JP6441301B2 - 相対結合親和性および誤差のサイクルクロージャ推定 - Google Patents
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Description
a.閉じた熱力学的サイクルについて観察されるヒステリシスの値を確率的に導く、閉じた熱力学的サイクルの区画の各々に沿った自由エネルギー差およびこれらの自由エネルギー差に関する誤差分布のコンピュータ実装された確率的決定と、
b.aにおいて決定された確率モデルに含まれる閉じた熱力学的サイクルにおける区画ごとの最も確からしい自由エネルギー差のコンピュータ実装された決定と、
c.bにおける確率的決定からの、閉じた熱力学的サイクルにおける各区画に沿ったリガンド対ごとの最も確からしい自由エネルギー差に関連する最も確からしい誤差のコンピュータ実装された決定と、
d.コンピュータユーザに対する、cにおける相対結合自由エネルギーおよび誤差を表す値のコンピュータ実装された出力と、を備える。
ここで、Eiは、所与の区画iについての計算される自由エネルギー差であり、
Fiは、所与の区画iについての理論上の自由エネルギー差であり、
σiは、区画iについての計算される自由エネルギー差の標準偏差であり、全ての閉じたサイクルについての理論上の自由エネルギー差の和は0である。
他の相対結合自由エネルギー計算プラットフォームと共に用いられ得る。また、本発明は、特定の相対自由エネルギー計算プラットフォームが、分子動力学、モンテカルロ、グランドカノニカルモンテカルロ、レプリカ交換分子動力学、加速分子動力学または任意の他のサンプリングプロトコルに基づくサンプリングアルゴリズムを利用して実施されるか否かに関わらず利用され得る。
これは、本発明を利用してFEP/REST自由エネルギー計算の値を求めるときに特
に明らかである。このFEP/REST自由エネルギー計算は、受容体の活性部位におけるリガンドの様々なコンフォメーションの完全なサンプリングを提供する。特定の理論に縛られることなく、本発明者らは、リガンドのうちの2つについて、複数の結合モードが存在すること、およびこれらのモードをサンプリングすることが、結合親和性の正しい予測に重要であることを割り出した。FEP/RESTは比較的短いシミュレーション時間内で重要なコンフォメーションをサンプリングすることができるが、FEP/MDを用いると、リガンドは初期コンフォメーションにトラップされた。本方法は、FEP/MD自由エネルギー計算に関連する高い誤差、およびFEP/REST計算に関連する低い誤差を示すこの特徴を説明する。このため、本発明は、計算における関連誤差の妥当な推定、および予測の信頼性を提供することによって相対自由エネルギー計算技法を改善することができる19。
I.相対結合自由エネルギー計算パスにおけるサイクルクロージャを用いた一貫性検証および最良自由エネルギー推定量
以下の単純なモデルは、本方法および本方法の概念を説明する。1組の3つのリガンドL1、L2およびL3を検討する。3つのリガンド間の実験により測定された相対結合自由エネルギーの差が、
のバイアスを有する場合があり、このため、計算される自由エネルギーE21は、自由エネルギーE21の理論値F21から離れる場合があり、シミュレーションの初期構成に依存することになる。
予測は、多くの様々な方法、例えば、観察の確率を最大にする最大尤度法、計算される自由エネルギーに基づいてパラメーターを最適化するベイズ統計法等を用いて行われ得る。
についてガウス分布を仮定して、反転を例示する。当業者であれば、本発明が、他のタイプの統計的解析法および他のタイプの分布のための一般的なツールとして用いられ得ることを理解するであろう。ベイズ統計を用いた導出例も、このセクションの末尾において与えられる。
F21+F32+F13=0
を有する。
の標準偏差が同じである、例えばパスごとに3.347kJ/mol(0.8kcal/mol)であると仮定する。そして、2つのパスからの自由エネルギー結果の相違が5.757kJ/mol(1.4kcal/mol)よりも大きい場合、これは計算が収束しておらず、おそらく信頼性がないことを示す。この仮定の下で、最良自由エネルギー推定量は下式である。
リガンドLiからリガンドLjに、理論的自由エネルギー差Fjiを有して突然変異するFEP計算について、仮に、計算される自由エネルギーEjiが、平均Fjiおよび標準偏差σjiを有するガウス分布であるものとする(最大尤度法の場合に用いられるのと同じモデル)。このとき、1つのFEP計算から計算される自由エネルギーがEjiの値を与える確率密度は以下となる。
FEP計算を実行する前に、相対結合自由エネルギー計算に関する情報が知られていない場合、Fjiの事前分布に関する妥当な推定は、Fjiが−∞と+∞との間で一様分布するというものであり、すなわち、
FEP計算がEjiの値を与える場合、ベイズ統計によれば、Fjiの事後確率は以下となる。
F21+F32+F13=0
という制約の下で以下となる。
これにより、上記で提示した最大尤度法から取得した結果を確認する。
II.サイクルクロージャにより導出された自由エネルギー推定値および誤差推定値の発明の一般的な実施のプログラミング
1組のL個のリガンドについて、本方法は全てのリガンドをサイクルクロージャ(複数の場合もある)と連結するN個の相対自由エネルギー計算を実行する。このセクションに記載される本発明の特定の実施形態は、リガンド間の相対自由エネルギーの最良予測およびこれらの予測に関連するエラーバーをもたらす。入力は、相対自由エネルギーシミュレーションが実行されるリガンドのN個の対間のN個の計算される自由エネルギー差であり、出力は、相対自由エネルギーシミュレーションが実行されたリガンドのN個の対間のN個の予測相対自由エネルギー差および関連するエラーバー、ならびにまた、組内のリガンドの任意の対間の相対自由エネルギー差およびこれらの関連するエラーバーである。予測相対自由エネルギーはヒステリシスを有さず、これは、任意の2つのリガンド間の予測相対自由エネルギー差が、これらを連結するパスから独立しており、このため内部的に矛盾しないことを意味する。
{Ei;Lj→Lk}、ここでi∈{1,2,3,...N}
出力:
{Fi,ei;Lj→Lk}、ここでi∈{1,2,3,...N}
および{Fij,eij}、ここでi,j∈{L2...L}
アルゴリズム
工程1:実行される全ての相対結合自由エネルギー計算について計算される自由エネルギー、ならびにこれらの対応する初期リガンドおよび最終リガンドを列挙する。
{Ei;Lj→Lk}、ここでi∈{1,2,3,...N}
ここで、Eiは第iの相対結合自由エネルギー計算についての、相対自由エネルギーシミュレーションにより計算される自由エネルギーである。この相対自由エネルギー計算についての初期リガンドおよび最終リガンドはLjおよびLkである。これはプログラムの入力である。
この工程において、本方法は、全てのリガンド対にわたって探索し、閉じたサイクルを形成する全ての対を発見し、この情報を連結性行列に変換する。
F1+F2−F5=0
である。
F1+F2−F5=0
F3+F4−F5=0
F4−F7−F6=0
F1+F2−F4−F3=0
F5−F7−F6−F3=0
F1+F2−F7−F6−F3=0
F9+F11−F10=0
一般的な事例において、仮に、リガンド対パス内に合計M個の閉じたサイクルがあるとすると、M個の拘束方程式を有する。
上記で示す例において、
工程3:全体グラフを独立した部分グラフに分解する。
相対自由エネルギー計算グラフにおいて、2つの部分グラフを連結する閉じたサイクルがない場合、リガンドのサブセット間の予測相対自由エネルギーは、リガンドの他のサブセット間の予測相対自由エネルギーから独立している。上記に示す例において、リガンドの組[1,2,3,4,5]間の予測相対自由エネルギーは、リガンドの組[6,7,8]間の相対自由エネルギーから独立している。なぜなら、2つの部分グラフを連結する閉じたサイクルがないためである。この工程において、全体グラフは各独立した部分グラフに分解され、次に、各独立した部分グラフが連続して解かれる。
L1={1,2,5}
L2={3,4,5}
L3={4,6,7}
L4={1,2,3,4}
L5={3,5,6,7}
L6={1,2,3,6,7}
L7={9,10,11}
工程3b:未加工リスト組Srにおいて第2のリストから最後のリストまで反復し、Ljに含まれる要素を第1のリストL1内の要素と比較する。ここで、j∈{2,3,...m}である。これらが1つの共通要素(または数個の共通要素)を含む場合、Lj内の全ての要素をマージして第1のリストL1にし、未加工リスト組からLjを削除する。これらがコメント要素を一切有しない場合、リストLjを未加工リスト組内に維持する。
L2={4,6,7}
L7={9,10,11}
工程3c:工程3bにおいて削除されていないリストについて工程3bを繰り返し、要素がL1との共通要素を含む場合、これらの要素をL1に統合する。これ以上リストが削除され得なくなるまでこの工程を繰り返す。
L1={1,2,3,4,5,6,7}
L7={9,10,11}
工程3d:未加工リスト組Sr内の第1のリストL1を最終リスト組Sf={L1...}内に移し、これを未加工リスト組から削除する。
Sf={L1={1,2,3,4,5,6,7}}
であり、未加工リスト組内に1つのリストが残される。
工程3e:工程3dの後、未加工リスト組内に2つ以上のリストが残されている場合、残されているリストが1つのみになるまで、工程3b〜工程3dを繰り返す。
工程3f:未加工リスト組Sr内の最後のリストを、最終リスト組Sfに移す。この工程の後、最終リスト組内にいくつかのリストが存在し、未加工リスト組内にはリストが残されていない。最終リスト組内のリストは、共通要素を一切含まない。
Sf={Li={1,2,3,4,5,6,7},L2={9,10,11}}
工程3g:列番号1〜Nにわたって反復する。列番号が最終リスト組内の任意のリストにある場合、これをスキップし、そうでない場合、その列番号しか含まないリストを最終リスト組に加える。
Sf={L1={1,2,3,4,5,6,7},L2={9,10,11},L3={8}}
である。
工程3から、全体連結性グラフは既に独立した部分グラフに分解されており、各部分グラフのエッジ番号は最終リスト組内のリストに記憶されている。この工程において、独立した部分グラフごとのC3Mを入手することに着手する。
Mi S内の各行が、パス内の閉じたサイクルを表し、ある独立した部分グラフのための連結性行列Mi Sは、ゼロ要素を含む場合があり、これは、その部分グラフ内に閉じたサイクルがないことを意味することに留意されたい。
工程5:部分グラフMSごとにC3Mを独立した行列MSRに縮約する。
部分グラフごとに工程4から生成されたC3Mにおいて、いくつかの行は互いに独立しておらず、これは、MS内に列挙された閉じたサイクルが独立していないことを意味する。例えば、上記で示す例において、部分グラフ1について、3つの独立したサイクルが存在するが、6つ全ての閉じたサイクルが連結性行列MS 1に列挙されている。それらのうちの3つは必ずしも必要でない。
工程5a:Mi Sの最初の2つの行に新たな2×Ni行列Mを形成させる。
工程5c:Mi Sの第3の行をMに入れ、工程5bを繰り返す。
この工程の後、部分グラフごとにMi SRが取得される。Mi SRは独立した行ベクトルのみを含み、これは、独立した閉じたサイクルのみが行列内に列挙されていることを意味する。
この工程は、部分グラフごとに、ヒステリシスを有しないリガンドのNi個の対について、自由エネルギーの1組の最適推定値を生成し、また、確率を最大にする。
事例a:部分グラフ内に閉じたサイクルが存在しない。このとき、この事例に対する解は以下となる。
ei=0
上記に示す例において、第3の部分グラフは閉じたサイクルを一切有しない。このため、第3の部分グラフのための解は以下となる。
eR=0
事例b:部分グラフ内にm個の独立した閉じたサイクルが存在する。
が、以下の制約、
の下で最小化される。
ラグランジュ乗数を用いて、以下の関数、
の下で最小化する必要がある場合がある。ここで、Cjはラグランジュ乗数の係数である。
ここで、MT jiはMjiの転置である。
行列式において書かれると、
上記で導入された仮説によれば、閉じたサイクルに沿った相対自由エネルギー計算の和は、標準偏差
閉じたサイクル上のリガンドの対ごとに、閉じたサイクル上のリガンドの対間の計算される自由エネルギー差の誤差が、そのサイクルのヒステリシスによって推定され得る。
工程6および工程7の後、n個の相対自由エネルギーのための最良自由エネルギー推定値、およびまた独立した部分グラフごとのこれらの関連するエラーバーを得る。
前の工程において、本方法は既に、各独立した部分グラフのリガンドのn個の対について、最良自由エネルギー推定値およびこれらの関連するエラーバーを提供している。全ての独立した部分グラフからこれらのデータを共にマージすることによって、以下の出力が生じる。
FEP/REST相対自由エネルギー計算アルゴリズム
本発明は、相対自由エネルギー計算(例えば、明確な溶媒モデル計算)の精度および信頼性を改善する。そのような精度は、異なるリガンドが結合するときに結合ポケットを取り囲むタンパク質残基が大きく動く場合、または2つのリガンドが異なる結合モードを採用するか、もしくは1つもしくは複数の変性結合モードが現れる場合に、達成するのが特に困難である4,11,19。このような事例では、全ての関係するコンフォメーションをサンプリングすることによって、自由エネルギー差の推定値の精度が改善するが、異なるコンフォメーション間で交換するための移行時間が、ほとんどのFEP/MDシミュレーション長のタイムスケールでアクセス可能となるには長すぎる場合がある。
STを用いる方法の有用性を説明する、相対結合自由エネルギー計算の特定の組を提示する。ワンら(Wang et al.)12によって導入されたFEP/RESTは、強化されたサンプリング法であるRESTを、効率的なラムダホッピングプロトコルを通じてFEP計算に組み込み、容易にアクセス可能なシミュレーション時間内で相対タンパク質−リガンド結合親和性計算における関係するローカル構造再配列をサンプリングする。本発明者らはまた、特定の選択された相対結合自由エネルギー計算方法と独立して、本発明の有用性を同様に説明する、より定型的なFEP/MD相対自由エネルギー計算も提示する。
デズモンド(Desmond)26,27において実施されるリガンド官能基変異モジュールが計算をセットアップするのに用いられた28。OPLS2005力場29,30がSPC31水モデルと共にタンパク質およびリガンドのために用いられた。シミュレーションのための開始構造は、ID lhlq、lhlr、lhls、loiu、loi9およびloiyを有するPDB構造から取られた16。PDB内に複数のコンフォメーションが存在した場合はいつでも、シミュレーションにおいて用いるために第1のコンフォメーションを選択した。タンパク質がタンパク質調剤ウィザードを用いて調剤され32,33、この間、7.0のpHを仮定してプロトン化状態が割り当てられた34。サイクリンAはCDK2と共に保持され、全ての計算について、受容体の一部として扱われた。N
a+イオンまたはCI−イオンが、電気的中性を維持するために加えられた。系は、デフォルトのデズモンド緩和プロトコルを用いて緩和および平衡化された。デズモンド緩和プロトコルは、一連の最小化および短い分子動力学シミュレーションを伴う。通常のFEP計算およびFEP/REST計算の双方について合計12個のλウィンドウが用いられた。製造段階は、複雑なシミュレーションの場合、2ns続き、溶媒シミュレーションの場合、5ns続いた。近傍のラムダウィンドウ間のレプリカ交換が1.2psおきに試行された。製造段階は、FEP/MDおよびFEP/RESTを用いてサンプリングされた。ベネット受容比法(BAR)35を用いて自由エネルギーが計算された。ブートストラッピング19,36およびBAR解析誤差予測19,36,37の双方を用いて自由エネルギー計算ごとに誤差が推定され、2つの誤差のうちの大きい方が報告された。
最も単純には、共通参照リガンドから全てのFEPシミュレーションを実行することによって、相対タンパク質−リガンド結合親和性FEP計算におけるリガンドの全体組について相対結合親和性を順位付けすることができる。更に、計算ごとに完全に収束した結果を取得する場合、最終的な予測は理論的に、相対結合自由エネルギー計算を行うために選択されるパスと独立している。例えば、3つのリガンドA、BおよびCの場合、リガンドAとリガンドCとの間で相対結合親和性を取得するための2つの戦略、すなわち(1)AからCまでパスを直接サンプリングする、または(2)AからBおよびBからCの2工程でパスをサンプリングし、次に、2つの取得した自由エネルギーを合算する、が存在する。理論的に、上記の2つの方法からの最終的な収束した自由エネルギー推定値は同じであるはずである。一方、実際には、ベネット誤差限界によって特徴付けることができる位相空間のサンプリングにおける不規則変動に起因する不偏誤差と、ベネット誤差限界によって特徴付けされない位相空間の系統的に不完全なサンプリングに起因したバイアス誤差とを含む、各計算における誤差に起因して、上記の2つのパスからの分散および平均値の双方が、通例、幾分異なっている38。これらの制限を所与として、取得した結果の信頼性を評価することが重要である。
表1:参照リガンドlhlqと比較した、結晶構造を有する5つのリガンドについてFEP/MDおよびFEP/RESTにより予測される相対結合自由エネルギー。
表2:本発明の実施形態によって導出される式を用いるFEP/MD計算およびFEP/REST計算からの、結晶構造を有する6つのリガンドについての最終自由エネルギー予測。
表3:FEP/RESTを用いて研究されるCDK2阻害剤およびこれらの化合物#の構造。
表4:結晶構造を有しない追加の10個の化合物についての、FEP/RESTにより予測される相対結合自由エネルギー。
表5:本発明の実施形態によって導出される式を用いる、リガンドの全体組についての最終自由エネルギー予測。
表6:jnk1リガンドの8つの相対結合自由エネルギー計算パスについてのFEP/REST結果。
表7:jnk1に結合している7つのリガンドについての予測結合親和性およびそれらの関連誤差。
表8:BACEリガンドのための7つの7相対結合自由エネルギー計算パスについてのFEP/REST結果。
表9:BACEに結合している6つのリガンドについての予測結合親和性およびそれらの関連誤差。
表10:シタロンデヒドラターゼリガンドの9個の相対結合自由エネルギー計算パスについてのMC/FEP結果。
表11:シタロンデヒドラターゼに結合している3つのリガンドについての予測結合親和性およびそれらの関連誤差。
表12:図14において描かれる4つの状態間のサイクルクロージャにより予測される自由エネルギー差およびそれらの関連誤差。
結晶構造を有するリガンドにおける性能
図5に表示される、CDK2−サイクリンA受容体に結合している6つのリガンドについて、相対結合親和性を予測するためのFEP/MDシミュレーションおよびFEP/RESTシミュレーションが行われた。これらは、PDB ID lhlq、lhlr、lhls、loi9、loiuおよびloiyを有するホロ複合体ごとに利用可能な、結晶構造を有する6つのみのリガンドであり16、これらのリガンドのための実験による結合親和性データは、同じ方法を用いる同じ公表文献を基にした。このため、リガンドの結合モードは結晶学から既知であるので、ここで報告される計算は、本質的に純粋にスコアリングの演習である。これらの結晶構造において、いずれのリガンドが結合しているかに関わらず、CDK2受容体・コンフォメーションは本質的に同じである。このため、シミュレーション収束を大きく制限するタンパク質コンフォメーション変化のサンプリングは予期しなかった。計算において、5つ全ての摂動のための開始構造として、lhlqからのタンパク質コンフォメーションおよびリガンドを用いることを選択した(図5において青い矢印で描画される)。なぜなら、組内の全ての他のリガンドは、リガンドlhlqのベンゼン環上に様々な置換基を付加することによって生成されるためでる。
結晶構造を有するリガンド間の相対結合自由エネルギー計算パスについてのFEP/MD結果およびFEP/REST結果が表1に与えられる。予測と、実験による結合親和性データとの相関が図6に表示される。実験による結合親和性の〜14.64kJ/mol(〜3.5kcal/mol)の範囲に関わらず、FEP/MDは、5つの複合体(参照
複合体lhlqを除外する)がほぼ同じ結合親和性を有し、結果として0.32のR2値が得られることを予測する。比較により、FEP/REST結果は、実験値と高く相関し(R2=0.91)、実験値からのFEP/REST結果の偏差は、全てのリガンド対について3.347kJ/mol(0.8kcal/mol)未満である。
FEP/RESTの一貫性および信頼性を評価するために、相対結合自由エネルギー計
算パス(図5)において3つのサイクルクロージャを形成する3つの更なるシミュレーションを実行した。これらのサイクルを形成する3つのパスのFEP/REST結果が表1の最後の3つの行に与えられる。本発明の特定の実施形態によって決定されたこれらのリガンドの結合親和性のための最終予測が表2に与えられる。3つ全てのサイクルについて、サイクルは、異なるパスから3.347kJ/mol(0.8kcal/mol)未満の差異で自己矛盾なく閉じており、これは、自由エネルギーが良好に収束し、基礎をなす力場の制限内で予測の信頼性が高いことを示す。
本発明によるモデルを更に実証するために、ホロ複合体に対し利用可能な結晶構造を有しない同じ受容体に結合する別の10個のリガンドについて更なるFEP/REST計算が実行された。これらの10個のリガンドは、ハンドキャッスル(Handcastle)16によって同じ公表文献からランダムに選択された。上記で言及した結晶構造を有するリガンドと同じ方法を用いて結合親和性が測定され、これらは同じコアを保つ。元の公表文献16のように、リガンドの構造およびこれらの対応する複合体番号が表3に与えられる。これらのリガンドについてのFEP/REST予測相対結合親和性が、実験データと共に表4において報告される。サイクルクロージャは、これらのリガンドのためのパスにおいて構築され(図9)、サイクルクロージャのヒステリシスは全て4.184kJ/mol(1.0kcal/mol)未満であり、これは、計算が高度に収束していることを示す。本発明のこの特定の実施形態による最終的な予測相対結合親和性が表5において報告される。相対結合自由エネルギー計算パスにおいて構築されるサイクルクロージャを有するリガンドについて、自由エネルギー予測に関連する誤差も表5において報告される。予測相対結合親和性と、リガンドの全体組のための実験データとの間の相関(結晶構造を有する6つのリガンドおよび結晶構造を有しない10個のリガンド)が図10に表示される。結晶構造を有しないこれらのリガンドについて、FEP/REST自由エネルギー計算に適用されたときに本発明のこの特定の実施形態の性能が良好であることは明らかであり、手法の移行可能性を更に実証している。実験データと比較した予測結合親和性の平
均偏差は1.841kJ/mol(0.44kcal/mol)であり、R2値は0.82である。
上記において、複数の実施形態において、本方法が、近年開発された自由エネルギー計算FEP/REST法およびより定型的に用いられるFEP/MD自由エネルギー計算法に適用され、CDK2−サイクリンA受容体に結合する一連の同種リガンド間の相対結合親和性を計算することができることを示した。本発明は、FEP/REST自由エネルギー計算予測とFEP/MD自由エネルギー計算予測との比較を容易にした。結晶構造を有する6つのリガンドについて相対結合親和性を順位付けする際に、より定型的なFEP/MD法は性能が不良であったが、本発明は、FEP/MD予測に関連する誤差が高いことを示す値を提供した。対照的に、FEP/RESTにより計算された相対結合親和性は、実験データと極めて一致し、本発明の適用により収束することが示された。結晶構造を有しない10個のリガンドを含むより大きなデータセットに対しFEP/REST法によって実行される相対自由計算への本発明の適用は、同種リガンドの相対結合親和性を正しく順位付けする本発明の能力を更に実証した。
多岐にわたる相対結合自由エネルギー計算方式を用いた多岐にわたる系への本発明の様々な実施形態の更なる適用
I.JNK1キナーゼへの本発明の一実施形態の適用
相対結合自由エネルギー計算パスにおける2つのサイクルクロージャを有するjnkl受容体と結合するリガンドのサブセットについてFEP/REST相対結合自由エネルギーシミュレーションが実行された(図11)。リガンドのサブセットのためのリガンド番号は[2,6,7,9,10,12,13]であり、8つの相対結合自由エネルギー計算パスのための8つのFEP/REST結果が表6に列挙される。
サイクルクロージャ推定値は、シミュレーションの力場において系統誤差を補正することができないことに留意されたい。このため、リガンドのうちの2つ(リガンド12および13)のための予測結合親和性は、実験値と比較して6.276kJ/mol(1.5kcal/mol)よりも大きく離れる。この偏差は、力場における誤差または実験測定値における不確実性のいずれかに起因する場合がある。しかし、予測結果と実験値との全体相関は非常に良好である。
相対結合自由エネルギー計算パスにおける2つの独立したサイクルクロージャを有するBACEに結合するリガンドのサブセットについてFEP/RESTシミュレーションが実行された(図12に示す)。リガンドのサブセットのためのリガンド番号は[4j,4
o,4p,17d,17g,17h]であり、7つの相対結合自由エネルギー計算パスのための7つのFEP/REST結果が表8に列挙される。
活性部位における水結合を有するシタロンデヒドラターゼおよび有しないシタロンデヒドラターゼに結合する3つのリガンド間の相対結合親和性がFEP/MCを用いて計算される39。4つの独立サイクルクロージャを有するこれらのシミュレーションのための相対結合自由エネルギー計算パスが図13に表示される。相対結合自由エネルギー計算のための計算される結合親和性が表10において報告される。
融合原子メタンと電荷を有するモデルエンクロージャーおよび電荷を有しないモデルエンクロージャーとの間の相対結合自由エネルギーが試験粒子挿入法を用いて計算される40。結合メタンを有するモデルエンクロージャーおよび結合メタンを有しないモデルエンクロージャーに帯電する自由エネルギーも、FEP/MDサンプリングを用いて計算される。相対結合自由エネルギー計算パスは、閉じたサイクルを形成し(図14)、サイクル上のエッジごとの関連自由エネルギーがここで報告される。
複数の実施形態が記載された。それにもかかわらず、本発明の趣旨および範囲から逸脱することなく種々の変更を行うことができることが理解されよう。
表1:参照リガンドlhlqと比較した、結晶構造を有する5つのリガンドについてF
EP/MDおよびFEP/RESTにより予測される相対結合自由エネルギー。結晶構造を有する6つのリガンドについて3つのサイクルクロージャを形成する3つの相対結合自由エネルギー計算パスの結果も表に含まれる。BAR解析誤差推定を用いて計算される自由エネルギーの誤差も表に含まれる。FEP/MDによる予測結果は、リガンドlhlrおよびlhlsについて実験データからの大きな偏差を有し(表における太字)、一方、FEP/RESTによる予測結果は、全て実験データと良好に一致する。自由エネルギーはkJ/mol(kcal/mol)単位で報告される。
/mol)単位で報告される。
表12:図14において描かれる4つの状態間のサイクルクロージャにより予測される自由エネルギー差およびそれらの関連誤差。Mは融合原子メタンを表す、Pは疎水性プレートを表す、CPは帯電プレートを表す、MPは融合原子メタンと結合した疎水性プレートを表す、MCPは融合原子メタンと結合した帯電プレートを表す。
Claims (17)
- 個々のリガンド組メンバーと受容体との間で複合体を形成するための、前記受容体と1組のリガンドの個々のメンバーとの間の結合の相対強度を決定するコンピュータ実装された方法であって、
a.コンピュータが、少なくとも1つの閉じたサイクルを形成するリガンド対の組について、前記閉じた熱力学的サイクルについて観察される前記ヒステリシスの大きさを確率的に導く、前記閉じた熱力学的サイクルの区画の各々に沿った結合自由エネルギー差と前記結合自由エネルギー差に関する誤差分布とを決定する工程と、
b.前記コンピュータが、前記aの工程において決定された確率モデルに含まれる前記閉じた熱力学的サイクルにおける区画ごとの最も確からしい結合自由エネルギー差を決定する工程と、
c.前記コンピュータが、前記bの工程における前記閉じた熱力学的サイクルにおける各区画に沿ったリガンド対ごとの前記最も確からしい結合自由エネルギー差に関連する最も確からしい誤差を決定する工程と、
d.前記コンピュータが、コンピュータユーザに対する、前記cの工程における前記結合自由エネルギー差および前記誤差を表す値を出力する工程と、を備える、方法であって、同方法はさらに、
前記コンピュータが、前記結合自由エネルギー差の計算のための自由エネルギー、ならびにこれらの対応する初期リガンドおよび最終リガンドのリガンド対を列挙する工程と、
前記コンピュータが、閉じたサイクルを形成するリガンド対を探索して発見し、同発見したリガンド対を表す連結性行列を生成する工程と、
前記コンピュータが、全体グラフを独立した部分グラフに分解する工程であって、前記独立した部分グラフの各々は、他の独立した部分グラフと連結する閉じたサイクルを有していない、工程と、
前記コンピュータが、前記独立した部分グラフの各々に対応する連結性行列を入手する工程と、
前記コンピュータが、前記部分グラフの各々に対応するそれぞれの連結性行列を、独立した行ベクトルのみを含む独立した行列に縮約する工程と、
前記コンピュータが、前記部分グラフごとに、前記リガンド対について最も確からしい結合自由エネルギー推定値を生成する工程と、
前記コンピュータが、前記最も確からしい結合自由エネルギー推定値に関連する戦記最も確からしい誤差を決定する工程と
を備える方法。 - 前記誤差を決定する工程は、前記コンピュータが、2つ以上の閉じた熱力学的サイクルの区画に沿ったリガンド間での結合自由エネルギー差を解析する工程と、前記コンピュータが、閉じた熱力学的サイクルの各々に関するヒステリシスの大きさを決定する工程とを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記cおよびdの工程は、前記コンピュータが、関数
Eiは、所与の区画iについての計算される自由エネルギー差であり、
Fiは、所与の区画iについての理論上の自由エネルギー差であり、
σiは、区画iについての前記計算される自由エネルギー差の標準偏差であり、全ての閉じたサイクルについての前記理論上の自由エネルギー差の和は0である、請求項1に記載の方法。 - 前記受容体はタンパク質である、請求項1に記載の方法。
- 前記リガンドは同種である、請求項1に記載の方法。
- 工程1a.前記aの工程における前記観察されるヒステリシスの前記確率モデルの構築においてガウス分布が仮定される、請求項1に記載の方法。
- 自由エネルギーシミュレーションに関連する前記誤差分布は、工程1aにおいて一様であると仮定される、請求項1に記載の方法。
- 自由エネルギーシミュレーションに関連する前記誤差分布は、工程1aにおいてベネット誤差に加算されると仮定される、請求項1に記載の方法。
- 前記閉じた熱力学的サイクルの連結性はグラフとして表される、請求項1に記載の方法。
- 前記閉じた熱力学的サイクルの連結性は行列として表される、請求項1に記載の方法。
- 前記確率的決定はグラフ理論法を実行することを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記aの工程における前記決定は行列代数法を実行することを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記aの工程における前記決定はベイズ法を実行することを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記aの工程における前記決定は最大尤度法を実行することを含む、請求項1に記載の方法。
- 請求項1に記載の方法を実行するための有形の非一時的な命令を含むコンピュータ可読記憶媒体。
- コンピュータと、請求項1に記載の方法を実行するための非一時的なコンピュータ可読命令を記憶するコンピュータ可読記憶媒体とを備えるコンピュータシステムであって、前記コンピュータは、前記媒体から前記命令を読み出し前記命令を実行するように構成されている、コンピュータシステム。
- プロセッサと、請求項1に記載の方法を実行するための非一時的なコンピュータ可読命令を記憶するメモリとを備える汎用グラフィック処理ユニットであって、前記プロセッサは、前記メモリから前記命令を読み出し前記命令を実行するように構成されている、汎用グラフィック処理ユニット。
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