JP5933500B2 - The information processing apparatus, an information processing system, information processing method and information processing program - Google Patents

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本発明は、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing apparatus, an information processing system, an information processing method and an information processing program.

冷蔵庫のストック状況に応じて、テレビジョン番組などで紹介された料理レシピを検索するものがある。 Depending on the refrigerator of the stock situation, there are things to search for cooking recipes that have been featured in a television program. 例えば、特許文献1に記載の技術は、お料理レシピ問合せシステムが、各々インターネットを介して接続されている冷蔵庫、料理紹介システム、料理番組抽出録画装置およびレシピ提供者端末から構成されており、冷蔵庫内の食材を元に料理番組などからユーザの好みの料理方法を自動的に選出する機能およびユーザの人気メニューをテレビジョン放送局や料理愛好者へ送付する機能を有するものである。 For example, the technique described in Patent Document 1, the cooking recipe Us system, refrigerator connected respectively via the Internet, cooking introducing system is constituted by a cooking program extracting recording device and recipe provider terminal, refrigerator the popular menu of functions and user-food based on from such as cooking program to elect a method of cooking the user's preference automatically on the inner has a function to send to the television broadcasting stations and cooking enthusiasts.

特開2004−86684号公報 JP 2004-86684 JP

しかしながら、特許文献1に記載の技術を用いても、ある食材などの商品と組み合わせて有用となる別の食材などの商品を抽出できないという欠点があった。 However, even using the techniques described in Patent Document 1, it has a drawback that can not be extracted products, such as another food to be useful in combination with products such as certain foodstuffs.

本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、ある商品と組み合わせて有用となる別の商品を抽出することができる情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを課題とする。 The present invention has been made in view of the above, to provide an information processing apparatus, an information processing system, information processing method and information processing program capable of extracting different product to be useful in combination with certain products it is an object of the present invention.

(1)本発明は上記の課題を解決するためになされたものであり、本発明の第1の態様は、情報処理装置であって、第1商品を表す第1商品情報を取得する第1商品情報取得部と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得部と、前記コンテンツ情報取得部により取得された前記コンテンツ情報から前記第1商品情報取得部により取得された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部と、前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第2商品を表す第2商品情報を抽出する第2商品情報抽出部と、を備えることを特徴とする情報処理装置である。 (1) The present invention has been made to solve the above problem, a first aspect of the present invention is an information processing apparatus, first to obtain the first item information indicating a first product a product information acquiring unit, a content information obtaining section that obtains content information indicating the content and was acquired by the first product information acquiring unit from the content information acquired by the content information acquisition section and the first product information a combination information extracting unit that extracts the combination information including the extracted second product information to extract the second product information representative of the second product contained in the combination information including the first item information extracted by the combination information extracting section and parts, an information processing apparatus comprising: a.

(2)また、本発明の第2の態様は、情報処理システムであって、第1商品を表す第1商品情報を取得する第1商品情報取得部と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得部と、前記コンテンツ情報取得部により取得された前記コンテンツ情報から前記第1商品情報取得部により取得された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部と、前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第2商品情報を抽出する第2商品情報抽出部と、を有することを特徴とする情報処理システムである。 (2) The second aspect of the present invention is an information processing system, content to retrieve the first item information acquisition unit that acquires first product information representative of a first item, a content information indicating the content an information acquisition unit, and the combination information extracting unit that extracts the combination information including the first item information acquired by the first product information acquiring unit from the obtained the content information by the content information acquisition section, the combination information a second goods information extracting unit that extracts the second commodity information included in the combination information including the first item information extracted by the extraction unit, an information processing system, characterized in that it comprises a.

(3)また、本発明の第3の態様は、情報処理装置における情報処理方法であって、第1商品を表す第1商品情報を取得する第1商品情報取得過程と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得過程と、前記コンテンツ情報取得過程により取得された前記コンテンツ情報から前記第1商品情報取得過程により取得された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出過程と、前記組み合わせ情報抽出過程により抽出された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第2商品情報を抽出する第2商品情報抽出過程と、を有することを特徴とする情報処理方法である。 (3) The third aspect of the present invention is an information processing method in an information processing apparatus, content information indicating the first item information acquisition step of acquiring first product information representative of the first product, the content a content information acquisition step of acquiring, and combination information extraction step of extracting the combination information including the first item information acquired by the first item information acquisition process from the acquired the content information by the content information acquisition process is an information processing method characterized by having a second goods information extraction process of extracting the second commodity information included in the combination information including the first item information extracted by the combination information extraction process.

(4)また、本発明の第4の態様は、情報処理装置のコンピュータに、第1商品を表す第1商品情報を取得する第1商品情報取得ステップと、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得ステップと、前記コンテンツ情報取得ステップにより取得された前記コンテンツ情報から前記第1商品情報取得ステップにより取得された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出ステップと、前記組み合わせ情報抽出ステップにより抽出された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第2商品情報を抽出する第2商品情報抽出ステップと、を実行させるための情報処理プログラムである。 (4) The fourth aspect of the present invention causes a computer of an information processing apparatus, content to retrieve the first item information acquisition step of acquiring first product information representative of a first item, a content information indicating the content an information acquisition step, a combination information extraction step of extracting a combination information including the first item information acquired by the first item information acquiring step from acquired the content information by the content information acquisition step, wherein the combination information a second goods information extracting step of extracting the second commodity information included in the combination information including the first item information extracted by the extracting step, an information processing program for execution.

本発明の情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラムによれば、ある商品と組み合わせて有用となる別の商品を抽出することができる。 The information processing apparatus of the present invention, an information processing system, according to the information processing method and information processing program, it is possible to extract a different product to be useful in combination with certain products.

本発明の第1の実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す概略図である。 An example of a configuration of an information processing system according to a first embodiment of the present invention is a schematic diagram showing. 本発明の第1の実施形態に係る番組情報提供装置、ネットワーク情報提供装置におけるコンテンツ情報の生成処理の一例を示すシーケンス図である。 First embodiment the program information providing apparatus according to the embodiment of the present invention is a sequence diagram showing an example of generation processing of the content information in the network information provider device. 本発明の第1の実施形態に係るコンテンツ情報の一例を示す概略図である。 Is a schematic diagram showing an example of content information according to the first embodiment of the present invention. 本発明の第1の実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す概略ブロック図である。 It is a schematic block diagram showing an example of a configuration of an information processing apparatus according to a first embodiment of the present invention. 本発明の第1の実施形態に係るコンテンツ情報抽出部により抽出されたコンテンツ情報の一例を示す概略図である。 It is a schematic diagram showing an example of the first content information extracted by the content information extracting unit according to the embodiment of the present invention. 本発明の第1の実施形態に係るコンテンツ情報抽出部により抽出されたコンテンツ情報の一例を示す概略図である。 It is a schematic diagram showing an example of the first content information extracted by the content information extracting unit according to the embodiment of the present invention. 本発明の第1の実施形態に係る適正点数算出部による適正点数の算出処理の一例を説明する説明図である。 It is an explanatory view for explaining an example of calculation processing of the proper number by proper score calculating unit according to the first embodiment of the present invention. 本発明の第1の実施形態に係る点数情報記憶部が記憶する出演者点数情報の一例を示す概略図である。 Score information storage unit according to the first embodiment of the present invention is a schematic diagram showing an example of a performer number information stored. 本発明の第1の実施形態に係る点数情報記憶部が記憶する単語点数情報の一例を示す概略図である。 Score information storage unit according to the first embodiment of the present invention is a schematic diagram showing an example of a word score information stored. 本発明の第1の実施形態に係る点数情報記憶部が記憶する季語点数情報の一例を示す概略図である。 Score information storage unit according to the first embodiment of the present invention is a schematic diagram showing an example of a season word number information to be stored. 本発明の第1の実施形態に係る点数情報記憶部が記憶する器具点数情報の一例を示す概略図である。 Score information storage unit according to the first embodiment of the present invention is a schematic diagram showing an example of a device number information stored. 本発明の第1の実施形態に係る組み合わせ点数情報の一例を示す概略図である。 Is a schematic diagram showing an example of a combination number information according to the first embodiment of the present invention. 本発明の第1の実施形態に係る要素点数情報の一例を示す概略図である。 Is a schematic diagram showing an example of the element number information according to the first embodiment of the present invention. 本発明の第1の実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成の一例を示すハードウェア構成図である。 An example of a hardware configuration of an information processing apparatus according to a first embodiment of the present invention is a hardware configuration diagram showing. 本発明の第1の実施形態に係る情報処理装置の処理の一例を示すシーケンス図である。 An example of a process of the information processing apparatus according to a first embodiment of the present invention is a sequence diagram showing. 本発明の第1の実施形態に係る情報処理装置の処理の一例を示すフローチャートである。 Is a flowchart illustrating an example of a process of the information processing apparatus according to a first embodiment of the present invention. 本発明の第2の実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す概略ブロック図である。 It is a schematic block diagram showing an example of a configuration of an information processing apparatus according to a second embodiment of the present invention. 本発明の第2の実施形態に係る情報処理装置の処理の一例を示すフローチャートである。 Is a flowchart illustrating an example of a process of the information processing apparatus according to a second embodiment of the present invention. 本発明の第3の実施形態に係るターゲット情報の入力フォームの一例を示す概略図である。 An example of an input form of the target information according to a third embodiment of the present invention is a schematic diagram showing. 本発明の第3の実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す概略ブロック図である。 It is a schematic block diagram showing an example of a configuration of an information processing apparatus according to a third embodiment of the present invention. 本発明の第3の実施形態に係る出演者点数情報の一例を示す概略図である。 Is a schematic diagram showing an example of a performer number information according to the third embodiment of the present invention. 本発明の第4の実施形態に係るターゲット情報の入力フォームの一例を示す概略図である。 An example of an input form of the target information according to a fourth embodiment of the present invention is a schematic diagram showing. 本発明の第4の実施形態に係る時間帯別の出演者点数情報の一例を示す概略図である。 Is a schematic diagram showing an example of a fourth embodiment hourly performer number information according to the embodiment of the present invention. 本発明の第4の実施形態に係る時間帯別の出演者点数情報の他の一例を示す概略図である。 Another example of the fourth embodiment hourly performer number information according to the embodiment of the present invention is a schematic diagram showing. 本発明の第4の実施形態に係る器具点数情報の一例を示す概略図である。 Is a schematic diagram showing an example of a device number information according to the fourth embodiment of the present invention. 本発明の第5の実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す概略ブロック図である。 It is a schematic block diagram showing an example of a configuration of an information processing apparatus according to a fifth embodiment of the present invention. 本発明の第5の実施形態に係る点数情報記憶部が記憶する意外点数情報の一例を示す概略図である。 Score information storage unit according to a fifth embodiment of the present invention is a schematic diagram showing an example of a surprising number information stored. 本発明の第6の実施形態に係るコンテンツ情報の一例を示す概略図である。 Is a schematic diagram showing an example of content information according to the sixth embodiment of the present invention. 本発明の第7の実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す概略ブロック図である。 It is a schematic block diagram showing an example of a configuration of an information processing apparatus according to a seventh embodiment of the present invention. 本発明の第7の実施形態に係る店舗商品情報に関連するキーワードに対応付けられた所定の係数の一例を示す概略図である。 An example of a predetermined coefficient associated with the keyword related to the store product information according to the seventh embodiment of the present invention is a schematic diagram showing.

(第1の実施形態) (First Embodiment)
以下、図面を参照しながら本発明の第1の実施形態について詳しく説明する。 It will now be described in detail a first embodiment of the present invention with reference to the drawings.
図1は、本発明の第1の実施形態に係る情報処理システムS1の構成の一例を示す概略図である。 Figure 1 is a schematic diagram showing an example of a configuration of an information processing system S1 according to the first embodiment of the present invention.
情報処理システムS1は、番組情報提供装置1と、ネットワーク情報提供装置2と、情報処理装置3と、POSサーバ4と、店舗商品情報サーバ5と、店舗装置6と、操作端末装置7と、視聴端末装置9と、を含む。 The information processing system S1, a program information providing apparatus 1, a network information provider apparatus 2, the information processing apparatus 3, the POS server 4, and store commodity information server 5, the store unit 6, an operation terminal device 7, viewing comprising a terminal device 9, a.
番組情報提供装置1と、ネットワーク情報提供装置2と、情報処理装置3と、POSサーバ4と、店舗商品情報サーバ5と、店舗装置6と、操作端末装置7と、視聴端末装置9とは、それぞれネットワークNWに有線または無線により接続される。 A program information providing apparatus 1, a network information provider apparatus 2, the information processing apparatus 3, the POS server 4, and store commodity information server 5, the store unit 6, an operation terminal device 7, the viewing terminal device 9, It is connected to the network NW in a wired or wireless respectively.
例えば、店舗商品情報サーバ5と店舗装置6と操作端末装置7とは、店舗shp内に設置される。 For example, the shop goods information server 5 and the store unit 6 and the operation terminal device 7 is installed in the store shp.

番組情報提供装置1は、テレビジョン放送局やラジオ放送局などが番組の放送時に作成した番組に関する情報を取得し、当該番組に関する情報を記憶する。 Program information providing apparatus 1 acquires information related to a program such as a television broadcast station or radio broadcast station has created when broadcasting the program, and stores the information related to the program. 番組に関する情報は、例えば、番組名、番組の放送日時、番組に出演する出演者、番組中で取り上げられた商品などの情報が含まれる。 Information about the program is, for example, a program name, a broadcast date and time of the program, performers to appear on the program, which includes information such as product that was featured in the program. また、番組情報提供装置1は、全国のテレビジョン受像機から収集された視聴ログを取得し、当該視聴ログを記憶する。 Further, the program information providing apparatus 1 acquires the viewing logs collected from national television receiver, and stores the viewing log. 視聴ログは、例えば、視聴された放送局を識別する放送局識別情報と、番組を視聴した時間とを対応付けた情報であり、視聴ログを収集可能な全国または地域ごとのテレビジョン受像機から収集される。 Viewing log, for example, a broadcast station identification information that identifies the broadcasting station that has been viewed, is information that associates and time of viewing the program, from the television receiver of each national or regional capable of collecting and viewing log It is collected. 視聴ログには、テレビジョン受像機による番組の視聴に関して、リアルタイムでの視聴ログだけではなく、録画された番組、録画中の番組、録画予約された番組などの録画コンテンツも視聴したものとして含まれる。 The viewing log is included with respect to the viewing of the program by the television receiver, as well as viewing log in real time, recorded programs, recorded in the program, as was also the view recording content such as a program that is scheduled to be recorded . また、視聴ログには、録画コンテンツがテレビジョン受像機において再生された番組も含まれる。 In addition, the viewing log also includes programs recorded content is reproduced in the television receiver.
なお、番組情報提供装置1は、録画コンテンツがテレビジョン受像機において再生された番組、録画された番組、録画中の番組、録画予約された番組のいずれかまたは全部を視聴ログとして記憶しなくてもよい。 Incidentally, the program information providing apparatus 1, the recorded contents are not stored reproduced program, recorded programs, recorded in the program, any or all of the recording reserved program as viewing log the television receiver it may be.

また、番組情報提供装置1は、全国のテレビジョン受像機に対して放送された番組の内容に関する情報(以下、番組内容情報という)を記憶する。 Further, the program information providing apparatus 1, information about the contents of the broadcasted program against national television receiver (hereinafter, referred to as program content information) for storing. 番組内容情報は、例えば、番組の内容を記述した情報であり、番組と、当該番組内で起こった出来事(以下、イベントという)に関連した情報とが対応付けられた情報である。 Program content information is, for example, information describing the content of the program, and a program, events that happened in the program (hereinafter, referred to as events) that is information and related information is associated with.
録画コンテンツ再生時の視聴ログは、録画コンテンツの録画時刻と再生位置の録画開始からの経過時間の情報を使って、リアルタイム放送の番組内容情報の時刻と視聴箇所をリアルタイムでの視聴ログに一致させる。 Recorded content playback when viewing log, using the information of the elapsed time from the start of recording playback position and recording time of the recorded content, to match the time and the viewing point of the program content information of the real-time broadcast to the viewing log in real-time . そして、番組情報提供装置1は、番組に関する情報、視聴ログ、番組内容情報に基づいて、視聴態様、視聴日時、視聴人数などを解析し、当該解析の結果として解析情報を生成する。 Then, the program information providing apparatus 1, information related to a program, viewing log, based on the program content information, the viewing aspect, viewing date, analyzes and viewing number, generates the analysis information as a result of the analysis.

なお、番組情報提供装置1は、録画コンテンツ再生時の視聴ログをリアルタイムの視聴ログと同様に扱ってもよいし、例えば、リアルタイム放送から2時間以内の録画コンテンツ再生時の視聴ログのように所定時間以内の録画コンテンツの再生時の視聴ログのみを、リアルタイムの視聴ログとして記憶し、それよりも時間の経過した録画コンテンツ再生時の視聴ログであれば、当該録画コンテンツ再生時の視聴ログを非リアルタイムの視聴ログとして記憶すればよい。 Incidentally, the program information providing apparatus 1, to the viewing log when recorded contents reproduction may be treated similarly to the real-time viewing log, for example, predetermined as viewing logs within 2 hours of recorded content playback from the real-time broadcast only viewing log of reproducing the recorded contents within the time, is stored as a real-time viewing logs, if viewing log when recorded contents playback elapsed of time than it, the viewing log when the recorded contents reproduced non it may be stored as a real-time viewing log.

ネットワーク情報提供装置2は、例えば、ネットワークコンテンツを管理するサーバやメーカのデータベースサーバであり、ネットワークコンテンツに関する情報を記憶する。 Network information providing apparatus 2 is, for example, a database server of the server and the manufacturer that manages the network content store information about the network content. ネットワークコンテンツに関する情報は、ネットワークを介して取得可能な情報が含まれ、例えば、ネットワークコンテンツ名、ネットワークコンテンツの配信開始日、ネットワークコンテンツに出演する出演者、ネットワークコンテンツ中で取り上げられた商品などの情報が含まれる。 Information about the network content, information that can be obtained via the network is included, for example, network content name, the network content delivery start date, performer to appear in network content, information such as product that was featured in the network content It is included. また、ネットワーク情報提供装置2は、ネットワークコンテンツへのアクセスログを記憶する。 The network information provider apparatus 2 stores the access log to the network content.
また、ネットワーク情報提供装置2は、ネットワークコンテンツの内容に関する情報(以下、ネットワークコンテンツ内容情報という)を記憶する。 The network information provider apparatus 2, information about the content of network content (hereinafter, referred to as network content content information) for storing. ネットワークコンテンツ内容情報は、例えば、ネットワークコンテンツの内容を記述した情報である。 Network Contents information is, for example, information describing the contents of the network content.
また、ネットワーク情報提供装置2は、ネットワークコンテンツを視聴端末装置9に配信する。 The network information provider apparatus 2 distributes the network content to the viewing terminal device 9.

情報処理装置3は、番組情報提供装置1およびネットワーク情報提供装置2からコンテンツ情報を取得し、操作端末装置7から入力される第1商品情報を含む組み合わせ情報を、当該コンテンツ情報から抽出し、抽出した組み合わせ情報に含まれる第1商品情報以外の商品情報を抽出する。 The information processing apparatus 3 acquires the content information from the program information providing apparatus 1 and the network information provider apparatus 2, the combination information including the first item information inputted from the operation terminal device 7, and extracted from the content information, extracting extracting the product information other than the first item information included in the combination information. コンテンツ情報は、番組情報とネットワークコンテンツ情報との少なくともいずれかを含む。 The content information includes at least one of the program information and the network content information. 番組情報は、上述の番組に関する情報、視聴ログ、番組内容情報のうち少なくともいずれかを含む。 The program information includes information relates to the aforementioned programs, viewing log, at least one of program content information. また、ネットワークコンテンツ情報は、上述のネットワークコンテンツに関する情報、アクセスログ、ネットワークコンテンツ内容情報のうち少なくともいずれかを含む。 The network content information includes information related to network content described above, the access log, at least one of network content content information. 当該コンテンツ情報は、データ放送などの放送ネットワークまたはインターネットなどの通信ネットワークを介して取得される。 The content information is obtained through a communication network such as a broadcast network or the Internet, such as data broadcasting.

POSサーバ4は、POS(Point of Sale:ポス)システムを制御するサーバである。 POS server 4, POS: a server that controls the (Point of Sale Post) system. POSサーバ4は、各種サーバや装置から商品IDを受け付け、受け付けた商品IDが表す店舗商品、店舗商品の価格、店舗商品の通常発注量等、店舗商品に関する情報(以下、商品情報ともいう)を検索し、検索した商品情報を、各種サーバや装置に出力する。 POS server 4, accepts the product ID from various servers and devices, store goods represented by the product ID is accepted, the price of shop goods, usually order quantity of store merchandise, etc., information about the store merchandise (hereinafter, also referred to as product information) search, the search and product information, and outputs it to the various servers and devices. 店舗商品は、店舗shpが取り扱うことができる商品、あるいはこれから取り扱う商品であり、例えば、食料品や衣料品、電化製品などである。 Store goods, goods can store shp handled, or a commodity to be handled from now on, for example, food and clothing, electrical appliances, and the like.

店舗商品情報サーバ5は、店舗商品に関連する情報、特売商品に関する情報(以下、特売情報ともいう)、店舗商品の在庫に関する情報(以下、在庫情報ともいう)、店舗商品ごとの販売目標個数に関する情報(以下、商品目標個数情報ともいう)、店舗商品ごとの販売実績に関する情報(以下、商品実績情報ともいう)、店舗商品の価格に関する情報などの店舗商品情報を記憶している。 Store product information server 5, information related to store goods, information about SALE goods (hereinafter also referred to as SALE information), information about the store inventory items (hereinafter also referred to as inventory information), about the sales target number of each store goods information (hereinafter, also referred to as a commodity target number information), information on the sales performance of each store goods (hereinafter also referred to as commodity performance information), and stores the store product information, such as information about the price of store goods. 店舗商品情報サーバ5は、後述する店舗装置6から入力される商品販売情報に基づいて、記憶する各種の情報を更新する。 Shop goods information server 5, based on the product sales information inputted from the shop device 6 to be described later, and updates the various information to be stored.

店舗装置6は、例えば、POSアプリケーションがインストールされたコンピュータである。 Store device 6 is, for example, a computer POS application is installed. 店舗装置6は、例えば、バーコードリーダやキーボードなどの入力装置、オペレータディスプレイ(操作用表示装置)やカスタマディスプレイ(顧客用表示装置)などの出力装置を備える。 Store device 6 includes, for example, an input device such as a bar code reader or a keyboard, an output device such as an operator display (Operation display device) or a customer display (for customer display). 店舗装置6は、バーコードリーダにより商品に付与されたバーコード(商品識別情報などが記録されている)を読み取る。 Store unit 6 reads the bar code attached to the product by the barcode reader (such as product identification information is recorded). そして、店舗装置6は、読み取ったバーコードに対応する店舗商品情報を販売したことを表す商品販売情報を店舗商品情報サーバ5に出力する。 Then, the shop device 6 outputs the merchandise sales information indicating that sold store product information corresponding to the bar code read in the store merchandise information server 5.

操作端末装置7は、キーボードやマウスなどの入力装置とディスプレイなどの出力装置とを備え、目玉となる店舗商品や注力して売りたい店舗商品を第1商品情報として受け付ける。 Operating the terminal device 7, and an output device such as an input device and a display such as a keyboard and a mouse, it accepts a store product to sell to store goods and focus the eyeball as a first product information. そして、操作端末装置7は、受け付けた第1商品情報を情報処理装置3に出力し、第1商品情報との組み合わせに適した第2商品情報を取得する。 Then, the operation terminal apparatus 7 outputs the first item information received in the information processing apparatus 3 obtains the second product information suitable for combination with the first product information.

視聴端末装置9は、例えば、ネットワークコンテンツやテレビジョン番組などのコンテンツを視聴可能なテレビジョン受像機やパソコン(Personal Computer:PC)であり、ユーザがコンテンツを視聴したときの視聴態様やコンテンツを視聴した視聴日時などの視聴ログを生成し、番組情報提供装置1やネットワーク情報提供装置2に送信する。 Viewing terminal device 9, for example, network content and television viewable contents such as television programs television receiver or a personal computer: a (Personal Computer PC), view viewing aspects and content when the user has viewed the content It generates viewing logs such as the viewing date, and transmits the program information providing apparatus 1 and the network information provider apparatus 2.

なお、番組は、例えば、テレビジョン番組やラジオ番組自体であるが、テレビジョン放送局が放送しているテレビジョン番組を時間で分割したときの分割された一部分、例えば、テレビジョン番組内のコーナー、コマーシャル、あるいは複数のテレビジョン番組にまたがる時間帯のコンテンツであってもよいし、ラジオ放送局が放送しているラジオ番組を時間で分割したときの分割された一部分、例えば、ラジオ番組内のコーナー、あるいは複数のラジオ番組にまたがる時間帯のコンテンツであってもよい。 It is to be noted that the program is, for example, is a television program or a radio program itself, part of the television broadcast station has been divided at the time divided by the time the television program that is broadcast, for example, in the television program corner , commercial or may be content time zone across multiple television programs, a portion of the radio broadcast station is divided when dividing a time radio program being broadcast, for example, in the radio program, corners, or it may be content of the time period that spans multiple radio program,.

図2は、本発明の第1の実施形態に係る番組情報提供装置1、ネットワーク情報提供装置2におけるコンテンツ情報の生成処理の一例を示すシーケンス図である。 Figure 2 is a first program information providing apparatus 1 according to the embodiment of a sequence diagram showing an example of generation processing of the content information in the network information provider apparatus 2 of the present invention.
ステップST101において、視聴端末装置9は、放送局により放送される番組などの放送コンテンツを受信する。 In step ST 101, the viewing terminal device 9 receives the broadcast content such as a program to be broadcast by the broadcast station.
ステップST102において、番組情報提供装置1は、放送局により放送コンテンツの放送時に作成された番組に関する情報を受信し、当該番組に関する情報を記憶する。 In step ST 102, the program information providing apparatus 1 receives the information related to a program that was created during the broadcast of the broadcast content by the broadcast station, and stores the information related to the program.
ステップST103において、番組情報提供装置1は、視聴端末装置9から視聴ログを取得して、当該視聴ログを記憶する。 In step ST 103, the program information providing apparatus 1 acquires the viewing log from the viewing terminal device 9, and stores the viewing log.

ステップST104において、番組情報提供装置1は、番組に関する情報、視聴ログ、番組内容情報に基づいて、放送コンテンツごとの視聴態様、視聴日時、視聴人数などを解析し、当該解析の結果として解析情報を生成する。 In step ST 104, the program information providing apparatus 1, information related to a program, viewing log, based on the program content information, view mode for each broadcast content, viewing date, analyzes and viewing number, the analysis information as a result of the analysis generated.
ステップST105において、情報処理装置3は、番組情報提供装置1が生成した解析情報を取得する。 In step ST105, the information processing apparatus 3 acquires the analysis information program information providing apparatus 1 has been generated.

ステップST106において、視聴端末装置9は、ネットワークコンテンツに対するアクセス要求をネットワーク情報提供装置2−1に送信する。 In step ST 106, the viewing terminal device 9 transmits an access request for network content to the network information provider device 2-1.
ステップST107において、ネットワーク情報提供装置2−1は、ネットワークコンテンツに対するアクセスを解析し、アクセスログを生成する。 In step ST 107, the network information provider device 2-1 analyzes the access to network content, generates an access log.
ステップST108において、情報処理装置3は、ネットワーク情報提供装置2−1が生成したアクセスログを取得する。 In step ST 108, the information processing apparatus 3 acquires the access log network information provider device 2-1 was produced.
ステップST109において、視聴端末装置9は、アクセス要求に対する応答として、ネットワーク情報提供装置2−1からネットワークコンテンツのコンテンツ情報を受信する。 In step ST 109, the viewing terminal device 9, as a response to the access request, it receives content information network content from the network information provider device 2-1.

ステップST110において、視聴端末装置9は、メーカネットワークコンテンツに対するアクセス要求を、メーカネットワーク情報提供装置2−2に送信する。 In step ST110, the viewing terminal device 9, an access request for manufacturer network content, and transmits the manufacturer network information providing apparatus 2-2.
ステップST111において、視聴端末装置9は、アクセス要求に対する応答として、メーカネットワーク情報提供装置2−2からメーカネットワークコンテンツのコンテンツ情報を受信する。 In step ST111, the viewing terminal device 9, as a response to the access request, receives the content information of the manufacturer network content from the manufacturer network information providing apparatus 2-2.
ステップST112において、情報処理装置3は、メーカネットワークコンテンツに対するアクセス要求を、メーカネットワーク情報提供装置2−2に送信する。 In step ST 112, the information processing device 3, an access request for manufacturer network content, and transmits the manufacturer network information providing apparatus 2-2.
ステップST113において、情報処理装置3は、アクセス要求に対する応答として、 In step ST113, the information processing apparatus 3, as a response to the access request,
メーカネットワーク情報提供装置2−2からメーカネットワークコンテンツのコンテンツ情報を受信する。 Receives content information of manufacturer network content from the manufacturer network information providing apparatus 2-2.

このようにして、情報処理装置3は、番組情報提供装置1、ネットワーク情報提供装置2の少なくとも一方からコンテンツ情報を取得する。 Thus, the information processing apparatus 3, the program information providing apparatus 1, acquires the content information from at least one of the network information provider apparatus 2. なお、コンテンツ情報の取得手段は一例であり、情報処理装置3は、ステップST106からステップST109までの処理をステップST101からステップST105までの処理より先に行ってもよいし、ステップST110からステップST113までの処理をステップST106からステップST109までの処理より先に行ってもよい。 The acquisition means of the content information is an example, the information processing apparatus 3, the processing from step ST106 to step ST109 may be performed before the processing from step ST101 to step ST105, Step ST110 to Step ST113 the treatment may be performed before the processing from step ST106 to step ST109 a. また、情報処理装置3は、ステップST101からステップST105までの処理、ステップST106からステップST109までの処理、ステップST110からステップST113までの処理のうち、少なくともいずれかの処理より、コンテンツ情報を取得してよい。 The information processing apparatus 3, the processing from step ST101 to step ST105, the process from step ST106 to step ST 109, among the processing from step ST110 to step ST113, than at least one of processing, acquires the content information good.

図3は、本発明の第1の実施形態に係るコンテンツ情報の一例を示す概略図である。 Figure 3 is a schematic diagram showing an example of content information according to the first embodiment of the present invention.
コンテンツ情報は、番組名と、当該番組の放送時間を表す時間と、当該番組の番組内容情報を表す内容と、当該番組の分類を表すジャンルと、当該番組のジャンルを細分化したジャンル小分類と、番組内容情報に含まれる単語であるワードと、の各項目列を有する行と列からなる2次元の表形式の情報である。 Content information, and the program name, time and representing the broadcast time of the program, and content that represents the program content information of the program, a genre that represents the classification of the program, and the genre small classification that the genre of the program was subdivided , a word is a word included in program content information, a two-dimensional tabular information of rows and columns with each entry column of.

例えば、1行目は、番組名が「番組A」であり、時間が「2013/7/31 00:20」であり、内容が「○○花子が「カレーワンタンビーフン」にちょい足しアレンジ。 For example, the first line is a program name is "program A", the time is "2013/7/31 00:20", Choi added arrange content is "○○ Hanako to" curry wonton rice noodles ". 豆乳といちごを使って『いちごの爽やか豆乳ビーフンスープ』を作った。 Using soy milk and strawberries to make a "fresh soy milk rice vermicelli soup of strawberry". カレー、豆乳にいちごを合わさるといちごの酸味がひきたち、さっぱりした味わいの豆乳カレースープになった。 Curry, and mate the strawberries to the soy milk is strawberry sour looks better, it became a refreshing taste of soy milk curry soup. 」である。 "It is. また、1行目のジャンルは、「レシピ」であり、ジャンル小分類が「スープ」であり、ワードが「カレー」、「ワンタン」、「ビーフン」、「いちご」、「豆乳」である。 In addition, the genre of the first row is a "recipe" is a genre small classification "soup", the word is "curry", is a "wonton", "rice noodles", "strawberry", "soy milk".

このように、コンテンツ情報は、複数のコンテンツ名と、コンテンツの放送や配信された時間と、コンテンツの内容を表すコンテンツ内容情報と、コンテンツのジャンルと、コンテンツのジャンル小分類と、1つ以上のワードとが対応付けられている。 In this way, the content information includes a plurality of content name, and the broadcasting and distribution time of the content, and the content content information representing the content of the content, and the genre of the content, and the genre small classification of content, one or more of and the word is associated with.
なお、3行目の番組名「番組C1」と4行目の番組名「番組C2」とは、同一の番組であることを表し、番組内のコーナーごとのコンテンツ情報であることを表している。 Incidentally, the program name of the third line and "program C1" fourth line of the program name "program C2" indicates that it is the same program, which represents that the content information for each corner in the program .

図4は、本発明の第1の実施形態に係る情報処理装置3の構成の一例を示す概略ブロック図である。 Figure 4 is a schematic block diagram showing an example of the information processing apparatus 3 having the structure according to the first embodiment of the present invention.
情報処理装置3は、通信部310と、情報取得部311と、コンテンツ情報取得部312と、コンテンツ情報抽出部313と、点数算出部314と、フィルタ部315と、視聴率算出部316と、点数情報記憶部317と、組み合わせ部318と、第1商品情報取得部322と、を含んで構成される。 The information processing apparatus 3 includes a communication unit 310, an information acquisition unit 311, a content information obtaining unit 312, a content information extracting unit 313, a score calculating unit 314, a filter unit 315, a viewing rate calculation unit 316, the number It constructed an information storage unit 317, a combining unit 318, a first commodity information obtaining section 322, including. 情報取得部311は、商品情報取得部3111を含んで構成される。 Information acquisition unit 311 is configured to include the product information acquiring unit 3111. コンテンツ情報取得部312は、番組情報取得部3121と、ネットワーク情報取得部3122と、を含んで構成される。 Content information obtaining unit 312 is configured to include program information obtaining unit 3121, the network information obtaining unit 3122, include. コンテンツ情報抽出部313は、番組情報抽出部3131と、ネットワーク情報抽出部3132と、を含んで構成される。 Content information extracting unit 313 is configured to include program information extraction unit 3131, a network information extraction unit 3132, include. 点数算出部314は、エリア点数算出部3141と、地域点数算出部3142と、視聴態様点数算出部3143と、要素点数算出部3144と、単語点数算出部3145と、季語点数算出部3146と、器具点数算出部3147と、組み合わせ点数算出部3148と、出演者点数算出部3149と、適正点数算出部A3140と、を含んで構成される。 Score calculation unit 314, an area score calculation unit 3141, the local score calculation unit 3142, and the viewing aspect score calculation unit 3143, and the element score calculation unit 3144, and the word score calculation unit 3145, a season word score calculation unit 3146, the instrument composed a number calculating section 3147, a combination score calculating unit 3148, the performer scores calculator 3149, an appropriate number calculation unit A3140, it contains.

通信部310は、ネットワークNWに接続され、各サーバや装置と通信を行う。 The communication unit 310 is connected to the network NW, it communicates with each server or device.
商品情報取得部3111は、店舗商品情報を、通信部310を介して店舗商品情報サーバ5から取得する。 Product information acquiring unit 3111, a store product information, acquired from the shop goods information server 5 via the communication unit 310. 商品情報取得部3111は、取得した店舗商品情報をコンテンツ情報抽出部313に出力する。 Product information acquiring unit 3111 outputs the acquired store product information to the content information extraction unit 313.
第1商品情報取得部322は、第1商品情報を、通信部310を介して操作端末装置7から取得する。 First product information acquiring unit 322, a first product information, acquired via the communication unit 310 from the operation terminal device 7. 第1商品情報取得部322は、取得した第1商品情報に関する情報をコンテンツ情報抽出部313に出力する。 First product information acquiring unit 322 outputs the information about the first product information acquired in the content information extracting unit 313.

コンテンツ情報取得部312は、コンテンツ情報を、通信部310を介して番組情報提供装置1およびネットワーク情報提供装置2から取得する。 Content information acquiring unit 312, the content information is acquired from the program information providing apparatus 1 and the network information provider apparatus 2 via the communication unit 310. コンテンツ情報取得部312は、取得したコンテンツ情報をコンテンツ情報抽出部313および視聴率算出部316に出力する。 Content information acquiring unit 312 outputs the acquired content information to the content information extracting unit 313 and the viewing rate calculator 316. コンテンツ情報取得部312の詳細な説明は後述する。 Detailed description of the content information obtaining unit 312 will be described later.

コンテンツ情報抽出部313は、コンテンツ情報取得部312から入力されたコンテンツ情報のうち、第1商品情報取得部322が取得した第1商品情報を含むコンテンツ情報を抽出する。 Content information extracting unit 313, among the content information input from the content information obtaining unit 312, extracts the content information including the first item information stored in the first product information acquiring unit 322 has acquired. コンテンツ情報抽出部313は、抽出した第1商品情報を含むコンテンツ情報のうち、第1商品情報を含む組み合わせ情報、例えば、複数の商品が組み合わされて生成されるものの生成手順であるレシピ情報が紹介されたコンテンツ情報を抽出する。 Content information extracting unit 313, among the content information including the extracted first item information, the combination information including the first item information, for example, the recipe information is a generation procedure of a plurality of products are produced by combining Introduction extracting the content information. そして、コンテンツ情報抽出部313は、抽出したコンテンツ情報のうち、商品情報取得部3111が取得した店舗商品情報と第1商品情報とを含む組み合わせ情報が紹介されたコンテンツ情報を紹介コンテンツ情報として抽出する。 Then, the content information extracting unit 313, among the extracted content information, extracts the content information combined information is introduced including the shop goods information and the first item information items the information acquisition unit 3111 acquires the introduction content information . また、コンテンツ情報抽出部313は、抽出した紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツで紹介された組み合わせ情報を、参照組み合わせ情報として抽出する。 Further, the content information extracting unit 313, the combination information introduced in each content included in the extracted introduced content information is extracted as the reference combination information. コンテンツ情報抽出部313は、抽出した紹介コンテンツ情報および参照組み合わせ情報と第1商品情報と店舗商品情報とを点数算出部314に出力する。 Content information extracting unit 313 outputs the extracted introduced content information and the reference combination information and the first item information and store product information score calculating unit 314. コンテンツ情報抽出部313の詳細な説明は後述する。 Detailed description of the content information extracting unit 313 will be described later.

視聴率算出部316は、コンテンツ情報取得部312から入力されたコンテンツ情報に基づいて、コンテンツ情報に含まれるコンテンツごとの視聴率を算出する。 Audience rating calculation section 316, based on the content information input from the content information obtaining unit 312, calculates the rating for each content included in the content information. 当該視聴率は、全国視聴率(以下、エリア視聴率ともいう)と地域視聴率とである。 The viewing rate, the national audience (hereinafter also referred to as area audience) and is a regional audience. 視聴率算出部316は、算出したコンテンツごとの視聴率を表す情報を点数算出部314に出力する。 Audience rating calculation section 316 outputs the information representing the viewing rate for each calculated content to score calculator 314. 視聴率算出部316の処理の詳細については後述する。 Will be described in detail later processing of the viewing rate calculation unit 316.
点数情報記憶部317は、出演者点通情報、単語点数情報、季語点数情報、器具点数情報などの各種点数情報を記憶する。 Score information storage unit 317, performer point communication information, the word number information, season word score information, stores various points information such as device number information. 各種点数情報の詳細は後述する。 For more information on various points information will be described later.

点数算出部314は、コンテンツ情報抽出部313から入力された紹介コンテンツ情報および参照組み合わせ情報、第1商品情報、店舗商品情報に基づいて、第1商品情報および店舗商品を含む参照組み合わせ情報に含まれる各組み合わせ情報の組み合わせ点数、当該組み合わせ情報に含まれる店舗商品情報ごとの要素点数などを算出して、スコアに関する情報を生成する。 Score calculating unit 314 introduces the content information and the reference combination information inputted from the content information extracting unit 313, the first product information, based on the shop goods information, included in the reference combination information including the first item information and store items the combination score of each combination information, calculates the element scores each store commodity information included in the combination information, generates information about the scores. 点数算出部314は、生成したスコアに関する情報をフィルタ部315に出力する。 Score calculating unit 314 outputs information about the generated score to the filter unit 315. 点数算出部314の詳細な説明は後述する。 Detailed Description of the score calculation unit 314 will be described later.

フィルタ部315は、点数算出部314から入力されたスコアに関する情報に基づいてフィルタリング処理を行い、例えば、組み合わせ点数が所定の点数より高い組み合わせ情報を抽出し、組み合わせ点数が所定の点数より低い組み合わせ情報を除外する。 Filter unit 315 performs filtering process on the basis of information about the input from the score calculating unit 314 score, e.g., a combination number extracts the higher combination information than the predetermined number, the combination combination score is lower than the predetermined number Information to exclude.
組み合わせ部318は、フィルタ部315が抽出した組み合わせ点数が所定の点数より高い組み合わせ情報のうち、要素点数が最も高い第1商品情報以外の店舗商品情報を、第2商品情報として抽出する。 The combination unit 318, among the combination scores filter unit 315 has extracted a higher combination information than the predetermined number, store product information other than the highest first product information element number is extracted as the second product information. 組み合わせ部318は、抽出した第2商品情報を、通信部310を介して、操作端末装置7に送信する。 The combination unit 318, the extracted second product information, via the communication unit 310 transmits to the operation terminal device 7.

次いで、コンテンツ情報取得部312の処理について詳述する。 Then, detailed processing of the content information obtaining unit 312.
番組情報取得部3121は、番組に関する情報、視聴ログ、番組内容情報などの番組情報を番組情報提供装置1から取得する。 Program information obtaining unit 3121, information related to the program, obtains viewing log, the program information such as program content information from the program information providing apparatus 1. 番組情報取得部3121は、取得した番組情報を番組情報抽出部3131に出力する。 Program information obtaining unit 3121 outputs the acquired program information to the program information extraction unit 3131.
ネットワーク情報取得部3122は、ネットワークコンテンツに関する情報、アクセスログ、ネットワークコンテンツ内容情報などのネットワークコンテンツ情報をネットワーク情報提供装置2から取得する。 Network information acquisition unit 3122 acquires information related to network content, access logs, the network content information such as the network content content information from the network information provider apparatus 2. ネットワーク情報取得部3122は、取得したネットワークコンテンツ情報をネットワーク情報抽出部3132に出力する。 Network information acquisition unit 3122 outputs the acquired network content information to the network information extraction unit 3132.

次いで、コンテンツ情報抽出部313の処理について詳述する。 Then, detailed processing of the content information extraction unit 313.
番組情報抽出部3131は、番組情報取得部3121から入力された番組情報のうち、第1商品情報取得部322が取得した第1商品情報を含む番組情報を抽出する。 Program information extraction unit 3131, among the program information inputted from the program information acquisition unit 3121, extracts the program information including the first item information stored in the first product information acquiring unit 322 has acquired. 番組情報抽出部3131は、抽出した第1商品情報を含む番組情報のうち、第1商品情報を含む組み合わせ情報、例えばレシピ情報が紹介された番組情報を抽出する。 Program information extraction unit 3131, among the extracted program information including a first item information, the combination information including the first item information, for example, extracts the program information recipe information is introduced. そして、番組情報抽出部3131は、抽出した番組情報のうち、商品情報取得部3111が取得した店舗商品情報と第1商品情報とを含むレシピ情報が紹介された番組情報を紹介番組情報として抽出する。 Then, the program information extraction unit 3131, among the extracted program information, extracts the program information recipe information including the shop goods information and the first item information items the information acquisition unit 3111 acquires was introduced as introduced program information . また、番組情報抽出部3131は、抽出した紹介番組情報に含まれる各番組において紹介された組み合わせ情報を参照組み合わせ情報として抽出する。 Further, the program information extraction unit 3131 extracts the combination information was introduced in each program included in the extracted introduced program information as reference combination information. 番組情報抽出部3131は、抽出した紹介番組情報および参照組み合わせ情報と、第1商品情報と、店舗商品情報と、を点数算出部314に出力する。 Program information extraction unit 3131, the extracted introduced program information and reference combination information, the first item information and outputs a store product information, to the score calculation unit 314.

ネットワーク情報抽出部3132は、ネットワーク情報取得部3122から入力されたネットワークコンテンツ情報のうち、第1商品情報取得部322が取得した第1商品情報を含むネットワークコンテンツ情報を抽出する。 Network information extracting unit 3132, of the network content information input from the network information obtaining unit 3122, extracts the network content information including the first item information stored in the first product information acquiring unit 322 has acquired. ネットワーク情報抽出部3132は、抽出した第1商品情報を含むネットワークコンテンツ情報のうち、第1商品情報を含む組み合わせ情報、例えばレシピ情報が紹介されたネットワークコンテンツ情報を抽出する。 Network information extraction unit 3132, among the extracted network content information including a first item information, the combination information including the first item information, for example, to extract the network content information recipe information is introduced. そして、ネットワーク情報抽出部3132は、抽出したネットワークコンテンツ情報のうち、商品情報取得部3111が取得した店舗商品情報と第1商品情報とを含む組み合わせ情報、例えばレシピ情報が紹介されたネットワークコンテンツ情報を紹介ネットワークコンテンツ情報として抽出する。 Then, the network information extraction unit 3132, among the extracted network content information, the combination information including the shop goods information and the first item information items the information acquisition unit 3111 acquires, for example, a network content information recipe information was introduced It is extracted as the introduction network content information. また、ネットワーク情報抽出部3132は、抽出した紹介ネットワークコンテンツ情報に含まれる各ネットワークコンテンツにおいて紹介された組み合わせ情報を参照組み合わせ情報として抽出する。 The network information extracting unit 3132 extracts the combination information was introduced in each network content included in the extracted introduced network content information as the reference combination information. ネットワーク情報抽出部3132は、抽出した紹介ネットワークコンテンツ情報および参照組み合わせ情報と、第1商品情報と、店舗商品情報と、を点数算出部314に出力する。 Network information extraction unit 3132, the extracted introduced network content information and reference combination information, the first item information and outputs a store product information, to the score calculation unit 314.

次いで、点数算出部314の処理について詳述する。 Then, detailed processing of the score calculation unit 314.
エリア点数算出部3141は、視聴率算出部316から入力されたエリア視聴率とコンテンツ情報抽出部313から入力された紹介コンテンツ情報とに基づいて、エリアごとの視聴率点数を算出する。 Area score calculating unit 3141, based on the introduction content information input from the area viewership and content information extracting unit 313 that is input from the viewing rate calculation unit 316 calculates the rating number for each area.
地域点数算出部3142は、視聴率算出部316から入力された地域視聴率とコンテンツ情報抽出部313から入力された紹介コンテンツ情報とに基づいて、地域ごとの視聴率点数を算出する。 Regional points calculating unit 3142, based on the introduction content information inputted from the local audience rating and content information extracting unit 313 that is input from the viewing rate calculation unit 316 calculates the rating score of each region.

視聴態様点数算出部3143は、コンテンツ情報抽出部313から入力された紹介コンテンツ情報に基づいて、ユーザのコンテンツの視聴態様に応じた視聴態様点数を算出する。 View mode score calculating unit 3143, based on the introduction content information inputted from the content information extracting unit 313 calculates the viewing mode number corresponding to the view mode of the content of the user.
出演者点数算出部3149は、点数情報記憶部317が記憶する出演者点数情報とコンテンツ情報抽出部313から入力された紹介コンテンツ情報とに基づいて、出演者点数を算出する。 Cast score calculating unit 3149, based on the introduction content information number information storage section 317 is input from the performer scores information and the content information extracting unit 313 that stores, calculates the performer points.

要素点数算出部3144は、コンテンツ情報抽出部313から入力された紹参照組み合わせ情報と店舗商品情報とに基づいて、参照組み合わせ情報に含まれる第1商品情報以外の店舗商品情報ごとの点数である要素点数を算出する。 Element number calculating section 3144, based on the referral reference combination information and store product information input from the content information extracting unit 313, a score of each store product information other than the first item information included in the reference combination information element to calculate the score.
単語点数算出部3145は、点数情報記憶部317が記憶する単語点数情報とコンテンツ情報抽出部313から入力された紹介コンテンツ情報に基づいて、紹介コンテンツ情報の内容に含まれる単語に応じた点数である単語点数を算出する。 Word score calculating unit 3145, based on the referral content information number information storage section 317 is input from the word number information and the content information extracting unit 313 that stores, is a number corresponding to the words contained in the contents of the referral content information to calculate the word score.

季語点数算出部3146は、点数情報記憶部317が記憶する季語点数情報とコンテンツ情報抽出部313から入力された紹介コンテンツ情報に基づいて、紹介コンテンツ情報の内容に含まれる季語に応じた点数である季語点数を算出する。 Kigo score calculating unit 3146, based on the referral content information number information storage section 317 is input from Kigo number information and the content information extracting unit 313 that stores, is a number corresponding to the season word included in the contents of the referral content information to calculate the season word score. ここで、季語とは、春、夏、秋、冬の四季に関連する単語のことである。 Here, the season word, spring, summer, autumn, is that of words related to the winter of the four seasons.
器具点数算出部3147は、点数情報記憶部317が記憶する器具点数情報とコンテンツ情報抽出部313から入力された紹介コンテンツ情報に基づいて、紹介コンテンツ情報の内容に含まれる器具、例えば調理器具に応じた点数である器具点数を算出する。 Instrument score calculating unit 3147, based on the referral content information number information storage section 317 is input from the instrument number information and the content information extracting unit 313 for storing, instruments included in the contents of the referral content information, for example, depending on the cookware to calculate the instrument number is the number of points.

組み合わせ点数算出部3148は、コンテンツ情報抽出部313から入力された参照組み合わせ情報と店舗商品情報とに基づいて、参照組み合わせ情報に含まれる組み合わせ情報ごとの点数である組み合わせ点数を算出する。 Combinations score calculating unit 3148, based on the reference combination information and store product information input from the content information extracting unit 313 calculates the combination number is a number for each combination information included in the reference combination information.
適正点数算出部A3140は、紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツを視聴したユーザの視聴時間および紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツの放送が終了してからの経過時間に基づいて、コンテンツごとの適正点数を算出する。 Proper score calculation unit A3140, based on the elapsed time since the completion of the broadcast of each content included in the viewing time and introduces the content information of the user who view each content included in the introduction content information of each content proper number It is calculated. 当該適正点数は、紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツで紹介された店舗商品に対するユーザの関心の高さを表す指標である。 The proper number is an index representing the height of the user's interest in the shop products introduced in each content included in the introduction content information. 適正点数算出部A3140の詳細な説明は後述する。 A detailed description of the proper score calculation unit A3140 will be described later.

次いで、視聴率算出部316の処理について詳述する。 Then, detailed processing of the viewing rate calculation unit 316.
視聴率算出部316は、コンテンツに含まれる放送時間を、所定の時間間隔に分割し、分割した時間間隔ごとにコンテンツを視聴していたテレビジョン受像機の台数を、全国および地域ごとにカウントし、時間間隔ごとにカウントされたテレビジョン受像機の台数を和算して総台数を算出する。 Audience rating calculation section 316, a broadcast time included in the content is divided into predetermined time intervals, the number of television receivers who are watching the content for each divided time interval, counts per national and regional , calculates the total number by summing the number of the television receiver, which is counted for each time interval. 例えば、所定の時間間隔は、1分間隔である。 For example, the predetermined time interval is one minute intervals.
視聴率算出部316は、算出した総台数を、コンテンツの放送時間で除算し、単位時間当たり(例えば、1分当たり)の全国の平均視聴台数および地域の平均視聴台数を算出する。 Audience rating calculation section 316, the total number calculated, divided by the broadcast time of the content, per unit time (e.g., per minute) to calculate an average viewing number of average audience number and local national. 次に、視聴率算出部316は、算出した全国の平均視聴台数および地域の平均視聴台数を、全国に存在する視聴ログを収集可能な全テレビジョン受像機の台数、地域に存在する視聴ログを収集可能な全テレビジョン受像機の台数でそれぞれ除算することで、コンテンツごとの全国視聴率および地域視聴率を算出する。 Next, the viewing rate calculation unit 316, the average audience number of average audience number and area of ​​the calculated across the country, the number of collecting all available television receiver viewing logs that exist in the country, the viewing logs that exist in the region by dividing each by the number of collecting all available television receiver, to calculate a national audience and regional audience rating of each content.

図5は、本発明の第1の実施形態に係るコンテンツ情報抽出部313により抽出されたコンテンツ情報の一例を示す概略図である。 Figure 5 is a schematic diagram showing an example of the first content information extracted by the content information extracting unit 313 according to the embodiment of the present invention.
図示する例は、コンテンツ情報取得部312が取得したコンテンツ情報(図3)に対して、コンテンツ情報抽出部313が第1商品情報、例えば、いちごを含むコンテンツ情報を抽出したときの一例である。 The illustrated example, the content information by the content information acquisition section 312 has acquired (FIG. 3), the content information extracting unit 313 first product information, for example, is an example of when the extracts content information including strawberries.

コンテンツ情報抽出部313は、コンテンツ情報取得部312から入力されたコンテンツ情報(図3)のうち、組み合わせ情報、例えばレシピ情報を紹介したコンテンツであることを表すジャンル「レシピ」に該当するコンテンツ情報、例えば番組情報を抽出する。 Content information extracting unit 313, among the content information obtaining unit 312 the content information input from (3), combination information, for example, the content information corresponding to the genre "recipe" indicating that the content introduced recipe information, for example, to extract the program information. コンテンツ情報抽出部313は、抽出した番組情報のうち、第1商品情報、例えばいちごを含むレシピ情報が紹介されたコンテンツ情報を抽出する。 Content information extracting unit 313, among the extracted program information, and extracts the first item information, for example, the content information recipe information is introduced, including strawberries. そして、コンテンツ情報抽出部313は、抽出したコンテンツ情報のうち、商品情報取得部3111が取得した店舗商品情報、例えば店舗に在庫のある商品と第1商品情報、例えばいちごとを含むレシピ情報が紹介されたコンテンツ情報を紹介コンテンツ情報として抽出する。 Then, the content information extracting unit 313, among the extracted content information, the shop goods information commodity information acquisition unit 3111 acquires, for example, products and first product information in stock in the store, for example, recipe information is introduced that comprises a strawberry content information is extracted as the introduction content information. また、コンテンツ情報抽出部313は、抽出した紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツで紹介された組み合わせ情報を参照組み合わせ情報として抽出する。 Further, the content information extracting unit 313 extracts the combination information that is introduced in each content included in the extracted introduced content information as the reference combination information.

図6は、本発明の第1の実施形態に係るコンテンツ情報抽出部313により抽出されたコンテンツ情報の一例を示す概略図である。 Figure 6 is a schematic diagram showing an example of the first content information extracted by the content information extracting unit 313 according to the embodiment of the present invention.
図示する例は、コンテンツ情報抽出部313が第1商品情報、例えばいちごを含むコンテンツ情報を抽出し、抽出した第1商品情報を含む参照組み合わせ情報、例えばレシピ情報に対して組み合わせID、例えばレシピIDを付与したときの一例である。 The illustrated example, the content information extracting unit 313 first product information, for example, extracts content information including strawberries, extracted reference combination information including the first item information, for example the combination relative to the recipe information ID, for example, recipe ID it is an example of when it is granted.

コンテンツ情報抽出部313は、第1商品情報を含むコンテンツ情報であって、組み合わせ情報が例えば「レシピ」であるコンテンツに対して組み合わせID、例えばレシピIDをコンテンツごとに付与し、当該レシピIDとコンテンツ情報とを対応付ける。 Content information extracting unit 313, a content information including the first item information, the combination ID, for example to impart a recipe ID for each content to the content combination information is, for example, "recipe", the recipe ID and Content correlating the information. また、コンテンツ情報抽出部313は、レシピIDを対応付けたコンテンツ情報の各コンテンツにおけるコンテンツ内容情報から組み合わせ情報の名称、例えば、レシピ情報の名称を抽出し、抽出した名称とコンテンツ情報とを対応付ける。 Further, the content information extracting unit 313, the name of the combined information from the content detail information of each content in the content information that associates a recipe ID, for example, to extract the name of the recipe information, associates the extracted name and content information. コンテンツ情報抽出部313は、抽出した紹介コンテンツ情報および参照組み合わせ情報と第1商品情報と店舗商品情報とを点数算出部314に出力する。 Content information extracting unit 313 outputs the extracted introduced content information and the reference combination information and the first item information and store product information score calculating unit 314.
図7は、本発明の第1の実施形態に係る適正点数算出部A3140による適正点数の算出処理の一例を説明する説明図である。 7 is an explanatory diagram for explaining an example of calculation processing of the proper number by proper score calculator A3140 according to the first embodiment of the present invention.
図示する例において、イベント内容情報種別は、商品の紹介のされ方を類型化した情報である。 In the illustrated example, the event content information type is information that typifies how it was introduced items. ここで、イベントとは、例えば、出演者が商品に関連する発言したり、当該商品の映像が流れたりといった一つ一つの出来事のことである。 Here, the event is, for example, or to speak performer is related to the commodity, is that every single event, such as or video of the product flow. また、イベント内容情報は、それぞれのイベントの内容を表す情報である。 The content of the event information is information representing the contents of each event.

イベント内容情報種別は、例えば、第1商品情報が食料品である場合、イベント内容情報を自然言語解析して得られた情報が、当該食料品をそのままで食べると美味しいという情報であれば情報Aとなり、当該食料品が健康に良いという情報であれば情報Bとなり、当該食料品を調理したら美味しくなかったという情報であれば情報Cとなる。 Event content information type, for example, if the first item information is a foodstuff, the information obtained by analyzing natural language content of the event information, if the information that delicious to eat the food as it is information A next, the next to be any information that food is good for health information B, a long as the information that was not delicious Once you've cooked the food information C. また、放送終了時刻は、紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツの放送終了時刻を表す。 In addition, the broadcast end time represents the broadcast end time of each content to be included in the introduction content information. また、第1から第4の視聴者による視聴時間は、第1から第4の視聴者のそれぞれが紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツを視聴した時間を表す。 Further, from the first viewing time according to a fourth viewer, represents the time that view the content of each of the first to fourth viewer is included in the introduction content information. また、内容別重み付け係数は、紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツのイベント内容情報種別に対して割り当てられた影響度を表す指標である。 The contents by weighting factor is an index representing the degree of influence assigned to the event content information type of each content included in the introduction content information. 適正点数算出部A3140は、紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツのイベント内容情報を自然言語解析し、視聴者の購買意欲との関連性の強弱に基づいて、紹介コンテンツ情報に所定の重み付け係数を、内容別重み付け係数として付与する。 Value for money score calculation unit A3140 is, and natural language analysis of the event content information of each content to be included in the introduction content information, based on the relevance of the strength of the willingness of the audience, a predetermined weighting coefficient to introduce content information, to give as content-specific weighting factors. 具体的には、適正点数算出部A3140は、例えば、紹介コンテンツ情報vvvの自然言語解析の結果、深夜帯のお笑いコンテンツ情報と判定されると重み付け係数が0.5となる。 Specifically, proper score calculation unit A3140 is, for example, the result of the natural language analysis of the introduction content information vvv, a weighting factor is determined to comedy content information late night is 0.5.

また、経過時間別重み付け係数は、紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツの放送終了時刻からの経過時間による影響度を表す指標である。 Another weighting coefficient elapsed time is an index representing the degree of impact of the elapsed time from the broadcast end time of each content included in the introduction content information. 紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツに対する世間での話題性は、紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツの放送終了時刻から時間が経過するほど低下する。 Topicality in the world for each content that is included in the introduction content information, decreases as time passes from the broadcast end time of each content to be included in the introduction content information. そのため、経過時間別重み付け係数は、時間の経過とともに小さくなる。 Therefore, another weighting factor elapsed time is smaller with time. 適正点数算出部A3140は、例えば、経過時間別重み付け係数を、次式を用いて算出する。 Proper score calculation unit A3140, for example, a different weighting factor elapsed time is calculated using the following equation. なお、経過時間の単位は、時間である。 The unit of the elapsed time is the time.
(経過時間別重み付け係数)=1−(経過時間)/70 (Another weighting coefficient elapsed time) = 1- (elapsed time) / 70

適正点数算出部A3140は、紹介コンテンツ情報に含まれるコンテンツごとの視聴者の視聴時間の合計に対して、内容別重み付け係数と経過時間別重み付け係数とを乗算し、適正点数を算出する。 Proper score calculation unit A3140, based on the total viewing time of viewers for each content included in the introduction content information, it multiplies the different weighting factors elapsed time and content-specific weighting coefficient, to calculate the proper number. 図示する説明図では、一例として視聴者が第1から第4の視聴者の4人のときである。 In the illustration shown, the viewer as an example is when the first four fourth viewer. 適正点数の算出は、例えば、紹介コンテンツ情報xxxに対しては、第1から第4の視聴者の視聴時間の合計が320秒であり、内容別重み付け係数が1、経過時間別重み付け係数が0.82であるので、適正点数は、次式のように算出することができる。 Calculating proper number, for example, for the introduction content information xxx, total of the first to fourth viewer viewing time is 320 seconds, the content-specific weighting factors 1, further weighting factor elapsed time 0 since at .82, appropriate score can be calculated as follows.
320×1×0.82≒262 320 × 1 × 0.82 ≒ 262

適正点数算出部A3140は、例えば、過去3日間の紹介コンテンツ情報の全てに対して、適正点数を算出し、イベント内容情報種別ごとに合計点数を算出する。 Value for money score calculation unit A3140 is, for example, for all of the introduction content information of the past three days, calculates an appropriate number, to calculate the total score for each event content information type. 図示する説明図では、情報Aの適正点数の合計は、紹介コンテンツ情報xxx、紹介コンテンツ情報vvvの2つのコンテンツ情報の適正点数の合計であるため、298.9ポイントとなる。 In the illustration shown, the sum of the proper number of information A, introduces content information xxx, since the sum of the proper number of two content information Introduction content information vvv, a 298.9 points. 同様に、情報Bの適正点数の合計は、160ポイントであり、情報Cの適正点数の合計は、36.5ポイントである。 Similarly, the sum of the proper number of information B is 160 points, the sum of the proper number of information C is 36.5 points.
なお、視聴ログに上述した非リアルタイムの視聴ログ、例えば、録画コンテンツの再生時の視聴ログが含まれる場合には、適正点数算出部A3140は、コンテンツの放送時間または配信時間と録画コンテンツ再生時の再生時間との時間差分を算出し、当該時間差分に2時間以上の差がある場合には、例えば、録画コンテンツ再生時の評価値が10日後に0となるとし、(1−視聴時期の差(日数)/10(日数))を、当該適正点数に乗算すればよい。 The non-real time viewing logs above the viewing log, for example, in the case that contains the viewing log during playback of the recorded content, the proper score calculation unit A3140 is at the recorded contents reproduced and broadcast time or delivery time of content calculating a time difference between the reproduction time, the time when the difference is a difference of more than 2 hours, for example, the evaluation value at the time of recording the content reproduction becomes 0 after 10 days, (1-viewing time differences (days) / 10 (number of days)), it may be multiplied by the appropriate number.

次いで、図8から図12を参照して、点数情報記憶部317が記憶する各種点数情報について詳述する。 With reference to Figures 8-12, the score information storage unit 317 will be described in detail various points information stored.
図8は、本発明の第1の実施形態に係る点数情報記憶部317が記憶する出演者点数情報の一例を示す概略図である。 Figure 8 is a schematic diagram showing an example of a performer score information number information storage unit 317 according to the first embodiment of the present invention stores.
出演者点数情報は、コンテンツが放送または配信される時間帯と、コンテンツに出演またはコンテンツ内で発言した人の名称を表す出演者と、当該出演者に対する点数と、の各項目列を有する行と列からなる2次元の表形式の情報である。 Performers score information, and time zone in which content is broadcast or distribution, and the performer, which represents the name of the person who spoke in appearance or in content to the content, and the line having a score for the actors, each item column of a tabular information 2D consisting column.
例えば、2行目は、時間帯が「平日10:00〜15:00」であり、出演者が「○○花子」であり、点数が「2.0」である。 For example, the second line is, time zone is "weekdays 10:00 to 15:00" is a, is a performer is "○○ Hanako", the number is "2.0".
このように、出演者点数情報には、時間帯ごとの各出演者に対する点数が対応付けられている。 In this manner, the performer score information, and the number is associated to each performer for each time zone.

図9は、本発明の第1の実施形態に係る点数情報記憶部317が記憶する単語点数情報の一例を示す概略図である。 Figure 9 is a schematic diagram showing an example of a word score information number information storage unit 317 according to the first embodiment of the present invention stores.
単語点数情報は、単語であるワードと、当該ワードに対する点数と、の各項目列を有する行と列からなる2次元の表形式の情報である。 Word score information, a word is a word, is a two-dimensional tabular information of rows and columns having a score for that word, each entry column of.
例えば、1行目は、ワードが「簡単」であり、点数が「1.4」である。 For example, the first line is the word "simple", a score of "1.4".
このように、効果や作用を表す単語ごとの点数が対応付けられており、世間で話題になっているワード、例えば、「美肌」に対する点数を「10」のように、他のワードに対する点数より高い点数にすることで、情報処理装置3は、世間で話題になっているワードを考慮して第2商品情報を抽出することができる。 Thus, the number of each word representing an effect and operation are associated, words has become a hot topic in the world, for example, the score for "beautiful skin" such as "10", from the number for the other word by the higher scores, the information processing apparatus 3 can extract the second product information in consideration of the words has become a hot topic in the world.

図10は、本発明の第1の実施形態に係る点数情報記憶部317が記憶する季語点数情報の一例を示す概略図である。 Figure 10 is a schematic diagram showing an example of a season word number information points information storage unit 317 according to the first embodiment of the present invention stores.
季語点数情報は、季節に関連する単語であるワードと、当該ワードに対する点数と、当該ワードが該当する季節と、の各項目列を有する行と列からなる2次元の表形式の情報である。 Season word score information, a word is a word associated with the seasons, the score for the word, a season and a two-dimensional tabular information of rows and columns with each field string of said word corresponds.
例えば、1行目は、ワードが「すっきり」であり、点数が「1.4」であり、季節が「夏」である。 For example, the first line is the word "clean" is a score of "1.4", is a season "summer".
このように、季節に関連する単語ごとに点数と当該単語が該当する季節とが対応付けられており、情報処理装置3は、季節に応じた単語を考慮して第2商品情報を抽出することができる。 Thus, and seasonal and is associated to appropriate the number and the word for each word associated with the season, the information processing apparatus 3 is to extract the second product information in consideration of the word according to the season can.

図11は、本発明の第1の実施形態に係る点数情報記憶部317が記憶する器具点数情報の一例を示す概略図である。 Figure 11 is a schematic diagram showing an example of a device number information points information storage unit 317 according to the first embodiment of the present invention stores.
器具点数情報は、例えば、調理器具を表す器具名と、当該器具に対する点数と、の各項目列を有する行と列からなる2次元の表形式の情報である。 Instrument score information, for example, an instrument name that represents the cookware, is a two-dimensional tabular information of rows and columns having a score for the instrument, each item column of.
例えば、1行目は、器具名が「包丁」であり、点数が「0」であり、4行目は、器具名が「フードプロセッサ」であり、点数が「−10」である。 For example, the first line is an instrument name is "kitchen knife", a score is "0", the fourth line is an instrument name is "food processor", a score is "-10".
このように、器具ごとに点数が対応付けられており、多くの世帯で使用されている一般的な器具、例えば「包丁」などに対する点数を「0」とし、一般的でない器具、例えば「フードプロセッサ」に対する点数を「−10」として、減点の度合いを重くしているため、情報処理装置3は、一般的でない器具を使用せず、一般的な器具を使用することが可能な第2商品情報を抽出することができる。 Thus, scores are associated with each instrument, general instruments that are used in many households, for example, a score for like "knife" and "0", unusual instruments, such as "food processor the score for "as the" -10 ", since the heavier the degree of deduction, the information processing apparatus 3, without the use of unusual equipment, second product information capable of using a common instrument it can be extracted.

次いで、図12を参照して、点数算出部314の処理について詳述する。 Then, referring to FIG. 12, described in detail the process of score calculation unit 314.
図12は、本発明の第1の実施形態に係る組み合わせ点数情報の一例を示す概略図である。 Figure 12 is a schematic diagram showing an example of a combination number information according to the first embodiment of the present invention.
図示するように、組み合わせ点数情報は、例えば、コンテンツ名を表す番組名と、当該コンテンツのコンテンツ内容情報を表す内容と、当該内容から抽出されたジャンルの名称である料理名と、当該料理名で表されるレシピ情報に含まれる材料と、レシピ情報ごとの識別情報であるレシピIDと、組み合わせ点数を表すスコアと、当該組み合わせ点数に応じて組み合わせ情報が順位付けされたレシピランキングと、の各項目列を有する行と列からなる2次元の表形式の情報である。 As illustrated, the combination score information, for example, a program name indicating the content name, and content representing the content content information of the content, the food name is the name of the genre extracted from the contents, in the dish name and materials included in the recipe information represented, and recipe ID is identification information for each recipe information, a score representing the combination number, a recipe rankings combination information is ranked in accordance with the combination number, the items of column is a two-dimensional tabular information of rows and columns with.

例えば、1行目の番組名は「番組A」であり、内容は「○○花子が「カレーワンタンビーフン」にちょい足しアレンジ。 For example, the program name on the first line is "program A", the content is added Choi to "○○ Hanako" curry wonton noodle "arrangements. 豆乳といちごを使って『いちごの爽やか豆乳ビーフンスープ』を作った。 Using soy milk and strawberries to make a "fresh soy milk rice vermicelli soup of strawberry". カレー、豆乳にいちごを合わさるといちごの酸味がひきたち、さっぱりした味わいの豆乳カレースープになった。 Curry, and mate the strawberries to the soy milk is strawberry sour looks better, it became a refreshing taste of soy milk curry soup. 」である。 "It is. また、料理名は「豆乳ビーフンスープ」であり、材料は「カレー」、「ワンタン」、「ビーフン」、「いちご」、「豆乳」である。 In addition, cooking name is "soy milk rice noodle soup", the material is "curry", "wonton", "rice noodles", "strawberry", "soy milk". また、レシピIDは「1」であり、スコアは「地域視聴率:2.5%×1=2.5pt、関東視聴率:2.0%×0.8=1.6pt、時間帯+人「○○花子」:2pt×1=2.0pt、単語「ちょい足し」1.2×1=1.2pt、夏:季語「さっぱり」1.5×1=1.5pt、夏:季語「カレー」1.5×1=1.5pt、商品:「カレールー」20×2+(−10)×3+21.5×3=74.5pt」、レシピランキングは「1位」である。 In addition, the recipe ID is "1", the score is "regional audience: 2.5% × 1 = 2.5pt, Kanto audience: 2.0% × 0.8 = 1.6pt, time zone + people "○○ Hanako": 2pt × 1 = 2.0pt, the word "added Choi" 1.2 × 1 = 1.2pt, summer: Kigo "refreshing" 1.5 × 1 = 1.5pt, summer: Kigo "curry "1.5 × 1 = 1.5pt, trade:" curry "20 × 2 + (- 10) × 3 + 21.5 × 3 = 74.5pt", recipes ranking is "the first place".

まず、エリア点数算出部3141は、視聴率算出部316から入力されたエリア視聴率とコンテンツ情報取得部312から入力されたコンテンツ情報とに基づいて、エリアごとの視聴率点数を算出する。 First, the area number calculating section 3141, based on the content information input from the area viewership and content information obtaining unit 312 which is input from the viewing rate calculation unit 316 calculates the rating number for each area. 具体的には、エリア点数算出部3141は、コンテンツ情報に含まれるコンテンツごとのエリアの視聴率、例えば、関東地方の視聴率に所定の値、例えば0.8を乗算し、エリア点数を算出する。 Specifically, the area score calculating unit 3141, view rate area for each content included in the content information, for example, Kanto viewership to a predetermined value, multiplied by 0.8, for example, calculates the area number . 図12の1行目の例において、エリア点数算出部3141は、エリア視聴率2.0%に0.8を乗算し、エリア点数1.6ptと算出する。 In the first line of the example of FIG. 12, the area number calculating section 3141 multiplies the 0.8 area audience rating of 2.0%, calculated as the area score 1.6Pt.

地域点数算出部3142は、視聴率算出部316から入力された地域視聴率とコンテンツ情報取得部312から入力されたコンテンツ情報とに基づいて、地域ごとの視聴率点数を算出する。 Regional points calculating unit 3142, based on the content information inputted from the local audience rating and content information obtaining unit 312 which is input from the viewing rate calculation unit 316 calculates the rating score of each region. 具体的には、地域点数算出部3142は、コンテンツ情報に含まれるコンテンツごとの地域視聴率に所定の値、例えば、1を乗算し、地域点数を算出する。 Specifically, local score calculating unit 3142, a predetermined value in the local ratings for each content included in the content information, for example, 1 to multiplication to calculate the regional scores. 図12の1行目の例において、地域点数算出部3142は、地域視聴率2.5%に1を乗算し、地域点数2.5ptと算出する。 In the example in the first row in FIG. 12, the region number calculating section 3142 multiplies the 1 regional audience rating of 2.5%, calculated as the area score 2.5Pt.

視聴態様点数算出部3143は、コンテンツ情報抽出部313から入力された紹介コンテンツ情報に基づいて、ユーザのコンテンツごとの視聴態様に応じた視聴態様点数を算出する。 View mode score calculating unit 3143, based on the introduction content information inputted from the content information extracting unit 313 calculates the viewing mode number corresponding to the view mode for each content user. 具体的には、視聴態様点数算出部3143は、例えばユーザがあるコンテンツを視聴中に当該コンテンツの視聴を中止やスキップさせる処理(スキップ処理)をした場合、当該コンテンツの視聴を中止やスキップ処理したテレビジョン受像機の台数をカウントし、カウントしたテレビジョン受像機の台数を和算して、総台数を算出する。 Specifically, the viewing aspect score calculating unit 3143, for example, if the user is discontinued and skipped to process the viewing of the content in view content (skip processing), was discontinued and skipping the viewing of the content to count the number of the television receiver, the number of counted television receiver and summing, calculates the total number. また、視聴態様点数算出部3143は、コンテンツに含まれる放送時間を、所定の時間間隔に分割し、分割した時間間隔ごとにコンテンツを視聴していたテレビジョン受像機の台数をカウントし、時間間隔ごとにカウントされたテレビジョン受像機の台数を和算して総台数を算出する。 Further, the viewing aspect score calculating unit 3143, a broadcast time included in the content is divided into predetermined time intervals, counts the number of television receivers who are watching the content for each divided time interval, the time interval by summing the number of counted television receiver each time to calculate the total number.
そして、視聴態様点数算出部3143は、コンテンツの視聴を中止したテレビジョン受像機の総台数を、コンテンツを視聴していたテレビジョン受像機の総台数で除算することで、コンテンツごとの途中流出率を算出する。 The view mode score calculating unit 3143, by dividing the total number of the television receiver who discontinued viewing the content, the total number of the television receiver who are watching the content, the middle outflow rate of each content It is calculated.
視聴態様点数算出部3143は、算出した途中流出率に所定の値、例えば−0.2を乗算してコンテンツごとの視聴態様点数を算出する。 View mode score calculating unit 3143 calculates the predetermined value in the middle outflow rate, calculates the viewing aspect score of each content for example by multiplying -0.2.

出演者点数算出部3149は、点数情報記憶部317が記憶する出演者点数情報とコンテンツ情報抽出部313から入力された紹介コンテンツ情報とに基づいて、出演者点数を算出する。 Cast score calculating unit 3149, based on the introduction content information number information storage section 317 is input from the performer scores information and the content information extracting unit 313 that stores, calculates the performer points. 具体的には、出演者点数算出部3149は、点数情報記憶部317が記憶する出演者点数情報を読み出し、紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツの放送時間または配信時間が出演者点数情報の時間帯に該当し、かつ紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツに出演する出演者が出演者点数情報の出演者に該当する場合、当該時間帯の当該出演者に対応する点数に所定の値を乗算して出演者点数を算出する。 Specifically, performer score calculation unit 3149 reads the performer points information number information storage section 317 stores the time zone of the broadcast time or delivery time of each content is performer number information included in the introduction content information applicable to, and if the performer to appear on each content included in the introduction content information corresponds to the actor's performer scores information, by multiplying a predetermined value to the number corresponding to the performer of the time zone to calculate the performer points. 図12の1行目の例において、出演者点数算出部3149は、出演者点数情報の時間帯「平日10:00〜15:00」かつ出演者「○○花子」に対応する点数2.0に1を乗算し、出演者点数2.0ptと算出する。 Figure in the first row of the example of 12, the performer score calculation unit 3149, performer score time zone information "on weekdays 10:00 to 15:00," and the number corresponding to the performer "○○ Hanako" 2.0 1 multiplied by the, to calculate the performer points 2.0pt.

要素点数算出部3144は、コンテンツ情報抽出部313から入力された参照組み合わせ情報と店舗商品情報とに基づいて、参照組み合わせ情報に含まれる店舗商品情報ごとの点数である要素点数を算出する。 Element number calculating section 3144, based on the reference combination information and store product information input from the content information extracting unit 313 calculates the element number is the number of each store commodity information included in the reference combination information. 具体的には、要素点数算出部3144は、参照組み合わせ情報に含まれる各組み合わせ情報の店舗商品情報ごとに、次式により要素点数Pnを算出する。 Specifically, the element number calculating section 3144, for each store product information for each combination information included in the reference combination information, and calculates the element scores Pn by the following equation.
要素点数Pn=利益率×2+未達率×3+適正点数×3 Element points Pn = profit margin × 2 + unachieved rate × 3 + proper number × 3
ここで、要素点数Pnは、店舗商品情報、例えば材料ごとの要素点数を表す。 Here, element points Pn represents the store product information, for example, the element number of each material. なお、nは、整数であり、組み合わせ情報に含まれる第1商品情報以外の店舗商品の数を表す。 Here, n is an integer, representing the number of stores items other than the first item information included in the combination information. また、未達率は、店舗商品情報ごとの販売目標個数に対する実際に販売することができなかった個数を表す比率である。 In addition, non-delivery rate is a ratio that represents the number that could not be actually sold to the sales target number of each store product information.

また、要素点数算出部3144は、参照組み合わせ情報に含まれる組み合わせ情報ごとに、次式により組み合わせ要素点数Pmを算出する。 Also elements score calculating unit 3144, for each combination information included in the reference combination information, calculates the combination element points Pm from the following equation.
(組み合わせ要素点数Pm)+=(要素点数Pn/n) (Combination element points Pm) + = (element number Pn / n)
なお、mは、整数であり、参照組み合わせ情報の各組み合わせ情報に含まれる第1商品情報以外の店舗商品の数を表す。 Incidentally, m is an integer, representing the number of stores items other than the first item information included in each combination information of the reference combination information.

図12の1行目の例において、要素点数算出部3144は、店舗商品情報「カレールー」に対する利益率が20%であり、未達率が−10%であり、適正点数が21.5であるとすると、要素点数74.5pt(=20×2+(−10)×3+21.5×3)と算出する。 In the example in the first row in FIG. 12, element number calculating section 3144 is a return on the shop goods information "curry" is 20%, unachieved rate is -10%, the proper number is 21.5 When the element number 74.5pt (= 20 × 2 + (- 10) × 3 + 21.5 × 3) and is calculated.
なお、店舗に在庫がない店舗商品情報である場合(図12の3行目の例)、または商品を特定できない場合(図12の2行目の例)、要素点数算出部3144は、当該商品に対する要素点数を、例えば−10ptとして算出する。 Incidentally, (example of the second line of FIG. 12) when a shop goods information that is out of stock in the store (examples of the third line of FIG. 12), or if you can not identify the item, element number calculating section 3144, the goods calculating the element number, for example as -10pt against.

単語点数算出部3145は、点数情報記憶部317が記憶する単語点数情報とコンテンツ情報抽出部313から入力された紹介コンテンツ情報に基づいて、紹介コンテンツ情報の内容に含まれる単語に応じた点数である単語点数を算出する。 Word score calculating unit 3145, based on the referral content information number information storage section 317 is input from the word number information and the content information extracting unit 313 that stores, is a number corresponding to the words contained in the contents of the referral content information to calculate the word score. 具体的には、単語点数算出部3145は、紹介コンテンツのコンテンツ内容情報に、単語点数情報に含まれる単語であるワードが存在するとき、当該ワードに対応する点数に所定の値、例えば1を乗算して単語点数を算出する。 Specifically, the word score calculating unit 3145 is multiplied Contents information referral content, when the word is a word included in the word number information exists, a predetermined value in number corresponding to the word, for example, 1 and to calculate the word score is. 図12の1行目の例において、単語点数算出部3145は、ワード「ちょい足し」に対応する点数1.2に1を乗算し、単語点数1.2ptと算出する。 In the example in the first row in FIG. 12, the word score calculating unit 3145 multiplies the 1 to number 1.2 corresponding to the word "Choi added" to calculate a word score 1.2Pt.

季語点数算出部3146は、点数情報記憶部317が記憶する季語点数情報とコンテンツ情報抽出部313から入力された紹介コンテンツ情報に基づいて、紹介コンテンツ情報の内容に含まれる季語に応じた点数である季語点数を算出する。 Kigo score calculating unit 3146, based on the referral content information number information storage section 317 is input from Kigo number information and the content information extracting unit 313 that stores, is a number corresponding to the season word included in the contents of the referral content information to calculate the season word score. 具体的には、季語点数算出部3146は、紹介コンテンツのコンテンツ内容情報に、季語点数情報に含まれる季語であるワードが存在するとき、当該ワードに対応する点数に所定の値、例えば1を乗算して単語点数を算出する。 Specifically, season word score calculating unit 3146, multiplies the Contents information referral content, when a season word included in the season word score information word exists, a predetermined value in number corresponding to the word, for example, 1 and to calculate the word score is. 図12の1行目の例において、季語点数算出部3146は、ワード「さっぱり」、かつ季節「夏」に対応する点数1.5に1を乗算し、季語点数1.5ptと算出し、ワード「カレー」、かつ季節「夏」に対応する点数1.5に1を乗算し、季語点数1.5ptとそれぞれ算出する。 In the example in the first row in FIG. 12, season word score calculating unit 3146 multiplies the 1 to number 1.5 corresponding to the word "refreshed" and Season "summer", calculated to season words score 1.5Pt, word "curry", and multiplied by the 1 to score 1.5 corresponding to the season "summer", is calculated each and season word score 1.5pt.

器具点数算出部3147は、点数情報記憶部317が記憶する器具点数情報とコンテンツ情報抽出部313から入力された紹介コンテンツ情報に基づいて、紹介コンテンツ情報の内容に含まれる器具、例えば調理器具に応じた点数である器具点数を算出する。 Instrument score calculating unit 3147, based on the referral content information number information storage section 317 is input from the instrument number information and the content information extracting unit 313 for storing, instruments included in the contents of the referral content information, for example, depending on the cookware to calculate the instrument number is the number of points. 具体的には、器具点数算出部3147は、紹介コンテンツのコンテンツ内容情報に、器具点数情報に含まれる器具を表すワードが存在するとき、当該ワードに対応する点数を器具点数として算出する。 Specifically, the instrument score calculating unit 3147 causes the content detail information referral content, when there is a word representing the instruments contained in the device number information, and calculates a score corresponding to the word as a device number. 図12の5行目の例において、器具点数算出部3147は、器具を表すワード「フードプロセッサ」がコンテンツ内容情報を表す内容に含まれ、器具「フードプロセッサ」に対応する点数−10を器具点数と算出する。 In line 5 in the example of FIG. 12, the instrument score calculating unit 3147 is included in the content word representing the instrument "food processor" represents Contents information, the score -10 corresponding to instrument "food processor" instrument number calculated to.

組み合わせ点数算出部3148は、エリア点数算出部3141が算出したエリア点数、地域点数算出部3142が算出した地域点数、視聴態様点数算出部3143が算出した視聴態様点数、出演者点数算出部3149が算出した出演者点数、要素点数算出部3144が算出した組み合わせ要素点数Pm、単語点数算出部3145が算出した単語点数、季語点数算出部3146が算出した季語点数、器具点数算出部3147が算出した器具点数に基づいて、第1商品情報を含む組み合わせ情報ごとの点数である組み合わせ点数を算出する。 Combined score calculating unit 3148, area scores were calculated by the area score calculation unit 3141, the region scores region score calculation unit 3142 has been calculated, the viewing aspect scores were calculated by the viewing aspect score calculation unit 3143, calculated performer score calculation unit 3149 the performer points, combined elements score Pm the element number calculating section 3144 has been calculated, the word score the word score calculation unit 3145 has been calculated, season word scores Kigo score calculation unit 3146 has been calculated, instrument score the instrument score calculation unit 3147 has been calculated based on, to calculate the combined score is score of each combination information including the first item information.

具体的には、組み合わせ点数算出部3148は、組み合わせ情報ごとに、エリア点数、地域点数、視聴態様点数、出演者点数、組み合わせ要素点数Pm、単語点数、季語点数、器具点数を加算し、組み合わせ点数を算出する。 Specifically, the combination score calculating unit 3148, for each combination information, area number, local number, viewing aspect count, cast count, combined elements points Pm, word count, season word count, adds the instrument number, combined score It is calculated. そして、組み合わせ点数算出部3148は、組み合わせ点数が高い順に順位付けを行う。 The combined score calculating unit 3148 performs ranking on the combination score in descending order.
図12の例では、組み合わせ点数算出部3148は、組み合わせ点数が高い順に、コンテンツ情報に対して、番組A、番組D1、番組E1、番組B、番組C2の順に順位付けを行い、レシピランキングとして順位を格納する。 In the example of FIG. 12, a combination score calculating unit 3148, ranking the combination score in descending order, to the content information, the program A, the program D1, programs E1, program B, performs ranking in order of the program C2, as a recipe Index to store.

図13は、本発明の第1の実施形態に係る要素点数情報の一例を示す概略図である。 Figure 13 is a schematic diagram showing an example of the element number information according to the first embodiment of the present invention.
フィルタ部315は、組み合わせ点数算出部3148により順位付けされた組み合わせ情報のうち、順位が高いものから所定の数の組み合わせ情報を抽出し、それ以外の組み合わせ情報を除外する。 Filter unit 315, among the combination information are ranked by the combination score calculating unit 3148, ranking extracts combined information a predetermined number of the higher exclude other combinations of information. そして、組み合わせ部318は、フィルタ部315により抽出された所定の数の組み合わせ情報に含まれる店舗商品情報ごとに、要素点数算出部3144が算出した要素点数Pnに応じて順位付けを行う。 Then, the combination unit 318 in each store commodity information included in the predetermined number of combination information extracted by the filter unit 315, performs ranking in accordance with the element number Pn the element number calculating section 3144 has been calculated.

図示する例では、要素点数情報は、例えば、組み合わせ情報の識別情報を表すレシピIDと、該当するレシピIDのレシピ情報に含まれる店舗商品情報である食材と、当該食材の価格である価格と、当該食材の利益率を表す利益率と、当該食材の販売目標個数に対する実際に販売個数の比率を表す達成率と、当該食材ごとの要素点数を表すスコアと、当該要素点数に応じて順位付けされた食材順位と、の各項目列を有する行と列からなる2次元の表形式の情報である。 In the illustrated example, the element number information, for example, a recipe ID representing the identification information of the combination information, the foodstuff is a shop goods information included in the recipe information of the corresponding recipe ID, and price is the price of the food, a margin that represents the margin of the ingredients, the achievement ratio representing the ratio of actual sales volume for the sales target number of the ingredients, a score representing the element number of each the ingredients, ranked according to the element number a food order was a two-dimensional tabular information of rows and columns with each entry column of.
例えば、1行目のレシピIDは「1」であり、食材は「ビーフン」であり、価格は「150」であり、利益率は「10%」であり、達成率は「80%」であり、スコアは「」である。 For example, a recipe ID of first line is "1", foodstuff is "rice noodles", the price is "150", the margin is "10%", the achievement rate be "80%" , the score is "". また、レシピIDは「1」であり、スコアは「30×2+(−10)×3+21.5×3=94.5pt」であり、食材順位は「4位」である。 Further, the recipe ID is "1", score - is "30 × 2 + (10) × 3 + 21.5 × 3 = 94.5pt" foodstuff ranking is "4-position".

図14は、本発明の第1の実施形態に係る情報処理装置3のハードウェア構成の一例を示すハードウェア構成図である。 Figure 14 is a hardware configuration diagram showing an example of a hardware configuration of the information processing apparatus 3 according to the first embodiment of the present invention.
情報処理装置3は、CPU301と、記憶媒体302と、ドライブ部303と、入力部304と、出力部305と、ROM306(Read Only Memory:ロム)と、RAM307(Random Acccess Memory:ラム)と、補助記憶部308と、通信部310と、を備える。 The information processing apparatus 3 includes a CPU 301, a storage medium 302, a drive unit 303, an input unit 304, an output unit 305, ROM 306: a (Read Only Memory ROM), RAM 307: a (Random acccess Memory Ram), auxiliary a storage unit 308, a communication unit 310, a.
CPU301と、ドライブ部303と、入力部304と、出力部305と、ROM306と、RAM307と、補助記憶部308と、通信部310とは、バス(母線)を介して相互に接続される。 A CPU 301, a drive unit 303, an input unit 304, an output unit 305, a ROM 306, a RAM 307, an auxiliary storage unit 308, a communication unit 310 are connected to each other via a bus (bus line).

CPU301は、補助記憶部308が記憶するプログラム、ROM306およびRAM307が記憶する各種データを読み出して実行し、情報処理装置3を制御する。 CPU301, a program stored in the auxiliary storage unit 308 reads and executes various data ROM306 and RAM307 stores, controls the information processing apparatus 3. また、CPU301は、ドライブ部303を介して記憶媒体302が記憶する各種データを読み出して、情報処理装置3を制御する。 Further, CPU 301 reads out various data storage medium 302 stores via the drive unit 303, controls the information processing apparatus 3. 記憶媒体302は、光磁気ディスク、フレキシブルディスク、フラッシュメモリなどの可搬記憶媒体であり、各種データを記憶する。 Storage medium 302, a magneto-optical disk, a flexible disk, a portable storage medium such as a flash memory, stores various data. ドライブ部303は、光ディスクドライブ、フレキシブルディスクドライブなどの記憶媒体302の読み出し装置である。 Drive unit 303, an optical disk drive, a read device of a storage medium 302 such as a flexible disk drive. 入力部304は、マウス、キーボードなどの入力装置である。 Input unit 304, a mouse, an input device such as a keyboard. 出力部305は、表示部、スピーカなどの出力装置である。 The output unit 305, a display unit, an output device such as a speaker. ROM306、RAM307は、各種データを一時的に記憶する。 ROM 306, RAM 307 temporarily stores various data. 補助記憶部308は、ハードディスクドライブ、フラッシュメモリなどであり、上述した情報処理装置3の各機能部を動作させるためのプログラム、各種データを記憶する。 The auxiliary storage unit 308, a hard disk drive, and a flash memory, a program for operating the functions of the information processing apparatus 3 described above, stores various data. 通信部310は、通信インタフェースを有し、有線または無線によりネットワークNWに接続される。 The communication unit 310 has a communication interface, connected to the network NW in a wired or wireless.

図15は、本発明の第1の実施形態に係る情報処理装置3の処理の一例を示すシーケンス図である。 Figure 15 is a sequence diagram showing an example of a process of the information processing apparatus 3 according to the first embodiment of the present invention.
ステップST201において、第1商品情報取得部322は、第1商品情報を、通信部310およびネットワークNWを介して操作端末装置7から取得する。 In step ST 201, the first item information obtaining unit 322, a first product information, acquired via the communication unit 310 and the network NW from the operation terminal device 7.
ステップST202において、番組情報取得部3121は、番組情報を、通信部310およびネットワークNWを介して番組情報提供装置1から取得する。 In step ST 202, the program information acquisition unit 3121, a program information is acquired from the program information providing apparatus 1 via the communication unit 310 and the network NW.
ステップST203において、ネットワーク情報取得部3122は、ネットワーク情報提供装置2に対して、ネットワークコンテンツに対するアクセス要求を通信部310およびネットワークNWを介して送信する。 In step ST 203, the network information obtaining unit 3122, the network information provider apparatus 2 via the communication unit 310 and the network NW an access request for network content.

ステップST204において、ネットワーク情報取得部3122は、アクセス要求に対する応答としてネットワークコンテンツ情報を、通信部310およびネットワークNWを介してネットワーク情報提供装置2から取得する。 In step ST 204, the network information obtaining unit 3122, the network content information as a response to the access request, obtains the network information provider apparatus 2 via the communication unit 310 and the network NW.
ステップST205において、点数算出部314は、組み合わせ情報ごとのエリア点数、組み合わせ情報ごとの地域点数、組み合わせ情報ごとの視聴態様点数、組み合わせ情報ごとの出演者点数、店舗商品情報ごとの組み合わせ要素点数Pm、組み合わせ情報ごとの単語点数、組み合わせ情報ごとの季語点数、組み合わせ情報ごとの器具点数をそれぞれ算出する。 In step ST205, the number calculating unit 314, area score of each combination information, local points of each combination information, viewing aspect score of each combination information, performer score of each combination information, combined elements score Pm of each store product information, word score of each combination information, season word score of each combination information, the device number of each combination information calculated.
ステップST206において、組み合わせ点数算出部3148は、エリア点数、地域点数、視聴態様点数、出演者点数、組み合わせ要素点数Pm、単語点数、季語点数、器具点数のそれぞれを加算し、組み合わせ点数を算出する。 In step ST 206, the combination score calculating unit 3148, the area number, local number, viewing aspect count, cast count, combined elements points Pm, word count, season word count, adds the respective instrument number, calculates the combination number. そして、組み合わせ点数算出部3148は、算出した組み合わせ点数に基づいて、参照組み合わせ情報に含まれる各組み合わせ情報に対して順位付けを行う。 The combined score calculating unit 3148, based on the calculated combined score, assign a ranking for each combination information included in the reference combination information.

ステップST207において、フィルタ部315は、組み合わせ点数算出部3148により順位付けされた組み合わせ情報のうち、順位が高いものから所定の数、例えば上位2つの組み合わせ情報を抽出し、それ以外の組み合わせ情報を除外する。 In step ST207, the filter unit 315, among the combination information are ranked by the combination score calculating unit 3148, a predetermined number from highest rank, for example, to extract the two highest combination information, excluding any other combination information to. そして、組み合わせ部318は、フィルタ部315により抽出された所定の数の組み合わせ情報に含まれる店舗商品情報ごとに、要素点数算出部3144が算出した要素点数Pnに応じて順位付けを行う。 Then, the combination unit 318 in each store commodity information included in the predetermined number of combination information extracted by the filter unit 315, performs ranking in accordance with the element number Pn the element number calculating section 3144 has been calculated. そして、組み合わせ部318は、要素点数Pnに応じて順位付けされた店舗商品情報のうち、最も順位が高い店舗商品情報を、第2商品情報として抽出する。 Then, the combination unit 318, out of the store product information are ranked in accordance with the element number Pn, extracts most rank high shop goods information, as the second product information.
ステップST208において、組み合わせ部318は、抽出した第2商品情報および当該第2商品情報および第1商品情報を含む組み合わせ情報を、通信部310およびネットワークNWを介して操作端末装置7に送信する。 In step ST208, the combination unit 318, the combination information including the extracted second product information and said second product information and the first item information via the communication unit 310 and the network NW to the operation terminal device 7.

図16は、本発明の第1の実施形態に係る情報処理装置3の処理の一例を示すフローチャートである。 Figure 16 is a flowchart showing an example of the first processing of the information processing apparatus 3 according to the embodiment of the present invention.
ステップST301において、第1商品情報取得部322は、第1商品情報を、ネットワークNWを介して操作端末装置7から取得する。 In step ST 301, the first item information obtaining unit 322, a first product information, acquired via the network NW from the operation terminal device 7.
ステップST302において、商品情報取得部3111は、店舗商品情報を、ネットワークNWを介して店舗商品情報サーバ5から取得する。 In step ST 302, the product information acquiring unit 3111 acquires the shop goods information, from the shop goods information server 5 via the network NW.

ステップST303において、コンテンツ情報取得部312は、コンテンツ情報を、ネットワークNWを介して番組情報提供装置1およびネットワーク情報提供装置2から取得する。 In step ST 303, the content information obtaining unit 312, the content information is acquired from the program information providing apparatus 1 and the network information provider apparatus 2 via the network NW. また、コンテンツ情報抽出部313は、コンテンツ情報取得部312が取得したコンテンツ情報から第1商品情報取得部322が取得した第1商品情報を含む組み合わせ情報を紹介したコンテンツ情報、例えば、レシピ情報を紹介したコンテンツ情報を紹介コンテンツ情報として抽出し、当該紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツ情報で紹介された組み合わせ情報を参照組み合わせ情報として抽出する。 Further, the content information extracting unit 313 introduces the content information obtaining unit 312 is acquired first product information introduction content information combination information including the first item information acquisition unit 322 has acquired from the content information, for example, the recipe information the content information is extracted as the introduction content information, extracts the combination information introduced in the content information included in the introduction the content information as the reference combination information.

ステップST304において、エリア点数算出部3141は、紹介コンテンツ情報に含まれるコンテンツごとのエリア視聴率に所定の値の重みを乗算して、エリア点数を算出する。 In step ST 304, the area number calculating section 3141 multiplies the weight of a predetermined value in the area audience rating for each content included in the introduction content information, calculates the area number.
ステップST305において、地域点数算出部3142は、地域点数算出部3142は、紹介コンテンツ情報に含まれるコンテンツごとの地域視聴率に所定の値の重みを乗算して、地域点数を算出する。 In step ST 305, the region number calculating section 3142, local score calculating unit 3142 multiplies the weight of a predetermined value to the local ratings for each content included in the introduction content information, it calculates a local number.
ステップST306において、視聴態様点数算出部3143は、紹介コンテンツ情報に含まれるコンテンツごとのユーザの視聴態様に応じた途中流出率を算出し、当該途中流出率に所定の値の重みを乗算して、視聴態様点数を算出する。 In step ST 306, the viewing aspect score calculating unit 3143 calculates a middle outflow rate in accordance with the viewing mode of the user of each content included in the introduction content information, by multiplying the weight of predetermined value to the middle outflow rate, to calculate the viewing aspect score.

ステップST307において、出演者点数算出部3149は、点数情報記憶部317が記憶する出演者点数情報を参照して、当該出演者点数情報の時間帯と出演者とに、紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツの放送時間または配信時間と当該紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツの出演者とが該当する場合、当該出演者と時間帯に応じた点数に所定の値の重みを乗算して、出演者点数を算出する。 In step ST 307, performer score calculation unit 3149 refers to the performer points information number information storage section 317 stores, in the time zone of the performer number information and performers, each included in the introduction content information If the performer of each content included in the broadcast time or delivery time and the introduction content information of the contents are true by multiplying the weight of predetermined value to the number corresponding to the performer and time, performers score It is calculated.

ステップST308において、要素点数算出部3144は、参照組み合わせ情報に含まれる各組み合わせ情報の店舗商品情報ごとに、利益率、未達率、および紹介コンテンツ情報が表すコンテンツごとの適正点数から要素点数Pnを算出する。 In step ST 308, the element number calculating section 3144, for each store product information for each combination information included in the reference combination information, profit margins, not achieved rate, and an element number Pn from the proper number of each content referral content information indicates calculate. また、要素点数算出部3144は、算出した要素点数Pnを店舗商品の数で除算して、組み合わせ要素点数Pmを算出する。 Also elements score calculating unit 3144, the calculated element points Pn by dividing the number of stores products, calculates the combination element points Pm.
ステップST309において、単語点数算出部3145は、点数情報記憶部317が記憶する単語点数情報を参照して、当該単語点数情報のワードが紹介コンテンツ情報のコンテンツ内容情報に含まれる場合、当該ワードに対する点数に所定の値の重みを乗算して、単語点数を算出する。 In step ST 309, the word count calculation unit 3145, when the score information storage unit 317 by referring to the word number information to be stored, the word of the word number information is included in the content detail information of introduction content information score for that word by multiplying the weight of a predetermined value, the calculated word score.

ステップST310において、季語点数算出部3146は、点数情報記憶部317が記憶する季語点数情報を参照して、当該季語点数情報のワードが紹介コンテンツ情報のコンテンツ内容情報に含まれる場合、当該ワードに対する点数に所定の値の重みを乗算して、季語点数を算出する。 In step ST 310, season word score calculating unit 3146, if the score information storage unit 317 by referring to the season word number information stored word of the Kigo number information is included in the content detail information of introduction content information score for that word by multiplying the weight of a predetermined value, the calculating a season word score.
ステップST311において、器具点数算出部3147は、点数情報記憶部317が記憶する器具点数情報を参照して、当該器具点数情報の器具が紹介コンテンツ情報のコンテンツ内容情報に含まれる場合、当該器具に対する点数に所定の値の重みを乗算して、器具点数を算出する。 In step ST 311, the instrument score calculating unit 3147, when the score information storage unit 317 by referring to the device number information stored, the instrument of the instrument number information is included in the content detail information of introduction content information score for the instrument by multiplying the weight of a predetermined value, the calculating the instrument number.

ステップST312において、組み合わせ点数算出部3148は、エリア点数、地域点数、視聴態様点数、出演者点数、組み合わせ要素点数Pm、単語点数、季語点数、器具点数を加算し、組み合わせ点数を算出する。 In step ST 312, the combination score calculating unit 3148, the area number, local number, viewing aspect count, cast count, combined elements points Pm, word count, season word count, adds the instrument number, calculates the combination number. そして、組み合わせ点数算出部3148は、組み合わせ点数が高い順に、レシピ情報に対して順位付けを行う。 The combined score calculating unit 3148, the combined score in descending order, performs ranking with respect to recipe information.

ステップST313において、フィルタ部315は、組み合わせ点数算出部3148により順位付けされたレシピ情報のうち、順位が高いものから所定の数、例えば上位2つのレシピ情報を抽出し、それ以外のレシピ情報を除外する。 In step ST 313, the filter unit 315 of the recipe information are ranked by the combination score calculating unit 3148, a predetermined number from highest rank, for example, extracting the higher-order two recipe information, excluding any other recipe information to.
ステップST314において、組み合わせ部318は、フィルタ部315により抽出された所定の数のレシピ情報に含まれる店舗商品情報ごとに、要素点数算出部3144が算出した要素点数Pnに応じて順位付けを行う。 In step ST 314, combining unit 318, for each store commodity information included in the predetermined number of recipe information extracted by the filter unit 315, performs ranking in accordance with the element number Pn the element number calculating section 3144 has been calculated.

ステップST315において、組み合わせ部318は、要素点数Pnに応じて順位付けされた店舗商品情報のうち、最も順位が高い店舗商品情報を、第2商品情報として抽出する。 In step ST 315, combining unit 318, out of the store product information are ranked in accordance with the element number Pn, extracts most rank high shop goods information, as the second product information. また、組み合わせ部318は、当該第2の商品が抽出されたレシピ情報を抽出する。 Further, combining unit 318 extracts the recipe information corresponding second product is extracted.
ステップST316において、組み合わせ部318は、抽出した第2商品情報と当該第2商品情報が抽出されたレシピ情報とを、ネットワークNWを介して操作端末装置7に送信する。 In step ST316, the combination unit 318 transmits the extracted recipe information second product information and said second product information is extracted, the operation terminal apparatus 7 via a network NW.

このように、本実施形態によれば、情報処理装置3は、第1商品を表す第1商品情報を取得する第1商品情報取得部322と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得部312と、コンテンツ情報取得部312により取得されたコンテンツ情報から第1商品情報取得部322により取得された第1商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部(点数算出部314)と、組み合わせ情報抽出部(点数算出部314)により抽出された第1商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第2商品を表す第2商品情報を抽出する第2商品情報抽出部(組み合わせ部318)と、を備える。 Thus, according to this embodiment, the information processing apparatus 3 includes a first product information acquiring unit 322 for acquiring the first item information indicating the first item, the content information obtaining section that obtains content information representing the content and 312, the combination information extracting unit that extracts the combination information from the obtained content information including the first item information acquired by the first item information acquisition unit 322 by the content information acquisition section 312 (the number calculation unit 314), in combination second product information extracting unit that extracts the second product information representative of the second product contained in the combination information including the first item information extracted by the information extraction unit (score calculating unit 314) and the (combination unit 318), the provided.

これにより、情報処理装置3は、放送コンテンツやネットワークコンテンツなどのコンテンツの視聴履歴やコンテンツ情報に基づいて、第1商品に適した第2商品を、第1商品情報と第2商品情報との組み合わせ情報とともに出力することができる。 Thus, the information processing apparatus 3, based on the viewing history and content information of the content, such as broadcast content and network content, a second product which is suitable for the first product, the combination of the first item information and the second product information it can be output along with the information. このため、情報処理装置3は、ある商品と組み合わせて有用となる別の商品を抽出することができる。 Therefore, the information processing apparatus 3 can extract a different product to be useful in combination with certain products.

(第2の実施形態) (Second Embodiment)
以下、図面を参照しながら本発明の第2の実施形態について詳しく説明する。 It will now be described in detail a second embodiment of the present invention with reference to the drawings.
本実施形態に係る情報処理システムS2は、第1の実施形態に係る情報処理システムS1と同様であるので、説明は省略する。 Since the information processing system S2 of this embodiment is similar to the information processing system S1 according to the first embodiment, description thereof will be omitted. また、本実施形態に係る番組情報提供装置1、ネットワーク情報提供装置2、POSサーバ4、店舗商品情報サーバ5、店舗装置6、操作端末装置7、視聴端末装置9は、第1の実施形態に係る番組情報提供装置1、ネットワーク情報提供装置2、POSサーバ4、店舗商品情報サーバ5、店舗装置6、操作端末装置7、視聴端末装置9と同様であるので説明は省略する。 Further, the program information providing apparatus 1 according to this embodiment, the network information provider apparatus 2, POS server 4, shop goods information server 5, the shop device 6, operating the terminal device 7, the viewing terminal device 9, the first embodiment program information providing apparatus 1 according, network information provider apparatus 2, POS server 4, shop goods information server 5, the shop device 6, operating the terminal device 7 is the same as the viewing terminal device 9 explanation is omitted.

図17は、本発明の第2の実施形態に係る情報処理装置3aの構成の一例を示す概略ブロック図である。 Figure 17 is a schematic block diagram showing an exemplary configuration of an information processing apparatus 3a according to a second embodiment of the present invention.
情報処理装置3aは、通信部310と、情報取得部311aと、コンテンツ情報取得部312と、コンテンツ情報抽出部313と、点数算出部314と、フィルタ部315と、視聴率算出部316と、点数情報記憶部317と、組み合わせ部318と、第1商品情報取得部322と、を含んで構成される。 The information processing apparatus 3a includes a communication unit 310, an information acquisition unit 311a, a content information obtaining unit 312, a content information extracting unit 313, a score calculating unit 314, a filter unit 315, a viewing rate calculation unit 316, the number It constructed an information storage unit 317, a combining unit 318, a first commodity information obtaining section 322, including. 情報取得部311aは、商品情報取得部3111と、特売情報取得部3112aと、を含んで構成される。 Information acquisition unit 311a is configured to include a product information acquiring unit 3111, the sale information obtaining unit 3112a, a. コンテンツ情報取得部312は、番組情報取得部3121と、ネットワーク情報取得部3122と、を含んで構成される。 Content information obtaining unit 312 is configured to include program information obtaining unit 3121, the network information obtaining unit 3122, include. コンテンツ情報抽出部313は、番組情報抽出部3131と、ネットワーク情報抽出部3132と、を含んで構成される。 Content information extracting unit 313 is configured to include program information extraction unit 3131, a network information extraction unit 3132, include. 点数算出部314は、エリア点数算出部3141と、地域点数算出部3142と、視聴態様点数算出部3143と、要素点数算出部3144と、単語点数算出部3145と、季語点数算出部3146と、器具点数算出部3147と、組み合わせ点数算出部3148と、出演者点数算出部3149と、適正点数算出部A3140と、を含んで構成される。 Score calculation unit 314, an area score calculation unit 3141, the local score calculation unit 3142, and the viewing aspect score calculation unit 3143, and the element score calculation unit 3144, and the word score calculation unit 3145, a season word score calculation unit 3146, the instrument composed a number calculating section 3147, a combination score calculating unit 3148, the performer scores calculator 3149, an appropriate number calculation unit A3140, it contains.

本実施形態に係る情報処理装置3aと第1の実施形態に係る情報処理装置3とを比較すると、情報取得部311aの特売情報取得部3112aが追加されている。 Comparing the information processing apparatus 3a according to the present embodiment and the information processing apparatus 3 according to the first embodiment, sale information obtaining unit 3112a of the information acquisition unit 311a is added. それ以外の構成は、第1の実施形態と同様であるため、同一の符号を付して説明を省略し、本実施形態で異なる部分を中心に説明する。 Other configurations are the same as in the first embodiment are denoted by the same reference numerals and not described and that the following explanation focuses different portions in the present embodiment.

特売情報取得部3112aは、店舗shpごとの日替わりの目玉商品などの特売情報を、ネットワークNWを介して店舗商品情報サーバ5から取得する。 Sale information obtaining unit 3112a includes the sale information such as daily centerpiece products for each store shp, it acquires from the shop goods information server 5 via the network NW. 特売情報取得部3112aは、取得した特売情報をコンテンツ情報抽出部313に出力する。 Sale information obtaining unit 3112a outputs the acquired sale information to the content information extraction unit 313.
コンテンツ情報抽出部313は、特売情報取得部3112aから入力された特売情報を参照し、第1商品情報取得部322から入力された第1商品情報が、特売商品であるか否かを判定する。 Content information extracting unit 313 refers to the special sale information input from sale information obtaining unit 3112a, a first product information input from the first product information acquiring unit 322 determines whether the sale items. コンテンツ情報抽出部313は、抽出した紹介コンテンツ情報と特売情報取得部3112aから入力された特売情報と第1商品情報が特売商品であることを表す第1商品情報特売情報または第1商品情報が非特売商品であることを表す第1商品情報非特売情報を点数算出部314に出力する。 Content information extracting unit 313, a first product information bargain information or the first product information indicates that extracted introduced content information and bargain information and the first item information input from the sale information obtaining unit 3112a is sale products non outputting a first product information non bargain information indicating that sale is item into score calculating unit 314.

要素点数算出部3144は、コンテンツ情報抽出部313から入力された紹介コンテンツ情報と商品情報取得部3111が取得した店舗商品情報と特売情報取得部3112aから入力された特売情報とに基づいて、第1商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる店舗商品情報ごとの点数である要素点数を算出する。 Element number calculating section 3144, based on the special sale information store product information introduction content information and product information acquisition unit 3111 is input from the content information extracting unit 313 obtains the input from the sale information obtaining unit 3112a, a first calculating the element number is the number of each store commodity information included in the combination information including the product information. 具体的には、要素点数算出部3144は、紹介コンテンで紹介された組み合わせ情報、例えば「豆乳カレースープ」のレシピ情報に含まれる店舗商品情報ごとに、次式により要素点数Pn を算出する。 Specifically, the element number calculating section 3144 combines information introduced in introduction near point, for example, in each store commodity information included in the recipe information of the "milk curry soup", and calculates the element scores Pn 1 by the following equation.
要素点数Pn =利益率×2+未達率×3+適正点数×3 Element points Pn 1 = profit margin × 2 + unachieved rate × 3 + proper number × 3
ここで、要素点数Pn は、店舗商品情報、例えば材料ごとの要素点数を表す。 Here, the element number Pn 1 represents the store product information, for example, the element number of each material. なお、n は、整数であり、組み合わせ情報に含まれる第1商品情報以外の店舗商品の数を表す。 Incidentally, n 1 is an integer, representing the number of stores items other than the first item information included in the combination information.

そして、要素点数算出部3144は、特売情報を参照して当該店舗商品情報が特売商品であるか否かを判定する。 Then, the element number calculating section 3144 determines whether or not the store item information is sale items by referring to the special sale information. コンテンツ情報抽出部313から第1商品情報特売情報が入力された場合には、特売商品でない店舗商品情報に対する要素点数Pn への所定の重み、例えば、2.0を乗算したものを要素点数Pn と算出する。 When the first commodity information bargain information from the content information extracting unit 313 is input, predetermined weighting to the element number Pn 1 for store merchandise information not sale products, for example, elements multiplied by the 2.0 points Pn 1 is calculated. 当該所定の重みは、特売商品である店舗商品情報に対する要素点数Pn への重みよりも大きい値の重みである。 The predetermined weight is the weight of a value greater than the weight of the element points Pn 1 for store merchandise information is sale items. 一方、要素点数算出部3144は、コンテンツ情報抽出部313から第1商品情報非特売情報が入力された場合には、特売商品である店舗商品情報に対する要素点数Pn への所定の重み、例えば、1.0を乗算したものを要素点数Pn と算出する。 On the other hand, the element number calculating section 3144, when the first product information non bargain information from the content information extracting unit 313 is input, predetermined weighting to the element number Pn 1 for store merchandise information is sale items, for example, those obtained by multiplying the 1.0 to calculate the element number Pn 1. 当該所定の重みは、特売商品でない店舗商品情報に対する要素点数Pn への重みよりも小さい値の重みである。 The predetermined weight is the weight of a value smaller than the weight of the element points Pn 1 for store merchandise information not sale items.

また、要素点数算出部3144は、紹介コンテンツで紹介された組み合わせ情報、例えば「豆乳カレースープ」のレシピ情報に含まれる店舗商品情報ごとに、次式により組み合わせ要素点数Pm を算出する。 Also elements score calculation unit 3144 combines the information introduced in introduction content, in each store commodity information included in the recipe information such as "soy milk curry soup", it calculates the combination element number Pm 1 by the following equation.
組み合わせ要素点数Pm +=要素点数Pn /n Combined elements score Pm 1 + = element number Pn 1 / n 1
なお、m は、整数であり、組み合わせ情報に含まれる第1商品情報以外の店舗商品の数を表す。 Incidentally, m 1 is an integer, representing the number of stores items other than the first item information included in the combination information. 当該組み合わせ点数Pm は、第1商品情報が特売商品であるか否かに応じた重みが考慮されたものである。 The combination points Pm 1 is to weight the first product information corresponding to whether the sale items were considered.

また、要素点数算出部3144は、組み合わせ点数算出部3148が組み合わせ点数を算出した後、紹介コンテンで紹介された組み合わせ情報、例えば「豆乳カレースープ」のレシピ情報に含まれる店舗商品情報ごとに、次式により要素点数Pn を算出する。 In addition, element number calculating section 3144, after calculating the number of combinations is the combination score calculation unit 3148, a combination of information has been introduced in the introduction near point, to each store product information that is included in the recipe information of, for example, "soy milk curry soup", following calculating the element number Pn 2 by the equation.
要素点数Pn =組み合わせ点数+(利益率×2+未達率×3+適正点数×3) Element points Pn 2 = combination number + (profit margin × 2 + unachieved rate × 3 + proper number × 3)
ここで、要素点数Pn は、店舗商品情報、例えば材料ごとの要素点数を表す。 Here, the element number Pn 2 represents the store product information, for example, the element number of each material. なお、n は、整数であり、組み合わせ情報に含まれる第1商品情報以外の店舗商品の数を表す。 Incidentally, n 2 is an integer, representing the number of stores items other than the first item information included in the combination information.

そして、要素点数算出部3144は、特売情報を参照して当該店舗商品情報が特売商品であるか否かを判定する。 Then, the element number calculating section 3144 determines whether or not the store item information is sale items by referring to the special sale information. コンテンツ情報抽出部313から第1商品情報特売情報が入力された場合には、特売商品でない店舗商品情報に対する要素点数Pn への所定の重み、例えば、2.0を乗算したものを要素点数Pn と算出する。 When the first commodity information bargain information from the content information extracting unit 313 is input, predetermined weighting to the element number Pn 2 for shop goods information not sale products, for example, elements multiplied by the 2.0 points Pn 2 to be calculated. 当該所定の重みは、特売商品である店舗商品情報に対する要素点数Pn への重みよりも大きい値の重みである。 The predetermined weight is the weight of a value greater than the weight of the element points Pn 2 for shop goods information is sale items. 一方、要素点数算出部3144は、コンテンツ情報抽出部313から第1商品情報非特売情報が入力された場合には、特売商品である店舗商品情報に対する要素点数Pn への所定の重み、例えば、1.0を乗算したものを要素点数Pn と算出する。 On the other hand, the element number calculating section 3144, when the first product information non bargain information from the content information extracting unit 313 is input, predetermined weighting to the element number Pn 2 for shop goods information is sale items, for example, a material obtained by multiplying 1.0 to calculate the element number Pn 2. 当該所定の重みは、特売商品でない店舗商品情報に対する要素点数Pn への重みよりも小さい値の重みである。 The predetermined weight is the weight of a value smaller than the weight of the element points Pn 2 for shop goods information not sale items.

また、要素点数算出部3144は、紹介コンテンで紹介された組み合わせ情報、例えば「豆乳カレースープ」のレシピ情報に含まれる店舗商品情報ごとに、次式により組み合わせ要素点数Pm を算出する。 Also elements score calculation unit 3144 combines the information introduced in introduction near point, for each store commodity information included in the recipe information such as "soy milk curry soup", calculates the combination element points Pm 2 by the following equation.
組み合わせ要素点数Pm +=要素点数Pn /n Combined elements score Pm 2 + = element number Pn 2 / n 2
なお、m は、整数であり、組み合わせ情報に含まれる第1商品情報以外の店舗商品の数を表す。 Incidentally, m 2 is an integer, representing the number of stores items other than the first item information included in the combination information.

フィルタ部315は、組み合わせ点数算出部3148により順位付けされたレシピ情報のうち、順位が高いものから所定の数、例えば上位2つのレシピ情報を抽出し、それ以外のレシピ情報を除外する。 Filter unit 315, among the combination score calculating unit 3148 ranking recipe information, ranking predetermined number from high, for example, extracting the higher-order two recipe information exclude other recipe information.
組み合わせ部318は、要素点数算出部3144が算出した組み合わせ要素点数Pm に応じて組み合わせ情報に対して順位付けを行う。 The combination unit 318 performs ranking with respect to the combination information according to a combination element number Pm 2 the element number calculating section 3144 has been calculated. また、組み合わせ部318は、組み合わせ要素点数Pm に応じて順位付けされた店舗商品情報のうち、最も順位が高い店舗商品情報を、第2商品情報として抽出する。 Further, combining unit 318, out of the store product information are ranked in accordance with the combination element number Pm 2, extracts the most rank high shop goods information, as the second product information. また、組み合わせ部318は、当該第2の商品が抽出されたレシピ情報を抽出する。 Further, combining unit 318 extracts the recipe information corresponding second product is extracted.

図18は、本発明の第2の実施形態に係る情報処理装置3aの処理の一例を示すフローチャートである。 Figure 18 is a flow chart illustrating an example of processing of the information processing apparatus 3a according to a second embodiment of the present invention.
ステップST401において、第1商品情報取得部322は、第1商品情報を、ネットワークNWを介して操作端末装置7から取得する。 In step ST 401, the first item information obtaining unit 322, a first product information, acquired via the network NW from the operation terminal device 7.
ステップST402において、商品情報取得部3111は、店舗商品情報に関する情報を、ネットワークNWを介して店舗商品情報サーバ5から取得する。 In step ST 402, the product information acquiring unit 3111 acquires information about the shop goods information, from the shop goods information server 5 via the network NW. また、特売情報取得部3112aは、特売情報を、ネットワークNWを介して店舗商品情報サーバ5から取得する。 In addition, the sale information acquisition unit 3112a is, the sale information, to get from the store product information server 5 via the network NW.

ステップST403において、コンテンツ情報取得部312は、コンテンツ情報を、ネットワークNWを介して番組情報提供装置1およびネットワーク情報提供装置2から取得する。 In step ST 403, the content information obtaining unit 312, the content information is acquired from the program information providing apparatus 1 and the network information provider apparatus 2 via the network NW. また、コンテンツ情報抽出部313は、コンテンツ情報取得部312が取得したコンテンツ情報から第1商品情報取得部322が取得した第1商品情報を含む組み合わせ情報を紹介したコンテンツ、例えば、レシピ情報を紹介した放送コンテンツを紹介コンテンツとして抽出する。 Further, the content information extracting unit 313, content that introduces the combination information including the first item information stored in the first item information obtaining unit 322 from the content information by the content information acquisition section 312 has acquired is acquired, for example, introduced the recipe information to extract the broadcast content as introduce content. また、コンテンツ情報抽出部313は、抽出した紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツで紹介された組み合わせ情報を、当該紹介コンテンツ情報から抽出する。 Further, the content information extracting unit 313, the combination information introduced in each content included in the extracted introduced content information is extracted from the introduction content information. そして、コンテンツ情報抽出部313は、抽出した紹介コンテンツに含まれる第1商品情報を含む組み合わせ情報、例えば、第1商品情報が含まれるレシピ情報を抽出する。 Then, the content information extracting unit 313 extracts the combination information including the first item information included in the introduction content, for example, to extract the recipe information including the first item information. また、コンテンツ情報抽出部313は、特売情報取得部3112aから入力された特売情報を参照し、第1商品情報取得部322から入力された第1商品情報が、特売商品であるか否かを判定する。 Further, the content information extracting unit 313 refers to the special sale information input from sale information obtaining unit 3112a, a first product information input from the first product information acquiring unit 322, determines whether or not the sale items to.

ステップST404において、エリア点数算出部3141は、エリア点数算出部3141は、紹介コンテンツ情報に含まれるコンテンツごとのエリア視聴率に所定の値の重みを乗算して、エリア点数を算出する。 In step ST 404, the area number calculating section 3141, the area score calculating unit 3141 multiplies the weight of a predetermined value in the area audience rating for each content included in the introduction content information, calculates the area number.
ステップST405において、地域点数算出部3142は、地域点数算出部3142は、紹介コンテンツ情報に含まれるコンテンツごとの地域視聴率に所定の値の重みを乗算して、地域点数を算出する。 In step ST 405, the region number calculating section 3142, local score calculating unit 3142 multiplies the weight of a predetermined value to the local ratings for each content included in the introduction content information, it calculates a local number.
ステップST406において、視聴態様点数算出部3143は、紹介コンテンツ情報に含まれるコンテンツごとのユーザの視聴態様に応じた途中流出率を算出し、当該途中流出率に所定の値の重みを乗算して、視聴態様点数を算出する。 In step ST 406, the viewing aspect score calculating unit 3143 calculates a middle outflow rate in accordance with the viewing mode of the user of each content included in the introduction content information, by multiplying the weight of predetermined value to the middle outflow rate, to calculate the viewing aspect score.

ステップST407において、出演者点数算出部3149は、点数情報記憶部317が記憶する出演者点数情報を参照して、当該出演者点数情報の時間帯と出演者とに、紹介コンテンツの放送時間または配信時間と当該紹介コンテンツの出演者とが該当する場合、当該出演者と時間帯に応じた点数に所定の値の重みを乗算して、出演者点数を算出する。 In step ST 407, the performer scores calculator 3149, with reference to the performer points information number information storage section 317 stores, in a time zone and performer of the performer points information, broadcast time or delivery Introduction Content If the performer of the time and the introduction contents are true by multiplying the weight of predetermined value to the number corresponding to the performer and times, it calculates the performer points.
ステップST408において、要素点数144は、特売情報を参照して当該店舗商品情報が特売商品であるか否かを判定する。 In step ST 408, the element number 144 determines whether the store item information is sale items by referring to the special sale information. 店舗商品情報が特売商品である場合、ステップST409に進み、店舗商品情報が特売商品でない場合、ステップST410に進む。 If the store product information is a sale item, the process proceeds to step ST409, when the store product information is not a sale item, the process proceeds to step ST410.

ステップST409において、要素点数算出部3144は、紹介コンテンツで紹介され、第1商品情報を含む組み合わせ情報、例えば、第1商品情報を含むレシピ情報に含まれる第1商品情報以外の店舗商品情報ごとに、利益率、未達率、および紹介コンテンツごとの適正点数から要素点数Pn を算出する。 In step ST 409, the element number calculating section 3144, introduced in introduction content, the combination information including the first item information, for example, in each store commodity information other than the first item information included in the recipe information including a first product information , profit margin, to calculate non-delivery rate, and the element number Pn 1 from the appropriate number of points per referral content. そして、要素点数算出部3144は、特売商品でない店舗商品情報に対する要素点数Pn への所定の重み、例えば、2.0を乗算したものを要素点数Pn と算出する。 Then, the element number calculating section 3144, predetermined weighting to the element number Pn 1 for store merchandise information not sale products, for example, it calculates a multiplied by the 2.0 and element number Pn 1. 当該所定の重みは、特売商品である店舗商品情報に対する要素点数Pn への重みよりも大きい値の重みである。 The predetermined weight is the weight of a value greater than the weight of the element points Pn 1 for store merchandise information is sale items. そして、要素点数算出部3144は、算出した要素点数Pn を、組み合わせ情報に含まれる第1商品情報以外の店舗商品の数で除算して、組み合わせ要素点数Pm を算出する。 Then, the element number calculating section 3144, the calculated element points Pn 1, by dividing the number of stores items other than the first item information included in the combination information, calculates the combination element number Pm 1.

ステップST410において、要素点数算出部3144は、紹介コンテンツで紹介され、第1商品情報を含む組み合わせ情報、例えば、第1商品情報を含むレシピ情報に含まれる第1商品情報以外の店舗商品情報ごとに、利益率、未達率、および紹介コンテンツごとの適正点数から要素点数Pn を算出する。 In step ST 410, the element number calculating section 3144, introduced in introduction content, the combination information including the first item information, for example, in each store commodity information other than the first item information included in the recipe information including a first product information , profit margin, to calculate non-delivery rate, and the element number Pn 1 from the appropriate number of points per referral content. そして、要素点数算出部3144は、特売商品である店舗商品情報に対する要素点数Pn への所定の重み、例えば、1.0を乗算したものを要素点数Pn と算出する。 Then, the element number calculating section 3144, predetermined weighting to the element number Pn 1 for store merchandise information is sale items, for example, calculates a multiplied by the 1.0 and element number Pn 1. 当該所定の重みは、特売商品でない店舗商品情報に対する要素点数Pn への重みよりも小さい値の重みである。 The predetermined weight is the weight of a value smaller than the weight of the element points Pn 1 for store merchandise information not sale items. また、要素点数算出部3144は、算出した要素点数Pn を、組み合わせ情報に含まれる第1商品情報以外の店舗商品の数で除算して、組み合わせ要素点数Pm を算出する。 Also elements score calculating unit 3144, the calculated element points Pn 1, by dividing the number of stores items other than the first item information included in the combination information, calculates the combination element number Pm 1.

ステップST411において、単語点数算出部3145は、点数情報記憶部317が記憶する単語点数情報を参照して、当該単語点数情報のワードが紹介コンテンツのコンテンツ内容情報に含まれる場合、当該ワードに対する点数に所定の値の重みを乗算して、単語点数を算出する。 In step ST 411, the word count calculation unit 3145, when the score information storage unit 317 by referring to the word number information to be stored, the word of the word number information is included in the content detail information referral content, the score for that word by multiplying the weight of a predetermined value, to calculate the word score.
ステップST412において、季語点数算出部3146は、点数情報記憶部317が記憶する季語点数情報を参照して、当該季語点数情報のワードが紹介コンテンツのコンテンツ内容情報に含まれる場合、当該ワードに対する点数に所定の値の重みを乗算して、季語点数を算出する。 In step ST 412, season word score calculation unit 3146 refers to the season word score information number information storage section 317 stores, when the word of the Kigo number information is included in the content detail information referral content, the score for that word by multiplying the weight of a predetermined value, calculates the season word score.

ステップST413において、器具点数算出部3147は、点数情報記憶部317が記憶する器具点数情報を参照して、当該器具点数情報の器具が紹介コンテンツのコンテンツ内容情報に含まれる場合、当該器具に対する点数に所定の値の重みを乗算して、器具点数を算出する。 In step ST 413, the instrument score calculating unit 3147, when the score information storage unit 317 by referring to the device number information stored, the instrument of the instrument number information is included in the content detail information referral content, the score for the device by multiplying the weight of a predetermined value, calculates the instrument number.
ステップST414において、組み合わせ点数算出部3148は、エリア点数、域点数、視聴態様点数、出演者点数、組み合わせ要素点数Pm 、単語点数、季語点数、器具点数を加算し、組み合わせ点数を算出する。 In step ST 414, the combination score calculating unit 3148, the area number, frequency count, viewing aspect count, cast count, combined elements points Pm 1, word count, season word count, adds the instrument number, calculates the combination number. そして、組み合わせ点数算出部3148は、組み合わせ点数を算出した組み合わせ情報に対して、組み合わせ点数が高い順に、レシピ情報に順位付けを行う。 The combined score calculating unit 3148, for the combination information calculated combination score, the combination score in descending order, performs ranking on recipe information.

ステップST415において、フィルタ部315は、組み合わせ点数算出部3148により順位付けされたレシピ情報のうち、順位が高いものから所定の数、例えば上位2つのレシピ情報を抽出し、それ以外のレシピ情報を除外する。 In step ST 415, the filter unit 315 of the recipe information are ranked by the combination score calculating unit 3148, a predetermined number from highest rank, for example, extracting the higher-order two recipe information, excluding any other recipe information to.
ステップST416において、要素点数算出部3144は、特売情報を参照して当該店舗商品情報が特売商品であるか否かを判定する。 In step ST 416, the element number calculating section 3144 determines whether or not the store item information is sale items by referring to the special sale information. 店舗商品情報が特売商品である場合、ステップST418に進み、店舗商品情報が特売商品でない場合、ステップST417に進む。 If the store product information is a sale item, the process proceeds to step ST418, when the store product information is not a sale item, the process proceeds to step ST417.

ステップST417において、要素点数算出部3144は、紹介コンテンツで紹介され、第1商品情報を含む組み合わせ情報、例えば、第1商品情報を含むレシピ情報に含まれる第1商品情報以外の店舗商品情報ごとに、利益率、未達率、コンテンツごとの適正点数、および組み合わせ点数算出部3148が算出した組み合わせ点数から要素点数Pn を算出する。 In step ST 417, the element number calculating section 3144, introduced in introduction content, the combination information including the first item information, for example, in each store commodity information other than the first item information included in the recipe information including a first product information , profit margin, calculated unachieved rate, proper number of each content, and a combination score calculating unit 3148 element number Pn 2 combinations scores were calculated. そして、要素点数算出部3144は、特売商品でない店舗商品情報に対する要素点数Pn への所定の重み、例えば、2.0を乗算したものを要素点数Pn と算出する。 Then, the element number calculating section 3144, predetermined weighting to the element number Pn 2 for shop goods information not sale products, for example, it calculates a multiplied by the 2.0 and element number Pn 2. 当該所定の重みは、特売商品である店舗商品情報に対する要素点数Pn への重みよりも大きい値の重みである。 The predetermined weight is the weight of a value greater than the weight of the element points Pn 2 for shop goods information is sale items. そして、要素点数算出部3144は、算出した要素点数Pn を、組み合わせ情報に含まれる第1商品情報以外の店舗商品の数で除算して、組み合わせ要素点数Pm を算出する。 Then, the element number calculating section 3144, the calculated element points Pn 2, by dividing the number of stores items other than the first item information included in the combination information, calculates the combination element points Pm 2.

ステップST418において、要素点数算出部3144は、紹介コンテンツで紹介され、第1商品情報を含む組み合わせ情報、例えば、第1商品情報を含むレシピ情報に含まれる第1商品情報以外の店舗商品情報ごとに、利益率、未達率、紹介コンテンツごとの適正点数、および組み合わせ点数算出部3148が算出した組み合わせ点数から要素点数Pn を算出する。 In step ST 418, the element number calculating section 3144, introduced in introduction content, the combination information including the first item information, for example, in each store commodity information other than the first item information included in the recipe information including a first product information profit margins, not achieved rate, proper number of each introduction content, and combinations score calculating unit 3148 calculates an element number Pn 2 combinations scores calculated. そして、コンテンツ情報抽出部313から第1商品情報非特売情報が入力された場合には、特売商品である店舗商品情報に対する要素点数Pn への所定の重み、例えば、1.0を乗算したものを要素点数Pn と算出する。 When the first commodity information non bargain information from the content information extracting unit 313 is input, predetermined weighting to the element number Pn 2 for shop goods information is sale items, for example, obtained by multiplying 1.0 the calculated and element points Pn 2. 当該所定の重みは、特売商品でない店舗商品情報に対する要素点数Pn への重みよりも小さい値の重みである。 The predetermined weight is the weight of a value smaller than the weight of the element points Pn 2 for shop goods information not sale items. また、要素点数算出部3144は、算出した要素点数Pn を、組み合わせ情報に含まれる第1商品情報以外の店舗商品の数で除算して、組み合わせ要素点数Pm を算出する。 Also elements score calculating unit 3144, the calculated element points Pn 2, by dividing the number of stores items other than the first item information included in the combination information, calculates the combination element points Pm 2. 組み合わせ部318は、要素点数算出部3144が算出した組み合わせ要素点数Pm に応じて店舗商品情報に対して順位付けを行う。 The combination unit 318 performs ranking with respect to the store item information according to a combination element number Pm 2 the element number calculating section 3144 has been calculated.

ステップST419において、組み合わせ部318は、組み合わせ要素点数Pm に応じて順位付けされた店舗商品情報のうち、最も順位が高い店舗商品情報を、第2商品情報として抽出する。 In step ST 419, combining unit 318, out of the store product information are ranked in accordance with the combination element number Pm 2, extracts the most rank high shop goods information, as the second product information. また、組み合わせ部318は、当該第2の商品が抽出されたレシピ情報を抽出する。 Further, combining unit 318 extracts the recipe information corresponding second product is extracted.
ステップST420において、組み合わせ部318は、抽出した第2商品情報と当該第2商品情報が抽出されたレシピ情報とを、ネットワークNWを介して操作端末装置7に送信する。 In step ST 420, combining unit 318, transmits the extracted recipe information second product information and said second product information is extracted, the operation terminal apparatus 7 via a network NW.

このように、本実施形態によれば、情報処理装置3aは、第1商品を表す第1商品情報を取得する第1商品情報取得部322と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得部312と、コンテンツ情報取得部312により取得されたコンテンツ情報から第1商品情報取得部322により取得された第1商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部(点数算出部314)と、組み合わせ情報抽出部(点数算出部314)により抽出された第1商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第2商品を表す第2商品情報を抽出する第2商品情報抽出部(組み合わせ部318)と、を備える。 Thus, according to this embodiment, the information processing apparatus 3a includes a first product information acquiring unit 322 for acquiring the first item information indicating the first item, the content information obtaining section that obtains content information representing the content and 312, the combination information extracting unit that extracts the combination information from the obtained content information including the first item information acquired by the first item information acquisition unit 322 by the content information acquisition section 312 (the number calculation unit 314), in combination second product information extracting unit that extracts the second product information representative of the second product contained in the combination information including the first item information extracted by the information extraction unit (score calculating unit 314) and the (combination unit 318), the provided.

これにより、情報処理装置3aは、放送コンテンツやネットワークコンテンツなどのコンテンツの視聴履歴やコンテンツ情報に基づいて、第1商品情報に適した第2商品を、特売情報に応じて抽出することができ、特売商品である第1商品情報に対しては非特売商品である第2商品情報を、非特売商品である第1商品情報に対しては特売商品である第2商品情報を抽出することができ、第1商品に適した第2商品と、当該第1商品と第2商品とを含む組み合わせを表す組み合わせ情報とともに出力することができる。 Thus, the information processing apparatus 3a on the basis of the viewing history and content information of the content, such as broadcast content and network content, a second product which is suitable for the first product information, can be extracted in accordance with the special sale information, the second product information for the first item information is a non-sale items are special sale items, for the first item information is a non-sale items can extract the second product information is sale items it can be output together with the combination information representing a combination comprising a second product that is suitable for the first product, and the first item and the second item.

(第3の実施形態) (Third Embodiment)
以下、図面を参照しながら本発明の第3の実施形態について詳しく説明する。 It will now be described in detail a third embodiment of the present invention with reference to the drawings.
本実施形態に係る情報処理システムS3は、第1の実施形態に係る情報処理システムS1と同様であるので、説明は省略する。 Since the information processing system S3 for the present embodiment is similar to the information processing system S1 according to the first embodiment, description thereof will be omitted. また、本実施形態に係る番組情報提供装置1、ネットワーク情報提供装置2、POSサーバ4、店舗商品情報サーバ5、店舗装置6、操作端末装置7、視聴端末装置9は、第1の実施形態に係る番組情報提供装置1、ネットワーク情報提供装置2、POSサーバ4、店舗商品情報サーバ5、店舗装置6、操作端末装置7、視聴端末装置9と同様であるので説明は省略する。 Further, the program information providing apparatus 1 according to this embodiment, the network information provider apparatus 2, POS server 4, shop goods information server 5, the shop device 6, operating the terminal device 7, the viewing terminal device 9, the first embodiment program information providing apparatus 1 according, network information provider apparatus 2, POS server 4, shop goods information server 5, the shop device 6, operating the terminal device 7 is the same as the viewing terminal device 9 explanation is omitted.

図19は、本発明の第3の実施形態に係るターゲット情報の入力フォーム画面の一例を示す概略図である。 Figure 19 is a schematic diagram showing an example of an input form screen of target information according to a third embodiment of the present invention.
図示するようにターゲット入力フォーム画面には、店舗住所の入力フォーム、年齢および性別ごとの客層分布の入力フォーム、出力設定:重視ポイントの入力フォームが含まれる。 The target input form the screen as shown in the figure, input forms, output setting of the input form, customer base distribution for each age and gender of the store Address: contains the input form of emphasis point. 当該ターゲット情報の入力フォームは、情報処理装置3cにより生成され、ネットワークNWを介して操作端末装置7に送信し、店員が操作端末装置7により当該ターゲット情報の入力フォームに各種情報を入力し、各種情報が入力されたターゲット情報の入力フォームを操作端末装置7からネットワークNWを介して情報処理装置3cに送信される。 Input form of the target information is generated by the information processing apparatus 3c, via the network NW transmits to the operation terminal apparatus 7, the clerk operating the terminal device 7 inputs various information in the input form of the target information, various information is transmitted from the operation terminal apparatus 7 an input form of the target information input to the information processing apparatus 3c via the network NW.

店舗住所の入力フォームには、店舗を識別する情報が入力される。 The input form of the store address, information that identifies the store is input. 例えば、店舗住所の入力フォームには、店舗ごとの住所が入力される。 For example, the input form of the store address, the address of each store is input. 客層分布の入力フォームは、各店舗の客層分布が性別および年齢ごとに入力される。 Input form of the customer base distribution, customer base distribution of each store is entered for each sex and age. 客層分布の入力フォームは、子供層、学生層、男性層、女性層の客層入力フォームがあり、さらに各客層は年齢ごとに細分化される。 Input form of the customer base distribution, child layer, student layer, male layer, there is a customer base input form of the female demographic, and each customer base is subdivided into each age. 例えば、子供層は4歳から12歳の男児および女児が該当し、学生は13歳から19歳男性および女性が該当し、男性層は20歳から34歳、35歳から49歳、50歳から64歳、65歳以上の年齢別に細分化され、20歳男性であれば男性層(20〜34)に該当する。 For example, a child layer corresponds the boys and girls 12 ages 4, students apply the 19-year-old male and female 13-year-old man layer 34 aged 20, 49 years from 35 years of age, age 50 64-year-old, is subdivided by over 65 years of age, corresponding to if the 20-year-old man male layer (20-34). 女性層は、男性層と同様に年齢別に細分化されている。 Women layer is subdivided by age similar to the male layer. 例えば、当該客層分布の入力フォームには、店舗全体の来店者数に対する客層分布ごとの比率が入力される。 For example, the input form of the customer base distribution, the ratio of each customer base distribution across the store for visit toll is input. 出力設定:重視ポイントの入力フォームには、第2商品情報を抽出する際に重視するポイントが入力される。 Output Setting: The input form focused point, point to focus in extracting second product information is inputted. 例えば、店員が第2商品情報として在庫率が高い店舗商品を優先して抽出したい場合、在庫率重視を選択し、店員が第2商品情報として利益率が高い店舗商品を優先して抽出したい場合、利益率重視を選択することで、出力設定:重視ポイントの入力フォームは、当該選択を重視ポイントとして受け付ける。 For example, if the clerk wants to extraction in favor of the high inventory ratio store items as the second product information, select the inventory ratio emphasis, if the clerk has to be extracted in favor of the profit margin is high store items as the second product information , by selecting a margin oriented, output setting: input form focused point accepts the selection as a focus point. 例えば、出力設定:重視ポイントの入力フォームは、ラジオボタンによる選択により重視ポイントが入力される。 For example, the output setting: input form focused point is emphasized point by selection with the radio button is input.

図20は、本発明の第3の実施形態に係る情報処理装置3cの構成の一例を示す概略ブロック図である。 Figure 20 is a schematic block diagram showing an example of the configuration of the according to a third embodiment the information processing apparatus 3c of the present invention.
情報処理装置3cは、通信部310と、情報取得部311と、コンテンツ情報取得部312と、コンテンツ情報抽出部313と、点数算出部314と、フィルタ部315と、視聴率算出部316と、点数情報記憶部317と、組み合わせ部318と、ターゲット情報取得部319cと、点数情報生成部320cと、第1商品情報取得部322と、を含んで構成される。 The information processing apparatus 3c includes a communication unit 310, an information acquisition unit 311, a content information obtaining unit 312, a content information extracting unit 313, a score calculating unit 314, a filter unit 315, a viewing rate calculation unit 316, the number It constructed an information storage unit 317, a combining unit 318, a target information acquiring unit 319 c, and the number information generating unit 320c, a first product information acquiring unit 322, include. 情報取得部311は、商品情報取得部3111を含んで構成される。 Information acquisition unit 311 is configured to include the product information acquiring unit 3111. コンテンツ情報取得部312は、番組情報取得部3121と、ネットワーク情報取得部3122と、を含んで構成される。 Content information obtaining unit 312 is configured to include program information obtaining unit 3121, the network information obtaining unit 3122, include. コンテンツ情報抽出部313は、番組情報抽出部3131と、ネットワーク情報抽出部3132と、を含んで構成される。 Content information extracting unit 313 is configured to include program information extraction unit 3131, a network information extraction unit 3132, include. 点数算出部314は、エリア点数算出部3141と、地域点数算出部3142と、視聴態様点数算出部3143と、要素点数算出部3144と、単語点数算出部3145と、季語点数算出部3146と、器具点数算出部3147と、組み合わせ点数算出部3148と、出演者点数算出部3149と、適正点数算出部A3140と、を含んで構成される。 Score calculation unit 314, an area score calculation unit 3141, the local score calculation unit 3142, and the viewing aspect score calculation unit 3143, and the element score calculation unit 3144, and the word score calculation unit 3145, a season word score calculation unit 3146, the instrument composed a number calculating section 3147, a combination score calculating unit 3148, the performer scores calculator 3149, an appropriate number calculation unit A3140, it contains.

本実施形態に係る情報処理装置3cと第1の実施形態に係る情報処理装置3とを比較すると、ターゲット情報取得部319cおよび点数情報生成部320cが追加されている。 Comparing the information processing apparatus 3c according to the present embodiment and the information processing apparatus 3 according to the first embodiment, the target information acquiring unit 319c and the number information generation unit 320c are added. それ以外の構成は、第1の実施形態と同様であるため、同一の符号を付して説明を省略し、本実施形態で異なる部分を中心に説明する。 Other configurations are the same as in the first embodiment are denoted by the same reference numerals and not described and that the following explanation focuses different portions in the present embodiment.

ターゲット情報取得部319cは、ターゲット情報の入力フォームを生成し、生成したターゲット情報の入力フォームを、ネットワークNWを介して操作端末装置7に送信する。 Target information acquiring unit 319c generates an input form of the target information, and transmits the input form of the generated target information, the operation terminal apparatus 7 via a network NW. そして、ターゲット情報取得部319cは、操作端末装置7により各種情報が入力されたターゲット情報の入力フォームを、操作端末装置7からネットワークNWを介して取得する。 Then, the target information acquiring unit 319c is an input form of the target information in which various information is inputted by operating the terminal device 7 acquires from the operation terminal apparatus 7 via a network NW. ターゲット情報取得部319cは、取得したターゲット情報の入力フォームを点数情報生成部320cに出力する。 Target information acquiring unit 319c outputs the input form of the acquired target information to the score information generating unit 320c.

点数情報生成部320cは、ターゲット情報取得部319cから入力されたターゲット情報の入力フォームから、店舗の年齢および性別ごとの客層分布を、客層情報として抽出する。 Number information generating unit 320c, from the input form of the target information inputted from the target information acquiring unit 319 c, a customer base distribution for each age and sex of the store, is extracted as clientele information. また、また、点数情報生成部320cは、ターゲット情報の入力フォームから、重視ポイントを抽出する。 Further, also, the score information generating unit 320c, the input form of the target information, extracts the focus point. また、点数情報生成部320cは、ターゲット情報の入力フォームから、客層情報に含まれる店舗ごとの客層分布の比率が最も多い客層をターゲット層として抽出する。 Furthermore, the number information generating unit 320c extracts the input form of the target information, the largest customer base ratio customer base distribution of each store to be included in the customer group information as a target layer. 点数情報生成部320cは、抽出した重視ポイントを表す情報とターゲット層を表す情報とを点数算出部314に出力する。 Number information generation unit 320c outputs the extracted information representative of the information and the target layer representing the emphasis point score calculating unit 314. 点数情報生成部320cは、点数情報記憶部317から出演者点数情報(図8)を読み出し、客層情報に含まれる店舗ごとの客層分布の比率を、出演者と時間帯に応じた点数に乗算して年齢および性別ごとの客層分布に応じた出演者点数情報を生成する。 Number information generating unit 320c reads the performer scores information from points information storage unit 317 (FIG. 8), the ratio of the customer base distribution of each store to be included in the customer group information, multiplying the number corresponding to the performer and time to generate a performer score information in accordance with the customer base distribution for each age and sex Te. そして、点数情報生成部320cは、生成した出演者点数情報を点数情報記憶部317に記憶させる。 The score information generating unit 320c stores the generated performer points information in the score information storage unit 317.

要素点数算出部3144は、コンテンツ情報抽出部313から入力された紹介コンテンツ情報と商品情報取得部3111が取得した店舗商品情報と点数情報生成部320cから入力されて重視ポイントを表す情報とに基づいて、第1商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる店舗商品情報ごとの点数である要素点数を算出する。 Element number calculating section 3144, based on the information entered from the store product information and number information generating unit 320c for introducing the content information and the product information acquiring unit 3111 is input is acquired from the content information extracting unit 313 represents a focus point , and calculates the element number is the number of each store commodity information included in the combination information including the first item information. 具体的には、要素点数算出部3144は、紹介コンテンで紹介された組み合わせ情報、例えば「豆乳カレースープ」のレシピ情報に含まれる店舗商品情報ごとに、次式により要素点数Pn を算出する。 Specifically, the element number calculating section 3144 combines information introduced in introduction near point, for example, in each store commodity information included in the recipe information of the "milk curry soup", and calculates the element scores Pn 3 by the following equation.
要素点数Pn =重視ポイント×2+未達率×3+適正点数×3 Element points Pn 3 = emphasis point × 2 + unachieved rate × 3 + proper number × 3
ここで、要素点数Pn は、店舗商品情報、例えば材料ごとの要素点数を表す。 Here, the element number Pn 3 represents the store product information, for example, the element number of each material. なお、n は、整数であり、組み合わせ情報に含まれる第1商品情報以外の店舗商品の数を表す。 Incidentally, n 3 is an integer, representing the number of stores items other than the first item information included in the combination information. また、重視ポイントは、点数情報生成部320cから入力されたターゲット情報に含まれる重視ポイントが表す店舗商品ごとの在庫率または店舗商品ごとの利益率である。 Moreover, emphasis point is the margin for each inventory ratio or store products for each store product represented by the focus point in the target information input from the number information generating unit 320c.

また、要素点数算出部3144は、紹介コンテンで紹介された組み合わせ情報、例えば「豆乳カレースープ」のレシピ情報に含まれる店舗商品情報ごとに、次式により組み合わせ要素点数Pm を算出する。 Also elements score calculation unit 3144 combines the information introduced in introduction near point, for example, in each store commodity information included in the recipe information of the "milk curry soup", calculates the combination element points Pm 3 by the following equation.
組み合わせ要素点数Pm +=要素点数Pn /n Combined elements score Pm 3 + = element number Pn 3 / n 3
なお、m は、整数であり、組み合わせ情報に含まれる第1商品情報以外の店舗商品の数を表す。 Incidentally, m 3 is an integer, representing the number of stores items other than the first item information included in the combination information.

また、要素点数算出部3144は、組み合わせ点数算出部3148が組み合わせ点数を算出した後、紹介コンテンで紹介された組み合わせ情報、例えば「豆乳カレースープ」のレシピ情報に含まれる店舗商品情報ごとに、次式により要素点数Pn を算出する。 In addition, element number calculating section 3144, after calculating the number of combinations is the combination score calculation unit 3148, a combination of information has been introduced in the introduction near point, to each store product information that is included in the recipe information of, for example, "soy milk curry soup", following calculating the element number Pn 4 by the equation.
要素点数Pn =組み合わせ点数+(重視ポイント×2+未達率×3+適正点数×3) Element points Pn 4 = combination number + (emphasis point × 2 + unachieved rate × 3 + proper number × 3)
ここで、要素点数Pn は、店舗商品情報、例えば材料ごとの要素点数を表す。 Here, the element number Pn 4 represents the store product information, for example, the element number of each material. なお、n は、整数であり、組み合わせ情報に含まれる第1商品情報以外の店舗商品の数を表す。 Incidentally, n 4 is an integer, representing the number of stores items other than the first item information included in the combination information.
また、要素点数算出部3144は、紹介コンテンで紹介された組み合わせ情報、例えば「豆乳カレースープ」のレシピ情報に含まれる店舗商品情報ごとに、次式により組み合わせ要素点数Pm を算出する。 Also elements score calculation unit 3144 combines the information introduced in introduction near point, for example, in each store commodity information included in the recipe information of the "milk curry soup", calculates the combination element points Pm 4 by the following equation.
組み合わせ要素点数Pm +=要素点数Pn /n Combined elements score Pm 4 + = element number Pn 4 / n 4
なお、m は、整数であり、組み合わせ情報に含まれる第1商品情報以外の店舗商品の数を表す。 Incidentally, m 4 is an integer, representing the number of stores items other than the first item information included in the combination information.

出演者点数算出部3149は、点数情報記憶部317が記憶する出演者点数情報とコンテンツ情報抽出部313から入力された紹介コンテンツ情報と点数情報生成部320cから入力されたターゲット層を表す情報とに基づいて、出演者点数を算出する。 Cast score calculation unit 3149 includes the information of the number information storage unit 317 represents a target layer that is input from the introduction content information and number information generating unit 320c inputted from the performer scores information and the content information extracting unit 313 for storing based on, to calculate the performer points. 具体的には、出演者点数算出部3149は、点数情報記憶部317が記憶する出演者点数情報を読み出し、紹介コンテンツの放送時間または配信時間が出演者点数情報において該当する時間帯、かつ紹介コンテンツに出演する出演者が出演者点数情報の出演者に該当する場合、当該時間帯の当該出演者に対応するターゲット層の点数に所定の値、例えば1を乗算して出演者点数を算出する。 Specifically, the performer scores calculator 3149 reads the performer points information number information storage section 317 stores the time zone, and introducing the content broadcast time or delivery time for introducing the content corresponds in performer number information performer to appear may correspond to cast the performer scores information, a predetermined value to the number of the target layer corresponding to the performer of the time period, it calculates the performer points for example by multiplying by 1.

フィルタ部315は、組み合わせ点数算出部3148により順位付けされたレシピ情報のうち、順位が高いものから所定の数、例えば上位2つのレシピ情報を抽出し、それ以外のレシピ情報を除外する。 Filter unit 315, among the combination score calculating unit 3148 ranking recipe information, ranking predetermined number from high, for example, extracting the higher-order two recipe information exclude other recipe information.
組み合わせ部318は、要素点数算出部3144が算出した組み合わせ要素点数Pm に応じて組み合わせ情報に対して順位付けを行う。 The combination unit 318 performs ranking with respect to the combination information according to a combination element points Pm 4 the element number calculating section 3144 has been calculated.
組み合わせ部318は、組み合わせ要素点数Pm に応じて順位付けされた店舗商品情報のうち、最も順位が高い店舗商品情報を、第2商品情報として抽出する。 The combination unit 318, out of the store product information are ranked in accordance with the combination element points Pm 4, extracts the most rank high shop goods information, as the second product information. また、組み合わせ部318は、当該第2の商品が抽出されたレシピ情報を抽出する。 Further, combining unit 318 extracts the recipe information corresponding second product is extracted.

図21は、本発明の第3の実施形態に係る点数情報生成部320cにより生成された出演者点数情報の一例を示す概略図である。 Figure 21 is a schematic diagram showing an example of the third embodiment performer score information generated by the score data generating unit 320c according to the embodiment of the present invention.
図示するように、出演者点数情報は、時間帯と、出演者と、子供と、学生と、男性20−34と、男性35−49と、男性50−64と、男性65と、女性20−34と、女性35−49と、女性50−64と、女性65と、の各項目列を有する行と列からなる2次元の表形式の情報である。 As shown in the figure, the performer score information, and time zone, and the performer, and children, and students, men 20-34, men 35-49, men 50-64, and men 65, women 20- and 34, and women 35-49, women 50-64, women 65, is a two-dimensional tabular information of rows and columns with each entry column of.
出演者点数情報は、時間帯ごとに、紹介コンテンツに出演する出演者の情報、例えば、名前が格納され、当該時間帯および出演者ごと、客層に応じた点数が格納されている。 Performer score information, for each time zone, performer information to appear in the introduction content, for example, the name is stored, each corresponding time period and performer, the number corresponding to the clientele is stored.
例えば、2行目の例では、時間帯は「平日10:00〜15:00」であり、出演者は、「○○花子」であり、子供は「2」であり、学生は「1.8」であり、男性20−34は「1.5」であり、男性35−49は「1.6」であり、男性50−64は「2.0」であり、男性65は「2.5」であり、女性20−34は「2.5」であり、女性35−49は「3.0」であり、女性50−64は「4.0」、女性65は「5.0」である。 For example, in the example of the second row, the time zone "on weekdays 10:00 to 15:00" is, performer, is a "○○ Hanako", the child is "2", the students "1. an 8 ", male 20-34 is" 1.5 ", men 35-49 is" 1.6 ", men 50-64 is" 2.0 ", men 65" 2. 5 "and is, women 20-34 is" 2.5 ", women 35-49 is" 3.0 ", women 50-64 is" 4.0 ", women 65" 5.0 " it is.
2行目の例では、20歳から34歳、35歳から49歳のように年齢層が高くなるほど時間帯「平日10:00〜15:00」の、出演者「○○花子」に対する点数が点数情報生成部320cにより高く算出されている。 In the second line of the example, 34-year-old from 20 years old, about the time zone age group is as high as the 49-year-old from the 35-year-old "weekdays 10:00 to 15:00", the score for the performer "○○ Hanako" is It is highly calculated by score information generating unit 320c. また、各年齢層において、男性と女性とで比較すると、女性の方が当該時間帯の当該出演者に対する点数が点数情報生成部320cにより、より高く算出されている。 In each age group, when compared with males and females, the number who women with respect to the performer of the time zone by the number information generating section 320c, are calculated higher.

このように、本実施形態によれば、情報処理装置3cは、第1商品を表す第1商品情報を取得する第1商品情報取得部322と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得部312と、コンテンツ情報取得部312により取得されたコンテンツ情報から第1商品情報取得部322により取得された第1商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部(点数算出部314)と、組み合わせ情報抽出部(点数算出部314)により抽出された第1商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第2商品を表す第2商品情報を抽出する第2商品情報抽出部(組み合わせ部318)と、を備える。 Thus, according to this embodiment, the information processing apparatus 3c includes a first product information acquiring unit 322 for acquiring the first item information indicating the first item, the content information obtaining section that obtains content information representing the content and 312, the combination information extracting unit that extracts the combination information from the obtained content information including the first item information acquired by the first item information acquisition unit 322 by the content information acquisition section 312 (the number calculation unit 314), in combination second product information extracting unit that extracts the second product information representative of the second product contained in the combination information including the first item information extracted by the information extraction unit (score calculating unit 314) and the (combination unit 318), the provided.

これにより、情報処理装置3cは、放送コンテンツやネットワークコンテンツなどのコンテンツの視聴履歴やコンテンツ情報に基づいて、第1商品情報に適した第2商品情報を、年齢および性別ごとの客層分布に応じて、コンテンツを視聴する時間帯が異なり、かつ低年齢層に人気がある出演者と高年齢層に人気がある出演者など、年齢および性別を考慮して抽出することができ、第1商品に適した第2商品と、当該第1商品情報と第2商品情報とを含む組み合わせを表す組み合わせ情報とを出力することができる。 Thus, the information processing apparatus 3c on the basis of the viewing history and content information of the content, such as broadcast content and network content, the second product information suitable for the first product information, depending on the customer base distribution for each age and sex , different time zone to view the content, and low in the age group to the performer and the high age group there is a popular popular performers such as, it can be extracted taking into account the age and sex, suitable for the first item a second item, it is possible to output the combination information representing a combination comprising a said first product information and the second product information.

(第4の実施形態) (Fourth Embodiment)
以下、図面を参照しながら本発明の第4の実施形態について詳しく説明する。 It will now be described in detail a fourth embodiment of the present invention with reference to the drawings.
本実施形態に係る情報処理システムS4は、第1の実施形態に係る情報処理システムS1と同様であるので、説明は省略する。 Since the information processing system S4 for the present embodiment is similar to the information processing system S1 according to the first embodiment, description thereof will be omitted. また、本実施形態に係る番組情報提供装置1、ネットワーク情報提供装置2、POSサーバ4、店舗商品情報サーバ5、店舗装置6、操作端末装置7、視聴端末装置9は、第1の実施形態に係る番組情報提供装置1、ネットワーク情報提供装置2、POSサーバ4、店舗商品情報サーバ5、店舗装置6、操作端末装置7、視聴端末装置9と同様であるので説明は省略する。 Further, the program information providing apparatus 1 according to this embodiment, the network information provider apparatus 2, POS server 4, shop goods information server 5, the shop device 6, operating the terminal device 7, the viewing terminal device 9, the first embodiment program information providing apparatus 1 according, network information provider apparatus 2, POS server 4, shop goods information server 5, the shop device 6, operating the terminal device 7 is the same as the viewing terminal device 9 explanation is omitted.

図22は、本発明の第4の実施形態に係るターゲット情報の入力フォーム画面の一例を示す概略図である。 Figure 22 is a schematic diagram showing an example of an input form screen of target information according to a fourth embodiment of the present invention.
図示するようにターゲット入力フォーム画面には、店舗住所の入力フォーム、年齢および性別ごとの客層分布の入力フォーム、メインターゲットの入力フォーム、出力設定:重視ポイントの入力フォームが含まれる。 The target input form the screen as shown in the figure, the input form of the store address, input form of the customer base distribution for each age and sex, the input form, the output setting on the main target: contains the input form of emphasis point. 当該ターゲット情報の入力フォームは、情報処理装置3bにより生成され、ネットワークNWを介して操作端末装置7に送信し、店員が操作端末装置7により当該ターゲット情報の入力フォームに各種情報を入力し、各種情報が入力されたターゲット情報の入力フォームを操作端末装置7からネットワークNWを介して情報処理装置3bに送信される。 Input form of the target information is generated by the information processing apparatus 3b, via the network NW transmits to the operation terminal apparatus 7, the clerk operating the terminal device 7 inputs various information in the input form of the target information, various information is transmitted to the input form of the target information input from the operation terminal apparatus 7 to the information processing apparatus 3b through the network NW.

店舗住所の入力フォームには、店舗を識別する情報が入力される。 The input form of the store address, information that identifies the store is input. 客層分布の入力フォームは、各店舗の客層分布が性別および年齢ごとに入力される。 Input form of the customer base distribution, customer base distribution of each store is entered for each sex and age. メインターゲットの入力フォームには、店舗ごとにターゲットとする時間帯および当該時間帯に応じたターゲット、または世帯構成や所得層に応じたターゲットが入力される。 The input form the main target, the target corresponding to the time zone and the time zone in which the target for each store or target in accordance with the household composition and income layer, is input. 例えば、時間帯を昼、夜とし、時間帯に応じたカテゴリを主婦、高齢者、学生、社会人とし、当該カテゴリごとに世帯構成として、6才以下の子を持つ世帯、単身世帯、高収入世帯、低収入世帯とし、例えばチェックボックスでターゲットが選択されることで、メインターゲットの入力フォームは、メインターゲット層として受け付ける。 For example, the day the time zone, and night, and the category in accordance with the time zone housewives, the elderly, students, and working people, as household composition for each of the category, households with the following child 6-year-old, single-person households, high income households and low income households, for example, a target that is selected in the check box, the input form of the main target is accepted as the main target layer. 出力設定:重視ポイントの入力フォームには、第2商品情報を抽出する際に重視するポイントが入力される。 Output Setting: The input form focused point, point to focus in extracting second product information is inputted.

次いで、本実施形態に係る情報処理装置3bの処理について、図20を援用して詳述する。 Then, the processing of the information processing apparatus 3b according to the present embodiment will be described in detail with the aid of FIG. 20.
情報処理装置3bは、通信部310と、情報取得部311と、コンテンツ情報取得部312と、コンテンツ情報抽出部313と、点数算出部314と、フィルタ部315と、視聴率算出部316と、組み合わせ部318と、ターゲット情報取得部319cと、点数情報生成部320bと、第1商品情報取得部322と、を含んで構成される。 The information processing apparatus 3b includes a communication unit 310, an information acquisition unit 311, a content information obtaining unit 312, a content information extracting unit 313, a score calculating unit 314, a filter unit 315, a viewing rate calculation unit 316, a combination and parts 318, and the target information acquiring unit 319 c, and the number information generating unit 320b, a first commodity information obtaining section 322, including. 情報取得部311は、商品情報取得部3111を含んで構成される。 Information acquisition unit 311 is configured to include the product information acquiring unit 3111. コンテンツ情報取得部312は、番組情報取得部3121と、ネットワーク情報取得部3122と、を含んで構成される。 Content information obtaining unit 312 is configured to include program information obtaining unit 3121, the network information obtaining unit 3122, include. コンテンツ情報抽出部313は、番組情報抽出部3131と、ネットワーク情報抽出部3132と、を含んで構成される。 Content information extracting unit 313 is configured to include program information extraction unit 3131, a network information extraction unit 3132, include. 点数算出部314は、エリア点数算出部3141と、地域点数算出部3142と、視聴態様点数算出部3143と、要素点数算出部3144と、単語点数算出部3145と、季語点数算出部3146と、器具点数算出部3147と、組み合わせ点数算出部3148と、出演者点数算出部3149と、適正点数算出部A3140と、を含んで構成される。 Score calculation unit 314, an area score calculation unit 3141, the local score calculation unit 3142, and the viewing aspect score calculation unit 3143, and the element score calculation unit 3144, and the word score calculation unit 3145, a season word score calculation unit 3146, the instrument composed a number calculating section 3147, a combination score calculating unit 3148, the performer scores calculator 3149, an appropriate number calculation unit A3140, it contains.

本実施形態に係る情報処理装置3bと第3の実施形態に係る情報処理装置3cとを比較すると、点数情報生成部320bの処理が異なる。 Comparing the information processing apparatus 3b according to the present embodiment and the information processing apparatus 3c according to the third embodiment, the processing of the score information generating unit 320b is different. それ以外の構成は、第1の実施形態と同様であるため、同一の符号を付して説明を省略し、本実施形態で異なる部分を中心に説明する。 Other configurations are the same as in the first embodiment are denoted by the same reference numerals and not described and that the following explanation focuses different portions in the present embodiment.

点数情報記憶部317は、例えば、主婦、高齢者、学生、社会人のカテゴリごとに高収入世帯、低収入世帯、6才以下の子を持つ世帯である幼児あり世帯、単身世帯などの年齢や世帯構成と時間帯と出演者とが対応付けられた客層点数情報を記憶する。 The number of information storage unit 317, for example, housewives, the elderly, students, working people of Koshunyu households in each category, low-income households, young children have household is a household that has a following of child 6 years old, Ya age, such as a single-person household and stores the customer base score information associated with it and the household composition and the time zone as the performer. また、点数情報記憶部317は、世帯構成ごとの器具点数情報をさらに記憶する。 Also, the score information storage unit 317 further stores the device number information for each household composition.

点数情報生成部320bは、ターゲット情報取得部319bから入力されたターゲット情報の入力フォームから、店舗の年齢および性別ごとの客層分布を客層情報として抽出する。 Number information generating unit 320b from the input form of the target information inputted from the target information acquiring unit 319b, extracts the customer base distribution for each age and gender of the store as clientele information. また、点数情報生成部320bは、ターゲット情報の入力フォームから、メインターゲット層を、ターゲット層を表す情報として抽出する。 Furthermore, the number information generating unit 320b from the input form of the target information, the main target layer is extracted as the information indicating the target layer. また、点数情報生成部320bは、ターゲット情報の入力フォームから、重視ポイントを抽出する。 Furthermore, the number information generating unit 320b from the input form of the target information, extracts the focus point. 点数情報生成部320bは、抽出した重視ポイントを表す情報とターゲット層を表す情報とを点数算出部314に出力する。 Number information generating unit 320b outputs the extracted information representative of the information and the target layer representing the emphasis point score calculating unit 314.

また、点数情報生成部320bは、点数情報記憶部317から出演者点数情報(図8)を読み出し、客層情報に含まれる店舗ごとの客層分布の比率を、出演者と時間帯とに応じた点数に乗算して、年齢および性別ごとの客層分布に応じた出演者点数情報を生成する。 Furthermore, the number information generating unit 320b reads the performer scores information from points information storage unit 317 (FIG. 8), the number of the ratio of the customer base distribution of each store to be included in the customer group information, corresponding to the performer and time by multiplying, to produce a performer score information in accordance with the customer base distribution for each age and sex. 点数情報生成部320bは、生成した出演者点数情報を点数情報記憶部317に記憶させる。 Number information generating unit 320b stores the generated performer points information in the score information storage unit 317.

出演者点数算出部3149は、点数情報記憶部317が記憶する出演者点数情報および客層点数情報とコンテンツ情報抽出部313から入力された紹介コンテンツ情報と点数情報生成部320bから入力されたターゲット層を表す情報とに基づいて、出演者点数を算出する。 Cast score calculating unit 3149 is a performer scores information and customer group number information and the target layer is input from the introduction content information and number information generation unit 320b that is input from the content information extracting unit 313 score information storage unit 317 stores on the basis of the information that represents, to calculate the performer points. 具体的には、出演者点数算出部3149は、点数情報記憶部317が記憶する出演者点数情報を読み出し、紹介コンテンツの放送時間または配信時間が出演者点数情報において該当する時間帯、かつ紹介コンテンツに出演する出演者が出演者点数情報の出演者に該当する場合、当該時間帯の当該出演者に対応するターゲット層の点数に所定の値、例えば1を乗算して第1出演者点数を算出する。 Specifically, the performer scores calculator 3149 reads the performer points information number information storage section 317 stores the time zone, and introducing the content broadcast time or delivery time for introducing the content corresponds in performer number information If performer to appear to correspond to cast the performer scores information, calculates the number to a predetermined value of the target layer corresponding to the performer of the time period, the first performer scores by multiplying the example 1 to.

また、出演者点数算出部3149は、点数情報記憶部317が記憶する客層点数情報を読み出し、紹介コンテンツの放送時間または配信時間が出演者点数情報において該当する時間帯、かつ紹介コンテンツに出演する出演者が出演者点数情報の出演者に該当する場合、当該時間帯の当該出演者に対応するターゲット層の点数に所定の値、例えば1を乗算して第2出演者点数を算出する。 Moreover, the performer scores calculator 3149 reads the clientele score information number information storage unit 317 stores a broadcast time or delivery time for introducing the content time zone applicable in performer number information, and performs to introduce content appearance person if applicable to cast the performer points information, calculates a predetermined value to the number of the target layer corresponding to the performer of the time period, the second performer scores by multiplying the example 1.
そして、出演者点数算出部3149は、算出した第1出演者点数と第2出演者点数とを乗算して出演者点数として算出する。 The performer points calculating unit 3149 calculates the first performer scores were calculated and the second performer scores as performer scores by multiplying.

器具点数算出部3147は、点数情報記憶部317が記憶する世帯構成ごとの器具点数情報とコンテンツ情報抽出部313から入力された紹介コンテンツ情報と点数情報生成部320bから入力されたターゲット層を表す情報とに基づいて、紹介コンテンツ情報の内容に含まれる器具、例えば調理器具に応じた点数である器具点数を算出する。 Instrument score calculating unit 3147, the information number information storage unit 317 represents a target layer that is input from the introduction content information and number information generation unit 320b that is input from the instrument number information for a household structure that stores a content information extracting unit 313 based on the bets, instruments included in the contents of the referral content information, to calculate the appliance number is a number corresponding to the example cookware. 具体的には、器具点数算出部3147は、紹介コンテンツのコンテンツ内容情報に、器具点数情報に含まれる器具を表すワードが存在するとき、当該ワードに対応するターゲット層の点数を器具点数として算出する。 Specifically, the instrument score calculating unit 3147 causes the content detail information referral content, when there is a word representing the instruments contained in the device number information, calculates the number of the target layer corresponding to the word as instrument number .

図23は、本発明の第4の実施形態に係る時間帯別の出演者点数情報の一例を示す概略図である。 Figure 23 is a schematic diagram showing an example of a fourth time zone performer number information according to the embodiment of the present invention.
図示するように、出演者点数情報は、時間帯と、出演者と、昼に買い物と、の項目列を有し、昼に買い物の項目列は、主婦と、高齢者と、学生と、社会人と、のカテゴリの各項目列を有する。 As shown in the figure, the performer score information, and time zone, and performer, has a shopping during the day, an item column of the item column of the shopping during the day, and housewives, and the elderly, and students, society It has a person, each item column of the category. また、主婦、高齢者、学生、社会人のカテゴリの各項目列は、幼児あり、高収入世帯、低収入世帯、単身世帯の世帯構成の各項目列を有する。 In addition, the housewives, the elderly, students, each item column of the working people of the category, there is an infant, with high income households, low-income households, each item row of single-person households of household composition. 出演者点数情報は、時間帯ごとに、カテゴリの項目列ごと、かつ世帯構成の項目列ごとに、紹介コンテンツに出演する出演者の情報、例えば、名前が格納され、当該時間帯および出演者ごと点数が格納されている。 Performers score information, for each time zone, each item in the column of the category, and for each item column of household composition, performer of information to appear in the introduction content, for example, the name is stored, each of the time zone and performer the number is stored.

例えば、2行目の例では、時間帯は「平日10:00〜15:00」であり、出演者は、「○○花子」であり、主婦かつ幼児ありは「2」であり、主婦かつ高収入世帯は「1.8」であり、主婦かつ低収入世帯は「1.5」であり、主婦かつ単身世帯は「1.6」である。 For example, in the second line of the example, the time zone "on weekdays 10:00 to 15:00," a is, performer, is a "○○ Hanako", there housewives and young children is "2", a housewife and high income households is "1.8", housewives and low-income households is "1.5", housewives and single-person households is "1.6". また、高齢者かつ幼児ありは「1.8」であり、高齢者かつ高収入世帯は「2.0」であり、高齢者かつ低収入世帯は「1.5」であり、高齢者かつ単身世帯は「2.0」である。 In addition, the elderly and there the infant is "1.8", the elderly and high-income households is "2.0", the elderly and low-income households is "1.5", the elderly and single-person household is "2.0". また、学生かつ幼児ありは「1」であり、学生かつ高収入世帯は「1.5」であり、学生かつ低収入世帯は、「1.2」であり、学生かつ単身世帯は「1.1」である。 In addition, students and there is an infant is "1", students and high-income households is "1.5", students and low-income households, is "1.2", students and single-person households is "1. 1 "it is. また、社会人かつ幼児ありは「1.1」であり、社会人かつ高収入世帯は「1.6」であり、社会人かつ低収入世帯は「1.1」であり、社会人かつ単身世帯は「1.0」である。 In addition, members of society and have the infant is "1.1", working people and high-income households is "1.6", working people and low-income households is "1.1", society and Single household is "1.0".

図24は、本発明の第4の実施形態に係る時間帯別の出演者点数情報の他の一例を示す概略図である。 Figure 24 is a schematic diagram showing another example of the fourth embodiment hourly performer number information according to the embodiment of the present invention.
図示するように、出演者点数情報は、時間帯と、出演者と、夜に買い物と、の項目列を有し、昼に買い物の項目列は、主婦と、高齢者と、学生と、社会人と、のカテゴリの各項目列を有する。 As shown in the figure, the performer score information, and time zone, has a performer, and shopping in the evening, an item column of the item column of the shopping during the day, and housewives, and the elderly, and students, society It has a person, each item column of the category. また、主婦、高齢者、学生、社会人のカテゴリの各項目列は、幼児あり、高収入世帯、低収入世帯、単身世帯の世帯構成の各項目列を有する。 In addition, the housewives, the elderly, students, each item column of the working people of the category, there is an infant, with high income households, low-income households, each item row of single-person households of household composition. 出演者点数情報は、時間帯ごとに、カテゴリの項目列ごと、かつ世帯構成の項目列ごとに、紹介コンテンツに出演する出演者の情報、例えば、名前が格納され、当該時間帯および出演者ごと点数が格納されている。 Performers score information, for each time zone, each item in the column of the category, and for each item column of household composition, performer of information to appear in the introduction content, for example, the name is stored, each of the time zone and performer the number is stored.

例えば、2行目の例では、時間帯は「平日10:00〜15:00」であり、出演者は、「○○花子」であり、主婦かつ幼児ありは「2」であり、主婦かつ高収入世帯は「1.8」であり、主婦かつ低収入世帯は「1.5」であり、主婦かつ単身世帯は「1.3」である。 For example, in the second line of the example, the time zone "on weekdays 10:00 to 15:00," a is, performer, is a "○○ Hanako", there housewives and young children is "2", a housewife and high income households is "1.8", housewives and low-income households is "1.5", housewives and single-person households is "1.3". また、高齢者かつ幼児ありは「1.8」であり、高齢者かつ高収入世帯は「2.0」であり、高齢者かつ低収入世帯は「1.5」であり、高齢者かつ単身世帯は「2.0」である。 In addition, the elderly and there the infant is "1.8", the elderly and high-income households is "2.0", the elderly and low-income households is "1.5", the elderly and single-person household is "2.0". また、学生かつ幼児ありは「1」であり、学生かつ高収入世帯は「1.0」であり、学生かつ低収入世帯は、「1.0」であり、学生かつ単身世帯は「0.9」である。 In addition, there is a student and the infant is "1", students and high-income households is "1.0", students and low-income households, is "1.0", students and single-person households is "0. 9 "it is. また、社会人かつ幼児ありは「1.2」であり、社会人かつ高収入世帯は「1.6」であり、社会人かつ低収入世帯は「1.1」であり、社会人かつ単身世帯は「1.0」である。 In addition, members of society and have the infant is "1.2", working people and high-income households is "1.6", working people and low-income households is "1.1", society and Single household is "1.0".

図25は、本発明の第4の実施形態に係る器具点数情報の一例を示す概略図である。 Figure 25 is a schematic diagram showing an example of a device number information according to the fourth embodiment of the present invention.
器具点数情報は、例えば、器具名と、当該器具に対する点数と、の各項目列を有するまた、点数の項目列は、幼児あり、高収入世帯、低収入世帯、単身世帯の各項目列を有する。 Instrument score information, for example, an instrument name, and has a score for the instrument, each item column of the item column of points is located infants have a high income households, low-income families, each item column of households .
例えば、4行目は、器具名が「フードプロセッサ」であり、幼児ありの点数が「−1」であり、高収入世帯の点数が「−1」であり、低収入世帯の点数が「−10」であり、単身世帯の点数が「−10」である。 For example, the fourth line is an instrument name is "food processor", is an infant there of the number is "-1", is a high-income households of the number is "-1", of low-income households the number is "- is a 10 ", single-person households of the score is" -10 ".
このように、器具ごとに点数が、世帯構成ごとに対応付けられており、世帯構成に応じて一般的な器具に対する点数を一般的でない器具より高く、例えば「0」として、一般的でない器具、に対する点数を一般的な器具よりも低く、例えば「−10」として、減点の度合いを重くしているため、情報処理装置3bは、世帯構成に応じて、一般的な器具を使用することが可能な第2商品情報を抽出することができる。 Thus, the score for each instrument, is associated to each household composition, higher than uncommon instruments the score for general instruments according to household composition, for example, as "0", uncommon instruments, as a general lower than the instrument, for example, "-10" scores for, because of the heavier the degree of deduction, the information processing apparatus 3b is can be used in accordance with the household composition, a general instrument it is possible to extract a second product information.

このように、本実施形態によれば、情報処理装置3bは、第1商品を表す第1商品情報を取得する第1商品情報取得部322と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得部312と、コンテンツ情報取得部312により取得されたコンテンツ情報から第1商品情報取得部322により取得された第1商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部(点数算出部314)と、組み合わせ情報抽出部(点数算出部314)により抽出された第1商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第2商品を表す第2商品情報を抽出する第2商品情報抽出部(組み合わせ部318)と、を備える。 Thus, according to this embodiment, the information processing apparatus 3b is provided with a first product information acquiring unit 322 for acquiring the first item information indicating the first item, the content information obtaining section that obtains content information representing the content and 312, the combination information extracting unit that extracts the combination information from the obtained content information including the first item information acquired by the first item information acquisition unit 322 by the content information acquisition section 312 (the number calculation unit 314), in combination second product information extracting unit that extracts the second product information representative of the second product contained in the combination information including the first item information extracted by the information extraction unit (score calculating unit 314) and the (combination unit 318), the provided.

これにより、情報処理装置3bは、放送コンテンツやネットワークコンテンツなどのコンテンツの視聴履歴やコンテンツ情報、店舗ごとの客層情報に基づいて、店舗ごとに異なるターゲット客層に最適な第1商品情報に適した第2の商品を、第1商品情報と第2商品情報との組み合わせ情報とともに出力することができる。 Thus, the information processing apparatus 3b is a viewing history and content information of the content, such as broadcast content and network content, based on the customer group information of each store, suitable for optimal first product information to a different target audiences in each store 2 of the goods, can be output together with combination information between the first goods information and the second product information. このため、情報処理装置3bは、ある商品と組み合わせて有用となる別の商品を抽出することができる。 Therefore, the information processing apparatus 3b can extract a different product to be useful in combination with certain products.

(第5の実施形態) (Fifth Embodiment)
以下、図面を参照しながら本発明の第5の実施形態について詳しく説明する。 It will now be described in detail a fifth embodiment of the present invention with reference to the drawings.
本実施形態に係る情報処理システムS5は、第1の実施形態に係る情報処理システムS1と同様であるので、説明は省略する。 Since the information processing system S5, according to this embodiment is similar to the information processing system S1 according to the first embodiment, description thereof will be omitted. また、本実施形態に係る番組情報提供装置1、ネットワーク情報提供装置2、POSサーバ4、店舗商品情報サーバ5、店舗装置6、操作端末装置7、視聴端末装置9は、第1の実施形態に係る番組情報提供装置1、ネットワーク情報提供装置2、POSサーバ4、店舗商品情報サーバ5、店舗装置6、操作端末装置7、視聴端末装置9と同様であるので説明は省略する。 Further, the program information providing apparatus 1 according to this embodiment, the network information provider apparatus 2, POS server 4, shop goods information server 5, the shop device 6, operating the terminal device 7, the viewing terminal device 9, the first embodiment program information providing apparatus 1 according, network information provider apparatus 2, POS server 4, shop goods information server 5, the shop device 6, operating the terminal device 7 is the same as the viewing terminal device 9 explanation is omitted.

図26は、本発明の第5の実施形態に係る情報処理装置3dの構成の一例を示す概略ブロック図である。 Figure 26 is a schematic block diagram showing an exemplary configuration of an information processing apparatus 3d according to the fifth embodiment of the present invention.
情報処理装置3dは、通信部310と、情報取得部311と、コンテンツ情報取得部312と、コンテンツ情報抽出部313と、点数算出部314dと、フィルタ部315と、視聴率算出部316と、点数情報記憶部317と、組み合わせ部318と、ターゲット情報取得部319cと、点数情報生成部320dと、第1商品情報取得部322と、生成部323dと、を含んで構成される。 The information processing apparatus 3d includes a communication unit 310, an information acquisition unit 311, a content information obtaining unit 312, a content information extracting unit 313, and a score calculating unit 314d, a filter unit 315, a viewing rate calculation unit 316, the number It constructed an information storage unit 317, a combining unit 318, a target information acquiring unit 319 c, and the number information generating unit 320d, a first product information acquiring unit 322, a generation unit 323 d, contains. 情報取得部311は、商品情報取得部3111を含んで構成される。 Information acquisition unit 311 is configured to include the product information acquiring unit 3111. コンテンツ情報取得部312は、番組情報取得部3121と、ネットワーク情報取得部3122と、を含んで構成される。 Content information obtaining unit 312 is configured to include program information obtaining unit 3121, the network information obtaining unit 3122, include. コンテンツ情報抽出部313は、番組情報抽出部3131と、ネットワーク情報抽出部3132と、を含んで構成される。 Content information extracting unit 313 is configured to include program information extraction unit 3131, a network information extraction unit 3132, include. 点数算出部314dは、エリア点数算出部3141と、地域点数算出部3142と、視聴態様点数算出部3143と、要素点数算出部3144と、単語点数算出部3145と、季語点数算出部3146と、器具点数算出部3147と、組み合わせ点数算出部3148と、出演者点数算出部3149と、意外性点数算出部3140dと、適正点数算出部A3140と、を含んで構成される。 The score calculation unit 314d, and the area score calculation unit 3141, the local score calculation unit 3142, and the viewing aspect score calculation unit 3143, and the element score calculation unit 3144, and the word score calculation unit 3145, a season word score calculation unit 3146, the instrument composed a number calculating section 3147, a combination score calculating unit 3148, the performer scores calculator 3149, and the unpredictability score calculating unit 3140D, a proper score calculation unit A3140, it contains.

本実施形態に係る情報処理装置3dと第4の実施形態に係る情報処理装置3bとを比較すると、点数情報生成部320dと意外性点数算出部3140dとが異なる。 Comparing the information processing apparatus 3b according to the information processing apparatus 3d in the fourth embodiment according to the present embodiment, the number information generating unit 320d and the unpredictability score calculation unit 3140d is different. それ以外の構成は、第4の実施形態と同様であるため、同一の符号を付して説明を省略し、本実施形態で異なる部分を中心に説明する。 Other configurations are the same as those of the fourth embodiment are denoted by the same reference numerals and not described and that the following explanation focuses different portions in the present embodiment.

コンテンツ情報抽出部313は、コンテンツ情報取得部312から入力されたコンテンツ情報のうち、第1商品情報取得部322が取得した第1商品情報を含むコンテンツ情報を抽出する。 Content information extracting unit 313, among the content information input from the content information obtaining unit 312, extracts the content information including the first item information stored in the first product information acquiring unit 322 has acquired. コンテンツ情報抽出部313は、抽出した第1商品情報を含むコンテンツ情報のうち、第1商品情報を含む意外性のある組み合わせ情報、または第1商品情報を含むわかりやすい組み合わせ情報を抽出する。 Content information extracting unit 313, among the extracted content information including the first item information, to extract meaningful combination information including the combination information is unpredictable comprising first product information or the first product information. ここで、意外性のある組み合わせ情報とは、一般的でない組み合わせ情報、例えば、コンテンツ内容情報に「意外」、「新しい」などが含まれる組み合わせ情報、過去1年以内に組み合わせ情報がコンテンツで紹介された回数が所定回数以下、例えば5回、紹介された組み合わせ情報、過去1年以内に組み合わせ情報がコンテンツで紹介された回数が所定回数よりも多く、かつ当該組み合わせ情報を紹介したコンテンツの地域視聴率がいずれも10%未満である組み合わせ情報、組み合わせ情報が紹介されたコンテンツへのアクセス数に対する全てのコンテンツへのアクセス数の比率が、例えば0.01%以下である組み合わせ情報、組み合わせ情報が紹介されたコンテンツへの評価数に対する全てのコンテンツへの評価数の比率が、例えば Here, the combination information that is unexpected, unusual combination information, for example, "surprising" to the content content information, a combination of the information contained and "new", a combination of information within the past one year has been introduced in the content number of times is less than a predetermined number of times, for example five times, introduced by the combination information, local audience rating of past content number of combination information within one year is introduced in contents which introduces many, and the combination information than a predetermined number of times combination information There are both less than 10%, the number of accesses of proportions to all of the content for the number of accesses to the content that the combination information is introduced is, combination information, a combination information is introduced for example 0.01% or less all ratios ratings of the content for rating to the content has, for example .01%以下である組み合わせ情報のことである。 It is that the combination information is .01% or less.

また、わかりやすい組み合わせ情報とは、一般的な組み合わせ情報のことである。 In addition, the descriptive combination information is that of a typical combination information. そして、コンテンツ情報抽出部313は、抽出したコンテンツ情報のうち、商品情報取得部3111が取得した店舗商品情報と第1商品情報とを含む意外性のある組み合わせ情報、またはわかりやすい組み合わせ情報が紹介されたコンテンツ情報を紹介コンテンツ情報として抽出する。 Then, the content information extracting unit 313, among the extracted content information, the combination information is unpredictable including the shop goods information and the first item information items the information acquisition unit 3111 acquires or descriptive combination information, is introduced to extract the content information as introduce content information. また、コンテンツ情報抽出部313は、当該紹介コンテンツ情報から当該紹介コンテンツに含まれる各コンテンツで紹介された組み合わせ情報を参照組み合わせ情報として抽出する。 Further, the content information extracting unit 313 extracts the combination information that is introduced in each content included from the introduction content information in the introduction content as a reference combination information. コンテンツ情報抽出部313は、抽出した紹介コンテンツ情報および参照組み合わせ情報と、第1商品情報と店舗商品情報とを点数算出部314dに出力する。 Content information extracting unit 313 outputs the extracted introduced content information and reference combination information, the first item information and store product information number calculation unit 314d.

点数情報記憶部317は、店舗ごとの性別や年齢に応じた意外性点数情報をさらに記憶している。 Score information storage unit 317, and further stores the unexpectedness score information corresponding to the gender and age of each store.
点数情報生成部320dは、ターゲット情報取得部319bから入力されたターゲット情報の入力フォームから、店舗の年齢および性別ごとの客層分布を客層情報として抽出する。 Number information generating unit 320d, from the input form of the target information inputted from the target information acquiring unit 319b, extracts the customer base distribution for each age and gender of the store as clientele information. また、点数情報生成部320dは、ターゲット情報の入力フォームから、メインターゲット層を、ターゲット層を表す情報として抽出する。 Furthermore, the number information generating unit 320d, from the input form of the target information, the main target layer is extracted as the information indicating the target layer. また、点数情報生成部320dは、ターゲット情報の入力フォームから、重視ポイントを抽出する。 Furthermore, the number information generating unit 320d, from the input form of the target information, extracts the focus point. 点数情報生成部320dは、抽出した重視ポイントを表す情報とターゲット層を表す情報とを点数算出部314dに出力する。 Number information generating unit 320d outputs the extracted information representative of the information and the target layer representing the emphasis point number calculation unit 314d.
また、点数情報生成部320dは、点数情報記憶部317から出演者点数情報(図8)を読み出し、客層情報に含まれる店舗ごとの客層分布の比率を、出演者と時間帯とに応じた点数に乗算して、年齢および性別ごとの客層分布に応じた出演者点数情報を生成する。 Furthermore, the number information generating unit 320d reads the performer scores information from points information storage unit 317 (FIG. 8), the number of the ratio of the customer base distribution of each store to be included in the customer group information, corresponding to the performer and time by multiplying, to produce a performer score information in accordance with the customer base distribution for each age and sex. 点数情報生成部320bは、生成した出演者点数情報を点数情報記憶部317に記憶させる。 Number information generating unit 320b stores the generated performer points information in the score information storage unit 317.

意外性点数算出部3140dは、点数情報生成部320dから入力されたターゲット層を表す情報と点数情報記憶部317が記憶する意外性点数情報とに基づいて、意外性点数を算出する。 Surprise score calculation unit 3140d, based on the unexpected number information information and number information storage section 317 indicating the target layer is input from the number information generating unit 320d stores, calculates the surprise score. 具体的には、意外性点数算出部3140dは、点数情報記憶部317から意外性点数情報を読み出し、ターゲット層を表す情報が表すターゲット層が該当する意外性点数情報における店舗ごとの性別や年齢に応じた点数に当該ターゲット層の客層分布における比率を乗算して第1意外性点数を算出する。 Specifically, surprising score calculation unit 3140d reads the unexpectedness score information from points information storage unit 317, the gender and age of each store in the unexpectedness score information target layer representing information indicating the target layer corresponds calculating a first surprise score by multiplying the ratio corresponding number of points in the customer base distribution of the target layer.

また、意外性点数算出部3140dは、視聴率算出部316が算出した地域視聴率に基づいて、次式により紹介コンテンツごとの第2意外性点数を算出する。 Also, unexpected score calculation unit 3140d based on the local audience rating was calculated audience rating calculation section 316 calculates a second surprise score for each referral content by the following equation.
第2意外性点数=20−地域視聴率−α The second surprise score = 20-area audience -α
ここで、αは、以下の場合の例外点数を表す。 Here, α represents the exception number of the following cases. 意外性点数算出部3140dは、例えば、コンテンツ内容情報に「意外」、「新しい」などが含まれる組み合わせ情報である場合には例外点数α =1、過去1年以内に組み合わせ情報がコンテンツで紹介された回数が所定回数以下で紹介された組み合わせ情報である場合には例外点数α =1、過去1年以内に組み合わせ情報がコンテンツで紹介された回数が所定回数よりも多く、かつ当該組み合わせ情報を紹介したコンテンツの地域視聴率がいずれも10%未満である組み合わせ情報の場合には例外点数α =1、組み合わせ情報が紹介されたコンテンツへのアクセス数に対する全てのコンテンツへのアクセス数の比率が例えば0.01%以下である組み合わせ情報である場合には例外点数α =1、組み合わせ情報が紹介されたコン Unexpectedness score calculation unit 3140d is, for example, "surprising" to the content content information, introduce an exception points α 1 = 1 in the case is a combination information that is included, such as "new", a combination of information within the past one year content and number of times an exception number alpha 2 = 1 if a combination information introduced in less than the predetermined number of times, the number of times the combination information within the last years have been introduced in the content more than the predetermined number of times, and the combination information ratio number of accesses to all of the content for the number of accesses to content exception number alpha 3 = 1, the combination information is introduced in the case of the combination information that was introduced regional audience rating of contents is both less than 10% Con but when it is combined information, for example 0.01% or less is an exception score alpha 4 = 1, the combination information was introduced テンツへの評価数に対する全てのコンテンツへの評価数の比率が例えば0.01%以下である組み合わせ情報である場合には例外点数α =1として、例外点数α からα までの値の総和により例外点数αの値を算出する。 As an exception score alpha 5 = 1 if all ratios ratings of the content for ratings to Ceiling is a combination information, for example 0.01% or less, the value of the exception number alpha 1 to alpha 5 the total sum to calculate the value of the exception number α by.
そして、意外性点数算出部3140dは、算出した第1意外性点数と第2意外性点数とを乗算して、各コンテンツの組み合わせ情報ごとの意外性点数を算出する。 The unexpectedness score calculation unit 3140d is calculated with the first unpredictability score by multiplying the second surprise score, for calculating a surprise score of each combination information of each content.

組み合わせ点数算出部3148は、エリア点数算出部3141が算出したエリア点数、地域点数算出部3142が算出した地域点数、視聴態様点数算出部3143が算出した視聴態様点数、出演者点数算出部3149が算出した出演者点数、要素点数算出部3144が算出した組み合わせ要素点数Pm、単語点数算出部3145が算出した単語点数、季語点数算出部3146が算出した季語点数、器具点数算出部3147が算出した器具点数、意外性点数算出部3140dが算出した意外性点数に基づいて、第1商品情報を含む組み合わせ情報ごとの点数である組み合わせ点数を算出する。 Combined score calculating unit 3148, area scores were calculated by the area score calculation unit 3141, the region scores region score calculation unit 3142 has been calculated, the viewing aspect scores were calculated by the viewing aspect score calculation unit 3143, calculated performer score calculation unit 3149 the performer points, combined elements score Pm the element number calculating section 3144 has been calculated, the word score the word score calculation unit 3145 has been calculated, season word scores Kigo score calculation unit 3146 has been calculated, instrument score the instrument score calculation unit 3147 has been calculated , based on the surprise score unexpectedness score calculation unit 3140d is calculated, to calculate a combined score is score of each combination information including the first item information. 具体的には、組み合わせ点数算出部3148は、組み合わせ情報ごとのエリア点数、地域点数、視聴態様点数、出演者点数、店舗商品情報ごとの組み合わせ要素点数Pm、単語点数、季語点数、器具点数、意外性点数を加算し組み合わせ点数を算出する。 Specifically, the combination score calculation unit 3148, area score of each combination information, local number, viewing aspect score, performer score, combined elements score Pm of each store product information, word count, Kigo points, instrument number, surprising calculating a combined score by adding the sex score. そして、組み合わせ点数算出部3148は、組み合わせ点数が高い順に順位付けを行う。 The combined score calculating unit 3148 performs ranking on the combination score in descending order.

フィルタ部315は、点数算出部314から入力されたスコアに関する情報およびターゲット層を表す情報に基づいてフィルタリング処理を行い、組み合わせ点数が所定の点数より高い組み合わせ情報を抽出し、組み合わせ点数が所定の点数より低い組み合わせ情報を除外する。 Filter unit 315 performs filtering process on the basis of the information representing the information and a target layer relates entered from points calculating unit 314 score, a combination number extracts the higher combination information than the predetermined number, the combination points are given scores exclude a lower combination information. 具体的には、フィルタ部315は、ターゲット層を表す情報が表すターゲット層に応じて、意外性のある組み合わせ情報、または、わかりやすい組み合わせ情報のいずれかを抽出するかを決定し、決定した組み合わせ情報、例えば、意外性のある組み合わせ情報を抽出し、わかりやすい組み合わせ情報を除外する。 Specifically, the filter unit 315, depending on the target layer representing information indicating the target layer, the combination information is unpredictable or, to determine whether to extract one of the descriptive combination information, determined combination information , for example, it extracts the combination information that is unpredictable, exclude meaningful combination information. そして、フィルタ部315は、抽出した意外性のある組み合わせ情報のうち、組み合わせ点数が所定の点数より高い組み合わせ情報を抽出し、組み合わせ点数が所定の点数より低い組み合わせ情報を除外する。 Then, the filter unit 315, among the combination information of the extracted unexpectedness, combined score extracts the higher combination information than the predetermined number, the combination number excludes the lower combination information than a predetermined number. フィルタ部315は、抽出した組み合わせ点数が所定の点数より高い組み合わせ情報を、組み合わせ部318に出力する。 Filter unit 315, the extracted combination number is a winning combination information than the predetermined number, and outputs the combination unit 318.

図27は、本発明の第5の実施形態に係る点数情報記憶部317が記憶する意外点数情報の一例を示す概略図である。 Figure 27 is a schematic diagram showing an example of a surprising number information points information storage unit 317 according to the fifth embodiment stores the present invention.
図示するように、意外性点数情報は、子供、学生、男性20−34、男性35−49、男性50−64、男性65、女性20−34、女性35−49、女性50−64、女性65の各項目列を有する行と列からなる2次元の表形式の情報である。 As shown in the figure, surprise score information, children, students, men 20-34, men 35-49, men 50-64, men 65, women 20-34, women 35-49, women 50-64, women 65 is a two-dimensional tabular information of rows and columns with each entry column of. 各項目列は、年齢および性別の客層を表し、例えば男性20−34は、20歳から34歳までの年齢の男性が該当する。 Each item column, represents a customer base of age and sex, for example, men 20-34 is corresponding to the male of the age of from 20 years old to 34 years old. そして、意外性点数情報は、項目列ごとに意外性の点数を格納する。 The surprise score information stores scores surprising for each item column.

例えば、1行目は、子供に該当する意外性の点数は「1」であり、学生に該当する意外性の点数は「1.5」であり、男性20−34に該当する意外性の点数は「2.0」であり、男性35−49に該当する意外性の点数は「1.1」であり、男性50−64に該当する意外性の点数は「0.8」であり、男性65に該当する意外性の点数は「0.5」である。 For example, the first line, the number of surprise corresponding to the children is "1", the number of surprise corresponding to the student is "1.5", unpredictability of the number corresponding to the male 20-34 is "2.0", the number of surprise corresponding to the male 35-49 is "1.1", the number of surprise corresponding to the male 50-64 is "0.8", male number of unexpected corresponding to 65 is "0.5". また、女性20−34に該当する意外性の点数は「2.2」であり、女性35−49に該当する意外性の点数は「1.5」であり、女性50−64に該当する意外性の点数は「0.9」であり、女性65に該当する意外性の点数は「0.6」である。 In addition, the number of surprise corresponding to women 20-34 is "2.2", the number of surprise corresponding to women 35-49 is "1.5", surprising corresponding to the female 50-64 sex of the number is "0.9", the number of surprise corresponding to the female 65 is "0.6".
この例では、意外性点数情報は、男性、女性ともに20歳から34歳までに該当する意外性の点数が高くなっており、年齢が高くなるほど意外性の点数が低くなる。 In this example, the unexpectedness score information, male, unpredictability of the number corresponding to up to 34 years old from 20 years old to women both have become high, the number of the more surprising of age is high is low. このように、年齢および性別ごとの客層に応じて意外性の点数を設定することにより、客層に応じた意外性のある組み合わせ情報またはわかりやすい組み合わせ情報を抽出することができる。 Thus, by setting the number of unexpected according to customer base by age and sex, it is possible to extract the combination information or descriptive combination information is unpredictable in accordance with the clientele.

このように、本実施形態によれば、情報処理装置3dは、第1商品を表す第1商品情報を取得する第1商品情報取得部322と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得部312と、コンテンツ情報取得部312により取得されたコンテンツ情報から第1商品情報取得部322により取得された第1商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部(点数算出部314)と、組み合わせ情報抽出部(点数算出部314)により抽出された第1商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第2商品を表す第2商品情報を抽出する第2商品情報抽出部(組み合わせ部318)と、を備える。 Thus, according to this embodiment, the information processing apparatus. 3d, a first product information acquiring unit 322 for acquiring the first item information indicating the first item, the content information obtaining section that obtains content information representing the content and 312, the combination information extracting unit that extracts the combination information from the obtained content information including the first item information acquired by the first item information acquisition unit 322 by the content information acquisition section 312 (the number calculation unit 314), in combination second product information extracting unit that extracts the second product information representative of the second product contained in the combination information including the first item information extracted by the information extraction unit (score calculating unit 314) and the (combination unit 318), the provided.

これにより、情報処理装置3dは、放送コンテンツやネットワークコンテンツなどのコンテンツの視聴履歴やコンテンツ情報に基づいて、第1商品情報に適した第2の商品を、店舗ごとの年齢および性別に応じた客層分布や店舗に来店するお客のうち、最も多い年齢および性別の客層であるターゲット層に応じて抽出することができ、第1商品に適した第2商品と、当該第1商品と第2商品とを含む組み合わせを表す組み合わせ情報とを出力することができる。 Thus, clientele information processing apparatus 3d is based on the viewing history and content information of the content, such as broadcast content and network content, a second product which is suitable for the first product information, depending on the age and sex of each store of the customers to come to distribution and store, can be extracted depending on the target layer is the customer base of the most common age and sex, and the second product that is suitable for the first product, and the first product and the second product can output the combination information representing a combination comprising a.

(第6の実施形態) (Sixth Embodiment)
以下、図面を参照しながら本発明の第6の実施形態について詳しく説明する。 It will be described below in detail sixth embodiment of the present invention with reference to the drawings.
本実施形態に係る情報処理システムS6は、第1の実施形態に係る情報処理システムS1と同様であるので、説明は省略する。 Since the information processing system S6 of the present embodiment is similar to the information processing system S1 according to the first embodiment, description thereof will be omitted. また、本実施形態に係る番組情報提供装置1、ネットワーク情報提供装置2、POSサーバ4、店舗商品情報サーバ5、店舗装置6、操作端末装置7、視聴端末装置9は、第1の実施形態に係る番組情報提供装置1、ネットワーク情報提供装置2、POSサーバ4、店舗商品情報サーバ5、店舗装置6、操作端末装置7、視聴端末装置9と同様であるので説明は省略する。 Further, the program information providing apparatus 1 according to this embodiment, the network information provider apparatus 2, POS server 4, shop goods information server 5, the shop device 6, operating the terminal device 7, the viewing terminal device 9, the first embodiment program information providing apparatus 1 according, network information provider apparatus 2, POS server 4, shop goods information server 5, the shop device 6, operating the terminal device 7 is the same as the viewing terminal device 9 explanation is omitted.
また、本実施形態に係る情報処理装置3eと第1の実施形態に係る情報処理装置3とを比較すると、同様の構成であるので、同一の符号を付して説明を省略する。 Also omitted when comparing the information processing apparatus 3e according to the present embodiment and the information processing apparatus 3 according to the first embodiment, the same structure, the description the same reference numerals.

図28は、本発明の第6の実施形態に係るコンテンツ情報取得部312が取得するコンテンツ情報の一例を示す概略図である。 Figure 28 is a schematic diagram showing an example of a sixth embodiment content information content information acquiring unit 312 acquires according to an embodiment of the present invention.
図示するように、コンテンツ情報は、番組名と、当該番組の放送時間を表す時間と、当該番組の番組内容情報を表す内容と、当該番組に出演する出演者の性別および年齢層の分類を表すジャンルと、当該出演者のカテゴリを表すジャンル小分類と、当該出演者が番組で紹介した商品や当該出演者が着衣する衣服のブランド、衣服のカテゴリなどを表すワードと、の各項目列を有する行と列からなる2次元の表形式の情報である。 As shown in the figure, the content information represents a program name, time and representing the broadcast time of the program, and content that represents the program content information of the program, the classification of the actor's gender and age to appear in the program a genre and, and the genre small classification that represents the category of the performers, clothes of brand products and the performer which the performer has been introduced in the program to clothing, and the word that represents and clothing categories, each item column of is a two-dimensional tabular information of rows and columns.

例えば、1行目は、番組名が「番組A」であり、時間が「2013/7/31 00:20」であり、内容が「○○花子が「カレーワンタンビーフン」にちょい足しアレンジ。 For example, the first line is a program name is "program A", the time is "2013/7/31 00:20", Choi added arrange content is "○○ Hanako to" curry wonton rice noodles ". 豆乳といちごを使って『いちごの爽やか豆乳ビーフンスープ』を作った。 Using soy milk and strawberries to make a "fresh soy milk rice vermicelli soup of strawberry". カレー、豆乳にいちごを合わさるといちごの酸味がひきたち、さっぱりした味わいの豆乳カレースープになった。 Curry, and mate the strawberries to the soy milk is strawberry sour looks better, it became a refreshing taste of soy milk curry soup. 」である。 "It is. また、1行目のジャンルは、「女性40−50」であり、ジャンル小分類が「料理研究家」であり、ワードが「ブランドC、ジーパン」、「ブランドA、スウェットシャツ」である。 In addition, the genre of the first row is a "female 40-50" is a genre small classification "Cooking expert", the word is "Brand C, jeans", is "brand A, sweat shirt".

コンテンツ情報抽出部313は、コンテンツ情報取得部312が取得した図28のようなコンテンツ情報のうち、各コンテンツに出演する出演者が着衣する衣服などのファッションアイテムの情報を抽出可能なコンテンツやコンテンツ中で紹介されたファッションアイテムの情報を抽出可能なコンテンツを抽出する。 Content information extracting unit 313 of the content information as shown in FIG. 28 by the content information acquisition section 312 has acquired, performer can extract information fashion items such as clothes for clothing content and in the content appearing on the content in to extract the content that can be extracted the information of fashion items that have been introduced. コンテンツ情報抽出部313は、抽出したコンテンツを表すコンテンツ情報のうち、第1商品情報を含むファッションアイテムの組み合わせ情報が紹介されたコンテンツ情報を抽出する。 Content information extracting unit 313, among the content information indicating the extracted content, extracts the content information combined information is introduced fashion items including a first item information. そして、コンテンツ情報抽出部313は、抽出したコンテンツ情報のうち、商品情報取得部3111が取得した店舗商品情報、例えば店舗に在庫のある商品と第1商品情報、例えばジーパンとを含む組み合わせ情報が紹介されたコンテンツ情報を紹介コンテンツ情報として抽出する。 Then, the content information extracting unit 313, among the extracted content information, the shop goods information commodity information acquisition unit 3111 acquires, for example, products and first product information in stock in the store, for example, the combination information is introduced including the jeans content information is extracted as the introduction content information. コンテンツ情報抽出部313は、抽出した紹介コンテンツ情報と第1商品情報と店舗商品情報に関する情報とを点数算出部314に出力する。 Content information extracting unit 313 outputs the extracted introduced content information and the information about the first product information and store product information score calculating unit 314. また、コンテンツ情報抽出部313は、抽出した紹介コンテンツ情報を視聴率算出部316に出力する。 Further, the content information extracting unit 313 outputs the extracted introduced content information in audience rating calculation section 316.

このように、本実施形態によれば、情報処理装置3eは、第1商品を表す第1商品情報を取得する第1商品情報取得部322と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得部312と、コンテンツ情報取得部312により取得されたコンテンツ情報から第1商品情報取得部322により取得された第1商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部(点数算出部314)と、組み合わせ情報抽出部(点数算出部314)により抽出された第1商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第2商品を表す第2商品情報を抽出する第2商品情報抽出部(組み合わせ部318)と、を備える。 Thus, according to this embodiment, the information processing apparatus. 3e, a first product information acquiring unit 322 for acquiring the first item information indicating the first item, the content information obtaining section that obtains content information representing the content and 312, the combination information extracting unit that extracts the combination information from the obtained content information including the first item information acquired by the first item information acquisition unit 322 by the content information acquisition section 312 (the number calculation unit 314), in combination second product information extracting unit that extracts the second product information representative of the second product contained in the combination information including the first item information extracted by the information extraction unit (score calculating unit 314) and the (combination unit 318), the provided.

これにより、情報処理装置3eは、放送コンテンツやネットワークコンテンツなどのコンテンツの視聴履歴やコンテンツ情報に基づいて、第1商品情報に適した第2の商品を、第1商品情報に提起した第2商品情報との組み合わせ情報、例えば第1商品情報と第2商品情報とを組み合わせたコーディネート例とともに出力することができる。 Thus, the information processing apparatus 3e based on the viewing history and content information of the content, such as broadcast content and network content, a second product which is suitable for the first product information, a second product was brought to a first product information combination information with the information can be output together with the coordinating example a combination of the example first item information and the second product information. このため、情報処理装置3eは、ある商品と組み合わせて有用となる別の商品を抽出することができる。 Therefore, the information processing apparatus 3e can extract a different product to be useful in combination with certain products.

(第7の実施形態) (Seventh Embodiment)
以下、図面を参照しながら本発明の第7の実施形態について詳しく説明する。 It will now be described in detail a seventh embodiment of the present invention with reference to the drawings.
本実施形態に係る情報処理システムS7は、第1の実施形態に係る情報処理システムS1と同様であるので、説明は省略する。 Since the information processing system S7 of the present embodiment is similar to the information processing system S1 according to the first embodiment, description thereof will be omitted. また、本実施形態に係る番組情報提供装置1、ネットワーク情報提供装置2、POSサーバ4、店舗商品情報サーバ5、店舗装置6、操作端末装置7、視聴端末装置9は、第1の実施形態に係る番組情報提供装置1、ネットワーク情報提供装置2、POSサーバ4、店舗商品情報サーバ5、店舗装置6、操作端末装置7、視聴端末装置9と同様であるので説明は省略する。 Further, the program information providing apparatus 1 according to this embodiment, the network information provider apparatus 2, POS server 4, shop goods information server 5, the shop device 6, operating the terminal device 7, the viewing terminal device 9, the first embodiment program information providing apparatus 1 according, network information provider apparatus 2, POS server 4, shop goods information server 5, the shop device 6, operating the terminal device 7 is the same as the viewing terminal device 9 explanation is omitted.

図29は、本発明の第7の実施形態に係る情報処理装置3fの構成の一例を示す概略ブロック図である。 Figure 29 is a schematic block diagram showing an example of the configuration of the seventh information processing apparatus 3f according to the embodiment of the present invention.
情報処理装置3fは、通信部310と、情報取得部311と、コンテンツ情報取得部312と、コンテンツ情報抽出部313fと、点数算出部314と、フィルタ部315と、視聴率算出部316と、点数情報記憶部317と、組み合わせ部318と、第1商品情報取得部322と、を含んで構成される。 The information processing apparatus 3f includes a communication unit 310, an information acquisition unit 311, a content information obtaining unit 312, a content information extracting unit 313f, and the score calculating unit 314, a filter unit 315, a viewing rate calculation unit 316, the number It constructed an information storage unit 317, a combining unit 318, a first commodity information obtaining section 322, including. 情報取得部311は、商品情報取得部3111を含んで構成される。 Information acquisition unit 311 is configured to include the product information acquiring unit 3111. コンテンツ情報取得部312は、番組情報取得部3121と、ネットワーク情報取得部3122と、を含んで構成される。 Content information obtaining unit 312 is configured to include program information obtaining unit 3121, the network information obtaining unit 3122, include. コンテンツ情報抽出部313fは、番組情報抽出部3131と、ネットワーク情報抽出部3132と、類似コンテンツ情報抽出部3133fと、を含んで構成される。 Content information extraction section 313f is configured to include program information extraction unit 3131, a network information extraction unit 3132, and a similar content information extracting unit 3133F, include. 点数算出部314は、エリア点数算出部3141と、地域点数算出部3142と、視聴態様点数算出部3143と、要素点数算出部3144と、単語点数算出部3145と、季語点数算出部3146と、器具点数算出部3147と、組み合わせ点数算出部3148と、出演者点数算出部3149と、適正点数算出部A3140と、を含んで構成される。 Score calculation unit 314, an area score calculation unit 3141, the local score calculation unit 3142, and the viewing aspect score calculation unit 3143, and the element score calculation unit 3144, and the word score calculation unit 3145, a season word score calculation unit 3146, the instrument composed a number calculating section 3147, a combination score calculating unit 3148, the performer scores calculator 3149, an appropriate number calculation unit A3140, it contains.

また、本実施形態に係る情報処理装置3fと第1の実施形態に係る情報処理装置3とを比較すると、類似コンテンツ情報抽出部3133fが追加されている。 Furthermore, when comparing the information processing apparatus 3f according to the present embodiment and the information processing apparatus 3 according to the first embodiment, similar content information extraction unit 3133f is added. それ以外の構成は、第1の実施形態と同様であるので、同一の符号を付して説明を省略し、本実施形態において異なる部分を中心に説明する。 The other configuration is the same as the first embodiment are denoted by the same reference numerals and not described and that the following explanation focuses different portions in the present embodiment.

類似コンテンツ情報抽出部3133fは、他コンテンツ影響係数を算出する。 Similar content information extraction unit 3133f calculates the other content influence coefficients. 他コンテンツ影響係数とは、例えば、番組情報抽出部3131やネットワーク情報抽出部3132により抽出された紹介コンテンツとは別のコンテンツ(以下、他コンテンツという)において紹介されたキーワードや紹介コンテンツの放送された時期に対応付けられた所定の係数である。 The other content influence coefficient, for example, other content (hereinafter, referred to as other content) from the introduction content extracted by the program information extraction unit 3131 and the network information extraction unit 3132 is broadcast keyword or introduction content introduced in it is a predetermined coefficient associated with time. 図30を参照して、類似コンテンツ情報抽出部3133fの処理を詳述する。 Referring to FIG. 30, details the processing of similar content information extraction unit 3133F.

図30は、本発明の第7の実施形態に係る店舗商品情報に関連するキーワードに対応付けられた所定の係数の一例を示す概略図である。 Figure 30 is a schematic diagram showing an example of a seventh predetermined coefficients associated with the related keywords to the store product information according to the embodiment of the present invention.
図30に示すように、キーワードテーブルには、例えば、いちごに対して、クリスマスというキーワードと、12月24日前という時期が対応付けられている。 As shown in FIG. 30, the keyword table, for example, for strawberries, a keyword Christmas, and time is associated as December 24 days ago. 類似コンテンツ情報抽出部3133fは、コンテンツ情報取得部312が取得したコンテンツ情報から自然言語解析によって紹介コンテンツで紹介された店舗商品情報に関連するキーワードを取得する。 Similar content information extraction unit 3133f is, to get the keywords related from the content information to the content information acquisition unit 312 has acquired the store product information that has been introduced in the introduction content by natural language analysis.

類似コンテンツ情報抽出部3133fは、取得したキーワードごとに、コンテンツ情報取得部312から入力されたコンテンツ情報から当該キーワードを紹介したコンテンツのコンテンツ情報を取得する。 Similar content information extraction unit 3133f, for each acquired keyword, and obtains the content information of the content from the content information input from the content information obtaining unit 312 and introduced the keyword. 類似コンテンツ情報抽出部3133fは、視聴率算出部316が算出したコンテンツごとの地域視聴率のうち、最も高い視聴率のコンテンツで紹介されたキーワードを選択する。 Similar content information extraction unit 3133f, of the local ratings for each content calculated viewing rate calculation unit 316 selects a keyword introduced in the content of the highest viewing rate. 類似コンテンツ情報抽出部3133fは、選択したキーワードと現在の時期とに基づいて、図30のキーワードテーブルに示したような他コンテンツ影響係数を算出する。 Similar content information extraction unit 3133f is selected on the basis of the keywords and the current time and calculates the other content influence coefficients as shown in the keyword table of FIG. 30. 他コンテンツ影響係数は、選択したキーワードに対応付けられたコンテンツの視聴率に基づいて、次式から算出する。 Other content influence coefficient, based on the audience rating of the content associated with the selected keyword is calculated from the following equation.
他コンテンツ影響係数=(地域視聴率/予想視聴率)×(所定の重み) Other content influence coefficient = (area viewership / expected audience rating) × (predetermined weight)
ここで、地域視聴率とはコンテンツごとの地域視聴率を表し、予測視聴率とは、コンテンツが放送される前にマスメディアなどが予想したコンテンツごとの予想視聴率である。 Here, the regional audience represents a regional audience rating of each content, and is predicted audience rating, is the expected audience rating of each content, such as mass media is expected before the content is broadcast.
類似コンテンツ情報抽出部3133fは、算出した他コンテンツ影響係数を点数算出部314に出力する。 Similar content information extraction unit 3133f outputs the calculated other content influence coefficients to score calculator 314.
適正点数算出部A3140は、適正点数を算出し、当該適正点数に類似コンテンツ情報抽出部3133fから入力された他コンテンツ影響係数を乗算して適正点数を再計算する。 Proper score calculation unit A3140 calculates the proper number is multiplied by another content influence coefficient input from the similar content information extraction unit 3133f in the proper number to recalculate the appropriate points.

このように、本実施形態によれば、情報処理装置3fは、第1商品を表す第1商品情報を取得する第1商品情報取得部322と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得部312と、コンテンツ情報取得部312により取得されたコンテンツ情報から第1商品情報取得部322により取得された第1商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部(点数算出部314)と、組み合わせ情報抽出部(点数算出部314)により抽出された第1商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第2商品を表す第2商品情報を抽出する第2商品情報抽出部(組み合わせ部318)と、を備える。 Thus, according to this embodiment, the information processing apparatus 3f includes a first product information acquiring unit 322 for acquiring the first item information indicating the first item, the content information obtaining section that obtains content information representing the content and 312, the combination information extracting unit that extracts the combination information from the obtained content information including the first item information acquired by the first item information acquisition unit 322 by the content information acquisition section 312 (the number calculation unit 314), in combination second product information extracting unit that extracts the second product information representative of the second product contained in the combination information including the first item information extracted by the information extraction unit (score calculating unit 314) and the (combination unit 318), the provided. これにより、第1の実施形態と同様の効果を得ることができる。 Thus, it is possible to achieve the same effects as in the first embodiment.

なお、上述した各実施形態において、例えば第2の実施形態に係る情報処理装置3aと第3の実施形態に係る情報処理装置3cとのように複数の実施形態に係る情報処理装置の処理を組み合わせてもよい。 In each embodiment described above, the combination processing of the information processing apparatus according to embodiments as the information processing unit 3c according to the information processing apparatus 3a and the third embodiment according to, for example, a second embodiment it may be.
なお、上述した各実施形態において、当該視聴ログは、視聴者数、視聴者の増加率、視聴者の転出数、視聴率などのいずれかを含んでもよい。 In each embodiment described above, the viewing logs, the number of viewers, the increase rate of the viewer, move out the number of viewers may comprise any such viewership. また、アクセスログは、アクセス数、アクセスの増加率、アクセスの転出数、コンテンツの視聴率などのいずれかを含んでもよい。 The access log, the number of accesses, the rate of increase in the access, move out the number of access may include any of such ratings for content.

なお、上述した各実施形態において、情報処理システムS1、S2、S3、S4、S5、S6、S7は、複数の情報処理装置3、3a、3b、3c、3d、3e、3fを備えてもよい。 In each embodiment described above, the information processing system S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7, a plurality of information processing apparatuses 3, 3a, 3b, 3c, 3d, 3e, may be provided 3f . これらの情報処理装置3、3a、3b、3c、3d、3e、3fは、それらの各処理を分散して行ってもよい。 These information processing devices 3,3a, 3b, 3c, 3d, 3e, 3f may be performed by dispersing their respective processes.

なお、上述した各実施形態における情報処理装置3、3a、3b、3c、3d、3e、3fの一部、または全部をコンピュータで実現するようにしても良い。 The information processing apparatus 3,3a in each embodiment described above, 3b, 3c, 3d, 3e, part of 3f, or may be realized a total computer. その場合、この制御機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現しても良い。 In this case, by recording a program for realizing the control function on a computer-readable recording medium, to read the program recorded in this recording medium into a computer system, it may be realized by executing. なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、情報処理装置3、3a、3b、3c、3d、3e、3fに内蔵されたコンピュータシステムであって、OS(Operating System)や周辺機器等のハードウェアを含むものとする。 Here, the "computer system", the information processing apparatus 3, 3a, 3b, 3c, 3d, 3e, a built-in computer system 3f, OS (Operating System) and peripheral devices such as hardware It is intended to include. また、「コンピュータシステム」は、WWW(World Wide Web)システムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境(あるいは表示環境)も含むものとする。 In addition, the "computer system" is, in the case you are using the WWW (World Wide Web) system, a homepage providing environment (or display environment) is also included.

また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM(Read−only Memory)、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、CD(Compact Disc)−ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。 The "computer-readable recording medium", a flexible disk, a magneto-optical disk, ROM (Read-only Memory), a writable nonvolatile memory such as a flash memory, portable such CD (Compact Disc) -ROM medium, or a storage device such as a hard disk built in the computer system. さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ(例えばDRAM(Dynamic Random Access Memory))のように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでも良い。 Even more, the "computer-readable recording medium", such as a communication line when transmitting a program via a communication line such as a network or a telephone line such as the Internet, a short time, holds the dynamic program, as such an internal volatile memory computer system serving as a server or client (e.g. DRAM (Dynamic Random Access memory)) case, it may also include those that holds the program for a certain time.

また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。 The program may be one for implementing part of the above functions, it may further be realized by a combination of already the recorded with a program to function the computer system described above. また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。 Further, the program from a computer system storing the program in a storage device or the like via a transmission medium or may be transmitted to another computer system by a transmission wave in the transmission medium. ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク(通信網)や電話回線等の通信回線(通信線)のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。 Here, "transmission medium" for transmitting the program refers to a medium having a function of transmitting information, such as the Internet or a network (communication network), a telephone line communication circuit (communication line) such as. また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。 Further, the program may be one for implementing part of the above-described functions. さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であってもよい。 Furthermore, what can be achieved in combination with a program already recorded in the above-described functions in the computer system may be a so-called differential file (differential program).

また、上述した各実施形態における情報処理装置3、3a、3b、3c、3d、3e、3fの一部、または全部を、LSI(Large Scale Integration)等の集積回路として実現しても良い。 The information processing apparatus 3,3a in each embodiment described above, 3b, 3c, 3d, 3e, part of 3f, or all, may be realized as an integrated circuit such as LSI (Large Scale Integration). 情報処理装置3、3a、3b、3c、3d、3e、3fの各機能ブロックは個別にプロセッサ化してもよいし、一部、または全部を集積してプロセッサ化しても良い。 The information processing apparatus 3, 3a, 3b, 3c, 3d, 3e, to the respective functional blocks of the 3f may be processor implemented individually, partially, or may be the processor by being integrated whole. また、集積回路化の手法はLSIに限らず専用回路、または汎用プロセッサで実現しても良い。 Further, the method of circuit integration may be realized by a dedicated circuit or a general-purpose processor is not limited to LSI. また、半導体技術の進歩によりLSIに代替する集積回路化の技術が出現した場合、当該技術による集積回路を用いても良い。 Further, if integrated circuit technology replacing the LSI appears with the progress of semiconductor technology, it may also be used integrated circuit according to the art.

以上、本発明の各実施形態について図面を参照して詳述したが、具体的な構成は実施形態に限られるものではない。 While the embodiments of the present invention have been described in detail with reference to the drawings, specific configurations are not limited to the embodiments. 各実施形態における各構成、および、それらの組み合わせ情報等は一例であり、本発明の趣旨から逸脱しない範囲内で、構成の付加、省略、置換、およびその他の変更が可能である。 Each configuration in each embodiment, and, like those of the combination information is an example, within a range not departing from the spirit of the present invention, Additions, omissions, substitutions are possible, and other modifications. また、本発明は各実施形態によって限定されることはなく、特許請求の範囲によってのみ限定される。 Further, the present invention is not limited by the embodiments, but only by the appended claims.

(付記1)第1商品を表す第1商品情報を取得する第1商品情報取得部と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得部と、前記コンテンツ情報取得部により取得された前記コンテンツ情報から前記第1商品情報取得部により取得された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部と、前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第2商品を表す第2商品情報を抽出する第2商品情報抽出部と、を備えることを特徴とする情報処理装置である。 (Supplementary Note 1) and the first item information acquisition unit that acquires first product information representative of a first item, a content information obtaining section that obtains content information indicating the content and the content information acquired by the content information acquisition section included in the combination information extracting unit that extracts the combination information including the first item information acquired by the first item information obtaining unit, the combination information including the first item information extracted by the combination information extracting section from a second goods information extracting unit that extracts the second product information representative of a second product to be an information processing apparatus, characterized in that it comprises a.

(付記2)前記コンテンツ情報は、ネットワークを介して取得可能なネットワークコンテンツ情報または番組情報の少なくともいずれかを含み、前記第2商品情報抽出部は、前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報のうち、前記第1商品情報に組み合わされた前記第2商品情報を抽出することを特徴とする(付記1)に記載の情報処理装置である。 (Supplementary Note 2) The content information via a network comprises at least one of the obtainable network content information or program information, the second item information extraction unit, said combination information extracting section first extracted by of the combination information including the product information, an information processing apparatus according to (Supplementary note 1) extracting the second product information combined with the first product information.

(付記3)前記第2商品情報抽出部は、前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報のうち、前記第1商品情報に組み合わされた前記第2商品情報を、在庫、利益、売上の少なくともいずれかに応じて抽出することを特徴とする(付記2)に記載の情報処理装置である。 (Supplementary Note 3) The second product information extraction section, among the combination information including the first item information extracted by the combination information extraction unit, said second product information combined with the first product information, inventory, which is an information processing apparatus according to profit, and extracts according to at least one of revenue (Appendix 2).

(付記4)前記第2商品情報抽出部は、前記コンテンツの視聴ログまたは前記コンテンツに対するアクセスログの少なくともいずれかに基づいて、前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報のうち、前記第1商品情報に組み合わされた前記第2商品情報を抽出することを特徴とする(付記1)から(付記3)のいずれか一項に記載の情報処理装置。 (Supplementary Note 4) The second product information extraction unit, the combination information including the viewing log or based on at least one of the access log for the content, the first item information extracted by the combination information extraction unit of the content of, and extracting said second product information combined with the first product information processing apparatus according to any one of (Supplementary note 1) from (Supplementary note 3).

(付記5)前記組み合わせ情報は、複数の商品が組み合わされて生成されるものの生成手順であることを特徴とする(付記1)から(付記4)のいずれか一項に記載の情報処理装置である。 (Supplementary Note 5) The combination information is the information processing apparatus according to any one of characterized in that it is a procedure for generating a a plurality of items is generated by combining the (Supplementary Note 1) (Note 4) is there.

(付記6)前記組み合わせ情報抽出部は、ユーザにより入力される前記第2商品を抽出する際に重視するポイントに基づいて、前記第1商品情報を含む組み合わせ情報を抽出することを特徴とする(付記1)から(付記5)のいずれか一項に記載の情報処理装置。 (Supplementary Note 6) The combination information extraction unit, based on the point of focus when extracting the second item to be input by the user, and extracts the combination information including the first item information ( Appendix 1) to (information processing apparatus according to any one of Supplementary notes 5).

(付記7)第1商品を表す第1商品情報を取得する第1商品情報取得部と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得部と、前記コンテンツ情報取得部により取得された前記コンテンツ情報から前記第1商品情報取得部により取得された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部と、前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第2商品を抽出する第2商品情報抽出部と、を有することを特徴とする情報処理システムである。 (Supplementary Note 7) and the first item information acquisition unit that acquires first product information representative of a first item, a content information obtaining section that obtains content information indicating the content and the content information acquired by the content information acquisition section included in the combination information extracting unit that extracts the combination information including the first item information acquired by the first item information obtaining unit, the combination information including the first item information extracted by the combination information extracting section from a second goods information extracting unit for extracting a second product which is an information processing system characterized by having a.

(付記8)第1商品を表す第1商品情報を取得する第1商品情報取得過程と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得過程と、前記コンテンツ情報取得過程により取得された前記コンテンツ情報から前記第1商品情報取得過程により取得された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出過程と、前記組み合わせ情報抽出過程により抽出された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第2商品を抽出する第2商品情報抽出過程と、を有することを特徴とする情報処理方法である。 (Supplementary Note 8) The first product information acquisition process and a content information acquisition step of acquiring content information indicating the content and the content information acquired by the content information acquisition step of acquiring first product information representative of the first product included in the combination information extraction step of extracting the combination information including the first item information acquired by the first item information acquisition process, the combination information including the first item information extracted by the combination information extraction process from an information processing method characterized by comprising: a second product information extracting step of extracting a second product, the being.

(付記9)情報処理装置のコンピュータに、第1商品を表す第1商品情報を取得する第1商品情報取得ステップと、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得ステップと、前記コンテンツ情報取得ステップにより取得された前記コンテンツ情報から前記第1商品情報取得ステップにより取得された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出ステップと、前記組み合わせ情報抽出ステップにより抽出された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第2商品を抽出する第2商品情報抽出ステップと、を実行させるための情報処理プログラムである。 The computer (Note 9) The information processing apparatus, a first product information acquiring step of acquiring a first product information representative of a first item, a content information obtaining step of obtaining content information indicating the content, the content information obtaining step a combination information extracting step of extracting the combination information from the acquired the content information including the first item information acquired by the first item information acquiring step, the first product that has been extracted by the combination information extracting step a second goods information extracting step of extracting the second product contained in the combination information including the information, an information processing program for execution.

S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7・・・情報処理システム、1・・・番組情報提供装置、2・・・ネットワーク情報提供装置、3、3a、3b、3c、3d、3e、3f・・・情報処理装置、301・・・CPU、302・・・記憶媒体、303・・・ドライブ部、304・・・入力部、305・・・出力部、306・・・ROM、307・・・RAM、308・・・補助記憶部、310・・・通信部、311、311a・・・情報取得部、3111・・・商品情報取得部、3112a・・・特売情報取得部、312・・・コンテンツ情報取得部、3121・・・番組情報取得部、3122・・・ネットワーク情報取得部、313、313f・・・コンテンツ情報抽出部、3131・・・番組情報抽出部、3132・・・ネットワ S1, S2, S3, S4, S5, S6, S7 ··· information processing system, 1 ... program information providing apparatus, 2 ... network information provider apparatus, 3, 3a, 3b, 3c, 3d, 3e, 3f ... information processing apparatus, 301 ... CPU, 302 ... storage medium, 303 ... driving section, 304 ... input section, 305 ... output unit, 306 ... ROM, 307 · ... RAM, 308 ... auxiliary storage unit, 310 ... communication unit, 311,311A ... information acquisition unit, 3111 ... product information acquiring unit, 3112a ... sale information acquisition unit, 312 ... content information acquisition unit, 3121 ... program information acquisition unit, 3122 ... network information acquisition unit, 313,313f ··· content information extraction unit, 3131 ... program information extraction unit, 3132 ... networks ク情報抽出部、3133f・・・類似コンテンツ情報抽出部、314・・・点数算出部、3141・・・エリア点数算出部、3142・・・地域点数算出部、3143・・・視聴態様点数算出部、3144・・・要素点数算出部、3145・・・単語点数算出部、3146・・・季語点数算出部、3147・・・器具点数算出部、3148・・・組み合わせ点数算出部3148・・・出演者点数算出部、3140d・・・意外性点数算出部、A3140・・・適正点数算出部、315・・・フィルタ部、316・・・視聴率算出部、317・・・点数情報記憶部、318・・・組み合わせ部、319b、319c・・・ターゲット情報取得部、320b、320c、320d・・・点数情報生成部、322・・・第1商品情報取得部、4・ Click information extraction unit, 3133f ··· similar content information extraction unit, 314 ... score calculation unit, 3141 ... area score calculation unit, 3142 ... region score calculation unit, 3143 ... viewing aspect score calculating unit , 3144 ... element score calculation unit, 3145 ... word score calculation unit, 3146 ... Kigo score calculation unit, 3147 ... instrument score calculation unit, 3148 ... combined score calculating unit 3148 ... cast who score calculation unit, 3140D ... unexpectedness score calculation unit, A3140 ... proper score calculation unit, 315 ... filter section, 316 ... audience rating calculation section, 317 ... number information storage section, 318 ... combination unit, 319b, 319 c, ... the target information acquiring unit, 320b, 320c, 320d ... number information generation unit, 322 ... first product information acquiring unit, 4- ・POSサーバ、5・・・店舗商品情報サーバ、6・・・店舗装置、7・・・操作端末装置、NW・・・ネットワーク、9・・・視聴端末装置 · POS server, 5 ... shop commodity information server, 6 ... shop equipment, 7 ... the operation terminal apparatus, NW ··· network, 9 ... viewing terminal equipment

Claims (8)

  1. 第1商品を表す第1商品情報を取得する第1商品情報取得部と、 A first product information acquiring unit that acquires first product information representative of a first product,
    番組の一部または番組全体表す番組情報を取得する番組情報取得部と、 A program information acquiring unit which acquires program information expressing the entire part or a program of a program,
    前記番組情報取得部により取得された前記番組情報から前記第1商品情報取得部により取得された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部と、 A combination information extracting unit that extracts the combination information including the first item information acquired by the first product information acquiring unit from the program information acquired by program information acquisition unit,
    前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第2商品を表す第2商品情報を抽出する第2商品情報抽出部と、 A second goods information extracting unit that extracts the second product information representative of the second product contained in the combination information including the first item information extracted by the combination information extraction unit,
    を備え Equipped with a,
    前記第2商品情報抽出部は、前記番組の一部または番組全体の視聴ログに基づいて、前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報のうち、前記第1商品情報に組み合わされた前記第2商品情報を抽出する The second product information extracting unit, based on the viewing logs across some or program of the program, among the combination information including the first item information extracted by the combination information extraction unit, the first product information extracting said second product information combined in
    ことを特徴とする情報処理装置。 The information processing apparatus characterized by.
  2. 記第2商品情報抽出部は、前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報のうち、前記第1商品情報に組み合わされた前記第2商品情報を抽出すること を特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 Prior Symbol second product information extraction section, among the combination information including the first item information extracted by the combination information extraction unit, extracting the second product information combined with the first product information the information processing apparatus according to claim 1, wherein.
  3. 前記第2商品情報抽出部は、前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報のうち、前記第1商品情報に組み合わされた前記第2商品情報を、在庫、利益、売上の少なくともいずれかに応じて抽出すること を特徴とする請求項1または請求項2に記載の情報処理装置。 The second product information extraction unit, said among the combination information including the first item information extracted by the combination information extraction unit, said second product information combined with the first product information, inventory, profits, the information processing apparatus according to claim 1 or claim 2, characterized in that the extraction according to at least one of revenue.
  4. 前記組み合わせ情報は、複数の商品が組み合わされて生成されるものの生成手順であること を特徴とする請求項1から請求項のいずれか一項に記載の情報処理装置。 Said combination information, the information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3, characterized in that the generation procedure a plurality of products are produced by combining.
  5. 前記組み合わせ情報抽出部は、ユーザにより入力される前記第2商品を抽出する際に重視するポイントに基づいて、前記第1商品情報を含む組み合わせ情報を抽出すること を特徴とする請求項1から請求項のいずれか一項に記載の情報処理装置。 Wherein the combination information extraction unit, based on the point of focus when extracting the second item to be input by the user, according claim 1, characterized in that extracting the combination information including the first item information the information processing apparatus according to any one of claim 4.
  6. 第1商品を表す第1商品情報を取得する第1商品情報取得部と、 A first product information acquiring unit that acquires first product information representative of a first product,
    番組の一部または番組全体を表す番組情報を取得する番組情報取得部と、 A program information acquiring unit which acquires program information representing the entire part or a program of a program,
    前記番組情報取得部により取得された前記番組情報から前記第1商品情報取得部により取得された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部と、 A combination information extracting unit that extracts the combination information including the first item information acquired by the first product information acquiring unit from the program information acquired by program information acquisition unit,
    前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第2商品を抽出する第2商品情報抽出部と、 A second goods information extracting unit that extracts the second item included in the combination information including the first item information extracted by the combination information extraction unit,
    を備え、 Equipped with a,
    前記第2商品情報抽出部は、前記番組の一部または番組全体の視聴ログに基づいて、前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報のうち、前記第1商品情報に組み合わされた前記第2商品情報を抽出する The second product information extracting unit, based on the viewing logs across some or program of the program, among the combination information including the first item information extracted by the combination information extraction unit, the first product information extracting said second product information combined in
    ことを特徴とする情報処理システム。 The information processing system characterized in that.
  7. 第1商品を表す第1商品情報を取得する第1商品情報取得過程と、 A first product information acquisition step of acquiring first product information representative of a first product,
    番組の一部または番組全体を表す番組情報を取得する番組情報取得過程と、 A program information acquisition step for acquiring the program information representing the entire part or a program of a program,
    前記番組情報取得過程により取得された前記番組情報から前記第1商品情報取得過程により取得された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出過程と、 A combination information extraction step of extracting the combination information including the first item information from the program the program information acquired by the information acquisition process obtained by the first product information acquisition step,
    前記組み合わせ情報抽出過程により抽出された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第2商品を抽出する第2商品情報抽出過程と、 A second goods information extraction process of extracting the second product contained in the combination information including the first item information extracted by the combination information extraction process,
    を有し、 I have a,
    前記第2商品情報抽出過程は、前記番組の一部または番組全体の視聴ログに基づいて、前記組み合わせ情報抽出過程により抽出された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報のうち、前記第1商品情報に組み合わされた前記第2商品情報を抽出する The second product information extraction process, based on the viewing logs across some or program of the program, among the combination information including the first item information extracted by the combination information extraction process, the first product information extracting said second product information combined in
    ことを特徴とする情報処理方法。 An information processing method characterized in that.
  8. 情報処理装置のコンピュータに、 By a computer in an information processing apparatus,
    第1商品を表す第1商品情報を取得する第1商品情報取得ステップと、 A first product information acquiring step of acquiring a first product information representative of a first product,
    番組の一部または番組全体を表す番組情報を取得する番組情報取得ステップと、 A program information acquisition step of acquiring program information representative of the entire part or a program of a program,
    前記番組情報取得ステップにより取得された前記番組情報から前記第1商品情報取得ステップにより取得された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出ステップと、 A combination information extraction step of extracting a combination information including the first item information obtained from the program information acquired by program information acquisition step by the first item information obtaining step,
    前記組み合わせ情報抽出ステップにより抽出された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第2商品を抽出する第2商品情報抽出ステップと、 A second goods information extracting step of extracting the second product contained in the combination information including the first item information extracted by the combination information extracting step,
    を実行させ Was executed,
    前記第2商品情報抽出ステップは、前記番組の一部または番組全体の視聴ログに基づいて、前記組み合わせ情報抽出ステップにより抽出された前記第1商品情報を含む組み合わせ情報のうち、前記第1商品情報に組み合わされた前記第2商品情報を抽出する The second product information extraction step, based on the viewing logs across some or program of the program, among the combination information including the first item information extracted by the combination information extraction step, the first product information extracting said second product information combined in
    情報処理プログラム。 Information processing program.
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