Patents
Search within
Search within the title, abstract, claims, or full patent document: You can restrict your search to a specific field using field names.
Use TI= to search in the title, AB= for the abstract, CL= for the claims, or TAC= for all three. For example, TI=(safety belt).
Search by Cooperative Patent Classifications (CPCs): These are commonly used to represent ideas in place of keywords, and can also be entered in a search term box. If you're searching forseat belts, you could also search for B60R22/00 to retrieve documents that mention safety belts or body harnesses. CPC=B60R22 will match documents with exactly this CPC, CPC=B60R22/low matches documents with this CPC or a child classification of this CPC.
Learn More
Title
Abstract
Claims
Full Document
Find patents
Keywords and boolean syntax (USPTO or EPO format): seat belt searches these two words, or their plurals and close synonyms. "seat belt" searches this exact phrase, in order. -seat -belt searches for documents not containing either word.
For searches using boolean logic, the default operator is AND with left associativity. Note: this means safety OR seat belt is searched as (safety OR seat) AND belt. Each word automatically includes plurals and close synonyms. Adjacent words that are implicitly ANDed together, such as (safety belt), are treated as a phrase when generating synonyms.
Learn More
Search by
Chemistry searches match terms (trade names, IUPAC names, etc. extracted from the entire document, and processed from .MOL files.)
Substructure (use SSS=) and similarity (use ~) searches are limited to one per search at the top-level AND condition. Exact searches can be used multiple times throughout the search query.
Searching by SMILES or InChi key requires no special syntax. To search by SMARTS, use SMARTS=.
To search for multiple molecules, select "Batch" in the "Type" menu. Enter multiple molecules separated by whitespace or by comma.
Learn More
Patent numbers
Search specific patents by importing a CSV or list of patent publication or application numbers.
混雑緩和装置及び混雑緩和方法
JP6196193B2
Japan
- Other languages
English - Inventor
朋子 光井 朋子 光井 弾 三上 弾 三上 篤信 木村 篤信 木村 - Current Assignee
- Nippon Telegraph and Telephone Corp
Worldwide applications
2014
JP
Application JP2014165843A events
2014-08-18
2016-03-31
2017-09-13
Application granted
2017-09-13
Status
Active
2034-08-18
Anticipated expiration
Description
translated from
本発明は、経路上の混雑を緩和する技術に関する。
有名人のコンサート、スポーツの試合、オリンピックの開会式などのイベント開催時には、スタジアムなどの特定の場所に大量の人が集まる。そのため、イベント開始前や終了後には周辺道路や交通機関が混雑し、渋滞や事故などを起こす可能性がある。
非特許文献１では、リアルタイムの交通情報を運転手に提供することによって道路の渋滞を緩和させる効果を計測した。非特許文献１によると、渋滞し始めたときなど迂回路の容量に余裕がある場合にのみリアルタイムの交通情報に渋滞緩和の効果があることが確認されている。
吉井稔雄、桑原雅夫、「リアルタイム交通情報の提供効果」、土木学会論文集、公益社団法人土木学会、２０００年７月、No. 653/IV-48、pp.39-48
しかしながら、非特許文献１のように、画一的な交通情報を提供するのみでは、例えば、車を運転しているすべての人が交通情報に従い迂回路を選択した場合は、迂回路が渋滞してしまうという問題があった。
本発明は、上記に鑑みてなされたものであり、大量の人が集まるイベント会場の周辺地域において混雑を緩和することを目的とする。
第１の本発明に係る混雑緩和装置は、経路上でアトラクションを開催することで当該経路の混雑を緩和するための混雑緩和装置であって、前記経路上を歩く人の趣味趣向を示す興味情報を収集する興味情報収集手段と、前記経路の混雑状況を示す混雑情報を収集する混雑情報収集手段と、前記混雑情報と前記興味情報とに基づいて開催するアトラクションを決定するアトラクション決定手段と、前記経路上で前記アトラクション決定手段が決定したアトラクションを開催するアトラクション開催手段と、を有することを特徴とする。
上記混雑緩和装置において、前記興味情報は、経路上の人のそれぞれの趣味趣向に関する情報であることを特徴とする。
上記混雑緩和装置において、前記興味情報は、経路上の複数の人の趣味趣向の傾向を示す統計情報であることを特徴とする。
第２の本発明に係る混雑緩和方法は、経路上でアトラクションを開催することで当該経路の混雑を緩和するための混雑緩和装置による混雑緩和方法であって、前記経路上を歩く人の趣味趣向を示す興味情報を収集するステップと、前記経路の混雑状況を示す混雑情報を収集するステップと、前記混雑情報と前記興味情報とに基づいて開催するアトラクションを決定するステップと、前記アトラクションを決定するステップで決定したアトラクションを開催するステップと、を有することを特徴とする。
本発明によれば、大量の人が集まるイベント会場の周辺地域において混雑を緩和することができる。
［第１の実施の形態］
図１は、第１の実施の形態における混雑緩和装置を含む全体構成図である。
図１は、第１の実施の形態における混雑緩和装置を含む全体構成図である。
図１に示す混雑緩和装置１は、例えばスタジアムで開催されたイベント終了後などに、スタジアム（出発地点）から駅（目的地点）へ向かう経路の途中にあるアトラクション会場において開催すべきアトラクションを決定する装置である。混雑緩和装置１が決定したアトラクションをアトラクション会場で開催して、混雑緩和に必要な程度の人をアトラクション会場に足止めすることで、駅に向かう経路の混雑緩和を行なう。図１に示す混雑緩和装置１は、混雑状況検出部１１、興味情報収集部１２、興味−アトラクション関連性推定部１３、およびアトラクション決定部１４を備える。混雑緩和装置１には、スタジアムから駅へ向かう経路の混雑状況を収集するためのセンサ１１１Ａ，１１１Ｂが接続される。混雑緩和装置１が備える各部は、演算処理装置、記憶装置等を備えたコンピュータにより構成して、各部の処理がプログラムによって実行されるものとしてもよい。このプログラムは混雑緩和装置１が備える記憶装置に記憶されており、磁気ディスク、光ディスク、半導体メモリ等の記録媒体に記録することも、ネットワークを通して提供することも可能である。
混雑状況検出部１１は、センサ１１１Ａ，１１１Ｂが収集した情報から、経路上の混雑状況を示す混雑情報を収集する。混雑情報としては、例えば人の流量あるいは経路上の地点における人数がある。
興味情報収集部１２は、経路上の人の興味情報（趣味・趣向）を収集し、興味ごとにその興味を持つ人数（経路上の人）を算出する。興味情報収集部１２は、経路上の人それぞれの興味を収集してもよいし、経路上の集団の興味の傾向を統計的に算出してもよい。
興味−アトラクション関連性推定部１３は、興味情報収集部１２が収集した興味情報とアトラクションとの関連性を推定する。例えば、興味情報収集部１２が興味として「ゴルフ」を抽出した場合、アトラクション「バーチャルゴルフ」は興味「ゴルフ」と関連があり、アトラクション「ジェルネイル体験」は興味「ゴルフ」と関連がない、などのように関連性を推定する。本実施の形態においてアトラクションとは、マジックショーなどのショー、映画の上映、無料体験コーナーや新製品のお試しなど様々な人の興味をひきつける出し物を意味する。
アトラクション決定部１４は、混雑状況検出部１１の収集した混雑情報から、足止めが必要な量（流量、人数など）を求め、足止めが必要な量に対応する数の人が関心のあるアトラクションを決定する。アトラクション決定部１４は、足止めが必要な人数を満たす興味を、興味情報収集部１２が算出した興味ごとの人数に基づいて選択し、選択した興味と関連性のあるアトラクションをアトラクション会場で開催するアトラクションとして決定する。例えば、足止めが必要な人数が１０人で、「ネイル」に興味がある人が５人、「ゴルフ」に興味がある人が１０人の場合、興味「ゴルフ」と関連のあるアトラクション「バーチャルゴルフ」をアトラクション会場で開催するアトラクションとして決定する。
以上のように決定したアトラクションをアトラクション会場で開催することで、アトラクション会場に所望の人数の人が集まり、経路上の混雑を緩和できる。なお、アトラクション会場に大型の映像設備や音響設備などの映像表示装置を備えて、アトラクション決定部１４の決定したアトラクション（映像）を表示してもよい。この場合、混雑緩和装置１と映像表示装置を接続し、アトラクション決定部１４の決定したアトラクションの情報を映像表示装置へ送信する。
次に、第１の実施の形態における混雑緩和装置の動作について説明する。
図２は、第１の実施の形態における混雑緩和装置１の処理の流れを示すフローチャートである。
まず、混雑状況検出部１１が経路上の混雑状況を検出する（ステップＳ１１）。混雑状況を検出する方法としては、センサ１１１Ａ，１１１Ｂにカメラや奥行き情報を取得可能なデプスカメラを用いて画像を解析する方法、センサ１１１Ａ，１１１Ｂに地面に埋め込まれた圧力センサを用いる方法などがある。例えば、画像を解析して人の数を計測する方法としては、特許第４９１４８７０号公報、特許第５４１９９２５号公報、および特開２０１３−１５６８５５号公報に開示されている方法を用いることができる。あるいは、参考文献１（中村、他６名、「マルチレーザスキャナを用いた通行人数の自動計測」、第３回情報科学技術フォーラム 一般講演論文集 第３分冊、社団法人電子情報通信学会、２００４年８月２０日、pp.195-196）に開示された、床上から約１６ｃｍの水平面をスキャンすることで通行人数を自動計測する技術を用いてもよい。図１では、２つのセンサ１１１Ａ，１１１Ｂを経路上に配置し、アトラクション会場より前の経路に配置したセンサ１１１Ａで混雑状況を検出し、アトラクション会場より後の経路に配置したセンサ１１１Ｂで緩和後の混雑状況を検出する。複数のセンサ１１１Ａ，１１１Ｂを配置する必要はなく、センサ１１１Ａのみ、あるいはセンサ１１１Ｂのみを配置してもよい。
そして、検出した混雑状況に基づいて、混雑の緩和が必要であるか否かを判定する（ステップＳ１２）。混雑状況検出部１１が検出した混雑状況があらかじめ設定した経路のキャパシティを超えた場合に混雑の緩和が必要であると判定する。例えば、スタジアムから駅に向かう経路のキャパシティが３０人／分（１分間あたりに３０人移動する人の流量を示す）と設定されており、混雑状況検出部１１が４０人／分の混雑状況を検出した場合に混雑の緩和が必要であると判定する。
混雑の緩和が必要である場合、興味情報収集部１２は、経路上の人の興味を収集し、各興味を持つ人の数を算出する（ステップＳ１３）。経路上の人の個々の興味を収集する場合は、参考文献２（平野、他２名、「Ｍａｒｋｏｖ Ｌｏｇｉｃを用いたテキストからのユーザ属性推定」、第２７回人工知能学会全国大会論文集、一般社団法人人工知能学会、２０１３年、３Ｅ３−３）に開示された、Ｔｗｉｔｔｅｒなどのソーシャルメディアに投稿されている情報からユーザの属性（性別・年齢・職業・既婚／未婚など）を推定する技術を用いることができる。例えばスタジアムで開催されるイベントのチケットにＩＣタグを付けておき、経路上に設置されたＩＣタグリーダによりＩＣタグからＩＤを取得し、取得したＩＤからチケット購入者の情報を得ることで、経路上の人それぞれとソーシャルメディアから抽出した属性とを結び付けることができる。経路上の人それぞれから収集した興味のデータの例を次表１に示す。
別の方法として、経路上の集団の興味を統計的に算出する場合は、例えば、あらかじめアンケートなどで年代・性別ごとの興味に関するデータを正解データとして、年代と性別ごとに統計的に尤もらしい興味を推定する。年代・性別ごとの興味に関するデータを次表２に示す。表２中の信頼度は、その年代・性別に対する興味の尤もらしさを表す。例えば、「２０代・女性」が「ネイル」に興味を持つ信頼度が０．７の場合、「２０代・女性」の７割が興味を持っていると計算する。
続いて、興味−アトラクション関連性推定部１３は、興味情報収集部１２が収集した興味情報とアトラクションの関連性を推定する（ステップＳ１４）。関連性の推定には、あらかじめ人手で正解を付与した、興味とアトラクションが関連付けてある正解データを用いて学習したモデルを用いる。学習データの例を次表３に示す。
アトラクション会場で開催可能なアトラクションの一覧を保持しておき、各アトラクションに興味情報収集部１２が収集した興味を関連付ける。１つのアトラクションに複数の興味が関連付けられてもよい。
そして、アトラクション決定部１４は、興味情報と混雑状況に応じてアトラクションを決定する（ステップＳ１５）。興味−アトラクション関連性推定部１３により、興味とアトラクションの関連性が分かっているので、何に興味を持つ人がどのアトラクションに関心があるのか分かる。また、興味情報収集部１２により、各興味を持つ人の数は分かっている。したがって、各興味を持つ人の数と、興味とアトラクションの関連性から各アトラクションに関心のある人の数が分かる。次表４に各アトラクションに関心のある人の数の例を示す。
アトラクションを開催後は、センサ１１１Ｂからのデータにより、アトラクション決定部１４が決定したアトラクションを開催することによる混雑緩和結果をフィードバックして、開催するアトラクションを変更したり、足止めできなかった人数が興味を持つアトラクションを経路上の別のアトラクション会場で開催してもよい。
以上説明したように、本実施の形態によれば、混雑状況検出部１１が経路上の混雑状況を検出し、興味情報収集部１２が経路上の人の興味情報を収集して興味ごとにその興味を持つ人数を算出し、興味−アトラクション関連性推定部１３が興味情報とアトラクションとの関連性を推定し、アトラクション決定部１４が経路の混雑状況から足止めする人数を求め、足止めが必要な数の人が関心のあるアトラクションを決定する。決定したアトラクションを経路上のアトラクション会場において開催することで、経路の混雑緩和を期待できる。その結果、アトラクションに興味のある人はアトラクションを楽しむことができ、アトラクションに興味のない人は混雑が緩和された経路を進むことができる。
［第２の実施の形態］
図３は、第２の実施の形態における混雑緩和装置を含む全体構成図である。
図３は、第２の実施の形態における混雑緩和装置を含む全体構成図である。
図３に示す混雑緩和装置１は、第１の実施の形態と同様に経路の混雑緩和のための装置であるが、第２の実施の形態では開催するアトラクションを決定せずに、別の経路で開催されているアトラクションに人を誘導することで経路の混雑を緩和する。
図３に示す混雑緩和装置１は、第１の実施の形態の混雑緩和装置とは、アトラクション決定部１４の代わりに経路決定部１５を備え、経路提示装置１５１を接続する点で異なる。
混雑状況検出部１１、興味情報収集部１２、および興味−アトラクション関連性推定部１３は、第１の実施の形態の混雑緩和装置と同様であるので重複する説明は省略する。
経路決定部１５は、Ｂ駅へ向かう経路で行われているアトラクションＢの情報を保持し、混雑状況検出部１１の収集した混雑情報から他の経路に誘導すべき人数を求め、誘導すべき人数が興味を持つアトラクションが開催されている経路を迂回経路として決定し、経路提示装置１５１にその経路を提示させる。経路提示装置１５１として、経路上の人が保持する携帯端末等を用いてもよい。
経路提示装置１５１は、迂回経路の情報を提示するときに、迂回経路で行われているアトラクションＢの情報を直接的に表現してもよいし（例えばアトラクションＢの名称を表示）、アトラクションＢの情報を直接的に表現せずに、アトラクションＢを間接的に表現した図を提示してもよい。例えば、アトラクションＢが子供向けのアトラクションである場合、子供が興味を持つ絵を提示する。
次に、第２の実施の形態における混雑緩和装置の動作について説明する。
図４は、第２の実施の形態における混雑緩和装置１の処理の流れを示すフローチャートである。
まず、混雑状況検出部１１が経路上の混雑状況を検出し、混雑の緩和が必要であるか否かを判定する（ステップＳ２１，Ｓ２２）。図３では、センサ１１１がＡ駅に向かう経路の混雑状況を検出している。
混雑の緩和が必要である場合、興味情報収集部１２は、経路上の人の興味を収集し、各興味を持つ人の数を算出する（ステップＳ２３）。
興味−アトラクション関連性推定部１３は、興味情報収集部１２が収集した興味情報とアトラクションＢの関連性を推定する（ステップＳ２４）。
経路決定部１５は、混雑状況及び興味情報とアトラクションＢの関連性に応じて提示する経路を決定する（ステップＳ２５）。興味−アトラクション関連性推定部１３により、何に興味を持つ人がアトラクションＢに関心があるのか分かり、興味情報収集部１２により、各興味を持つ人の数は分かっているので、アトラクションＢに関心のある人の数が分かる。そこで、経路決定部１５は、駅Ａに向かう経路から他の経路へ誘導させたい人数に近い関心のある人の数をもつアトラクションＢが開催されている経路を迂回経路として選択する。
そして、経路提示装置１５１に経路決定部１５が決定した経路を提示する（ステップＳ２６）。
なお、図３の例では、迂回経路の候補としてＢ駅へ向かう経路のみが示されていたが、複数の経路のなかから誘導すべき人数の人が興味を持つアトラクションが開催されている経路を決定するものでもよい。あるいは、複数のスクリーンを持つシネマ・コンプレックスが迂回経路に存在する場合、経路決定部１５が、誘導すべき人数の人が興味を持つ映画を決定し、迂回経路とともに決定した映画の情報を提示してもよい。
以上説明したように、本実施の形態によれば、混雑状況検出部１１が経路上の混雑状況を検出し、興味情報収集部１２が経路上の人の興味情報を収集して興味ごとにその興味を持つ人数を算出し、興味−アトラクション関連性推定部１３が興味情報とアトラクションとの関連性を推定し、経路決定部１５が混雑する経路から他の経路に誘導したい人数が興味を持つアトラクションが開催されている経路を決定し、経路提示装置１５１がその経路を提示することで、経路の混雑の緩和に必要な人数を別の経路に誘導することができる。
［変形例１］
続いて、実施例の変形例について説明する。
続いて、実施例の変形例について説明する。
上記で説明した実施例では、経路上の人の興味に基づいてアトラクションを決定したり、アトラクションが開催されている経路を提示したが、アトラクションの代わりにクーポンのように各ユーザに対する特別なサービスを決定して経路上の人が保持する携帯端末等に電子的に送信してもよい。
具体的には、興味−アトラクション関連性推定部１３が、経路上の人の興味と経路上の店舗が提供するクーポンとの関連を求める。アトラクション決定部１４が、次表５に示すように、各クーポンとそのクーポンに興味を示す人数を求め、混雑状況に応じた足止めに必要な人数に対応するクーポンを決定する。
クーポンの配布による混雑緩和の効果が期待通りでなかった場合は、クーポンによる割引率を上げる、クーポンにさらなる優遇を付加する、などの足止めや誘導できる人数がさらに増すようにサービス内容を変更する。
［変形例２］
別の変形例としては、アトラクションや店舗などの収容可能な人数を示す許容状況を利用する例がある。混雑緩和装置１がアトラクション会場や店舗の許容状況を取得し、アトラクション会場や店舗において足止めや誘導したい人数を収容できない場合などは、混雑状況や許容状況を考慮してサービスを選択する。
別の変形例としては、アトラクションや店舗などの収容可能な人数を示す許容状況を利用する例がある。混雑緩和装置１がアトラクション会場や店舗の許容状況を取得し、アトラクション会場や店舗において足止めや誘導したい人数を収容できない場合などは、混雑状況や許容状況を考慮してサービスを選択する。
例えば、図５に示す経路において、混雑緩和装置１が、スタジアムからＡ駅に向かう経路の混雑状況から、１０人誘導する必要があると判定するとともに、ゴルフ練習場に関心のある人が１０人いると推定した。ところが、ゴルフ練習場の空席が５人分であることを示す許容情報を受信していた場合、混雑緩和装置１は、Ｂ駅に向かう経路を提示しない。あるいは、ゴルフ練習場の空席がなくなるまで、Ｂ駅に向かう経路を提示してもよい。さらには、5人分しか空席がないため、10人のゴルフに興味がある人の中で、5人だけにB駅に向かう経路を提示して誘導してもよい。
また、Ａ駅に向かう経路上のハンバーガーショップの空席が１０人分であれば、Ａ駅に向かう経路を提示してもよい。
［変形例３］
別の変形例としては、混雑緩和のために実施したアトラクションの情報が別の経路上の人に届かないように制御する例がある。具体的には、図６に示すように、Ａ駅に向かう経路上で開催されているアトラクションの映像や音がＢ駅に向かう経路上の人に見えたり、聞こえたりしないように、参考文献４（植松、他２名、「エリア内の再生特性を考慮した音の局所的再生」、日本音響学会誌、一般社団法人日本音響学会、２００６年、第６２巻、第２号、pp.89-97）に記載の技術を用いてサウンドカーテン１６を経路間に配置して特定のエリア内にのみアトラクションの音が聞こえるようにする。これにより、混雑緩和を実施した経路に別の経路上の人が流入しないことを期待できる。
別の変形例としては、混雑緩和のために実施したアトラクションの情報が別の経路上の人に届かないように制御する例がある。具体的には、図６に示すように、Ａ駅に向かう経路上で開催されているアトラクションの映像や音がＢ駅に向かう経路上の人に見えたり、聞こえたりしないように、参考文献４（植松、他２名、「エリア内の再生特性を考慮した音の局所的再生」、日本音響学会誌、一般社団法人日本音響学会、２００６年、第６２巻、第２号、pp.89-97）に記載の技術を用いてサウンドカーテン１６を経路間に配置して特定のエリア内にのみアトラクションの音が聞こえるようにする。これにより、混雑緩和を実施した経路に別の経路上の人が流入しないことを期待できる。
［組み合わせ例］
上記で説明した実施例を組み合わせて、ある地点に流入する人の数を複数の経路全体で制御してもよい。例えば、図７に示すように、スタジアムからＡ駅に向かう経路にはルートＡ〜Ｃが存在し、ルートＡ〜Ｃのそれぞれは混雑していない適正な状態であっても、Ａ駅に流入する人の数が多く、Ａ駅に人を収容しきれない場合などは、第１の実施の形態の実施例を用いて、ルートＡでアトラクションを開催して人を足止めする。さらに、これまで第２の実施の形態の実施例を組み合わせて、ルートＣからＢ駅へ向かう経路上の店舗のクーポンを配布したり、映画館の空席情報に基づいて上映される映画の案内を提示することで、Ｂ駅への経路に人を誘導する。
上記で説明した実施例を組み合わせて、ある地点に流入する人の数を複数の経路全体で制御してもよい。例えば、図７に示すように、スタジアムからＡ駅に向かう経路にはルートＡ〜Ｃが存在し、ルートＡ〜Ｃのそれぞれは混雑していない適正な状態であっても、Ａ駅に流入する人の数が多く、Ａ駅に人を収容しきれない場合などは、第１の実施の形態の実施例を用いて、ルートＡでアトラクションを開催して人を足止めする。さらに、これまで第２の実施の形態の実施例を組み合わせて、ルートＣからＢ駅へ向かう経路上の店舗のクーポンを配布したり、映画館の空席情報に基づいて上映される映画の案内を提示することで、Ｂ駅への経路に人を誘導する。
１…混雑緩和装置
１１…混雑状況検出部
１２…興味情報収集部
１３…アトラクション関連性推定部
１４…アトラクション決定部
１５…経路決定部
１５１…経路提示装置
１６…サウンドカーテン
１１１，１１１Ａ，１１１Ｂ…センサ
１１…混雑状況検出部
１２…興味情報収集部
１３…アトラクション関連性推定部
１４…アトラクション決定部
１５…経路決定部
１５１…経路提示装置
１６…サウンドカーテン
１１１，１１１Ａ，１１１Ｂ…センサ
Claims (12)
Hide Dependent
translated from
Claims (12)
Hide Dependent
translated from
- 経路上でアトラクションを開催することで当該経路の混雑を緩和するための混雑緩和装置であって、
前記経路上を歩く人の趣味趣向を示す興味情報を収集する興味情報収集手段と、
前記経路の混雑状況を示す混雑情報を収集する混雑情報収集手段と、
前記混雑情報と前記興味情報とに基づいて開催するアトラクションを決定するアトラクション決定手段と、
前記経路上で前記アトラクション決定手段が決定したアトラクションを開催するアトラクション開催手段と、
を有することを特徴とする混雑緩和装置。 - 前記アトラクション決定手段は、前記混雑情報に基づいて足止めが必要な量を求め、前記興味情報に基づいて前記足止めが必要な量に対応する前記経路上の人が興味を示すアトラクションを決定することを特徴とする請求項１記載の混雑緩和装置。
- 前記興味情報は、経路上の人のそれぞれの趣味趣向に関する情報であることを特徴とする請求項１又は２に記載の混雑緩和装置。
- 前記興味情報は、経路上の複数の人の趣味趣向の傾向を示す統計情報であることを特徴とする請求項１又は２に記載の混雑緩和装置。
- 前記アトラクションは、前記興味情報に関連する内容であることを特徴とする請求項１乃至４のいずれかに記載の混雑緩和装置。
- 前記アトラクションは、前記経路上に配置された映像設備及び／又は音響設備を用いて出力されることを特徴とする請求項１乃至５のいずれかに記載の混雑緩和装置。
- 前記経路上に配置された映像設備及び／又は音響設備から出力されるアトラクションを、当該経路とは異なる経路から見る及び／又は聴くことができないように制御する視聴制御手段を有することを特徴とする請求項６記載の混雑緩和装置。
- 前記混雑情報収集手段は、決定したアトラクションが開催された後の前記経路の混雑状況を示す混雑緩和後混雑情報を収集し、
前記アトラクション決定手段は、前記混雑緩和後混雑情報に基づいて混雑緩和がより適正に行われるように前記アトラクションを変更することを特徴とする請求項１乃至７のいずれかに記載の混雑緩和装置。 - 経路上でアトラクションを開催することで当該経路の混雑を緩和するための混雑緩和装置による混雑緩和方法であって、
前記経路上を歩く人の趣味趣向を示す興味情報を収集するステップと、
前記経路の混雑状況を示す混雑情報を収集するステップと、
前記混雑情報と前記興味情報とに基づいて開催するアトラクションを決定するステップと、
前記アトラクションを決定するステップで決定したアトラクションを開催するステップと、
を有することを特徴とする混雑緩和方法。 - 前記アトラクションを決定するステップは、前記混雑情報に基づいて足止めが必要な量を求め、前記興味情報に基づいて前記足止めが必要な量に対応する前記経路上の人が興味を示すアトラクションを決定することを特徴とする請求項９記載の混雑緩和方法。
- 前記興味情報は、経路上の人のそれぞれの趣味趣向に関する情報であることを特徴とする請求項９又は１０に記載の混雑緩和方法。
- 前記興味情報は、経路上の複数の人の趣味趣向の傾向を示す統計情報であることを特徴とする請求項９又は１０に記載の混雑緩和方法。