JP5774617B2

JP5774617B2 - Information processing apparatus, server apparatus, information processing system, control method, and program

Info

Publication number: JP5774617B2
Application number: JP2013023080A
Authority: JP
Inventors: 貴久白川
Original assignee: NEC Personal Computers Ltd
Current assignee: NEC Personal Computers Ltd
Priority date: 2013-02-08
Filing date: 2013-02-08
Publication date: 2015-09-09
Anticipated expiration: 2033-02-08
Also published as: JP2014153533A

Description

本発明は、情報処理装置、サーバ装置、情報処理システム、制御方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, a server device, an information processing system, a control method, and a program.

ユーザが、インターネットを用いて特定のＷｅｂサイト（以下、サービサー装置ともいう。）へアクセスしたときに、当該ユーザに対して特定の識別番号を割り当てて閲覧情報（以下、ページビュー情報ともいう。）を記録するサービサー装置から、そのログ情報を収集して同一の識別番号毎に一連のアクセス状況を示すデータを集計するサーバ装置が存在する。 When a user accesses a specific Web site (hereinafter also referred to as a servicer device) using the Internet, a specific identification number is assigned to the user and browsing information (hereinafter also referred to as page view information). There is a server device that collects the log information from the servicer device that records the data and aggregates data indicating a series of access statuses for each identical identification number.

このサーバ装置は、インターネットを介して接続されるサービサー装置にアクセスした際のページビュー情報を格納し、その情報からサービサー装置に対するアクセス情報を作成し、アクセス情報のうち必要なログ情報のみを抽出してデータベースに格納する、そして、そのデータベース上のログ情報を所定の条件で解析し、サービサー装置に対するユーザ毎の一連のページビュー情報を短時間で集計し、視聴率、アンケート結果、個人情報等を統計情報として明らかにすることが可能である。 This server device stores page view information when accessing a servicer device connected via the Internet, creates access information for the servicer device from the information, and extracts only necessary log information from the access information. The log information on the database is analyzed under a predetermined condition, a series of page view information for each user for the servicer device is totaled in a short time, and the audience rating, questionnaire results, personal information, etc. are calculated. It can be made clear as statistical information.

また、いわゆるポータルサイトや電子商取引サイトが、集客のために、パーソナルコンピュータ（以下、ＰＣともいう。）にインストールされるアプリケーションソフトウェアプログラム中にリンクを配置し、当該アプリケーションソフトウェアプログラムのベンダーは、ユーザが当該リンクにアクセスしページビューを行った見返りとして、アフィリエイト収入を得るというビジネスモデルも、近年知られている。 Also, so-called portal sites and electronic commerce sites place links in application software programs installed on personal computers (hereinafter also referred to as PCs) for attracting customers. In recent years, a business model of obtaining affiliate income as a reward for accessing the link and performing a page view is also known in recent years.

そして、ユーザが、当該リンクにアクセスし、ページビューを行う回数、頻度をサイト側で取得することにより、サイト側では、当該ユーザが、如何なる分野のサービスに対して興味、関心を抱いているかを知ることができる利点があると共に、ベンダー側では、当該ユーザのページビューの回数、頻度に応じてアフィリエイト収入を得ることができるという利点がある。このように、ユーザによるサービスに対するアクセス回数は、ベンダーがアフィリエイトを得る上で重要なデータとなる。 Then, the site accesses the link and acquires the frequency and frequency of page views on the site side, so that on the site side, the user is interested in the service in which field. There are advantages that can be known, and on the vendor side, there is an advantage that affiliate revenue can be obtained according to the number and frequency of page views of the user. As described above, the number of times the user accesses the service is important data for the vendor to obtain an affiliate.

例えば、ベンダー側で広告等を掲載する場合、特定のジャンルの情報に対する興味を有するユーザ数がどの程度いるか、そのようなジャンルの情報に対するページビュー数がどの程度か、又は平均クリックレートがどの程度か、という点は、広告主から見た掲載判断基準となる。 For example, when posting advertisements on the vendor side, how many users are interested in information of a specific genre, how many page views are there for such genre information, or how much is the average click rate? This is the criteria for judging the placement as seen from the advertiser.

このような状況の下、近年、プライバシ情報流出事件の発生を背景として、ユーザの動向に関する統計情報を収集するサービサー装置では、プライバシ情報流出リスクに伴うプライバシ情報管理負荷を軽減しつつ、プライバシ情報に関係する統計情報の収集を実現したいとの要求が増大している。一方で、直接サービサー装置に対してプライバシ情報を送付することに心理的抵抗を持つユーザも増えている。そのため、ネットワークを介してユーザから送信されるプライバシ情報を保護する技術が開発されてきている。 Under these circumstances, with the occurrence of privacy information leak cases in recent years, servicer devices that collect statistical information on user trends reduce privacy information management burdens associated with privacy information leak risk while maintaining privacy information. There is an increasing demand for the collection of relevant statistical information. On the other hand, an increasing number of users have psychological resistance to sending privacy information directly to the servicer device. Therefore, techniques for protecting privacy information transmitted from a user via a network have been developed.

例えば、プライバシ情報の一部を匿名項目として暗号化した上でサーバへ送信する技術がある。すなわち、ユーザのプライバシ情報の集計処理においては、サーバ装置上でプライバシ情報を削除した上で暗号化を行い、解読し集計を行うことにより、ユーザの匿名性を保証する技術である。また、各サービサー装置から発行された計測専用のＵＲＬ（Uniform Resource Locator）を設定し、当該計測専用のＵＲＬにてサービサー装置側で計測を行う技術もある。 For example, there is a technique in which a part of privacy information is encrypted as an anonymous item and then transmitted to a server. That is, in the user privacy information tabulation process, the privacy information is deleted on the server device, encryption is performed, decryption is performed, and tabulation is performed to guarantee user anonymity. There is also a technique for setting a measurement-dedicated URL (Uniform Resource Locator) issued from each servicer device and performing measurement on the servicer device side using the measurement-dedicated URL.

さらに、サーバ装置からページビュー情報を転送する転送サーバを別途用意し、当該転送サーバ上でページビュー情報をカウントしたり、ＰＣ等のクライアント側のプログラム制御によって、必要な情報のみをサーバ装置に送付したりする技術も知られている。 In addition, a transfer server that transfers page view information from the server device is prepared separately, and the page view information is counted on the transfer server or only necessary information is sent to the server device by program control on the client side such as a PC. The technology to do is also known.

特許文献１には、アンケートデータを集計する処理において、プライバシ情報をサーバ側で知ることのない処理をすることを目的として、ユーザがプライバシ情報をサーバによって解読可能な形で登録せずに、ログ情報を収集するサーバ側において、プライバシ情報の内容を知る必要のない集計処理を可能とし、さらに、同一個人に関する複数のプライバシ情報が同時に必要な処理においてもその内容を知ることなく処理できる集計方法が開示されている。具体的には、サービサー装置側でユーザ側から回答されたデータから乱数を加算してサーバに送信して回答内容を攪乱する一方、サーバ側で同じ乱数を減算して攪乱を消去する旨の技術が開示されている。 In Patent Document 1, in the process of counting questionnaire data, in order to perform a process in which the privacy information is not known on the server side, the user does not register the privacy information in a form that can be decoded by the server. An aggregation method that enables aggregation processing that does not require the contents of privacy information to be known on the server side that collects information, and that can be processed without knowing the contents of a plurality of privacy information relating to the same individual at the same time. It is disclosed. Specifically, the servicer device adds a random number from the data returned from the user side and sends it to the server to disturb the response content, while the server side subtracts the same random number to erase the disturbance. Is disclosed.

特開２００６−０１８０５３号公報JP 2006-018053 A

上記したサービスへのアクセス情報を収集するために、ベンダーが個々のユーザのサービス毎の利用情報を取得し、解析するということも可能ではある。しかしながら、この場合はユーザのプライバシ情報を入手することになるため、厳重な管理を必要とする。したがって、サーバ側の管理コスト等の負荷が増大する恐れがある。 In order to collect access information to the services described above, it is also possible for a vendor to acquire and analyze usage information for each user's service. However, in this case, since the privacy information of the user is obtained, strict management is required. Therefore, there is a risk that a load such as a management cost on the server side increases.

特許文献１に開示された方法では、ユーザとベンダー（サーバ）との間の通信路の機密性は高まるが、ベンダー側で結局ユーザのプライバシ情報を入手することになるため、やはり厳重な管理が必要となり、サーバ側の負荷が増大するという課題は依然として残存する。 In the method disclosed in Patent Document 1, the confidentiality of the communication path between the user and the vendor (server) is increased. However, since the vendor side eventually obtains the privacy information of the user, strict management is still required. The problem that it becomes necessary and the load on the server side increases still remains.

ここで注意すべき点は、個々のユーザのプライバシ情報を必要としているのではなく、実際に必要な情報は、どのサービスのページビュー情報が高いかといった統計的な情報である。しかしながら、従来の手法では、サービサー側と交渉し、統計情報収集のための専用ＵＲＬを獲得する等、多くの競業相手の協力を必要とする。このような状況の下、既に特定のサーバと契約済みであるサービサー側から見ると、当該特定のサーバと異なるサーバに対して情報を提供するメリットが少なく、統計情報収集のための専用ＵＲＬを提供する可能性が低いという問題がある。 What should be noted here is not the privacy information of individual users, but the actually required information is statistical information such as which service page view information is high. However, the conventional method requires the cooperation of many competitors, such as negotiating with the servicer side and acquiring a dedicated URL for collecting statistical information. Under such circumstances, when viewed from the servicer side who has already contracted with a specific server, there is little merit in providing information to a server different from the specific server, and a dedicated URL for collecting statistical information is provided. There is a problem that it is unlikely to do.

さらに、当該サーバに対して、全てのクライアントからの通信が集中することとなる。そうなると、アプリケーションプログラムのレスポンスの遅延に直結するためサーバ側の負荷が増大し、これを解決するには、大きなサーバを準備するといった投資が必要となる。また、ユーザの各種サービスに対するアクセス情報（ページビュー情報等）を集めることになるため、プライバシ情報の漏洩に対する懸念、及びプライバシ情報保護のための投資が必要になるという課題もある。 Further, communication from all clients is concentrated on the server. In this case, the load on the server side increases directly to the response delay of the application program. To solve this, an investment such as preparing a large server is required. In addition, since access information (page view information and the like) for various services of the user is collected, there is a problem that privacy information is leaked and an investment for protecting privacy information is required.

そこで本発明は、上記従来の問題点に鑑みてなされたもので、個々のユーザのプライバシを侵害することなく、ユーザ総体（全体）として特定情報のカテゴリに対するページビュー情報等のアクセス情報を推定することが可能な情報処理装置、サーバ装置、情報処理システム、制御方法、及びプログラムを提供することを目的とする。 Accordingly, the present invention has been made in view of the above-described conventional problems, and estimates access information such as page view information for a category of specific information as a whole user (entire) without infringing on the privacy of individual users. It is an object to provide an information processing apparatus, a server apparatus, an information processing system, a control method, and a program that can be used.

上記課題を解決するため、請求項１に記載の本発明における情報処理装置は、第１のサーバ装置、及び第２のサーバ装置と、ネットワークを介して接続された情報処理装置であって、前記第１のサーバ装置に対する所定時間内のアクセス総数を算出する手段と、前記第１のサーバ装置に対するアクセス数に、前記アクセス総数に基づいて算出されたバイアス値を加算し、補正アクセス数を算出する手段と、０以上前記第１のサーバ装置の総数未満の個数の乱数を、前記補正アクセス数の累積範囲に対応する前記第１のサーバ装置の何れかに計数として割り当て、前記計数のそれぞれから前記バイアス値を除去し、前記第１のサーバ装置の補正計数を生成する手段と、前記補正計数を前記第２のサーバ装置に対して送信する手段と、を含むことを特徴とする。 To solve the above SL problem, the information processing apparatus of the present invention as set forth in claim 1, the first server device, and a second server apparatus, an information processing apparatus connected via a network, Means for calculating the total number of accesses to the first server device within a predetermined time; and adding the bias value calculated based on the total number of accesses to the number of accesses to the first server device to calculate the corrected number of accesses And assigning a random number of 0 or more and less than the total number of the first server devices as a count to any one of the first server devices corresponding to the cumulative range of the corrected access count, Means for removing the bias value and generating a correction count for the first server device, and means for transmitting the correction count to the second server device. And features.

また、上記課題を解決するため、請求項２に記載の本発明における情報処理装置は、第１のサーバ装置、及び第２のサーバ装置と、ネットワークを介して接続された情報処理装置であって、前記第１のサーバ装置に対するアクセス要求に応答して、複数の前記第１のサーバ装置から提供される情報にアクセスした所定時間内のアクセス数を、前記第１のサーバ装置毎にそれぞれカウントする手段と、前記アクセス数に基づいて、前記複数の第１のサーバ装置に対するアクセス総数を算出する手段と、前記アクセス総数に基づいて、バイアス値を算出する手段と、前記複数の第１のサーバ装置毎のアクセス数に対して前記バイアス値をそれぞれ加算し、補正アクセス数を算出する手段と、前記補正アクセス数に基づいて、前記複数の第１のサーバ装置に対する補正アクセス総数を算出する手段と、０以上前記複数の第１のサーバ装置の総数未満の間で、前記アクセス総数に基づいて決まる個数の乱数を、前記補正アクセス数の累積範囲に対応する前記複数の第１のサーバ装置の何れかに計数として割り当てる手段と、前記計数のそれぞれから、前記バイアス値を除去し、前記複数の第１のサーバ装置毎の補正計数を生成する手段と、前記補正計数を前記第２のサーバ装置に対して送信する手段と、を含むことを特徴とする。 In order to solve the above problem, an information processing apparatus according to the present invention described in claim 2 is an information processing apparatus connected to the first server apparatus and the second server apparatus via a network. In response to an access request to the first server device, the number of accesses within a predetermined time for accessing information provided from the plurality of first server devices is counted for each first server device. Means, means for calculating the total number of accesses to the plurality of first server apparatuses based on the number of accesses, means for calculating a bias value based on the total number of accesses, and the plurality of first server apparatuses Means for calculating the number of corrected accesses by adding the bias value to each number of accesses, and the plurality of first services based on the number of corrected accesses. A number of random numbers determined based on the total number of accesses between the means for calculating the total number of corrected accesses to the apparatus and less than the total number of the plurality of first server apparatuses equal to or more than 0 corresponds to the accumulated range of the corrected access number. Means for assigning as a count to any of the plurality of first server devices; means for removing the bias value from each of the counts and generating a correction count for each of the plurality of first server devices; Means for transmitting a correction count to the second server device.

さらに、本発明における情報処理装置は、請求項２に記載の本発明における情報処理装置において、前記情報処理装置は複数存在し、前記第２のサーバ装置は、前記複数の情報処理装置より送信された前記補正計数を前記複数の第１のサーバ装置毎に集計する手段を含むことを特徴とする。 Furthermore , the information processing apparatus according to the present invention is the information processing apparatus according to claim 2 , wherein the information processing apparatus includes a plurality of information processing apparatuses, and the second server apparatus is transmitted from the plurality of information processing apparatuses. And a means for counting the correction count for each of the plurality of first server devices.

また、上記課題を解決するため、請求項４に記載の本発明における情報処理装置は、第１のサーバ装置、及び第２のサーバ装置と、ネットワークを介して接続された情報処理装置であって、前記第１のサーバ装置に対する所定時間内のアクセス総数を算出する手段と、前記第１のサーバ装置に対するアクセス数に、前記アクセス総数に基づいて算出されたバイアス値を加算し、補正アクセス数を算出する手段と、０以上前記第１のサーバ装置の総数未満の個数の乱数を、前記補正アクセス数の累積範囲に対応する前記第１のサーバ装置の何れかに計数として割り当て、前記計数を前記第２のサーバ装置に対して送信する手段と、を含むことを特徴とする。 In order to solve the above problem, an information processing apparatus according to a fourth aspect of the present invention is an information processing apparatus connected to the first server apparatus and the second server apparatus via a network. Adding a bias value calculated based on the total number of accesses to the number of accesses to the first server device, and calculating a corrected number of accesses. A means for calculating, and assigning a random number of 0 or more and less than the total number of the first server devices as a count to any of the first server devices corresponding to the cumulative range of the corrected access count, Means for transmitting to the second server device.

そして、上記課題を解決するため、請求項５に記載の本発明における情報処理装置は、第１のサーバ装置、及び第２のサーバ装置と、ネットワークを介して接続された情報処理装置であって、前記第１のサーバ装置に対するアクセス要求に応答して、複数の前記第１のサーバ装置から提供される情報にアクセスした所定時間内のアクセス数を、前記第１のサーバ装置毎にそれぞれカウントする手段と、前記アクセス数に基づいて、前記複数の第１のサーバ装置に対するアクセス総数を算出する手段と、前記アクセス総数に基づいて、バイアス値を算出する手段と、前記複数の第１のサーバ装置毎のアクセス数に対して前記バイアス値をそれぞれ加算し、補正アクセス数を算出する手段と、前記補正アクセス数に基づいて、前記複数の第１のサーバ装置に対する補正アクセス総数を算出する手段と、０以上前記複数の第１のサーバ装置の総数未満の間で、前記アクセス総数に基づいて決まる個数の乱数を、前記補正アクセス数の累積範囲に対応する前記複数の第１のサーバ装置の何れかに計数として割り当てる手段と、前記計数を前記第２のサーバ装置に対して送信する手段と、を含むことを特徴とする。 In order to solve the above problem, an information processing apparatus according to the present invention described in claim 5 is an information processing apparatus connected to the first server apparatus and the second server apparatus via a network. In response to an access request to the first server device, the number of accesses within a predetermined time for accessing information provided from the plurality of first server devices is counted for each first server device. Means, means for calculating the total number of accesses to the plurality of first server apparatuses based on the number of accesses, means for calculating a bias value based on the total number of accesses, and the plurality of first server apparatuses The bias value is added to each access number to calculate a corrected access number, and the plurality of first subs based on the corrected access number. A number of random numbers determined on the basis of the total number of accesses between the means for calculating the total number of corrected accesses to the host device and less than the total number of the plurality of first server devices between 0 and the number corresponds to the cumulative range of the corrected access number Means for allocating as a count to any of the plurality of first server devices, and means for transmitting the count to the second server device.

また、本発明における情報処理装置は、請求項５に記載の情報処理装置において、前記情報処理装置は複数存在し、前記第２のサーバ装置は、前記複数の情報処理装置より送信された前記計数のそれぞれから、前記バイアス値を除去し、前記複数の第１のサーバ装置毎の補正計数を生成する手段と、前記補正計数を前記複数の第１のサーバ装置毎に集計する手段と、を含むことを特徴とする。 The information processing apparatus according to the present invention is the information processing apparatus according to claim 5, wherein the information processing apparatus there are a plurality, the second server device, said counting transmitted from the plurality of information processing devices Means for removing the bias value from each of the plurality of first server devices and generating a correction count for each of the plurality of first server devices; and means for counting the correction count for each of the plurality of first server devices. It is characterized by that.

さらに、上記課題を解決するため、請求項７に記載の本発明におけるサーバ装置は、第１のサーバ装置に対するアクセス要求に応答して、複数の前記第１のサーバ装置から提供される情報にアクセスした所定時間内のアクセス数を、前記第１のサーバ装置毎にそれぞれカウントする手段と、前記アクセス数に基づいて、前記複数の第１のサーバ装置に対するアクセス総数を算出する手段と、前記アクセス総数に基づいて、バイアス値を算出する手段と、前記複数の第１のサーバ装置毎のアクセス数に対して前記バイアス値をそれぞれ加算し、補正アクセス数を算出する手段と、前記補正アクセス数に基づいて、前記複数の第１のサーバ装置に対する補正アクセス総数を算出する手段と、０以上前記複数の第１のサーバ装置の総数未満の間で、前記アクセス総数に基づいて決まる個数の乱数を、前記補正アクセス数の累積範囲に対応する前記複数の第１のサーバ装置の何れかに計数として割り当てる手段と、前記計数のそれぞれから、前記バイアス値を除去し、前記複数の第１のサーバ装置毎の補正計数を生成する手段と、前記補正計数を前記第２のサーバ装置に対して送信する手段と、を含む複数の情報処理装置、及び前記第１のサーバ装置と、ネットワークを介して接続されたサーバ装置であって、前記複数の情報処理装置より送信された前記補正計数を、前記複数の第１のサーバ装置毎に集計する手段を含むことを特徴とする。 Furthermore , in order to solve the above-described problem, the server device according to the present invention described in claim 7 accesses information provided from a plurality of the first server devices in response to an access request to the first server device. Means for counting the number of accesses within a predetermined time for each of the first server devices, means for calculating the total number of accesses to the plurality of first server devices based on the number of accesses, and the total number of accesses And a means for calculating a bias value, a means for calculating the number of corrected accesses by adding the bias value to the number of accesses for each of the plurality of first server devices, and the number of corrected accesses. Between the means for calculating the total number of corrected accesses to the plurality of first server devices, and between 0 and less than the total number of the plurality of first server devices, A means for allocating a random number determined based on the total number of accesses as a count to any of the plurality of first server devices corresponding to the cumulative range of the corrected access count, and the bias value from each of the counts A plurality of information processing devices including: means for removing and generating a correction count for each of the plurality of first server devices; and means for transmitting the correction count to the second server device; and A server device connected to the first server device via a network, and including means for counting the correction counts transmitted from the plurality of information processing devices for each of the plurality of first server devices. It is characterized by.

また、上記課題を解決するため、請求項８に記載の本発明におけるサーバ装置は、第１のサーバ装置に対するアクセス要求に応答して、複数の前記第１のサーバ装置から提供される情報にアクセスした所定時間内のアクセス数を、前記第１のサーバ装置毎にそれぞれカウントする手段と、前記アクセス数に基づいて、前記複数の第１のサーバ装置に対するアクセス総数を算出する手段と、前記アクセス総数に基づいて、バイアス値を算出する手段と、前記複数の第１のサーバ装置毎のアクセス数に対して前記バイアス値をそれぞれ加算し、補正アクセス数を算出する手段と、前記補正アクセス数に基づいて、前記複数の第１のサーバ装置に対する補正アクセス総数を算出する手段と、０以上前記複数の第１のサーバ装置の総数未満の間で、前記アクセス総数に基づいて決まる個数の乱数を、前記補正アクセス数の累積範囲に対応する前記複数の第１のサーバ装置の何れかに計数として割り当てる手段と、前記計数を前記第２のサーバ装置に対して送信する手段と、を含む複数の情報処理装置、及び前記第１のサーバ装置と、ネットワークを介して接続されたサーバ装置であって、前記複数の情報処理装置より送信された前記計数のそれぞれから、前記バイアス値を除去し、前記複数の第１のサーバ装置毎の補正計数を生成する手段と、前記補正計数を前記複数の第１のサーバ装置毎に集計する手段と、を含むことを特徴とする。 In order to solve the above problem, the server device according to the present invention described in claim 8 accesses information provided from a plurality of the first server devices in response to an access request to the first server device. Means for counting the number of accesses within a predetermined time for each of the first server devices, means for calculating the total number of accesses to the plurality of first server devices based on the number of accesses, and the total number of accesses And a means for calculating a bias value, a means for calculating the number of corrected accesses by adding the bias value to the number of accesses for each of the plurality of first server devices, and the number of corrected accesses. Between the means for calculating the total number of corrected accesses to the plurality of first server devices, and between 0 and less than the total number of the plurality of first server devices. Means for assigning a number of random numbers determined based on the total number of accesses as a count to any of the plurality of first server devices corresponding to the cumulative range of the corrected access count, and the count to the second server device a plurality of information processing devices and means for transmitting Te, and said first server, a connected server apparatus via a network, each of said transmitted from a plurality of information processing apparatuses the counting And means for removing the bias value and generating a correction count for each of the plurality of first server devices, and means for counting the correction count for each of the plurality of first server devices. Features.

そして、上記課題を解決するために、請求項９に記載の本発明における制御方法は、第１のサーバ装置、及び第２のサーバ装置と、ネットワークを介して接続された情報処理装置の制御方法であって、前記第１のサーバ装置に対する所定時間内のアクセス総数を算出する工程と、前記第１のサーバ装置に対するアクセス数に、前記アクセス総数に基づいて算出されたバイアス値を加算し、補正アクセス数を算出する工程と、０以上前記第１のサーバ装置の総数未満の個数の乱数を、前記補正アクセス数の累積範囲に対応する前記第１のサーバ装置の何れかに計数として割り当て、前記計数のそれぞれから前記バイアス値を除去し、前記第１のサーバ装置の補正計数を生成する工程と、前記補正計数を前記第２のサーバ装置に対して送信する工程と、を含むことを特徴とする。 And in order to solve the said subject, the control method in this invention of Claim 9 is the control method of the information processing apparatus connected with the 1st server apparatus and the 2nd server apparatus via the network. The step of calculating the total number of accesses to the first server device within a predetermined time, and adding the bias value calculated based on the total number of accesses to the number of accesses to the first server device, and correcting A step of calculating the number of accesses, and assigning a random number of 0 or more and less than the total number of the first server devices as a count to any of the first server devices corresponding to the cumulative range of the corrected access number, Removing the bias value from each of the counts, generating a correction count for the first server device, and transmitting the correction count to the second server device Characterized in that it comprises a and.

また、上記課題を解決するために、請求項１０に記載の本発明における制御方法は、第１のサーバ装置、及び第２のサーバ装置と、ネットワークを介して接続された情報処理装置の制御方法であって、前記第１のサーバ装置に対する所定時間内のアクセス総数を算出する工程と、前記第１のサーバ装置に対するアクセス数に、前記アクセス総数に基づいて算出されたバイアス値を加算し、補正アクセス数を算出する工程と、０以上前記第１のサーバ装置の総数未満の個数の乱数を、前記補正アクセス数の累積範囲に対応する前記第１のサーバ装置の何れかに計数として割り当て、前記計数を前記第２のサーバ装置に対して送信する工程と、を含むことを特徴とする。 Further, in order to solve the above problems, the control method of the present invention according to claim 1 0, the first server device, and a second server apparatus, the control of an information processing apparatus connected via a network A method of calculating a total number of accesses to the first server device within a predetermined time; and adding a bias value calculated based on the total number of accesses to the number of accesses to the first server device; A step of calculating a corrected access number, and assigning a random number of 0 or more and less than the total number of the first server devices as a count to any of the first server devices corresponding to the accumulated range of the corrected access number, And transmitting the count to the second server device.

さらに、上記課題を解決するために、請求項１１に記載の本発明におけるプログラムは、第１のサーバ装置、及び第２のサーバ装置と、ネットワークを介して接続された情報処理装置に実行させるコンピュータにより読み取り可能なプログラムであって、前記第１のサーバ装置に対する所定時間内のアクセス総数を算出する処理と、前記第１のサーバ装置に対するアクセス数に、前記アクセス総数に基づいて算出されたバイアス値を加算し、補正アクセス数を算出する処理と、０以上前記第１のサーバ装置の総数未満の個数の乱数を、前記補正アクセス数の累積範囲に対応する前記第１のサーバ装置の何れかに計数として割り当て、前記計数のそれぞれから前記バイアス値を除去し、前記第１のサーバ装置の補正計数を生成する処理と、前記補正計数を前記第２のサーバ装置に対して送信する処理と、を含むことを特徴とする。 Furthermore, in order to solve the above problems, the program according to the present invention as set forth in claim 1 1, to execute the first server device, and a second server apparatus, the information processing apparatus connected via a network A computer-readable program for calculating a total number of accesses to the first server device within a predetermined time, and a bias calculated based on the total number of accesses to the number of accesses to the first server device Any one of the first server devices corresponding to the accumulated range of the corrected access number is a process of adding the value and calculating the corrected access number and a random number of 0 or more and less than the total number of the first server devices. Assigning as a count to each of the counts, removing the bias value from each of the counts, and generating a correction count for the first server device; and And a process of transmitting a correction count to the second server device.

また、上記課題を解決するために、請求項１２に記載の本発明におけるプログラムは、第１のサーバ装置、及び第２のサーバ装置と、ネットワークを介して接続された情報処理装置に実行させるコンピュータにより読み取り可能なプログラムであって、前記第１のサーバ装置に対する所定時間内のアクセス総数を算出する処理と、前記第１のサーバ装置に対するアクセス数に、前記アクセス総数に基づいて算出されたバイアス値を加算し、補正アクセス数を算出する処理と、０以上前記第１のサーバ装置の総数未満の個数の乱数を、前記補正アクセス数の累積範囲に対応する前記第１のサーバ装置の何れかに計数として割り当て、前記計数を前記第２のサーバ装置に対して送信する処理と、を含むことを特徴とする。 Further, in order to solve the above problems, the program according to the present invention as set forth in claim 1 2, to execute the first server device, and a second server apparatus, the information processing apparatus connected via a network A computer-readable program for calculating a total number of accesses to the first server device within a predetermined time, and a bias calculated based on the total number of accesses to the number of accesses to the first server device Any one of the first server devices corresponding to the accumulated range of the corrected access number is a process of adding the value and calculating the corrected access number and a random number of 0 or more and less than the total number of the first server devices. And a process of transmitting the count to the second server device.

本発明によれば、個々のユーザのプライバシを侵害することなく、ユーザ総体（全体）として特定情報のカテゴリに対するページビュー情報等のアクセス情報を推定することが可能な情報処理装置、サーバ装置、情報処理システム、制御方法、及びプログラムが得られる。 According to the present invention, an information processing apparatus, a server apparatus, and information that can estimate access information such as page view information for a category of specific information as a whole user (entire) without infringing on the privacy of individual users A processing system, a control method, and a program are obtained.

本発明の実施形態における情報処理システムの全体構成を示す構成図である。It is a lineblock diagram showing the whole information processing system composition in an embodiment of the present invention. 本発明の実施形態における情報処理装置の全体構成について説明する概略ブロック図である。It is a schematic block diagram explaining the whole structure of the information processing apparatus in embodiment of this invention. 本発明の実施形態におけるサービサー装置、及びサーバ装置の全体構成について説明する概略ブロック図である。It is a schematic block diagram explaining the servicer apparatus in embodiment of this invention, and the whole structure of a server apparatus. 本発明の実施形態における情報処理装置の機能ブロック図である。It is a functional block diagram of an information processor in an embodiment of the present invention. 本発明の実施形態におけるサーバ装置の機能ブロック図である。It is a functional block diagram of the server apparatus in embodiment of this invention. 本発明の他の実施形態における情報処理装置の機能ブロック図である。It is a functional block diagram of the information processing apparatus in other embodiment of this invention. 本発明の他の実施形態におけるサーバ装置の機能ブロック図である。It is a functional block diagram of the server apparatus in other embodiment of this invention. 本発明の実施形態における情報処理装置の動作について説明する図（その１）である。It is FIG. (1) explaining operation | movement of the information processing apparatus in embodiment of this invention. 本発明の実施形態における情報処理装置の動作について説明する図（その２）について説明する図である。It is a figure explaining the figure (the 2) explaining operation | movement of the information processing apparatus in embodiment of this invention. 本発明の実施形態における情報処理装置の動作について説明する図（その３）について説明する図である。It is a figure explaining the figure (the 3) explaining operation | movement of the information processing apparatus in embodiment of this invention. 本発明の実施形態における情報処理システムを用いた場合の具体例について説明する図である。It is a figure explaining the specific example at the time of using the information processing system in embodiment of this invention.

次に、本発明を実施するための形態について図面を参照して詳細に説明する。なお、各図中、同一又は相当する部分には同一の符号を付しており、その重複説明は適宜に簡略化乃至省略する。本発明の内容を簡潔に説明すると、第１のサーバ装置、及び第２のサーバ装置と、ネットワークを介して接続された情報処理装置であって、第１のサーバ装置に対する所定時間内のアクセス数に対し、所定の演算を施すことにより生成された補正計数を、第２のサーバ装置に対して送信することにより、個々のユーザのプライバシを侵害することなく、ユーザ総体（全体）として特定情報のカテゴリに対するページビュー情報等のアクセス情報を推定することができるのである。 Next, embodiments for carrying out the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In addition, in each figure, the same code | symbol is attached | subjected to the part which is the same or it corresponds, The duplication description is simplified thru | or abbreviate | omitted suitably. The contents of the present invention will be briefly described. An information processing apparatus connected to a first server apparatus and a second server apparatus via a network, and the number of accesses to the first server apparatus within a predetermined time. On the other hand, the correction count generated by performing the predetermined calculation is transmitted to the second server device, so that the specific information of the user as a whole (the whole) can be obtained without infringing on the privacy of each user. Access information such as page view information for the category can be estimated.

まず、図１を用いて本発明の実施形態における情報処理システムの全体構成について説明する。図１は、本発明の実施形態における情報処理システムの全体構成を示す構成図である。図１を参照すると、本発明の実施形態における情報処理システム１００は、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）を代表とする情報処理装置１０１は、インターネット等の広く公衆によって接続可能なネットワーク１０４を介してＷｅｂサーバ１０２（以下、サービサー装置という。）に接続されている。また、ＰＣ１０１は、放送局１０５から送信される放送波を受信することができるようになっていても良い。なお、情報処理装置１０１には、ＰＣ以外にスマートフォン等の携帯情報端末も含まれることは勿論である。 First, the overall configuration of the information processing system according to the embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a configuration diagram showing the overall configuration of an information processing system in an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, an information processing system 100 according to an embodiment of the present invention includes an information processing apparatus 101 represented by a personal computer (PC), for example, via a network 104 that can be widely connected by the public, such as the Internet. It is connected to a server 102 (hereinafter referred to as a servicer device). The PC 101 may be able to receive a broadcast wave transmitted from the broadcast station 105. Of course, the information processing apparatus 101 includes a portable information terminal such as a smartphone in addition to the PC.

また、サーバ装置１０３は、サービサー装置１０２及びＰＣ１０１と、インターネット等のネットワーク１０４を介して接続されている。そして、ＰＣ１０１から発せられた任意のＷｅｂページに接続したい旨のアクセス要求に対して、複数の分野（カテゴリ）に分類された様々なＷｅｂページを有する複数のサービサー装置１０２の中から、ＵＲＬで特定されたサービサー装置１０２から提供されるＷｅｂページの閲覧が可能となる。そして、ＰＣ１０１から当該ＵＲＬに対してアクセスされた旨の閲覧情報（以下、ページビュー情報ともいう。）が、サービサー装置１０２からサーバ装置１０３に対してネットワーク１０４を介して通知される。なお、図１中には、インターネット等のネットワーク１０４に対して情報処理装置１０１が１台のみ接続されているが、情報処理装置１０１は１台に限定されず、複数台接続されていることはいうまでも無い。 The server device 103 is connected to the servicer device 102 and the PC 101 via a network 104 such as the Internet. Then, in response to an access request issued from the PC 101 to connect to an arbitrary Web page, the URL is specified from a plurality of servicer devices 102 having various Web pages classified into a plurality of fields (categories). The Web page provided from the servicer apparatus 102 thus made can be browsed. Then, browsing information (hereinafter also referred to as page view information) indicating that the URL is accessed from the PC 101 is notified from the servicer device 102 to the server device 103 via the network 104. In FIG. 1, only one information processing apparatus 101 is connected to the network 104 such as the Internet. However, the information processing apparatus 101 is not limited to one, and a plurality of information processing apparatuses 101 are connected. Needless to say.

次に、本発明の実施形態における情報処理装置の全体構成について説明する。図２は、本発明の実施形態における情報処理装置の全体構成について説明する概略ブロック図である。ＰＣ１０１は、ＴＶチューナ部２０１と、ネットワーク接続部２０５と、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２０６と、ＲＯＭ（Read Only Memory）２０２と、ＲＡＭ（Random Access Memory）２０３と、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）２０４と、表示部２０７と、入力部２０８と、電源部２０９とから構成される。 Next, the overall configuration of the information processing apparatus according to the embodiment of the present invention will be described. FIG. 2 is a schematic block diagram illustrating the overall configuration of the information processing apparatus according to the embodiment of the present invention. The PC 101 includes a TV tuner unit 201, a network connection unit 205, a CPU (Central Processing Unit) 206, a ROM (Read Only Memory) 202, a RAM (Random Access Memory) 203, an HDD (Hard Disk Drive) 204, , A display unit 207, an input unit 208, and a power supply unit 209.

ＴＶチューナ部２０１は、放送局１０５から送信される地上デジタル、ＢＳ（Broadcasting Satellite）、及びＣＳ（Communications Satellite）放送をアンテナから受信し復調するものである。ネットワーク接続部２０５は、インターネットに代表されるネットワーク１０４に接続され、ネットワーク１０４とのインタフェースを図るものである。ＣＰＵ２０６は、ＰＣ１０１全体の動作を制御するものであり、ＲＯＭ２０２に格納された制御プログラムをロードし、ＰＣ１０１の動作によって得られた様々なデータをＲＡＭ２０３に展開するものである。ＨＤＤ２０４は、ＰＣ１０１のアプリケーションソフトウェアプログラムを格納したり、ＴＶチューナ部２０１によって受信されたテレビ番組（以下、コンテンツともいう。）を録画したりするものである。 The TV tuner unit 201 receives and demodulates terrestrial digital, BS (Broadcasting Satellite), and CS (Communications Satellite) broadcasts transmitted from the broadcast station 105 from an antenna. The network connection unit 205 is connected to the network 104 represented by the Internet and serves as an interface with the network 104. The CPU 206 controls the operation of the entire PC 101, loads a control program stored in the ROM 202, and develops various data obtained by the operation of the PC 101 in the RAM 203. The HDD 204 stores an application software program of the PC 101 and records a television program (hereinafter also referred to as content) received by the TV tuner unit 201.

表示部２０７は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等で構成される表示画面であり、ＰＣ１０１によって実行されたアプリケーションソフトウェアプログラムの結果やＴＶチューナ部２０１によって受信されたテレビ番組を表示するものである。入力部２０８は、キーボード、マウス、タッチパネル等、ユーザがＰＣ１０１に対して指示を与えるものである。そして、電源部２０９は、ＰＣ１０１に対してＡＣ（Alternative Current：交流）、又はＤＣ（Direct Current：直流）電源を与えるものである。 The display unit 207 is a display screen configured by an LCD (Liquid Crystal Display) or the like, and displays a result of an application software program executed by the PC 101 and a TV program received by the TV tuner unit 201. The input unit 208 is for a user to give an instruction to the PC 101 such as a keyboard, a mouse, and a touch panel. The power supply unit 209 supplies AC (Alternative Current) or DC (Direct Current) power to the PC 101.

次に、本発明の実施形態におけるサービサー装置、及びサーバ装置の全体構成について説明する。図３は、本発明の実施形態におけるサービサー装置、及びサーバ装置の全体構成について説明する概略ブロック図である。サービサー装置１０２、及びサーバ装置１０３は、ネットワーク接続部３０３と、ＣＰＵ３０４と、ＲＯＭ３０１と、データベース部３０２と、表示部３０５と、操作部３０６と、電源部３０７とから構成される。 Next, the overall configuration of the servicer device and the server device according to the embodiment of the present invention will be described. FIG. 3 is a schematic block diagram illustrating the entire configuration of the servicer device and the server device according to the embodiment of the present invention. The servicer device 102 and the server device 103 include a network connection unit 303, a CPU 304, a ROM 301, a database unit 302, a display unit 305, an operation unit 306, and a power supply unit 307.

ネットワーク接続部３０３は、インターネットに代表されるネットワーク１０４に接続され、ネットワーク１０４とのインタフェースを図るものである。ＣＰＵ３０４は、サービサー装置１０２、又はサーバ装置１０３全体の動作を制御するものであり、ＲＯＭ３０１に格納された制御プログラムをロードし、ＣＰＵ３０４の動作によって得られた様々なデータをデータベース部３０２に展開するものである。表示部３０５は、ＬＣＤ等で構成される表示画面であり、サービサー装置１０２、又はサーバ装置１０３によってデータベース部３０２に格納されたデータの格納状況等を表示するものである。操作部３０６は、キーボード、マウス、タッチパネル等、サービサー装置１０２、又はサーバ装置１０３の保守者が、サービサー装置１０２、又はサーバ装置１０３に対して指示を与えるものである。そして、電源部３０７は、サービサー装置１０２、又はサーバ装置１０３に対してＡＣ又はＤＣ電源を与えるものである。 The network connection unit 303 is connected to the network 104 represented by the Internet, and serves as an interface with the network 104. The CPU 304 controls the operation of the servicer device 102 or the entire server device 103, loads a control program stored in the ROM 301, and develops various data obtained by the operation of the CPU 304 in the database unit 302. It is. The display unit 305 is a display screen configured by an LCD or the like, and displays a storage status of data stored in the database unit 302 by the servicer device 102 or the server device 103. The operation unit 306 is for a maintenance person of the servicer device 102 or the server device 103 such as a keyboard, a mouse, or a touch panel to give an instruction to the servicer device 102 or the server device 103. The power supply unit 307 supplies AC or DC power to the servicer device 102 or the server device 103.

次に、本発明の実施形態における情報処理装置、及びサーバの動作について図４、及び図５を用いて説明する。図４は、本発明の実施形態における情報処理装置の機能ブロック図であり、図５は、本発明の実施形態におけるサーバ装置の機能ブロック図である。 Next, operations of the information processing apparatus and the server according to the embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 4 and 5. FIG. 4 is a functional block diagram of the information processing apparatus in the embodiment of the present invention, and FIG. 5 is a functional block diagram of the server apparatus in the embodiment of the present invention.

図４において、サービサー装置１０２、及びサーバ装置１０３と、ネットワーク１０４を介して接続されたＰＣ１０１は、複数のサービサー装置１０２の中から、ＵＲＬで特定された所定のＷｅｂページを有するサービサー装置１０２に対するアクセス要求を送信する。このアクセス要求に応答して、複数の分野（カテゴリ）にそれぞれ分類された情報（Ｗｅｂページ）を有する複数のサービサー装置１０２の中から、当該特定されたＵＲＬに対応するサービサー装置１０２が選択される。 In FIG. 4, the servicer device 102 and the server device 103 and the PC 101 connected via the network 104 access the servicer device 102 having a predetermined Web page specified by the URL from among the plurality of servicer devices 102. Send a request. In response to this access request, the servicer device 102 corresponding to the specified URL is selected from the plurality of servicer devices 102 having information (Web pages) classified into a plurality of fields (categories). .

そして、ＰＣ１０１から複数の分野（カテゴリ）にそれぞれ分類された情報（Ｗｅｂページ）を有する複数のサービサー装置１０２に対してアクセスされた回数が、所定時間内、例えば、１００回から１０００回あった場合、当該１００回から１０００回閲覧された複数のＷｅｂページのうち、様々な分野（カテゴリ）に分類されるＷｅｂページに対するアクセス数４０１が、それぞれの分野（カテゴリ）毎に何回あったかという情報（ページビュー情報）が、アクセス数カウント部４０２によってカウントされる。そして、各分野（カテゴリ）毎のアクセス数の総数が、アクセス総数算出部４０３によって算出される。 When the number of times the PC 101 has accessed a plurality of servicer devices 102 having information (Web pages) classified into a plurality of fields (categories) within a predetermined time, for example, 100 to 1000 times Of the plurality of Web pages viewed from 100 to 1000 times, information (pages) indicating the number of accesses 401 to Web pages classified into various fields (categories) for each field (category) View information) is counted by the access number counting unit 402. Then, the total number of accesses for each field (category) is calculated by the total access calculation unit 403.

次に、アクセス総数算出部４０３によって算出された各分野（カテゴリ）毎のアクセス数の総数に基づいて、バイアス値算出部４０４によってバイアス値が算出される。このバイアス値としては、後述するように、例えば、アクセス総数の１０％として四捨五入された値を、各分野（カテゴリ）の総数で均等割りして求められた値を用いることができる。そして、バイアス値加算部４０５によって、各分野（カテゴリ）毎のアクセス数に対して、当該求められたバイアス値を加算する処理が行われる。 Next, the bias value calculation unit 404 calculates a bias value based on the total number of accesses for each field (category) calculated by the access total number calculation unit 403. As this bias value, as described later, for example, a value obtained by equally dividing a value rounded to 10% of the total number of accesses by the total number of each field (category) can be used. Then, the bias value adding unit 405 performs processing for adding the obtained bias value to the number of accesses for each field (category).

バイアス値加算部４０５によって加算された各分野（カテゴリ）毎のアクセス数（以下、補正アクセス数という。）の総数が、補正アクセス総数算出部４０６によって算出される。そして、０以上であり、補正アクセス総数未満、すなわち、サービサー装置１０２の総数未満の間で、各分野（カテゴリ）の補正アクセス総数に基づいて決まる任意の数字が、乱数生成部４０７によって生成される。併せて、補正アクセス数累積値算出部４１２によって、上記算出された補正アクセス数の累積値４０８が、各分野（カテゴリ）毎に算出される。 The total number of accesses for each field (category) added by the bias value adding unit 405 (hereinafter referred to as the corrected access number) is calculated by the corrected access total number calculating unit 406. The random number generation unit 407 generates an arbitrary number that is greater than or equal to 0 and less than the total number of corrected accesses, that is, less than the total number of servicer devices 102, which is determined based on the total number of corrected accesses in each field (category). . In addition, the corrected access count cumulative value calculation unit 412 calculates the calculated corrected access count cumulative value 408 for each field (category).

そして、乱数生成部４０７によって生成された任意の数字が、補正アクセス数累積値４０８の範囲に対応する各分野（カテゴリ）を指し示し、各分野（カテゴリ）毎の計数として割り当ててカウントされる。この割り当てられた各分野（カテゴリ）毎の計数のそれぞれから、上記したバイアス値が、バイアス値除去部４０９によって除去され、補正計数生成部４１０によって各分野（カテゴリ）毎の補正計数が求められる。そして、この補正計数が、補正計数送信部４１１によってサーバ装置１０３に送信される。 An arbitrary number generated by the random number generation unit 407 indicates each field (category) corresponding to the range of the corrected access number accumulated value 408, and is assigned and counted as a count for each field (category). The bias value removal unit 409 removes the bias value from each of the assigned counts for each field (category), and the correction count generation unit 410 obtains a correction count for each field (category). Then, the correction count is transmitted to the server apparatus 103 by the correction count transmission unit 411.

図５に示すように、サーバ装置１０３では、ＰＣ１０１から送信された補正計数が補正計数受信部５０１によって受信され、この補正計数が、補正計数集計部５０２によって各分野（カテゴリ）毎に集計される。 As shown in FIG. 5, in the server apparatus 103, the correction count transmitted from the PC 101 is received by the correction count receiving unit 501, and this correction count is totaled for each field (category) by the correction count totaling unit 502. .

次に、本発明の他の実施形態における情報処理装置及びサーバの動作について図６、及び図７を用いて説明する。図６は、本発明の他の実施形態における情報処理装置の機能ブロック図であり、図７は、本発明の他の実施形態におけるサーバ装置の機能ブロック図である。 Next, operations of the information processing apparatus and the server according to another embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. FIG. 6 is a functional block diagram of an information processing apparatus in another embodiment of the present invention, and FIG. 7 is a functional block diagram of a server apparatus in another embodiment of the present invention.

図４、及び図５で説明した動作と異なる点は、補正計数が、ＰＣ１０１ではなく、サーバ装置１０３で求められる点である。すなわち、図６に示すように、乱数生成部６０７によって生成された任意の数字が、補正アクセス数累積値６０８の範囲に対応する各分野（カテゴリ）を指し示し、各分野（カテゴリ）毎の計数として割り当ててカウントされる。この割り当てられた各分野（カテゴリ）毎の計数が計数生成部６０９によって生成された後、計数送信部６１０によってサーバ装置１０３に送信される。 The difference from the operations described in FIGS. 4 and 5 is that the correction count is obtained not by the PC 101 but by the server device 103. That is, as shown in FIG. 6, any number generated by the random number generation unit 607 points to the areas corresponding to the range of correction access number accumulated value 6 08 (category), the count for each field (category) Assigned and counted. A count for each assigned field (category) is generated by the count generation unit 609 and then transmitted to the server apparatus 103 by the count transmission unit 610.

そして、図７に示すように、サーバ装置１０３では、ＰＣ１０１から送信された計数が計数受信部７０１によって受信され、割り当てらた各分野（カテゴリ）毎の計数から、それぞれ上記したバイアス値が、バイアス値除去部７０２によって除去され、補正計数生成部７０３によって各分野（カテゴリ）毎の補正計数が求められる。そして、この補正計数が、補正計数集計部７０４によって各分野（カテゴリ）毎に集計される。 As shown in FIG. 7, in the server device 103, the count transmitted from the PC 101 is received by the count receiving unit 701, and the above-described bias value is calculated based on the assigned count for each field (category). The value is removed by the value removal unit 702, and the correction count generation unit 703 obtains a correction count for each field (category). Then, the correction count is totaled for each field (category) by the correction count totaling unit 704.

また、上記実施形態における補正計数をサーバ装置１０３に対して送信するタイミング、又は上記他の実施形態における計数をサーバ装置１０３に対して送信するタイミングを所定の間隔で間引くことによって、サーバ装置１０３の負荷を軽減することができる。すなわち、ＰＣ１０１からサーバ装置１０３に対して補正係数、又は計数を如何なる頻度で送信するかによってサーバ装置１０３の負荷が軽減される。 Further, by thinning out the timing at which the correction count in the above embodiment is transmitted to the server device 103 or the timing at which the count in the other embodiment is transmitted to the server device 103 at a predetermined interval, The load can be reduced. That is, the load on the server apparatus 103 is reduced depending on how often the correction coefficient or the count is transmitted from the PC 101 to the server apparatus 103.

例えば、ＰＣ１０１からサーバ装置１０３に対して、補正計数、又は計数を送信する頻度を、等間隔で１０回に１度だけとすることによって、サーバ装置１０３に対してアクセスする頻度が、従来よりも１０分の１に減少する。そして、サーバ装置１０３側で、受信された補正計数、又は計数を１０倍すれば、ほぼ元の数値を再現することができる。これは、本発明が、元来誤差を許容しているシステムだからこそできることである。 For example, by making the correction count or the frequency of transmitting the count from the PC 101 to the server device 103 only once every 10 times at regular intervals, the frequency of accessing the server device 103 is higher than before. Decrease by a factor of 10. Then, if the received correction count or the count is multiplied by 10 on the server device 103 side, the original numerical value can be reproduced. This is possible because the present invention is a system that inherently tolerates errors.

次に、本発明の実施形態における情報処理装置の動作ついて、具体的な数値を用いて説明する。図８から図１０は、本発明の実施形態における情報処理装置の動作について説明する図である。 Next, the operation of the information processing apparatus according to the embodiment of the present invention will be described using specific numerical values. 8 to 10 are diagrams for explaining the operation of the information processing apparatus according to the embodiment of the present invention.

インターネットにおけるページビュー情報を対象とする度数情報（アクセス数情報）について、所定時間だけバッファリングを実行し、得られた度数情報（アクセス数情報）を、ＰＣ１０１からサーバ装置１０３に対して送信することにより、サーバ装置１０３側で度数情報（アクセス数情報）を観測することができる情報処理システムを考える。その際、各カテゴリ（分野）毎に度数情報（アクセス数情報）を、生データのまま送信するのではなく、度数（アクセス数）に応じた確率データを用いて送信用度数である計数を生成し、その送信用度数を送信することとする。 Buffering the frequency information (access number information) for page view information on the Internet for a predetermined time, and transmitting the obtained frequency information (access number information) from the PC 101 to the server apparatus 103 Thus, an information processing system capable of observing frequency information (access number information) on the server apparatus 103 side is considered. At that time, frequency information (access number information) is not transmitted as raw data for each category (field), but a count that is a frequency for transmission is generated using probability data corresponding to the frequency (access number). The transmission frequency is transmitted.

このとき、アクセス数がゼロであるカテゴリ（分野）も送信用度数の対象に含まれるよう、全てのカテゴリ（分野）を対象に、総度数（総アクセス数）に応じたバイアス値を加算することによって確率データを求める。これによって、度数（アクセス数）がゼロであるカテゴリ（分類）であっても、低い確率ではあるが、計数値として表れることとなる。このような処理を行うことによって、計数値の有無だけでは、当該カテゴリ（分類）に対するアクセスの有無を特定することができないこととなる。 At this time, a bias value corresponding to the total frequency (total number of accesses) is added to all categories (fields) so that the category (field) where the number of accesses is zero is also included in the transmission frequency target. To obtain the probability data. As a result, even if the category (classification) has a frequency (number of accesses) of zero, it will appear as a count value with a low probability. By performing such processing, the presence / absence of access to the category (classification) cannot be specified only by the presence / absence of the count value.

また、サンプル数を大量に増やしてこの計数値を集計すると、多少の誤差は含まれるが、大数の法則によってある程度有効な度数情報（アクセス数情報）としてサーバ装置１０３は受け取ることができる。例えば、所定の単位時間における５つのカテゴリ（分野）に対する度数（アクセス数）が図８に示すように、カテゴリ１が度数０、カテゴリ２が度数５、カテゴリ３が度数２、カテゴリ４が度数３、カテゴリ５が度数１で、すべてのカテゴリの総度数（総アクセス数）が１１であるとする。 Further, when the number of samples is increased in a large amount and this count value is totaled, the server apparatus 103 can receive frequency information (access number information) that is effective to some extent according to the law of large numbers, although some errors are included. For example, as shown in FIG. 8, the frequency (number of accesses) for five categories (fields) in a predetermined unit time is as follows: category 1 is frequency 0, category 2 is frequency 5, category 3 is frequency 2, category 4 is frequency 3 Assume that category 5 has a frequency of 1 and the total frequency (total number of accesses) of all categories is 11.

ここで、バイアス値αを、総度数（総アクセス数）１１の１０％である１．１を四捨五入して１（総バイアス数）とし、各カテゴリ（分野）に均等に割り振ると、１／５＝０．２となる。そして、このバイアス値α＝０．２を、各カテゴリ（分野）の度数（アクセス数）に加算すると、図９に示すように、５つのカテゴリ（分野）に対する補正度数（補正アクセス数）は、カテゴリ１が補正度数０．２、カテゴリ２が補正度数５．２、カテゴリ３が補正度数２．２、カテゴリ４が補正度数３．２、カテゴリ５が補正度数１．２となる。併せて、各カテゴリ（分野）毎の累積補正度数も算出しておく。 Here, the bias value α is rounded to 1.1 (10% of the total frequency (total number of accesses) 11) to be 1 (total number of biases), and is equally allocated to each category (field). = 0.2. Then, when this bias value α = 0.2 is added to the frequency (number of accesses) of each category (field), as shown in FIG. 9, the correction frequencies (corrected number of accesses) for the five categories (fields) are: Category 1 has a correction frequency of 0.2, category 2 has a correction frequency of 5.2, category 3 has a correction frequency of 2.2, category 4 has a correction frequency of 3.2, and category 5 has a correction frequency of 1.2. In addition, the cumulative correction frequency for each category (field) is also calculated.

カテゴリ５までの累積補正度数が１２であるから、０以上１２未満、すなわち、０以上でサービサー装置１０２の総数である１２未満の一様な乱数を、カテゴリ５までの総度数分である１２個、乱数生成部４０７、６０７（図４、図６）によって生成し、１２個のカテゴリ毎（分野毎）の計数を発生させる。なお、計数の総個数が１２個であるのは、上記求めた総バイアス数が１なので、度数総数として加算したためである。 Since the cumulative correction frequency up to category 5 is 12, 0 random numbers less than 12, that is, equal to or greater than 0 and less than 12, which is the total number of servicer devices 102, are 12 total random frequencies up to category 5. The random number generators 407 and 607 (FIGS. 4 and 6) generate counts for each of the 12 categories (for each field). Note that the total number of counts is 12 because the total number of biases obtained is 1, so that the total number of counts is added.

生成された乱数が、累積補正度数の範囲に対応するカテゴリ（分野）において、どのカテゴリ（分野）に属するかを当てはめる。すなわち、乱数が０以上０．２未満であればカテゴリ１、０．２以上５．４未満であればカテゴリ２、５．４以上７．６未満であればカテゴリ３、７．６以上１０．８未満であればカテゴリ４、１０．８以上１２．０未満であればカテゴリ５と判断する。例えば、生成された乱数値が、それぞれ、９．２５、１１．０１、６．６３、１１．１３、９．６８、１０．３９、１．４７、１１．５６、８．３５、０．１２、７．５０、４．３２であったとすると、これらの乱数は、それぞれカテゴリ４、５、３、５、４、４、２、５、４、１、３、２に対応するので、図１０に示したような計数となる。そして、各カテゴリ毎（各分野毎）に、計数からバイアス値α＝０．２を除去することによって補正計数を求め、これをサーバ装置１０３へ送信する。なお、補正計数の算出は、サーバ装置１０３側で実行しても良い。 The category (field) to which the generated random number belongs is applied to the category (field) corresponding to the range of the cumulative correction frequency. That is, if the random number is 0 or more and less than 0.2, it is category 1, if it is 0.2 or more and less than 5.4, it is category 2, if it is 5.4 or more and less than 7.6, it is category 3, or 7.6 or more. If it is less than 8, it is judged as Category 4, if it is 10.8 or more and less than 12.0, it is Category 5. For example, the generated random values are 9.25, 11.01, 6.63, 11.13, 9.68, 10.39, 1.47, 11.56, 8.35, and 0.12, respectively. , 7.50, 4.32, these random numbers correspond to categories 4, 5, 3, 5, 4, 4, 2, 5, 4, 1, 3, 2, respectively. It becomes a count as shown in. Then, for each category (each field), a correction count is obtained by removing the bias value α = 0.2 from the count, and this is transmitted to the server apparatus 103. The calculation of the correction count may be executed on the server device 103 side.

補正計数、又は計数を受信したサーバ装置１０３では、カテゴリ（分野）１に対するアクセス数がゼロである情報、すなわち、分野１に対するページビュー情報が存在しないという情報や、最も度数が高い、すなわち、アクセス情報（ページビュー情報）が最も高いカテゴリ（分野）が２であるという情報の真偽が不明となる。また、サーバ装置１０３では、カテゴリ（分野）４に対するアクセス数（ページビュー数）も僅かな確率ではあるが、ゼロであるという可能性もある。 In the server apparatus 103 that has received the correction count or the count, the information that the number of accesses to the category (field) 1 is zero, that is, the information that there is no page view information for the field 1, or the highest frequency, that is, the access Whether the category (field) having the highest information (page view information) is 2 is unknown. Further, in the server apparatus 103, the number of accesses (page view number) for the category (field) 4 is also a small probability, but may be zero.

この補正計数をカテゴリ毎（分野毎）に集計することにより、図１０に示すように誤差情報が消失され、大数の法則によって、サンプル数を大量に増やすことにより、最終的な度数の集計値に略等しい値を得ることができる。また、バイアス値αの値を制御することで、誤差とプライバシ保護との度合いのバランスを制御することができる。 By summing up this correction count for each category (for each field), error information is lost as shown in FIG. 10, and by increasing the number of samples in large quantities according to the law of large numbers, the final frequency count value is obtained. A value approximately equal to can be obtained. Further, by controlling the value of the bias value α, it is possible to control the balance between the degree of error and privacy protection.

最後に、本発明の実施形態における情報処理システムを用いた場合の具体例について、図１１を用いて説明する。図１１は、本発明の実施形態における情報処理システムを用いた場合の具体例について説明する図である。 Finally, a specific example when the information processing system according to the embodiment of the present invention is used will be described with reference to FIG. FIG. 11 is a diagram illustrating a specific example when the information processing system according to the embodiment of the present invention is used.

図１１は、あるユーザが所定時間内に１０００回Ｗｅｂページにアクセスしたときの、閲覧情報（ページビュー情報）をカテゴリ（分野）毎に分類し、上述した補正計数を求め、それぞれのカテゴリ（分野）毎の補正計数の割合をルーレット状に示したものである。そして、このルーレットを矢印方向に回転させ、刺さった矢に対応するカテゴリ（分野）のページビュー情報を、ＰＣ１０１がサーバ装置１０３に対して送信するものとする。 FIG. 11 shows that when a user accesses a Web page 1000 times within a predetermined time, browsing information (page view information) is classified into categories (fields), and the above-described correction count is obtained. ) The ratio of the correction count for each is shown in a roulette shape. Then, this roulette is rotated in the direction of the arrow, and the PC 101 transmits the page view information of the category (field) corresponding to the pierced arrow to the server apparatus 103.

そうすると、当該ユーザのページビュー情報として、ルーレット上の領域面積が大きい順に「旅」に関するページビュー情報、「グルメ」に関するページビュー情報、「家」に関するページビュー情報、及び「車」に関するページビュー情報が、高い確率でサーバ装置１０３に対して送信され易い傾向にある。その一方で、「コンピュータ」に関するページビュー情報、「スポーツ」に関するページビュー情報も、低い確率ではあるが、サーバ装置１０３に対して送信される可能性がある。さらに、その他数％に対応する幾つかのカテゴリ（分野）に属するページビュー情報も、実際はユーザによって閲覧された履歴がゼロであるかもしれないが、上記説明した補正計数を用いることによって、ルーレット上は０％ではなく、僅かではあるが領域面積を有することになる。したがって、サーバ装置１０３には、その他数％に対応する幾つかのカテゴリ（分野）に属するページビュー情報も僅かながらに存在したという情報が送信される。 Then, as the page view information of the user, the page view information related to “travel”, the page view information related to “gourmet”, the page view information related to “home”, and the page view information related to “car” in the order of the area area on the roulette. However, it tends to be transmitted to the server apparatus 103 with high probability. On the other hand, the page view information related to “computer” and the page view information related to “sports” may be transmitted to the server apparatus 103, although with a low probability. In addition, page view information belonging to some categories (fields) corresponding to several other percentages may actually have zero history viewed by the user. Is not 0% but has a small area. Therefore, information that a small amount of page view information belonging to some categories (fields) corresponding to several percent is also transmitted to the server apparatus 103.

この状態では、サーバ装置１０３では、送信されたページビュー情報を集計することにより、当該ユーザが如何なるカテゴリ（分野）に対してどれくらいの興味を持っているかという情報を正確に得ることができなくなるが、サンプル数を増加していけば、ある程度の確からしさを得ることができる。これにより、個々のユーザのプライバシ情報を保護しつつ、ユーザ総体（全体）として特定情報のカテゴリに対するページビュー情報をある程度推定することができることになるのである。 In this state, the server apparatus 103 cannot accurately obtain information on what category (field) the user is interested in by counting the transmitted page view information. If the number of samples is increased, a certain degree of certainty can be obtained. As a result, while protecting the privacy information of individual users, the page view information for the category of specific information can be estimated to some extent as the user total (whole).

なお、図４及び図６に示した本発明の実施形態における情報処理装置（ＰＣ）１０１を構成する各機能ブロックの各動作は、コンピュータ上のプログラムに実行させることもできる。すなわち、情報処理装置１０１のＣＰＵ２０６が、ＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３等から構成される記憶部に格納されたプログラムをロードし、プログラムの各処理ステップが順次実行されることによって行われる。 The operations of the functional blocks constituting the information processing apparatus (PC) 101 in the embodiment of the present invention shown in FIGS. 4 and 6 can be executed by a program on a computer. That is, the processing is performed by the CPU 206 of the information processing apparatus 101 loading a program stored in a storage unit including the ROM 202, the RAM 203, and the like, and sequentially executing each processing step of the program.

以上説明してきたように、本発明によれば、第１のサーバ装置、及び第２のサーバ装置と、ネットワークを介して接続された情報処理装置であって、第１のサーバ装置に対する所定時間内のアクセス数に対し、所定の演算を施すことにより生成された補正計数を、第２のサーバ装置に対して送信することにより、個々のユーザのプライバシを侵害することなく、ユーザ総体（全体）として特定情報のカテゴリに対するページビュー情報等のアクセス情報を推定することができるのである。 As described above, according to the present invention, an information processing apparatus connected to the first server apparatus and the second server apparatus via a network, and within a predetermined time with respect to the first server apparatus By sending a correction count generated by performing a predetermined operation to the number of accesses to the second server device, the total number of users (whole) can be obtained without infringing on the privacy of individual users. Access information such as page view information for the category of specific information can be estimated.

以上、本発明の好適な実施の形態により本発明を説明した。ここでは特定の具体例を示して本発明を説明したが、特許請求の範囲に定義された本発明の広範囲な趣旨及び範囲から逸脱することなく、これら具体例に様々な修正及び変更が可能である。 The present invention has been described above by the preferred embodiments of the present invention. While the invention has been described with reference to specific embodiments thereof, various modifications and changes can be made to these embodiments without departing from the broader spirit and scope of the invention as defined in the claims. is there.

１００情報処理システム
１０１情報処理装置（ＰＣ）
１０２サービサー装置
１０３サーバ装置
１０４ネットワーク
１０５放送局
２０１ＴＶチューナ部
２０２、３０１ＲＯＭ
２０３ＲＡＭ
２０４ＨＤＤ
２０５、３０３ネットワーク接続部
２０６、３０４ＣＰＵ
２０７、３０５表示部
２０８入力部
２０９、３０７電源部
３０２データベース部
３０６操作部
４０１、６０１アクセス数
４０２、６０２アクセス数カウント部
４０３、６０３アクセス総数算出部
４０４、６０４バイアス値算出部
４０５、６０５バイアス値加算部
４０６、６０６補正アクセス総数算出部
４０７、６０７乱数生成部
４０８、６０８補正アクセス数の累積値
４０９、７０２バイアス値除去部
４１０、７０３補正計数生成部
４１１補正計数送信部
４１２、６１１補正アクセス数累積値算出部
５０１補正計数受信部
５０２、７０４補正計数集計部
６０９計数生成部
６１０計数送信部
７０１計数受信部 100 Information processing system 101 Information processing device (PC)
102 servicer device 103 server device 104 network 105 broadcast station 201 TV tuner unit 202, 301 ROM
203 RAM
204 HDD
205, 303 Network connection unit 206, 304 CPU
207, 305 Display unit 208 Input unit 209, 307 Power supply unit 302 Database unit 306 Operation unit 401, 601 Access count 402, 602 Access count counter 403, 603 Access total number calculation unit 404, 604 Bias value calculation unit 405, 605 Bias value Addition unit 406, 606 Correction access total number calculation unit 407, 607 Random number generation unit 408, 608 Cumulative value of correction access number 409, 702 Bias value removal unit 410, 703 Correction count generation unit 411 Correction count transmission unit 412, 611 Number of correction access Cumulative value calculation unit 501 Correction count reception unit 502, 704 Correction count totaling unit 609 Count generation unit 610 Count transmission unit 701 Count reception unit

Claims

An information processing apparatus connected to the first server apparatus and the second server apparatus via a network,
It means for calculating the total number access within a predetermined time for the first server device,
Means for adding a bias value calculated based on the total number of accesses to the number of accesses to the first server device to calculate a corrected number of accesses;
A random number of 0 or more and less than the total number of the first server devices is assigned as a count to any of the first server devices corresponding to the accumulated range of the corrected access count, and the bias value is assigned from each of the counts. Means for removing and generating a correction count for the first server device ;
And means for transmitting the correction factor for the previous SL second server apparatus,
An information processing apparatus comprising:

An information processing apparatus connected to the first server apparatus and the second server apparatus via a network,
Means for counting, for each of the first server devices, the number of accesses within a predetermined time for accessing information provided from a plurality of the first server devices in response to an access request to the first server device. When,
Means for calculating the total number of accesses to the plurality of first server devices based on the number of accesses ;
Means for calculating a bias value based on the total number of accesses;
For the number of accesses for each of said plurality of first server apparatus adds the bias value, respectively, means for calculating the corrected number of access,
Means for calculating the total number of corrected accesses to the plurality of first server devices based on the number of corrected accesses;
Among less than the total number of 0 or more said plurality of first server device, the random number number determined on the basis of the total accesses, one of the correction access number of the plurality of first server device corresponding to the cumulative range of and it means to assign as counting,
From each of said counting, and means for the removal of the bias value to generate a correction factor for each of the plurality of first server devices,
Means for transmitting the correction count to the second server device;
An information processing apparatus comprising:

There are a plurality of the information processing devices, and the second server device includes means for counting the correction counts transmitted from the plurality of information processing devices for each of the plurality of first server devices. The information processing apparatus according to claim 2 .

An information processing apparatus connected to the first server apparatus and the second server apparatus via a network,
Means for calculating the total number of accesses to the first server device within a predetermined time;
Means for adding a bias value calculated based on the total number of accesses to the number of accesses to the first server device to calculate a corrected number of accesses;
A random number of 0 or more and less than the total number of the first server devices is assigned as a count to any of the first server devices corresponding to the accumulated range of the corrected access count, and the count is assigned to the second server device. Means for transmitting to ,
The information processing apparatus you comprising a.

An information processing apparatus connected to the first server apparatus and the second server apparatus via a network,
Means for counting, for each of the first server devices, the number of accesses within a predetermined time for accessing information provided from a plurality of the first server devices in response to an access request to the first server device. When,
Means for calculating the total number of accesses to the plurality of first server devices based on the number of accesses;
Means for calculating a bias value based on the total number of accesses;
For the number of accesses for each of said plurality of first server apparatus adds the bias value, respectively, means for calculating the corrected number of access,
Means for calculating the total number of corrected accesses to the plurality of first server devices based on the number of corrected accesses;
Among less than the total number of 0 or more said plurality of first server device, the random number number determined on the basis of the total accesses, one of the correction access number of the plurality of first server device corresponding to the cumulative range of and it means to assign as counting,
Means for transmitting the count to the second server device.

There are a plurality of the information processing devices, and the second server device removes the bias value from each of the counts transmitted from the plurality of information processing devices, and each of the plurality of first server devices. The information processing apparatus according to claim 5 , further comprising: means for generating a correction count; and means for counting the correction count for each of the plurality of first server devices.

Means for counting the number of accesses within a predetermined time for accessing information provided from a plurality of the first server devices in response to an access request to the first server device for each of the first server devices; Means for calculating the total number of accesses to the plurality of first server devices based on the number of accesses; means for calculating a bias value based on the total number of accesses; and for each of the plurality of first server devices Means for calculating the number of corrected accesses by adding the bias value to the number of accesses; and means for calculating the total number of corrected accesses to the plurality of first server devices based on the number of corrected accesses; The number of random numbers determined based on the total number of accesses among the plurality of first server devices less than the total number is included in the cumulative range of the corrected access number. Means for assigning as a count to any one of the plurality of corresponding first server devices, and means for removing the bias value from each of the counts and generating a correction count for each of the plurality of first server devices. A plurality of information processing devices including means for transmitting the correction count to the second server device, and a server device connected to the first server device via a network, a plurality of said correction factor transmitted from the information processing apparatus, a server apparatus, characterized in that it comprises a means of aggregating for each of the plurality of first server devices.

Means for counting the number of accesses within a predetermined time for accessing information provided from a plurality of the first server devices in response to an access request to the first server device for each of the first server devices; Means for calculating the total number of accesses to the plurality of first server devices based on the number of accesses; means for calculating a bias value based on the total number of accesses; and for each of the plurality of first server devices Means for calculating the number of corrected accesses by adding the bias value to the number of accesses; and means for calculating the total number of corrected accesses to the plurality of first server devices based on the number of corrected accesses; The number of random numbers determined based on the total number of accesses among the plurality of first server devices less than the total number is included in the cumulative range of the corrected access number. It means for assigning a count to any one of the plurality of first server devices that respond, a plurality of information processing devices and means for transmitting the counting to the second server device, and the first A server device connected to a server device via a network , wherein the bias value is removed from each of the counts transmitted from the plurality of information processing devices , and each of the plurality of first server devices is means for generating a correction factor, the correction factor server apparatus, wherein a and means for aggregated for each of the plurality of first server devices.

A control method for an information processing apparatus connected to a first server apparatus and a second server apparatus via a network,
Calculating the total number of accesses to the first server device within a predetermined time ;
A step of the access number, adds a bias value calculated based on the total accesses, calculates the number of correction access to the first server device,
Zero or more the random number in the number smaller than the total number of first server devices, assigned as counted in any of the corresponding cumulative range of correction access number the first server device, the bias value from each of the counting removed, and generating a correction factor of the first server equipment,
And transmitting the correction factor to the second server apparatus,
The control method characterized by including.

The first server device, and a second server apparatus, a control method of an information processing apparatus connected via a network,
Calculating the total number of accesses to the first server device within a predetermined time;
Adding a bias value calculated based on the total number of accesses to the number of accesses to the first server device, and calculating a corrected number of accesses;
A random number of 0 or more and less than the total number of the first server devices is assigned as a count to any of the first server devices corresponding to the accumulated range of the corrected access count, and the count is assigned to the second server device. and a step to be transmitted to,
The control method characterized by including .

A computer-readable program that is executed by an information processing apparatus connected to a first server apparatus and a second server apparatus via a network,
A process of calculating the total number access within a predetermined time for the first server device,
A process of adding a bias value calculated based on the total number of accesses to the number of accesses to the first server device to calculate a corrected number of accesses;
A random number of 0 or more and less than the total number of the first server devices is assigned as a count to any of the first server devices corresponding to the accumulated range of the corrected access count, and the bias value is assigned from each of the counts. Removing and generating a correction count for the first server device;
A process of transmitting the correction factor to the second server apparatus,
The program characterized by including.

A computer-readable program that is executed by an information processing apparatus connected to a first server apparatus and a second server apparatus via a network,
Processing for calculating the total number of accesses to the first server device within a predetermined time;
A process of adding a bias value calculated based on the total number of accesses to the number of accesses to the first server device to calculate a corrected number of accesses;
A random number of 0 or more and less than the total number of the first server devices is assigned as a count to any of the first server devices corresponding to the accumulated range of the corrected access count, and the count is assigned to the second server device. Processing to send to
The program characterized by including.