JP7319430B1 - 情報処理システム、情報処理装置及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】採用候補者との適切なコミュニケーションを図る情報処理システム、情報処理装置及びプログラムを提供する。
【解決手段】企業等が求人元となって行われる人材の採用を支援するための処理を実行する情報処理システム１は、通信回線２と、採用支援サーバ装置１０及び人事サーバ装置２０という２つのサーバ装置と、採用の業務を行う採用担当者Ａ、Ｂ、Ｃが使用する担当者端末３０ａ、３０ｂ、３０ｃと、採用担当者Ａ、Ｂ、Ｃが担当する候補者が使用する候補者端末４０ａ１～４０ｃ２と、を備える。採用支援サーバ装置１０は、人材の採用を支援するための処理を実行する。人事サーバ装置２０は、人事の業務に関する処理を実行する。
【選択図】図１

Description

本発明は、情報処理システム、情報処理装置及びプログラムに関する。

特許文献１には、予め決められた期間の中で、採用の候補者に対して企業がオファーを出し、オファーを出した企業から採用の候補者が企業を選択できる技術が開示されている。

特開２０１６－１１０５３０号公報

企業が採用活動を行う場合、採用の候補者の入社の意向を高めるためには、どの候補者に対しても一律のコミュニケーションの取り方をしていては難しい。

本発明では上記事情に鑑み、採用候補者との適切なコミュニケーションを図ることとした。

本発明の一態様によれば、情報処理システムが提供される。この情報処理システムにおける取得ステップでは、採用の候補者に関する候補者情報を取得し、候補者情報は、候補者の属性、評価又は状況を示す。決定ステップでは、取得された候補者情報に基づいて、候補者への連絡に関する採用担当者への通知の内容を決定する。

このような態様によれば、採用候補者との適切なコミュニケーションを図ることができる。

採用支援システム１の全体構成を示す図である。 採用支援サーバ装置１０のハードウェア構成を示す図である。 担当者端末３０のハードウェア構成を示す図である。 各装置の制御部の機能構成を示す図である。 情報処理の一例を示すアクティビティ図である。 活動入力画面の一例を示す図である。 記憶されている候補者情報の一例を示す図である。 特定された採用優先度及び入社確度の一例を示す図である。 連絡テーブルの一例を示す図である。 表示された通知内容の一例を示す図である。 蓄積された活動情報の一例を示す図である。 表示された詳細情報の一例を示す図である。 連絡テーブルの一例を示す図である。 連絡テーブルの一例を示す図である。 第１比較情報の一例を示す図である。 第２比較情報の一例を示す図である。 相関情報の一例を示す図である。 相性情報の一例を示す図である。

以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。

ところで、本実施形態に登場するソフトウェアを実現するためのプログラムは、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体（Ｎｏｎ－Ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ－Ｒｅａｄａｂｌｅ Ｍｅｄｉｕｍ）として提供されてもよいし、外部のサーバからダウンロード可能に提供されてもよいし、外部のコンピュータで当該プログラムを起動させてクライアント端末でその機能を実現（いわゆるクラウドコンピューティング）するように提供されてもよい。

また、本実施形態において「部」とは、例えば、広義の回路によって実施されるハードウェア資源と、これらのハードウェア資源によって具体的に実現されうるソフトウェアの情報処理とを合わせたものも含みうる。また、本実施形態においては様々な情報を取り扱うが、これら情報は、例えば電圧・電流を表す信号値の物理的な値、０又は１で構成される２進数のビット集合体としての信号値の高低、又は量子的な重ね合わせ（いわゆる量子ビット）によって表され、広義の回路上で通信・演算が実行されうる。

また、広義の回路とは、回路（Ｃｉｒｃｕｉｔ）、回路類（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）、プロセッサ（Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、及びメモリ（Ｍｅｍｏｒｙ）等を少なくとも適当に組み合わせることによって実現される回路である。すなわち、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ））等を含むものである。

１．ハードウェア構成
本節では、本実施形態に係る採用支援システムのハードウェア構成について説明する。

図１は、採用支援システム１の全体構成を示す図である。図１においては、採用支援システム１が備える各装置と、それらの装置を使用するユーザとの概要が示されている。各概要については、他の図も参照しながら随時説明する。

採用支援システム１は、企業等が求人元となって行われる人材の採用を支援するための処理を実行する情報処理システムである。採用支援システム１は、通信回線２と、採用支援サーバ装置１０と、人事サーバ装置２０という２つのサーバ装置を備える。採用支援サーバ装置１０は、前述した採用を支援するための処理を実行する情報処理装置である。人事サーバ装置２０は、人事の業務に関する処理を実行する情報処理装置である。

採用支援システム１は、担当者端末３０ａ、３０ｂ、３０ｃ、・・・（以下それぞれを区別しない場合は「担当者端末３０」と言う）を備える。担当者端末３０ａ、３０ｂ、３０ｃは、それぞれ採用の業務を行う採用担当者Ａ、Ｂ、Ｃが使用する担当者端末３０を表している。また、採用支援システム１は、候補者端末４０ａ１、４０ａ２、・・・（以下それぞれを区別しない場合は「候補者端末４０ａ」と言う）と、候補者端末４０ｂ１、４０ｂ２、・・・（以下それぞれを区別しない場合は「候補者端末４０ｂ」と言う）と、候補者端末４０ｃ１、４０ｃ２、・・・（以下それぞれを区別しない場合は「候補者端末４０ｃ」と言う）とを備える。

候補者端末４０ａ１、４０ａ２は、採用担当者Ａが担当する候補者ａ１、ａ２が使用する端末である。候補者端末４０ｂ１、４０ｂ２は、採用担当者Ｂが担当する候補者ｂ１、ｂ２が使用する端末である。候補者端末４０ｃ１、４０ｃ２は、採用担当者Ｃが担当する候補者ｃ１、ｃ２が使用する端末である。候補者端末４０ａ、４０ｂ、４０ｃをそれぞれ区別しない場合は、「候補者端末４０」と言う。以下では、これらの候補者を「採用候補者」とも言う。

通信回線２は、インターネット等を含み、自回線に接続する装置同士のデータのやり取りを仲介する。通信回線２には、採用支援サーバ装置１０及び人事サーバ装置２０が有線で接続され、担当者端末３０及び候補者端末４０は無線で接続されている。なお、通信回線２との接続は有線でも無線でもよい。

図２は、採用支援サーバ装置１０のハードウェア構成を示す図である。採用支援サーバ装置１０は、制御部１１と、記憶部１２と、通信部１３と、バス１４とを備える。バス１４は、採用支援サーバ装置１０が備える各部を電気的に接続する。

（制御部１１）
制御部１１は、例えば不図示の中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）である。制御部１１は、記憶部１２に記憶された所定のプログラムを読み出すことによって、採用支援システム１に係る種々の機能を実現するコンピュータである。すなわち、記憶部１２に記憶されているソフトウェアによる情報処理が、ハードウェアの一例である制御部１１によって具体的に実現されることで、制御部１１に含まれる各機能部として実行されうる。これらについては、次節においてさらに詳述する。なお、制御部１１は単一であることに限定されず、機能ごとに複数の制御部１１を有するように実施してもよい。またそれらの組合せであってもよい。

（記憶部１２）
記憶部１２は、前述の記載により定義される様々な情報を記憶する。これは、例えば、制御部１１によって実行される採用支援システム１に係る種々のプログラム等を記憶するソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）等のストレージデバイスとして、あるいは、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報（引数、配列等）を記憶するランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）等のメモリとして実施されうる。記憶部１２は、制御部１１によって実行される採用支援システム１に係る種々のプログラムや変数等を記憶している。

（通信部１３）
通信部１３は、採用支援サーバ装置１０から種々の電気信号を外部の構成要素に送信可能に構成される。また、通信部１３は、外部の構成要素から採用支援サーバ装置１０への種々の電気信号を受信可能に構成される。さらに好ましくは、通信部１３がネットワーク通信機能を有し、これにより通信回線２を介して、採用支援サーバ装置１０と外部機器との間で種々の情報を通信可能に実施してもよい。

人事サーバ装置２０は、採用支援サーバ装置１０と同様のハードウェア構成を備える。人事サーバ装置２０については、制御部２１のみ、採用支援サーバ装置１０の制御部１１と異なる符号を付して説明する。

図３は、担当者端末３０のハードウェア構成を示す図である。担当者端末３０は、制御部３１と、記憶部３２と、通信部３３と、入力部３４と、出力部３５と、バス３６とを備える。バス３６は、担当者端末３０が備える各部を電気的に接続する。制御部３１、記憶部３２及び通信部３３は、図２に示す制御部１１、記憶部１２及び通信部１３と、スペック、モデル等は異なってもよいが、同様のハードウェアである。

（入力部３４）
入力部３４は、キー、ボタン、タッチスクリーン及びマウス等を有し、ユーザによる入力を受け付ける。
（出力部３５）
出力部３５は、ディスプレイ及びスピーカ等を有し、表示面に画面、画像、アイコン、テキスト等といった、ユーザが視認可能な態様で生成された視覚情報を表示し、音声を含む音を出力する。

候補者端末４０は、担当者端末３０と同様のハードウェア構成を備える。候補者端末４０については、制御部４１のみ、担当者端末３０の制御部３１と異なる符号を付して説明する。

２．機能構成
本節では、本実施形態の機能構成について説明する。前述の通り、各装置の記憶部に記憶されているソフトウェアによる情報処理がハードウェアの一例である制御部によって具体的に実現されることで、制御部に含まれる各機能部が実行されうる。

図４は、各装置の制御部の機能構成を示す図である。採用支援サーバ装置１０の制御部１１は、情報記憶部１１１と、情報取得部１１２と、ユーザ認証部１１３と、端末表示部１１４と、パラメータ特定部１１５と、通知決定部１１６と、通知実行部１１７と、詳細処理部１１８とを備える。担当者端末３０は、画面表示部３１１と、操作受付部３１２と、入力送信部３１３と、連絡制御部３１４とを備える。

情報記憶部１１１は、採用支援システム１において用いられる各種の情報を記憶する。情報記憶部１１１は、例えば、採用の候補者に関する候補者情報及び採用の担当者に関する担当者情報等を記憶する。候補者情報は採用の候補者の属性、評価又は状況等を示す。担当者情報は、採用の担当者の認証を行うための認証情報等を示す。情報取得部１１２は、前述した候補者情報を取得する取得部として機能する。候補者情報の詳細は後述する。

ユーザ認証部１１３は、採用支援システム１の利用者として登録されているユーザの認証を行う。ユーザ認証部１１３は、情報記憶部１１１に記憶されている認証情報を用いて、例えば、採用担当者のユーザ認証を行う。端末表示部１１４は、採用支援システム１に関するシステム画面を担当者端末３０に表示させる。端末表示部１１４は、システム画面を示す画面データ（例えばＨＴＭＬ（Ｈｙｐｅｒｔｅｘｔ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）文書）を担当者端末３０に送信することで、そのシステム画面を表示させる。

パラメータ特定部１１５は、情報取得部１１２により取得された候補者情報に基づいて採用候補者の採用に関するパラメータ（以下「採用パラメータ」と言う）を特定する特定部として機能する。パラメータ特定部１１５は、本実施形態では、採用候補者の採用元にとっての優先度（以下「採用優先度」と言う）又は採用候補者の入社の確度（以下「入社確度」と言う）を採用パラメータとして特定する。採用優先度及び入社確度の詳細は後述する。

通知決定部１１６は、採用候補者への連絡に関する採用担当者への通知の内容を決定する決定部として機能する。通知決定部１１６は、情報取得部１１２により取得された候補者情報に基づいて、通知の内容を決定する。より詳細には、通知決定部１１６は、パラメータ特定部１１５により特定された採用パラメータに基づいて、採用候補者についての通知の内容を決定する。決定される通知内容の詳細については後述する。

通知実行部１１７は、通知決定部１１６により決定された内容で採用候補者への通知を実行する。詳細処理部１１８は、通知実行部１１７による通知の宛先となる採用候補者の詳細な情報に関する処理（以下「詳細情報処理」と言う）を実行する。詳細処理部１１８は、本実施形態では、採用候補者に対応付けて、その採用候補者の採用活動に関する活動情報を出力する処理を詳細情報処理として実行する。情報記憶部１１１は、活動情報を蓄積する蓄積部として機能し、複数の採用候補者のそれぞれの活動情報を蓄積する。

画面表示部３１１は、採用支援サーバ装置１０から送信されてきた画面データが示す採用支援システム１に関するシステム画面を表示する。操作受付部３１２は、採用担当者による操作を受け付ける。入力送信部３１３は、操作受付部３１２が受け付けた操作により入力された情報を採用支援サーバ装置１０に送信する。連絡制御部３１４は、採用担当者が採用候補者に行う連絡を制御する。連絡制御部３１４は、例えば、電話での連絡、電子メールでの連絡又はＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）等での連絡を制御する。

３．情報処理
本節では、本実施形態において、プログラムがコンピュータに実行させる情報処理について説明する。採用支援システム１において実行される情報処理には、採用候補者の採用活動に関する活動情報を蓄積する蓄積処理と、候補者への連絡に関する採用担当者への通知を行う通知処理とが含まれる。

図５は、情報処理の一例を示すアクティビティ図である。まず、担当者端末３０は、Ａ１１において、操作受付部３１２により、採用担当者によるログインの操作（例えばユーザＩＤ及びパスワード等のログイン情報を入力する操作）を受け付ける。操作受付部３１２は、入力されたログイン情報を採用支援サーバ装置１０に送信する。採用支援サーバ装置１０は、Ａ１２において、ユーザ認証部１１３により、送信されてきたログイン情報に基づいてユーザを認証する。

ユーザが認証されたことで、担当者端末３０は、Ａ１３において、画面表示部３１１により、活動入力画面を表示する。
図６は、活動入力画面の一例を示す図である。図６の例では、画面表示部３１１は、採用担当者の入力欄Ｆ１１、採用候補者の入力欄Ｆ１２、活動日時の入力欄Ｆ１３、活動種類の入力欄Ｆ１４及び活動内容の入力欄Ｆ１５を含む活動入力欄Ｆ１と、確定ボタンＢ１とを含む活動入力画面Ｅ１を表示している。

担当者端末３０は、Ａ１４において、操作受付部３１２により、活動情報の入力操作を受け付ける。担当者端末３０は、Ａ１５において、入力送信部３１３により、入力操作により入力された活動情報を採用支援サーバ装置１０に送信する。採用支援サーバ装置１０は、Ａ１５において、情報記憶部１１１により、送信されてきた活動情報を採用候補者に対応付けて記憶することで、活動情報を蓄積する。Ａ１１からＡ１５までの蓄積処理が繰り返されることで、採用候補者ごとの活動情報が蓄積される。

続いて、通知処理について説明する。採用支援サーバ装置１０は、Ａ２１において、採用担当者への通知準備を開始する。採用支援サーバ装置１０は、例えば、定期的に訪れる定められたタイミング（例えば毎週日曜の０時など）になったときに、通知準備を開始する。採用支援サーバ装置１０は、まず、Ａ２２において、情報取得部１１２により、候補者情報を取得する。情報取得部１１２は、例えば、情報記憶部１１１に記憶されている採用候補者に関する情報を候補者情報として取得する。

図７は、記憶されている候補者情報の一例を示す図である。図７の例では、情報記憶部１１１は、個人情報Ｄ１１と、属性情報Ｄ１２と、評価情報Ｄ１３と、状況情報Ｄ１４とを含む候補者情報Ｄ１を記憶している。個人情報Ｄ１１は、採用候補者の個人ごとに特有の情報であり、採用候補者及び採用候補者の連絡先等を含む。図７の例では、図１に示す採用候補者ａ１、ａ２、ｂ１、ｂ２、ｃ１、ｃ２が示されている。採用候補者の連絡先は、採用担当者が採用候補者に連絡を取るときに用いられる連絡先であり、例えば、採用候補者の電話番号、電子メールアドレス及びＳＮＳのアカウント等である。

属性情報Ｄ１２は、採用候補者の属性を示す情報であり、採用候補者の年齢、専門及び新卒／中途の区別等を含む。なお、属性情報Ｄ１２は、他にも、出身地、出身大学、出身学部、所属サークル、バイト歴及び選社軸（採用候補者が就職活動を行う会社を選択する際の軸となる考え方。専門性重視又は待遇重視等）等、採用活動の際に参考になる情報が含まれていてもよい。

評価情報Ｄ１３は、採用候補者の評価を示す情報であり、採用候補者の最終学歴、学業成績及び採用担当者による評価等を含む。採用担当者による評価は、例えば、採用候補者の人材評価Ｄ１３１と、採用候補者の検討本気度Ｄ１３２と、フリーコメントＤ１３３とを含む。人材評価Ｄ１３１は、採用担当者の主観で判断した採用候補者に対する自社で働く人材としての評価であり、図７の例では、「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」及び「Ｄ」等のランクを示す文字で示されている。

検討本気度Ｄ１３２は、採用担当者の主観で判断した採用候補者が自社への入社をどの程度本気で検討しているかの度合いであり、「低」、「中」及び「高」という関係を示す文字で示されている。フリーコメントＤ１３３は、採用担当者が採用候補者についての印象等を文章で示すものである。なお、評価情報Ｄ１３は、他にも、採用候補者が所持する資格、学生時代の活動及び面談者（採用担当者以外の者）の評価等、採用候補者の評価の参考になる情報が含まれていてもよい。

状況情報Ｄ１４は、採用候補者の就職活動の状況を示す情報であり、面接の回数及び就職活動のステータス等を含む。就職活動のステータスは、就職活動の進み具合を示し、例えば、「一次面接」、「二次面接」、「三次面接」及び「最終面接」等と表されている。なお、状況情報Ｄ１４は、面談の回数、採用元からのフォローの回数、フォローのリードタイム等を含んでいてもよい。

また、状況情報Ｄ１４は、他社の選考情報として、例えば、他社における選考状況及びその他社の社名等の情報を含んでいてもよい。また、属性情報Ｄ１２、評価情報Ｄ１３及び状況情報Ｄ１４は、重複していてもよい。また、例えば、「出身大学」のように２以上の情報（出身大学の場合は属性情報Ｄ１２及び評価情報Ｄ１３）に含めることが可能な情報もあり、その場合は、どちらの情報に含まれていてもよい。

個人情報Ｄ１１の一部（候補者ＩＤ及び氏名等）、属性情報Ｄ１２及び評価情報Ｄ１３の一部（最終学歴及び学業成績等）は、人事サーバ装置２０から取得される情報であり、一度取得されたら基本的に変化しない情報である。一方、個人情報Ｄ１１のうちの採用候補者の連絡先、評価情報Ｄ１３のうちの採用担当者による評価及び状況情報Ｄ１４は、就職活動が進むに連れて変化することがある情報であり、主に採用担当者によって入力され、更新される。

情報取得部１１２が候補者情報を取得すると、採用支援サーバ装置１０は、Ａ２３において、パラメータ特定部１１５により、取得された候補者情報に基づいて採用パラメータを特定する。パラメータ特定部１１５は、本実施形態では、採用優先度及び入社確度を採用パラメータとして特定する。

図８は、特定された採用優先度及び入社確度の一例を示す図である。図８の例では、パラメータ特定部１１５は、図７に示す評価情報Ｄ１３に含まれる採用担当者による人材評価Ｄ１３１をそのまま採用優先度として特定している。パラメータ特定部１１５は、例えば、採用候補者ａ１、ａ２、ｂ１については、人材評価Ｄ１３１がそれぞれ「Ｂ」、「Ｃ」、「Ｂ」なので、採用優先度もそれぞれ「Ｂ」、「Ｃ」、「Ｂ」と特定している。

パラメータ特定部１１５は、評価情報Ｄ１３に含まれる採用担当者が判断した検討本気度Ｄ１３２に基づいて入社確度を特定する。例えば、パラメータ特定部１１５は、まず、検討本気度Ｄ１３２に基づいて、入社確度の基準値を決定する。パラメータ特定部１１５は、例えば、検討本気度Ｄ１３２が「高」なら７０％、「中」なら５０％、「低」なら３０％を入社確度の基準値とする。そして、パラメータ特定部１１５は、例えば、属性情報Ｄ１２、評価情報Ｄ１３及び状況情報Ｄ１４に基づいて基準値を補正する。

パラメータ特定部１１５は、例えば、属性情報Ｄ１２に含まれる「専門」と自社の主要業務との関連が大きい場合は入社確度を＋１０％し、関連が小さい場合は入社確度を－１０％する。また、パラメータ特定部１１５は、評価情報Ｄ１３に含まれる「最終学歴」が自社に出身者が多い学校のものである場合は入社確度を＋１０％し、出身者が少ない学校のものである場合は入社確度を－１０％する。また、パラメータ特定部１１５は、状況情報Ｄ１４に含まれる「面接回数」が第１閾値（例えば４回）以上である場合は入社確度を＋１０％し、第２閾値（例えば２回）未満である場合は入社確度を－１０％する。

パラメータ特定部１１５は、上記以外にも、属性情報Ｄ１２に含まれる「選社軸」が自社とマッチしている場合は入社確度を＋１０％し、マッチしていない場合は入社確度を－１０％する。また、パラメータ特定部１１５は、状況情報Ｄ１４に含まれる「他社の選考情報」が自社に専門又は待遇等が近い他社での面談回数が多い場合は入社確度を＋１０％し、そのような面談回数が少ない場合は入社確度を－１０％する。

パラメータ特定部１１５は、例えば、採用候補者ａ１、ａ２、ｂ１については、検討本気度Ｄ１３２がそれぞれ「中」、「中」、「高」なので、５０％、５０％、７０％を基準値とする。ここで、採用候補者ａ１、ａ２、ｂ１のそれぞれの属性情報Ｄ１２、評価情報Ｄ１３及び状況情報Ｄ１４に基づく補正値がそれぞれ－２０％、＋２０％、＋２０％であるものとする。その場合、パラメータ特定部１１５は、図８に示すように、採用候補者ａ１、ａ２、ｂ１の基準値をそれぞれ補正した「３０％」（基準値－２０％）、「７０％」（基準値＋２０％）、「９０％」（基準値＋２０％）を入社確度として特定する。

なお、パラメータ特定部１１５は、図８の例では、人材評価Ｄ１３１をそのまま採用優先度としたが、人材評価Ｄ１３１を入社確度と同様に補正して採用優先度を特定してもよい。また、パラメータ特定部１１５は、図８の例では、検討本気度Ｄ１３２を補正して入社確度を特定したが、検討本気度Ｄ１３２をそのまま入社確度として特定してもよい。

次に、採用支援サーバ装置１０は、Ａ２４において、通知決定部１１６により、Ａ２３において特定された採用パラメータに基づいて、採用候補者についての通知の内容を決定する。通知決定部１１６は、本実施形態では、特定された採用候補者の採用パラメータに基づいて、その採用候補者について連絡を行う時期を通知の内容として決定する。通知決定部１１６は、例えば、連絡時期と採用パラメータとを対応付けた連絡テーブルを用いて通知内容を決定する。

図９は、連絡テーブルの一例を示す図である。図９では、連絡時期Ｄ３１と、採用優先度Ｄ３２と、入社確度Ｄ３３とを対応付けた連絡テーブルＤ３が示されている。連絡テーブルＤ３では、例えば、「Ｆ１日間隔」という連絡時期Ｄ３１に、「Ａ」という採用優先度Ｄ３２と、「８０％以上」という入社確度Ｄ３３とが対応付けられている。「Ｆ１日間隔」とは、採用候補者に対して前回連絡を取ってから次に連絡を取るまでの日数の間隔を意味する。

同様に、「Ｆ２日間隔」、「Ｆ３日間隔」、「Ｆ４日間隔」という連絡時期Ｄ３１に、「Ｂ」、「Ｃ」、「Ｄ」という採用優先度Ｄ３２と、「６０％以上８０％未満」、「４０％以上６０％未満」、「４０％未満」という入社確度Ｄ３３とが対応付けられている。Ｆ１、Ｆ２、Ｆ３、Ｆ４はいずれも自然数であり、大小関係がＦ１<Ｆ２<Ｆ３<Ｆ４であるものとする。

通知決定部１１６は、例えば、Ａ２３において特定された採用優先度に対応付けられている連絡時期と、Ａ２３において特定された入社確度に対応付けられている連絡時期とのうち、短い方の間隔を連絡時期として決定する。例えば、特定された採用優先度が「Ｂ」で特定された入社確度が「５０％」である場合、通知決定部１１６は、「５０％」に対応付けられた「Ｆ３日間隔」と「Ｂ」に対応付けられた「Ｆ２日間隔」とのうち間隔が短い「Ｆ２日間隔」を連絡時期として決定する。

なお、通知決定部１１６は、上記２つの連絡時期のうち長い方の間隔を連絡時期として決定してもよいし、平均の日数の間隔を連絡時期として決定してもよい。また、通知決定部１１６は、採用候補者及び入社確度をそれぞれポイント化して、それら２つのポイントの合計から算出される日数の間隔を連絡時期として決定してもよい。いずれの場合も、通知決定部１１６は、例えば採用優先度が高い又は入社確度が高い採用候補者ほど、連絡の間隔を小さくして、より確実に採用に結びつけるようにしている。

なお、Ｆ１、Ｆ２、Ｆ３、Ｆ４の大小関係は、上記のものに限らない。例えば、Ｆ４<Ｆ１<Ｆ２<Ｆ３となっていてもよい。採用候補者にとって、連絡が頻繁すぎると、煩わしくなり却って採用元の印象を悪くすることもありえる。そこで、採用候補者が煩わしいと思わない範囲で最も短い間隔をＦ１としてもよい。その場合、例えば、入社確度が低い採用候補者にはあえてＦ１よりも短い間隔を連絡時期とすることで、採用する姿勢をアピールして入社確度を向上させることにチャレンジできるようにしてもよい。

また、連絡時期Ｄ３１に、「担当者判断」というように、特に期日を設けないことを示す情報を含めてもよい。その場合は、採用担当者が自分の判断した時期に連絡を取ることになる。また、採用候補者が他社の選考も受けている場合に、連絡時期Ｄ３１に、「他社選考結果の通知後」というように、その他社の選考結果が出る時期を示す情報を含めてもよい。他社選考結果の通知時期は、例えば、採用候補者からヒアリングした採用担当者が活動情報として入力したものを参照できるようにしておけばよい。

いずれの場合も、上記の通り特定された採用候補者の採用パラメータに基づいてその採用候補者に連絡する時期を決定することで、連絡する時期がどの採用候補者でも一律である場合に比べて、より適切な時期に候補者と連絡をとることができ、採用候補者との適切なコミュニケーションを図ることができる。また、採用パラメータとして採用優先度及び入社確度を用いることで、採用を優先したい候補者の入社確度を向上させることができ、その結果、採用活動の効果を高めることができる。

続いて、採用支援サーバ装置１０は、Ａ２５において、通知実行部１１７により、Ａ２４において決定した通知時期になったか否かを判断する。通知実行部１１７は、決定された通知時期になったと判断した場合、Ａ２６において、採用担当者に対する通知内容を示す通知データを生成する。通知実行部１１７は、本実施形態では、採用担当者に対して採用候補者に連絡すべき時期を伝えることを通知内容として示す通知データを生成する。通知実行部１１７は、生成した通知データを担当者端末３０に送信する。

担当者端末３０は、Ａ２７において、画面表示部３１１により、送信されてきた通知データが示す通知内容を表示する。
図１０は、表示された通知内容の一例を示す図である。図１０の例では、画面表示部３１１は、通知内容を示す通知画面Ｅ２を表示している。通知画面Ｅ２は、通知の宛先Ｆ２１と、件名Ｆ２２と、通知の本文Ｆ２３とを含む。

通知の本文Ｆ２３は、宛先Ｆ２１が示す「採用担当者Ａ」への通知内容を示す。本文Ｆ２３は、具体的には、採用担当者Ａが、自身の担当する採用候補者ａ１に連絡すべき時期を「・・月・・日」と示している。通知画面Ｅ２を見た採用担当者Ａは、採用候補者ａ１に連絡すべき時期を把握することができる。採用候補者ａ１へ連絡をとる際、採用候補者ａ１についての詳細な情報を表示するための詳細情報表示ボタンＢ２が本文Ｆ２３に含まれている。

担当者端末３０は、Ａ３１において、操作受付部３１２により、詳細情報表示ボタンＢ２への操作を採用候補者ａ１の詳細情報の表示操作として受け付ける。操作受付部３１２は、この表示操作を受け付けると、採用候補者ａ１の詳細情報を要求する要求データを採用支援サーバ装置１０に送信する。採用支援サーバ装置１０は、Ａ３２において、詳細処理部１１８が、送信されてきた要求データに応答して、採用候補者ａ１の詳細情報を示す詳細情報データを生成する。詳細処理部１１８は、例えば、情報記憶部１１１に蓄積されている採用候補者ａ１の活動情報を示すデータを詳細情報データとして生成する。

図１１は、蓄積された活動情報の一例を示す図である。図１１の例では、情報記憶部１１１は、個人情報Ｄ４１と、活動内容Ｄ４２とを含む活動情報Ｄ４を記憶している。個人情報Ｄ４１は、採用候補者の氏名及び採用担当者等を含む。図１１の例では、採用候補者ａ１の活動内容Ｄ４２が示されている。活動内容Ｄ４２は、活動日時Ｄ４２１、面接段階Ｄ４２２、面接実施者Ｄ４２３、次回アクションＤ４２４及びフォロー情報Ｄ４２５を含む。

面接段階Ｄ４２２は、採用の可否を判断するための面接の段階を示す。面接実施者Ｄ４２３は、各面接を実施した企業側のメンバーを示す。次回アクションＤ４２４は、採用候補者が次に行うべきアクションを示す。フォロー情報Ｄ４２５は、採用候補者に対する企業からのフォロー活動を示す情報であり、例えば、採用担当者によって図６に示す活動入力欄Ｆ１に入力された情報である。詳細処理部１１８は、活動情報Ｄ４のうち採用候補者ａ１の活動情報を示す詳細情報データを生成し、担当者端末３０に送信する。

担当者端末３０は、Ａ３３において、画面表示部３１１により、送信されてきた詳細情報データが示す採用候補者の詳細情報を表示する。
図１２は、表示された詳細情報の一例を示す図である。図１２の例では、画面表示部３１１は、図１０に示す通知の本文Ｆ２３と、採用候補者の氏名Ｆ３１と、連絡先Ｆ３２と、面接段階Ｆ３３と、活動情報Ｆ３４とを含む詳細情報Ｆ３を示す詳細情報画面Ｅ３を表示している。

氏名Ｆ３１及び連絡先Ｆ３２が表示されることで、採用担当者は、自分が連絡すべき採用候補者の名前（図１２の例では採用候補者ａ１）と連絡先を把握することができる。また、面接段階Ｆ３３（図１２の例では三次選考）及び活動情報Ｆ３４（図１２の例では定期的なフォロー情報や二次選考等が行われた日付）が表示されることで、採用担当者は、これらの情報が表示されない場合に比べて、採用候補者の就職活動の状況の把握を容易にすることができる。

採用担当者は、上記の通知を契機として、表示された詳細情報を参考にして採用候補者と連絡をとる。採用担当者は、連絡を取ったあと、図５に示す活動入力操作を行い、活動情報を蓄積させる。以上のとおり図５に示す情報処理が繰り返し行われることで、採用担当者の採用活動が支援され、採用活動の効果が高められる。

<その他の実施形態>

<通知の内容>
通知決定部１１６は、実施形態とは異なる通知の内容を決定してもよい。通知決定部１１６は、例えば、パラメータ特定部１１５により特定された採用候補者の採用に関するパラメータに基づいて、その採用候補者について連絡を行う内容を通知の内容として決定する。通知決定部１１６は、例えば、連絡内容と採用パラメータとを対応付けた連絡テーブルを用いて通知内容を決定する。

図１３は、連絡テーブルの一例を示す図である。図１３では、連絡内容Ｄ５１と、採用優先度Ｄ５２と、入社確度Ｄ５３とを対応付けた連絡テーブルＤ５が示されている。連絡テーブルＤ５では、連絡内容として、「状況伺い」、「面会日程」、「準備書面」及び「待遇面」という連絡事項が示されている。準備書面とは、例えば、履歴書及びエントリーシート等の採用元に提出する書面である。例えば、「Ｄ」という採用優先度Ｄ５２と「４０％未満」という入社確度Ｄ５３には、「状況伺い」のみが対応付けられている。

また、「Ｃ」という採用優先度Ｄ５２と「４０％以上６０％未満」という入社確度Ｄ５３には、「状況伺い」及び「面会日程」が対応付けられ、「Ｂ」という採用優先度Ｄ５２と「６０％以上８０％未満」という入社確度Ｄ５３には、「状況伺い」、「面会日程」及び「準備書面」が対応付けられている。また、「Ａ」という採用優先度Ｄ５２と「８０％以上」という入社確度Ｄ５３には、「状況伺い」、「面会日程」、「準備書面」及び「待遇面」が対応付けられている。

通知決定部１１６は、例えば、図５に示すＡ２３において特定された採用優先度に対応付けられている連絡内容と、Ａ２３において特定された入社確度に対応付けられている連絡内容とのうち、連絡事項が多い方を連絡内容として決定する。例えば、特定された採用優先度が「Ｂ」で特定された入社確度が「５０％」である場合、通知決定部１１６は、「５０％」に対応付けられた「状況伺い」及び「面会日程」と、「Ｂ」に対応付けられた「状況伺い」、「面会日程」及び「準備書面」とのうち連絡事項が多い「状況伺い」、「面会日程」及び「準備書面」を連絡内容として決定する。

なお、通知決定部１１６は、上記２つの連絡内容のうち連絡事項が少ない方を連絡内容として決定してもよい。また、通知決定部１１６は、採用候補者及び入社確度をそれぞれポイント化して、それら２つのポイントの合計から算出される数の連絡事項を連絡内容として決定してもよい。いずれの場合も、通知決定部１１６は、例えば採用優先度が高い又は入社確度が高い採用候補者ほど、連絡事項を多くして、連絡内容が一律である場合に比べて、より適切な内容を候補者に伝えるようにしている。

また、通知決定部１１６は、パラメータ特定部１１５により特定された採用候補者の採用に関するパラメータに基づいて、その採用候補者について連絡を行う手段を通知の内容として決定してもよい。通知決定部１１６は、例えば、連絡手段と採用パラメータとを対応付けた連絡テーブルを用いて通知内容を決定する。

図１４は、連絡テーブルの一例を示す図である。図１４では、連絡手段Ｄ６１と、採用優先度Ｄ６２と、入社確度Ｄ６３とを対応付けた連絡テーブルＤ６が示されている。連絡テーブルＤ６では、「電話」、「Ｅメール」及び「ＳＮＳ」という連絡手段が示されている。採用支援システム１においては、相手との意思疎通の確実性のレベルが「４」（「電話」＋「Ｅメール」＋「ＳＮＳ」）、「３」（「電話」＋「Ｅメール」）、「２」（「Ｅメール」＋「ＳＮＳ」）、「１」（「ＳＮＳ」）と定められている。なお、「電話」＋「Ｅメール」とは、「電話」及び「Ｅメール」の両方を用いて連絡をとることを意味している。

例えば、「Ｄ」という採用優先度Ｄ６２と「４０％未満」という入社確度Ｄ６３には、レベル「１」の連絡手段が対応付けられ、「Ｃ」という採用優先度Ｄ６２と「４０％以上６０％未満」という入社確度Ｄ６３には、レベル「２」の連絡手段が対応付けられている。また、「Ｂ」という採用優先度Ｄ６２と「８０％以上」という入社確度Ｄ６３には、レベル「３」の連絡手段が対応付けられている。また、「Ａ」という採用優先度Ｄ６２と「６０％以上８０％未満」という入社確度Ｄ６３には、レベル「４」の連絡手段が対応付けられている。

通知決定部１１６は、例えば、図５に示すＡ２３において特定された採用優先度に対応付けられている連絡手段と、Ａ２３において特定された入社確度に対応付けられている連絡手段とのうち、レベルが高い方の連絡手段を決定する。例えば、特定された採用優先度が「Ｂ」で特定された入社確度が「７０％」である場合、通知決定部１１６は、「７０％」に対応付けられたレベル４の連絡手段と、「Ｂ」に対応付けられたレベル３の連絡手段とのうち、上位のレベル４の連絡手段を決定する。

図１４の例では、採用優先度が高いほど連絡手段のレベルも高くしている。これにより、採用優先度の高い採用候補者ほど、採用担当者の手間をつぎ込み、より確実により早いタイミングで連絡を取れるようにして、採用確率を向上させることができる。一方、入社確度については、入社がほぼ確実な「８０％以上」よりも、もう一息で入社確実になる「６０％以上８０％未満」の方の連絡手段のレベルを高くしている。これにより、採用確率を向上させるための手間を、より効率よくつぎ込むことができる。いずれの場合も、連絡手段が一律の場合に比べて、より適切な手段で採用候補者と連絡をとることができる。

<詳細情報>
詳細処理部１１８は、実施形態とは異なる詳細情報を示すデータを詳細情報データとして生成してもよい。例えば、図１１に示す活動情報Ｄ４に含まれるフォロー情報Ｄ４２５には、採用候補者の入社確度が含まれる場合がある。その場合に、詳細処理部１１８は、採用候補者の入社確度と、その採用候補者の入社の実績とを比較可能に示す第１比較情報を示すデータを詳細情報データとして生成してもよい。この場合、詳細処理部１１８は、第１比較情報を出力する第１比較部として機能する。

図１５は、第１比較情報の一例を示す図である。図１５では、横軸が入社確度を示し、縦軸が入社実績を示すグラフ（単位はいずれもパーセント）が示されている。図１５（ａ）は、企業αにおける第１比較情報のグラフを示す。企業αでは、図１４の説明で述べたように入社確度が６０％～８０％の採用候補者に対して連絡を手厚くしているものとする。その結果、図１５（ａ）に示すように、入社確度が５０％未満だと入社確度よりも入社実績が下回っているが、入社確度が５０％以上になると、入社確度よりも入社実績が上回るようになっている。このように、第１比較情報から、企業αの狙い通りに、連絡を手厚くしていた採用候補者の入社実績を向上させることができていると分かる。

図１５（ｂ）は、採用担当者Ｂにおける第１比較情報のグラフを示す。このグラフでは、全般的に入社実績よりも入社確度が下回っている。従って、採用担当者Ｂは、入社確度を低めに判断する傾向にあることが分かる。このように、第１比較情報から、採用担当者ごとの入社確度の判断傾向を把握することもできる。また、図１５（ａ）、（ｂ）のいずれの場合も、入社確度の精度を把握することができるので、その精度を踏まえて採用候補者にかけるコストの最適化を図ることができる。

なお、採用候補者の入社確度は、就職活動中に変化する場合がある。例えば、入社確度が、最初は３０％だったが途中で８０％に上がり、そこから５０％に下がって結局入社した、というような場合である。その場合、詳細処理部１１８は、例えば、変化した入社確度の平均値、中央値、最大値又は最小値等の統計値を用いて第１比較情報を出力すればよい。また、詳細処理部１１８は、特定の段階（二次選考時又は最終段階時等）における入社確度を用いて第１比較情報を出力してもよい。

また、詳細処理部１１８は、入社確度の求め方ごとに第１比較情報を出力してもよい。この場合、詳細処理部１１８は、例えば、平均値の場合の第１比較情報、最大値の場合の第１比較情報、最小値の場合の第１比較情報、二次選考時の第１比較情報又は最終段階時の第１比較情報等を出力する。これらの第１比較情報が出力されることで、入社確度の変化の傾向や採用活動の段階ごとの入社確度の信頼度等を分析することができる。

また、第１比較情報は、図１５に示すグラフに限らず、他の形式のグラフであってもよいし、グラフではなく例えば表形式で入社確度及び入社実績を示す情報であってもよい。また、第１比較情報は、図１５の例で述べたように企業ごと、採用担当者ごとに比較する情報に限らず、例えば、部署ごとの比較、年度ごとの比較、又は、新卒及び中途の比較等を行う情報であってもよい。

図１５（ｂ）の第１比較情報は採用担当者が見るための情報であるが、図１５（ａ）の第１比較情報は、例えば、企業の人事部門等において採用活動の全体を統括する役割を負っている統括担当者が見るための情報である。統括担当者は、詳細情報を見て、例えば、採用担当者の任命や上記の通知内容の作成を行う。以下では、第１比較情報と同様に、採用担当者だけでなく、統括担当者が見るための情報を含む詳細情報について説明する。

詳細処理部１１８は、採用候補者の評価と、その採用候補者の入社の実績とを比較可能に示す第２比較情報を示すデータを詳細情報データとして生成してもよい。この場合、詳細処理部１１８は、第２比較情報を出力する第２比較部として機能する。

図１６は、第２比較情報の一例を示す図である。図１６では、横軸が採用候補者の評価（ＡからＤまでの４段階評価）を示し、縦軸が入社実績（単位はパーセント）を示すグラフが示されている。図１６（ａ）は、企業αにおける第２比較情報のグラフを示す。企業αでは、図１６（ａ）に示すように、評価「Ｂ」の採用候補者の入社実績が最も高く、次いで評価「Ｃ」、「Ａ」、「Ｄ」の順に入社実績が低くなっている。このように、第２比較情報から、企業における採用活動の課題（企業αの場合、評価Ａの採用候補者の入社実績を向上させること）を把握することができる。

図１６（ｂ）は、採用担当者Ｂにおける第２比較情報のグラフを示す。このグラフでは、評価Ａの採用候補者の入社実績が最も高く、５０％を超えていることが分かる。また、評価Ｂの採用候補者の入社実績も図１６（ａ）に示す企業αの平均よりも高くなっており、採用担当者Ｂは非常に優秀な採用担当者であることが分かる。このように、第２比較情報から、採用担当者ごとの採用活動の優秀さを把握することもできる。また、図１６（ａ）、（ｂ）のいずれの場合も、評価が高く欲しい人材を採用できている度合いを把握することができる。

なお、詳細処理部１１８は、第２比較情報についても、第１比較情報と同様に、就職活動中に変化する評価を考慮して、変化した評価の平均値、中央値、最大値又は最小値等の統計値を用いて第２比較情報を出力したり、特定の段階における評価を用いて第２比較情報を出力したりしてもよい。また、その場合、詳細処理部１１８は、評価の求め方（統計値の種類又は採用活動の段階等）ごとに第２比較情報を出力してもよい。これらの第２比較情報が出力されることで、評価の変化の傾向や採用活動の段階ごとの評価の信頼度等を分析することができる。

また、詳細処理部１１８は、第２比較情報に基づいて、自分が担当した採用候補者の入社実績が所定の基準（例えば５０％等）よりも高い採用担当者を出力してもよい。このような態様によれば、採用優先度が高い採用候補者、すなわち、企業が欲しい人材を採用まで導く能力が高い優秀な採用担当者の把握を容易にすることができる。

情報記憶部１１１は、図１１に示すように、複数の候補者のそれぞれの活動情報を蓄積する。活動情報には、フォロー情報が含まれ、フォロー情報には、例えば、対面、電話、Ｅメール及びＳＮＳのような複数の活動事項が含まれる。その場合に、詳細処理部１１８は、複数の活動事項のそれぞれと、候補者の入社の実績との相関を示す相関情報を示すデータを詳細情報データとして生成してもよい。この場合、詳細処理部１１８は、相関情報を出力する相関出力部として機能する。

図１７は、相関情報の一例を示す図である。図１７では、横軸が活動事項を示し、縦軸が入社実績（単位はパーセント）を示すグラフが企業αにおける相関情報として示されている。企業αの活動事項には、「対面」、「電話」、「Ｅメール」及び「ＳＮＳ」が含まれている。図１７の例では、例えば、各活動事項を一定回数以上行った採用候補者の入社実績が示されている。活動事項の回数は、例えば、採用候補者が返事をして採用担当者との会話が成立した時点でカウントされるものとする。従って、「対面」及び「電話」は毎回カウントされるが、「Ｅメール」及び「ＳＮＳ」は、ただ連絡を受け取っているだけではカウントされないようにしている。

図１７の例では、「電話」を活動事項として含む採用候補者の入社実績が最も高く、「対面」、「Ｅメール」、「ＳＮＳ」の順に次第に入社実績が低くなっている。このような態様によれば、相関情報から、採用に至りやすい活動事項を把握して、そのような活動事項を欲しい人材に対して積極的に用いることで欲しい人材の採用率の向上に結びつけることができる。

なお、活動事項は、図１７に示すものに限らない。例えば、インターンへの参加、ＯＢ・ＯＧ訪問、座談会への参加、セミナーへの参加及び企業による配信動画の視聴等が活動事項として用いられてもよい。また、例えば「電話」について、３分未満、３分以上５分未満、５分以上というように活動が行われた期間の長さで分けてもよいし、朝、昼、晩というように活動が行われた時間帯で活動事項を分けてもよい。

上記のように活動事項を細分化すると、採用に至りやすい活動事項の把握が困難になってくる。そこで、詳細処理部１１８は、複数の活動事項のうち、採用候補者の入社の実績との相関が所定の基準よりも高い活動事項を出力してもよい。詳細処理部１１８は、例えば、図１７の例において、入社実績が閾値Ｔｈ１以上となる活動事項（「対面」及び「電話」）を、採用候補者の入社実績との相関が所定の基準よりも高い活動事項として出力する。このような態様によれば、活動事項が多くある場合でも、入社に繋がりやすい活動事項の把握を容易にすることができ、入社確度を上げるための採用活動の参考にすることができる。

パラメータ特定部１１５は、相関情報が示す相関を入社確度の精度向上に利用してもよい。その場合、パラメータ特定部１１５は、上述した入社確度の基準値を、採用候補者の活動事項に応じて補正する。具体的には、パラメータ特定部１１５は、例えば、入社実績が閾値Ｔｈ１以上となる活動事項を活動情報に含む採用候補者の場合は入社確度を＋１０％し、そのような活動事項を活動情報に含まない採用候補者の場合は入社確度を－１０％する。これにより、相関情報が示す相関を利用しない場合に比べて、パラメータ特定部１１５が特定する入社確度の精度を向上させることができる。

情報取得部１１２は、候補者情報に加え、採用担当者に関する担当者情報として、採用担当者の属性、評価又は状況等を示す担当者情報を取得してもよい。その場合に、詳細処理部１１８は、候補者情報及び担当者情報に基づいて、候補者及び採用担当者の相性を示す相性情報を示すデータを詳細情報データとして生成してもよい。この場合、詳細処理部１１８は、候補者及び採用担当者の相性を判定する判定部として機能する。

図１８は、相性情報の一例を示す図である。図１８では、横軸が各採用候補者を示し、縦軸が相性の高さを意味する相性値を示すグラフが相性情報として示されている。相性値はパーセントで示され、１００％が最も相性が良く、０％は相性が最も低いことを示す。詳細処理部１１８は、例えば、基準の相性値を５０％とし、担当者情報と候補者情報とを比較して、相性の良い共通点がある場合に相性値をプラスし、相性の悪い組合せがある場合に相性値をマイナスする。

相性の良い共通点としては、例えば、年齢、専門、出身地、趣味、特技、最終学歴、学業成績等が用いられる。相性が悪い組合せとしては、例えば、専門又は成績の良い学科が文系と理系で異なる場合、趣味又は特技が文化系と体育系で異なる場合などが用いられる。なお、相性の判定方法はこれに限らず、例えば、図７に示す評価情報及び状況情報を用いる方法であってもよい。

例えば、評価情報が示す評価が高い採用候補者はコミュニケーション力が高い傾向にあるものとして、評価が高いほど相性値にプラスする値を大きくし且つマイナスする値を小さくすることで、好相性な採用担当者の幅を広くしてもよい。また、状況情報が示す就職活動ステータスが最終段階に近いほど役職が高い採用担当者と会う意義が高まるものとして、面接の段階が進むほど高役職の採用担当者との相性値にプラスする値を大きくし且つマイナスする値を小さくしてもよい。

図１８（ａ）では、採用担当者Ａと、各採用候補者との相性が示されている。図１８（ａ）の例では、採用担当者Ａは、採用候補者ｂ２との相性が最も良く、採用候補者ｃ２との相性が最も悪いことが示されている。図１８（ｂ）では、採用担当者Ｂと、各採用候補者との相性が示されている。図１８（ｂ）の例では、採用担当者Ｂは、採用候補者ｂ１との相性が最も良く、採用候補者ａ２との相性が最も悪いことが示されている。

採用担当者Ａは、採用候補者ａ２とは相性が良いが、採用候補者ａ１とは相性が良くない。一方、採用担当者Ｂは、採用候補者ａ１と相性が良い。ここで、採用担当者Ａは、採用候補者ｂ２と相性が良いので、採用候補者ｂ２の担当を採用担当者Ａにして、採用候補者ａ１の担当を採用担当者Ｂにすることで、採用候補者ａ１、ｂ２の両方とも相性の良い者を採用担当者にすることができる。このような態様によれば、相性情報を出力しない場合に比べて、より適切な採用担当者を任命することができる。

なお、詳細処理部１１８は、図１８に示すように全採用候補者の相性情報を出力するのではなく、例えば、相性値が閾値以上の採用候補者に絞って出力してもよい。また、図１６に示す第２比較情報と組み合わせることで、例えば、採用担当者ごとに、相性が良い採用候補者の多さと、それらの採用候補者の入社実績との関係を分析することができる。これにより、例えば、相性が良い採用候補者は多いが入社実績が低い属性、又は、相性が良い採用候補者は少ないが入社実績が高い属性というように、採用担当の業務に向いた属性等を把握して、採用担当者の任命する際の参考にすることができる。

<一覧表示>
詳細処理部１１８は、担当者端末３０に詳細情報データを送信して、図１２の例では、採用担当者向けの詳細情報画面を画面表示部３１１に表示させたが、統括担当者向けの詳細情報画面を表示させてもよい。
図１９は、統括担当者向けの詳細情報画面の一例を示す図である。図１９の例では、画面表示部３１１は、各採用候補者の属性情報Ｆ４１と、評価情報Ｆ４２と、活動情報Ｆ４３とを含む詳細情報Ｆ４を示す詳細情報画面Ｅ４を表示している。

詳細情報画面Ｅ４において各採用候補者の各情報を示す表示欄を選択すると、画面表示部３１１は、選択された表示欄に示された情報のさらに詳細な情報を表示する。また、活動情報Ｆ４３を選択する操作を行うと、画面表示部３１１は、活動情報を一覧で示す画面を表示する。
図２０は、活動情報の一覧画面の一例を示す図である。図２０の例では、画面表示部３１１は、各採用候補者の就職活動のステータスＦ５１と、面接回数Ｆ５２と、次回面接Ｆ５３と、次回アクションＦ５４とを含む活動情報Ｆ５を示す活動情報一覧画面Ｅ５を表示している。

活動情報一覧画面Ｅ５において活動情報Ｆ４３を選択する操作を行うと、画面表示部３１１は、選択された採用候補者の活動情報を拡大して示す画面を表示する。
図２１は、活動情報の拡大画面の一例を示す図である。図２１の例では、画面表示部３１１は、活動情報一覧画面Ｅ５に重ねて、選択された採用候補者ａ１の活動情報Ｆ６を表示している。活動情報Ｆ６には、採用候補者ａ１の就職活動のステータスを図示したステータス画像Ｆ６１と、フォロー情報の一覧Ｆ６２とが含まれている。

また、活動情報Ｆ６には、メッセージボタンＢ６１と、コメントボタンＢ６２と、フォロー表示ボタンＢ６３とが含まれている。メッセージボタンＢ６１を選択する操作が行われると、画面表示部３１１は、採用候補者ａ１を担当する採用担当者への連絡用の画面（例えばメールアプリの画面）を表示する。コメントボタンＢ６２を選択する操作が行われると、画面表示部３１１は、採用担当者による採用活動に対するコメントを入力するための画面を表示する。フォロー表示ボタンＢ６３を選択する操作が行われると、画面表示部３１１は、フォロー情報の一覧Ｆ６２を拡大した画面を表示する。

以上のとおり、各採用候補者に関する情報（候補者情報及び活動情報）を一覧で表示させることで、統括担当者は、各採用候補者の採用活動の状況を把握することができる。また、統括担当者は、必要であれば、採用担当者にメッセージ又はコメントで指示を行うことができる。

<構成のバリエーション>
図１に示す全体構成は一例であり、これに限られない。例えば、採用支援サーバ装置１０は、２台以上の装置に分散されてもよいし、クラウドコンピューティングシステムに代替されてもよい。また、
採用支援サーバ装置１０及び人事サーバ装置２０が統合されてもよい。また、図４に示す機能構成も一例であり、これに限られない。例えば、採用支援サーバ装置１０の機能が２台以上の装置に分散して実現されてもよい。

また、１つの機能（例えば詳細処理部１１８など）が行う動作を２以上の機能が分散して行ってもよいし、２以上の機能（例えばパラメータ特定部１１５、通知決定部１１６及び通知実行部１１７等）が１つの機能に統合されてもよい。要するに、採用支援システム１の全体で図４に示す各機能が実現されていれば、それらの機能を実現する装置はどのような構成であってもよい。

上述した実施形態の態様は、採用支援サーバ装置１０のような情報処理装置や、採用支援サーバ装置１０を備える採用支援システム１のような情報処理システムであったが、情報処理方法であってもよい。その情報処理方法は、その情報処理システムが実行する各処理のステップを備える。また、上述した実施形態の態様は、プログラムであってもよい。そのプログラムは、コンピュータに、同様の情報処理システムが実行する各処理を実行させる。

<付記>
さらに、次に記載の各態様で提供されてもよい。

（１）情報処理システムであって、取得ステップでは、採用の候補者に関する候補者情報を取得し、前記候補者情報は、前記候補者の属性、評価又は状況を示し、決定ステップでは、取得された前記候補者情報に基づいて、前記候補者への連絡に関する採用担当者への通知の内容を決定する、もの。

このような態様によれば、採用候補者との適切なコミュニケーションを図ることができる。

（２）上記（１）に記載の情報処理システムにおいて、特定ステップでは、取得された前記候補者情報に基づいて前記候補者の採用に関するパラメータを特定し、前記パラメータには、前記候補者の採用元にとっての優先度又は前記候補者の入社の確度が含まれ、前記決定ステップでは、前記パラメータに基づいて、前記候補者についての前記通知の内容を決定する、もの。

このような態様によれば、採用活動の効果を高めることができる。

（３）上記（２）に記載の情報処理システムにおいて、前記決定ステップでは、特定された前記候補者の採用に関するパラメータに基づいて、当該候補者について前記連絡を行う時期を前記通知の内容として決定する、もの。

このような態様によれば、より適切な時期に候補者と連絡をとることができる。

（４）上記（２）または（３）に記載の情報処理システムにおいて、前記決定ステップでは、特定された前記候補者の採用に関するパラメータに基づいて、当該候補者について前記連絡を行う内容を前記通知の内容として決定する、もの。

このような態様によれば、より適切な内容を候補者に伝えることができる。

（５）上記（２）～（４）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、前記決定ステップでは、特定された前記候補者の採用に関するパラメータに基づいて、当該候補者について前記連絡を行う手段を前記通知の内容として決定する、もの。

このような態様によれば、より適切な手段で候補者と連絡をとることができる。

（６）上記（２）～（５）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、蓄積ステップでは、前記候補者の採用活動に関する活動情報を蓄積し、前記活動情報には、前記候補者の入社の確度又は前記候補者の入社の意向の高さを示す意向度が含まれ、第１比較ステップでは、前記候補者の前記確度又は前記意向度と、当該候補者の入社の実績とを比較可能に示す第１比較情報を出力する、もの。

このような態様によれば、候補者にかけるコストの最適化を図ることができる。

（７）上記（１）～（６）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、前記候補者情報は、前記候補者の評価を示し、第２比較ステップでは、前記候補者の評価と、当該候補者の入社の実績とを比較可能に示す第２比較情報を出力する、もの。

このような態様によれば、欲しい人材を採用できている度合いを把握することができる。

（８）上記（１）～（７）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、蓄積ステップでは、前記候補者の採用活動に関する活動情報を蓄積し、活動出力ステップでは、前記候補者に対応付けて前記活動情報を出力する、もの。

このような態様によれば、候補者の就職活動の状況の把握を容易にすることができる。

（９）上記（８）に記載の情報処理システムにおいて、前記蓄積ステップでは、複数の前記候補者のそれぞれの前記活動情報を蓄積し、前記活動情報には、複数の活動事項が含まれ、相関出力ステップでは、前記複数の活動事項のうち、前記候補者の入社の実績との相関が所定の基準よりも高い活動事項を出力する、もの。

このような態様によれば、入社確度を上げるための採用活動の参考にすることができる。

（１０）上記（１）～（９）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、前記取得ステップでは、前記候補者情報に加え、前記採用担当者に関する担当者情報を取得し、前記担当者情報は前記採用担当者の属性、評価又は状況を示し、判定ステップでは、前記候補者情報及び前記担当者情報に基づいて、前記候補者及び前記採用担当者の相性を判定する、もの。

このような態様によれば、より適切な採用担当者を任命することができる。

（１１）情報処理装置であって、上記（１）～（１０）の何れか１つに記載の情報処理システムの各ステップを実行するように構成される、もの。

（１２）プログラムであって、コンピュータに、上記（１）～（１０）の何れか１つに記載の情報処理システムの各ステップを実行させる、もの。
もちろん、この限りではない。
また、上述した実施形態及び変形例を任意に組み合わせて実施するようにしてもよい。

最後に、本発明に係る種々の実施形態を説明したが、これらは、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると共に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

１ ：採用支援システム
１０ ：採用支援サーバ装置
１１ ：制御部
２０ ：人事サーバ装置
２１ ：制御部
３０ ：担当者端末
３１ ：制御部
４０ ：候補者端末
１１１ ：情報記憶部
１１２ ：情報取得部
１１３ ：ユーザ認証部
１１４ ：端末表示部
１１５ ：パラメータ特定部
１１６ ：通知決定部
１１７ ：通知実行部
１１８ ：詳細処理部
３１１ ：画面表示部
３１２ ：操作受付部
３１３ ：入力送信部
３１４ ：連絡制御部

Claims (13)

1. 情報処理システムであって、
   前記情報処理システムが、
   取得ステップでは、採用の候補者に関する候補者情報を取得し、前記候補者情報は、前記候補者の属性、評価又は状況を示し、
   決定ステップでは、前記候補者情報及び前記候補者に連絡を行う時期を対応付けた情報と、取得された前記候補者情報とに基づいて、前記候補者への連絡に関する採用担当者への通知の内容を決定し、
   前記通知の内容は、当該候補者について前記連絡を行う時期を含み、
   前記通知は、前記採用担当者が使用する端末に送信されて表示され、
   前記採用担当者は、表示された前記通知の内容を参考にして前記候補者と連絡をとる者である、
   ことを特徴とする情報処理システム。
2. 情報処理システムであって、
   前記情報処理システムが、
   取得ステップでは、採用の候補者に関する候補者情報を取得し、前記候補者情報は、前記候補者の属性、評価又は状況を示し、
   決定ステップでは、取得された前記候補者情報に基づいて、前記候補者への連絡に関する採用担当者への通知の内容を決定し、
   特定ステップでは、取得された前記候補者情報と、前記候補者情報及び前記候補者の入社の確度の対応付けを示す情報とに基づいて前記確度を特定し、
   前記決定ステップでは、特定された前記確度と、前記確度及び前記通知の内容を対応付けた情報に基づいて、前記候補者についての前記通知の内容を決定し、
   前記通知は、前記採用担当者が使用する端末に送信されて表示され、
   前記採用担当者は、表示された前記通知の内容を参考にして前記候補者と連絡をとる者である、
   ことを特徴とする情報処理システム。
3. 請求項２に記載の情報処理システムにおいて、
   前記決定ステップでは、特定された前記候補者の入社の確度に基づいて、当該候補者について前記連絡を行う時期を前記通知の内容として決定することを特徴とする情報処理システム。
4. 請求項２に記載の情報処理システムにおいて、
   前記決定ステップでは、特定された前記候補者の入社の確度に基づいて、当該候補者についての１以上の連絡事項を前記通知の内容として決定することを特徴とする情報処理システム。
5. 請求項２に記載の情報処理システムにおいて、
   前記決定ステップでは、特定された前記候補者の入社の確度に基づいて、当該候補者について前記連絡を行う手段を前記通知の内容として決定することを特徴とする情報処理システム。
6. 情報処理システムであって、
   前記情報処理システムが、
   取得ステップでは、採用の候補者に関する候補者情報を取得し、前記候補者情報は、前記候補者の属性、評価又は状況を示し、
   決定ステップでは、取得された前記候補者情報に基づいて、前記候補者への連絡に関する採用担当者への通知の内容を決定し、
   前記通知は、前記採用担当者が使用する端末に送信されて表示され、
   前記採用担当者は、表示された前記通知の内容を参考にして前記候補者と連絡をとる者であり、
   特定ステップでは、取得された前記候補者情報に基づいて前記候補者の採用元にとっての優先度を特定し、
   前記決定ステップでは、特定された前記優先度と、前記優先度及び前記候補者に連絡を行う時期を対応付けた情報に基づいて、前記候補者についての前記通知の内容として、当該候補者について前記連絡を行う時期を決定する、
   ことを特徴とする情報処理システム。
7. 情報処理システムであって、
   前記情報処理システムが、
   取得ステップでは、採用の候補者に関する候補者情報を取得し、前記候補者情報は、前記候補者の属性、評価又は状況を示し、
   決定ステップでは、取得された前記候補者情報に基づいて、前記候補者への連絡に関する採用担当者への通知の内容を決定し、
   前記通知は、前記採用担当者が使用する端末に送信されて表示され、
   前記採用担当者は、表示された前記通知の内容を参考にして前記候補者と連絡をとる者であり、
   特定ステップでは、取得された前記候補者情報に基づいて前記候補者の採用元にとっての優先度を特定し、
   前記決定ステップでは、特定された前記優先度と、前記優先度及び前記候補者についての１以上の連絡事項を対応付けた情報に基づいて、前記候補者についての前記通知の内容として、当該候補者についての１以上の連絡事項を決定する、
   ことを特徴とする情報処理システム。
8. 情報処理システムであって、
   前記情報処理システムが、
   取得ステップでは、採用の候補者に関する候補者情報を取得し、前記候補者情報は、前記候補者の属性、評価又は状況を示し、
   決定ステップでは、取得された前記候補者情報に基づいて、前記候補者への連絡に関する採用担当者への通知の内容を決定し、
   特定ステップでは、取得された前記候補者情報に基づいて前記候補者の採用元にとっての優先度を特定し、
   前記決定ステップでは、特定された前記優先度と、前記優先度及び前記候補者について前記連絡を行う手段を対応付けた情報に基づいて、前記候補者についての前記通知の内容として、当該候補者について前記連絡を行う手段を決定する、
   ことを特徴とする情報処理システム。
9. 請求項１、請求項２、請求項６～請求項８の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、
   蓄積ステップでは、前記候補者の採用活動に関する活動情報を蓄積し、
   活動出力ステップでは、前記候補者に対応付けて前記活動情報を出力する、ことを特徴とする情報処理システム。
10. 請求項９に記載の情報処理システムにおいて、
    前記蓄積ステップでは、複数の前記候補者のそれぞれの前記活動情報を蓄積し、前記活動情報には、複数の活動事項が含まれ、
    相関出力ステップでは、前記複数の活動事項のうち、前記候補者の入社の実績との相関が所定の基準よりも高い活動事項を出力する、ことを特徴とする情報処理システム。
11. 請求項１、請求項２、請求項６～請求項８の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、
    前記取得ステップでは、前記候補者情報に加え、前記採用担当者に関する担当者情報を取得し、前記担当者情報は前記採用担当者の属性、評価又は状況を示し、
    判定ステップでは、前記候補者情報及び前記担当者情報に基づいて、前記候補者及び前記採用担当者の相性を判定する、ことを特徴とする情報処理システム。
12. 情報処理装置であって、
    請求項１、請求項２、請求項６～請求項８の何れか１つに記載の情報処理システムの各ステップを実行するように構成される、ことを特徴とする情報処理装置。
13. プログラムであって、
    コンピュータに、請求項１、請求項２、請求項６～請求項８の何れか１つに記載の情報処理システムの各ステップを実行させる、ことを特徴とするプログラム