JP7309506B2 - 画像処理システム、機械学習器、撮像装置及び学習方法 - Google Patents
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Description
以下、図1~図11を参照して、第1実施形態について説明する。
以下、図12を参照して、第2実施形態について、上述の第1実施形態との相違点に着目して説明する。
以下、図13~図15を参照して、第3実施形態について、上述の第1実施形態及び第2実施形態との相違点に着目して説明する。
2…通信網(マーケット)
10…管理サーバ
11…通信インタフェース
12…プロセッサ
20…機械学習器
21…取得部
22…プロセッサ
23…記憶部
30…撮像装置
31…カメラ
32…通信インタフェース
33…プロセッサ
40…出品装置
Claims (21)
- 機械学習器を備える管理サーバと、前記管理サーバに撮像画像を送信可能、且つ、カメラを備え、通信網で構成されるマーケット上に対象商品を出品可能である撮像装置と、を有する画像処理システムであって、
前記機械学習器は、
学習用の撮像画像及び前記学習用の撮像画像に対応する距離測定位置を、入力データとラベルとの組として取得し、
前記入力データと前記ラベルとの組を訓練データとして学習を行うことにより、撮像画像に含まれる被写体に応じた前記距離測定位置を学習し、
前記撮像装置は、
前記カメラにより撮像された計測用の撮像画像及び前記管理サーバから取得した前記機械学習器の学習済モデルに基づき、前記計測用の撮像画像に含まれる被写体に応じた前記距離測定位置を特定すると共に、前記距離測定位置が示す距離を計測し、
対象商品画像及び前記距離測定位置が示す距離を含む対象商品情報を前記マーケット上にアップロードし、前記対象商品を出品する
画像処理システム。 - カメラを備える撮像装置を少なくとも1つ含む、請求項1に記載の画像処理システム。
- 前記撮像装置が、前記機械学習器を備える、請求項2に記載の画像処理システム。
- 前記撮像装置は、
前記対象商品画像及び前記距離測定位置が示す距離を前記対象商品情報として入力又は選択する、請求項1又は3に記載の画像処理システム。 - 通信網で構成されるマーケット上に対象商品を出品する出品装置を少なくとも1つ含み、
前記出品装置は、
前記撮像装置から前記対象商品画像及び前記距離測定位置が示す距離を取得し、
前記対象商品画像及び前記距離測定位置が示す距離を前記対象商品情報として入力又は選択し、
前記対象商品画像及び前記距離測定位置が示す距離を含む前記対象商品情報を前記マーケット上にアップロードすることで前記対象商品を出品する、請求項1又は3に記載の画像処理システム。 - 前記機械学習器は、
前記計測用の撮像画像の取得に応じて出力された前記距離測定位置をユーザ操作に基づいて修正し、
前記計測用の撮像画像と修正された前記距離測定位置との組を訓練データとしてさらに学習を行う、請求項1、4又は5のいずれか一項に記載の画像処理システム。 - 前記機械学習器は、
前記計測用の撮像画像の取得に応じて出力された前記距離測定位置がユーザ操作に基づいて修正されたか否かに基づいて報酬を計算し、
前記報酬に基づいて、前記距離測定位置を特定するための関数を更新する、請求項1、4又は5に記載の画像処理システム。 - 前記機械学習器は、前記訓練データを多層構造で演算する、請求項1~7のいずれか一項に記載の画像処理システム。
- 前記入力データは、被写体のカテゴリを示す識別データを含む、請求項1~8のいずれか一項に記載の画像処理システム。
- 前記距離測定位置は、第1点及び前記第1点とは異なる第2点を少なくとも含む、請求項1~9のいずれか一項に記載の画像処理システム。
- 前記距離測定位置が示す距離は、立体物である被写体の表面の2点を結ぶ距離又は平面とみなせる被写体の端部の2点を結ぶ距離である、請求項10に記載の画像処理システム。
- 前記機械学習器は、
前記計測用の撮像画像に上衣が含まれる場合に、着丈、袖丈、裄丈、身幅、ウエスト及び肩幅のうちの少なくとも1つの寸法が計測されるように前記距離測定位置を学習する、請求項1~11のいずれか一項に記載の画像処理システム。 - 前記機械学習器は、
前記計測用の撮像画像に下衣が含まれる場合に、股上、股下、総丈、ウエスト、わたり幅、膝幅及び裾幅のうちの少なくとも1つの寸法が計測されるように前記距離測定位置を学習する、請求項1~11のいずれか一項に記載の画像処理システム。 - 前記機械学習器は、
前記計測用の撮像画像に立体物が含まれる場合に、高さ、幅及び奥行きのうちの少なくとも1つの寸法が計測されるように前記距離測定位置を学習する、請求項1~11のいずれか一項に記載の画像処理システム。 - 前記立体物は、家具、家電及びバッグのうちの少なくとも1つを含む、請求項14に記載の画像処理システム。
- 請求項1~15のいずれか一項に記載の画像処理システムに含まれる機械学習器。
- カメラとプロセッサと通信インタフェースとを備え、且つ、通信網で構成されるマーケット上に対象商品を出品可能である撮像装置であって、
前記通信インタフェースは、撮像画像に含まれる被写体に応じた距離測定位置を学習する機械学習器の学習済モデルを取得し、
前記プロセッサは、前記カメラにより撮像された撮像画像及び前記学習済モデルに基づき、前記撮像画像に含まれる被写体に応じた前記距離測定位置を特定し、前記該距離測定位置が示す距離を計測し、
対象商品画像及び前記距離測定位置が示す距離を含む対象商品情報を前記マーケット上にアップロードし、前記対象商品を出品する
撮像装置。 - 前記距離測定位置は、第1点及び前記第1点とは異なる第2点を含み、
前記プロセッサは、
前記カメラにより撮像された撮像画像及び前記学習済モデルに基づき、前記第1点及び前記第2点を特定し、
前記カメラにより撮像された撮像画像に基づき、周囲環境の3次元情報及び前記撮像装置の位置を特定し、
前記周囲環境の3次元情報、前記撮像装置の位置、前記第1点及び前記第2点に基づき、前記撮像装置から前記第1点までの距離及び前記撮像装置から前記第2点までの距離を特定し、
前記撮像装置から前記第1点までの距離及び前記撮像装置から前記第2点までの距離に基づき、前記第1点から前記第2点までの距離を特定する、請求項17に記載の撮像装置。 - 機械学習器を備える管理サーバと、前記管理サーバに撮像画像を送信可能、且つ、カメラを備え、通信網で構成されるマーケット上に対象商品を出品可能である撮像装置と、を有する画像処理システムで実行される学習方法であって、
撮像画像データ及び前記撮像画像データに対応する距離測定位置を入力データとラベルとの組として取得し、
前記入力データと前記ラベルとの組を訓練データとして学習を行うことにより、撮像画像に含まれる被写体に応じた該被写体の前記距離測定位置を学習し、
前記カメラにより撮像された計測用の撮像画像及び前記管理サーバから取得した前記機械学習器の学習済モデルに基づき、前記計測用の撮像画像に含まれる被写体に応じた前記距離測定位置を特定すると共に、前記距離測定位置が示す距離を計測し、
対象商品画像及び前記距離測定位置が示す距離を含む対象商品情報を前記マーケット上にアップロードし、前記対象商品を出品する
学習方法。 - 機械学習器を備える管理サーバと、前記管理サーバに撮像画像を送信可能、且つ、カメラを備え、通信網で構成されるマーケット上に対象商品を出品可能である撮像装置と、を有する画像処理システムであって、
前記機械学習器は、
学習用の撮像画像及び前記学習用の撮像画像に対応する距離測定位置を、入力データとラベルとの組として取得し、
前記入力データと前記ラベルとの組を訓練データとして学習を行うことにより、撮像画像に含まれる被写体に応じた前記距離測定位置を学習し、
前記撮像装置は、
前記カメラにより撮像された計測用の撮像画像を前記管理サーバに送信し、
前記管理サーバは、
前記機械学習器の学習済モデルに基づき、前記計測用の撮像画像に含まれる被写体に応じた前記距離測定位置を特定すると共に前記距離測定位置が示す距離を計測し、
前記距離測定位置及び前記距離測定位置が示す距離を前記撮像装置に送信し、
前記撮像装置は、
対象商品画像及び前記距離測定位置が示す距離を含む対象商品情報を前記マーケット上にアップロードし、前記対象商品を出品する
画像処理システム。 - 機械学習器と、カメラと、を備え、通信網で構成されるマーケット上に対象商品を出品可能である撮像装置と、を
有する画像処理システムであって、
前記機械学習器は、
学習用の撮像画像及び前記学習用の撮像画像に対応する距離測定位置を、入力データとラベルとの組として取得し、
前記入力データと前記ラベルとの組を訓練データとして学習を行うことにより、撮像画像に含まれる被写体に応じた前記距離測定位置を学習し、
前記撮像装置は、
前記カメラにより撮像された計測用の撮像画像及び前記機械学習器の学習済モデルに基づき、前記計測用の撮像画像に含まれる被写体に応じた前記距離測定位置を特定し、前記距離測定位置が示す距離を計測し、
対象商品画像及び前記距離測定位置が示す距離を含む対象商品情報を前記マーケット上にアップロードし、前記対象商品を出品する
画像処理システム。
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