JPH08137950A - 履歴データ処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 データが発生した日付毎に蓄積されたデータ
から必要とするデータを検索・抽出する履歴データ処理
装置に関し、データを有効的に検索・抽出できる履歴デ
ータ処理装置を提供することを目的とする。 【構成】 データが発生した日付毎にデータが管理され
たファイル１７，１８，１９からデータを検索・抽出す
る際に各データの日付に基づいてデータの有効となる開
始日及び終了日を求め、データを時間的に継続した形式
に復元し、検索・抽出を行なうと共に、データの有効期
間を算出し、積算日数等が容易に得られる構成とする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は履歴データ処理装置に係
り、特に、データが発生した日付毎に蓄積されたデータ
から必要とするデータを検索、抽出する履歴データ処理
装置に関する。近年のコンピュータシステムは、汎用機
での集中処理型から、部門システムへ分散され、各部門
でのシステム管理及びデータの有効利用が要求されてい
る。また、最近のダウンサイジング・オープン化によ
り、パソコンやワークステーションによるシステム化が
急速に普及しデータの有効利用を実現するソフトウェア
が数多く出現している。

【０００２】このとき、データの有効利用を行う場合、
正確に抽出すること（データベースの全項目・全階層を
キーにした検索）が必要とされている。

【０００３】

【従来の技術】図１２に従来の履歴データ処理装置のブ
ロック図を示す。同図中、３１は履歴データファイルを
示す。履歴データファイル３１にはデータが発生した日
時毎にデータが記憶されるいわゆるデータ発生主義的に
データが記憶されている。図１３に履歴データファイル
３１の内容の一例を示す。図１３は人事管理等に用いら
れる社員の経歴ファイルで、社員番号、異動年月日、異
動部店等のデータ項目よりなり、社員番号５６１１１１
５の社員は１９５６年４月１日に総務部、１９５８年４
月１１日に東京支店１９６５年８月３日に本店営業、１
９６９年８月５日に再び東京支店、１９７２年４月１日
東京支店、１９８０年９月１４日に本店営業、１９８２
年４月１日に東京支店に配属されたことを示している。

【０００４】このように経歴ファイルには人事異動が発
令される都度、異動年月日を含んだデータが異動のあっ
た社員毎に１レコード追加作成される。この経歴ファイ
ルを用いて、データ入力装置３３より例えば何年何月何
日に本店営業に在籍していた社員を検索するよう入力指
示しても、入力年月日と経歴ファイル内データの異動年
月日に一致しなければデータ処理装置３２での検索処理
が不可能であった。また、例えば本店営業に５年以上在
籍した社員を検索するようデータ入力装置３３より入力
指示しても、部店Ｃ項目の内容が本店営業→東京→東京
→本店営業に変化するようなデータ（以前在籍していた
部署に社員が復帰するような場合）であれば、データ処
理装置３２での検索処理は不可能であった。このため、
経歴ファイルの内容そのままを表示装置３４あるいは図
示しないプリンタに出力して、人手により在籍期間また
は在籍日等を計算していた。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかるに、従来の履歴
データファイルではデータを、１レコード毎にデータ発
生日付で管理していたため、検索条件として複数のデー
タ項目がある場合、基準日によるデータの復元や本店営
業→東京→本店営業とデータ項目が変化する場合に本店
営業の内容で何日であるかといった滞留日数の計算が困
難となり、従って、データの検索・抽出処理を有効に行
えない等の問題点があった。

【０００６】本発明は上記の点に鑑みてなされたもの
で、データの検索・抽出を有効に行なえる履歴データ処
理装置を提供することを目的とする。

【０００７】

【課題を解決するための手段】図１に本発明の原理ブロ
ック図を示す。ファイル手段１はデータが発生したデー
タ発生日時毎にデータをファイルする。データ復元手段
２は履歴ファイルのデータ発生日時に応じてデータを時
間的に継続した履歴データに復元する。

【０００８】データ抽出手段３はデータ復元手段により
復元された履歴データより任意の日時におけるデータを
抽出する。期間算出手段４はデータ復元手段により復元
された履歴データの維持期間を算出する。

【０００９】

【作用】本発明の請求項１によれば、データをデータが
発生した日時毎に管理したファイルのデータが発生した
日時に基づいてデータを時間的に継続的に復元すること
により、任意の日時でデータの検索抽出が行なえるた
め、種々の検索条件に対しデータの抽出が行なえ、必要
とするデータを容易に検索抽出できる。

【００１０】請求項２によれば、履歴データの維持期間
を算出することにより積算時間等の算出が容易に行な
え、時間等の条件への対応も可能となり、データの検索
・抽出を容易にかつ、より多様に行なえる。

【００１１】

【実施例】本発明の履歴データ処理装置の一実施例とし
て社員の勤務店、職務等の履歴を管理する人事管理シス
テムについて説明する。図２に本発明の一実施例のブロ
ック図を示す。本実施例の人事管理システム１１は社員
の勤務店、職務等の履歴データ及び検索結果等をファイ
ルする履歴データファイル部１２，履歴データファイル
部１２へのデータの格納や履歴データファイル部１２か
らのデータの検索・抽出等の処理を行なうデータ処理部
１３，履歴データファイル部１２へのデータの入力や必
要とするデータの検索抽出の指示を行なう入力部１４，
履歴データファイル部１２にファイルされたデータの表
示やデータ処理部１３により検索・抽出されたデータの
表示を行なう表示装置１５，履歴データファイル部１２
内のデータの印刷やデータ処理部１３により検索・抽出
されたデータの印刷を行なうプリンタ１６より構成され
る。

【００１２】履歴データファイル部１２は社員の勤務店
等が異動日毎に記憶された経歴ファイル１７，社員の職
務が異動日毎に記憶された係歴ファイル１８，社員の受
けた研修の終了日毎に記憶された研修履歴ファイル１
９，社員の性別が格納された社員基本ファイル２０，デ
ータ処理部１３で検索された検索結果がファイルされる
検索結果ファイル２１等よりなる。

【００１３】図３，図４に履歴データファイル部１２の
内容を説明するための図を示す。図３（Ａ）は経歴ファ
イル１７の内容、図３（Ｂ）は係歴ファイル１８の内
容、図３（Ｃ）は研修履歴ファイル１９の内容、図３
（Ｄ）は社員基本ファイル２０の内容、図４は検索結果
ファイル２１の内容を示す。経歴ファイル１７は図３
（Ａ）に示すように社員番号、異動年月日、勤務部店、
のデータ項目より構成され、例えば、社員番号（８６１
１１１５）番の社員は異動年月日１９８６年４月１日
（＝１９８６０４０１）、１９８６年５月１日（＝１９
８６０５０１）１９８７年４月１日（＝１９８７０４０
１）、は目黒支店、１９８７年８月１日（＝１９８７０
８０１）は本店に所属し、その後異動命令がないことを
示している。

【００１４】また、係歴ファイル１８は図３（Ｂ）に示
すように社員番号、異動年月日、係のデータ項目より構
成され、例えば社員番号（８６１１１５）番の社員は異
動年月日１９８６年４月１日（＝１９８６０４０１）で
融資係、異動年月日１９８６年６月１日（＝１９８６０
６０１）で預金係、異動年月日１９８６年８月１日（＝
１９８６０８０１）で再び融資係になり、現在に至るこ
とを示している。

【００１５】研修履歴ファイル１９は図３（Ｃ）に示す
ように社員番号、研修終了日、研修内容のデータ項目よ
り構成され、例えば、社員番号（８０１００１２）番の
社員は１９８６年６月１日に、初級行員講座の受講を終
了し、１９８７年６月１日に融資市場担当者研修の受講
を終了していることを示している。社員基本ファイル２
０は図３（Ｄ）に示すように社員番号毎にその社員の性
別が格納されている。

【００１６】検索結果ファイル２１は図４に示すように
検索・抽出された社員の社員番号、氏名、現在所属の部
店、課室、職種、性別、生年月日等の現在の情報、及び
検索条件に応じて任意に設定される条件情報より構成さ
れ、現在情報は社員番号に応じて履歴データファイル部
１２内のファイルより抽出され、ファイルされ、また、
検索情報は検索・抽出された社員の検索条件に対応した
履歴情報がファイルされ、検索・抽出された社員の現在
の情報及び履歴がわかる構成とされている。

【００１７】以上のように、履歴データファイル部１２
の経歴ファイル１７、係歴ファイル１８、研修履歴ファ
イル１９には異動命令の日付に研修の終了日毎に部店、
係、研修名が格納されている。つまり、データが発生し
た日時毎にデータを管理するいわゆるデータ発生主義的
な管理が行なわれている。次に本発明の一実施例の動作
を説明する。図５に本発明の一実施例のデータ処理部１
３の検索動作フローチャートを示す。

【００１８】データ処理部１３は入力部１４により検索
処理が選択されると、検索条件の入力を要求し、表示装
置１５に表示する（ステップＳ１_-1，Ｓ１_-2）。データ
処理部１３は入力部１４から検索条件が入力されると、
検索条件に応じたデータ検索を実行する（ステップＳ１
_-3，Ｓ１_-4）。データ処理部１３は後述するような検索
・抽出処理により検索条件に応じた社員を経歴、係歴、
研修履歴ファイル１７，１８，１９に応じて検索・抽出
し、検索・抽出された社員のデータを検索結果ファイル
２１にファイルすると共に、検索結果ファイル２１の内
容を編集して表示装置１５に表示する（ステップＳ
１_-5，Ｓ１_-6）。

【００１９】データ処理部１３は入力部１４より検索結
果の印刷の要求があれば、検索結果ファイル２１の内容
を編集してプリンタ１６よりプリントアウトする（ステ
ップＳ１_-7，Ｓ１_-8）。図６に図５のステップＳ１_-4の
検索・抽出処理のフローチャートを示す。ステップＳ１
_-4の検索・抽出処理ではデータ処理部１３はステップＳ
１_-3で入力され検索条件を読み込み（ステップＳ
２_-1）、検索条件の中に経歴を検索する条件が有るか否
かを判断し（ステップＳ２_-2）、経歴を検索する条件が
あれば、次に経歴ファイル１７にデータ発生主義的にフ
ァイルされた経歴データを異動年月日に応じて後述する
ように継続的なデータとして復元する（ステップＳ
２_-3）。

【００２０】次にデータ処理部１３はステップＳ１_-3で
入力された検索条件の中に検索条件で設定された日時
（基準日）までの滞留日数を計算する要求があるか否か
を判断し（ステップＳ２_-4）、滞留日数を算出する条件
があれば滞留日数の算出を行なう（ステップＳ２_-5）。
ここで、データ処理部１３は経歴を検索する条件に合致
する社員を抽出する（ステップＳ２_-6）。

【００２１】次にデータ処理部１３はステップＳ１_-3で
入力された検索条件の中に係歴を検索する条件があるか
否かを判別し（ステップＳ２_-7）、係歴を検索する条件
があれば、係歴ファイル１８にファイルされた係歴デー
タを異動年月日に応じて後述するように継続的なデータ
として復元する（ステップＳ２_-8）。次にデータ処理部
１３はステップＳ２_-1で読み込んだ検索条件中に係歴の
基準日までの滞留日数を必要とする条件があるか否かを
判別し（ステップＳ２_-9）、滞留日数を必要とする条件
がある場合には後述するように係歴の滞留日数の算出を
行なう（ステップＳ２_-10 ）。

【００２２】次にデータ処理部１３はステップＳ２_-1で
読み込んだ検索条件に合致する社員を抽出する（ステッ
プＳ２_-11 ）。次にデータ処理部１３はステップＳ２_-1
で読み込んだ検索条件中に研修履歴の検索の条件がある
か否かを判別し（ステップＳ２_-12 ）、研修履歴の検索
の条件があれば、研修履歴ファイル１９のデータに応じ
て検索条件に合う社員を抽出する（ステップＳ
２_-13 ）。

【００２３】次に図６のステップＳ２_-3，Ｓ２_-8のデー
タの復元検索処理について説明する。図７にデータの復
元・処理の処理フローチャートを示す。データの復元・
検索処理ではデータ処理部１３はまず、経歴ファイル１
７，係歴ファイル１８から１レコードのデータを読み込
む（ステップＳ３_-1）。データ処理部１３は次にステッ
プＳ３_-1で読み込んだデータの社員番号を記憶する（ス
テップＳ３_-2）。

【００２４】次にデータ処理部１３はステップＳ３_-1で
読み込んだデータが検索条件に一致するか否かを判別す
る（ステップＳ３_-3）。データ処理部１３はステップＳ
３_-3で検索条件に合致したデータであれば、データの異
動年月日をデータの有効期間の開始日として記憶する
（ステップＳ３_-4）。

【００２５】次にデータ処理部１３は次の１レコード分
のデータを読み込む（ステップＳ３ _-5）。次にデータ処
理部１３はステップＳ３_-5で読み込んだデータの社員番
号が前回データの社員番号と合致するか否かを判別する
（ステップＳ３_-6）。データ処理部１３はステップＳ３
_-6で今回読み込まれたデータの社員番号と前回データの
社員番号とが合致すれば次に今回データが検索条件に合
致するか否かを判別し（ステップＳ３_-7）、今回データ
の社員番号と前回社員番号とが合致しなければ、現在日
を終了日として記憶する（ステップＳ３_-8）。

【００２６】データ処理部１３はステップＳ３_-7で今回
データが検索条件に合致していれば、ステップＳ３_-5に
戻って次のレコードのデータを読み込み、合致していな
ければ、今回データの異動日の前日を終了日として記憶
する（ステップＳ３_-9）。以上、ステップＳ３_-1〜Ｓ３
_-9により、検索条件に合致する期間を特定でき、これに
より後述するような種々の検索・抽出処理が可能とな
る。

【００２７】次にデータ処理部１３の滞留日数算出処理
について説明する。図８にデータ処理部１３の滞留日数
算出処理の処理フローチャートを示す。滞留日数算出処
理を行なう場合、データ処理部１３はまず、内蔵の滞留
日数を算出するためのカウンタをクリアする（ステップ
Ｓ４_-1）。次にデータ処理部１３は社員番号とそれに対
応して、図７のフローチャートによる処理で設定された
開始日及び終了日を記憶する（ステップＳ４_-2）。

【００２８】次にデータ処理部１３は社員番号を参照し
て前回記憶した社員番号と一致するか否かを判別する
（ステップＳ４_-3）。ここで、今回の社員番号が前回の
社員番号と一致していれば同一社員が間隔をおいて検索
条件に一致したデータを有することになるため、カウン
タに終了日−開始日の日数を開始日及び終了日の記憶の
毎に加算していく（ステップＳ４_-3）。

【００２９】また、ステップＳ４_-3で今回の社員番号が
前回の社員番号と一致していなければ、同じ社員番号で
の検索条件に合致する期間がカウンタに加算されたこと
になり、したがって、カウンタの値を前回記憶した社員
番号の社員の検索条件に合致した日数とする（ステップ
Ｓ４_-5）。以上、ステップＳ４_-1〜Ｓ４_-5により、検索
条件に合致するデータの積算日数を算出できる。

【００３０】次に図９乃至図１１と共に本実施例の人事
管理システムを用いた検索条件に合致する社員の検索・
抽出の具体例を説明する。まず、検索条件として“融資
業務の経験があり、その当時「融資市場担当者研修を受
講している社員」”を設定した場合について図９と共に
説明する。上記の検索条件では経歴検索及び有効期間の
処理は存在せず係歴及び研修履歴の検索となる。

【００３１】まず、係歴ファイル１８が参照され、図７
に示される処理により融資係の経験のある社員が経験し
た期間を特定する開始日及び終了日と共に抽出される。
例えば、図３（Ｂ）に示す係歴ファイル１８では社員番
号‘８６１１１１５’，‘８６２２２２５’，‘８６２
３３３５’，‘８６２４４４５’の社員が融資係の経験
があることがわかる。

【００３２】図３（Ｂ）に示される係歴ファイル１８に
対して図７に示される処理を施すと、社員番号‘８６１
１１１５’の社員については図９（Ａ）に示すように１
９８６年４月１日から１９８６年６月１日まで、及び、
１９８６年８月１日から現在までの期間融資係の経験が
あることがわかる。次に、研修履歴ファイル１９が参照
され、検索条件である「融資市場担当者研修」を受講し
たことのある社員が抽出される。例えば社員番号８６１
１１１５の社員では図３（Ｃ）に示すような研修履歴を
有していて、このうち、検索条件である「融資市場担当
者研修」は１９８７年６月１日に受講を終了しており、
図９（Ａ），（Ｂ）に示すように融資係の経験中に「融
資市場担当者研修」を受講していることがわかる。以上
により社員番号‘８６１１１１５’の社員が検索条件に
合致する社員として抽出される。

【００３３】次に検索条件として“女性行員で過去に目
黒支店に在籍し、その当時融資係を担当していた者”を
設定した場合について図１０と共に説明する。まず、検
索条件の“女性行員”を社員基本ファイル２０を参照し
て抽出し、次に目黒支店に在席した社員を経歴ファイル
１７を参照することにより抽出する。このとき、図７に
示した検索・抽出処理により“目黒支店”に在席した社
員の在籍を期間を開始日及び終了日として図１０（Ａ）
に示すように設定しつつ抽出する。

【００３４】次に“その当時融資係を担当していた者”
を係歴ファイル１８を参照することにより抽出する。こ
のとき、図７に示した検索・抽出処理により“融資係”
を担当していた社員の期間を開始日及び終了日として図
１０（Ｂ）に示すように復元し、“目黒支店”に在席し
ていた期間と“融資係”をしていた期間とが重なる社員
を抽出すると社員番号‘８６１１１１５’の社員が検索
条件に合致する。

【００３５】次に検索条件として“過去、本店営業部に
５年（６０カ月）以上勤務した社員”を設定した場合に
ついて図１１と共に説明する。まず、“過去も本店営業
部に勤務した社員”を経歴ファイル１７を参照すること
により抽出される。このとき、図７に示す検索・抽出処
理により“本店営業部”に勤務した期間が開始日と終了
日として復元される。

【００３６】次に、“本店営業部に５年（６０カ月）以
上勤務した社員”を図８に示す滞留日算出処理により抽
出する。つまり、“本店営業部”に勤務した開始日と終
了日との間の日数を算出し、これらを加算することによ
り本店営業部に勤務した日数を求める。これを年、月に
変換して５年（６０カ月）以上となる社員を抽出する。

【００３７】例えば、図１１の社員番号‘５６１１１１
５’の社員の場合、１９６５年８月３日〜１９６９年８
月５日の４８カ月及び１９８０年９月１４日〜１９８２
年４月１日の１８カ月に本店営業部に勤務しており、図
８に示す滞留日数算出処理ではこれが加算された日数が
算出され、滞留日数算出処理により算出された日数合計
６６カ月の勤務が判別され検索条件に合致すると判断さ
れる。

【００３８】このように本実施例によれば、データが発
生した日時毎にデータがファイルされたいわゆるデータ
発生主義的に管理されたデータをデータが発生した日時
に応じてデータが有効となる期間を復元し、この復元さ
れたデータを用いることによりデータを継続的に扱うこ
とができ、上述したように任意の日時におけるデータの
検索・抽出処理を自動で実現できる。

【００３９】

【発明の効果】上述の如く、本発明の請求項１によれ
ば、データをデータが発生した日時毎に管理したファイ
ルのデータが発生した日時に基づいてデータを時間的に
継続的に復元することにより、任意の日時でデータの検
索・抽出が行なえるため、種々の検索条件に対してデー
タの抽出が行なえ、必要とするデータを容易に検索・抽
出できる等の特長を有する。

【００４０】請求項２によれば、履歴データの維持期間
を算出することにより積算時間等の算出が容易に行な
え、時間等の条件への対応も可能となり、データの検索
・抽出を容易にかつ、より多様に行なえる等の特長を有
する。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理ブロック図である。

【図２】本発明の一実施例のブロック図である。

【図３】本発明の一実施例のファイル部の内容を説明す
るための図である。

【図４】本発明の一実施例のファイル部の内容を説明す
るための図である。

【図５】本発明の一実施例のデータ処理部の検索動作フ
ローチャートである。

【図６】本発明の一実施例のデータ処理部の検索・抽出
処理のフローチャートである。

【図７】本発明の一実施例のデータ処理部のデータ復元
・検索処理のフローチャートである。

【図８】本発明の一実施例のデータ処理部のデータ有効
日数算出処理のフローチャートである。

【図９】本発明の一実施例の動作説明図である。

【図１０】本発明の一実施例の動作説明図である。

【図１１】本発明の一実施例の動作説明図である。

【図１２】従来の一例のブロック図である。

【図１３】履歴データファイルの内容を示す図である。

【符号の説明】

１ ファイル手段 ２ データ復元手段 ３ データ抽出手段 ４ 有効期間算出手段 １１ 人事管理システム １２ 履歴データファイル部 １３ データ処理部 １４ 入力部 １５ 表示装置 １６ プリンタ １７ 経歴ファイル １８ 係歴ファイル １９ 研修履歴ファイル ２０ 社員基本ファイル ２１ 検索結果ファイル

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 データが発生したデータ発生日時毎に該
   データがファイルされたデータファイルと、 前記データファイルの前記データ発生日時に応じて前記
   データを時間的に継続したデータに履歴復元するデータ
   復元手段と、 前記データ復元手段により復元された前記履歴データよ
   り任意の日時におけるデータを抽出するデータ抽出手段
   とを有することを特徴とする履歴データ処理装置。
2. 【請求項２】 前記データ復元手段により復元された前
   記履歴データの維持期間を算出する期間算出手段を有す
   ることを特徴とする請求項１記載の履歴データ処理装
   置。