JP6252296B2 - データ識別方法、データ識別プログラム及びデータ識別装置 - Google Patents
データ識別方法、データ識別プログラム及びデータ識別装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6252296B2 JP6252296B2 JP2014066171A JP2014066171A JP6252296B2 JP 6252296 B2 JP6252296 B2 JP 6252296B2 JP 2014066171 A JP2014066171 A JP 2014066171A JP 2014066171 A JP2014066171 A JP 2014066171A JP 6252296 B2 JP6252296 B2 JP 6252296B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- row
- identified
- detail
- cell
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 78
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 description 13
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 11
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 2
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000008571 general function Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Character Discrimination (AREA)
- Character Input (AREA)
Description
ここで、帳票の明細データにおいては、例えばデータベースのテーブルや表計算ソフトの表等と異なり、同一の列のセルであっても、明細行によって、異なる項目内容のデータが不規則に配置される場合がある。したがって、明細行の特徴を規則的に自動識別することが難しい場合がある。
なお、従来技術の一例として、次のようなものがある。すなわち、当該技術では、電子帳票に含まれる文字列、文字列の位置情報、及び文字列の書式情報(フォント名、サイズ等)を含むテキストデータから、各行毎の特徴を示す行情報を抽出する。そして、電子帳票内の繰り返し明細の領域において抽出した行情報を解析する。これにより、繰り返し明細が何行単位で構成されているかを特定する。
そこで、本発明の1つの側面では、表領域を含んだ対象物に出力される表形式データにおける各行の特徴を、正しく識別できるようにすることを目的とする。
まず、本実施形態において処理対象とするデータと、本実施形態において実現するデータ抽出処理の概要について説明する。
図4は、本実施形態におけるシステムの全体構成、並びに帳票提供サーバ1の機能構成及びデータ構成を示す。
明細行取得部12は、クライアント端末2からのデータ抽出要求において指定された帳票の帳票データ21から、帳票データ21に含まれる表領域に出力される表形式の明細データ(表形式データ)を特定して取得する。
属性識別部14は、帳票データ21を参照して、各明細行の各列のセルの実データの有無、並びに各列のセルのデータ型及び明細行の書式情報を特定し、これらの各列のセルのデータ型及び明細行の書式情報で特定される属性パターンを識別する。
明細行分類部17は、識別した各明細行の属性パターンに基づいて、属性パターンごと、すなわち明細行の特徴ごとに各明細行を分類した、分類済み明細データ24を生成する。そして、明細行分類部17は、分類済み明細データ24から、クライアント端末2の要求に応じた特徴を有する明細行を、クライアント端末2に返送する。
次に、帳票提供サーバ1において実行される処理につき、図9及び図10を用いて説明する。
以下のステップS2〜ステップS8は、帳票に含まれるページごとに処理を行う。
ステップS2で、明細行取得部12は、クライアント端末2からのデータ抽出要求において指定された帳票の帳票データ21を取得し、明細行が配置されている表領域を特定する。具体的には、明細行取得部12は、例えば、帳票データ21に含まれる罫線情報を参照し、罫線の開始位置及び終了位置により、罫線が表を描画している表領域を特定することが可能である。そして、明細行取得部12は、帳票データ21の項目情報に含まれる各項目の横位置及び縦位置から、特定した表領域に配置されている明細データを特定して取得する。
ステップS5で、明細行解析部13は、各明細行を解析し、各明細行の属性パターンを識別する明細行解析処理を行う。明細行解析処理の詳細については後述する。
ステップS8で、明細行解析部13は、パターンリスト22に、処理対象の明細行の識別子を、該当する属性パターンに対応付けて登録する。
ステップS11で、明細行分類部17は、分類済み明細データ24から、クライアント端末2の要求に応じた特徴の明細行のデータを抽出し、クライアント端末2に返信する。
ステップS21で、属性識別部14は、帳票データ21における明細行の項目情報の書式情報を参照し、明細行単位で書式情報を特定する。なお、本実施形態では、1つの明細行に含まれる各列のセルは書式情報が共通していることを前提としている。
なお、上記ステップS24及びステップS25における判定は、空欄のセルにつき、データ表示が省略されているのか、元々データが存在しないのかを判定するものである。
ステップS27で、属性再識別部16は、処理対象の明細行について、ステップS26で補完したデータを含め、当該データ補完後の属性パターンを再識別する。
ここで、上記データ抽出処理及び明細行解析処理について、図5及び図6に示す帳票データ21から、日次明細行のデータを抽出する具体例を示して説明する。なお、当該説明では、図5及び図6に示す帳票データ21とともに、当該帳票データ21の出力イメージである図1及び図2を参照しながら説明する。
明細行取得部12は、図6に示す帳票データ21の1ページ目の罫線情報の横位置及び縦位置に基づいて、1ページ目において罫線が表を描画している表領域を特定する。これにより、明細行取得部12は、図5に示す帳票データ21の1ページ目の項目情報に含まれる各項目の横位置及び縦位置から、特定した表領域に配置されている明細データ、すなわち、図1に示す帳票イメージの明細行の1〜13行目に相当する明細データを特定して取得する(ステップS2)。
また、明細行解析部13が明細行を順次処理し、13行目についても、上記7行目の処理と同様にして、1つ目の列に、12行目の「06/17」を補完する。
明細行取得部12は、図6に示す帳票データ21の2ページ目の罫線情報の縦位置及び横位置に基づいて、罫線が表を描画している表領域を特定する。そして、図5に示す帳票データ21の2ページ目の項目情報に含まれる各項目の横位置及び縦位置から、特定した表領域に配置されている明細行のデータ、すなわち、図2に示す帳票イメージの明細行の1〜8行目に相当するデータを特定して取得する(ステップS2)。ここで、当該2ページ目において罫線が描画する表領域の横位置が「8」〜「152」であり1ページ目と一致している。さらに、当該2ページ目における表領域の上端の縦位置が「38」であって、1ページ目における表領域の上端の縦位置である「78」よりも上方である。なお、項目情報を参照すると、当該表領域に含まれる明細データの位置の上端が「40」であって、1ページ目における表領域に含まれる明細データの上端の縦位置である「80」よりも上方である。いずれにしても、例えば所定閾値を「3」に設定しておいた場合、2ページ目における表領域の上端の縦位置は、1ページ目における表領域の上端の縦位置よりも所定閾値以上上方に位置する。このため、明細行取得部12は、当該特定した表領域が1ページ目から連続していると判定する(ステップS3の判定)。
本実施形態によれば、帳票データ21から、特定の特徴の明細行のデータを抽出する場合において、明細行の一部の列のセルが空欄のときに、直前の明細行のデータを補完した上で、明細行の属性パターンを特定する。そして、当該属性パターンにしたがって明細行を分類し、データを抽出する。このため、明細行の一部のセルにおけるデータ表示が省略されている場合であっても、明細行の属性パターンを正しく識別することができる。また、このとき、当該明細行の属性パターンと直前の明細行の属性パターンとに基づいて、当該列のデータ表示が省略されているのか否かを判定する。具体的には、空欄のセルを含む明細行における当該空欄のセル以外の属性パターンが、直前の明細行における当該セルと同一の列のセル以外の属性パターンと一致するときに、セルのデータ表示が省略されていると判定する。そして、データ表示が省略されているときにのみ、データの補完をする。これにより、当該空欄がデータ表示の省略ではなく元々空欄である場合にまでデータを補完してしまうことを回避することができる。
また、本実施形態によれば、各ページに含まれる明細データが、前ページから連続しているか否かを判定し、連続している場合には、一連の明細データであるものとして、上記データの補完処理を行う。このため、明細行が複数ページに跨っている場合において、2ページ目以降の明細行の1行目の一部のセルの表記が省略されているような場合でも、適切に省略されたデータを補完し、明細行の属性パターンを識別することができる。
前述した帳票提供サーバ1又はクライアント端末2として機能するコンピュータのハードウェア構成の一例を図11に示す。本コンピュータは、プロセッサ101、メモリ102、ストレージ103、可搬記憶媒体駆動装置104、入出力装置105及び通信インタフェース106を備える。
通信インタフェース106は、例えば、例えばLAN(Local Area Network)カード等の他、無線周波受信機および送信機、ならびに光受信機および送信機を含むことができる。前述の受信機および送信機は、Wi−Fiネットワーク、ブルートゥース・ネットワーク、ロング・ターム・エボリューションなどの1つまたは複数の通信ネットワークにより動作するように実現することができる。
これらのコンピュータの各構成要素は、バス108で接続されている。
なお、本明細書で説明したコンピュータの機能的構成及び物理的構成は、上述の態様に限るものではなく、例えば、各機能や物理資源を統合して実装したり、逆に、さらに分散して実装したりすることも可能である。
また、本明細書において、閾値等との比較において「〜以上」や「〜以下」とした記載箇所は、特記した場合を除き当該記載に限定されるものではなく、「〜より大きい(〜を上回る)」や「〜より小さい(〜を下回る)」に適宜置き換えることが可能である。
(付記1)
表領域を含んだ対象物のデータから、前記表領域に出力される表形式データを取得し、
前記表形式データの各行について、各列のセルにおける実データの有無、及び行の特徴を示す属性パターンを識別し、
実データを含まないセルが存在する行を識別した場合は、当該識別した行の前記属性パターン及び当該識別した行の直前の行の前記属性パターンに基づいて、前記実データを含まないセルにおいてデータ表示が省略されているか否かを判定し、
前記実データを含まないセルにおいてデータ表示が省略されている場合に、前記直前の行から対応データを取得して、当該対応データを前記識別した行の前記実データを含まないセルに補完し、
前記識別した行に前記対応データが補完された状態で、当該識別した行の前記属性パターンを再識別する
処理をコンピュータが実行するデータ識別方法。
前記属性パターンは、行に含まれる各列のセルのデータ型及び行の書式情報を含む、付記1記載のデータ識別方法。
前記取得する処理は、前記対象物のデータが複数のページの表領域に出力される表形式データを含んでいるときに、前記対象物のデータに含まれる位置情報に基づいて各ページの表領域の位置を特定し、当該表領域の位置に基づいて、複数のページのそれぞれの表領域に出力される前記表形式データが連続していることを検出し、
前記補完する処理は、前記識別した行が、2ページ目以降のページにおける表領域の最初の行であって、当該表領域に出力される前記表形式データが直前のページに出力される表形式データと連続しているときに、当該識別した行が出力されるページの直前のページに出力される表形式データの最後の行を前記直前の行とする、付記1又は2に記載のデータ識別方法。
前記補完する処理は、2ページ目以降のページにおける表領域の横位置が、直前のページに出力される前記表形式データが出力される最初のページにおける表領域の横位置と一致し、且つ、前記2ページ目以降のページにおける表領域の上端の縦位置が、前記最初のページにおける表領域の上端の縦位置よりも所定閾値以上上方であるときに、当該2ページ目以降のページに出力される前記表形式データが直前のページに出力される表形式データと連続していることを検出する、付記3記載のデータ識別方法。
前記補完する処理は、前記識別した行における前記実データを含まないセル以外の前記属性パターンが、前記直前の行における前記実データを含まないセルと同一の列以外の前記属性パターンと一致するときに、前記対応データを前記識別した行の前記データが無い列に補完する、付記1〜3のいずれか1項に記載のデータ識別方法。
前記補完する処理は、前記対応データの表記形式が、補完対象となり得るデータの所定の表記形式と一致するときに、前記対応データを前記識別した行の前記実データを含まないセルに補完する、付記1〜4のいずれか1項に記載のデータ識別方法。
前記対応データは、前記直前の行における、前記識別した行の前記実データが含まれないセルと同一の列のセルのデータである、付記1〜6のいずれか1項に記載のデータ識別方法。(図3)
前記識別した行に前記対応データが補完された状態で、前記表形式データの各行を前記属性パターンごとに分類した分類データを生成する処理をさらに含む、付記1〜5のいずれか1項に記載のデータ識別方法。
行の所定の書式情報が異なり且つ当該書式情報以外の属性パターンが一致している2つの前記属性パターンにそれぞれ該当する複数の行が存在する場合であって、それぞれの前記属性パターンに該当する行の行数の差分が所定閾値以下のときに、当該2つの前記属性パターンにそれぞれ該当する行を、同一の前記属性パターンとして統合する処理をさらに含む、付記1〜6のいずれか1項に記載のデータ識別方法。
前記表形式データが、帳票データに含まれる明細部分のデータである、付記1〜9のいずれか1項に記載のデータ識別方法。
表領域を含んだ対象物のデータから、前記表領域に出力される表形式データを取得し、
前記表形式データの各行について、各列のセルにおける実データの有無、及び行の特徴を示す属性パターンを識別し、
実データを含まないセルが存在する行を識別した場合は、当該識別した行の前記属性パターン及び当該識別した行の直前の行の前記属性パターンに基づいて、前記実データを含まないセルにおいてデータ表示が省略されているか否かを判定し、
前記実データを含まないセルにおいてデータ表示が省略されている場合に、前記直前の行から対応データを取得して、当該対応データを前記識別した行の前記実データを含まないセルに補完し、
前記識別した行に前記対応データが補完された状態で、当該識別した行の前記属性パターンを再識別する
処理をコンピュータに実行させるデータ識別プログラム。
表領域を含んだ対象物のデータから、前記表領域に出力される表形式データを取得するデータ取得部と、
前記表形式データの各行について、各列のセルにおける実データの有無、及び行の特徴を示す属性パターンを識別する属性識別部と、
実データを含まないセルが存在する行を識別した場合は、当該識別した行の前記属性パターン及び当該識別した行の直前の行の前記属性パターンに基づいて、前記実データを含まないセルにおいてデータ表示が省略されているか否かを判定し、前記実データを含まないセルにおいてデータ表示が省略されている場合に、前記直前の行から対応データを取得して、当該対応データを前記識別した行の前記実データを含まないセルに補完するデータ補完部と、
前記識別した行に前記対応データが補完された状態で、当該識別した行の前記属性パターンを再識別する属性再識別部と
を備えたデータ識別装置。
Claims (9)
- 表領域を含んだ対象物のデータから、前記表領域に出力される表形式データを取得し、
前記表形式データの各行について、各列のセルにおける実データの有無、及び行の特徴を示す属性パターンを識別し、
実データを含まないセルが存在する行を識別した場合は、当該識別した行の前記属性パターン及び当該識別した行の直前の行の前記属性パターンに基づいて、前記実データを含まないセルにおいてデータ表示が省略されているか否かを判定し、
前記実データを含まないセルにおいてデータ表示が省略されている場合に、前記直前の行から対応データを取得して、当該対応データを前記識別した行の前記実データを含まないセルに補完し、
前記識別した行に前記対応データが補完された状態で、当該識別した行の前記属性パターンを再識別する
処理をコンピュータが実行するデータ識別方法。 - 前記属性パターンは、行に含まれる各列のセルのデータ型及び行の書式情報を含む、請求項1記載のデータ識別方法。
- 前記取得する処理は、前記対象物のデータが複数のページの表領域に出力される表形式データを含んでいるときに、前記対象物のデータに含まれる位置情報に基づいて各ページの表領域の位置を特定し、当該表領域の位置に基づいて、複数のページのそれぞれの表領域に出力される前記表形式データが連続していることを検出し、
前記補完する処理は、前記識別した行が、2ページ目以降のページにおける表領域の最初の行であって、当該表領域に出力される前記表形式データが直前のページに出力される表形式データと連続しているときに、当該識別した行が出力されるページの直前のページに出力される表形式データの最後の行を前記直前の行とする、請求項1又は2に記載のデータ識別方法。 - 前記補完する処理は、前記識別した行における前記実データを含まないセル以外の前記属性パターンが、前記直前の行における前記実データを含まないセルと同一の列以外の前記属性パターンと一致するときに、前記対応データを前記識別した行の前記データが無い列に補完する、請求項1〜3のいずれか1項に記載のデータ識別方法。
- 前記補完する処理は、前記対応データの表記形式が、補完対象となり得るデータの所定の表記形式と一致するときに、前記対応データを前記識別した行の前記実データを含まないセルに補完する、請求項1〜4のいずれか1項に記載のデータ識別方法。
- 前記識別した行に前記対応データが補完された状態で、前記表形式データの各行を前記属性パターンごとに分類した分類データを生成する処理をさらに含む、請求項1〜5のいずれか1項に記載のデータ識別方法。
- 行の所定の書式情報が異なり且つ当該書式情報以外の属性パターンが一致している2つの前記属性パターンにそれぞれ該当する複数の行が存在する場合であって、それぞれの前記属性パターンに該当する行の行数の差分が所定閾値以下のときに、当該2つの前記属性パターンにそれぞれ該当する行を、同一の前記属性パターンとして統合する処理をさらに含む、請求項1〜6のいずれか1項に記載のデータ識別方法。
- 表領域を含んだ対象物のデータから、前記表領域に出力される表形式データを取得し、
前記表形式データの各行について、各列のセルにおける実データの有無、及び行の特徴を示す属性パターンを識別し、
実データを含まないセルが存在する行を識別した場合は、当該識別した行の前記属性パターン及び当該識別した行の直前の行の前記属性パターンに基づいて、前記実データを含まないセルにおいてデータ表示が省略されているか否かを判定し、
前記実データを含まないセルにおいてデータ表示が省略されている場合に、前記直前の行から対応データを取得して、当該対応データを前記識別した行の前記実データを含まないセルに補完し、
前記識別した行に前記対応データが補完された状態で、当該識別した行の前記属性パターンを再識別する
処理をコンピュータに実行させるデータ識別プログラム。 - 表領域を含んだ対象物のデータから、前記表領域に出力される表形式データを取得するデータ取得部と、
前記表形式データの各行について、各列のセルにおける実データの有無、及び行の特徴を示す属性パターンを識別する属性識別部と、
実データを含まないセルが存在する行を識別した場合は、当該識別した行の前記属性パターン及び当該識別した行の直前の行の前記属性パターンに基づいて、前記実データを含まないセルにおいてデータ表示が省略されているか否かを判定し、前記実データを含まないセルにおいてデータ表示が省略されている場合に、前記直前の行から対応データを取得して、当該対応データを前記識別した行の前記実データを含まないセルに補完するデータ補完部と、
前記識別した行に前記対応データが補完された状態で、当該識別した行の前記属性パターンを再識別する属性再識別部と
を備えたデータ識別装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014066171A JP6252296B2 (ja) | 2014-03-27 | 2014-03-27 | データ識別方法、データ識別プログラム及びデータ識別装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014066171A JP6252296B2 (ja) | 2014-03-27 | 2014-03-27 | データ識別方法、データ識別プログラム及びデータ識別装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015191277A JP2015191277A (ja) | 2015-11-02 |
JP6252296B2 true JP6252296B2 (ja) | 2017-12-27 |
Family
ID=54425759
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014066171A Expired - Fee Related JP6252296B2 (ja) | 2014-03-27 | 2014-03-27 | データ識別方法、データ識別プログラム及びデータ識別装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6252296B2 (ja) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106257488B (zh) * | 2016-07-07 | 2019-11-19 | 电子科技大学 | 一种基于邻域特征空间鉴别分析的雷达目标识别方法 |
JP6869394B1 (ja) * | 2020-03-23 | 2021-05-12 | 三菱電機Itソリューションズ株式会社 | 検証装置、検証方法、及び、検証プログラム |
CN115630620B (zh) * | 2022-10-31 | 2023-12-26 | 中诚智信工程咨询集团股份有限公司 | 工程造价分析数据采集与处理的方法及系统 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0520494A (ja) * | 1991-07-11 | 1993-01-29 | Hitachi Ltd | 帳票属性認識・表示方法 |
JP2002230468A (ja) * | 2001-02-05 | 2002-08-16 | Akimuragumi:Kk | 請求情報出力システム、請求情報出力コンピュータ、請求情報出力方法、および請求情報出力プログラム |
JP2002288194A (ja) * | 2001-03-23 | 2002-10-04 | Canon Inc | 戸籍情報処理装置及び方法、プログラム |
-
2014
- 2014-03-27 JP JP2014066171A patent/JP6252296B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2015191277A (ja) | 2015-11-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20190251471A1 (en) | Machine learning device | |
US11341322B2 (en) | Table detection in spreadsheet | |
JP4682284B2 (ja) | 文書差分検出装置 | |
US20120256947A1 (en) | Image processing method and image processing system | |
US20160026858A1 (en) | Image based search to identify objects in documents | |
WO2018188378A1 (zh) | 一种给应用标注标签的方法、装置、终端及计算机可读存储介质 | |
JP7203897B2 (ja) | 文書レイアウト解析方法、装置、電子機器及び記憶媒体 | |
US20230177251A1 (en) | Method, device, and system for analyzing unstructured document | |
CN114116441A (zh) | 一种ui界面测试方法、装置、电子设备及存储介质 | |
WO2023038722A1 (en) | Entry detection and recognition for custom forms | |
US9430528B2 (en) | Grid queries | |
JP6252296B2 (ja) | データ識別方法、データ識別プログラム及びデータ識別装置 | |
US10824803B2 (en) | System and method for logical identification of differences between spreadsheets | |
US9898523B2 (en) | Tabular data parsing in document(s) | |
US10970478B2 (en) | Tabular data analysis method, recording medium storing tabular data analysis program, and information processing apparatus | |
WO2018228001A1 (zh) | 电子装置、信息查询控制方法和计算机可读存储介质 | |
CN107909054A (zh) | 图片文本的相似度评价方法及装置 | |
CN115238078A (zh) | 一种网页信息抽取方法、装置、设备及存储介质 | |
US20140300563A1 (en) | Control device and control method | |
CN114155547A (zh) | 一种图表识别方法、装置、设备及存储介质 | |
US20140223274A1 (en) | Information processing device and information processing method | |
CN104899572A (zh) | 检测内容的方法、装置及终端 | |
JP6485072B2 (ja) | 画像探索装置、画像探索方法および画像探索プログラム | |
CN113111713B (zh) | 一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
JP6555174B2 (ja) | 情報処理装置及びプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20161206 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20171017 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20171031 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20171113 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6252296 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |