JPH11272680A - Document data providing device and program recording medium thereof - Google Patents

Document data providing device and program recording medium thereof

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JPH11272680A
JPH11272680A JP10069674A JP6967498A JPH11272680A JP H11272680 A JPH11272680 A JP H11272680A JP 10069674 A JP10069674 A JP 10069674A JP 6967498 A JP6967498 A JP 6967498A JP H11272680 A JPH11272680 A JP H11272680A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
document
information
user
display
document data
Prior art date
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Withdrawn
Application number
JP10069674A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Akira Ochitani
亮 落谷
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Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
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Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
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Publication of JPH11272680A publication Critical patent/JPH11272680A/en
Withdrawn legal-status Critical Current

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To allows the document data providing device to provide information which is good in check efficiency for a user by retrieving document data and then putting together similar documents for display. SOLUTION: Common fact information in a group of documents retrieved from a document data base 20 is extracted, and on the basis of this extraction result, a statement composition part 8 composes a display document wherein retrieval results are summarized. This display document is presented by a composite statement display part 9 to the user. A charging information calculation part 10 calculates the charge for users of respective information sources presented in the display document and the charges to be payed to the respective information sources according to amounts of each information sources used in the display document.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は,利用者からの検索
要求に対して新聞記事データベースなどの文書データベ
ースを検索した結果を利用者に提示し,また,利用者に
提示した検索結果データの量に応じて課金を行うデータ
ベースサービスのための文書データ提供装置およびその
プログラム記録媒体に関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method for presenting a search result from a document database such as a newspaper article database to a user in response to a search request from the user, and an amount of search result data presented to the user. The present invention relates to a document data providing apparatus for a database service that performs accounting according to the following, and a program recording medium thereof.

【0002】[0002]

【従来の技術】新聞記事データベースサービスなどで用
いられている従来の文書データ提供装置では,利用者か
らの検索要求に対して検索結果を表示する際に,以下の
情報を表示することによって,利用者に情報を提供して
いた。
2. Description of the Related Art In a conventional document data providing apparatus used in a newspaper article database service or the like, when displaying a search result in response to a search request from a user, the following information is displayed. Provided information to the public.

【0003】 1.検索結果の件数 2.タイトル,見出し等,文書の一部の表示 3.本文 これは,検索結果のテキストを利用者に提示する際に
は,利用者に対して情報量または検索時間等に応じて課
金する必要があるため,最初に検索結果の件数を表示
し,これに対し利用者は,必要ならタイトル,見出し等
の部分情報を閲覧し,それら部分情報から必要そうな情
報を推測して,最終的に文書情報(本文)を閲覧すると
いう手順をとるためである。
[0003] 1. 1. Number of search results 2. Display of a part of the document, such as the title and headline. Body This means that when presenting the text of the search results to the user, the user must be charged according to the amount of information or the search time, so the number of search results is displayed first. On the other hand, if necessary, the user browses partial information such as titles and headings, guesses necessary information from those partial information, and finally browses the document information (text). .

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】文書データベースの内
容が新聞記事等の場合,同一事実に関する記事が複数の
新聞社や地方版など複数の近似した文面で格納されてい
ることが多い。したがって,検索結果にはタイトルや内
容の近似するものが複数現れ,その中から必要な事実を
含むものを選ぶ際には,利用者は多くのタイトルや本文
を表示させて必要な情報が含まれるかどうかをチェック
しなければならず,不要な情報のタイトルや本文を順に
チェックする手間がかかり,不要な記事に対しても課金
され無駄が生じるなど,検索結果の提供方法に問題があ
った。
When the contents of the document database are newspaper articles or the like, articles relating to the same fact are often stored in a plurality of similar texts such as a plurality of newspaper companies or local editions. Therefore, in the search results, a plurality of titles and contents similar to each other appear, and when selecting one containing necessary facts from among them, the user displays many titles and texts and includes necessary information. It is necessary to check whether or not it is necessary to check the title and body of unnecessary information in order, and there is a problem in the method of providing search results such that unnecessary articles are charged and wasteful.

【0005】本発明の目的は,このような問題を解決
し,文書データベースの検索結果から文書間で類似する
部分を探し,これらの共通情報をひとまとめに要約して
表示し,また,共通情報として情報ソース(情報源)か
ら引用した情報の量を情報ソースごとに計算し,利用者
課金を情報ソースに分配することにより,重複した検索
結果のチェック等の無駄を省き,また利用者にとっても
情報提供者にとっても不合理とならない課金を可能にす
ることである。
[0005] An object of the present invention is to solve such a problem, search for a similar part between documents from a search result of a document database, summarize and display the common information collectively, and as common information. By calculating the amount of information quoted from information sources (information sources) for each information source and distributing the user's billing to the information sources, it is possible to eliminate the waste of checking duplicate search results and to provide information for users. The purpose is to enable charging that is not unreasonable for the provider.

【0006】[0006]

【課題を解決するための手段】本発明は,上記課題を解
決するため,利用者からの検索要求に応えて,あらかじ
め蓄えられた文書データを検索し,検索結果を提供する
処理を行う際に, 1.検索結果の文書群の中に表現された共通の事実情報
を抽出し, 2.これら共通の事実情報から必要とされる量の情報を
選択し, 3.これら共通の事実情報から要約文を作成し, 4.複数の情報ソースから集めた情報の利用量を計算
し, 5.各情報ソースの利用量をもとに課金を計算し,課金
を分配する処理を行う手段を持つことを要旨とする。
SUMMARY OF THE INVENTION In order to solve the above-mentioned problems, the present invention provides a method for retrieving document data stored in advance in response to a retrieval request from a user and providing a retrieval result. , 1. 1. Extract common fact information expressed in the document group of the search result; 2. Select the required amount of information from these common fact information; 3. Create a summary from these common fact information; 4. Calculate the usage of information gathered from multiple information sources; The gist of the present invention is to have means for calculating a charge based on the usage amount of each information source and distributing the charge.

【0007】図1は,本発明の文書データ提供装置のシ
ステム構成例を示す。文書データ提供装置100は,C
PUおよびメモリなどからなり,以下に説明する各処理
手段を持つ。文書データベース20は,検索対象となる
文書群のデータが格納されているものであり,文書デー
タ提供装置100の内部にあって文書データ提供装置1
00が直接管理するものであってもよく,また,文書デ
ータ提供装置100の外部に存在して,ネットワークを
介してアクセスされるようなものであってもよい。さら
に,文書データベース20は,複数の独立したデータベ
ースから構成されるものであってもよい。
FIG. 1 shows an example of a system configuration of a document data providing apparatus according to the present invention. The document data providing device 100
It is composed of a PU and a memory, and has each processing means described below. The document database 20 stores data of a document group to be searched. The document database 20 is located inside the document data providing apparatus 100 and is stored in the document data providing apparatus 1.
00 may be directly managed, or may exist outside the document data providing apparatus 100 and be accessed via a network. Further, the document database 20 may be composed of a plurality of independent databases.

【0008】検索条件入力部1は,利用者からの検索条
件の入力を受け付ける。文書検索部2は,検索条件入力
部1により入力された検索条件をもとに文書データベー
ス20の検索を行う。検索条件の入力および文書検索に
ついては,従来の一般的な検索システムと同様な方法を
用いる。
[0008] The search condition input unit 1 receives an input of a search condition from a user. The document search unit 2 searches the document database 20 based on the search condition input by the search condition input unit 1. For input of search conditions and document search, a method similar to that of a conventional general search system is used.

【0009】文書検索部2で処理された検索結果の文書
群は,文書分割部3により,文書ごとに文書構造上のま
とまり(段落または文など)や意味的なまとまり(意味
段落)の単位に分割される。
A document group as a search result processed by the document search unit 2 is divided by the document division unit 3 into a unit of a document structure (paragraph or sentence) or a semantic unit (semantic paragraph) for each document. Divided.

【0010】クラスタリング部4は,例えば語彙頻度や
文字頻度をもとに計算される語彙ベクトルを特徴とし
て,複数のテキストから切り出された部分テキストの類
似度を計算し分類する周知のクラスタリング技術などを
用いることにより,分割した文書テキストのクラスタリ
ングを行う。
The clustering unit 4 uses, for example, a well-known clustering technique for calculating and classifying similarities of partial texts cut out from a plurality of texts by using vocabulary vectors calculated based on vocabulary frequencies and character frequencies. By using this, the clustering of the divided document text is performed.

【0011】文構造解析部5は,部分テキスト中の名詞
句解析を行い,複合名詞句や連体修飾語を伴う名詞句と
述語を解析し,さらに名詞句と述語の間の依存関係を解
析して文構造の生成を行う。表現照合部6は,文の依存
構造の最下位の語句レベルに対して類似照合処理を行
う。語句レベルの類似照合の後,上位の依存関係に対し
ても類似照合を行う。
The sentence structure analysis unit 5 analyzes a noun phrase in a partial text, analyzes a noun phrase and a predicate accompanied by a compound noun phrase and an adnominal modifier, and further analyzes a dependency relationship between the noun phrase and the predicate. To generate a sentence structure. The expression matching unit 6 performs similarity matching processing on the lowest word level of the sentence dependency structure. After similarity matching at the word level, similarity matching is performed for higher-order dependencies.

【0012】情報量計算部7は,表現照合部6による照
合結果から,各名詞句に共有度の点数を付け,この点数
に基づいてあらかじめ定められた表示すべき情報量の条
件を満たすまで表示語句の範囲を決める。さらに,表示
する範囲の語句に対し情報ソースごとの情報使用量(情
報利用度)を計算する。
The information amount calculation unit 7 assigns a score of the degree of sharing to each noun phrase based on the result of matching by the expression matching unit 6 and displays the noun phrases based on the score until a predetermined information amount condition to be displayed is satisfied. Determine the range of words. Further, the information usage (information usage) for each information source is calculated for the words in the display range.

【0013】文合成部8は,共通する名詞句を含む文の
部分を併合することにより,複数の文から一つの文を作
成する。合成文表示部9は,文合成部8が合成した文を
表示し,利用者に提示する。この合成文は,検索結果の
文書群のうち同じ内容を表すテキスト部分について着目
して,それらを要約したものとなっている。
The sentence synthesizing unit 8 creates one sentence from a plurality of sentences by merging sentence parts including a common noun phrase. The synthesized sentence display unit 9 displays the sentence synthesized by the sentence synthesis unit 8 and presents it to the user. This composite sentence is a summary of the text portion that represents the same content in the document group of the search result.

【0014】課金情報計算部10は,情報量計算部7で
計算された情報使用量に従って,利用者から徴収する課
金をそれぞれの情報ソースに対して分配するための計算
を行う。課金処理部11は,課金情報計算部10が計算
した課金情報に基づいて課金処理を行う。
The accounting information calculation unit 10 performs a calculation for distributing the accounting collected from the user to each information source in accordance with the information usage calculated by the information amount calculation unit 7. The billing processor 11 performs a billing process based on the billing information calculated by the billing information calculator 10.

【0015】本文選択部12は,合成文表示部9が表示
した合成文に対する利用者の指示により,その合成文に
おける指示された部分に対応する検索結果の元の文書
(本文)を選択する。本文表示部13は,本文選択部1
2により選択された本文を表示する。
The text selection unit 12 selects the original document (text) of the search result corresponding to the designated portion in the composite sentence according to the user's instruction for the composite sentence displayed by the composite sentence display unit 9. The text display unit 13 is a text selection unit 1
The text selected in step 2 is displayed.

【0016】以上の各処理部は,コンピュータとそのコ
ンピュータが実行するソフトウェアプログラムとによっ
て実現され,これを実現するためのプログラムは,コン
ピュータが読み取り可能な可搬媒体メモリ,半導体メモ
リ,ハードディスクなどの適当な記録媒体に格納するこ
とができる。
Each of the above-described processing units is realized by a computer and a software program executed by the computer, and the program for realizing the processing is executed by a computer-readable portable medium memory, a semiconductor memory, a hard disk, or other suitable memory. Storage medium.

【0017】本発明を用いることにより,文書データベ
ース20の検索結果の情報提供の際に,検索結果の類似
情報が併合されて内容が短く要約されるため,利用者の
情報選択の手間を減らすことができる。また,複数の情
報ソースの利用度を算出して,情報ソースごとに利用度
に応じた課金を計算し,課金を分配する機能を提供する
ことができる。
By using the present invention, when providing information on the search results of the document database 20, similar information of the search results is merged and the contents are summarized briefly, so that the user's trouble of selecting information is reduced. Can be. Further, it is possible to provide a function of calculating the usage of a plurality of information sources, calculating a charge according to the usage for each information source, and distributing the charge.

【0018】[0018]

【発明の実施の形態】以下に,本発明の実施の形態を説
明する。図2は,図1に示すシステムにおけるデータの
流れを示す図である。
Embodiments of the present invention will be described below. FIG. 2 is a diagram showing a data flow in the system shown in FIG.

【0019】例えば「汚職」という語で新聞記事データ
ベースを検索し,複数検索結果が得られた場合につい
て,図2に示すデータの流れに沿って説明する。検索条
件入力部1により,利用者から検索条件として「汚職」
の語が与えられると,文書検索部2は,この検索条件に
より文書データベース20を検索する。ここでは,図3
に示すような検索結果が,文書検索部2による検索処理
の結果として得られたとする。図3は,検索条件「汚
職」による検索結果である文書1,文書2,文書3の3
つの文書の内容を示している。
For example, a case where a newspaper article database is searched for the word "corruption" and a plurality of search results are obtained will be described along the data flow shown in FIG. The user inputs “corruption” as a search condition using the search condition input unit 1.
Is given, the document search unit 2 searches the document database 20 according to the search condition. Here, FIG.
Is obtained as a result of the search processing by the document search unit 2. FIG. 3 shows documents 1, 2 and 3 which are the search results based on the search condition "corruption".
Shows the contents of two documents.

【0020】文書分割部3により,図3に示す3つの文
書は,それぞれ文単位に分割される。分割した結果とし
て文書1の場合を例にとると,図4に示すように,文書
1は,部分1,部分2,部分3という部分識別番号を付
された3つの部分文書に分割されることになる。なお,
本発明の実施において,分割単位は文に限られるわけで
はなく,対象とする文書の文表現の性質に応じて,文だ
けではなく段落を単位に分割することも可能であり,ま
た,意味的な処理の結果計算できる意味の切れ目,すな
わち意味段落のような単位で分割することも可能であ
る。
The document dividing section 3 divides each of the three documents shown in FIG. 3 into sentences. Taking the case of document 1 as an example of the result of division, as shown in FIG. 4, document 1 is divided into three partial documents with partial identification numbers of part 1, part 2, and part 3. become. In addition,
In the practice of the present invention, the unit of division is not limited to sentences, and it is possible to divide not only sentences but also paragraphs according to the nature of the sentence expression of the target document. It is also possible to divide the data into meaning breaks that can be calculated as a result of various processes, that is, into units such as meaning paragraphs.

【0021】次のクラスタリング部4では,従来の言語
処理で用いられている語彙頻度ベクトルを特徴情報とし
て,シングルリンク法やシングルパス法などの一般的な
既存のクラスタリング手法により処理が行われて,文書
分割部3によって分割された部分文書がいくつかのクラ
スタに分類される。クラスタリング結果の例を図5に示
す。図5は,図3に示す3つの文書のうち,文書1の部
分1および文書2の部分1(先頭の文)は同一のクラス
タ(クラスタ1)に分類され,文書3の部分1は別のク
ラスタ(クラスタ2)に分類されたことを示している。
In the next clustering unit 4, processing is performed by a general existing clustering method such as a single link method or a single pass method using vocabulary frequency vectors used in conventional language processing as feature information. The partial documents divided by the document dividing unit 3 are classified into some clusters. FIG. 5 shows an example of the clustering result. FIG. 5 shows that, of the three documents shown in FIG. 3, part 1 of document 1 and part 1 (head sentence) of document 2 are classified into the same cluster (cluster 1), and part 1 of document 3 is a different cluster. This indicates that the data is classified into a cluster (cluster 2).

【0022】クラスタリング処理の結果,類似する文書
の部分が複数見つかったクラスタの各部分に対して,文
構造解析部5により文構造解析を行う。この文構造解析
では,まず名詞句や述語などの句の解析が行われ,図6
に示すような部分句が生成される。図6は,同一クラス
タに分類された文書1の部分1と文書2の部分1の部分
句解析結果の例を示している。続いて,名詞句と述語の
間の依存関係解析が行われ,依存関係を示す構造が生成
される。図7は,文書1の部分1について解析を行った
各部分句の依存構造解析結果の例を示している。
As a result of the clustering process, a sentence structure analysis unit 5 performs a sentence structure analysis on each part of the cluster in which a plurality of similar document parts are found. In this sentence structure analysis, first, phrases such as noun phrases and predicates are analyzed.
Is generated. FIG. 6 shows an example of a partial phrase analysis result of part 1 of document 1 and part 1 of document 2 classified into the same cluster. Subsequently, a dependency analysis between the noun phrase and the predicate is performed, and a structure indicating the dependency is generated. FIG. 7 shows an example of a dependency structure analysis result of each partial phrase obtained by analyzing the part 1 of the document 1.

【0023】次に,表現照合部6により,依存構造の最
下位の部分にあたる名詞句や述語について類似照合を行
う。図8は,類似照合パターン規則の例を示す。図8に
おける照合パターン1とそれに対になっている照合パタ
ーン2とにそれぞれマッチする部分句は,類似するもの
と判断される。
Next, the expression matching unit 6 performs similarity matching on a noun phrase or predicate corresponding to the lowest part of the dependency structure. FIG. 8 shows an example of the similar matching pattern rule. Subphrases that match the matching pattern 1 in FIG. 8 and the matching pattern 2 that matches the matching pattern 1 are determined to be similar.

【0024】この表現照合部6による類似照合では,句
を構成する要素の間に,図8に示すようなあらかじめ定
められた特定の品詞や語の類似照合パターン規則を介し
て,類似するもの,および完全に一致するものを照合す
る。例えば,図6に示すような部分句において,類似す
るものとしては,「6日」=「六日」,「同公団の」=
「同公団」などがあり,完全に一致するものとしては,
「東京地検特捜部は」=「東京地検特捜部は」がある。
また,それらの要素の個数が句全体の要素の個数に対
し,一定の比率を超えた場合にも類似したものと判定す
る。例えば「日本××公団の汚職事件で」=「日本××
公団の接待汚職事件で」は,照合により類似と判定され
る。
In the similarity matching performed by the expression matching unit 6, similarities between elements constituting a phrase are determined by a predetermined similar part of speech or word similarity matching pattern rule as shown in FIG. And an exact match. For example, in the subphrases as shown in FIG. 6, as similarities, "6th" = "6th", "the same corporation" =
There is the same corporation, etc.
There is "Tokyo District Public Prosecutors Special Investigation Department" = "Tokyo District Public Prosecutors Special Investigation Department".
In addition, when the number of those elements exceeds a certain ratio with respect to the number of elements of the entire phrase, it is determined that they are similar. For example, "In case of Japan XX Corporation corruption case" = "Japan XX
"Corporate entertainment corruption case" is determined to be similar by collation.

【0025】依存構造の最下位の語句を照合した後,表
現照合部6は,依存構造の上位の構造に関しても,同様
の類似照合パターン規則により特定の依存構造の間での
類似を判定する。また,部分構造の照合個数が,そのレ
ベルの依存構造の要素全体の個数に対し一定の比率を超
えるかどうかを計算し,一定の比率を超えた場合には依
存構造同士がマッチしたと判定する。このような照合処
理を最上位の依存構造まで繰り返す。
After matching the lowest-order words in the dependency structure, the expression matching unit 6 determines the similarity between the specific dependency structures with respect to the higher-order structure of the dependency structure using the same similarity matching pattern rule. It also calculates whether the number of substructure matches exceeds a certain ratio to the total number of elements in the dependent structure at that level, and if the ratio exceeds a certain ratio, determines that the dependent structures match. . Such a matching process is repeated up to the highest dependency structure.

【0026】次に,情報量計算部7により,依存構造の
最下位部にあたる名詞句,述語に対しての類似照合結果
をもとに,類似または完全に一致した要素の個数に一定
の係数αをかけたものを共有度として,図9のように計
算する。図9に示す共有度の計算結果の例では,α=2
としている。
Next, based on the result of similarity matching with respect to the noun phrase and the predicate at the lowest part of the dependency structure, the information amount calculation unit 7 sets a constant α to the number of similar or completely matching elements. Is calculated as shown in FIG. In the example of the calculation result of the sharing degree shown in FIG.
And

【0027】続いて,情報量計算部7は,下位の依存構
造から順に,先の類似照合処理で照合した依存構造につ
いて,照合する依存構造の共有度を加えて係数を下位の
共有度の総和に一定の係数βを掛けて,上位に向かって
順に計算していき,情報量付きの依存構造を生成する。
図10の例では,β=2とし各依存構造に対して情報量
を計算した結果を示している。図10に示す依存構造の
各枝に付した数字がその計算結果の情報量である。
Subsequently, the information amount calculation unit 7 adds, in order from the lower-order dependency structure, the degree of sharing of the dependency structure to be collated with respect to the dependency structure that has been collated in the similarity matching process, and adds the coefficient to the sum of the lower-level degree of sharing. Is multiplied by a constant coefficient β, and calculation is performed in order from the higher order to generate a dependency structure with an information amount.
The example of FIG. 10 shows the result of calculating the amount of information for each dependent structure with β = 2. The number attached to each branch of the dependency structure shown in FIG. 10 is the information amount of the calculation result.

【0028】文合成部8では,各部分構造の上位の依存
構造から始めて情報量の多い部分構造を順に選択し,必
要な表示量(あらかじめ表示に必要とされる句の数や文
字数が与えられる)を満たすまで順に選択を繰り返す。
図10に示す依存構造から,100文字を表示量の最大
限度として生成した合成文の例を,図11に示す。
The sentence synthesizing unit 8 sequentially selects the substructures having a large amount of information, starting from the dependency structure at the top of each substructure, and gives the required display amount (the number of phrases and the number of characters required for display in advance). Repeat the selection in order until the condition is satisfied.
FIG. 11 shows an example of a composite sentence in which 100 characters are generated as the maximum display amount from the dependency structure shown in FIG.

【0029】次に,課金情報計算部10では,合成文を
生成する際に使用された情報ソース(情報源)ごとに情
報使用量を次の式により計算する。 情報使用量=Σ(情報源から引用された部分)×(1/
共有度) 図11に示す合成文に対して,図12に示すように,各
部分の「1/共有度」を求める。図13は,この情報使
用量の計算結果の例を示している。計算の結果,図11
に示す合成文では,文書1の情報利用度は7.5,文書
2の情報利用度は3.5となる。
Next, the billing information calculator 10 calculates the information usage for each information source (information source) used when generating the composite sentence by the following formula. Information usage = Σ (portion quoted from information source) x (1 /
With respect to the composite sentence shown in FIG. 11, “1 / share degree” of each part is obtained as shown in FIG. FIG. 13 shows an example of the calculation result of the information usage amount. As a result of the calculation, FIG.
In the composite sentence shown in (1), the information usage of document 1 is 7.5 and the information usage of document 2 is 3.5.

【0030】これらの情報利用度,すなわち情報使用量
の比率に従い利用者課金の分配率を計算する。図14
は,計算した課金情報の分配率の例を示す。図14の例
では,図11の合成文の一記事あたりの課金単位を1と
して,これに対する課金の各情報源への分配率を計算
し,その結果が文書1を含む情報源に対して「0.6
8」,文書2を含む情報源に対して「0.32」となっ
ている。
The distribution rate of user billing is calculated according to the information usage, that is, the ratio of the information usage. FIG.
Shows an example of the calculated distribution ratio of charging information. In the example of FIG. 14, the charge unit per article of the composite sentence of FIG. 11 is set to 1, and the distribution rate of the charge to each information source is calculated. 0.6
8 "and" 0.32 "for the information source including the document 2.

【0031】合成文表示部9では,検索結果を文書単位
で表示する場合には,先の合成文を表示文書に必要な表
示量(あらかじめ表示に必要とされる句の数や文字数が
与えられる)を満たすまで共有情報量の多いものから順
に,元となる文書単位に集めて,表示文書を作成し表示
する。図15は,表示文書の例を示している。
When the search result is displayed in document units, the synthesized sentence display unit 9 gives the display amount of the preceding synthesized sentence required for the display document (the number of phrases and the number of characters required for display in advance). (1) until the amount of shared information is large, the documents are collected in the original document unit, and a display document is created and displayed. FIG. 15 shows an example of a display document.

【0032】この文書の表示では,元の文書(本文)へ
のリンク情報を共有部分の表示に組合わせて表示し,マ
ウス等のポインティング装置により,本文を選択できる
ようにする。本文選択部12は,マウス等からの選択入
力情報により,文書識別番号を得て,本文表示部13に
より利用者の選択した本文を表示する。
In this document display, link information to the original document (text) is displayed in combination with the display of the shared portion, and the text can be selected by a pointing device such as a mouse. The text selection unit 12 obtains a document identification number based on selection input information from a mouse or the like, and displays the text selected by the user on the text display unit 13.

【0033】図16は,本文選択の例を示す。例えば,
図15の表示文書の画面において,マウスカーソルを
「日本××公団の接待汚職事件で」の語句の部分に持っ
てくると,その部分に該当する元の文書へのリンク情報
が,図16に示すようにポップアップされて表示され
る。ここで,「記事1」および「記事2」の部分は,例
えば「A新聞(文書1)」,「B新聞(文書2)」とい
うような情報源を示すコメントの表記でもよい。マウス
カーソル30をマウスにより移動させ,例えば「記事
2」(文書2を示す)のメニュー項目を選ぶと,図3に
示す検索結果のうち文書2の記事本文が,本文選択部1
2によって選択され,本文表示部13によって表示され
る。利用者は,以上のようなユーザインタフェースによ
り,要約された検索結果を読むことができる。また,検
索結果のうち読みたい情報だけを効率よく選択して読む
こともできる。
FIG. 16 shows an example of text selection. For example,
When the mouse cursor is brought to the portion of the phrase "in the case of Japanese XX Corporation's entertainment corruption" on the display document screen of FIG. 15, the link information to the original document corresponding to the portion is shown in FIG. A pop-up is displayed as shown. Here, the “article 1” and “article 2” parts may be a description of a comment indicating an information source such as “newspaper A (document 1)” or “newspaper B (document 2)”. When the mouse cursor 30 is moved with the mouse and, for example, a menu item of “article 2” (indicating document 2) is selected, the article text of document 2 in the search results shown in FIG.
2 and is displayed by the text display unit 13. The user can read the summarized search results by using the user interface as described above. Further, it is also possible to efficiently select and read only the information to be read from the search results.

【0034】[0034]

【発明の効果】以上説明したように,本発明によれば,
検索結果を一件一件提示するのではなく,類似部分はひ
とまとめに要約して表示するので,利用者に対し検索結
果のチェック効率が良い情報提供が可能になる。
As described above, according to the present invention,
Rather than presenting search results one by one, similar parts are summarized and displayed collectively, so that information can be provided to the user with high efficiency of search result check.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明のシステム構成例を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing a system configuration example of the present invention.

【図2】図1に示すシステムにおけるデータの流れを示
す図である。
FIG. 2 is a diagram showing a data flow in the system shown in FIG.

【図3】検索結果の例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a search result.

【図4】部分文書の例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a partial document.

【図5】クラスタリング結果の例を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a clustering result.

【図6】部分句解析結果の例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of a partial phrase analysis result.

【図7】依存構造解析結果の例を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a dependent structure analysis result.

【図8】類似照合パターン規則の例を示す図である。FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a similar matching pattern rule.

【図9】共有度の計算結果の例を示す図である。FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a calculation result of a sharing degree.

【図10】情報量を計算した結果の例を示す図である。FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a result of calculating an information amount.

【図11】合成文の例を示す図である。FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a composite sentence.

【図12】各部分の情報使用量の例を示す図である。FIG. 12 is a diagram illustrating an example of information usage of each part.

【図13】情報使用量の計算結果例を示す図である。FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a calculation result of information usage.

【図14】課金情報の例を示す図である。FIG. 14 is a diagram illustrating an example of billing information.

【図15】表示文書の例を示す図である。FIG. 15 is a diagram illustrating an example of a display document.

【図16】本文選択の例を示す図である。FIG. 16 is a diagram illustrating an example of text selection.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 検索条件入力部 2 文書検索部 3 文書分割部 4 クラスタリング部 5 文構造解析部 6 表現照合部 7 情報量計算部 8 文合成部 9 合成文表示部 10 課金情報計算部 11 課金処理部 12 本文選択部 13 本文表示部 20 文書データベース 100 文書データ提供装置 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Search condition input part 2 Document search part 3 Document division part 4 Clustering part 5 Sentence structure analysis part 6 Expression matching part 7 Information amount calculation part 8 Sentence synthesis part 9 Synthetic sentence display part 10 Billing information calculation part 11 Billing processing part 12 Text Selection unit 13 Body display unit 20 Document database 100 Document data providing device

Claims (6)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 利用者からの検索要求に対して,あらか
じめ蓄えられた文書データを検索し,検索結果を提供す
る文書データ提供装置において,検索結果の文書群中に
表現された共通の事実情報を抽出する手段と,抽出した
共通の事実情報をもとに検索結果を要約した表示文書を
作成する手段と,作成した表示文書をユーザに提示する
手段とを備えることを特徴とする文書データ提供装置。
In response to a search request from a user, a document data providing apparatus that searches for document data stored in advance and provides a search result is provided with common fact information expressed in a document group of the search result. Document data providing means for extracting a search document, creating a display document summarizing search results based on the extracted common fact information, and presenting the created display document to a user. apparatus.
【請求項2】 利用者からの検索要求に対して,あらか
じめ蓄えられた文書データを検索し,検索結果を提供す
る文書データ提供装置において,検索結果の文書群中に
表現された共通の事実情報を抽出する手段と,抽出した
共通の事実情報をもとに検索結果を要約した表示文書を
作成する手段と,作成した表示文書をユーザに提示する
手段と,前記表示文書中に使用された複数の情報ソース
から集めた情報の情報ソースごとの使用量を計算する手
段と,前記情報ソースごとの使用量に基づき,各情報ソ
ースに対する利用者への課金の計算または情報ソースに
分配する課金の計算を行う手段とを備えることを特徴と
する文書データ提供装置。
2. A document data providing device for searching document data stored in advance in response to a search request from a user and providing a search result, the common fact information expressed in a document group of the search result. , A means for creating a display document summarizing the search results based on the extracted common fact information, a means for presenting the created display document to the user, and a method for displaying a plurality of documents used in the display document. Means for calculating the amount of information collected from each information source for each information source, and calculating a charge to a user for each information source or calculating a charge to be distributed to the information source based on the amount of use for each information source And a means for performing the following.
【請求項3】 請求項1または請求項2記載の文書デー
タ提供装置において,前記検索結果の文書群中に表現さ
れた共通の事実情報から表示文書を作成するにあたって
必要とされる量の情報を選択する手段を備えることを特
徴とする文書データ提供装置。
3. The document data providing apparatus according to claim 1, wherein an amount of information required to create a display document from common fact information expressed in the document group of the search result is provided. A document data providing device, comprising: means for selecting.
【請求項4】 請求項1,請求項2または請求項3記載
の文書データ提供装置において,ユーザに提示した前記
表示文書の表示において指定した部分に該当する本文を
選択する手段と,選択した本文の内容を表示する手段と
を備えることを特徴とする文書データ提供装置。
4. A document data providing apparatus according to claim 1, wherein said means for selecting a text corresponding to a designated portion in the display of said display document presented to a user is provided. Means for displaying the contents of the document data.
【請求項5】 利用者からの検索要求に対して,あらか
じめ蓄えられた文書データを検索し,検索結果を提供す
る文書データ提供装置を実現するためのプログラムを記
録した記録媒体であって,検索結果の文書群中に表現さ
れた共通の事実情報を抽出する処理と,抽出した共通の
事実情報をもとに検索結果を要約した表示文書を作成す
る処理と,作成した表示文書をユーザに提示する処理と
をコンピュータに実行させるプログラムを記録したこと
を特徴とする文書データ提供装置のプログラム記録媒
体。
5. A recording medium on which a program for realizing a document data providing apparatus for searching document data stored in advance and providing search results in response to a search request from a user is provided. A process of extracting common fact information expressed in the resulting document group, a process of creating a display document summarizing search results based on the extracted common fact information, and presenting the created display document to the user A program recording medium for a document data providing apparatus, wherein a program for causing a computer to execute the processing is recorded.
【請求項6】 利用者からの検索要求に対して,あらか
じめ蓄えられた文書データを検索し,検索結果を提供す
る文書データ提供装置を実現するためのプログラムを記
録した記録媒体であって,検索結果の文書群中に表現さ
れた共通の事実情報を抽出する処理と,抽出した共通の
事実情報をもとに検索結果を要約した表示文書を作成す
る処理と,作成した表示文書をユーザに提示する処理
と,前記表示文書中に使用された複数の情報ソースから
集めた情報の情報ソースごとの使用量を計算する処理
と,前記情報ソースごとの使用量に基づき,各情報ソー
スに対する利用者への課金の計算または情報ソースに分
配する課金の計算を行う処理とをコンピュータに実行さ
せるプログラムを記録したことを特徴とする文書データ
提供装置のプログラム記録媒体。
6. A recording medium on which a program for realizing a document data providing apparatus for searching document data stored in advance in response to a search request from a user and providing a search result is provided. A process of extracting common fact information expressed in the resulting document group, a process of creating a display document summarizing search results based on the extracted common fact information, and presenting the created display document to the user Processing, calculating the amount of information collected from a plurality of information sources used in the display document for each information source, and providing a user for each information source based on the amount of use for each information source. A program for causing a computer to execute the calculation of the accounting of the document or the calculation of the accounting to be distributed to the information source. Recording medium.
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