JP6240226B2 - スキャン範囲決定装置 - Google Patents
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Description
対象のオーバービュー画像を供給するオーバービュー画像供給ユニットと、
スキャンされる前記対象の要素の位置を示す要素位置インジケータを決定する要素位置インジケータ決定ユニットであって、前記オーバービュー画像に基づき該オーバービュー画像に対して前記要素位置インジケータを決定するよう構成される前記要素位置インジケータ決定ユニットと、
スキャンされる前記対象に対応するテンプレート対象のテンプレート画像を供給し、且つ、スキャンされる前記対象の前記要素に対応するテンプレート要素を含むテンプレートスキャン範囲を供給するテンプレート画像供給ユニットであって、前記テンプレート画像に対して規定されるテンプレートスキャン範囲を供給するよう構成される前記テンプレート画像供給ユニットと、
前記オーバービュー画像と前記テンプレート画像との互いに対するレジストレーションを規定する空間変換を決定する空間変換決定ユニットであって、最初に、前記オーバービュー画像に対するスキャンされる前記対象の前記要素の位置を示す前記決定された要素位置インジケータを使用することによって、前記オーバービュー画像及び前記テンプレート画像がレジストレーションされる、前記空間変換決定ユニットと、
前記決定された空間変換を使用することによって前記テンプレートスキャン範囲を前記オーバービュー画像上に投影することで最終スキャン範囲を決定するスキャン範囲決定ユニットと
を有する。
要素を有する対象のトレーニング画像を供給し、且つ、該トレーニング画像において前記対象の前記要素を含むトレーニングスキャン範囲を供給するトレーニング画像供給ユニットと、
前記供給されたトレーニング画像及びトレーニングスキャン範囲に基づき要素位置インジケータ決定ユニットをトレーニングするトレーニングユニットと
を有する。
前記スキャン範囲を決定する請求項1に記載のスキャン範囲決定装置と、
前記決定されたスキャン範囲によって規定された前記対象の部分をスキャンするスキャニング装置と
を有する。
オーバービュー画像供給ユニットによって、対象のオーバービュー画像を供給するステップと、
要素位置インジケータ決定ユニットによって、スキャンされる前記対象の要素の位置を示す要素位置インジケータを決定するステップであって、前記要素位置インジケータ決定ユニットが、前記オーバービュー画像に基づき該オーバービュー画像に対して前記要素位置インジケータを決定するステップと、
テンプレート画像供給ユニットによって、スキャンされる前記対象に対応するテンプレート対象のテンプレート画像を供給し、且つ、スキャンされる前記対象の前記要素に対応するテンプレート要素を含むテンプレートスキャン範囲を供給するステップであって、前記テンプレート画像供給ユニットが、前記テンプレート画像に対して規定されるテンプレートスキャン範囲を供給するステップと、
空間変換決定ユニットによって、前記オーバービュー画像と前記テンプレート画像との互いに対するレジストレーションを規定する空間変換を決定するステップであって、最初に、前記オーバービュー画像に対するスキャンされる前記対象の前記要素の位置を示す前記決定された要素位置インジケータを使用することによって、前記オーバービュー画像及び前記テンプレート画像がレジストレーションされる、ステップと、
スキャン範囲決定ユニットによって、前記決定された空間変換を使用することによって前記テンプレートスキャン範囲を前記オーバービュー画像上に投影することで最終スキャン範囲を決定するステップと
を有する。
トレーニング画像供給ユニットによって、要素を有する対象のトレーニング画像を供給し、且つ、該トレーニング画像において前記対象の前記要素を含むトレーニングスキャン範囲を供給するステップと、
トレーニングユニットによって、前記供給されたトレーニング画像及びトレーニングスキャン範囲に基づき前記要素位置インジケータ決定ユニットをトレーニングするステップと
を有する。
請求項1に記載のスキャン範囲決定装置によって、請求項9で規定されるように前記スキャン範囲を決定するステップと、
スキャニング装置によって、前記決定されたスキャン範囲によって規定された前記対象の部分をスキャンするステップと
を有する。
Claims (18)
- スキャニングシステムによってスキャンされる対象のスキャン範囲を決定するスキャン範囲決定装置であって、
対象のオーバービュー画像を供給するよう構成されるオーバービュー画像供給ユニットと、
スキャンされる前記対象の要素の位置を示す中間スキャン範囲を決定するよう構成される要素位置インジケータ決定ユニットであって、前記オーバービュー画像に基づき該オーバービュー画像に対して前記中間スキャン範囲を決定するよう構成され、前記中間スキャン範囲が中間スキャン範囲プランボックスである、前記要素位置インジケータ決定ユニットと、
スキャンされる前記対象に対応するテンプレート対象のテンプレート画像を供給し、且つ、スキャンされる前記対象の前記要素に対応するテンプレート要素を含むテンプレートスキャン範囲を供給するよう構成されるテンプレート画像供給ユニットであって、前記テンプレート画像に対して規定されるテンプレートスキャン範囲を供給するよう構成され、前記テンプレートスキャン範囲がテンプレートスキャン範囲プランボックスである、前記テンプレート画像供給ユニットと、
前記オーバービュー画像と前記テンプレート画像との互いに対するレジストレーションを規定する空間変換を決定するよう構成される空間変換決定ユニットであって、最初に、前記オーバービュー画像に対するスキャンされる前記対象の前記要素の位置を示す前記決定された中間スキャン範囲を使用することによって、前記オーバービュー画像及び前記テンプレート画像がレジストレーションされる、前記空間変換決定ユニットと、
前記決定された空間変換を使用することによって前記テンプレートスキャン範囲を前記オーバービュー画像上に投影することで最終スキャン範囲を決定するよう構成され、前記最終スキャン範囲が最終スキャン範囲プランボックスである、スキャン範囲決定ユニットと
を有するスキャン範囲決定装置。 - 前記要素位置インジケータ決定ユニットは、前記オーバービュー画像内の前記要素の少なくとも中心を前記中間スキャン範囲として決定するよう構成される、
請求項1に記載のスキャン範囲決定装置。 - 前記空間変換決定ユニットは、最初に、前記オーバービュー画像内の前記要素の前記決定された中心に前記テンプレート画像の中心を置くことによって、前記オーバービュー画像及び前記テンプレート画像を互いに対してレジストレーションするよう構成される、
請求項2に記載のスキャン範囲決定装置。 - 前記要素位置インジケータ決定ユニットは、前記中間スキャン範囲を決定するためにViola-Jonesアルゴリズムを使用するよう構成される、
請求項1に記載のスキャン範囲決定装置。 - 前記要素位置インジケータ決定ユニットは、
要素位置インジケータを決定するために要素位置インジケータ決定アルゴリズムを使用し、
前記要素位置インジケータ決定アルゴリズムが複数の可能な要素位置インジケータを示した場合は、最も可能性が高い要素位置インジケータを選択するために要素位置インジケータ決定規則を供給し、
前記空間変換決定ユニットによって使用される前記要素位置インジケータを決定するために、前記要素位置インジケータ決定規則を、決定された前記複数の可能な要素位置インジケータに適用する
よう構成される、請求項1に記載のスキャン範囲決定装置。 - 前記空間変換決定ユニットは、前記空間変換を決定するために、強さに基づくレジストレーションアルゴリズムを、前記オーバービュー画像及び前記テンプレート画像に適用するよう構成され、
前記強さに基づくレジストレーションアルゴリズムは、前記オーバービュー画像に対するスキャンされる前記対象の前記要素の位置を示す前記決定された中間スキャン範囲に基づき初期設定される、
請求項1に記載のスキャン範囲決定装置。 - 前記テンプレート画像供給ユニットは、前記テンプレート画像内のテンプレートインジケータ要素の位置を供給するよう構成され、
前記テンプレートスキャン範囲は、前記テンプレートインジケータ要素の位置に対して規定され、
前記スキャン範囲決定ユニットは、前記決定された空間変換を使用することによって前記テンプレートインジケータ要素の位置を変換し、且つ、前記テンプレートインジケータ要素の前記変換された位置に基づき前記オーバービュー画像上で前記テンプレートスキャン範囲を決定することで、前記テンプレートスキャン範囲を前記オーバービュー画像上に投影するよう構成される、
請求項1に記載のスキャン範囲決定装置。 - 要素を有する対象のトレーニング画像を供給し、且つ、該トレーニング画像において前記対象の前記要素を含むトレーニングスキャン範囲を供給するトレーニング画像供給ユニットと、
前記供給されたトレーニング画像及びトレーニングスキャン範囲に基づき前記要素位置インジケータ決定ユニットをトレーニングするトレーニングユニットと
を更に有する請求項1に記載のスキャン範囲決定装置。 - スキャニングシステムによってスキャンされる対象のスキャン範囲を決定するスキャン範囲決定方法であって、
オーバービュー画像供給ユニットによって、対象のオーバービュー画像を供給するステップと、
要素位置インジケータ決定ユニットによって、スキャンされる前記対象の要素の位置を示す中間スキャン範囲を決定するステップであって、前記要素位置インジケータ決定ユニットが、前記オーバービュー画像に基づき該オーバービュー画像に対して前記中間スキャン範囲を決定し、前記中間スキャン範囲が中間スキャン範囲プランボックスである、ステップと、
テンプレート画像供給ユニットによって、スキャンされる前記対象に対応するテンプレート対象のテンプレート画像を供給し、且つ、スキャンされる前記対象の前記要素に対応するテンプレート要素を含むテンプレートスキャン範囲を供給するステップであって、前記テンプレート画像供給ユニットが、前記テンプレート画像に対して規定されるテンプレートスキャン範囲を供給し、前記テンプレートスキャン範囲がテンプレートスキャン範囲プランボックスである、ステップと、
空間変換決定ユニットによって、前記オーバービュー画像と前記テンプレート画像との互いに対するレジストレーションを規定する空間変換を決定するステップであって、最初に、前記オーバービュー画像に対するスキャンされる前記対象の前記要素の位置を示す前記決定された中間スキャン範囲を使用することによって、前記オーバービュー画像及び前記テンプレート画像がレジストレーションされる、ステップと、
スキャン範囲決定ユニットによって、前記決定された空間変換を使用することによって前記テンプレートスキャン範囲を前記オーバービュー画像上に投影することで最終スキャン範囲を決定し、前記最終スキャン範囲が最終スキャン範囲プランボックスである、ステップと
を有するスキャン範囲決定方法。 - 前記オーバービュー画像内の前記要素の少なくとも中心を前記中間スキャン範囲として決定するステップ
を更に有する請求項9に記載のスキャン範囲決定方法。 - 前記オーバービュー画像内の前記要素の前記決定された中心に前記テンプレート画像の中心を置くことによって、前記オーバービュー画像及び前記テンプレート画像を互いに対してレジストレーションするステップ
を更に有する請求項10に記載のスキャン範囲決定方法。 - 前記中間スキャン範囲を決定するためにViola-Jonesアルゴリズムを使用するステップ
を更に有する請求項9に記載のスキャン範囲決定方法。 - 要素位置インジケータを決定するために要素位置インジケータ決定アルゴリズムを使用するステップと、
前記要素位置インジケータ決定アルゴリズムが複数の可能な要素位置インジケータを示した場合は、最も可能性が高い要素位置インジケータを選択するために要素位置インジケータ決定規則を供給するステップと、
空間変換決定ユニットによって使用される前記要素位置インジケータを決定するために、前記要素位置インジケータ決定規則を、決定された前記複数の可能な要素位置インジケータに適用するステップと
を更に有する請求項9に記載のスキャン範囲決定方法。 - 前記空間変換を決定するために、強さに基づくレジストレーションアルゴリズムを、前記オーバービュー画像及び前記テンプレート画像に適用するステップを更に有し、
前記強さに基づくレジストレーションアルゴリズムは、前記オーバービュー画像に対するスキャンされる前記対象の前記要素の位置を示す前記決定された中間スキャン範囲に基づき初期設定される、
請求項9に記載のスキャン範囲決定方法。 - 前記テンプレート画像内のテンプレートインジケータ要素の位置を供給するステップであり、前記テンプレートスキャン範囲が前記テンプレートインジケータ要素の位置に対して規定される、ステップと、
前記決定された空間変換を使用することによって前記テンプレートインジケータ要素の位置を変換し、且つ、前記テンプレートインジケータ要素の前記変換された位置に基づき前記オーバービュー画像上で前記テンプレートスキャン範囲を決定することで、前記テンプレートスキャン範囲を前記オーバービュー画像上に投影するステップと
を更に有する請求項9に記載のスキャン範囲決定方法。 - 要素を有する対象のトレーニング画像を供給し、且つ、該トレーニング画像において前記対象の前記要素を含むトレーニングスキャン範囲を供給するステップと、
前記供給されたトレーニング画像及びトレーニングスキャン範囲に基づき前記要素位置インジケータ決定ユニットをトレーニングするステップと
を更に有する請求項9に記載のスキャン範囲決定方法。 - スキャニングシステムによってスキャンされる対象のスキャン範囲を決定するスキャン範囲決定コンピュータプログラムであって、
コンピュータで実行される場合に、該コンピュータに、請求項9乃至16のうちいずれか一項に記載のスキャン範囲決定方法のステップを実行させるプログラムコード手段
を有するスキャン範囲決定コンピュータプログラム。 - 請求項17に記載のスキャン範囲決定コンピュータプログラムを記憶しているコンピュータ可読記憶媒体。
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Families Citing this family (26)
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US20160287201A1 (en) * | 2013-11-18 | 2016-10-06 | Koninklijke Philips N.V. | One or more two dimensional (2d) planning projection images based on three dimensional (3d) pre-scan image data |
CN104997528B (zh) * | 2014-04-21 | 2018-03-27 | 东芝医疗系统株式会社 | X 射线计算机断层拍摄装置以及拍摄条件设定辅助装置 |
USD783032S1 (en) * | 2014-06-19 | 2017-04-04 | CR Management Services, Inc. | Display screen with graphical user interface |
US10905400B2 (en) * | 2015-02-23 | 2021-02-02 | Canon Medical Systems Corporation | Apparatus and method for optimization of ultrasound images |
EP3442427A1 (en) * | 2016-04-15 | 2019-02-20 | Agfa Healthcare | Method for generating a radiation image of a region of interest of an object |
WO2017195797A1 (ja) * | 2016-05-09 | 2017-11-16 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | 医用画像診断装置 |
WO2018094553A1 (zh) * | 2016-11-22 | 2018-05-31 | 上海联影医疗科技有限公司 | 显示方法和装置 |
CN107392843B (zh) * | 2017-07-21 | 2021-05-07 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 一种图像处理的方法、装置及系统 |
EP3438869A1 (en) * | 2017-08-02 | 2019-02-06 | Koninklijke Philips N.V. | Anonymizing data |
EP3729377A4 (en) * | 2017-12-18 | 2020-12-23 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | SYSTEMS AND METHODS FOR DETERMINING THE SCANNING PARAMETER IN IMAGING |
CN107833248B (zh) * | 2017-12-18 | 2021-09-07 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 医学图像扫描方法及医学影像设备 |
EP3526799B1 (en) * | 2018-01-08 | 2020-03-04 | Brainlab AG | Optimizing an atlas |
CN108416747B (zh) * | 2018-02-27 | 2020-07-10 | 平安科技(深圳)有限公司 | 元素位置修正方法、装置、计算机设备及存储介质 |
JP2021526886A (ja) * | 2018-06-08 | 2021-10-11 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | インタラクティブツールを用いてスキャンプロトコルを作成し、及び/又はプロトコルに対する遵守を評価する装置 |
CN109363695B (zh) * | 2018-09-30 | 2023-12-08 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 一种成像方法和系统 |
CN109727234B (zh) * | 2018-12-24 | 2021-02-19 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 显示面板生成方法、扫描范围规划方法及设备 |
EP3669942B1 (en) * | 2018-12-17 | 2022-01-05 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | Systems and methods for determining a region of interest of a subject |
CN111743555B (zh) * | 2019-03-29 | 2023-11-14 | 上海西门子医疗器械有限公司 | 用于实时调整指示符位置的方法、存储介质和医疗设备 |
WO2020234204A1 (en) * | 2019-05-17 | 2020-11-26 | Koninklijke Philips N.V. | Automated field of view alignment for magnetic resonance imaging |
CN111104846B (zh) * | 2019-10-16 | 2022-08-30 | 平安科技(深圳)有限公司 | 数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN110889819B (zh) * | 2019-11-29 | 2023-04-28 | 上海联影医疗科技股份有限公司 | 医学图像扫描方法、装置、设备和存储介质 |
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CN112862869B (zh) * | 2020-12-31 | 2024-05-28 | 上海联影智能医疗科技有限公司 | 图像扫描处理方法、成像扫描设备、电子设备及可读介质 |
EP4052651A1 (en) | 2021-03-04 | 2022-09-07 | Koninklijke Philips N.V. | Image-based planning of tomographic scan |
EP4311494A1 (en) * | 2022-07-28 | 2024-01-31 | Koninklijke Philips N.V. | A ct scanner and a scanning method for performing a brain scan |
Family Cites Families (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6195409B1 (en) | 1998-05-22 | 2001-02-27 | Harbor-Ucla Research And Education Institute | Automatic scan prescription for tomographic imaging |
EP1399068A1 (en) | 2001-05-16 | 2004-03-24 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Automatic prescription of tomographic parameters |
CN101036163A (zh) * | 2004-11-26 | 2007-09-12 | 布拉科成像S.P.A.公司 | 一种把知识结构映射到器官的方法:利用知识结构映射的自动测量和可视化 |
WO2006103594A2 (en) | 2005-04-01 | 2006-10-05 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | A method, a system and a computer program for segmenting a structure in a dataset |
JP5264722B2 (ja) * | 2006-07-06 | 2013-08-14 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 後続するスキャン間で、スキャン形状をトランスファするための方法、装置、システム及びコンピュータプログラム |
US8082019B2 (en) * | 2006-09-20 | 2011-12-20 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System and method for magnetic resonance brain scan planning |
US8160322B2 (en) * | 2007-08-02 | 2012-04-17 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Joint detection and localization of multiple anatomical landmarks through learning |
US8358822B2 (en) | 2008-05-22 | 2013-01-22 | Siemens Aktiengesellschaft | Automatic determination of field of view in cardiac MRI |
GB0912845D0 (en) * | 2009-07-24 | 2009-08-26 | Siemens Medical Solutions | Initialisation of registration using an anatomical atlas |
US9020235B2 (en) * | 2010-05-21 | 2015-04-28 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Systems and methods for viewing and analyzing anatomical structures |
US20120108960A1 (en) * | 2010-11-03 | 2012-05-03 | Halmann Menachem Nahi | Method and system for organizing stored ultrasound data |
EP3524159B1 (en) | 2010-12-08 | 2021-01-20 | Bayer Healthcare LLC | Generating a suitable model for estimating patient radiation dose resulting from medical imaging scans |
CN102525525B (zh) * | 2010-12-31 | 2015-09-23 | Ge医疗系统环球技术有限公司 | 在定位图像上设置定位线的方法和装置及ct设备 |
GB2495150B (en) * | 2011-09-30 | 2015-07-01 | Mirada Medical | Method and system of defining a region of interest on medical scan images |
JP2013138808A (ja) * | 2012-01-06 | 2013-07-18 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | 断層撮影装置およびプログラム |
EP2629243A1 (de) * | 2012-02-15 | 2013-08-21 | Delphi Technologies, Inc. | Verfahren zum Erkennen und Verfolgen von Fahrspurmarkierungen |
WO2014006550A2 (en) * | 2012-07-05 | 2014-01-09 | Koninklijke Philips N.V. | A method for maintaining geometric alignment of scans in cases of strong patient motion |
CN105027163B (zh) * | 2013-03-06 | 2018-09-07 | 皇家飞利浦有限公司 | 扫描区域确定装置 |
US9420326B1 (en) * | 2015-04-30 | 2016-08-16 | Rovi Guides, Inc. | Systems and methods for controlling user equipment |
-
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