JP7320894B1 - スペクトル解析方法、解析装置および解析プログラム - Google Patents
スペクトル解析方法、解析装置および解析プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7320894B1 JP7320894B1 JP2023018668A JP2023018668A JP7320894B1 JP 7320894 B1 JP7320894 B1 JP 7320894B1 JP 2023018668 A JP2023018668 A JP 2023018668A JP 2023018668 A JP2023018668 A JP 2023018668A JP 7320894 B1 JP7320894 B1 JP 7320894B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- spectrum
- equilibrium
- concentration value
- pure
- concentration
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims description 27
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 175
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims abstract description 53
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims abstract description 53
- 239000013626 chemical specie Substances 0.000 claims abstract description 31
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims abstract description 18
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 51
- 239000000047 product Substances 0.000 claims description 25
- 239000000376 reactant Substances 0.000 claims description 24
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 16
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 claims description 16
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims description 16
- 238000001142 circular dichroism spectrum Methods 0.000 claims description 13
- 102000039446 nucleic acids Human genes 0.000 claims description 8
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 claims description 8
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 claims description 8
- 239000013067 intermediate product Substances 0.000 claims description 7
- 238000000853 optical rotatory dispersion Methods 0.000 claims description 7
- 238000001917 fluorescence detection Methods 0.000 claims description 5
- 238000002189 fluorescence spectrum Methods 0.000 claims description 5
- 150000002632 lipids Chemical class 0.000 claims description 5
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 5
- 102000004196 processed proteins & peptides Human genes 0.000 claims description 5
- 108090000765 processed proteins & peptides Proteins 0.000 claims description 5
- 238000001851 vibrational circular dichroism spectroscopy Methods 0.000 claims description 5
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000005684 electric field Effects 0.000 claims description 3
- 150000003384 small molecules Chemical class 0.000 claims description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 abstract description 8
- 238000000491 multivariate analysis Methods 0.000 abstract 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 68
- 230000008859 change Effects 0.000 description 13
- 238000002983 circular dichroism Methods 0.000 description 8
- 239000003446 ligand Substances 0.000 description 7
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 description 7
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 7
- 238000012932 thermodynamic analysis Methods 0.000 description 7
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 6
- 239000003398 denaturant Substances 0.000 description 5
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 5
- 238000004925 denaturation Methods 0.000 description 4
- 230000036425 denaturation Effects 0.000 description 4
- 238000001069 Raman spectroscopy Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 239000000543 intermediate Substances 0.000 description 3
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 2
- 238000000556 factor analysis Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000002329 infrared spectrum Methods 0.000 description 2
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 description 2
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 description 2
- 238000000862 absorption spectrum Methods 0.000 description 1
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 1
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 1
- 229940125644 antibody drug Drugs 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 229960000074 biopharmaceutical Drugs 0.000 description 1
- 238000003508 chemical denaturation Methods 0.000 description 1
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 229940000406 drug candidate Drugs 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012921 fluorescence analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012494 forced degradation Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000004020 luminiscence type Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 238000000584 ultraviolet--visible--near infrared spectrum Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/19—Dichroism
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/255—Details, e.g. use of specially adapted sources, lighting or optical systems
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2201/00—Features of devices classified in G01N21/00
- G01N2201/12—Circuits of general importance; Signal processing
- G01N2201/129—Using chemometrical methods
- G01N2201/1293—Using chemometrical methods resolving multicomponent spectra
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
Abstract
Description
試料を光学的に測定して得られた測定スペクトルが、所定の成分数の純スペクトルに該純スペクトルごとの濃度値を掛けたものの一次結合で表されることを前提に、複数の前記測定スペクトルから前記成分数の前記純スペクトルを分離し、該純スペクトルごとの前記濃度値を算出する多変量カーブ分解(MCR)法を用いて該複数の前記測定スペクトルをスペクトル解析する方法であって、
3種以上の化学種が共存する前記試料の平衡状態に応じた平衡モデルを設定し、
前記平衡モデルに応じた少なくとも1つの化学平衡の式を設定し、
複数の前記測定スペクトルに対して前記MCRを開始し、
(A)算出した前記濃度値に対して、前記化学平衡の式に基づく濃度カーブをフィッティングして、該化学平衡の式を構成する熱力学的パラメータの最適値を取得し、
(B)前記熱力学的パラメータの前記最適値を用いた前記化学平衡の式から新たな濃度値を取得し、該新たな濃度値を使って前記純スペクトルを分離して前記濃度値を算出する、
という(A)と(B)の処理を繰り返して、前記平衡モデルに応じた前記熱力学的パラメータ、前記純スペクトルおよび該純スペクトルごとの前記濃度値を取得する、ことを特徴とする。
試料を光学的に測定して得られた測定スペクトルが、所定の成分数の純スペクトルに該純スペクトルごとの濃度値を掛けたものの一次結合で表されることを前提に、複数の前記測定スペクトルから前記成分数の前記純スペクトルを分離し、該純スペクトルごとの前記濃度値を算出する多変量カーブ分解(MCR)実行処理部と、
前記MCR実行処理部において交互最小二乗最適化(MCR-ALS)のために用いる前記濃度値の拘束条件を設定する拘束条件設定処理部と、を備え、
前記拘束条件設定処理部は、3種以上の化学種が共存する前記試料の平衡状態に応じた平衡モデルを設定し、前記平衡モデルに応じた少なくとも1つの化学平衡の式を設定するように構成され、
前記MCR実行処理部は、
(A)算出した前記濃度値に対して、前記化学平衡の式に基づく濃度カーブをフィッティングして、該化学平衡の式を構成する熱力学的パラメータの最適値を取得し、
(B)前記熱力学的パラメータの前記最適値を用いた前記化学平衡の式から新たな濃度値を取得し、該新たな濃度値を使って前記純スペクトルを分離して前記濃度値を算出する、
という(A)と(B)の処理を繰り返して、前記平衡モデルに応じた前記熱力学的パラメータ、前記純スペクトルおよび該純スペクトルごとの前記濃度値を取得するように構成される、ことを特徴とする。
試料を光学的に測定して得られた測定スペクトルが、所定の成分数の純スペクトルに該純スペクトルごとの濃度値を掛けたものの一次結合で表されることを前提に、複数の前記測定スペクトルから前記成分数の前記純スペクトルを分離し、該純スペクトルごとの前記濃度値を算出する多変量カーブ分解(MCR)法を用いて該複数の前記測定スペクトルをスペクトル解析するプログラムであって、
コンピュータに、
3種以上の化学種が共存する前記試料の平衡状態に応じた平衡モデルを設定するステップと、
前記平衡モデルに応じた少なくとも1つの化学平衡の式を設定するステップと、
複数の前記測定スペクトルに対して前記MCRを開始するステップと、
(A)算出した前記濃度値に対して、前記化学平衡の式に基づく濃度カーブをフィッティングして、該化学平衡の式を構成する熱力学的パラメータの最適値を取得し、
(B)前記熱力学的パラメータの前記最適値を用いた前記化学平衡の式から新たな濃度値を取得し、該新たな濃度値を使って前記純スペクトルを分離して前記濃度値を算出する、
という(A)と(B)の処理を繰り返して、前記平衡モデルに応じた前記熱力学的パラメータ、前記純スペクトルおよび該純スペクトルごとの前記濃度値を取得するするステップと、を実行させることを特徴とする。
MCR開始後の処理(A)では、濃度値の算出値に化学平衡の式がフィットするような熱力学的パラメータが探索される(これをパラメータフィッティングとも呼ぶ)。そして、処理(B)では、探索された熱力学的パラメータを用いた化学平衡の式から、新たな濃度値を取得する。このように平衡モデルと化学平衡の式に基づく処理で濃度値を拘束することにより、3種以上の化学種が共存する試料であっても、その平衡状態の変化の過程を測定したスペクトルデータを熱力学的に解析することが可能になり、熱力学的パラメータの取得が可能になった。本発明は、円二色性スペクトルや振動円二色性スペクトル、円偏光蛍光スペクトル、蛍光検出円二色性スペクトル、旋光分散スペクトルなどの正負のスペクトル強度値を含むデータに限らず、例えば、ラマン散乱スペクトル、赤外スペクトル、紫外可視近赤外スペクトル、蛍光スペクトルなど様々なスペクトルデータの熱力学的解析に適用できる。
・適切な成分数の推定(主成分分析に基づく固有値を利用)
・適切な初期値の推定
(主成分分析に基づく固有ベクトルや特異値分解に基づく右特異ベクトルを利用)
・適切な拘束条件の設定(濃度・スペクトルの非負拘束)
しかし、スペクトルの非負拘束については、スペクトル強度値が正の値(又は負の値)だけになるようなスペクトルデータには適用できるが、例えば、円二色性スペクトルのようにスペクトル強度値が正と負の両方の値になるようなスペクトルデータには適用することができない。これに対し、本発明では、前記測定スペクトルが、正負のスペクトル強度値を含むデータである場合、例えば、円二色性スペクトルや振動円二色性スペクトル、円偏光蛍光スペクトル、蛍光検出円二色性スペクトル、旋光分散スペクトルである場合に、平衡モデルと化学平衡の式に基づく処理で濃度値を拘束することを採用し、純スペクトルに対する非負拘束を用いない、という選択ができるようになり、正負のスペクトル強度値を含むスペクトルデータについてもMCR-ALSを用いた熱力学的解析が可能になった。
ステップS16において、純スペクトル行列Sの算出は次の式(2)による。
S=(CTC)-1CTX ・・・(2)
ここで、「T」は転置行列を示し、「-1」は逆行列を示す。
測定スペクトル行列XがCDスペクトルデータである場合、純スペクトル行列もCDスペクトルデータのように正負の両方のスペクトル強度値を要素として含んでいる。そのため、純スペクトル行列の要素に対して、非負の拘束を適用することはできない。従って、ステップS16で算出される純スペクトル行列Sに対する拘束条件は設けられていない。
C=XST(SST)-1 ・・・(3)
算出した濃度行列Cに負の要素があるときは、負の要素を0に置き換えるという非負拘束を適用して、濃度行列Cを取得する。
まず表1の平衡モデルおよび平衡定数Kの式が設定されている場合について説明する。
ΔG ギブスエネルギー変化
R 気体定数
T 試料温度
ΔH エンタルピー変化
ΔS エントロピー変化
(1)複数の化学種のスペクトルが合わさったスペクトルデータから、それぞれの化学種のスペクトルを精度良く分離することができて、化学種ごとの濃度値も算出することができることから、2成分系の平衡状態はもちろん、3成分系やそれ以上の成分系の平衡状態の熱力学的解析に非常に役立つ。
(2)従来のように、試料から化学種ごとに成分を分離するような前処理が不要になり、試料をそのままの状態で測定したスペクトルデータを使った解析が可能になる。従って、複数成分系の平衡状態の熱力学的解析をスムーズに実施することができる。また、解析対象の試料が少量である場合にも解析が可能になる。
(3)MCR-ALSの実行において必要になる拘束条件として、濃度分布に熱力学的平衡モデルによる拘束を与えることで、フィッティングするパラメータの数を比較的少なくすることができる。また、物理・化学的に意味のある適切な熱力学的パラメータを取得することができる。純スペクトルを非負拘束する必要がなくなるので、CDスペクトルのような正負の信号を含むようなスペクトルデータにMCR-ALSを適用することができる。
(4)例えば、高次構造が薬効に大きな影響を及ぼす抗体医薬品や核酸医薬品などの生物医薬品は、異なる高次構造を持つ化学種が平衡状態で存在することが知られている。そのため、本実施形態のスペクトル解析装置は、抗体および核酸分子の高次構造に基づく化学種の情報を抽出できるため、医薬品候補物質の選定や強制分解試験における変性メカニズムの解析にも好適である。
抗体の一種である「IgG」の抗体溶液(1.1mg/ml)を試料として試料温度を変更しながらCDスペクトル測定を行って、温度変化CDスペクトルの試験データを取得した(図5)。これを本実施形態のスペクトル解析装置によってスペクトル解析して、その性能を確認した。なお、濃度行列の拘束条件に用いた平衡モデルおよび平衡定数Kの式は、表2と同じ、3成分平衡モデルである。図6に、図5の試験データをMCR-ALS処理した結果(濃度値のグラフ)を反復回数ごとに示す。7回目には、純スペクトルの二乗平均平方根誤差(RMSE Spec.)と濃度値の二乗平均平方根誤差(RMSE Conc.)との両方とも所定の閾値以下になって「収束した」と判断されている。このように反復回数が増えるにつれて各成分の濃度分布が改善されていき、所定の平衡モデルに従った濃度分布を示すようになった。また、熱力学的パラメータの算出値は、文献データ(L Sanchez et al. 1997)によるIgGの抗体溶液(0.5mg/ml)のエンタルピー変化ΔH=368kJ/molに近い値が得られた。図7に、スペクトル解析結果(複数の化学種のスペクトルのグラフ、化学種ごとの濃度値のグラフ、および、熱化学的パラメータの算出値の一覧)を示す。また、図8は、算出した濃度値と分離した純スペクトルとを合成した複合スペクトルを温度条件ごとに算出し、これをそれぞれの測定スペクトルとを重ねて示したグラフである。どの温度条件においても2つのスペクトルの一致度が非常に高くなった。
2 データ入力部
3 操作部
4 表示部
5 記憶部
10 スペクトル解析装置
12 MCR実行処理部
14 成分数推定処理部
16 濃度初期値推定処理部
20 拘束条件設定処理部
22 平衡モデル設定処理部
24 化学平衡の式設定処理部
26 解析結果表示処理部
30 スペクトル測定装置
Claims (10)
- 試料を光学的に測定して得られた測定スペクトルが、所定の成分数の純スペクトルに該純スペクトルごとの濃度値を掛けたものの一次結合で表されることを前提に、複数の前記測定スペクトルから前記成分数の前記純スペクトルを分離し、該純スペクトルごとの前記濃度値を算出する多変量カーブ分解(MCR)法を用いて該複数の前記測定スペクトルをスペクトル解析する方法であって、
3種以上の化学種が共存する前記試料の平衡状態に応じた平衡モデルを設定し、
前記平衡モデルに応じた少なくとも1つの化学平衡の式を設定し、
複数の前記測定スペクトルに対して前記MCRを開始し、
(A)算出した前記濃度値に対して、前記化学平衡の式に基づく濃度カーブをフィッティングして、該化学平衡の式を構成する熱力学的パラメータの最適値を取得し、
(B)前記熱力学的パラメータの前記最適値を用いた前記化学平衡の式から新たな濃度値を取得し、該新たな濃度値を使って前記純スペクトルを分離して前記濃度値を算出する、
という(A)と(B)の処理を繰り返して、前記平衡モデルに応じた前記熱力学的パラメータ、前記純スペクトルおよび該純スペクトルごとの前記濃度値を取得する、ことを特徴とするスペクトル解析方法。 - 前記測定スペクトルは、正負のスペクトル強度値を含むデータであることを特徴とする請求項1記載のスペクトル解析方法。
- 前記測定スペクトルは、円二色性スペクトル、振動円二色性スペクトル、円偏光蛍光スペクトル、蛍光検出円二色性スペクトル、旋光分散スペクトルのいずれかであることを特徴とする請求項2記載のスペクトル解析方法。
- 複数の前記測定スペクトルは、測定条件を順次変更することによって、前記試料に含まれる反応物と生成物の間の反応の前記平衡状態を変化させながら測定されたデータであり、前記測定条件は、前記試料の温度、濃度、pH、圧力、印加電場、印加磁場、照射光のいずれか、またはこれらの組み合わせであり、前記反応物と前記生成物についての前記平衡モデルに応じた前記熱力学的パラメータ、前記純スペクトルおよび該純スペクトルごとの前記濃度値を取得することを特徴とする請求項1記載のスペクトル解析方法。
- 前記反応物と前記生成物の間の反応は、前記反応物と中間生成物の間の反応と、前記中間生成物と前記生成物の間の反応とを含み、前記反応物と前記中間生成物と前記生成物についての前記平衡モデルに応じた前記熱力学的パラメータ、前記純スペクトルおよび該純スペクトルごとの前記濃度値を取得することを特徴とする請求項4記載のスペクトル解析方法。
- 前記反応物または前記生成物を構成する2種以上の化学種についての前記平衡モデルに応じた前記熱力学的パラメータ、前記純スペクトルおよび該純スペクトルごとの前記濃度値を含めて取得することを特徴とする請求項4記載のスペクトル解析方法。
- 前記中間生成物を構成する2種以上の化学種についての前記平衡モデルに応じた前記熱力学的パラメータ、前記純スペクトルおよび該純スペクトルごとの前記濃度値を含めて取得することを特徴とする請求項5記載のスペクトル解析方法。
- 前記スペクトル解析方法において、前記反応物および前記生成物は、構造が異なるタンパク質、ペプチド、核酸、糖鎖、脂質、低分子のいずれか、またはこれらの組み合わせによる物質であり、前記タンパク質、前記ペプチド、前記核酸、前記糖鎖、前記脂質、前記低分子のいずれか、またはこれらの組み合わせによる前記物質についての前記平衡モデルに応じた前記熱力学的パラメータ、前記純スペクトルおよび該純スペクトルごとの前記濃度値を含めて取得することを特徴とする請求項4記載のスペクトル解析方法。
- 試料を光学的に測定して得られた測定スペクトルが、所定の成分数の純スペクトルに該純スペクトルごとの濃度値を掛けたものの一次結合で表されることを前提に、複数の前記測定スペクトルから前記成分数の前記純スペクトルを分離し、該純スペクトルごとの前記濃度値を算出する多変量カーブ分解(MCR)実行処理部と、
前記MCR実行処理部において交互最小二乗最適化(MCR-ALS)のために用いる前記濃度値の拘束条件を設定する拘束条件設定処理部と、
を備えるスペクトル解析装置であって、
前記拘束条件設定処理部は、3種以上の化学種が共存する前記試料の平衡状態に応じた平衡モデルを設定し、前記平衡モデルに応じた少なくとも1つの化学平衡の式を設定するように構成され、
前記MCR実行処理部は、
(A)算出した前記濃度値に対して、前記化学平衡の式に基づく濃度カーブをフィッティングして、該化学平衡の式を構成する熱力学的パラメータの最適値を取得し、
(B)前記熱力学的パラメータの前記最適値を用いた前記化学平衡の式から新たな濃度値を取得し、該新たな濃度値を使って前記純スペクトルを分離して前記濃度値を算出する、
という(A)と(B)の処理を繰り返して、前記平衡モデルに応じた前記熱力学的パラメータ、前記純スペクトルおよび該純スペクトルごとの前記濃度値を取得するように構成される、ことを特徴とするスペクトル解析装置。 - 試料を光学的に測定して得られた測定スペクトルが、所定の成分数の純スペクトルに該純スペクトルごとの濃度値を掛けたものの一次結合で表されることを前提に、複数の前記測定スペクトルから前記成分数の前記純スペクトルを分離し、該純スペクトルごとの前記濃度値を算出する多変量カーブ分解(MCR)法を用いて該複数の前記測定スペクトルをスペクトル解析するプログラムであって、
コンピュータに、
3種以上の化学種が共存する前記試料の平衡状態に応じた平衡モデルを設定するステップと、
前記平衡モデルに応じた少なくとも1つの化学平衡の式を設定するステップと、
複数の前記測定スペクトルに対して前記MCRを開始するステップと、
(A)算出した前記濃度値に対して、前記化学平衡の式に基づく濃度カーブをフィッティングして、該化学平衡の式を構成する熱力学的パラメータの最適値を取得し、
(B)前記熱力学的パラメータの前記最適値を用いた前記化学平衡の式から新たな濃度値を取得し、該新たな濃度値を使って前記純スペクトルを分離して前記濃度値を算出する、
という(A)と(B)の処理を繰り返して、前記平衡モデルに応じた前記熱力学的パラメータ、前記純スペクトルおよび該純スペクトルごとの前記濃度値を取得するするステップと、
を実行させることを特徴とするスペクトル解析プログラム。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2023018668A JP7320894B1 (ja) | 2023-02-09 | 2023-02-09 | スペクトル解析方法、解析装置および解析プログラム |
DE102024103766.0A DE102024103766A1 (de) | 2023-02-09 | 2024-02-09 | Spektralanalyseverfahren, analysevorrichtung und analyseprogramm |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2023018668A JP7320894B1 (ja) | 2023-02-09 | 2023-02-09 | スペクトル解析方法、解析装置および解析プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP7320894B1 true JP7320894B1 (ja) | 2023-08-04 |
JP2024113582A JP2024113582A (ja) | 2024-08-22 |
Family
ID=87474477
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2023018668A Active JP7320894B1 (ja) | 2023-02-09 | 2023-02-09 | スペクトル解析方法、解析装置および解析プログラム |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7320894B1 (ja) |
DE (1) | DE102024103766A1 (ja) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6415223B1 (en) * | 1999-11-29 | 2002-07-02 | American Gnc Corporation | Interruption-free hand-held positioning method and system thereof |
US20050043902A1 (en) * | 2001-08-01 | 2005-02-24 | Haaland David M. | Augmented classical least squares multivariate spectral analysis |
WO2015097217A1 (en) * | 2013-12-27 | 2015-07-02 | F. Hoffmann-La Roche Ag | Method and system for preparing synthetic multicomponent biotechnological and chemical process samples |
JP2019522802A (ja) * | 2016-04-04 | 2019-08-15 | ベーリンガー インゲルハイム エルツェーファウ ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング ウント コンパニー コマンディトゲゼルシャフト | 製剤精製のリアルタイムモニタリング |
JP2019537006A (ja) * | 2016-10-26 | 2019-12-19 | ウニベルシダッド、デル、パイス、バスコ‐エウスカル、エリコ、ウニベルトシタテア、(ウペウベ‐エアチェウ)Universidad Del Pais Vasco−Euskal Herriko Unibertsitatea (Upv−Ehu) | 亜硝酸−硝酸検出のためのポータブルなマイクロ流体デバイス |
US20210131951A1 (en) * | 2017-02-01 | 2021-05-06 | Halliburton Energy Services, Inc. | Multivariate statistical method for contamination prediction using multiple sensors |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2023018668A (ja) | 2021-07-27 | 2023-02-08 | 国立大学法人北陸先端科学技術大学院大学 | 接触近接検知装置、ロボットアーム及び接触近接検知方法 |
-
2023
- 2023-02-09 JP JP2023018668A patent/JP7320894B1/ja active Active
-
2024
- 2024-02-09 DE DE102024103766.0A patent/DE102024103766A1/de active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6415223B1 (en) * | 1999-11-29 | 2002-07-02 | American Gnc Corporation | Interruption-free hand-held positioning method and system thereof |
US20050043902A1 (en) * | 2001-08-01 | 2005-02-24 | Haaland David M. | Augmented classical least squares multivariate spectral analysis |
WO2015097217A1 (en) * | 2013-12-27 | 2015-07-02 | F. Hoffmann-La Roche Ag | Method and system for preparing synthetic multicomponent biotechnological and chemical process samples |
JP2019522802A (ja) * | 2016-04-04 | 2019-08-15 | ベーリンガー インゲルハイム エルツェーファウ ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング ウント コンパニー コマンディトゲゼルシャフト | 製剤精製のリアルタイムモニタリング |
JP2019537006A (ja) * | 2016-10-26 | 2019-12-19 | ウニベルシダッド、デル、パイス、バスコ‐エウスカル、エリコ、ウニベルトシタテア、(ウペウベ‐エアチェウ)Universidad Del Pais Vasco−Euskal Herriko Unibertsitatea (Upv−Ehu) | 亜硝酸−硝酸検出のためのポータブルなマイクロ流体デバイス |
US20210131951A1 (en) * | 2017-02-01 | 2021-05-06 | Halliburton Energy Services, Inc. | Multivariate statistical method for contamination prediction using multiple sensors |
Non-Patent Citations (10)
Title |
---|
"Characterization and determination of stability constants of copper(II)-L-histidine complexation sys", ANALYTICA CHIMICA ACTA, vol. 512, JPN6023022342, 13 April 2004 (2004-04-13), pages 257 - 269, ISSN: 0005079190 * |
"Combination of UV-vis spectroscopy and chemometrics to understand protein-nanomaterial conjugate: A", TALANTA, vol. 119, JPN6023022341, 13 November 2013 (2013-11-13), pages 320 - 330, ISSN: 0005079189 * |
"Modelling changes in chocolate during production and strage by ATR-FT-IR spectroscopy and MCR-ALS hy", CHEMOMETRICS AND INTELIGENT LABORATORY SYSTEMS, vol. 233, JPN6023022340, 19 December 2022 (2022-12-19), pages 104735, ISSN: 0005079187 * |
"Probing the binding mechaqnism of capecitabine to human serum albumin using spectrometric methods, m", BIOORGANIC CHEMISTRY, vol. 90, JPN6023022343, 8 June 2019 (2019-06-08), pages 103037, ISSN: 0005079191 * |
"Study of the Intercalation Equilibrium between the Polynucleotide Poly(adenylic)-Poly(uridylic) Acid", ANALYTICAL CHEMISTRY, vol. 71, JPN7023002128, 1 October 1999 (1999-10-01), US, pages 4328 - 4337, ISSN: 0005079188 * |
Characterization and determination of stability constants of copper(II)-L-histidine complexation system by using multivariate curve resolution method of visible spectra and two hard modeling methods in aqueous solutions,Analytica Chimica Acta,Elsevier B. V.,2004年04月13日,Vol. 512,pp. 257-269,doi: 10.1016/j.aca.2004.02.056 |
Combination of UV-vis spectroscopy and chemometrics to understand protein-nanomaterial conjugate: A case study on human serum albumin and gold nanoparticles,Talanta,Elsevier B. V.,2013年11月13日,Vol. 119,pp. 320-330,doi: 10.1016/j.talanta.2013.11.026 |
Modelling changes in chocolate during production and strage by ATR-FT-IR spectroscopy and MCR-ALS hybrid soft and hard modeling,Chemometrics and Inteligent Laboratory Systems,2022年12月19日,Vol. 233,104735,doi: 10.1016/j.chemolab.2022.104735 |
Probing the binding mechaqnism of capecitabine to human serum albumin using spectrometric methods, molecular modeling, anf chemometrics approach,Bioorganic Chemistry,Elsevier Inc.,2019年06月08日,Vol. 90,103037,doi: 10.1016/j,bioorg.2019.103037 |
Study of the Intercalation Equilibrium between the Polynucleotide Poly(adenylic)-Poly(uridylic) Acid and the Ethidium Bromide Dye by Means of Multivariate Curve Resolution and the Multivariate Extension of the Continuous Variation and Mole Ratio Methods,Analytical Chemistry,米国,American Chemical Society,1999年10月01日,Vol. 71,pp. 4328-4337,doi: 10.1021/ac990131m |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2024113582A (ja) | 2024-08-22 |
DE102024103766A1 (de) | 2024-08-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Jaumot et al. | MCR-ALS GUI 2.0: New features and applications | |
Shashilov et al. | Advanced statistical and numerical methods for spectroscopic characterization of protein structural evolution | |
JP6089345B2 (ja) | 時および/または空間系列ファイルの多成分回帰/多成分分析 | |
Olivieri et al. | Practical three-way calibration | |
Delaney | Chemometrics | |
Kriesten et al. | Identification of unknown pure component spectra by indirect hard modeling | |
Andrade et al. | Procrustes rotation in analytical chemistry, a tutorial | |
CA2969928C (en) | Method for predicting chemical shift values of nmr spin systems in a sample of a fluid class, in particular in a sample of a biofluid | |
JP2014525587A (ja) | 生体試料分析のための核磁気共鳴および近赤外線の使用 | |
JP2007183242A (ja) | 移動式燃料分析装置および該移動式燃料分析装置を用いた燃料の品質を測定する方法 | |
Roach et al. | Evolution of quantitative methods in protein secondary structure determination via deep-ultraviolet resonance Raman spectroscopy | |
US20230131234A1 (en) | Systems and methods for predicting outcomes and conditions of chemical reactions with high reliability based on a highly diverse and accurate dataset | |
de Juan et al. | Data fusion by multivariate curve resolution | |
Rutherford et al. | Measuring proteins in H2O using 2D-IR spectroscopy: pre-processing steps and applications toward a protein library | |
AU2016247474A1 (en) | Method and electronic system for predicting at least one fitness value of a protein, related computer program product | |
JP7320894B1 (ja) | スペクトル解析方法、解析装置および解析プログラム | |
Özdemir et al. | Genetic multivariate calibration methods for near infrared (NIR) spectroscopic determination of complex mixtures | |
Madden et al. | A machine learning application for classification of chemical spectra | |
Laue | Analytical centrifugation: equilibrium approach | |
Olivieri et al. | Unfolded and multiway partial least-squares with residual multilinearization: fundamentals | |
Féraud et al. | Two data pre-processing workflows to facilitate the discovery of biomarkers by 2D NMR metabolomics | |
US20240295491A1 (en) | Spectral analysis method, analysis apparatus and analysis program | |
US5612783A (en) | Modified intrinsic state spectral analysis apparatus and method | |
Kałka et al. | Do spectra live in the matrix? A brief tutorial on applications of factor analysis to resolving spectral datasets of mixtures | |
JP2021009135A (ja) | 情報処理装置、情報処理装置の制御方法、及びプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20230405 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20230405 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230606 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230614 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230627 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230718 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7320894 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |