JP6733446B2 - 非線形特性の決定方法、装置及びシステム - Google Patents
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Description
(外1)
は一次項目であり、N1は記憶の長さであり、hk (1)は係数であり、
(外2)
は二次項目であり、N2は記憶の長さであり、hk,l (2)は係数であり、
(外3)
は三次項目であり、N3は記憶の長さであり、hk,l,m (3)は係数である。
参考文献2:Dennis R. Morgan, etc, ‘A Generalized Memory Polynomial Model for Digital Predistortion of RF Power Amplifiers’, IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 54, no. 10, 2006
なお、上述した技術背景の説明は、本発明の技術案を明確、完全に理解させるための説明であり、当業者を理解させるために記述されているものである。これらの技術案は、単なる本発明の背景技術部分として説明されたものであり、当業者により周知されたものではない。
図1は本発明の実施例は非線形特性の決定装置を提供し、該装置はパラメータ調整可能な通信システム、例えばパラメータ調整可能な高速通信システムである。図2は該装置の構成を示す図である。図2に示すように、非線形特性の決定装置200は、第1決定部201、補正部202、及び第2決定部203を含む。第1決定部201は、測定すべきシステムの入力及び/又はパラメータに基づいて、該測定すべきシステムの非線形項目の補正因子を決定する。補正部202は、該補正因子を用いて、該測定すべきシステムの非線形モデルの非線形項目を補正する。第2決定部203は、補正後の非線形モデルに基づいて、該測定すべきシステムの非線形特性を取得する。
本発明の実施例は、非線形特性の決定方法をさらに提供する。該方法の問題解決の原理が実施例1の装置に類似するため、その具体的な実施は実施例1の装置の実施を参照してもよく、同様な内容についての説明が省略される。
本発明の実施例はネットワークエンティティをさらに提供し、該ネットワークエンティティは送信機又は受信機であってもよいし、送信機又は受信機における一部、例えば電気増幅器であってもよいし、伝送ネットワークの一部、例えば幾つかの中継増幅器の組み合わせであってもよいし、測定すべき通信システムであってもよい。該ネットワークエンティティは実施例1の非線形特性の決定装置を含んでもよい。
本発明の実施例は通信システムをさらに提供する。図13は該システムの構成を示す図である。図13に示すように、通信システム1300は複数のネットワークエンティティ1301を含み、上述したように、該ネットワークエンティティ1301は送信機又は受信機であってもよいし、送信機又は受信機における一部、例えば電気増幅器であってもよいし、伝送ネットワークの一部、例えば幾つかの中継増幅器の組み合わせであってもよいし、測定すべき通信システムであってもよい。ここで、該ネットワークエンティティ1301は実施例3のネットワークエンティティにより実現されてもよく、ここでその内容を援用し、ここでその説明が省略される。
(付記1)
非線形特性の決定方法であって、
測定すべきシステムの入力及び/又はパラメータに基づいて、前記測定すべきシステムの非線形項目の補正因子を決定するステップと、
前記補正因子を用いて、前記測定すべきシステムの非線形モデルの非線形項目を補正するステップと、
補正後の非線形モデルに基づいて、前記測定すべきシステムの非線形特性を取得するステップと、を含む、方法。
(付記2)
前記測定すべきシステムの非線形項目の補正因子を決定するステップは、
前記測定すべきシステムの入力及び/又はパラメータに基づいて、信号電力を決定するステップと、
補正因子と信号電力の経験式を用いて、前記信号電力に基づいて前記補正因子を決定するステップと、を含む、付記1に記載の方法。
(付記3)
前記経験式は予め設定されたものである、付記2に記載の方法。
(付記4)
前記経験式は、補正因子が信号電力の指数関数に等しいことである、付記3に記載の方法。
(付記5)
前記指数関数のパラメータは、予め設定されたもの、又は予め測定して得られたものである、付記4に記載の方法。
(付記6)
前記経験式は、前記測定すべきシステムの異なる入力及び/又はパラメータに基づいて決定されたものである、付記2に記載の方法。
(付記7)
前記測定すべきシステムの異なる入力及び/又はパラメータに基づいて前記経験式を決定するステップは、
予め設定された補正因子最適化基準に基づいて、前記測定すべきシステムの異なる入力及び/又はパラメータについての最適補正因子及び信号電力を測定するステップと、
前記異なる入力及び/又はパラメータについての最適補正因子及び信号電力に対して経験的フィッティングを行い、補正因子と信号電力の経験式を取得するステップと、を含む、付記6に記載の方法。
(付記8)
前記測定すべきシステムの非線形項目の補正因子を決定するステップは、
予め設定された補正因子最適化基準に基づいて、前記測定すべきシステムの異なる入力及び/又はパラメータについての最適補正因子を測定し、異なる入力及び/又はパラメータと最適補正因子との対応関係を取得するステップと、
前記測定すべきシステムの入力及び/又はパラメータ、並びに前記対応関係に基づいて、前記補正因子を決定するステップと、を含む、付記1に記載の方法。
(付記9)
前記補正因子を用いて前記測定すべきシステムの非線形モデルの非線形項目を補正するステップは、
前記測定すべきシステムの非線形モデルの非線形項目に前記補正因子を乗算するステップ、を含む、付記1に記載の方法。
(付記10)
非線形特性の決定装置であって、
測定すべきシステムの入力及び/又はパラメータに基づいて、前記測定すべきシステムの非線形項目の補正因子を決定する第1決定手段と、
前記補正因子を用いて、前記測定すべきシステムの非線形モデルの非線形項目を補正する補正手段と、
補正後の非線形モデルに基づいて、前記測定すべきシステムの非線形特性を取得する第2決定手段と、を含む、装置。
(付記11)
前記第1決定手段は、
前記測定すべきシステムの入力及び/又はパラメータに基づいて、信号電力を決定する第1決定モジュールと、
補正因子と信号電力の経験式を用いて、前記信号電力に基づいて前記補正因子を決定する第2決定モジュールと、を含む、付記10に記載の装置。
(付記12)
前記経験式は予め設定されたものである、付記11に記載の装置。
(付記13)
前記経験式は、補正因子が信号電力の指数関数に等しいことである、付記12に記載の装置。
(付記14)
前記指数関数のパラメータは、予め設定されたもの、又は予め測定して得られたものである、付記13に記載の装置。
(付記15)
前記経験式は、前記測定すべきシステムの異なる入力及び/又はパラメータに基づいて決定されたものである、付記11に記載の装置。
(付記16)
前記第1決定手段は、前記測定すべきシステムの異なる入力及び/又はパラメータに基づいて前記経験式を決定する第3決定モジュール、をさらに含み、
前記第3決定モジュールは、
予め設定された補正因子最適化基準に基づいて、前記測定すべきシステムの異なる入力及び/又はパラメータについての最適補正因子及び信号電力を測定する第1測定モジュールと、
前記異なる入力及び/又はパラメータについての最適補正因子及び信号電力に対して経験的フィッティングを行い、補正因子と信号電力の経験式を取得するフィッティングモジュールと、を含む、付記15に記載の装置。
(付記17)
前記補正因子最適化基準は、試験信号に対応する非線形雑音電力の誤差が最小となるという原則、又はモデルと実験とのビット誤り率の差が最小となるという原則である、付記16に記載の装置。
(付記18)
前記第1決定手段は、
予め設定された補正因子最適化基準に基づいて、前記測定すべきシステムの異なる入力及び/又はパラメータについての最適補正因子を測定し、異なる入力及び/又はパラメータと最適補正因子との対応関係を取得する第2測定モジュールと、
前記測定すべきシステムの入力及び/又はパラメータ、並びに前記対応関係に基づいて、前記補正因子を決定する第4決定モジュールと、を含む、付記10に記載の装置。
(付記19)
前記補正因子最適化基準は、試験信号に対応する非線形雑音電力の誤差が最小となるという原則、又はモデルと実験とのビット誤り率の差が最小となるという原則である、付記18に記載の装置。
(付記20)
前記補正手段は、前記測定すべきシステムの非線形モデルの非線形項目に前記補正因子を乗算することで、前記測定すべきシステムの非線形モデルの非線形項目を補正する、付記10に記載の装置。
Claims (16)
- 非線形特性の決定装置であって、
測定すべきシステムの入力及び/又はパラメータに基づいて、前記測定すべきシステムの非線形項目の補正因子を決定する第1決定手段と、
前記補正因子を用いて、前記測定すべきシステムの非線形モデルの非線形項目を補正する補正手段と、
補正後の非線形モデルに基づいて、前記測定すべきシステムの非線形特性を取得する第2決定手段と、を含み、
前記第1決定手段は、
前記測定すべきシステムの入力及び/又はパラメータに基づいて、信号電力を決定する第1決定モジュールと、
補正因子と信号電力の経験式を用いて、前記信号電力に基づいて前記補正因子を決定する第2決定モジュールと、を含み、
前記経験式は、補正因子が信号電力の指数関数に等しいことである、装置。 - 前記指数関数のパラメータは、予め設定されたもの、又は予め測定して得られたものである、請求項1に記載の装置。
- 非線形特性の決定装置であって、
測定すべきシステムの入力及び/又はパラメータに基づいて、前記測定すべきシステムの非線形項目の補正因子を決定する第1決定手段と、
前記補正因子を用いて、前記測定すべきシステムの非線形モデルの非線形項目を補正する補正手段と、
補正後の非線形モデルに基づいて、前記測定すべきシステムの非線形特性を取得する第2決定手段と、を含み、
前記第1決定手段は、
前記測定すべきシステムの入力及び/又はパラメータに基づいて、信号電力を決定する第1決定モジュールと、
補正因子と信号電力の経験式を用いて、前記信号電力に基づいて前記補正因子を決定する第2決定モジュールと、を含み、
前記経験式は、前記測定すべきシステムの異なる入力及び/又はパラメータに基づいて決定されたものである、装置。 - 前記第1決定手段は、前記測定すべきシステムの異なる入力及び/又はパラメータに基づいて前記経験式を決定する第3決定モジュール、をさらに含み、
前記第3決定モジュールは、
予め設定された補正因子最適化基準に基づいて、前記測定すべきシステムの異なる入力及び/又はパラメータについての最適補正因子及び信号電力を測定する第1測定モジュールと、
前記異なる入力及び/又はパラメータについての最適補正因子及び信号電力に対して経験的フィッティングを行い、補正因子と信号電力の経験式を取得するフィッティングモジュールと、を含む、請求項3に記載の装置。 - 前記補正因子最適化基準は、試験信号に対応する非線形雑音電力の誤差が最小となるという原則、又はモデルと実験とのビット誤り率の差が最小となるという原則である、請求項4に記載の装置。
- 非線形特性の決定装置であって、
測定すべきシステムの入力及び/又はパラメータに基づいて、前記測定すべきシステムの非線形項目の補正因子を決定する第1決定手段と、
前記補正因子を用いて、前記測定すべきシステムの非線形モデルの非線形項目を補正する補正手段と、
補正後の非線形モデルに基づいて、前記測定すべきシステムの非線形特性を取得する第2決定手段と、を含み、
前記第1決定手段は、
予め設定された補正因子最適化基準に基づいて、前記測定すべきシステムの異なる入力及び/又はパラメータについての最適補正因子を測定し、異なる入力及び/又はパラメータと最適補正因子との対応関係を取得する第2測定モジュールと、
前記測定すべきシステムの入力及び/又はパラメータ、並びに前記対応関係に基づいて、前記補正因子を決定する第4決定モジュールと、を含む、装置。 - 前記補正因子最適化基準は、試験信号に対応する非線形雑音電力の誤差が最小となるという原則、又はモデルと実験とのビット誤り率の差が最小となるという原則である、請求項6に記載の装置。
- 前記補正手段は、前記測定すべきシステムの非線形モデルの非線形項目に前記補正因子を乗算することで、前記測定すべきシステムの非線形モデルの非線形項目を補正する、請求項1に記載の装置。
- 非線形特性の決定方法であって、
測定すべきシステムの入力及び/又はパラメータに基づいて、前記測定すべきシステムの非線形項目の補正因子を決定するステップと、
前記補正因子を用いて、前記測定すべきシステムの非線形モデルの非線形項目を補正するステップと、
補正後の非線形モデルに基づいて、前記測定すべきシステムの非線形特性を取得するステップと、を含み、
前記測定すべきシステムの非線形項目の補正因子を決定するステップは、
前記測定すべきシステムの入力及び/又はパラメータに基づいて、信号電力を決定するステップと、
補正因子と信号電力の経験式を用いて、前記信号電力に基づいて前記補正因子を決定するステップと、を含み、
前記経験式は、補正因子が信号電力の指数関数に等しいことである、方法。 - 前記指数関数のパラメータは、予め設定されたもの、又は予め測定して得られたものである、請求項9に記載の方法。
- 非線形特性の決定方法であって、
測定すべきシステムの入力及び/又はパラメータに基づいて、前記測定すべきシステムの非線形項目の補正因子を決定するステップと、
前記補正因子を用いて、前記測定すべきシステムの非線形モデルの非線形項目を補正するステップと、
補正後の非線形モデルに基づいて、前記測定すべきシステムの非線形特性を取得するステップと、を含み、
前記測定すべきシステムの非線形項目の補正因子を決定するステップは、
前記測定すべきシステムの入力及び/又はパラメータに基づいて、信号電力を決定するステップと、
補正因子と信号電力の経験式を用いて、前記信号電力に基づいて前記補正因子を決定するステップと、を含み、
前記経験式は、前記測定すべきシステムの異なる入力及び/又はパラメータに基づいて決定されたものである、方法。 - 前記測定すべきシステムの異なる入力及び/又はパラメータに基づいて前記経験式を決定するステップは、
予め設定された補正因子最適化基準に基づいて、前記測定すべきシステムの異なる入力及び/又はパラメータについての最適補正因子及び信号電力を測定するステップと、
前記異なる入力及び/又はパラメータについての最適補正因子及び信号電力に対して経験的フィッティングを行い、補正因子と信号電力の経験式を取得するステップと、を含む、請求項11に記載の方法。 - 前記補正因子最適化基準は、試験信号に対応する非線形雑音電力の誤差が最小となるという原則、又はモデルと実験とのビット誤り率の差が最小となるという原則である、請求項12に記載の方法。
- 非線形特性の決定方法であって、
測定すべきシステムの入力及び/又はパラメータに基づいて、前記測定すべきシステムの非線形項目の補正因子を決定するステップと、
前記補正因子を用いて、前記測定すべきシステムの非線形モデルの非線形項目を補正するステップと、
補正後の非線形モデルに基づいて、前記測定すべきシステムの非線形特性を取得するステップと、を含み、
前記測定すべきシステムの非線形項目の補正因子を決定するステップは、
予め設定された補正因子最適化基準に基づいて、前記測定すべきシステムの異なる入力及び/又はパラメータについての最適補正因子を測定し、異なる入力及び/又はパラメータと最適補正因子との対応関係を取得するステップと、
前記測定すべきシステムの入力及び/又はパラメータ、並びに前記対応関係に基づいて、前記補正因子を決定するステップと、を含む、方法。 - 前記補正因子最適化基準は、試験信号に対応する非線形雑音電力の誤差が最小となるという原則、又はモデルと実験とのビット誤り率の差が最小となるという原則である、請求項14に記載の方法。
- 前記補正因子を用いて前記測定すべきシステムの非線形モデルの非線形項目を補正するステップは、
前記測定すべきシステムの非線形モデルの非線形項目に前記補正因子を乗算するステップ、を含む、請求項9に記載の方法。
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