JPH04322369A - 情報検索処理方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、情報検索処理方式に関
し、特に、コンピュータシステムにおいて、ユーザの入
力に対応する情報を出力する情報検索処理方式に関する
ことである。

【０００２】

【従来の技術】従来、情報検索を行う場合には、検索子
（例えばキーワードなど）を指定して、予め記憶したキ
ーワードと情報の組み合わせテーブルを用いて、情報を
取り出すテーブル検索方式がある。ところが、ユーザが
テーブルにないキーワードを指定した場合、この方式で
は検索が不可能となる。また、ユーザがキーワードを指
定する場合、同じキーワードでも、ユーザの主観や検索
の目的によってそのキーワードの意味が異なってくる。 そのため複数のキーワードに対応したすべての情報の組
み合わせを、テーブルを用いて論理によって表現するこ
とは非常に困難である。そこで、検索手段にニューラル
ネットワーク（神経回路網）やファジイ関数を利用し、
キーワードと所望の情報の組み合わせを神経回路網に学
習させることにより、学習データと違った組み合わせの
キーワードに対しても、対応する情報を検索、即ち曖昧
な検索ができるという方式がある。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかし、この場合でも
、ユーザが検索子を言葉や記号などで表現することが必
要になり、適切な検索子を選択し難いという欠点があっ
た。本発明は、上記問題を解決するためになされたもの
であり、ユーザによる検索子の選択し易さを向上させる
ことを目的としている。

【０００４】

【課題を解決するための手段】図１は本発明の原理構成
図を示す。図中の符号１００は神経回路網検索機構、１
０１はディスプレイを表している。神経回路網検索機構
１００は、例えば３層構造の神経回路網をそなえ、検索
子（キーワードなど）に対応した検索結果を出力する。 ディスプレイ１０１は、検索子を二次元的な配置の下で
表示させ、オペレータに対して所望する検索子を容易に
選択できるようにする。

【０００５】

【作用】本発明においては、予め設定された検索子群を
記憶しておいて、その中から所望する検索子を抽出すべ
く、当該記憶されている検索子群を表示装置に表示する
に当たって、検索子を二次元に配置し分類して例えば「
空港」、「港」など近縁関係にある検索子を近くに表示
することにより、ユーザにグループ化された検索子から
選択させ、ユーザが選択した検索子に対応する情報を検
索し、検索された情報を出力する。

【０００６】

【実施例】以下、本発明の一実施例を用いて具体的に説
明する。なお、実施例を説明するための全図において、
同一要素のものは同一符号を付け、その繰り返しの説明
は省略する。

【０００７】図２は、本発明の一実施例の構成ブロック
図である。図２において１１は検索子記憶部であり、予
め設定した検索子を記憶している。１２は検索子選択部
であり、これによってユーザが検索子を選択する。１３
は検索子表示部であり、検索子記憶部１１に記憶された
検索子を予め定められたレイアウトで二次元に表示し、
ユーザは表示された検索子の中から検索子選択部１２を
使って幾つか検索子を選択する。１４は情報記憶部であ
り、予め設定した情報を記憶している。

【０００８】１５は検索部であり、蓄積された情報から
ユーザが選択した検索子に対応する情報を検索する。１
５１は神経回路網であり、複数の素子とそれらを結ぶ重
み付きの結合とから構成される。詳細は後で図５を参照
して説明される。１５２は学習用情報であり、神経回路
網１５１に入力する入力パターンの情報である。１５３
は教師信号であり、入力パターンに対応する出力パター
ンの正解である。神経回路網１５１の出力パターンが与
えられた教師信号１５３と一致するように、神経回路網
１５１のすべての結合の重みを変えることを学習といい
、予め前記の動作を行っておくこととする。１６は検索
情報出力部であり、ユーザの選択した検索子に対応する
情報を出力する。１５４は検索制御部であり、ユーザが
選択した検索子を神経回路網１５１に伝え、神経回路網
１５１の出力に基づいて情報記憶部１４から情報を呼び
出し、検索結果を検索情報出力部１６に表示させる。

【０００９】図３は、検索子記憶部１１に予め記憶され
ている検索子の例を説明する図であり、２−１、２−２
、・・・、２−ｎは検索子の例である。図４は、検索子
記憶部１１に記憶された検索子を、予め定められたレイ
アウトに従って表示した例を示す図であり、表示レイア
ウトは、親和図法により類似した意味を持った検索子同
志を近くに配置して分類した例である。本例では、検索
子の固まりである各類似ブロックにおいて、更に類似尺
度を縦軸・横軸にとり、検索子相互の類似度を考慮して
配置してある。図４において、３−１、３−２、・・・
、３−ｎは検索子の例であり、３−ａ、３−ｂ、３−ｃ
はユーザが選択した検索子の例であり、３０はユーザが
検索子選択部を使って選択する検索子を指示する印の例
である。

【００１０】図５は本発明の一実施例の神経回路網の図
である。４１は入力層、４２は中間層、４３は出力層、
４１−１、４１−２、・・・、４１−ｎ、４２−１、４
２−２、・・・、４２−ｍ、４３−１、４３−２、・・
・、４３−ｋは素子であり、ｎは検索子記憶部１１に予
め記憶されている検索子の数に等しくし、ｍは任意とし
、ｋは情報記憶部１４に記憶されている情報の数に等し
くする。

【００１１】図６および図７は、夫々ユーザの選択した
検索子に対応する情報が検索情報出力部に出力された例
である。図６のものが最も適切な情報であり、図７のも
のが次に適切な情報である。図８は、情報記憶部に予め
記憶されている情報の例である。図８において、６−１
、６−２、・・・、６−ｋは情報の例である。

【００１２】実施例の動作を説明する前に、前提条件を
述べる。検索子記憶部１１には、図３のものが記憶され
ているとし、検索子表示部１３には、図４に示すものが
表示されるとする。学習用情報１５２を入力して神経回
路網１５１を動作させ、出力層の素子において得られた
出力と教師信号１５３が与える正解との誤差を使って神
経回路網の状態変化規則に基づいてそれぞれの結合の修
正を行う、ということを繰り返し、最終的に与えられた
入出力関係を満たす神経回路網になる。この修正の過程
で、誤差を信号の流れと逆方向に伝播させることから、
逆伝播学習法、バックプロパゲーション学習法とよばれ
るが、この学習方法は、公知の技術である。

【００１３】検索部１５において、神経回路網１５１は
前記の方法により、予め学習してあるとする。検索情報
出力部１６には、図６のものと図７のものとが出力され
るとする。神経回路網１５１は、入力層、中間層１層、
出力層の３層構造とし、入力層の素子４１−１、４１−
２、・・・、４１−ｎには、検索子３−１、３−２、・
・・、３−ｎが対応し、出力層の素子４３−１、４３−
２、・・・、４３−ｋには、情報６−１、６−２、・・
・、６−ｋが対応しているとする。ユーザが選択した検
索子３−ａ、３−ｂ、３−ｃには、図示していないが、
入力層素子４１−ａ、４１−ｂ、４１−ｃが対応すると
する。

【００１４】次に本実施例の動作を説明する。まず、検
索子記憶部１１に記憶された検索子２−１、２−２、・
・・、２−ｎが、予め定められたレイアウトによって、
図４に示すように検索子表示部１３に表示される。ここ
で、ユーザが検索子選択部１２を使って検索子表示部１
３に表示された検索子の中の一部である検索子３−ａ、
３−ｂ、３−ｃを選択する。

【００１５】次に検索制御部１５４は、３−ａ、３−ｂ
、３−ｃに対応する入力層素子４１−ａ、４１−ｂ、４
１−ｃには「１」を、それ以外の入力層素子には「０」
という数値を与える。神経回路網１５１は、前記入力パ
ターンが与えられると、予め公知の技術である逆伝播学
習法による学習済のパターンに基づき、出力層素子４３
−１、４３−２、・・・、４３−ｋに数値を出力する。 ４３−ａ、４３−ｂが予め定められた値以上の出力値の
出力層素子であったとし、６−ａ、６−ｂが４３−ａ、
４３−ｂに対応する情報であったとすれば、検索制御部
１５４は、情報記憶部１４から６−ａ、６−ｂを呼び出
し、検索情報出力部１６に図６、図７に示す情報を出力
する。このようにして一連の処理を終了する。

【００１６】尚、本発明は上記実施例に限るわけではな
い。例えば検索子は名詞に限る必要はない。又、検索子
の分類は本実施例のように親和図法による必要はなく、
名詞、形容詞、形容動詞、動詞というように分類しても
よく、又、レイアウトは任意である。又、検索子の数は
任意であり、１０個、５０個、１００個であってもよく
、検索子の数が多くて表示装置に表示しきれなければ検
索情報出力部１６の表示画面範囲を拡張できるようにし
てもよい。

【００１７】又、検索子は言葉である必要はなく、記号
でも、絵画でもよい。又、情報記憶部１４に予め記憶さ
れる情報数は何個でもよい。又、本実施例では，神経回
路網１５１は入力層、中間層１層、出力層の３層構造と
したが、中間層は何層でもよく、各中間層の素子も何個
でもよい。入力層の素子数は検索子記憶部１１に予め記
憶された検索子の数に等しければ何個でもよく、出力層
の素子数は情報記憶部１４に予め記憶された情報数に等
しければ何個でもよい。

【００１８】又、神経回路網の学習方法は本実施例のよ
うに逆伝播学習法による必要はなく、他の学習法でもよ
い。又、検索部には、本実施例のように神経回路網を用
いる必要はなく、ファジイ関数などを用いてもよい。 又、検索子を選択する場合、マウスでクリックしても、
キーボード、トラックボード、ジョイステイック等を使
って選択してもよい。又、選択する検索子は本実施例の
ように３個である必要はなく、１個、２個、４個、１０
個であってもよく、任意である。又、ユーザが検索子選
択部を使って選択する検索子を指示する印は、矢印、丸
印等、位置がわかれば何でもよい。又、ユーザが選択し
た検索子を表示する方法は、反転文字、点滅、枠で囲う
等、選択していない検索子と区別がつけば任意である。 又、検索の結果、出力される情報の数は、本実施例のよ
うに２個に限らず、任意である。

【００１９】

【発明の効果】本発明によれば、ある情報を検索するた
めの検索子を二次元に配置し、検索子のグループ化によ
って、検索子が横並びの状態ではなくて階層構造をとる
。このため、１つのグループ内で検索子を比較してユー
ザの曖昧な要求に最も合った検索子を選ぶことができる
ので、ユーザの必要な情報が曖昧な場合でも、ユーザが
検索子を選ぶ時にどの検索子にしてよいか迷うことなく
、検索子の選択し易さが向上するという利点がある。 このため、曖昧な入力による検索が可能となり、ユーザ
は要求が曖昧でも、必要な情報を得ることができるよう
になる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理構成図を示す。

【図２】本発明の一実施例の構成ブロック図である。

【図３】予め記憶された検索子の例を示す図である。

【図４】検索子を検索子表示部に表示した例を示す図で
ある。

【図５】神経回路網の一実施例を示す図である。

【図６】検索情報の表示例を示す図である。

【図７】検索情報の表示例を示す図である。

【図８】予め記憶された情報の例を示す図である。

【符号の説明】

１１　　検索子記憶部 １２　　検索子選択部 １３　　検索子表示部 １４　　情報記憶部 １５　　検索部 １００　　神経回路網検索機構 １０１　　ディスプレイ １５１　　神経回路網 １５２　　学習用情報 １５３　　教師信号 １５４　　検索制御部 １６　　検索情報出力部 ２−１、２−２、・・・、２−ｎ　　検索子記憶部に予
め記憶された検索子 ３−１、３−２、・・・、３−ｎ　　検索子表示部に表
示される検索子 ３−ａ、３−ｂ、３−ｃ　　ユーザが選択した検索子３
０　　ユーザが検索子選択部を使って選択する検索子を
指示する印 ４１　　入力層 ４２　　中間層 ４３　　出力層 ４１−１、４１−２、・・・、４１−ｎ、４２−１、４
２−２、・・・、４２−ｍ、４３−１、４３−２、・・
・、４３−ｋ　　素子

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　記憶手段にあらかじめ記憶されている
   検索子から神経回路網を用いて検索を行う情報検索方式
   において、前記記憶手段に記憶されている検索子を検索
   子表示部に表示して提示するに当たって、該検索子を二
   次元に配置分類して表示する表示手段を有することを特
   徴とする情報検索処理方式。