JPH0619965A - Natural language processor - Google Patents

Natural language processor

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JPH0619965A
JPH0619965A JP4174079A JP17407992A JPH0619965A JP H0619965 A JPH0619965 A JP H0619965A JP 4174079 A JP4174079 A JP 4174079A JP 17407992 A JP17407992 A JP 17407992A JP H0619965 A JPH0619965 A JP H0619965A
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information
character string
sentence
abbreviated
input
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Withdrawn
Application number
JP4174079A
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Japanese (ja)
Inventor
Minoru Fujita
Yuji Ikeda
裕治 池田
稔 藤田
Original Assignee
Canon Inc
キヤノン株式会社
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Publication date
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Publication of JPH0619965A publication Critical patent/JPH0619965A/en
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Abstract

PURPOSE:To easily check the original intention of an input sentence by correspondingly storing an abbreviated name and a regular name, interpolating the character string of the abbreviated name in the input sentence by a regular character string and displaying the interpolated character string. CONSTITUTION:When abbreviated information exists in an input sentence in a process for analyzing the input sentence by syntax analyzing processing S30 and meaning analyzing processing S40, an abbreviatable information storing part S120 is referred to. Abbreviated character strings and their corresponding regular character strings are stored in the storing part S120 by a table format, and when an abbreviated character string is searched, a regular character string corresponding to the searched character string can be extracted. Information interpolated from the analytical result obtained by the processing S40 by using information obtained from an abbreviated expression interpolating part S50 and the contents of an ambiguous part temporarily determined by the device are added to the input sentece and displayed. Thereby when a character string with an abbreviated name is included in a sentence inputted for retrieval, the original purpose of the input sentence can easily be confirmed.

Description

【発明の詳細な説明】 DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】 [0001]

【産業上の利用分野】本発明は自然言語処理装置、詳しくは自然言語により入力された文によって情報検索する自然言語処理装置に関するものである。 The present invention relates to a natural language processing apparatus and, more particularly, to a natural language processing apparatus for information retrieval by input by a natural language sentence.

【0002】 [0002]

【従来の技術】近年、自然言語よりなる文章によって情報を検索する自然言語処理装置が研究開発されている。 In recent years, the natural language processing apparatus to search for information by text consisting of natural language has been researched and developed.
ここで、上記従来の自然言語処理装置における処理の流れを図9を用いて説明する。 Here it will be described with reference to FIG. 9 a flow of processing in the conventional natural language processing apparatus.

【0003】図9において、ステップS401では、自然言語よりなる文章を入力として受け取る。 [0003] In FIG. 9, in step S401, receives as an input a sentence consisting of a natural language. ステップS Step S
402では、入力された自然言語の文章を基本単位である形態素に分解し、品詞や活用形などの情報を付加する。 At 402, it decomposes the sentence input natural language into morphemes is a basic unit adds information such as part of speech and conjugations. 次のステップS403では、その形態素解析の結果から、入力文の統語的な構造を解析する。 In the next step S403, the result of the morphological analysis to analyze the syntactic structure of the input sentence. ステップS4 Step S4
04では、その解析によって得られた情報に基づき、入力文の意味的な関係を解析する。 In 04, based on the information obtained by the analysis, to analyze the semantic relationship between the input sentence.

【0004】ステップS405においては、 ステップS403の構文解析処理及びステップS404の意味解析処理によって入力文を解析する過程において、入力文に省略された情報が存在していた場合に、その情報を補完する(省略表現補完処理)。 [0004] In step S405, in the process of analyzing the input sentence by the semantic analysis processing of the parsing process and steps S404 of step S403, when the information that has been omitted in the input sentence is present, to complement the information (shorthand complementary processing). ステップS406では、 In step S406,
この省略表現補完処理からの情報を用いることによって、意味解析処理から得られた意味解析結果から、データベースを検索するのに足りない情報あるいは、入力文中の曖昧な部分の判定を行い、必要ならば使用者に再質問を行い、ステップS401に戻る。 By using the information from the shorthand complement process, the semantic analysis results obtained from the semantic analysis processing, or information not sufficient to search the database, a determination is ambiguous portion of the input sentence, if necessary and re-question to the user, and returns to step S401.

【0005】データベースを検索するのに足りる情報であると判断したとき、検索条件を次のステップS407 [0005] When it is determined that the information is sufficient to search the database, the search condition of the following step S407
に受け渡す。 I received the pass. このステップS407では、質問内容判定処理406によって判定された検索条件によって、データベース411を検索する。 In step S407, the search condition determined by Question determination processing 406 searches the database 411. そして、検索結果を次のステップS408で表示する。 Then, to display the search results in the next step S408. なお、このステップS40 It should be noted that this step S40
8では、検索結果を使用者に表示するとともに、対話履歴保持部409に表示した情報を受け渡す。 In 8, and displays to the user a search result, and passes the information displayed in the dialog history holding unit 409. そして、情報検索を終了するか、引続き質問応答を繰り返すために、ステップS401の入力文受付処理に戻る。 Then, to exit the information search, continue to repeat the question response, it returns to the input sentence acceptance processing of step S401.

【0006】図10は、この種の自然言語処理装置の対話例を示したものである。 [0006] Figure 10 shows the dialog example of natural language processing apparatus of this kind. 新幹線のダイヤの情報案内の対話の例である。 It is an example of a dialogue of the bullet train of diamond information guide. 図においてU1からU13は、使用者の入力文である。 U13 from U1 in FIG is an input sentence of a user. S1からS13が装置からのメッセージ出力である。 S1 to S13 is a message output from the device.

【0007】この例では、U1で使用者が大阪に行くための新幹線のダイヤを質問している。 [0007] In this example, a user in the U1 is a question the diamond bullet train to go to Osaka. S2からU4までは、U1の質問文の省力を補完して(明日が9月26日であること)、曖昧な箇所の解消(大阪とは新大阪であること。10時とは朝10時であること)を行なっている。 From S2 to U4, (that tomorrow is September 26, 2008) complements the labor of the question of U1, 10 o'clock in the morning and at .10 that is the elimination of ambiguous points (the Osaka Shin-Osaka it is performed that) is. S5が最初の検索結果の表示である。 S5 is a display of the first search result.

【0008】U5は、その検索結果に対するさらなる質問である。 [0008] U5 is a further question for the search result. 続くS6からU7までで再び入力文の曖昧性を解消している。 And to eliminate the ambiguity of the input sentence again from the subsequent S6 to U7. S8が第2回の検索結果の表示である。 S8 is a display of the second round of search results.

【0009】U9は、S8の検索結果に対するさらなる質問である。 [0009] U9 is a further question to the search result of the S8. この質問では、列車に入っているビュッフェの経営している会社についての質問である。 In this question, a question about the company that owns the buffet that has entered the train. S9からU11までで、省力情報の確認を行い、S12で一本の列車に絞りこんでいる。 S9 in from up to U11, confirms the labor-saving information, which is narrowed down to a single train in the S12.

【0010】U13とS13は、終了のための対話である。 [0010] U13 and S13 is an interactive for the end.

【0011】 [0011]

【発明が解決しようとしている問題点】しかしながら、 [Invention is a problem in trying to solve, however,
上記従来例では、装置が補完した情報を使用者に見せずに情報検索を行なったり、あるいは、補完する情報に曖昧性がある場合には、それを絞り込むために、さらに使用者との間で質問応答を繰り返したりして、以下のような欠点があった。 The above conventional example, or performing information retrieval without showing the information device is supplemented to the user, or if there is ambiguity in the information to complement, in order to narrow it down further with the user's and to repeat the question and answer, there is a problem such as the following.

【0012】(1)使用者が、補完した情報を容易に確認できない。 [0012] (1) the user can not easily confirm the completion information.

【0013】(2)補完する情報の曖昧性を解消するためのさらなる質問応答がいくつか重なると、どの部分が補完された情報であるか忘れてしまう。 [0013] (2) If further questions response in order to eliminate the ambiguity of the complementary information overlap some, forget the whether the information which part has been complemented.

【0014】(3)装置が補完できる情報に、いくつかの種類があって、それらの情報の確認動作に違いがあったときに、その区別が難しい。 To [0014] (3) apparatus can be complementary information, if there is some kind, when there is a difference to verify the operation of their information, it is difficult that distinction.

【0015】本発明はかかる従来技術に鑑みなされたものであり、検索するために入力した文中に略称呼称の文字列があった場合、容易にその入力文の本来の意図を確認することが可能な自然言語処理装置を提供しようとするものである。 The present invention has been made in view of the prior art, when a character string abbreviation designations in the text that was entered to search, can be confirmed easily original intention of the input sentence such is intended to provide a natural language processing apparatus.

【0016】 [0016]

【問題点を解決するための手段】この課題を解決するため、本発明の自然言語処理装置は以下に示す構成を備える。 Means for Solving the Problems] To solve this problem, the natural language processing apparatus of the present invention has the following construction. すなわち、自然言語により入力された文によって情報検索する自然言語処理装置において、簡略呼称と正規名称とを対応づけて記憶する記憶手段と、検索するための文を入力する入力手段と、入力された文を構成する文字列に前記記憶手段に記憶された略称呼称の文字列があるか否かを判別する判別手段と、該判別手段で略称呼称の文字列があると判別したとき、当該文字列に対して前記記憶手段に記憶された正規文字列を補完する補完手段と、該補完手段で補完された文を表示する表示手段とを備える。 That is, the natural language processing apparatus for information retrieval by input by natural language, a storage unit stores an association and simplified designation and regular names, input means for inputting the sentence for searching, entered discriminating means for discriminating whether there is a character string abbreviation designations stored in said storage means to a character string constituting a sentence, when it is determined that the string abbreviations designation in 該判 by means the character string wherein comprising a complementary means to complement the stored normalized string in a storage means, and display means for displaying complement sentence by said complementing means against.

【0017】 [0017]

【作用】かかる本発明の構成において、記憶手段には略称呼称として用いられる文字列とこの文字列に対応する正規の文字列とを記憶しておく。 [Action] In configuration of the present invention, it stores a character string of the normal corresponding to the character string as the character string to be used as abbreviation designations in the storage means. そして利用者が検索しようとして入力した文中に略称呼称の文字列があった場合には、対応する正規の文字列で補完し、確認させるためにその補完された文を表示する。 And when the user there was a string of abbreviation referred to in the text you enter in an attempt to search, supplemented by the corresponding regular character string, and displays the completion sentence in order to confirm.

【0018】 [0018]

【実施例】以下、添付図面に従って本発明にかかる実施例を詳細に説明する。 EXAMPLES Hereinafter, such embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

【0019】図8は、本発明の一実施例に係る装置の構成を示すブロック図である。 [0019] FIG. 8 is a block diagram showing the configuration of an apparatus according to an embodiment of the present invention.

【0020】図中、1は装置全体の制御を司るCPUである。 [0020] In the figure, 1 is a CPU which controls the overall apparatus. 2はCPU1の動作処理手順(プログラム)、あるいは文字フォントなどを記憶しているROMである。 2 is a ROM which stores a process procedure (program), or character fonts CPU 1.
3はCPU1のワークエリアとして使用されるRAMである。 3 is a RAM used as a work area for the CPU 1. 4は各種情報を入力するためのキーボードである。 4 is a keyboard for inputting various kinds of information. 5は各種メッセージを表示するCRTであり、6はCRT5に表示させるためのイメージを展開するビデオRAM(VRAM)である。 5 is a CRT for displaying various messages, 6 is a video RAM (VRAM) to deploy an image to be displayed on the CRT 5. 7はキーボード4より入力された自然言語の形態素を解析したり、意味を解釈したりするときに使用される辞書・知識ベースである。 7 is a dictionary and knowledge base to be used when or to interpret and analyze the morpheme of natural language input from the keyboard 4, the meaning. 8は各種情報が構造的に記憶管理されているデータベースである。 8 is a database in which various information is structurally storage management.

【0021】上記構成よりなる実施例の装置の動作処理手順を図1のフローチャートに従って説明する。 [0021] illustrating the operation procedure of the apparatus of the embodiment having the above-described configuration according to the flowchart of FIG. 尚、以下の説明における各処理は全てCPU1が行うものである。 Incidentally, in which all the process CPU1 is performed in the following description.

【0022】先ず、ステップS10において、キーボード4より自然言語の形式で入力される文を受け取る。 [0022] First, in step S10, receiving a sentence input in a natural language format from the keyboard 4. ステップS20では、受け取った入力文を基本単位である形態素に分割し、品詞や活用系などの情報を付加する。 In step S20, it divides the input sentence received morphemes is a basic unit adds information such as part of speech and utilization system.
そしてステップS30において、ステップS20で形態素解析された文を受け取り、形態素解析の結果の情報から入力文の統語的な構造を解析し、その情報を次のステップS40に受け渡す。 In step S30, it receives the morphological analysis sentence in step S20, analyzes the syntactic structure of the input sentence from the results of information morphological analysis, passes the information to the next step S40. ステップS40では、構文解析処理(ステップS30)の解析結果から入力文の意味的な関係を解析する。 At step S40, it analyzes the meaning relationship of the input sentence from the analysis result of the syntax analysis processing (step S30).

【0023】ステップS50では、構文解析処理(ステップS30)及び意味解析処理(ステップS40)によって入力文が解析する過程において、入力文に省略された情報が存在していた場合に、その情報を補完する。 [0023] At step S50, in the process of the input sentence is analyzed by the syntax analysis processing (step S30) and semantic analysis processing (step S40), if the information that has been omitted in the input sentence is present, complementing the information to. ここでは、入力文に省略された情報を効率よく復元するために用意された省略可能情報保持部(辞書・知識ベース内に格納されている)を参照する。 Here, referring to the optional information holding unit that is provided to restore efficiently the information omitted in the input sentence (stored in dictionary knowledge base). この略称可能情報保持部には略称文字列とそれに対応する正規の文字列がテーブル形式に記憶されており、略称文字列を探し出せばそれに対応する正規の文字列を抽出することが可能になっている。 This is the abbreviation availability information holding unit and a character string of the normal and the corresponding abbreviation strings stored in the table format, it becomes possible to extract a string of normalized corresponding thereto if retreive the abbreviation string there.

【0024】ステップS60では、この省略表現補完部からの情報をもちいて意味解析処理(ステップS40) [0024] At step S60, the semantic analysis processing by using the information from the shorthand supplementing unit (step S40)
から得られた意味解析結果から、補完した情報と、装置が仮に決めた曖昧な部分の内容を、もとの入力文に付加して表示する。 From the semantic analysis result obtained from the complementary information, the content of the ambiguous portion device decides if, and displays in addition to the original input sentence. そして、制御は次のステップS70に進む。 Then, the control proceeds to the next step S70. ここでは、データベース8を検索するのに足りない情報あるいは、入力文中の曖昧な部分の判定を行い、必要ならば使用者に再質問を行ない、入力文受け取り部1 Here, or information not sufficient to search the database 8, a determination of the ambiguity of the input sentence, performs re question to the user, if necessary, the input sentence receiving unit 1
0に戻る。 Back to 0. データベース8を検索するのに足りる情報であると判断したときには、次のステップS80に進み、 When it is determined that the information is sufficient to search the database 8, the process proceeds to the next step S80,
質問内容判定処理(ステップS70)によって判定された検索条件によって、データベース8を検索する。 By the determined search condition by Question determination process (step S70), it searches the database 8. 検索が終了すると、処理はステップS90に進み、その結果結果をCRT5に表示するとともに、対話履歴保持部(RAM2ないに確保されている)に表示した情報を受け渡す。 When the search ends, the process proceeds to step S90, the result and displays the result in the CRT 5, and passes the information displayed in the dialog history holding portion (which is secured to the free RAM 2). そして、情報検索を終了するか、引続き質問応答を繰り返すために、ステップS10に戻る。 Then, to exit the information retrieval, continue to repeat the question answering, the flow returns to step S10. 辞書・知識ベース7は、ステップS20〜ステップS40からなる文解析処理において使用される。 Dictionary-knowledge base 7 is used in the sentence analysis processing of steps S20~ step S40.

【0025】次に、本実施例における対話を、図2の対話例を対比させて説明する。 Next, the dialogue in this embodiment will be described by comparing the interaction example of FIG.

【0026】図2のU5質問文 (U5) 6時ぐらいのひかりは? [0026] U5 question (U5) of FIG. 2 about six o'clock Hikari? が本装置に入力されたとする。 There the input to the device.

【0027】このとき、実施例では、ステップS10からステップS40の入力分受取、形態素解析、構文解析、意味解析が行われ、図2の意味表現が得られる。 [0027] In this case, in the embodiment, the input component receives the step S40 from step S10, the morphological analysis, syntactic analysis, semantic analysis is performed, semantic representations of Fig. 2 is obtained.

【0028】この結果によると列車情報の中の時刻と種別が得られているがその他の情報がないので、省略表現があるとして、省略表現補完処理(ステップS50)に制御が移る。 [0028] Since it is time and kind in the train information according to the result has been obtained no other information, as there is a shorthand, control is shifted to shorthand complementary processing (step S50). 省略表現補完処理は、列車情報についての質問の知識を、辞書・知識ベース7から、省略可能情報保持部(RAM3ないに確保されている)に取り出す。 Shorthand complementing process, knowledge questions about the train information from the dictionary and knowledge base 7, taken on the optional information holding section (RAM 3 is reserved not).
図3が、列車情報の知識と、省略可能情報(この場合には時刻とその他の列車情報を結ぶ動作)である。 Figure 3 is a knowledge of train information, an optional information (operation connecting time and other train information in this case). この情報と、図2の意味表現とを比較することで、図4の補完された省略表現を得る。 This information and by comparing the semantic representation of FIG. 2, to obtain the complemented shorthand FIG. ここでは、時刻と種別を結ぶ動作関係として、(出発時刻)あるいは(到着時刻)の動作であることが補完されている。 Here, as operational relationship linking the time and kind are supplemented to be the operation of the (departure time) or (arrival time). ここでは、出発時刻であると装置が仮に解釈している。 Here, device and the starting time is tentatively interpreted. そして、この補完された意味表現が文解析結果表示処理(ステップS60)に渡される。 Then, the complemented meaning representation is passed to sentence analysis result display process (step S60). 文解析結果表示処理では、この意味表現をもとに、U1の質問文の解析結果として (S5') 6時ぐらいに〈出発する〉ひかり In a sentence analysis result display processing, based on the semantic representation, as a result of analysis of the question sentence of U1 the (S5 ') about 6 o'clock in the <starting> Hikari
〈検索したい〉 <Want to search>? をCRT5に表示する。 It is displayed on the CRT5. この表示において〈〉の括弧で囲まれた部分が、検索するために装置が必要とする情報の補完結果であり、アンダーラインのついた部分がもとの入力文に追加した表現である。 A portion surrounded by parentheses of <> In this display is a complementary result of information the device is necessary in order to find, is an expression with parts of the underline has been added to the original input sentence. この表示を見ることで、使用者は、装置が補完した情報を容易に認識できるようになる。 By looking at this display, the user will be able to easily recognize the information device is complemented. その後制御は、質問内容判定処理(ステップS70)に渡される。 Then control is passed to Question determination process (step S70). ここでは、(U5')に対する確認を使用者に行なう。 Here is carried out to the user confirmation for (U5 '). もし必要ならば質問応答によって補完結果の修正を行い、それが終了したのちに、その結果を情報検索処理(ステップS80)に渡す。 If performed complementation results in modified by, if necessary question answering, after it has been completed, and passes the result to the information retrieval process (step S80). この情報検索処理では、(時刻:出発時刻:6時)・(種別: In this information retrieval process, (time: Departure time: 6 o'clock) (type:
ひかり)という条件で検索を行い、その検索結果を結果表示処理(ステップS90)に渡す。 Light) to search the condition that passes the search results result display process (step S90). 結果表示処理では、その検索結果であるところのメッセージ、 (S8)2本あります。 In the results display processing, the search result is a place of messages, there are two (S8). を表示する。 To display. そして、その結果をその対話履歴保持部に渡すとともに、制御を入力文受け取り処理(ステップS Then, the results with and passes to a conversation history holding unit to the input sentence receive and process control (step S
10)に戻す。 Back to 10).

【0029】以上の本装置の処理を行った場合の対話は、以下のようになる。 [0029] in the case of performing the above processes of the present device interaction is as follows.

【0030】(U5) 6時ぐらいのひかりは? [0030] (U5) of around 6 o'clock Hikari? (S5') 6時ぐらいに〈出発する〉ひかり (S5 ') the <starting> Hikari to about 6 o'clock
〈検索したい〉 <Want to search>? (U6) はい (S8) 2本あります。 (U6) Yes (S8) There are two.

【0031】このように、本実施例の装置においては、 [0031] In this manner, the apparatus of this embodiment,
従来はU5からS8にいたるまでに6回の対話が必要であったのに対して、4回の対話で完了する。 Conventionally whereas it was required six dialogue up to to S8 U5, completed in four dialogue.

【0032】[他の実施例の説明]上記実施例では、文解析結果表示部により、メッセージS5'のように、次の行に装置の補完結果を表示していたが、これに限らず、さまざまな表示法が可能である。 [0032] In the alternative embodiment of Description above embodiments, the sentence analysis result display unit, such as the message S5 ', but displays the addition result of the device on the next line, not limited to this, it is susceptible to various display methods. 例えば、(U5) For example, (U5)
に(S5')を重ねて書くことによって、装置の補完した情報が、質問文に購入されて表示されるという効果を与えることも可能である。 By be doubled (S5 '), the complementary information of the device, it is also possible to provide an effect that is displayed is purchased question. これによると上記の対話の結果は以下のようになる。 According to this result of the interaction is as follows.

【0033】(S5') 6時ぐらいに〈出発する〉 [0033] (S5 ') to about six o'clock <departure>
ひかり を〈検索したい〉 The Hikari <want to find>? (U6) はい (S8) 2本あります。 (U6) Yes (S8) There are two.

【0034】この場合には、3回の対話で完了する。 [0034] In this case, completed in 3 times of dialogue.

【0035】また、文解析結果表示処理は、省略表現を示すのに、〈〉の括弧と、下線を用いていたが、これに限らず、さまざまな表現法が可能である。 [0035] In addition, the sentence analysis result display processing, to indicate a shorthand, and the brackets of the <>, had been using the underscore, the present invention is not limited to this, it is possible to various representation method. たとえば、括弧の代わりに、白黒反転文字を使用したり、カラー表示が可能な表示装置においては、色を換えて表示することも可能である。 For example, instead of brackets, or use a black and white reversed character, the display device capable of color display, it is possible to display in place of the color.

【0036】更には、入力文U5を例にとり、辞書・知識ベース7に格納された列車情報に基づく省略補完ではなく、対話履歴保持部の情報をもとにした省略補完も可能である。 [0036] Furthermore, takes the input sentence U5 as an example, rather than the optional supplement based on the train information that is stored in the dictionary and knowledge base 7, it is also possible to omit supplement that is based on the information of the dialogue history storage unit. 例えば、図5のような、メッセージS5からメッセージS8まで、検索が進んだあとで、入力文U9 For example, as shown in FIG. 5, from the message S5 until the message S8, after the search has progressed, the input sentence U9
の質問が入力された場合で説明する。 A description will be given of a case where the question of is input.

【0037】形態素解析処理(ステップS20)、構文解析処理(ステップS30)、意味解析処理(ステップS40)を経て、図5にあるような意味解析結果が得られる。 The morphological analysis processing (step S20), the parsing process (step S30), through semantic analysis processing (step S40), the semantic analysis result as in FIG. 5 is obtained. その後、省略表現補完処理(ステップS50)により、第1の実施例で説明した機構と同様の機構を用いて、図7にある結果のなかで、 (S9') 帝国ホテルの〈ビュッフェ〉の〈ひかり Thereafter, the shorthand complementary processing (step S50), using the same mechanism as mechanisms described in the first embodiment, among the results in FIG. 7, (S9 ') Imperial of <buffet> < Light
号〉を〈検索したい〉の下線で示された部分が補完される。 Underlined at the indicated part of the No.> <want to find> it is complemented.

【0038】それとともに、省略表現補完処理(ステップS50)は、対話履歴保持部に保存された情報より、 [0038] Simultaneously, shorthand complementary processing (step S50), from the information stored in the dialog history holding unit,
図6にあるような対話履歴を省略可能情報保持に取り出す。 Taken out Optional information holding dialogue history as in FIG. この情報により、メッセージS8にいたる過去の検索条件により、そのメッセージS8の検索結果に対するさらなる検索である可能性がある。 This information, the past search conditions leading to message S8, there could be a further search for the search results for that message S8. 省略表現補完処理では、制限条件としてメッセージS8の結果が省略されていると判断して、図7にあるような意味解析結果を文解析結果表示処理(ステップS60)に渡す。 In shorthand complementary processing, it is determined that the result of the message S8 is being omitted as limiting conditions, and passes the sentence analysis result display processing semantic analysis result as in FIG. 7 (Step S60). この文解析結果表示処理は、この意味表現をもとに、入力文U9の質問文の解析結果として、 (S9') 〈S8の2本〉において、帝国ホテルの〈ビ The sentence analysis result display process, on the basis of this meaning representation, as an analysis result of the query sentence input sentence U9, (S9 ') in <two S8>, of Imperial <bi
ュッフェ〉の〈ひかり号〉を〈検索したい〉を表示する。 Yuffe> of the <Hikari> to display the <want to find>. その後、制御は質問内容判定処理(ステップS70)に渡される。 Thereafter, control is passed to Question determination process (step S70). ここでは、メッセージS9'に対する確認を使用者に行なう。 Here, a confirmation for messages S9 'to the user. もし、必要ならば質問応答によって補完結果の修正を行い、それが終了したのちに、その結果を情報検索処理(ステップS80)に渡す。 If carried out addition result of modification by the question answering if necessary, after it has been completed, and passes the result to the information retrieval process (step S80). この情報検索処理では、(制限条件:S8)・(属性:ビュッフェ:帝国ホテル)という条件で検索を行い、その検索結果を結果表示処理(ステップS90)に渡す。 In this information retrieval process, (Restriction: S8) · (attribute: buffet: Imperial) to search the condition that passes the search results result display process (step S90). ここでは、その検索結果であるところの、 (S12) 6:00AM東京駅発のひかり16号です。 Here, where it is the result of the search, it is (S12) 6:00 AM Tokyo Station onset of Hikari No. 16. を表示する。 To display. そして、その結果を対話履歴保持部に渡すとともに、制御を入力文受け取り処理(ステップS1 And thus together passed to the dialog history holding unit to the input sentence receive and process control (step S1
0)に戻す。 Return to zero).

【0039】以上のように、本装置を用いた場合の対話は、以下のようになる。 [0039] As described above, interaction in which the present device is as follows.

【0040】(S8) 2本あります。 [0040] (S8) There are two.

【0041】(S9') 〈S8の2本〉において、帝国ホテルの〈ビュッフェ〉の〈ひかり号〉を〈検索した [0041] (S9 ') in <two S8>, and <Search <Hikari> of <buffet> of Imperial
い〉 (S12)6:00AM東京駅発のひかり16号です。 You have> (S12) 6:00 AM Tokyo Station onset of Hikari No. 16.

【0042】このように、図7において、U9からS1 [0042] Thus, in FIG. 7, from U9 S1
2にいたるまでに6回の対話が、3回の対話で完了している。 6 times of dialogue to up to 2, has been completed in three dialogue.

【0043】以上説明したように本実施例によれば、、 [0043] According to the present embodiment as described above ,,
省略表現補完処理により補完された情報を文解析結果表示処理で、その情報を追加して表示することにより、以下の効果が得られるようになった。 Information complemented by shorthand complementing in sentence analysis result display process, by displaying to add the information, becomes the following advantages.

【0044】1. [0044] 1. 装置が補完した情報を、使用者が容易に確認できるようになる。 The information apparatus is supplemented, so that a user can easily confirm.

【0045】2. [0045] 2. 入力文に追加して表示することで、装置と使用者との間で行なう確認の作業に、不用なやりとりをなくすことができるようになる。 By displaying in addition to the input sentence, the confirmation of the work performed between the device and the user, it is possible to eliminate unnecessary interactions.

【0046】3. [0046] 3. 表示形式を変更できることから、装置のさまざまな補完処理を、使用者が区別して認識できるようになる。 Because it can change the display format, various complementary processing apparatus, it becomes possible to distinctively recognize the user.

【0047】また、実施例では、列車のダイヤを扱う装置をれにしたが勿論これによって本発明が限定されるものではないし、プログラムを組み込むことで実現するようにしても構わない。 Further, in the embodiment, to have been to Re an apparatus that handles train timetable but the present invention is not limited of course a result, it may be realized by incorporating the program.

【0048】 [0048]

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、検索するために入力した文中に略称呼称の文字列があった場合、容易にその入力文の本来の意図を確認することが可能になる。 According to the present invention described above, according to the present invention, when a character string abbreviation designations in the text that was entered to search, can be confirmed easily original intention of the input sentence Become.

【図面の簡単な説明】 BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

【図1】本実施例における自然言語処理装置の処理の流れを示すフローチャートである。 It is a flowchart showing the flow of processing of natural language processing apparatus in the disclosed exemplary embodiment.

【図2】本実施例における動作内容を説明するための図である。 It is a diagram for explaining the operation contents in FIG. 2 embodiment.

【図3】本実施例における動作内容を説明するための図である。 3 is a diagram for explaining the operation contents of this embodiment.

【図4】本実施例における動作内容を説明するための図である。 It is a diagram for explaining the operation contents in [4] This embodiment.

【図5】他の実施例における動作内容を説明するための図である。 5 is a diagram for explaining the operation contents of the other embodiments.

【図6】他の実施例における動作内容を説明するための図である。 6 is a diagram for explaining the operation contents of the other embodiments.

【図7】他の実施例における動作内容を説明するための図である。 7 is a diagram for explaining the operation contents of the other embodiments.

【図8】実施例における装置のブロック構成図である。 8 is a block diagram of apparatus in Embodiment.

【図9】従来の自然言語処理装置の処理の流れを示すフローチャートである。 9 is a flowchart showing a process flow of a conventional natural language processing apparatus.

【図10】従来の自然言語処理装置の処理動作の例を示す図 Diagram illustrating an example of a processing operation of FIG. 10 conventional natural language processing apparatus

【符号の説明】 DESCRIPTION OF SYMBOLS

1 CPU 2 ROM 3 RAM 4 キーボード 5 CRT 6 VRAM 7 辞書・知識ベース 8 データベース 1 CPU 2 ROM 3 RAM 4 keyboard 5 CRT 6 ​​VRAM 7 dictionary and knowledge base 8 Database

Claims (1)

    【特許請求の範囲】 [The claims]
  1. 【請求項1】 自然言語により入力された文によって情報検索する自然言語処理装置において、 簡略呼称と正規名称とを対応づけて記憶する記憶手段と、 検索するための文を入力する入力手段と、 入力された文を構成する文字列に前記記憶手段に記憶された略称呼称の文字列があるか否かを判別する判別手段と、 該判別手段で略称呼称の文字列があると判別したとき、 1. A natural language processing apparatus for information retrieval by the input sentence by natural language, a storage unit stores an association and simplified designation and regular names, input means for inputting the sentence for searching, discriminating means for discriminating whether there is a character string stored abbreviated designation in the memory means to the character strings constituting the input sentence, if it is determined that the string abbreviations designation in 該判 by means,
    当該文字列に対して前記記憶手段に記憶された正規文字列を補完する補完手段と、 該補完手段で補完された文を表示する表示手段とを備えることを特徴とする自然言語処理装置。 And complementing means for complementing the character regular character string stored in said storage means for the column, the natural language processing apparatus comprising: a display means for displaying a sentence complemented by the complementation section.
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