JPH05284372A - Color image processor - Google Patents

Color image processor

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JPH05284372A
JPH05284372A JP7647792A JP7647792A JPH05284372A JP H05284372 A JPH05284372 A JP H05284372A JP 7647792 A JP7647792 A JP 7647792A JP 7647792 A JP7647792 A JP 7647792A JP H05284372 A JPH05284372 A JP H05284372A
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JP
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color
means
maximum value
histogram
color image
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JP7647792A
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JP3003375B2 (en )
Inventor
Teruo Fumoto
Katsuhiro Kanamori
Hideto Motomura
秀人 本村
克洋 金森
照夫 麓
Original Assignee
Matsushita Electric Ind Co Ltd
松下電器産業株式会社
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Abstract

PURPOSE:To provide a color image processor having decision capacity of high level, which can decide a document whose ground is colored or a document of a monochromatic color to be a monochromatic document. CONSTITUTION:A color of a picture element read by a color image reading means 101 is converted to saturation information by a color converting means 102, and subsequently, in plural places in a color image, the saturation information is averaged by a picture element value local averaging means 103, and the maximum value of every scanning line of the image of its averaged saturation information is detected by a maximum value detecting means 104. At the end, by executing a histogram analysis by a histogram analyzing means 106, the number oc colors existing in the image is devided from a histogram of the maximum saturation, and when the number of colors is '1', it is decided to be a monochromatic document.

Description

【発明の詳細な説明】 DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】 [0001]

【産業上の利用分野】本発明はカラー原稿画像自体を認識して処理方式をフルカラー・モードとモノクロ・モードに自動的に変化させるカラー画像処理装置に関するものである。 The present invention relates to relates to a color image processing apparatus for automatically changing the processing method to recognize the color original image itself full color mode and monochrome mode.

【0002】 [0002]

【従来の技術】従来、カラー複写機では、カラースキャナが原稿色をレッド、グリーン、ブルーのフイルタで同時に読みとり、1回のスキャンごとに、その各色フイルタでの読み取り濃度値から計算される濃度にてシアンC、マゼンタM、イエローY、ブラックKの4色トナーを紙面に順次転写して、計4回のスキャンにてフルカラーハードコピーを生成する。 Conventionally, in a color copier, a color scanner Red an original color, green, and read at the same time blue filter, after each scan, the concentration is calculated from the read density value at each of its color filters cyan Te C, magenta M, yellow Y, are sequentially transferred to the paper four color toner of black K, to generate a full color hard copy at four scans. このため原稿が色を含まないモノクロ原稿の場合には、1回のスキャンにてブラックトナーのみを転写するモノクロ・モードにて複写した方が時間にして約4倍も効率的となる。 If the order document is a monochrome document containing no color, it is efficient to about 4 times in the direction which has been copied in a monochrome mode for transferring only the black toner at one scan time. そこで、カラー複写機にはフルカラー・モードとモノクロ・モードの両方が選択でき、コピーユーザが複写する原稿によってモードを判断し手動で複写モードを切替えて使用しているのが普通である。 Therefore, the color copying machine can be selected both full color mode and the monochrome mode, it is common uses switches the copy mode manually determines the mode by the original copy user copy. ところが、多量の原稿を自動給紙機構により複写する場合には、給紙、複写が自動的に高速で行われるので、複写モード切替も自動的に行う必要があり、原稿をプリスキャンして当該原稿内にカラー部分が含まれているか、否かを自動判定する「オートカラー検知機能」が必要となる。 However, in case of copying by the automatic document feeder a large amount of originals, paper feeding, since copying is automatically performed at a high speed, the copy mode switching is also automatically should do, the original and pre-scanning the it contains a collar portion in the document, automatically determines "automatic color detection function" and whether it is necessary.

【0003】この「オートカラー検知機能」については従来たとえば公開平3−54972号公報記載のなどの例がある。 [0003] There are examples such as this of "auto-color detection function" conventional, for example, public flat 3-54972 JP about. この例では、原稿の画素色を4色複写する際のブラック版生成用の回路を利用することにより、10 In this example, by using the black version circuit for generating the time of copying the pixel color of the original 4-color, 10
0%下色除去された残りの有彩色信号YMCのうちいずれかの濃度が50%以上の場合、かつ当該箇所がエッジ以外の場所である場合に限り、有彩色すなわちカラー画素が現れたものと判定し、その画素領域の大きさが計数され、これが所定以上の大きさであった時にカラー原稿であると判定される。 If any of the concentrations of 0% undercolor removed remaining chromatic signal YMC is more than 50%, and that location only if a place other than the edge, to that chromatic i.e. color pixels appeared determined, the size of the pixel area is counted, which is determined to be a color document when it is greater than a prescribed size.

【0004】 [0004]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら従来の構成では、黄色の紙面上の文書など下地に色がついている文書の場合、複写モードとしてはモノクロ・モードで十分であるにもかかわらず、100%下色除去後の濃度が50%を越える画素領域が画像上で非常に多いため前述の論理からカラー原稿である、と判断されフルカラー・ In the [0005] However the conventional configuration, when the document is colored in base such as documents on the sheet of yellow, even though the copy mode is sufficient monochrome mode, 100% pixel region where the density after under color removal exceeding 50% is a color original from the logic described above for very large on the image, it is determined that full-color
モードで複写されてしまう、という課題があった。 Would be replicated in the mode, there is a problem that.

【0005】また、色の存在の検知に、補色生成部からの出力に下色除去を行った後のYMCを用いているため、スキャナで読み取られた色そのものからの色検出でなく、プリンタ特性等を反映した色修正部後の色から色検出を行っていることになる。 Further, the detection of the presence of color, the use of a YMC after the under color removal on the output from the complementary generator, rather than color detection from the color itself read by the scanner, printer characteristics We will be doing the color detected from the color after color correction unit that reflects the like. このため色修正部の性能によっては正確な色検出ができない、という課題があった。 Can not be accurate color detection by the performance of this order color correction unit has a problem that.

【0006】本発明は上記従来の課題を解決するもので白地に黒文字の原稿や下地に色がついている黒文字文書の場合にはモノクロ原稿であると判定しつつ、印鑑、色文字部、カラーマーカ部、フルカラー印刷部などがある原稿の場合にはカラー原稿であると判断できる高度な判断能力を持つカラー画像処理装置を提供することを目的とする。 The present invention while determines that the case of the black character document is colored in the original or the underlying black text on a white background in order to solve the above problems is a monochrome document, seal, color character portion, the color marker parts, and to provide a color image processing apparatus in the case of the document where there is full-color printing unit with advanced determination ability can be judged to be a color original.

【0007】 [0007]

【課題を解決するための手段】この目的を達成するために本発明のカラー画像処理装置は、カラー画像を読み取りる読取手段と、その読取手段により読み込まれた画素の色を彩度情報に変換する色変換手段と、カラー画像の複数の場所で各画素が持つ前記色変換手段が変換した彩度情報の局所平均化を行なう画素値局所平均化手段と、 Means for Solving the Problems] The color image processing apparatus of the present invention in order to achieve the object, converts the read Ru reading means a color image, the color of the pixel read by the reading means into saturation information a color conversion unit that, the pixel value local averaging means for the color conversion means for each pixel has a plurality of locations to perform local averaging of the converted chroma information of a color image,
その画素値局所平均化手段により平均化された複数場所での彩度情報の最大値を検出する最大値検出手段と、その最大値検出手段が検出した最大値を記憶する最大値メモリ手段と、前記最大値のヒストグラム処理を行うヒストグラム処理手段とを設けたものである。 A maximum value detecting means for detecting a maximum value of the saturation information in averaged more locations by the pixel value local averaging means, and a maximum value memory means for storing the maximum value of the maximum value detecting means detects, is provided with a histogram processing means for performing histogram processing of the maximum value.

【0008】 [0008]

【作用】この構成によって、プリスキャン時の画像内の画素の彩度情報を反映して色検出を行うことができ、また画像の主走査線、副走査線ごとのヒストグラム解析により、高彩度の画素領域がどのような分布をしているか、という分布情報をもって判定することができる。 [Action] With this configuration, it is possible to perform color detection reflecting the chroma information of the pixels in the image at the time of prescanning, also the main scan lines of the image, the histogram analysis of each sub-scanning line, a pixel of the high-saturation is it what distribution area, that can be determined with the distribution information. また本ヒストグラム解析処理は、もともとカラー複写機のガラス上の原稿の有無を判定するためのオート原稿検知機能を実現する部分であり、回路を共用できる利点がある。 The present histogram analysis process is a part for realizing the automatic original detection function for originally determining the presence or absence of a document on the glass of the color copying machine, there is an advantage that can share the circuit.

【0009】 [0009]

【実施例】以下本発明の一実施例について図面を参照しながら説明する。 EXAMPLES be described with reference to the accompanying drawings, an embodiment of the following invention. 図1において、101はカラー画像読み取り手段で、通常ラインセンサ型のカラースキャナである。 In Figure 1, 101 is a color image reading means is usually a line sensor type color scanner. 102は色変換手段で、3つの数値の組からなる読み込まれた画像の画素値(RGBの各反射率あるいはDrDgDb濃度値)を1つの数値である色の彩度情報に変換する。 102 is a color converter to convert the pixel value of becomes scanned image from a set of three numbers (the respective reflectance or DrDgDb density values ​​of RGB) color saturation information of a single number. 103は画素値局所平均化手段で、ノイズなどによる画素数値の撹乱を除去するため主走査線上の16画素ごとの局所平均化領域(番号0からM−1)について平均化される。 103 is a pixel value local averaging means is averaged for for removing disturbance of the pixel numerical due to noise local averaging area of ​​every 16 pixels in the main scanning line (M-1 from the number 0). 104は最大値検出手段で、主走査線ごとに最大値を検出する。 104 is the maximum value detecting means, for detecting a maximum value for each main scanning line. 105は各走査線ごとに最大値を記憶する最大値メモリ手段である。 105 is the maximum value memory means for storing the maximum value for each scan line. 106は最大値メモリ手段105が記憶するデータをヒストグラム化するヒストグラム処理手段である。 106 is a histogram processing means for histogram data stored in the maximum value memory means 105.

【0010】上記構成において、以下その動作を説明する。 In the above configuration, operation is described below. まず、カラー画像読み取り手段101は、原稿を主走査方向と副走査方向に画素分割し、各画素でのRGB First, the color image reading unit 101 pixels dividing the original in the main scanning direction and the sub-scanning direction, RGB in each pixel
反射率をA/D変換して数値化する。 The reflectance digitizes converted A / D. 本実施例ではカラースキャナは原稿を実際に複写する前に1回のプリスキャンを行い、原稿内にカラー部が存在するかを以下の各手段がスキャンに同期して動作することにより1回のスキャン時間内に判定する。 Color scanner in the present embodiment performs one prescanning before actually copying the original, whether the collar is present in the document following the means once by operating in synchronization with the scan determined within the scan time.

【0011】色変換手段102は3つの数値の組からなる読み込まれた画像の画素値(RGBの各反射率あるいはDrDgDb濃度値)を1つの数値である色の彩度情報に変換する。 [0011] The color conversion unit 102 converts the pixel value of becomes loaded images from the three numbers set to (the reflectance or DrDgDb density values ​​of RGB) color saturation information of a single number.

【0012】この彩度情報とは読みこまれた色の有彩色成分の量、すなわち鮮やかさを示す量である。 [0012] The amount of chromatic component of color are read from this saturation information, i.e. an amount indicating vividness. この彩度情報の定義式は種々あり本発明では、以下の式で示す均等色差空間であるCIE−LAB空間での極座標形式での彩度C*abを用いている。 The defining equation of saturation information in various There present invention uses a chroma C * ab of at polar coordinate system in the CIE-LAB space is uniform color difference space shown by the following equation.

【0013】 [0013]

【数1】 [Number 1]

【0014】ただし、a*とb*は以下のようにCIE [0014] However, a * and b * CIE as follows:
−XYZから計算される。 It is calculated from -XYZ.

【0015】 [0015]

【数2】 [Number 2]

【0016】また、CIE−XYZはNTSCーRGB [0016] In addition, CIE-XYZ is NTSC over RGB
から以下のように変換される。 It is translated as follows from.

【0017】 [0017]

【数3】 [Number 3]

【0018】均等色差空間での彩度値を使うことにより、従来使用されているYMC濃度値から算出する有彩色信号などよりも人の色知覚に近い正確な色判定ができる。 [0018] By using the saturation values ​​at equal color difference space, you are accurate color determination close to the color perception of the human than such chromatic signal calculated from YMC density values ​​which have been conventionally used. また同じRGB信号から色変換する場合にも、CI Also in the case of color conversion from the same RGB signals, CI
E−LAB空間を使用することで他の有彩色情報よりも正確な色情報を得ることができる。 It is possible to obtain accurate color information than other chromatic color information using the E-LAB space. たとえば、RGB信号値から以下の式にて変換される有彩色情報は「色彩の強さD」と呼ばれる量である(文献 「色彩情報を用いたカラー画像の領域分割」電子情報通信学会技術研究報告Vol.89No.193,1989 参照)。 For example, colored information to be converted by the following equation from the RGB signal values ​​is a quantity called "strength D of Color" ( "Segmentation of Color Images Using Color Information" Document IEICE technical report reference Vol.89No.193,1989).

【0019】 [0019]

【数4】 [Number 4]

【0020】このDとC*abとを同一のカラー原稿にて後で述べるヒストグラム処理部106での彩度情報ヒストグラムを比較した結果を図2に示してある。 [0020] are shown the results of comparison of saturation information histogram of the histogram processing unit 106 to be described later and the D and C * ab in the same color original in FIG. このカラー原稿の場合、レッド、グリーン、ブルー、シアン、マゼンタ、イエローの8色の色文字と黒文字、およびカラー写真部分をもっている。 In the case of the color original, it has red, green, blue, cyan, magenta, yellow 8 colors of color characters and black, and a color photograph portion. 色文字部は同一の色であるから彩度ヒストグラムは鋭い分布となるが、この分布ピークの数がDを用いると図2(A)に示すように5個までしか検出できないのに対しC*abを用いると図2(B) Although a color character portion becomes saturation histogram sharp distribution because it is the same color, while the number of the distribution peak can not be detected only up to five, as shown in FIG. 2 (A) The use of D C * with ab FIG 2 (B)
に示すように7個まで明確に検出することができる。 Up to seven as shown in can be clearly detected. したがって異なる色を異なる彩度情報として捉える「有彩色分解能」の点でC*abが良好であることがわかる。 Thus C * ab is seen to be good in terms of the "chromatic resolution" to capture the different colors as different chroma information. 以上の観点から本実施例では彩度情報としてC*abを用いている。 In the present embodiment from the above viewpoint is used C * ab as chroma information.

【0021】そして色変換部102は、RGB信号をC [0021] The color conversion section 102, an RGB signal C
*abへ変換する役割を持つが、この変換式は(数1) * Although that is responsible for converting the ab, the conversion formula (Equation 1)
(数2)(数3)で示したように非常に複雑であり、専用ハードウエアをこの目的のためのみに構成するのは不経済である。 (Equation 2) (Equation 3) is very complicated as shown in, is uneconomical to construct a dedicated hardware only for this purpose. そこで本実施例では色変換部102を、入力色空間内での格子点代表色のみについての色変換テーブルと色空間の三次元補間によって実現して汎用性の高い構成とし色修正機能との回路共用化を図っている。 Therefore the color conversion unit 102 in the present embodiment, the circuit of the high construction and color-correction function versatility realized by three-dimensional interpolation of the color conversion table and the color space only for the grid points representative colors in the input color space It is aimed at sharing. 複写機での主要な色変換である色修正機能はRGBの濃度信号からYMCKの濃度信号を生成する用途に使用されるものではあるが、本実施例では、このオートカラー検知機能の実施に際し内部の色変換テーブルを入力信号R Color correction function is the primary color conversion in the copying machine is intended are used in applications for generating a concentration signal YMCK from RGB density signals but, in this embodiment, the internal practice of the automatic color detection function input signal R color conversion table
GBから彩度C*abに直接変換するものに入れ替えることにより同一の回路を利用できる。 You can use the same circuit by switching to those directly converting the chroma C * ab from GB. すなわち(数1) That (number 1)
(数2)(数3)をまとめて計算し限られた代表色につき記憶している色変換テーブルを色変換部102にダウンロードして利用できることになる。 Becomes (Equation 2) to the color conversion table stored per equation (3) are collectively calculated limited representative color available to download to the color conversion unit 102. 図3に色変換部1 Color 3 conversion unit 1
02の構成例を示した。 Showing an example of a structure of 02.

【0022】図3において入力される三色分解信号G, The three color-separated signals G inputted in FIG. 3,
R,Bは上位信号301、302、303と下位信号3 R, B is the upper signal 301, 302, 303 and the lower signal 3
04、305、306とに分割され上位信号群309は色変換テーブルメモリ310〜315のアドレス入力となり蓄積されている色変換出力値を並列に読み出すために使用される。 Upper signal group 309 is divided into a 04,305,306 is used to read out the color conversion output value stored as the address input of the color conversion table memory 310 to 315 in parallel. 一方下位信号の△R(305)、△B Whereas the lower signal △ R (305), △ B
(306)は補間に際し重み係数として作用し出力第一差分値(311、314の読みだし出力)および出色第二差分値(312、315の読みだし出力)は乗算器3 (306) (output reading of 311, 314) weighted first difference value output acts as coefficients upon interpolation and FileTransfer second difference value (readout output 312, 315) is a multiplier 3
17にて乗算、加算され出力値(310、313の読みだし出力)と加算され、最後に△Gと重み係数補数生成手段316により生成された補数の重み(1−△G)との重みづけ加算が行われ補間出力319が生成される。 Multiply by 17, is summed with the summed output value (readout output 310, 313), weighted with weights of the generated complement by finally △ G and weighting factors complement generating means 316 (1-△ G) addition there is performed an interpolation output 319 is generated.

【0023】以上の過程は図4の(イ)に示すRGBの三次元入力色空間を分割した単位立方体を図R軸とB軸とを三角形の底辺としG軸を主軸とする二個の三角柱に図4の(ロ)のように分割し内部をその6頂点での出力値を用いて補間していることになる。 The above process is two triangular to main axis G axis divided unit cube a three-dimensional input color space to the FIG R-axis and B-axis and the base of the triangle of RGB shown in (b) of FIG. 4 It will have been interpolated using the divided output value at the 6 vertices inside as (b) in FIG. 4.

【0024】図5と図6はこの補間の詳細を示す図である。 FIG. 5 and FIG. 6 is a diagram showing details of the interpolation. 図5において入力色を表す点pは基準となる格子点aからのベクトルとして表現され、二個の三角形底面a p point representing an input color in FIG. 5 is represented as a vector from the grid point a as a reference, two triangles Bottom a
bcとefgと点pを通りG軸に平行な直線との交点p Intersection p of the parallel straight lines as G axis bc and efg and the point p
1、p2を用いて補間される。 It is interpolated using 1, p2. p1、p2での出力は、たとえばp1を例にとると、三角形abc内にて、出力第一差分値(点bでの出力と点aでの出力との差)に△Rで重みづけした数値と出力第二差分値(点cでの出力と点bでの出力との差)に△Bにて重みづけした数値との和として補間される。 p1, output at p2, for example when taking p1 example, in the triangle abc, and weighted by △ R to output a first difference value (difference between the output of the output and the point a at the point b) It is interpolated as the sum of numerical values ​​and which weighted by the △ B (the difference between the output of the output and the point b at point c) numerical output second difference value. この構成の色変換装置にあらかじめ設定された色変換テーブルを設定すれば入力された画像の各画素はRGBから彩度C*abに実時間で変換できる。 Each pixel of the preset image input by setting the color conversion table in the color conversion device of the configuration can be converted in real time from the RGB saturation C * ab.

【0025】さて、図1において色変換された画素値は、ノイズなどによる画素数値の撹乱を除去するため各主走査線内で画素値局所平均化手段103により値が平均化される。 [0025] Now, the color converted pixel values ​​in FIG. 1, the value by the pixel value local averaging means 103 in each main scanning line for removing disturbance of the pixel numerical due to noise are averaged. 平均化は図7に示すように各主走査線上の16画素おきの位置を起点とする主走査線上の16画素ごとの局所平均化領域(番号0からM−1)について行われる。 Averaging is performed for the local averaging area of ​​every 16 pixels in the main scanning line originating from the position of 16 pixels every each main scanning line (M-1 from the number 0) as shown in FIG. この平均化の結果をC0〜CM-1と表記する。 The averaging of the results is expressed as C0 to Cm-1. これらは主走査線ごとに最大値検出手段104により最大のものCMAXが検出される。 These maximum one CMAX is detected by the maximum value detecting unit 104 for each main scanning line. CMAXは各走査線ごとに最大値メモリ手段105に記憶される。 CMAX is stored in the maximum value memory means 105 for each scan line. 以上述べた原稿画像の読みとりからCMAXの記憶までは、カラー画像読みとり手段101のセンサヘッドの副操作方向へのスキャンと同期して行われるため1枚の原稿を1回スキャン終了した状態で画像の副走査方向画素数分のCMA Above mentioned from reading the original image to the storage of the CMAX, the images one original once while scan end to be done in synchronism with the scanning of the sub-operation direction of the sensor head of a color image reading unit 101 several sub-scanning direction pixel fraction CMA
Xのデータが記憶されている。 X data is stored. このデータはヒストグラム化されてヒストグラム処理手段106により解析される。 The data is analyzed by the histogram processing unit 106 are histogrammed.

【0026】図8に前記レッド、グリーン、ブルー、シアン、マゼンタ、イエローの8色の色文字と黒文字、およびカラー写真部分をもっている複合カラー原稿について、ヒストグラムをとった例を示す。 In one embodiment of the invention, the 8 red, green, blue, cyan, magenta, yellow 8 colors of color characters and black characters, and for the composite color document that has a color photograph portion, shows an example of taking a histogram. 横軸は彩度、縦軸は頻度を表す。 The horizontal axis represents the saturation, and the vertical axis represents the frequency. このヒストグラムではその作成方法からわかるように、同一の高彩度部分が画像の副走査方向に多い割合で分布していると、分布が高く鋭くなる傾向がある。 In this histogram, as seen from the creation method, the same high saturation portions are distributed in the larger part of the ratio in the sub-scanning direction of the image tends to distribution sharpens higher. 従って本ヒストグラムにおいてピーク部は鮮やかな色文字部であり、その頻度は副走査方向での幅に対応する。 Peaks in the histogram thus is a vivid color character portion, the frequency corresponding to the width of sub-scanning direction. ヒストグラム処理は以下のようにして原稿がカラー原稿であるか否かを判定する。 Histogram processing is the document as follows determines whether the color original.

【0027】(1) 図8に示すように「頻度しきい値」801を設け、しきい値以上の部分(黒で表示)のみを対象とする。 [0027] (1) As shown in FIG. 8 is provided to "frequency threshold" 801, to target only the more partial threshold value (displayed in black). これは、低い頻度部では混色などの影響が多く、信頼性に欠けるためである。 This is because the influence of color mixture at low frequency portion often is due to lack of reliability. もちろん、このしきい値を高くしすぎると、原稿上で副走査方向の幅の狭い色領域、たとえば色つきのアンダーラインなどが無視されるのでしきい値は原稿の副走査方向画素の総数に一定の比率を乗じて決定する。 Of course, certain if this threshold too high, narrow color region in the sub-scanning direction width on the sheet, the threshold because, for example, colored underline is ignored to the total number of sub-scanning direction pixel of the original It is determined by multiplying the ratio. ここでは、しきい値は頻度40に設定しているが、これは本対象画像の副走査方向画素数に比率1/50を乗じて決定している。 Here, the threshold value has been set to the frequency 40, which is determined by multiplying the ratio 1/50 the number of the sub-scanning direction pixel of the target image.

【0028】(2) しきい値以上の部分のピーク個数、すなわち色数をしらべる。 [0028] (2) the peak number of more portions threshold, namely the number of colors examine. これは前記ヒストグラムのグラフと前記しきい値を表現する直線とが交わる点(802〜809)の個数を数えてこれを2で割った数であると考える。 This considered to be the number obtained by dividing this in 2 counts the number of lines and intersect points (802-809) for representing said threshold value and the graph of the histogram. この図8の例では、8点の交点をもっているから色数は4であり、おおまかにいって対象原稿には4色の異なる色が存在していると判断できることになる。 In the example of FIG. 8, the number of colors because they have an intersection point of the 8-point is 4, so that it can be determined that the target document are present different colors 4 colors roughly speaking.

【0029】(3) 前記色数が1個の場合には彩度の高低にかかわらずモノクロ原稿、1より大きい場合にはカラーと判断する。 [0029] (3) the monochrome original document regardless of the level of saturation when the color number is one, and if greater than 1 is determined as a color.

【0030】本判定方法を3つの画像に適用した例を説明する。 [0030] will be described an example of applying the determination method of the three images. 図9は文書画像に青い色のロゴマークが入っている画像であり、カラーと判断されるべきものである。 Figure 9 is an image that contains logo blue color in a document image, it is to be judged as a color.
ヒストグラムの2つの山は彩度の低い方が下地の白と黒文字、彩度の高い方が青いロゴマークである。 2 Tsunoyama of the histogram is the blue logo mark those lower saturation is high base of white and black, color saturation. 両者の中間的な領域が多いが判定結果の色数=2であり正しくカラーと判断される。 Although intermediate region therebetween often a color number = 2 of the decision result is correct color and judgment.

【0031】次に図10は白地に黒文字のみの文書であり当然モノクロと判定されねばならない。 [0031] now to FIG. 10 must be determined that the naturally black-and-white is a document of the only black characters on a white background. 結果は、しきい値=35(画像サイズに前述の1/50の比率を乗じた数値)として色数=1となり、正しくモノクロと判断される。 The result is the number of colors = 1 as a threshold = 35 (figure obtained by multiplying the 1/50 ratio of the aforementioned image size), it is determined that the correct black and white.

【0032】次に図11は全体が黄色い下地の上の文字原稿のヒストグラムであり、本実施例ではこれはモノクロと判断するべきものである。 [0032] Next FIG. 11 is a histogram of the text document on the whole yellow ground, in this embodiment which should be determined as a monochrome. 他の画像のヒストグラムと異なるのは、高彩度部にて鋭い分布を呈している点である。 Differs from the histogram of the other images is that exhibits a sharp distribution with high saturation portion. これは画像内において主走査線上で常に黄色部分が存在し、かつその彩度が文書の文字よりも常に大きいため、最大彩度値のヒストグラムからは他の色の情報がいっさい消えているためである。 It always exists the yellow portion in the main scanning line in the image, and therefore the chroma is always greater than the characters of the document, because the other color information from the histogram of the maximum saturation value is off at all is there. この場合、彩度値のみを用いる従来の技術ではカラーと判断されていたものであるが、しきい値=32として色数=1であり本実施例の目的通りモノクロと判断される。 In this case, in the prior art using the saturation value only those that had been judged as a color, it is determined that the object as monochrome of this embodiment has a color number = 1 as a threshold = 32. なお、頻度しきい値決定のための比率は他の値でもかまわない。 The ratio for the frequency threshold determination may be other values.

【0033】 [0033]

【発明の効果】以上のように本発明は、カラー画像読み取り手段と、読み込まれた画素の色を色の持つ彩度情報に変換する色変換手段と、複数の場所で各画素が持つ前記彩度情報の局所平均化をする局所平均化手段と、平均化された複数場所での彩度情報の最大値を検出する最大値検出手段と、前記最大値を記憶するための最大値メモリ手段と、前記最大値のヒストグラム処理を行うヒストグラム処理手段とを設けることにより、下地に色がついている文書や色が使用されていても1色のみの場合にはモノクロ原稿であると判定しつつ、黒文字プラス1カラーの原稿の場合や複数の色文字部、カラーマーカ部、フルカラー印刷部などがある原稿の場合にはフルカラー原稿であると判断できる高度な判断能力を持つカラー画像処理装置を提供す The present invention as described above, according to the present invention includes a color image reading unit, a color converter for converting the chroma information with the color of the pixel read color, the saturation with each pixel in a plurality of locations a local averaging means for local averaging of the degree information, the maximum value detecting means for detecting a maximum value of the saturation information in averaged more locations, and a maximum value memory means for storing said maximum value the by providing a histogram processing means for performing a histogram process of the maximum value, while determining that in the case of one color even if the document and colors is colored is used only for base is a monochrome original, black plus 1 or if a plurality of color character portion of the original color, the color marker portion, in the case of a document where there is full-color printing unit provides a color image processing apparatus having a high degree of judgment capability can be determined that a full-color original ことができる。 It is possible.

【図面の簡単な説明】 BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

【図1】本発明の一実施例におけるカラー画像処理装置のブロック結線図 Block connection diagram of the color image processing apparatus according to an embodiment of the present invention; FIG

【図2】同カラー画像処理装置における色彩の強さD、 [Figure 2] Strength D color in the color image processing apparatus,
及び彩度C*abを用いたヒストグラムを示す図 And illustrates an example of a histogram with a chroma C * ab

【図3】同カラー画像処理装置における要部ブロック結線図 [Figure 3] schematic block wiring diagram of the color image processing apparatus

【図4】同カラー画像処理装置の要部による入力色空間を分割した概念図 Figure 4 is a conceptual diagram obtained by dividing the input color space by main part of the color image processing apparatus

【図5】同カラー画像処理装置の要部による補間を示す概念図 Figure 5 is a conceptual diagram showing an interpolation by main part of the color image processing apparatus

【図6】同カラー画像処理装置の要部による出力値の補間を示す概念図 Figure 6 is a conceptual diagram illustrating interpolation of the output value by the main part of the color image processing apparatus

【図7】同カラー画像処理装置の要部による画像内における画素局所平均化領域を示す概念図 [7] conceptual diagram of a pixel local averaging region in the image by the main part of the color image processing apparatus

【図8】同カラー画像処理装置の要部による複合カラー画像の彩度ヒストグラムを示す図 8 shows a saturation histogram of the composite color image by main part of the color image processing apparatus

【図9】同カラー画像処理装置の要部による青色ロゴマーク入りの文書画像の彩度ヒストグラムを示す図 Shows a saturation histogram of the blue logo containing the document image by the main portion of FIG. 9 the color image processing apparatus

【図10】同カラー画像処理装置の要部によるモノクロ文書画像の彩度ヒストグラムを示す図 It shows a saturation histogram of the monochromatic document image by the main portion of FIG. 10 the color image processing apparatus

【図11】同カラー画像処理装置の要部による下地が黄色の文書画像の彩度ヒストグラムを示す図 11 is a diagram showing a saturation histogram of the underlying yellow document image by the main part of the color image processing apparatus

【符号の説明】 DESCRIPTION OF SYMBOLS

101 カラー画像読み取り手段 102 色変換手段 103 画素値局所平均化手段 104 最大値検出手段 105 最大値メモリ手段 106 ヒストグラム処理手段 101 color image reading means 102 color conversion unit 103 pixel value local averaging means 104 maximum value detecting means 105 maximum value memory means 106 histogram processing means

Claims (5)

    【特許請求の範囲】 [The claims]
  1. 【請求項1】 カラー画像を読み取りる読取手段と、その読取手段により読み込まれた画素の色を彩度情報に変換する色変換手段と、カラー画像の複数の場所で各画素が持つ前記色変換手段が変換した彩度情報の局所平均化を行なう画素値局所平均化手段と、その画素値局所平均化手段により平均化された複数場所での彩度情報の最大値を検出する最大値検出手段と、その最大値検出手段が検出した最大値を記憶する最大値メモリ手段と、前記最大値のヒストグラム処理を行うヒストグラム処理手段とを備えるカラー画像処理装置。 1. A and reading Ru reading means a color image, a color conversion unit that converts the color of the pixel read by the reading means into saturation information, the color conversion with each pixel in a plurality of locations of the color image a pixel value local averaging means means performs local averaging of the converted chroma information, the maximum value detecting means for detecting a maximum value of the saturation information in multiple locations which are averaged by the pixel value local averaging means When a color image processing apparatus comprising: a maximum value memory means for storing the maximum value of the maximum value detected by the detecting means and a histogram processing means for performing histogram processing of the maximum value.
  2. 【請求項2】 画素値局所平均化手段は、画像の主走査線上の所定の画素数ごとに局所平均化領域を設け、最大値検出手段は各主走査線の前記局所平均化領域ごとに算出される平均化された彩度情報の最大値を検出することを特徴とする請求項1のカラー画像処理装置。 2. A pixel value local averaging means is provided with a local averaging area for each predetermined number of pixels in the main scanning line of the image, the maximum value detecting means calculates for each of the local averaging region of each main scan line the color image processing apparatus according to claim 1, characterized in that detecting the averaged maximum value of chroma information is.
  3. 【請求項3】 彩度ヒストグラム処理手段は、ヒストグラムの頻度に画像の副走査線方向画素総数と所定の比率により決定するしきい値を与え、このしきい値の直線と請求項1記載のヒストグラムのグラフとの交点の総数/ 3. A saturation histogram processing means provides a threshold determined by the frequency in the vertical scanning direction pixel total number with a predetermined ratio of the image histogram, histogram of linear in claim 1, wherein the threshold the total number of intersections of the graph /
    2の数値が1より大きい場合にカラー原稿であると判定することを特徴とする請求項1記載のカラー画像処理装置。 The color image processing apparatus according to claim 1, wherein the second value is determined to be a color original is greater than 1.
  4. 【請求項4】 色変換手段は、入力色信号に対する出力色信号の値を蓄積している色変換テーブルメモリを用い、入力色空間を複数の三角柱領域に粗く分割して、入力された色がいずれの三角柱領域に存在するかを判定し、当該三角柱を構成する格子点での前記色変換テーブルメモリの蓄積値を用いて入力色信号に対する出力色信号を補間することを特徴とする請求項1記載のカラー画像処理装置。 4. A color converting means, using the color conversion table memory which stores the values ​​of the output color signal to the input color signal, coarsely divided and the input color space into a plurality of triangular prism areas, the input color determines whether there in one of the triangular region, according to claim 1, wherein the interpolating an output color signal to the input color signal using the accumulated value of the color conversion table memory at grid points constituting the triangular prism the color image processing apparatus according.
  5. 【請求項5】 色の彩度情報として、CIE−LAB空間での彩度C*abを用いることを特徴とする請求項1記載のカラー画像処理装置。 5. A as the color saturation information, color image processing apparatus according to claim 1, characterized by using a chroma C * ab of at CIE-LAB space.
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