JP6076495B2 - 画像処理装置、及び画像処理方法 - Google Patents

Description

本発明は、複合機やスキャナーなどの画像処理装置に関し、特に、複数ページの画像を集約した集約画像を集約前のページ毎に分割する画像処理の技術に関する。

印刷対象の画像が複数ページ分の画像を１ページに集約した集約画像であるか否かを判定し、集約画像であると判定した場合に、その集約画像を集約前のページ毎に分割してそれぞれ印刷する画像処理装置が例えば下記特許文献１に開示されている。

具体的に、特許文献１のイメージ分割装置は、画像の長辺方向又は短辺方向における中央線を中心とする所定ピクセル幅の領域（以下、「イメージチェック帯」という）を抽出する。そして、この装置は、該イメージチェック帯内に描画されていない場合には、当該画像は集約画像であると判定して該画像を分割し、描画されている場合には、当該画像は集約画像ではないと判定して該画像の分割を行わない。

特開２００２−２１５３８０号公報

しかしながら、イメージチェック帯に描画されていない場合であっても、分割すべきではない場合がある。例えば、複数の文字からなる一つのワードの画像が、イメージチェック帯の両側に跨って形成されている場合などのように、イメージチェック帯の両側における描画に連続性がある場合である。このような画像は集約画像でない可能性が高い。ところが、特許文献１の技術では、イメージチェック帯に描画が無い場合は、イメージチェック帯以外の領域における描画の状況に拘わらず画像を分割するため、上記のように描画の連続性がある場合も画像が分割される。

また、集約画像には、集約前の各ページの画像の境界を示す実線や点線などの境界画像がイメージチェック帯に存在する場合がある。印刷対象の画像がこのような境界画像を有する場合、この印刷対象の画像は集約画像であるため、該画像を集約前のページ毎に分割して印刷を行うのが好ましい。しかしながら、特許文献１の技術では、イメージチェック帯に描画が存在するため、分割されない。

本発明は、このような問題に鑑みてなされたものであり、その目的は、画像の分割の要否判定精度を向上することのできる画像処理装置、及び画像処理方法を提供することである。

本発明の一の局面に係る画像処理装置は、画像取得部と、第１判定部と、第２判定部と、第３判定部と、画像分割部とを備える。前記画像取得部は、画像を取得する。前記第１判定部は、前記画像取得部による取得画像の長辺方向又は短辺方向の中央を含む所定幅の帯状領域における描画の有無を判定する。前記第２判定部は、前記帯状領域の両側に位置する各画像領域における画像同士の描画連続性の有無を判定する。前記第３判定部は、前記第１判定部による判定結果と前記第２判定部による判定結果とに基づいて、前記取得画像が複数ページの画像を集約した集約画像であるか否かを判定する。前記画像分割部は、前記第３判定部により集約画像と判定された場合に、前記取得画像を分割する。

本発明の他の局面に係る画像処理方法は、第１ステップと、第２ステップと、第３ステップと、第４ステップと、第５ステップとを備える。前記第１ステップは、画像を取得する。前記第２ステップは、前記画像取得ステップで取得した取得画像の長辺方向又は短辺方向の中央を含む所定幅の帯状領域における描画の有無を検出する。前記第３ステップは、前記帯状領域の両側に位置する各画像領域における画像同士の描画連続性の有無を判定する。前記第４ステップは、前記第２ステップでの判定結果と前記第３ステップでの判定結果とに基づいて、前記取得画像が複数ページの画像を集約した集約画像であるか否かを判定する。前記第５ステップは、前記第４ステップで集約画像と判定した場合に、前記取得画像を分割する。

本発明によれば、画像の分割の要否判定精度を向上することができる。

本発明に係る画像処理装置の一実施形態の内部構成を示す模式図である。 画像処理装置の電気的な構成の一例を示すブロック図である。 帯状領域についての説明図である。 取得画像の画像例を示す図である。 取得画像の画像例を示す図である。 取得画像の画像例を示す図である。 取得画像の画像例を示す図である。 取得画像の画像例を示す図である。 取得画像の画像例を示す図である。 取得画像の画像例を示す図である。 取得画像の画像例を示す図である。 分割された画像に対する画像サイズの調整処理の説明図である。 制御部により行われる画像の分割処理のフローチャートである。

以下、図面を参照しながら、本発明の実施形態について説明する。なお、以下に説明される実施形態は本発明を具体化した一例にすぎず、本発明の技術的範囲を限定するものではない。

まず、図１及び図２を参照して本発明の実施形態に係る画像処理装置１の概略構成について説明する。画像処理装置１は、画像読取機能やファクシミリー機能、画像形成機能などを備えた複合機である。図１に示されるように、画像処理装置１は、画像読取部２、原稿カバー３、自動原稿送り装置（Auto Document Feeder;以下、ＡＤＦという）４、画像形成部５、操作表示部６（図２参照）、給紙カセット７、通信インターフェース（Ｉ／Ｆ）部８（図２参照）、及びこれらを制御する制御部９（図２参照）を備えている。なお、本発明に係る画像処理装置の一例として複合機である画像処理装置１を例示して説明するが、本発明はこれに限られず、例えばプリンター、ファクシミリー装置、複写機あるいはスキャナー装置も本発明に係る画像処理装置に該当する。

画像読取部２は、画像取得部の一例であり、原稿から画像データを読み取る画像読取処理を実行する。図１に示されるように、画像読取部２は、コンタクトガラス１０、読取ユニット１１、ミラー１２，１３、光学レンズ１４及びＣＣＤ（Charge Coupled Device）１５などを備えている。

読取ユニット１１は、ＬＥＤ光源１６及びミラー１７を備えており、ステッピングモーター等の駆動モーターを用いた移動機構（不図示）により副走査方向１８（図１における左右方向）へ移動可能に構成されている。そして、前記駆動モーターにより読取ユニット１１が副走査方向１８へ移動されると、ＬＥＤ光源１６から画像読取部２の上面に設けられたコンタクトガラス１０へ向けて照射される光が副走査方向１８へ走査される。

ミラー１７は、ＬＥＤ光源１６から光が照射されたときに、原稿又は原稿カバー３の裏面で反射した反射光をミラー１２へ向けて反射させる。ミラー１７で反射した光は、ミラー１２，１３により光学レンズ１４に導かれる。光学レンズ１４は、入射した光を集光してＣＣＤ１５に入射させる。

ＣＣＤ１５は、受光した光をその光量（輝度の強度）に応じた電気信号（電圧）に変換して制御部９へ出力する光電変換素子である。制御部９では、ＣＣＤ１５からの電気信号を画像処理することにより原稿の画像データを生成する。なお、本実施形態では、撮像素子としてＣＣＤ１５を用いた例について説明するが、ＣＣＤ１５による読取機構に代えて、ＣＣＤ１５よりも焦点距離の短い密着型のイメージセンサー（ＣＩＳ: Contact Image Sensor）を用いた読取機構を適用することも可能である。

画像読取部２には、原稿カバー３が回動自在に設けられている。原稿カバー３が回動操作されることにより、画像読取部２の上面のコンタクトガラス１０が開閉される。原稿カバー３の回動支持部には、リミットスイッチなどのカバー開検出センサー（不図示）が設けられており、ユーザーが原稿の画像を読み取らせようとして原稿カバー３が開けられると、そのカバー開検出センサーが作動して、その検出信号（カバー開検出信号）が制御部９に出力される。

ここで、画像読取部２による原稿画像の読み取りは、以下の手順で行われる。まず、原稿がコンタクトガラス１０上に載置され、その後、原稿カバー３が閉姿勢にされる。その後、操作表示部６から画像読取指示が入力されると、読取ユニット１１を副走査方向１８の右向きへ移動させつつＬＥＤ光源１６から連続して順次１ライン分の光が照射させる。そして、原稿又は原稿カバー３の裏面からの反射光がミラー１７，１２，１３及び光学レンズ１４を介してＣＣＤ１５に導かれ、ＣＣＤ１５にて受光した光量に応じた光量データが順次制御部９に出力される。制御部９では、光が照射された領域全体における光量データが得られると、その光量データを処理することにより、前記光量データから原稿の画像データを生成する。この画像データは、長方形状の画像を構成する画像データである。

なお、原稿カバー３にＡＤＦ４が設けられている。ＡＤＦ４は、原稿セット部１９にセットされた一以上の原稿を複数の搬送ローラーにより順次搬送して、コンタクトガラス１０上に定められた自動原稿読取位置を副走査方向１８の右向きへ通過するように原稿を移動させる。ＡＤＦ４による原稿の移動時は、前記自動原稿読取位置の下方に読取ユニット１１が配置され、この位置で読取ユニット１１により移動中の原稿の画像が読み取られる。原稿セット部１９には、接点信号を出力可能な機械的な原稿検出センサー（不図示）が設けられており、原稿セット部１９に原稿がセットされると、前記原稿検出センサーが作動して、その検出信号（原稿検出信号）が制御部９に出力される。

図１に示されるように、画像形成部５は、画像読取部２で読み取られた画像データ、又は外部のパーソナルコンピューター等の情報処理装置から通信Ｉ／Ｆ部８を通じて入力された印刷ジョブに基づいて画像形成処理（印刷処理）を実行する電子写真方式の画像形成部である。具体的には、画像形成部５は、感光体ドラム２０、帯電部２１、現像部２２、トナーコンテナ２３、転写ローラー２４、除電部２５、定着ローラー２６、加圧ローラー２７などを備えている。なお、本実施形態では、電子写真方式の画像形成部５を例にして説明するが、画像形成部５は電子写真方式のものに限られず、インクジェット記録方式のものであっても、或いはそれ以外の記録方式又は印刷方式のものであってもかまわない。

ここで、画像形成部５では、給紙カセット７から供給される印刷用紙に対する画像形成処理が以下の手順で行われる。まず、通信Ｉ／Ｆ部８を通じて印刷指示を含む印刷ジョブが入力されると、帯電部２１により感光体ドラム２０が所定の電位に一様に帯電される。次に、レーザスキャナユニット（Laser Scanner Unit;ＬＳＵ 不図示）により感光体ドラム２０の表面に当該印刷ジョブに含まれる画像データに基づく光が照射される。これにより、感光体ドラム２０の表面に静電潜像が形成される。そして、感光体ドラム２０上の静電潜像は現像部２２によりトナー像として現像（可視像化）される。なお、現像部２２には、トナーコンテナ２３からトナー（現像剤）が補給される。続いて、感光体ドラム２０に形成されたトナー像は転写ローラー２４により印刷用紙に転写される。その後、印刷用紙に転写されたトナー像は、その印刷用紙が定着ローラー２６及び加圧ローラー２７の間を通過して排出される際に定着ローラー２６で加熱されて溶融定着する。なお、感光体ドラム２０の電位は除電部２５で除電される。

図２を参照して、通信Ｉ／Ｆ部８は、画像処理装置１にインターネット又はＬＡＮのような通信ネットワークを介して接続された外部装置との間でデータ通信を実行するインターフェースである。記憶部２８は、ハードディスクドライブ（Hard Disc Drive；ＨＤＤ）等の不揮発性メモリで構成される。

記憶部２８には、ひらがな、カタカナ、アルファベット等の各種文字の画像データＤ１が予め記憶されている。また、記憶部２８には、これら各種文字の文字列により構成されるワード（言葉、文言、語句）を収集した辞書データＤ２も予め記憶されている。画像データＤ１及び辞書データＤ２は、後述する画像の分割処理に供される。

制御部９は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）と、ＲＯＭ（Read Only Memory）及びＲＡＭ（Random Access Memory）を有するメモリとを備えて構成される。ＣＰＵは、各種の演算処理を実行するプロセッサーである。ＲＯＭは、ＣＰＵに各種の処理を実行させるための制御プログラムなどの情報が予め記憶される不揮発性の記憶部である。ＲＡＭは揮発性の記憶部であり、ＣＰＵが実行する各種の処理の一時記憶メモリー（作業領域）として使用される記憶部である。制御部９は、ＣＰＵがＲＯＭに記憶されているプログラムを実行することにより、各部の動作を制御する。

操作表示部６は、表示部２９と操作部３０とを有する。表示部２９は、例えばカラー液晶ディスプレイなどで構成され、操作表示部６を操作するユーザーに対して各種の情報を表示する。操作部３０は、表示部２９に隣接配置された各種の押しボタンキーや表示部２９の表示画面上に配置されるタッチパネルセンサーなどで構成され、画像処理装置１のユーザーにより各種の指示が入力される。なお、ユーザーが画像読取動作や画像形成動作を実行させるために操作表示部６に対して操作が行われると、その操作信号が操作表示部６から制御部９に出力される。

画像処理装置１は、画像読取部２、画像形成部５、操作表示部６、通信Ｉ／Ｆ部８、記憶部２８及び制御部９の各構成要素がデータバスＤＢを介して相互にデータの入出力を行うことができるようになっている。

ところで、本実施形態の画像処理装置１には、例えば文書原稿をコピーする場合に、その原稿の画像が複数ページの画像を集約した集約画像であるか否かを識別する識別機能が搭載されている。また、本実施形態の画像処理装置１には、原稿の画像が集約画像であるとき、その集約画像を集約前の各ページの画像に分割してそれぞれ個別の記録紙に印刷する画像分割機能が搭載されている。以下、この点について詳細に説明する。

制御部９は、この画像分割機能に関連して、ＣＰＵがプログラムを実行することにより、第１判定部３１、第２判定部３２、第３判定部３３、画像分割部３４及び画像サイズ調整部３５として機能する。第１判定部３１は、第１判定部の一例であり、第２判定部３２は、第２判定部の一例であり、第３判定部３３は、第３判定部の一例であり、画像分割部３４は、画像分割部の一例であり、画像サイズ調整部３５は、画像サイズ調整部の一例である。

第１判定部３１は、画像読取部２の読取動作により取得された取得画像のうち所定領域における描画の有無を判定する。描画とは、例えば線画や文字の画像である。所定領域は、本実施形態では、図３に示すように、取得画像１００の長辺１０１方向における中央位置Ｃを含む所定幅の帯状領域１０２（図３のハッチング領域）である。第１判定部３１は、所定値以下の画素値（一定値以上の濃度）を有する画素が帯状領域１０２に所定数以上存在する場合に、描画有りと判定する。

取得画像の一例を図４Ａ〜図４Ｈに示す。図４Ａ〜図４Ｅは、帯状領域１０２に描画されていない取得画像５０１〜５０５の一例を示す。図４Ｆ〜図４Ｈは、帯状領域１０２に描画されている取得画像５０６〜５０８の一例を示す。

取得画像が図４Ａ〜図４Ｅに示す取得画像５０１〜５０５である場合、第１判定部３１は、帯状領域１０２における画像データが一様な白データであることに基づき、帯状領域１０２に描画されていないと判定する。一方、取得画像が図４Ｆ〜図４Ｈに示す取得画像５０６〜５０８である場合、第１判定部３１は、帯状領域１０２における画像データが部位により相違していることに基づき、帯状領域１０２に描画されていると判定する。

第１判定部３１は、帯状領域１０２に描画されていると判定した場合、その描画像が、帯状領域１０２の両側に位置する画像領域１０３，１０４における画像間の境界線であるか否かを判定する。境界線は、境界画像の一例であり、例えば実線や点線とされている。図４Ｇ及び図４Ｈは、帯状領域１０２における描画像が境界線の取得画像５０７，５０８を示している。図４Ｇ及び図４Ｈに示すように、境界線は、取得画像の一対の長辺１０１の例えば各中央点を通る。所定値以下の画素値を有する画素が連続して直線状に並ぶとき、これらの画素は、直線を構成する。また、所定値以下の画素値を有する複数の画素の画素列が間隔を空けて直線状に並ぶとき、これらの画素は、点線を構成する。第１判定部３１は、帯状領域１０２内において、一対の長辺１０１の各中央点を通る形で、所定値以下の画素値を有する画素が上記のような形態で並んでいる場合に、帯状領域１０２に描画されている描画像を、画像領域１０３，１０４における画像間の境界線と判定する。

図４Ｆに示す取得画像５０６は、帯状領域１０２における描画像が、境界線の画像ではなくアルファベット文字「Ｃ」の画像である。

取得画像が図４Ｆに示す取得画像５０６である場合、第１判定部３１は、帯状領域１０２における描画像を境界線の画像ではないと判定する。一方、取得画像が図４Ｇ及び図４Ｈに示す取得画像５０７，５０８である場合、第１判定部３１は、帯状領域１０２における描画像を境界線と判定する。

第２判定部３２は、第１判定部３１により帯状領域１０２に描画されていないと判定された取得画像について、帯状領域１０２の両側に位置する各画像領域１０３，１０４の文字画像の描画連続性の有無を判定する。描画連続性とは、本実施形態では、各画像領域１０３，１０４にそれぞれ描画されている各文字画像が、１つのワードや１つのフレーズ（句、文節）を成すように連続する文字（文字列）をそれぞれ示した画像であることをいう。

第２判定部３２の処理を具体的に説明すると、第２判定部３２は、まず、画像領域１０３，１０４の各々における描画像の有無を判定する。第２判定部３２は、画像領域１０３，１０４の各々に描画像が存在すると判定すると、その描画像が文字を示すか否か、及び、文字を示す場合にはどの文字を示すのかを検出する。前述したように、記憶部２８には、ひらがな等の各種文字の画像データＤ１（図２参照）が予め記憶されており、第２判定部３２は、検出した描画像をこの画像データＤ１と照合することにより前述の文字検出を行う。

さらに、第２判定部３２は、各画像領域１０３，１０４にそれぞれ描画されている文字を検出すると、各画像領域１０３，１０４における文字画像の描画連続性の有無を判定する。すなわち、第２判定部３２は、各画像領域１０３，１０４にそれぞれ描画されている各文字画像が、１つのワードを成すように連続する文字（文字列）をそれぞれ示した画像であるか否かを判定する。前述したように、記憶部２８には辞書データＤ２（図２参照）が予め記憶されており、第２判定部３２は、その文字列をこの辞書データＤ２と照合することにより前述のワード検出を行う。第２判定部３２は、検出した文字列が辞書データにワードとして登録されていると、各画像領域１０３，１０４における文字画像の描画連続性が有ると判定する。一方、検出した文字列が辞書データにワードとして登録されていない場合、第２判定部３２は、描画連続性が無いと判定する。

図４Ａに示す取得画像５０１は、左側の画像領域１０３に「３００」の数字が、右側の画像領域１０４に「ＰＱ」の文字が形成されている。ここで、「３００」の数字及び「ＰＱ」の文字の連続により構成される一群の文字列は１つのワードやフレーズを構成するものではない。したがって、第２判定部３２は、図４Ａに示す取得画像５０１については描画連続性が無いと判定する。

図４Ｂに示す取得画像５０２は、左側の画像領域１０３に「ＴＥＳＴ１」の文字が、右側の画像領域１０４に「ＴＥＳＴ２」の文字が形成されている。ここで、「ＴＥＳＴ１」の文字及び「ＴＥＳＴ２」の文字の連続により構成される一群の文字列は、１つのワードやフレーズを構成するものではない。したがって、第２判定部３２は、図４Ｂに示す取得画像５０１については描画連続性が無いと判定する。

図４Ｃに示す取得画像５０３は、左側の画像領域１０３にも右側の画像領域１０４にも「ＡＢＣＤＥＦＧ」の文字が形成されている。このように左側の画像領域１０３にも右側の画像領域１０４にも同じ文字列が形成されるケースとして、デフォルト設定により例えば社名等が形成されるケースが考えられる。図４Ｃに示す取得画像５０３の場合、これら２つの「ＡＢＣＤＥＦＧ」の文字の連続により構成される一群の文字列は、１つのワードやフレーズを構成するものではない。したがって、第２判定部３２は、図４Ｃに示す取得画像５０１については描画連続性が無いと判定する。

図４Ｄに示す取得画像５０４は、右側の画像領域１０４にのみ「ＡＢＣＤＥＦＧ」の文字が形成されており、左側の画像領域１０３には何も描画されていない。このように、一方の画像領域における描画像が無い場合、第２判定部３２は、当該取得画像には描画連続性が無いと判定する。したがって、第２判定部３２は、図４Ｄに示す取得画像５０４については描画連続性が無いと判定する。

図４Ｅに示す取得画像５０５は、右側の画像領域１０４に「ＴＥ」の文字が、左側の画像領域１０３に「ＳＴ」の文字が形成されている。「ＴＥ」及び「ＳＴ」の文字の連続により構成される一群の文字列は、「ＴＥＳＴ」という１つのワードを構成する。したがって、第２判定部３２は、図４Ｅに示す取得画像５０５については描画連続性が有ると判定する。

第３判定部３３は、第１判定部３１による検出結果と第２判定部３２による判定結果とに基づいて、画像読取部２の読取動作により取得された取得画像が集約画像であるか否かを判定する。

具体的には、第３判定部３３は、第１判定部３１により帯状領域１０２に描画有りと判定されず、且つ、第２判定部３２により帯状領域１０２の両側に位置する各画像領域１０３，１０４の文字画像に描画連続性が無いと判定された場合は、その取得画像を集約画像と判定する。したがって、取得画像が図４Ａ〜図４Ｄに示す取得画像５０１〜５０４である場合、第３判定部３３は、これらの取得画像５０１〜５０４を集約画像と判定する。

一方、第３判定部３３は、第１判定部３１により帯状領域１０２に描画有りと判定されず、且つ、第２判定部３２により帯状領域１０２の両側に位置する各画像領域１０３，１０４の文字画像に描画連続性が有ると判定された場合は、その取得画像を集約画像ではないと判定する。したがって、取得画像が図４Ｅに示す取得画像５０５である場合、第３判定部３３は、この取得画像５０５を集約画像ではないと判定する。

さらに、第３判定部３３は、第１判定部３１により帯状領域１０２の両側の画像の境界線が検出された場合、第２判定部３２による判定結果に拘わらず、その取得画像を集約画像と判定する。したがって、取得画像が図４Ｇ及び図４Ｈに示す取得画像５０７，５０８である場合、第３判定部３３は、これらの取得画像５０７，５０８を集約画像と判定する。

また、第３判定部３３は、第１判定部３１により帯状領域１０２に境界線以外の画像が検出された場合、その取得画像を集約画像ではないと判定する。したがって、取得画像が図４Ｆに示す取得画像５０６の場合、第３判定部３３は、この取得画像５０６を集約画像ではないと判定する。

画像分割部３４は、第３判定部３３により集約画像と判定された取得画像について、画像の分割を行う。図４Ａ〜図４Ｈに示す各取得画像５０１〜５０８についていえば、画像分割部３４は、集約画像であると判定された図４Ａ〜図４Ｄ，図４Ｇ，図４Ｈに示す取得画像５０１〜５０４，５０７，５０８を分割する。画像分割部３４は、これらの取得画像５０１〜５０４，５０７，５０８をその長辺１０１方向の中央で２分割する。ただし、図４Ｇ及び図４Ｈに示す取得画像５０７，５０８のように境界線が帯状領域１０２に存在する取得画像において、その境界線が長辺１０１方向の中央からずれている場合は、その境界線の位置で分割するようにしてもよい。画像分割部３４は、このようにして分割した画像を画像サイズ調整部３５に出力する。

画像サイズ調整部３５は、画像分割部３４により分割された画像の画像サイズと分割されなかった画像の画像サイズとを合わせるサイズ調整を行う。本実施形態では、画像サイズ調整部３５は、画像分割部３４により分割された画像の画像サイズを、分割されなかった画像の画像サイズに合わせる。例えば図５に示すように、取得画像が２枚の縦向きＡ４原稿Ｘ，Ｙを縮小してＡ４用紙に横並びで集約した画像である場合、画像サイズ調整部３５は、該集約画像に含まれる２つの原稿Ｘ，Ｙの各画像をそれぞれ、分割されなかった画像の画像サイズでもある元の縦向きＡ４サイズに拡大する処理を行う。

次に、制御部９による画像の分割処理について説明する。図６は、制御部９により行われる処理のフローチャートである。原稿セット部１９に原稿がセットされた状態でコピー指示が行われた場合に、制御部９は、この画像の分割処理を実行する。なお、図６のフローチャートにおいてステップＳ１、Ｓ２、・・・は処理手順（ステップ）番号を表している。

ユーザーによりコピー指示が行われると（ステップＳ１でＹＥＳ）、画像読取部２は、原稿の画像を読み取る（ステップＳ２）。第１判定部３１は、画像読取部２の取得画像における帯状領域１０２に描画されているか否かを判定する（ステップＳ３）。

その結果、第１判定部３１は、帯状領域１０２に描画されていないと判定すると（ステップＳ３でＮＯ）、第２判定部３２は、帯状領域１０２の両側に位置する画像領域１０３，１０４における文字の検出処理を行う（ステップＳ４）。また、第２判定部３２は、両画像領域１０３，１０４にそれぞれ文字画像が存在することを検出し、且つ、それらの文字の連続により構成される文字列が１つのワードを構成するか否か、すなわち、描画連続性が有るか否かを判定する（ステップＳ５）。

ステップＳ５において第２判定部３２により描画連続性が無いと判定された場合（ステップＳ５でＮＯ）、第３判定部３３は、この一連の判定を受けて当該取得画像を集約画像と判定する（ステップＳ６）。画像分割部３４は、この第３判定部３３の判定結果を受けて当該取得画像を分割する（ステップＳ７）。また、画像サイズ調整部３５は、画像分割部３４により分割された画像の画像サイズを分割されなかった画像の画像サイズに合わせるサイズ調整を行う（ステップＳ８）。そして、制御部９は、この画像を画像形成部５に出力する（ステップＳ９）。

また、ステップＳ３において、第１判定部３１は、帯状領域１０２に描画されていると判定すると（ステップＳ３でＹＥＳ）、その描画像が境界線の画像か否かを判定する（ステップＳ１０）。その結果、第１判定部３１が当該描画像を境界線の画像と判定すると（ステップＳ１０でＹＥＳ）、ステップＳ６の処理に進む一方、描画像を境界線の画像でないと判定すると（ステップＳ１０でＮＯ）、ステップＳ９の処理に進む。

なお、ステップＳ５において、第２判定部３２により描画連続性があると判定された場合は（ステップＳ５でＹＥＳ）、制御部９は、ステップＳ６〜Ｓ８の処理をとばしてステップＳ９の処理を行う。

以上のように、本実施形態では、取得画像に対する画像分割の要否を自動判定する。したがって、画像分割の要否を手動設定する構成に比して、画像処理装置１の利便性を向上することができる。

これに加えて、本実施形態では、帯状領域１０２に描画されていない場合であっても、帯状領域１０２の両側に位置する画像領域１０３，１０４における文字画像同士に描画連続性があるときには、当該取得画像が集約画像ではないと判定され、当該取得画像の分割が行われない。このような判定が行われることで、帯状領域１０２に描画が無い場合は、帯状領域１０２以外の領域における描画の状況に拘わらず取得画像を分割する従来に比して、画像の分割の要否判定精度を向上することができる。

また、本実施形態では、取得画像の帯状領域１０２に描画されている場合に、その描画像が境界線の画像であるときは、当該取得画像は集約画像であると判定される。このような判定が行われることによっても、従来に比して、画像の分割の要否判定精度を向上することができる。

そして、このように分割要否の判定精度が向上する結果、分割する必要の無い原稿を分割して印刷出力を行うことで視認性の低い印刷物が生成されるという事態が生じたり、記録紙が無駄に消費されたりするのを、従来に比してより高い確率で回避することができる。

また、本実施形態では、分割された画像の画像サイズが、分割されなかった画像の画像サイズに合わせられる。これにより、画像分割部３４により分割された画像を、分割されなかった画像を印刷する用紙と同サイズの用紙に対し、該用紙サイズにマッチした画像サイズで印刷出力することができる。

以上、本発明の好ましい実施形態について説明したが、本発明は前述した内容のものに限られず、種々の変形例が適用可能である。

前記実施形態では、帯状領域１０２を、取得画像１００の長辺１０１方向における中央を含む所定幅の領域とした。しかし、例えば４枚の原稿の画像が２×２のマトリックス状に配列して集約された１つの取得画像を元の４枚の原稿画像に分割する場合、長辺１０１方向に分割するだけでなく、短辺１０５方向にも分割する必要がある。そこで、このような分割形態を想定して、長辺１０１方向における中央を含む所定幅の領域だけでなく、短辺１０５方向における中央を含む所定幅の領域も、帯状領域１０２として設定するとさらに好ましい。

また、前記実施形態では、画像分割部３４により分割された画像の画像サイズを、分割されなかった画像の画像サイズに合わせるようにしたが、逆に分割されなかった画像の画像サイズを、画像分割部３４により分割された画像の画像サイズに合わせるようにしてもよい。なお、本件において、このような画像のサイズ調整は必須のものではなく、サイズ調整を行わなくてもよい。

また、前記実施形態では、取得画像の用途を印刷出力用とした。しかし、取得画像の用途はこれに限られない。例えば、他の機器への送信用としてもよいし、当該画像処理装置１による保存用としてもよい。

また、前記実施形態では、画像読取部２で読み取られた画像を分割要否判定の対象画像（取得画像）としたが、この形態に限らず、他の機器から受信する画像を分割要否判定の対象画像（取得画像）としてもよい。この場合、通信Ｉ／Ｆ部８が画像取得部として機能する。

Claims (5)

1. 画像を取得する画像取得部と、
   前記画像取得部による取得画像の長辺方向又は短辺方向の中央を含む所定幅の帯状領域における描画の有無を判定する第１判定部と、
   前記帯状領域の両側に位置する各画像領域における画像同士の描画連続性の有無を判定する第２判定部と、
   前記第１判定部による判定結果と前記第２判定部による判定結果とに基づいて、前記取得画像が複数ページの画像を集約した集約画像であるか否かを判定する第３判定部と、
   前記第３判定部により集約画像と判定された場合に、前記取得画像を分割する画像分割部と、を備え、
   前記第３判定部は、前記第１判定部により描画があると判定されず、且つ、前記第２判定部により描画連続性が無いと判定された場合に、前記取得画像を集約画像と判定する画像処理装置。
2. 前記第２判定部は、前記帯状領域の両側に位置する各画像領域における文字画像同士の描画連続性の有無を判定する請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記第３判定部は、前記第１判定部により前記帯状領域の両側の画像の境界を示す境界画像が検出された場合、前記第２判定部による判定結果に拘わらず、前記取得画像を集約画像と判定する請求項１に記載の画像処理装置。
4. 前記画像分割部により分割された画像の画像サイズと前記画像分割部により分割されなかった画像の画像サイズとを同じサイズに調整する画像サイズ調整部を更に備える請求項１に記載の画像処理装置。
5. 画像を取得する第１ステップと、
   前記第１ステップで取得した取得画像の長辺方向又は短辺方向の中央を含む所定幅の帯状領域における描画の有無を判定する第２ステップと、
   前記帯状領域の両側に位置する各画像領域における画像同士の描画連続性の有無を判定する第３ステップと、
   前記第２ステップでの判定結果と前記第３ステップでの判定結果とに基づいて、前記取得画像が複数ページの画像を集約した集約画像であるか否かを判定し、前記第２ステップで描画があると判定されず、且つ、前記第３ステップで描画連続性が無いと判定された場合に、前記取得画像を集約画像と判定する第４ステップと、
   前記第４ステップで集約画像と判定した場合に、前記取得画像を分割する第５ステップと、を備える画像処理方法。

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