JP6287295B2 - Server device, program, and information providing method - Google Patents

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本発明は、インターネット上に構築された、仮想空間において人物間の交流を支援するサービスを提供するサーバ装置、プログラム、及び、情報提供方法に関する。 The present invention has been constructed on the Internet, a server device that provides a service to support exchanges between persons in the virtual space, the program, and an information providing method.

近年、WWW(World Wide Web)などのネットワーク技術の発展及びスマートフォンなどに代表される携帯型情報通信端末装置の進歩に伴い、仮想空間上におけるコミュニケーションツールとしてソーシャルネットワーキングサービス(以下、「SNS」と略称する。)又は電子掲示板に代表されるインターネットコミュニティが普及し、利用者(以下、「ユーザ」という。)の数も年々増加している。 In recent years, with the advancement of the portable information communication terminal equipment, a typical example of which is the development and smart phone network technologies, such as WWW (World Wide Web), social networking service (as a communication tool in the virtual space, referred to as "SNS" to.) or electronic bulletin board Internet community is spread represented by a user (hereinafter, has been an increase in the number even year-to-year. "user").

例えば、SNSは、WWWなどのネットワーク上の仮想空間において、ユーザが自身の経歴及び顔写真の他に、お気に入りの写真、趣味嗜好、日記、勤務先、職業、居住地等の各情報(以下、「ユーザ情報」という。)、を公開すること、公開した情報を他人と共有すること、及び、公開した情報に基づいて友人を募り、交流を深めるツールとして用いることができるようになっている。 For example, SNS is, in the virtual space on the network, such as the WWW, in addition to the user's own career and face photos, favorite photos, tastes, diary, office, occupation, each information of the residence like (hereinafter, "user information".), to publish, to share public information with others, and, invite friends on the basis of public information, so that can be used as a tool to deepen exchanges. また、最近では、SNSは、動画像、静止画像、音楽またはゲームなど各種のデータ及びニュースその他の情報の共有をも手軽に行えるように構成されている。 In recent years, SNS is a moving image, still image, and is configured to allow the easy even the sharing of various data and news and other information, such as music or game.

このようなネットワークザービスにおいては、ユーザ同士のコミュニケーションを活性化する機能を有し、コミュニケーションの「きっかけ」を与えるための情報として、ユーザに関する情報とコミュニケーションの履歴に基づいて、ユーザの特性を抽出し、その情報を提供するものが知られている(例えば、特許文献1)。 In such a network Heather bis has the function of activating the communication between users, as information for providing a "trigger" in the communication, based on information about the user and communication history, extracts the characteristics of the user , which provides that information is known (e.g., Patent Document 1).

特開2005−235118号公報 JP 2005-235118 JP

しかしながら、上記特許文献1に開示されたシステムにあっては、画一的な情報であるため、ユーザ特性の情報だけでは、各ユーザにおいて自己の嗜好性又は感性が一致又は類似しているか否かを判断することは難しく、持続的なコミュニケーションを構築するための情報としては利用できない場合も多い。 However, in the system disclosed in Patent Document 1, since a uniform information, whether alone information of the user characteristics, its palatability or sensitivity are identical or similar in each user it is difficult to determine, in many cases not be available as information for building sustainable communication.

本発明は、上記課題を解決するためになされたものであり、その目的は、ユーザ同士の積極的、かつ、持続的なコミュニケーションを構築させるとともに、ネットワークサービスの利用価値を高め、かつ、ネットワーク上のユーザ間のコミュニケーションの活性化、及び、仮想空間又は現実空間におけるユーザ間の交流を支援することが可能なサーバ装置等を提供することにある。 The present invention has been made to solve the above problems, positively between users, and, together to build a continuous communication, enhance the utility value of the network services, and, on the network stimulate communication between users, and to provide a like server device capable of supporting the exchange between users in a virtual space or real space.

(1)上述した課題を解決するため、本発明のサーバ装置は、それぞれ異なるカテゴリに属する複数の属性が規定されたコンテンツに基づいて、ネットワークを介してユーザに所定の情報を提供するサーバ装置であって、前記ユーザ毎に、データベースに予め記憶された複数の前記コンテンツが前記ネットワークを介して利用された利用回数をそれぞれ登録する登録手段と、所与のタイミングにて、前記カテゴリ毎及び各カテゴリにおける前記属性毎の少なくともいずれか一方のコンテンツの利用回数を、前記ユーザ毎に、集計する集計手段と、特定のユーザである特定ユーザの前記利用回数における集計結果と、他のユーザの前記利用回数における集計結果と、に基づいて、前記特定ユーザに対する前記他のユーザとの前記コンテンツの利 (1) In order to solve the above problems, the server device of the present invention is based on the content defined a plurality of attributes belonging to different categories, the server device for providing predetermined information to the user via the network there are, for each of the user, a registration unit in which a plurality of the contents previously stored in a database to register each number of times of use which are available through the network, at a given timing, the category and per each category at least use count of one of the contents of each of the attributes in, for each of the user, and aggregation means for aggregating the aggregate result of the number of uses of a particular user is a specific user, the number of times of use of other users counting result and, based on the, utilization of the content with the other user on the certain user に関する類似傾向を類似度としてそれぞれ算出する算出手段と、前記算出された類似度の中から所定の条件を有する類似度を特定し、当該特定した類似度の算出に用いた前記他のユーザを、前記特定ユーザに推薦する推薦ユーザとして、特定する特定手段と、前記特定された推薦ユーザ又は当該推薦ユーザに関する情報を前記特定ユーザに提供する提供手段と、を備える構成を有している。 Calculating means for calculating each similarity tendency as the similarity regarding identifies the degree of similarity with a predetermined condition from among the calculated similarity, the other user using the calculation of the specific similarity, as recommended user to be recommended to the certain user, it has a configuration comprising specifying means for specifying, and a providing means for providing information about the recommended user or the recommended user the identified to the specific user.

この構成により、本発明のサーバ装置は、ユーザのコンテンツに関する利用回数に基づいて、特定ユーザに対する他のユーザとのコンテンツの利用に関する類似傾向を類似度として数値化することができるとともに、例えば、当該類似度の数値が高いなどの所定の条件を有する類似度に基づいて、特定ユーザと興味や当該興味を抱く傾向が類似するユーザを当該特定ユーザに推薦することができるので、特定ユーザにおける推薦ユーザとの交流の発展に寄与することができる。 With this configuration, the server device of the present invention is based on the number of uses related to the content of the user, it is possible to quantify the similarity similar trends in the use of the content with another user to a particular user, for example, the based on the similarity of a predetermined condition such as a high value of the similarity, since the user tendency similar to harbor certain users and interest and the interest can be recommended to the specific user, the recommendation at a particular user user it is possible to contribute to the development of exchanges with.

したがって、本発明のサーバ装置は、ユーザ同士の積極的、かつ、持続的なコミュニケーションを構築させるとともに、ネットワークサービスの利用価値を高め、かつ、ネットワーク上のユーザ間のコミュニケーションの活性化、及び、仮想空間又は現実空間におけるユーザ間の交流を支援することができる。 Therefore, the server device of the present invention, active between users, and, together to build a continuous communication, enhance the utility value of the network services, and the activation of communication between users on a network, and a virtual it can assist exchanges between users in space or real space.

(2)また、本発明のサーバ装置は、前記類似度には、各ユーザの属性毎におけるコンテンツの利用回数に基づいて算出された興味類似度と、各ユーザのカテゴリ毎におけるコンテンツの利用回数と各ユーザの各カテゴリにおける1以上の利用回数を有する属性の種別数と、に基づいて算出された興味傾向類似度と、が含まれており、前記算出手段が、前記特定ユーザの各カテゴリにおける属性毎の利用回数と、前記他のユーザの各カテゴリにおける属性毎の利用回数と、に基づいて所定の演算を実行し、前記特定ユーザにおける前記他のユーザに対する前記興味類似度をそれぞれ算出し、前記特定ユーザの各カテゴリにおける利用回数及び前記属性の種別数と、前記他のユーザの各カテゴリにおける利用回数及び前記属性の種別数と、に基 (2) The server apparatus of the present invention, the degree of similarity, and interest similarity calculated based on the number of uses of the content in each attribute of each user, and use the number of contents in each of the user category a type number of attributes having one or more usage count in each category of each user, and interests tend similarity calculated based on, are included, the calculating means, the attribute of each category of the particular user a use count for each said a use count for each attribute in each category of the other users, and perform a predetermined calculation based on, the interest similarity to the other users in the certain user and calculated, the a type number of usage times and the attributes in each category of the particular user, and type number of usage times and the attributes in each category of the other user, second base いて所定の演算を実行し、前記特定ユーザにおける前記他のユーザに対する前記興味傾向類似度をそれぞれ算出し、前記算出した興味類似度及び興味傾向類似度に基づいて、前記特定ユーザに対する前記他のユーザとの類似度をそれぞれ算出する、構成を有している。 There executes a predetermined operation, the said interest trend similarity to the other users in a specific user respectively calculated, on the basis of the interest similarity and interest trend similarity was the calculated, the other user for said particular user respectively calculates the similarity between, has a structure.

この構成により、本発明のサーバ装置は、特定ユーザに対する他のユーザとのコンテンツの利用に関する興味度合いの類似度、及び、当該コンテンツの利用に関する興味傾向の類似度を算出することができるので、特定ユーザと興味が類似し、かつ、当該興味を抱く傾向が類似するという双方の観点からユーザを当該特定ユーザに推薦することができる。 With this configuration, the server device of the present invention, the similarity of the interest degree on the use of the content with another user to a particular user, and it is possible to calculate the similarity of interest trends regarding the use of the content, the specific users and interest are similar, and the user in terms of both tendencies harboring the interest are similar can be recommended to the specific user.

(3)また、本発明のサーバ装置は、前記類似度には、各ユーザの属性毎におけるコンテンツの利用回数に基づいて算出された類似度が興味類似度として含まれており、前記算出手段が、前記特定ユーザの各カテゴリにおける属性毎の利用回数と、前記他のユーザの各カテゴリにおける属性毎の利用回数と、に基づいて所定の演算を実行し、前記特定ユーザにおける前記他のユーザに対する前記興味類似度をそれぞれ算出する、構成を有してもよい。 (3) The server apparatus of the present invention, wherein the degree of similarity, similarity calculated based on the number of uses of the content in each attribute of each user is included as interest similarity, the calculating means , a use count for each attribute in each category of the particular user, the usage count for each attribute in each category of the other user, and executes a predetermined calculation based on the relative said other users in the certain user calculating the interest similarity respectively, may have a configuration.

この構成により、本発明のサーバ装置は、特定ユーザに対する他のユーザとのコンテンツの利用に関する興味度合いの類似度を算出することができるので、特定ユーザと興味が類似するユーザを当該特定ユーザに推薦することができる。 With this configuration, the server device of the present invention, it is possible to calculate the similarity of the interest degree on the use of the content with another user to a particular user, recommending a user to a specific user and interests are similar to the specific user can do.

(4)また、本発明のサーバ装置は、前記類似度には、各ユーザのカテゴリ毎におけるコンテンツの利用回数と各ユーザの各カテゴリにおける1以上の利用回数を有する属性の種別数と、に基づいて算出された類似度が興味傾向類似度として含まれており、前記算出手段が、前記特定ユーザの各カテゴリにおける利用回数及び前記属性の種別数と、前記他のユーザの各カテゴリにおける利用回数及び前記属性の種別数と、に基づいて所定の演算を実行し、前記特定ユーザにおける前記他のユーザに対する前記興味傾向類似度をそれぞれ算出する、構成を有していてもよい。 (4) The server apparatus of the present invention, wherein the degree of similarity, based on the type number of attributes having one or more use count in each category of use count and the user of the content in each of the user category and the similarity calculated is included as interest trend similarity Te, said calculation means, a type number of usage times and the attributes in each category of the particular user, use count in each category of the other users and a type number of the attribute, and executes a predetermined calculation on the basis of, the interest trend similarity to the other users in the particular user to calculate each may have a configuration.

この構成により、本発明のサーバ装置は、特定ユーザに対する他のユーザとのコンテンツの利用に関する興味度合いの類似度を算出することができるので、特定ユーザと興味を抱く傾向が類似するユーザを当該特定ユーザに推薦することができる。 With this configuration, the server device of the present invention, it is possible to calculate the similarity of the interest degree on the use of the content with another user for a specific user, the specific user that tend to harbor a specific user and interest similar it can be recommended to the user.

(5)また、本発明のサーバ装置は、前記利用回数には、前記ユーザが前記データベースに記憶された各コンテンツを検索した検索回数、前記ユーザが当該各コンテンツを閲覧した閲覧回数、前記ユーザが当該各コンテンツに対して評価した評価回数、及び、前記ユーザが当該各コンテンツに対してコメントを投稿して登録した投稿回数の少なくともいずれかが含まれる、構成を有している。 (5) The server apparatus of the present invention, the in use count is the number of searches that the user searches for the content stored in the database, viewing number of times the user has viewed the each content, the user number of evaluations that were evaluated against the respective contents, and the user is included at least one of post count registered by a comment with respect to the respective contents has a structure.

この構成により、本発明のサーバ装置は、コンテンツの検索、閲覧、評価及び投稿に基づいて特定ユーザに推薦する推薦ユーザを特定することができるので、コンテンツの興味や当該興味の傾向が類似するユーザを特定ユーザに的確に推薦することができる。 User This configuration, the server device of the present invention, search for content, viewing, it is possible to identify the recommended user to be recommended to a particular user based on the evaluation and posts, the tendency of the interest or the interests of the content is similar it is possible to accurately recommendation to a specific user.

(6)また、本発明のサーバ装置は、前記集計手段が、コンテンツの利用に関する種別に基づいて予め定められた重み付けを用いて前記ユーザ毎に当該コンテンツの利用回数を集計する、構成を有している。 (6) The server apparatus of the present invention, the aggregation unit to aggregate the number of uses of the content for each of the user using a weighted predetermined based on the type relating to use of the content has the structure ing.

この構成により、本発明のサーバ装置は、より興味を持ったコンテンツを、当該コンテンツの利用回数に反映させることができるので、コンテンツの興味や当該興味の傾向が類似するユーザを特定ユーザに的確に推薦することができる。 With this configuration, the server device of the present invention is more content interested, it is possible to reflect the number of uses of the content, the users tend interests and the interests of the content is similar accurately to a specific user it can be recommended to.

(7)また、本発明のサーバ装置は、前記集計手段が、前記予め定められたタイミング前の所定期間内における利用回数を集計する、構成を有している。 (7) The server apparatus of the present invention, the aggregation unit to aggregate the number of times of use within a predetermined period before said predetermined timing, and a configuration.

この構成により、本発明のサーバ装置は、各ユーザの最新の興味や当該興味の傾向に類似するユーザを特定ユーザに的確に推薦することができる。 With this configuration, the server device of the present invention, a user similar to the tendency of latest interests and the interests of each user can be accurately recommended to a specific user.

(8)上述した課題を解決するため、本発明のプログラムは、それぞれ異なるカテゴリに属する複数の属性が規定されたコンテンツに基づいて、ネットワークを介してユーザに所定の情報を提供するコンピュータにおいて用いられるプログラムであって、前記コンピュータを、前記ユーザ毎に、データベースに予め記憶された複数の前記コンテンツが前記ネットワークを介して利用された利用回数をそれぞれ登録する登録手段、所与のタイミングにて、前記カテゴリ毎及び各カテゴリにおける前記属性毎の少なくともいずれか一方のコンテンツの利用回数を、前記ユーザ毎に、集計する集計手段、特定のユーザである特定ユーザの前記利用回数における集計結果と、他のユーザの前記利用回数における集計結果と、に基づいて、前記特定ユー (8) In order to solve the above problems, the program of the present invention, based on the content defined a plurality of attributes belonging to different categories, it is used in a computer for providing predetermined information to the user via the network a program, the computer, for each of the user, registration means for a plurality of the contents previously stored in a database to register each number of times of use which are available through the network, at a given timing, the at least use count of one of the contents of each of the attributes in the category and for each respective category, for each said user, aggregation means for aggregating the aggregate result of the number of uses of a particular user is a specific user, the other users wherein the aggregation result in the number of times of use, on the basis of the said specific user に対する前記他のユーザとの前記コンテンツの利用に関する類似傾向を類似度としてそれぞれ算出する算出手段、前記算出された類似度の中から所定の条件を有する類似度を特定し、当該特定した類似度の算出に用いた前記他のユーザを、前記特定ユーザに推薦する推薦ユーザとして、特定する特定手段、及び、前記特定された推薦ユーザ又は当該推薦ユーザに関する情報を前記特定ユーザに提供する提供手段、として機能させる構成を有している。 Calculating means for calculating each degree of similarity similar trends in use of the content with the other user relative to identify the similarity with a predetermined condition from among the calculated similarity, of the specific similarity the other user using the calculation, as recommended user to be recommended to the specific user, identifying means for identifying, and, providing means for providing information about the recommended user or the recommended user the identified said specific user, as It has a structure to function.

この構成により、本発明のプログラムは、ユーザのコンテンツに関する利用回数に基づいて、特定ユーザに対する他のユーザとのコンテンツの利用に関する類似傾向を類似度として数値化することができるとともに、例えば、当該類似度の数値が高いなどの所定の条件を有する類似度に基づいて、特定ユーザと興味や当該興味を抱く傾向が類似するユーザを当該特定ユーザに推薦することができるので、特定ユーザにおける推薦ユーザとの交流の発展に寄与することができる。 By this configuration, the program of the present invention, based on the number of uses related to the content of the user, it is possible to quantify the similarity tendency for the use of the content with another user for a specific user as the similarity, for example, the similarity based on the similarity of a predetermined condition such as a high value of time, since a tendency to harbor certain users and interest and the interest can be recommended user similar to the specific user, and recommended user at a particular user it is possible to contribute to the development of the exchange.

したがって、本発明のプログラムは、ユーザ同士の積極的、かつ、持続的なコミュニケーションを構築させるとともに、ネットワークサービスの利用価値を高め、かつ、ネットワーク上のユーザ間のコミュニケーションの活性化、及び、仮想空間又は現実空間におけるユーザ間の交流を支援することができる。 Accordingly, the program of the present invention, active between users, and, together to build a continuous communication, enhance the utility value of the network services, and the activation of communication between users on a network, and a virtual space or it can assist exchanges between users in real space.

(9)上述した課題を解決するため、本発明の情報提供方法は、それぞれ異なるカテゴリに属する複数の属性が規定されたコンテンツに基づいて、ネットワークを介してユーザに所定の情報を提供する情報提供方法であって、前記ユーザ毎に、データベースに予め記憶された複数の前記コンテンツが前記ネットワークを介して利用された利用回数をそれぞれ登録する登録工程と、所与のタイミングにて、前記カテゴリ毎及び各カテゴリにおける前記属性毎の少なくともいずれか一方のコンテンツの利用回数を、前記ユーザ毎に、集計する集計工程と、特定のユーザである特定ユーザの前記利用回数における集計結果と、他のユーザの前記利用回数における集計結果と、に基づいて、前記特定ユーザに対する前記他のユーザとの前記コンテンツ (9) In order to solve the above problems, the method provides information of the present invention, based on the content of a plurality of attributes are defined to belong to different categories, providing information for providing predetermined information to the user via the network a method, for each of the user, a registration process in which a plurality of the contents previously stored in a database to register each number of times of use which are available through the network, at a given timing, each of the categories and the use count of at least one of the contents of each of the attributes in each category, for each of the user, the aggregation step of aggregating the total result of the use frequency of a particular user is a specific user, said other user a counting result of the number of times of use, based on the contents of the other users for said particular user 利用に関する類似傾向を類似度としてそれぞれ算出する算出工程と、前記算出された類似度の中から所定の条件を有する類似度を特定し、当該特定した類似度の算出に用いた前記他のユーザを、前記特定ユーザに推薦する推薦ユーザとして、特定する特定工程と、前記特定された推薦ユーザ又は当該推薦ユーザに関する情報を前記特定ユーザに提供する提供工程と、を含む構成を有している。 A calculating step of calculating each similarity tendency on the use as the similarity to identify the similarity with a predetermined condition from among the calculated similarity, the other user using the calculation of the specific similarity as recommended user to be recommended to the certain user, it has a structure including a specifying step of specifying, and a providing step of providing information about the recommended user or the recommended user the identified to the specific user.

この構成により、本発明の情報提供方法は、ユーザのコンテンツに関する利用回数に基づいて、特定ユーザに対する他のユーザとのコンテンツの利用に関する類似傾向を類似度として数値化することができるとともに、例えば、当該類似度の数値が高いなどの所定の条件を有する類似度に基づいて、特定ユーザと興味や当該興味を抱く傾向が類似するユーザを当該特定ユーザに推薦することができるので、特定ユーザにおける推薦ユーザとの交流の発展に寄与することができる。 With this configuration, information providing method of the present invention, based on the number of uses related to the content of the user, it is possible to quantify the similarity similar trends in the use of the content with another user to a particular user, for example, based on the similarity of a predetermined condition, such as numbers of the similarity is high, tend to harbor a specific user and interest and the interest can be recommended user similar to the specific user, the recommendation at a particular user it is possible to contribute to the development of interaction with the user.

したがって、本発明の情報提供方法は、ユーザ同士の積極的、かつ、持続的なコミュニケーションを構築させるとともに、ネットワークサービスの利用価値を高め、かつ、ネットワーク上のユーザ間のコミュニケーションの活性化、及び、仮想空間又は現実空間におけるユーザ間の交流を支援することができる。 Therefore, the information providing method of the present invention, active between users, and, together to build a continuous communication, enhance the utility value of the network services, and the activation of communication between users on a network, and, it can assist exchanges between users in a virtual space or real space.

本発明のサーバ装置、プログラム、及び、情報提供方法は、特定ユーザに対する他のユーザとのコンテンツの利用に関する類似傾向を類似度として数値化することができるとともに、例えば、当該類似度の数値が高いなどの所定の条件を有する類似度に基づいて、特定ユーザと興味や当該興味を抱く傾向が類似するユーザを当該特定ユーザに推薦することができるので、特定ユーザにおける推薦ユーザとの交流の機会を創出することができるので、ネットワーク上のユーザ間のコミュニケーションを活性化させつつ、仮想空間又は現実空間におけるユーザ間の交流を支援することができる。 Server device, program, and information providing method of the present invention, it is possible to quantify the similarity similar trends in the use of the content with another user to a particular user, for example, the numerical value of the similarity is high based on the similarity of a predetermined condition, such as, the tendency to harbor certain users and interest and the interest it can be recommended user similar to the specific user, the opportunity for interaction with recommended user at a particular user it is possible to create, while the communication between users on a network is activated, it is possible to support the exchange between users in a virtual space or real space.

本発明の一実施形態における通信システムの構成を示すシステム構成図である。 It is a system configuration diagram showing a configuration of a communication system in one embodiment of the present invention. 一実施形態における通信システムの動作概要を示す概念図である。 Is a conceptual diagram showing an operation outline of a communication system in one embodiment. 一実施形態における通信端末装置の構成を示すブロック図である。 It is a block diagram showing a configuration of a communication terminal apparatus according to an embodiment. 一実施形態のアプリケーション実行部においてアップロードするカタログコンテンツデータの一例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of a catalog content data to be uploaded in the application executing unit of the embodiment. 一実施形態のアプリケーション実行部におけるカタログコンテンツを検索する際の処理を説明するための図である。 It is a diagram for explaining the processing for searching for catalog content in the application execution section of one embodiment. 一実施形態のアプリケーション実行部におけるカタログコンテンツの閲覧又は当該カタログコンテンツへの評価若しくはコメント情報の投稿を実行する際の処理を説明するための図である。 It is a diagram for explaining a process when performing inspection or evaluation or post a comment information to the catalog contents of the catalog contents in the application executing unit of the embodiment. 一実施形態における情報提供サーバ装置の構成を示すブロック図である。 It is a block diagram showing a configuration of an information providing server according to an embodiment. 一実施形態における情報提供サーバ装置内のSNSユーザ管理DBに記録されるデータの一例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of data recorded in the SNS user management DB in the information providing server according to an embodiment. 一実施形態における情報提供サーバ装置内のカタログコンテンツDBに記録されるデータの一例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of data recorded in the catalog content DB in the information providing server according to an embodiment. 一実施形態における情報提供サーバ装置内のコメントDBに記録されるデータの一例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of data recorded in the comment DB in the information providing server according to an embodiment. 一実施形態における情報提供サーバ装置内の利用履歴DBに記録されるデータの一例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of data recorded in the usage history DB in the information providing server according to an embodiment. 一実施形態の推薦情報特定配信処理部において生成される興味ベクトルの一例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of the interest vector generated in the recommendation information specific delivery processor of the embodiment. 一実施形態の推薦情報特定配信処理部において生成される興味傾向ベクトルの一例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of interest tend vectors generated in the recommendation information specific delivery processor of the embodiment. 一実施形態の通信システムにおいて実行される推薦情報特定配信処理を示すフローチャートである。 It is a flowchart illustrating a recommendation information specific distribution process executed in the communication system of an embodiment.

以下、図面を参照しつつ、本発明の実施形態について説明する。 Hereinafter, with reference to the drawings, embodiments of the present invention will be described. なお、以下の実施形態は、通信端末装置と、当該通信端末装置とネットワークを介して接続されるサーバ装置と、を有する通信システムに対し、本発明に係る、サーバ装置、プログラム及び通信方法を適用した場合の実施形態である。 The following embodiments are applicable communication terminal device, and a server device connected via the communication terminal device and the network, to the communication system having, according to the present invention, a server device, program, and communication method is an embodiment in the case of.

[1]通信システムの構成及び概要 まず、図1及び図2の各図を用いて本実施形態における通信システム1の構成及び概要について説明する。 [1] Configuration and overview of a communication system First, configuration of the communication system 1 in the present embodiment and the outline will be described with reference to the drawings of FIGS. なお、図1は、本実施形態における通信システム1の構成を示すシステム構成図であり、図2は、本実施形態における通信システム1の動作概要を示す概念図である。 Incidentally, FIG. 1 is a system configuration diagram showing a configuration of a communication system 1 in the present embodiment, FIG. 2 is a conceptual diagram showing an operation outline of a communication system 1 in the present embodiment. また、図が煩雑になることを防止するために、図1及び図2においては、一部のユーザのみを示している。 Further, in order to prevent the figure becomes complicated, in FIGS. 1 and 2 show only a part of the user. すなわち、実際の通信システム1においては、表示するよりも多数のユーザ、及び、通信端末装置が存在している。 That is, in the actual communication system 1, a large number of users than displaying, and the communication terminal device is present. さらに、図1及び図2は、現実空間RSを概念的に示しており、SNSのユーザが現実空間RS上に存在している状況を概念的に示している。 Further, FIGS. 1 and 2 are conceptually shows the real space RS, SNS users conceptually shows the situation that exists on the physical space RS.

本実施形態の通信システム1は、ヘアカタログ、料理カタログ、商品カタログ又は図鑑などの少なくとも写真や図の画像を有するコンテンツであって、対象となる画像についてそれぞれ異なるカテゴリに属する複数の属性が規定された複数のコンテンツ(以下、「カタログコンテンツ」ともいう。)を、SNSにおけるコミュニケーションツールとして利用するためのシステムである。 Communication system 1 of this embodiment, the hair catalog, cooking catalog, a content having the image of at least photos and diagrams, such as product catalogs or picture book, the image of interest more attributes belonging to different categories are defined a plurality of content (hereinafter, also referred to as a "catalog content".) was, it is a system for use as a communication tool in the SNS.

特に、本実施形態の通信システム1は、ユーザのお気に入りの画像(静止画又は動画)、趣味嗜好、又は、日記等のSNS用の通常のコンテンツ(以下、「SNSコンテンツ」という。)を他のユーザに閲覧可能に投稿し、かつ、投稿した情報に他のユーザが評価又はコメントその他の情報を投稿することが可能なSNSを提供するためのシステムである。 In particular, the communication system 1 of this embodiment, a user's favorite images (still or moving), hobbies, or the usual content for SNS diary, etc. (hereinafter, referred to as "SNS content".) The other Views can be posted to the user, and is a system for other users to post information to provide SNS capable of post evaluation or comments other information.

そして、本実施形態の通信システム1は、このように提供されるSNSの各種の機能を用いることによって、 Then, the communication system 1 of this embodiment, by using the various functions of the SNS to be provided in this way,
(1)カタログコンテンツとなるコンテンツの投稿(すなわち、カタログコンテンツのデータ(以下、「カタログコンテンツデータ」又は単に「コンテンツデータ」という。)のアップロード及び登録)、 (1) catalog contents become posting content (i.e., data of the catalog contents (hereinafter, upload and register the "catalog content data" or simply referred to as "content data".)),
(2)各ユーザにおいて閲覧を希望するカタログコンテンツの検索及びその閲覧(3)カタログコンテンツを含む閲覧したカタログコンテンツの履歴(以下、「閲覧履歴」ともいう。)の閲覧履歴データとしての登録、 (2) Registration of the browsing data history catalog contents browsed including search and browsing (3) Catalog Content catalog contents desired to view at each user (hereinafter, also referred to as "browsing history".)
(4)登録されたカタログコンテンツに対する他のユーザのコメントの投稿(すなわち、コメントデータのアップロード及びその登録)及びその履歴の登録、 (4) other users post comments to the registration catalog content (ie, upload and the registration of the comment data) and registration of its history,
(5)登録されたカタログコンテンツに対する他のユーザの評価(すなわち、評価データの登録)及びその履歴の登録を実行し、カタログコンテンツの利用に関する各種の情報(以下、「利用情報」という。)を収集することができるようになっている。 (5) Evaluation of other users to the registration catalog content (i.e., evaluation data registration) perform the registration and history, various information (hereinafter, referred to as. "Usage information") on the use of the catalog content collection is made to be able to.

そして、本実施形態の通信システム1は、収集した利用情報に基づいて各ユーザに対して感性やその傾向が類似するユーザ(以下、「類似ユーザ」ともいう。)を推薦し、その結果、ユーザ同士のコミュニケーションを活性化させることができるようになっている。 Then, the communication system 1 of this embodiment, a user sensitivity and its tendency similar to each user based on the collected usage information (hereinafter, also referred to as "similar user".) Recommended, so that the user and it is capable of activating the communication among.

最近では、自己の成長を促し、かつ、自己の視野を広げる可能性を有するユーザとのコミュニケーションを図る手段としてもネットワークが注目されているものの、このようなユーザを検索する検索手法又は当該ユーザとのマッチングを行うマッチング手法においては確立されていない。 Recently, encourage self growth, and, although the network has been attracting attention as a means of achieving communication with a user having the possibility to extend the self-field of view, and search techniques or the user to search for such a user It has not been established in the matching technique for matching.

その一方、自己の趣味趣向、嗜好性、又は、感性に近いユーザからは、種々の刺激を受け、また、その影響を受けやすく、かつ、当該ユーザに共感を得ることが多い。 Meanwhile, self-hobby taste, palatability, or from the user closer to the sensibility, subject to a variety of stimuli, also subject to the influence, and often get sympathy to the user. 特に、感性が類似するユーザからは、趣味及び嗜好が類似するため、各種の情報や世界観の共有の他に、当該ユーザから発信される情報によって自己の視野を広げること及び自己の成長を促す可能性が高い。 In particular, from the user sensibility it is similar, since the hobby and preference are similar, in addition to the sharing of various kinds of information and world, urging the and personal growth broaden its own field by information transmitted from the user Probability is high.

そこで、本実施形態の通信システム1においては、各ユーザのカタログコンテンツに関する利用情報(具体的には、後述する利用回数)に基づいて、取得希望ユーザに対する他のユーザとの類似傾向を類似度として数値化することによって、取得希望ユーザと興味や当該興味を抱く傾向が類似するユーザを当該取得希望ユーザに推薦するようになっており、取得希望ユーザにおける推薦ユーザとの交流の機会を創出することができるとともに、その結果、ネットワーク上のユーザ間のコミュニケーションを活性化させつつ、仮想空間又は現実空間におけるユーザ間の交流を支援することができるようになっている。 Therefore, in the communication system 1 of the present embodiment (specifically, the number of uses which will be described later) use information about the catalog content for each user based on the similarity tends to other users for obtaining desired user as the similarity by digitizing, we hope to obtain and the user and the interests and users tend to entertain the interest is similar so as to recommend to the acquisition desired user, to create opportunities for interaction with the recommended user in hope to obtain user it is, as a result, while the communication between users on a network is activated, and is capable of supporting the exchange between users in a virtual space or real space.

なお、本実施形態においては、カタログコンテンツについては、SNSのユーザが投稿することによって提供するようになっているが、SNSの管理者又はSNSを利用する事業者など提供者によって予め登録されていてもよい。 In the present embodiment, the catalog content is adapted to provide by SNS users post, be pre-registered by the provider such as service provider to use the administrator or the SNS SNS it may be. ただし、本実施形態では、カタログコンテンツについては、ユーザが投稿することによって提供するものとして説明する。 However, in the present embodiment, the catalog content, be described as provided by the user to post.

具体的には、本実施形態の通信システム1は、図1に示すように、ユーザによって所持される複数の通信端末装置10と、ネットワーク20と、基地局BSを介して接続される通信端末装置10に推薦ユーザに関する情報(以下、「推薦情報」という。)を提供する情報提供サーバ装置30と、から構成される。 Specifically, the communication system 1 of this embodiment, as shown in FIG. 1, a plurality of communication terminal device 10 which is possessed by the user, the network 20, the communication terminal apparatus connected via the base station BS information about the recommended user 10 (hereinafter, referred to as. "recommended information") and information providing server 30 for providing, composed.

なお、ネットワーク20は、例えば、携帯電話網を含む公衆電話網と、IP(Internet Protocol)ネットワークが相互接続されて構成される。 The network 20 is, for example, a public telephone network including a cellular telephone network, and IP (Internet Protocol) networks are interconnected. ただし、当該ネットワーク20の構成は、これに限られない。 However, the configuration of the network 20 is not limited thereto.

通信端末装置10は、撮像機能を有し、例えば、携帯型音楽プレーヤー、携帯型ゲーム機、タブレット型情報端末装置、スマートフォン、又は、携帯用電話機等のユーザによって携帯可能な通信端末装置である。 Communication terminal device 10 has an imaging function, for example, portable music players, portable game machines, a tablet information terminal device, a smart phone, or a portable communication terminal apparatus by a user, such as a portable phone. そして、通信端末装置10は、基地局BSを介してネットワーク20に接続される。 Then, the communication terminal device 10 is connected to the network 20 via the base station BS.

また、通信端末装置10は、XML(eXtensible Markup Language)等のマークアップ言語によって記述されているWWWシステム用のリソースデータと、当該リソースデータのネットワークアドレスを示す固有のURL(Uniform Resource Locator)とを用いつつ、情報提供サーバ装置30とのデータ通信を行うブラウジング機能を有している。 The communication terminal device 10 includes a resource data for WWW system described by a markup language such as XML (eXtensible Markup Language), a unique URL that indicates the network address of the resource data (Uniform Resource Locator) while using, it has a browsing function that performs data communication with the information providing server device 30.

具体的には、通信端末装置10は、ブラウジング機能を用いて、情報提供サーバ装置30から受信したリソースデータによって構成される各種のコンテンツ(カタログコンテンツを含む)を、ユーザが閲覧可能に表示するとともに、基地局BS及びネットワーク20を介して情報提供サーバ装置30と通信接続しつつ、情報提供サーバ装置30からSNSの各種のサービス提供を受けることができるようになっている。 Specifically, communication terminal device 10 uses the browsing function, various contents composed of resource data received from the information providing server 30 (including the catalog content), the user is viewable display while via the base station BS and the network 20 to the communication connection with the information providing server device 30, which is from the information providing server device 30 to be able to receive various services provided in the SNS.

特に、通信端末装置10は、図2に示すように、SNSの各種の機能と、撮像機能、ブラウジング機能及びユーザの操作と、に基づいて、情報提供サーバ装置30にアクセスし、ユーザ(以下、「利用ユーザ」ともいう。)における(1)画像を有するカタログコンテンツの投稿、 In particular, the communication terminal apparatus 10, as shown in FIG. 2, the various a function of the SNS, imaging function, operation and browsing capabilities and user, based on the access information providing server 30, a user (hereinafter, also referred to as "available to the user".) in (1) contribution of the catalog content with the image,
(2)既に投稿されたカタログコンテンツの検索及びその閲覧、 (2) already searching and the browsing of posted catalog content,
(3)既に登録されたカタログコンテンツに対するコメントの投稿、並びに、 (3) already posting comments to the registration catalog content, as well as,
(4)既に登録されたカタログコンテンツ対する評価を含むカタログコンテンツの利用(図2の(1))に関する各種の処理を実行することができるように構成されている。 (4) it has already been configured utilized catalog content, including evaluation against the catalog contents registered to be able to perform various processes related (in FIG. 2 (1)).

情報提供サーバ装置30は、SNSの各サービスを提供するために用いられるサーバ装置である。 The information providing server device 30 is a server device used to provide the services of SNS. そして、情報提供サーバ装置30は、DBを有し、SNSの各ユーザが所持する通信端末装置10を介して入力されたユーザ指示に基づいて、通信端末装置10と連携しつつ、予めDBに登録されたカタログコンテンツに基づいて、カタログコンテンツの利用に関する各種の処理を実行するように構成されている。 Then, the information providing server 30 includes a DB, based on a user instruction input via the communication terminal device 10 in which each user of SNS possessed, in cooperation with the communication terminal apparatus 10, previously registered in the DB based on the catalog contents that is, is configured to perform various processes on the use of the catalog content.

また、情報提供サーバ装置30は、図2に示すように、所与のタイミング(例えば、任意のユーザ(以下、「取得希望ユーザ」ともいう。)から推薦情報の取得要求を受信したタイミング(図2の(2))において、所定の演算処理を実行することによって、取得希望ユーザ以外の他のユーザ(以下、「対象ユーザ」という。)の中から、当該取得希望ユーザに推薦すべき推薦ユーザを特定してその情報を配信する処理(以下、「推薦情報特定配信処理」という。)を実行する(図2の(3))ことが可能な構成を有している。 Further, the information providing server device 30, as shown in FIG. 2, a given timing (e.g., any user (hereinafter, also referred to as "acquisition requesting user".) Timing of receiving a request for recommendation information from (FIG. in the 2 (2)), by performing a predetermined arithmetic processing, another user other than the acquisition requesting user (hereinafter, among the.) referred to as "target user", recommended user to be recommended to the desirably acquired user specific processes to deliver that information (hereinafter, referred to as. "recommendation information specific distribution process") to have the run ((3 in FIG. 2)) that capable configuration.

特に、情報提供サーバ装置30は、推薦情報特定配信処理としては、 In particular, the information providing server device 30, as the recommendation information specific delivery process,
(1)所与のタイミングにて、カテゴリ毎及び各カテゴリにおける属性毎の少なくともいずれか一方のカタログコンテンツの利用回数を、ユーザ毎に、集計し、 (1) at a given timing, the number of uses of at least one of the catalog contents of each attribute in the category and for each respective category, for each user, and aggregation,
(2)特定のユーザ(以下、「特定ユーザ」ともいう。)となる取得希望ユーザの利用回数における集計結果と、他のユーザの利用回数における集計結果と、に基づいて、取得希望ユーザに対する他のユーザとのコンテンツの利用に関する類似傾向を類似度としてそれぞれ算出し、 (2) a particular user (hereinafter, also referred to as "specific user".) And the counting result of the number of uses of obtaining desired user made, the aggregation result in the number of uses of other users, based on the other to the acquisition requesting user similar trends in the use of the content with the user of each calculated as the similarity,
(3)算出した類似度の中から所定の条件を有する類似度を特定するとともに、当該特定した類似度の算出に用いた対象ユーザを、取得希望ユーザに推薦する推薦ユーザとして、特定し、 (3) as well as specifying the degree of similarity with a predetermined condition from among the calculated similarities, a target user using the calculation of the specific similarity, as recommended user to be recommended to obtain desired user, identified,
(4)特定した推薦ユーザ又は当該推薦ユーザに関する情報を取得希望ユーザに提供する、 (4) providing the identified recommended user or information related to the recommended user to obtain desired user,
構成を有している。 It has a configuration.

特に、本実施形態の類似度には、各ユーザの属性毎におけるコンテンツの利用回数に基づいて算出された興味類似度と、各ユーザのカテゴリ毎におけるコンテンツの利用回数と各ユーザの各カテゴリにおける1以上の利用回数を有する属性の種別数と、に基づいて算出された興味傾向類似度と、が含まれている。 In particular, the similarity of this embodiment, and interest similarity calculated based on the number of uses of the content in each attribute of each user, 1 in each category of use count and the user of the content in each category of each user a type number of attributes having the above number of times of use, and interests tend similarity calculated based on, are included.

そして、情報提供サーバ装置30は、(4)の処理としては、 Then, the information providing server device 30, as the process of (4),
(4A)取得希望ユーザの各カテゴリにおける属性毎の利用回数と、他のユーザの各カテゴリにおける属性毎の利用回数と、に基づいて所定の演算を実行し、取得希望ユーザにおける対象ユーザに対する興味類似度をそれぞれ算出し、 (4A) performs the usage count for each attribute in each category of acquisition desired user, the usage count for each attribute in each category of other users, the predetermined calculation on the basis of, interest similar to the target user in obtaining desired user degrees are calculated, respectively,
(4B)取得希望ユーザの各カテゴリにおける利用回数及び属性の種別数と、各対象ユーザの各カテゴリにおける利用回数及び属性の種別数と、に基づいて所定の演算を実行し、特定ユーザにおける他のユーザに対する前記興味傾向類似度をそれぞれ算出し、 (4B) and type number of usage times and attributes in each category of acquisition desired user, a type number of usage times and attributes in each category for each target user performs a predetermined operation based on, of the other in a specific user the interest trend similarity to the user are calculated, respectively,
(4C)算出した興味類似度及び興味傾向類似度に基づいて、取得希望ユーザに対する対象ユーザとの類似度をそれぞれ算出する、 (4C) on the basis of the calculated interest similarity and interest trend similarity, respectively calculates the degree of similarity between the target user for the acquisition requesting user,
構成を有している。 It has a configuration.

なお、本実施形態においては、情報提供サーバ装置30は、(4A)の処理又は(4B)の処理にいずれか一方のみよって類似度を算出してもよい。 In the present embodiment, the information providing server 30 may calculate the similarity by only one processing of processing or (4B) of (4A).

また、本実施形態においては、画像を含む各コンテンツは、それぞれ異なるカテゴリ(例えば、後述するヘアカタログにおいては、「髪の長さ」、「髪の色」又は「毛量」など)に属する複数の属性(例えば、後述するヘアカタログにおいては、カテゴリが「髪の長さ」の場合には、「ショート」や「ロング」及びカテゴリが「髪の色」の場合には、「ブラウン系」や「ブラック系」など)が規定されており、各ユーザは、各属性を指定することによって各コンテンツを検索することができるようになっている。 Further, a plurality in the present embodiment, each content including images, which belong to different categories, respectively (e.g., in the hair catalog, which will be described later, "hair length" and "hair color" or "hair volume") of attributes (for example, in the hair catalog, which will be described later, if the category is "the length of the hair", when the "short" or "long" and the category is "the color of the hair" is, Ya "Brown" "black system", etc.) are defined, each user, thereby making it possible to search for the content by specifying the attributes.

このような構成により、本実施形態の通信システム1においては、ユーザのコンテンツに関する利用回数に基づいて、取得希望ユーザに対する対象ユーザとのコンテンツの利用に関する類似傾向を類似度として数値化することができるとともに、例えば、当該類似度の数値が高いなどの所定の条件を有する類似度に基づいて、取得希望ユーザと興味や当該興味を抱く傾向が類似する対象ユーザを当該取得希望ユーザに推薦することができるので、取得希望ユーザにおける推薦ユーザとの交流の発展に寄与することができるようになっている。 With such a configuration, in the communication system 1 of the present embodiment can be based on the number of uses related to the content of the user, quantifies the similarity similar trends in the use of the content of the target user for obtaining desired user with, for example, on the basis of the similarity with a predetermined condition, such as numbers of the similarity is high, it tends to harbor obtaining desired user and interest and the interest recommending target user which is similar to the acquired desired user because it has become to be able to contribute to the development of exchanges with the recommended user in obtaining the desired user.

そして、本実施形態の通信システム1においては、ユーザ同士の積極的、かつ、持続的なコミュニケーションを構築させるとともに、ネットワークサービスの利用価値を高め、かつ、ネットワーク上のユーザ間のコミュニケーションの活性化、及び、仮想空間又は現実空間におけるユーザ間の交流を支援することができるようになっている。 Then, in the communication system 1 of the present embodiment, positively between users, and, together to build a continuous communication, enhance the utility value of the network services, and the activation of communication between users on a network, and, and it is capable of supporting the exchange between users in a virtual space or real space.

[2]通信端末装置 次に、図3〜図6の各図を用いて本実施形態の各通信端末装置10の構成について説明する。 [2] The communication terminal apparatus will now be given of a configuration of each communication terminal apparatus 10 of the present embodiment with reference to the drawings shown in FIGS. 3 to 6. なお、図3は、本実施形態の通信端末装置10の構成を示す構成図であり、図4は、本実施形態のアプリケーション実行部130においてアップロードするカタログコンテンツデータの一例を示す図である。 Incidentally, FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of a communication terminal apparatus 10 of the present embodiment, FIG. 4 is a diagram showing an example of catalog content data to be uploaded in the application execution unit 130 of the present embodiment. また、図5は、本実施形態のアプリケーション実行部130におけるカタログコンテンツを検索する際の処理を説明するための図であり、図6は、本実施形態のアプリケーション実行部130におけるカタログコンテンツの閲覧又は当該カタログコンテンツへの評価若しくはコメント情報の投稿を実行する際の処理を説明するための図である。 Further, FIG. 5 is a diagram for explaining the processing for searching for catalog content in the application execution unit 130 of the present embodiment, FIG. 6, viewed or catalog contents in the application execution unit 130 of this embodiment it is a diagram for explaining the processing when executing a post evaluation or comment information to the catalog content.

本実施形態の通信端末装置10は、図3に示すように、記録部100と、基地局BSを介してネットワーク20に接続するネットワーク通信部110と、種々のアプリケーションを実行するアプリケーション実行部130と、を有している。 Communication terminal device 10 of the present embodiment, as shown in FIG. 3, a recording unit 100, a network communication unit 110 to connect to the network 20 via the base station BS, an application execution unit 130 for executing various applications ,have.

また、通信端末装置10は、所定の画像を表示する表示部140と、表示部140を制御する表示制御部150と、カメラモジュールとして機能する撮像部160と、ユーザの操作を受け付ける操作部170と、装置全体を管理制御する端末管理制御部180と、を有している。 The communication terminal device 10 includes a display unit 140 for displaying a predetermined image, a display control unit 150 for controlling the display unit 140, an imaging unit 160 that functions as a camera module, an operation unit 170 for accepting a user operation has a terminal management control unit 180 for managing and controlling the entire apparatus.

なお、上記の各部は、バスBによって相互に接続され、各構成要素間におけるデータの転送が実行される。 The above respective units are connected to one another by a bus B, the transfer of data between the components is performed.

記録部100は、例えば、ハードディスクドライブ(以下、「HDD」と略す。)、又は、NAND型若しくはNOR型等の不揮発性フラッシュメモリによって構成される。 Recording unit 100, for example, a hard disk drive (hereinafter abbreviated as "HDD".), Or composed of a NAND-type or non-volatile flash memory of the NOR type. また、記録部100は、アプリケーション実行部130、撮像部160及び端末管理制御部180のワークエリアとしてRAM(Random Access Memory)及びROM(Read Only Memory)も含まれる。 The recording unit 100, the application execution unit 130, RAM as a work area of ​​the imaging unit 160 and the terminal management control unit 180 (Random Access Memory) and a ROM (Read Only Memory) is also included.

具体的には、記録部100は、アプリケーション記録部101と、SNS利用管理データ記録部102と、画像情報記録部103と、を少なくとも含む。 Specifically, the recording unit 100 includes at least an application recording section 101, an SNS use management data recording unit 102, an image information recording unit 103, a.

アプリケーション記録部101には、アプリケーション実行部130、撮像部160、及び、端末管理制御部180によって実行される様々なアプリケーションプログラム(以下「アプリ」という。)が記録されている他に、上記ブラウジング機能を実現するためのプログラム(すなわち、ブラウザ)も記録されている。 The application recording section 101, the application execution unit 130, imaging unit 160, and various application programs executed by the terminal management control unit 180 (hereinafter referred to as "application".) In addition to is recorded, the browsing function to realize for a program (i.e., the browser) is also recorded.

SNS利用管理データ記録部102には、当該通信端末装置10のユーザがSNSのサービス提供を受ける際に必要となる各種の管理データ(以下、「SNS管理データ」という。)が記録される。 The SNS use management data recording unit 102, the management data of various user of the communication terminal device 10 is required when receiving a service providing the SNS (hereinafter, referred to as "SNS management data".) Is recorded.

例えば、SNS利用管理データ記録部102には、SNS管理データとして、例えば、SNSのサイトに対応するURLと、当該ユーザが利用している電子メールのメールアドレスと、当該ユーザのアカウント及び上記ユーザIDと、ログイン用のパスワード(すなわち、ログインパスワード)と、が記録されている。 For example, the SNS use management data recording unit 102, as the SNS management data, for example, a URL corresponding to the SNS site, and e-mail address of the e-mail that the user is using, the account and the user ID of the user and, the login password (ie, login password), and it has been recorded. ただし、これらの情報が記録されずに、SNSへのログイン時に、これらの情報が操作部170を介して入力されてもよい。 However, such information is not recorded, when logging in to SNS, may be input these pieces of information via the operation unit 170.

画像情報記録部103には、撮像部160で撮像された画像の画像データ又はネットワーク通信部110を介して外部から取得した画像の画像データが画像情報として記録される。 The image information recording unit 103, image data of images obtained from the outside is recorded as image information through the image data or the network communication unit 110 of the image captured by the imaging unit 160.

ネットワーク通信部110は、基地局BSの準拠する通信規格により、基地局BSと無線通信チャネルを構築し、ネットワーク20を経由して、情報提供サーバ装置30と各種データの授受を行う。 Network communication unit 110, the communication standard compliant base station BS, to construct a base station BS and the radio communication channel, via the network 20, and exchanges information providing server 30 and various data.

なお、基地局BSの準拠する通信規格は、ネットワーク20の構成によって異なる。 Incidentally, compliant communication standard of the base station BS varies depending on the configuration of the network 20. 例えば、ネットワーク20が携帯電話網を含む場合には、3GPP(3rd Generation Pertnership Project)、又は、3GPP2、又は、LTE(Long Term Evolution)などの通信規格に準拠することになる。 For example, if the network 20 contains a mobile telephone network, 3GPP (3rd Generation Pertnership Project), or, 3GPP2, or made to comply with the communication standards such as LTE (Long Term Evolution). また、IEEE802.11系の各種ワイヤレスLAN(Wireless local area network)ネットワークを携帯電話網や固定電話網に接続する構成を採用する場合には、対応する通信規格に準拠することになる。 Furthermore, when adopting the configuration of connecting the various wireless LAN (Wireless local area network) network IEEE802.11 system to a mobile telephone network or fixed telephone network will to comply with the corresponding communication standard.

アプリケーション実行部130は、独立的に設けられた中央演算処理装置(CPU)によって又は端末管理制御部180ともに共通の中央演算処理装置(CPU)によって構成され、アプリケーション記録部101に記録された各種アプリに基づいて、各処理を実現する。 The application execution unit 130 is configured by independently central processing unit provided common central processing unit together, or the terminal management control unit 180 by (CPU) (CPU), various applications recorded in the application store 101 based on, for realizing each processing.

具体的には、アプリケーション実行部130は、操作部170に対するユーザの入力操作を検出すると、ブラウザの所定の機能を実行してネットワーク通信部110と連動しつつ、情報提供サーバ装置30に通信接続し、SNSへのログインを行う。 Specifically, the application execution unit 130 detects an input operation of a user on the operation unit 170, executes a predetermined function of the browser while in conjunction with the network communication unit 110, and communication connection to the information providing server 30 , it performs a login to the SNS.

そして、アプリケーション実行部130は、ログイン状態において、記録部100、表示制御部150、撮像部160、及び、操作部170と連動しつつ、情報提供サーバ装置30との連携することによって、 Then, the application execution unit 130, in the login state, the recording unit 100, the display control unit 150, imaging unit 160, and, while interlocking with the operation unit 170, by cooperation between the information providing server 30,
(1)新規なカタログコンテンツの投稿、 (1) contribution of the new catalog content,
(2)既に投稿されているカタログコンテンツの検索、 (2) already search of catalog content that is posted,
(3)検索した又は直接指定したカタログココンテンツの閲覧、 (3) View of the catalog co-content that you specify the searched or directly,
(4)閲覧したカタログコンテンツに対するコメントの投稿、及び、 (4) Comments posted for viewing the catalog content, and,
(5)閲覧したカタログコンテンツに対する評価を実行する。 (5) to perform the evaluation for browsing the catalog content.

具体的には、アプリケーション実行部130は、新規なカタログコンテンツを投稿する際には、記録部100、表示制御部150、撮像部160、及び、操作部170と連動しつつ、撮像部160によって撮像することによって、又は、ブラウザ機能に基づいて、カタログコンテンツの画像データ(以下、「カタログ画像データ」という。)を取得するとともに、ユーザの操作又は予め設定された画像データに含まれるメタデータに基づいて、当該カタログ画像データとともに登録すべき、予め定められたカテゴリにおける各属性の情報(以下、「属性情報」)を取得する。 Specifically, the application execution unit 130, when posting new catalog content, a recording unit 100, the display control unit 150, imaging unit 160, and, while interlocking with the operation unit 170, captured by the imaging unit 160 by, or on the basis of the browser function, the image data of the catalog contents (hereinafter, referred to as "catalog image data".) acquires a basis of the metadata included in the image data that is user operation or preset Te, to be registered with the catalog image data, information for each attribute in a predetermined category (hereinafter, "attribute information"). そして、アプリケーション実行部130は、取得したカタログ画像データと属性情報とに基づいて、カタログコンテンツデータを新規に生成し、生成したカタログコンテンツデータを情報提供サーバ装置30にアップロードして登録する。 Then, the application executing unit 130, based on the obtained catalog image data and attribute information to generate a catalog content data newly registers upload the generated catalog content data to the information providing server device 30.

例えば、アプリケーション実行部130は、図4に示すように、カタログコンテンツがヘアカタログに属する場合には、投稿するユーザ(以下、「投稿ユーザ」ともいう。)のユーザ名と、髪型がセットされた自己又は他人の顔画像、又は、ヘアカタログにおける記事に含まれるカタログ画像データと、長さ、カラー、毛量、パーマの有無及び顔型の各カテゴリから各属性情報と、を有するカタログコンテンツデータを生成し、情報提供サーバ装置30にアップロードして登録する。 For example, the application execution unit 130, as shown in FIG. 4, if the catalog contents belong to the hair catalog, a user to post (hereinafter, also referred to as "post User".) And the user name, hairstyle is set person or another person of the face image, or the catalog image data included in the article in the hair catalog, length, color, amount of hair, and the attribute information from each category of presence and face type perm, catalog content data having generated, registered to upload the information providing server device 30.

一方、アプリケーション実行部130は、既に投稿されているカタログコンテンツの検索を実行する際には、表示制御部150、撮像部160、及び、操作部170と連動しつつ、ブラウザ機能によって情報提供サーバ装置30と通信を実行する。 On the other hand, the application execution unit 130, when performing a search of catalog content that has already been posted, the display control unit 150, imaging unit 160, and, while interlocking with the operation unit 170, the information providing server by the browser function 30 to perform the communication. そして、アプリケーション実行部130は、ユーザによって入力された検索式(各カテゴリの属性を指定した検索式)に基づいてDBに記憶されているカタログコンテンツデータを検索し、又は、検索結果から指定された若しくは直接指定されたカタログコンテンツデータの閲覧を実行する。 Then, the application execution unit 130 searches the catalog content data stored in the DB based on the search expression input by the user (search expression specifying the attributes of each category), or the specified Results or to run the view of the catalog content data specified directly.

例えば、アプリケーション実行部130は、カタログコンテンツがヘアカタログに属するものの場合には、図5に示すように表示された画面に従って、各カテゴリにおける長さ、カラー、毛量、パーマの有無及び顔型の各カテゴリの属性をユーザに操作部170を介して選択させ、当該選択させた属性情報に基づいて情報提供サーバ装置30に既に記憶されたカタログコンテンツデータを検索する。 For example, the application execution unit 130, if the catalog contents of those belonging to the hair catalog, according to the displayed screen as shown in FIG. 5, the length of each category, color, amount of hair, the presence or absence of permanent and face type the attributes of each category is selected through the operation unit 170 to the user, already searched the catalog contents data stored in the information providing server device 30 based on the attribute information obtained by the selection. そして、アプリケーション実行部130は、該当するカタログコンテンツデータが記憶されている場合には、ユーザの操作に従ってまたは検出結果として該当するカタログコンテンツのデータを取得し、ユーザに閲覧可能に表示部150に表示する。 Then, the application execution unit 130, where applicable catalog content data is stored, and acquires the data of the corresponding catalog contents or as a detection result in accordance with a user operation, display the viewable display unit 150 to the user to.

他方、アプリケーション実行部130は、カタログココンテンツの閲覧、及び、カタログコンテンツに対するコメントの投稿又はその評価行う際には、記録部100、表示制御部150、及び、操作部170と連動しつつ、入力操作に基づくテキストデータ、又は、当該入力操作によって選択された所定の評価ボタンに紐付けられた特定の評価内容を示すデータ(以下、「評価データ」という。)を評価データとして情報提供サーバ装置30に送信して登録する。 On the other hand, the application execution unit 130, viewing the catalog co content, and, when performing post or evaluation of comments on the catalog content, the recording unit 100, the display control unit 150, and, while interlocking with the operation unit 170, an input text data based on an operation, or data indicating a specific evaluation contents that are linked to the predetermined evaluation button selected by the input operation (hereinafter, referred to as "evaluation data".) the information providing server as the evaluation data 30 to register and send it to.

例えば、アプリケーション実行部130は、図6に示すように、カタログコンテンツの閲覧及び、当該閲覧しているカタログコンテンツに対するコメントの投稿又はその評価行う際には、操作部170を介して選択されたテキストデータをコメント情報として情報提供サーバ装置30に送信し、又は、オープングラフプロトコル等に従って、ユーザの操作に基づいて、情報提供サーバ装置30から受信したXMLデータ内の「いいね」、「すてき」又は「きれい」などの複数の評価ボタンの中から選択されたボタンに基づく評価データを情報提供サーバ装置30に送信する。 For example, the application execution unit 130, as shown in FIG. 6, viewing and catalog content, when performing post or Evaluation Comments to the catalog contents that the viewing is selected via the operation unit 170 the text transmits data to the information providing server 30 as the comment information, or, in accordance with the open graph protocol like, based on the user, "like" in the XML data received from the information providing server 30, "nice" or It transmits the evaluation data based on the button selected from among a plurality of evaluation button, such as "clean" the information providing server device 30.

なお、この評価ボタンは、ユーザ毎及びカタログコンテンツ毎に設定可能な複数のボタン(「いいね」、「すてき」又は「きれい」などのボタン)であって、閲覧したユーザによって選択可能に提供される。 It should be noted that this evaluation button ( "Like", "nice" or "clean" button, such as a) a plurality of buttons that can be set for each user and for each catalog content a is provided so as to be selected by the user who browsed that. また、この複数の評価ボタンのうち一のボタンがユーザによって選択されると、選択されたボタンに割り当てられた「評価」が評価データとして生成されるようになっている。 Also, one button among the plurality of evaluation buttons when selected by the user, the "evaluation" assigned to the selected button are generated as evaluation data.

表示部140は、例えば、液晶素子又は有機EL(Electro Luminescence)素子のパネルによって構成され、表示制御部150において生成された表示データに基づいて所定の画像を表示する。 Display unit 140 includes, for example, a liquid crystal element or an organic EL (Electro Luminescence) element panel, and displays a predetermined image based on display data generated in the display control unit 150.

表示制御部150は、表示部140に表示させるために必要な表示データを生成するようになっており、生成された表示データを当該表示部140に出力する。 The display control unit 150 is adapted to generate the display data necessary for displaying on the display unit 140, and outputs the generated display data to the display unit 140.

撮像部160は、光学システムと、該光学システムから入力された光学画像を電気信号に変換するCCDIセンサ(Charge Coupled Device Image Sensor)と、CCDIセンサ部において生成された電気信号に基づいて画像に対応する画像データを生成する生成部と、を有し、カメラモジュールとして機能する。 Imaging unit 160 corresponds to the image on the basis of the optical system, the CCDI sensor for converting an optical image input from the optical system into an electric signal (Charge Coupled Device Image Sensor), into an electric signal generated in CCDI sensor unit It includes a generating unit for generating image data for the function as a camera module. 撮像部160は、生成した画像データをアプリケーション実行部130に供給する。 Imaging unit 160 supplies the generated image data to the application execution unit 130.

操作部170は、各種の確認ボタン、各操作指令を入力する操作ボタン、テンキーなどの多数のキー及びタッチパネルにより構成され、各操作を行う際に用いられる。 Operation unit 170, various confirmation button, the operation button for inputting the operation command is composed of a plurality of keys and a touch panel, such as a ten key, used to perform each operation.

端末管理制御部180は、主に中央演算処理装置(CPU)によって構成されるとともに、キー入力ポート、表示制御ポート等の各種入出力ポートを含み、記録部100に記録された各種のアプリケーションを実行することにより、通信端末装置10の全般的な機能を総括的に制御する。 The terminal management control unit 180 is mainly while being constituted by a central processing unit (CPU), a key input port, includes various input and output ports such as a display control port, run various applications recorded in the recording unit 100 by comprehensively controls the overall functions of the communication terminal device 10.

[3]サーバ装置 次に、図7〜図11の各図を用いて本実施形態の情報提供サーバ装置30の構成について説明する。 [3] The server apparatus will now be given of a configuration of the information providing server device 30 of the present embodiment with reference to the figures of the 7 to 11. なお、図7は、本実施形態の情報提供サーバ装置30の構成を示すブロック図であり、図8〜図11は、本実施形態における情報提供サーバ装置30内のSNSユーザ管理DB331、カタログコンテンツDB342、コメントDB343及び利用履歴DB344に記録されるデータの一例を示す図である。 Note that FIG. 7 is a block diagram showing a configuration of an information providing server device 30 of the present embodiment, FIGS. 8-11, the SNS user management information providing server 30 in the present embodiment DB 331, catalog content DB342 is a diagram illustrating an example of data recorded in the comment DB343 and use history DB344.

本実施形態の情報提供サーバ装置30は、図4に示すように、ネットワーク20に接続される通信制御部310と、各種のメモリとして機能するROM/RAM320と、現在日時を特定するためのタイマ330と、各種のデータベースを有する記録装置340と、装置全体を制御するサーバ管理制御部350と、各種の処理を実行するデータ処理部360と、を有する。 The information providing server device 30 of the present embodiment, as shown in FIG. 4, a communication control unit 310 connected to the network 20, the ROM / RAM 320 which functions as various memories, timers 330 for identifying the current date and time If has a recording device 340 having various databases, a server management control unit 350 for controlling the entire apparatus, a data processing unit 360 for executing various processes, a.

なお、例えば、本実施形態の通信制御部310は、登録手段又はその一部を構成し、記録装置340は、本発明のデータベースを構成する。 Note that, for example, the communication control unit 310 of the present embodiment constitutes the registration means or a part thereof, the recording apparatus 340 constitutes a database of the present invention. また、例えば、データ処理部360は、登録手段、集計手段、算出手段、特定手段及び提供手段を構成する。 Further, for example, the data processing unit 360 constitutes registration means, collecting unit, calculation means, the identifying means and providing means.

通信制御部310は、所定のネットワークインターフェースであり、通信端末装置10と通信チャネルを構築し、各種データの授受を行う。 The communication control unit 310 is a predetermined network interface, to construct a communication channel with the communication terminal apparatus 10, and exchanges various data.

ROM/RAM320には、情報提供サーバ装置30の駆動に必要な各種のプログラムが記録されている。 The ROM / RAM 320, various programs necessary for driving the information providing server device 30 is recorded. また、ROM/RAM320は、サーバ管理制御部350やデータ処理部360が各種の処理を実行する際のワークエリアとして用いられる。 Further, ROM / RAM 320 is used as a work area when the server management control unit 350 and data processing unit 360 to execute various kinds of processing.

記録装置340は、HDDにより構成され、その記録領域内に、少なくとも、SNSユーザ管理DB341と、カタログコンテンツDB342と、コメントDB343と、利用履歴DB344と、が設けられている。 Recording apparatus 340 is configured by a HDD, in the recording area, at least, the SNS user management DB 341, a catalog content DB 342, a comment DB343, and use history DB344, is provided.

SNSユーザ管理DB341は、SNSの利用登録をした各ユーザを管理するための各種情報がデータとして格納されるデータベースである。 SNS user management DB341 is a database in which various information for managing each user who has a use registration of SNS are stored as data. 例えば、SNSユーザ管理DB341には、図8に示すように、 For example, the SNS user management DB 341, as shown in FIG. 8,
(1)各ユーザに対応するユーザIDと、 (1) and the user ID corresponding to each user,
(2)当該ユーザのユーザ名と、 (2) and the user name of the user,
(3)当該ユーザを説明する説明文その他のユーザ情報と、 (3) a description other user information that describes the user,
が対応付けて登録(記録)される。 It is registered (recorded) in association.

例えば、図8に例示する場合には、SNSユーザ管理DB341には、ユーザID「001」により特定されるユーザに対して、ユーザ名「AAA」と、ユーザ情報「userA−profile」なるユーザ情報が対応付けて記録されている。 For example, in the case illustrated in Figure 8, the SNS user management DB 341, the user identified by the user ID "001", the user name "AAA", the user information "userA-profile" as user information in association with each other it is recorded. なお、このユーザ情報には少なくとも当該ユーザの性別、年齢又は年齢層、及び、自己紹介などのテキストデータが含まれている。 At least the user's gender, age or age ranges in this user information, and includes text data such as the self-introduction.

カタログコンテンツDB342は、通信端末装置10を通じて投稿されたカタログコンテンツをデータとして管理登録するためのデータベースである。 Catalog content DB342 is a database for managing registered catalog content posted through the communication terminal device 10 as data. 例えば、カタログコンテンツDB342には、図9に示すように、 For example, the catalog contents DB 342, as shown in FIG. 9,
(1)カタログコンテンツを識別するための投稿IDと、 (1) and the post ID to identify the catalog content,
(2)カタログコンテンツを投稿したユーザの投稿ユーザIDと、 (2) and the post user ID of the user who posted the catalog content,
(3)カタログコンテンツのデータ本体(画像、属性及びカタログコンテンツとして表示するためのテキスト)と、 And (3) data body of the catalog content (images, text for display as attributes and catalog content),
が対応付けて登録(記録)される。 It is registered (recorded) in association.

例えば、図9に例示する場合には、カタログコンテンツDB342には、ユーザID「001」により特定されるユーザが、「長さ」のカテゴリについて「ショート」、「カラー」のカテゴリについて「ブラウン系」、「毛量」のカテゴリについて「普通」及び「多い」、「パーマ」のカテゴリについて「かけない」、並びに、「顔型」のカテゴリについて「丸型」及び「卵型」のカタログコンテンツデータが登録されている。 For example, in the case illustrated in FIG. 9, the catalog contents DB 342, a user identified by the user ID "001", "short" for the category of "length", the category of "color", "Brown" , "normal" and "large" for the category of "amount of hair", "not over" for the category of "perm", as well as, catalog content data of "round" for the category of "face-type" and "egg-shaped" is It is registered.

コメントDB343は、通信端末装置10からアップロードされたコメント及び評価をそれぞれコメントデータ又は評価データとして格納するためDBである。 Comments DB343 is a DB for storing uploaded from the communication terminal device 10 comments and evaluation as comment data or evaluation data, respectively. 例えば、コメントDB343には、図10に示すように、 For example, the comments DB343, as shown in FIG. 10,
(1)各コメントデータ又は評価データを識別するためのID(以下、「投稿ID」という。)と、 (1) ID to identify each comment data or evaluation data (hereinafter. Referred to as "post ID") and,
(2)コメントの投稿又は評価を実行したユーザ(すなわち、投稿ユーザ)のユーザID(以下、「投稿ユーザID」という。)と、 (2) the user who performed the post or evaluation of the comments (ie, post user) user ID (hereinafter, referred to as. "Posted a user ID") and,
(3)コメント又は評価の対象となっているカタログコンテンツに対応した対象コンテンツIDと、 (3) and the target content ID corresponding to the catalog content and has a comment or assessment of the subject,
(4)コメントデータ(すなわち、テキストデータ)又は評価データのデータ本体と、 (4) Comments data (ie, text data) and the data body or evaluation data,
(5)タイマ330によって得られるコメント投稿日時又は評価日時と、 (5) and comments posted date or evaluation date and time obtained by the timer 330,
が対応付けて登録される。 It is registered in association with each other.

例えば、図10に例示する場合には、コメントDB343には、投稿ID「100001」によって特定される投稿がある点が登録(記録)されており、投稿ユーザID「101」によって特定されるユーザが、対象コンテンツID「5001」に対してコメントデータAで示されるテキストデータを2013年12月6日にコメントの投稿を実行していることが登録されている。 For example, in the case illustrated in FIG. 10, the comment DB343, is that there is a post that is identified are registered (recorded) by post ID "100001", the user identified by the post user ID "101" , be running comments on this post has been registered in 2013 December 6, the text data indicated by the comment data a for the target content ID "5001".

利用履歴DB344は、既にカタログコンテンツDB342に記憶されているカタログコンテントを検索した際の検索履歴、当該カタログコンテンツを閲覧した際の閲覧履歴、当該カタログコンテンツを評価した際の評価履歴、及び、当該カタログコンテンツに対してコメントを投稿した際の投稿履歴を履歴情報として格納するためDBである。 Usage history DB344 already catalog content DB342 search history when searching the catalog content stored in the browsing history at the time of viewing the catalog content, evaluation history as assessed the catalog content, and the catalog it is a DB for storing the post history of when you post a comment as history information on the content. 例えば、利用履歴DB344は、図11に示すように、ユーザ毎に、 For example, usage history DB344, as shown in FIG. 11, for each user,
(1)利用の対象となるカタログコンテンツID(対象コンテンツID)と、 (1) the use of the object catalog content ID (the target content ID),
(2)利用種別と、 (2) and the kind of usage,
(3)検索した際の検索式に含まれる各属性、又は、利用したカタログコンテンツが有する各属性と、 (3) each attribute included in the search expression when retrieved, or, and each attribute included in the catalog contents using,
(4)タイマ330によって得られる検索を実行した日時又はカタログコンテンツを利用した日時(以下、「利用日時」という。)、 (4) the date and time using the date and time or catalog contents executing the search obtained by the timer 330 (hereinafter, referred to as "date of use".)
が対応付けて登録される。 It is registered in association with each other.

例えば、図11に例示する場合には、利用履歴DB344には、ユーザID「101」を有するユーザについて、「検索」について利用し、カテゴリ「長さ」について「短い」という属性及びその他の属性で2014年1月8日に利用されていることが登録されている。 For example, in the case illustrated in FIG. 11, the use history DB344, the user having the user ID "101", using the "search", the category "length" attribute and other attributes of "short" it has been registered, which is used on January 8, 2014.

サーバ管理制御部350は、主に中央演算処理装置(CPU)によって構成され、プログラムを実行することによって、情報提供サーバ装置30の各部を統合制御する。 Server management control unit 350 is mainly constituted by a central processing unit (CPU), by executing the program, to integrate controls each unit of the information providing server device 30.

データ処理部360は、独立的に設けられた中央演算処理装置(CPU)によって又は上記サーバ管理制御部350とともに共通の中央演算処理装置(CPU)によって構成される。 The data processing unit 360 is constituted by independently provided with a central processing unit common central processing unit together with the server management control unit 350 or by (CPU) (CPU).

特に、データ処理部360は、サーバ管理制御部350による制御の下、SNSに関する各種の機能を実行するとともに、ログイン管理を実行し、 In particular, the data processing unit 360 under the control of the server management control unit 350, and executes each function of SNS, performs the login management,
(1)通信端末装置10によるカタログコンテンツの投稿管理、 (1) managing posts catalog contents by communication terminal device 10,
(2)通信端末装置10によるカタログコンテンツの検索及びその閲覧の管理(3)通信端末装置10によるコメントデータ又は評価データの投稿及管理(4)該当する通信端末装置10からの推薦情報における取得要求(以下、「推薦情報取得要求」という。)に基づく推薦情報特定配信処理の実行を行う。 (2) Search the catalog contents by the communication terminal device 10 and the acquisition request in the recommendation information from the communication terminal device 10 that management of browsing (3) the communication terminal apparatus 10 posts 及 management comment data or evaluation data by (4) the appropriate (hereinafter referred to as. "recommendation information acquisition request") the execution of the recommendation information specific delivery process based on.

具体的には、データ処理部360は、アプリケーションを実行することによって、カタログコンテンツデータの登録管理を実行する登録管理部361と、推薦情報特定配信処理を行う推薦情報特定配信処理部362と、を実現する。 Specifically, the data processing unit 360 by executing the application, the registration management unit 361 performs registration management of the catalog content data, a recommendation information specific distribution processing unit 362 that performs recommendation information specific distribution process, the to achieve.

登録管理部361は、通信端末装置10を介してカタログコンテンツDB342に登録されたカタログコンテンツの検索がユーザによって指示された場合に、当該検索指示された際の検索式に含まれる各カテゴリの属性を取得するとともに、当該検索指示したユーザIDと、検索結果によって示されたカタログコンテンツIDと、現在時刻とを取得し、利用種別を「検索」としつつ、取得した各情報をデータとして利用履歴DB344に登録する。 Registration management unit 361, when the search of the catalog content catalog content DB342 through the communication terminal 10 is instructed by the user, the attributes of each category included in the search expression when it is the search instruction obtains a user ID the search instruction, the search and catalog content ID indicated by the results, obtains the current time, the usage type while the "search", the usage log DB344 each information acquired as data sign up.

また、登録管理部361は、通信端末装置10によってカタログコンテンツDB342に登録されたカタログコンテンツの閲覧、評価又はコメントの投稿が指示された場合に、当該閲覧指示、評価指示又はコメント投稿指示(以下、まとめて「利用指示」という。)により特定されたカタログコンテンツIDを取得するとともに、当該利用指示をしたユーザIDと、利用指示されたカタログコンテンツIDに対応付けて登録されている属性情報と、現在時刻とを取得し、利用種別をそれぞれ該当する「閲覧」、「評価」又は「投稿」としつつ、取得した各情報をデータとして利用履歴DB344に登録する。 The registration management unit 361, when viewing the catalog contents registered by the communication terminal device 10 to the catalog content DB 342, the evaluation or posting comments is instructed, the reading instruction, evaluation instruction or comment posting instruction (hereinafter, collectively referred to as "use instruction". acquires the catalog content ID specified by), the user ID and the use instruction, the attribute information registered in association with the catalog content ID is use instruction, the current acquires the time, "browse" to the appropriate kind of usage, respectively, while the "evaluation" or "post", is registered in the use history DB344 each piece of information acquired as data.

推薦情報特定配信処理部362は、 Recommendation information specific distribution processing unit 362,
(1)所与のタイミング(例えば、薦情報の取得を希望した取得希望ユーザの指示を受信したタイミング)にて、カテゴリ毎及び各カテゴリにおける属性毎のカタログコンテンツデータの利用回数を、ユーザ毎に、集計する利用回数集計処理、 (1) given timing (e.g., timing of receiving an instruction for obtaining desired user who wishes to acquire Como information) in the number of uses of the catalog content data for each attribute in the category and for each respective category, for each user , the number of times of use tabulation process to aggregate,
(2)取得希望ユーザの利用回数における集計結果と、対象ユーザの利用回数における集計結果と、に基づいて、取得希望ユーザに対する対象ユーザとのコンテンツデータの利用に関する類似傾向を類似度としてそれぞれ算出する類似度算出処理、 (2) and the counting result of the number of uses of obtaining desired user, and aggregation result in the number of uses of the target user, based on the calculated respective similarity tendency for the use of the content data with the target user for obtaining desired user as the similarity similarity calculation processing,
(3)算出した類似度の中から所定の条件を有する類似度を特定するとともに、当該特定した類似度の算出に用いた対象ユーザを、取得希望ユーザに推薦する推薦ユーザとして、特定する推薦ユーザ特定処理、及び(4)特定した推薦ユーザ又は当該推薦ユーザに関する情報を取得希望ユーザに提供(すなわち、該当する通信端末装置10に配信)する推薦情報提供処理、 (3) as well as specifying the degree of similarity with a predetermined condition from among the calculated similarities, a target user using the calculation of the specific similarity, as recommended user to be recommended to obtain desired user, it recommended user to identify particular treatment, and (4) provide the identified recommended user or information related to the recommended user to obtain desired user (i.e., distributed to the communication terminal apparatus 10 applicable) recommended information providing process,
を実行する。 To run.

なお、本実施形態の推薦情報特定配信処理部362の詳細及び推薦情報特定配信処理部362によって実行される利用回数集計処理、類似度算出処理、推薦ユーザ特定処理及び推薦情報提供処理の詳細は後述する。 Incidentally, usage count aggregation process performed by the details and recommendation information specific delivery processor 362 of the recommendation information specific delivery processor 362 of the present embodiment, the similarity calculating process, recommended user identification process, and later more of recommendation information providing process to.

[4]推薦情報特定配信処理部[4.1]推薦情報特定配信処理の原理 次に、本実施形態の情報提供サーバ装置30の推薦情報特定配信処理部362において実行される推薦情報特定配信処理ついて説明する。 [4] The principle of recommendation information specific delivery processor [4.1] recommendation information specific distribution processing Next, the recommendation information specific distribution process executed in the recommendation information specific delivery processor 362 of the information providing server device 30 of this embodiment explain about.

本実施形態の推薦情報特定配信処理部362は、上述した利用回数集計処理、類似度算出処理、推薦ユーザ特定処理及び推薦情報提供処理を実行することによって、取得希望ユーザの嗜好性や感性に類似する対象ユーザを推薦ユーザとして特定してその情報を提供する。 Recommendation information specific delivery processor 362 of the present embodiment, the above-mentioned use count tabulation process, the similarity calculating process, by performing the recommended user identification process and the recommendation information providing process, similar to the palatability and sensitivity acquisition requesting user It provides that information to identify the target user as a recommended users.

通常、カタログコンテンツを検索する際に用いた属性、閲覧したカテゴリが有する属性、又は、評価若しくはコメントを投稿したカタログコンテンツが有する属性は、それぞれのユーザが興味を有する属性であると想定される。 Normally, an attribute that was used when searching for catalog content, attribute with browsing the category, or, attributes included in the catalog content that you post a rating or comments, it is assumed that each user is an attribute that has an interest. そして、その属性を用いた数の集計結果には、各ユーザの興味が的確に現れていると想定される。 Then, the number of aggregation results with its attributes, is assumed interest of each user has appeared accurately.

また、カタログコンテンツの一のカテゴリにおいて、各属性の利用回数の違いには、ユーザの興味傾向が現れると想定される。 Also, in one of the categories of the catalog content, the difference in the number of uses of each attribute, it is assumed that interest tendency of the user appears. すなわち、一のカテゴリにおいて、特定の属性のみ利用されている場合には、当該特定の属性に執着があると(すなわち、興味の傾向があると)想定され、全ての属性において満遍なく利用されている場合には、いずれの属性にも執着がないと想定される。 That is, in one of the categories, if they are utilized only certain attributes, if there is fixated on the specific attributes (i.e., when there is a tendency of interest) is assumed, and is uniformly used in all attributes If is assumed that there is no attachment to any attribute.

そこで、推薦情報特定配信処理部362は、カタログコンテンツに対する検索、閲覧、評価及び、コメントの投稿など当該カタログコンテンツの属性毎の利用回数を集計するとともに、その集計結果を用いて取得希望ユーザと各対象ユーザとの類似度を算出し、当該類似度に基づいて、取得希望ユーザの嗜好性や感性に類似する対象ユーザを推薦ユーザとして特定してその情報を提供する。 Therefore, the recommendation information specific distribution processing unit 362, the search for the catalog content, viewing, evaluation and, with counting the number of times of use of each attribute of the catalog content, such as posting comments, and hope to obtain the user using the result of the counting each calculating a similarity between the target user, based on the similarity, and provides the information to identify the recommended user a target user which is similar to the palatability and sensitivity acquisition requesting user.

このように、本実施形態においては、取得希望ユーザと興味や当該興味を抱く傾向が類似する対象ユーザを当該取得希望ユーザに推薦し、取得希望ユーザにおける推薦ユーザとの交流の発展に寄与することができるので、ユーザ同士の積極的、かつ、持続的なコミュニケーションを構築させることができるとともに、ネットワークサービスの利用価値を高め、かつ、ネットワーク上のユーザ間のコミュニケーションの活性化、及び、仮想空間又は現実空間におけるユーザ間の交流を支援することができるようになっている。 Thus, in this embodiment, the tendency to harbor obtaining desired user and interest and the interest of the target user for similar recommended on the acquired desired user, which contributes to the development of exchanges with recommended user in obtaining desired user since it is positively between users, and it is possible to build a continuous communication, enhance the utility value of the network services, and the activation of communication between users on a network, and a virtual space or and it is capable of supporting the exchange between users in the real space.

なお、本実施形態の推薦情報特定配信処理部362は、類似度として、各ユーザの属性毎におけるコンテンツデータの利用回数に基づいて算出された興味類似度と、各ユーザのカテゴリ毎におけるコンテンツデータの利用回数と各ユーザの各カテゴリにおける1以上の利用回数を有する属性の種別数と、に基づいて算出された興味傾向類似度と、を算出するが、いずれか一方の類似度のみを算出してもよい。 Incidentally, the recommendation information specific delivery processor 362 of the present embodiment, as the similarity, and interest similarity calculated based on the usage count of the content data in each attribute of each user, of the content data in each category of each user While calculating the classification number of attributes having one or more usage count in the usage count and each category of each user, and interests tend similarity calculated based on, and calculates only one of the similarity it may be.

[4.2]利用回数集計処理 次に、本実施形態の推薦情報特定配信処理部362において実行される利用回数集計処理について説明する。 [4.2] use count tabulation process will now be described use count aggregation process executed in the recommendation information specific delivery processor 362 of the present embodiment.

推薦情報特定配信処理部362は、利用回数集計処理として、予め定められたタイミングに、利用履歴DB334を検索し、ユーザ毎に、 Recommendation information specific distribution processing unit 362, a usage count tabulation process, the predetermined timing, searches the usage history DB334, for each user,
(1A)該当するユーザにおける各カテゴリの各属性の回数(以下、「属性回数」という。)と、 And (1A) the number of times each attribute of each category in the relevant user (hereinafter referred to as "attribute number of times."),
(1B)該当するユーザにおける各カテゴリの全ての属性の回数(以下、「属性総回数」という。)、 (1B) the number of all the attributes of each category in the relevant user (hereinafter referred to as "attribute total number of times".),
(1C)該当するユーザにおける各カテゴリの該当する利用種別に用いられた属性の種別数(以下、「属性種別数」という。)と、 And (1C) applicable type number of attributes used in the appropriate kind of usage of each category in the user (hereinafter,. As "Number attribute type"),
を集計する。 To aggregate.

具体的には、推薦情報特定配信処理部362は、ユーザ毎に、 Specifically, the recommendation information specific distribution processing unit 362, for each user,
(1A−1)該当するユーザにおける各カテゴリの各属性が検索に用いられたそれぞれの属性回数(以下、「属性検索別回数」という。)、 (1A-1) corresponding each attribute the number of times each attribute of each category in the user used to search for (hereinafter, referred to as "attribute search by number".)
(1A−2)該当するユーザが閲覧した各カタログコンテンツが有する各カテゴリの属性回数(以下、「属性閲覧別回数」という。)、 (1A-2) corresponding attribute number of each category included in each catalog content that the user has browsed to (hereinafter referred to as "attribute viewing by the number of times".),
(1A−3)該当するユーザが評価した各カタログコンテンツが有する各カテゴリの属性回数(以下、「属性評価別回数」という。)、 (1A-3) corresponding attribute number for each category having the respective catalog content users and rated for (hereinafter, referred to as "attribute evaluated by the number of times".)
(1A−4)該当するユーザがコメントを投稿した各カタログコンテンツが有する各カテゴリの属性回数(以下、「属性投稿別回数」という。) (1A-4) corresponding attribute number of each category that the user has the respective catalog content you post a comment (hereinafter referred to as "attribute posted by the number of times".)
を集計するとともに、検索、閲覧、評価及びコメントの投稿の利用種別毎の同一の属性の属性回数を合算してその総数を各属性の属性回数として算出する。 As well as aggregate, search, browse, by adding up the evaluation and attribute the number of the same attributes of each user type of comment posts to calculate the total number as an attribute number of times each attribute.

なお、本実施形態においては、推薦情報特定配信処理部362は、属性検索回数、属性閲覧数、属性評価数及び属性投稿数を属性毎に単純に加算することによって各属性の属性回数を算出するが、利用種別毎に重み付けを付与しつつ、属性回数を算出してもよい。 In the present embodiment, recommendation information specific distribution processing unit 362 calculates an attribute number of searches, the attribute Views, the attribute number of each attribute by simply adding the attribute ratings and attributes posts each attribute There, while applying a weighting to each user type, it may calculate the attribute number of times. すなわち、この場合には、推薦情報特定配信処理部362は、例えば、属性検索別回数を2倍にして属性毎に加算してもよい。 That is, in this case, the recommendation information specific distribution processing unit 362, for example, may be added for each attribute by the attribute search by number doubles.

また、推薦情報特定配信処理部362は、ユーザ毎に(1B−1)該当するユーザにおける各カテゴリの全ての属性検索回数の総数(以下、「属性総検索回数」という。)、 Further, the recommendation information specific distribution processing unit 362, for each user (1B-1) the total number of all the attribute search number of each category in the relevant user (hereinafter, referred to as "attribute total number of search".)
(1B−2)該当するユーザにおける各カテゴリの全ての属性閲覧回数の総数(以下、「属性総閲覧回数」という。)、 (1B-2) the total number of all the attributes Views of each category in the relevant user (hereinafter referred to as "attribute the total number of views."),
(1B−3)該当するユーザにおける各カテゴリの全ての属性評価回数の総数(以下、「属性総評価回数」という。)、 (1B-3) the total number of all the attributes number of evaluations of each category in the relevant user (hereinafter referred to as "attribute the total number of evaluations."),
(1B−4)該当するユーザにおける各カテゴリの全ての属性投稿回数の総数(以下、「 (1B-4) total number of all attributes Post count for each category in the relevant user (hereinafter, "
属性総投稿回数」という。 Attribute of the total Post count ". )、 ),
を集計するとともに、利用種別毎の同一のカテゴリの属性総回数を合算してその総数を各カテゴリの属性総回数として算出する。 Together with the aggregate, by summing the same category of attribute the total number of each kind of usage to calculate the total number as an attribute the total number of each category.

なお、本実施形態においては、推薦情報特定配信処理部362、属性総検索回数、属性総閲覧数、属性総評価数及び属性総投稿数を属性毎に単純に加算することによって各カテゴリの属性総回数を算出するが、利用種別毎に重み付けを付与しつつ、属性総数を算出してもよい。 In the present embodiment, recommendation information specific distribution processing unit 362, the attribute total number of searches, the attribute total Views, attributes total ratings and attributes total posts number by simply adding to each attribute total attributes for each category while calculating the number of times, while applying a weight to each kind of usage may calculate the attributes total.

さらに、推薦情報特定配信処理部362は、ユーザ毎に、かつ、カテゴリ毎に、該当するユーザにおいて、検索、閲覧、評価、及び、投稿する際に利用した属性の種別数を集計する。 In addition, the recommendation information specific distribution processing unit 362, for each user, and, for each category, in the corresponding user, search, browse, evaluate, and, counting the number of the type attribute using when posting.

なお、例えば、カタログコンテンツとしてヘアカタログに属するもの場合であって、任意のユーザにおける「長さ」のカテゴリにおいて、 Incidentally, for example, in a case belonging to the hair catalog as a catalog content, the category of "length" in any user,
・属性「ショート」における属性検索別回数「5」、閲覧別回数「4」、属性評価別回数「0」及び属性投稿別回数「1」、 And attribute attribute search by the number "5" in the "short", viewed by the number "4", attribute evaluation by the number "0" and attribute posted by the number "1",
・属性「ミディアム」における属性検索回数「1」、閲覧別回数「1」、属性評価別回数「0」及び属性投稿別回数「0」、並びに、 And attribute "medium" attribute search the number "1" in, browse by the number "1", the attribute evaluation by the number "0" and attribute posted by the number "0", and,
・属性「ロング」における属性検索別回数が「0」、閲覧別回数「1」、属性評価別回数「0」及び属性投稿別回数「0」、 And attribute "0" attribute search by number of times in the "long", viewed by the number "1", the attribute evaluation by the number "0" and attribute posted by the number "0",
の場合について想定する。 It is assumed for the case of.

このような場合に、推薦情報特定配信処理部362は、 In such a case, the recommendation information specific distribution processing unit 362,
・カテゴリ「長さ」における属性「ショート」の属性回数「10」、属性「ミディアム」の属性回数「2」及び属性「ロング」の属性回数1、 Category attribute the number "10" of the attribute "short" in the "length", attribute the number 1 of the attribute number attribute of the "medium", "2", and the attribute "long",
・カテゴリ「長さ」における属性総回数「12」、及び、 Category attribute the total number of times "12" in the "length", and,
・カテゴリ「長さ」における属性種別数「3」、 Category number of attribute type in the "length", "3",
を算出する。 It is calculated.

[4.3]類似度算出処理 次に、図12及び図13を用いて本実施形態の推薦情報特定配信処理部362において実行される類似度算出処理について説明する。 [4.3] similarity calculating process Next, the similarity calculating process will be described which is executed in the recommendation information specific delivery processor 362 of the present embodiment with reference to FIGS. 12 and 13. なお、図12は、本実施形態の推薦情報特定配信処理部362において生成される興味ベクトルの一例を示す図であり、図13は、本実施形態の推薦情報特定配信処理部362において生成される興味傾向ベクトルの一例を示す図である。 Incidentally, FIG. 12 is a diagram showing an example of the interest vector generated in the recommendation information specific delivery processor 362 of the present embodiment, FIG. 13 is generated in the recommendation information specific distribution processing unit 362 of this embodiment is a diagram illustrating an example of interest tends vector.

推薦情報特定配信処理部362は、利用回数集計処理によって算出されたユーザ毎の各カテゴリにおける属性毎の属性回数、各カテゴリの属性総回数、及び、各カテゴリの属性種別数に基づいて、取得希望ユーザに対する対象ユーザとのコンテンツデータの利用に関する類似傾向を類似度としてそれぞれ算出する。 Recommendation information specific distribution processing unit 362, the attribute number of each attribute in each category for each user calculated by the number of uses aggregation process, attribute total count of each category, and, based on the number of attribute type for each category, the desirably acquired respectively calculates the similarity tendency for the use of the content data with the target user for the user as the similarity.

すなわち、取得希望ユーザの利用回数における集計結果として、取得希望ユーザのカテゴリにおける属性毎の属性回数、各カテゴリの属性総回数、及び、各カテゴリの属性種別数と、各対象ユーザの利用回数における集計結果として、各対象ユーザのカテゴリにおける属性毎の属性回数、各カテゴリの属性総回数、及び、各カテゴリの属性種別数と、に基づいて、取得希望ユーザに対する対象ユーザとのコンテンツデータの利用に関する類似傾向を類似度としてそれぞれ算出する。 That is, as an aggregate result of the number of uses of obtaining desired user, attribute number of each attribute in the category of acquired desired user, attribute total count of each category, and the attribute type number of each category, aggregate in the use frequency of each target user as a result, the attribute number of each attribute in each category of the target user, attribute total count of each category, and the attribute type number for each category, based on the similarity regarding the use of the content data with the target user for obtaining desired user calculating respectively the trend as the similarity.

具体的には、推薦情報特定配信処理部362は、 Specifically, the recommendation information specific distribution processing unit 362,
(2A)取得希望ユーザ及び各対象ユーザにおいて、類似度を算出するための第1の前処理として、各カテゴリにおける属性毎の属性回数を各要素とするベクトル(以下、「興味ベクトル」という。)を作成し、 (2A) in obtaining desired user and the target user, as the first pre-processing for calculating the similarity vector attribute number of each attribute in each category and each element (hereinafter, referred to as "interest vector".) create a,
(2B)取得希望ユーザ及び各対象ユーザにおいて、類似度を算出するための第2の前処理として、各カテゴリにおける属性総回数と、各カテゴリの属性種別数を各要素とするベクトル(以下、「興味傾向ベクトル」という。)を生成し、 In (2B) obtaining desired user and the target user, as a second pre-processing for calculating the similarity, and attribute the total number in each category, a vector (hereinafter the number of attribute type each category and each element " that interested trend vector ".) to generate,
(2B)取得希望ユーザの興味ベクトルと各対象ユーザのそれぞれの興味ベクトルとを用いて興味類似度を算出し、 (2B) to calculate an interest similarity with the interest vector of acquisition desired user and each interest vector of each target user,
(2C)取得希望ユーザの興味傾向ベクトルと各対象ユーザのそれぞれの興味傾向ベクトルとを用いて興味傾向類似度を算出し(2D)取得希望ユーザの各対象ユーザに対する興味類似度と興味傾向類似度とを合算して取得希望ユーザの各対象ユーザに対する類似度を算出する。 (2C) each interested tendency vector and calculates the interest trend similarity with (2D) desirably acquired interest similarity to each target user in the user and interest trend similarity acquiring desired user interest trend vector and the target user preparative the similarity is calculated for each target user in obtaining desired user by summing the.

(興味ベクトルの生成) (Generation of interest vector)
推薦情報特定配信処理部362は、予め定められた順に、カテゴリ毎の各属性の属性回数を一列に並べることによって各属性の属性回数を各要素とする興味ベクトルを生成する。 Recommendation information specific distribution processing unit 362, the predetermined order, and generates an interest vector to the elements of the attribute number of each attribute by arranging the attribute number of each attribute of each category in a row.

例えば、 For example,
・「長さ」のカテゴリにおいて、属性「ショート」における全ての属性回数が「6」、属性「ミディアム」における属性回数が「0」及び属性「ロング」における属性回数「0」、 · In the category of "length", the attribute "short", "6" all the attributes number of times in, attribute attribute number of times in the "medium" is "0" and attribute the number of attributes in the "long" and "0",
・「カラー」のカテゴリにおいて、属性「ブラウン系」における属性回数が「0」、及び、属性「ブラック系」における属性回数「0」、 · In the category of "color", attribute attribute number of "0" in the "Brown", and, attribute attribute number of times in the "black-based" and "0",
・「パーマ」のカテゴリにおいて、属性「かける」における利用回数が「2」、及び、属性「かけない」における利用回数「0」、及び・「毛量」のカテゴリにおいて、属性「多い」における属性回数が「0」、属性「普通」における属性回数が「0」、及び、属性「ブラック系」における属性回数「0」と、 · In the category of "perm", attribute "put" and "2" is the number of times of use in, and, in the category of the attribute number of uses in the "over a period of not" and "0", and - "amount of hair", the attribute in the attribute "many" the number is "0", the attribute "normal" attribute number is "0" in the, and, attribute attribute number of times in the "black-based" and "0",
・「顔型」のカテゴリにおいて、属性「丸形」における利用回数が「3」、属性「卵型」における利用回数が「1」、及び、属性「面長」における利用回数「0」、 · In the category of "face type" attribute "3" is the number of times of use in the "round", attribute the number of times of use in the "egg-shaped" is "1", and the number available in the attribute "face length" and "0",
の場合を想定する。 Assume a case of.

この場合には、推薦情報特定配信処理部362は、図12に示すように、ベクトルDU(USER3)を生成する。 In this case, the recommendation information specific distribution processing unit 362, as shown in FIG. 12, to generate the vector DU (USER3). なお、同様に、推薦情報特定配信処理部362は、図12に示すように、ユーザ1及びユーザ2の各興味ベクトルであるベクトルDU(USER1)及びベクトルDU(USER2)をそれぞれ作成する。 Incidentally, similarly, recommendation information specific distribution processing unit 362, as shown in FIG. 12, to create a respective interest vector of the user 1 and user 2 vector DU a (USER1) and vector DU (USER2), respectively.

(興味傾向ベクトルの生成) (Generation of the interest trend vector)
推薦情報特定配信処理部362は、予め定められた順に、各カテゴリにおける属性総回数とその属性種別数を一列に並べることによって興味傾向ベクトルを生成する。 Recommendation information specific distribution processing unit 362, the predetermined order, and generates an interest trend vector by attribute total count and the number of attribute type arranged in a row in each category.
例えば、 For example,
・「長さ」のカテゴリにおいて、属性総回数が「6」、属性種別数「1」、 · In the category of "length", attribute the total number of "6", the attribute type the number "1",
・「カラー」のカテゴリにおいて、属性総回数が「0」、属性種別数「0」、 · In the category of "color", attribute the total number of times is "0", the attribute type the number "0",
・「パーマ」のカテゴリにおいて、属性総回数が「2」、属性種別数「1」、 · In the category of "perm", attribute the total number of "2", the attribute type the number "1",
・「毛量」のカテゴリにおいて、属性総回数が「0」、属性種別数「0」、及び、 · In the category of "amount of hair", attribute the total number of times is "0", the attribute type the number "0", and,
・「顔型」のカテゴリにおいて、属性総回数が「4」、属性種別数「2」 · In the category of "face-type", attribute the total number of "4", the attribute type the number "2"
の場合を想定する。 Assume a case of.

この場合には、推薦情報特定配信処理部362は、図13に示すように、ベクトルTU(USER3)を生成する。 In this case, the recommendation information specific distribution processing unit 362, as shown in FIG. 13, to generate the vector TU (USER3). なお、同様に、推薦情報特定配信処理部362は、図13に示すように、ユーザ1及びユーザ2の各興味傾向ベクトルであるベクトルTU(USER1)及びベクトルTU(USER2)をそれぞれ作成する。 Incidentally, similarly, recommendation information specific distribution processing unit 362, as shown in FIG. 13, to create the user 1 and the vector TU (USER1) is the interest trend vector of the user 2 and vector TU a (USER2), respectively.

(興味類似度の算出) (Calculation of interest similarity)
推薦情報特定配信処理部362は、興味類似度としては、取得希望ユーザBASEの興味ベクトル(DU BASE )と各対象ユーザTARGETの興味ベクトル(DU TARGET )に基づいて、例えば、(式1)によって示されるコサイン類似度の手法を用いて類似度WAを算出する。 Recommendation information specific distribution processing unit 362, as interested similarity, based interest vector of obtaining desired user BASE and (DU BASE) in the interest vector (DU TARGET) of the target user TARGET, for example, represented by (Equation 1) the similarity is calculated WA using cosine similarity technique.

上述の図12の例においては、推薦情報特定配信処理部362は、類似度WA(ユーザ3,ユーザ1)については、「0.715541753」を算出し、類似度WA(ユーザ3,ユーザ2)については、「0.067082039」を算出する。 In the above example of FIG. 12, recommendation information specific distribution processing unit 362, for similarity WA (User 3, User 1), calculates the "0.715541753" similarity WA (User 3, User 2) for, to calculate the "0.067082039".

(興味傾向類似度の算出) (Calculation of the interest trend similarity)
推薦情報特定配信処理部362は、興味傾向類似度としては、取得希望ユーザBASEの興味傾向ベクトル(TU BASE )と各対象ユーザTARGETの興味傾向ベクトル(TU TARGET )に基づいて、例えば、(式2)によって示されるコサイン類似度の手法を用いて類似度WBを算出する。 Recommendation information specific distribution processing unit 362, as interested trend similarity, based interest trend vector obtaining desired user BASE and (TU BASE) interests tend vector (TU TARGET) of the target user TARGET, for example, (Formula 2 the similarity is calculated WB using cosine similarity of approach illustrated by).

上述の図13の例においては、推薦情報特定配信処理部362は、類似度WB(ユーザ3,ユーザ1)については、「0.771680765」を算出し、類似度WA(ユーザ3,ユーザ2)については、「0.0669246456」を算出する。 In the above example of FIG. 13, recommendation information specific distribution processing unit 362, for similarity WB (User 3, User 1), calculates the "0.771680765" similarity WA (User 3, User 2) for, to calculate the "0.0669246456".

(興味類似度と興味傾向類似度との合算) (The sum of the interest similarity and interest trend similarity)
推薦情報特定配信処理部362は、(式3)に基づいて、各類似度に重み付けを付与しつつ、取得希望ユーザの各対象ユーザに対する興味類似度WAと興味傾向類似度WBとを合算して取得希望ユーザの各対象ユーザに対する類似度Wを算出する。 Recommendation information specific distribution processing unit 362, based on the equation (3), while applying a weight to each similarity, by summing the interest similarity WA and interests tend similarity WB for each target user in obtaining desired user and calculates the degree of similarity W with respect to each of the target user of the acquisition desired user.

なお、(式3)における「α」及び「β」は、任意の値であり、「BASE」は、(式1)及び(式2)と同様に、取得希望ユーザを示し、「TARGET」は、各対象ユーザを示す。 Note that "α" and "β" in the equation (3) is an arbitrary value, "BASE", similar to (Equation 1) and (Equation 2), shows the acquisition requesting user, "TARGET" is It shows each target user.

[4.4]推薦ユーザの特定及び推薦情報としての配信 推薦情報特定配信処理部362は、上述のように、対象ユーザ毎に、算出した類似度が所定の条件を有する対象ユーザを推薦ユーザとして特定し、特定した推薦ユーザに関する情報を、取得要求ユーザの通信端末装置10に配信する。 [4.4] Delivery recommendation information specific delivery processor 362 of the identification and recommendation information for recommending the user, as described above, for each target user, the target user that the calculated similarity has a predetermined condition as recommended user identified, information about the recommended user identified, distributed to the communication terminal apparatus 10 of the acquisition request user.

具体的には、推薦情報特定配信処理部362は、対象ユーザ毎に、上述のように算出した類似度Wの高い対象ユーザ(例えば、上位3位までの対象ユーザ)を、推薦ユーザとして、特定し、当該対象ユーザのSNSのページ、電子メールアドレス、または、当該対象ユーザを紹介するメッセージなどの推薦ユーザに関する情報をリソースデータとして構築し、通信制御部310を介して該当する通信端末装置10に配信する。 Specifically, the recommendation information specific distribution processing unit 362, for each target user, calculated similarity W high target user as described above (e.g., target user of the top 3) a, as recommended user, specific and, SNS page of the target user, e-mail address, or to construct information on recommended user, such as a message to introduce the target user as resource data, to the communication terminal device 10 in question via the communication control unit 310 To deliver.

特に、推薦情報特定配信処理部362は、対象ユーザ毎に、上記(式1)、(式2)及び(3)によって生成された類似度Wをそれぞれ算出し、当該類似度Wの数値が高い対象ユーザ(例えば、最上位又は上位3位)を、推薦ユーザとして決定して該当する通信端末装置10に配信する。 In particular, the recommendation information specific distribution processing unit 362, for each target user, the (formula 1), (Formula 2) and (3) the generated similarity W were respectively calculated by the high number of the similarity W target user (e.g., the uppermost or top 3) to deliver, to the communication terminal device 10 in question is determined as recommended user.

なお、推薦情報特定配信処理部362は、スコアWが高く推薦ユーザとなるべき対象ユーザであっても、取得要求ユーザとSNS上において既に一定の関係性を有するユーザ(例えば、SNS上の友人関係)にあっては当該推薦ユーザからは除外する。 Incidentally, the recommendation information specific distribution processing unit 362 may be a target user to score W is higher recommended user, the user already having a fixed relationship on the acquisition request user and SNS (e.g., friend relationship on SNS in the) are excluded from the recommended user. ただし、推薦情報特定配信処理部362は、当該ユーザを推薦ユーザから除外しなくてもよい。 However, the recommendation information specific distribution processing unit 362 may not exclude the user from the recommended user.

[5]通信システムの動作 次いで、図14を参照しつつ本実施形態の通信システム1の推薦情報特定配信処理の動作について説明する。 [5] Operation of the communication system then operates will be described while referring to the recommendation information specific distribution process of the communication system 1 of the present embodiment to FIG. なお、図14は、本実施形態の通信システム1において実行される推薦情報特定配信処理を示すフローチャートである。 Incidentally, FIG. 14 is a flowchart illustrating a recommendation information specific distribution process executed in the communication system 1 of the present embodiment.

本動作においては、当該動作に先立って、SNSの利用登録済みの状態、すなわち、SNSユーザ管理DB331に各種の情報が登録済みの状態になっているものとする。 In this operation, prior to the operation, use the registered state of the SNS, namely, various kinds of information to the SNS user management DB331 is to be put into a registered state.

また、カタログコンテンツDB342、コメントDB343及び利用履歴DB344には、それぞれ、複数のカタログコンテンツ(すなわち、複数のカタログコンコンテンツデータ)、複数のコメントデータ又は評価データ、及び、利用情報が登録されているものとする。 Also, the catalog contents DB 342, the comment DB343 and use history DB344, respectively, a plurality of catalog contents (i.e., a plurality of catalog con content data), a plurality of comment data or evaluation data, and that the usage information is registered to.

そして、本動作において、通信端末装置10の端末管理制御部180は、表示制御部150を制御し、ユーザによるSNSへのログイン指示を行うための表示を行いつつ、入力が操作部170に対してなされるのを待機しているものとする。 Then, in this operation, the terminal management control unit 180 of the communication terminal device 10 controls the display control unit 150, while performing display for performing login instruction to SNS user, input to the operation unit 170 the made is to assume that waiting.

まず、通信端末装置10において、ユーザが操作部170に所定の入力操作を実行することによって、端末管理制御部180が該操作を検出すると(ステップS101)、端末管理制御部180は、アプリケーション記録部101に記録されたブラウザをアプリケーション実行部130に起動させ、情報提供サーバ装置30に対してログインを実行させる(ステップS102)。 First, in the communication terminal device 10 by executing a predetermined input operation to the user operation unit 170, the terminal management control unit 180 detects the manipulation (step S101), the terminal management control unit 180, application recording section the browser recorded on 101 activates the application execution unit 130 to execute a login to the information providing server 30 (step S102).

このとき、アプリケーション実行部実行部130は、表示制御部150及び操作部170と連動し、情報提供サーバ装置30にアクセスしつつ、SNSにログインするためのログインパスワードなど、各種ログインに必要な情報の入力を受け付ける。 In this case, the application executing unit executing section 130, in conjunction with the display control unit 150 and the operation unit 170, while access to the information providing server device 30, such as a login password to log into the SNS, the information required for various logged It accepts the input.

次いで、アプリケーション実行部実行部130は、推薦ユーザの取得要求を情報提供サーバ装置30に送信し、情報提供サーバ装置30からのデータ受信を待機する(ステップS103)。 Then, the application executing unit executing unit 130 sends a request to obtain recommended user to the information providing server 30 waits to receive data from the information providing server 30 (step S103).

次いで、情報提供サーバ装置30においては、通信制御部310が、推薦ユーザの取得要求を受信すると(ステップS201)、推薦情報特定配信処理部362は、当該取得要求をしたユーザ(取得希望ユーザ)のユーザIDを含む全てのSNSユーザにおいて、全期間におけるカタログコンテンツの利用回数(ユーザ毎の属性回数、属性総回数及び属性種別数)を集計する利用回数集計処理を実行する(ステップS202)。 Then, in the information providing server 30, the communication control unit 310 receives the acquisition request of the recommended user (step S201), recommendation information specific distribution processing unit 362, a user who has the acquisition request (get desired user) in all of SNS users, including user ID, the execution number of times of use (attribute number for each user, attributes total number and attribute type number) of the catalog content usage number counting processing for counting the Lifetime (step S202).

次いで、推薦情報特定配信処理部362は、当該取得要求ユーザのユーザIDを除く他のSNSユーザ(すなわち、対象ユーザ)毎に、利用回数集計処理の集計結果に基づいて、興味類似度及び興味傾向類似度を算出する上述した類似度算出処理を実行する(ステップS203及び204)。 Next, the recommendation information specific distribution processing unit 362, other SNS users except user ID of the acquisition request user (i.e., the target user) for each, based on the counting result of the number of uses aggregation process, interest similarity and interesting trends performing the above-described similarity calculation processing for calculating the similarity (step S203 and 204).

次いで、推薦情報特定配信処理部362は、取得希望ユーザに対する各対象ユーザにおける興味類似度及び興味傾向類似度に基づいて、各対象ユーザのスコアを算出し(ステップS205)、推薦ユーザを特定する(ステップS206)。 Next, the recommendation information specifying the distribution processing unit 362, based on the interest similarity and interest trend similarity at each target user for obtaining desired user, and calculates the score of each target user (step S205), and identifies the recommended user ( step S206).

次いで、推薦情報特定配信処理部362は、特定した推薦ユーザに関する情報を推薦情報として該当する通信端末装置10に配信して(ステップS207)本動作を終了させる。 Next, the recommendation information specific distribution processing unit 362 terminates the distribution to (step S207) the operation to the communication terminal apparatus 10 to the appropriate information about the recommended user that specified as recommendation information.

次いで、通信端末装置10においては、ネットワーク通信部110が推薦情報を受信すると(ステップS104)、アプリケーション実行部130は、表示制御部150と連動し、当該受信した推薦情報を表示部140に表示させて(ステップS105)、本動作を終了させる。 Then, in the communication terminal device 10, the network communication unit 110 receives the recommendation information (step S104), and the application execution unit 130, in conjunction with the display controller 150 to display the recommendation information the received on the display section 140 Te (step S105), and terminates the present operation.

このような構成により、本実施形態の通信システム1においては、ユーザのコンテンツデータに関する利用回数に基づいて、取得希望ユーザに対する対象ユーザとのコンテンツデータの利用に関する類似傾向を類似度として数値化することができるとともに、例えば、当該類似度の数値が高いなどの所定の条件を有する類似度に基づいて、取得希望ユーザと興味や当該興味を抱く傾向が類似する対象ユーザを当該取得希望ユーザに推薦することができるので、取得希望ユーザにおける推薦ユーザとの交流の発展に寄与することができる。 With such a configuration, in the communication system 1 of the present embodiment, based on the usage count relating to content data of the user, to quantify the similarity tendency as the similarity regarding the use of the content data with the target user for obtaining desired user it is, for example, on the basis of the similarity with a predetermined condition, such as numbers of the similarity is high, a tendency to harbor obtaining desired user and interest and the interest recommending target user which is similar to the acquired desired user since it is possible, it is possible to contribute to the development of exchanges with the recommended user in obtaining the desired user.

そして、本実施形態の通信システム1においては、ユーザ同士の積極的、かつ、持続的なコミュニケーションを構築させるとともに、ネットワークサービスの利用価値を高め、かつ、ネットワーク上のユーザ間のコミュニケーションの活性化、及び、仮想空間又は現実空間におけるユーザ間の交流を支援することができる。 Then, in the communication system 1 of the present embodiment, positively between users, and, together to build a continuous communication, enhance the utility value of the network services, and the activation of communication between users on a network, and it may assist the exchange between users in a virtual space or real space.

[6]変形例[6.1]変形例1 [6] Modification [6.1] Modification 1
上記実施形態においては、情報提供サーバ装置30内に各DBを設け、これらのDBを情報提供サーバ装置30のみにおいて管理及び制御する構成としたが、各DBの管理、制御主体は、各々、別個なコンピュータシステムを用いるようにしてもよい。 In the above embodiments, each DB provided in the information providing server 30 has been configured to manage and control at these DB information providing server 30 only the management of the DB, the control entity, respectively, separate it may be used a computer system.

[6.2]変形例2 [6.2] Second Modification
上記実施形態においては、推薦情報特定配信処理部362は、利用履歴DB344に登録されている利用履歴データを用いて利用回数集計処理を実行しているが、予め定められた期間、例えば、取得希望ユーザから取得要求がなされたタイミングから1月以内に利用された利用履歴データを用いて利用回数集計処理を実行してもよい。 In the above embodiment, recommendation information specific distribution processing unit 362 is running a number of uses aggregation process using the usage history data registered in the usage history DB344, predetermined time period, e.g., desirably acquired the usage history data acquired from the user request has been utilized within one month from the made timing may be performed utilizing the number tabulation process using.

[6.3]変形例3 [6.3] Modification 3
上記実施形態においては、取得要求のタイミングから全期間の利用回数に基づいて利用回数集計処理を実行しているが、利用された日時に応じて重み付けをしつつ利用回数を集計するようにしてもよい。 In the above embodiment, running use count totalization processing on the basis of the usage count of the total period from the timing of the acquisition request, be aggregate use count while weighting in accordance with the usage date and time good. 例えば、推薦情報の取得要求のタイミングから、近い日時に利用された利用履歴の重み付けを大きくして集計回数の集計をするようにすればよい。 For example, the timing of the acquisition request of recommendation information may be such that the aggregate of the aggregate number by increasing the weighting of the usage history of the use in the near time.

[6.4]変形例4 [6.4] Modification 4
上記実施形態においては、決定した推薦ユーザに関する情報を推薦情報として該当する通信端末装置10に直接提供するようになっているが、当該推薦情報を閲覧するためのURLを電子メールや電子掲示板によって提供し、通信端末装置100における取得要求ユーザの操作に基づいて、当該URLを閲覧することによって当該推薦情報を閲覧させるようにしてもよい。 In the above-described embodiment, it is adapted to provide directly to the relevant communication terminal apparatus 10 of the determined recommendation information about the user as recommendation information, provides a URL for viewing the recommendation information by e-mail or electronic bulletin board and, based on the operation acquisition request user in the communication terminal device 100, may be allowed to browse the recommendation information by viewing the URL.

1 … 通信システム10 … 通信端末装置20 … ネットワーク30 … サーバ装置100 … 記録部101 … アプリケーション記録部102 … SNS利用管理データ記録部103 … 画像情報記録部110 … ネットワーク通信部130 … アプリケーション実行部140 … 表示部150 … 表示制御部160 … 撮像部170 … 操作部180 … 端末管理制御部310 … 通信制御部320 … ROM/RAM 1 ... Communication system 10 ... communication terminal 20 ... network 30 ... server device 100 ... recording section 101 ... application recording section 102 ... SNS use management data recording unit 103 ... image recording section 110 ... network communication unit 130: application execution unit 140 ... display unit 150 ... display control unit 160 ... imaging unit 170 ... operation unit 180 ... terminal management control unit 310 ... communication control unit 320 ... ROM / RAM
330 … タイマ340 … 記録装置341 … SNSユーザ管理DB 330 ... timer 340 ... recording device 341 ... SNS user management DB
342 … カタログコンテンツDB 342 ... catalog content DB
343 … コメントDB 343 ... Comments DB
344 … 利用履歴DB 344 ... usage history DB
360 … データ処理部361 … 登録管理部362 … 推薦情報特定配信処理部 360 ... data processing unit 361 ... registration management unit 362 ... recommendation information specific distribution processing unit

Claims (9)

  1. それぞれ異なるカテゴリに属する複数の属性が規定されたコンテンツに基づいて、ネットワークを介してユーザに所定の情報を提供するサーバ装置であって、 Respectively based on the different content multiple attributes belonging to the category defined, a server device for providing predetermined information to a user via a network,
    前記ユーザ毎に、データベースに予め記憶された複数の前記コンテンツが前記ネットワークを介して利用された利用回数をそれぞれ登録する登録手段と、 For each of the user, a registration unit in which a plurality of the contents previously stored in a database to register each number of times of use which are available through the network,
    所与のタイミングにて、前記カテゴリ毎及び各カテゴリにおける前記属性毎の少なくともいずれか一方のコンテンツの利用回数を、前記ユーザ毎に、集計する集計手段と、 At a given timing, the number of uses of at least one of the contents of each of the attributes in the category and for each respective category, for each of the user, and aggregation means to aggregate,
    特定のユーザである特定ユーザの前記利用回数における集計結果と、他のユーザの前記利用回数における集計結果と、に基づいて、前記特定ユーザに対する前記他のユーザとの前記コンテンツの利用に関する類似傾向を類似度としてそれぞれ算出する算出手段と、 A counting result of the number of uses of a particular user is a specific user, the aggregate result of the number of times of use of another user, based on the similarity trends in use of the content with the other user on the certain user calculation means for calculating each degree of similarity,
    前記算出された類似度の中から所定の条件を有する類似度を特定し、当該特定した類似度の算出に用いた前記他のユーザを、前記特定ユーザに推薦する推薦ユーザとして、特定する特定手段と、 Identify the similarity with a predetermined condition from among the calculated similarity, the other user using the calculation of the specific similarity, as recommended user to be recommended to the certain user, specifying specifying means When,
    前記特定された推薦ユーザ又は当該推薦ユーザに関する情報を前記特定ユーザに提供する提供手段と、 And providing means for providing information about the recommended user or the recommended user the identified to the specific user,
    を備え、 Equipped with a,
    前記類似度には、各ユーザの属性毎におけるコンテンツの利用回数に基づいて算出された興味類似度と、各ユーザのカテゴリ毎におけるコンテンツの利用回数と各ユーザの各カテゴリにおける1以上の利用回数を有する属性の種別数と、に基づいて算出された興味傾向類似度と、が含まれており、 Wherein the degree of similarity, and interest similarity calculated based on the number of uses of the content in each attribute of each user, one or more use count in each category of use count and the user of the content in each of the user category a type number of attributes with, and interest tend similarity calculated based on, are included,
    前記算出手段が、 The calculating means,
    前記特定ユーザの各カテゴリにおける属性毎の利用回数と、前記他のユーザの各カテゴリにおける属性毎の利用回数と、に基づいて所定の演算を実行し、前記特定ユーザにおける前記他のユーザに対する前記興味類似度をそれぞれ算出し、 And use frequency of each attribute in each category of the particular user, the usage count for each attribute in each category of the other user, and executes a predetermined calculation on the basis of the interest in the other users in the certain user the similarity is calculated, respectively,
    前記特定ユーザの各カテゴリにおける利用回数及び前記属性の種別数と、前記他のユーザの各カテゴリにおける利用回数及び前記属性の種別数と、に基づいて所定の演算を実行し、前記特定ユーザにおける前記他のユーザに対する前記興味傾向類似度をそれぞれ算出し、 Wherein a type number of usage times and the attributes in each category of the particular user, and type number of usage times and the attributes in each category of the other user, and executes a predetermined calculation based on the at the certain user wherein to other users interested trend similarity were calculated,
    前記算出した興味類似度及び興味傾向類似度に基づいて、前記特定ユーザに対する前記他のユーザとの類似度をそれぞれ算出する、サーバ装置。 Wherein based on the calculated interest similarity and interest trend similarity, it calculates a similarity between the other user relative to the certain user, respectively, the server device.
  2. それぞれ異なるカテゴリに属する複数の属性が規定されたコンテンツに基づいて、ネットワークを介してユーザに所定の情報を提供するサーバ装置であって、 Respectively based on the different content multiple attributes belonging to the category defined, a server device for providing predetermined information to a user via a network,
    前記ユーザ毎に、データベースに予め記憶された複数の前記コンテンツが前記ネットワークを介して利用された利用回数をそれぞれ登録する登録手段と、 For each of the user, a registration unit in which a plurality of the contents previously stored in a database to register each number of times of use which are available through the network,
    所与のタイミングにて、前記カテゴリ毎及び各カテゴリにおける前記属性毎の少なくともいずれか一方のコンテンツの利用回数を、前記ユーザ毎に、集計する集計手段と、 At a given timing, the number of uses of at least one of the contents of each of the attributes in the category and for each respective category, for each of the user, and aggregation means to aggregate,
    特定のユーザである特定ユーザの前記利用回数における集計結果と、他のユーザの前記利用回数における集計結果と、に基づいて、前記特定ユーザに対する前記他のユーザとの前記コンテンツの利用に関する類似傾向を類似度としてそれぞれ算出する算出手段と、 A counting result of the number of uses of a particular user is a specific user, the aggregate result of the number of times of use of another user, based on the similarity trends in use of the content with the other user on the certain user calculation means for calculating each degree of similarity,
    前記算出された類似度の中から所定の条件を有する類似度を特定し、当該特定した類似度の算出に用いた前記他のユーザを、前記特定ユーザに推薦する推薦ユーザとして、特定する特定手段と、 Identify the similarity with a predetermined condition from among the calculated similarity, the other user using the calculation of the specific similarity, as recommended user to be recommended to the certain user, specifying specifying means When,
    前記特定された推薦ユーザ又は当該推薦ユーザに関する情報を前記特定ユーザに提供する提供手段と、 And providing means for providing information about the recommended user or the recommended user the identified to the specific user,
    を備え、 Equipped with a,
    前記類似度には、各ユーザのカテゴリ毎におけるコンテンツの利用回数と各ユーザの各カテゴリにおける1以上の利用回数を有する属性の種別数と、に基づいて算出された類似度が興味傾向類似度として含まれており、 Wherein the similarity, as a type number and, interest trend similarity similarity calculated based on the attribute having one or more use count in each category of use count and the user of the content in each of the user category included are,
    前記算出手段が、前記特定ユーザの各カテゴリにおける利用回数及び前記属性の種別数と、前記他のユーザの各カテゴリにおける利用回数及び前記属性の種別数と、に基づいて所定の演算を実行し、前記特定ユーザにおける前記他のユーザに対する前記興味傾向類似度をそれぞれ算出する、サーバ装置。 The calculating means executes a type number of usage times and the attributes in each category of the particular user, and type number of usage times and the attributes in each category of the other user, a predetermined calculation based on, calculating the interest trend similarity to the other users in the particular user, respectively, the server device.
  3. 請求項1又は2に記載のサーバ装置において、 In the server apparatus according to claim 1 or 2,
    前記利用回数には、前記ユーザが前記データベースに記憶された各コンテンツを検索した検索回数、前記ユーザが当該各コンテンツを閲覧した閲覧回数、前記ユーザが当該各コンテンツに対して評価した評価回数、及び、前記ユーザが当該各コンテンツに対してコメントを投稿して登録した投稿回数の少なくともいずれかが含まれる、サーバ装置。 Wherein the number of uses, the number of searches a user searches for the content stored in the database, the viewing number of times a user has viewed the each content, the number of times evaluated by the user and rated against the respective content, and the user is included at least one of post count registered by a comment with respect to the respective contents, the server device.
  4. 請求項3に記載のサーバ装置において、 In the server apparatus according to claim 3,
    前記集計手段が、コンテンツの利用に関する種別に基づいて予め定められた重み付けを用いて前記ユーザ毎に当該コンテンツの利用回数を集計する、サーバ装置。 Said aggregation means aggregates the number of uses of the content for each of the user using a weighted predetermined based on the type relating to use of the content, the server device.
  5. 請求項3又は4に記載のサーバ装置において、 In the server apparatus according to claim 3 or 4,
    前記集計手段が、前記予め定められたタイミング前の所定期間内における利用回数を集計する、サーバ装置。 Said aggregation means aggregates the use count in said predetermined timing before a predetermined period, the server device.
  6. それぞれ異なるカテゴリに属する複数の属性が規定されたコンテンツに基づいて、ネットワークを介してユーザに所定の情報を提供するコンピュータにおいて用いられるプログラムであって、 Respectively based on the different content multiple attributes belonging to the category defined, a program used in a computer for providing predetermined information to a user via a network,
    前記コンピュータを、 The computer,
    前記ユーザ毎に、データベースに予め記憶された複数の前記コンテンツが前記ネットワークを介して利用された利用回数をそれぞれ登録する登録手段、 Wherein for each user, registration means for a plurality of the contents previously stored in a database to register each number of times of use which are available through the network,
    所与のタイミングにて、前記カテゴリ毎及び各カテゴリにおける前記属性毎の少なくともいずれか一方のコンテンツの利用回数を、前記ユーザ毎に、集計する集計手段、 At a given timing, the number of uses of at least one of the contents of each of the attributes in the category and for each respective category, for each said user, aggregation means to aggregate,
    特定のユーザである特定ユーザの前記利用回数における集計結果と、他のユーザの前記利用回数における集計結果と、に基づいて、前記特定ユーザに対する前記他のユーザとの前記コンテンツの利用に関する類似傾向を類似度としてそれぞれ算出する算出手段、 A counting result of the number of uses of a particular user is a specific user, the aggregate result of the number of times of use of another user, based on the similarity trends in use of the content with the other user on the certain user calculating means for calculating each degree of similarity,
    前記算出された類似度の中から所定の条件を有する類似度を特定し、当該特定した類似度の算出に用いた前記他のユーザを、前記特定ユーザに推薦する推薦ユーザとして、特定する特定手段、及び、 Identify the similarity with a predetermined condition from among the calculated similarity, the other user using the calculation of the specific similarity, as recommended user to be recommended to the certain user, specifying specifying means ,as well as,
    前記特定された推薦ユーザ又は当該推薦ユーザに関する情報を前記特定ユーザに提供する提供手段、 Providing means for providing information about the recommended user or the recommended user the identified to the specific user,
    として機能させ To function as,
    前記類似度には、各ユーザの属性毎におけるコンテンツの利用回数に基づいて算出された興味類似度と、各ユーザのカテゴリ毎におけるコンテンツの利用回数と各ユーザの各カテゴリにおける1以上の利用回数を有する属性の種別数と、に基づいて算出された興味傾向類似度と、が含まれており、 Wherein the degree of similarity, and interest similarity calculated based on the number of uses of the content in each attribute of each user, one or more use count in each category of use count and the user of the content in each of the user category a type number of attributes with, and interest tend similarity calculated based on, are included,
    前記算出手段が、 The calculating means,
    前記特定ユーザの各カテゴリにおける属性毎の利用回数と、前記他のユーザの各カテゴリにおける属性毎の利用回数と、に基づいて所定の演算を実行し、前記特定ユーザにおける前記他のユーザに対する前記興味類似度をそれぞれ算出し、 And use frequency of each attribute in each category of the particular user, the usage count for each attribute in each category of the other user, and executes a predetermined calculation on the basis of the interest in the other users in the certain user the similarity is calculated, respectively,
    前記特定ユーザの各カテゴリにおける利用回数及び前記属性の種別数と、前記他のユーザの各カテゴリにおける利用回数及び前記属性の種別数と、に基づいて所定の演算を実行し、前記特定ユーザにおける前記他のユーザに対する前記興味傾向類似度をそれぞれ算出し、 Wherein a type number of usage times and the attributes in each category of the particular user, and type number of usage times and the attributes in each category of the other user, and executes a predetermined calculation based on the at the certain user wherein to other users interested trend similarity were calculated,
    前記算出した興味類似度及び興味傾向類似度に基づいて、前記特定ユーザに対する前記他のユーザとの類似度をそれぞれ算出することを特徴とするプログラム。 Based on the interest similarity and interest trend similarity was the calculated program and calculates the degree of similarity between the other user relative to the specific user respectively.
  7. それぞれ異なるカテゴリに属する複数の属性が規定されたコンテンツに基づいて、ネットワークを介してユーザに所定の情報を提供するコンピュータにおいて用いられるプログラムであって、 Respectively based on the different content multiple attributes belonging to the category defined, a program used in a computer for providing predetermined information to a user via a network,
    前記コンピュータを、 The computer,
    前記ユーザ毎に、データベースに予め記憶された複数の前記コンテンツが前記ネットワークを介して利用された利用回数をそれぞれ登録する登録手段、 Wherein for each user, registration means for a plurality of the contents previously stored in a database to register each number of times of use which are available through the network,
    所与のタイミングにて、前記カテゴリ毎及び各カテゴリにおける前記属性毎の少なくともいずれか一方のコンテンツの利用回数を、前記ユーザ毎に、集計する集計手段、 At a given timing, the number of uses of at least one of the contents of each of the attributes in the category and for each respective category, for each said user, aggregation means to aggregate,
    特定のユーザである特定ユーザの前記利用回数における集計結果と、他のユーザの前記利用回数における集計結果と、に基づいて、前記特定ユーザに対する前記他のユーザとの前記コンテンツの利用に関する類似傾向を類似度としてそれぞれ算出する算出手段、 A counting result of the number of uses of a particular user is a specific user, the aggregate result of the number of times of use of another user, based on the similarity trends in use of the content with the other user on the certain user calculating means for calculating each degree of similarity,
    前記算出された類似度の中から所定の条件を有する類似度を特定し、当該特定した類似度の算出に用いた前記他のユーザを、前記特定ユーザに推薦する推薦ユーザとして、特定する特定手段、及び、 Identify the similarity with a predetermined condition from among the calculated similarity, the other user using the calculation of the specific similarity, as recommended user to be recommended to the certain user, specifying specifying means ,as well as,
    前記特定された推薦ユーザ又は当該推薦ユーザに関する情報を前記特定ユーザに提供する提供手段、 Providing means for providing information about the recommended user or the recommended user the identified to the specific user,
    として機能させ、 To function as,
    前記類似度には、各ユーザのカテゴリ毎におけるコンテンツの利用回数と各ユーザの各カテゴリにおける1以上の利用回数を有する属性の種別数と、に基づいて算出された類似度が興味傾向類似度として含まれており、 Wherein the similarity, as a type number and, interest trend similarity similarity calculated based on the attribute having one or more use count in each category of use count and the user of the content in each of the user category included are,
    前記算出手段が、前記特定ユーザの各カテゴリにおける利用回数及び前記属性の種別数と、前記他のユーザの各カテゴリにおける利用回数及び前記属性の種別数と、に基づいて所定の演算を実行し、前記特定ユーザにおける前記他のユーザに対する前記興味傾向類似度をそれぞれ算出することを特徴とするプログラム。 The calculating means executes a type number of usage times and the attributes in each category of the particular user, and type number of usage times and the attributes in each category of the other user, a predetermined calculation based on, program and calculates the interest trend similarity to the other users in the particular user, respectively.
  8. それぞれ異なるカテゴリに属する複数の属性が規定されたコンテンツに基づいて、ネットワークを介してユーザに所定の情報を提供する情報提供方法であって、 A plurality of attributes belonging to different categories based on the defined content, an information providing method for providing predetermined information to a user via a network,
    前記ユーザ毎に、データベースに予め記憶された複数の前記コンテンツが前記ネットワークを介して利用された利用回数をそれぞれ登録する登録工程と、 For each of the user, a registration process in which a plurality of the contents previously stored in a database to register each number of times of use which are available through the network,
    所与のタイミングにて、前記カテゴリ毎及び各カテゴリにおける前記属性毎の少なくともいずれか一方のコンテンツの利用回数を、前記ユーザ毎に、集計する集計工程と、 At a given timing, the number of uses of at least one of the contents of each of the attributes in the category and for each respective category, for each of the user, the aggregation step of aggregating,
    特定のユーザである特定ユーザの前記利用回数における集計結果と、他のユーザの前記利用回数における集計結果と、に基づいて、前記特定ユーザに対する前記他のユーザとの前記コンテンツの利用に関する類似傾向を類似度としてそれぞれ算出する算出工程と、 A counting result of the number of uses of a particular user is a specific user, the aggregate result of the number of times of use of another user, based on the similarity trends in use of the content with the other user on the certain user a calculating step of calculating each degree of similarity,
    前記算出された類似度の中から所定の条件を有する類似度を特定し、当該特定した類似度の算出に用いた前記他のユーザを、前記特定ユーザに推薦する推薦ユーザとして、特定する特定工程と、 Identify the similarity with a predetermined condition from among the calculated similarity, the other user using the calculation of the specific similarity, as recommended user to be recommended to the certain user, specifying step of specifying When,
    前記特定された推薦ユーザ又は当該推薦ユーザに関する情報を前記特定ユーザに提供する提供工程と、 A providing step of providing information about the recommended user or the recommended user the identified to the specific user,
    を含み It includes,
    前記類似度には、各ユーザの属性毎におけるコンテンツの利用回数に基づいて算出された興味類似度と、各ユーザのカテゴリ毎におけるコンテンツの利用回数と各ユーザの各カテゴリにおける1以上の利用回数を有する属性の種別数と、に基づいて算出された興味傾向類似度と、が含まれており、 Wherein the degree of similarity, and interest similarity calculated based on the number of uses of the content in each attribute of each user, one or more use count in each category of use count and the user of the content in each of the user category a type number of attributes with, and interest tend similarity calculated based on, are included,
    前記算出工程においては、 In the calculating step,
    前記特定ユーザの各カテゴリにおける属性毎の利用回数と、前記他のユーザの各カテゴリにおける属性毎の利用回数と、に基づいて所定の演算を実行し、前記特定ユーザにおける前記他のユーザに対する前記興味類似度をそれぞれ算出し、 And use frequency of each attribute in each category of the particular user, the usage count for each attribute in each category of the other user, and executes a predetermined calculation on the basis of the interest in the other users in the certain user the similarity is calculated, respectively,
    前記特定ユーザの各カテゴリにおける利用回数及び前記属性の種別数と、前記他のユーザの各カテゴリにおける利用回数及び前記属性の種別数と、に基づいて所定の演算を実行し、前記特定ユーザにおける前記他のユーザに対する前記興味傾向類似度をそれぞれ算出し、 Wherein a type number of usage times and the attributes in each category of the particular user, and type number of usage times and the attributes in each category of the other user, and executes a predetermined calculation based on the at the certain user wherein to other users interested trend similarity were calculated,
    前記算出した興味類似度及び興味傾向類似度に基づいて、前記特定ユーザに対する前記他のユーザとの類似度をそれぞれ算出することを特徴とする情報提供方法。 Information providing method characterized in that said calculated based on interest similarity and interest trend similarity, calculates a similarity between the other user relative to the specific user respectively.
  9. それぞれ異なるカテゴリに属する複数の属性が規定されたコンテンツに基づいて、ネットワークを介してユーザに所定の情報を提供する情報提供方法であって、 A plurality of attributes belonging to different categories based on the defined content, an information providing method for providing predetermined information to a user via a network,
    前記ユーザ毎に、データベースに予め記憶された複数の前記コンテンツが前記ネットワークを介して利用された利用回数をそれぞれ登録する登録工程と、 For each of the user, a registration process in which a plurality of the contents previously stored in a database to register each number of times of use which are available through the network,
    所与のタイミングにて、前記カテゴリ毎及び各カテゴリにおける前記属性毎の少なくともいずれか一方のコンテンツの利用回数を、前記ユーザ毎に、集計する集計工程と、 At a given timing, the number of uses of at least one of the contents of each of the attributes in the category and for each respective category, for each of the user, the aggregation step of aggregating,
    特定のユーザである特定ユーザの前記利用回数における集計結果と、他のユーザの前記利用回数における集計結果と、に基づいて、前記特定ユーザに対する前記他のユーザとの前記コンテンツの利用に関する類似傾向を類似度としてそれぞれ算出する算出工程と、 A counting result of the number of uses of a particular user is a specific user, the aggregate result of the number of times of use of another user, based on the similarity trends in use of the content with the other user on the certain user a calculating step of calculating each degree of similarity,
    前記算出された類似度の中から所定の条件を有する類似度を特定し、当該特定した類似度の算出に用いた前記他のユーザを、前記特定ユーザに推薦する推薦ユーザとして、特定する特定工程と、 Identify the similarity with a predetermined condition from among the calculated similarity, the other user using the calculation of the specific similarity, as recommended user to be recommended to the certain user, specifying step of specifying When,
    前記特定された推薦ユーザ又は当該推薦ユーザに関する情報を前記特定ユーザに提供する提供工程と、 A providing step of providing information about the recommended user or the recommended user the identified to the specific user,
    を含み、 It includes,
    前記類似度には、各ユーザのカテゴリ毎におけるコンテンツの利用回数と各ユーザの各カテゴリにおける1以上の利用回数を有する属性の種別数と、に基づいて算出された類似度が興味傾向類似度として含まれており、 Wherein the similarity, as a type number and, interest trend similarity similarity calculated based on the attribute having one or more use count in each category of use count and the user of the content in each of the user category included are,
    前記算出工程においては、 In the calculating step,
    前記特定ユーザの各カテゴリにおける利用回数及び前記属性の種別数と、前記他のユーザの各カテゴリにおける利用回数及び前記属性の種別数と、に基づいて所定の演算を実行し、前記特定ユーザにおける前記他のユーザに対する前記興味傾向類似度をそれぞれ算出することを特徴とする情報提供方法。 Wherein a type number of usage times and the attributes in each category of the particular user, and type number of usage times and the attributes in each category of the other user, and executes a predetermined calculation based on the at the certain user information providing method characterized by calculating the interest trend similarity to other users, respectively.
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