JP7182019B2 - 画像認識に基づく結腸鏡検査品質評価ワークステーション - Google Patents
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Description
総検査時間は、医者の熟練度を評価する採点指標であり、総退鏡時間は、退鏡速度を上げることによって医者の効率を現すことができ、退鏡解像度は、退鏡過程において、クリアビジョンフレームの割合が高いほど、検査がより有効的で、漏れがもっと少ないことを説明しており、有効的な退鏡時間は、有効的な退鏡運動時間であり、単位時間内に視野が変化し、かつ視野がクリアして認識できることを意味し、この機能は、医者の退鏡操作の有効度を評価することによって、無効な退鏡操作を低減することに用いられており、この項目は、医者が無意味に長時間停止することを防止するためにモニタリングされる。医者が認定を受けるには、この項目の時間が6分以上必要であり、安全指数は、医者が操作過程において、腸壁に触れる操作の割合を評価し、割合が高い場合、安全指数が底く、医者の操作によるリスク発生率が高いことを説明する。
Claims (1)
- アルゴリズムモジュール、タイミングモジュール、データ転送モジュール、表示装置、腸鏡装置及びコンピュータ本体を含み、前記腸鏡装置は、前記データ転送モジュールに接続されており、前記データ転送モジュールは、アルゴリズムモジュール及びタイミングモジュールを介して前記コンピュータ本体に接続されており、前記表示装置は、コンピュータ本体の結果表示に用いられており、
前記アルゴリズムモジュールは、結腸鏡検査ファジー検出アルゴリズム、整合性検査アルゴリズム、病変認識アルゴリズム、静止検出アルゴリズム及び壁衝突検出アルゴリズムを含み、
ファジー検出アルゴリズムは、OpenCVに組み込みの関数を利用して入力画像に対して階調化処理を行った後、Laplace演算子を用いて画像全体に対してグローバル分散の検出を行い、また画像全体に対してエッジ検出を行い、画像全体のグローバル分散を計算することによって、適切な閾値を決めファジーしているかどうかを判断でき、整合性検査アルゴリズムは、入力画像における4つのコーナーの一部領域に対して平均階調値を検出し、適切な閾値を選択して、四隅の明るさ及び暗さを判断し、連続して入力された所定数の画像の死角において、各コーナーの明るさ状況が全部含まれている場合は検査が完了しており、そうでない場合は検査が不完了しており、病変認識アルゴリズムはYOLOV3アルゴリズムを採用して、着信ビデオ画像における病変の位置をリアルタイムで検出することができ、静止検出アルゴリズムは、所定フレーム数で区切られた2枚の画像の階調ヒストグラムを計算し、そのマッチング度が所定の閾値に達すると、腸鏡レンズが該フレーム数に対応する時間内に静止状態にあると判断し、壁衝突検出アルゴリズムは、ディープラーニング方法を採用して、収集された腸壁に近すぎるピクチャーに対して訓練を行うことによって、検出モデルを取得し、前記タイミングモジュールは、総検査時間及び退鏡時間を計算する、ことを特徴とする画像認識に基づく結腸鏡検査品質評価ワークステーション。
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