JPH0773328A - カラー画像処理装置 - Google Patents
カラー画像処理装置Info
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- JPH0773328A JPH0773328A JP5240376A JP24037693A JPH0773328A JP H0773328 A JPH0773328 A JP H0773328A JP 5240376 A JP5240376 A JP 5240376A JP 24037693 A JP24037693 A JP 24037693A JP H0773328 A JPH0773328 A JP H0773328A
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Abstract
(57)【要約】 （修正有）
【目的】 同時に複数の色を抽出して処理の高速化及び
メモリ容量の削減を図る。 【構成】 最初にフレームメモリｆ４〜ｆ６に格納され
ている色相、彩度、明度の成分ごとの濃度値データを変
換し、フレームメモリｆ７〜ｆ９に格納する場合、変換
後の画像の値を特定色の数に応じて複数の値としたルッ
クアップテーブルを用いて、画像成分ごとの変換結果の
論理積を求めて複数の特定色を抽出する。ここで用いる
ルックアップテーブルは、複数の色を同時に抽出するた
め、２0〜２7の８枚のビットプレーンを想定し、２0の
ビットプレーンを色Ａに、２1のビットプレーンを色Ｂ
に、２2のビットプレーンを色Ｃに対応させる。次に、
フレームメモリｆ７〜ｆ９に格納された複数の値からな
るデータを、各色ごとに論理積をとることにより、色Ａ
〜Ｃを最終的に抽出しフレームメモリｆ１０に格納す
る。
メモリ容量の削減を図る。 【構成】 最初にフレームメモリｆ４〜ｆ６に格納され
ている色相、彩度、明度の成分ごとの濃度値データを変
換し、フレームメモリｆ７〜ｆ９に格納する場合、変換
後の画像の値を特定色の数に応じて複数の値としたルッ
クアップテーブルを用いて、画像成分ごとの変換結果の
論理積を求めて複数の特定色を抽出する。ここで用いる
ルックアップテーブルは、複数の色を同時に抽出するた
め、２0〜２7の８枚のビットプレーンを想定し、２0の
ビットプレーンを色Ａに、２1のビットプレーンを色Ｂ
に、２2のビットプレーンを色Ｃに対応させる。次に、
フレームメモリｆ７〜ｆ９に格納された複数の値からな
るデータを、各色ごとに論理積をとることにより、色Ａ
〜Ｃを最終的に抽出しフレームメモリｆ１０に格納す
る。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、カラー画像処理装置に
関し、詳しくはカラー画像から指定した複数の色の画像
を同時に抽出して処理することができるカラー画像処理
装置に関する。
関し、詳しくはカラー画像から指定した複数の色の画像
を同時に抽出して処理することができるカラー画像処理
装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】一般にカラー画像は、２５６階調等の濃
淡により表示される。図７は、従来のカラー画像の処理
を示す説明図である。画像取り込み装置であるカラーカ
メラより取り込まれたカラー画像には、Ａ〜Ｆの６色が
含まれており、各色は、Ｒ、Ｇ、Ｂの３成分に分離され
て、それぞれの２５６階調の濃淡値としてフレームメモ
リｆ１〜ｆ３に格納される。次に、フレームメモリｆ１
〜ｆ３に格納された濃淡値データは、カラー表示変換と
称し、色の３要素である彩度、明度、色相に変換されて
フレームメモリｆ４〜ｆ６に格納される。
淡により表示される。図７は、従来のカラー画像の処理
を示す説明図である。画像取り込み装置であるカラーカ
メラより取り込まれたカラー画像には、Ａ〜Ｆの６色が
含まれており、各色は、Ｒ、Ｇ、Ｂの３成分に分離され
て、それぞれの２５６階調の濃淡値としてフレームメモ
リｆ１〜ｆ３に格納される。次に、フレームメモリｆ１
〜ｆ３に格納された濃淡値データは、カラー表示変換と
称し、色の３要素である彩度、明度、色相に変換されて
フレームメモリｆ４〜ｆ６に格納される。
【０００３】ここで行われた、彩度（Ｓ）、明度
（Ｉ）、色相（Ｈ）に変換する処理は、ＨＳＩ変換と称
せられ、色の抽出処理では一般的に用いられている。図
８は、フレームメモリｆ４〜ｆ６に格納された彩度、明
度、色相の濃淡値を色Ａ〜Ｆのヒストグラムとして表し
たものである。図では、横軸に濃淡値が２５６階調とし
て表わされ、縦軸に画素数が表されている。これらヒス
トグラムにおける各色Ａ〜Ｆごとの分布範囲は、Ｘを色
Ａ〜Ｆとし、ｎをフレームメモリの番号とすると、Ｘｎ
ｍｉｎ〜Ｘｎｍａｘとして表せる。
（Ｉ）、色相（Ｈ）に変換する処理は、ＨＳＩ変換と称
せられ、色の抽出処理では一般的に用いられている。図
８は、フレームメモリｆ４〜ｆ６に格納された彩度、明
度、色相の濃淡値を色Ａ〜Ｆのヒストグラムとして表し
たものである。図では、横軸に濃淡値が２５６階調とし
て表わされ、縦軸に画素数が表されている。これらヒス
トグラムにおける各色Ａ〜Ｆごとの分布範囲は、Ｘを色
Ａ〜Ｆとし、ｎをフレームメモリの番号とすると、Ｘｎ
ｍｉｎ〜Ｘｎｍａｘとして表せる。
【０００４】色ごとのヒストグラムに広がりがあるの
は、カメラより画像を取り込む際に、カメラの特性や照
明等の条件により同一の部分であっても画素位置によっ
て若干異なった色として取り込まれるからである。ここ
で画像から色Ａを抽出する処理について説明する。それ
には先ず、図７のフレームメモリｆ４〜ｆ６に格納され
ている濃淡画像を、図９の彩度、明度、色相ごとのルッ
クアップテーブルにより変換して色Ａの画像を抽出す
る。このルックアップテーブルでは、Ｘ軸が変換前の濃
度（０〜２５５）を表し、Ｙ軸が変換後の濃度（０，２
５５）を表す。
は、カメラより画像を取り込む際に、カメラの特性や照
明等の条件により同一の部分であっても画素位置によっ
て若干異なった色として取り込まれるからである。ここ
で画像から色Ａを抽出する処理について説明する。それ
には先ず、図７のフレームメモリｆ４〜ｆ６に格納され
ている濃淡画像を、図９の彩度、明度、色相ごとのルッ
クアップテーブルにより変換して色Ａの画像を抽出す
る。このルックアップテーブルでは、Ｘ軸が変換前の濃
度（０〜２５５）を表し、Ｙ軸が変換後の濃度（０，２
５５）を表す。
【０００５】２値データとして得られたルックアップテ
ーブル変換結果は、図１０のフレームメモリｆ７〜ｆ９
に格納される。なお、メモリｆ８，ｆ９で網点で示され
る部分は、画像の濃度値がルックアップテーブルの閾値
の前後にばらついているためである。前述したルックア
ップテーブル変換は、図１０のステップ１として示され
る処理である。次に、図１０におけるステップ２の処理
として、フレームメモリｆ７〜ｆ９に格納された２値デ
ータの論理積を求めてフレームメモリｆ１０に格納す
る。つまり、メモリｆ１０には、色Ａとして抽出された
部分に値２５５が格納され、その他の部分に０の値が格
納される。
ーブル変換結果は、図１０のフレームメモリｆ７〜ｆ９
に格納される。なお、メモリｆ８，ｆ９で網点で示され
る部分は、画像の濃度値がルックアップテーブルの閾値
の前後にばらついているためである。前述したルックア
ップテーブル変換は、図１０のステップ１として示され
る処理である。次に、図１０におけるステップ２の処理
として、フレームメモリｆ７〜ｆ９に格納された２値デ
ータの論理積を求めてフレームメモリｆ１０に格納す
る。つまり、メモリｆ１０には、色Ａとして抽出された
部分に値２５５が格納され、その他の部分に０の値が格
納される。
【０００６】同様にして、色Ｂ、色Ｃについても、図１
１に示すように、ルックアップ変換して、変換結果をフ
レームメモリｆ７〜ｆ９へ格納する（ステップ１）。次
いで、フレームメモリｆ７〜ｆ９の論理積を求め、２値
画像としてフレームメモリｆ１１、１２に格納する（ス
テップ２）。次いで、フレームメモリｆ１０〜ｆ１２に
ついての論理和をとり、２値画像としてフレームメモリ
ｆ１３へ格納する（ステップ３）。このように、従来は
抽出すべき色が複数の場合、色ごとに抽出処理を行って
から、抽出結果の論理和をとるという方法がとられてい
る。
１に示すように、ルックアップ変換して、変換結果をフ
レームメモリｆ７〜ｆ９へ格納する（ステップ１）。次
いで、フレームメモリｆ７〜ｆ９の論理積を求め、２値
画像としてフレームメモリｆ１１、１２に格納する（ス
テップ２）。次いで、フレームメモリｆ１０〜ｆ１２に
ついての論理和をとり、２値画像としてフレームメモリ
ｆ１３へ格納する（ステップ３）。このように、従来は
抽出すべき色が複数の場合、色ごとに抽出処理を行って
から、抽出結果の論理和をとるという方法がとられてい
る。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うに色ごとに抽出処理を行う場合は、色数が多いとその
分、処理時間が長くなり、高速性を要求される処理につ
いては対応できないという問題があった。また、抽出す
る色数が増すと、抽出処理が済むまで多数のフレームメ
モリを占有するため、メモリ容量が不足するという問題
があった。本発明は上記問題点を解決するためになされ
たもので、その目的とするところは、少ないメモリ容量
で画像から複数の色を同時に高速で抽出することができ
るカラー画像処理装置を提供することにある。
うに色ごとに抽出処理を行う場合は、色数が多いとその
分、処理時間が長くなり、高速性を要求される処理につ
いては対応できないという問題があった。また、抽出す
る色数が増すと、抽出処理が済むまで多数のフレームメ
モリを占有するため、メモリ容量が不足するという問題
があった。本発明は上記問題点を解決するためになされ
たもので、その目的とするところは、少ないメモリ容量
で画像から複数の色を同時に高速で抽出することができ
るカラー画像処理装置を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、第１の発明は、複数階調のＲＧＢ成分により入力さ
れたカラー画像をＨＳＩ変換により色相、彩度、明度の
各成分の濃度値に変換し、得られた成分ごとの濃度値を
ルックアップテーブルを用いて変換することにより該当
する特定色の成分濃度値の有無を示す２値画像として取
り出し、各成分ごとに取り出された２値画像の論理積を
求めて特定色を抽出するカラー画像処理装置において、
複数の特定色を抽出する場合に変換後の画像の値を特定
色の数に応じて複数の値としたルックアップテーブル
と、このルックアップテーブルを用いて得られた画像成
分ごとの変換結果の論理積を求めて複数の特定色を同時
に抽出する手段とを備えたことを特徴とする。
に、第１の発明は、複数階調のＲＧＢ成分により入力さ
れたカラー画像をＨＳＩ変換により色相、彩度、明度の
各成分の濃度値に変換し、得られた成分ごとの濃度値を
ルックアップテーブルを用いて変換することにより該当
する特定色の成分濃度値の有無を示す２値画像として取
り出し、各成分ごとに取り出された２値画像の論理積を
求めて特定色を抽出するカラー画像処理装置において、
複数の特定色を抽出する場合に変換後の画像の値を特定
色の数に応じて複数の値としたルックアップテーブル
と、このルックアップテーブルを用いて得られた画像成
分ごとの変換結果の論理積を求めて複数の特定色を同時
に抽出する手段とを備えたことを特徴とする。
【０００９】第２の発明は、第１の発明において、複数
の特定色を抽出する場合にルックアップテーブルにより
変換された後の画像の値を抽出色に対応させて２i（ｉ
＝０，１，２，・・・）としたことを特徴とする。
の特定色を抽出する場合にルックアップテーブルにより
変換された後の画像の値を抽出色に対応させて２i（ｉ
＝０，１，２，・・・）としたことを特徴とする。
【００１０】
【作用】第１の発明においては、複数の特定色を抽出す
る場合に、変換後の画像の値を特定色の数に応じて複数
の値としたルックアップテーブルを用いたことにより、
複数値からなる成分ごとの変換結果が得られる。これら
の変換結果の論理積が求められることにより複数の特定
色が同時に抽出される。
る場合に、変換後の画像の値を特定色の数に応じて複数
の値としたルックアップテーブルを用いたことにより、
複数値からなる成分ごとの変換結果が得られる。これら
の変換結果の論理積が求められることにより複数の特定
色が同時に抽出される。
【００１１】第２の発明においては、複数の特定色を抽
出する場合、ルックアップテーブルにより変換された後
の画像の値が抽出色に対応して２iとされたことによ
り、成分の濃度値が複数色に該当するため複数色が同時
に抽出されても、変換結果がそれぞれ異なる２iを組み
合わせた和として取り扱われる。そのため、後段では複
数色を含む変換結果から特定色ごとに論理積が求められ
る。
出する場合、ルックアップテーブルにより変換された後
の画像の値が抽出色に対応して２iとされたことによ
り、成分の濃度値が複数色に該当するため複数色が同時
に抽出されても、変換結果がそれぞれ異なる２iを組み
合わせた和として取り扱われる。そのため、後段では複
数色を含む変換結果から特定色ごとに論理積が求められ
る。
【００１２】
【実施例】以下、図に沿って本発明の実施例を説明す
る。図１は、複数の特定色を同時に抽出する実施例の処
理過程を示す説明図である。図におけるフレームメモリ
ｆ４〜ｆ６には、対象のカラー画像をＨＳＩ変換により
色相、彩度、明度の各成分の濃度値に変換したものが格
納されており、図７に示した従来技術と同様な処理で格
納されるので説明を省略する。またこのフレームメモリ
ｆ４〜ｆ６に格納される彩度、明度、色相の濃淡値につ
いての色Ａ〜Ｆのヒストグラムも、図８に示した従来技
術と同様なので説明を省略する。
る。図１は、複数の特定色を同時に抽出する実施例の処
理過程を示す説明図である。図におけるフレームメモリ
ｆ４〜ｆ６には、対象のカラー画像をＨＳＩ変換により
色相、彩度、明度の各成分の濃度値に変換したものが格
納されており、図７に示した従来技術と同様な処理で格
納されるので説明を省略する。またこのフレームメモリ
ｆ４〜ｆ６に格納される彩度、明度、色相の濃淡値につ
いての色Ａ〜Ｆのヒストグラムも、図８に示した従来技
術と同様なので説明を省略する。
【００１３】図１では、これらのフレームメモリｆ４〜
ｆ６に格納されている画像データから、特定色として色
Ａ，Ｂ，Ｃを抽出する。図のステップ１では、フレーム
メモリｆ４〜ｆ６に格納されている成分ごとの画像デー
タをルックアップテーブルを用いて変換してフレームメ
モリｆ７〜ｆ９に格納する。このステップ１で用いるル
ックアップテーブルは、複数の色を同時に抽出するた
め、図２に示す方法により作成される。その方法とは、
例えば、画像が２５６階調として表示される場合、フレ
ームメモリが８ビット構成であるので、２0〜２7の８枚
のビットプレーンを想定する。ここでは、２0のビット
プレーンを色Ａに、２1のビットプレーンを色Ｂに、２2
のビットプレーンを色Ｃに対応させる。なお、この例で
は最大８色までビットプレーンに対応可能である。
ｆ６に格納されている画像データから、特定色として色
Ａ，Ｂ，Ｃを抽出する。図のステップ１では、フレーム
メモリｆ４〜ｆ６に格納されている成分ごとの画像デー
タをルックアップテーブルを用いて変換してフレームメ
モリｆ７〜ｆ９に格納する。このステップ１で用いるル
ックアップテーブルは、複数の色を同時に抽出するた
め、図２に示す方法により作成される。その方法とは、
例えば、画像が２５６階調として表示される場合、フレ
ームメモリが８ビット構成であるので、２0〜２7の８枚
のビットプレーンを想定する。ここでは、２0のビット
プレーンを色Ａに、２1のビットプレーンを色Ｂに、２2
のビットプレーンを色Ｃに対応させる。なお、この例で
は最大８色までビットプレーンに対応可能である。
【００１４】このようにして、抽出する色ごとに２
i（ｉは０〜７）の値が対応するビットプレーンを仮想
的に備えたことにより、同一の画像濃淡値から複数色が
抽出される場合、例えば、図８の上段に示されている彩
度のヒストグラムでは、色Ａと色Ｂが一部重複してい
る。この重複区間の濃度値については、色Ａおよび色Ｂ
が同時に抽出されるが、ルックアップテーブルの変換後
の値を、色Ａの２0と、色Ｂの２1の和、つまり２0＋２1
＝３として管理する。他の色の組み合わせ、例えば図８
の中段や下段に示されるヒストグラムで２色が重複して
いる区間についても同様にして２iの値の組み合わせと
して管理できる。また、３色が重複する場合も同様に管
理できる。
i（ｉは０〜７）の値が対応するビットプレーンを仮想
的に備えたことにより、同一の画像濃淡値から複数色が
抽出される場合、例えば、図８の上段に示されている彩
度のヒストグラムでは、色Ａと色Ｂが一部重複してい
る。この重複区間の濃度値については、色Ａおよび色Ｂ
が同時に抽出されるが、ルックアップテーブルの変換後
の値を、色Ａの２0と、色Ｂの２1の和、つまり２0＋２1
＝３として管理する。他の色の組み合わせ、例えば図８
の中段や下段に示されるヒストグラムで２色が重複して
いる区間についても同様にして２iの値の組み合わせと
して管理できる。また、３色が重複する場合も同様に管
理できる。
【００１５】この実施例では、ビットプレーンが最大８
色に対応できるため、仮に８色全てが重複した場合は、
ルックアップテーブルの変換値が２５５となる。このよ
うに、変換後の値が２iの組み合わせであるから、変換
値が単一の色を示す値でない場合は、変換値を分割して
いくことにより、容易に構成する複数の色を特定でき
る。次に、ルックアップテーブルの具体的な作成方法を
説明する。図３〜図５は、それぞれ色Ａ〜Ｃを抽出する
ためのフレームメモリｆ４〜ｆ６の濃度値と変換値の関
係を示す。各図では変換後の値が１となっているが、こ
れを上述したビットプレーンの値にそれぞれ割り付ける
とともに、フレームメモリｆ４〜ｆ６ごとに合成してル
ックアップテーブルを作成する。
色に対応できるため、仮に８色全てが重複した場合は、
ルックアップテーブルの変換値が２５５となる。このよ
うに、変換後の値が２iの組み合わせであるから、変換
値が単一の色を示す値でない場合は、変換値を分割して
いくことにより、容易に構成する複数の色を特定でき
る。次に、ルックアップテーブルの具体的な作成方法を
説明する。図３〜図５は、それぞれ色Ａ〜Ｃを抽出する
ためのフレームメモリｆ４〜ｆ６の濃度値と変換値の関
係を示す。各図では変換後の値が１となっているが、こ
れを上述したビットプレーンの値にそれぞれ割り付ける
とともに、フレームメモリｆ４〜ｆ６ごとに合成してル
ックアップテーブルを作成する。
【００１６】得られたルックアップテーブルが図６とな
る。図の上段のルックアップテーブルはフレームメモリ
ｆ４の彩度の濃度分布から色Ａ〜Ｃを抽出する場合を示
す。ルックアップテーブルのＸ軸は変換前の濃度（０〜
２５５）を、Ｙ軸は変換後の濃度（０，１，３，４）を
表す。Ｘ軸の目盛りは図８の各色のヒストグラムの分布
に対応しており、Ｙ軸の１は２0であり、色Ａが該当す
る濃度の区間の変換値である。３は２0と２1の和であ
り、色Ａが該当する濃度区間のなかでさらに色Ｂが該当
する濃度の区間が重複した場合の変換値である。４は２
2であり、色Ｃが該当する濃度の区間の変換値である。
る。図の上段のルックアップテーブルはフレームメモリ
ｆ４の彩度の濃度分布から色Ａ〜Ｃを抽出する場合を示
す。ルックアップテーブルのＸ軸は変換前の濃度（０〜
２５５）を、Ｙ軸は変換後の濃度（０，１，３，４）を
表す。Ｘ軸の目盛りは図８の各色のヒストグラムの分布
に対応しており、Ｙ軸の１は２0であり、色Ａが該当す
る濃度の区間の変換値である。３は２0と２1の和であ
り、色Ａが該当する濃度区間のなかでさらに色Ｂが該当
する濃度の区間が重複した場合の変換値である。４は２
2であり、色Ｃが該当する濃度の区間の変換値である。
【００１７】同様にして、図６の中段のルックアップテ
ーブルはフレームメモリｆ５の明度の濃度分布から色Ａ
〜Ｃを抽出する場合を示す。同様に、図６の下段のルッ
クアップテーブルはフレームメモリｆ６の色相の濃度分
布から色Ａ〜Ｃを抽出する場合を示す。このようにして
作成されたルックアップテーブルを用いて、図１のステ
ップ１では、フレームメモリｆ４の彩度の濃度分布から
色Ａ〜Ｃを抽出してフレームメモリｆ７に格納する。同
じく、フレームメモリｆ５の明度の濃度分布から色Ａ〜
Ｃを抽出してフレームメモリｆ８に格納する。同じく、
フレームメモリｆ６の色相の濃度分布から色Ａ〜Ｃを抽
出してフレームメモリｆ９に格納する。
ーブルはフレームメモリｆ５の明度の濃度分布から色Ａ
〜Ｃを抽出する場合を示す。同様に、図６の下段のルッ
クアップテーブルはフレームメモリｆ６の色相の濃度分
布から色Ａ〜Ｃを抽出する場合を示す。このようにして
作成されたルックアップテーブルを用いて、図１のステ
ップ１では、フレームメモリｆ４の彩度の濃度分布から
色Ａ〜Ｃを抽出してフレームメモリｆ７に格納する。同
じく、フレームメモリｆ５の明度の濃度分布から色Ａ〜
Ｃを抽出してフレームメモリｆ８に格納する。同じく、
フレームメモリｆ６の色相の濃度分布から色Ａ〜Ｃを抽
出してフレームメモリｆ９に格納する。
【００１８】これらフレームメモリｆ７〜ｆ９には、抽
出された色Ａ〜Ｃを表す０，１，２，３，４の画像値が
格納される。ここで、０は該当する色が抽出されない画
素を示し、１は色Ａが、２は色Ｂが、３は色Ａと色Ｂ
が、４は色Ｃが抽出されたことをそれぞれ表す。次に、
ステップ２では、フレームメモリｆ７〜ｆ９に格納され
た複数の値からなるデータについて、各色ごとに論理積
をとることにより、色Ａ〜Ｃを最終的に抽出して、フレ
ームメモリｆ１０に格納する。
出された色Ａ〜Ｃを表す０，１，２，３，４の画像値が
格納される。ここで、０は該当する色が抽出されない画
素を示し、１は色Ａが、２は色Ｂが、３は色Ａと色Ｂ
が、４は色Ｃが抽出されたことをそれぞれ表す。次に、
ステップ２では、フレームメモリｆ７〜ｆ９に格納され
た複数の値からなるデータについて、各色ごとに論理積
をとることにより、色Ａ〜Ｃを最終的に抽出して、フレ
ームメモリｆ１０に格納する。
【００１９】ここで論理積とは、フレームメモリｆ７〜
ｆ９の値にそれぞれ含まれる２i、つまり、０，１，
２，４について着目して論理積を求めることである。そ
の結果、色が抽出されない画素である０と、色Ａである
１と、色Ｂである２と、色Ｃである４の４種類の値が１
枚のフレームメモリｆ１０内に同時に格納される。次
に、ステップ３では、フレームメモリｆ１０に格納され
た複数の色を表す画像値を、ルックアップテーブルを用
いて２値化して、フレームメモリ１１へ格納する。
ｆ９の値にそれぞれ含まれる２i、つまり、０，１，
２，４について着目して論理積を求めることである。そ
の結果、色が抽出されない画素である０と、色Ａである
１と、色Ｂである２と、色Ｃである４の４種類の値が１
枚のフレームメモリｆ１０内に同時に格納される。次
に、ステップ３では、フレームメモリｆ１０に格納され
た複数の色を表す画像値を、ルックアップテーブルを用
いて２値化して、フレームメモリ１１へ格納する。
【００２０】ここで用いられるルックアップテーブル
は、色Ａ〜Ｃである画素を２５５に変換し、色Ａ〜Ｃで
ない画素を０に変換する。この実施例では、従来例に比
べ、ルックアップテーブル変換や論理演算の実行回数が
大幅に削減されて、高速性が要求される処理に対しても
充分に対応可能となる。また、処理に使用されるフレー
ムメモリの数が少なくなり、メモリの容量不足が解消さ
れる。
は、色Ａ〜Ｃである画素を２５５に変換し、色Ａ〜Ｃで
ない画素を０に変換する。この実施例では、従来例に比
べ、ルックアップテーブル変換や論理演算の実行回数が
大幅に削減されて、高速性が要求される処理に対しても
充分に対応可能となる。また、処理に使用されるフレー
ムメモリの数が少なくなり、メモリの容量不足が解消さ
れる。
【００２１】なお、このステップ３では、ルックアップ
テーブルを変更することで、フレームメモリｆ１０に格
納さている色Ａ〜Ｃから任意の色のみを取り出して２値
化することも可能である。また、この実施例は１回の処
理で同時に最大８色まで抽出処理できるが、９色以上を
抽出しようとする場合は、これらの抽出処理を繰り返
し、得られた結果の論理和をとることで同様に実現でき
る。
テーブルを変更することで、フレームメモリｆ１０に格
納さている色Ａ〜Ｃから任意の色のみを取り出して２値
化することも可能である。また、この実施例は１回の処
理で同時に最大８色まで抽出処理できるが、９色以上を
抽出しようとする場合は、これらの抽出処理を繰り返
し、得られた結果の論理和をとることで同様に実現でき
る。
【００２２】
【発明の効果】以上述べたように第１の発明によれば、
変換後の画像の値を特定色の数に応じて複数としたルッ
クアップテーブルを用いたことにより、複数の特定色の
抽出が従来に比べて簡単になり処理時間が短縮される。
また、実際の処理では、画像成分および変換結果等が格
納されるフレームメモリの使用数が単色を抽出する場合
とほぼ同じとなり、メモリ容量の節減になる。
変換後の画像の値を特定色の数に応じて複数としたルッ
クアップテーブルを用いたことにより、複数の特定色の
抽出が従来に比べて簡単になり処理時間が短縮される。
また、実際の処理では、画像成分および変換結果等が格
納されるフレームメモリの使用数が単色を抽出する場合
とほぼ同じとなり、メモリ容量の節減になる。
【００２３】第２の発明によれば、複数の特定色を抽出
する場合、ルックアップテーブルにより変換した後の画
像の値を抽出される特定色に対応して２iとしたことに
より、複数色が同時に抽出されて同一のフレームメモリ
に格納された場合でも、特定色を確実に抽出することが
できる。
する場合、ルックアップテーブルにより変換した後の画
像の値を抽出される特定色に対応して２iとしたことに
より、複数色が同時に抽出されて同一のフレームメモリ
に格納された場合でも、特定色を確実に抽出することが
できる。
【図１】本発明の実施例の処理過程を示す説明図であ
る。
る。
【図２】図１におけるルックアップテーブルの作成原理
を説明する概念図である。
を説明する概念図である。
【図３】図１において色Ａを抽出する際の濃度と変換値
の関係を示す説明図である。
の関係を示す説明図である。
【図４】図１において色Ｂを抽出する際の濃度と変換値
の関係を示す説明図である。
の関係を示す説明図である。
【図５】図１において色Ｃを抽出する際の濃度と変換値
の関係を示す説明図である。
の関係を示す説明図である。
【図６】図１において用いられるルックアップテーブル
である。
である。
【図７】従来のカラー画像の処理を示す説明図である。
【図８】抽出画像についての彩度、明度、色相の濃淡値
を示すヒストグラムである。
を示すヒストグラムである。
【図９】従来例の彩度、明度、色相ごとのルックアップ
テーブルである。
テーブルである。
【図１０】従来例のカラー画像の処理を示す説明図であ
る。
る。
【図１１】従来例のカラー画像の処理を示す説明図であ
る。
る。
ｆ４〜ｆ１１ フレームメモリ
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 7459−5Ｌ 15/70 ４６０ Ｄ
Claims (2)
- 【請求項１】 複数階調のＲＧＢ成分により入力された
カラー画像をＨＳＩ変換により色相、彩度、明度の各成
分の濃度値に変換し、得られた成分ごとの濃度値をルッ
クアップテーブルを用いて変換することにより該当する
特定色の成分濃度値の有無を示す２値画像として取り出
し、各成分ごとに取り出された２値画像の論理積を求め
て特定色を抽出するカラー画像処理装置において、 複数の特定色を抽出する場合に変換後の画像の値を特定
色の数に応じて複数の値としたルックアップテーブル
と、 このルックアップテーブルを用いて得られた画像成分ご
との変換結果の論理積を求めて複数の特定色を同時に抽
出する手段と、 を備えたことを特徴とするカラー画像処理装置。 - 【請求項２】 請求項１に記載のカラー画像処理装置に
おいて、 複数の特定色を抽出する場合にルックアップテーブルに
より変換された後の画像の値を抽出色に対応させて２i
（ｉ＝０，１，２，・・・）としたことを特徴とするカ
ラー画像処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5240376A JPH0773328A (ja) | 1993-09-01 | 1993-09-01 | カラー画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5240376A JPH0773328A (ja) | 1993-09-01 | 1993-09-01 | カラー画像処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0773328A true JPH0773328A (ja) | 1995-03-17 |
Family
ID=17058576
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5240376A Pending JPH0773328A (ja) | 1993-09-01 | 1993-09-01 | カラー画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0773328A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2021105577A (ja) * | 2019-12-26 | 2021-07-26 | 綜合警備保障株式会社 | 学習モデルの構築装置、学習モデルの構築方法及び学習モデルの構築プログラム |
| JP2021105886A (ja) * | 2019-12-26 | 2021-07-26 | 綜合警備保障株式会社 | 解析装置、解析方法、解析プログラム及び物体検査システム |
-
1993
- 1993-09-01 JP JP5240376A patent/JPH0773328A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2021105577A (ja) * | 2019-12-26 | 2021-07-26 | 綜合警備保障株式会社 | 学習モデルの構築装置、学習モデルの構築方法及び学習モデルの構築プログラム |
| JP2021105886A (ja) * | 2019-12-26 | 2021-07-26 | 綜合警備保障株式会社 | 解析装置、解析方法、解析プログラム及び物体検査システム |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20010403 |