JPH0296882A - 未露光認識方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） 本発明は、放射線画像を撮影記録する記録シートから得
られた多数の画像データから、該記録シートの全部また
は一部領域が未露光領域であるか否かを認識する未露光
認識方法に関するものである。

（従来の技術） 記録された放射線画像を読み取って画像データを得、こ
の画像データに適切な画像処理を施した後、画像を再生
記録することは種々の分野で行なわれている。たとえば
、後の画像処理に適合するように設計されたガンマ値の
低いＸ線フィルムを用いてＸ線画像を記録し、このＸ線
画像が記録されたフィルムからＸ線画像を読み取って電
気信号に変換し、この電気信号（画像データ）に画像処
理を施した後コピー写真等に可視像として再生すること
により、コントラスト、シャープネス、粒状性等の画質
性能の良好な再生画像を得ることのできるシステムが開
発されている（特公昭８１−５１．９３号公報参照）。

また本願出願人により、放射線（Ｘ線、α線。

β線、γ線、電子線、紫外線等）を照射するとこの放射
線エネルギーの一部が蓄積され、その後可視光等の励起
光を照射すると蓄積されたエネルギーに応じて輝尽発光
を示す蓄積性蛍光体（輝尽性蛍光体）を利用して、人体
等の被写体の放射線画像を一部シート状の蓄積性蛍光体
に撮影記録し、この蓄積性蛍光体シートをレーザー光等
の励起光で走査して輝尽発光光を生ぜしめ、得られた輝
尽発光光を光電的に読み取って画像データを得、この画
像データに基づき被写体の放射線画像を写真感光材料等
の記録材料、ＣＲＴ等に可視像として出力させる放射線
画像記録再生システムがすでに提案されている（特開昭
５５−１２４２９号、同５８−１１３９５号、同５５−
１８３４７２号、同５Ｂ−１０４６４５号、同５５−１
１８３４０号等）。

このシステムは、従来の銀塩写真を用いる放射線写真シ
ステムと比較して極めて広い放射線露出域にわたって画
像を記録しうるという実用的な利点を有している。すな
わち、蓄積性蛍光体においては、放射線露光量に対して
蓄積後に励起によって輝尽発光する発光光の光量が極め
て広い範囲にわたって比例することが認められており、
従って種々の撮影条件により放射線露光量がかなり大幅
に変動しても、蓄積性蛍光体シートより放射される輝尽
発光光の光量を読取ゲインを適当な値に設定して光電変
換手段により読み取って電気信号に変換し、この電気信
号を用いて写真感光材料等の記録材料、ＣＲＴ等の表示
装置に放射線画像を可視像として出力させることによっ
て、放射線露光量の変動に影響されない放射線画像を得
ることができる。

上記システムにおいて、蓄積性蛍光体シートに照射され
た放射線の線量等に応じて最適な読取条件で読み取って
画像データを得る前に、予め低レベルの光ビームにより
蓄積性蛍光体シートを走査してこのシートに記録された
放射線画像の概略を読み取る先読みを行ない、この先読
みにより得られた先読画像データを分析し、その後上記
シートに上記先読みの際の光ビームよりも高レベルの光
ビームを照射して走査し、この放射線画像に最適な読取
条件で読み取って画像データを得る本読みを行なうよう
に構成されたシステムもある（特開昭５８−６７２４０
号、同５８−８７２４１号、同５８−８’／２４２号等
）。

ここで読取条件とは、読取りにおける輝尽発光光の光量
と読取装置の出力との関係に影響を与える各種の条件を
総称するものであり、例えば入出力の関係を定める読取
ゲイン、スケールファクタあるいは、読取りにおける励
起光のパワー等を意味するものである。

また、光ビームの高レベル／低レベルとは、それぞれ、
上記シートの単位面積当りに照射される光ビームの強度
の大／小、もしくは上記シートから発せられる輝尽発光
光の強度が上記光ビームの波長に依存する（波長感度分
布を有する）場合は、上記シートの単位面積当りに照射
される光ビームの強度を上記波長感度で重みづけした後
の重みづけ強度の大〆小をいい、光ビームのレベルを変
える方法としては、異なる波長の光ビームを用いる方法
、レーザ光源等から発せられる光ビームの強度そのもの
を変える方法、先ビームの光路上にＮＤフィルター等を
挿入、除去することにより光ビームの強度を変える方法
、光ビームのビーム径を変えて走査密度を変える方法、
走査速度を変える方法等、公知の種々の方法を用いるこ
とができる。

また、この先読みを行なうシステムか先読みを行なわな
いシステムかによらず、得られた画像データ（先読画像
データを含む）を分析し、画像データに画像処理を施す
際の最適な画像処理条件を決定するようにしたシステム
もある。この画像データに基づいて最適な画像処理条件
を決定する方法は、蓄積性蛍光体シートを用いるシステ
ムに限られず、たとえば従来のＸ線フィルム等の記録シ
ートに記録された放射線画像から画像データを得るシス
テムにも適用されている。

（発明が解決しようとする課題） ところで、上記各システムにおいて、−枚の記録シート
（蓄積性蛍光体シート　Ｘ線フィルム等）上の分割され
た複数の領域にひとつずつ異なる放射線画像を撮影記録
することがある。この場合、たとえば先読みで得られた
先読画像データに基づいて分割パターンを認識し、分割
された各領域毎に最適な読取条件を求め、本読み時には
これらの読取条件の平均的な読取条件で読み取ることが
行なわれている。ところが、たとえば記録シートを４分
割しそのうちの３つの領域に放射線画像を撮影し、他の
ひとつの領域は未露光のまま、該記録シートの読み取り
を行なって画像信号を得る場合等、得られた画像データ
に未露光の領域のデータが含まれる場合がある。この場
合に上記と同様にして本読み時の読取条件を求めると、
本読み時に読取る必要のない未露光の領域から求めた読
取条件も考慮して本読み時の最終的な読取条件が求めら
れるため、最終的な読取条件が適切な範囲から外れ、放
射線画像が実際に記録された領域から得られた画像デー
タが不適切なデータ値を有するものになってしまうこと
がある。

また、上記のように記録シートを分割して複数の放射線
画像を撮影記録することとは無関係に、誤って未撮影の
記録シートから画像データを読み取るように該記録シー
トが読取装置にセットされることがある。この場合、先
読みにより得られた先読画像データに基づいて本読みの
読取条件を求めると、この読取条件は正常な読取条件か
ら極端に外れているため、本読み時にこの読取条件を実
現するために、たとえば読取手段としてのフォトマルチ
プライヤへの印加電圧や増幅器の増幅率を極端にあげる
ようなことが起こり、部品を劣化させる等柾々の悪影響
を及ぼすことがある。

本発明は、上記事情に鑑み、得られた画像データ（先読
画像データを含む）から、記録シートの全部または一部
領域が未露光か否かを認識することを目的とするもので
ある。

（課題を解決するための手段） 本発明の未露光認識方法は、放射線画像を撮影記録する
記録シートから得られた多数の画像データのうち、該記
録シート上の全部または一部の領域のほぼ全体に分布す
る複数の線分上の画像データに基づいて、該各線分毎に
該線分上の画像データの変動レベルを表わす特性値を求
め、この複数の特性値を代表する代表値を求め、該代表
値を所定値と比較し、該代表値と該所定値との大小に応
じて前記領域が放射線の照射の行なわれていない未露光
領域であるか否かを認識することを特徴とするものであ
る。

ここで、上記「該線分上の画像データの変動レベルを表
わす特性値」とは、該線分上の多数の画像データの相互
間の変化の度合を示す特性値をいい、具体的には、たと
えば画像データを該線分に沿って微分して得た微分画像
データの、最高値。

絶対値の平均値、二乗平均値、メジアン値、所定のしき
い値を超える微分画像データの数をカウントした計数値
等、または該線分上の画像データの分散値等をいう。

また、上記「この複数の特性値を代表する代表値」とは
、複数の各線分に対応して求めた特性値の、たとえば平
均値、メジアン値等、複数の特性値の平均的な値をいう
。また、上記複数の特性値を互いに加算した加算値も平
均値と同一視し得るため、この加算値も上記平均値に含
まれる。

また演算の途中過程の如何を問わず結果的に上記代表値
を得ることができれば十分であり、したがって、本発明
には、各線分に対応する特性値が演算の過程で明らかに
表われない場合も含まれる。

このことは、たとえば以下の場合に生ずる。すなわち、
特性値として各線分毎の微分画像データの絶対値の平均
値を採用し、代表値として複数の特性値の平均値を採用
したときに、全ての線分にまたがる微分画像データの絶
対値を求め、この絶対値をｆての線分にまたがる微分画
像データの全データ数で割算をすれば各線分毎の特性値
を中間結果として明らかに求めることなく、代表値が求
められる。

（作　　用） 未露光領域は該領域内の画像データがほぼ平坦な値を有
しているという性質を有する。

本発明の未露光認識方法は、上記のように、未露光領域
では画像データの変動レベルが小さいという性質を利用
し、領域内の複数の線分について画像データの変動レベ
ルを表わす特性値を求めるようにしたものである。この
ようにして求めた個々の線分についての特性値により未
露光領域か否かについて概略の判断も可能であるが、本
発明では、領域のほぼ全体に分布する複数の各線分に対
応する特性値を代表する代表値を求め、この代表値によ
り未露光領域か否かを認識するようにしたものである。

これにより領域全体から判断することになり、未露光領
域か否かをほぼ確実に認識することができる。

（実　施　例） 以下、図面を参照して、本発明の実施例について説明す
る。

第４図は、本発明の未露光認識方法の一例を用いた放射
線画像読取装置の一実施例を示した斜視図である。この
実施例は蓄積性蛍光体シートを用い、先読みを行なうシ
ステムである。

放射線画像が記録された蓄積性蛍光体シー）１１は、ま
ず弱い光ビームで走査してこのシート１１に蓄積された
放射線エネルギーの一部のみを放出させて先読みを行な
う先読手段１００の所定位置にセットされる。この所定
位置にセットされた蓄積性蛍光体シート１１は、モータ
１２により駆動されるエンドレスベルト等のシート搬送
手段１３により、矢印Ｙ方向に搬送（副走査）される。

一方、レーザー光源１４から発せられた弱い光ビーム１
５はモータ２３により駆動され矢印方向に高速回転する
回転多面鏡ＩＢによって反射偏向され、ｆθレンズ等の
集束レンズ１７を通過した後、ミラー１８により光路を
変えて前記シート１１に入射し副走査の方向（矢印Ｙ方
向）と略垂直な矢印Ｘ方向に主走査する。この光ビーム
１５が照射されたシート１１の箇所からは、蓄積記録さ
れている放射線画像情報に応じた光量の輝尽発光光１９
が発散され、この輝尽発光光１９は光ガイド２０によっ
て導かれ、光検出器としてのフォトマルチプライヤ（光
電子増倍管）２１によって光電的に検出される。上記光
ガイド２０はアクリル板等の導光性材料を成形して作ら
れたものであり、直線状をなす入射端面２０ａが蓄積性
蛍光体シートｌｌ上の主走査線に沿って延びるように配
され、円環状に形成された出射端面２０ｂに上記フォト
マルチプライヤ２１の受光面が結合されている。上記入
ａ・を端面２０ａから光ガイド２０内に入射した輝尽発
光光１９は、該光ガイド２０の内部を全反射を繰り返し
て進み、出射端面２０ｂから出射してフォトマルチプラ
イヤ２１に受光され、放射線画像を表わす輝尽発光光１
９の光量がフォトマルチプライヤ２１によって電気信号
に変換される。

フォトマルチプライヤ２１から出力されたアナログ出力
信号Ｓは対数増幅器２６で対数的に増幅され、Ａ／Ｄ変
換器２７でディジタル化され、先読画像データＳｐが得
られる。この先読画像データＳｐは輝尽発光光の光量の
対数と比例した値を有するデータである。

上記先読みにおいては、蓄積性蛍光体シート１１に蓄積
された放射線エネルギーの広い領域にわたって読み取る
ことができるように、フォトマルチプライヤ２１に印加
する電圧値や対数増幅器２６の増幅率等の読取条件が定
められている。

得られた先読画像データＳｐは、記憶手段２８に入力さ
れ、−旦記憶される。その後、記憶手段２８に記憶され
た先読画像データＳｐが読み出されて演算手段２９に入
力され、演算手段２９では、入力された先読画像データ
Ｓｐに基づいて、まず蓄積性蛍光体シート１１上が複数
の領域に分割されて該各領域毎に撮影が行なわれた場合
の分割パターンが認識され、次に各分割領域が未露光領
域か否かが認識され、未露光領域を除いた領域の先読画
像データＳｐに基づいて本読みの際の読取条件Ｇ１、た
とえばフォトマルチプライヤ２１′　に印加する電圧や
対数増幅器２６′の増幅率等が求められる。

先読みの終了した蓄積性蛍光体シートＩＩ′　は、本読
手段１００′の所定位置にセットされ、上記先読みに使
用した光ビームより強い光ビーム１５′　によりシート
１１’が走査され、前述のようにして定められた読取条
件Ｇ、により画像データが得られるが、本読手段１００
′の構成は上記先読手段＋００の構成と路間−であるた
め、先読手段１００の各構成要素と対応する構成要素に
は先読手段１００で用いた番号にダッシュを付して示し
、説明は省略する。

Ａ／Ｄ変像器２７′でディジタノ２　、されることによ
り得られた画像データＳ０は、　像処理手段５０に送ら
れる。画像処理手段５０では１像データＳ０に適切な画
像処理が施される。この画像処理の施された画像データ
は再生装置６０に送られ、この画像データに基づく放射
線画像が再生表示される。

ここで、演算手段２９で先読画像データＳｐに基づいて
分割パターンを認識し、次いで各分割領域が未露光か否
かを認識する方法について説明する。

分割パターン認識方法としては、たとえば以下に示す方
法が考えられる（本出願人による特願昭８２−０９２７
５９号参照）。

第１図は、放射線画像の一例と、第４図の読取装置の先
読手段１００でこの放射線画像を読み取って得られた先
読画像データＳｐとその微分値ΔＳｐとを表わした図で
ある。

蓄禎性蛍光体シート１１が縦横に線分Ａ、Ｂに沿って各
２分割、合計４分割され、そのうちの３つの領域１．１
ａ　、　ｌｌｂ　、　ｌｉｅには放射線画像が撮影記録
されており、領域ｌｉｄは未露光領域である。領域１１
ａ　、　ｌｌｂ　、　ｌｌｃには各照射野２ａ、　２ｂ
、　２ｃ内に人体の頭部を被写体とした被写体像３ａ、
　３ｂ、　３ｃが撮影記録されている。また各照射野２
ａ、　２ｂ、　２ｃ内には放射線が蓄積性蛍光体シート
に直接照射された直接放射線部４ａ、　４ｂ、　４ｃも
形成されている。この実施例のシステムでは、１枚の蓄
積性蛍光体シート上に放射線画像を形成するパターンと
して、該シート１１全面に１つの画像を記録する場合、
図に示す線分Ａに沿って左右２つに分割する場合、線分
Ｂに沿って上下２つに分割する場合、および線分Ａ、　
　Ｂの２本で分割される４つの領域に分ける場合の４通
りがある。そこで、分割の最大限である４つの領域毎に
照射野認識が行なわれる。照射野認識方法としては、本
実施例では以下の方法が用いられる（特願昭６２−９３
８３３号参照）。

ここでは領域１１ｃの中心Ｃから放射状に延びる複数の
線分５の各々に沿って、各線分５上の各画素に対応する
先読画像データＳｐに微分演算が施され、先読画像デー
タＳｐの値が急に下がった点が照射野と考えられる領域
の輪郭点として求められる。

以下、上記複数の線分５のうち、ξ軸に沿った線分上の
輪郭点を求める場合について説明する。

グラフＡは、ξ軸に沿う各画素から得られた先読画像デ
ータＳｐの値を表わすグラフである。

照射野２内の、放射線が蓄積性蛍光体シート１１に直接
照射された直接放射線部４の先読画像データＳｐの値が
最も高く、照射野２の輪郭で急激に先読画像データＳｐ
の値が下っている。また被写体像３とその周辺の直接放
射線部４との境界でも先読画像データＳｐの値が急激に
変化している。

グラフＢは、グラフＡに示す先読画像データＳｐを、中
心Ｃからξの負方向（図の左方向）、ξの正方向く図の
右方向）に微分して得られたグラフである。

グラフＢにおいて中心Ｃからξ軸の負の方向に向かう線
分上には、下方に突出した主なビークはＣ１であり、ビ
ークＣ１の位置が輪郭点として定められる。

グラフＢにおいて中心Ｃからξ軸の正の方向に向かう線
分上には下方に突出したビークｃ２があり、ビークＣ２
の位置が輪郭点として定められる。

以上のようにして、中心Ｃと領域ｌｉｅの端部とを結ぶ
複数の線分５の各々について輪郭点ａＬ（９Ｊは正の整
数；第１図の実施例では免−１〜８まで図示されている
。）が求められる。これら輪郭点ａｌが求められた後、
これらの輪郭点ａＬに沿った線を求めれば、その線が照
射野の輪郭となる。

第２図は第１図に示した放射線画像の、上記方法により
認識された照射野を示した図である。

蓄積性蛍光体シートｌｌの各領域１１ａ〜ｌｉｄのうち
３つの領域１１ａ　、　ｌｌｂ　、　ｌｌｃは円形の照
射野２ａ。

２ｂ、　２ｃが認識されるが、領域１１ｄについては上
記方法により下方に突出したビークが見あたらないため
、領域ｌｉｄ全体が照射野２ｄとして認識される。

第３Ａ図、第３Ｂ図は認識された他の形状の照射野を示
した図である。これらの図に示すように照射野２ａ’　
、　２ｂ’または照射野２ｃ’が線分Ａ、　　Ｂに跨が
って連続した領域を形成するときは、分割パターンは、
第３Ａ図に示す場合は左右２分割、第３Ｂ図の場合は分
割なしと認識される。本実施例においては、第２図に示
す照射野２ａ〜２ｄが互いに不連続であるため、４分割
と認識される。

以上のようにして分割パターンが認識された後、次に各
領域１１ａ−１１，ｄが未露光か否かが認識される。各
領域１１ａ−１ｉｄ毎に５本の線分（領域１１ａについ
て線分６ａｌ〜Ｇ８５等）を考え、該各線分上の先読画
像データＳｐの変動レベルを表わす特性値が求められる
。本実施例においては該特性値としては、線分上の先読
画像データＳｐを該線分に沿って微分した微分画像デー
タΔＳｐの該線分毎の最大値ΔＳ　ｐａａｘが求められ
る。

この特性値の求め方について第１図のξ軸に沿う線分８
ｃ３　、６ｄ３について説明する。前述したように領域
１１ｃ内の線分６ｃ３に沿う先読画像データＳｐはグラ
フＡで示され、微分画像データΔＳｐはグラフＢで示さ
れる。グラフＢは微分画像データのΔＳｐの最高のピー
クは点ｅ１にあるため、点ｅ１の微分画像データΔＳｐ
を線分Ｂｃ３の特性値として採用する。

グラフＡ′は未露光領域である領域ｌｉｄ内の線分Ｂｄ
３の先読画像データΔＳｐを示しており、グラフＢ′は
該先読画像データＳｐの微分値ΔＳｐである。グラフＢ
′上には点ｅ２に最高のピークが見られる。したがって
点ｅ２の微分画像データΔＳｐが該線分８ｄ３の特性値
として採用される。

以上のようにして各領域毎の５本の線分の各々について
特性値を求めた後、各領域毎に該特性値の代表値として
メジアン値が求められる。未露光領域であっても、ノイ
ズ等の影響で大きなピークをもつことがあるため、メジ
アン値を採用してその平均化を図っている。未露光領域
の微分画像データΔＳｐはグラフＢ′に示すように大き
なピークは少なく、グラフＢのように放射線画像が記録
された領域とは大きく異なっている。そこで上記メジア
ン値を所定値と比較することにより該メジアン値に対応
する領域が未露光領域であるか否かが認識される。この
実施例では、領域１１ａ〜ｌｉｅは未露光領域ではない
（放射線画像が記録されている）と認識され、領域ｌｉ
ｄは未露光領域であると認識される。

このようにして未露光領域が認識されると、未露光領域
ではない領域、すなわち領域１１ａ〜ｌＬｃの各照射野
２ａ〜２ｃに対応する先読画像データに基づいて、本読
みの際にこの照射野２ａ〜２ｃ内の画像データを適切な
読取条件で読取るように読取条件Ｇ１　（第４図参照）
が定められる。このように分割パターンにおいて未露光
の領域を除いて読取条件Ｇ１を定めることにより記録さ
れた放射線画像をより適切な読取条件で本読みすること
ができる。

また、放射線画像が蓄積記録されていない未露光のシー
ト１１から得た先読画像データＳｐに基づいて機械的に
本読みの際の読取条件Ｇ１を求めると、微弱な輝尽発光
光から所定の大きさの画像データを得ようとして本読み
時のフォトマルチプライヤ２１′（第４図参照）の増幅
率をあげるため、該フォトマルチプライヤ２１′　に超
高圧が印加され、該フォトマルチプライヤ２１′の劣化
を促進する結果となる。また、このまま処理を続けると
時間の無駄ともなる。

そこで分割パターンか否かにかかわらず、まずシートｌ
ｌ全面に対応する先読画像データＳｐに基づいて該シー
ト１１に放射線画像が記録されているか否かを判断して
もよい。

上記実施例においては線分毎の特性値として微分値の最
大値を採用し、代表値としてこれら最大値のメジアン値
を採用したが、本発明の特性値。

代表値としてはこれに限られるものではなく、前述した
ように種々の演算値を採用することができる。

また上記実施例では、先読手段１００と本読手段１００
′　とが別々に構成されているが、前述したように先読
手段１００と本読手段１００′の構成は路間−であるた
め、先読手段１００と本読手段１００′　とを一体にし
て兼用してもよい。この場合、先読みを行なった後、蓄
積性蛍光体シート１１を一回バツクさせ、再度走査して
本読みを行なうようにすればよい。

先読手段と本読手段とを兼用した場合、先読みの場合と
本読みの場合とで光ビームの強度を切替える必要がある
が、この切替えの方法としては、前述したように、レー
ザー光源からの光強度そのものを切替える方法等、種々
の方法を用いることができる。

また、上記実施例では、ｅＬ算手段２９で本読みの際の
読取条件を求める場合について説明したが、本読みの際
は、先読画像データＳｐにかかわらず所定の読取条件で
読取ることとし、ｅＩ算手段２９では、先読画像データ
Ｓｐに基づいて、画像処理手段５０において画像データ
ＳＣに画像処理を施す際の画像処理条件Ｇ２を求め、第
４図に破線で示すように演算手段２９で求めた画像処理
条件を画像処理手段５０に入力するようにしてもよく、
また、演算手段２９で上記読取条件と画像処理条件の双
方を求めるようにしてもよい。

さらに、上記実施例は、先読みを行なう放射線画像読取
装置の例であるが、本発明は先読みを行なわずにいきな
り上記本読みに相当する読取りを行なう放射線画像読取
装置にも適用することができる。この場合、読取りの際
は所定の読取条件で読み取られて画像データが得られ、
この画像データに基づいて、演算手段により画像処理条
件が求められ、この求められた画像処理条件は画像デー
タに画像処理を施す際に考慮される。

また、本発明は、蓄積性蛍光体ン・−トを用いる装置の
ほか、従来のＸ線フィルムを用いる装置等にも用いるこ
とができる。

第５図は、Ｘ線フィルムに記録されたＸ線画像を読み取
るＸ線画像読取装置の一実施例の斜視図である。

所定位置にセットされた、Ｘ線画像が記録されたＸ線フ
ィルム３０がフィルム搬送手段３１により、図に示す矢
印Ｙ′方向に搬送される。

また、−次元的に長く延びた光ｉ１ｉ？：３２から発せ
られた読取光３３は、シリンドリカルレンズ３４により
収束され、Ｘ線フィルム上を矢印Ｙ′方向と略直角なＹ
′方向に直線状に照射する。読取光３３が照射されたＸ
線フィルム３０の下方には、Ｘ線フィルム３０を透過し
、Ｘ線フィルム３０に記録されたＸ線画像により強度変
調された読取光３３を受光する位置に、上記Ｘ線画像の
Ｙ′方向の各画素間隔に対応した多数の固体光電変換素
子が直線状に配置されたＭＯＳセンサ３５が設けられて
いる。このＭＯＳセンサ３５は、Ｘ線フィルム３０が読
取光３３により照射されながら矢印Ｙ′方向に搬送され
る間、Ｘ線フィルム３０を透過した読取光をＸ線画像の
Ｙ′方向の各画素間隔に対応した所定の時間間隔で受光
する。

第６図は、上記ＭＯＳセンサ３５の等価回路を示した回
路図である。

多数の固体光電変換素子３６に読取光３３が当たって発
生するフォトキャリアによる信号は、固体光電変換素子
３６内のキャパシタＣＩ　　（ｉ−１，ｒ　　２゜・・
・・・・、ｎ）に蓄積される。蓄積されたフォトキャリ
アの信号は、シフトレジスタ３７によって制御されるス
イッチ部３８の順次開閉により順次読み出され、これに
より時系列化された画像信号が得られる。この画像信号
は、その後増幅器３９で増幅されてその出力端子４０か
ら出力される。

出力されたアナログの画像信号はサンプリングされてデ
ィジタルの画像信号に変換され、その後、画像信号に基
づいて、前述した実施例と同様にして、未露光領域が求
められ、この未露光領域を除いた領域に対応する画像デ
ータに基づいて画像処理条件が定められる。尚、本実施
例において、ＭＯＳセンサ３５の代わりにＣＣＤ、　　
ＣＰ　Ｄ　（ＣｈａｒｇｅＰｒ１ｍｉ口ｇ　Ｄｅｖｌｃ
ｅ　）等を用いることができることはいうまでもない。

またＸ線フィルムの読取りにおいて、前述した蓄積性蛍
光体シートの読取りと同様に光ビームで２次元的に走査
して読取りを行なってもよいことももちろんである。ま
た上記実施例ではＸ線フィルム３０を透過した光を受光
しているが、Ｘ線フィルム３０から反射した光を受光す
るように構成することができることももちろんである。

このように、本発明の未露光認識方法は、放射線画像を
撮影記録する記録シートから得られた多数の画像データ
に基づいて、該記録シート上の全部または一部の領域が
未露光領域か否かを判断する際に広く適用できるもので
ある。

（発明の効果） 以上詳細に説明したように、本発明の未露光認識方法は
、各線分上の画像データの変動レベルを表わす特性値を
該各線分毎に求め、この複数の特性値を代表する代表値
を求め、該代表値を所定値と比較するようにしたため、
上記領域が放射線の照射の行なわれていない未露光領域
か否かを有効に認識することができる。このことにより
、より適切な読取条件及び／又は画像処理条件を求め、
あるいは、それ以後の作動を停止する等の処置を施すこ
とができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は、放射線画像の一例と、この放射線画像から得
られた先読画像データおよびその微分値のグラフを表わ
した図、 第２図は、第１図に示した放射線画像の、認識された照
射野を示した図、 第３Ａ図、第３Ｂ図は、認識された他の形状の照射野を
示した図、 第４図は、本発明の未露光認識方法の一例を使用した、
放射線画像読取装置の一実施例の斜視図、第５図は、Ｘ
線フィルムに記録されたＸ線画像を読み取るＸ線画像読
取装置の一実施例の斜視図、第６図は、ＭＯＳセンサの
等価回路を示した回路図である。 ２ａ、２ｂ、２ｃ、２ｄ、２ａ’　、２ｂ　’　、２ａ
　’　−・・照射野３ａ、３ｂ、３Ｃ・・・被写体像 ４ａ、４ｂ、４ｃ・・・直接放射線部 ５・・・線分 １１．１１　’　・・・蓄積性蛍光体シート１９．１９
　’　・・・輝尽発光光 ２１．２１　’　・・・フォトマルチプライヤ２８．２
８　’　　・・対数増幅器 ２７．２７　’・・・Ａ／Ｄ変換器 ２８・・・記憶手段　　　　　２９・・・演算手段３０
・・・Ｘ線フィルム　　　３５・・・ＭＯＳセンサ５０
・・・画像処理手段　　　６０・・・再生装置１００・
・・先読手段　　　　１００′　・・・本読手段第 図 第３Ａ図 第３８図 第 図 第 図

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 放射線画像を撮影記録する記録シートから得られた多数
   の画像データのうち、該記録シート上の全部または一部
   の領域のほぼ全体に分布する複数の線分上の画像データ
   に基づいて、該各線分毎に該線分上の画像データの変動
   レベルを表わす特性値を求め、この複数の特性値を代表
   する代表値を求め、該代表値を所定値と比較し、該代表
   値と該所定値との大小に応じて前記領域が放射線の照射
   の行なわれていない未露光領域であるか否かを認識する
   ことを特徴とする未露光認識方法。