JPH0660220A - 文書画像の領域抽出方法 - Google Patents
文書画像の領域抽出方法Info
- Publication number
- JPH0660220A JPH0660220A JP4211659A JP21165992A JPH0660220A JP H0660220 A JPH0660220 A JP H0660220A JP 4211659 A JP4211659 A JP 4211659A JP 21165992 A JP21165992 A JP 21165992A JP H0660220 A JPH0660220 A JP H0660220A
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- JP
- Japan
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- area
- cell
- region
- processing
- labeling
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- Image Analysis (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 特定の閾値を用いることなく、罫線で区切ら
れた表内部の領域を正しく抽出する。 【構成】 領域抽出処理１０により、文書画像から文字
領域や表領域といった領域を抽出する。抽出され表領域
について、ラベル付け処理２０によって原画像を走査
し、白画素領域にラベル付けを行う。外接矩形抽出処理
３０では、ラベル付け処理２０によってラベル付けされ
た領域の外接矩形の座標を求める。
れた表内部の領域を正しく抽出する。 【構成】 領域抽出処理１０により、文書画像から文字
領域や表領域といった領域を抽出する。抽出され表領域
について、ラベル付け処理２０によって原画像を走査
し、白画素領域にラベル付けを行う。外接矩形抽出処理
３０では、ラベル付け処理２０によってラベル付けされ
た領域の外接矩形の座標を求める。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、ファクシミリ等の通信
機器や文書画像データベース入力装置、光学的文字読取
り装置（ＯＣＲ）等において、文書画像をその構成要素
の領域に抽出する文書画像の領域抽出方法に関するもの
である。
機器や文書画像データベース入力装置、光学的文字読取
り装置（ＯＣＲ）等において、文書画像をその構成要素
の領域に抽出する文書画像の領域抽出方法に関するもの
である。
【０００２】
【従来の技術】従来、この種の文書画像の領域抽出方法
には、例えば、特開昭６２−７１３７９号公報に記載さ
れるものがあった。この文献に記載された文書画像の領
域抽出方法では、文書画像データを入力し、走査方向
（例えば、横方向）に黒画素を計数して閾値を超えるラ
インを検出し、該計数値が閾値以下の白ラインが所定個
数連続する状態を判定して第１の領域切り出しを行う。
この第１の領域切り出し内で、副走査方向（例えば、縦
方向）に黒画素を計数して該計数値が閾値を超える列を
検出し、該計数値が閾値以下の白列が所定個数連続する
状態を判定して第２の領域切り出しを行う。
には、例えば、特開昭６２−７１３７９号公報に記載さ
れるものがあった。この文献に記載された文書画像の領
域抽出方法では、文書画像データを入力し、走査方向
（例えば、横方向）に黒画素を計数して閾値を超えるラ
インを検出し、該計数値が閾値以下の白ラインが所定個
数連続する状態を判定して第１の領域切り出しを行う。
この第１の領域切り出し内で、副走査方向（例えば、縦
方向）に黒画素を計数して該計数値が閾値を超える列を
検出し、該計数値が閾値以下の白列が所定個数連続する
状態を判定して第２の領域切り出しを行う。
【０００３】さらに、第２の領域切り出し内で、第１の
領域切り出しと同様な処理により、第３の領域切り出し
を行い、この第３の領域切り出し内で、第２の領域切り
出しと同様な処理により、第４の領域切り出しを行う。
そこで、この第４の領域切り出しで検出された領域につ
いて、その領域のランレングス情報、及び黒画素率情報
により、文字領域、写真領域、及び表領域等の領域の属
性を判別している。
領域切り出しと同様な処理により、第３の領域切り出し
を行い、この第３の領域切り出し内で、第２の領域切り
出しと同様な処理により、第４の領域切り出しを行う。
そこで、この第４の領域切り出しで検出された領域につ
いて、その領域のランレングス情報、及び黒画素率情報
により、文字領域、写真領域、及び表領域等の領域の属
性を判別している。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記構
成の文書画像の領域抽出方法では、次のような課題があ
った。 （ａ）従来の方法では、領域を分割して抽出する際に、
その分割対象に応じて様々な閾値を任意に設定する必要
があった。例えば、個々の論文誌に対して領域分割処理
を施す場合、それらの閾値を各論文誌に応じた適切な値
に設定し直さなければならず、その値の選定に手間がか
かるという問題があった。 （ｂ）前記（ａ）の問題を解決するため、本願出願人
は、先に特願平３−５２８４６号明細書（提案１）、及
び特願平３−１９５４３７号明細書（提案２）におい
て、領域抽出方法の提案を行った。 提案１では、先ず、入力された白黒２値画像データと同
サイズの全面黒の多値の領域画像を作成する。次に、原
画像を横及び縦方向に走査し、各々の方向で閾値Ｔ１，
Ｔ２以上の白ランが存在すれば領域画像においてその白
ランに対応する部分を白にして、文書画像の構成要素を
黒画素連結領域として表現する。この領域画像の各黒連
結領域に対してラベル付けを行い、領域画像の各黒連結
領域に一意に番号を与えてラベル画像を作成し、このラ
ベル画像を用いて領域分割を行うというものであった。
成の文書画像の領域抽出方法では、次のような課題があ
った。 （ａ）従来の方法では、領域を分割して抽出する際に、
その分割対象に応じて様々な閾値を任意に設定する必要
があった。例えば、個々の論文誌に対して領域分割処理
を施す場合、それらの閾値を各論文誌に応じた適切な値
に設定し直さなければならず、その値の選定に手間がか
かるという問題があった。 （ｂ）前記（ａ）の問題を解決するため、本願出願人
は、先に特願平３−５２８４６号明細書（提案１）、及
び特願平３−１９５４３７号明細書（提案２）におい
て、領域抽出方法の提案を行った。 提案１では、先ず、入力された白黒２値画像データと同
サイズの全面黒の多値の領域画像を作成する。次に、原
画像を横及び縦方向に走査し、各々の方向で閾値Ｔ１，
Ｔ２以上の白ランが存在すれば領域画像においてその白
ランに対応する部分を白にして、文書画像の構成要素を
黒画素連結領域として表現する。この領域画像の各黒連
結領域に対してラベル付けを行い、領域画像の各黒連結
領域に一意に番号を与えてラベル画像を作成し、このラ
ベル画像を用いて領域分割を行うというものであった。
【０００５】ところが、この方法では、文字領域が行単
位もしくは文字単位といった小さな領域でしか表現する
ことができず、文字認識を行う際に文書の構成や、文章
のつながり等を知ることが困難である。そこで、この欠
点を除去するため、提案２では、前記領域分割後に、さ
らに、文字領域について白ラン幅ヒストグラムにより統
合閾値を求め、その統合閾値を用いて統合を行うように
している。しかし、この方法では図２（ａ），（ｂ）の
ような問題が生じる。図２（ａ），（ｂ）は、先の提案
２の問題点を説明する図である。先の提案２の方法で
は、閾値Ｔ１，Ｔ２以上の白ランが存在しない領域、つ
まり図２（ａ）の表領域Ａのように、罫線で細かく区切
られ文字の周囲に十分な白領域が存在しない領域につい
ては、その領域画像Ｂが図２（ｂ）に示すように黒画素
で塗り潰された画像になり、正しく領域を抽出すること
ができず、未だ技術的に十分満足のゆく領域抽出方法が
得られなかった。本発明は、前記従来技術が持っていた
課題として、読取り時の解像度や表の構成によっては、
表領域内の罫線で区切られた個々の領域（これをセルと
いう）内の要素を正確に抽出することができないという
点について解決し、特定の閾値を用いることなく、罫線
で区切られた表内部の領域を正しく抽出できる文書画像
の領域抽出方法を提供するものである。
位もしくは文字単位といった小さな領域でしか表現する
ことができず、文字認識を行う際に文書の構成や、文章
のつながり等を知ることが困難である。そこで、この欠
点を除去するため、提案２では、前記領域分割後に、さ
らに、文字領域について白ラン幅ヒストグラムにより統
合閾値を求め、その統合閾値を用いて統合を行うように
している。しかし、この方法では図２（ａ），（ｂ）の
ような問題が生じる。図２（ａ），（ｂ）は、先の提案
２の問題点を説明する図である。先の提案２の方法で
は、閾値Ｔ１，Ｔ２以上の白ランが存在しない領域、つ
まり図２（ａ）の表領域Ａのように、罫線で細かく区切
られ文字の周囲に十分な白領域が存在しない領域につい
ては、その領域画像Ｂが図２（ｂ）に示すように黒画素
で塗り潰された画像になり、正しく領域を抽出すること
ができず、未だ技術的に十分満足のゆく領域抽出方法が
得られなかった。本発明は、前記従来技術が持っていた
課題として、読取り時の解像度や表の構成によっては、
表領域内の罫線で区切られた個々の領域（これをセルと
いう）内の要素を正確に抽出することができないという
点について解決し、特定の閾値を用いることなく、罫線
で区切られた表内部の領域を正しく抽出できる文書画像
の領域抽出方法を提供するものである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】第１の発明は、前記課題
を解決するために、領域抽出処理によって文書画像から
文字領域や表領域といった領域を抽出する文書画像の領
域抽出方法において、ラベル付け処理により、前記表領
域について原画像を走査し、白画素領域にラベル付けを
行い、外接矩形抽出処理により、前記ラベル付け処理に
よってラベル付けされた領域の外接矩形の座標を求める
ようにしている。第２の発明では、第１の発明のラベル
付け処理において、前記表領域内の罫線で区切られた領
域であるセルに対して、同一の該セル内に複数のラベル
が付けられた場合、該ラベルの包含関係によって該セル
内の全ての白画素に同じラベルを付するようにしてい
る。第３の発明では、第１の発明の外接矩形抽出処理に
おいて、前記表領域内の罫線で区切られた領域であるセ
ルに対して、各々の該セルの外接矩形内部を走査し、該
セルの中の要素を囲む最小の外接矩形の座標を求めるよ
うにしている。
を解決するために、領域抽出処理によって文書画像から
文字領域や表領域といった領域を抽出する文書画像の領
域抽出方法において、ラベル付け処理により、前記表領
域について原画像を走査し、白画素領域にラベル付けを
行い、外接矩形抽出処理により、前記ラベル付け処理に
よってラベル付けされた領域の外接矩形の座標を求める
ようにしている。第２の発明では、第１の発明のラベル
付け処理において、前記表領域内の罫線で区切られた領
域であるセルに対して、同一の該セル内に複数のラベル
が付けられた場合、該ラベルの包含関係によって該セル
内の全ての白画素に同じラベルを付するようにしてい
る。第３の発明では、第１の発明の外接矩形抽出処理に
おいて、前記表領域内の罫線で区切られた領域であるセ
ルに対して、各々の該セルの外接矩形内部を走査し、該
セルの中の要素を囲む最小の外接矩形の座標を求めるよ
うにしている。
【０００７】
【作用】第１の発明によれば、以上のように文書画像の
領域抽出方法を構成したので、領域抽出処理によって文
書画像から文字領域や表領域等が抽出される。ラベル付
け処理では、抽出された表領域（表全体の外接矩形内部
領域）について原画像を走査し、白画素領域にラベル付
けを行い、表領域内の罫線で区切られた個々の領域（セ
ル）に一意に番号を与えることにより、外接矩形抽出処
理によって領域分割を行う 第２の発明によれば、ラベル付け処理において、同一の
セル内に複数のラベルが付けられた場合、ラベルの包含
関係からそのセル内の全ての白画素に同一のラベルを付
け、ラベル付けの修正を行う。第３の発明によれば、外
接矩形抽出処理において、ラベル付けされた各々のセル
の外接矩形内部を走査し、そのセルの中の要素を囲む最
小の外接矩形を求める。これにより、表を構成するセル
内の構成要素の抽出が行える。従って、前記課題を解決
できるのである。
領域抽出方法を構成したので、領域抽出処理によって文
書画像から文字領域や表領域等が抽出される。ラベル付
け処理では、抽出された表領域（表全体の外接矩形内部
領域）について原画像を走査し、白画素領域にラベル付
けを行い、表領域内の罫線で区切られた個々の領域（セ
ル）に一意に番号を与えることにより、外接矩形抽出処
理によって領域分割を行う 第２の発明によれば、ラベル付け処理において、同一の
セル内に複数のラベルが付けられた場合、ラベルの包含
関係からそのセル内の全ての白画素に同一のラベルを付
け、ラベル付けの修正を行う。第３の発明によれば、外
接矩形抽出処理において、ラベル付けされた各々のセル
の外接矩形内部を走査し、そのセルの中の要素を囲む最
小の外接矩形を求める。これにより、表を構成するセル
内の構成要素の抽出が行える。従って、前記課題を解決
できるのである。
【０００８】
【実施例】本発明の実施例を示す領域抽出方法の処理全
体説明（Ｉ）と、その各処理内容（II）とを、図１、図
３、及び図４を参照しつつ、以下説明する。
体説明（Ｉ）と、その各処理内容（II）とを、図１、図
３、及び図４を参照しつつ、以下説明する。
【０００９】 （Ｉ） 領域抽出方法の処理全体説明（図１） 図１は、領域抽出方法の全体の処理内容を示す図であ
る。本実施例の領域抽出方法では、例えば先の提案２に
記載された領域抽出処理１０により、抽出対象となる文
書画像から文字領域や表領域といった領域の外接矩形を
求める。次に、ラベル付け処理２０により、領域抽出処
理１０で抽出された表領域の外接矩形内部を原画像につ
いて走査し、白画素領域にラベル付けを行う。その後、
外接矩形抽出処理３０により、ラベル付け処理２０でラ
ベル付けされたセル内部の要素の外接矩形の座標を求
め、処理を終了する。
る。本実施例の領域抽出方法では、例えば先の提案２に
記載された領域抽出処理１０により、抽出対象となる文
書画像から文字領域や表領域といった領域の外接矩形を
求める。次に、ラベル付け処理２０により、領域抽出処
理１０で抽出された表領域の外接矩形内部を原画像につ
いて走査し、白画素領域にラベル付けを行う。その後、
外接矩形抽出処理３０により、ラベル付け処理２０でラ
ベル付けされたセル内部の要素の外接矩形の座標を求
め、処理を終了する。
【００１０】（II） 前記（Ｉ）の各処理内容 （II)(１）領域抽出処理１０（図１） 図１の領域抽出処理１０では、先ず、領域画像作成処理
１１により、全面黒の領域画像と原画像から文書画像の
構成要素を黒画素連結領域として表現した領域画像を作
成し、ラベル画像作成処理１２により、該領域画像の構
成要素に一意に番号を与えたラベル画像を作成する。次
に、このラベル画像から文字画像作成処理１３で、文字
領域以外の領域を全て白にした文字画像を作成し、この
文字画像を走査して統合閾値設定処理１４により、統合
閾値を設定する。この統合閾値を使用して領域抽出処理
１５により、文字領域や表領域等といった領域の抽出を
行う。
１１により、全面黒の領域画像と原画像から文書画像の
構成要素を黒画素連結領域として表現した領域画像を作
成し、ラベル画像作成処理１２により、該領域画像の構
成要素に一意に番号を与えたラベル画像を作成する。次
に、このラベル画像から文字画像作成処理１３で、文字
領域以外の領域を全て白にした文字画像を作成し、この
文字画像を走査して統合閾値設定処理１４により、統合
閾値を設定する。この統合閾値を使用して領域抽出処理
１５により、文字領域や表領域等といった領域の抽出を
行う。
【００１１】 （II)(２）ラベル付け処理２０（図３、図４） 図３は図１のラベル付け処理２０を行った処理結果の例
を示す図、及び図４（ａ），（ｂ）は図１のラベル付け
の例を示す図である。図１のラベル付け処理２０では、
図１の領域抽出処理１０の領域分割方法で抽出された表
領域について原画像を走査し、白領域に番号付けを行
う。このラベル付け処理２０は、ラベル画像作成処理１
２で黒画素に対して行っていた処理を、白画素に対して
行うように変更するだけで、容易に実現できる。なお、
セル内部に例えば「口」のような文字が存在する場合、
ラベル付け処理２０により、図４（ａ）のように、
「口」の中の白画素には外の白画素とは違ったラベルが
付けられるが、ラベルの包含関係により、図４（ｂ）の
ように、セル内部の全ての白画素に対して同一のラベル
を付けて修正することにより、図３のような処理結果を
得ることができる。
を示す図、及び図４（ａ），（ｂ）は図１のラベル付け
の例を示す図である。図１のラベル付け処理２０では、
図１の領域抽出処理１０の領域分割方法で抽出された表
領域について原画像を走査し、白領域に番号付けを行
う。このラベル付け処理２０は、ラベル画像作成処理１
２で黒画素に対して行っていた処理を、白画素に対して
行うように変更するだけで、容易に実現できる。なお、
セル内部に例えば「口」のような文字が存在する場合、
ラベル付け処理２０により、図４（ａ）のように、
「口」の中の白画素には外の白画素とは違ったラベルが
付けられるが、ラベルの包含関係により、図４（ｂ）の
ように、セル内部の全ての白画素に対して同一のラベル
を付けて修正することにより、図３のような処理結果を
得ることができる。
【００１２】 （II)(３）外接矩形抽出処理３０（図５） 図５（ａ）〜（ｃ）は、図１の外接矩形抽出処理３０を
説明する図である。図１の外接矩形抽出処理３０では、
先ず、図５（ａ）のようにラベル付けされたセルの各々
の外接矩形の座標を、図５（ｂ）のように求める。次
に、得られた外接矩形内部を走査し、図５（ｃ）のよう
に、セル内にある要素（黒画素）を囲む最小の外接矩形
の座標を求め、処理を終了する。このような処理を行う
ことにより、表を構成するセル内の構成要素の抽出が行
える。以上のように、本実施例では、領域抽出処理１０
で抽出された表領域に対してラベル付け処理２０でラベ
ル付けを行い、その後、外接矩形抽出処理３０で、ラベ
ル付けされたセル内部の要素の外接矩形を求めるように
している。この際、閾値を全く用いないため、読取り時
の解像度や、表の構成に影響されることなく、その表を
構成するセル内部の要素を正確に抽出することができ
る。また、ラベル付け処理２０において、同一のセル内
に複数のラベルが付けられた場合、ラベルの包含関係に
より、該セル内の全ての白画素に同一のラベルを付ける
ことにより、精度の良い、ラベル付け処理結果が得られ
る。さらに、外接矩形抽出処理３０において、各々のセ
ルの外接矩形内部を走査し、そのセルの中の要素を囲む
最小の外接矩形の座標を求めることにより、表領域を構
成するセル内の要素を正確に抽出することができる。な
お、本発明は上記実施例に限定されず、例えば、領域抽
出処理１０を先の提案２を用いずに、従来の他の領域分
割方法を用いて表領域を抽出する等、種々の変形が可能
である。
説明する図である。図１の外接矩形抽出処理３０では、
先ず、図５（ａ）のようにラベル付けされたセルの各々
の外接矩形の座標を、図５（ｂ）のように求める。次
に、得られた外接矩形内部を走査し、図５（ｃ）のよう
に、セル内にある要素（黒画素）を囲む最小の外接矩形
の座標を求め、処理を終了する。このような処理を行う
ことにより、表を構成するセル内の構成要素の抽出が行
える。以上のように、本実施例では、領域抽出処理１０
で抽出された表領域に対してラベル付け処理２０でラベ
ル付けを行い、その後、外接矩形抽出処理３０で、ラベ
ル付けされたセル内部の要素の外接矩形を求めるように
している。この際、閾値を全く用いないため、読取り時
の解像度や、表の構成に影響されることなく、その表を
構成するセル内部の要素を正確に抽出することができ
る。また、ラベル付け処理２０において、同一のセル内
に複数のラベルが付けられた場合、ラベルの包含関係に
より、該セル内の全ての白画素に同一のラベルを付ける
ことにより、精度の良い、ラベル付け処理結果が得られ
る。さらに、外接矩形抽出処理３０において、各々のセ
ルの外接矩形内部を走査し、そのセルの中の要素を囲む
最小の外接矩形の座標を求めることにより、表領域を構
成するセル内の要素を正確に抽出することができる。な
お、本発明は上記実施例に限定されず、例えば、領域抽
出処理１０を先の提案２を用いずに、従来の他の領域分
割方法を用いて表領域を抽出する等、種々の変形が可能
である。
【００１３】
【発明の効果】以上詳細に説明したように、第１の発明
によれば、領域抽出処理で抽出された表領域について、
ラベル付け処理によって白画素領域にラベル付けを行
い、外接矩形抽出処理により、ラベル付けされた領域の
外接矩形の座標を求めるようにしている。この際、閾値
を全く用いないため、読取り時の解像度や、表の構成に
影響されることなく、その表を構成するセル内の要素を
正確に抽出することができる。第２の発明では、ラベル
付け処理において、同一のセル内に複数のラベルが付け
られた場合、そのラベルの包含関係によってセル内の全
ての白画素に同一のラベルを付すようにしたので、ラベ
ル付けの誤りが修正されて精度の良い、ラベル付け処理
結果が得られる。第３の発明によれば、外接矩形抽出処
理において、各々のセルの外接矩形内部を走査し、その
セルの中の要素を囲む最小の外接矩形の座標を求めるよ
うにしたので、表を構成するセル内の要素をより正確に
抽出ことができる。
によれば、領域抽出処理で抽出された表領域について、
ラベル付け処理によって白画素領域にラベル付けを行
い、外接矩形抽出処理により、ラベル付けされた領域の
外接矩形の座標を求めるようにしている。この際、閾値
を全く用いないため、読取り時の解像度や、表の構成に
影響されることなく、その表を構成するセル内の要素を
正確に抽出することができる。第２の発明では、ラベル
付け処理において、同一のセル内に複数のラベルが付け
られた場合、そのラベルの包含関係によってセル内の全
ての白画素に同一のラベルを付すようにしたので、ラベ
ル付けの誤りが修正されて精度の良い、ラベル付け処理
結果が得られる。第３の発明によれば、外接矩形抽出処
理において、各々のセルの外接矩形内部を走査し、その
セルの中の要素を囲む最小の外接矩形の座標を求めるよ
うにしたので、表を構成するセル内の要素をより正確に
抽出ことができる。
【図１】本発明の実施例を示す文書画像の領域抽出方法
の処理内容図である。
の処理内容図である。
【図２】先の提案２の問題点を説明する図である。
【図３】図１のラベル付け処理結果例を示す図である。
【図４】図１のラベル付け例を示す図である。
【図５】図１の外接矩形抽出処理の説明図である。
１０ 領域抽出処理 １１ 領域画像作成処理 １２ ラベル画像作成処理 １３ 文字画像作成処理 １４ 統合閾値設定処理 １５ 領域抽出処理 ２０ ラベル付け処理 ３０ 外接矩形抽出処理
Claims (3)
- 【請求項１】 領域抽出処理によって文書画像から文字
領域や表領域といった領域を抽出する文書画像の領域抽
出方法において、 ラベル付け処理により、前記表領域について原画像を走
査し、白画素領域にラベル付けを行い、 外接矩形抽出処理により、前記ラベル付け処理によって
ラベル付けされた領域の外接矩形の座標を求めることを
特徴とする文書画像の領域抽出方法。 - 【請求項２】 前記ラベル付け処理では、前記表領域内
の罫線で区切られた領域であるセルに対して、同一の該
セル内に複数のラベルが付けられた場合、該ラベルの包
含関係によって該セル内の全ての白画素に同じラベルを
付することを特徴とする請求項１記載の文書画像の領域
抽出方法。 - 【請求項３】 前記外接矩形抽出処理では、前記表領域
内の罫線で区切られた領域であるセルに対して、各々の
該セルの外接矩形内部を走査し、該セルの中の要素を囲
む最小の外接矩形の座標を求めることを特徴とする請求
項１記載の文書画像の領域抽出方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4211659A JPH0660220A (ja) | 1992-08-07 | 1992-08-07 | 文書画像の領域抽出方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP4211659A JPH0660220A (ja) | 1992-08-07 | 1992-08-07 | 文書画像の領域抽出方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0660220A true JPH0660220A (ja) | 1994-03-04 |
Family
ID=16609466
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP4211659A Withdrawn JPH0660220A (ja) | 1992-08-07 | 1992-08-07 | 文書画像の領域抽出方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0660220A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007148719A (ja) * | 2005-11-28 | 2007-06-14 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理装置、方法及びプログラム |
| CN110309746A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-08 | 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 | 无通信互联的高等级信息安全区表格数据信息提取方法 |
| US10550211B2 (en) | 2014-01-28 | 2020-02-04 | Japan Polyethylene Corporation | Process for producing ethylene/unsaturated carboxylic acid copolymer, and said copolymer |
-
1992
- 1992-08-07 JP JP4211659A patent/JPH0660220A/ja not_active Withdrawn
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007148719A (ja) * | 2005-11-28 | 2007-06-14 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理装置、方法及びプログラム |
| US10550211B2 (en) | 2014-01-28 | 2020-02-04 | Japan Polyethylene Corporation | Process for producing ethylene/unsaturated carboxylic acid copolymer, and said copolymer |
| CN110309746A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-08 | 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 | 无通信互联的高等级信息安全区表格数据信息提取方法 |
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