JP6059545B2 - Information providing apparatus, information providing program, and information providing method - Google Patents
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Description
本発明は、対象ユーザとステータスが類似する他ユーザに関する情報を提供する情報提供装置、情報提供プログラムおよび情報提供方法に関する。 The present invention relates to an information providing apparatus, an information providing program, and an information providing method for providing information on another user whose status is similar to that of a target user.
昨今の情報通信ネットワークの普及に伴い、コミュニティサイトやオンラインショッピングサイトなどのCGM(Consumer Generated Media)が普及している。CGMサイトは、いわゆる口コミなどの、商品やコンテンツなどに対する他ユーザの評価やコメントなどの、他ユーザの発信情報を表示する。閲覧ユーザは、これらの発信情報を元に、商品やコンテンツの購入の参考とすることがある。 With the recent spread of information and communication networks, CGM (Consumer Generated Media) such as community sites and online shopping sites has become popular. The CGM site displays other users 'transmission information such as so-called word-of-mouth and other users' evaluations and comments on products and contents. The browsing user may refer to the purchase of products and contents based on the transmission information.
ここで、ユーザのログインなどにより、個々のユーザを識別可能なサイトにおいて、他ユーザの発信情報は、他ユーザの識別子と対応づけて表示される場合がある。さらに、他ユーザのプロフィール、購買状況、コメントなどの発信情報に基づいて、閲覧ユーザに商品やコンテンツなどをレコメンドする場合もある。 Here, in a site where individual users can be identified by a user login or the like, the transmission information of other users may be displayed in association with the identifiers of other users. Furthermore, based on the transmission information such as the profile of other users, purchase status, comments, etc., there may be a case where a product or content is recommended to the browsing user.
この際、発信情報に対応する他ユーザの信頼度や、閲覧ユーザ自身と他ユーザとの類似度などが重要になり、閲覧ユーザとより類似する他ユーザの情報に基づいてレコメンドすることが期待される。 At this time, the reliability of other users corresponding to the transmission information and the similarity between the browsing user and the other users are important, and it is expected to make recommendations based on the information of other users more similar to the browsing user. The
一般的に、第三者が、発信情報や他ユーザに対して、「いいね」ボタンによる評価を入力することにより、発信情報や他ユーザの信頼度を判定する方法が知られている。また、ユーザの日記などを言語解析し、このユーザの趣味趣向などの要素を抽出し、ユーザ間の類似度を計算する技術も知られている(例えば特許文献1参照。)。また、他ユーザの過去のアクション要素を用いて、類似度を計算する場合もある。 Generally, a method is known in which a third party determines the reliability of transmission information and other users by inputting evaluations using a “Like” button to the transmission information and other users. There is also known a technique for analyzing the user's diary and the like, extracting elements such as the user's hobbies and preferences, and calculating the degree of similarity between the users (for example, see Patent Document 1). Also, the similarity may be calculated using past action elements of other users.
しかしながら、昨今のCGMサイトにおいては、商品がレコメンドされるものの、その商品がレコメンドされた経緯がわかりにくく、閲覧ユーザは、商品をレコメンドされたとしても、その商品に対する興味を持ちにくい問題があった。例えば、多くの人に推薦した汎用的な商品がレコメンドされている場合より、より閲覧ユーザのステータスに類似する他ユーザが勧める商品がレコメンドされている方が、閲覧ユーザは興味を持ちやすい場合がある。しかしながら、従来、レコメンドされた商品の経緯が明確でないので、閲覧ユーザは、レコメンドされた商品を視覚的に比較しにくく、どの商品が閲覧ユーザに適しているのかわかりづらい問題があった。この結果、閲覧ユーザは、レコメンドされた商品などの情報を取捨選択しづらい問題があった。 However, in the recent CGM site, although a product is recommended, it is difficult to understand how the product was recommended, and even if the user is recommended, there is a problem that the browsing user is not interested in the product. . For example, a viewing user may be more interested in a product recommended by another user who is more similar to the viewing user's status than when a general-purpose product recommended by many people is recommended. is there. However, since the background of recommended products is not clear, it has been difficult for viewing users to visually compare recommended products, and it is difficult to determine which products are suitable for viewing users. As a result, there is a problem that it is difficult for the browsing user to select information such as recommended products.
従って本発明の目的は、ユーザが取捨選択しやすい情報を提供する情報提供装置、情報提供プログラムおよび情報提供方法を提供することである。 Accordingly, an object of the present invention is to provide an information providing apparatus, an information providing program, and an information providing method for providing information that can be easily selected by a user.
上記課題を解決するために、本発明の第1の特徴は、対象ユーザとステータスが類似する他ユーザに関する情報を提供する情報提供装置に関する。即ち本発明の第1の特徴に係る情報提供装置は、対象ユーザと他ユーザのステータスに対応する因子値を取得するステータス取得手段と、因子値に基づいて、対象ユーザと他ユーザとの類似度を算出する類似度出力手段と、他ユーザの識別子と、当該対象ユーザの当該他ユーザとの類似度とを対応づけて出力する類似ユーザ出力手段を備える。 In order to solve the above-described problem, a first feature of the present invention relates to an information providing apparatus that provides information related to another user whose status is similar to that of a target user. That is, the information providing apparatus according to the first feature of the present invention includes status acquisition means for acquiring factor values corresponding to the statuses of the target user and other users, and the similarity between the target user and other users based on the factor values. The similarity output means for calculating the similarity, the similar user output means for outputting the identifier of the other user and the similarity of the target user with the other user in association with each other.
ここで、他ユーザの識別子と、当該他ユーザの発信した発信情報を対応づけた発信データを記憶する記憶装置と、他ユーザの識別子と、発信データから抽出した当該他ユーザの発信情報とを対応づけて出力する発信情報出力手段をさらに備えても良い。 Here, the storage device for storing the transmission data in which the other user identifier is associated with the transmission information transmitted by the other user, the identifier of the other user, and the transmission information of the other user extracted from the transmission data are associated with each other. A transmission information output means for outputting the information may be further provided.
また、類似ユーザ出力手段は、定量的な類似度を出力しても良い。 The similar user output means may output a quantitative similarity.
また、対象ユーザの因子値が新たに取得され、または更新されると、類似度出力手段が、当該対象ユーザと他ユーザとの新たな類似度を算出するとともに、類似ユーザ出力手段が、他ユーザの識別子と、当該対象ユーザの当該他ユーザとの新たな類似度とを対応づけて出力しても良い。 When the factor value of the target user is newly acquired or updated, the similarity output unit calculates a new similarity between the target user and another user, and the similar user output unit And the new similarity of the target user with the other user may be output in association with each other.
また、ステータス取得手段は、ステータスを問うアンケートに対して、前記対象ユーザおよび前記他ユーザが明示的に示した回答の重みに基づいて算出される因子値を取得しても良い。 Further, the status acquisition means may acquire a factor value calculated based on the weight of the answer explicitly indicated by the target user and the other user for the questionnaire asking for the status.
また、類似度出力手段は、類似度を正規化して出力しても良い。 Further, the similarity output means may normalize and output the similarity.
また、類似度出力手段は、対象ユーザの複数のステータスに対する因子値を含む特徴ベクトルと、他ユーザの特徴ベクトルとの類似度を算出し、類似度は、前記各ステータスの重みを考慮して算出されても良い。 The similarity output means calculates a similarity between a feature vector including factor values for a plurality of statuses of the target user and a feature vector of another user, and the similarity is calculated in consideration of the weight of each status. May be.
また、類似ユーザ出力手段は、さらに、類似度に影響を及ぼしたステータスを出力しても良い。 The similar user output means may further output a status that affects the similarity.
また、ステータス取得手段は、さらに、取得した日時情報を対応づけて保持し、類似度出力手段は、他ユーザの因子値と、当該他ユーザの因子値を取得した日時情報に対応する対象ユーザの因子値とに基づいて、類似度を算出しても良い。 In addition, the status acquisition unit further holds the acquired date and time information in association with each other, and the similarity output unit stores the factor value of the other user and the date and time information of the target user corresponding to the date and time information of the factor value of the other user. The degree of similarity may be calculated based on the factor value.
本発明の第2の特徴は、対象ユーザとステータスが類似する他ユーザに関する情報を提供する情報提供プログラムに関する。即ち本発明の第2の特徴に係る情報提供プログラムは、コンピュータを、対象ユーザと他ユーザのステータスに対応する因子値を取得するステータス取得手段と、因子値に基づいて、対象ユーザと他ユーザとの類似度を算出する類似度出力手段と、他ユーザの識別子と、当該対象ユーザの当該他ユーザとの類似度とを対応づけて出力する類似ユーザ出力手段として機能させる。 The second feature of the present invention relates to an information providing program for providing information on another user whose status is similar to that of the target user. That is, the information providing program according to the second feature of the present invention includes a status acquisition means for acquiring a factor value corresponding to the status of the target user and other users, and the target user and other users based on the factor values. The similarity output means for calculating the similarity degree, the identifier of the other user, and the similarity user output means for outputting the degree of similarity of the target user with the other user in association with each other.
本発明の第3の特徴は、対象ユーザとステータスが類似する他ユーザに関する情報を提供する情報提供方法に関する。即ち本発明の第3の特徴に係る情報提供方法は、情報提供装置が、対象ユーザのステータスに対応する因子値を取得するステップと、情報提供装置が、他ユーザのステータスに対応する因子値を取得するステップと、情報提供装置が、対象ユーザの因子値および他ユーザの因子値に基づいて、対象ユーザと他ユーザとの類似度を算出するステップと、情報提供装置が、他ユーザの識別子と、当該対象ユーザの当該他ユーザとの類似度とを対応づけて、対象ユーザのユーザ端末に出力するステップを備える。 A third feature of the present invention relates to an information providing method for providing information on another user whose status is similar to that of a target user. That is, in the information providing method according to the third feature of the present invention, the information providing apparatus obtains a factor value corresponding to the status of the target user, and the information providing apparatus obtains a factor value corresponding to the status of the other user. A step of acquiring, a step of calculating a similarity between the target user and the other user based on the factor value of the target user and the factor value of the other user, and an information providing device including an identifier of the other user The step of associating the degree of similarity of the target user with the other user and outputting it to the user terminal of the target user is provided.
本発明によれば、ユーザが取捨選択しやすい情報を提供する情報提供装置、情報提供プログラムおよび情報提供方法を提供することができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the information provision apparatus, the information provision program, and the information provision method which provide the information which a user can select easily can be provided.
次に、図面を参照して、本発明の実施の形態を説明する。以下の図面の記載において、同一または類似の部分には同一または類似の符号を付している。 Next, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the following description of the drawings, the same or similar parts are denoted by the same or similar reference numerals.
(実施の形態)
図1に示すように、情報提供装置1は、複数のユーザ端末2a、2b、2c…に通信ネットワーク3を介して相互に通信可能に接続する。ここで、ユーザ端末2a、2b、2c…を区別しない場合、単にユーザ端末2と記載する場合がある。ユーザ端末2は、個々のユーザが利用する情報処理端末である。ユーザ端末2は具体的には、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、携帯電話機などである。
(Embodiment)
As shown in FIG. 1, the
本発明の実施の形態に係る情報提供装置1は、ユーザ端末2から、複数のユーザの発信情報を収集する。情報提供装置1は、対象ユーザに他ユーザの発信情報を出力する際、対象ユーザと他ユーザとの類似度を併せて出力する。本発明の実施の形態に係る情報提供装置1は、頭髪に悩みを持つコミュニティのユーザに、頭髪に関する発信情報を提示する場合を説明するが、これに限られない。本発明の実施の形態に係る情報提供装置1は、同じ悩みを持った人同士のコミュニティなど、対象ユーザと他ユーザとがどの程度類似しているかを重要視して、情報を提供する場合に好適である。
The
情報提供装置1は、記憶装置10、中央処理制御装置20および通信制御装置30などを備える一般的なコンピュータである。情報提供装置1は、一般的なコンピュータが、所定の処理を実行させるための情報提供プログラムによって、図1に示す各手段として機能する。通信制御装置30は、通信ネットワーク3に接続するためのインタフェースである。
The
記憶装置10は、ステータスデータ11、類似度データ12および発信データ13を記憶する。
The
ステータスデータ11は、図2に示すように、ユーザ識別子と、複数のステータス因子に対応する因子値とを対応づけたデータである。ここで、ステータス因子は、コミュニティに属するユーザの類似度を算出する際に用いられる項目である。例えば、頭髪に悩みを持つコミュニティの場合、各ユーザの頭髪の状態、服用している薬、生活習慣などの項目である。因子値は、これらの項目に対するユーザの値である。ステータスデータ11は、ステータス取得手段21によって更新される。
As shown in FIG. 2, the
ステータスデータ11は、さらに、図2に示すように、更新日時の項目を備えても良い。更新日時は、ユーザがアンケートに回答するなどして、因子時が更新された日時の情報である。
The
類似度データ12は、図3に示すように、ユーザ識別子と、このユーザ以外の比較ユーザ識別子と、このユーザおよび比較ユーザの類似度を対応づけたデータである。類似度データ12は、類似度出力手段22によって更新される。
As illustrated in FIG. 3, the
発信データ13は、図4に示すように、ユーザ識別子と、このユーザが発信した発信情報とを対応づけるデータである。発信情報は、対象ユーザが、対象ユーザ自身と類似する他ユーザについて知りたいと思う情報を含むことが好ましい。発信情報は、例えば、ユーザが入力した商品に対する口コミ情報、商品の購入履歴、質問事項とその質問事項に対する回答などである。発信データ14は、さらに、図4に示すように発信日時の情報を対応づけても良い。
As shown in FIG. 4, the
中央処理制御装置20は、ステータス取得手段21、類似度出力手段22、類似ユーザ出力手段23、発信情報出力手段24および発信情報更新手段25を備える。
The central
ステータス取得手段21は、対象ユーザと他ユーザのステータスに対応する因子値を取得する。ステータス取得手段21は、取得した因子値を、ステータスデータ11に記憶する。ここで、ステータス取得手段21は、ステータスを問うアンケートに対して、対象ユーザおよび他ユーザが明示的に示した回答の重みに基づいて算出される因子値を取得しても良い。ここで、ステータス取得手段21は、複数のステータスを問うアンケートを提示し、対象ユーザおよび他ユーザの複数の回答の重みに基づいて算出される複数の因子値を取得しても良い。
The
ステータス取得手段21は、まず、図5に示すようなアンケート入力画面P101をユーザ端末2に表示する。このアンケート入力画面P101は、複数のアンケート項目を含み、各アンケート項目は、図2などに示す各ステータス因子に対応する。アンケート項目数は、ユーザの負担にならない程度の数であることが好ましい。アンケート入力画面P101は、各アンケート項目につき、複数の選択肢が対応づけられ、ユーザがいずれか一つの選択肢を選択できるように、ラジオボタンなどが設けられる。ユーザ端末2は、各アンケート項目について、ユーザが選択した選択肢を、回答として情報提供装置1に送信する。これによりステータス取得手段21は、ユーザ端末2から各ユーザの各アンケート項目の回答を取得する。
The
ステータス取得手段21は、予め各アンケート項目の選択肢に、特徴量を対応づけて保持する。この特徴量は、各アンケート項目の選択肢が、ユーザ間の類似度を算出するために与える影響度の大きさを考慮して、例えば「0」から「6」のいずれかの数値が付与される。
The
ステータス取得手段21は、ユーザが選択した選択肢に対応する特徴量を、このアンケート項目のステータス因子に対応する因子値として、ステータスデータ11に記憶する。例えば、第1のステータス因子に対応するアンケート項目について、ユーザ識別子「U001」のユーザが選択した選択肢の特徴量が「3」の場合を考える。ステータス取得手段21は、ユーザ識別子「U001」および第1のステータス因子に対応する因子値として、ユーザが選択した選択肢の特徴量「3」を設定する。
The
ステータス取得手段21は、各ユーザのアンケートの回答に基づいて因子値に変換し、ステータスデータ11に記憶する。ここで、ステータス取得手段21は、ユーザのアンケート回答を取得する度に、ステータスデータ11を更新する。例えばユーザは、自身のステータスが変わると、情報提供装置1に接続して、図1に示すアンケート入力画面P101に、最新のステータスを入力する。
The status acquisition means 21 converts it into a factor value based on each user's questionnaire response and stores it in the
類似度出力手段22は、ステータスデータ11の因子値に基づいて、対象ユーザと他ユーザとの類似度を算出する。類似度出力手段22は、算出された類似度を正規化して出力することが好ましい。類似度出力手段22は、ユーザ識別子「U001」の対象ユーザについて類似度を出力する際、対象ユーザの因子値と、ユーザ識別子「U001」以外の識別子に対応する任意のユーザの因子値とから、対象ユーザとこの任意のユーザとの類似度を算出する。類似度出力手段22は、ユーザ識別子「U001」以外の識別子に対応する全てのユーザについて、対象ユーザとの類似度を算出し、類似度データ12に記憶する。
The
類似度出力手段22は、対象ユーザの複数の因子値を含む特徴ベクトルと他ユーザの特徴ベクトルとの類似度を算出する。類似度は、各ステータスの重みを考慮して算出される。ここで、アンケートに基づいて因子値および類似度を算出する場合、各因子値もアンケートの回答毎の重みに基づいて算出される。従って類似度は、回答の重みと、アンケートで問われたステータスの重みの、2種類の重みが考慮されて算出される。 The similarity output means 22 calculates the similarity between the feature vector including a plurality of factor values of the target user and the feature vector of another user. The similarity is calculated in consideration of the weight of each status. Here, when calculating the factor value and the similarity based on the questionnaire, each factor value is also calculated based on the weight for each answer of the questionnaire. Therefore, the similarity is calculated in consideration of two types of weights, that is, the weight of the answer and the weight of the status asked in the questionnaire.
類似度出力手段22は、複数の因子値を含む特徴ベクトル間の類似度を算出することにより、複数のアンケート項目に関する統合的な類似度を算出する。また類似度出力手段22は、正規化により、類似度を、0から100%などの所定の規格に合う数値に換算して、出力することが好ましい。これにより対象ユーザは、共通した規格で表記される類似度に基づいて、類似する他ユーザを判別することができる。 The similarity output means 22 calculates an integrated similarity regarding a plurality of questionnaire items by calculating a similarity between feature vectors including a plurality of factor values. Moreover, it is preferable that the similarity output means 22 converts the similarity into a numerical value that meets a predetermined standard such as 0 to 100% by normalization and outputs it. Thereby, the target user can discriminate other similar users based on the similarity expressed in the common standard.
ここで、類似度出力手段22は、ステータスデータ11が更新されると、対象ユーザと他ユーザとの新たな類似度を算出する。ステータス取得手段21はユーザの最新のステータスを取得するので、類似度出力手段22は、対象ユーザが入力した最新のステータスに基づいて、ステータスデータ11が更新される度に、この対象ユーザと他のユーザとの最新の類似度を算出する。
Here, when the
類似度出力手段22が、ユーザ間の類似度を算出する処理を説明する。類似度出力手段22は、式(1)に示すように、対象ユーザの特徴ベクトルUを生成する。特徴ベクトルUは、対象ユーザの複数の因子値u1、u2、u3、…を要素とする。
ここで、u1は、対象ユーザの第1のステータス因子に対する因子値で、u2は、対象ユーザの第2のステータス因子に対する因子値で、u3は、対象ユーザの第3のステータス因子に対する因子値である。特徴ベクトルUの要素の数は、図5に示すアンケートの数に対応し、各要素の値は、特徴量「0」から「6」のいずれかの因子値である。 Here, u 1 is a factor value for the first status factor of the target user, u 2 is a factor value for the second status factor of the target user, and u 3 is for the third status factor of the target user. Factor value. The number of elements of the feature vector U corresponds to the number of questionnaires shown in FIG. 5, and the value of each element is a factor value of any one of the feature amounts “0” to “6”.
同様に、類似度出力手段22は、式(2)に示すように、対象ユーザ以外の任意の一ユーザの特徴ベクトルXを生成する。
ここで、x1は、他ユーザの第1のステータス因子に対する因子値で、x2は、他ユーザの第2のステータス因子に対する因子値で、x3は、他ユーザの第3のステータス因子に対する因子値である。特徴ベクトルXの要素の数は、図5に示すアンケートの数に対応し、各要素の値は、特徴量「0」から「6」のいずれかの因子値である。 Here, x 1 is a factor value for the other user's first status factor, x 2 is a factor value for the other user's second status factor, and x 3 is for the other user's third status factor. Factor value. The number of elements of the feature vector X corresponds to the number of questionnaires shown in FIG. 5, and the value of each element is a factor value of any one of the feature amounts “0” to “6”.
類似度出力手段22は、式(3)に示すように、式(1)で示す対象ユーザの特徴ベクトルUと、他ユーザの特徴ベクトルXとの距離D(U,X)を算出する。
式(3)に示す距離D(U,X)は、第iのステータス因子の因子値に対して、係数Kiを考慮して算出される。Kiは、特徴ベクトルの各要素の重みである。類似度出力手段22は、対象ユーザの特徴ベクトルUと、他ユーザの特徴ベクトルXとのユークリッド距離Dを、ベクトルの各要素の重みKiを考慮して算出する。ベクトルの要素の重みKiは、図5に示すアンケート入力画面の各アンケート項目のそれぞれについて設定された重みである。 The distance D (U, X) shown in Expression (3) is calculated in consideration of the coefficient K i for the factor value of the i-th status factor. K i is the weight of each element of the feature vector. The similarity output means 22 calculates the Euclidean distance D between the feature vector U of the target user and the feature vector X of another user in consideration of the weight K i of each element of the vector. The vector element weight K i is a weight set for each questionnaire item on the questionnaire input screen shown in FIG.
類似度出力手段22は、対象ユーザと、この対象ユーザ以外の全てのユーザとの間で、式(3)に示す距離Dを算出する。その後類似度出力手段22は、算出した距離Dを正規化して、ユーザ端末2に表示する類似度Rに変換する。例えば、0から100%の数値で類似度で出力する場合、対象ユーザの特徴ベクトルUと、任意の他ユーザの特徴ベクトルXaとの類似度R(U,Xa)は、式(4)で示される。
ここでD(U,X)maxは、全ての他ユーザについて算出した式(3)の距離D(U,X)のうちの最大値であって、距離D(U,Xa)は、任意の他ユーザXaについて算出した式(3)のD(U,X)である。例えば、式(3)に示す距離Dについて、対象ユーザUとユーザAとの距離Dを120、ユーザBとの距離Dを60、ユーザCとの距離Dを30とする。この場合、式(4)に示す類似度Rについて、対象ユーザUとユーザAとの類似度Rは0%で、ユーザBとの類似度Rは、50%で、ユーザCとの類似度Rは75%となる。 Here, D (U, X) max is the maximum value among the distances D (U, X) of Equation (3) calculated for all other users, and the distance D (U, Xa) is an arbitrary value. It is D (U, X) of Formula (3) calculated about other users Xa. For example, regarding the distance D shown in Expression (3), the distance D between the target user U and the user A is 120, the distance D with the user B is 60, and the distance D with the user C is 30. In this case, for the similarity R shown in Equation (4), the similarity R between the target user U and the user A is 0%, the similarity R with the user B is 50%, and the similarity R with the user C is R Is 75%.
このように類似度出力手段22は、対象ユーザと、他の全ての他ユーザとの類似度を算出すると、図3に示す類似度データ12を更新する。ここで類似度を0から100%の数値で出力する場合、類似度データ12の「類似度」欄には、式(4)で算出した正規化後の値を設定する。
As described above, when the
ここで、各アンケートの選択肢に対応づけられる特徴量や、各アンケートの重みは、適宜設定される。発明者らの実証実験により得た知見によると、アンケートの項目数、すなわち、特徴ベクトルの要素数が11で、特徴量の最大距離が6程度の設定である場合が好ましい。この条件下で、対象ユーザと他ユーザとの類似度Rが、平均が44%の正規分布となるように、各特徴量や各アンケート項目の重みを設定する。平均値が44%であるので、ユーザは、例えば高い類似度の他ユーザの人数を絞り込むことができるので、効率的に類似する他ユーザを抽出することができる。また、類似する他ユーザを絞り込むことにより、情報提供装置1は、対象ユーザに、特定の類似する他ユーザの発信情報を取得したり追跡したりするように、促すことができる。
Here, the feature amount associated with each questionnaire option and the weight of each questionnaire are set as appropriate. According to the knowledge obtained by the inventors' verification experiment, it is preferable that the number of questionnaire items, that is, the number of feature vector elements is 11, and the maximum distance of the feature amount is set to about 6. Under this condition, the feature amount and the weight of each questionnaire item are set so that the similarity R between the target user and other users has a normal distribution with an average of 44%. Since the average value is 44%, the user can narrow down the number of other users with high similarity, for example, so that other users who are similar can be extracted efficiently. Further, by narrowing down similar other users, the
類似ユーザ出力手段23は、他ユーザの識別子と、当該対象ユーザの当該他ユーザとの類似度とを対応づけて出力する。ここで類似ユーザ出力手段23は、定量的な類似度を出力する。これにより、類似ユーザ出力手段23は、対象ユーザが、より類似するユーザを選択することを容易とする。また類似ユーザ出力手段23は、より類似するユーザから優先的に出力するなどの、ソート機能を提供することができる。
The similar
類似度出力手段22が新たな類似度を出力する度に、類似ユーザ出力手段23は、他ユーザの識別子と、対象ユーザの当該他ユーザとの新たな類似度とを対応づけて出力しても良い。また、対象ユーザによるアンケート入力などにより対象ユーザの因子値が変わると、類似度出力手段22は、その後算出した類似度を、リアルタイムで出力する。 Each time the similarity output means 22 outputs a new similarity, the similar user output means 23 may output the other user's identifier in association with the new similarity of the target user with the other user. good. Further, when the factor value of the target user changes due to a questionnaire input by the target user, the similarity output means 22 outputs the similarity calculated thereafter in real time.
類似ユーザ出力手段23は、図5に示すアンケート入力画面P101にユーザが回答を入力した後、類似度を算出し、図6に示す類似ユーザ表示画面P102をユーザ端末2に表示する。類似ユーザ表示画面P102は、類似度、すなわちマッチ度の高いユーザの識別子と、そのユーザの定量的な類似度を対応づけて表示する。類似度の表記は、視覚的にわかりやすいものが良い。例えば、図6に示す例では類似度を数値で表記しているが、これ以外に、グラフ、メーターなどの表記を用いても良い。また、類似度の高いユーザを濃い色で表示しても良い。また類似ユーザ表示手段P102は、類似度が所定値以上のユーザについてのみ表示しても良い。 The similar user output means 23 calculates the similarity after the user inputs an answer to the questionnaire input screen P101 shown in FIG. 5, and displays the similar user display screen P102 shown in FIG. The similar user display screen P102 displays a similarity, that is, an identifier of a user having a high degree of matching and a quantitative similarity of the user in association with each other. The notation of similarity should be easy to understand visually. For example, in the example illustrated in FIG. 6, the similarity is represented by a numerical value, but other representations such as a graph and a meter may be used. In addition, a user having a high degree of similarity may be displayed in a dark color. Further, the similar user display means P102 may display only about users whose similarity is a predetermined value or more.
発信情報出力手段24は、他ユーザの識別子と、発信データ13から抽出した他ユーザの発信情報とを対応づけて出力する。発信情報出力手段24は、例えば図7に示すような発信情報表示画面P103をユーザ端末2に表示する。発信情報出力手段24は、発信データ13から、他ユーザの識別子に対応づけられた発信情報を取得する。ここで発信情報出力手段24は、所定の類似度以上の他ユーザに関する発信情報を取得しても良い。発信情報出力手段24は、図7に示すように、他ユーザの識別子と、対象ユーザと他ユーザとの類似度と、この他ユーザの発信情報とを対応づけて表示する。図7に示す例において発信情報は、ある商品について各ユーザが発信した口コミ情報である。
The transmission information output means 24 outputs the other user identifier and the other user transmission information extracted from the
また発信情報出力手段24は、図8に示す発信情報表示画面P104をユーザ端末2に表示しても良い。図8に示す例において発信情報は、他ユーザが発信した質問事項と、その回答である。 Moreover, the transmission information output means 24 may display the transmission information display screen P104 shown in FIG. In the example shown in FIG. 8, the transmission information is a question item transmitted by another user and its answer.
発信情報更新手段25は、ユーザが新たに発信情報を入力すると、そのユーザの識別子と、ユーザが入力した発信情報と、発信日時とを対応づけて、発信データ13を更新する。発信情報更新手段25は、ユーザを紐付けられる場合、ユーザが情報提供装置1以外のサーバに発信した情報も対応づけて発信データ13を更新しても良い。
When the user newly inputs the transmission information, the transmission
(情報提供方法)
図9を参照して、本発明の実施の形態に係る情報提供方法を説明する。図9に示すユーザ端末2は、対象ユーザのユーザ端末である。また他ユーザのステータスに対応する因子値は、予めステータスデータ11に格納されているとする。
(Information provision method)
With reference to FIG. 9, the information provision method which concerns on embodiment of this invention is demonstrated. A
まずステップS1においてユーザ端末2は、情報提供装置1に、対象ユーザのステータスの変更を要求する。具体的にはユーザ端末2は、図5に示すアンケート入力画面P101における対象ユーザの回答結果を、情報提供装置1に送信する。ここでユーザ端末2が本発明の実施の形態に係る情報提供装置1に初めてアクセスした時にも、同様の処理が行われる。
First, in step S1, the
ユーザ端末2から回答結果を取得すると、ステップS2において情報提供装置1は、回答結果を、因子値に変換して、ステータスデータ11を更新する。情報提供装置1は、各設問の選択肢に対応づけられた特徴量を参照し、対象ユーザが選択した選択肢の特徴量を因子値とする。情報提供装置1は、全てのアンケート項目の回答結果について因子値に変換して、ステータスデータ11を更新する。
When the answer result is acquired from the
ステップS3において情報提供装置1は、ステータスデータ11の因子値を参照して、式(3)に示す、対象ユーザと他のユーザとの距離Dを算出する。ステップS4において情報提供装置1は、ステップS3で算出した距離Dを正規化し、式(4)に示す、各ユーザとの類似度Rを算出する。ステップS5において情報提供装置1は、ステップS4で算出した類似度Rに基づいて、類似度データ12を更新する。
In step S <b> 3, the
対象ユーザと、他の各ユーザとの類似度Rを算出すると、ステップS6において情報提供装置1は、他ユーザのユーザ識別子と、その他ユーザと対象ユーザとの類似度とを対応づけて、対象ユーザのユーザ端末2に出力する。これに伴いステップS7においてユーザ端末2は、図6に示す類似ユーザ表示画面P102を表示する。
When the similarity R between the target user and each other user is calculated, in step S6, the
ステップS8において対象ユーザのユーザ端末2は、所定の他ユーザの識別子とともに、発信情報リクエストを情報提供装置1に送信する。ここで指定される他ユーザの識別子は、一つでも良いし複数でも良い。ステップS9において情報提供装置1は、発信データ13からステップS8で受信したユーザ識別子に対応づけられた発信情報を取得する。さらにステップS10において情報提供装置1は、ステップS10において他ユーザの識別子と、この他ユーザの発信情報とを対応づけてユーザ端末2に送信する。これに伴いステップS11においてユーザ端末2は、図7や図8に示す発信情報表示画面を表示する。
In step S <b> 8, the
図9に示す例では、情報提供装置1が他ユーザとの類似度を出力し、ユーザ端末2において選択された他ユーザについて、さらに情報提供装置1が発信情報を出力する場合を説明したがこれに限られない。例えば情報提供装置1は、他ユーザとの類似度とともに、この他ユーザの発信情報を対応づけて、ユーザ端末2に出力しても良い。
In the example illustrated in FIG. 9, the case where the
このように、本発明の実施の形態に係る情報提供装置1は、対象ユーザと他ユーザとの類似度を、ユーザ端末2に表示する。これにより、対象ユーザは、他ユーザがどのようなユーザであるか、具体的には自身との類似度がどの程度かを基準に、他ユーザの発信情報を取捨選択したり、比較検討したりすることができる。また対象ユーザは、類似度に基づいて、他ユーザの識別子をソートし、より類似度の高いユーザを把握することができる。
Thus, the
情報提供装置1は、アンケートにより、対象ユーザに、対象ユーザ自身の情報を選択させ、その選択結果に基づいて類似度を算出する。これにより、ユーザの過去の活動履歴や発信情報に基づいて類似度を算出する場合に比べて、ユーザが明示的に示した真意に基づいて類似度を算出することができる。
The
情報提供装置1は、他ユーザとの類似度に対応づけて、他ユーザの発信情報を出力する。これにより、発信情報のうち、類似度の高い他ユーザの発信情報を重要視するなど、対象ユーザは、自身に適した発信情報を選択することができる。
The
情報提供装置1は、対象ユーザがアンケートに回答する度に、新たに類似度を算出する。従って、ユーザの過去の活動履歴や発信情報に基づいて類似度を算出するのに比べて、本発明の実施の形態に係る情報提供装置1は、ユーザの最新の趣味趣向およびユーザが明示した真意に基づいて、類似度を算出することができる。
The
(第1の変形例)
本発明の実施の形態においては、類似度出力手段22が設定したアンケート項目の重みに基づいて類似度を算出する場合を説明したが、第1の変形例においては、対象ユーザが適宜重みを設定できる場合を説明する。
(First modification)
In the embodiment of the present invention, the case where the similarity is calculated based on the weight of the questionnaire item set by the
第1の変形例において対象ユーザは、自身の趣味趣向に応じて、対象ユーザ自身がアンケート項目を設定しても良い。 In the first modification, the target user may set the questionnaire items according to his / her hobbies and preferences.
例えば、対象ユーザは、全てのアンケート項に回答する必要はなく、対象ユーザが重要でないと思った項目は回答しなくとも良い、その場合ステータス取得手段21は、例えば「9」などの、予め選択肢に付与した特徴量とは異なる値を因子値としてステータスデータ11に設定する。類似度出力手段22は、「9」が設定された項目についてユーザが無回答であったとみなし、類似度の算出項目から外し、ユーザが回答したアンケート項目について、他ユーザとの類似度を算出する。
For example, the target user does not have to answer all questionnaire items, and does not need to answer items that the target user thinks are not important. In this case, the status acquisition means 21 can select options such as “9” in advance. A value different from the feature value assigned to is set in the
ここで、因子値に「9」が設定された項アンケート項目について、他にも様々な処理が考えられる。例えば、対象ユーザの因子値が「9」で、他ユーザの因子値が「9」のステータスについて、対象ユーザも他ユーザもともに、このアンケート項目は、重要と考えていない点で共通していると考えられる。そこで、類似度出力手段22は、このような項目について、同値として類似度を算出しても良い。
Here, various other processes can be considered for the item questionnaire item in which “9” is set as the factor value. For example, regarding the status where the factor value of the target user is “9” and the factor value of the other user is “9”, both the target user and the other user are common in that this questionnaire item is not considered important. it is conceivable that. Therefore, the
また、対象ユーザの因子値が「9」で、他ユーザの因子値が「9」以外のステータスについて、対象ユーザは重要視していないと考えられる。この場合、このステータスの重み付けを低く設定したり、このステータスについての対象ユーザおよび他ユーザ間の距離を、例えば最大値などの所定の値に設定したりして、類似度出力手段22は、類似度を算出しても良い。 Moreover, it is considered that the target user does not attach importance to the statuses other than the factor value of “9” for the target user and the factor value of other users for “9”. In this case, the similarity output means 22 sets the weight of the status to a low value or sets the distance between the target user and other users for this status to a predetermined value such as a maximum value. The degree may be calculated.
また、対象ユーザの因子値が「9」以外で、他ユーザの因子値が「9」のステータスについて、他ユーザは重要視していないと考えられる。この場合、このステータスの重み付けを通常通りに設定したり、このステータスについての対象ユーザおよび他ユーザ間の距離を、例えば中間値などの所定の値に設定したりして、類似度出力手段22は、類似度を算出しても良い。 In addition, it is considered that other users do not attach importance to the status where the factor value of the target user is other than “9” and the factor value of the other user is “9”. In this case, the similarity output means 22 sets the weighting of this status as usual, or sets the distance between the target user and other users for this status to a predetermined value such as an intermediate value, for example. The similarity may be calculated.
一方、図5に示すアンケート入力画面P101は、ユーザが重要と思うアンケート項目を入力するチェックボックスを設けても良い。この場合、類似度出力手段22は、重要と思うアンケート項目の因子値に高い重みをつけて、他ユーザとの類似度を算出する。逆に、ユーザが重要でないと思うアンケート項目を入力できるチェックボックスが設けられても良い。この場合、類似度出力手段22は、重要でないと思うアンケート項目に低い重みをつけて、他ユーザとの類似度が算出される。
On the other hand, the questionnaire input screen P101 shown in FIG. 5 may include a check box for inputting a questionnaire item that the user thinks important. In this case, the similarity output means 22 gives a high weight to the factor values of the questionnaire items that are considered important, and calculates the similarity with other users. Conversely, a check box may be provided in which a questionnaire item that the user thinks is not important can be input. In this case, the
このように第1の変形例に係る情報提供装置1は、アンケート項目を適宜取捨選択したり、アンケート項目の比重を調整したりすることにより、対象ユーザの趣味趣向に応じた類似度を算出することを可能とする。また情報提供装置1は、その時々の対象ユーザの趣味趣向に合致する類似度を、対象ユーザがアンケートを入力する度に、リアルタイムで出力することができる。
As described above, the
(第2の変形例)
本発明の第2の変形例に係る情報提供装置1は、対象ユーザに、類似するユーザを絞り込ませる情報をさらに表示する場合を説明する。
(Second modification)
The
類似ユーザ出力手段23は、類似度の高いユーザについて、その類似度の高い理由を出力することができる。具体的には、類似ユーザ出力手段23は、類似度に影響を及ぼしたステータスを出力する。対象ユーザの第1のステータス因子の因子値と、他ユーザの第1のステータス因子の因子値とが近い場合、類似ユーザ出力手段23は、この第1のステータス因子の情報をユーザ端末2に出力する。これによりユーザは、この第1のステータス因子の情報が近いことにより、この他ユーザとの類似度が高くなったと把握することができる。また対象ユーザの第2のステータス因子の因子値と、他ユーザの第2のステータス因子の因子値とが遠い場合、類似ユーザ出力手段23は、この第2のステータス因子の情報をユーザ端末2に出力する。これによりユーザは、この第2のステータス因子の情報が遠いことにより、この他ユーザとの類似度が高くなったと把握することができる。
The similar user output means 23 can output the reason why the similarity is high for a user having a high similarity. Specifically, the similar
このように、他ユーザとの類似度に影響を及ぼしたステータスの情報を出力することにより、対象ユーザは、その時々で対象ユーザが重視する項目に基づいて、類似するユーザを主観的に選択することができる。 In this way, by outputting information on the status that has affected the degree of similarity with other users, the target user subjectively selects similar users based on items that the target user places importance at the time. be able to.
(第3の変形例)
本発明の第3の変形例に係る情報提供装置1は、他ユーザの発信情報を発信した時点での類似度を算出する場合を説明する。第3の変形例に係る情報提供装置1は、各ユーザの因子値の変化の履歴を保持し、所定のタイミングの因子値に基づいて類似度を算出する。
(Third Modification)
The
例えば、ステータス取得手段21は、因子値と、取得した日時情報を対応づけて、ステータスデータ21に保持する。類似度出力手段22はさらに、他ユーザの因子値と、当該他ユーザの因子値を取得した日時情報に対応する対象ユーザの因子値とに基づいて、類似度を算出しても良い。この場合類似ユーザ出力手段23は、他ユーザの情報発信時に最も近い更新日時をもつ他ユーザのステータスの因子値を取得するとともに、対象ユーザの因子値を取得する。さらに類似ユーザ取得手段23は、他ユーザの情報発信時における他ユーザと対象ユーザの因子値に基づいて、類似度を算出するとともに、現時点の類似度を算出し、これらを出力する。また、類似ユーザ出力手段23は、他ユーザの情報発信時と現在の類似度を比較して、類似度が高い/低いなどの、変化傾向を併せて表示しても良い。
For example, the
これにより、発信情報出力手段24は、他ユーザの発信情報を出力する際、他ユーザの情報発信時の対象ユーザと他ユーザとの類似度と、現時点の対象ユーザと他ユーザとの類似度を併せて表示することができる。対象ユーザは、他ユーザの情報発信時の類似度と現時点での類似度とに変化がある場合、他ユーザの情報発信後にとった行動により、類似度が変化していることが推測できる。
As a result, when the outgoing
また、発信情報出力手段24は、所定の他ユーザについて、複数の発信情報を出力する際、その各発信情報の情報発信時に近い各類似度を、発信情報に対応づけて表示しても良い。これにより、対象ユーザは、他ユーザとの類似度の変化により、類似度の変化に影響を及ぼした発信情報を特定することができる。また第3の変形例においても、第2の変形例と同様に、類似度に影響を及ぼしたと考えられるステータスをあわせて表示しても良い。 Further, when outputting a plurality of pieces of outgoing information for a predetermined other user, the outgoing information output means 24 may display each similarity degree close to the time of outgoing information of each outgoing information in association with the outgoing information. As a result, the target user can specify the transmission information that has influenced the change in the similarity by the change in the similarity with the other users. Also in the third modification example, similarly to the second modification example, a status that is considered to have influenced the similarity may be displayed together.
このように過去に遡って類似度を時系列で出力することにより、情報提供装置1は、例えば、他ユーザが利用した商品や、他ユーザがとった行動などの発信情報の効果を把握するための、一材料を提供することができる。
In this way, the
(その他の実施の形態)
上記のように、本発明の実施の形態とその第1ないし第3の変形例によって記載したが、この開示の一部をなす論述および図面はこの発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施の形態、実施例および運用技術が明らかとなる。
(Other embodiments)
As described above, the embodiments of the present invention and the first to third modifications thereof have been described. However, it should be understood that the description and drawings constituting a part of this disclosure limit the present invention. Absent. From this disclosure, various alternative embodiments, examples, and operational techniques will be apparent to those skilled in the art.
例えば、本発明の実施の形態に記載した情報提供装置は、図1に示すように一つのハードウェア上に構成されても良いし、その機能や処理数に応じて複数のハードウェア上に構成されても良い。また、既存の情報提供システム上に実現されても良い。 For example, the information providing apparatus described in the embodiment of the present invention may be configured on one piece of hardware as shown in FIG. 1, or may be configured on a plurality of pieces of hardware according to the functions and the number of processes. May be. Moreover, you may implement | achieve on the existing information provision system.
本発明はここでは記載していない様々な実施の形態などを含むことは勿論である。従って、本発明の技術的範囲は上記の説明から妥当な特許請求の範囲に係る発明特定事項によってのみ定められるものである。 It goes without saying that the present invention includes various embodiments not described herein. Therefore, the technical scope of the present invention is defined only by the invention specifying matters according to the scope of claims reasonable from the above description.
1 情報提供装置
2 ユーザ端末
3 通信ネットワーク
10 記憶装置
11 ステータスデータ
12 類似度データ
13 発信データ
20 中央処理制御装置
21 ステータス取得手段
22 類似度出力手段
23 類似ユーザ出力手段
24 発信情報出力手段
25 発信情報更新手段
30 通信制御装置
DESCRIPTION OF
Claims (6)
前記他ユーザの識別子と、当該他ユーザの発信した発信情報および発信日時を対応づけた発信データを記憶する記憶装置と、
前記対象ユーザと前記他ユーザのステータスに対応する因子値を取得し、取得した日時情報を対応づけて保持するステータス取得手段と、
前記他ユーザの因子値と、当該他ユーザの因子値を取得した日時情報に対応する前記対象ユーザの因子値とに基づいて、前記対象ユーザと前記他ユーザとの類似度を算出する類似度出力手段と、
前記発信データを参照して前記他ユーザの発信情報を表示するとともに、前記発信情報の前記発信日時に対応する前記対象ユーザと前記他ユーザとの類似度と、現時点に対応する前記対象ユーザと前記他ユーザとの類似度を併せて表示する発信情報出力手段
を備えることを特徴とする情報提供装置。 An information providing apparatus that provides information about a target user and other users,
A storage device for storing transmission data in which the identifier of the other user is associated with the transmission information transmitted by the other user and the transmission date and time;
Status acquisition means for acquiring factor values corresponding to the statuses of the target user and the other users, and storing the acquired date and time information in association with each other;
Similarity output for calculating the similarity between the target user and the other user based on the factor value of the other user and the factor value of the target user corresponding to the date and time information that acquired the factor value of the other user Means,
The transmission information of the other user is displayed with reference to the transmission data, the similarity between the target user corresponding to the transmission date and time of the transmission information and the other user, the target user corresponding to the current time, and the An information providing apparatus comprising transmission information output means for displaying a similarity with other users together .
をさらに備えることを特徴とする請求項1に記載の情報提供装置。 The information providing apparatus according to claim 1, further comprising:
コンピュータを、
前記他ユーザの識別子と、当該他ユーザの発信した発信情報および発信日時を対応づけた発信データを記憶する記憶手段と、
前記対象ユーザと前記他ユーザのステータスに対応する因子値を取得し、取得した日時情報を対応づけて保持するステータス取得手段と、
前記他ユーザの因子値と、当該他ユーザの因子値を取得した日時情報に対応する前記対象ユーザの因子値とに基づいて、前記対象ユーザと前記他ユーザとの類似度を算出する類似度出力手段と、
前記発信データを参照して前記他ユーザの発信情報を表示するとともに、前記発信情報の前記発信日時に対応する前記対象ユーザと前記他ユーザとの類似度と、現時点に対応する前記対象ユーザと前記他ユーザとの類似度を併せて表示する発信情報出力手段
として機能させるための情報提供プログラム。 An information providing program for providing information on a target user and other users,
Computer
Storage means for storing transmission data in which the identifier of the other user is associated with the transmission information and the transmission date and time transmitted by the other user;
Status acquisition means for acquiring factor values corresponding to the statuses of the target user and the other users, and storing the acquired date and time information in association with each other;
Similarity output for calculating the similarity between the target user and the other user based on the factor value of the other user and the factor value of the target user corresponding to the date and time information that acquired the factor value of the other user Means,
The transmission information of the other user is displayed with reference to the transmission data, the similarity between the target user corresponding to the transmission date and time of the transmission information and the other user, the target user corresponding to the current time, and the An information providing program for functioning as a transmission information output means for displaying the similarity with other users together .
としてさらに機能させる請求項3に記載の情報提供プログラム。 The information providing program according to claim 3, further functioning as:
情報提供装置が、前記他ユーザの識別子と、当該他ユーザの発信した発信情報および発信日時を対応づけた発信データを記憶するステップと、
前記情報提供装置が、前記対象ユーザと前記他ユーザのステータスに対応する因子値を取得し、取得した日時情報を対応づけて保持するステップと、
前記情報提供装置が、前記他ユーザの因子値と、当該他ユーザの因子値を取得した日時情報に対応する前記対象ユーザの因子値とに基づいて、前記対象ユーザと前記他ユーザとの類似度を算出するステップと、
前記情報提供装置が、前記発信データを参照して前記他ユーザの発信情報を表示するとともに、前記発信情報の前記発信日時に対応する前記対象ユーザと前記他ユーザとの類似度と、現時点に対応する前記対象ユーザと前記他ユーザとの類似度を併せて表示するステップ
を備えることを特徴とする情報提供方法。 An information providing method for providing information about a target user and other users,
An information providing device storing outgoing data in which the identifier of the other user is associated with outgoing information sent by the other user and outgoing date and time;
A step wherein the information providing apparatus, which acquires the factor value corresponding to the status of the target user and the other users, held in association with the acquired date and time information,
Based on the factor value of the other user and the factor value of the target user corresponding to the date and time information on which the factor value of the other user is acquired by the information providing device, the similarity between the target user and the other user Calculating steps,
The information providing device displays the transmission information of the other user with reference to the transmission data, and corresponds to the degree of similarity between the target user corresponding to the transmission date and time of the transmission information and the other user, and the current time And displaying the similarity between the target user and the other user together .
をさらに備えることを特徴とする請求項5に記載の情報提供方法。 The information providing method according to claim 5, further comprising:
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