JP5917932B2 - 状態推定装置、状態推定方法及びプログラム - Google Patents
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Description
ドライバに関する複数の特徴量を検出する検出手段と、
前記ドライバに関する特徴量に基づいて、前記ドライバを予め定められた複数のグループのうちの1つに分類する分類手段と、
前記検出手段によって検出された特徴量の中から、前記分類手段によって前記ドライバが分類されたグループに対応する特徴量を選択する選択手段と、
前記選択手段によって選択された特徴量を入力値とし、前記分類手段によって前記ドライバが分類されたグループに対応する推定式を用いて、前記ドライバの状態を推定する状態推定手段と、
を有する。
ドライバに関する複数の特徴量を検出する工程と、
前記ドライバに関する特徴量に基づいて、前記ドライバを予め定められた複数のグループのうちの1つに分類する工程と、
検出された特徴量の中から、前記ドライバが分類されたグループに対応する特徴量を選択する工程と、
選択された特徴量を入力値とし、前記ドライバが分類されたグループに対応する推定式を用いて、前記ドライバの状態を推定する工程と、
を含む。
コンピュータに、
ドライバに関する複数の特徴量を検出する手順と、
前記ドライバに関する特徴量に基づいて、前記ドライバを予め定められた複数のグループのうちの1つに分類する手順と、
検出された特徴量の中から、前記ドライバが分類されたグループに対応する特徴量を選択する手順と、
選択された特徴量を入力値とし、前記ドライバが分類されたグループに対応する推定式を用いて、前記ドライバの状態を推定する手順と、
を実行させる。
以下、本発明の第1の実施形態を、図面を参照しつつ説明する。図1は本実施形態に係る状態推定装置10の概略的な構成を示すブロック図である。状態推定装置10は、ドライバの状態を推定する装置である。
次に、本発明の第2の実施形態を、図面を参照しつつ説明する。なお、第1の実施形態と同一又は同等の構成については、同等の符号を用いるとともに、その説明を省略又は簡略する。
20 情報検出装置
30 処理装置
30a CPU
30b 主記憶部
30c 補助記憶部
30d 表示部
30e 入力部
30f インタフェース部
30g システムバス
31 ドライバ分類ユニット
32 特徴量選択ユニット
40 識別ユニット
41 符号器
42 識別器
43 復号器
50 クラス推定ユニット
Claims (9)
- ドライバに関する複数の特徴量を検出する検出手段と、
前記ドライバに関する特徴量に基づいて、前記ドライバを予め定められた複数のグループのうちの1つに分類する分類手段と、
前記検出手段によって検出された特徴量の中から、前記分類手段によって前記ドライバが分類されたグループに対応する特徴量を選択する選択手段と、
前記選択手段によって選択された特徴量を入力値とし、前記分類手段によって前記ドライバが分類されたグループに対応する推定式を用いて、前記ドライバの状態を推定する状態推定手段と、
を有する状態推定装置。 - 前記分類手段は、
複数の特徴量の中から抽出された特徴量と、各グループに対応するクラスタ重心とのユークリッド距離をそれぞれ算出し、
前記ドライバを、特徴量とのユークリッド距離が最も小さくなる前記クラスタ重心に対応するグループに分類する請求項1に記載の状態推定装置。 - 前記クラスタ重心は、予め検出された特徴量から、k−means法を用いて決定される請求項2に記載の状態推定装置。
- 前記状態推定手段は、前記選択手段によって選択された特徴量と、過去に推定した前記ドライバの状態を示す特徴量とを入力値とする請求項1乃至3のいずれか一項に記載の状態推定装置。
- 前記選択手段は、過去に推定されたドライバの状態と、前記検出手段によって検出された特徴量との関係に基づいて、前記検出手段によって検出された特徴量の中から、相関の高い特徴量を選択する請求項1乃至4のいずれか一項に記載の状態推定装置。
- 特徴量を入力値とし、前記ドライバの眠気度を指標として定められた複数のクラスが分類される第1グループと第2グループのうちから、前記ドライバの状態が属する前記グループを識別する識別手段を有し、
前記状態推定手段は、前記識別手段の識別結果に基づいて前記ドライバの状態を推定する請求項1乃至5のいずれか一項に記載の状態推定装置。 - 前記ドライバに関する特徴量は、前記ドライバの生体情報と、前記ドライバが運転する車両に関する情報である請求項1乃至6のいずれか一項に記載の状態推定装置。
- ドライバに関する複数の特徴量を検出する工程と、
前記ドライバに関する特徴量に基づいて、前記ドライバを予め定められた複数のグループのうちの1つに分類する工程と、
検出された特徴量の中から、前記ドライバが分類されたグループに対応する特徴量を選択する工程と、
選択された特徴量を入力値とし、前記ドライバが分類されたグループに対応する推定式を用いて、前記ドライバの状態を推定する工程と、
を含む状態推定方法。 - コンピュータに、
ドライバに関する複数の特徴量を検出する手順と、
前記ドライバに関する特徴量に基づいて、前記ドライバを予め定められた複数のグループのうちの1つに分類する手順と、
検出された特徴量の中から、前記ドライバが分類されたグループに対応する特徴量を選択する手順と、
選択された特徴量を入力値とし、前記ドライバが分類されたグループに対応する推定式を用いて、前記ドライバの状態を推定する手順と、
を実行させるためのプログラム。
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---|---|---|---|
JP2012027798A JP5917932B2 (ja) | 2012-02-10 | 2012-02-10 | 状態推定装置、状態推定方法及びプログラム |
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JP2012027798A JP5917932B2 (ja) | 2012-02-10 | 2012-02-10 | 状態推定装置、状態推定方法及びプログラム |
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Publication Number | Publication Date |
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JP2013164748A JP2013164748A (ja) | 2013-08-22 |
JP5917932B2 true JP5917932B2 (ja) | 2016-05-18 |
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Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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JP2012027798A Active JP5917932B2 (ja) | 2012-02-10 | 2012-02-10 | 状態推定装置、状態推定方法及びプログラム |
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