JP6142781B2 - 電力需要予測装置、電力需要予測方法および電力需要予測プログラム - Google Patents
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Description
式(3):
式(4):
式(5):
式(6):
11:第1記憶部
12:第2記憶部
13:電力情報取得部
14:温度情報取得部
15:データ抽出部
16:第1モデル生成部
17:第2モデル生成部
18:電力需要予測部
19:出力部
20:電力データ提供装置
30:気温データ提供装置
50:ネットワーク
61:CPU
62:ROM
63:RAM
64:ストレージ装置
65:ネットワークインタフェース
66:可搬型記憶媒体用ドライブ
67:バス
68:可搬型記憶媒体
Claims (7)
- 機器の消費電力の実測値と、前記実測値に対応する外気温の情報とを用いて、第1の重回帰式を生成する第1モデル生成部と、
前記第1の重回帰式を用いて算出した前記機器の消費電力の予測値と前記予測値に対応する実測値との差である予測誤差を被説明変数、前記機器が稼働しない日の外気温と、前記機器が稼働しない日の外気温の補正値を示す蓄熱因子との差分を説明変数として、前記予測誤差に基づいて前記蓄熱因子と回帰係数とを決定し、前記機器が稼働しない日の外気温と前記蓄熱因子との差分に、前記回帰係数を積算した値を前記第1の重回帰式に付加することによって、第2の重回帰式を生成する第2モデル生成部と、
前記第2の重回帰式を用いて前記機器の消費電力を予測する電力予測部と、
を有することを特徴とする電力需要予測装置。 - 前記蓄熱因子決定部は、
前記蓄熱因子と前記回帰係数との組み合わせの候補を回帰分析により抽出し、前記組み合わせの候補の中から、前記予測誤差が最小となる前記蓄熱因子と前記回帰係数とを決定することを特徴とする請求項1記載の電力需要予測装置。 - 前記第2モデル生成部は、
前記蓄熱因子の数値範囲を設定し、前記数値範囲を満たす前記組み合わせの候補を抽出することを特徴とする請求項2記載の電力需要予測装置。 - 前記第2モデル生成部は、過去に決定された前記蓄熱因子の値に基づいて、前記数値範囲を設定することを特徴とする請求項3記載の電力需要予測装置。
- 前記消費電力の所定の時刻毎の実測値の情報と、前記実測値に対応する外気温の情報とを計測日毎に格納するとともに、前記計測日の各々に対応付けられた、前記計測日が休日明けであるか否かを示す第1のフラグと、前記計測日に前記機器が稼働しているか否かを示す第2フラグとを格納する記憶部と、
前記記憶部から、前記第1のフラグが休日明けであることを示し、且つ前記第2のフラグが、前記機器が稼働していることを示す計測日に対応する、前記所定の時刻毎の実測値の情報と、前記実測値に対応する外気温の情報とを抽出する抽出部と、
を更に有することを特徴とする請求項1〜4のいずれか1項に記載の電力需要予測装置。 - 電力需要予測装置によって実行される情報処理方法であって、
機器の消費電力の実測値と、前記実測値に対応する外気温の情報とを用いて、第1の重回帰式を生成し、
前記第1の重回帰式を用いて算出した前記機器の消費電力の予測値と前記予測値に対応する実測値との差である予測誤差を被説明変数、前記機器が稼働しない日の外気温と、前記機器が稼働しない日の外気温の補正値を示す蓄熱因子との差分を説明変数として、前記予測誤差に基づいて前記蓄熱因子と回帰係数とを決定し、前記機器が稼働しない日の外気温と前記蓄熱因子との差分に、前記回帰係数を積算した値を前記第1の重回帰式に付加することによって、第2の重回帰式を生成し、
前記第2の重回帰式を用いて前記機器の消費電力を予測する、
ことを特徴とする電力需要予測方法。 - 電力需要予測装置に、
機器の消費電力の実測値と、前記実測値に対応する外気温の情報とを用いて、第1の重回帰式を生成する処理と、
前記第1の重回帰式を用いて算出した前記機器の消費電力の予測値と前記予測値に対応する実測値との差である予測誤差を被説明変数、前記機器が稼働していない日の外気温と、前記機器が稼働していない日の外気温の補正値を示す蓄熱因子との差分を説明変数として、前記予測誤差に基づいて前記蓄熱因子と回帰係数とを決定し、前記機器が稼働していない日の外気温と前記蓄熱因子との差分に、前記回帰係数を積算した値を前記第1の重回帰式に付加することによって、第2の重回帰式を生成する処理と、
前記第2の重回帰式を用いて前記機器の消費電力を予測する処理と、
を実行させるための電力需要予測プログラム。
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