JPS6011360B2 - 音声符号化方式 - Google Patents
音声符号化方式Info
- Publication number
- JPS6011360B2 JPS6011360B2 JP56200852A JP20085281A JPS6011360B2 JP S6011360 B2 JPS6011360 B2 JP S6011360B2 JP 56200852 A JP56200852 A JP 56200852A JP 20085281 A JP20085281 A JP 20085281A JP S6011360 B2 JPS6011360 B2 JP S6011360B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- level
- variable amplifier
- baseband component
- predictor
- error signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/06—Determination or coding of the spectral characteristics, e.g. of the short-term prediction coefficients
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は音声の高能率符号化方式の改良に関する。
この種の方式では、音声の符号化に際してはアナログあ
るいはデジタル信号で表わされた入力音声を予測パラメ
ータと予測誤差信号に分析し、予測パラメータはそのま
ま符号化するが、予測誤差信号は周波数スペクトルは平
坦であるがその帯城が非常に広いのでベースバンド成分
だけを抽出して符号化し、両符号化信号を伝送や蓄積に
用いる。
るいはデジタル信号で表わされた入力音声を予測パラメ
ータと予測誤差信号に分析し、予測パラメータはそのま
ま符号化するが、予測誤差信号は周波数スペクトルは平
坦であるがその帯城が非常に広いのでベースバンド成分
だけを抽出して符号化し、両符号化信号を伝送や蓄積に
用いる。
一方、両符号化信号から音声を復元するには、本来は予
測誤差信号そのものを予測パラメータで制御して音声を
合成すべきであるが、伝送または蓄積された符号化信号
からはベースバンド成分しか得られないので、このベー
スバンド成分とその高調波成分との和を励振信号として
予測誤差信号の代りに用いている。したがって励振信号
の周波数スペクトルが予測誤差信号と同じく平坦でない
と、良好な合成音声が得られない。従来は、励振信号の
周波数スペクトルが長時間の平均で平坦となるように、
高調波成分に対するェンファシス回路の周波数特性及び
増幅器の利得が設定されていたため、良好な合成音声が
得られなかった。
測誤差信号そのものを予測パラメータで制御して音声を
合成すべきであるが、伝送または蓄積された符号化信号
からはベースバンド成分しか得られないので、このベー
スバンド成分とその高調波成分との和を励振信号として
予測誤差信号の代りに用いている。したがって励振信号
の周波数スペクトルが予測誤差信号と同じく平坦でない
と、良好な合成音声が得られない。従来は、励振信号の
周波数スペクトルが長時間の平均で平坦となるように、
高調波成分に対するェンファシス回路の周波数特性及び
増幅器の利得が設定されていたため、良好な合成音声が
得られなかった。
以上のことを、第１図ないし第２図ａ〜ｆにより詳説す
る。なお、説明の簡単のため入力音声信号１をアナログ
信号として説明するが、デジタル信号であっても同様で
ある。第１図は従来方式を示し、入力音声信号１は予測
器２に入力され、その線形予測器２ａにより線形予測パ
ラメータ３に分析され、符号器２ｂにより符号化された
符号化予測パラメータ４でトランスバーサル・フィル夕
のようなフィル夕２ｃの周波数特性を制御することによ
り、予測誤差信号５を得る。
る。なお、説明の簡単のため入力音声信号１をアナログ
信号として説明するが、デジタル信号であっても同様で
ある。第１図は従来方式を示し、入力音声信号１は予測
器２に入力され、その線形予測器２ａにより線形予測パ
ラメータ３に分析され、符号器２ｂにより符号化された
符号化予測パラメータ４でトランスバーサル・フィル夕
のようなフィル夕２ｃの周波数特性を制御することによ
り、予測誤差信号５を得る。
即ち、音声はある種の衝撃的な音及び白色雑音が基にな
りこれが喉や口腔などのなすフィル夕を通ったものと考
えられるので、衝撃音及び白色雑音とフィル夕の周波数
特性とで音声を表現できる。線形予測器２ａはこのフィ
ル夕の周波数特性を予測するものであり、予測パラメー
タ３はその特性を表現している。フィル夕２ｃは喉など
がなすフィル夕の逆特性を持つように予測パラメータで
周波数特性を制御されるものであり、そのため予測が正
しいほどフィル夕２ｃの出力艮０ち予測誤差信号５は基
本の衝撃音波形若しくは白色雑音波形に等しくなり、そ
の周波数スペクトルは第２図ａの如く平坦になる。なお
、フィル夕２ｃの制御に符号化予測パラメータ４を用い
ているのは、符号化の際の量子化誤差を予測誤差信号５
に吸収させるためである。予測誤差信号５をそのまま符
号化すると膨大なビット数を必要とするため、例えばｆ
ｃ＝８００ＨＺのローパスフィルタ６により第２図ｂの
如くベースバンド成分７だけを抽出しこれを符号器８に
より符号化し、この符号化ベースバンド成分９及び上述
した符号化予測パラメータ４を伝送あるいは蓄積に供す
る。
りこれが喉や口腔などのなすフィル夕を通ったものと考
えられるので、衝撃音及び白色雑音とフィル夕の周波数
特性とで音声を表現できる。線形予測器２ａはこのフィ
ル夕の周波数特性を予測するものであり、予測パラメー
タ３はその特性を表現している。フィル夕２ｃは喉など
がなすフィル夕の逆特性を持つように予測パラメータで
周波数特性を制御されるものであり、そのため予測が正
しいほどフィル夕２ｃの出力艮０ち予測誤差信号５は基
本の衝撃音波形若しくは白色雑音波形に等しくなり、そ
の周波数スペクトルは第２図ａの如く平坦になる。なお
、フィル夕２ｃの制御に符号化予測パラメータ４を用い
ているのは、符号化の際の量子化誤差を予測誤差信号５
に吸収させるためである。予測誤差信号５をそのまま符
号化すると膨大なビット数を必要とするため、例えばｆ
ｃ＝８００ＨＺのローパスフィルタ６により第２図ｂの
如くベースバンド成分７だけを抽出しこれを符号器８に
より符号化し、この符号化ベースバンド成分９及び上述
した符号化予測パラメータ４を伝送あるいは蓄積に供す
る。
１０は伝送路あるいは蓄積用メモリである。
なお、ローパスフィルタ６で除かれた予測誤差信号５の
高城成分はベースバンド成分７の高調波であるから、後
述の如く音声の合成に際しベースバンド成分から作り出
して補充する。伝送あるいは蓄積された後、１符号化ベ
ースバンド成分９及び符号化予測パラメータ４はそれそ
れ復号器１１，１２で復号化され、復号器１１の出力は
ロ−パスフィルタ１３により復号化雑音を除去され元の
ベースバンド成分７と同じ復号化ベースバンド成分１４
となる。この復合化ベースバンド成分１４は非線形回路
１５に入力されて第２図ｃの如くその高調波成分を含む
信号１６が作られ、この信号１６がェンフアシス回路１
７により第２図ｄの如く高城強調波成分１８とされる。
しかるのちハイパスフイルタ１９に通され、先にローバ
スフィルタ６や１３で除かれてしまった高城成分に対応
する信号２０が第２図ｅの如く得られる。この高城成分
２川ま増幅器２１により増幅されてベースバンド成分１
４に対する高調波成分２２となり、加算回路２３により
加え合わされて励振信号２４になる。合成フィル夕２５
は例えばトランスバーサル・フィル夕であって復号化予
測パラメータ２６により周波数特性を制御され、喉など
がなすフィル夕と略同一の周波数特性で励振信号２４を
通すことにより合成音声出力２７が得られる。なお、合
成フィル夕２５の制御は符号化予測パラメータ４で直穣
行われることもある。しかし、ェンフアシス回路１７の
周波数特性及び増幅器２１の利得は前述の如く励振信号
２４のスペクトルを長時間平均で平坦化するように設定
されているため、短時間でのスペクトルは第２図ｆの如
く平坦になっておらず、したがって合成音声の品質が良
くなかった。本発明は励振信号の短時間スペクトルが平
坦となる音声符号化方式を提供することを目的とする。
高城成分はベースバンド成分７の高調波であるから、後
述の如く音声の合成に際しベースバンド成分から作り出
して補充する。伝送あるいは蓄積された後、１符号化ベ
ースバンド成分９及び符号化予測パラメータ４はそれそ
れ復号器１１，１２で復号化され、復号器１１の出力は
ロ−パスフィルタ１３により復号化雑音を除去され元の
ベースバンド成分７と同じ復号化ベースバンド成分１４
となる。この復合化ベースバンド成分１４は非線形回路
１５に入力されて第２図ｃの如くその高調波成分を含む
信号１６が作られ、この信号１６がェンフアシス回路１
７により第２図ｄの如く高城強調波成分１８とされる。
しかるのちハイパスフイルタ１９に通され、先にローバ
スフィルタ６や１３で除かれてしまった高城成分に対応
する信号２０が第２図ｅの如く得られる。この高城成分
２川ま増幅器２１により増幅されてベースバンド成分１
４に対する高調波成分２２となり、加算回路２３により
加え合わされて励振信号２４になる。合成フィル夕２５
は例えばトランスバーサル・フィル夕であって復号化予
測パラメータ２６により周波数特性を制御され、喉など
がなすフィル夕と略同一の周波数特性で励振信号２４を
通すことにより合成音声出力２７が得られる。なお、合
成フィル夕２５の制御は符号化予測パラメータ４で直穣
行われることもある。しかし、ェンフアシス回路１７の
周波数特性及び増幅器２１の利得は前述の如く励振信号
２４のスペクトルを長時間平均で平坦化するように設定
されているため、短時間でのスペクトルは第２図ｆの如
く平坦になっておらず、したがって合成音声の品質が良
くなかった。本発明は励振信号の短時間スペクトルが平
坦となる音声符号化方式を提供することを目的とする。
そのため本発明では、非線形回路により生成した高調波
成分を予測器に入力して短時間スペクトルが平坦な高調
波成分を作成し、これをレベル検出手段からの信号によ
り利得が制御される可変増幅器によりベースバンド成分
としベル合わせしてから加算して全体のスペクトルを平
坦化する。以下、図面に基づいて本発明を説明する。な
お、図中で従来技術と同一部分には同一符号を付して説
明の重複を省く。第３図は本発明の一実施例を示し、第
１図の従来方式に対し、ェンフアシス回路１７の次段に
予測器２８を設け、増幅器２１の代りに可変鴇軸高器２
９を用い、この可変増幅器２９の利得をレベル検出手段
をなす２つのレベル測定器３０，３１の出力ａ，ｂで制
御する構成である。
成分を予測器に入力して短時間スペクトルが平坦な高調
波成分を作成し、これをレベル検出手段からの信号によ
り利得が制御される可変増幅器によりベースバンド成分
としベル合わせしてから加算して全体のスペクトルを平
坦化する。以下、図面に基づいて本発明を説明する。な
お、図中で従来技術と同一部分には同一符号を付して説
明の重複を省く。第３図は本発明の一実施例を示し、第
１図の従来方式に対し、ェンフアシス回路１７の次段に
予測器２８を設け、増幅器２１の代りに可変鴇軸高器２
９を用い、この可変増幅器２９の利得をレベル検出手段
をなす２つのレベル測定器３０，３１の出力ａ，ｂで制
御する構成である。
したがって従来方式と異なるところだけ説明すると、次
の通りである。予測器２８は入力音声信号１に対する予
測器２と同機能のものであるが、予測パラメータ３２の
符号化は不要であるから、線形予測器２８ａとトランス
バーサル・フィル夕のような特性制御の可能なフィル夕
２８ｂとからなる。
の通りである。予測器２８は入力音声信号１に対する予
測器２と同機能のものであるが、予測パラメータ３２の
符号化は不要であるから、線形予測器２８ａとトランス
バーサル・フィル夕のような特性制御の可能なフィル夕
２８ｂとからなる。
したがって、ェンフアシス回路１７からの高城強調波成
分１８は予測器２８の動作原理により第４図ａの如く高
城の周波数スペクトルが平坦な信号３３に変換される。
この信号３３は従来と同じくハイパスフィルタ１９に通
され、第４図ｂの如く平坦なスペクトルの高調波成分３
４が得られる。この高調波成分３４は平坦ではあるがベ
ースバンド成分１４とはしベルが一致していない。そこ
で、２つのレベル測定器３０，３１により両成分１４，
３４のレベルａ，ｂをそれぞれ測定し、レベル差ａ−ｂ
に比例した利得で可変増幅器２９を動作させる。これに
より、この可変増幅器２９からの高調波成分３５は第４
図ｃの如くベースバンド成分１４と同レベルになり、励
振信号２４は同図ｄの如く平坦な周波数スペクトルにな
る。よって合成音声の品質が極めて良好になる。なお、
予測器２８としては第３図の線形予測形予測器の他、第
５図に示す学習形予測器３６などを用いても良い。第５
図で３６ａはタップゲイン修正回路、３６ｂはフィル夕
である。また、レベル測定器３０，３１としては第６図
に示す如く、２乗回路３７、加算回路３８及びメモリ３
９からなるパワー演算回路などを用いることができる。
但し、４０はクリア信号である。更に、可変増幅器２９
としては第７図に示す如く、レベルの割算回路４１、利
得ｑの決定回路４２及び利得の制御可能な増幅器４３か
らならもの等を用いることができる。第８図は他の実施
例を示し、可変増幅器２９の利得制御に符号化側におけ
る予測誤差信号５のレベルｃをも利用する点が第３図の
実施例と異なる。
分１８は予測器２８の動作原理により第４図ａの如く高
城の周波数スペクトルが平坦な信号３３に変換される。
この信号３３は従来と同じくハイパスフィルタ１９に通
され、第４図ｂの如く平坦なスペクトルの高調波成分３
４が得られる。この高調波成分３４は平坦ではあるがベ
ースバンド成分１４とはしベルが一致していない。そこ
で、２つのレベル測定器３０，３１により両成分１４，
３４のレベルａ，ｂをそれぞれ測定し、レベル差ａ−ｂ
に比例した利得で可変増幅器２９を動作させる。これに
より、この可変増幅器２９からの高調波成分３５は第４
図ｃの如くベースバンド成分１４と同レベルになり、励
振信号２４は同図ｄの如く平坦な周波数スペクトルにな
る。よって合成音声の品質が極めて良好になる。なお、
予測器２８としては第３図の線形予測形予測器の他、第
５図に示す学習形予測器３６などを用いても良い。第５
図で３６ａはタップゲイン修正回路、３６ｂはフィル夕
である。また、レベル測定器３０，３１としては第６図
に示す如く、２乗回路３７、加算回路３８及びメモリ３
９からなるパワー演算回路などを用いることができる。
但し、４０はクリア信号である。更に、可変増幅器２９
としては第７図に示す如く、レベルの割算回路４１、利
得ｑの決定回路４２及び利得の制御可能な増幅器４３か
らならもの等を用いることができる。第８図は他の実施
例を示し、可変増幅器２９の利得制御に符号化側におけ
る予測誤差信号５のレベルｃをも利用する点が第３図の
実施例と異なる。
つまり、励振信号２４を平坦化するには予測誤差信号５
のレベルｃからベースバンド成分１４のレベルａを引い
たレベル差ｃ−ａに増幅後の高調波成分３５のレベルを
合わせれば良いので、増幅前の高調波成分３４のレベル
ｂ‘こ対し午子の利得で可変増幅器２９を動作させれば
良い。なお、この実施例の場合、レベル測定器４４が符
号化側に置かれるので、レベルｃの符号器４５、符号化
レベル４６の伝送や蓄積並びに符号化レベル４６の復号
器４７が必要となるが、符号化レベル４６には僅かなビ
ット数しか要しないので情報量の増加は殆んどないと言
える。逆に、合成音声の品質が従釆方式程度で良いとす
れば、励振信号２４のスペクトル平坦化により品質が向
上する分だけ、符号化予測パラメータ４や符号化ベース
バンド成分９のビット数低減が可能となるから、全体と
して、情報量を大幅に減らせる。第９図は更に他の実施
例を示す。
のレベルｃからベースバンド成分１４のレベルａを引い
たレベル差ｃ−ａに増幅後の高調波成分３５のレベルを
合わせれば良いので、増幅前の高調波成分３４のレベル
ｂ‘こ対し午子の利得で可変増幅器２９を動作させれば
良い。なお、この実施例の場合、レベル測定器４４が符
号化側に置かれるので、レベルｃの符号器４５、符号化
レベル４６の伝送や蓄積並びに符号化レベル４６の復号
器４７が必要となるが、符号化レベル４６には僅かなビ
ット数しか要しないので情報量の増加は殆んどないと言
える。逆に、合成音声の品質が従釆方式程度で良いとす
れば、励振信号２４のスペクトル平坦化により品質が向
上する分だけ、符号化予測パラメータ４や符号化ベース
バンド成分９のビット数低減が可能となるから、全体と
して、情報量を大幅に減らせる。第９図は更に他の実施
例を示す。
この実施例は第８図のものと同様な考えであるが、予測
誤差信号５のレベルｃと符号化前のベースバンド成分７
のレベルａ′とのレベル差ｃ−ａ′を予め符号化側で算
出し、符号化して伝送または蓄積する点が第８図と異な
る。即ち、ローパスフィルタ６前後のレベルｃとをの差
ｃ−ａ′をレベル比較器４８で算出して符号器４５で符
号化する。可変増幅器２９では復号器４７で復号化され
たレベル差ｃ−ａ′と高調波成分３４のレベルｂとから
、レベル差ｃ−ａ′を補うべく学なる利側綱される。こ
の実施例の場合もしベル差ｃ−ａ′の伝送が必要となる
が、第８図の場合と同様情報量の増加は殆んどなく、合
成音声の品質向上が大幅に向上する。
誤差信号５のレベルｃと符号化前のベースバンド成分７
のレベルａ′とのレベル差ｃ−ａ′を予め符号化側で算
出し、符号化して伝送または蓄積する点が第８図と異な
る。即ち、ローパスフィルタ６前後のレベルｃとをの差
ｃ−ａ′をレベル比較器４８で算出して符号器４５で符
号化する。可変増幅器２９では復号器４７で復号化され
たレベル差ｃ−ａ′と高調波成分３４のレベルｂとから
、レベル差ｃ−ａ′を補うべく学なる利側綱される。こ
の実施例の場合もしベル差ｃ−ａ′の伝送が必要となる
が、第８図の場合と同様情報量の増加は殆んどなく、合
成音声の品質向上が大幅に向上する。
以上、実施例をあげて説明したように、本発明によれば
励振信号の短時間周波数スペクトルが予測誤差信号と同
じ平坦なものとなり、合成音声の品質が大幅に向上する
。したがって、低ビット符号化を目した高能率な音声符
号化方式として多大の効果を奏する。
励振信号の短時間周波数スペクトルが予測誤差信号と同
じ平坦なものとなり、合成音声の品質が大幅に向上する
。したがって、低ビット符号化を目した高能率な音声符
号化方式として多大の効果を奏する。
第１図は従来技術を示す構成図、第２図ａ〜ｆは第１図
における各部の信号の周波数スペクトルを示す図、第３
図は本発明の一実施例を示す機成図、第４図ａ〜ｄは第
３図における各部の信号の周波数スペクトルを示す図、
第５図は予測器の他の例を示す構成図、第６図はしベル
測定器の一例を示す構成図、第７図は可変増幅器の一例
を示す構成図、第８図及び第９図はそれぞれ本発明の他
の実施例を示す構成図である。 図面中、１は入力音声信号、２は予測器、３は予測パラ
メータ、４は符号化予測パラメータ、５は予測誤差信号
、６と１３はローパスフイルタ、７はベースバンド成分
、８と４５と２ｂは符号器、９は符号化ベースバンド成
分、１１と１２と４７は復号号、１４は復号化ベースバ
ンド成分、１５は非線形回路、１７はェンフアシス回路
、１９は／・ィパスフィルタ、２３は加算回路、２４は
励振信号、２５は音声合成用フィル夕、２６は復号化予
測パラメータ、２７は合成音声出力、２８はスペクトル
平坦化用の予測器、２９は可変増幅器、３０と３１と４
４はしベル測定器、４８はしベル比較器である。 第１図 第３図 第２図 第４図 第８図 第５図 第６図 第７図 第９図
における各部の信号の周波数スペクトルを示す図、第３
図は本発明の一実施例を示す機成図、第４図ａ〜ｄは第
３図における各部の信号の周波数スペクトルを示す図、
第５図は予測器の他の例を示す構成図、第６図はしベル
測定器の一例を示す構成図、第７図は可変増幅器の一例
を示す構成図、第８図及び第９図はそれぞれ本発明の他
の実施例を示す構成図である。 図面中、１は入力音声信号、２は予測器、３は予測パラ
メータ、４は符号化予測パラメータ、５は予測誤差信号
、６と１３はローパスフイルタ、７はベースバンド成分
、８と４５と２ｂは符号器、９は符号化ベースバンド成
分、１１と１２と４７は復号号、１４は復号化ベースバ
ンド成分、１５は非線形回路、１７はェンフアシス回路
、１９は／・ィパスフィルタ、２３は加算回路、２４は
励振信号、２５は音声合成用フィル夕、２６は復号化予
測パラメータ、２７は合成音声出力、２８はスペクトル
平坦化用の予測器、２９は可変増幅器、３０と３１と４
４はしベル測定器、４８はしベル比較器である。 第１図 第３図 第２図 第４図 第８図 第５図 第６図 第７図 第９図
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １ 入力音声信号の符号化はこの入力音声信号を予測器
に通して予測パラメータと予測誤差信号に分析して予測
誤差信号のベースバンド成分と予測パラメータを符号化
し、これらの符号化信号に基づく音声の合成は復号化さ
れたベースバンド成分にこのベースバンド成分から生成
した高調波成分を加算してなる励振信号を符号化のまま
あるいは復号化された予測パラメータで制御して合成す
る構成の音声符号化方式において、前記高調波成分のス
ペクトルを平坦化する予測器と、この予測器によりスペ
クトルを平坦化された高調波成分を増幅する可変増幅器
と、この可変増幅器の出力レベルをベースバンド成分の
レベルに一致させるように可変増幅器に利得制御信号を
与えるレベル検出手段とを備え、可変増幅器の出力をベ
ースバンド成分に加算して励振信号とすることを特徴と
する音声符号化方式。 ２ 上記レベル検出手段は復号化されたベースバンド成
分のレベルを測定するレベル測定器と可変増幅器の入力
レベルを測定するレベル測定器からなり、可変増幅器は
両レベルの差に比例した利得で動作することを特徴とす
る特許請求の範囲第１項記載の音声符号化方式。 ３ 上記レベル検出手段は予測器からの予測誤差信号の
レベルを測定するレベル測定器と、復号化されたベース
バンド成分のレベルを測定するレベル測定器と、可変増
幅器の入力レベルを測定するレベル測定器とを有し、可
変増幅器は予測誤差信号と復号化されたベースバンド成
分とのレベル差を補償する利得で動作することを特徴と
する特許請求の範囲第１項記載の音声符号化方式。 ４ 上記レベル検出手段は予測器からの予測誤差信号の
レベルと符号化前のベースバンド成分とのレベル差を算
出するレベル比較器と、可変増幅器の入力レベルを測定
するレベル測定器とを有し、可変増幅器はレベル比較器
によるレベル差を補償する利得で動作することを特徴と
する特許請求の範囲第１項記載の音声符号化方式。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP56200852A JPS6011360B2 (ja) | 1981-12-15 | 1981-12-15 | 音声符号化方式 |
| US06/449,760 US4610022A (en) | 1981-12-15 | 1982-12-14 | Voice encoding and decoding device |
| GB08235762A GB2113055B (en) | 1981-12-15 | 1982-12-15 | A voice encoding and decoding device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP56200852A JPS6011360B2 (ja) | 1981-12-15 | 1981-12-15 | 音声符号化方式 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS58102297A JPS58102297A (ja) | 1983-06-17 |
| JPS6011360B2 true JPS6011360B2 (ja) | 1985-03-25 |
Family
ID=16431286
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP56200852A Expired JPS6011360B2 (ja) | 1981-12-15 | 1981-12-15 | 音声符号化方式 |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US4610022A (ja) |
| JP (1) | JPS6011360B2 (ja) |
| GB (1) | GB2113055B (ja) |
Families Citing this family (37)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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