JP7525125B1 - コンテンツの生成方法、そのプログラムおよび情報処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】特定のテーマに対する流行性や嗜好性に沿ったコンテンツの生成処理の迅速化、容易化を実現する。【解決手段】このコンテンツの生成方法では、キーワード処理部（１６）が、ユーザーによって設定されたテーマワードに基づいて複数の関連ワードを収集し、抽出条件に適合する関連ワードを抽出して生成した抽出ワード情報（２２）を記憶部（１２）に記憶するとともに、抽出ワード情報をユーザーに提供する工程と、コンテンツデータ生成部（１８）が、ユーザーから受けた生成指示に基づいて関連ワードを利用した１または複数のコンテンツデータ（２４）を自動で生成し、または取得する工程と、コンテンツ処理部（２０）が、コンテンツレイアウト情報（２６）を読み出し、ユーザーが設定した入力指示に従って、コンテンツレイアウト情報の入力部（６２）に対してコンテンツデータを配置してコンテンツを生成する工程を含む。【選択図】 図１

Description

本開示の技術は、ネットワークで公開するコンテンツについて、利用者の興味・関心の高いキーワードを収集した後、これらのキーワードを有効に利用したコンテンツを作成させる技術に関する。

インターネットなどの利用者は、それぞれ特定の目的に応じたキーワードを利用して検索し、その検索結果に応じて目的とする情報などが得られるコンテンツ、ウェブサイトを探している。この検索処理では、たとえば入力したキーワードが目的の内容に対して広い内容を意味している場合や、目的の内容を十分に特定できていない場合がある。その場合、検索結果には、目的に沿った内容のものとともに、目的とは関連性の低い内容のものを含む膨大な結果が得られる可能性がある。
目的に合った検索結果を得るために、目的のテーマに関連する複数のキーワードを組み合せるという手法が採られている。このような関連するキーワードは、たとえば検索サービスサイトや、ウェブブラウザに搭載された予測機能などにより、利用者が入力したワードに関連性があると予測するワードを提示するものがある。

逆に、コンテンツの作成や更新、管理処理を行うウェブサイトのクリエイター側は、利用者の興味や関心に対応した分野などを把握できれば、利用者が求めているテーマに沿ったコンテンツが作成できる。そのため利用者が検索に用いる関連するキーワードを検討、調査することは、利用者のニーズを捉えるために重要な工程といえる。

このような検索に用いるキーワードについて、入力された第１のクエリに対し、記憶部に記憶されたクエリの履歴から第１のクエリの特徴量と類似する特徴量の第２のクエリを抽出し、サジェストする追加クエリを決定するものがある（たとえば、特許文献１）。
そのほか、データベースに存在する文書を検索し、特定のワードに対する共起単語やクエリ単語を抽出し、それらの単語を含むフレーズに対して関連度を算出して提示することで、文書の内容が、ユーザーが求めている内容であるかを容易に把握可能にするものが知られている（たとえば、特許文献２）。
また、映像や画像、音声などの素材データをカード情報として記憶し、複数のカードの組み合せをテンプレートに当てはめて映像コンテンツを生成する自動生成システムが知られている（たとえば、特許文献３）。

特開２０１８－ ２２２１４号公報 特開２００６－１３９４８４号公報 特開２０１７－ ６３３３９号公報

ところで、ウェブサイトの管理者やコンテンツのクリエイターは、ウェブサイトのコンテンツを閲覧する閲覧ユーザーが興味を持つ内容や分野などを把握することで、閲覧ユーザーが求めるテーマに沿ったコンテンツを作成する。そのため、ネットワークを利用する利用者の興味や嗜好に関するキーワードの調査・収集に労力を傾けている。
しかしながら、このようなキーワードを収集することができても、コンテンツを構成する文書や画像、動画などの作成には時間や労力、またコンテンツ生成のための知識が必要である。コンテンツの生成時間やその労力を軽減するために、内容や情報量を少なくした場合、閲覧ユーザーの関心が高いキーワードを利用していても、コンテンツ自体の評価や信頼性の低下を招くおそれがあるという課題がある。
また、閲覧ユーザーの興味や関心は短期間に変化していくため、その変化に追従してコンテンツの更新を行うには、高いコンテンツの生成能力を必要とするという課題がある。

斯かる課題について、特許文献１～３には開示も示唆もなく、特許文献１～３に開示された構成では斯かる課題を解決することができない。

そこで、本開示の技術の目的は、上記課題に鑑み、コンテンツの作成において、収集したキーワードを利用して複数のコンテンツデータを自動生成させ、このコンテンツデータを指定したレイアウトに対して組み合せてコンテンツを組立てることで、特定のテーマに対する流行性や嗜好性に沿ったコンテンツの生成処理の迅速化、容易化を実現することを目的とする。

上記目的を達成するため、本開示のコンテンツの生成方法の一側面は、コンピュータで実行するコンテンツの生成方法であって、キーワード処理部が、登録されているユーザーによって設定されたテーマワードに基づく関連ワード、および先に収集した関連ワードに基づく複数の関連ワードを収集し、前記関連ワードの収集傾向を解析し、この解析結果を利用して抽出条件に適合する前記関連ワードを抽出して生成した抽出ワード情報を記憶部に記憶するとともに、前記抽出ワード情報を前記ユーザーに提供する工程と、コンテンツデータ生成部が、前記ユーザーから受けた生成指示に基づいて、前記抽出ワード情報に含まれる前記関連ワードを利用し、前記ユーザーが管理するコンテンツに適用するための１または複数のコンテンツデータを自動で生成し、または取得する工程と、コンテンツ処理部が、コンテンツレイアウト情報を読み出し、前記ユーザーによって設定された入力指示に従って、該コンテンツレイアウト情報に形成された１または複数の入力部に対して前記コンテンツデータを配置して前記コンテンツを生成する工程とを含む。

上記コンテンツの生成方法において、前記コンテンツデータ生成部が、識別情報を各前記コンテンツデータに付与する工程と、前記コンテンツ処理部が、前記入力指示として前記入力部に設定された１または複数の前記関連ワードおよび前記識別情報に基づいて、前記コンテンツデータを配置する工程とを含む。
上記コンテンツの生成方法において、さらに、判定処理部が、前記入力部ごとに設定された前記コンテンツデータの前記関連ワードを読み出して、前記生成指示または前記入力指示のいずれかに含まれる前記関連ワードと対比し、前記コンテンツデータ内に、指示された前記関連ワードが所定の割合以上が含まれているか否かを判定し、判定結果を生成する工程と、前記判定処理部が、前記判定結果を前記ユーザーに提示する工程を含む。

上記目的を達成するため、本開示の情報処理装置の一側面は、登録されているユーザーによって設定されたテーマワードに基づく関連ワード、および先に収集した関連ワードに基づく複数の関連ワードを収集し、前記関連ワードの収集傾向を解析し、この解析結果を利用して抽出条件に適合する前記関連ワードを抽出して生成した抽出ワード情報を記憶部に記憶するとともに、前記抽出ワード情報を前記ユーザーに提供するキーワード処理部と、前記ユーザーから受けた生成指示に基づいて前記抽出ワード情報に含まれる前記関連ワードを利用し、前記ユーザーが管理するコンテンツに適用するための１または複数のコンテンツデータを自動で生成し、または取得するコンテンツデータ生成部と、記憶部に格納されたコンテンツレイアウト情報を読み出し、前記ユーザーによって設定された入力指示に従って、該コンテンツレイアウト情報に形成された１または複数の入力部に対して前記コンテンツデータを配置して前記コンテンツを生成するコンテンツ処理部とを備える。

上記情報処理装置において、前記コンテンツデータ生成部は、識別情報を各前記コンテンツデータに付与し、前記コンテンツ処理部は、前記入力指示として前記入力部に設定された１または複数の前記関連ワードおよび前記識別情報に基づいて、前記コンテンツデータを配置する。
上記情報処理装置において、さらに、前記入力部ごとに設定された前記コンテンツデータの前記関連ワードを読み出して、前記生成指示または前記入力指示のいずれかに含まれる前記関連ワードと対比し、前記コンテンツデータ内に、指示された前記関連ワードが所定の割合以上が含まれているか否かを判定して判定結果を生成し、前記判定結果を前記ユーザーに提示する判定部と、を備える。

上記目的を達成するため、本開示のコンテンツの生成プログラムの一側面は、コンピュータプログラムであって、登録されているユーザーによって設定されたテーマワードに基づく関連ワード、および先に収集した関連ワードに基づく複数の関連ワードを収集し、前記関連ワードの収集傾向を解析し、この解析結果を利用して抽出条件に適合する前記関連ワードを抽出して生成した抽出ワード情報を記憶部に記憶するとともに、前記抽出ワード情報を前記ユーザーに提供する機能と、前記ユーザーから受けた生成指示に基づいて、前記抽出ワード情報に含まれる前記関連ワードを利用し、前記ユーザーが管理するコンテンツに適用するための１または複数のコンテンツデータをコンテンツデータ生成部に自動で生成させ、または取得させる機能と、コンテンツレイアウト情報を読み出し、前記ユーザーによって設定された入力指示に従って、該コンテンツレイアウト情報に形成された１または複数の入力部に対して前記コンテンツデータを配置して前記コンテンツを生成する機能とをコンピュータに実行させる。

上記コンテンツの生成プログラムにおいて、識別情報を各前記コンテンツデータに付与する機能と、前記入力指示として前記入力部に設定された１または複数の前記関連ワードおよび前記識別情報に基づいて、前記コンテンツデータを配置する機能とをコンピュータに実行させる。
上記コンテンツの生成プログラムにおいて、さらに、前記入力部ごとに設定された前記コンテンツデータの前記関連ワードを読み出して、前記生成指示または前記入力指示のいずれかに含まれる前記関連ワードと対比し、前記コンテンツデータ内に、指示された前記関連ワードが所定の割合以上が含まれているか否かを判定して判定結果を生成する機能と、前記判定結果を前記ユーザーに提示する機能をコンピュータに実行させる。

本開示の技術によれば、次のいずれかの効果が得られる。

(1) コンテンツの作成において、ネットワークの利用者の嗜好性や流行性に沿っているものと判断してキーワードを収集し、このキーワードを不足なくコンテンツに利用させることで、アクセス数の増加などを含むコンテンツやこのコンテンツを含むウェブサイトに対する評価の向上が図れる。
(2) 閲覧ユーザーの嗜好性や流行性に沿ったキーワードを抽出し、このキーワードを利用したコンテンツの自動作成を可能にすることで、コンテンツの生成のための調査やコンテンツ生成作業の負荷の軽減や迅速化が図れる。
(3) 閲覧ユーザーが興味をもつ話題やテーマなどのキーワードの変遷に対し、迅速なコンテンツの更新や編集を実行することで、有益性や満足度の高いコンテンツの提供が可能となる。

(4) 複数の入力部を備えるレイアウト情報を利用し、その入力部ごとに指定したキーワードを利用したコンテンツデータを当てはめることで、クリエイターや管理者などの意図や嗜好などの個性化を含むコンテンツの自動生成が可能となる。
(5) 複数の入力部を含むレイアウト情報を利用することで、コンテンツを部分的な更新や編集などが可能となり、コンテンツ全体を再生成しなくても、閲覧ユーザーの嗜好性や流行性の変遷に対応したコンテンツの更新が行える。

第１の実施形態に係るコンテンツ生成システムの構成を示す図である。 抽出ワード情報の生成機能の一例を示す図である。 抽出ワード情報の生成処理の一例を示す図である。 コンテンツデータとレイアウトデータを利用したコンテンツの生成処理例を示す図である。 コンテンツを生成させるための指示情報および設定情報の一例を示す図である。 コンテンツ生成処理を示すフローチャートである。 抽出ワード情報の生成処理を示すサブフローチャートである。 実施例１に係るコンテンツの生成処理例を示す図である。 実施例２に係るコンテンツの生成処理例を示す図である。 実施例２のコンテンツ生成処理を示すフローチャートである。 第２の実施形態に係るコンテンツ生成システムの構成を示す図である。 関連ワードの利用状態の判定処理を示す図である。 コンテンツ生成処理を示すフローチャートである。

〔第１の実施形態〕
図１は、第１の実施形態に係るコンテンツ生成システムを示している。図１に示す構成は一例であり、本開示の技術が斯かる構成に限定されない。
このコンテンツ生成システム２は、ネットワークを通じて閲覧ユーザーに提供するコンテンツの内容を表すテーマワードに関連するキーワード（以下、「関連ワード」とする）を自動で収集し、かつ少なくとも収集した関連ワードを利用したコンテンツを自動生成する機能を有する。

このテーマワードは、たとえばネットワーク上で多くの閲覧ユーザーが興味をもつ内容、または流行しているものや分野などについて、大枠の概念で表したキーワードである。関連ワードは、テーマワードが示す内容や、テーマワードに基づいて作成されたコンテンツの目的や用途、その他コンテンツの利用者に対して提供可能な情報などを特定するキーワードであり、たとえばネットワーク上で閲覧ユーザーがテーマワードと組み合せて情報の検索に用いるほか、記事や動画、音声情報などで構成されるコンテンツの内容、種別などの特定に利用されるキーワードが含まれる。

ここで、本開示のコンテンツは、ネットワークを通じて公開される特定のウェブサイトの全体、またはその中の表示部に表示された領域、または複数ページで構成されるウェブサイトをページごとに特定したものである。コンテンツデータは、ウェブサイトに掲載される記事、動画、音声その他などコンテンツの構成要素である。そしてコンテンツは、単一または複数を組み合せたコンテンツデータによって形成されるものとして特定する。
そのほか、このコンテンツ生成システム２で実行するコンテンツの生成は、新たにウェブページなどのコンテンツを生成する場合のほか、既存のコンテンツの一部または全部の内容の変更や修正などの更新処理も含まれる。

コンテンツ生成システム２は、たとえば図１に示すように、情報処理装置４とユーザー端末６を含む構成であり、情報処理装置４とユーザー端末６がインターネットなどのネットワークを介して情報を送受信している。

＜情報処理装置４について＞
情報処理装置４は、たとえば関連ワードの収集と、収集した関連ワードを設定した抽出条件に基づいて選別した抽出ワード情報を生成する処理機能、抽出ワード情報を利用してコンテンツを構成するコンテンツデータを生成する機能、コンテンツデータを利用してコンテンツを生成する機能を備えており、処理部８、通信部１０、記憶部１２、情報提示部１４を備えるコンピュータで構成されている。情報処理装置４は、たとえばネットワークに接続可能なＰＣ（Personal Computer）や、コンテンツをネットワーク上に公開し、または管理するサーバー装置などが用いられる。

処理部８は、関連ワードの収集処理やコンテンツデータの生成処理、コンテンツデータを利用したコンテンツの生成処理を実行する機能部の一例である。この処理部８は、たとえば情報処理装置４のプロセッサおよびＲＡＭ（Random Access Memory）などで構成されており、コンテンツ生成プログラムの実行演算により、キーワード処理部１６、コンテンツデータ生成部１８、コンテンツ処理部２０として機能する。
キーワード処理部１６は、関連ワードを収集するとともに、これらの中から抽出条件に対応する関連ワードを抽出して抽出ワード情報２２を生成する機能部の一例である。
コンテンツデータ生成部１８は、抽出ワード情報２２の一部または全部の関連ワードを利用してコンテンツを構成するコンテンツデータを自動生成する機能部の一例である。このコンテンツデータ生成部１８は、たとえば情報処理装置４に形成された、文書や画像若しくは映像などを生成可能な、所謂、生成型の人工知能（以下、「ＡＩ」：Artificial Intelligenceとする。）のプログラム、または設定された関連ワードに基づき、図示しないデータベースに蓄積された文書や画像などを組み合せる機能を利用してもよい。その他、コンテンツデータ生成部１８は、たとえば外部の図示しない生成型ＡＩなどを利用した文書や画像、映像などを生成可能なウェブサイトやＡＩを搭載したコンピュータなどの生成手段にアクセスし、これらの生成手段に関連ワードを提供して生成させたコンテンツデータを取得してもよい。

通信部１０は、登録したユーザーが使用するユーザー端末６や、関連ワードの収集に利用する情報供給手段３０（図２）とネットワークを通じて接続する機能である。
記憶部１２は、たとえば収集した関連ワードやこの関連ワードから抽出して生成した抽出ワード情報２２やコンテンツを構成するためのパーツであるコンテンツデータ２４、コンテンツであるウェブページの形式を規定するテンプレートなどを含むレイアウト情報２６などのデータを記憶する手段である。またこの記憶部１２には、図示しない本開示のコンテンツ生成プログラム、その他、情報処理装置４の基本動作を制御するＯＳ（Operating System）などのプログラムを格納する。記憶部１２は、たとえばＲＯＭ（Read Only Memory）や不揮発メモリで構成されればよい。
情報提示部１４は、生成した抽出ワード情報のほか、この抽出ワードで生成されたコンテンツデータ２４や、このコンテンツデータ２４を利用して生成されたコンテンツを表示、またはユーザーに提示する手段の一例である。この情報提示部１４は、たとえば情報処理装置４の表示手段であるモニター、または通信部１０を通じてユーザー端末６に抽出ワード情報２２やコンテンツデータ２４、コンテンツなどの送信制御を実行する処理部であってもよい。

＜ユーザー端末６について＞
ユーザー端末６は、情報処理装置４を利用して特定のテーマワードに対する抽出ワード情報の要求やコンテンツの生成指示、その他、生成したコンテンツをネットワーク上に対してアップロード指示などを出すユーザーが利用する端末装置であり、たとえばＰＣのほか、携帯端末装置など情報入力機能、通信機能および情報表示機能を備えたコンピュータで構成される。このユーザーは、テーマワードと取得した抽出ワード情報を利用してウェブサイトの運営、管理やコンテンツの作成を行う者が含まれる。ユーザー端末６は、たとえば情報処理装置４に端末情報やユーザーの識別情報などが生成される抽出ワード情報２２やコンテンツデータ２４などと関連付けて登録される。ユーザー端末６は、たとえば情報処理装置４との間で、テーマワードや関連ワードの収集条件、レイアウト情報２６の指定、レイアウト情報２６に対するコンテンツデータの配置位置の指示などを送信するのに対し、情報処理装置４から抽出ワード情報、コンテンツデータや完成したコンテンツなどを受信する。

＜関連ワードの収集処理と抽出ワード情報の生成処理について＞
図２は、抽出ワード情報の生成機能について示している。図２に示す構成は一例である。
情報処理装置４のキーワード処理部１６は、たとえばユーザー端末６から受けたコンテンツの生成指示に含まれるテーマワードや関連ワードの収集条件などに基づき、外部の情報供給手段３０に通信部１０を通じてアクセスして、ネットワーク上で公開されたキーワードを収集する。このとき、キーワード処理部１６には、たとえばコンテンツ生成プログラムの実行により、関連ワード収集部３２および抽出ワード情報生成部３４が形成される。

関連ワード収集部３２は、情報供給手段３０に対してユーザー端末６から設定されたテーマワードや先に収集した関連ワードおよび収集条件などを提供し、この情報に基づいて収集された関連ワードを情報供給手段３０から受信する機能部の一例である。

抽出ワード情報生成部３４は、収集された複数の関連ワードに対して、抽出条件に基づいて一部のまたは全部の関連ワードを抽出するとともに、その収集処理において取得した関連ワードの評価値などを設定した抽出ワード情報を生成する機能部の一例である。この抽出処理では、たとえば収集した関連ワードについて、ネットワーク上での出現傾向、または収集傾向などを解析し、この解析結果と抽出条件に基づいて一部の関連ワードを抽出することで、抽出ワード情報を生成する。収集傾向は、たとえばテーマワードおよび複数の関連ワードを利用して、複数段階で関連ワードを収集した場合に、同一の関連ワードが繰り返し出現した場合の出現数や、出現のタイミングの取得や連続性などの出現状態の情報が含まれる。そのほか、収集傾向は、たとえばテーマワードや関連ワードに関し、情報供給手段３０が保持している情報、もしくは情報供給手段３０によって提示された情報に基づいて解析可能な情報が含まれる。さらに、抽出処理の基準である抽出条件は、たとえば収集傾向の解析結果に基づいて、複数の関連ワードの中から特定のキーワードを選択する条件の一例であり、たとえば出現数に対する閾値や、出現時期、出現の連続数などが含まれる。
そして、抽出ワード情報生成部３４は、抽出条件に基づいて抽出した一部または全部の関連ワードにより抽出ワード情報を生成し、情報提示部１４を通じてユーザーに提示するとともに、ユーザー端末６に送信する。

＜情報供給手段３０について＞
情報供給手段３０は、入力したキーワードに対する関連ワードを提供する機能を備えたサーバー装置、データベースなどで構成されており、たとえばキーワードに関連するウェブサイトの検索サービスなどが含まれる。そのほか情報供給手段３０は、たとえば情報処理装置４から入力されたテーマワードや関連ワードなどを利用して、図示しない外部の検索サービスから検索結果を取得し、情報処理装置４に提供する機能を備える処理装置、または入力したキーワードに対して図示しない調査手段やデータベースなどを利用して関連ワードの調査や、閲覧ユーザーや他のウェブサイトで使用する関連ワードの推測などの処理が可能なＡＩなどのサービスを提供するウェブサイトなどであってもよい。

関連ワードの収集処理では、たとえば情報供給手段３０が指定された収集条件に対応した情報を提供する機能を備えてもよく、または情報処理装置４がテーマワードや関連ワードを情報供給手段３０に入力したことによって得られる検索情報の中から、設定された収集条件に対応した情報を抽出するものであってもよい。またこの収集処理に利用する情報供給手段３０は、たとえば単一の検索サービスやＡＩを利用できるウェブサイト、データベースに限られず、複数のサービスを併用して関連ワードを収集してもよい。そして、このように複数の情報供給手段３０を利用した場合、情報処理装置４は、たとえばそれぞれ収集した関連ワードを共通の作業領域である抽出ワード情報生成部３４などに格納し、収集傾向の解析などの処理を実行すればよい。

＜関連ワードの収集条件について＞
情報供給手段３０を利用して関連ワードを収集するための収集条件は、キーワードを収集する手段や情報の種類などの条件であり、たとえば以下のものが含まれる。
(1) 情報供給手段３０が蓄積している過去の検索に利用されたキーワードであって、テーマワードまたはこれに関連するキーワードで検索した結果に対し、さらにその内容を絞り込むことを目的として次に入力されるキーワードを収集する条件（以下、「収集条件１」とする）、
(2) 情報供給手段３０により、過去の検索記録などの情報から予測して割り出したものであって、テーマワードと組み合せて使用されることで、検索対象のコンテンツなどの情報を特定し、または検索範囲を絞り込むためのキーワードを収集する条件（以下、「収集条件２」とする）、
(3) 情報供給手段３０が有する検索機能、または図示しない検索手段を利用し、テーマワードや先に取得している関連ワードによって得た検索結果に対し、その検索結果に挙げられたウェブサイトやコンテンツで使われているキーワードを収集する条件（以下、「収集条件３」とする）、
(4) 情報供給手段３０が有する検索機能、または図示しない検索手段を利用して得た検索結果において、検索結果ページに表示された広告などで使用されているキーワードを収集する条件（以下、「収集条件４」とする）。

なお、ここに示す収集条件１～４は一例であり、本開示の技術は、収集条件１～４以外の条件に基づいて関連ワードの収集を行ってもよい。

＜抽出ワード情報の生成処理について＞
次に、関連ワードの収集と、抽出ワード情報の生成について、具体的な処理の流れを示す。図３は、関連ワードの収集と抽出ワード情報の生成処理の一例を示している。図３に示す構成は一例であり、本開示の技術が斯かる構成に限定されない。

情報処理装置４は、たとえばユーザー端末６からコンテンツ生成指示を受けたことを契機に、キーワード処理部１６に処理領域４０を形成すると、ユーザー端末６から取得したテーマワード４２と、指定された収集条件に応じて情報供給手段３０を利用した関連ワードの収集を実行する。
関連ワードの収集処理では、たとえば図３に示すように、入力されたテーマワード４２に基づいて情報供給手段３０から関連ワードを収集し、その収集一覧情報を生成する。ここでは、単一の収集条件１を設定して収集処理を行う場合を示しているが、複数設定した収集条件ごとに関連ワードの収集処理を行ってもよい。収集一覧情報には、たとえば収集処理に利用したワード情報部４４と、収集結果部４６で構成される。第１階層（Ｉ）の情報収集処理では、ワード情報部４４にテーマワードを設定し、情報供給手段３０から収集した複数の関連ワードＡ、Ｂ、・・・・Ｘが収集結果部４６に格納される。

次に、情報処理装置４は、第２階層（ＩＩ）の収集処理として、第１階層（Ｉ）で収集した複数の関連ワードを利用して、情報供給手段３０から関連ワードをそれぞれ収集し、その収集結果ごとに収集一覧情報を生成する。つまり、第２階層（ＩＩ）以降の収集処理では、先に収集した関連ワードに対する関連ワードを調査して収集する。これにより収集処理では、収集処理の階層数と収集したワードの数の倍数に応じた収集結果部４６が生成される。情報処理装置４は、たとえば予め設定した収集階層数条件、または得られた関連ワードの数、その他、後述する重複した関連ワードの出現回数に対して設定した閾値などの設定条件に応じて収集処理を実行すればよい。この設定条件は、たとえば情報処理装置４の関連ワード収集部３２に予め設定されていてもよく、またはユーザー端末６を通じてユーザーが希望する設定条件を入力してもよい。

情報処理装置４は、たとえば収集した複数の関連ワードに対して収集傾向の解析処理を行う。この解析処理では、たとえば収集傾向の評価値基準情報として、関連ワードの出現回数を利用する場合を示す。情報処理装置４は、たとえば全ての収集結果部４６を対比し、同一の関連ワードを抽出してグループ分けした後、各関連ワードの出現回数をカウントする。具体的には、第１階層（Ｉ）の収集結果部４６に含まれる関連ワードＡ、関連ワードＸが第２階層（ＩＩ）の収集結果部４６に含まれているため、これらをそれぞれ重複ワードＭ１、Ｍ２として指定し、抽出領域５０を生成して格納する。この抽出領域５０は、収集傾向の解析処理の実行領域であるとともに、ユーザーに提示する抽出ワードの設定処理を実行する領域であって、たとえば抽出ワード部５２と評価値部５４を備える。

抽出ワード部５２は、収集した関連ワードの内、同一または異なる収集階層において重複して関連ワードが抽出され、収納される領域の一例である。
評価値部５４は、評価値基準情報に基づいて設定される評価値が格納される領域の一例である。この評価値は、たとえば出現回数などの評価値基準情報がそのまま利用される場合のほか、評価値基準情報に対し図示しない設定情報に基づいて算出される場合が含まれる。すなわち、評価値の設定では、たとえば出現回数が多いものを高く評価すればよい。
この評価値部５４には、たとえば出現回数を評価値とするほか、この出現回数に代えて、または出現回数と組み合せて出現した収集階層の情報を評価値としてもよい。情報処理装置４は、メインのキーワードであるテーマワードに近いキーワードを優位とし、より早い段階の階層で収集した関連ワードに高い評価を設定してもよい。出現回数と収集階層数を組み合せて評価値を設定する場合は、既述の設定条件を利用すればよい。

そのほか評価値は、たとえば重複する関連ワードが出現した収集階層を組み合せて評価値を算出してもよい。この場合、たとえば第１階層（Ｉ）の収集と図示しない第３階層（ＩＩＩ）の収集で重複した関連ワードと、第２階層（ＩＩ）の収集と図示しない第４階層（ＩＶ）の収集および図示しない第６階層（ＶＩ）の収集で重複する関連ワードが有る場合に、より早期に重複して出現したことや、または次に出現するまでの収集階層の間隔が短いなどの要素を評価値に利用してもよい。

また、収集傾向の解析処理は、たとえば出現回数のように関連ワードの収集条件に関わらず共通の評価値基準情報を利用するもののほか、収集条件１～４ごとに特有の評価値基準情報を利用する場合も含まれる。この場合、評価値基準情報は、たとえば情報処理装置４が取得した関連ワードから解析するもののほか、情報供給手段３０が取得している情報を利用して解析するものや、情報供給手段３０から提示された情報に基づいて収集傾向を解析するものが含まれる。

具体例として、情報供給手段３０が検索サービスを行うサーバーの場合、所定期間に関連ワードをユーザーが入力した回数、すなわち検索回数をサーバーから取得して評価値基準情報としてもよい。そのほか、収集条件４の場合、情報処理装置４は、たとえば検索処理で入力されたキーワードに関連付けられた検索結果ページに表示された広告の出稿料金を取得してもよい。そして、収集傾向の解析処理では、重複する複数の関連ワード間で、広告の出稿料金を直接、または出稿料金から割り出した評価情報を対比してもよい。
また、収集条件３の場合、情報処理装置４は、たとえば検索結果に挙げられたウェブサイトやコンテンツに対し、テーマワードや関連ワード出現数とともに、これらのキーワードが配置された位置情報を収集してもよい。この位置情報の収集では、たとえばウェブサイトやコンテンツの全体構成に対して、出現する行数や上部側、中央側、下部側などに区分した情報、またはＨＴＭＬ形式のウェブサイトであれば見出しや掲題などのタグに記載されているかなどの情報を収集する。また、１つのコンテンツ内に同一の関連ワードが複数用いられている場合は、たとえばその関連ワードが集中、もしくは多く使われている範囲などの位置情報を取得してもよい。そして、収集傾向の解析処理では、たとえば、複数の関連ワード同士で、コンテンツの上部側やタイトルタグに含まれているものを高く評価するなどで対比してもよい。

この評価値が高い抽出ワードは、関連するキーワードが繰り返し再帰して出現しているものであり、検索サービスなどで情報供給手段３０を利用する一般の閲覧ユーザーが検索処理に入力したワードであって、最初に設定したテーマワードに対する関連度が高いものと評価している。すなわち、抽出ワードは、テーマワードに対し、ユーザーの興味・関心や嗜好性、流行性が高い関連ワードであると推測することができる。

そして抽出ワード情報生成部３４は、生成した抽出領域５０に対して予め設定した抽出条件に基づき、抽出ワード部５２に格納された一部または全ての抽出ワードを抽出する。抽出条件は、たとえば評価値の高いものから所定数を抽出することなどが指定されている。

そのほか、抽出ワード情報の生成処理では、複数の異なる収集条件として、たとえば収集条件１～４の２以上が設定され、それぞれの収集条件ごとに関連ワードを収集して抽出領域５０を生成してもよく、または生成した複数の抽出領域５０を組み合せて単一化してもよい。複数の抽出領域５０を組み合せる場合、たとえば収集条件ごとに評価基準や付与する評価値に重み付けを設定してもよい。

＜コンテンツ生成処理について＞
図４は、コンテンツデータとレイアウトデータを利用したコンテンツの生成処理の一例を示している。
処理部８は、抽出ワード情報の生成処理が完了すると、コンテンツデータ生成部１８に対し、ユーザーが抽出ワード情報から選択した関連ワードに基づいてコンテンツデータ２４を生成し、または情報処理装置４外部の生成手段で生成したコンテンツデータ２４を取得する。コンテンツデータの生成処理では、たとえば選択された各関連ワードに対し、コンテンツのどの構成で利用するかの指示情報が設定される。生成または取得したコンテンツデータ２４は、記憶部１２に格納される。
次に、処理部８は、コンテンツ処理部２０により、コンテンツデータを利用したコンテンツの生成を行う。このコンテンツの生成処理では、レイアウトデータ６０を利用する。

このレイアウトデータ６０は、レイアウト情報２６に格納された複数のフォーマットの中からユーザーに選択され、かつ配置すべきコンテンツデータや関連ワードなどの指示情報が設定されたデータの一例である。レイアウトデータ６０は、たとえば図４に示すように、コンテンツの構成を表す複数の入力部６２に対し、タイトルエリアとして特定した入力部６２－１、見出し１エリアとして特定した入力部６２－２、本文１エリアとして特定した入力部６２－３、・・・６２－Ｎなどのコンテンツの構成を表すレイアウト設定情報が設定されている。また、コンテンツデータ２４には、複数のデータの識別情報として、「コンテンツデータＡ」２４－１、「コンテンツデータＢ」２４－２、・・・、「コンテンツデータＸ」２４－Ｘなどが設定されている。

図５は、コンテンツを生成させるための指示情報および設定情報の一例を示している。

図５のＡに示す指示情報ＤＢ（Data Base）７０は、本開示のコンテンツの生成指示を構成する指示情報の一例であり、コンテンツデータの生成処理においてユーザーから設定される指示情報を格納する領域である。この指示情報ＤＢ７０には、たとえば抽出ワード情報の中から選択された関連ワードを格納するキーワード部７２、関連ワードの収集条件を格納する収集条件部７４、コンテンツのどの構成に利用するかを指示する利用指示部７６、関連ワードの重要度を示す重要度部７８を備える。
キーワード部７２には、ユーザーが選択した関連ワードが格納される。
利用指示部７６には、選択された関連ワードがコンテンツのどの構成に利用するかを示す情報が格納される。この利用指示部７６に設定される情報は、生成したコンテンツデータ２４の識別情報に対応している。
重要度部７８は、コンテンツデータの生成において、関連ワードの利用優先度を表す情報であり、たとえば抽出ワード情報の生成において設定された評価値、または評価値に基づいて設定される情報が格納される。すなわち、コンテンツデータは、選択された全ての関連ワードを利用する場合のほか、選択された関連ワードの中から優先度の高い一部を利用して生成される場合もある。そのほか、この重要度は、たとえばコンテンツデータに利用する関連ワードの登場回数や頻度などの指示情報であってもよい。

また、図５のＢに示すレイアウト設定情報ＤＢ８０は、生成されたコンテンツデータの配置位置などを表した本開示の入力指示を構成する指示情報の一例であり、選択したレイアウトデータ６０の入力部６２に配置させるコンテンツデータの設定情報が格納される。このレイアウト設定情報ＤＢ８０には、たとえば入力エリア部８２、データ形式部８４、識別情報部８６、キーワード部８８を備える。
入力エリア部８２は、レイアウトデータ６０の入力部６２を特定する情報として、たとえばコンテンツの構成情報である、「タイトルエリア」、「見出し１エリア」、「本文１エリア」などの情報が格納される。
データ形式部８４は、コンテンツの種別を表す情報の一例であり、たとえば入力部６２に対して配置させるコンテンツデータのデータ形式が格納される。たとえばタイトルエリアとして特定された入力部６２－１には、テキスト形式のコンテンツデータを配置させる指示が設定される。また本文１エリアとして特定された入力部６２－３には、画像・動画形式のコンテンツデータを配置させる指示が設定される。これにより、コンテンツ処理部２０は、たとえば読み込んだコンテンツデータの形式がレイアウト設定情報のデータ形式と異なる場合、コンテンツデータの選択エラーなどを生成してもよい。
識別情報部８６は、入力部に配置させるコンテンツデータを識別する識別情報が格納される。この識別情報は、コンテンツデータ生成部１８が発行した情報であり、ユーザーコンテンツデータの生成指示において、コンテンツデータとその配置先として設定した入力部に対して同一の情報が設定される。
キーワード部８８は、コンテンツデータの生成処理において、ユーザーが生成指示に設定した情報を格納する領域の一例であり、抽出ワード情報から選択された関連ワードに対して指定した情報が格納される。

＜コンテンツ生成処理について＞
図６は、コンテンツ生成処理例、図７は、抽出ワード情報の生成処理例を示している。図６、図７に示す処理内容、処理手順は一例であり、斯かる構成に本開示の技術が限定されない。このコンテンツ生成処理は、本開示のコンテンツの生成方法、コンテンツ生成プログラムの一例である。

情報処理装置４は、たとえばユーザー端末６から関連ワードを収集するためのキーワードが入力される（Ｓ１０１）と、キーワード処理部１６を機能させ、抽出ワード情報の生成処理を実行する（Ｓ１０２）。情報処理装置４は、生成された抽出ワード情報を読み出してユーザー端末６に送信または情報提示部１４のモニターなどに表示させてユーザーに提示し、コンテンツデータの生成するための指示情報を作成する。

情報処理装置４は、たとえばユーザーに対し、抽出ワード情報からコンテンツデータの生成に利用する関連ワードを選出させるとともに、この選出された関連ワードごとにコンテンツのどの構成で利用するかの設定指示を入力させる。この処理では、たとえば特定の関連ワードに対し、コンテンツの構成のうち、「タイトル」で使う指示があれば（Ｓ１０３のＹＥＳ）、この関連ワードに対して「タイトル」を設定し（Ｓ１０４）、次に、「見出し」で使う指示があれば（Ｓ１０５のＹＥＳ）、この関連ワードに対して「見出し」を設定し（Ｓ１０６）、さらに「本文」で使う指示があれば（Ｓ１０７のＹＥＳ）、この関連ワードに対して「本文」を設定する（Ｓ１０８）。この使用の指示は、たとえば指示情報ＤＢ７０に格納された関連ワードごとの利用指示部７６に対して、「タイトル」や「見出し」、「本文」などのコンテンツの構成情報を設定すればよい。
この設定処理はユーザーが選択した全ての関連ワードに対して実行される（Ｓ１０９のＮＯ）。

情報処理装置４は、選択された全ての関連ワードに対して使用指示が設定されると（Ｓ１０９のＹＥＳ）、この使用指示に基づいて関連ワードを利用したコンテンツデータを生成するとともに、生成したコンテンツデータに対して識別情報を付与する（Ｓ１１０）。コンテンツデータは、たとえば関連ワードの使用指示にあるコンテンツの構成ごとに形成され、かつ識別情報が設定される。この識別情報は、たとえば既述した「コンテンツデータＡ」、「コンテンツデータＢ」・・・のほか、コンテンツの構成を表す「タイトル」や「見出し」、「本文」などの情報や、その他、数字やアルファベットなどを利用した情報であってもよく、入力部６２と配置先のコンテンツデータとを紐付ける情報であればよい。
また、情報処理装置４の処理部８は、たとえばレイアウト設定情報ＤＢ８０に対し、レイアウトデータ６０の各入力部６２に設定されたコンテンツデータの識別情報や設定された関連ワードを格納する。

情報処理装置４のコンテンツ処理部２０は、レイアウトデータ６０の入力部６２に対し、識別情報に基づいてコンテンツデータ２４を配置して（Ｓ１１１）、コンテンツを生成し、コンテンツを出力する（Ｓ１１２）。このとき情報処理装置４は、生成したコンテンツをユーザー端末６に送信、または情報提示部１４を利用して表示させるほか、ユーザーによって設定されたサーバーに対してアップロードし、ネットワーク上に公開する処理を行っても良い。

＜抽出ワード情報の生成処理について＞
図７は、抽出ワード情報の生成処理例を示している。図７に示す処理は、図６のＳ１０２のサブフローチャートであり、処理内容、処理手順は一例であり、斯かる構成に本開示の技術が限定されない。この抽出ワード情報生成処理では、たとえば処理内容として、関連ワード収集処理Ｆ１とキーワード抽出処理Ｆ２に区分される。

情報処理装置４は、たとえば関連ワード収集処理Ｆ１として、ユーザー端末６から入力された収集条件を設定すると（Ｓ２０１）、この収集条件に応じた情報供給手段３０にアクセスする（Ｓ２０２）。情報処理装置４は、ユーザー端末６から関連ワードの調査対象であるテーマワードを取得し（Ｓ２０３）、このテーマワードや、収集処理の先の階層で取得した関連ワードを利用した関連ワードの収集処理を行い（Ｓ２０４）、その関連ワード等を記録する（Ｓ２０５）。収集した関連ワードは、たとえばキーワード抽出処理Ｆ２を実行するための処理領域４０等に格納すればよく、または記憶部１２に形成したデータベースなどに格納してもよい。また、この収集処理では、関連ワードとともに、収集した日時や情報供給手段３０を特定する情報、その他、同一の関連ワードの出現回数などを記録してもよい。

情報処理装置４は、関連ワードの収集処理において設定条件として、たとえば収集処理の回数や、重複する関連ワードの出現回数などを確認し、この設定条件を満たすかを判断する（Ｓ２０６）。情報処理装置４は、設定条件を満たすまで（Ｓ２０６のＮＯ）関連ワードの収集処理（Ｓ２０４、Ｓ２０５）を繰り返し実行し、設定条件を満たすと（Ｓ２０６のＹＥＳ）、キーワード抽出処理Ｆ２に移行する。

情報処理装置４は、たとえばキーワード抽出処理Ｆ２として、収集した関連ワードについて、出現回数の計数や、重複する関連ワードを選択して抽出領域５０に格納するほか、出現回数や収集階層の情報を利用して各関連ワードに評価値を設定するとともに、ランク付けなどを含む解析処理を実行する（Ｓ２０７）。そして抽出ワード情報生成部３４は、たとえば出現回数やランクの順位などの抽出条件に基づき、抽出領域５０に格納された関連ワードを１または複数抽出し、抽出ワード情報を生成する（Ｓ２０８）。この抽出ワード情報には、抽出された関連ワードとともに、テーマワードや出現回数などの評価値、収集に利用した情報供給手段の識別情報などを含んでもよい。

〔第１の実施形態の効果〕
斯かる構成によれば、以下のいずれかの効果が得られる。
(1) コンテンツ内に、ネットワークの利用者の嗜好性や流行性に合せた複数の関連ワードを取入れることで、コンテンツに対するアクセス数の増加など、評価の高いコンテンツの作成、更新処理が可能となる。
(2) ネットワークの利用者の嗜好性や流行性に沿っているものと判断した関連ワードを収集し、この関連ワードを利用してコンテンツを生成することで、アクセス数の増加などを含むコンテンツやこのコンテンツを含むウェブサイトに対する評価の向上が図れる。
(3) 閲覧ユーザーの嗜好性や流行性に沿った関連ワードを自動で抽出し、かつこの関連ワードを利用したコンテンツを自動作成することで、流行性のあるテーマなどの調査やコンテンツ生成作業の負荷の軽減、作成処理の迅速化が図れる。

(4) 閲覧ユーザーが興味をもつ話題やテーマなどのキーワードの変遷に対し、迅速なコンテンツの更新や編集を実行することで、有益性や満足度の高いコンテンツの提供が可能となる。
(5) 複数の入力部を備えるレイアウト情報を利用し、その入力部ごとに指定したキーワードを利用したコンテンツデータを配置することで、クリエイターや管理者などの意図や嗜好などの個性化を含むコンテンツの自動生成が可能となる。
(6) 複数の入力部を含むレイアウト情報を利用することで、コンテンツを部分的な更新や編集などが可能となり、コンテンツ全体を再生成しなくても、閲覧ユーザーの嗜好性や流行性の変遷に対応したコンテンツの更新が行える。

〔実施例１〕
図８は、コンテンツ生成処理の実施例を示している。図８に示す処理内容、設定情報、表示画面は一例である。
コンテンツ生成システム２では、たとえば生成された抽出ワード情報２２を利用してコンテンツデータの生成に利用する関連ワードの選出や、コンテンツのどの構成に関連ワードを利用するかの指示情報を生成する。この抽出ワード情報２２は、たとえばテーマワードとして「キャンプ」が設定され、異なる収集条件１、収集条件２、収集条件３に基づいて収集した複数の抽出領域５０－１、５０－２、５０－３で構成されている。
また各抽出領域５０－１、５０－２、５０－３には、たとえば選択された関連ワードに対し、それぞれコンテンツのどの構成で利用するかを指示する選択指示部５６が構成されている。この選択指示部５６には、たとえば「タイトルで使う」、「見出しで使う」、「本文で使う」を指示するチェックボックスが含まれている。

なお、この実施例では、全ての関連ワードに対して選択指示部５６を備える場合を示しているが、これに限らない。選択指示部５６は、抽出領域５０－１、５０－２、５０－３にそれぞれ１つが設けられてもよい。この場合、コンテンツデータ生成部１８は、抽出領域５０－１、５０－２、５０－３に含まれる複数の関連ワードの全てを利用してもよく、またはランダム、または図示しない選出条件に基づいて１または複数の関連ワードを選出してコンテンツデータの生成に利用してもよい。

そしてコンテンツデータ生成部１８は、抽出領域５０－１、５０－２、５０－３の関連ワードおよびその選択指示部５６の情報に基づいて、コンテンツデータ２４を自動生成し、または情報処理装置４外の生成機能を利用して生成したコンテンツデータ２４を取得して、レイアウトデータ６０の各入力部６２に配置させ、コンテンツであるウェブページ９０を生成する。

〔実施例２〕
図９は、コンテンツ生成処理の他の実施例を示している。図９に示す処理内容、設定情報、表示画面は一例である。
実施例２に係るコンテンツ生成システム２では、抽出ワード情報２２に含まれる関連ワードの選択処理として、関連ワードに設定される重要度を利用する場合を示している。抽出ワード情報２２には、実施例１と同様に、異なる収集条件１、収集条件２、収集条件３に基づいて収集した複数の抽出領域５０－１、５０－２、５０－３で構成されている。また各抽出領域５０－１、５０－２、５０－３は、各関連ワードに重要度を示す情報とともに、「重要度の高いもの優先して使用する」旨の選択指示部５８を備えている。
この重要度は、選択された関連ワードに対するユーザーの評価し、またはネットワーク上やその他の情報源における関連ワードの流行性や閲覧ユーザーの嗜好性、検索数などの評価情報の一例であって、抽出領域５０－１、５０－２、５０－３ごと、または抽出ワード情報２２に含まれる関連ワード全体を通じて設定されてもよい。この重要度の情報は、たとえば抽出ワード情報の生成処理の解析処理で設定された評価値、またはこの評価値に基づいて設定してもよい。

選択指示部５８は、コンテンツの生成指示を構成する情報の一例であって、抽出領域５０にある関連ワードのうち、少なくとも高い重要度が設定された関連ワードを利用してコンテンツデータを生成させる指示である。すなわち、コンテンツデータの生成処理では、選択指示部５８が設定されている場合、抽出領域５０－１、５０－２、５０－３内の関連ワードが選択された場合であっても、コンテンツデータの生成処理で、選択された全ての関連ワードが利用されない場合も含んでいる。この場合、コンテンツデータ生成部１８は、たとえば少なくとも特定の閾値以上の重要度の関連ワード、または少なくとも設定された個数の関連ワードを重要度の上位から選出してコンテンツデータの生成に利用すればよい。

そして、コンテンツ処理部２０は、生成されたコンテンツデータを利用して、コンテンツであるウェブページ９０を生成すればよい。

＜コンテンツ生成処理について＞
図１０は、実施例２のコンテンツ生成処理例を示している。図１０に示す処理内容、処理手順は一例であり、斯かる構成に本開示の技術が限定されない。このコンテンツ生成処理は、本開示のコンテンツの生成方法、コンテンツ生成プログラムの一例である。

このコンテンツ生成処理において、キーワードの入力（Ｓ３０１）、抽出ワード情報の生成処理（Ｓ３０２）は、既述のＳ１０１、Ｓ１０２（図６）と同様の処理を行えばよく、説明を省略する。

情報処理装置４は、生成された抽出ワード情報をユーザーに提示し、コンテンツデータの生成に利用する関連ワードを選出させるとともに、関連ワードの重要度の高い順に使用するかの選択指示が有るかを判断する（Ｓ３０３）。すなわち、情報処理装置４は、たとえば抽出領域５０－１、５０－２、５０－３に形成した選択指示部５８が選択されている場合（Ｓ３０３のＹＥＳ）、コンテンツデータ生成部１８に対して重要度の高い順に使用する指示情報を設定する。この指示情報は、たとえば指示情報ＤＢ７０の重要度部７８やその他図示しない指示領域に設定すればよい。

情報処理装置４は、関連ワードの使用指示および重要度の選択指示部５８に基づいて関連ワードを利用したコンテンツデータを生成するとともに、生成したコンテンツデータに対して識別情報を付与する（Ｓ３０５）。また、情報処理装置４の処理部８は、たとえばレイアウト設定情報ＤＢ８０に対し、レイアウトデータ６０の各入力部６２に設定されたコンテンツデータの識別情報や設定された関連ワードを格納する。

情報処理装置４のコンテンツ処理部２０は、レイアウトデータ６０の入力部６２に対し、識別情報に基づいてコンテンツデータ２４を配置して（Ｓ３０６）、コンテンツを生成し、コンテンツを出力する（Ｓ３０７）。

〔第２の実施形態〕
図１１は、第２の実施形態に係るコンテンツ生成システムを示している。図１１に示す構成は一例であり、本開示の技術が斯かる構成に限定されない。また図１１において、図１と同一部分には同一の符号を付し、説明を省略する。
この実施形態に係るコンテンツ生成システム２は、既述のコンテンツの生成機能に加えて、さらに生成されたコンテンツデータ２４がコンテンツの生成指示に従って構成されているかの判定機能を含むコンテンツ生成処理を実行する。
そこで、この情報処理装置４には、たとえば処理部８内に、判定処理部１００が形成される。この判定処理部１００は、コンテンツ生成プログラムの実行による機能部の一例であり、コンテンツの生成指示として設定された関連ワードの情報を利用してコンテンツデータ２４が生成されているかの判定機能を備える。さらに、判定処理部１００は、コンテンツデータ２４が指示された関連ワードが利用されていない、または所定の割合以上、出現しない場合、ユーザーに対してその判定結果を提示する機能を備える。
そして、情報処理装置４は、たとえばユーザーからの指示に基づいて、コンテンツデータ生成部１８に対し、コンテンツデータ２４の変更、または再生成を行わせる。

＜判定処理について＞
コンテンツデータ２４に対する判定処理では、たとえば図１２のＡに示すように、判定基準情報１０２として、指示情報ＤＢ７０に設定された指示情報の内、少なくともキーワード部７２に設定された関連ワード情報を利用する。
判定処理部１００は、たとえば生成されたコンテンツ内に配置され、または生成され入力部６２に配置される前のコンテンツデータ２４－Ｘを読み出し、判定基準情報１０２と対比する。この対比処理では、たとえばコンテンツデータ２４－Ｘ内に判定基準情報１０２に格納された関連ワードが存在するかのほか、その出現回数や頻度、出現位置などの情報を抽出すればよい。

なお、コンテンツデータ２４－Ｘが記事などテキスト形式以外で構成されている場合、すなわち、画像や動画などで構成されている場合は、コンテンツデータ２４－Ｘの一部または全部を関連ワードと対比可能な情報に変換してもよい。この変換処理には、たとえばコンテンツが動画であれば、コンテンツを再生するブラウザや動画再生プログラムを利用して、動画内の音声、画像が表している内容をテキスト化したり、またはテキスト形式の字幕データを読み取るなどの処理を行ってもよい。そのほか、判定処理部１００は、その他の変換処理として、たとえば動画や画像で表されている内容を説明する記載を読み取るほか、ネットワーク上で同一または類似する動画や画像を含むウェブサイトなどを調査し、そのウェブサイトなどに記載されている説明などのテキストデータを取得する手法も含んでよい。

そして、判定処理部１００は、たとえば図１２のＢに示すように、関連ワードの使用状態の判定結果の一例として、判定結果画面１１０を生成し、ユーザー端末６に提示する。この判定結果画面１１０には、たとえばコンテンツデータ２４－Ｘに対し、関連ワードが使用されている部分を示す使用状態表示１０４を表示させる。この使用状態表示１０４は、たとえば記事など文書で形成されたコンテンツデータ２４－Ｘ内の関連ワードの字体やフォントの変更や、背景色の変更などによりハイライトさせる処理を含む。

さらに判定処理部１００は、たとえば判定結果画面１１０とともに、抽出ワードの中から使用されていない関連ワードをユーザーに把握させるために、判定基準情報１０２に格納された関連ワードのうち、コンテンツデータ２４－Ｘで使用されている関連ワードに使用状態表示１０４を表示させるとともに、使用されていない関連ワードに不使用状態表示１０６を表示させてもよい。この不使用状態表示１０６は、たとえば使用状態表示１０４と区別可能に形成されており、字体やフォントの変更や、背景色の変更などによりハイライトさせればよい。
そのほか、判定基準情報１０２には、使用状態表示１０４を表示させず、不使用状態表示１０６のみを表示させてもよい。

そして、情報処理装置４は、ユーザーからの指示に基づいて、コンテンツデータ生成部１８を機能させて不使用状態表示１０６が付された関連ワードを追加するコンテンツデータに修正し、または再生成するほか、ユーザーが直接修正内容を入力してもよい。

＜コンテンツ生成処理について＞
図１３はコンテンツ生成処理例を示している。図１３に示す処理内容、処理手順は一例であり、斯かる構成に本開示の技術が限定されない。このコンテンツ生成処理は、本開示のコンテンツの生成方法、コンテンツ生成プログラムの一例である。

コンテンツ生成処理において、抽出ワード情報の生成処理（Ｓ４０１）、コンテンツデータの生成処理（Ｓ４０２）は、既述のＳ１０１～Ｓ１１０（図６）と同様の処理を行えばよく、説明を省略する。

情報処理装置４は、特定のコンテンツデータ２４－Ｘとこれに対応する指示情報を読み出し、対比して指示された関連ワードの有無を判定する（Ｓ４０３）。コンテンツデータ２４－Ｘと指示情報の特定には、たとえばコンテンツデータ２４－Ｘやレイアウト設定情報ＤＢ８０および指示情報ＤＢ７０の利用指示部７６に設定された識別情報を利用して、対応関係を把握すればよい。

判定処理部１００は、対比処理により、コンテンツデータ２４－Ｘが、指示情報に設定された条件を満たしているかを判定し（Ｓ４０４）、条件を満たしていると判断した場合（Ｓ４０４のＹＥＳ）、レイアウト情報を利用してコンテンツを生成、または生成されたコンテンツを維持させる（Ｓ４０５）。この条件は、たとえばコンテンツデータ２４－Ｘ内に生成指示や入力指示に設定した関連ワードを全て使用しているか、または所定の割合や個数以上を使用しているかなどが設定されるほか、閾値以上の出現回数となっているかなどが設定される。そのほか、この条件は、既述の実施例２に示すように、関連ワードに設定された優先度の高いものから順に利用しているかなどが設定されてもよい。
そしてコンテンツ処理部２０は、判定結果を受けてユーザーや情報提示部１４を通じてコンテンツを提示する（Ｓ４０６）。

また、判定処理部１００は、コンテンツデータ２４－Ｘが、条件を満たしていないと判断した場合（Ｓ４０４のＮＯ）、判定結果画面１１０や少なくとも不使用状態表示１０６を含む判定基準情報１０２などの判定結果をユーザーに提示（Ｓ４０７）すればよい。

〔第２の実施形態の効果〕
斯かる構成によれば、次のいずかの効果が得られる。
(1) 第１の実施形態や実施例１、実施例２と同様の効果が得られる。
(2) コンテンツの作成において、収集した関連ワードの使用状態を監視し、その監視結果や、収集したのに使用されていない関連ワードを提示させることで、コンテンツの記載内容のチェック処理の時間的、作業的負荷を軽減させることができる。
(3) 収集したキーワードに対し、コンテンツ内の使用状態の監視結果とともに、利用されていない関連ワードを特定し、提示することで、コンテンツの生成や更新の迅速性が高められる。

〔変形例〕

以上説明した実施形態、実施例について、その特徴事項や変形例を以下に列挙する。

(1) 上記実施形態では、キーワードの収集条件に対し、１つの情報供給手段３０から関連ワードを収集する例と、異なる複数の収集条件により関連ワードを収集する例を示したがこれに限らない。
情報処理装置４は、たとえば同一のテーマワードで、かつ共通の収集条件であって、異なる複数の検索サービスなどから関連ワードを収集し、その収集傾向を解析して抽出ワード情報を生成してもよい。また、この場合、ユーザーの設定により、もしくは検索サービスの利用者数などの情報に基づき、情報供給手段３０ごとの収集結果に対して重み付けを設定して評価値を割り出してもよい。具体的には、利用者数の多い検索サービスで収集した関連ワードに対する評価値を大きく設定するようにしてもよい。これにより、利用者数が多い＝閲覧ユーザーの嗜好性や流行性、情報のニーズが反映し易くなり、よりユーザーが検索し易いキーワードの抽出の精度が高められる。

(2) 上記実施形態および実施例では、判定処理部１００は、コンテンツデータ２４－Ｘ内で指示された関連ワードが使用されているか、またはその出現回数を監視する場合を示したがこれに限られない。判定処理部１００は、たとえばコンテンツデータ２４－Ｘ内における関連ワードごとの出現位置や集中度、複数の関連ワード間での出現頻度や出現のバランスなどを評価し、その評価結果を判定結果画面１１０によってユーザーに提示してもよい。そして、判定処理部１００は、たとえば関連ワードを使用していても、その出現位置や頻度、出現状態使などが適切でないと判定した場合は、コンテンツデータ生成部１８に対して、コンテンツデータ２４の更新や修正指示を出力してもよい。

(3) 上記第２の実施形態では、生成されたコンテンツデータに対し関連ワードが指示通りに利用されてないとの判定結果が生成された場合、その判定結果をユーザーに提示し、ユーザーの指示に基づいてコンテンツデータの修正や再生成を行う場合を示したが、これに限られない。情報処理装置４の判定処理部１００は、たとえば判定結果画面１１０をユーザーに提示するとともに、自動でコンテンツデータ生成部１８に対して、使用していない関連ワードを含む新たなコンテンツデータの生成、または判断対象となったコンテンツデータ２４－Ｘに対して使用していない関連ワードを含む内容に修正させる指示を出力してもよい。

以上説明したように、本発明の好ましい実施形態および実施例について説明した。本開示の技術は、上記記載に限定されるものではない。特許請求の範囲に記載され、または発明を実施するための形態に開示された発明の要旨に基づき、当業者において様々な変形や変更が可能である。斯かる変形や変更が、本開示の技術範囲に含まれることは言うまでもない。

本開示のコンテンツの生成処理によれば、テーマワードに対してネットワーク上などから収集し、抽出した抽出ワード情報に対し、ユーザーが指定した生成指示により自動でコンテンツデータを生成するとともに、このコンテンツデータをユーザーによる入力指示に従ってレイアウトさせることで、閲覧ユーザーの流行性などに沿っており、かつユーザーごとの個性を備えたコンテンツの生成が迅速、かつ容易に生成でき、有用である。

２ コンテンツ生成システム
４ 情報処理装置
６ ユーザー端末
８ 処理部
１０ 通信部
１２ 記憶部
１４ 情報提示部
１６ キーワード処理部
１８ コンテンツデータ生成部
２０ コンテンツ処理部
２２ 抽出ワード情報
２４、２４－１、２４－２、・・・２４－Ｘ コンテンツデータ
２６ レイアウト情報
３０ 情報供給手段
３２ 関連ワード収集部
３４ 抽出ワード情報生成部
４０ 処理領域
４２ テーマワード
４４ ワード情報部
４６ 収集結果部
５０、５０－１、５０－２、５０－３ 抽出領域
５２ 抽出ワード部
５４ 評価値部
５６、５８ 選択指示部
６０ レイアウトデータ
６２、６２－１、６２－２、６２－３、・・・６２－Ｎ 入力部
７０ 指示情報ＤＢ
７２ キーワード部
７４ 収集条件部
７６ 利用指示部
７８ 重要度部
８０ レイアウト設定情報ＤＢ
８２ 入力エリア部
８４ データ形式部
８６ 識別情報部
８８ キーワード部
９０ ウェブページ
１００ 判定処理部
１０２ 判定基準情報
１０４ 使用状態表示
１０６ 不使用状態表示
１１０ 判定結果画面
１２０ 更新判定部

Claims (9)

1. コンピュータで実行するコンテンツの生成方法であって、
   キーワード処理部が、登録されているユーザーによって設定されたテーマワードに基づく関連ワード、および先に収集した関連ワードに基づく複数の関連ワードを収集し、前記関連ワードの収集傾向を解析し、この解析結果を利用して抽出条件に適合する前記関連ワードを抽出して生成した抽出ワード情報を記憶部に記憶するとともに、前記抽出ワード情報を前記ユーザーに提供する工程と、
   コンテンツデータ生成部が、前記ユーザーから受けた生成指示に基づいて、前記抽出ワード情報に含まれる前記関連ワードを利用し、前記ユーザーが管理するコンテンツに適用するための１または複数のコンテンツデータを自動で生成し、または取得する工程と、
   コンテンツ処理部が、コンテンツレイアウト情報を読み出し、前記ユーザーによって設定された入力指示に従って、該コンテンツレイアウト情報に形成された１または複数の入力部に対して前記コンテンツデータを配置して前記コンテンツを生成する工程と、
   を含む、コンテンツの生成方法。
2. 前記コンテンツデータ生成部が、識別情報を各前記コンテンツデータに付与する工程と、
   前記コンテンツ処理部が、前記入力指示として前記入力部に設定された１または複数の前記関連ワードおよび前記識別情報に基づいて、前記コンテンツデータを配置する工程と、
   を含む、請求項１に記載のコンテンツの生成方法。
3. さらに、判定処理部が、前記入力部ごとに設定された前記コンテンツデータの前記関連ワードを読み出して、前記生成指示または前記入力指示のいずれかに含まれる前記関連ワードと対比し、前記コンテンツデータ内に、指示された前記関連ワードが所定の割合以上が含まれているか否かを判定し、判定結果を生成する工程と、
   前記判定処理部が、前記判定結果を前記ユーザーに提示する工程と、
   を含む、請求項１または請求項２に記載のコンテンツの生成方法。
   
4. 登録されているユーザーによって設定されたテーマワードに基づく関連ワード、および先に収集した関連ワードに基づく複数の関連ワードを収集し、前記関連ワードの収集傾向を解析し、この解析結果を利用して抽出条件に適合する前記関連ワードを抽出して生成した抽出ワード情報を記憶部に記憶するとともに、前記抽出ワード情報を前記ユーザーに提供するキーワード処理部と、
   前記ユーザーから受けた生成指示に基づいて前記抽出ワード情報に含まれる前記関連ワードを利用し、前記ユーザーが管理するコンテンツに適用するための１または複数のコンテンツデータを自動で生成し、または取得するコンテンツデータ生成部と、
   記憶部に格納されたコンテンツレイアウト情報を読み出し、前記ユーザーによって設定された入力指示に従って、該コンテンツレイアウト情報に形成された１または複数の入力部に対して前記コンテンツデータを配置して前記コンテンツを生成するコンテンツ処理部と、
   を備える情報処理装置。
5. 前記コンテンツデータ生成部は、識別情報を各前記コンテンツデータに付与し、
   前記コンテンツ処理部は、前記入力指示として前記入力部に設定された１または複数の前記関連ワードおよび前記識別情報に基づいて、前記コンテンツデータを配置する、
   請求項４に記載の情報処理装置。
6. さらに、前記入力部ごとに設定された前記コンテンツデータの前記関連ワードを読み出して、前記生成指示または前記入力指示のいずれかに含まれる前記関連ワードと対比し、前記コンテンツデータ内に、指示された前記関連ワードが所定の割合以上が含まれているか否かを判定して判定結果を生成し、前記判定結果を前記ユーザーに提示する判定部と、
   を備える、請求項４または請求項５に記載の情報処理装置。
7. コンピュータプログラムであって、
   登録されているユーザーによって設定されたテーマワードに基づく関連ワード、および先に収集した関連ワードに基づく複数の関連ワードを収集し、前記関連ワードの収集傾向を解析し、この解析結果を利用して抽出条件に適合する前記関連ワードを抽出して生成した抽出ワード情報を記憶部に記憶するとともに、前記抽出ワード情報を前記ユーザーに提供する機能と、
   前記ユーザーから受けた生成指示に基づいて、前記抽出ワード情報に含まれる前記関連ワードを利用し、前記ユーザーが管理するコンテンツに適用するための１または複数のコンテンツデータをコンテンツデータ生成部に自動で生成させ、または取得させる機能と、
   コンテンツレイアウト情報を読み出し、前記ユーザーによって設定された入力指示に従って、該コンテンツレイアウト情報に形成された１または複数の入力部に対して前記コンテンツデータを配置して前記コンテンツを生成する機能と、
   をコンピュータに実行させるコンテンツの生成プログラム。
8. 識別情報を各前記コンテンツデータに付与する機能と、
   前記入力指示として前記入力部に設定された１または複数の前記関連ワードおよび前記識別情報に基づいて、前記コンテンツデータを配置する機能と、
   をコンピュータに実行させる、請求項７に記載のコンテンツの生成プログラム。
9. さらに、前記入力部ごとに設定された前記コンテンツデータの前記関連ワードを読み出して、前記生成指示または前記入力指示のいずれかに含まれる前記関連ワードと対比し、前記コンテンツデータ内に、指示された前記関連ワードが所定の割合以上が含まれているか否かを判定し、判定結果を生成する機能と、
   前記判定結果を前記ユーザーに提示する機能と、
   をコンピュータに実行させる、請求項７または請求項８に記載のコンテンツの生成プログラム。

Images