JPH1079766A - 搬送波を使わない振幅位相変調用周波数領域復調器 - Google Patents
搬送波を使わない振幅位相変調用周波数領域復調器Info
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- JPH1079766A JPH1079766A JP9196107A JP19610797A JPH1079766A JP H1079766 A JPH1079766 A JP H1079766A JP 9196107 A JP9196107 A JP 9196107A JP 19610797 A JP19610797 A JP 19610797A JP H1079766 A JPH1079766 A JP H1079766A
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Abstract
を減少させる周波数領域CAPモデム受信器と方法を開
示する。 【解決手段】 本周波数領域CAPモデム受信器は、デ
ータチャネル810に接続されたロウパスフィルタ81
2と、このフィルタに接続されたアナログ/ディジタル
変換器(A/D)814と、このA/D変換器に接続さ
れた周波数領域CAP等化器818と、このCAP等化
器に接続されたダウンサンプラ822とを備える。A/
D変換器814から得られたディジタル信号をCAP周
波数領域で等化するとともに復調する。このため、等価
な時間領域CAP受信器に比較して計算量の点で有利で
ある。
Description
詳細にはモデム用周波数領域CAP受信器に関する。
の搬送波を使わない振幅位相変調(Carrierless AM-PM:
CAP)送信器は、通過帯域に対して変調およびアップ
コンバートを組み合わせて、通過帯域の伝送符号(line
code)を直接発生する。送信するデータは、必要な通過
帯域範囲のスペクトルのエネルギをつくり出す通過帯域
形成フィルタによってフィルタリングされる。CAP
は、後でアップコンバートが伴う直交振幅変調(QA
M)と非常によく似ているが、送信された信号の通過帯
域中心周波数がその信号の帯域幅に近い場合、QAMよ
りも容易にディジタル的に実現できる。
る複素データ符号110が、M112の因子によってア
ップサンプリングされ、実数部114および虚数部11
6に分割されると、この実数部および虚数部は、同相の
CAP送信フィルタ(g1 [n])118および直交す
るCAP送信フィルタ(g2 [n])120によってそ
れぞれフィルタリングされる。フィルタの出力は加算器
122で結合され、その結果はD/A変換器124を中
継し、ロウパスフィルタ126でフィルタリングされ
て、伝送媒体に要求されるアナログ信号128を発生さ
せる。
サインCAPフィルタ(orthogonallength-35 square-r
oot raised-cosine CAP filters)の実用的な2つの例
が図2に示されているが、本図において同相フィルタ1
40はg1 [n]、直交フィルタ150はg2 [n]で
ある。
からダウンコンバートを実行して、並列フィルタリング
演算を1回実施することにより伝送符号を復調する。チ
ャネルに品質劣化がない場合、受信フィルタは送信フィ
ルタによく似ているので、容易に実現することができ
る。しかし、チャネルの特性に問題が生じた場合は、受
信フィルタの長さに対する要求が大きくなる。適度の性
能を得るためには、フィルタの長さをかなり増加しなけ
ればならない。フィルタの長さを増加すると、受信符号
ごとにより多くの計算量が必要になる。
す。受信したアナログ信号210は、ロウパスフィルタ
212でフィルタリングされてA/D変換器214に送
られる。ディジタル信号216が、フィルタ(h
1 [n])218およびフィルタ(h 2 [n])220
によって処理されると、これらのフィルタはチャネルを
等化するとともにCAP信号の復調を実行する。h
1 [n],h2 [n]に必要となる値を計算するため、
何らかの形式のチャネル推定と等化基準とが使用され
る。フィルタリングの後、これらの信号はブロック22
2で結合されて複素データストリーム224を形成し、
Mの因子によりダウンサンプリングされて、複素データ
符号ストリーム228を形成し、この複素データ符号ス
トリームから送信された情報が復号される。
ィルタは、最適な受信をするフィルタ(g1 [n]およ
びg2 [n])に一致するはずである。しかし、チャネ
ル歪が検出される場合は、CAP信号を復調するだけで
なく歪を等化するように受信フィルタを調整しなければ
ならない。チャネル歪を補償するためのフィルタの能力
は、フィルタに選択された実際の長さを含め、いくつか
の要因の影響を受ける。かなり大きなチャネル歪がある
場合は、より長いフィルタが必要となるであろう。フィ
ルタの長さを、時間領域のフィルタリングで実現できる
長さに限定すると、計算資源が有限なCAP受信器の性
能が限定されうることは確かである。これらの条件のも
とで本発明による周波数領域CAP受信器は、計算量が
集中する時間領域フィルタリングに対して魅力的な代替
技術を提供している。
欠点を克服している。
領域等化器(frequency-domain equalizer:FDE)を
使用するCAP受信器が提供されている。本発明による
FDE形(FDE-based)CAP受信器が有利であること
を示すため、時間領域フィルタの長さの関数として必要
となる演算回数が比較されている。
ャネルに接続されたロウパスフィルタと、前記ロウパス
フィルタの出力に接続されたアナログ/ディジタル(A
/D)変換器と、前記A/D変換器に接続されたCAP
周波数領域等化器と、前記CAP周波数領域等化器に接
続され復号化用複素データ信号ストリームを出力するダ
ウンサンプラとを備えた周波数領域CAPモデム受信器
を提供する。
スフィルタでフィルタリングし、フィルタリングされた
前記通過帯域信号をディジタル信号に変換し、前記ディ
ジタル信号をCAP周波数領域において等化し、前記デ
ィジタル信号を復調することにより、前記通過帯域信号
からCAP信号を発生させる方法を提供する。
[n]のたたみ込みを実行することに対して、計算が効
率的な周波数領域アルゴリズムが存在することは公知で
ある(Oppenheim,Alan V.およびSc
hafer,Ronald W.による「離散時間処理
(Discrete-Time Processing)」,Prentice
Hall,New Jersey,1989;Rabi
ner,Lawrence R.およびSchafe
r,Ronald W.による「音声信号のディジタル
処理(Digital Processing of Speech Signals)」,P
rentice Hall,New Jersey,1
978;Brigham,E.Oranによる「高速フ
ーリエ変換(The Fast Fourier Transform)」,Pre
ntice Hall,New Jersey,197
4;Brigham,E.Oranによる「高速フーリ
エ変換とその応用(The Fast Fourier Transform and It
s Applocations)」,Prentice Hall,N
ew Jersey,1988;Winthrop,
W.SmithおよびSmith,Joanne M.
による「実時間高速フーリエ変換ハンドブック(Handboo
k of Real-Time Fast Fourier Transforms)IEEE
Press,Piscataway,New Jers
ey,1995)。これを達成する1つのアルゴリズム
を図4に示す。2つの系列x[n]410,h[n]4
30は、長さがLおよびPの並列データストリーム41
2,432にそれぞれ変換され、ついでゼロ416,4
36が埋め込まれて長さNの系列418,438を形成
する。つぎに、この2つの系列のN点離散フーリエ変換
(DFT)X[k]420およびH[k]440がそれ
ぞれ計算される。DFTには、計算が効率的な高速フー
リエ変換(FFT)アルゴリズムを使用して実行しても
よい。次に、積450、すなわちY[k]=X[k]H
[k]456が計算される。最後に、逆DFT、y
[n]454が計算され、結合アルゴリズム458に従
って、直列ストリーム462に変換される。系列y
c 「n]464は2つの入力系列の巡回たたみ込みであ
り、次式で示される。
だ系列の巡回たたみ込みがその系列の線形たたみ込みに
等しくなるようにDFTのサイズを十分な大きさにする
ことができる。x[n]の長さをL、h[n]の長さを
Pで示すと、x[n]およびh[n]から得られる線形
たたみ込みの長さはL+P−1となる。N>L+P−1
となるようにNを選択すると、周波数領域における実行
から得られる巡回たたみ込みは、2つの系列の線形たた
み込みと同じであり、y[n]=yc [n]となる。
を計算するのに実際的でない場合、あるいはx[n]が
連続データストリームである場合、その系列は処理可能
な長さのセグメントに分割され、一回に1セグメントが
処理されるようにしてよい。個別に処理されたセグメン
トは、2つの系列の線形たたみ込みを形成するように結
合される。このセグメント結合手順は、多数の隣接する
セグメントの巡回たたみ込みを1つの線形たたみ込みに
変換する。巧みに確立された2つの結合手順は、オーバ
ラップアッド(overlap-add)アルゴリズムとオーバラッ
プセーブ(overlap-save)アルゴリズムである(Opp
enheim,Alan V.およびSchafer,
Ronald W.による「離散時間処理(Discrete-T
ime Processing)」,Prentice Hall,N
ew Jersey,1989)。
ことから得られる効率の向上は、系列の大きさに比例す
るDFTの大きさと同様、畳み込まれる2つの系列の大
きさによって決定される。一般に、系列の長さが増加す
ると、必要となる時間領域のたたみ込みは、これらの系
列のどちらか1つの大きさに関連して直線的に大きくな
る。周波数領域法を使用すると、長さはゆっくりと大き
くなる。
h[n]の場合、時間領域フィルタリングを実行するた
めに必要となる演算回数は、次式で示される。
ために必要となる演算回数は、次式で示される。
算回数のグラフが、フィルタh[n]の長さの関数とし
て図5に示されている。
が実数の場合、時間領域フィルタリングを実施するため
に必要となる演算回数は、次式で示される。
ると、周波数領域等化器に2倍長(double-length)高速
フーリエ変換(FFT)を使用して、FFTおよび高速
逆フーリエ変換(IFFT)に必要となる演算回数を低
減させることができる(Winthrop,W.Smi
thおよびSmith,Joanne M.による「実
時間高速フーリエ変換ハンドブック(Handbook of Real-
Time Fast Fourier Transforms)IEEE Pres
s,Piscataway,New Jersey,1
995)。周波数領域におけるたたみ込みを実行するた
めに必要となる演算回数は、次式で示される。
算回数のグラフが、フィルタh[n]の長さの関数とし
て図6に示されている。
(等化および復調用マッチドフィルタ)ため、周波数領
域におけるたたみ込み方法を組込むことができる。この
ように実現された受信フィルタを、周波数領域等化器
(frequency-domain equalizer:FDE)と呼称する。
CAP受信器の場合、FDEも復調を実行する。最も簡
単な実現方法は、図7に示すように、2つの受信フィル
タを直接交換することである。2つのFDE718,7
20はそれぞれ実数系列上で動作するので、実数系列7
22,724を生成する。
すように、受信した信号を実数成分と虚数成分とに分割
し実数部のたたみ込みを実行することにより計算量に関
する利点が得られている。本受信器においては、同相フ
ィルタおよび直交フィルタを使用して入力信号をフィル
タリングし、つぎにその結果を結合することにより、信
号y[n]を発生する。これを数学的に表現すると次式
になる。
に示すように、2つの実数フィルタを結合して1つの複
素フィルタh[n]を形成することができる。
信器の2つのFDEを、実数入力を取り入れて複素出力
を生成する1つのFDEと入れ換えることができる。周
波数領域で実現されるフィルタは複素フィルタであり、
その時間領域のインパルス応答はh[n]であって、こ
の複素フィルタは同相CAP復調器および直交CAP復
調器と受信フィルタとを組み合わせたものである。
倍長FFTアルゴリズムを使用することにより、CAP
受信器のFDEの複雑さを減らすことができる。また、
常に入力系列が、L個のサンプルとN−L個のゼロを埋
め込んだブロックに取り込まれることを利用できるので
あるから、第1のFFT段では、複素乗算がL回だけ必
要となる。
れる、つまりM番目ごとの標本だけが使用されるという
ことを利用することにより、CAP受信器のFDEの複
雑さをさらに減らすことができる。FDEにおけるIF
FTは、時間分割法(decimation-in-time algorithm)
により実行することができるので、IFFT構造を簡潔
にして不必要な計算を排除することができる。
域CAP復調を実行するために必要となる全演算回数の
近似値は次式で示される。
を利用する)時間領域CAP復調器を実現するために必
要となる演算回数は次式で示される。
算回数のグラフが、フィルタh[n]の長さの関数とし
て図9に示されている。
ル/ダウンサンプル因子Mの選択は周波数領域CAP受
信器の効率に影響を及ぼすであろう。Mが大きくなるの
に従って、フィルタリングの後にダウンサンプリングを
使用して不必要な計算を排除すると、受信器の時間領域
フィルタリングに必要となる計算量はほぼ同じ大きさに
とどまっている。しかし、周波数領域CAP受信器につ
いては、出力ブロックの大きさを同じにしたとしても、
FFTのサイズやIFFTのサイズがより大きくなり、
さらにH[k]による乗算回数がもっと多くなるに違い
ない。したがって、アップサンプル因子を使用すると、
必要となる計算量は増加する。しかし、M=2,3,4
のようにMの値が小さい場合は、周波数領域CAP受信
器が有利なことを立証することができる。IFFT後の
ダウンサンプリングによりIFFT演算において排除可
能な演算回数は、Mの特定の値によって直接的な効果が
生じる。IFFT構造を利用しているので、2,4,8
の値を使用すると最も大きな計算量の節約になる。
回だけ乗算するFFTおよびIFFTを連続して実行す
ることを利用することにより、複雑さをさらに減らすこ
とが可能である。FFT計算の最終段階を、等化器の乗
算およびIFFTの第1段階と結合できるように、アル
ゴリズムにおける動作を調整することができる。3段階
に対する1つの乗算因子(乗算係数)(multiplication
factor)を計算することによりこのようにすることがで
きるが、この1つの乗算因子とは3つの個別の乗算因子
の積である。しかし、この1つの乗算因子が、受信器に
おいていろいろに変わる等化条件を満足するように適応
できなければならない。
ると、適切な等化をするために必要となるフィルタ係数
を計算しなければならない。
には、時間とともに変動する歪を補償する等化器を適用
しなければならない。チャネル推定を連続的に実行し
て、動的伝送チャネルを適切に等化しなければならな
い。チャネルが変動するレートと等化基準とによって、
チャネル推定と等化器の係数の調整に使用しなければな
らない受信器の資源量が決定される。移動体通信システ
ムなどに見られるような、非常に急激に変動するチャネ
ルの場合、等化器は迅速に適応できなければならない。
実際には、サンプルをとるごとに等化器の係数を調整す
るのが最も良い方法である。時間領域等化器は、サンプ
ルごとに等化器の演算が実行されるから、サンプルを処
理するたびに、その後で係数を調整する機能を備えてい
る。
の)地上回線通信システムに見られる伝送チャネルは、
非常に緩慢に変動する。チャネルの推定と等化器係数の
調整を迅速に行う必要はない。N個のサンプルの間、チ
ャネルが比較的安定しているとすれば、全期間中にN個
のサンプルをもつブロックについて等化を実行してもよ
い。必要な場合は、次の期間の前にもう一度チャネル歪
を推定し、次のブロックを処理する前に、等化器を調整
すればよい。一般には、他の推定値を計算する前にチャ
ネルがその推定値から大きく変動しないように、ブロッ
クの継続期間を選択しなければならない。
ングと同期は、サンプル形(sample-based)受信器用に
設計されたいくつかのアルゴリズムのどれか1つを使用
して実行可能である(Proakis,J.G.による
「ディジタル通信第3版(Digital Communications Thi
rd Edition)」,McGraw−Hill,NewYo
rk,1995;Lee,Edward A.and
Messerschmitt,David G.による
「ディジタル通信(Digital Communication)」,Klu
wer Academic Publishers,B
oston,1994)。FDE形CAP受信器に容易
に実現できる特に興味のある1つの方法は、通過帯域の
タイミングを直接回復するアルゴリズム(a direct pass
band timing recovery algorithm)を使用している(G
odard,Dominique N.による「全ディ
ジタルモデム受信器における通過帯域タイミングの回復
(Passband Timing Recovery in an All-Digital Modem
Receiver)IEEE Transactions on
Communications,COM−26:51
7−523,May,1978;Godard,Dom
inique N.による、米国特許第4,969,1
63号、「全ディジタルモデム受信器における通過帯域
タイミングの回復(Passband Timing Recovery in an Al
l-DigitalModem Receiver)」、1990年11月)。
タイミング情報は実数値の通過帯域信号から抽出され、
タイミング調整ループの遅延を防ぎ、迅速な収束を可能
にする。基本的には、サンプリング時間を調整して、周
波数
π)位相に等しい瞬間にサンプリングが行われる。ここ
に、f0 は通過帯域中心周波数、Tはサンプリング間隔
である。これは最適サンプリング位相を近似するために
以前から示されているものであって(Ungerboe
ck,G.による「搬送波を変調したデータ伝送システ
ムに使用する適応形最尤受信器(Adaptive Maximum Lik
elyhood Receiver for Carrier Modulated Data Transm
ission Systems)」,IEEE Transactio
ns on Communications,COM−
22:624−636、May,1974)、FDE形
CAP受信器のFDEと一緒に実現することができる。
で、当業者には各種の変更、改造および改良が容易にで
きるであろう。かかる変更、改造および改良は本開示に
よりあきらかになったものであり、ここに明確に記述さ
れていなくても本説明の一部であることを意図するとと
もに、本発明の趣旨と範囲内にあることを意図してい
る。したがって、前述の説明は実施例を示しているだけ
であるが、それに限定されるものではなく、本発明は以
下に添付する特許請求の範囲とそれと等価なものに定義
されるとおり限定されているだけである。
る。 (1)a)データチャネルに接続されたロウパスフィル
タと、 b)該ロウパスフィルタの出力に接続されたアナログ/
ディジタル(A/D)変換器と、 c)該A/D変換器に接続されたCAP周波数領域等化
器と、 d)該CAP周波数領域等化器に接続され、復号化用複
素データ信号ストリームを出力するダウンサンプラと、
を含むことを特徴とする周波数領域CAPモデム受信
器。
する方法であって、前記通過帯域信号をロウパスフィル
タでフィルタリングし、前記フィルタリングされた信号
をディジタル信号に変換し、前記ディジタル信号を等化
して復調するため、CAP周波数領域で前記ディジタル
信号を等化する、ことを特徴とする方法。
ータストリームを供給するため前記ディジタル信号をダ
ウンサンプルすることをさらに特徴とする方法。
演算回数を減少させる周波数領域CAP受信器が提供さ
れている。時間領域CAP受信器は、必要となるフィル
タの長さが増加するので、周波数領域CAP受信器は、
等価な時間領域CAP受信器よりも計算量の点で有利で
ある。
で累乗されたコサインCAP送信フィルタの2つを示す
図。
み込みを示す図。
タによる複素信号の線形たたみ込みを実行するために必
要な演算回数の比較を示す図。
ルタによる実数信号の線形たたみ込みを実行するために
必要な演算回数の比較を示す図。
よるCAP受信器を実現する一例を示す図。
発明によるCAP受信器を示す図。
領域CAP復調器の実現に必要となる演算回数の比較を
示す図。
Claims (2)
- 【請求項1】 a)データチャネルに接続されたロウパ
スフィルタと、 b)該ロウパスフィルタの出力に接続されたアナログ/
ディジタル(A/D)変換器と、 c)該A/D変換器に接続されたCAP周波数領域等化
器と、 d)該CAP周波数領域等化器に接続され、復号化用複
素データ信号ストリームを出力するダウンサンプラと、
を含むことを特徴とする周波数領域CAPモデム受信
器。 - 【請求項2】 通過帯域信号からCAP信号を発生する
方法であって、 前記通過帯域信号をロウパスフィルタでフィルタリング
し、 前記フィルタリングされた信号をディジタル信号に変換
し、 前記ディジタル信号を等化して復調するため、CAP周
波数領域で前記ディジタル信号を等化する、ことを特徴
とする方法。
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