JPH06217090A - Method for correcting picture data and picture reader - Google Patents

Method for correcting picture data and picture reader

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Publication number
JPH06217090A
JPH06217090A JP5024820A JP2482093A JPH06217090A JP H06217090 A JPH06217090 A JP H06217090A JP 5024820 A JP5024820 A JP 5024820A JP 2482093 A JP2482093 A JP 2482093A JP H06217090 A JPH06217090 A JP H06217090A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image data
document
reflectance distribution
dimensional shape
inclination
Prior art date
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Pending
Application number
JP5024820A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Takashi Matsuyama
隆司 松山
Toshikazu Wada
俊和 和田
Takeshi Ugai
剛 鵜養
Korehito Hashiguchi
維人 橋口
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ricoh Co Ltd
Original Assignee
Ricoh Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ricoh Co Ltd filed Critical Ricoh Co Ltd
Priority to JP5024820A priority Critical patent/JPH06217090A/en
Publication of JPH06217090A publication Critical patent/JPH06217090A/en
Pending legal-status Critical Current

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Abstract

PURPOSE:To perform correcting processing against the influence of three- dimensional information included in picture data. CONSTITUTION:A picture correcting section 106 is provided with a reflection rate distribution arithmetic section 201 obtaining the reflection rate distribution of a document surface based on the maximum luminance value at every line of picture data, a three-dimensional shape estimation section 202 estimating the three-dimensional shape of the document with the use of the reflection rate distribution obtained by the section 201 and the intensity of illumination with an illumination light intensity table 111a stored, a distortion correcting section 203 correcting the geometrical distortion of picture data caused by the inclination of the document surface based on the 3-dimensional shape estimated by the section 202, and shade eliminating section 204 eliminating the shade of the picture data caused by the inclination of the document surface based on the three-dimensional shape estimated by the section 202.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は,走査面上に載置された
原稿に光を照射し,その反射光を光電変換して得た画像
データの補正方法,および,走査面上に載置された原稿
に光を照射し,その反射光を光電変換して画像データを
読み取る画像読取装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method of correcting image data obtained by irradiating a document placed on a scanning surface with light and photoelectrically converting the reflected light, and a method of placing the image data on the scanning surface. The present invention relates to an image reading device which irradiates a document on which light is read and photoelectrically converts the reflected light to read image data.

【0002】[0002]

【従来の技術】イメージスキャナ等の画像読取装置で
は,コンタクトガラス(走査面)上に載置された原稿に
光を照射し,その反射光を光電変換して画像データを読
み取っている。画像読取装置で読み取る原稿としては,
シート原稿とブック原稿の2種類がある。シート原稿は
原稿が1枚の紙であるので,原稿面が平坦であり,コン
タクトガラス面に密着して載置することができる。従っ
て,原稿面と光源との距離が一定であり,光源から所定
の照明光強度の光が原稿面に照射され,画像データの読
み取りが良好に行える。一方,ブック原稿の読み取りを
行う場合には,図14に示すように,ブック原稿の綴じ
めの部分で原稿面がコンタクトガラス(走査面)から浮
き上がって傾いてしまい,原稿面と光源との距離が一定
でなくなるので,照明光強度が変化し綴じめ付近の原稿
画像が読み取れないという不具合があった。具体的に
は,ブック原稿の綴じめ付近の原稿面がコンタクトガラ
スに対して傾いた状態となって,読み取った画像データ
が歪んだり,光源の照明光強度が不足して読み取った画
像データに陰影がでる。
2. Description of the Related Art In an image reading device such as an image scanner, a document placed on a contact glass (scanning surface) is irradiated with light, and the reflected light is photoelectrically converted to read image data. As the manuscript read by the image reading device,
There are two types, sheet originals and book originals. Since the sheet original is a single sheet of paper, the original surface is flat and can be placed in close contact with the contact glass surface. Therefore, the distance between the document surface and the light source is constant, and the light source irradiates the document surface with light having a predetermined illumination light intensity, and the image data can be read well. On the other hand, when reading a book document, as shown in FIG. 14, the document surface is lifted from the contact glass (scanning surface) and tilted at the binding portion of the book document, and the distance between the document surface and the light source is increased. Since the light intensity is not constant, there was a problem that the illumination light intensity changed and the original image near the binding could not be read. Specifically, the document surface near the binding of the book document is tilted with respect to the contact glass, and the read image data is distorted or the illumination light intensity of the light source is insufficient and the read image data is shaded. Get out.

【0003】このため,綴じめ付近の原稿画像をより良
い状態で読み取るために,ブック原稿をコンタクトガラ
スに押しつけて,出来る限り原稿面を平坦にして読み取
りを行うようにしているが,ブック原稿を破損する恐れ
があり,また,ブック原稿をコンタクトガラスに押しつ
けても,綴じめ付近を完全に平坦にすることができない
ため,どうしてもその部分に陰影ができ,読み取った画
像データをプロッタ等で出力した場合に,真黒になり,
体裁が悪いという不都合があった。
Therefore, in order to read the original image near the binding in a better state, the book original is pressed against the contact glass to make the original surface as flat as possible for reading. There is a risk of damage, and even if the book document is pressed against the contact glass, the binding area cannot be completely flattened, so there is a shadow on that part, and the read image data is output with a plotter or the like. In some cases, it becomes black,
There was an inconvenience that the appearance was bad.

【0004】従って,ブック原稿の綴じめ付近の原稿画
像を良好に読み取る方法および画像読取装置の開発が望
まれている。
Therefore, it has been desired to develop a method and an image reading apparatus for satisfactorily reading a document image near the binding of a book document.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら,従来の
画像データの補正方法および画像読取装置によれば,原
稿面の傾きによって,ブック原稿の綴じめ付近を読み取
った画像データに幾何学的な歪みや,陰影が生じること
が分かっていても,画像データを2次元の輝度データと
して読み取っているため,画像データ中に含まれる3次
元の情報の影響に対して補正処理を行うことができない
という問題点があった。
However, according to the conventional image data correction method and image reading apparatus, the image data obtained by scanning the vicinity of the binding of the book original due to the inclination of the original surface causes a geometrical distortion or image distortion. However, even if it is known that a shadow will be generated, since the image data is read as two-dimensional luminance data, the correction process cannot be performed for the influence of the three-dimensional information included in the image data. was there.

【0006】本発明は上記に鑑みてなされたものであっ
て,画像データ中に含まれる3次元の情報の影響に対し
て補正処理を行えるようにすることを目的とする。
The present invention has been made in view of the above, and it is an object of the present invention to make it possible to perform correction processing for the influence of three-dimensional information included in image data.

【0007】[0007]

【課題を解決するための手段】本発明は上記の目的を達
成するために,走査面上に載置された原稿に光を照射
し,その反射光を光電変換して得た画像データの補正方
法において,画像データから原稿の3次元形状を推定
し,推定した3次元形状に基づいて,原稿面の傾きによ
って生じる幾何学的な歪みを補正する画像データの補正
方法を提供するものである。
In order to achieve the above object, the present invention corrects image data obtained by irradiating a document placed on a scanning surface with light and photoelectrically converting the reflected light. In the method, a method for correcting image data is provided, which estimates a three-dimensional shape of a document from image data and corrects geometrical distortion caused by the inclination of the document surface based on the estimated three-dimensional shape.

【0008】また,本発明は上記の目的を達成するため
に,走査面上に載置された原稿に光を照射し,その反射
光を光電変換して得た画像データの補正方法において,
画像データから原稿の3次元形状を推定し,推定した3
次元形状に基づいて,原稿面の傾きによって生じる陰影
を除去する画像データの補正方法を提供するものであ
る。
In order to achieve the above object, the present invention provides a method for correcting image data obtained by irradiating an original placed on a scanning surface with light and photoelectrically converting the reflected light.
The estimated 3D shape of the original from the image data
Provided is a method of correcting image data for removing a shadow caused by the inclination of a document surface based on a three-dimensional shape.

【0009】また,本発明は上記の目的を達成するため
に,走査面上に載置された原稿に光を照射し,その反射
光を光電変換して得た画像データの補正方法において,
画像データから原稿の3次元形状を推定し,推定した3
次元形状に基づいて,原稿面の傾きによって生じる幾何
学的な歪みの補正および陰影の除去を行う画像データの
補正方法を提供するものである。
In order to achieve the above object, the present invention provides a method for correcting image data obtained by irradiating a document placed on a scanning surface with light and photoelectrically converting the reflected light.
The estimated 3D shape of the original from the image data
Provided is a method for correcting image data, which corrects geometrical distortion caused by inclination of a document surface and removes shadows based on a three-dimensional shape.

【0010】また,本発明は上記の目的を達成するため
に,走査面上に載置された原稿に光を照射し,その反射
光を光電変換して画像データを読み取る画像読取装置に
おいて,画像データの各ライン毎の最大輝度値に基づい
て,原稿面の反射率分布を求める反射率分布演算手段
と,あらかじめ走査面と原稿面との間の距離の関数とし
て求められた照明光強度を記憶した記憶手段と,反射率
分布演算手段で求めた反射率分布および記憶手段の照明
光強度を用いて,原稿の3次元形状を推定する3次元形
状推定手段と,3次元形状推定手段で推定した3次元形
状に基づいて,原稿面の傾きによって生じる画像データ
の幾何学的な歪みを補正する歪み補正手段とを備えた画
像読取装置を提供するものである。
Further, in order to achieve the above object, the present invention provides an image reading apparatus for irradiating a document placed on a scanning surface with light and photoelectrically converting the reflected light to read image data. A reflectance distribution calculating means for obtaining the reflectance distribution of the document surface based on the maximum luminance value for each line of data, and the illumination light intensity previously stored as a function of the distance between the scanning surface and the document surface are stored. The storage means, the reflectance distribution obtained by the reflectance distribution calculating means, and the illumination light intensity of the storage means are used to estimate the three-dimensional shape of the original, and the three-dimensional shape estimating means estimates the three-dimensional shape of the original. An image reading apparatus provided with a distortion correction means for correcting geometrical distortion of image data caused by the inclination of a document surface based on a three-dimensional shape.

【0011】また,本発明は上記の目的を達成するため
に,走査面上に載置された原稿に光を照射し,その反射
光を光電変換して画像データを読み取る画像読取装置に
おいて,画像データの各ライン毎の最大輝度値に基づい
て,原稿面の反射率分布を求める反射率分布演算手段
と,あらかじめ走査面と原稿面との間の距離の関数とし
て求められた照明光強度を記憶した記憶手段と,反射率
分布演算手段で求めた反射率分布および記憶手段の照明
光強度を用いて,原稿の3次元形状を推定する3次元形
状推定手段と,3次元形状推定手段で推定した3次元形
状に基づいて,原稿面の傾きによって生じる画像データ
の陰影を除去する陰影除去手段とを備えた画像読取装置
を提供するものである。
Further, in order to achieve the above object, the present invention provides an image reading apparatus for irradiating a document placed on a scanning surface with light and photoelectrically converting the reflected light to read image data. A reflectance distribution calculating means for obtaining the reflectance distribution of the document surface based on the maximum luminance value for each line of data, and the illumination light intensity previously stored as a function of the distance between the scanning surface and the document surface are stored. The storage means, the reflectance distribution obtained by the reflectance distribution calculating means, and the illumination light intensity of the storage means are used to estimate the three-dimensional shape of the original, and the three-dimensional shape estimating means estimates the three-dimensional shape of the original. (EN) An image reading device provided with a shadow removing means for removing a shadow of image data caused by an inclination of a document surface based on a three-dimensional shape.

【0012】また,本発明は上記の目的を達成するため
に,走査面上に載置された原稿に光を照射し,その反射
光を光電変換して画像データを読み取る画像読取装置に
おいて,画像データの各ライン毎の最大輝度値に基づい
て,原稿面の反射率分布を求める反射率分布演算手段
と,あらかじめ走査面と原稿面との間の距離の関数とし
て求められた照明光強度を記憶した記憶手段と,反射率
分布演算手段で求めた反射率分布および記憶手段の照明
光強度を用いて,原稿の3次元形状を推定する3次元形
状推定手段と,3次元形状推定手段で推定した3次元形
状に基づいて,原稿面の傾きによって生じる画像データ
の幾何学的な歪みを補正する歪み補正手段と,3次元形
状推定手段で推定した3次元形状に基づいて,原稿面の
傾きによって生じる画像データの陰影を除去する陰影除
去手段とを備えた画像読取装置を提供するものである。
Further, in order to achieve the above object, the present invention provides an image reading apparatus which irradiates a document placed on a scanning surface with light and photoelectrically converts the reflected light to read image data. A reflectance distribution calculating means for obtaining the reflectance distribution of the document surface based on the maximum luminance value for each line of data, and the illumination light intensity previously stored as a function of the distance between the scanning surface and the document surface are stored. The storage means, the reflectance distribution obtained by the reflectance distribution calculating means, and the illumination light intensity of the storage means are used to estimate the three-dimensional shape of the original, and the three-dimensional shape estimating means estimates the three-dimensional shape of the original. Distortion correcting means for correcting geometric distortion of image data caused by inclination of the original surface based on the three-dimensional shape, and inclination caused by the original surface based on the three-dimensional shape estimated by the three-dimensional shape estimating means There is provided an image reading apparatus that includes a shadow removal means for removing the shading of the image data.

【0013】なお,前述した3次元形状推定手段は,反
射率分布演算手段で求めた反射率分布に基づいて,原稿
面と走査面との距離を算出し,算出した距離を用いて走
査面と原稿面との間の距離の関数である照明光強度を特
定し,次式に基づいて,原稿面の法線と光源方向のなす
角を求め,
The above-described three-dimensional shape estimating means calculates the distance between the document surface and the scanning surface based on the reflectance distribution obtained by the reflectance distribution calculating means, and uses the calculated distance to determine the scanning surface and the scanning surface. The intensity of the illumination light, which is a function of the distance to the document surface, is specified, and the angle between the normal to the document surface and the light source direction is calculated based on the following equation:

【0014】[0014]

【数2】 原稿面の法線と光源方向のなす角から原稿面の法線ベク
トル(3次元形状)を求めることが望ましい。
[Equation 2] It is desirable to obtain the normal vector (three-dimensional shape) of the original surface from the angle formed by the normal line of the original surface and the light source direction.

【0015】また,前述した歪み補正手段は,原稿面の
傾きをθ,読み取った画像データの1画素分の長さをα
とすると, β=α×1/cosθ (但し,β:補正後データ) の式に基づいて歪みの補正を行うことが望ましい。
Further, the above-mentioned distortion correction means uses the inclination of the document surface as θ and the length of one pixel of the read image data as α.
Then, it is desirable to correct the distortion based on the equation β = α × 1 / cos θ (where β is the corrected data).

【0016】また,前述した陰影除去手段は,各ライン
における最大輝度値に対するそのラインの各画素の輝度
値の比に,原稿面の傾きが0度の時の地肌部分の輝度値
を乗じることで,陰影を除去することが望ましい。
Further, the above-described shadow removing means multiplies the ratio of the luminance value of each pixel of the line to the maximum luminance value of each line by the luminance value of the background portion when the inclination of the document surface is 0 degree. , It is desirable to remove shadows.

【0017】また,前述した陰影除去手段は,原稿面の
傾きが所定値以上の範囲に存在する画素の画像データを
地肌レベルに設定することが望ましい。
Further, it is desirable that the above-mentioned shadow removing means sets the image data of pixels in which the inclination of the document surface is within a predetermined value or more to the background level.

【0018】また,前述した歪み補正手段あるいは/お
よび陰影除去手段は,原稿がブック原稿である場合にの
み,画像データの補正を行うことが望ましい。
Further, it is desirable that the distortion correction means and / or the shadow removal means described above correct the image data only when the original is a book original.

【0019】また,前述した反射率分布演算手段は,プ
レスキャン時に画像データを取り込み,原稿面の反射率
分布を求めることが望ましい。
Further, it is desirable that the above-mentioned reflectance distribution calculating means fetches image data at the time of prescanning and obtains the reflectance distribution of the document surface.

【0020】[0020]

【作用】本発明の画像データの補正方法および画像読取
装置は,画像データから原稿の3次元形状を推定し,推
定した3次元形状に基づいて,原稿面の傾きによって生
じる幾何学的な歪みを補正する。また,推定した3次元
形状に基づいて,原稿面の傾きによって生じる陰影を除
去する。
The image data correction method and the image reading apparatus of the present invention estimate the three-dimensional shape of a document from the image data, and based on the estimated three-dimensional shape, the geometric distortion caused by the inclination of the document surface is estimated. to correct. Further, the shadow generated by the inclination of the document surface is removed based on the estimated three-dimensional shape.

【0021】[0021]

【実施例】以下,本発明の画像データの補正方法および
画像読取装置をイメージスキャナに適用した場合を一実
施例とし, スキャナの構成 3次元形状推定方法の概要 スキャナの光源方向および照明光強度の定義 ブック原稿の断面形状の定義 反射特性の定義 本実施例における3次元形状推定アルゴリズム 照明光強度の分布の決定および反射特性の決定 本実施例の動作 の順序で図面を参照して詳細に説明する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The following is an example of applying the image data correction method and image reading apparatus of the present invention to an image scanner, and the configuration of the scanner: Outline of three-dimensional shape estimation method Definition Definition of cross-sectional shape of book document Definition of reflection characteristics Three-dimensional shape estimation algorithm in this embodiment Determination of distribution of illumination light intensity and determination of reflection characteristics Detailed description will be given in the order of operation of this embodiment with reference to the drawings. .

【0022】スキャナの構成 図1は,本実施例のスキャナの構成を示し,原稿に照射
された光の反射光を入力して電気信号に変換することに
より画像データを読み取るCCD(固体撮像素子)10
1と,CCD101を駆動するCCD駆動部102と,
CCD101で読み取った画像データを入力し,各種画
像処理を実行する画像処理部103と,画像処理を施し
た画像データを記憶するスキャンバッファ104と,ス
キャンバッファ104に対する画像データの入出力制御
を行うバッファコントローラ105と,原稿面の傾きに
よって生じる画像データの幾何学的な歪みおよび陰影の
補正を行う画像補正部106と,画像データをホストコ
ンピュータ等の外部装置へ出力するためのI/F(イン
ターフェイース)コントローラ107と,装置全体の制
御を行うCPU108と,CPU108で実行する制御
プログラムおよび各種データを記憶したROM109
と,ワークエリアとして使用するRAM110と,原稿
を露光するための光源である蛍光灯112と,蛍光灯1
12を駆動する蛍光灯ドライバ111と,走行体(図示
せず)を移動させるステッピングモータ114と,ステ
ッピングモータ114を駆動するモータドライバ113
と,各種オペレーションを行うための操作部115とを
備えている。なお,ROM111には,あらかじめ走査
面と原稿面との間の距離の関数として求められた照明光
強度が照明光強度テーブル111a(図2参照)として
記憶されている。
Configuration of Scanner FIG. 1 shows the configuration of the scanner of the present embodiment, which is a CCD (solid-state image sensor) for reading image data by inputting reflected light of light applied to a document and converting it into an electric signal. 10
1, and a CCD driving unit 102 that drives the CCD 101,
An image processing unit 103 that inputs image data read by the CCD 101 and executes various image processes, a scan buffer 104 that stores the image data that has undergone the image processing, and a buffer that controls input / output of the image data with respect to the scan buffer 104. A controller 105, an image correction unit 106 that corrects geometric distortion and shading of image data caused by the inclination of the document surface, and an I / F (interface) for outputting the image data to an external device such as a host computer. Ys) controller 107, CPU 108 for controlling the entire apparatus, ROM 109 storing a control program executed by CPU 108 and various data
A RAM 110 used as a work area, a fluorescent lamp 112 as a light source for exposing a document, and a fluorescent lamp 1.
12, a fluorescent lamp driver 111 that drives 12, a stepping motor 114 that moves a traveling body (not shown), and a motor driver 113 that drives the stepping motor 114.
And an operation unit 115 for performing various operations. The ROM 111 stores the illumination light intensity table 111a (see FIG. 2) which is obtained in advance as a function of the distance between the scanning surface and the document surface.

【0023】図2は,画像補正部106の構成を示す。
画像補正部106は,画像データの各ライン毎の最大輝
度値に基づいて,原稿面の反射率分布を求める反射率分
布演算部201と,反射率分布演算部201で求めた反
射率分布および照明光強度テーブル111aの照明光強
度を用いて,原稿の3次元形状を推定する3次元形状推
定部202と,3次元形状推定部202で推定した3次
元形状に基づいて,原稿面の傾きによって生じる画像デ
ータの幾何学的な歪みを補正する歪み補正部203と,
3次元形状推定部202で推定した3次元形状に基づい
て,原稿面の傾きによって生じる画像データの陰影を除
去する陰影除去部204とから構成されている。
FIG. 2 shows the configuration of the image correction unit 106.
The image correction unit 106 calculates the reflectance distribution of the document surface based on the maximum luminance value of each line of the image data, the reflectance distribution calculation unit 201, the reflectance distribution calculated by the reflectance distribution calculation unit 201, and the illumination. A three-dimensional shape estimation unit 202 that estimates the three-dimensional shape of a document using the illumination light intensity of the light intensity table 111a, and an inclination of the document surface based on the three-dimensional shape estimated by the three-dimensional shape estimation unit 202 A distortion correction unit 203 for correcting geometric distortion of image data,
Based on the three-dimensional shape estimated by the three-dimensional shape estimation unit 202, the shadow removal unit 204 removes the shadow of the image data caused by the inclination of the document surface.

【0024】図3(a),(b)は,スキャナの光学系
の構成を示す。図において,301,302は蛍光灯1
12から原稿へ照射された光の反射光をCCD101へ
導くためのミラーおよびレンズを示す。また,303は
平坦な走査面(スキャナ面)を示し,具体的にはコンタ
クトガラス(図示せず)の原稿面と密着する面である。
FIGS. 3A and 3B show the structure of the optical system of the scanner. In the figure, 301 and 302 are fluorescent lamps 1.
The mirror and the lens for guiding the reflected light of the light emitted from 12 to the original to the CCD 101 are shown. Reference numeral 303 denotes a flat scanning surface (scanner surface), which is specifically a surface that comes into close contact with the original surface of the contact glass (not shown).

【0025】本実施例では,図示の如く,直交座標系を
定義する。y軸はCCD101の移動方向と平行に,x
軸はCCD101と平行に,そして,z軸は走査面30
3と直交するように配置されている。また,x,y軸は
共に走査面303に含まれている。
In this embodiment, an orthogonal coordinate system is defined as shown in the figure. The y axis is parallel to the moving direction of the CCD 101, and x
The axis is parallel to the CCD 101, and the z axis is the scanning plane 30.
It is arranged so as to be orthogonal to 3. Further, both the x and y axes are included in the scanning plane 303.

【0026】ミラー301は,前述したように原稿から
の反射光をCCD101に導くために使用される。x−
y平面と垂直面Vとの光線を走査線Sと呼ぶ。蛍光灯1
12とミラー301は,レンズ302およびCCD10
1と一定の距離を保ったまま,x−y平面の下部を移動
しながら原稿を走査する。
The mirror 301 is used to guide the reflected light from the document to the CCD 101 as described above. x-
The light rays on the y-plane and the vertical plane V are called scanning lines S. Fluorescent light 1
12 and the mirror 301, the lens 302 and the CCD 10
While keeping a constant distance from 1, the original is scanned while moving under the xy plane.

【0027】CCD101は,走査線S上で1次元の画
像列I(x)を撮影する。CCD101を移動させなが
ら撮影した1次元画像I(x)の系列を並べることによ
って,2次元の画像I(x,y)が得られる。1次元画
像は透視変換によって投影された画像となるが,CCD
101の移動方向に沿った投影は,平行投影と等価とな
る。
The CCD 101 captures a one-dimensional image sequence I (x) on the scanning line S. A two-dimensional image I (x, y) is obtained by arranging a series of one-dimensional images I (x) taken while moving the CCD 101. The one-dimensional image is an image projected by perspective transformation, but CCD
The projection along the moving direction of 101 is equivalent to the parallel projection.

【0028】3次元形状推定方法の概要 次に,本実施例の具体的な動作の説明に先立って,3次
元形状推定方法の概要について説明する。3次元物体を
撮影した2次元の画像から元の物体形状を復元する問題
は,コンピュータ・ビジョンにおける基本的な問題の一
つである。特に,画像の濃度情報から,物体の3次元形
状を復元する問題は,Shape from Shadingと呼ばれ,コ
ンピュータ・ビジョンにおいて古くからの研究対象とな
っている。
Outline of Three-Dimensional Shape Estimation Method Next, an outline of the three-dimensional shape estimation method will be described prior to the description of the specific operation of this embodiment. The problem of restoring the original object shape from a two-dimensional image of a three-dimensional object is one of the basic problems in computer vision. In particular, the problem of restoring the three-dimensional shape of an object from the density information of an image is called Shape from Shading, which has been a subject of research for a long time in computer vision.

【0029】物体表面が完全拡散面である場合,Shape
from Shadingは次式のように定式化される。
If the surface of the object is a perfect diffusion surface, Shape
from Shading is formulated as follows.

【数3】 [Equation 3]

【0030】式(1)に基づいて,物体の3次元形状を
復元する問題は,次の2つの部分問題に分解される。 問題1 観測されたIV からφを求める 問題2 φから物体表面の法線ベクトルを求める
The problem of restoring the three-dimensional shape of an object based on the equation (1) is decomposed into the following two subproblems. Problem 1 Find φ from observed I V Problem 2 Find normal vector of object surface from φ

【0031】問題1を解くためには,IS とρの値を与
えなければならないが,これらのパレメータは一般には
未知である。そこで多くの場合,照明光の強度および物
体表面の反射率を一定であると仮定して,φを求めてい
る。
To solve problem 1, the values of I S and ρ must be given, but these parameters are generally unknown. Therefore, in many cases, φ is calculated assuming that the intensity of illumination light and the reflectance of the object surface are constant.

【0032】また,問題2も同様に,何らかの制約や仮
定を与えなければ解くことができない問題である。この
ため,従来は,問題2における条件数の不足を補う方法
として,異なる方向からの照明光のもとで撮影された複
数枚の画像から物体の形状を復元する『照度差ステンレ
ス法』(R.J.Woodham,“Photomet
ric method for determinin
g surfaceorientation from
multiple image”,Optical
Engineering,19,1,1977)や,物
体形状に関して,滑らかさや断面形状一定などの仮定を
導入する方法等が知られている。
The problem 2 is also a problem that cannot be solved unless some kind of constraint or assumption is given. For this reason, conventionally, as a method of compensating for the lack of the condition number in the problem 2, the "illuminance difference stainless steel method" (R which restores the shape of an object from a plurality of images taken under illumination light from different directions J. Woodham, "Photomet
ric method for detail
g surface orientation from
multiple image ”, Optical
Engineering, 19, 1, 1977), and a method of introducing assumptions such as smoothness and constant cross-sectional shape with respect to an object shape.

【0033】前述した問題1,2の性質から分かるよう
に,一般的なShape from Shading問題は条件数が不足し
ており,それを補うために新たな仮定を導入しなけれ
ば,問題を解くことができない。この観点から見ると従
来のShape from Shadingに関する研究のほとんどは,仮
定を導入することによって一般的な問題を特殊化し,そ
の解を求めるという枠組みの中でとらえることができ
る。
As can be seen from the properties of the problems 1 and 2 described above, the general Shape from Shading problem has a shortage of condition numbers, and if a new assumption is not introduced to compensate for it, the problem can be solved. I can't. From this point of view, most of the conventional research on Shape from Shading can be grasped within the framework of specializing general problems by introducing assumptions and finding solutions.

【0034】ここで問題となるのは,特殊化された可解
な問題が,実用的な場面では適用不可能な仮定を含んで
いたり,その問題を解くこと自体に実用的な意義が見出
せない場合が,しばしばあるということである。このた
め,本実施例のようにブック原稿の表面をスキャナによ
って撮影し,得られた画像からグック原稿の3次元形状
を復元(推定)する場合に,そのまま適用できる方法は
なかった。
The problem here is that the specialized and solvable problem contains an assumption that is not applicable in a practical situation, and solving the problem itself does not have any practical significance. There are often cases. Therefore, when the surface of a book document is photographed by a scanner and the three-dimensional shape of the Gook document is restored (estimated) from the obtained image as in the present embodiment, there is no method that can be applied as it is.

【0035】本実施例のスキャナは,前述したように移
動する1次元CCD101によって撮影された1次元画
像系列から2次元画像を構成するものである。スキャナ
に内蔵された蛍光灯112はCCD101に対する相対
的位置を保ったまま移動し,ブック原稿表面を照らす。
ブック原稿は綴じめ部分の中央線が,CCD101に対
して平行になるように配置されているものとする。本実
施例で取り扱う問題に適用可能な仮定としては,以下の
ようなものがある。
The scanner of this embodiment forms a two-dimensional image from a one-dimensional image sequence taken by the moving one-dimensional CCD 101 as described above. The fluorescent lamp 112 built in the scanner moves while keeping its relative position with respect to the CCD 101, and illuminates the surface of the book document.
It is assumed that the book document is arranged such that the center line of the bound portion is parallel to the CCD 101. Assumptions applicable to the problem handled in this embodiment are as follows.

【0036】仮定1:綴じめに直交するブック原稿の断
面形状は一定である。 仮定2:ブック原稿表面は,反射率一定の明るい紙の上
に,それよりも反射率の低いインクで印刷された紙面で
ある。
Assumption 1: The cross-sectional shape of a book document orthogonal to binding is constant. Assumption 2: The surface of the book original is a paper surface printed with ink having a lower reflectance than a bright paper having a constant reflectance.

【0037】上記の仮定1は,ブック原稿をスキャナ上
に載置する際に,その載置方向を考慮することで容易に
成り立つ。また,仮定2は,一般的なブック原稿の紙面
に容易に適用可能である。
The above assumption 1 can be easily established by taking the placement direction into consideration when placing the book document on the scanner. Assumption 2 can be easily applied to the surface of a general book document.

【0038】仮定1から,光源方向とブック原稿表面の
法線のなす各φが求まれば,ブック原稿表面の法線が一
意に求められることが保証される。また,この仮定から
各1次元画像はブック原稿表面上の傾き一定の部分を撮
影したものであると言える。
From Assumption 1, if each φ formed by the light source direction and the normal line of the book document surface is found, it is guaranteed that the normal line of the book document surface is uniquely obtained. Further, from this assumption, it can be said that each one-dimensional image is an image of a portion with a constant inclination on the surface of the book document.

【0039】仮定2から,各1次元画像内の最大の明度
を持つ画素を求めることによって,一定の反射率ρωを
持つ背景紙からの反射光強度が容易に求められる。この
強度分布を用いれば,ブック原稿表面に対して一定の反
射率を持つ物体と同様の扱いが可能となる。
From Assumption 2, the intensity of the reflected light from the background paper having a constant reflectance ρω can be easily obtained by obtaining the pixel having the maximum brightness in each one-dimensional image. By using this intensity distribution, it is possible to treat the surface of a book original in the same manner as an object having a constant reflectance.

【0040】これらの仮定1,2は,ブック原稿表面の
3次元形状を求める問題を容易にするが,これだけでは
φは決定できず,式(1)から明らかなようにブック原
稿表面に照射される照明光強度IS を与える必要が生じ
る。
These assumptions 1 and 2 facilitate the problem of obtaining the three-dimensional shape of the book manuscript surface, but φ cannot be determined by this alone, and as is clear from the equation (1), the book manuscript surface is irradiated. that it is necessary to provide the illumination light intensity I S.

【0041】蛍光灯112から照射される光は走査面3
03に接した物体を最も強く照らし,それ以外の部分に
は十分な照明が行われないように絞り込まれているの
で,ブック原稿表面が走査面303から離れるにしたが
ってブック原稿表面に照射される照明光強度は弱くな
る。そこで,照明光強度を走査面303とブック原稿表
面の間の距離dの関数IS (d)として表す。ここで3
番目の仮定として,仮定3を導入する。この仮定はIS
(d)を予め計測しておくことを意味する。
The light emitted from the fluorescent lamp 112 is the scanning surface 3
Since the object which is in contact with 03 is illuminated most strongly and the other parts are narrowed down so as not to be sufficiently illuminated, the illumination is applied to the book document surface as the book document surface moves away from the scanning surface 303. Light intensity becomes weak. Therefore, the illumination light intensity is expressed as a function I S (d) of the distance d between the scanning surface 303 and the book document surface. Where 3
As the third assumption, Assumption 3 is introduced. This assumption is I S
This means that (d) is measured in advance.

【0042】仮定3:照明光強度IS (d)はスキャナ
固有の特性としてあらかじめ与えられている。
Assumption 3: The illumination light intensity I S (d) is given in advance as a characteristic peculiar to the scanner.

【0043】以上の3つの仮定から,距離dが求められ
れば,IS (d)の値が決まり,式(1)からφが求め
られることになる。逆に,距離dはφから求められる法
線ベクトルの角の正接を積分することによって得られ
る。すなわち,ブック原稿表面のある点の傾きを求める
には,ブック原稿表面と走査面303が接している部分
から,その点までのブック原稿表面の傾き系列が全て求
められている必要がある。
If the distance d is obtained from the above three assumptions, the value of I S (d) is determined, and φ can be obtained from the equation (1). On the contrary, the distance d is obtained by integrating the tangent of the angle of the normal vector obtained from φ. That is, in order to obtain the inclination of a certain point on the surface of the book original, it is necessary to obtain all the inclination series of the surface of the book original from the portion where the surface of the book original contacts the scanning surface 303 to that point.

【0044】ブック原稿表面上の各点の傾きを一度に求
めるには大規模な最適化の計算が必要であり,また,逐
次的に面の傾きを求めていく場合には適切な方法で計算
を行わないと,誤差の蓄積によって正しい解が得られな
くなる可能性がある。この問題は本発明の目的を達成す
るために,克服すべき技術的課題である。このため,本
実施例では,更に以下の2点を考慮し,式(1)の代わ
りに式(2),式(3)に示す,物体表面での完全拡散
成分と正反射成分の両方を同時に表現できるPhong
の反射モデルを採用する。
A large-scale optimization calculation is required to obtain the inclination of each point on the surface of the book manuscript at one time, and when the inclination of the surface is to be obtained sequentially, an appropriate method is used. If you do not perform, the correct solution may not be obtained due to the accumulation of errors. This problem is a technical problem to be overcome in order to achieve the object of the present invention. Therefore, in the present embodiment, the following two points are further taken into consideration, and both the perfect diffusion component and the regular reflection component on the object surface shown in the formulas (2) and (3) instead of the formula (1) are expressed. Phong that can be expressed at the same time
The reflection model of is adopted.

【0045】[0045]

【数4】 [Equation 4]

【0046】このモデルを用いることによって,ブック
原稿表面の反射特性を数少ないパラメータで表現するこ
とができる。
By using this model, the reflection characteristic of the surface of the book original can be expressed with a small number of parameters.

【0047】スキャナの光源方向および照明光強度の
定義 本実施例の光源である蛍光灯112は,図4に示すよう
に,走査線とy−z平面の交点をS0 とすると,y−V
平面内においてS0 から(−d1 ,−d2 )の位置に中
心を持つ半径rの細長い円筒形をなしている。この蛍光
灯112の周囲には光を遮断する膜112agaあり,
膜のない部分から光が照射されるようになっている。す
なわち,蛍光灯112の中心とS0 を結ぶ方向に最も強
い照明光があてられるように照明光の方向が制限されて
いる。光が照射される部分(スリットと呼ぶ)は,角度
ω1 からω2 (ω1 <ω2 )の範囲である。
Definition of Scanner Light Source Direction and Illumination Light Intensity In the fluorescent lamp 112 which is the light source of this embodiment, as shown in FIG. 4, when the intersection of the scanning line and the yz plane is S 0 , y−V
It has an elongated cylindrical shape with a radius r having a center at the position of (-d 1 , -d 2 ) from S 0 in the plane. Around the fluorescent lamp 112, there is a film 112aga that blocks light,
Light is emitted from the part without the film. That is, the direction of the illumination light is limited so that the strongest illumination light is applied in the direction connecting the center of the fluorescent lamp 112 and S 0 . The part irradiated with light (called a slit) is in the range of angles ω 1 to ω 212 ).

【0048】照明光が特定の方向に対して強く照射され
るように設定されているため,走査面とブック原稿表面
の間に隙間がある場合,ブック原稿表面での照明光の強
度走査面からブック原稿表面までの距離dに応じて変化
する。
Since the illumination light is set to be strongly emitted in a specific direction, if there is a gap between the scanning surface and the surface of the book original, the intensity of the illumination light on the surface of the book original scans from the scanning surface. It changes according to the distance d to the front surface of the book document.

【0049】また,図4から明らかなように,ブック原
稿表面から見たときの光源の方向ψも距離dによって変
化する。本実施例では,『ブック原稿表面上の点からス
リットの両端を結ぶ角の二等分線の方向』を光源方向と
定義する。このとき,高さdに応じて変化する光源方向
ψ(d)は,式(4)のように表される。
Further, as is apparent from FIG. 4, the direction ψ of the light source when viewed from the surface of the book original also changes depending on the distance d. In the present embodiment, "the direction of the bisector of the angle connecting the both ends of the slit from the point on the surface of the book document" is defined as the light source direction. At this time, the light source direction ψ (d), which changes according to the height d, is expressed by Expression (4).

【0050】[0050]

【数5】 [Equation 5]

【0051】次に,照明光強度の定義について説明す
る。一般に,無限長の線光源からの照明光強度はブック
原稿表面までの距離に反比例する。したがって,図4に
示される蛍光灯112のスリット上に線光源が配置され
ていると考えれば,ブック原稿表面上の照明光強度を計
算することができる。しかし,実際にはスキャナに内蔵
された光源の長さが有限であることや,背景からの環境
光成分もあることを考慮して,本実施例では,ブック原
稿表面上の照明光強度IS (d)を式(5)で表すもの
とした。ただし,α,β,γ,Δ1 ,Δ2 は照明光の特
性を決めるパラメータである。
Next, the definition of the illumination light intensity will be described. Generally, the intensity of illumination light from an infinitely long line light source is inversely proportional to the distance to the surface of the book document. Therefore, assuming that the line light source is arranged on the slit of the fluorescent lamp 112 shown in FIG. 4, the illumination light intensity on the surface of the book document can be calculated. However, in consideration of the fact that the length of the light source built into the scanner is finite and there is also the ambient light component from the background, in the present embodiment, the illumination light intensity I S on the surface of the book document is actually taken into consideration. (D) is represented by the formula (5). However, α, β, γ, Δ 1 , and Δ 2 are parameters that determine the characteristics of the illumination light.

【0052】[0052]

【数6】 [Equation 6]

【0053】ブック原稿の断面形状の定義 図5に示すように,走査面上のブック原稿は,綴じめの
中央が,x軸の真上に来るように配置されているとす
る。ブック原稿がこのように配置された場合,前述の仮
定1から走査面とブック原稿表面の位置関係はx軸方向
には一定となるので,ブック原稿表面の3次元形状復元
問題は,y−z平面上の2次元形状の推定問題として扱
うことができる。
Definition of Cross Section of Book Document As shown in FIG. 5, it is assumed that the book document on the scanning surface is arranged so that the center of binding is directly above the x axis. When the book document is arranged in this way, the positional relationship between the scanning plane and the surface of the book document becomes constant in the x-axis direction from the above-mentioned assumption 1. Therefore, the three-dimensional shape restoration problem of the book document surface is yz It can be treated as a two-dimensional shape estimation problem on a plane.

【0054】y軸に沿って見るとy=y0 の地点でブッ
ク原稿表面が走査面と接触する。したがって,点yにお
けるブック原稿表面の法線とz軸のなす角をθ(y),
走査面とブック原稿表面の間の距離をd(y)とする
と,y≧y0 において,式(6)の関係が保たれる。
When viewed along the y-axis, the surface of the book document comes into contact with the scanning surface at a point of y = y 0 . Therefore, the angle between the z-axis and the normal to the surface of the book original at point y is θ (y),
Assuming that the distance between the scanning surface and the surface of the book original is d (y), the relation of equation (6) is maintained when y ≧ y 0 .

【0055】[0055]

【数7】 0≦y<y0 における距離d(y)は,次の式(7)の
ように表される。
[Equation 7] The distance d (y) in 0 ≦ y <y 0 is expressed by the following equation (7).

【0056】[0056]

【数8】 [Equation 8]

【0057】なお,図5において,(302)および
(101)は,レンズ302およびCCD101が垂直
面Vと同一直線上に存在すると仮定した場合の位置を示
す。
In FIG. 5, reference numerals (302) and (101) indicate the positions on the assumption that the lens 302 and the CCD 101 are on the same straight line as the vertical plane V.

【0058】反射特性の定義 前述したように,ブック原稿表面の反射特性として本実
施例では,次式(2),式(3)で示されるように,完
全拡散反射成分および正反射成分を同時に表現すること
ができるPhongのモデルを採用した。
Definition of Reflection Characteristics As described above, in the present embodiment, as the reflection characteristics of the surface of the book original, the perfect diffuse reflection component and the regular reflection component are simultaneously expressed as shown in the following equations (2) and (3). The model of Phong that can be expressed was adopted.

【0059】[0059]

【数9】 [Equation 9]

【0060】ここで,σは完全拡散反射成分と正反射成
分の割合を表し,0≦σ≦1であり,δは正反射光の方
向と視線の方向がなす角である。また,nは正反射成分
の“鋭さ”を示すものであり,1〜200までの値をと
ることが知られている。
Here, σ represents the ratio of the perfect diffuse reflection component and the regular reflection component, 0 ≦ σ ≦ 1, and δ is the angle formed by the direction of the regular reflection light and the direction of the line of sight. Further, n indicates the "sharpness" of the specular reflection component, and is known to take a value from 1 to 200.

【0061】図5で示めされる本実施例のブック原稿の
設置状態の場合, φ=ψ(d)−θ, δ=2θ−ψ(d) であるので,式(3)で示した反射特性は,次の式
(8)のように書き直される。
In the case where the book document of the present embodiment shown in FIG. 5 is installed, φ = φ (d) −θ and δ = 2θ−φ (d). The reflection characteristic is rewritten as the following Expression (8).

【0062】[0062]

【数10】 [Equation 10]

【0063】本実施例における3次元形状推定アルゴ
リズム 式(2)および仮定2から,本実施例における光学モデ
ルは次の式(9)のように表される。
Three-Dimensional Shape Estimation Algorithm in this Embodiment From the equation (2) and assumption 2, the optical model in this embodiment is expressed by the following equation (9).

【数11】 [Equation 11]

【0064】ここで,Iω(y),ρωはそれぞれブッ
ク原稿表面上の反射率の大きい地の部分の観測光の強度
と反射率を表し,次の式(10)にように求められる。
Here, Iω (y) and ρω respectively represent the intensity and the reflectance of the observation light of the ground portion having a large reflectance on the surface of the book document, and are calculated by the following equation (10).

【数12】 [Equation 12]

【0065】式(9)を離散的に表現すると,式
(5),(8)より式(11)で表される。
When the expression (9) is discretely expressed, it is expressed by the expression (11) from the expressions (5) and (8).

【数13】 [Equation 13]

【0066】ここで,y0 >y1 >…>yi である。た
だし,d(yi )は式(7)を離散化して,式(12)
で表される。
Here, y 0 > y 1 >...> y i . However, d (y i ) is obtained by discretizing the equation (7) to obtain the equation (12).
It is represented by.

【数14】 [Equation 14]

【0067】式(11),式(12)をもとに,θ(y
i )を求める手法としては,以下の2種類が考えられ
る。
Based on equations (11) and (12), θ (y
There are two possible methods for obtaining i ).

【0068】手法1‥‥式(11),式(12)の光学
モデルから計算される観測光強度と,実測値との二乗誤
差関数G(θ(yi ))を最小化することにより,θ
(yi )を計算する。式(13)で示す。
Method 1 ... By minimizing the squared error function G (θ (y i )) between the observed light intensity calculated from the optical model of equations (11) and (12) and the measured value, θ
Calculate (y i ). It is shown in Expression (13).

【数15】 [Equation 15]

【0069】手法2‥‥さらに,正確な推定を行う手法
として,次のような評価関数Hを最小化するθ(yi
の系列全体を一度に計算する。式(14)で示す。
Method 2 Further, as a method for performing accurate estimation, the following evaluation function H is minimized θ (y i ).
Compute the entire series of at once. It is shown in equation (14).

【数16】 [Equation 16]

【0070】手法1は,逐次的に各θ(yi )を計算す
る方法である。この手法では,各y i における計算結果
は,それまでのy0 ,y1 ,……yi-1 での結果に依存
するため,計算が進むにつれ,求められた解に含まれる
誤差が大きくなることが考えられる。
In method 1, each θ (yi) Is calculated
Method. In this method, each y iCalculation result in
Is y until then0, Y1, …… yi-1Depends on the result in
Is included in the obtained solution as the calculation progresses
The error may increase.

【0071】一方,手法2では,多次元の非線形最低化
アルゴリズムを用いることになるが,この場合,各θ
(yi )を求めるには,事前に最適な初期値を設定する
必要がある。また,0≦yi ≦ymax の全域に対して手
法2を適用すると,計算コストが膨大になるという問題
点がある。
On the other hand, in method 2, a multidimensional nonlinear minimization algorithm is used. In this case, each θ
In order to obtain (y i ), it is necessary to set an optimum initial value in advance. Further, if the method 2 is applied to the entire range of 0 ≦ y i ≦ y max , there is a problem that the calculation cost becomes huge.

【0072】したがって,本実施例では,上記2種類の
手法の特徴を考慮した以下の(ア)〜(ウ)の手続きに
よって各θ(yi )を求める。 (ア)ブック原稿表面を撮影した画像から,式(10)
により,反射率の大きい地の部分の観測光強度Iω(y
i )を求める。 (イ)手法1により,式(6)に示される条件を,i=
0の時の結果として用い,逐次的にθ(yi )を求め
る。 (ウ)手法1によって求められたθ(yi )のうち,G
(θ(yi ))の誤差が大きくなっている部分に対しての
み手法2の方法で,θ(yi )を再度求める。この時,
初期値としては手法1の結果を用いる。
Therefore, in this embodiment, each θ (y i ) is obtained by the following procedures (a) to (c) in consideration of the characteristics of the above two types of methods. (A) Formula (10) from the image of the surface of the book manuscript
Therefore, the observed light intensity Iω (y
i ) is asked. (A) By the method 1, the condition shown in the equation (6) is changed to i =
It is used as the result when 0 and θ (y i ) is sequentially obtained. (C) Of θ (y i ) obtained by the method 1, G
The method (2) is used to re-determine θ (y i ) only for the portion where the error in (θ (y i )) is large. At this time,
The result of Method 1 is used as the initial value.

【0073】照明光強度の分布の決定および反射特定
の決定 ブック原稿表面の断面形状の推定を行う前に,先ず,式
(11)および式(4)の中に存在する合計12個のパ
ラメータを求めておかなければならない。このうち,式
(4)の中のパラメータ(d1 ,d2 ,τ)について
は,スキャナの設計値を用いる。残りのパラメータ
(α,β,γ,Δ1 ,Δ2 ,σ,n,ω1 ,ω2 )につ
いては,既知の角度だけ傾けた無地の紙の斜面をスキャ
ナで撮影し,得られた画像からIωを求め,非線形最小
二乗法を適用することにより,パラメータの推定を行っ
た。その結果,各パラメータの推定値は次のようになっ
た。
Determination of Distribution of Illumination Light Intensity and Determination of Reflection Specification Before estimating the cross-sectional shape of the surface of a book document, first, 12 parameters in total in equations (11) and (4) are calculated. I have to ask for it. Among these, the design values of the scanner are used for the parameters (d 1 , d 2 , τ) in the equation (4). For the rest of the parameters (α, β, γ, Δ 1 , Δ 2 , σ, n, ω 1 , ω 2 ), the image obtained by scanning a plain paper slope inclined by a known angle with a scanner The parameter was estimated by obtaining Iω from the above and applying the nonlinear least squares method. As a result, the estimated values of each parameter are as follows.

【0074】 α=618.1, β=772.9, γ
=−216.9 Δ1 =−2.463, Δ2 =−1.966 σ=0.771, n=1.0 ω1 =0.0〔度〕 ω2 =63.0〔度〕 (以下,設計値) d1 =11〔mm〕, d2 =16〔mm〕, τ
=7〔mm〕
Α = 618.1, β = 772.9, γ
= -216.9 Δ 1 = -2.463, Δ 2 = -1.966 σ = 0.771, n = 1.0 ω 1 = 0.0 [degree] ω 2 = 63.0 [degree] ( Below, design values) d 1 = 11 [mm], d 2 = 16 [mm], τ
= 7 [mm]

【0075】この結果,距離dによって減衰するブック
原稿表面での照明光強度IS (d)は,図6に示すよう
になった。また,ブック原稿表面における推定された反
射特性を図7に示す。なお,この図は,θ=30度の場
合である。また,図中の701がブック原稿表面を示
す。
As a result, the illumination light intensity I S (d) on the surface of the book original which is attenuated by the distance d is as shown in FIG. 7 shows the estimated reflection characteristics on the surface of the book document. This figure shows the case where θ = 30 degrees. Reference numeral 701 in the figure denotes the book document surface.

【0076】また,式(8)で示されるθ,dに対する
f(θ,d)のグラフを図8に示す。このグラフから,
θの値が0から除々に大きくなるにつれて,一旦f
(θ,d)の値が僅かに増加し,再び減少していく傾向
があることが分かる。これは,完全拡散成分はθ=ψ
(d)のとき,正反射成分はθ=ψ(d)/2のとき最
大値をとるので,f(θ,d)の最大値はψ(d)/2
<θ<ψ(d)に存在することからも明らかである。こ
のようにf(θ,d)が一旦増加する傾向は,dの値が
0付近で特に強い。また,dを一定にした時のいf
(θ,d)の断面形状は,ブック原稿表面上での正反射
成分が無い場合には,式(1)と同様のcosin カーブに
なるが,図8の場合は,正反射成分の影響でcosin カー
ブとは異なる形状になっていることが分かる。
FIG. 8 shows a graph of f (θ, d) with respect to θ, d expressed by the equation (8). From this graph,
As the value of θ gradually increases from 0, f
It can be seen that the value of (θ, d) tends to slightly increase and then decrease again. This means that the perfect diffusion component is θ = ψ
In the case of (d), the specular reflection component takes the maximum value when θ = ψ (d) / 2, so the maximum value of f (θ, d) is ψ (d) / 2.
It is also clear from the existence of <θ <ψ (d). Thus, the tendency that f (θ, d) once increases is particularly strong when the value of d is near zero. Also, if d is constant, then f
The cross-sectional shape of (θ, d) is a cosin curve similar to that of equation (1) when there is no specular reflection component on the surface of the book original, but in the case of FIG. It can be seen that the shape is different from the cosin curve.

【0077】本実施例の動作 以上の構成において,その動作を説明する。ブック原稿
をコンタクトガラス上に載置し,操作部115を介して
ブック原稿の読み取り(以下,ブックモードと記載す
る)を指定する。このとき,ブック原稿は,図5に示し
たように断面形状が一定となるように載置する。
Operation of this Embodiment The operation of the above configuration will be described. A book document is placed on the contact glass, and reading of the book document (hereinafter referred to as a book mode) is designated via the operation unit 115. At this time, the book document is placed so that its cross-sectional shape is constant as shown in FIG.

【0078】操作部115上の所定のスタートキーが押
下されると,CPU108は,CCD駆動部102,蛍
光灯ドライバ111,モータドライバ113を制御して
画像データの読み取りを開始する。CCD101で読み
取られた画像データは,画像処理部103で,増幅処
理,A/D変換処理,シェーディング補正処理,2値化
処理等の画像処理を施された後,スキャンバッファ10
4に記憶される。
When a predetermined start key on the operation unit 115 is pressed, the CPU 108 controls the CCD driving unit 102, the fluorescent lamp driver 111, and the motor driver 113 to start reading the image data. The image data read by the CCD 101 is subjected to image processing such as amplification processing, A / D conversion processing, shading correction processing, and binarization processing in the image processing unit 103, and then the scan buffer 10
4 is stored.

【0079】画像補正部106の反射率分布演算部20
1は,スキャンバッファ104から画像データを読み出
し,画像データの各ライン毎の最大輝度値に基づいて,
原稿面の反射率分布を求める。このとき,ブック原稿の
平坦な面の白地の反射率を基準値として,各ライン毎の
最大輝度値の反射率が白値の基準値と同一(一定)であ
るとして処理することにより,反射率分布を決定する。
The reflectance distribution calculation unit 20 of the image correction unit 106
1 reads the image data from the scan buffer 104, and based on the maximum luminance value of each line of the image data,
Obtain the reflectance distribution on the document surface. At this time, the reflectance of the white background of the flat surface of the book original is used as a reference value, and the reflectance of the maximum luminance value of each line is processed as being the same (constant) as the reference value of the white value. Determine the distribution.

【0080】3次元形状推定部202は,スキャンバッ
ファ104から画像データを読み出し,反射率分布演算
部201で求めた反射率分布および照明光強度テーブル
111aの照明光強度を用いて,原稿の3次元形状を推
定する。換言すれば,ブック原稿の断面形状の推定を行
うわけである。このとき,3次元形状推定部202は,
形状推定アルゴリズムで示した方法で原稿の断面形状を
求める。式(4)および式(11)の中に存在する12
個のパラメータの値として前述した推定値および設定値
を使用する。
The three-dimensional shape estimation unit 202 reads the image data from the scan buffer 104, and uses the reflectance distribution obtained by the reflectance distribution calculation unit 201 and the illumination light intensity of the illumination light intensity table 111a to obtain the three-dimensional shape of the original. Estimate the shape. In other words, the cross-sectional shape of the book manuscript is estimated. At this time, the three-dimensional shape estimation unit 202
The cross-sectional shape of the document is obtained by the method shown in the shape estimation algorithm. 12 existing in formula (4) and formula (11)
The above-mentioned estimated value and set value are used as the values of the individual parameters.

【0081】歪み補正部203は,3次元形状推定部2
02で推定した3次元形状(原稿の傾きθ)に基づい
て,原稿面の傾きによって生じる画像データの幾何学的
な歪みを補正する。具体的は,図9に示すように,3次
元形状推定部202で推定した原稿の傾きθ,読み取っ
た画像データの1画素分の長さをaとし, A=a×1/ cosθ (但し,A:補正後データ) の式に基づいてy軸方向の歪みの補正を行う。すなわ
ち,図9のブック原稿表面1201の傾きにより生じる
幾何学的歪みの補正画像のy軸方向に関しては,傾いた
表面が平行投影されているため,表面上のパターンが縮
小されて撮影されている。その縮小比は cosθである。
したがって,各画素をy軸方向に1/ cosθ画素分引き
延ばすことにより,歪むを補正することができる。
The distortion correction unit 203 includes a three-dimensional shape estimation unit 2
On the basis of the three-dimensional shape (inclination θ of the document) estimated in 02, the geometric distortion of the image data caused by the inclination of the document surface is corrected. Specifically, as shown in FIG. 9, the inclination of the document estimated by the three-dimensional shape estimating unit 202, the length of one pixel of the read image data is a, and A = a × 1 / cos θ (however, A: Corrected data) The distortion in the y-axis direction is corrected based on the following equation. That is, in the y-axis direction of the geometric distortion correction image generated by the tilt of the book document surface 1201 in FIG. 9, the tilted surface is projected in parallel, so the pattern on the surface is reduced and photographed. . The reduction ratio is cos θ.
Therefore, the distortion can be corrected by extending each pixel by 1 / cos θ pixel in the y-axis direction.

【0082】また,歪み補正部203は,透視投影によ
り生じる幾何学的歪みの補正を以下の方法で行う。ブッ
ク原稿表面上の3次元座標(x0 ,yi ,d(yi ))
の点は,透視投影によって,x−y平面上の(xd (x
0 ,yi ),yi )に投影される。ここで,関数x
d は,次のように定義される。
Further, the distortion correction unit 203 corrects the geometric distortion caused by perspective projection by the following method. Three-dimensional coordinates (x 0 , y i , d (y i )) on the surface of the book document
The point of (x d (x
0 , y i ), y i ). Where the function x
d is defined as follows.

【0083】[0083]

【数17】 [Equation 17]

【0084】ここで,Fはレンズの焦点から走査面まで
の距離を表している(図5参照)。補正は,透視投影で
の投影点を平行投影での投影点に移動させる変換を行え
ば良い。したがって,関数xd の逆関数を用いることで
補正を行う。
Here, F represents the distance from the focal point of the lens to the scanning surface (see FIG. 5). The correction may be performed by moving the projection point in perspective projection to the projection point in parallel projection. Therefore, the correction is performed by using the inverse function of the function x d .

【0085】陰影除去部204は,3次元形状推定部2
02で推定した3次元形状(原稿の傾きθ)に基づい
て,原稿面の傾きによって生じる画像データの陰影を除
去する。原稿面の傾きによって,照明光の減衰等の影響
もでる。本実施例では,次式に示されるように,各yi
における反射率の大きい値の部分の照明光強度に対する
各画素の照明光強度の比に,θ=0(d=0)の時の地
の部分の照明光強度を乗じることで陰影を除去する。バ
ーI(x,yi )が補正後の値となる。
The shading removal unit 204 includes a three-dimensional shape estimation unit 2
Based on the three-dimensional shape (inclination θ of the document) estimated in 02, the shadow of the image data caused by the inclination of the document surface is removed. The inclination of the document surface also has an effect such as attenuation of illumination light. In this embodiment, as shown in the following equation, each y i
The shadow is removed by multiplying the ratio of the illumination light intensity of each pixel with respect to the illumination light intensity of the portion having a large reflectance value in (3) by the illumination light intensity of the ground portion when θ = 0 (d = 0). The bar I (x, y i ) becomes the corrected value.

【数18】 [Equation 18]

【0086】幾何学的な歪みの補正および陰影除去がな
された画像データは,I/Fコントローラ107を介し
て外部装置へ出力される。
The image data that has undergone geometric distortion correction and shadow removal is output to an external device via the I / F controller 107.

【0087】図10(a)は,従来のスキャナにおいて
ブック原稿を読み取り,プロッタで出力した例を示す。
図10(b)は本実施例のスキャナでブック原稿を読み
取り,同様にプロッタで出力した例を示す。図から明ら
かなように,本実施例によれば,原稿の傾きによる画像
データの歪みの補正および陰影の除去を行うことができ
る。
FIG. 10A shows an example in which a book original is read by a conventional scanner and output by a plotter.
FIG. 10B shows an example in which a book document is read by the scanner of this embodiment and is similarly output by the plotter. As is clear from the figure, according to the present embodiment, it is possible to correct the distortion of the image data due to the inclination of the document and remove the shadow.

【0088】なお,本実施例では,スキャンバッファ1
04に画像データを記憶したが,メモリを持たない構成
の場合には,反射率分布演算部201へプレスキャンに
よって画像データを取り込み,他の処理部に先行した原
稿面の反射率分布を求めるようにしても良い。
In this embodiment, the scan buffer 1
Although the image data is stored in 04, but in the case of the structure having no memory, the image data is fetched by the pre-scan into the reflectance distribution calculation unit 201, and the reflectance distribution of the document surface preceding the other processing units is obtained. You can

【0089】また,ブックモードの時のみ画像補正部1
06の動作実行するようにし,通常のシート原稿の場合
には,スキャンバッファ104からI/Fコントローラ
107へ直接画像データを送るようにすると良い。
Further, the image correction unit 1 only in the book mode.
It is preferable to execute the operation No. 06, and to send the image data directly from the scan buffer 104 to the I / F controller 107 in the case of a normal sheet original.

【0090】[0090]

【発明の効果】以上説明したように本発明の画像データ
の補正方法および画像読取装置は,画像データから原稿
の3次元形状を推定し,推定した3次元形状に基づい
て,原稿面の傾きによって生じる幾何学的な歪みの補正
あるいは/および陰影を除去するため,画像データ中に
含まれる3次元の情報の影響に対して補正処理を行うこ
とができる。
As described above, the image data correction method and the image reading apparatus of the present invention estimate the three-dimensional shape of a document from the image data, and based on the estimated three-dimensional shape, the inclination of the document surface is used. In order to correct the geometric distortion that occurs and / or to remove the shadow, it is possible to perform a correction process for the influence of the three-dimensional information included in the image data.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本実施例のスキャナの構成を示す説明図であ
る。
FIG. 1 is an explanatory diagram showing a configuration of a scanner according to an embodiment.

【図2】画像補正部の構成を示す説明図である。FIG. 2 is an explanatory diagram showing a configuration of an image correction unit.

【図3】本実施例のスキャナの光学系の構成を示す説明
図である。
FIG. 3 is an explanatory diagram showing a configuration of an optical system of the scanner of this embodiment.

【図4】スキャナの光源方向および照明光強度の定義を
示す説明図である。
FIG. 4 is an explanatory diagram showing definitions of a light source direction and illumination light intensity of a scanner.

【図5】ブック原稿の断面形状を示すための説明図であ
る。
FIG. 5 is an explanatory diagram showing a cross-sectional shape of a book document.

【図6】距離dによって減衰するブック原稿表面での照
明光強度IS (d)を示す説明図である。
FIG. 6 is an explanatory diagram showing an illumination light intensity I S (d) on the surface of a book document which is attenuated by the distance d.

【図7】ブック原稿表面の反射特性を示す説明図であ
る。
FIG. 7 is an explanatory diagram showing a reflection characteristic of a book document surface.

【図8】θ,dに対する反射特性を示すグラフである。FIG. 8 is a graph showing reflection characteristics with respect to θ and d.

【図9】歪みの補正を示す説明図である。FIG. 9 is an explanatory diagram showing correction of distortion.

【図10】同図(a)は従来の画像データをプロッタで
出力した例,同図(b)は本実施例の補正を行った画像
データをプロッタで出力した例である。
10A is an example in which conventional image data is output by a plotter, and FIG. 10B is an example in which image data corrected in the present embodiment is output by a plotter.

【図11】ブック原稿の綴じめの部分の原稿面がコンタ
クトガラスから浮き上がった状態を示す説明図である。
FIG. 11 is an explanatory diagram showing a state in which the document surface of the binding portion of the book document is lifted from the contact glass.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

101 CCD 106 画像
補正部 108 CPU 111 RO
M 111a 照明光強度テーブル 112 蛍光
灯(光源) 201 反射率分布演算部 202 3次
元形状推定部 203 歪み補正部 204 陰影
除去部
101 CCD 106 Image Correction Unit 108 CPU 111 RO
M 111a Illumination light intensity table 112 Fluorescent lamp (light source) 201 Reflectance distribution calculation unit 202 Three-dimensional shape estimation unit 203 Distortion correction unit 204 Shadow removal unit

Claims (12)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 走査面上に載置された原稿に光を照射
し,その反射光を光電変換して得た画像データの補正方
法において,前記画像データから原稿の3次元形状を推
定し,推定した3次元形状に基づいて,原稿面の傾きに
よって生じる幾何学的な歪みを補正することを特徴とす
る画像データの補正方法。
1. A method for correcting image data obtained by irradiating a document placed on a scanning surface with light and photoelectrically converting the reflected light, to estimate a three-dimensional shape of the document from the image data, A method for correcting image data, which comprises correcting geometric distortion caused by an inclination of a document surface based on the estimated three-dimensional shape.
【請求項2】 走査面上に載置された原稿に光を照射
し,その反射光を光電変換して得た画像データの補正方
法において,前記画像データから原稿の3次元形状を推
定し,推定した3次元形状に基づいて,原稿面の傾きに
よって生じる陰影を除去することを特徴とする画像デー
タの補正方法。
2. A method for correcting image data obtained by irradiating a document placed on a scanning surface with light and photoelectrically converting the reflected light, to estimate a three-dimensional shape of the document from the image data, A method for correcting image data, characterized in that a shadow caused by an inclination of a document surface is removed based on an estimated three-dimensional shape.
【請求項3】 走査面上に載置された原稿に光を照射
し,その反射光を光電変換して得た画像データの補正方
法において,前記画像データから原稿の3次元形状を推
定し,推定した3次元形状に基づいて,原稿面の傾きに
よって生じる幾何学的な歪みの補正および陰影の除去を
行うことを特徴とする画像データの補正方法。
3. A method for correcting image data obtained by irradiating a document placed on a scanning surface with light and photoelectrically converting the reflected light, to estimate a three-dimensional shape of the document from the image data, A method for correcting image data, which comprises correcting geometric distortion caused by an inclination of a document surface and removing shadows based on the estimated three-dimensional shape.
【請求項4】 走査面上に載置された原稿に光を照射
し,その反射光を光電変換して画像データを読み取る画
像読取装置において,前記画像データの各ライン毎の最
大輝度値に基づいて,原稿面の反射率分布を求める反射
率分布演算手段と,あらかじめ走査面と原稿面との間の
距離の関数として求められた照明光強度を記憶した記憶
手段と,前記反射率分布演算手段で求めた反射率分布お
よび記憶手段の照明光強度を用いて,原稿の3次元形状
を推定する3次元形状推定手段と,前記3次元形状推定
手段で推定した3次元形状に基づいて,原稿面の傾きに
よって生じる画像データの幾何学的な歪みを補正する歪
み補正手段とを備えたことを特徴とする画像読取装置。
4. An image reading apparatus for irradiating a document placed on a scanning surface with light and photoelectrically converting the reflected light to read image data, based on a maximum luminance value of each line of the image data. Then, the reflectance distribution calculating means for obtaining the reflectance distribution of the document surface, the storage means for storing the illumination light intensity previously obtained as a function of the distance between the scanning surface and the document surface, and the reflectance distribution calculating means. 3D shape estimation means for estimating the 3D shape of the original using the reflectance distribution obtained in step 3 and the illumination light intensity of the storage means, and the original surface based on the 3D shape estimated by the 3D shape estimation means An image reading apparatus comprising: a distortion correction unit that corrects a geometric distortion of image data caused by the inclination of the image.
【請求項5】 走査面上に載置された原稿に光を照射
し,その反射光を光電変換して画像データを読み取る画
像読取装置において,前記画像データの各ライン毎の最
大輝度値に基づいて,原稿面の反射率分布を求める反射
率分布演算手段と,あらかじめ走査面と原稿面との間の
距離の関数として求められた照明光強度を記憶した記憶
手段と,前記反射率分布演算手段で求めた反射率分布お
よび記憶手段の照明光強度を用いて,原稿の3次元形状
を推定する3次元形状推定手段と,前記3次元形状推定
手段で推定した3次元形状に基づいて,原稿面の傾きに
よって生じる画像データの陰影を除去する陰影除去手段
とを備えたことを特徴とする画像読取装置。
5. An image reading apparatus for irradiating a document placed on a scanning surface with light and photoelectrically converting the reflected light to read image data, based on a maximum brightness value of each line of the image data. Then, the reflectance distribution calculating means for obtaining the reflectance distribution of the document surface, the storage means for storing the illumination light intensity previously obtained as a function of the distance between the scanning surface and the document surface, and the reflectance distribution calculating means. 3D shape estimation means for estimating the 3D shape of the original using the reflectance distribution obtained in step 3 and the illumination light intensity of the storage means, and the original surface based on the 3D shape estimated by the 3D shape estimation means An image reading apparatus comprising: a shadow removing unit that removes a shadow of image data caused by the inclination of the image.
【請求項6】 走査面上に載置された原稿に光を照射
し,その反射光を光電変換して画像データを読み取る画
像読取装置において,前記画像データの各ライン毎の最
大輝度値に基づいて,原稿面の反射率分布を求める反射
率分布演算手段と,あらかじめ走査面と原稿面との間の
距離の関数として求められた照明光強度を記憶した記憶
手段と,前記反射率分布演算手段で求めた反射率分布お
よび記憶手段の照明光強度を用いて,原稿の3次元形状
を推定する3次元形状推定手段と,前記3次元形状推定
手段で推定した3次元形状に基づいて,原稿面の傾きに
よって生じる画像データの幾何学的な歪みを補正する歪
み補正手段と,前記3次元形状推定手段で推定した3次
元形状に基づいて,原稿面の傾きによって生じる画像デ
ータの陰影を除去する陰影除去手段とを備えたことを特
徴とする画像読取装置。
6. An image reading device for irradiating a document placed on a scanning surface with light and photoelectrically converting the reflected light to read image data, based on a maximum luminance value of each line of the image data. Then, the reflectance distribution calculating means for obtaining the reflectance distribution of the document surface, the storage means for storing the illumination light intensity previously obtained as a function of the distance between the scanning surface and the document surface, and the reflectance distribution calculating means. 3D shape estimation means for estimating the 3D shape of the original using the reflectance distribution obtained in step 3 and the illumination light intensity of the storage means, and the original surface based on the 3D shape estimated by the 3D shape estimation means Distortion correction means for correcting the geometric distortion of the image data caused by the inclination of the image data, and the three-dimensional shape estimated by the three-dimensional shape estimation means, the shadow of the image data caused by the inclination of the document surface is removed. An image reading apparatus comprising: a shading removing unit.
【請求項7】 前記3次元形状推定手段は,前記反射率
分布演算手段で求めた反射率分布に基づいて,原稿面と
走査面との距離を算出し,算出した距離を用いて走査面
と原稿面との間の距離の関数である照明光強度を特定
し,次式に基づいて,原稿面の法線と光源方向のなす角
を求め, 【数1】 原稿面の法線と光源方向のなす角から原稿面の法線ベク
トル(3次元形状)を求めることを特徴とする請求項
4,5または6記載の画像読取装置。
7. The three-dimensional shape estimating means calculates the distance between the document surface and the scanning surface based on the reflectance distribution obtained by the reflectance distribution calculating means, and uses the calculated distance as the scanning surface. The intensity of the illumination light, which is a function of the distance from the document surface, is specified, and the angle between the normal to the document surface and the light source direction is calculated based on the following equation. 7. The image reading apparatus according to claim 4, wherein the normal vector (three-dimensional shape) of the document surface is obtained from the angle between the document surface normal and the light source direction.
【請求項8】 前記歪み補正手段は,原稿面の傾きを
θ,読み取った画像データの1画素分の長さをαとする
と, β=α×1/cosθ (但し,β:補正後データ) の式に基づいて歪みの補正を行うことを特徴とする請求
項4,6または7記載の画像読取装置。
8. The distortion correcting means is β = α × 1 / cos θ (where β is the corrected data), where θ is the inclination of the document surface and α is the length of one pixel of the read image data. The image reading apparatus according to claim 4, 6 or 7, wherein the distortion is corrected based on the equation.
【請求項9】 前記陰影除去手段は,各ラインにおける
最大輝度値に対するそのラインの各画素の輝度値の比
に,原稿面の傾きが0度の時の地肌部分の輝度値を乗じ
ることで,陰影を除去することを特徴とする請求項5,
6または7記載の画像読取装置。
9. The shadow removing means multiplies the ratio of the brightness value of each pixel of the line to the maximum brightness value of each line by the brightness value of the background portion when the original surface has an inclination of 0 degrees, 6. The method for removing shadows according to claim 5,
The image reading device described in 6 or 7.
【請求項10】 前記陰影除去手段は,原稿面の傾きが
所定値以上の範囲に存在する画素の画像データを地肌レ
ベルに設定することを特徴とする請求項5,6または7
記載の画像読取装置。
10. The shading removing means sets the image data of pixels in which the inclination of the document surface is within a predetermined value or more to a background level.
The image reading device described.
【請求項11】 前記歪み補正手段あるいは/および陰
影除去手段は,原稿がブック原稿である場合にのみ,画
像データの補正を行うことを特徴とする請求項4,5,
6,7または10記載の画像読取装置。
11. The distortion correcting unit and / or the shadow removing unit corrects the image data only when the original is a book original.
The image reading device according to 6, 7, or 10.
【請求項12】 前記反射率分布演算手段は,プレスキ
ャン時に画像データを取り込み,原稿面の反射率分布を
求めることを特徴とする請求項4,5,6,または7記
載の画像読取装置。
12. The image reading apparatus according to claim 4, wherein the reflectance distribution calculating means fetches image data during pre-scanning and obtains a reflectance distribution on a document surface.
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