JPH10162005A - Storage medium, retreival device and retrieval method - Google Patents

Storage medium, retreival device and retrieval method

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Publication number
JPH10162005A
JPH10162005A JP8315901A JP31590196A JPH10162005A JP H10162005 A JPH10162005 A JP H10162005A JP 8315901 A JP8315901 A JP 8315901A JP 31590196 A JP31590196 A JP 31590196A JP H10162005 A JPH10162005 A JP H10162005A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
concept
keyword
example
sentence
input
Prior art date
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Withdrawn
Application number
JP8315901A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Koji Asano
Atsuo Hiroe
Tetsuya Kagami
徹也 加賀美
厚夫 廣江
康治 浅野
Original Assignee
Sony Corp
ソニー株式会社
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Filing date
Publication date
Application filed by Sony Corp, ソニー株式会社 filed Critical Sony Corp
Priority to JP8315901A priority Critical patent/JPH10162005A/en
Publication of JPH10162005A publication Critical patent/JPH10162005A/en
Application status is Withdrawn legal-status Critical

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To retrieve a sentence, which a user intends to have, at a high speed with multiple examples as objects. SOLUTION: Classification numbers are allocated to respective concepts constituting a thesaurus, where words are hierachized into a tree structure based on the concepts. The classification number and sentence numbers allocated to the examples having the words belonging to the concepts corresponding to the classification numbers are correspondingly registered in a retrieval dictionary. When a keyword is inputted, the sentence number corresponding to the classification number allocated to the concept to which the keyword belongs is detected by referring to the retrieval dictionary.

Description

【発明の詳細な説明】 DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】 [0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、記憶媒体、並びに検索装置および検索方法に関し、特に、例えば、入力されたキーワードに基づいて、用例などの文章を検索し、 TECHNICAL FIELD The present invention relates to a storage medium, and a search apparatus and a search method, in particular, for example, based on the input keyword, it searches the sentences such examples,
その用例の対訳を出力する翻訳装置などに用いて好適な記憶媒体、並びに検索装置および検索方法に関する。 Translation apparatus suitable storage medium used, for example, to output a translation of the example, and to search apparatus and a search method.

【0002】 [0002]

【従来の技術】図16は、従来の翻訳装置の一例の構成を示している。 BACKGROUND ART FIG. 16 shows an example of a configuration of a conventional translation apparatus. なお、この翻訳装置は、持ち運びに便利なように携帯型とされており、また、翻訳結果は、表示されるとともに、合成音でも出力されるようになされている。 Incidentally, this translation apparatus is portable are portable for convenient, also the translation results as would appear, are adapted to be outputted in synthesized sound. 即ち、この翻訳装置は、携帯型の音声翻訳装置として構成されている。 That is, the translation apparatus is configured as a portable speech translation device.

【0003】図16において、その正面パネルには、液晶表示部(LCDパネル)101、カーソルキー102 [0003] In FIG. 16, in a front panel, a liquid crystal display unit (LCD panel) 101, a cursor key 102
(102a乃至102d)、スピーカ103、電源ボタン104(104aおよび104b)、決定キー10 (102a to 102d), a speaker 103, a power button 104 (104a and 104b), the decision key 10
5、およびファンクションキー(機能キー)106が設けられている。 5, and function keys (Function keys) 106 are provided.

【0004】液晶表示部101には、各種の情報が表示されるようになされている。 [0004] The liquid crystal display unit 101, various kinds of information have been made to appear. カーソルキー102は、液晶表示部101に表示されたカーソルを、上下左右に移動するときに操作される。 Cursor keys 102, a cursor displayed on the liquid crystal display unit 101 is operated to move vertically and horizontally. スピーカ103からは、翻訳結果が合成音で出力されるようになされている。 From the speaker 103, the translation results are adapted to be outputted by the synthesized sound. 電源ボタン104は、装置の電源をオン/オフするときに操作される。 The power button 104 is operated to turn on / off the device. 決定キー105は、例えば、選択を確定するときなどに操作される。 Decision key 105, for example, is operated such as when determining the selection. ファンクションキー106は、装置に各種の処理を行わせるときに操作される。 Function keys 106 is operated to perform various processing apparatus.

【0005】以上のように構成される音声翻訳装置を用いて、例えば、日本人のユーザが、アメリカ合衆国のホテル内において、食堂の開店時刻を尋ねる場合、まず、 [0005] by using the speech translation apparatus configured as described above, for example, Japanese users, in the hotel of the United States, if you ask the opening time of the dining room, at first,
ユーザは、電源ボタン104(104a)を操作して、 The user operates the power button 104 (104a),
装置の電源をオンにする。 To turn on the power of the device. すると、液晶表示部101には、例えば、図16に示したように、用途を表す項目が表示されるので、ユーザは、カーソルキー102を操作して、カーソル(同図において、矢印で示すもの)を、 Then, the liquid crystal display unit 101, for example, as shown in FIG. 16, the item representing the application is displayed, the user operates the cursor key 102, the cursor (the figure, those indicated by the arrow a),
第3者との会話を表す項目「会話」の位置に移動することにより選択し、さらに、決定キー105を操作することで、その項目「会話」の選択を確定する。 Select by moving the position of the item "conversation" representing a conversation with a third party, further, by operating the decision key 105, to confirm the selection of the item "conversation".

【0006】項目「会話」の選択が確定されると、液晶表示部101には、それに対応して、例えば、図17 [0006] Selection of the item "conversation" is determined, the liquid crystal display unit 101, and correspondingly, for example, FIG. 17
(A)に示すような、使用する言語を選択するための画面が表示される。 As (A), the screen for selecting the language is displayed. いまの場合、ユーザは、アメリカ合衆国において用いられている言語に対応する項目、即ち、 In the current case, the item the user is, that corresponds to the language that has been used in the United States, that is,
項目「英語」を、上述したように選択、確定する。 The item "English", selected as described above, to confirm. 使用する言語の選択、確定がなされると、液晶表示部101 Selection of language used, the enter is made, the liquid crystal display unit 101
には、例えば、図17(B)に示すような、会話をする場面を選択するための画面が表示される。 The, for example, as shown in FIG. 17 (B), the screen for selecting a scene of a conversation is displayed. いまの場合、 In the current case,
ユーザは、ホテルにおいて会話をしようとしているので、項目「ホテルで」を選択、確定する。 The user, so trying to make conversation in the hotel, select the item "at the hotel" and confirm.

【0007】以下、液晶表示部101には、例えば、図17(C)または図17(D)に示すように、文型または会話の内容を選択するための画面が順次表示されるので、ユーザは、目的にあった項目である「質問文」または「案内」をそれぞれ選択、確定する。 [0007] Hereinafter, the liquid crystal display unit 101, for example, as shown in FIG. 17 (C) or FIG. 17 (D), since the screen for selecting the contents of the sentence patterns or conversation are sequentially displayed, the user , each selection is an item that has been in purpose "question" or the "guide" and confirm.

【0008】すると、液晶表示部101には、例えば、 [0008] Then, the liquid crystal display unit 101, for example,
図17(E)に示すように、いままでに選択した項目に対応した用例、即ち、「ホテルで」「案内」をしてもらうときに用いる「質問文」の用例が、日本語で表示される。 As illustrated in FIG. 17 (E), examples corresponding to the item that you selected until now, that is, examples of the "hotel" used when get the "guidance", "question" is, are displayed in Japanese that. そして、ユーザが、その用例の中から所望のもの、 Then, those users, the desired from among the examples,
即ち、ここでは、ホテル内において、食堂の開店時刻を尋ねるのに適した用例「食堂は何時に開きますか?」を選択、確定すると、その用例を、図17(A)で選択、 In other words, here, in the hotel, select the example "Do you want to open in time cafeteria?" Suitable to ask the opening time of the dining room, and to confirm, select the example, in Figure 17 (A),
確定した言語である英語に翻訳した翻訳文「What time Finalized translation was translated into English is a language "What time
does the dining room open ?」が、例えば、図17 does the dining room open? "is, for example, as shown in FIG. 17
(F)に示すように、液晶表示部101に表示される。 As shown in (F), it is displayed on the liquid crystal display unit 101.
さらに、この翻訳文に対応する合成音が生成され、スピーカ103から出力される。 Further, the synthesized speech corresponding to the translation is generated and output from the speaker 103.

【0009】ところで、以上のような翻訳装置では、項目を選択、確定することを複数回繰り返さなければ、用例が表示されず、その操作が面倒であった。 By the way, in the translation apparatus described above, the selection of the item, to be repeated several times to confirm not appear example is, the operation is troublesome. また、ユーザが意図する項目が表示されるとは限らず、この場合、 Further, not limited to items that the user intends appears this case,
適切な用例が表示されないことがあった。 Appropriate example there was not be displayed.

【0010】そこで、ユーザが所望する用例を得る方法として、1以上のキーワードを入力してもらい、その入力されたキーワードに基づいて、用例を検索する方法がある。 [0010] Therefore, as a method of obtaining a example that the user desires, asked to enter one or more keywords, based on the input keyword, there is a way to search for example.

【0011】ここで、従来、用例の検索方法には、大きく分けて、例えば、次のような3つの方法があった。 [0011] Here, conventionally, the search method of the example, roughly, for example, there are three methods as follows.

【0012】即ち、まず、第1の検索方法は、入力されたキーワードを構成する文字列と、用例を構成する単語の文字列とが一致するかどうかを判定し、キーワードすべてと一致する単語を有する用例を検索するものである(このように、入力されたキーワードすべてと一致する単語を有する用例を検索することを、以下、適宜、エグザクトマッチ(exact matching)という)。 [0012] That is, first, the first search method, and strings that make up the input keyword, a word to determine whether a string of words that make up the example matches, match all keywords is to search for example with (Thus, to search for examples with words that match all keywords input, hereinafter referred to as exact match (exact matching)). 従って、第1の検索方法では、入力されたキーワードすべてを有する用例が存在しなければ、それらのキーワードに類似する単語(意味的に類似する単語、または意味的に同一であるが、表記(表現方法)が異なる単語)を用いた用例があっても、検索結果として、用例は出力されない。 Thus, in the first search process, if there is no examples with all keywords entered word words (semantically similar similar to those keywords, or semantically is the same, the notation (expression even if examples of the method) was used different words), as a search result, example is not output.

【0013】第2の検索方法は、類義語(意味的に類似する単語)どうしを、1つのカテゴリに分類して登録した類義語辞書を用い、入力されたキーワードと同一の単語でなくても、そのキーワードと同一のカテゴリに属する単語を、用例が含んでいれば良いとするものである。 [0013] The second search method, was how synonyms (semantically similar words), using one of the synonym dictionary that have been registered and classified in categories not have to be of the same words and the input keyword, the the words that belong to the same category and keywords, it is an good as long as it contains are examples.
なお、ここでいう類義語には、例えば、「ソニー」と「SONY」などのように、表記が異なるだけで、意味的に同一の単語も含まれる。 It is to be noted that the synonyms mentioned here, for example, in such a manner that the "Sony", such as "SONY", the notation is different only, meaning to be included also the same word.

【0014】従って、第2の検索方法では、キーワード、またはキーワードに類似する単語を含む用例が検索される。 [0014] Thus, in the second search process, the example containing words similar to the keyword or keywords are searched. 但し、類義語辞書においては、単語が、類義語どうしに分類されているだけで、その概念に基づいて階層化などされているわけではないので、類義語間の意味的な近さ(距離)に関する情報は反映されていない。 However, in the synonym dictionary, words, only been classified as synonyms each other, because not being like layered based on the concept, the information about the semantic proximity between synonyms (distance) not reflected. 従って、第2の検索方法では、キーワードと一致する単語すべてを含む用例や、一部のキーワードについては、そのキーワードと一致する単語を含み、残りのキーワードについては、そのキーワードに類似する単語を含む用例、さらには、キーワードすべてに関して、類似する単語を含む用例が検索されるが、それらの用例が、入力されたキーワードを用いて構成される文章に対して、意味的に近いかどうかは、装置側では判定することができない。 Thus, in the second search method, and examples include all words that match the keyword, for some keywords, including words that match the keyword, for the remaining keywords include words similar to the keyword Examples, further, for all keywords, but examples include a similar words are retrieved, those examples are for sentence constructed using the input keyword, whether semantically close, device It can not be determined on the part.

【0015】即ち、例えば、単語「コーヒー」、「紅茶」、および「石油」が同一カテゴリに分類されている場合において、キーワードとして「コーヒー」が入力されたときには、単語「コーヒー」を含む用例の他、「紅茶」または「石油」をそれぞれ含む用例が検索され得るが、このようにして検索された用例の中で、キーワード「コーヒー」を用いて構成される文章に対して、「紅茶」または「石油」をそれぞれ含む用例のうちのいずれが近いかは、装置側ではわからない。 [0015] That is, for example, the word "coffee", in the case "tea", and the "oil" has been classified in the same category, when the "coffee" has been entered as a keyword, of examples, including the word "coffee" other and examples include "tea" or "petroleum" each may be retrieved, but in this way the retrieved example, with respect to a sentence constituted by using the keyword "coffee", "tea", or one is whether the close of the examples, including the "oil", respectively, do not know the device side. 従って、検索の結果、多くの用例が得られた場合、キーワードを用いて構成される文章に対して、意味的に近い順などに、用例を出力するのが、ユーザインターフェイスの観点からは好ましいが、第2の検索方法によれば、そのような出力形態をとることは困難であった。 Thus, the results of the search, when many examples were obtained, with respect to a sentence constituted by using the keywords, such as semantically close order, to output the examples is is preferred in view of the user interface According to the second search method, it is difficult to take such output forms.

【0016】なお、類義語辞書には、単語が各カテゴリごとにまとめて登録されている場合の他、例えば、カテゴリに番号を割り当てておき、各単語が、その単語が属するカテゴリの番号と対応付けて登録されている場合もある。 [0016] It is to be noted that the synonym dictionary, in addition to a case in which words are registered together in each category, for example, has been assigned a number to the category, each word, the association with the number of the category to which the word belongs in some cases that are registered Te.

【0017】次に、第3の検索方法は、単語を、その概念に基づいて木構造に階層化したシソーラス(以下、適宜、単に、シソーラスという)を用い、入力されたキーワードと、用例を構成する単語との意味的な類似度を求め、さらに、その単語どうしの類似度から、入力されたキーワードを有する文章と用例との類似度を求めて、その類似度の高い順などに、用例を出力するものである。 [0017] Next, a third method of search, words, thesaurus hierarchical tree structure based on the conceptual arrangement (hereinafter referred to simply as a thesaurus) and keywords with, is input, the example It obtains semantic similarity between words, further, from the similarity of the word each other, seeking the similarity between the text and examples have entered keyword, like high the order of similarity, the examples and outputs.
2つの単語間の類似度は、シソーラスにおいて、例えば、一方の単語の概念と、他方の単語の概念とが一致する最も下位の階層のレベルに対応して求められる。 Similarity between the two words, the thesaurus, for example, the concept of one word are determined corresponding to the level of the lowest hierarchy and concepts of the other word matches.

【0018】第3の検索方法によれば、入力されたキーワードを有する文章と意味的な類似度の高い順に、用例が出力されるので、即ち、上述の「コーヒー」、「紅茶」、および「石油」の例でいえば、キーワードとして「コーヒー」の入力があった場合に、「コーヒー」、 According to a third search process, the high semantic similarity between sentences having entered keyword order, because example is output, i.e., the aforementioned "coffee", "tea", and " in the example of oil ", in the case where there is an input of the" coffee "as a keyword," coffee ",
「紅茶」、または「石油」をそれぞれ用いた用例の順で出力されるので、ユーザは、用例の検索結果の中から、 Since the output in the order of the example using "tea", or "oil", respectively, the user, from among the search results of the example,
所望する用例を、容易に見つけ出すことができる。 The desired example, can easily find.

【0019】なお、シソーラスを用い、単語の意味的な類似度から用例を検索する方法については、例えば、特開平3−276367号公報や、特開平7−14138 [0019] Incidentally, using a thesaurus, information about how to find examples from semantic similarity of words, for example, JP-A-3-276367, JP-A-7-14138
1号公報などに、その詳細が開示されている。 Etc. 1 JP, its details are disclosed.

【0020】ここで、以下、適宜、第2の検索方法のように、キーワードと同一カテゴリに属する単語を有する用例だけを検索し、その検索処理の過程で用例どうしの意味的な近さを判断することができない検索方法をアバウトマッチ(about matching)と、第3の検索方法のように、検索処理の過程で、用例どうしの意味的な近さも求められる検索方法をベストマッチ(best matching) [0020] Here, the following, as appropriate, as in the second search method searches only examples with words belonging to the keywords and the same category, determines the semantic closeness of the example each other in the course of the search process About matching a search method that can not be (the about matching), as in the third search method, a search operation process, the search method also semantic closeness of the example each other determined best match (best matching)
と、それぞれいう。 If, say, respectively.

【0021】 [0021]

【発明が解決しようとする課題】ところで、第3の検索方法により、用例の検索を行う場合において、装置に登録されている用例の種類が少ないと、入力されたキーワードから構成される文章と、あまり類似しない用例が出力されることが多くなり、これでは、装置の実用性の面から好ましくない。 [0005] Meanwhile, the third method of searching, when performing a search of the example, when the type of the example registered in the apparatus is small, and text and an input keyword, would be more likely to be output example infrequently similar, this is not preferable from the viewpoint of usefulness of the device. 従って、装置に登録しておく用例(の種類)は、多い方が望ましい。 Thus, example (type) to register the device, often it is desirable.

【0022】しかしながら、用例の数が多いと、それだけ、キーワードとの類似度を求めるための計算量も増加し、検索結果を得るのに時間を要することになる。 [0022] However, if the number of examples is large, only that, also increased amount of calculation for obtaining the similarity between the keywords, it takes time to obtain a search result.

【0023】そこで、検索の対象とする用例を制限する方法がある。 [0023] Therefore, there is a method to limit the example to be searched. 即ち、例えば、入力されたキーワードのすべてではなく、幾つかについてだけ類似度計算を行うようにする方法がある。 Thus, for example, not all of the input keyword, there is a way to perform only similarity calculation for some. この場合、類似度計算を行わないキーワードは固定とされることになり、この固定のキーワードと一致する単語を有する用例だけが、検索の対象となる。 In this case, the keyword is not performed similarity calculation would be fixed, only examples with a word that matches the keywords in this fixation, be searched.

【0024】この方法は、固定のキーワードが多くの意味を有する(多義性を有する)場合に有用である。 [0024] This method is useful when the keyword of fixing has many meanings (with the ambiguity). 即ち、例えば、上述の特開平7−141381号公報に掲載されているように、"meet our request"の中のmeetの意味を知りたい場合において、meet,our,requestをキーワードとするとともに、このうちのmeetを固定のキーワードとすると、meetを使った用例が、our requestとの類似度が高い順に出力される。 That is, for example, as listed in JP-A 7-141381 discloses the above, in case you want to know meet meanings in "meet our request", meet, our, as well as the keyword request, this If the meet the out and fixed keywords, examples using meet is, the similarity between our request is output in the descending order. 従って、その出力結果から、"meet our request"の中のmeetがどのような意味で使用されているのかがわかる。 Therefore, from the output result, "we meet our request" Do meet have been used in what sense in be seen.

【0025】しかしながら、検索の対象とする用例を制限した場合、検索の対象から排除された用例の中に、入力されたキーワードから構成される文章に最も類似している用例が含まれることがあり、従って、入力されたキーワードに対して適切な用例を得るには、検索の対象とする用例を制限しない方が好ましい。 [0025] However, when limiting the examples to be searched, in the examples that have been excluded from scanning, it may contain examples which are most similar to text composed of the inputted keyword , therefore, in order to obtain a proper example against the inputted keyword, it is preferable not to limit the example to search.

【0026】本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、入力されたキーワードに基づいて、適切な用例の検索を、数多くの用例を対象として、高速に行うことができるようにするものである。 [0026] The present invention has been made in view of such circumstances, based on the input keyword, the search for suitable example, as an object a number of examples, as can be performed at high speed it is intended to.

【0027】 [0027]

【課題を解決するための手段】請求項1に記載の記憶媒体は、単語を、その概念に基づいて木構造に階層化したシソーラスであって、各概念に対してユニークな番号である分類番号があらかじめ割り当てられたシソーラスと、分類番号と、その分類番号に対応する概念に属する単語を有する文章に関する情報とが対応付けられて登録された索引辞書とを記憶していることを特徴とする。 Means for Solving the Problems] The memory medium of claim 1, the words, a thesaurus hierarchical tree structure based on the concept, classification number is a unique number for each concept There characterized in that it stores a thesaurus preassigned a classification number, and index dictionary information about the text is registered in association with the words belonging to the concept corresponding to the classification number.

【0028】請求項4に記載の検索装置および請求項1 The retrieval device and claim 1 of claim 4
5に記載の検索方法は、記憶媒体が、単語を、その概念に基づいて木構造に階層化したシソーラスであって、各概念に対してユニークな番号である分類番号があらかじめ割り当てられたシソーラスと、分類番号と、その分類番号に対応する概念に属する単語を有する文章に関する情報とが対応付けられて登録された索引辞書とを記憶していることを特徴とする。 Searching method according to 5, the storage medium, a word, a thesaurus hierarchical tree structure based on the concept, the thesaurus classification number is a unique number is assigned in advance for each concept , a classification number, characterized in that it stores and indexes dictionary information and is registered in association related text with words belonging to the concept corresponding to the classification number.

【0029】請求項1に記載の記憶媒体には、単語を、 [0029] The storage medium of claim 1, the word,
その概念に基づいて木構造に階層化したシソーラスであって、各概念に対してユニークな番号である分類番号があらかじめ割り当てられたシソーラスと、分類番号と、 A thesaurus hierarchical tree structure based on the concept, the thesaurus classification number is allocated in advance is a unique number for each concept, a classification number,
その分類番号に対応する概念に属する単語を有する文章に関する情報とが対応付けられて登録された索引辞書とが記憶されている。 As information about the text with words belonging to the concept corresponding to the classification number and index dictionary is registered in association with the are stored.

【0030】請求項4に記載の検索装置および請求項1 The retrieval device and claim 1 of claim 4
5に記載の検索方法においては、記憶媒体に、単語を、 In the search method described in 5, the storage medium, a word,
その概念に基づいて木構造に階層化したシソーラスであって、各概念に対してユニークな番号である分類番号があらかじめ割り当てられたシソーラスと、分類番号と、 A thesaurus hierarchical tree structure based on the concept, the thesaurus classification number is allocated in advance is a unique number for each concept, a classification number,
その分類番号に対応する概念に属する単語を有する文章に関する情報とが対応付けられて登録された索引辞書とが記憶されている。 As information about the text with words belonging to the concept corresponding to the classification number and index dictionary is registered in association with the are stored.

【0031】 [0031]

【発明の実施の形態】図1は、本発明を適用した電子辞書装置の一実施の形態の構成を示す斜視図である。 Figure 1 DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION is a perspective view showing the configuration of an embodiment of applying electronic dictionary apparatus of the present invention. この電子辞書装置は、通常の電子辞書装置と同様に、いわゆる辞書としての機能を有する他、翻訳をも行うことができるようになされている。 The electronic dictionary device, like conventional electronic dictionary apparatus, in addition to having a function as a so-called dictionary have been made to allow also perform translation. さらに、この電子辞書装置は、電子手帳装置などのように住所の記録を行ったり、 In addition, the electronic dictionary device, or carried out a record of the address, such as an electronic notebook apparatus,
また、電子計算機などのように所定の計算も行うことができるようになされている。 Also, it has been made so as to be able to be predetermined calculation, such as an electronic computer. なお、この電子辞書装置は、例えば持ち運びに便利なように携帯型とされている。 Note that the electronic dictionary device is, for example, a portable for convenient portability.

【0032】この電子辞書装置は、大きくは、ベース基体部1aと蓋体部1bとから構成されており、ベース基体部1aと蓋体部1bとは、結合部材4によって、物理的および電気的に結合されている。 [0032] The electronic dictionary device is largely is composed of a base body portion 1a and a lid portion 1b, a base substrate portion 1a and the lid portion 1b is by the coupling member 4, the physical and electrical It is coupled to. 即ち、蓋体部1b In other words, the lid portion 1b
は、結合部材4によって結合されている部分を回動中心として、ベース基体部1aに対して回動可能なようになされているとともに、ベース基体部1aと蓋体部1bとの間では、結合部材4を介して電気信号をやりとりすることができるようになされている。 As the rotation center portions coupled by the coupling member 4, with have been made so as to be rotatable relative to the base substrate portion 1a, between the base substrate portion 1a and the lid portion 1b, the coupling it is adapted to be able to exchange electrical signals through the member 4.

【0033】なお、図1は、蓋体部1bを、結合部材4 [0033] Note that FIG. 1, the lid portion 1b, the coupling member 4
を回動中心として180度回動し、開いた状態の電子辞書装置を示しているが、例えば、持ち運び時には、蓋体部1bを閉じた状態とすることができる。 The 180-degree rotation as the pivot center, while indicating the electronic dictionary device in an open position, for example, at the time of carrying can be closed with the lid portion 1b.

【0034】ベース基体部1aの正面パネルには、液晶パネル(LCD)2、マイク5、カーソルキー6、ファンクションキー7、電源ボタン8、および確認キー9が設けられている。 The front panel of the base substrate portion 1a includes a liquid crystal panel (LCD) 2, a microphone 5, a cursor key 6, a function key 7, the power button 8 and confirmation key 9, is provided. さらに、ベース基体部1aの、図1において手前の端面には、オプションのIC(Integrated Moreover, the base substrate portion 1a, the end face of the front in FIG. 1, optional IC (Integrated
Curcuit)カード11を挿入するためのスロット10が設けられている。 Curcuit) slot 10 for inserting a card 11 is provided.

【0035】即ち、本実施の形態では、電子辞書装置には、例えば、日本語および英語を取り扱うのに必要な辞書が標準装備されているため、日本語と英語の相互間の翻訳などは行うことができるが、その他の言語については、その言語に関する辞書が装備されていないため、そのような処理を行うことができない。 [0035] That is, in this embodiment, the electronic dictionary device, for example, because the dictionary needed to deal with the Japanese and English are standard equipment, such as Japanese and English between the mutual translation is done it can be, for other languages, for a dictionary for that language is not equipped, it is not possible to perform such processing. そこで、日本語および英語以外の言語にも対応することができるように、 Therefore, as it is possible to cope with a Japanese and a language other than English,
種々の言語に関する辞書が記憶されたICカード11が用意されており、所望する言語の辞書が記憶されたIC IC card 11 which the dictionary is stored for various languages ​​are prepared, IC dictionary of desired language is stored
カード11を、スロット10に装着することで、日本語および英語以外の言語を対象とする翻訳などを行うことができるようになされている。 The card 11, that is attached to the slot 10, have been made, such as to be able to perform the translation to target a language other than Japanese and English. なお、図1の電子辞書装置に標準装備されているのは、例えば、日本語および英語に関する、いわば標準の辞書であり、日本語および英語に関する拡張用の辞書は、例えばICカード11で用意されている。 It should be noted, what is standard equipment in the electronic dictionary device of FIG. 1, for example, Japanese and to English, is a so-called standard of the dictionary, a dictionary for the extension related to Japanese and English, for example, are provided in the IC card 11 ing. 従って、そのようなICカード11をスロット10に装着した場合には、より多くの語彙を用いた、日本語と英語の相互間の翻訳が可能となる。 Therefore, in the case of mounting such an IC card 11 in slot 10, was using more of the vocabulary, it is possible to translate between each other in Japanese and English.

【0036】一方、蓋体部1bの正面パネルには、LC [0036] On the other hand, on the front panel of the lid unit 1b, LC
D3、スピーカ12、およびファンクションキー13乃至15(翻訳開始キー13、翻訳終了キー14、および意図一致確認キー15)が設けられている。 D3, loudspeaker 12, and function keys 13 to 15 (the translation start key 13, the translation termination key 14 and intended match confirmation key 15,) are provided.

【0037】図2は、図1の電子辞書装置のより詳細な構成を示す正面図である。 [0037] FIG. 2 is a front view showing a more detailed configuration of the electronic dictionary device of FIG.

【0038】LCD2および3には、各種の情報が表示されるようになされている。 [0038] LCD2 and 3, various kinds of information have been made to appear. 即ち、LCD2および3には、例えば、マイク5から入力された音声の音声認識結果や、その音声認識結果を翻訳したものなどが表示されるようになされている。 That is, the LCD2 and 3, for example, have been made as the speech recognition result or speech input from the microphone 5, and a translation of the speech recognition result is displayed. なお、LCD2と3では、電子辞書装置を開いた状態で、上下が逆の表示が行われるようになされており、これにより、電子辞書装置を、2人のユーザが向かい合って使用する場合に、両者それぞれにとって、正しい方向を向いた文字が表示されるようになされている。 In LCD2 and 3, with open electronic dictionary device, upper and lower have been made to display the reverse is performed, thereby, the electronic dictionary device, when used facing two users, taking respectively both are adapted to the character facing the correct direction is displayed. 従って、2人のユーザは、それぞれ自身が注目すべき文字列を、容易に認識することができる。 Thus, two users, a character string to be respectively own interest, can be easily recognized.

【0039】マイク5は、そこに入力された音声を、電気信号である音声信号に変換するようになされている。 The microphone 5 is a voice input thereto, is adapted to convert the audio signal is an electrical signal.
即ち、この電子辞書装置においては、キーワードの入力を音声によって行うことができるようになされている。 That is, in the electronic dictionary device is adapted to be able to input the keyword by speech.
さらに、後述するカーソルキー6や、ファンクションキー7、および確認キー9などを操作することにより入力することのできる情報も、音声によって入力することができるようになされている。 Furthermore, and cursor keys 6 described later, also information which can be input by operating a function key 7 and confirmation key 9, are adapted to be able to enter by voice.

【0040】カーソルキー6は、上キー6a、下キー6 The cursor keys 6, up key 6a, below the key 6
b、左キー6c、および右キー6dから構成されている。 b, and it is configured from the left key 6c, and the right key 6d. 上キー6a、下キー6b、左キー6c、または右キー6dは、LCD2や3に表示されたカーソル(図2においては、図示せず)を上、下、左、または右にそれぞれ移動させる場合にそれぞれ操作される。 Up key 6a, down key 6b, the left key 6c or right key 6d, is (in FIG. 2, not shown) cursor displayed on LCD2 or 3 on the lower, a case of moving the respective left or right, It is operated, respectively.

【0041】ファンクションキー7は、会話キー16、 [0041] function key 7, conversation key 16,
学習キー17、音声キー18、キーワードキー19、英語キー20、日本語キー21、辞書キー22、計算キー23、ゲームキー24、メモキー25、時計キー26、 Learning key 17, the voice key 18, keyword key 19, English key 20, Japanese key 21, a dictionary key 22, the calculation key 23, the game key 24, memo key 25, watch key 26,
住所キー27、表示反転キー28、用例キー29、開始キー30、および終了キー31から構成されており、装置の動作モードを設定したり、また装置に各種の動作を行わせるときに操作される。 Is operated to address key 27, display inversion key 28, example key 29, is composed of a start key 30 and a termination key 31, or set the operation mode of the apparatus, also to perform various operations to the apparatus .

【0042】即ち、会話キー16は、装置のモードを、 [0042] In other words, the conversation key 16, the mode of the apparatus,
翻訳モードとするときに操作される。 It is operated at the time of the translation mode. 装置のモードが翻訳モードとされ、所定の言語によるキーワードが入力されると、そのキーワードに基づいて用例が検索され、さらに、その用例が、他の言語に翻訳され、LCD2や3 Device mode is a translation mode, the keyword by a predetermined language is input, the example is retrieved based on the keyword, furthermore, the example is translated into another language, LCD 2 and 3
に表示されるとともに、スピーカ12から合成音で出力される。 It is displayed on the, output from the speaker 12 with synthesized voice.

【0043】学習キー17は、装置のモードを会話学習モードとするときに操作される。 The learning key 17 is operated at the time of the mode of the device and the conversation learning mode. 装置のモードが会話学習モードとされると、LCD2や3またはスピーカ12 When the device mode is a conversation learning mode, LCD 2 and 3 or the speaker 12
においては、例えば日常会話において頻繁に使用されるフレーズが、日本語と英語の両方で出力され(表示、または合成音で出力され)、これにより、英会話などの学習を行うことができるようになされている。 In, for example, phrases that are frequently used in everyday conversation, (is output by the display, or synthetic sound) Japanese and output in both English, by this, is made to be capable of performing learning such as English ing.

【0044】音声キー18は、装置のモードを音声入力モードとするときに操作される。 The voice key 18 is operated the mode of the device when the voice input mode. 即ち、音声キー18 In other words, the voice key 18
は、装置に対する入力を、マイク5から音声により行うときに操作される。 It is operated to input to the device, when carried out by the sound from the microphone 5. 装置のモードが音声入力モードとされた場合、マイク5に入力された音声が音声認識され、 If the device mode is a voice input mode, voice input to the microphone 5 is recognized speech,
その音声認識結果に対応して、各種の処理が行われる。 In response to the speech recognition result, various processes are performed.
なお、電子辞書装置には、キーボード(図示せず)を接続することができるようになされており、このキーボードを操作することにより、装置に対する入力を行う場合は、音声入力モードが解除される。 Note that the electronic dictionary device has been made to be able to connect a keyboard (not shown), by operating the keyboard, when performing input to the device, voice input mode is canceled.

【0045】キーワードキー19は、装置のモードを、 The keyword key 19, the mode of the apparatus,
単語を検索する単語検索モードとするときに操作される。 It is operated when the word search mode to search for a word. 装置のモードが単語検索モードとされた場合に、例えば英単語の語頭や語尾などが入力されたときには、その語頭や語尾を有する英単語が検索される。 If the device mode is a word search mode, for example when such English words prefix or suffix is ​​input, English words with the prefix or suffix is ​​searched. この検索結果は、LCD2や3またはスピーカ12から出力される。 The search result is output from the LCD2 or 3 or a speaker 12.

【0046】英語キー20は、装置に英語を入力する場合に操作される。 [0046] English key 20 is operated to enter the English language to the device. 従って、例えば、会話キー16が操作されることにより、装置のモードが翻訳モードとされた場合において、英語キー20が操作されると、装置は、 Thus, for example, by the conversation key 16 is operated, when the device mode is a translation mode, the English key 20 is operated, the device is
英語を受け付けることが可能な状態となる(装置において、入力されたキーワードは、英語によるものと認識される)。 State becomes capable of accepting the English (the device, keywords entered is recognized as in English).

【0047】日本語キー21は、装置に日本語を入力する場合に操作される。 [0047] Japanese key 21 is operated to enter the Japanese to the device. 従って、例えば、会話キー16が操作されることにより、装置のモードが翻訳モードとされた場合において、日本語キー21が操作されると、装置は、日本語の入力を受け付けることが可能な状態となる。 Thus, for example, by the conversation key 16 is operated, when the device mode is a translation mode, the Japanese key 21 is operated, the device capable of accepting input of Japanese state to become.

【0048】辞書キー22は、装置のモードを辞書モードにするときに操作される。 The dictionary key 22 is operated at the time of the mode of the apparatus in the dictionary mode. 装置のモードが辞書モードとされた場合に、例えば、英単語が入力されると、その意味内容や発音記号、品詞、さらには、その英単語を利用した用例(文章)(以下、これらをまとめて、解説情報という)などが検索され、LCD2や3またはスピーカ12から出力される。 If the device mode is a dictionary mode, for example, the English word is input, the meaning and phonetic symbols, part of speech, further examples (text) using the English word (hereinafter collectively Te, explanation of information), etc. are retrieved and outputted from the LCD2 or 3 or a speaker 12.

【0049】計算キー23は、装置のモードを計算モードとするときに操作される。 The calculation key 23 is operated to the mode of the apparatus and calculation mode. 装置のモードが計算モードとされた場合に、例えば、マイク5に、所定の計算式が音声で入力されたときには、その計算式にしたがった演算(計算)が行われ、その計算結果が、LCD2や3またはスピーカ12から出力される。 If the device mode is the calculation mode, for example, the microphone 5, when a predetermined calculation formula is input by voice, the operation according to the equation (calculation) is performed, the calculation result is, LCD 2 and output from the 3 or speaker 12. ゲームキー24は、 Game key 24,
装置のモードをゲームモードとするときに操作される。 Is operated when the device mode of the game mode.
装置のモードがゲームモードとされると、所定のゲームについてのアプリケーションプログラムが実行される。 When the device mode is a game mode, the application program for a given game is executed.
メモキー25は、LCD2や3またはスピーカ12の出力内容や、マイク5への音声入力などを保持しておくときに操作される。 Memo key 25, and outputs the contents of LCD2 or 3 or the speaker 12 is operated to holds the voice input to the microphone 5. 時計キー26は、LCD2や3またはスピーカ12から現在時刻を出力させるときに操作される。 Watch key 26 is operated to output the current time from the LCD2 or 3 or a speaker 12. 住所キー27は、所定の住所を登録するときや、既に登録してある住所を、LCD2や3またはスピーカ1 Address key 27, and when registering a predetermined address, the address have already been registered, LCD 2 and 3 or the speaker 1
2から出力させるときに操作される。 It is operated to output from the 2.

【0050】表示反転キー28は、LCD2と3の表示内容を入れ替える場合に操作される。 [0050] The display reversal key 28 is operated to switch the display contents of the LCD2 and 3. 用例キー30は、 Example key 30,
用例の検索モードを、後述するエグザクトマッチモード、アバウトマッチモード、またはベストマッチモードとするときに操作される。 The search mode of the example, which will be described later Exact match mode, is operated to the About match mode or the best match mode,. なお、検索モードは、用例キー30を操作するたびに、エグザクトマッチモード、アバウトマッチモード、ベストマッチモード、エグザクトマッチモード、・・・と変化していくようになされている。 In addition, the search mode, each time to operate the example key 30, Exact match mode, About match mode, the best match mode, Exact match mode, have been made to continue to change ....

【0051】開始キー30は、音声キー18が操作されることにより、装置のモードが音声入力モードとされた場合に、マイク5に対する音声の入力を開始するときに操作される。 The start key 30, by a voice key 18 is operated, if the device mode is a speech input mode, is operated to start an input of the speech with respect to the microphone 5. 終了キー31は、開始キー30が操作され、音声の入力が開始された後、その入力を終了するときに操作される。 End key 31, start key 30 is operated after the input of the audio is started, it is operated to end the input. 従って、電子辞書装置では、開始キー30が操作された後、終了キー31が操作されるまでの間に、マイク5に入力された音声が音声認識処理の対象とされる。 Accordingly, in the electronic dictionary device, after start key 30 is operated, until the end key 31 is operated, voice input to the microphone 5 is subjected to speech recognition processing.

【0052】電源ボタン8は、装置の電源をオン/オフにするときに操作される。 [0052] The power button 8 is operated to the power of the apparatus on / off.

【0053】確認キー9は、例えば、LCD2や3またはスピーカ12から出力された情報の選択を確定するときや、電子辞書装置に所定の処理を実行させるときなどに操作される。 [0053] confirmation key 9, for example, when determining the selection of information output from LCD2 or 3 or the speaker 12 is operated when, for example, to execute the predetermined processing in the electronic dictionary device. 即ち、例えば、マイク5に音声が入力されると、音声認識が行われ、その音声認識結果がLCD That is, for example, when sound is input to the microphone 5, is performed speech recognition, the speech recognition result LCD
2や3またはスピーカ12から出力される。 Output from the 2 and 3 or the loudspeaker 12. この場合において、確認キー9が操作されると、音声認識結果が正しいものとして確定される。 In this case, when the confirmation key 9 is operated, it is determined as the speech recognition result is correct.

【0054】さらに、例えば、LCD2や3に、幾つかの用例などの選択肢が表示されている場合において、カーソルキー6を操作することにより、所望する選択肢の位置にカーソルを移動し、その状態において、確認キーが9が操作されると、その選択肢の選択が確定される。 [0054] Further, for example, the LCD2 and 3, when the choice of such a number of examples being displayed, by operating the cursor keys 6, move the cursor to the position of the desired option, in this state , the confirmation key 9 is operated, the selection of the choices is determined.

【0055】また、例えば、スピーカ12から、幾つかの用例などの選択肢が、合成音で、順次出力されている場合において、所望する選択肢が出力されたときに、確認キーが9が操作されると、その選択肢の選択が確定される。 [0055] Also, for example, from the speaker 12, the choice of such a number of examples, in the synthesized speech, when are sequentially outputted, when desired choice is output, are operated check key 9 If the selection of that choice is determined.

【0056】なお、電子辞書装置では、確認キー9が操作されることにより、例えば、キーワードとして入力された音声の音声認識結果が確定された場合には、そのキーワードに基づいて、用例の検索が開始されるようになされている。 [0056] In the electronic dictionary device, by confirmation key 9 is operated, for example, if the speech recognition result of the speech that is input as a keyword is determined, based on the keyword, the search of the example It is adapted to be started. 従って、確認キー9の操作は、選択の確定だけでなく、用例の検索を開始する、いわばトリガとしての意味も有する。 Thus, the operation of the confirmation key 9, as well as confirm the selection, initiates a search for example, have also speak meaning as a trigger.

【0057】即ち、例えば、日本人のユーザが、キーワードとして「コーヒー」、「飲む」を発話した場合、その音声が音声認識され、音声認識結果として、「コーヒー」、「飲む」が、LCD2に表示されたとする。 [0057] That is, for example, Japanese users, if you uttered the "coffee", "drink" as a keyword, the voice is recognized voice, as the voice recognition result, "coffee", "drink" is, in LCD2 and it is displayed. この場合、ユーザが、その音声認識結果が正しいとして、確認キー9を操作すると、音声認識結果である「コーヒー」、「飲む」に基づいて、用例が検索される(この検索結果は、LCD2に表示される)。 In this case, the user is, as its speech recognition result is correct, and operates the confirmation key 9, based on a speech recognition result "coffee", "drink", example is searched (the search results, in LCD2 Is displayed).

【0058】なお、音声認識結果が正しくない場合、ユーザは、確認キー9を操作しないで、再度、音声によるキーワードの入力を繰り返す。 [0058] It should be noted that, if the speech recognition result is not correct, the user, not operate the confirmation key 9, again, to repeat the input of the keyword by voice.

【0059】スピーカ12は、例えば、いわゆるフィルムスピーカなどでなり、各種の情報を音声(合成音)で出力するようになされている。 The speaker 12 is, for example, made of a so-called film speaker, and then outputs a voice (synthesized sound) various kinds of information. 即ち、スピーカ12からは、例えばユーザに対し、注意を促すためのビープ音などが出力されるようになされている。 That is, from the speaker 12, for example user with such beep to alert is made to be output. さらに、スピーカ12からは、例えばLCD2や3に表示された用例の検索結果なども、合成音で出力されるようになされている。 Furthermore, from the speaker 12, for example also including LCD2 or 3 the displayed example of the search result, is adapted to be outputted by the synthesized sound.

【0060】蓋体部1bに設けられた翻訳開始キー1 [0060] the translation start key provided on the lid portion 1b 1
3、翻訳終了キー14、または意図一致確認キー15 3, translation termination key 14 or the intended match confirmation key 15,
は、ベース基体部1aに設けられた開始キー30、終了キー31、または確認キー9が操作される場合とそれぞれ同様の場合に操作される。 The start key 30 provided on the base substrate portion 1a, is operated in each case as if the end key 31 or confirmation key 9, is operated.

【0061】翻訳開始キー13、翻訳終了キー14、および意図一致確認キー15は、会話を行う相手が操作するために設けられている。 [0061] Translation start key 13, the translation termination key 14 and intended match confirmation key 15, is provided for the other party to a conversation to operate.

【0062】以上のように構成される電子辞書装置を、 [0062] The electronic dictionary device configured as described above,
例えば、日本人のユーザが、英訳を行う翻訳装置として使用する場合、会話する相手(ここでは、例えばアメリカ人とする)に蓋体部1b側を向け、英訳しようとする日本語の文章を構成する単語の幾つかをキーワードとして発話する。 For example, the configuration Japanese users, if you want to use as a translation device that performs the English translation, (in this case, for example, an American) conversation partner towards the lid portion 1b side, the text of the Japanese trying to English translation It utters some of the words as a keyword. このとき、ユーザは、発話の開始時には開始キー30を操作し、その終了時には終了キー31を操作する。 In this case, the user operates the start key 30 is at the start of the utterance, in its end operating the end key 31. 開始キー30が操作されてから終了キー31が操作されるまでに入力された音声は音声認識され、その音声認識結果はLCD2に表示される。 Voice input until the start key 30 is an end key 31 is operated is operated is speech recognition, the speech recognition result is displayed on the LCD 2.

【0063】ユーザは、この表示を見て、音声認識結果が正しければ、確認キー9を操作する。 [0063] The user sees the display, if correct speech recognition result, operating the confirmation key 9. すると、その音声認識結果としてのキーワードに基づいて、用例が検索され、その検索結果がLCD2に表示されるので、ユーザは、カーソルキー6を操作することにより、所望する用例の位置にカーソルを移動し、さらに、実行キー9を操作することにより、その用例の選択を確定する。 Then, the movement on the basis of the keyword as a speech recognition result, example is retrieved, since the search result is displayed on LCD 2, the user, by operating the cursor keys 6, a cursor to a desired example and, further, by operating the Enter key 9, to confirm the selection of that example.

【0064】用例の選択が確定されると、その用例の英訳が、会話する相手に向けられたLCD3に表示される。 [0064] When the selection of the example is confirmed, the English translation of the example is displayed on the LCD3 directed to the other party to the conversation. さらに、その英訳の合成音が生成され、スピーカ1 Further, the synthesized sound of the English translation is produced, the speaker 1
2から出力される。 Is output from the 2.

【0065】会話の相手は、LCD3の表示を見て、またはスピーカ12からの合成音を聴いて、返事をする場合は、開始キー30、終了キー31、または確認キー9 [0065] The partner of the conversation, looking at the display of LCD3, or listening to the synthesized sound from the speaker 12, in the case where the answer is, start key 30, an end key 31 or confirm key 9,
にそれぞれ相当する翻訳開始キー13、翻訳終了キー1 The translation start key, which corresponds respectively to 13, the translation termination key 1
4、または意図一致確認キー15を操作することにより、英語のキーワードを入力し、その用例(この場合は英語の用例)を確定する。 4 or by operating the intended matching confirmation key 15, and enter a keyword in English, to determine the example (in this case the English example). なお、このとき、英語のキーワードの音声認識結果や、そのキーワードに基づく用例の検索結果は、LCD2ではなく、LCD3に表示される。 It should be noted that, at this time, speech recognition results and English keywords, example search results based on the keywords, rather than the LCD2, are displayed on the LCD3.

【0066】英語の用例が確定されると、その用例の日本語訳が、LCD2に表示されるとともに、合成音でスピーカ12から出力される。 [0066] When the English example is determined, Japanese translation of the example is, is displayed on the LCD2, it is output from the speaker 12 in the synthesized sound.

【0067】以下、同様にして、2人の間で会話を行うことができる。 [0067] In the same manner, it is possible to carry out a conversation between two people.

【0068】なお、会話の相手は、電子辞書装置の操作には慣れていないため、その操作に迷わないように、会話を行うための必要最小限のキー、即ち、翻訳開始キー13、翻訳終了キー14、および意図一致確認キー15 [0068] In addition, the partner of the conversation, because it is not accustomed to the operation of the electronic dictionary device, so as not to get lost in its operation, requires a minimum of key for a conversation, that is, the translation start key 13, the translation termination key 14 and the intended match confirmation key 15,
だけが、蓋体部1bに設けられている。 Only, it is provided in the lid portion 1b.

【0069】また、図2の実施の形態では、日本人のユーザが見るLCD2には、日本語の用例の他、その英訳が小さく表示されるようになされている。 [0069] In the embodiment of FIG. 2, the LCD2 see the Japanese users, other Japanese of the example, are made so that the translation is displayed smaller. また、このとき、アメリカ人である会話の相手が見るLCD3には、 In addition, at this time, the LCD3 seen by the other party of the conversation is an American,
LCD2における場合とは逆に、用例の英訳が大きく、 Contrary to the case in LCD 2, English translation of the example is large,
日本語の用例が小さく、それぞれ表示されるようになされている。 In Japanese example is small, is adapted to be displayed. 従って、日本人またはアメリカ人のユーザは、用例を自国語で確認するとともに、それぞれ英語または日本語の知識を多少でも有していれば、用例の英語訳または日本語訳の確認も、容易にすることができる。 Therefore, Japanese or Americans of the user, as well as to confirm the example in their own language, as long as it has each even some knowledge of English or Japanese, is also confirmation of the English translation or Japanese translation of the example, easily can do.

【0070】次に、図3は、図1(図2)の電子辞書装置の電気的構成例を示している。 Next, FIG. 3 shows an example of the electrical configuration of the electronic dictionary device of FIG. 1 (FIG. 2).

【0071】マイク5から出力される音声信号は、A/ [0071] audio signal outputted from the microphone 5, A /
D変換器51に供給されるようになされており、A/D D is adapted to be supplied to the transducer 51, A / D
変換器51は、マイク5からの音声信号(アナログ信号)を、所定のサンプリングクロックにしたがって、サンプリングし、さらに量子化することで、ディジタルの音声信号に変換するようになされている。 Converter 51, an audio signal (analog signal) from the microphone 5 in accordance with a predetermined sampling clock, sampling, by further quantizing is adapted to convert the digital audio signal. A/D変換器51においてディジタル信号とされた音声信号は、音声認識回路52に供給されるようになされている。 Audio signal and the digital signal in the A / D converter 51 is adapted to be supplied to the voice recognition circuit 52.

【0072】音声認識回路52は、A/D変換器51からの音声信号の、例えば音程(周波数)や、強弱(振幅)、速度(発話速度)などを音響分析し、その分析結果に基づいて、例えばHMM(Hidden Markov Model) [0072] Voice recognition circuit 52, the audio signal from the A / D converter 51, for example, pitch (frequency) or, intensity (amplitude), and speed (speech rate) and acoustic analysis, based on the analysis results , for example, HMM (Hidden Markov Model)
法その他の音声認識アルゴリズムにしたがい、マイク5 Law in accordance with other speech recognition algorithm, microphone 5
に入力された音声を音声認識するようになされている。 It is adapted to recognize voice speech input to.
音声認識回路52の音声認識結果は、CPU(Central Speech recognition result of the speech recognition circuit 52, CPU (Central
Proccessor Unit)55に供給されるようになされている。 Proccessor Unit) is adapted to be supplied to 55. RAM(Random Access Memory)53は、音声認識回路52が音響分析の結果出力する音響分析結果(例えば、音声信号の音程や、強弱、速度など)や、その他音声認識回路52が音声認識処理を行う上で必要なデータを一時記憶するようになされている。 RAM (Random Access Memory) 53 is an acoustic analysis result voice recognition circuit 52 is the result output of the sound analysis (e.g., pitch or the sound signal, strength, speed, etc.) performed or other voice recognition circuit 52 to the speech recognition process It is adapted to temporarily store data necessary above.

【0073】ROM(Read Only Memory)54は、音声認識回路52が認識対象とする単語が登録された辞書を記憶しており、音声認識回路52は、このROM54に記憶された辞書(以下、適宜、認識用辞書という)を参照して、マイク5に入力された音声を認識するようになされている。 [0073] ROM (Read Only Memory) 54 stores a dictionary word is registered voice recognition circuit 52 be recognized, the voice recognition circuit 52, the ROM54 in the storage dictionary (hereinafter referred , with reference to) that recognition dictionary, it is made to recognize the voice input to the microphone 5.

【0074】即ち、音声認識回路52において、例えばHMM法に基づいて音声認識が行われるとすると、RO [0074] That is, in the voice recognition circuit 52, for example, the speech recognition is performed based on the HMM method, RO
M54には、単語のモデル(HMM)が記憶されており、音声認識回路52は、A/D変換器51より出力される音声信号に対応するコード系列(シンボル系列)を生成し、そのコード系列が観測される確率が最も高いモデルに対応する単語を、ROM54に記憶された認識用辞書を参照することで検出し、音声認識結果として出力するようになされている。 The M54, word model (HMM) has been stored, the voice recognition circuit 52 generates a code sequence (symbol sequence) corresponding to the audio signal output from the A / D converter 51, the code sequence There words probability of being observed corresponding to the highest model, detected by referring to the recognition dictionary stored in the ROM 54, and then outputs as a speech recognition result.

【0075】なお、ここでは、ROM54には、例えば日本語および英語に関するモデルだけが記憶されており、従って、音声認識回路52では、ROM54を参照することによっては、日本語および英語による音声だけが認識される。 [0075] Here, the ROM 54, for example, only the model for Japanese and English are stored, therefore, the speech recognition circuit 52, by referring to the ROM 54, only the voice in Japanese and English It is recognized. 但し、他の言語による音声についても、 However, for the voice in other languages,
上述したオプションのICカード11を装置にセットし、これを、音声認識回路52に参照させるようにすることで音声認識することができるようになされている。 Insert the IC card 11 of the options described above in the apparatus, which are adapted to be able to recognize speech by so as to refer to the speech recognition circuit 52.
さらに、音声認識回路52において音声認識することのできる日本語および英語による音声(単語)も、ROM In addition, voice (word) in Japanese and English can be speech recognition in the speech recognition circuit 52, ROM
54に記憶されたものに限定されるものではなく、やはりICカード11を装着することで、音声認識の対象とする日本語および英語の音声を拡張することができるようになされている。 It is not limited to those stored in 54, also by attaching the IC card 11 are adapted to be able to extend the Japanese and English audio to be subjected to speech recognition.

【0076】また、ROM54には、実際には、例えば、音声認識の対象とする単語および音韻のモデルが記憶されており、単語のモデルは、その単語を構成する音韻のモデルを連結することにより生成されるようになされている。 [0076] Further, the ROM 54, in fact, for example, are words and phoneme models stored as a target of voice recognition, the word models by concatenating the phoneme models constituting the word It is adapted to be generated. なお、このようにして単語のモデルを生成する場合においては、2つの音韻のモデルを連結するときに、例えば一方のモデルの最終の状態から、他方のモデルの先頭の状態への状態遷移確率(モデルにおいて、状態が、他の状態(元の状態も含む)へ遷移する確率)が必要となるが、これは、あらかじめ学習により求められ、ROM54に記憶されている。 Note that in the case of generating a model of a word in this way, when connecting the two phoneme models, for example, the state transition probability from the final state of one model, to the top of the state of the other model ( in the model, the state is the probability of transition to other states (including the original state)) but is required, which is obtained by previously learning, stored in the ROM 54.

【0077】CPU55は、ROM56に記憶されたプログラムにしたがって、音声認識回路52、並びに後述する音声合成回路58、辞書検索回路70、および文字表示回路73を制御するようになされている。 [0077] CPU55 is in accordance with a program stored in the ROM 56, the speech recognition circuit 52 speech synthesis circuit 58 and will be described later, it is adapted to control the dictionary retrieval circuit 70 and the character display circuit 73. さらに、 further,
CPU55は、後述するキーインターフェイス62より供給される、カーソルキー6、ファンクションキー7、 CPU55 is supplied from the key interface 62, which will be described later, the cursor key 6, function keys 7,
電源ボタン8、および確認キー9の操作に対応した信号にしたがって、各種の処理を実行するようにもなされている。 According to the power button 8, and a signal corresponding to the operation of the confirmation key 9, it has also been made to execute various processes.

【0078】ROM56には、音声認識回路52、音声合成回路58、辞書検索回路70、および文字表示回路73を制御するためのプログラムなどが記憶されている。 [0078] in ROM56, the voice recognition circuit 52, the speech synthesis circuit 58, a program for controlling the dictionary retrieval circuit 70 and the character display circuit 73, it is stored. RAM57は、CPU55の動作上必要なデータを一時記憶するようになされている。 RAM57 is adapted to temporarily store data necessary for operation of the CPU 55.

【0079】音声合成回路58は、CPU55の制御の下、必要に応じて、後述するROM59やRAM60にアクセスしながら、所定のテキストデータに対し、音声合成処理を施し、そのテキストデータに対応する合成音を生成するようになされている。 [0079] voice synthesizing circuit 58 under the control of the CPU 55, as needed, while access to later-described ROM59 or RAM 60, for a given text data is subjected to speech synthesis process, corresponding to the text data synthesis It has been made to produce a sound. 音声合成回路58で生成された合成音は、D/A変換器61に供給されるようになされている。 The generated synthetic speech by the speech synthesis circuit 58 is adapted to be supplied to the D / A converter 61.

【0080】ROM59には、音声合成回路58における音声合成処理に必要なデータが記憶されている。 [0080] in ROM59, the data required for speech synthesis processing in the speech synthesis circuit 58 are stored. 即ち、ROM59には、テキストデータを言語処理し、その音韻情報および韻律情報を生成するために必要な情報(例えば、漢字の辞書や、単語のアクセントの位置を表す辞書など)や、その音韻情報および韻律情報にしたがって接続することにより合成音とするための、例えばいわゆるCVや、VCV、CVCなどの単位の音声波形が記憶されている。 That is, the ROM 59, the text data language processing, the phoneme information and information necessary for generating prosody information (e.g., a dictionary and kanji, such as a dictionary representing the position of the word accent) or its phoneme information and for a synthesized sound by connecting accordance prosody information, for example, so-called CV, VCV, speech waveform units such CVC is stored. RAM60は、音声合成回路58が音声合成処理を行う上で必要なデータを一時記憶するようになされている。 RAM60 is speech synthesis circuit 58 is adapted to temporarily store data necessary in performing speech synthesis processing.

【0081】なお、ROM59には、上述のROM54 [0081] It should be noted that, in ROM59 is, the above-mentioned ROM54
における場合と同様に、例えば日本語および英語の合成音を生成するのに必要なデータが記憶されており、従って、音声合成回路58では、ROM59を参照することによっては、日本語および英語の合成音だけが合成される。 As in, for example, data necessary to generate the Japanese and English synthesized speech is stored, therefore, the speech synthesis circuit 58, by referring to the ROM59, the Japanese and English synthetic only the sound is synthesized. 但し、上述の音声認識回路52における場合と同様に、オプションのICカード11を装置にセットし、これを、音声合成回路58に参照させるようにすることで、生成する合成音を拡張することが可能である。 However, as in the case of speech recognition circuit 52 described above, it sets the IC card 11 of the option in the apparatus, which, to expand the By so as to refer to the speech synthesis circuit 58, the synthesized speech to be generated possible it is.

【0082】D/A変換器61は、音声合成回路58から出力される合成音としてのディジタルの音声信号をD [0082] D / A converter 61, the digital audio signal as a synthesized speech output from the speech synthesis circuit 58 D
/A変換し、スピーカ12に供給するようになされており、これにより、スピーカ12からは、音声合成回路5 / A converted, and supplies it to a speaker 12, thereby, from the speaker 12, voice synthesis circuit 5
8で生成された合成音が出力されるようになされている。 The generated synthesized sound 8 is adapted to be outputted.

【0083】キーインターフェイス62は、カーソルキー6、ファンクションキー7、電源ボタン8、または確認キー9が操作されると、その操作に対応した信号を、 [0083] key interface 62, the cursor key 6, function keys 7, when the power button 8 or confirmation key 9, is operated, a signal corresponding to the operation,
CPU55に出力するようになされている。 And to output the CPU 55. なお、図3 It should be noted that, as shown in FIG. 3
には、図示していないが、翻訳開始キー13、翻訳終了キー14、または意図一致確認キー15が操作された場合も、キーインターフェイス62は、それぞれの操作に対応した信号を、CPU55に出力するようになされている。 Include, but are not shown, the translation start key 13, even if the translation termination key 14 or intended match confirmation key 15, is operated, the key interface 62, a signal corresponding to each operation and outputs it to the CPU55 It has been made so.

【0084】辞書検索回路70は、CPU55の制御にしたがって、用例の検索や、用例に対応付けられた訳文を読み出すことによる翻訳、あるいは、いわゆる機械翻訳、さらには、単語の検索や、その解説情報の読み出しなどの処理を行うようになされている。 [0084] dictionary retrieval circuit 70 under the control of the CPU 55, the search and of the example, translation by reading the translation associated with the example, or so-called machine translation, furthermore, word search and, its explanation information It is adapted to perform processing, such as reading. 即ち、辞書検索回路70は、例えば、CPU55から英単語が入力された場合、その英単語の解説情報を、ROM71から検索し、CPU55に出力するようになされている。 In other words, the dictionary retrieval circuit 70 is, for example, if the English word is input from the CPU 55, the description information of the English words, retrieved from ROM 71, and to output to CPU 55. さらに、辞書検索回路70は、例えば、CPU55からキーワードとしての単語が入力された場合には、そのキーワードに基づいて、用例を検索し、CPU55に出力するようにもなされている。 Further, the dictionary retrieval circuit 70 is, for example, when it is entered word as a keyword from the CPU 55, based on the keyword, searches the example, have been made so as to output to CPU 55.

【0085】ROM71には、英和辞書や和英辞書などが記憶されており、辞書検索回路70では、これらの辞書を参照することで、英単語や解説情報の検索処理を行うようになされている。 [0085] in ROM71, including English-Japanese dictionary or Japanese-English dictionary is stored, the dictionary retrieval circuit 70, by referring to these dictionaries are adapted to perform the search processing of English words and explanatory information. さらに、ROM71には、後述するような用例対訳辞書(文章辞書)(図7)、シソーラス(図8)、索引辞書(図9、図10)も記憶されており、辞書検索回路70では、これらの辞書を参照することで、キーワードに基づく用例の検索や、その用例の対訳の読み出し(翻訳)などの処理が行われるようになされている。 Further, the ROM 71, parallel text dictionary as described below (sentence dictionary) (Fig. 7), thesaurus (FIG. 8), the index dictionary (9, 10) is also stored, the dictionary retrieval circuit 70, these dictionary by referring to the search and of the example based on keywords, processing such as readout of parallel translation of the example (translation) have been made to take place.

【0086】また、ROM71は、いわゆる機械翻訳に必要な情報(日本語および英語の文法その他)も記憶しており、辞書検索回路70は、これらの情報に基づいて、機械翻訳を行うようになされている。 [0086] In addition, ROM71, the information necessary for the so-called machine translation (Japanese and English grammar, etc.) are also stored, dictionary search circuit 70, on the basis of these information, is made so as to perform the machine translation ing.

【0087】なお、ROM71には、上述のROM54 [0087] It should be noted that, in ROM71 is, the above-mentioned ROM54
における場合と同様に、例えば日本語および英語に関する辞書だけが記憶されており、従って、辞書検索回路7 As in, for example, only the dictionary relating to Japanese and English have been stored, hence, dictionary search circuit 7
0では、ROM71を参照することによっては、日本語および英語だけを対象にして検索が行われる。 At 0, by referring to the ROM71, the search is performed in the subject only Japanese and English. 但し、上述の音声認識回路52における場合と同様に、オプションのICカード11を装置にセットし、これを、辞書検索回路70に参照させるようにすることで、検索の対象を拡張することが可能である。 However, as in the case of speech recognition circuit 52 described above, and sets the IC card 11 of the option in the apparatus, which, by the way to refer to the dictionary retrieval circuit 70, it is possible to extend the search of the target it is.

【0088】RAM72は、辞書検索回路70が検索した単語や用例などを一時記憶するようになされている。 [0088] RAM72, the dictionary retrieval circuit 70 is adapted to temporarily store such as a word or example of a search.

【0089】文字表示回路73は、CPU55から供給される情報の表示制御を行うようになされている。 [0089] character display circuit 73 is adapted to perform display control of the information supplied from the CPU 55. 即ち、CPU55から文字表示回路73に対しては、表示すべき情報としての文字が、所定のコードで供給されるようになされており、文字表示回路73は、CPU55 That is, for the character display circuit 73 from the CPU 55, the character of the information to be displayed, and is adapted to be supplied with a predetermined code, the character display circuit 73, CPU 55
からコードを受信すると、そのコードを文字発生回路7 Upon receiving the code from the character generator 7 that code
6に供給し、対応する文字のビットパターンに変換させる。 Supplied to 6, it is converted into a bit pattern of the corresponding character. そして、文字表示回路73は、このビットパターンとしてのディジタルの画像信号を、D/A変換器74に出力するようになされている。 The character display circuit 73, a digital image signal as the bit pattern, and to output to the D / A converter 74.

【0090】D/A変換器74は、文字表示回路73から供給されるディジタルの画像信号をD/A変換することにより、アナログの画像信号とし、反転スイッチ回路75を介して、LCD2または3に出力するようになされている。 [0090] D / A converter 74, by digital image signal D / A conversion of supplied from the character display circuit 73, the analog image signal, via a reversing switch circuit 75, the LCD2 or 3 and then it outputs. これにより、LCD2または3において、C Thus, in the LCD2 or 3, C
PU55が出力する情報としての文字が表示されるようになされている。 PU55 is a character as information to be output is adapted to be displayed.

【0091】反転スイッチ回路75は、通常は、D/A [0091] inversion switch circuit 75, normally, D / A
変換器74が出力する画像信号を、必要に応じて、LC The image signal converter 74 outputs, as necessary, LC
D2または3それぞれに出力することで、LCD2または3それぞれにおいて、図2で説明した表示がなされるように制御を行うようになされている。 D2 or 3 by outputting each, in LCD2 or 3 respectively, are adapted to perform control so that the display described in FIG 2 is performed. また、反転スイッチ回路75は、ファンクションキー7の表示反転キー28が操作されることにより、その操作に対応する信号としての反転信号を、CPU55を介して受信した場合、通常、LCD2または3に出力する画像信号を、L The inverting switch circuit 75, by displaying the inverted key 28 of the function key 7 is operated, outputs an inversion signal as a signal corresponding to the operation, when receiving via the CPU 55, typically, the LCD2 or 3 an image signal, L
CD3または2にそれぞれ出力し、これにより、LCD And output to the CD3 or 2, thereby, LCD
2と3との表示内容を入れ替えるようになされている。 2 and the display have been made to replace the contents of the three.

【0092】文字発生回路76は、文字表示回路73から供給されたコードに対応する文字のビットパターンをROM78から読み出し、文字表示回路73に出力するようになされている。 [0092] character generator 76 reads a character bit pattern corresponding to the supplied from the character display circuit 73 codes from ROM 78, and to output the character display circuit 73. RAM77は、文字発生回路76 RAM77 is, character generator circuit 76
における処理の上で必要なデータを一時記憶するようになされている。 It is adapted to temporarily store data necessary for the processing in the. ROM78には、例えば、日本語の文字(例えば、仮名や漢字など)および英語の文字(例えば、アルファベットなど)などのビットパターンが記憶されている。 The ROM78, for example, Japanese characters (for example, kana and kanji, and the like), and English characters (for example, letters, etc.) bit patterns, such as stored.

【0093】なお、ROM78には、上述のROM54 [0093] It should be noted that, in ROM78 is, the above-mentioned ROM54
における場合と同様に、例えば日本語および英語の文字に対応するビットパターンだけが記憶されており、従って、LCD2で表示される文字の言語は、日本語および英語だけとなる。 As in, for example, only the bit pattern corresponding to Japanese and English characters are stored, therefore, the character of the language displayed in LCD2 becomes only the Japanese and English. 但し、上述の音声認識回路52における場合と同様に、オプションのICカード11を装置にセットし、これを、文字発生回路76に参照させるようにすることで、その他の言語の文字を表示することができるようにすることが可能である。 However, as in the case of speech recognition circuit 52 described above, it sets the IC card 11 of the option in the apparatus, which, by so as to refer to the character generator 76 to display the other language characters it is possible to allow.

【0094】次に、以上のように構成される電子辞書装置が、例えば、音声により入力された日本語を英語に翻訳する場合の基本的動作について、図4のフローチャートを参照して説明する。 [0094] Next, the electronic dictionary device configured as described above, for example, the basic operation for translating Japanese input by voice in English, with reference to the flowchart of FIG.

【0095】電源ボタン8が装置の電源をオンにするように操作されると、その操作に対応した操作信号が、キーインターフェイス62からCPU55に出力され、これにより、ステップS1において、CPU55は、装置の各ブロックに電源の供給を開始する。 [0095] When the power button 8 is operated so as to turn on the device, the operation signal corresponding to the operation is outputted from the key interface 62 to CPU 55, thereby, in step S1, CPU 55, the apparatus It starts supplying power to each block of. そして、翻訳を行うために、ユーザが会話キー16を操作すると、CP Then, in order to perform the translation, when the user operates the conversation key 16, CP
U55は、ステップS2において、それに対応して、装置のモードを翻訳モードとする。 U55, in step S2, correspondingly, to the mode of the apparatus and the translation mode. その後、ユーザは、装置に入力する言語を指定するために、英語キー20または日本語キー21のうちのいずれかを操作する。 Thereafter, the user, in order to specify the language to be input to the device, to manipulate any of the English key 20 or the Japanese key 21. 英語キー20または日本語キー21のうちのいずれかが操作されると、ステップS3において、CPU55は、その操作に対応して、音声認識回路52や辞書検索回路70などの必要なブロックに、装置に入力される言語を知らせるための信号を出力し、これにより、装置を、その言語の入力の受け付けが可能な状態とする。 If any of the English key 20 or Japanese key 21 is operated, in step S3, CPU 55, in response to the operation, the required blocks, such as voice recognition circuit 52 and the dictionary retrieval circuit 70, device It outputs a signal for informing the language to be input to, thereby, device, and is ready reception of input of the language.

【0096】なお、ここでは、日本語キー21が操作され、日本語による入力が可能とされたものとする。 [0096] Here, Japanese key 21 is operated, it is assumed that the input by the Japanese is possible.

【0097】さらに、ユーザは、音声による入力を行うために、音声キー18を操作する。 [0097] In addition, the user, in order to perform an input by voice, to operate the voice key 18. 音声キー18が操作されると、その操作に対応する信号が、キーインターフェイス62からCPU55に供給され、これにより、C The voice key 18 is operated, a signal corresponding to the operation is supplied from the key interface 62 to CPU 55, thereby, C
PU55において、装置のモードが、音声入力モードとされ、音声による入力が可能な状態となる。 In PU55, device mode is set to the voice input mode, the state can be input by voice.

【0098】その後、ユーザが開始キー30を操作すると、ステップS4において、マイク5から入力される音声の取り込みが行われる。 [0098] Thereafter, when the user operates the start key 30, in step S4, the audio capture input from the microphone 5 is carried out. 即ち、ユーザが開始キー30 That is, the user can start key 30
を操作して、発話を行うと、その音声は、マイク5を介することにより電気信号としての音声信号とされる。 By operating the, when an utterance, the voice is the voice signal as an electrical signal by passing through the microphone 5. この音声信号は、A/D変換器51を介して、音声認識回路52に供給される。 The audio signal through the A / D converter 51, is supplied to the voice recognition circuit 52. 音声認識回路52は、音声信号を受信すると、その旨をCPU55に知らせ、CPU55 Speech recognition circuit 52 receives the audio signal, informs the fact to the CPU 55, CPU 55
は、これに対応して、日本語を対象とした音声認識を行うように、音声認識回路52を制御する。 , Corresponding thereto, to perform speech recognition intended for the Japanese, it controls the voice recognition circuit 52.

【0099】これにより、ステップS5において、音声認識回路52は、ROM54に記憶されている認識用辞書のうち、日本語についてのものを選択し、その日本語の認識用辞書を参照して、入力された音声を音声認識(ここでは、例えば単語認識)する。 [0099] Thus, in step S5, the speech recognition circuit 52, among the recognition dictionaries stored in the ROM 54, and select those for Japanese, with reference to the recognition dictionary of the Japanese input speech recognition speech (in this case, for example, word recognition) to. そして、その音声認識結果である単語を、CPU55に出力する。 Then, a word which is a speech recognition result, and outputs the CPU 55.

【0100】そして、ステップS6において、CPU5 [0100] Then, in step S6, CPU5
5は、終了キー31が操作されたかどうかを、キーインターフェイス62の出力を参照することにより判定する。 5 determines whether the end key 31 is operated, by referring to the output interface of the key 62. ステップS6において、終了キー31が操作されていないと判定された場合、ステップS4に戻り、ステップS6において、終了キー31が操作されたと判定されるまで、ステップS4乃至S6の処理を繰り返す。 In step S6, if the end key 31 is determined not to have been operated, the process returns to step S4, in step S6, until it is determined that the end key 31 is operated, repeats the processes of steps S4 to S6.

【0101】また、ステップS6において、終了キー3 [0101] In addition, in step S6, the end key 3
1が操作されたと判定された場合、即ち、ユーザが、翻訳する文章を構成する単語としてのキーワードの発話を終了し、終了キー31を操作した場合、ステップS7に進み、開始キー30が操作されてから終了キー31が操作されるまでの間に、音声認識回路52で音声認識され、CPU55に供給された単語(キーワード)が、L If one is determined to have been operated, i.e., if the user terminates the keyword utterance as words constituting the sentence to be translated, and operates the end key 31, the process proceeds to step S7, start key 30 is operated until end key 31 from being operated, is speech recognition by the speech recognition circuit 52, a word which is supplied to the CPU 55 (terms), L
CD2に表示される。 It is displayed on the CD2.

【0102】即ち、CPU55は、音声認識回路52から受信した単語(の集合)を、文字表示回路73に出力する。 [0102] That is, CPU 55 is a word received from the voice recognition circuit 52 (set of) to the character display circuit 73. 文字表示回路73は、CPU55より供給された単語を、文字発生回路76に供給し、これにより、その単語を構成する文字のビットパターンを生成させる。 Character display circuit 73, a word which has been supplied from the CPU 55, and supplied to a character generator circuit 76, thereby to generate a bit pattern of characters constituting the word. このビットパターンは、文字表示回路73より、D/A変換器74および反転スイッチ回路75を介して、LCD This bit pattern is from the character display circuit 73 via the D / A converter 74 and inversion switch circuit 75, LCD
2に供給され、これにより、LCD2では、ユーザが発話した音声の音声認識結果としての単語(の集合)が表示される。 Is supplied to the 2, thereby, the LCD 2, the words (sets of) as a speech recognition result of the speech uttered by a user is displayed.

【0103】以上のようにして、ステップS7で音声認識結果が表示された後、ステップS8に進み、確認キー9が操作されたどうかが、CPU55によって判定される。 [0103] As described above, after the speech recognition result is displayed in step S7, the process proceeds to step S8, is whether the confirmation key 9 is operated, is determined by the CPU 55. ステップS8において、確認キー9が操作されていないと判定された場合、開始キー30が操作されるのを待って、ステップS4に戻る。 In step S8, if the confirmation key 9 is determined not to be operated, waiting for the start key 30 is operated, the flow returns to step S4. 即ち、LCD2に表示された音声認識結果が誤っており、ユーザが発話をやり直すために、開始キー30を操作した場合、再度、ステップS4以下の処理が繰り返される。 That, is incorrect speech recognition result displayed on the LCD 2, for the user to repeat the utterance, when operating the start key 30 again, the following process is repeated step S4.

【0104】一方、ステップS8において、確認キー9 [0104] On the other hand, in step S8, confirmation key 9
が操作されたと判定された場合、即ち、LCD2に表示された音声認識結果が正しく、それを確定するために、 If but it is determined to have been operated, i.e., to the speech recognition result displayed on LCD2 correctly, to confirm it,
ユーザが、確認キー9を操作した場合、ステップS9に進み、CPU55は、辞書検索回路70を制御し、これにより、確定された音声認識結果としての単語から得られる日本語の文章の翻訳(ここでは、日本語から英語への翻訳)を行わせる。 If the user operates the confirmation key 9, the process proceeds to step S9, CPU 55 controls the dictionary retrieval circuit 70, thereby, the Japanese obtained from the words in the speech recognition result determined sentence translation (here in the translation from Japanese to English) to perform.

【0105】辞書検索回路70は、CPU55の制御にしたがって翻訳を行うと、その結果得られた翻訳文を、 [0105] dictionary search circuit 70, when the translation in accordance with the control of the CPU55, the resulting translation,
元の日本語の文章とともに、CPU55に出力する。 With the original Japanese text, and outputs it to the CPU55.

【0106】CPU55は、辞書検索回路70から日本語の文章と、その翻訳文とを受信すると、ステップS1 [0106] CPU55 is, and the sentence of the Japanese from the dictionary retrieval circuit 70, when it receives and its translation, step S1
0において、それらを、適宜、LCD2または3に表示させるとともに、合成音で、スピーカ12から出力させ、処理を終了する。 At 0, them, as appropriate, with displays on LCD2 or 3, synthetic sound, is output from the speaker 12, the process ends.

【0107】即ち、CPU55は、日本語の文章または翻訳文を上述した場合と同様にして、LCD2または3 [0107] In other words, CPU55, the Japanese text or a translation in the same manner as in the case described above, LCD2 or 3
にそれぞれ表示させる。 Each to be displayed on. さらに、CPU55は、翻訳文を、音声合成装置58に出力する。 Furthermore, CPU55 is, the translation, and outputs it to the speech synthesis device 58. 音声合成装置58 Speech synthesis device 58
は、翻訳文を受信すると、必要に応じてROM59およびRAM60にアクセスしながら、その翻訳文に対応する合成音を生成して出力する。 Upon receiving the translation, while accessing the ROM59 and RAM60 optionally, it generates and outputs the synthesized sound corresponding to the translation. この合成音は、D/A変換器61を介してスピーカ12に供給され、これにより、スピーカ12からは、LCD3に表示された翻訳文が、合成音で出力される。 This synthesized sound is supplied to the speaker 12 via the D / A converter 61, thereby, from the speaker 12, the translation displayed in the LCD3 is output by the synthesized sound.

【0108】次に、辞書検索回路70における翻訳処理(ステップS9の処理)について、さらに説明する。 [0108] Next, the translation processing in the dictionary retrieval circuit 70 for (processing in step S9), and further described.

【0109】まず、辞書検索回路70において機械翻訳が行われる場合においては、辞書検索回路70は、マイク5に入力された音声から、翻訳すべき日本語の文章を生成する。 [0109] First, when the machine translation is performed in the dictionary retrieval circuit 70, a dictionary retrieval circuit 70, from the voice input to the microphone 5 to produce a Japanese sentence to be translated. 即ち、音声認識回路52において、マイク5 That is, in the voice recognition circuit 52, a microphone 5
に入力された音声の音声認識結果として、例えば、 As the speech recognition result of the speech input to, for example,
「私」、「予約」、「東京で」、「済」という4つのキーワード(単語)が得られた場合、辞書検索回路70 "I", "book", "Tokyo", if four of the keyword "completed" (the word) is obtained, the dictionary retrieval circuit 70
は、これらのキーワードを用いた日本語の文章(文節) Is, Japanese sentences using these keyword (phrase)
として、例えば、「私は東京で予約をしました」を生成する。 As, for example, to produce the "I have a reservation in Tokyo". そして、辞書検索回路70は、これを機械翻訳することにより、例えば、翻訳文(英文)「I made a res The dictionary retrieval circuit 70, by mechanically translating this, for example, translation (English) "I made a res
ervation in Tokyo」を生成する。 To generate a ervation in Tokyo ".

【0110】また、辞書検索回路70には、機械翻訳の他、キーワードの入力に基づいて、用例を検索させ、その用例を用いての翻訳を行わせるようにすることもできる。 [0110] Also, the dictionary retrieval circuit 70, other machine translation, based on the input keyword, to search for example, it is also possible to make to perform translations using the examples.

【0111】即ち、この場合、音声認識回路52において、マイク5に入力された音声の音声認識結果として、 [0111] That is, in this case, the voice recognition circuit 52, as a result the speech recognition of the speech input to the microphone 5,
例えば、「コーヒー」、「飲む」という2つのキーワード(単語)が得られたとすると、ステップS7において、そのキーワードが、例えば、図5に示すように、L For instance, "coffee", two keywords "drink" (word) is obtained, in step S7, that term, for example, as shown in FIG. 5, L
CD2に表示される。 It is displayed on the CD2. この場合、同図に示すように、L In this case, as shown in the figure, L
CD2に表示されたキーワードの音声認識結果が正しいときには確認キー9を操作し、誤っているときには再度音声入力をやり直すように、ユーザを促すメッセージも表示される。 When CD2 displayed keyword speech recognition result is correct and operates the confirmation key 9, so again the voice input again when incorrect, a message prompting the user is also displayed.

【0112】そして、ユーザは、LCD2に表示されたキーワードの音声認識結果が正しい場合、確認キー9を操作する。 [0112] Then, the user, if the speech recognition result of the keyword displayed on the LCD2 is correct, to operate the confirmation key 9. すると、辞書検索回路70において、そのキーワードに基づいて、用例が検索され、その検索の結果得られた用例が、例えば、図6に示すように、その翻訳文とともにLCD2に表示される。 Then, the dictionary retrieval circuit 70, based on the keyword, examples are searched, resulting example of the search, for example, as shown in FIG. 6, it is displayed along with its translation in LCD 2. 即ち、後述するように、用例は、翻訳文と対応付けられており、検索により得られた用例は、それと対応付けられている翻訳文とともに表示される。 That is, as described later, examples are associated with translation, examples obtained by search therewith are displayed with translations associated.

【0113】ここで、図6においては、LCD2に、用例およびその翻訳文の他に、上方向の矢印81と、下方向の矢印82とが表示されている。 [0113] Here, in FIG. 6, the LCD 2, in addition to the example and its translation, the upward direction of the arrow 81, are displayed and down arrow 82. 上方向の矢印81または下方向の矢印82は、LCD2の表示画面を下方向または上方向にそれぞれスクロールすることで、1画面に表示しきれなかった他の用例および翻訳文が表示されることを意味しており、従って、ユーザは、カーソルキー6aまたは6bを操作して、画面を下方向または上方向にスクロールすることで、他の用例および翻訳文を見ることができる。 Upward arrow 81 or downward arrow 82, by scrolling each display screen LCD2 downward or upward direction, that other example and translation that could not be displayed on one screen is displayed It refers to and, therefore, the user operates the cursor key 6a or 6b, by scrolling down the screen, or upward, it is possible to see the other examples and translation.

【0114】なお、LCD2の表示画面が下方向または上方向にそれぞれスクロールされ、これにより、表示すべき用例および翻訳文がなくなった場合には、矢印81 [0114] Note that the display screen of LCD2 are respectively scroll down or up direction, thereby, when there are no more example and translation to be displayed, the arrow 81
または82は消去される。 Or 82 is deleted.

【0115】LCD2には、さらに、合成音の出力を想起させるような形状のカーソル83も表示される。 [0115] in LCD2 further cursor 83 shaped to recall the output synthesized speech is also displayed. カーソル83は、カーソルキー6aまたは6bの操作に対応して、上または下方向に移動するようになされており、 The cursor 83, in response to an operation of the cursor key 6a or 6b, being adapted to move up or down direction,
これにより、ユーザは、カーソル83を、自身が意図する内容の用例および翻訳文の位置に移動する。 As a result, the user, the cursor 83, moves to the position of the example and the translation of the content itself is intended. そして、 And,
ユーザが、その位置で、確認キー9を操作すると、図6 When the user at that location, operating the confirmation key 9, FIG. 6
に示すように、LCD3には、カーソル83が位置している用例の翻訳文が表示され、同時に、スピーカ12からは、その翻訳文に対応する合成音が出力される。 As shown in, the LCD 3, displays the translation of the example where the cursor 83 is positioned, at the same time, from the speaker 12, the synthesized speech corresponding to the translation is outputted.

【0116】次に、辞書検索回路70による用例の検索処理について説明する。 Next, a description will search process for example by the dictionary retrieval circuit 70.

【0117】まず、ROM71には、上述したように、 [0117] First of all, in the ROM71, as described above,
用例対訳辞書、シソーラス、および索引辞書が記憶されているが、用例の検索処理は、これらを用いて行われる。 Parallel text dictionary, thesaurus, and the index dictionary is stored, the search process of the example is carried out using these.

【0118】図7は、用例対訳辞書を示している。 [0118] FIG. 7 shows an example bilingual dictionary.

【0119】同図に示すように、用例対訳辞書には、種々の用例(ここでは、日本語の用例)が、その対訳(ここでは、英語の翻訳文)と対応付けて登録されている。 [0119] As shown in the figure, the parallel text dictionary, (in this case, Japanese for example) a variety of examples is, the translation (in this case, the English translation) are registered in association with.
さらに、用例対訳辞書においては、用例が、ユニークな番号としての文番号と対応付けて記憶されている。 Further, in the parallel text dictionary, example, it is stored in association with the sentence number as a unique number. なお、この文番号は、例えば、いわゆる通し番号であっても良いし、また、ある位置からのオフセットなどであっても良い。 Note that this statement number, for example, may be a so-called serial number, or may be an offset from a certain position.

【0120】図8は、シソーラスを示している。 [0120] FIG. 8 shows a thesaurus.

【0121】このシソーラスでは、単語が、その概念に基づいて木構造に階層化されており、本実施の形態においては、いわゆる分類語彙表に基づいて、シソーラスが構成されている。 [0121] In this thesaurus, words are hierarchized tree structure based on the concept, in the present embodiment, on the basis of the so-called classification vocabulary table, thesaurus is constructed. 図8において四角形で示す部分は、概念を表しており、上位の階層ほど(階層レベルが高いほど)、上位の概念が割り当てられ、下位の階層ほど(階層レベルが低いほど)、下位の概念が割り当てられている。 Portion indicated by squares in Figure 8 represent conceptual, as the upper hierarchy (higher hierarchy level is high), the concept of the upper are assigned, as the lower hierarchy (higher hierarchy level is low), the lower concept It is allocated. そして、最下位の概念の下には、その概念に属する具体的な単語(図8において○印で示す部分)が配置されている。 Then, under the lowest concept, descriptive words belonging to the concept (part shown by ○ mark in Fig. 8) is arranged.

【0122】さらに、本実施の形態においては、シソーラスを構成する各概念に対してユニークな番号である分類番号があらかじめ割り当てられている。 [0122] Further, in this embodiment, the classification number is a unique number is assigned in advance for each concept constituting the thesaurus.

【0123】即ち、ここでは、最上位の概念「体言の類」に分類番号「1.」が割り当てられている。 [0123] In other words, here is the classification number to the concept of the top "kind of nominal", "1" is assigned. そして、概念「体言の類」に属する、1つ下位の概念には、 And, belonging to the concept "kind of nominal", the one lower-level concept,
「1.」の後に1桁の数字を付した番号が、分類番号として割り当てられている。 "1." number that was given the one-digit number after the has been assigned as the classification number. 例えば、概念「体言の類」に属する、1つ下位の概念「生産物および用具物品」には、分類番号「1.4」が割り当てられている。 For example, it belongs to the concept "class of nominal" one subordinate concept "products and equipment article" classification number "1.4" is assigned. 以下、 Less than,
同様にして、各概念には、その1つ上位の概念の分類番号の後に番号を付したものが、分類番号として付されている。 Similarly, each concept, which numbered after the classification number of the concepts of the one upper have been assigned as the classification number. なお、最下位の概念には、その1つ上位の概念の分類番号の後にハイフン(−)と数字を付したものが、 Note that the lowest concept, hyphen after the classification number of the concepts of the one upper - those marked with numbers and, ()
分類番号として付されている。 It is given as a classification number.

【0124】従って、図8のシソーラスによれば、ある2つの単語どうしの意味的な近さ(類似度)が、一方の単語が属する最下位概念に割り当てられた分類番号と、 [0124] Therefore, according to the thesaurus 8, and there are two words each other semantic proximity of (similarity) is, classification number one word is assigned to the lowest concept belongs,
他方の単語が属する最下位概念に割り当てられた分類番号とが、その先頭から何桁目まで一致しているかで分かるようになっている。 And classification number the other word is assigned to the lowest concept belongs, has become as can be seen in whether the match from the beginning to what digit. 例えば、単語「コーヒー」または「紅茶」が属する最下位概念の分類番号は、それぞれ1.4350−3または1.4350−2であり、先頭から5桁目までの1.4350が一致している。 For example, the classification number of the lowest concept of the word "coffee" or "tea" belongs, are each 1.4350-3 or 1.4350-2, 1.4350 from the beginning until the fifth digit is consistent . 一方、 on the other hand,
単語「コーヒー」または「カフェオレ」が属する最下位概念の分類番号は、いずれも1.4350−3であり、 The word "coffee" or classification number of the lowest concept of "cafe au lait" belongs, is both a 1.4350-3,
先頭から6桁目までの1.4350−3が一致している(ここでは、小数点(.)およびハイフン(−)は桁数に含めていない)。 1.4350-3 from the beginning up to 6 digit are the same (in this case, the decimal point () and the hyphen (-.) Is not included in the number of digits). 従って、この場合、6桁が一致している単語「コーヒー」と「カフェオレ」との間の方が、 Therefore, in this case, it is better between the word "coffee" the 6-digit is consistent with the "cafe au lait",
5桁しか一致していない単語「コーヒー」と「紅茶」との間より、意味的な近さが近いということになる。 5 digits only match to have not the word "coffee" than between the "tea", semantic proximity is that it close.

【0125】さらに、2つの単語の下位概念の分類番号が一致している部分は、その2つの単語が共通して属する最も下位の概念の分類番号となる。 [0125] In addition, part of the classification numbers of the two subordinate concepts of words are in agreement, the classification number of the lowest concept belongs in common are two words that. 従って、上述の単語「コーヒー」と「紅茶」の分類番号については、先頭から5桁目までの1.4350が一致しているから、 Therefore, the above-mentioned words and "coffee" for the classification number of "black tea", since 1.4350 from the beginning until the fifth digit is consistent,
「コーヒー」と「紅茶」とが属する最も下位の概念は、 The most subordinate of the concepts as "coffee" and "tea" belongs,
分類番号が1.4350の概念「飲料・たばこ」ということになる。 Classification number is made to the fact that the concept of 1.4350 "beverages and tobacco".

【0126】ここで、このシソーラスは、例えば、図8 [0126] In this case, the thesaurus, for example, as shown in FIG. 8
において、最も下位の概念の分類番号と、その概念に属する単語とを対応させた辞書としての単語対応辞書、および各概念の上下関係(ある概念が、どの概念に属するか)を記述した辞書としての概念対応辞書の形で、図3 In the classification number of the most subordinate concept, a word corresponding dictionary and word belonging to the concept as a dictionary that associates, and (there are concepts belong or to which the concept) hierarchical relation of each concept as a dictionary that describes concepts in the form of the corresponding dictionary, 3
のROM71(またはICカード11)に記憶されている。 Stored in the ROM 71 (or the IC card 11).

【0127】即ち、単語対応辞書は、例えば、「コーヒー→1.4350−3」や、「カフェオレ→1.435 [0127] In other words, the word corresponding dictionary, for example, or "coffee → 1.4350-3", "cafe au lait → 1.435
0−3」のような形で、シソーラスにおける最も下位の概念の分類番号と、その概念に属する単語とを対応させて記憶している。 Shaped like a 0-3 ", the classification number of the lowest concept in the thesaurus, in correspondence with the words belonging to the concept stores. 従って、ある単語が属する最下位の概念の分類番号は、単語対応辞書を参照することで認識することができる。 Thus, the classification number of the lowest concept a word belongs can be recognized by referring to the word corresponding dictionary. さらに、単語対応辞書は、例えば、 In addition, the word corresponding dictionary, for example,
「1.4350−3→コーヒー:カフェオレ」というような形でも、シソーラスにおける最も下位の概念の分類番号と、その概念に属する単語とを対応させて記憶している。 Even in such a way that: "1.4350-3 → coffee cafe au lait", the most backward and the classification number of concepts, are stored in association with the words that belong to that concept in the thesaurus. 従って、ある分類番号に対応する概念に属するすべての単語も、単語対応辞書を参照することで認識することができる。 Therefore, all words belonging to the concept corresponding to a classification number can also be recognized by referring to the word corresponding dictionary.

【0128】また、概念対応辞書は、例えば、「1.4 [0128] In addition, the concept corresponding dictionary, for example, "1.4
350→1.4350−1:1.4350−2:1.4 350 → 1.4350-1: 1.4350-2: 1.4
350−3」のような形で、図8のシソーラスで表されている各概念の上下関係を記憶している。 Shaped like a 350-3 ", and stores the upper and lower relationship of the concepts expressed in the thesaurus of Fig. 従って、概念対応辞書を参照することで、ある分類番号の上位の概念に属する、1つ下位の概念の分類番号を認識することができる。 Therefore, by referring to the concept corresponding dictionary, it belongs to the preamble of certain classification number, it is possible to recognize the classification number of one order lower concepts. 即ち、上述の例でいえば、分類番号1.435 That is, in the example described above, the classification number 1.435
0の概念に属する、1つ下位の概念の分類番号は、1. Belonging to 0 the concept of, classification number of one subordinate concepts, 1.
4350−1,1.4350−2、および1.4350 4350-1,1.4350-2, and 1.4350
−3であることがわかる。 It can be seen that is -3.

【0129】なお、後述する図9や図10の索引辞書は、例えば、上述したように、「1.4350−3→コーヒー:カフェオレ」というような形で、シソーラスにおける最も下位の概念の分類番号と、その概念に属する単語とを対応させて記憶している単語対応辞書において、その単語の代わりに、その単語を有する文章の文番号を配置したものと等価である。 [0129] It should be noted that the index dictionary of FIGS. 9 and 10, which will be described later, for example, as described above,: in the form, such as "1.4350-3 → coffee cafe au lait", the classification of the lowest concept in the thesaurus and number, the word alignment dictionary stored in correspondence with the words belonging to the concept instead of the word, which is equivalent to that of arranging the sentence number of the sentence with that word.

【0130】次に、図9は、索引辞書を示している。 [0130] Next, FIG. 9 shows the index dictionary.

【0131】索引辞書には、単語の最下位概念の分類番号と、その単語を有する用例に割り当てられた文番号とが対応付けられて登録されている。 [0131] the index dictionary, a classification number of the lowest concept words and sentences number assigned in the example is registered in association with that word.

【0132】索引辞書は、上述の用例対訳辞書(図7) [0132] index dictionary, the above-mentioned example bilingual dictionary (Figure 7)
とシソーラス(図8)から、次のようにして作成される。 From thesaurus (FIG. 8), is produced as follows.

【0133】即ち、まず、用例対訳辞書に登録されている用例が形態素解析され、これにより、その用例を構成する単語(形態素)に分解され、さらに、各単語が標準形に変換される。 [0133] That is, first, examples registered in the parallel text dictionary is morphological analysis, thereby, is decomposed into words (morphemes) constituting the example, furthermore, each word is converted to a standard form. 即ち、例えば、単語が動詞であれば、 That is, for example, word is if the verb,
終止形に変換される。 It is converted to a termination form. そして、その標準形の単語の最下位概念の分類番号(以下、適宜、単語の分類番号という)が、シソーラスを参照して求められ、その分類番号が、対応する単語を含んでいた用例の文番号と対応付けられて、索引辞書に登録される。 Then, the standard form of the word classification number of the lowest concept (hereinafter referred to as word classification number), are determined with reference to the thesaurus, the classification number, statement of the example which includes corresponding word in association with the number, it is registered in the index dictionary. なお、索引辞書に、既に、同一の分類番号が登録されている場合には、文番号は、その既に登録されている分類番号に対して追加する形で登録される。 Incidentally, the index dictionary, already when the same classification number is registered, statement number is registered in the form of added to the already classified numbers registered.

【0134】例えば、いま、用例「コーヒーを飲む」と「紅茶を飲む」について索引辞書を作成することを考え、用例「コーヒーを飲む」が、(コーヒー:1.43 [0134] For example, now, thinking that you create an index dictionary example and "drinking coffee" for the "drink tea", "drinking coffee" example is, (coffee: 1.43
50−3)(を)(飲む:2.3332−1C)のように、また、用例「紅茶を飲む」が、(紅茶:1.435 50-3) (wo) (drink: as in 2.3332-1C), also, the example "drink tea", (tea: 1.435
0−2)(を)(飲む:2.3332−1C)のように、それぞれ形態素解析されて分類番号が求められたとする。 0-2) (wo) (drink: as in 2.3332-1C), the classification number obtained respectively are morphological analysis.

【0135】ここで、上述の括弧()でくくった部分が、形態素解析の結果得られる単語を表し、その中のコロン(:)に続く部分が分類番号を表す。 [0135] Here, the portion in parentheses above () is, represents a word obtained as a result of the morphological analysis, colon (followed :) portion therein represents the classification number. なお、括弧内に分類番号が記述されていないのは、その括弧内の単語に分類番号が割り当てられていないことを示している。 Incidentally, not been described classification numbers in parentheses indicate that no classification number is assigned to words in the parentheses.

【0136】そして、用例「コーヒーを飲む」または「紅茶を飲む」に対して文番号1または2がそれぞれ割り当てられているとすると、「コーヒー」の分類番号1.4350−3には、「コーヒー」を有する用例「コーヒーを飲む」の文番号1が対応付けられる。 [0136] Then, when the sentence number 1 or 2 for the example "drink coffee" or "drink tea" is assigned, respectively, to the classification number 1.4350-3 of the "coffee" is, "coffee statement number 1 of the example "drink coffee" having "is associated. また、 Also,
「紅茶」の分類番号1.4350−2には、「紅茶」を有する用例「紅茶を飲む」の文番号2が対応付けられる。 The classification number 1.4350-2 of "tea", sentence number 2 of the example having a "tea", "drink tea" is associated. さらに、「飲む」の分類番号2.3332−1Cには、「飲む」を有する用例「コーヒーを飲む」または「紅茶を飲む」それぞれの文番号1または2が対応付けられる。 Furthermore, the classification number 2.3332-1C of "drinking", example "drink coffee" or "drink tea" each sentence numbers 1 or 2 with a "drink" is associated.

【0137】以上のようにして、図9に示したような索引辞書が作成される。 [0137] As described above, the index dictionary as shown in FIG. 9 is created.

【0138】なお、索引辞書には、分類番号ではなく、 [0138] It is to be noted that the index dictionary, rather than a classification number,
単語そのものを登録することも可能である。 It is also possible to register the word itself. 但し、索引辞書に、単語そのものを登録する場合、例えば、「取り締まり係り」と「取締係」のように、表記が異なるだけで、実質的に同一の単語や、また、例えば、「食べる」 However, the index dictionary, to register the word itself, for example, as "policing relates" and "Control engagement" notation differ only in the word or substantially identical, and is, for example, "Eating"
と「食べます」のように、活用が異なるだけで、実質的に同一の単語が、別々に登録されることになり、索引辞書が大規模なものになる。 And such as "eat it", leverage is only different, substantially the same word, would be separately registered, the index dictionary is large ones. 一方、分類番号によれば、そのような実質的に同一の単語については、1つの分類番号を登録するだけで済むので、索引辞書には、単語そのものではなく、分類番号を登録するのが望ましい。 On the other hand, according to the classification number, the word of such substantially identical, so only have to register one classification number, the index dictionary, rather than the word itself, it is desirable to register the classification number .

【0139】また、索引辞書には、文番号ではなく、用例そのものを登録することも可能である。 [0139] In addition, the index dictionary, rather than the statement number, it is also possible to register the example itself. 但し、用例そのものを登録すると、やはり、索引辞書が大規模なものになるので、文番号を登録するようにするのが望ましい。 However, when you register the example itself, also, because the index dictionary is large ones, it is desirable to be registered the statement number.

【0140】辞書検索回路70では、以上のような用例対訳辞書、シソーラス、および索引辞書を用い、入力されたキーワードに基づいて、用例が検索される。 [0140] In the dictionary retrieval circuit 70, using a parallel text dictionary, thesaurus, and the index dictionary as described above, based on the input keyword, examples are searched. 即ち、 In other words,
キーワードから、ユーザが意図していると考えられる文章としての用例が検索される。 From a keyword, example of a sentence that is considered that the user is intended to be searched.

【0141】ここで、辞書検索回路70には、用例の検索を、前述のエグザクトマッチ、アバウトマッチ、またはベストマッチと同様の検索結果がそれぞれ得られる検索モード(それそれの検索モードを、以下、適宜、エグザクトマッチモード、アバウトマッチモード、またはベストマッチモードという)で行わせることができるようになされている。 [0141] Here, the dictionary retrieval circuit 70, a search of the example, the aforementioned Exact Match, About match or best match similar results search mode respectively obtained (it it search mode, the following, appropriate, Exact match mode, are made to be able to take place in About match mode or that best match mode).

【0142】アバウトマッチモードでは、次のようにして用例の検索が行われる。 [0142] In About match mode, the search of the example is carried out in the following manner.

【0143】ここで、キーワードをwと、キーワードw [0143] In this case, and w a keyword, keyword w
を有する用例の集合をS w (w)と、n個のキーワードw 1 ,w 2 ,・・・w nすべてを有する用例の集合をS And S w (w) a set of examples with a, n-number of keyword w 1, w 2, a set of examples with all ··· w n S
w (w 1 ,w 2 ,・・・w n )と、それぞれ表す。 w (w 1, w 2, ··· w n) and, representing, respectively. さらに、 further,
キーワードwの分類番号をcと表す。 The classification number of keyword w expressed as c.

【0144】この場合、S w (w 1 ,w 2 ,・・・w n [0144] In this case, S w (w 1, w 2, ··· w n)
は、次式で表すことができる。 It can be expressed by the following equation.

【0145】 S w (w 1 ,w 2 ,・・・w n )=S w (w 1 )∩S w (w 2 )∩・・・ ∩S w (w n ) ・・・(1) [0145] S w (w 1, w 2 , ··· w n) = S w (w 1) ∩S w (w 2) ∩ ··· ∩S w (w n) ··· (1)

【0146】式(1)から、n個のキーワードw 1 [0146] formula from (1), n-number of keyword w 1,
2 ,・・・w nすべてを有する用例の集合S w (w 1 ,w w 2, a set of examples with all ··· w n S w (w 1 , w
2 ,・・・w n )を求めることができる。 2, can be obtained ··· w n).

【0147】即ち、まず、例えば、キーワードw 1についての分類番号c 1が、シソーラスを参照することにより求められる。 [0147] That is, first, for example, classification number c 1 for the keyword w 1 is determined by reference to the thesaurus. そして、その分類番号c 1に対応付けられている用例(文番号)の集合S w (w 1 )が、索引辞書を参照して求められる。 Then, the set S w of the example (sentence number) associated with that classification number c 1 (w 1) is determined with reference to the index dictionary.

【0148】具体的には、例えば、図9の索引辞書を用いた場合において、キーワードw 1の分類番号cが2. [0148] Specifically, for example, in the case of using the index dictionary 9, classification number c keyword w 1 2.
3332−1Cであるときには、S w (w 1 )は、{1, When a 3332-1C is S w (w 1) is {1,
2}となる。 A 2}.

【0149】その他のキーワードw 2 ,w 3 ,・・・w n [0149] Other keyword w 2, w 3, ··· w n
それぞれについても同様にして、各キーワードを有する用例(文番号)の集合S w (w 2 ),S w (w 3 ),・・・ It is similarly for each of the set S w of the example (statement number) with each keyword (w 2), S w ( w 3), ···
w (w n )が求められ、式(1)にしたがって、S S w (w n) is determined according to equation (1), S
w (w 1 ,w 2 ,・・・w n )が求められる。 w (w 1, w 2, ··· w n) is obtained.

【0150】なお、キーワードwが1の語義だけではなく、複数の語義を有する場合がある。 [0150] In addition, keyword w is not only the meaning of 1, there is a case where a plurality of meaning. 例えば、いま、キーワードwがm個の語義を有し、これにより、キーワードwからm個の分類番号が得られる場合、そのm個の分類番号を、c 1 ,c 2 ,・・・c mと表すとともに、索引辞書において、ある分類番号cに対応付けられている用例(文番号)の集合をS c (c)と表すと、キーワードwを有する用例の集合S w (w)は、次式で表される。 For example, now, the keyword w has a m-number of word senses, thereby, if the m classification number is obtained from the keyword w, the m-number of classification numbers, c 1, c 2, ··· c m together represent a, in the index dictionary and a set of examples associated with the certain classification numbers c (statement number) expressed as S c (c), the set of examples having a keyword w S w (w), the following formula.

【0151】 S w (w)=S c (c 1 )∪S c (c 2 )∪・・・∪S c (c m ) ・・・(2) [0151] S w (w) = S c (c 1) ∪S c (c 2) ∪ ··· ∪S c (c m) ··· (2)

【0152】キーワードwが複数の語義を有する場合には、まず、式(2)で表される用例の集合S w (w)が求められ、これを用い、式(1)にしたがって、n個のキーワードw 1 ,w 2 ,・・・w nすべてを有する用例の集合をS w (w 1 ,w 2 ,・・・w n )が求められる。 [0152] If the keyword w has a plurality of meaning, first, a set of examples of the formula (2) S w (w) is determined, using the same according to equation (1), n pieces keyword w 1, w 2 of, ··· w n a set of examples with all S w (w 1, w 2 , ··· w n) is obtained.

【0153】以上のようなアバウトマッチモードによる検索によれば、シソーラスにおいて、キーワードだけでなく、そのキーワードと同一の分類番号が割り当てられた単語(キーワードの属する最下位概念に属する、キーワード以外の単語)を有する用例も検索される。 [0153] or more of such About match mode by According to the search, in the thesaurus, keyword as well, belong to the lowest concept that belongs to the keyword same words that classification number is assigned and (keyword, the word other than the keyword ) examples having also searched.

【0154】即ち、例えば、図8のシソーラスでは、 [0154] That is, for example, in the thesaurus shown in FIG. 8,
「コーヒー」と「カフェオレ」に、同一の分類番号1. To "coffee" and "cafe au lait", the same classification number 1.
4350−3が割り当てられているが、この場合、キーワードとして、例えば、「コーヒー」が入力されると、 4350-3 but is assigned, in this case, as a keyword, for example, when the "coffee" is input,
「コーヒー」を有する用例の他、「カフェオレ」を有する用例も検索される。 Other examples having a "coffee", examples having a "cafe au lait" is also searched.

【0155】ここで、この「コーヒー」と「カフェオレ」などのように、同一の最下位概念に属する単語どうしを、以下、適宜、同一概念単語という。 [0155] In this case, such as this "coffee" and "cafe au lait", a word to each other belonging to the same of the lowest concept, hereinafter referred to as the same concept word.

【0156】なお、本実施の形態では、索引辞書に、用例そのものではなく、その文番号が登録されているので、式(1)からは、用例ではなく、文番号が得られる。 [0156] In this embodiment, the index dictionary, rather than the example itself, because the statement number is registered, from the formula (1), instead of the example, statement number is obtained. そこで、辞書検索回路70では、その文番号に対応付けられている用例を、用例対訳辞書(図7)から検索し、それを、最終的な用例の検索結果とするようになされている。 Therefore, the dictionary retrieval circuit 70, the examples that are associated with the statement number, searches the parallel text dictionary (Fig. 7), it is adapted to the results for the final example.

【0157】また、アバウトマッチモードでは、キーワードの属する最下位概念に属する単語(同一概念単語) [0157] In addition, in the About match mode, words that belong to the lowest concept that belongs keyword (the same concept words)
を有する用例が検索されるため、その検索結果として、 For example with is retrieved as the search result,
複数の用例が得られた場合、シソーラスからでは、その複数の用例それぞれの、キーワードからなる文章(ユーザが意図した文章)に対する意味的な近さを判断することは困難である。 If multiple examples were obtained, from thesaurus, each the plurality of examples, it is difficult to determine the semantic proximity to sentence consisting of the keyword (text intended by the user). 即ち、この場合、シソーラスからでは、どの用例が、ユーザが意図した文章に(意味的に) That is, in this case, from the thesaurus, which examples are, in the text intended by the user (semantically)
近く、また、どの用例が、ユーザが意図した文章から(意味的に)離れているかの、いわば用例の順位付けをするのは困難である。 Nearby, also, what example is (semantically) from the sentence intended by the user if they leave, it is difficult to speak to the ranking of the example.

【0158】そこで、この場合、例えば、次のようにして、アバウトマッチの結果得られた複数の用例の順位付けをすることが可能である。 [0158] Therefore, in this case, for example, as follows, it is possible to ranking of a plurality of examples obtained as a result of About match.

【0159】即ち、用例の順位付けは、例えば、用例中に含まれる、入力されたキーワードの数に応じてすることが可能である。 [0159] That is, ranking of the example, for example, contained in the example, it is possible to according to the number of input keywords. この場合、入力されたキーワードすべてを含む用例が、ユーザが意図した文章に最も近いとして、最上位に順位付けされ、以下、入力されたキーワードを有している数が多い順に(キーワード以外の同一概念単語を有している数が少ない順に)、上位に順位付けされる。 In this case, examples containing all keywords entered is, as the closest to the text intended by the user, are ranked at the top, below, the same large number in the order of addition (keyword having an input keyword sequentially fewer has a concept word), it is ranked higher.

【0160】さらに、用例の順位付けは、例えば、キーワードを入力した順番と、用例中に現れる、そのキーワードを含む同一概念単語の順番(位置)とが一致している数に応じてすることも可能である。 [0160] Furthermore, ranking of the example, for example, the order in which you enter a keyword appears in the example, be in accordance with the number and order of the same concept word including the keyword (position) matches possible it is.

【0161】また、用例の順位付けは、例えば、用例中に含まれる、入力したキーワードを含む同一概念単語以外の単語の数に応じてすることも可能である。 [0161] Moreover, ranking of the example, for example, contained in the example, can be according to the number of words in other than the same concept word including a keyword entered.

【0162】さらに、例えば、品詞や、構文(係り受け関係)、共起などについての情報をユーザに設定してもらい、これらの情報に基づいて、用例の順位付けを行うことも可能である。 [0162] Further, for example, part of speech and the syntax (dependency relationship), information about such co-occurrence asked to set the user, based on the information, it is also possible to carry out the ranking of the example.

【0163】具体的には、例えば、あるキーワードについての品詞をユーザに設定してもらい、そのキーワードについては、設定された品詞で用いられている用例を、 [0163] Specifically, for example, asked to set the part of speech for a keyword to the user for that keyword, the examples which have been used in the part of speech that has been set,
それ以外の品詞で用いられている用例より、上位に順位付けするようにすることができる。 From examples which are used in other parts of speech, it may be made to rank the top. この場合、例えば、 In this case, for example,
キーワード「はたき」について、その品詞が名詞であると設定されているときには、「はたき」が名詞(掃除用具としての「はたき」)として用いられている用例の方が、動詞(「はたく」という動詞)として用いられている用例より、上位に順位付けされる。 For the keyword "striking", to when the part of speech is set to be a noun, that the people of the example of "duster" is used as a noun ( "Knock" as a cleaning tool) is, verb ( "Hataku" from example which is used as a verb), it is ranked higher.

【0164】また、例えば、ある2つのキーワードどうしの係り受け関係をユーザに設定してもらい、それらの2つのキーワードについては、設定された係り受け関係で用いられている用例を、そのような係り受け関係で用いられていない用例より、上位に順位付けするようにすることができる。 [0164] Also, for example, asked to set a certain two keywords each other of modification relationship to the user, for those two keywords, the examples which have been used in the modification relation, which is set, such relates from examples that are not used in receiving relationship it can be made to rank the top. この場合、例えば、キーワード「きれいな」、「花」、「人」について、「きれいな」と「人」との間に係り受け関係があると設定されているときには、「きれいな」が「人」に係っている意味内容の用例の方が、「きれいな」が「花」に係っている意味内容の用例より、上位に順位付けされる。 In this case, for example, the keyword "clean", the "flower", "people", to "clean" and when it is set as the dependency relationship between the "people" is "clean" and "people" those of the example of semantic content that Kakari' is, than the example of semantic content "clean" is Kakari' to "flower", is ranked higher.

【0165】なお、このような順位付けに必要な情報(パラメータ)は、上述したものに限定されるものではなく、また、これらの情報のうちのどの情報に基づいて、順位付けを行うかは、ユーザが設定可能なようにするのが望ましい。 [0165] Incidentally, the information required for such ranking (parameter) is not limited to those described above, also on the basis of which information of the information, or perform ranking , it is desirable to allow the user-configurable.

【0166】次に、エグザクトマッチモードによる用例の検索について説明する。 [0166] Next, a description search for example by Exact match mode.

【0167】エグザクトマッチモードでは、まず、アバウトマットモードによる用例の検索が行われ、その検索の結果得られた用例の中から、入力されたキーワードすべてを含む用例が、最終的な検索結果として選択される。 [0167] In the Exact match mode, first of all, is carried out a search of the example by About mat mode, selected from among the results obtained examples of the search, as examples, including all keywords that have been entered, the final results It is.

【0168】この場合、入力されたキーワードすべてを含むかどうかの判断は、アバウトマッチモードによる検索結果だけを対象にして行われる。 [0168] In this case, the decision of whether to include all keyword that has been input is performed by only the search results by About match mode to the target. 一方、前述した従来のエグザクトマッチでは、登録されている用例すべてを対象にして行われる。 On the other hand, in the conventional Exact match described above it is carried out by all examples that are registered in the target. 従って、エグザクトマッチモードによる検索によれば、入力されたキーワードすべてを含む用例を、従来の場合に比較して、高速に得ることができる。 Therefore, according to the search by the Exact Match mode, the examples containing all keywords entered, as compared to the conventional case can be obtained at high speed.

【0169】次に、ベストマッチモードによる用例の検索について説明する。 [0169] Next, a description search for example by best match mode.

【0170】ベストマッチモードでは、キーワードを含む同一概念単語をだけでなく、それに近い意味の単語(以下、適宜、類似概念単語という)を有する用例も検索され、その検索結果として、用例が、ユーザの意図する文章に対する意味的な近さに関する順位付けがされて出力される。 [0170] In the best match mode, not only the same concept word including a keyword, it is close meaning words (hereinafter referred to as similar concept words) Examples having also searched, as the search result, the example is a user which are ranked regarding semantic proximity to the intended text is output.

【0171】即ち、例えば、「コーヒー」と「紅茶」、 [0171] That is, for example, the "coffee", "tea",
または「飲む」と「すする」がそれぞれ類似概念単語どうしであり、「コーヒーを飲む」、「コーヒーをすする」、「紅茶を飲む」、および「紅茶をすする」が用例として登録されている場合において、キーワードとして「コーヒー」および「飲む」が入力されると、キーワードすべてを有する用例「コーヒーを飲む」の他、類似概念単語を有する用例(少なくとも1つのキーワードが類似概念単語に置き換えられている用例)「コーヒーをすする」、「紅茶を飲む」、および「紅茶をすする」も検索される。 Or "drink" and "sip" are each similar concept word to each other, "drinking coffee", "sip the coffee", "drink tea", and "sip a cup of tea" is registered as an example in case you are, the "coffee" and "drinking" is input as the keyword, other examples "drink coffee" having all keywords, examples having similar concept words (at least one keyword is replaced with a similar concept words and are examples) "sip the coffee", "drink tea", and "sip a cup of tea" is also searched.

【0172】そして、これらの検索結果は、入力されたキーワード「コーヒー」および「飲む」に基づいて、ユーザが意図する文章に意味的に近い順に順位付けされて出力される。 [0172] Then, these search results, based on the input keyword "coffee" and "drink", it is output are ranked in the order semantically close to the sentence intended by the user.

【0173】即ち、検索の結果得られた用例「コーヒーを飲む」、「コーヒーをすする」、「紅茶を飲む」、または「紅茶をすする」のうち、入力されたキーワード(同一概念単語)「コーヒー」および「飲む」をすべて有する用例「コーヒーを飲む」は、最も高い順位に順位付けされて出力される。 [0173] In other words, "drinking coffee" search obtained as a result of example, "sip a cup of coffee", of the "drink tea", or "sip a cup of tea", the input keyword (the same concept words) "drinking coffee" example with all of the "coffee" and "drink" is output are ranked in the highest rank. また、入力された2つのキーワード(同一概念単語)のうちの1つが類似概念単語に置き換えられている用例「コーヒーをすする」および「紅茶を飲む」が、次に高い順位に順位付けされて出力される。 Also, one of the two keywords entered (same concept word) "drink tea" example "sip coffee" and which has been replaced with similar concept words, the next highest ranking are ranked is output. さらに、入力された2つのキーワードのすべてが類似概念単語に置き換えられている用例「紅茶をすする」 In addition, examples in which all of the two keywords that are input is replaced with a similar concept word "sip a cup of tea."
が、最下位の順位に順位付けされて出力される。 But is output are ranked in the lowest rank.

【0174】類似概念単語は、次のようにして求められる。 [0174] similar concept word is obtained as follows.

【0175】即ち、あるキーワードwの最下位概念の分類番号をcとするとともに、シソーラスにおいて、その1つ上位階層の概念の分類番号をc'とする。 [0175] That is, the classification number of the lowest concept of a keyword w while is c, the thesaurus, the classification number of the concept of the one upper level and c '. この場合、例えば、c=1.4350−3とするとき、c' In this case, for example, when the c = 1.4350-3, c '
は、上述した分類番号の付し方から、その最も右の桁を除いた1.4350となる。 From given how the above-mentioned classification number, and 1.4350 excluding the rightmost digit. なお、逆に、分類番号c' It should be noted that, on the contrary, classification number c '
の概念に属する下位概念の分類番号cは、1文字のワイルドカード? The classification number c of lower-level concepts that belong to the concept of one-character wildcard? を用いて表すことができる。 It can be expressed by using the. 例えば、c' For example, c '
=1.4350であるとき、下位概念の分類番号cは、 When = is 1.4350, the classification number c of lower-level concepts,
1.4350−? 1.4350-? と表すことができる。 It can be expressed as.

【0176】分類番号c'の概念に属する単語を有する用例の集合S c (c')は、その概念の下位概念に属する単語を有する用例の和集合であるから、例えば、c' [0176] classification number c 'set of examples with words belonging to the concept of S c (c'), since the union of the example having the words belonging to the subordinate concept of the concept, for example, c '
=1.4350であるとき、S c (c')(=S c (1. When = is 1.4350, S c (c ') (= S c (1.
4350))は、次式で表すことができる。 4350)) can be expressed by the following equation.

【0177】 S c (1.4350)=S c (1.4350−1)∪ S c (1.4350−2)∪・・・ ・・・(3) [0177] S c (1.4350) = S c (1.4350-1) ∪ S c (1.4350-2) ∪ ··· ··· (3)

【0178】ここで、S c (c')−S c (c)、即ち、 [0178] In this case, S c (c ') - S c (c), that is,
ある上位概念c aに属する単語を有する用例の集合S Set S of the example with a word belonging to a broader concept c a
c (c')(上位概念文章)から、その上位概念に含まれる、ある下位概念c bに属する単語を有する用例の集合S c (c)(下位概念文章)を除いたものを考えると、これは、シソーラスにおいて、上位概念c aに属する単語のうち、下位概念c bに属する単語を除いたものの、つまり、下位概念c bに属する単語を同一概念単語とすると、その同一概念単語に意味的に類似する類似概念単語を有する用例の集合となる。 from c (c ') (preamble sentences) it included in the preamble, considering excluding the set of examples having a word belonging to a lower concept c b S c (c) (subgenus sentence), This, in thesaurus, among words belonging to the preamble c a, but excluding the words belonging to the lower concepts c b, i.e., when a word belonging to the lower concepts c b be the same concept word, meaning the same concept word a set of examples with a similar concept words similar to.

【0179】従って、分類番号cのキーワードが下位概念c bに属する単語である場合、S c (c')−S [0179] Therefore, if the keyword of classification number c is a word belonging to the lower concept c b, S c (c ' ) - S
c (c)は、キーワードそのものは有しないが、その類似概念単語を有する用例の集合を表し、これは、S c (c) does not have the keyword itself, it represents the set of examples having the similar concept word, which is S
c (c)で表されるキーワードそのものを有する用例の集合より、キーワード(ユーザが意図した文章)からの意味的な距離が、いわば遠いものということになる。 from the set of examples having a keyword itself represented by c (c), semantic distance from the keyword (text intended by the user) is, it comes to speak distant ones.

【0180】以上から、例えば、キーワードが2つ入力された場合には、その2つのキーワードに基づいて検索される用例を、次のように順位付けすることができる。 [0180] From the above, for example, if the keyword is that is two inputs, the example to be searched on the basis of the two keywords can be ranked as follows.

【0181】ここで、分類番号を表すcは、図8に示したように、シソーラスにおける概念に1対1に対応するものであり、以下、適宜、概念cとも表す。 [0181] Here, c representing the classification number, as shown in FIG. 8, which corresponds to one to one concept in the thesaurus, hereinafter, also denoted concept c.

【0182】即ち、まず、入力された2つのキーワードが属する最下位概念(の分類番号)を、それぞれc 1 [0182] That is, first, the lowest concept two keywords entered belongs to (classification number), respectively c 1,
2とするとともに、各最下位概念c 1 ,c 2を含む1つ上位の上位概念(の分類番号)を、それぞれc 1 ', with the c 2, the preamble of one upper containing each lowest concept c 1, c 2 (classification number), respectively c 1 ',
2 'とするとき、最下位概念c 1またはc 2に属する単語(キーワードを含む同一概念単語)をそれぞれ有する用例の集合、並びに上位概念c 1 'またはc 2 'に属するが、最下位概念c 1またはc 2には属しない単語(キーワードに対する類似概念単語)をそれぞれ有する用例の集合を考えることができる。 'When a set of examples with words belonging to the lowest concept c 1 or c 2 a (same concept word including the keyword) respectively, as well as the preamble c 1' c 2 belongs to or c 2 ', the least significant concepts c 1 or words that belong to c 2 a (similar concept word for the keyword) can be considered a set of examples having, respectively.

【0183】この場合、最下位概念c 1に属する単語を有する用例の集合はS c (c 1 )で、最下位概念c 2に属する単語を有する用例の集合はS c (c 2 )で、上位概念c 1 'に属するが、最下位概念c 1には属しない単語を有する用例の集合はS c (c 1 ')−S c (c 1 )で、上位概念c 2 'に属するが、最下位概念c 2には属しない単語を有する用例の集合はS c (c 2 ')−S c (c 2 )で、それぞれ表すことができる。 [0183] In this case, the set of examples having the words belonging to the lowest concept c 1 S c (c 1) , the set of examples having the words belonging to the lowest concept c 2 S c (c 2) , 'belongs to, the set of examples having a word that does not belong to the lowest concept c 1 S c (c 1' preamble c 1 in) -S c (c 1), belong to the preamble c 2 ', the collection of examples with words that do not belong to the lowest concept c 2 by S c (c 2 ') -S c (c 2), can be expressed, respectively.

【0184】これらの用例の集合から、入力された2つのキーワードのうちの一方についての同一概念単語か、 [0184] from a set of these examples, or the same concept word for one of the two keywords entered,
または類似概念単語と、他方についての同一概念単語か、または類似概念単語とを有する用例を得ることを考えると、これは、上述の4つの用例の集合S c (c 1 ), Or a similar concept words, whether the same concept word for the other, or given that obtain examples and a similar concept words, this is a set of four examples above S c (c 1),
c (c 2 ),S c (c 1 ')−S c (c 1 ),S c (c 2 ') S c (c 2), S c (c 1 ') -S c (c 1), S c (c 2')
−S c (c 2 )のうちの2つ(入力されたキーワードと同一の数)から構成される、次のような組合せI 1 ,I 2 Composed of -S c (c 2) two of (the number of identical input keyword), the combination I 1 as follows, I 2,
3 ,I 4によって得ることができる。 Can be obtained by I 3, I 4.

【0185】 I 1 =S c (c 1 )∩S c (c 2 ) I 2 =(S c (c 1 ')−S c (c 1 ))∩S c (c 2 ) I 3 =S c (c 1 )∩(S c (c 2 ')−S c (c 2 )) I 4 =(S c (c 1 ')−S c (c 1 ))∩(S c (c 2 ')−S c (c 2 )) ・・・(4) [0185] I 1 = S c (c 1 ) ∩S c (c 2) I 2 = (S c (c 1 ') -S c (c 1)) ∩S c (c 2) I 3 = S c (c 1) ∩ (S c (c 2 ') -S c (c 2)) I 4 = (S c (c 1') -S c (c 1)) ∩ (S c (c 2 ') - S c (c 2)) ··· (4)

【0186】式(4)において、組合せI 1は、2つのキーワードの両方についての同一概念単語を有する用例の集合を表す。 [0186] formula (4), the combination I 1 represents a set of examples having the same concept words for both two keywords. 組合せI 2およびI 3は、2つのキーワードのうちの一方についての同一概念単語と、他方についての類似概念単語とを有する用例の集合を表す。 Combination I 2 and I 3 represent the same concept word for one of the two keywords, a set of examples and a similar concept word for the other. 組合せI 4は、2つのキーワードの両方についての類似概念単語を有する用例の集合を表す。 Combination I 4 represents a set of examples with similar concept words for both two keywords.

【0187】従って、ある用例AまたはBのうちの、例えば用例Aの方が、用例Bよりも、2つのキーワードから予想されるユーザが意図した文章に意味的に近い場合を、A<Bのように不等式で表すとすると、上述の組合せI 1乃至I 4の間には、式I 1 <I 2 ,I 3 <I 4で表される関係が成立する。 [0187] Thus, among some examples A or B, for example, I found the following examples A, than example B, where in the text the user intended to be expected from the two keywords semantically close, A <B- When expressed by inequalities as, between the above-mentioned combination I 1 to I 4, the relationship is established of the formula I 1 <I 2, I 3 <I 4. 即ち、ユーザが意図する文章に対する近さについて、上位から、I 1 ,I 2 ,I 3 ,I 4 (またはI 1 ,I 3 ,I 2 ,I 4 )という順位付けをすることができる。 That is, the proximity to the text intended by the user, from the upper, it is possible to ranking of I 1, I 2, I 3 , I 4 ( or I 1, I 3, I 2 , I 4).

【0188】具体的には、例えば、索引辞書が、図10 [0188] More specifically, for example, the index dictionary, as shown in FIG. 10
に示すようなものであった場合において、2つのキーワードの最下位階層の分類番号c 1またはc 2が、それぞれ1.4350−3または2.3332−1Cであるとき、式(4)に示した組合せI 1乃至I 4に共通する用例(の文番号)は次のようになる。 In the case were as shown in, classification number c 1 or c 2 of the two keywords lowest hierarchy, when each is 1.4350-3 or 2.3332-1C, shown in Equation (4) Examples (sentence number) common to the combination I 1 to I 4 was is as follows.

【0189】 I 1 =S c (c 1 )∩S c (c 2 ) ={1,5}∩{1,2,6} ={1} I 2 =(S c (c 1 ')−S c (c 1 ))∩S c (c 2 ) ={3,4,6,7,9}∩{1,2,6} ={6} I 3 =S c (c 1 )∩(S c (c 2 ')−S c (c 2 )) ={1,5}∩{3,9,10} ={} I 4 =(S c (c 1 ')−S c (c 1 ))∩(S c (c 2 ')−S c (c 2 )) ={3,4,5,6,7,9}∩{3,9,10} ={3,9} [0189] I 1 = S c (c 1 ) ∩S c (c 2) = {1,5} ∩ {1,2,6} = {1} I 2 = (S c (c 1 ') -S c (c 1)) ∩S c (c 2) = {3,4,6,7,9} ∩ {1,2,6} = {6} I 3 = S c (c 1) ∩ (S c (c 2 ') -S c ( c 2)) = {1,5} ∩ {3,9,10} = {} I 4 = (S c (c 1') -S c (c 1)) ∩ (S c (c 2 ') -S c (c 2)) = {3,4,5,6,7,9} ∩ {3,9,10} = {3,9}

【0190】この場合、ユーザが意図した文章に対して、文番号1の用例が最も意味的に近く、文番号6の用例がその次に近く、文番号3と9の用例が最も遠いということになる。 [0190] In this case, the sentence intended by the user, the most semantically close to the example of the statement number 1, close to the next example of the statement number 6, that is the most distant example of the statement number 3 and 9 become.

【0191】以上のように、ベストマッチモードでは、 [0191] As described above, in the best match mode,
キーワードを含む同一概念単語をだけでなく、類似概念単語を有する用例も検索され、その検索結果として、用例が、ユーザの意図する文章に対する意味的な近さに関する順位付けがされて出力される。 Keywords not only the same concept words that contain, examples having similar concept words also searched, as the search result, example is output are ranked regarding semantic proximity is for the intended text user.

【0192】次に、図11のフローチャートを参照して、辞書検索回路70における用例の検索処理について、さらに説明する。 [0192] Next, with reference to the flowchart of FIG. 11, the search processing of the example in the dictionary retrieval circuit 70 will be further described.

【0193】まず最初に、ステップS21において、C [0193] First, in step S21, C
PU55から辞書検索回路70に対して、ユーザが発した音声の音声認識結果として得られたキーワードが入力される。 Against dictionary search circuit 70 from the PU55, keywords user is obtained as the speech recognition result of the sound emitted is input.

【0194】辞書検索回路70は、キーワードを受信すると、ステップS22において、シソーラスを参照し、 [0194] dictionary retrieval circuit 70 receives the keyword, in step S22, with reference to the thesaurus,
キーワード(キーワードが複数ある場合は、各キーワード)の最下位概念に割り当てられた分類番号を認識し、 (If multiple keywords each keyword) keyword recognized classification number assigned to the lowest concept,
ステップS23に進む。 The process proceeds to step S23. ステップS23では、検索モードが、アバウトマッチモード、エグザクトマッチモード、またはベストマッチモードのうちのいずれに設定されているかが判定される。 In step S23, the search mode, About match mode, it is set to any of the Exact Match mode or best match mode is determined.

【0195】ステップS23において、検索モードがアバウトマッチモードに設定されていると判定された場合、ステップS24に進み、アバウトマッチ処理が行われ、用例の検索処理を終了する。 [0195] In step S23, when the search mode is determined to be set to About match mode, the process proceeds to step S24, About match processing is performed, and terminates the search process of the example.

【0196】ここで、図12のフローチャートは、図1 [0196] Here, the flowchart in FIG. 12, FIG. 1
1のアバウトマッチ処理の詳細を示している。 It shows a detail of one of About match processing.

【0197】アバウトマッチ処理では、まず最初に、ステップS31において、各キーワードの分類番号に対応付けられている用例の文番号が、索引辞書を参照することで認識され、ステップS32に進む。 [0197] In About match process, first, in step S31, sentence number of the example associated with the classification number of each keyword, is recognized by referring to the index dictionary, the process proceeds to step S32. ステップS32 Step S32
では、各キーワードの分類番号に共通して対応付けられている文番号が検出され、ステップS33に進み、その検出された文番号に対応付けられている用例が、用例対訳辞書から読み出され、リターンする。 In, statement labels that are associated in common with the classification number of each keyword is detected, the process proceeds to step S33, examples associated with that detected sentence number is read from the parallel text dictionary, to return.

【0198】図11に戻り、ステップS23において、 [0198] Returning to FIG. 11, in step S23,
検索モードがエグザクトマッチモードに設定されていると判定された場合、ステップS25に進み、ステップS If the search mode is determined to be set in Exact Match mode, the process proceeds to step S25, step S
24における場合と同様にアバウトマッチ処理が行われ、ステップS27に進む。 About matching process is performed as in 24, the process proceeds to step S27. ステップS27では、ステップS25のアバウトマッチ処理の結果得られた用例の中から、ステップS21で入力されたキーワードすべてを有する用例が検出(抽出)され、処理を終了する。 In step S27, from among the resulting & Examples About matching process in step S25, examples having all keywords input in step S21 is detected (extracted), the processing is terminated.

【0199】一方、ステップS23において、検索モードがベストマッチモードに設定されていると判定された場合、ステップS26に進み、ベストマッチ処理が行われる。 [0199] On the other hand, in step S23, when the search mode is determined to be set to best match mode, the process proceeds to step S26, the best match is performed.

【0200】ここで、図13のフローチャートは、図1 [0200] Here, the flowchart in FIG. 13, FIG. 1
1のベストマッチ処理の詳細を示している。 It shows the details of the best match processing of 1.

【0201】ベストマッチ処理では、まず最初に、ステップS41において、図12のステップS31における場合と同様に、各キーワードの最下位概念の分類番号に対応付けられている用例の文番号(以下、適宜、下位概念文番号という)が、索引辞書を参照することで認識される。 [0202] Best match processing, first, in step S41, as in step S31 in FIG. 12, statement number (following examples associated with the classification number of the lowest concept for each keyword, as appropriate , that lower concept statement number) is recognized by referring to the index dictionary. さらに、ステップS41では、各キーワードの最下位概念それぞれの、例えば1つ上位の概念の分類番号に対応付けられている用例の文番号(以下、適宜、上位概念文番号という)も認識される。 Further, in step S41, the respective lowest concept for each keyword, for example, one sentence numbers of the example associated with the classification number of the preamble of (hereinafter referred to as the preamble statement number) is also recognized.

【0202】そして、ステップS42に進み、上位概念文番号から、下位概念文番号を除いたものが求められる。 [0202] Then, the process proceeds to step S42, from the preamble statement number, excluding the narrower concept statement number is determined.

【0203】ここで、上位概念文番号から、下位概念文番号を除いた残りの文番号は、キーワードを含む同一概念単語ではなく、その類似概念単語を有する用例のものとなる。 [0203] Here, from the preamble statement numbers, the remaining sentence numbers excluding the narrower concept statement number is not the same concept word including a keyword, and that of the examples with the similar concept word. そこで、この残りの文番号を、以下、類似文番号という。 Therefore, the rest of the sentence number, hereinafter referred to as a similar statement number.

【0204】類似文番号が求められた後は、ステップS [0204] After a similar statement number has been determined, step S
43に進み、下位概念文番号と類似文番号との任意の組合せに共通する文番号が検出される。 Proceeds to 43, sentence numbers common to any combination of lower concept statement number and similar sentence number is detected. 即ち、あるキーワードについて、その下位概念文番号(の集合)または類似文番号(の集合)のうちのいずれか一方が選択される。 That is, for a keyword, one is selected from among the subordinate concept statement number (set) or similar sentence number (a set of). 同様に、他のキーワードについても、その下位概念文番号または類似文番号のうちのいずれか一方が選択される。 Similarly, for other keywords, either one of the lower concept statement number or similar sentence number is selected. そして、すべてのキーワードについて選択された下位概念文番号または類似文番号の組合せに共通する文番号が検出される。 The sentence number common to all the combinations of keywords selected subgeneric statement number or similar sentence numbers for is detected. さらに、下位概念文番号または類似文番号の、他の組合せについても、同様にして、共通する文番号が検出される。 Furthermore, subgeneric statement number or similar sentence number, for other combinations, similarly, sentence numbers common is detected.

【0205】ここで、いまの場合、1つのキーワードについて、下位概念文番号および類似文番号の2つのうちのいずれか一方が選択されるので、2通りの場合分けがある。 [0205] Here, in this case, for one keyword, since either one of two subordinate concepts statement number and similar sentence number is selected, there are divided two cases. 従って、N個のキーワードが入力された場合、ステップS43では、2 N通りの組合せそれぞれについて、共通する文番号が検出される。 Therefore, if N number of keywords is input, in step S43, for each combination of 2 N Street, statement number common is detected.

【0206】ステップS43の処理後は、ステップS4 [0206] After the processing in step S43, step S4
4に進み、ステップS43で検出された文番号が付された用例が、用例対訳辞書から読み出され、図11のステップS28にリターンする。 Proceeds to 4, examples in which the detection sentence numbers attached in step S43 is read from the parallel text dictionary, the process returns to step S28 of FIG. 11.

【0207】ステップS28では、ステップS26のベストマッチ処理で求められた用例がソートされ、処理を終了する。 [0207] In the step S28, the example that has been determined by the best match processing of step S26 is sorted, the process is terminated.

【0208】即ち、すべてのキーワードについて、類似分番号ではなく、下位概念分番号を選択して得られた組合せに共通する文番号に対応する用例は、最上位に順位付けされる。 [0208] In other words, for all the keywords, rather than in a similar partial number, examples corresponding to the statement number that is common to the combination obtained by selecting a lower-level concepts minute numbers, are ranked at the top. また、入力されたキーワードのうちのいずれか1つだけについて、類似分番号を選択し、他のキーワードについては、下位概念分番号を選択して得られた組合せに共通する文番号に対応する用例は、2位に順位付けされる。 Also, just about any one of the input keyword, select the similar component numbers, for other keywords, examples corresponding to the sentence number which is common to the combination obtained by selecting a subordinate concept fraction number It is ranked in second place. さらに、入力されたキーワードのうちのいずれか2つだけについて、類似分番号を選択し、他のキーワードについては、下位概念分番号を選択して得られた組合せに共通する文番号に対応する用例は、3位に順位付けされる。 Furthermore, the only any two of the input keyword, select the similar component numbers, for the other keywords, corresponding to a sentence numbers common to combinations obtained by selecting a lower concept content ID Examples It is ranked in third place. 以下、同様にして、入力されたキーワードのうち、幾つのキーワードについて類似分番号を選択して構成された組合せに共通する文番号の用例であるかによって、その順位付けが行われる。 Hereinafter, the same manner, among the inputted keyword, depending on whether the example sentence numbers common to the combination that is configured to select the similar component number for a number of keywords, that ranking is performed.

【0209】以上のような検索の結果得られた用例は、 [0209] The above search obtained as a result of examples, such as is,
上述したように、LCD2に表示される。 As described above, it is displayed on the LCD 2.

【0210】なお、検索モードがベストマッチモードである場合には、順位付けがなされた順番で、例えば、L [0210] It should be noted that, if the search mode is the best match mode, in the order in which the ranking has been made, for example, L
CD2の画面の上から表示される。 It is displayed from the top of the screen of CD2. 即ち、上述の用例「コーヒーを飲む」、「コーヒーをすする」、「紅茶を飲む」、および「紅茶をすする」の例でいえば、キーワードとして、例えば、「コーヒー」および「飲む」が入力された場合、例えば、「コーヒーを飲む」、「コーヒーをすする」、「紅茶を飲む」、「紅茶をすする」の順で表示される。 That is, the above-mentioned example "drink coffee" and "sip coffee", in the example of "drinking tea", and "sip tea", as a keyword, for example, "coffee" and "drinking" If it is input, for example, "drink coffee", "sip the coffee", "drink tea", it is displayed in the order of "sip a cup of tea". また、キーワードとして、例えば、「コーヒー」および「すする」が入力された場合、例えば、 In addition, as a keyword, for example, when the "coffee" and "sip" is input, for example,
「コーヒーをすする」、「コーヒーを飲む」、「紅茶をすする」、「紅茶を飲む」の順で表示される。 "Sip the coffee", "drinking coffee", "sip a cup of tea", are displayed in the order of "drink tea".

【0211】ユーザがキーワードとして、例えば、「コーヒー」および「飲む」を入力した場合、ユーザが意図する文章は、例えば「コーヒーを飲みたい」などであることが予想される。 [0211] as the user keyword, for example, if you enter the "coffee" and "drink", the sentence intended by the user is expected to be, for example, it is such as "I want a cup of coffee". 従って、ベストマットモードにおいて、上述したような順番で用例を表示することで、ユーザは、即座に(容易に)、自身が意図する文章に、より近い用例を見つけ出すことができる。 Thus, the best mat mode, by displaying the example in the order as described above, the user (easily) immediately, the sentence itself is intended, it is possible to find a closer example.

【0212】以上のようにして、LCD2に用例が表示された後、そのうちのいずれかが、確認キー9を操作することによって選択されると、辞書検索回路70は、その用例に対応付けられている訳文(英語の翻訳文)を、 [0212] As described above, after the example is displayed on LCD 2, any of which, when selected by operating the confirmation key 9, dictionary search circuit 70 is associated with the example the translation (English translation) it is,
用例対訳辞書から検索して読み出し、CPU55に出力する。 Read and search from the example bilingual dictionary, and outputs it to the CPU55. CPU55は、用例を受信すると、上述したように、その用例を、LCD3に表示させるとともに、スピーカ12から合成音で出力させる。 CPU55 receives the examples, as described above, the examples, together with the display on the LCD 3, is output from the speaker 12 with synthesized voice.

【0213】以上のように、シソーラスを構成する概念に分類番号を割り当て、索引辞書に、分類番号と、その分類番号に対応する概念に属する単語を有する用例の文番号とを対応付けて登録し、これにより、用例に対して、いわば索引付けをしておくようにしたので、入力されたキーワードから、そのキーワードを含む同一概念単語や、類似概念単語を有する用例を、数多くの用例を対象として、高速に検索することが可能となる。 [0213] As described above, assigned a classification number to the concept which constitutes the thesaurus, the index dictionary, and classification number, registered in association with the sentence number of the example having the words belonging to the concept corresponding to the classification number by this, with respect to examples. Thus keep speak indexing, from the input keyword, and the same concept word including the keyword, the examples having similar concept words, targeting a number of examples , it becomes possible to search high speed.

【0214】さらに、複数のキーワードから、ユーザが意図する文章と意味的に同一、類似の用例を、柔軟かつ網羅的に検索することが可能となる。 [0214] Further, a plurality of keywords, semantically identical to the text intended by the user, the similar example, it is possible to find flexible and comprehensive.

【0215】また、ベストマッチモードでは、入力されたキーワードを含む同一概念単語だけでなく、類似概念単語をも有する用例を検索することができるので、入力されたキーワードすべてを有する用例が、辞書(本実施の形態では、用例対訳辞書)に登録されていなくても、 [0215] In addition, in the best match mode, not only the same concept word that contains the input keyword, since it is possible to search the example that also has a similar concept word, example having all keywords that have been entered, a dictionary ( in the present embodiment, even if not registered in the parallel text dictionary)
ユーザは、そのような用例に意味的に近いものを得ることができる。 The user can obtain a close semantically to such examples.

【0216】即ち、例えば、「コーヒーを飲みたい」の英訳を得ようとして、キーワードとして、「コーヒー」 [0216] That is, for example, in an attempt to obtain the English translation of "I want a cup of coffee", as a keyword, "coffee"
および「飲む」を入力した場合、これらのキーワードをすべて有する用例が登録されていなくても、例えば、 And, if you enter a "drink", even if examples with all of these keywords are not registered, for example,
「紅茶を飲みたい」などの、キーワード「コーヒー」を類似概念単語「紅茶」に置き換えた用例が登録されていれば、その用例「紅茶を飲みたい」を、検索結果として得ることができる。 "I want to drink tea", such as, if the example of the keyword "coffee" was replaced with a similar concept the word "tea" is registered, the example "I want to drink a cup of tea", can be obtained as a search result. そして、ユーザは、この用例「紅茶を飲みたい」に対応付けられている訳文「I wantto ac Then, the user, the translation "I wantto ac that are associated with this example," I want to drink a cup of tea. "
up of tea.」を参考にして、「コーヒーを飲みたい」の英訳「I want toa cup of coffee.」を、容易に想起することができる。 And up of tea. "To the reference, the" English translation of want to drink coffee, "" I want toa cup of coffee. ", It is possible to readily occur.

【0217】さらに、キーワードの入力を音声によってすることができるので、キーボードなどの操作が不得手なユーザであっても、容易に、キーワードを入力することができ、ユーザは繁雑な操作をせずに済むようになる。 [0217] Further, it is possible to input a keyword by voice, even a user operation is unfamiliar, such as a keyboard, easily can enter keywords the user without troublesome operation so it needs to. また、キーワードは、ユーザが任意に入力することができるので、前述した図16の音声翻訳装置のように、ユーザが意図する項目が表示されず、適切な用例が得られないような、実質的に装置の利用が不可になってしまうことがない。 Also, keywords, since the user can arbitrarily input as speech translation apparatus of FIG. 16 described above, without displaying the items that the user intends, as no suitable examples can be obtained, substantially never use of the device becomes impossible to.

【0218】以上、本発明を、用例を検索し、その用例の翻訳文を出力する翻訳機能を有する電子辞書装置に適用した場合について説明したが、本発明は、用例以外の文章、例えば、技術文献などを検索する装置などにも適用可能である。 [0218] Although the present invention, searches the example has been described as being applied to an electronic dictionary device having a translation function of outputting a translation of the example, the present invention is a non example sentences, for example, technical in such apparatus for searching and literature it is applicable. さらに、本発明は、文章以外の、例えば、図表や、グラフィックデータなどの検索を行う場合にも適用可能である。 Furthermore, the present invention is other than text, for example, charts and is also applicable to a case of performing searches such as graphic data. この場合、キーワードの入力に対して、そのキーワードに関連する技術文献や、図表、グラフィックデータなどを、高速に得ることが可能となる。 In this case, for the input keyword, and technical documents related to the keyword, charts, etc. graphic data, it is possible to obtain a high speed.

【0219】なお、本実施の形態においては、索引辞書を、あらかじめROM71や、ICカード11に記憶させておくようにしたが、索引辞書は、上述したように、 [0219] In this embodiment, the index dictionary, pre ROM71 and has been so allowed to store in the IC card 11, the index dictionary, as described above,
用例対訳辞書に登録されている用例を形態素解析し、その形態素解析結果と、シソーラスとを利用することで作成することができる。 The examples that are registered in the parallel text dictionary and morphological analysis, can be created by utilizing results thereof morphological analysis, and a thesaurus. また、その処理の負荷は、それほど大きなものではない。 In addition, the load of the processing is not so large. 従って、ROM71やICカード11には、用例とシソーラスだけを記憶させておき、 Therefore, the ROM71 and IC card 11, may be stored only examples and thesaurus
索引辞書は、後で、その用例およびシソーラスから作成するようにすることも可能である。 Index dictionary, later, it is also possible to create from the example and thesaurus.

【0220】また、本実施の形態では特に言及しなかったが、音声認識回路52の音声認識処理および辞書検索回路70の検索処理の負荷を考慮して、キーワードは、 [0220] Further, although not particularly mentioned in the present embodiment, in consideration of the load of the retrieval processing of the speech recognition process and the dictionary retrieval circuit 70 of the speech recognition circuit 52, keyword,
標準形(例えば、動詞であれば終止形)での入力を想定している。 Standard type (e.g., termination type if verbs) is assumed to enter in. 但し、キーワードの入力は、標準形以外の形であっても受け付けるようにすることが可能である。 However, the input keywords, it is possible to accept be in the form of a non-standard type.

【0221】さらに、本実施の形態では、ベストマッチモードによる検索において、各キーワードの最下位概念それぞれの1つ上位の概念の分類番号に対応付けられている用例の文番号(上位概念文番号)を得て、その上位概念文番号から下位概念文番号を除いた残り(類似文番号)と、下位概念文番号とから、いずれか一方を選択し、他のキーワードについても同様に選択された文番号との組合せを構成して、各組合せに共通する文番号を、 [0221] Further, in the present embodiment, in the search by the best match mode, statement number (preamble statement number) of the example associated with the classification number of the concepts of the lowest concept respective next higher for each keyword was obtained, and the rest (similar sentence number) excluding the narrower concept sentence number from the preamble statement number, and a subordinate concept statement number, selects one, the selected similarly for the other keywords statements constitutes a combination of a number, a statement number common to each combination,
ベストマッチモードの検索結果とするようにしたが、この組合せは、キーワードの最下位概念が属する、より上位の概念に注目して構成することが可能である。 Was set as the search result of the best match mode, this combination is, belongs to the lowest concept of keywords, it is possible to configure by focusing on higher-level concepts.

【0222】即ち、本実施の形態では、例えば、シソーラスが図14に示すようなものである場合において、影を付して示す単語1がキーワードであったとき、そのキーワードが属する最下位概念aに属する単語(同一概念単語)1または2のいずれかを有する用例と、最下位概念aの1つ上位の概念bに属する単語1乃至4のいずれかを有する用例から、最下位概念aに属する単語1または2のいずれかを有する用例を除いた残り、つまり、上位概念bの1つ下位概念であって、最下位概念a以外のものである概念cに属する単語3または4を有する用例とから、いずれか一方の用例を選択し、他のキーワードについても同様に選択された用例との組合せを構成するようにしたが、さらに、例えば、最下位概念aの2つ上位の概念dに属す [0222] That is, in this embodiment, for example, when the thesaurus is such as shown in FIG. 14, when a word 1 shown shaded is a keyword, the lowest concept a to which the keyword belongs from the example with the examples that have either word (same concept word) 1 or 2 which belongs to any of the words 1 to 4 belonging to the concept b next higher significant concept a to belong to the lowest concept a after deducting examples with either word 1 or 2, that is, a one subordinate concept of the preamble b, & Examples with word 3 or 4 belonging to the concept c is other than the lowest concept a from selects one of the examples, but so as to constitute a combination of examples, which are similarly selected for other keywords, furthermore, for example, belong to the concept d of the two upper significant concept a 単語1乃至8のいずれかを有する用例から、概念dの1つ下位の、最下位概念aが属する概念bに属する単語1乃至4のいずれかを有する用例を除いた残り、つまり、上位概念dの1つ下位概念であって、最下位概念aが属する概念b以外のものである概念eに属する単語5乃至8のいずれかを有する用例をも選択の対象として、組合せを構成させるようにすることができる。 From the example with one of the words 1 to 8, after deducting the one subordinate concepts d, the examples having any of the words 1 to 4 belonging to the concept b least significant concept a belongs, i.e., the preamble d a one subordinate concepts, as the object of also selecting the examples having any of the words 5 to 8 belonging to the concept e those lowest concept a is not a conceptually b belonging, so as to constitute a combination be able to.

【0223】この場合、例えば、入力されたキーワードの個数(正確には、入力されたキーワードから得られる最下位概念の分類番号の数)をNとするとともに、最下位概念からM階層だけ上位の概念まで注目することとすると、組合せは、(M+1) N通りだけ構成することができるが、その順位付けは、例えば、次のようにしてすることができる。 [0223] In this case, for example, the number of the input keyword (precisely, the number of classification number of the lowest concept derived from the input keyword) along with the N, from lowest concept M hierarchy just the top When noting up concept, the combination is (M + 1) can be configured by N Street, that ranking, for example, can be as follows.

【0224】即ち、最下位概念の分類番号をcとし、そこからm(m=0,1,2,・・・,M)階層だけ上位の概念の分類番号をc (m)とする(従って、c=c (0) [0224] In other words, the classification number of the least significant concepts and c, from which m (m = 0,1,2, ···, M) hierarchy only a classification number of the preamble of the c (m) (and therefore , c = c (0),
c'=c (1) )。 c '= c (1)) . この場合、分類番号c (m)の概念に属する単語を有する用例の集合S c (c (m) )は、次式にしたがって、再帰的に求めることができる。 In this case, the set S c of the example having the words belonging to the concept of classification number c (m) (c (m )) in accordance with the following equation can be obtained recursively.

【0225】 [0225]

【数1】 [Number 1] ・・・(5) なお、式(5)における右辺は、キーワードの最下位概念が属するm階層だけ上位の概念c (m)を、1つ上位の概念とする概念c (m-1)に属する単語を有する用例の集合を意味する。 (5) In addition, the right side of equation (5), the keywords of the lowest concept belongs m hierarchy only the top concept c (m), the concept and the concept of one upper c (m-1) It means a set of examples with the words belonging.

【0226】この場合、最下位階層の分類番号がc [0226] In this case, the classification number of the lowest hierarchy is c
n (n=1,2,・・・,N)の、ある1つのキーワードw nについて、S c (c n (0) ),S c (c n (1) )−S n (n = 1,2, ···, N) of, for a one keyword w n, S c (c n (0)), S c (c n (1)) -S
c (c n (0) ),S c (c n (2) )−S c (c n (1) ),・・ c (c n (0)) , S c (c n (2)) -S c (c n (1)), ··
・,S c (c n (M) )−S c (c n (M-1) )で表される用例の集合のうちのいずれか1つを選択し、さらに、他のキーワードについても同様に、用例の集合を選択して組合せを構成し、各組合せに共通する用例を検出することで、 - selects one of the set of the example represented by S c (c n (M) ) -S c (c n (M-1)), further, the same applies to other keywords , by detecting the example that constitutes a combination by selecting a set of examples, common to each combination,
ベストマッチモードの検索結果を得ることができる。 It is possible to obtain the results of the best match mode.

【0227】また、すべてのキーワードw 1乃至w Nについて、S c (c 1 (0) )乃至S c (c N ( 0) )で表される用例の集合を選択して組合せを構成し、この組合せに共通する用例、即ち、式S c (c 1 (0) )∩S c (c 2 (0) )∩・・ [0227] Also, for all the keywords w 1 to w N, by selecting a set of examples represented by S c (c 1 (0) ) to S c (c N (0) ) constitute the combination, Examples common to the combination, i.e., the formula S c (c 1 (0) ) ∩S c (c 2 (0)) ∩ ··
・∩S c (c N (0) )で表される用例は、アバウトマッチモードの検索結果となる。 · ∩S c examples represented by (c N (0)) is a Result About match mode.

【0228】ところで、上式S c (c 1 (0) )∩S c (c 2 [0228] By the way, the above equation S c (c 1 (0) ) ∩S c (c 2
(0) )∩・・・∩S c (c N (0) )の他、この式中の、任意のS c (c n (0) )を、S c (c n (m) )−S c (c n (m-1) (0)) other ∩ ··· ∩S c (c N ( 0)), in the formula, any S c a (c n (0)), S c (c n (m)) -S c (c n (m-1 ))
に置き換えた式で表される用例が、ベストマッチモードの検索結果となるが、いま、S c (c n (0) )を、S c (c Examples of formula obtained by replacing the found but the search results for the best match mode, now, S c (c n (0 )) and, S c (c
n (m) )−S c (c n (m-1) )に置き換えたときのmを、r n The m when replaced by n (m)) -S c ( c n (m-1)), r n
と表し、dを次式で定義する。 And it represents, defines the d by the following equation.

【0229】 [0229]

【数2】 [Number 2] ・・・(6) ... (6)

【0230】この場合、式(6)で表されるdは、式S [0230] In this case, d of formula (6) have the formula S
c (c 1 (0) )∩S c (c 2 (0) )∩・・・∩S c (c N (0) c (c 1 (0)) ∩S c (c 2 (0)) ∩ ··· ∩S c (c N (0))
の中のS c (c n (0) )を、S c (c n (m) )−S c (c n The S c (c n (0) ) in, S c (c n (m )) -S c (c n
(m-1) )に置き換えた数、即ち、組合せを構成する用例の集合のうち、最下位概念からm階層だけ上位の概念がキーワードw nと共通する単語(例えば、図14においては、キーワードである単語1に対して、単語3または4や、単語5乃至8)を有する用例の集合の数に対応して大きくなる。 (m-1)) number of replaced, i.e., among the set of examples which constitute the combination, word preamble of only m hierarchy from the lowest concept common to the keyword w n (e.g., in Figure 14, keywords for the word 1 is, words 3 or 4 or increases in response to the number of sets of the example having the words 5 to 8). さらに、式(6)で表されるdは、S c Further, d of formula (6) is, S c
(c n (0) )が、S c (c n (m) )−S c (c n (m-1) )に置き換えられる場合のmの値、即ち、キーワードw nを有する用例の集合に置き換えて、そのキーワードw nとシソーラスにおける上位の階層で概念が共通する単語を有する用例を用いて組合せを構成する場合の、その上位の階層の階層レベルにも対応して大きくなる。 (C n (0)) is the value of m in the case be replaced by S c (c n (m) ) -S c (c n (m-1)), i.e., the set of examples having a keyword w n replace, for configuring the combination with the examples having a word concept a higher level in the keyword w n and thesaurus are common, also increases in correspondence with the hierarchical level of the upper hierarchy.

【0231】従って、dは、組合せを構成する用例の集合の中の、キーワードと異なる最下位概念に属する単語を有する用例の集合の数が多くなるほど、また、組合せを構成する用例が、キーワードから意味が離れた単語を有するほど大きくなる。 [0231] Therefore, d is in the set of examples which constitute the combination, keyword larger the number of sets of examples with words belonging to different lowest concept, also is example constituting the combination, from the keyword meaning increases as having a word away.

【0232】よって、このdによって、各組合わせから得られる用例の順位付けを行うことができる。 [0232] Thus, by this d, it is possible to ranking of the example obtained from each combination. 即ち、d In other words, d
が大きくなるほど(小さくなるほど)、その組合わせから得られる用例の順位を下位(上位)にすれば良い。 Is (more smaller) larger the may be the order of the examples obtained from the combination to a lower (higher).

【0233】また、本実施の形態では、図11のフローチャートにおけるステップS24のアバウトマッチ処理が、エグザクトマッチ処理の一部であるステップS25 [0233] Further, in the present embodiment, step S25 About matching process in step S24 in the flowchart of FIG. 11 is a part of the Exact Match process
でも行われ、さらに、ベストマッチ処理を構成する、図13のステップS43の処理の一部としても行われるが、あるキーワードについてアバウトマッチ処理を行った場合には、その処理結果を記憶しておくようにし、必要に応じて、その記憶内容を利用するようにすることが可能である。 But done, further constitutes the best match process, but also performed as part of the process in step S43 in FIG. 13, when the About matching process is performed for a keyword, stores the processed result and so, if necessary, it is possible to make use of the stored contents.

【0234】即ち、図11では、説明を簡単にするため、ステップS23で検索モードを判定し、その判定結果にしたがって、ステップS24の処理、ステップS2 [0234] That is, in FIG. 11, for simplicity of explanation, determines a search mode in step S23, in accordance with the determination result, the processing of step S24, step S2
5およびS27の処理、またはステップS26およびS For 5 and S27, or steps S26 and S
28の処理のうちのいずれかが行われるものとしたが、 It is assumed that 28 any of the processing is carried out,
実際に、このようにした場合、キーワードを変えなくても、検索モードを変えるたびに、必ず、アバウトマッチ処理が行われるため、処理効率の観点から好ましくない。 In fact, such a case, even without changing the keywords, each time you change the search mode, always, for About match processing is performed, it is undesirable from the point of view of processing efficiency.

【0235】そこで、あるキーワードについてアバウトマッチ処理を行った場合には、その処理結果を記憶しておくようにする。 [0235] Therefore, in the case of performing About match processing for a certain keyword, so that stores the result of the processing. この場合、そのキーワードについて、 In this case, for that keyword,
アバウトマッチ処理の結果が必要なときは、その記憶内容を参照するようにすれば良い。 When the result of About matching processing is required, it is sufficient to reference the stored contents.

【0236】さらに、図11では、ステップS23における検索モードの判定結果にしたがって、ステップS2 [0236] Further, in FIG. 11, in accordance with the search mode of the result of the determination in step S23, step S2
4の処理、ステップS25およびS27の処理、またはステップS26およびS28の処理のうちのいずれかを行うようにしたが、このように検索モードを判定した後に、いずれかの処理を行うのでは、ユーザにより検索モードが変更された場合、その変更後に処理を行って検索結果を表示することとなるため、ユーザに検索結果を提示するまでに、ある程度の時間を要することとなる。 For 4, processing in steps S25 and S27, or were to perform steps S26 and S28 one of processing of, after determining the way the search mode, than do any of the user If the search mode is changed by, for the displaying of search results by performing the processing after the change, before presenting the search results to the user, it takes a certain amount of time.

【0237】そこで、図11のステップS21においてキーワードの入力があった後は、検索モードに拘らず、 [0237] Therefore, after an input of a keyword in step S21 of FIG. 11, regardless of the search mode,
次のような処理を行っておくようにすることが可能である。 It is possible to make advance by performing the following processing.

【0238】即ち、まず、アバウトマッチ処理を実行し、アバウトマッチによる検索結果を得る。 [0238] That is, first, run the About match processing, obtain a search result by About match. さらに、その検索結果を利用して、図11のステップS27の処理を実行し、エグザクトマッチによる検索結果を得る。 Furthermore, by utilizing the search result, it performs the processing of step S27 in FIG. 11, to obtain a search result by the Exact Match. そして、アバウトマッチによる検索結果を得るための処理を除いて、図11のステップS26のベストマッチ処理を実行し、さらに、その処理結果と、先に得たアバウトマッチによる検索結果とを対象に、ステップS28の処理を実行し、ベストマッチによる検索結果を得る。 Then, with the exception of the process for obtaining a search result by the roundabout match, it executes the best match processing in step S26 in FIG. 11, further, the target and the processing result, a Search Results About match previously obtained, processing of step S28 is executed, and obtain a search result by the best match.

【0239】以上のようにして得たエグザクトマッチ、 [0239] Exact match that was obtained as described above,
アバウトマッチ、およびベストマッチによる検索結果を記憶しておくことで、ユーザが、検索モードを入力した場合に、即座に、その検索モードによる検索結果を表示することが可能となる。 By storing the Search Results About match, and the best match, if the user has entered the search mode immediately, it is possible to display the search result by the search mode.

【0240】なお、このようにした場合、検索モードによらず、例えば、エグザクトマッチ、アバウトマッチ、 [0240] It should be noted, such a case, regardless of the search mode, for example, Exact match, About match,
ベストマッチなどの順番で、検索結果を表示することが可能となる。 In the order, such as the best match, it is possible to display the search results. さらに、ユーザに、所定の順位を設定してもらうようにし、多くとも、その順位までの用例や訳文だけを表示するようにすることなども可能となる。 Furthermore, the user, so get sets a predetermined order, at most, it is possible such as to ensure that display only examples and translation to its ranking.

【0241】また、本実施の形態においては、電子辞書装置をベース基体部1aと蓋体部1bとで構成し、それぞれにLCD2または3を設けるようにしたが、その他、電子辞書装置は、例えば、図15に示すように、ベース基体部1aだけで構成するようにすることが可能である。 [0241] Further, in the present embodiment, the electronic dictionary device composed of a base body portion 1a and a lid portion 1b, has been to each provided LCD2 or 3, other electronic dictionary apparatus, for example, as shown in FIG. 15, it is possible to be constituted by the base body portion 1a. この場合、ベース基体部1aに設けられたLCD In this case, LCD provided on the base substrate portion 1a
2には、同図に示すように、翻訳すべき用例「非常口はどこですか?」と、その翻訳文「Where is the emergen The second, as shown in the figure, the example "Where is the emergency exit?" To be translated, the translation "Where is the emergen
cy exit ?」とを、反対向きに表示させるようにすることが可能である。 And cy exit? ", It is possible to so as to be displayed in the opposite direction.

【0242】 [0242]

【発明の効果】請求項1に記載の記憶媒体には、単語を、その概念に基づいて木構造に階層化したシソーラスであって、各概念に対してユニークな番号である分類番号があらかじめ割り当てられたシソーラスと、分類番号と、その分類番号に対応する概念に属する単語を有する文章に関する情報とが対応付けられて登録された索引辞書とが記憶されている。 [Effect of the Invention] The storage medium of claim 1, a word, a thesaurus hierarchical tree structure based on the concept, previously assigned a classification number is a unique number for each concept It is a thesaurus has a classification number, and index dictionary information about the text is registered in association with the words belonging to the concept corresponding to the classification number is stored. 従って、これを参照することにより、ある単語を有する文章を、高速に検索することが可能となる。 Therefore, by referring to this, it is possible to search for sentences having a word, in a high speed.

【0243】請求項4に記載の検索装置および請求項1 [0243] retrieval apparatus and claim 1 of claim 4
5に記載の検索方法によれば、記憶媒体に、単語を、その概念に基づいて木構造に階層化したシソーラスであって、各概念に対してユニークな番号である分類番号があらかじめ割り当てられたシソーラスと、分類番号と、その分類番号に対応する概念に属する単語を有する文章に関する情報とが対応付けられて登録された索引辞書とが記憶されている。 According to the search method described in 5, the storage medium, a word, a thesaurus hierarchical tree structure based on the concept, the classification number is assigned in advance is a unique number for each concept a thesaurus, a classification number, and index dictionary information about the text is registered in association with the words belonging to the concept corresponding to the classification number is stored. 従って、ある単語を有する文章を、高速に検索することが可能となる。 Therefore, it is possible to find sentences with a word, in a high speed.

【図面の簡単な説明】 BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

【図1】本発明を適用した電子辞書装置の一実施の形態の構成を示す斜視図である。 1 is a perspective view showing the configuration of an embodiment of applying electronic dictionary apparatus of the present invention.

【図2】図1の電子辞書装置の正面図である。 FIG. 2 is a front view of the electronic dictionary device of FIG. 1.

【図3】図1の電子辞書装置の電気的構成例を示すブロック図である。 3 is a block diagram showing an electrical configuration of an electronic dictionary apparatus of FIG.

【図4】図3の電子辞書装置が翻訳を行う場合の基本的動作を説明するためのフローチャートである。 Electronic dictionary apparatus of FIG. 3. FIG 6 is a flowchart for explaining the basic operation for performing translation.

【図5】図1の電子辞書装置の表示例を示す図である。 5 is a diagram showing a display example of an electronic dictionary apparatus of FIG.

【図6】図1の電子辞書装置の表示例を示す図である。 6 is a diagram showing a display example of an electronic dictionary apparatus of FIG.

【図7】用例対訳辞書を示す図である。 FIG. 7 is a diagram showing an example bilingual dictionary.

【図8】シソーラスを示す図である。 FIG. 8 is a diagram illustrating a thesaurus.

【図9】索引辞書を示す図である。 FIG. 9 is a diagram showing the index dictionary.

【図10】索引辞書を示す図である。 FIG. 10 is a diagram showing the index dictionary.

【図11】図3の辞書検索回路70が用例を検索する場合の処理を説明するためのフローチャートである。 Dictionary retrieval circuit 70 of FIG. 11 FIG. 3 is a flowchart for explaining the processing when searching for example.

【図12】図11のステップS24の処理のより詳細を説明するためのフローチャートである。 Is a flowchart for explaining more detailed process in step S24 in FIG. 12 FIG. 11.

【図13】図11のステップS26の処理のより詳細を説明するためのフローチャートである。 13 is a flowchart for explaining in more detail the processing in step S26 in FIG. 11.

【図14】シソーラスを示す図である。 FIG. 14 is a diagram illustrating a thesaurus.

【図15】本発明を適用した電子辞書装置の他の実施の形態の構成を示す正面図である。 15 is a front view showing the configuration of another embodiment of the applied electronic dictionary apparatus of the present invention.

【図16】従来の翻訳装置の一例の構成を示す正面図である。 16 is a front view showing an example of the configuration of a conventional translation apparatus.

【図17】図16の翻訳装置の表示例を示す図である。 17 is a diagram showing a display example of the translation device of Figure 16.

【符号の説明】 DESCRIPTION OF SYMBOLS

1a ベース基体部, 1b 蓋体部, 2,3 LC 1a base substrate portion, 1b lid portion, 2,3 LC
D, 4 結合部材,5 マイク(マイクロフォン), D, 4 coupling member 5 microphone (microphone),
6 カーソルキー, 6a 上キー, 6b 下キー, 6c 左キー, 6d 右キー, 7 ファンクションキー,8 電源ボタン, 9 確認キー, 10 6 cursor key, 6a on the key, 6b under key, 6c left key, 6d right key, 7 function keys, 8 Power button, 9 confirmation key, 10
スロット, 11 ICカード,12 スピーカ, Slot, 11 IC card, 12 a speaker,
13 翻訳開始キー, 14 翻訳終了キー, 15 13 translation start key, 14 translation termination key, 15
意図一致確認キー, 16 会話キー, 17 学習キー, 18 音声キー, 19 キーワードキー, 2 Intended match confirmation key, 16 conversation key, 17 learning key, 18 voice key, 19 keyword key, 2
0 英語キー, 21 日本語キー, 22 辞書キー, 23 計算キー, 24 ゲームキー, 25 0 English key, 21 Japanese key, 22 dictionary key, 23 calculation key, 24 games key, 25
メモキー, 26 時計キー, 27 住所キー, 2 Memo key, 26 clock key, 27 address key, 2
8 表示反転キー, 29 用例キー, 30開始キー, 31 終了キー, 51 A/D変換器, 52 8 Reversible key 29 example key 30 start key, 31 end key, 51 A / D converter, 52
音声認識回路,53 RAM, 54 ROM, 5 Voice recognition circuit, 53 RAM, 54 ROM, 5
5 CPU, 56 ROM, 57RAM, 58 5 CPU, 56 ROM, 57RAM, 58
音声合成回路, 59 ROM, 60 RAM, 6 Speech synthesis circuit, 59 ROM, 60 RAM, 6
1 D/A変換器, 62 キーインターフェイス, 1 D / A converter, 62 key interface,
70 辞書検索回路, 71ROM, 72 RAM, 70 dictionary search circuit, 71ROM, 72 RAM,
73 文字表示回路, 74 D/A変換器, 75 73 character display circuit, 74 D / A converter, 75
反転スイッチ, 76 文字発生回路, 77 RA Reversing switch, 76 character generator circuit, 77 RA
M, 78 ROM,81,82 矢印, 83 カーソル M, 78 ROM, 81,82 arrow, 83 cursor

Claims (15)

    【特許請求の範囲】 [The claims]
  1. 【請求項1】 単語を、その概念に基づいて木構造に階層化したシソーラスであって、各概念に対してユニークな番号である分類番号があらかじめ割り当てられたシソーラスと、 前記分類番号と、その分類番号に対応する概念に属する単語を有する文章に関する情報とが対応付けられて登録された索引辞書とを記憶していることを特徴とする記憶媒体。 1. A word, a thesaurus hierarchical tree structure based on the concept, the thesaurus classification number is allocated in advance is a unique number for each concept, and the classification number, the storage medium, characterized in that the information relating to text having words belonging to the concept corresponding to the classification number is stored and index dictionary is registered in association with each other.
  2. 【請求項2】 前記文章と、その文章に対してあらかじめ割り当てられたユニークな番号である文番号とが対応付けられて登録された文章辞書をさらに記憶しており、 前記索引辞書には、前記分類番号と、その分類番号に対応する概念に属する単語を有する文章に割り当てられた前記文番号とが対応付けられて登録されていることを特徴とする請求項1に記載の記憶媒体。 And wherein said sentence has further stores preassigned unique sentence dictionary has a statement number is a number which is registered in association with respect to the sentence, to the index dictionary, the classification number and storage medium of claim 1, characterized in that said statement number assigned to the text with words belonging to the concept corresponding to the classification number is registered in association with each other.
  3. 【請求項3】 前記文章には、その文章が記述されている言語以外の言語による訳文が対応付けられていることを特徴とする請求項1に記載の記憶媒体。 The method according to claim 3, wherein the sentence storage medium according to claim 1, characterized in that translation is associated with a language other than the language of the sentence is written.
  4. 【請求項4】 入力されたキーワードに基づいて、文章を検索する検索装置であって、 前記文章を記憶している記憶媒体と、 前記キーワードを入力する入力手段と、 前記入力手段から入力された前記キーワードに基づいて、前記記憶媒体から前記文章を検索する検索手段と、 前記検索手段の検索結果を出力する出力手段とを備え、 前記記憶媒体は、 単語を、その概念に基づいて木構造に階層化したシソーラスであって、各概念に対してユニークな番号である分類番号があらかじめ割り当てられたシソーラスと、前記分類番号と、その分類番号に対応する概念に属する単語を有する文章に関する情報とが対応付けられて登録された索引辞書とを記憶していることを特徴とする検索装置。 4. Based on the input keyword, a retrieval apparatus for retrieving a sentence, a storage medium that stores the sentence input means for inputting the keyword, input from the input means based on the keyword, and search means for searching the sentences from the storage medium, and output means for outputting a search result of the searching means, the storage medium, a word, a tree structure based on the concept a hierarchical thesaurus, the thesaurus classification number is allocated in advance is a unique number for each concept, and the classification number, and information about the text with words belonging to the concept corresponding to the classification number search device characterized in that it stores the association is indexed dictionaries that were registered.
  5. 【請求項5】 前記記憶媒体は、 前記文章と、その文章に対してあらかじめ割り当てられたユニークな番号である文番号とが対応付けられて登録された文章辞書をさらに記憶しており、 前記索引辞書には、前記分類番号と、その分類番号に対応する概念に属する単語を有する文章に割り当てられた前記文番号とが対応付けられて登録されていることを特徴とする請求項4に記載の検索装置。 Wherein said storage medium includes: the sentence, and further stores preassigned unique sentence dictionary has a statement number is a number which is registered in association with respect to the sentence, the index the dictionary according to claim 4, characterized in that said classification number, and the sentence number assigned to the text with words belonging to the concept corresponding to the classification number is registered in association search device.
  6. 【請求項6】 前記文章には、その文章が記述されている言語以外の言語による訳文が対応付けられていることを特徴とする請求項4に記載の検索装置。 The method according to claim 6, wherein said sentence retrieval apparatus according to claim 4, characterized in that translation in a language other than the language of the sentence is written is associated.
  7. 【請求項7】 前記出力手段は、前記検索手段により検索された前記文章に対応付けられている前記訳文を出力することを特徴とする請求項6に記載の検索装置。 Wherein said output means, search apparatus according to claim 6, characterized in that outputs the translated text associated with the said text searched by the searching means.
  8. 【請求項8】 前記入力手段は、音声として発せられた前記キーワードを入力し、 前記音声としてのキーワードを音声認識する音声認識手段をさらに備えることを特徴とする請求項4に記載の検索装置。 Wherein said input means, search apparatus according to claim 4, characterized in that inputting the keyword emitted as sound, further comprising a speech recognizing speech recognition means the keyword as the voice.
  9. 【請求項9】 前記検索手段の検索結果に対応する合成音を生成する生成手段をさらに備え、 前記出力手段は、前記検索手段の検索結果に対応する合成音を出力することを特徴とする請求項4に記載の検索装置。 9. further comprising a generating means for generating a synthesized sound corresponding to the search results of the searching means, said output means, claims and outputs the synthesized sound corresponding to the search results of the searching means Search device according to claim 4.
  10. 【請求項10】 前記検索手段は、 前記シソーラスを参照することにより、前記入力手段から入力された前記キーワードである単語の概念に割り当てられた前記分類番号を認識し、 前記索引辞書を参照することにより、前記分類番号に対応付けされた前記文章を検出し、検索結果として出力することを特徴とする請求項4に記載の検索装置。 Wherein said retrieval means, by referring to the thesaurus, recognizes the classification number assigned to the concept of the word is the keyword that is input from the input means, by referring to the index dictionary the search device according to claim 4 for detecting the sentence that is associated with the classification number, and outputs as a search result.
  11. 【請求項11】 前記入力手段に1以上のキーワードが入力された場合、 前記検索手段は、 前記シソーラスを参照することにより、前記入力手段から入力された前記キーワードである単語それぞれの概念に割り当てられた前記分類番号を認識し、 前記索引辞書を参照することにより、前記分類番号それぞれに対応付けされた前記文章を検出し、 その検出された文章のうち、前記入力手段から入力された前記キーワードである単語の概念に割り当てられた前記分類番号すべてに共通して対応付けられているものを、検索結果として出力することを特徴とする請求項4 11. If more than one keyword is input to the input means, said retrieval means, by referring to the thesaurus, assigned to words each concept is the keyword that is input from the input means the classification number recognizing a, by referring to the index dictionary, detecting the text that is associated with each of the classification number, among the detected text, by the keyword input from said input means claim 4 those associated in common to all the classification number assigned to the concept of a word, and outputs the search result
    に記載の検索装置。 Search apparatus according to.
  12. 【請求項12】 前記入力手段に1以上のキーワードが入力された場合、 前記検索手段は、 前記シソーラスを参照することにより、前記入力手段から入力された前記キーワードである単語の概念に割り当てられた前記分類番号を認識し、 前記索引辞書を参照することにより、前記分類番号に対応付けされた前記文章を検出し、 その検出された文章のうち、前記入力手段から入力された前記キーワードである単語の概念に割り当てられた前記分類番号すべてに共通して対応付けられているものであって、前記入力手段から入力された前記キーワードすべてと一致する単語を含むものを、検索結果として出力することを特徴とする請求項4に記載の検索装置。 12. If more than one keyword is input to the input means, said retrieval means, by referring to the thesaurus, assigned to the concept of the word is the keyword that is input from the input means by recognizing the classification number, referring to the index dictionary, detecting the text that is associated with the classification number, among the detected text, which is the keyword input from said input means word of it is those associated in common to all the classification number assigned to the concept, one containing a word matching the keywords of all the input from the input means, to output as a search result Search device according to claim 4, characterized.
  13. 【請求項13】 前記入力手段に1以上のキーワードが入力された場合、 前記検索手段は、 前記シソーラスを参照することにより、前記入力手段から入力された前記キーワードである単語の下位概念または上位概念に割り当てられた前記分類番号である下位概念分類番号または上位概念分類番号をそれぞれ認識し、 前記索引辞書を参照することにより、前記下位概念分類番号または上位概念分類番号に対応付けされた前記文章である下位概念文章または上位概念文章をそれぞれ検出し、 前記入力手段から入力された前記キーワードに基づいて検出された前記下位概念文章、または前記上位概念文章から下位概念文章を除いたもののうちのいずれか一方を選択し、他の前記キーワードについて選択されたものとの組合せに共通する前記文章を 13. If more than one keyword is input to the input means, said retrieval means, by referring to the thesaurus, subordinate concepts or the preamble of a word is the keyword that is input from the input means the lower concept classification numbers or the preamble classification number is the classification number assigned recognized respectively, by referring to the index dictionary, in the sentence that is associated with the subordinate concept classification numbers or the preamble classification number some lower concept text or preamble sentences respectively detected, any of the detected based on the keyword input from the input means the said subgeneric sentence or excluding the narrower concept sentence from the preamble sentence, select one, the text that is common to the combination of the selected ones for the other of said keywords 検索結果として出力することを特徴とする請求項4に記載の検索装置。 Search device according to claim 4, characterized in that the output as a search result.
  14. 【請求項14】 前記検索手段は、前記組合せに共通する前記文章を、その組合せにおける前記上位概念文章から下位概念文章を除いたものの数、または前記キーワードである単語の前記上位概念の前記シソーラス上の階層レベルに基づいて順位付けをして出力することを特徴とする請求項13に記載の検索装置。 14. The retrieval means, the sentence common to the combination, the upper thesaurus of the preamble of word number, or the keyword but excluding the narrower concept sentence from the preamble sentence in the combination Search device according to claim 13, characterized in that the outputs of the ranking based on the hierarchical levels.
  15. 【請求項15】 入力されたキーワードに基づいて、文章を記憶している記憶媒体から前記文章を検索する検索方法であって、 前記記憶媒体は、 単語を、その概念に基づいて木構造に階層化したシソーラスであって、各概念に対してユニークな番号である分類番号があらかじめ割り当てられたシソーラスと、 前記分類番号と、その分類番号に対応する概念に属する単語を有する文章に関する情報とが対応付けられて登録された索引辞書とを記憶していることを特徴とする検索方法。 15. Based on the input keyword, a retrieval method from a storage medium which stores the text to search for the sentence, the storage medium, a word, a tree structure based on the concept hierarchy a thesaurus ized, and thesaurus classification number is allocated in advance is a unique number for each concept, and the classification number, and information about the text with words belonging to the concept corresponding to the classification number corresponding search method characterized in that it stores the lighted index dictionary is registered.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014010590A (en) * 2012-06-29 2014-01-20 Casio Comput Co Ltd Input support device and input support program
JP2014010623A (en) * 2012-06-29 2014-01-20 Toshiba Corp Voice translation device, method and program
JP2019003433A (en) * 2017-06-15 2019-01-10 株式会社リクルートライフスタイル Program, display method, and information processing device

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