JP5755025B2 - Program update instruction device - Google Patents

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本発明は、プログラム更新指示装置に関する。   The present invention relates to a program update instruction device.
分散コンピュータシステム環境では、個々のシステムの重要度や利用度によって、フォールトトレランス(障害発生時の被害を最小限度に抑える能力)と、例えばクライアント端末(端末装置)へ情報を提供する情報提供サーバの導入、運営に伴うコストとの両立が求められる。ただし、冗長化されていないコンピュータシステムでは、例えば情報提供サーバの更新プログラム(アプリケーション、ミドルウェアのパッチ、OS(Operating System)のパッチなど)の更新時には、端末装置への情報提供が一時的に中断等することによりユーザに多大な影響を与える可能性がある。このような影響を回避するために、従来では、管理者の経験則に基づいて、更新プログラムの更新を実行する日時の計画を行い、作成された実行スケジュール(例えば深夜時間帯や休日など)を用いて更新プログラムの更新が行われていた。   In a distributed computer system environment, depending on the importance and utilization of each system, fault tolerance (the ability to minimize damage in the event of a failure) and, for example, an information providing server that provides information to client terminals (terminal devices) A balance with the costs associated with introduction and operation is required. However, in a non-redundant computer system, for example, provision of information to a terminal device is temporarily interrupted when an update program of an information providing server (application, middleware patch, OS (Operating System) patch, etc.) is updated. Doing so may greatly affect the user. In order to avoid such influence, conventionally, based on the rule of thumb of the administrator, the date and time for executing the update of the update program is planned, and the created execution schedule (for example, midnight hours or holidays) The update program has been updated using.
例えば、下記特許文献1に代表される従来技術は、端末装置から情報提供サーバへのアクセス状態を監視し、その監視結果に基づいて、予め管理者によって設定されていた実行スケジュールを修正するように構成されている。   For example, the conventional technology represented by the following Patent Document 1 monitors the access state from the terminal device to the information providing server, and corrects the execution schedule set in advance by the administrator based on the monitoring result. It is configured.
特開2006−268594号公報(段落0017など)JP 2006-268594 A (paragraph 0017 etc.)
しかしながら、上記特許文献1に代表される従来技術は、管理者によって予め実行スケジュールを作成する必要があるため、管理者の労力のより一層の軽減を図りたいというニーズに対応することが困難という課題があった。   However, since the prior art represented by the above-mentioned Patent Document 1 needs to create an execution schedule in advance by an administrator, it is difficult to meet the need to further reduce the labor of the administrator. was there.
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、更新プログラムの実行スケジュールの作成に伴う管理者の労力を軽減することが可能なプログラム更新指示装置を得ることを目的とする。   The present invention has been made in view of the above, and an object of the present invention is to obtain a program update instruction apparatus capable of reducing the labor of an administrator accompanying creation of an update program execution schedule.
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、端末装置へ所定の情報を提供する情報提供サーバに対する更新プログラムの更新実行を指示するプログラム更新指示装置であって、前記端末装置が前記情報提供サーバへ所定期間にアクセスしたアクセス数を日時と対応付けて集計して保持するアクセス数集計部と、管理者による前記更新プログラムの確認の要否を示す情報に基づいて、更新プログラムの更新後に管理者の確認を要するか否かを判定し、管理者の確認を要する場合、前記更新プログラムの更新可能時間に対応した更新予定日における時間帯別のアクセス数から、前記アクセス数の上限を表す閾値以下のアクセス数を予測アクセス数として抽出する予測アクセス数抽出部と、抽出した前記予測アクセス数に対応する時間帯の中から、前記更新プログラムの更新開始から更新終了までに要する更新所要時間の長さを満たす1または複数の連続時間帯を抽出する連続時間帯抽出部と、連続時間帯抽出部で抽出された前記連続時間帯に管理者が存在する場合、この連続時間帯におけるアクセス数が経時的に小から大に変化するか否かを判定し、この判定結果に基づいて、前記連続時間帯の中から前記更新所要時間の長さに対応した何れかの連続時間帯を更新実行時間として選出する更新実行時間選出部と、を備えたことを特徴とする。

In order to solve the above-described problems and achieve the object, the present invention provides a program update instruction device that instructs update execution of an update program for an information providing server that provides predetermined information to a terminal device, the terminal device An update program based on an access count totaling unit that counts and holds the number of accesses to the information providing server in a predetermined period in association with a date and time, and information indicating whether the administrator needs to check the update program It is determined whether or not it is necessary to confirm the administrator after the update, and if the confirmation of the administrator is required, the number of accesses is calculated from the number of accesses for each time zone on the scheduled update date corresponding to the updateable time of the update program. a prospective access number extracting unit for extracting a number following access threshold representing an upper limit as the predicted number of accesses, when corresponding to the extracted number of the predicted access A continuous time zone extracting unit that extracts one or a plurality of continuous time zones that satisfy the length of time required for updating from the start of update to the end of update of the update program, and a continuous time zone extractor. If there is an administrator in the continuous time zone, it is determined whether or not the number of accesses in the continuous time zone changes from small to large over time. And an update execution time selection unit that selects any continuous time zone corresponding to the length of the update required time as an update execution time.

この発明によれば、更新プログラムの実行スケジュールを自動的に作成するようにしたので、更新プログラムの実行スケジュールの作成に伴う管理者の労力を軽減することができる、という効果を奏する。   According to the present invention, since the execution schedule of the update program is automatically created, there is an effect that it is possible to reduce the labor of the administrator accompanying the creation of the execution schedule of the update program.
図1は、本発明の実施の形態にかかるプログラム更新指示装置が適用されるコンピュータシステムを示す図である。FIG. 1 is a diagram showing a computer system to which a program update instruction device according to an embodiment of the present invention is applied. 図2は、図1に示されるプログラム更新指示装置の内部構成を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing an internal configuration of the program update instruction device shown in FIG. 図3は、図2に示されるアクセス数集計部で集計された曜日別のアクセス数の分布を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing the distribution of access counts by day of the week counted by the access count totaling unit shown in FIG. 図4は、図2に示されるアクセス数集計部で集計された時間別のアクセス数の分布を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing the distribution of access counts by time aggregated by the access count aggregation unit shown in FIG. 図5は、更新実行時間選出部の第1の動作を説明するための図である。FIG. 5 is a diagram for explaining a first operation of the update execution time selection unit. 図6は、更新実行時間選出部の第2の動作を説明するための図である。FIG. 6 is a diagram for explaining a second operation of the update execution time selection unit. 図7は、更新実行時間選出部の第3の動作を説明するための図である。FIG. 7 is a diagram for explaining a third operation of the update execution time selection unit. 図8は、プログラム更新指示装置の動作を示すフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart showing the operation of the program update instruction apparatus. 図9は、連続時間帯抽出処理の内容を示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart showing the contents of the continuous time zone extraction process. 図10は、更新時間出力処理の内容を示すフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart showing the contents of the update time output process.
以下に、本発明にかかるプログラム更新指示装置の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施の形態によりこの発明が限定されるものではない。   Embodiments of a program update instruction apparatus according to the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. Note that the present invention is not limited to the embodiments.
実施の形態.
図1は、本発明の実施の形態にかかるプログラム更新指示装置100が適用されるコンピュータシステムを示す図である。
Embodiment.
FIG. 1 is a diagram showing a computer system to which a program update instruction device 100 according to an embodiment of the present invention is applied.
図1に示されるコンピュータシステムは、情報提供サーバ(以下単に「サーバ」と称する)1と、端末装置2−1〜2−nと、プログラム更新指示装置100と、入力部5とを有して構成されている。   The computer system shown in FIG. 1 includes an information providing server (hereinafter simply referred to as “server”) 1, terminal devices 2-1 to 2 -n, a program update instruction device 100, and an input unit 5. It is configured.
端末装置2−1〜2−nは、例えば、機器の修理などの役務を提供する店舗に設置され、サーバ1に所定の情報4(例えば機器の修理に関する情報)の送信を要求する。所定の情報4は、端末装置2−1〜2−nに対して24時間提供することができるように、サーバ1に記録されている。サーバ1は、インターネットなどの通信ネットワーク3に接続され、端末装置2−1〜2−nからの要求に応じて所定の情報4を提供する。なお、端末装置2−1〜2−nの設置場所は、サーバ1が設置されている場所と同一の場所であってもよいし、サーバ1が設置されている場所とは遠隔の場所であってもよい。   The terminal devices 2-1 to 2-n are installed, for example, in stores that provide services such as device repair, and request the server 1 to transmit predetermined information 4 (for example, information related to device repair). The predetermined information 4 is recorded in the server 1 so that it can be provided to the terminal devices 2-1 to 2-n for 24 hours. The server 1 is connected to a communication network 3 such as the Internet, and provides predetermined information 4 in response to requests from the terminal devices 2-1 to 2-n. The installation locations of the terminal devices 2-1 to 2-n may be the same location as the location where the server 1 is installed, or the location where the server 1 is installed is a remote location. May be.
プログラム更新指示装置100は、端末装置2−1〜2−nが通信ネットワーク3を通じてサーバ1へアクセスしたアクセス状況を解析する。アクセス状況は、所定期間毎(例えば10分毎、1時間毎など)に端末装置2−1〜2−nがサーバ1へアクセスしたアクセス数などである。このプログラム更新指示装置100は、更新プログラムGの実行スケジュールを自動的に作成することができるように構成されており、以下、プログラム更新指示装置100の具体的な構成を説明する。   The program update instruction device 100 analyzes the access status of the terminal devices 2-1 to 2-n accessing the server 1 through the communication network 3. The access status is the number of accesses made by the terminal devices 2-1 to 2-n to the server 1 every predetermined period (for example, every 10 minutes, every hour, etc.). The program update instruction apparatus 100 is configured to be able to automatically create an execution schedule for the update program G. Hereinafter, a specific configuration of the program update instruction apparatus 100 will be described.
図2は、図1に示されるプログラム更新指示装置100の内部構成を示すブロック図であり、図3は、図2に示されるアクセス数集計部11で集計された曜日別のアクセス数の分布を示す図であり、図4は、図2に示されるアクセス数集計部11で集計された時間別のアクセス数の分布を示す図である。   FIG. 2 is a block diagram showing an internal configuration of the program update instruction device 100 shown in FIG. 1, and FIG. 3 shows the distribution of access counts by day of the week counted by the access count totaling unit 11 shown in FIG. FIG. 4 is a diagram showing a distribution of access counts by time aggregated by the access count aggregation unit 11 shown in FIG.
図2において、プログラム更新指示装置100は、主たる構成として、記憶部10と、アクセス数集計部11と、予測アクセス数抽出部13と、連続時間帯抽出部14と、更新実行時間選出部15と、更新実行部16とを有して構成されている。   In FIG. 2, the program update instruction apparatus 100 includes a storage unit 10, an access count totaling unit 11, a predicted access count extraction unit 13, a continuous time zone extraction unit 14, and an update execution time selection unit 15 as main components. The update execution unit 16 is configured.
アクセス数集計部11は、所定期間毎に計測されたアクセス数を日時と対応付けて集計し、集計され情報をアクセス数Dとして保持する。例えば、アクセス数集計部11では、月別(2011年4月など)、曜日別(日曜から土曜など)、日別(1日から10日など)、時間別(1時から23時など)の単位で、過去に端末装置2−1〜2−nがサーバ1にアクセスしたアクセス数が集計される。図3および図4には、アクセス数集計部11で求められたアクセス数の分布の一例が示されている、図3には、2006年10月から2007年9月までの間における曜日別のアクセス数の分布が示されている。縦軸が年月、横軸が曜日を表している。   The access count totaling unit 11 counts the number of accesses measured every predetermined period in association with the date and time, and stores the totaled information as the access count D. For example, in the access count totaling unit 11, units by month (such as April 2011), by day of the week (such as from Sunday to Saturday), by day (such as from 1st to 10th), and by time (such as from 1 o'clock to 23:00) Thus, the number of accesses that the terminal devices 2-1 to 2-n have accessed the server 1 in the past is counted. FIG. 3 and FIG. 4 show an example of the distribution of the number of accesses obtained by the number-of-accesses counting unit 11. In FIG. 3, according to the day of the week between October 2006 and September 2007 is shown. The distribution of access numbers is shown. The vertical axis represents the year and month, and the horizontal axis represents the day of the week.
図4には、図3に示される年月に対応した所定曜日(例えば2006年10月から2007年9月までの各週の金曜日)におけるアクセス数の分布が示されている。縦軸が年月、横軸が時間を表している。2006年10月に着目した場合、1時から7時までのアクセス数は200であり、7時から7時30分までのアクセス数は400であり、7時30分から8時までのアクセス数は600であり、8時から8時30分までのアクセス数は800であり、8時30分から9時までのアクセス数は1200であり、9時から11時までのアクセス数は1400である。   FIG. 4 shows the distribution of the number of accesses on a predetermined day corresponding to the year and month shown in FIG. 3 (for example, Friday of each week from October 2006 to September 2007). The vertical axis represents year and month, and the horizontal axis represents time. Focusing on October 2006, the number of accesses from 1 to 7 is 200, the number of accesses from 7 to 7:30 is 400, and the number of accesses from 7:30 to 8 is 600, the number of accesses from 8 o'clock to 8:30 is 800, the number of accesses from 8:30 to 9 o'clock is 1200, and the number of accesses from 9 o'clock to 11 o'clock is 1400.
一方、2007年7月のアクセス数分布に着目した場合、1時から8時までのアクセス数は、2006年11月の1時から8時までのアクセス数とほぼ同じ値であるが、2007年7月の8時以降のアクセス数は、2006年11月の8時以降のアクセス数と異なる値を示していることがわかる。このように、アクセス数は、月、曜日、時間毎に異なる傾向を示す。   On the other hand, when focusing on the access count distribution in July 2007, the access count from 1 o'clock to 8 o'clock is almost the same as the access count from 1 o'clock to 8 o'clock in November 2006. It can be seen that the number of accesses after 8 o'clock in July shows a value different from the number of accesses after 8 o'clock in November 2006. In this way, the number of accesses shows a tendency that differs for each month, day of the week, and time.
入力部5は、キーボードなどのマンマシンインターフェイスであり、更新可能時間A、更新所要時間B、および閾値Cなどをプログラム更新指示装置100へ入力するための入力手段である。   The input unit 5 is a man-machine interface such as a keyboard, and is an input unit for inputting the updatable time A, the update required time B, the threshold value C, and the like to the program update instruction device 100.
更新可能時間Aは、例えば、2011年4月22日金曜日の1時から21時などである。更新プログラムGは、情報提供サーバ1のアプリケーション、ミドルウェアのパッチ、OS(Operating System)のパッチなどであり、記憶部10に記録されている。更新所要時間Bは、更新プログラムGの更新開始から更新終了までに要する時間であり、例えば、2011年4月22日金曜日の4時から6時までの2時間などである。閾値Cは、端末装置2−1〜2−nからサーバ1への所定期間におけるアクセス数の上限を表す値である。   The updatable time A is, for example, from 1 am to 21:00 on Friday, April 22, 2011. The update program G is an application of the information providing server 1, a middleware patch, an OS (Operating System) patch, and the like, and is recorded in the storage unit 10. The update required time B is the time required from the start of update of the update program G to the end of update, and is, for example, 2 hours from 4 o'clock to 6 o'clock on Friday, April 22, 2011. The threshold C is a value representing the upper limit of the number of accesses from the terminal devices 2-1 to 2-n to the server 1 in a predetermined period.
管理者による更新プログラムGの確認の要否を示す情報に基づいて更新プログラムGの更新後に管理者の確認を要するか否かを判定すると共に、更新可能時間Aに対応した時間帯別のアクセス数Dをアクセス数集計部11から読み込み、更新可能時間Aに対応した更新予定日における時間帯別のアクセス数Dをアクセス数集計部11から読み込み、閾値C以下のアクセス数Dを予測アクセス数Eとして出力する。   Based on information indicating whether or not the administrator needs to check the update program G, it is determined whether or not the administrator needs to check after updating the update program G, and the number of accesses by time zone corresponding to the updatable time A D is read from the access count totaling unit 11, the access count D for each time zone on the scheduled update date corresponding to the updatable time A is read from the access count totaling unit 11, and the access count D below the threshold C is set as the predicted access count E Output.
連続時間帯抽出部14は、予測アクセス数Eに対応する時間帯の中から、更新所要時間Bの長さを満たす1または複数の連続時間帯Fを抽出する。   The continuous time zone extracting unit 14 extracts one or more continuous time zones F that satisfy the length of the update required time B from the time zone corresponding to the predicted access number E.
更新実行時間選出部15は、連続時間帯Fの中から更新所要時間Bの長さに対応した何れかの連続時間帯を更新実行時間Hとして選出する。   The update execution time selection unit 15 selects any continuous time zone corresponding to the length of the update required time B from the continuous time zone F as the update execution time H.
更新実行部16は、例えば、連続時間帯抽出部14から出力された連続時間帯Fの開始時刻となったとき、記憶部10に記録された更新プログラムGを読み出し、この更新プログラムGの更新を実行する。   For example, the update execution unit 16 reads the update program G recorded in the storage unit 10 when the start time of the continuous time zone F output from the continuous time zone extraction unit 14 is reached, and updates the update program G. Run.
図5は、更新実行時間選出部15の第1の動作を説明するための図である。図5には、更新可能時間Aを2011年4月22日金曜日の4時から22時と仮定し、更新所要時間Bを2時間と仮定し、閾値Cを600と仮定した場合における、更新実行時間選出部15で選出される更新実行時間Hの一例が示されている。   FIG. 5 is a diagram for explaining a first operation of the update execution time selection unit 15. In FIG. 5, the update execution time A is assumed to be 2 to 22:00 on Friday, April 22, 2011, the update required time B is assumed to be 2 hours, and the threshold C is assumed to be 600. An example of the update execution time H selected by the time selection unit 15 is shown.
まず、予測アクセス数抽出部13では、管理者による更新プログラムGの確認の要否を示す情報に基づいて更新プログラムGの更新後に、管理者の確認を要するか否かを判定する。確認の要否を示す情報は、更新プログラムGに予め組み込まれ、あるいは、入力部5から入力される情報である。図5には、管理者の確認を要しない場合の例が示されているものとする。   First, the predicted access number extraction unit 13 determines whether or not the administrator needs to confirm after updating the update program G based on information indicating whether or not the administrator needs to confirm the update program G. Information indicating whether or not confirmation is necessary is information previously incorporated in the update program G or input from the input unit 5. FIG. 5 shows an example in which confirmation of the administrator is not required.
予測アクセス数抽出部13では、入力部5から入力された更新可能時間Aに対応した更新予定日における時間帯別のアクセス数Dをアクセス数集計部11から読み込む。図5には、更新可能時間Aに対応したアクセス数Dの内容の一例として、4時から22時までの各時間のアクセス数が示されている。例えば、4時から5時までのアクセス数は400、5時から6時までのアクセス数は400、6時から7時までのアクセス数は400、7時から8時までのアクセス数は700、18時から19時までのアクセス数は1000、19時から20時までのアクセス数は800、20時から21時までのアクセス数は700、21時から22時までのアクセス数は400である。   The predicted access count extraction unit 13 reads from the access count totaling unit 11 the access count D by time period on the scheduled update date corresponding to the updatable time A input from the input unit 5. FIG. 5 shows the number of accesses at each time from 4 o'clock to 22:00 as an example of the contents of the access number D corresponding to the updatable time A. For example, the number of accesses from 4 to 5 is 400, the number of accesses from 5 to 6 is 400, the number of accesses from 6 to 7 is 400, the number of accesses from 7 to 8 is 700, The number of accesses from 18:00 to 19:00 is 1000, the number of accesses from 19:00 to 20:00 is 800, the number of accesses from 20:00 to 21:00 is 700, and the number of accesses from 21:00 to 22:00 is 400.
さらに、予測アクセス数抽出部13では、これらのアクセス数Dに閾値C(600)が照合され、閾値C以下のアクセス数Dを予測アクセス数Eとして出力する。   Further, the predicted access number extracting unit 13 compares the access number D with the threshold value C (600), and outputs the access number D equal to or less than the threshold value C as the predicted access number E.
この予測アクセス数Eに対応する時間帯は、例えば4時から7時までの3時間である。なお、7時から8時までの時間は、閾値C以下でなく、かつ、更新所要時間Bを満たさない時間である。また、18時から21時までの時間は、更新所要時間Bを満たすが閾値C以下ではない時間である。また、21時から22時までの時間は、閾値C以下であるが更新所要時間Bを満たさない時間である。   The time zone corresponding to the predicted access number E is, for example, 3 hours from 4 o'clock to 7 o'clock. The time from 7:00 to 8:00 is a time that is not less than the threshold value C and does not satisfy the update required time B. The time from 18:00 to 21:00 is a time that satisfies the update required time B but is not less than the threshold value C. Further, the time from 21:00 to 22:00 is a time that is equal to or less than the threshold value C but does not satisfy the required update time B.
連続時間帯抽出部14では、予測アクセス数Eに対応する時間帯(4時から7時)の中から、更新所要時間Bの長さ(2時間)を満たす1または複数の連続時間帯Fが抽出される。図5には、更新所要時間Bの長さ(2時間)を満たす1つの連続時間帯F(4時から7時)の例が示されている。もし、4時から7時以外の時間帯(例えば0時から2時など)も更新可能時間Aに該当し、かつ、そのアクセス数が閾値C以内である場合、この0時から2時までの時間帯も連続時間帯Fの候補となる。   In the continuous time zone extracting unit 14, one or more continuous time zones F satisfying the length (2 hours) of the update required time B are selected from the time zones (4 o'clock to 7 o'clock) corresponding to the predicted access number E. Extracted. FIG. 5 shows an example of one continuous time period F (from 4 o'clock to 7 o'clock) that satisfies the length of update required time B (2 hours). If a time zone other than 4 o'clock to 7 o'clock (for example, 0 o'clock to 2 o'clock) also corresponds to the updatable time A and the number of accesses is within the threshold C, this time from 0 o'clock to 2 o'clock The time zone is also a candidate for the continuous time zone F.
更新実行時間選出部15は、連続時間帯Fの中から更新所要時間Bの長さに対応した何れかの連続時間帯を更新実行時間H1として選出する。図5の例では、更新所要時間Bの長さが2時間であるため、連続時間帯Fの中から更新所要時間Bの長さに対応した4時から6時、または5時から7時が更新実行時間H1として選出される。   The update execution time selection unit 15 selects any continuous time zone corresponding to the length of the update required time B from the continuous time zone F as the update execution time H1. In the example of FIG. 5, the length of the update required time B is 2 hours, and therefore, from 4 to 6 o'clock or 5 to 7 o'clock corresponding to the length of the update required time B from the continuous time zone F. Selected as update execution time H1.
図6は、更新実行時間選出部15の第2の動作を説明するための図である。   FIG. 6 is a diagram for explaining the second operation of the update execution time selection unit 15.
図5に示した更新実行時間選出部15の第1の動作は、早朝(3時から6時)などのアクセス数が最も低い時間帯に更新プログラムGの更新を実行する場合に有効である。ただし、更新プログラムGによっては、コンピュータシステムを稼働させる前に、更新プログラムGが正常にインストイールされたかなどの確認を要する場合もある。従って、早朝の時間帯に更新プログラムGの実行が完了した場合、管理者による確認が行われるまでコンピュータシステムを稼働させることができないという問題が生じる可能性がある。このような事態を回避するためには、早朝の時間帯に管理者による確認が必要となるため、管理者の負担が大きくなる。一方、アクセス数が比較的大きい時間帯(例えば8時以降)に更新プログラムGの更新を実行した場合、管理者の負担は軽減されるものの、ユーザへの影響度合いが高まるため、得策ではない。   The first operation of the update execution time selection unit 15 shown in FIG. 5 is effective when the update program G is updated in the time zone where the number of accesses is the lowest, such as early morning (from 3 o'clock to 6 o'clock). However, depending on the update program G, it may be necessary to confirm whether the update program G has been normally installed before operating the computer system. Therefore, when the execution of the update program G is completed in the early morning hours, there is a possibility that the computer system cannot be operated until confirmation by the administrator is performed. In order to avoid such a situation, confirmation by the administrator is required in the early morning hours, which increases the burden on the administrator. On the other hand, when the update program G is updated in a time zone in which the number of accesses is relatively large (for example, after 8 o'clock), the burden on the administrator is reduced, but the degree of influence on the user is increased, which is not a good measure.
更新実行時間選出部15の第2の動作は、早朝よりも遅く、かつ、アクセス数が増加する手前の時間帯に、更新プログラムGを更新させるようにスケジューリングするため、管理者の労力を軽減し、かつ、ユーザへの影響度合いを最小限に抑えることが可能である。   The second operation of the update execution time selection unit 15 schedules the update program G to be updated later than in the early morning and before the number of accesses increases, thus reducing the labor of the administrator. In addition, the degree of influence on the user can be minimized.
図6には、更新可能時間Aを2011年4月22日金曜日の4時から9時と仮定し、更新所要時間Bを1時間と仮定し、閾値Cを600と仮定した場合における、更新実行時間選出部15で選出される更新実行時間Hの一例が示されている。   In FIG. 6, the update execution time is assumed when the updatable time A is assumed to be 4 to 9 on Friday, April 22, 2011, the update required time B is assumed to be 1 hour, and the threshold C is assumed to be 600. An example of the update execution time H selected by the time selection unit 15 is shown.
まず、予測アクセス数抽出部13では、更新プログラムGの更新後に管理者の確認を要するか否かを判定するが、図6には、管理者の確認を要する場合の例が示されているものとする。   First, the predicted access number extraction unit 13 determines whether or not an administrator's confirmation is required after updating the update program G. FIG. 6 shows an example in which an administrator's confirmation is required. And
予測アクセス数抽出部13では、入力部5から入力された更新可能時間Aに対応した更新予定日における時間帯別のアクセス数Dをアクセス数集計部11から読み込む。図6には、更新可能時間Aに対応したアクセス数Dの内容の一例として、4時から9時までの各時間のアクセス数が示されている。例えば、4時から5時までのアクセス数は200、5時から6時までのアクセス数は200、6時から7時までのアクセス数は200、7時から8時までのアクセス数は600、8時から9時までのアクセス数は1200である。このように、早朝以降の時間帯におけるアクセス数は、時間の経過と共に増加する傾向を示す。   The predicted access count extraction unit 13 reads from the access count totaling unit 11 the access count D by time period on the scheduled update date corresponding to the updatable time A input from the input unit 5. FIG. 6 shows the number of accesses at each time from 4 o'clock to 9 o'clock as an example of the contents of the number of accesses D corresponding to the updatable time A. For example, the number of accesses from 4 to 5 is 200, the number of accesses from 5 to 6 is 200, the number of accesses from 6 to 7 is 200, the number of accesses from 7 to 8 is 600, The number of accesses from 8:00 to 9:00 is 1200. Thus, the number of accesses in the time zone after early morning shows a tendency to increase with the passage of time.
さらに、予測アクセス数抽出部13では、これらのアクセス数Dに閾値C(600)が照合され、閾値C以下のアクセス数Dを予測アクセス数Eとして出力する。この予測アクセス数Eに対応する時間帯は、例えば4時から8時までの4時間である。なお、8時から9時までの時間は、更新所要時間Bを満たすが閾値C以下ではない時間である。   Further, the predicted access number extracting unit 13 compares the access number D with the threshold value C (600), and outputs the access number D equal to or less than the threshold value C as the predicted access number E. The time zone corresponding to the predicted access number E is, for example, 4 hours from 4 o'clock to 8 o'clock. The time from 8 o'clock to 9 o'clock is a time that satisfies the update required time B but is not less than the threshold C.
連続時間帯抽出部14では、予測アクセス数Eに対応する時間帯(4時から8時)の中から、更新所要時間Bの長さ(1時間)を満たす1または複数の連続時間帯Fが抽出される。図6には、更新所要時間Bの長さ(1時間)を満たす1つの連続時間帯F(4時から8時)の例が示されている。もし、4時から8時以外の時間帯も更新可能時間Aに該当し、かつ、そのアクセス数が閾値C以内である場合、その時間帯も連続時間帯Fの候補となる。   In the continuous time zone extraction unit 14, one or more continuous time zones F satisfying the length (1 hour) of the update required time B are selected from the time zones (4 o'clock to 8 o'clock) corresponding to the predicted access number E. Extracted. FIG. 6 shows an example of one continuous time period F (from 4 o'clock to 8 o'clock) that satisfies the length of update required time B (1 hour). If the time zone other than 4:00 to 8:00 corresponds to the updatable time A and the number of accesses is within the threshold C, the time zone is also a candidate for the continuous time zone F.
更新実行時間選出部15は、連続時間帯Fに管理者が存在するか否かを判定する。   The update execution time selection unit 15 determines whether or not there is an administrator in the continuous time zone F.
連続時間帯Fに管理者が存在する場合、更新実行時間選出部15は、管理者が存在する連続時間帯Fのアクセス数が経時的に小から大に変化するか否かを判定する。図6には、連続時間帯Fのアクセス数が経時的に小から大に変化する場合の例が示されている。なお、連続時間帯Fのアクセス数が経時的に大から小に変化する場合の動作は、後述する。   When the administrator exists in the continuous time zone F, the update execution time selection unit 15 determines whether the number of accesses in the continuous time zone F in which the administrator exists changes from small to large over time. FIG. 6 shows an example in which the number of accesses in the continuous time period F changes from small to large over time. The operation when the number of accesses in the continuous time period F changes from large to small over time will be described later.
連続時間帯Fのアクセス数が経時的に小から大に変化する場合、更新実行時間選出部15は、この連続時間帯F(4〜8時)の中で最も高い値のアクセス数(600)と最も低い値のアクセス数(200)との乖離が、所定の値(例えば200)よりも大きいか否かを判定する。この所定の値は、200に限定されるものではなく、更新可能時間Aや更新所要時間Bに応じて最適な値に設定するものとする。   When the number of accesses in the continuous time period F changes from small to large over time, the update execution time selection unit 15 determines the number of accesses (600) having the highest value in the continuous time period F (4 to 8 o'clock). And whether or not the difference between the lowest number of accesses (200) is larger than a predetermined value (for example, 200). This predetermined value is not limited to 200, and is set to an optimum value according to the updatable time A and the required update time B.
図6に示すように、最も高い値のアクセス数(600)と最も低い値のアクセス数(200)との乖離が、所定の値(200)よりも大きい場合、更新実行時間選出部15は、連続時間帯F(4〜8時)の中でアクセス数が最も低い値を示す時間(4〜7時)の終点時刻(7時)から更新所要時間Bの長さ(1時間)に相当する期間だけ遡った時点(6時)までの時間(6〜7時)を更新実行時間H3として出力する。   As shown in FIG. 6, when the difference between the highest number of accesses (600) and the lowest number of accesses (200) is greater than a predetermined value (200), the update execution time selection unit 15 Corresponds to the length of update required time B (1 hour) from the end time (7 o'clock) of the time (4-7 o'clock) in which the number of accesses is the lowest in the continuous time zone F (4-8 o'clock). The time (6-7 o'clock) up to the point of time (6 o'clock) going back by the period is output as the update execution time H3.
この動作によれば、以下の効果が得られる。実際に更新プログラムGの更新を実行する日のアクセス数には変動が見込まれるわけであるが、上述したアクセス数の乖離が所定の値よりも大きい場合、更新実行当日のアクセス数の変動も大きくなる蓋然性が高いといえる。そこで、過去のアクセス数Dに基づいて見込まれるアクセス数の変動に基づき、管理者の負担が大きくならない範囲で、更新プログラムGの実行開始時刻を早めるように構成すれば、更新プログラムGの実行終了後の確認に伴う管理者の労力を軽減することができると共に、アクセス数の変動にも対応可能である。   According to this operation, the following effects can be obtained. The number of accesses on the day when the update of the update program G is actually executed is expected to fluctuate. However, if the above-mentioned deviation in the number of accesses is larger than a predetermined value, the fluctuation in the number of accesses on the update execution day is also large. It can be said that there is a high probability. Therefore, if the configuration is made so that the execution start time of the update program G is advanced within a range where the burden on the administrator does not increase based on the fluctuation of the access number expected based on the past access number D, the execution end of the update program G is completed. It is possible to reduce the labor of the administrator accompanying the later confirmation, and it is possible to cope with fluctuations in the number of accesses.
他方、アクセス数の乖離が所定の値(200)よりも小さい場合、更新実行時間選出部15は、連続時間帯F(4〜8時)の中でアクセス数が最も高い値を示す時間(7〜8時)の終点時刻(8時)から更新所要時間Bの長さ(1時間)に相当する期間だけ遡った時点(7時)までの時間(7〜8時)を更新実行時間H2として出力する。   On the other hand, when the divergence of the number of accesses is smaller than the predetermined value (200), the update execution time selection unit 15 has a time (7) indicating the highest number of accesses in the continuous time period F (4-8 o'clock). ~ 8 o'clock) time (7-8 o'clock) from the end point time (8 o'clock) to the point of time (7 o'clock) going back by a period corresponding to the length of update required time B (1 hour) as update execution time H2 Output.
実際に更新プログラムGの更新を実行する日のアクセス数には変動が見込まれるものの、上述したアクセス数の乖離が所定の値よりも小さい場合、更新実行当日のアクセス数の変動は小さくなることが予想される。そこで、更新プログラムGの実行開始時刻を遅くするように構成すれば、更新プログラムGの実行終了後の確認に伴う管理者の労力を一層軽減することができると共に、ユーザへの影響度合いを最小限に抑えることが可能である。   Although the number of accesses on the day when the update of the update program G is actually executed is expected to fluctuate, the fluctuation in the number of accesses on the day of the update execution may be small when the above-described deviation in the number of accesses is smaller than a predetermined value. is expected. Therefore, if the execution start time of the update program G is configured to be delayed, it is possible to further reduce the administrator's labor associated with the confirmation after the execution of the update program G is completed, and to minimize the degree of influence on the user. It is possible to suppress it.
このように、図6に示される更新実行時間選出部15の第2の動作によれば、早朝を避け、かつ、アクセス数が増加する時間帯(例えば8時以降)の手前の時刻において、更新プログラムGの更新を実行することができる。その結果、更新プログラムGの実行終了後の確認に伴う管理者の労力を軽減し、かつ、ユーザへの影響度合いを最小限に抑えることが可能である。   As described above, according to the second operation of the update execution time selection unit 15 shown in FIG. 6, the update is performed at a time before the early morning and before the time zone in which the number of accesses increases (for example, after 8 o'clock). The program G can be updated. As a result, it is possible to reduce the labor of the administrator accompanying the confirmation after the execution of the update program G and to minimize the degree of influence on the user.
なお、図5に示される第1の動作例では更新所要時間Bを2時間と仮定しているのに対して、図6に示される第2の動作例では更新所要時間Bを1時間と仮定している。その理由は、連続時間帯が比較的長い(例えば1時間以上)更新プログラムGを、早朝を避けて実行した場合、アクセス数が高い時間帯(例えば8時〜19時)に入るまでに、更新プログラムGの実行を終了させることができない可能性が高くなるだけでなく、その後の管理者による確認作業も要する場合、アクセス数が高い時間帯が迫っていることによる管理者の心理的負担も大きくなるためである。従って、本実施の形態のプログラム更新指示装置100で扱う更新プログラムGは、実行開始から実行終了までの時間が比較的短い(例えば数分〜1時間程度)更新プログラムGであることが望ましい。   In the first operation example shown in FIG. 5, the update required time B is assumed to be 2 hours, whereas in the second operation example shown in FIG. 6, the update required time B is assumed to be 1 hour. doing. The reason for this is that when the update program G having a relatively long continuous time zone (for example, 1 hour or more) is executed avoiding early morning, the update program G is updated before entering the high time zone (for example, 8:00 to 19:00). Not only is the possibility that the execution of the program G cannot be terminated increases, but when the subsequent confirmation work by the administrator is required, the psychological burden on the administrator due to the approaching time when the number of accesses is high is large. It is to become. Therefore, it is desirable that the update program G handled by the program update instruction apparatus 100 of the present embodiment is the update program G in which the time from the start of execution to the end of execution is relatively short (for example, about several minutes to one hour).
図7は、更新実行時間選出部の第3の動作を説明するための図である。   FIG. 7 is a diagram for explaining a third operation of the update execution time selection unit.
図5に示した更新実行時間選出部15の第1の動作は、深夜(0時から3時)などのアクセス数が最も低い時間帯に更新プログラムGの更新を実行する場合にも有効である。ただし、更新プログラムGによっては、コンピュータシステムを稼働させる前に、更新プログラムGが正常にインストイールされたかなどの確認を要する場合もある。従って、深夜の時間帯に更新プログラムGの実行が完了した場合、管理者による確認が行われるまでコンピュータシステムを稼働させることができないという問題が生じる可能性がある。このような事態を回避するためには、深夜の時間帯に管理者による確認が必要となるため、管理者の負担が大きくなる。一方、アクセス数が比較的大きい時間帯(例えば20時前)に更新プログラムGの更新を実行した場合、管理者の負担は軽減されるものの、ユーザへの影響度合いが高まるため、得策ではない。   The first operation of the update execution time selection unit 15 shown in FIG. 5 is also effective when the update program G is updated in a time zone where the number of accesses is the lowest, such as midnight (from 0:00 to 3:00). . However, depending on the update program G, it may be necessary to confirm whether the update program G has been normally installed before operating the computer system. Accordingly, when the execution of the update program G is completed in the midnight time zone, there is a possibility that the computer system cannot be operated until confirmation by the administrator is performed. In order to avoid such a situation, confirmation by the administrator is required in the midnight time zone, which increases the burden on the administrator. On the other hand, when the update program G is updated in a time zone in which the number of accesses is relatively large (for example, before 20:00), the burden on the administrator is reduced, but the degree of influence on the user is increased, so this is not a good idea.
更新実行時間選出部15の第3の動作は、アクセス数が高い時間帯の後であり、かつ、深夜になる手前の時間帯に、更新プログラムGを更新させるようにスケジューリングするため、管理者の労力を軽減し、かつ、ユーザへの影響度合いを最小限に抑えることが可能である。   The third operation of the update execution time selection unit 15 is to schedule the update program G to be updated in a time zone after a high access time and before midnight. It is possible to reduce labor and minimize the degree of influence on the user.
図7には、更新可能時間Aを2011年4月22日金曜日の20時から0時と仮定し、更新所要時間Bを1時間と仮定し、閾値Cを600と仮定した場合における、更新実行時間選出部15で選出される更新実行時間Hの一例が示されている。   In FIG. 7, the update execution time A is assumed to be 0:00 to 0:00 on Friday, April 22, 2011, the update required time B is assumed to be 1 hour, and the threshold C is assumed to be 600. An example of the update execution time H selected by the time selection unit 15 is shown.
予測アクセス数抽出部13では、入力部5から入力された更新可能時間Aに対応した更新予定日における時間帯別のアクセス数Dをアクセス数集計部11から読み込む。図7には、更新可能時間Aに対応したアクセス数Dの内容の一例として、20時から0時までの各時間のアクセス数が示されている。例えば、20時から21時までのアクセス数は800、21時から22時までのアクセス数は600、22時から23時までのアクセス数は200、23時から0時までのアクセス数は200である。このように、深夜の手前の時間帯におけるアクセス数は、時間の経過と共に減少する傾向を示す。   The predicted access count extraction unit 13 reads from the access count totaling unit 11 the access count D by time period on the scheduled update date corresponding to the updatable time A input from the input unit 5. FIG. 7 shows the number of accesses for each time from 20:00 to 00:00 as an example of the contents of the number of accesses D corresponding to the updatable time A. For example, the number of accesses from 20:00 to 21:00 is 800, the number of accesses from 21:00 to 22:00 is 600, the number of accesses from 22:00 to 23:00 is 200, and the number of accesses from 23:00 to 2:00 is 200. is there. Thus, the number of accesses in the time zone before midnight tends to decrease with the passage of time.
予測アクセス数抽出部13では、これらのアクセス数Dと閾値C(600)とが照合され、閾値C以下のアクセス数Dを予測アクセス数Eとして出力する。この予測アクセス数Eに対応する時間帯は、例えば20時から0時までの4時間である。なお、20時から21時までの時間は、更新所要時間Bを満たすが閾値C以下ではない時間である。   The predicted access count extraction unit 13 collates these access counts D with the threshold C (600), and outputs the access count D equal to or lower than the threshold C as the predicted access count E. The time zone corresponding to the predicted access number E is, for example, 4 hours from 20:00 to 0:00. The time from 20:00 to 21:00 is the time that satisfies the update required time B but is not less than the threshold value C.
連続時間帯抽出部14では、予測アクセス数Eに対応する時間帯(20〜0時)の中から、更新所要時間Bの長さ(1時間)を満たす1または複数の連続時間帯Fが抽出される。図7には、更新所要時間Bの長さ(1時間)を満たす1つの連続時間帯F(21〜0時)の例が示されている。もし、20時から0時以外の時間帯も更新可能時間Aに該当し、かつ、そのアクセス数が閾値C以内である場合、その時間帯も連続時間帯Fの候補となる。   The continuous time zone extracting unit 14 extracts one or a plurality of continuous time zones F satisfying the length (1 hour) of the update required time B from the time zone (20 to 0 o'clock) corresponding to the predicted access number E. Is done. FIG. 7 shows an example of one continuous time zone F (21 to 0 o'clock) that satisfies the length of update required time B (1 hour). If the time zone other than 20:00 from 00:00 corresponds to the updatable time A and the number of accesses is within the threshold C, the time zone is also a candidate for the continuous time zone F.
更新実行時間選出部15は、連続時間帯Fに管理者が存在するか否かを判定する。   The update execution time selection unit 15 determines whether or not there is an administrator in the continuous time zone F.
連続時間帯Fに管理者が存在する場合、更新実行時間選出部15は、管理者が存在する連続時間帯Fのアクセス数が経時的に大から小に変化するか否かを判定する。図7には、連続時間帯Fのアクセス数が経時的に大から小に変化する場合の例が示されている。   When the administrator exists in the continuous time zone F, the update execution time selection unit 15 determines whether the number of accesses in the continuous time zone F in which the administrator exists changes from large to small over time. FIG. 7 shows an example in which the number of accesses in the continuous time period F changes from large to small over time.
連続時間帯Fのアクセス数が経時的に大から小に変化する場合、更新実行時間選出部15は、この連続時間帯F(21〜0時)の中で最も高い値のアクセス数(600)と最も低い値のアクセス数(200)との乖離が、所定の値(例えば200)よりも大きいか否かを判定する。この所定の値は、200に限定されるものではなく、更新可能時間Aや更新所要時間Bに応じて最適な値に設定するものとする。   When the number of accesses in the continuous time period F changes from large to small over time, the update execution time selection unit 15 determines the number of accesses (600) having the highest value in the continuous time period F (21 to 0 o'clock). And whether or not the difference between the lowest number of accesses (200) is larger than a predetermined value (for example, 200). This predetermined value is not limited to 200, and is set to an optimum value according to the updatable time A and the required update time B.
図7に示すように、最も高い値のアクセス数(600)と最も低い値のアクセス数(200)との乖離が、所定の値(200)よりも大きい場合、更新実行時間選出部15は、連続時間帯F(21〜0時)の中でアクセス数が最も低い値を示す時間(22〜0時)の始点時刻(22時)から更新所要時間Bの長さ(1時間)に相当する期間だけ後の時点(23時)までの時間(22〜23時)を更新実行時間H4として出力する。この動作によれば、以下の効果が得られる。実際に更新プログラムGの更新を実行する日のアクセス数には変動が見込まれるわけであるが、上述したアクセス数の乖離が所定の値よりも大きい場合、更新実行当日のアクセス数の変動も大きくなる蓋然性が高いといえる。そこで、過去のアクセス数Dに基づいて見込まれるアクセス数の変動に基づき、管理者の負担が大きくならない範囲で、更新プログラムGの実行開始時刻を遅らせる構成すれば、更新プログラムGの実行終了後の確認に伴う管理者の労力を軽減することができると共に、アクセス数の変動にも対応可能である。   As shown in FIG. 7, when the difference between the highest number of accesses (600) and the lowest number of accesses (200) is greater than a predetermined value (200), the update execution time selection unit 15 Corresponds to the length of update required time B (1 hour) from the start time (22:00) of the time (22:00 to 00:00) in which the number of accesses is the lowest in the continuous time zone F (21 to 0 o'clock). The time (22:00 to 23:00) until the time point (23:00) after the period is output as the update execution time H4. According to this operation, the following effects can be obtained. The number of accesses on the day when the update of the update program G is actually executed is expected to fluctuate. However, if the above-mentioned deviation in the number of accesses is larger than a predetermined value, the fluctuation in the number of accesses on the update execution day is also large. It can be said that there is a high probability. Therefore, if the configuration is made such that the execution start time of the update program G is delayed based on the fluctuation in the number of accesses expected based on the past number of accesses D within a range where the burden on the administrator does not increase, It is possible to reduce the labor of the administrator accompanying confirmation, and it is possible to cope with fluctuations in the number of accesses.
他方、アクセス数の乖離が所定の値(200)よりも小さい場合、更新実行時間選出部15は、連続時間帯F(21〜0時)の中でアクセス数が最も高い値を示す時間(21〜22時)の始点時刻(21時)から更新所要時間Bの長さ(1時間)に相当する期間だけ後の時点(22時)までの時間(21〜22時)を更新実行時間H5として出力する。その結果、更新プログラムGの実行終了後の確認に伴う管理者の労力を軽減し、かつ、ユーザへの影響度合いを最小限に抑えることが可能である。   On the other hand, when the divergence of the number of accesses is smaller than the predetermined value (200), the update execution time selection unit 15 is the time (21) indicating the highest number of accesses in the continuous time period F (21 to 0 o'clock). The time (21 to 22:00) from the start point time (21:00) to the time (22:00) later by the period corresponding to the length of the update required time B (1 hour) is set as the update execution time H5. Output. As a result, it is possible to reduce the labor of the administrator accompanying the confirmation after the execution of the update program G and to minimize the degree of influence on the user.
このように、図7に示される更新実行時間選出部15の第3の動作によれば、アクセス数が高い時間帯の後であり、かつ、深夜になる手前の時間帯に、更新プログラムGを更新させるようにスケジューリングするため、更新プログラムGの実行終了後の確認に伴う管理者の労力を軽減し、かつ、ユーザへの影響度合いを最小限に抑えることが可能である。   As described above, according to the third operation of the update execution time selection unit 15 shown in FIG. 7, the update program G is executed after the time zone when the number of accesses is high and before midnight. Since the update is scheduled to be performed, it is possible to reduce the labor of the administrator accompanying the confirmation after the execution of the update program G and to minimize the degree of influence on the user.
図8は、プログラム更新指示装置の動作を示すフローチャートであり、図9は、連続時間帯抽出処理の内容を示すフローチャートであり、図10は、更新時間出力処理の内容を示すフローチャートである。   FIG. 8 is a flowchart showing the operation of the program update instruction apparatus, FIG. 9 is a flowchart showing the contents of the continuous time zone extraction process, and FIG. 10 is a flowchart showing the contents of the update time output process.
図8において、予測アクセス数抽出部13には、更新可能時間A、更新所要時間B、閾値C、および更新プログラムGが入力される(ステップS1)。   In FIG. 8, updatable time A, required update time B, threshold C, and update program G are input to the predicted access number extraction unit 13 (step S1).
予測アクセス数抽出部13は、管理者による更新プログラムGの確認の要否を示す情報に基づいて更新プログラムGの更新後に管理者の確認を要するか否かを判定する(ステップS2)。   The predicted access number extraction unit 13 determines whether or not the administrator needs to confirm after updating the update program G based on information indicating whether or not the administrator needs to confirm the update program G (step S2).
管理者の確認を要しない場合(ステップS2,No)、予測アクセス数抽出部13および連続時間帯抽出部14によって、図9に示される連続時間帯抽出処理が実行される(ステップS3)。   When the administrator's confirmation is not required (step S2, No), the continuous access time zone extraction process shown in FIG. 9 is executed by the predicted access number extraction unit 13 and the continuous time zone extraction unit 14 (step S3).
図9において、予測アクセス数抽出部13は、入力された更新可能時間Aに対応した更新予定日における時間帯別のアクセス数Dをアクセス数集計部11から読み込む(ステップS10)。   In FIG. 9, the predicted access number extraction unit 13 reads the access number D for each time zone on the scheduled update date corresponding to the input updatable time A from the access number totaling unit 11 (step S10).
さらに予測アクセス数抽出部13は、アクセス数Dに閾値Cを照合して、閾値C以下のアクセス数Dを予測アクセス数Eとして抽出する(ステップS11)。   Further, the predicted access number extraction unit 13 compares the access number D with the threshold C, and extracts the access number D equal to or less than the threshold C as the predicted access number E (step S11).
次に、連続時間帯抽出部14は、予測アクセス数Eに対応する時間帯の中から、更新所要時間Bの長さを満たす1または複数の連続時間帯Fを得ることができるか否かを判断する(ステップS12)。   Next, the continuous time zone extraction unit 14 determines whether or not one or more continuous time zones F satisfying the length of the update required time B can be obtained from the time zones corresponding to the predicted access number E. Judgment is made (step S12).
1または複数の連続時間帯Fを得ることができる場合(ステップS12,Yes)、図8に示されるステップS4の処理が実行されるが、1または複数の連続時間帯Fを得ることができない場合(ステップS12,No)、連続時間帯抽出部14は、更新可能時間Aの日付では更新作業ができないものとみなして、日付を1つインクリメントする(ステップS13)。そして、予測アクセス数抽出部13では、ステップS10の処理が再び実行される。   When one or more continuous time zones F can be obtained (step S12, Yes), the process of step S4 shown in FIG. 8 is executed, but when one or more continuous time zones F cannot be obtained. (Step S12, No), the continuous time zone extracting unit 14 considers that the update operation cannot be performed on the date of the updatable time A, and increments the date by one (Step S13). Then, in the predicted access number extraction unit 13, the process of step S10 is executed again.
図8に示されるステップS4において、更新実行時間選出部15は、連続時間帯Fの中から更新所要時間Bの長さに対応した何れかの連続時間帯を更新実行時間H1として選出する(ステップS4)。   In step S4 shown in FIG. 8, the update execution time selection unit 15 selects any continuous time zone corresponding to the length of the update required time B from the continuous time zones F as the update execution time H1 (step S4). S4).
次に、ステップS2において、更新プログラムGの更新後に管理者の確認を要する場合(ステップS2,Yes)、予測アクセス数抽出部13および連続時間帯抽出部14によって、図9に示される連続時間帯抽出処理が実行される(ステップS3)。なお、ステップS10からステップS13までの処理は上述同様であるが、ステップS12において、1または複数の連続時間帯Fを得ることができる場合(ステップS12,Yes)、図9に示されるステップS5の処理が実行される。   Next, in step S2, when the administrator's confirmation is required after updating the update program G (step S2, Yes), the predicted access number extracting unit 13 and the continuous time zone extracting unit 14 use the continuous time zone shown in FIG. An extraction process is executed (step S3). Note that the processing from step S10 to step S13 is the same as described above, but in step S12, when one or a plurality of continuous time zones F can be obtained (step S12, Yes), the processing of step S5 shown in FIG. Processing is executed.
1または複数の連続時間帯Fを得ることができると判定された場合、更新実行時間選出部15は、連続時間帯Fに管理者が存在するか否かを判定する(ステップS5)。   When it is determined that one or more continuous time periods F can be obtained, the update execution time selection unit 15 determines whether or not there is an administrator in the continuous time period F (step S5).
連続時間帯Fに管理者が存在する場合(ステップS5,Yes)、図10に示されるステップS20の処理が実行される(ステップS6)。一方、連続時間帯Fに管理者が存在しない場合(ステップS5,No)、ステップS3の処理が実行される。すなわち、管理者が存在すると判定されるまで、図9に示されるステップS13の処理が実行される。   When an administrator exists in the continuous time zone F (step S5, Yes), the process of step S20 shown in FIG. 10 is executed (step S6). On the other hand, when there is no manager in the continuous time zone F (step S5, No), the process of step S3 is executed. That is, the process of step S13 shown in FIG. 9 is executed until it is determined that there is an administrator.
以下、図8に示されるステップS6の「更新実行時間H出力処理」の内容を説明する。図10にはステップS6の「更新実行時間H出力処理」の内容が示されており、まずステップS20において、更新実行時間選出部15は、管理者が存在する連続時間帯Fのアクセス数が経時的に小から大に変化するか否かを判定する(ステップS20)。   Hereinafter, the content of the “update execution time H output process” in step S6 shown in FIG. 8 will be described. FIG. 10 shows the contents of the “update execution time H output process” in step S6. First, in step S20, the update execution time selection unit 15 determines that the number of accesses in the continuous time zone F in which the administrator exists is over time. In step S20, it is determined whether to change from small to large.
連続時間帯Fのアクセス数が経時的に小から大に変化する場合(ステップS20,Yes)、更新実行時間選出部15は、この連続時間帯Fの中で最も高い値のアクセス数と最も低い値のアクセス数との乖離が所定の値よりも大きいか否かを判定する(ステップS21)。   When the number of accesses in the continuous time zone F changes from small to large over time (Yes in step S20), the update execution time selection unit 15 has the highest number of accesses and the lowest number in the continuous time zone F. It is determined whether or not the deviation of the value from the number of accesses is larger than a predetermined value (step S21).
連続時間帯Fの中で最も高い値のアクセス数と最も低い値のアクセス数との乖離が所定の値よりも大きい場合(ステップS21,Yes)、更新実行時間選出部15は、この連続時間帯Fの中でアクセス数が最も低い値を示す時間の終点時刻から更新所要時間Bの長さに相当する期間だけ遡った時点までの時間を更新実行時間H3として出力する(ステップS22)。   If the difference between the highest number of accesses and the lowest number of accesses in the continuous time zone F is greater than a predetermined value (step S21, Yes), the update execution time selection unit 15 uses this continuous time zone. The time from the end time of the time indicating the lowest number of accesses in F to the time point back by the period corresponding to the length of the update required time B is output as the update execution time H3 (step S22).
連続時間帯Fの中で最も高い値のアクセス数と最も低い値のアクセス数との乖離が所定の値よりも小さい場合(ステップS21,No)、更新実行時間選出部15は、連続時間帯Fの中でアクセス数が最も高い値を示す時間の終点時刻から更新所要時間Bの長さに相当する期間だけ遡った時点までの時間を更新実行時間H2として出力する(ステップS23)。   If the difference between the highest number of accesses and the lowest number of accesses in the continuous time period F is smaller than the predetermined value (No in step S21), the update execution time selection unit 15 determines that the continuous time period F Among them, the time from the end point of the time showing the highest number of accesses to the time point back by the period corresponding to the length of the update required time B is output as the update execution time H2 (step S23).
ステップS20において、連続時間帯Fのアクセス数が経時的に小から大に変化しない場合、すなわち、連続時間帯Fのアクセス数が経時的に大から小に変化する場合(ステップS20,No)、更新実行時間選出部15は、この連続時間帯Fの中で最も高い値のアクセス数と最も低い値のアクセス数との乖離が所定の値よりも大きいか否かを判定する(ステップS24)。   In step S20, when the number of accesses in the continuous time period F does not change from small to large with time, that is, when the number of accesses in the continuous time period F changes from large to small with time (No in step S20). The update execution time selection unit 15 determines whether or not the difference between the highest number of accesses and the lowest number of accesses in the continuous time period F is greater than a predetermined value (step S24).
連続時間帯Fの中で最も高い値のアクセス数と最も低い値のアクセス数との乖離が所定の値よりも大きい場合(ステップS24,Yes)、更新実行時間選出部15は、連続時間帯Fの中でアクセス数が最も低い値を示す時間の始点時刻から更新所要時間Bの長さに相当する期間だけ後の時点までの時間を更新実行時間H4として出力する(ステップS25)。   If the difference between the highest number of accesses and the lowest number of accesses in the continuous time zone F is greater than a predetermined value (step S24, Yes), the update execution time selection unit 15 determines that the continuous time zone F Among them, the time from the start point of the time showing the lowest number of accesses to the time after the period corresponding to the length of the update required time B is output as the update execution time H4 (step S25).
連続時間帯Fの中で最も高い値のアクセス数と最も低い値のアクセス数との乖離が所定の値よりも小さい場合(ステップS24,No)、更新実行時間選出部15は、連続時間帯Fの中でアクセス数が最も高い値を示す時間の始点時刻から更新所要時間Bの長さに相当する期間だけ後の時点までの時間を更新実行時間H5として出力する(ステップS26)。   When the difference between the highest number of accesses and the lowest number of accesses in the continuous time period F is smaller than the predetermined value (No in step S24), the update execution time selection unit 15 determines that the continuous time period F Among them, the time from the start time of the time showing the highest number of accesses to the time after the time corresponding to the length of the update required time B is output as the update execution time H5 (step S26).
図8において、更新実行部16は、更新実行時間選出部15からの更新実行時間H1〜H5に基づいて、この更新プログラムGの更新の実行を指示する(ステップS7)。   In FIG. 8, the update execution unit 16 instructs the execution of the update program G based on the update execution times H1 to H5 from the update execution time selection unit 15 (step S7).
以上に説明したように、本実施の形態にかかるプログラム更新指示装置100は、端末装置2−1〜2−nへ所定の情報4を提供する情報提供サーバ1に対する更新プログラムGの更新実行を指示するプログラム更新指示装置100であって、アクセス数Dを日時と対応付けて集計し予測アクセス数Dとして保持するアクセス数集計部11と、管理者による更新プログラムGの確認の要否を示す情報に基づいて更新プログラムGの更新後に管理者の確認を要するか否かを判定し、管理者の確認を要する場合(ステップS2,Yes)、更新プログラムGの更新可能時間Aに対応した更新予定日における時間帯別のアクセス数Dを用いて(ステップS10)、アクセス数Dの上限を表す閾値C以下のアクセス数Dを予測アクセス数Eとして抽出する(ステップS11)予測アクセス数抽出部13と、予測アクセス数Eに対応する時間帯の中から、更新プログラムGの更新開始から更新終了までに要する更新所要時間Bの長さを満たす1または複数の連続時間帯Fを抽出する(ステップS12)連続時間帯抽出部14と、連続時間帯抽出部14で抽出された連続時間帯Fに管理者が存在する場合(ステップS5,Yes)、この連続時間帯Fにおけるアクセス数Dが経時的に小から大に変化するか否かを判定し(ステップS20)、この判定結果に基づいて、連続時間帯Fの中から更新所要時間Bの長さに対応した何れかの連続時間帯Fを更新実行時間Hとして選出する(ステップS22〜26)更新実行時間選出部15と、を備えるようにしたので、早朝を避け、かつ、アクセス数Dが増加する時間帯(例えば8時以降)の手前の時刻帯と、アクセス数Dが高い時間帯の後であり、かつ、深夜になる手前の時間帯とにおいて、更新プログラムGを更新させるようにスケジューリングすることが可能である。   As described above, the program update instruction device 100 according to this embodiment instructs the information providing server 1 that provides the predetermined information 4 to the terminal devices 2-1 to 2-n to execute update of the update program G. Information indicating whether or not the administrator needs to confirm the update program G, and the access count totaling unit 11 that counts the access count D in association with the date and stores it as the predicted access count D. It is determined whether or not it is necessary to confirm the administrator after the update of the update program G. If the confirmation of the administrator is required (step S2, Yes), the update date corresponding to the updatable time A of the update program G Using the access count D for each time zone (step S10), the access count D equal to or lower than the threshold C representing the upper limit of the access count D is extracted as the predicted access count E. (Step S11) One or a plurality satisfying the length of the update required time B required from the update start of the update program G to the end of the update from the predicted access number extraction unit 13 and the time zone corresponding to the predicted access number E The continuous time zone F is extracted (step S12). If there is an administrator in the continuous time zone extraction unit 14 and the continuous time zone F extracted by the continuous time zone extraction unit 14 (step S5, Yes), It is determined whether or not the number of accesses D in the time zone F changes from small to large over time (step S20). Based on the determination result, the length of the update required time B from the continuous time zone F is determined. The update execution time selection unit 15 that selects any corresponding continuous time zone F as the update execution time H (steps S22 to S26) is provided, so that early morning is avoided and the number of accesses D Scheduling to update the update program G in a time zone before an increasing time zone (for example, after 8 o'clock) and a time zone after a time zone where the number of accesses D is high and before midnight. Is possible.
また、本実施の形態にかかるプログラム更新指示装置100は、端末装置2−1〜2−nへ所定の情報4を提供する情報提供サーバ1に対する更新プログラムGの更新実行を指示するプログラム更新指示装置100であって、アクセス数Dを日時と対応付けて集計し予測アクセス数Dとして保持するアクセス数集計部11と、管理者による更新プログラムGの確認の要否を示す情報に基づいて更新プログラムGの更新後に管理者の確認を要するか否かを判定し、管理者の確認を要しない場合(ステップS2,No)、更新プログラムGの更新可能時間Aに対応した更新予定日における時間帯別のアクセス数Dを用いて(ステップS10)、アクセス数Dの上限を表す閾値C以下のアクセス数Dを予測アクセス数Eとして抽出する(ステップS11)予測アクセス数抽出部13と、予測アクセス数Eに対応する時間帯の中から、更新プログラムGの更新開始から更新終了までに要する更新所要時間Bの長さを満たす1または複数の連続時間帯Fを抽出する(ステップS12)連続時間帯抽出部14と、連続時間帯Fの中から更新所要時間Bの長さに対応した何れかの連続時間帯を更新実行時間H1として選出する(ステップS4)更新実行時間選出部15と、を備えるようにしたので、早朝あるいは深夜などのアクセス数Dが最も低い時間帯に更新プログラムGの実行を開始し、かつ、実行を終了させることが可能なスケジュールを、自動的に作成することが可能である。従来技術では、管理者が更新プログラムGの実行スケジュールを作成する必要があるため、管理者の労力のより一層の軽減を図りたいというニーズに対応することが困難であったが、本実施の形態にかかるプログラム更新指示装置100によれば、ユーザへの影響を考慮した形で更新プログラムGの実行スケジュールを自動的に作成することができるため、管理者の労力を一層軽減することが可能である。   Also, the program update instruction apparatus 100 according to the present embodiment instructs the terminal apparatus 2-1 to 2-n to execute update of the update program G for the information providing server 1 that provides the predetermined information 4. 100, the access count totaling unit 11 that counts the access count D in association with the date and time and holds it as the predicted access count D, and the update program G based on information indicating whether the administrator needs to check the update program G It is determined whether or not the administrator's confirmation is required after the update, and if the administrator's confirmation is not required (step S2, No), the update by the time zone on the scheduled update date corresponding to the updatable time A of the update program G Using the access count D (step S10), the access count D equal to or lower than the threshold C representing the upper limit of the access count D is extracted as the predicted access count E (step S). 1) One or a plurality of continuous times satisfying the length of the update required time B required from the update start of the update program G to the end of update from the predicted access number extraction unit 13 and the time zone corresponding to the predicted access number E The time zone F is extracted (step S12), and the continuous time zone extraction unit 14 selects one of the continuous time zones F corresponding to the length of the update required time B as the update execution time H1 (step S12). S4) Since the update execution time selection unit 15 is provided, it is possible to start the execution of the update program G and end the execution in the time zone when the number of accesses D is the lowest, such as early morning or late night. Schedules can be created automatically. In the prior art, since it is necessary for the administrator to create an execution schedule for the update program G, it has been difficult to meet the need to further reduce the labor of the administrator. According to the program update instruction apparatus 100 according to the present invention, the execution schedule of the update program G can be automatically created in consideration of the influence on the user, so that it is possible to further reduce the labor of the administrator. .
また、本実施の形態にかかる更新実行時間選出部15は、予測アクセス数抽出部13から受信した連続時間帯F(4〜8時)のアクセス数Dが経時的に小から大に変化し(ステップS20,Yes)、かつ、この連続時間帯Fの中で最も高い値のアクセス数Dと最も低い値のアクセス数Dとの乖離が所定の値よりも大きい場合(ステップS21,Yes)、この連続時間帯Fの中でアクセス数Dが最も低い値を示す時間の終点時刻から更新所要時間Bの長さに相当する期間だけ遡った時点までの時間を更新実行時間H3として出力する(ステップS22)ようにしたので、更新実行当日のアクセス数Dの変動が大きくなることを予測して、更新プログラムGの実行開始時刻を早めるようにスケジューリングすることができるため、更新プログラムGの実行終了後の確認に伴う管理者の労力を軽減することができると共に、アクセス数Dの変動にも対応可能である。   In addition, the update execution time selection unit 15 according to the present embodiment changes the access number D in the continuous time period F (4-8 o'clock) received from the predicted access number extraction unit 13 from small to large over time ( (Step S20, Yes), and when the difference between the highest number of accesses D and the lowest number of accesses D in the continuous time period F is larger than a predetermined value (Step S21, Yes) In the continuous time zone F, the time from the end time of the time showing the lowest number of accesses D to the time point back by the period corresponding to the length of the update required time B is output as the update execution time H3 (step S22). Therefore, the update program G can be scheduled so as to advance the execution start time of the update program G by predicting that the fluctuation of the access number D on the day of the update execution will increase. It is possible to reduce the effort of the administrator associated with the confirmation after execution of the beam G, it is adaptable to variations in the number of accesses D.
また、本実施の形態にかかる更新実行時間選出部15は、予測アクセス数抽出部13から受信した連続時間帯F(4〜8時)のアクセス数Dが経時的に小から大に変化し(ステップS20,Yes)、かつ、この連続時間帯Fの中で最も高い値のアクセス数Dと最も低い値のアクセス数Dとの乖離が所定の値よりも小さい場合(ステップS21,No)、更新実行時間選出部15は、連続時間帯Fの中でアクセス数Dが最も高い値を示す時間の終点時刻から更新所要時間Bの長さに相当する期間だけ遡った時点までの時間を更新実行時間H2として出力する(ステップS23)ようにしたので、更新実行当日のアクセス数Dの変動が小さくなることを予測して、ユーザへの影響度合いが小さい範囲で更新プログラムGの実行開始時刻が遅くするようにスケジューリングすることができるため、更新プログラムGの実行終了後の確認に伴う管理者の労力を一層軽減することができると共に、ユーザへの影響度合いを最小限に抑えることが可能である。   In addition, the update execution time selection unit 15 according to the present embodiment changes the access number D in the continuous time period F (4-8 o'clock) received from the predicted access number extraction unit 13 from small to large over time ( (Step S20, Yes) and when the difference between the highest number of accesses D and the lowest number of accesses D in the continuous time period F is smaller than a predetermined value (No at Step S21) The execution time selection unit 15 updates the execution time from the end time of the time when the number of accesses D is the highest in the continuous time zone F to the time point that is back by a period corresponding to the length of the update required time B. Since it is output as H2 (step S23), it is predicted that the fluctuation in the number of accesses D on the day of update execution will be small, and the execution start time of the update program G is delayed within a range where the degree of influence on the user is small It is possible to schedule the, with the effort of the administrator associated with the confirmation after execution of the update G can be further reduced, it is possible to minimize the influence level to the user.
また、本実施の形態にかかる更新実行時間選出部15は、予測アクセス数抽出部13から受信した連続時間帯F(20〜0時)のアクセス数Dが経時的に大から小に変化し(ステップS20,No)、かつ、この連続時間帯Fの中で最も高い値のアクセス数Dと最も低い値のアクセス数Dとの乖離が所定の値よりも大きい場合(ステップS24,Yes)、更新実行時間選出部15は、連続時間帯Fの中でアクセス数Dが最も低い値を示す時間の始点時刻から更新所要時間Bの長さに相当する期間だけ後の時点までの時間を更新実行時間H4として出力する(ステップS25)ようにしたので、更新実行当日のアクセス数Dの変動が大きくなることを予測して、更新プログラムGの実行開始時刻を遅くするようにスケジューリングすることができるため、更新プログラムGの実行終了後の確認に伴う管理者の労力を軽減することができると共に、アクセス数Dの変動にも対応可能である。   In addition, the update execution time selection unit 15 according to this exemplary embodiment changes the access number D in the continuous time period F (20 to 0 o'clock) received from the predicted access number extraction unit 13 from large to small over time ( In step S20, No), and when the difference between the highest number of accesses D and the lowest number of accesses D in the continuous time period F is larger than a predetermined value (step S24, Yes), update is performed. The execution time selection unit 15 updates the time from the start time of the time when the number of accesses D is the lowest value in the continuous time zone F to the time after the period corresponding to the length of the update required time B. Since it is output as H4 (step S25), it is predicted that the fluctuation in the number of accesses D on the day of update execution will increase, and scheduling to delay the execution start time of the update program G is possible. Kill Therefore, it is possible to reduce the effort of the administrator associated with the confirmation after execution of the update G, it is also available to change the access number D.
また、本実施の形態にかかる更新実行時間選出部15は、予測アクセス数抽出部13から受信した連続時間帯F(20〜0時)のアクセス数Dが経時的に大から小に変化し(ステップS20,No)、かつ、この連続時間帯Fの中で最も高い値のアクセス数Dと最も低い値のアクセス数Dとの乖離が所定の値よりも小さい場合(ステップS24,No)、更新実行時間選出部15は、連続時間帯Fの中でアクセス数Dが最も高い値を示す時間の始点時刻から更新所要時間Bの長さに相当する期間だけ後の時点までの時間を更新実行時間H5として出力する(ステップS26)ようにしたので、更新実行当日のアクセス数Dの変動が小さくなることを予測して、ユーザへの影響度合いが小さい範囲で更新プログラムGの実行開始時刻が早めるようにスケジューリングすることができるため、更新プログラムGの実行終了後の確認に伴う管理者の労力を一層軽減することができると共に、ユーザへの影響度合いを最小限に抑えることが可能である。   In addition, the update execution time selection unit 15 according to this exemplary embodiment changes the access number D in the continuous time period F (20 to 0 o'clock) received from the predicted access number extraction unit 13 from large to small over time ( Step S20, No), and when the difference between the highest number of accesses D and the lowest number of accesses D in the continuous time period F is smaller than a predetermined value (Step S24, No) The execution time selection unit 15 updates the execution time from the start time of the time when the number of accesses D is the highest in the continuous time zone F to the time after the period corresponding to the length of the update required time B. Since it is output as H5 (step S26), it is predicted that the fluctuation in the number of accesses D on the day of update execution will be small, and the execution start time of the update program G will be advanced within a range where the degree of influence on the user is small It is possible to schedule a, with the effort of the administrator associated with the confirmation after execution of the update G can be further reduced, it is possible to minimize the influence level to the user.
また、本実施の形態にかかるプログラム更新指示装置100は、更新実行時間選出部15から出力された更新実行時間Hに基づいて、記憶部10に記録された更新プログラムGを読み出して更新の実行を指示する更新実行部16を備えるようにしたので、更新プログラムGの実行を自動的に行うことが可能である。   Further, the program update instruction device 100 according to the present embodiment reads the update program G recorded in the storage unit 10 based on the update execution time H output from the update execution time selection unit 15 and executes the update. Since the update execution unit 16 for instructing is provided, the update program G can be automatically executed.
なお、本発明の実施の形態にかかるプログラム更新指示装置100は、本発明の内容の一例を示すものであり、更なる別の公知の技術と組み合わせることも可能であるし、本発明の要旨を逸脱しない範囲で、一部を省略するなど、変更して構成することも可能であることは無論である。   Note that the program update instruction device 100 according to the embodiment of the present invention shows an example of the content of the present invention, and can be combined with another known technique. Of course, it is possible to change and configure such as omitting a part without departing from the scope.
以上のように、本発明は、プログラム更新指示装置に適用可能であり、特に、号機設定が一致する空気調和機と号機設定が一致しない空気調和機とが共存する場合において、号機設定違いの報知の煩わしさからユーザを解放することが可能な発明として有用である。   As described above, the present invention can be applied to a program update instruction device, and in particular, in the case where an air conditioner that matches the unit setting and an air conditioner that does not match the unit setting coexist, notification of the difference in the unit setting It is useful as an invention that can release the user from the annoyance of the user.
1 情報提供サーバ
2−1〜2−n 端末装置
3 通信ネットワーク
4 所定の情報4
5 入力部
10 記憶部
11 アクセス数集計部
13 予測アクセス数抽出部
14 連続時間帯抽出部
15 更新実行時間選出部
16 更新実行部
100 プログラム更新指示装置
A 更新可能時間
B 更新所要時間
C 閾値
D アクセス数
E 予測アクセス数
F 連続時間帯
G 更新プログラム
H、H1、H2、H3、H4、H5 更新実行時間
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Information provision server 2-1 to 2-n Terminal device 3 Communication network 4 Predetermined information 4
DESCRIPTION OF SYMBOLS 5 Input part 10 Memory | storage part 11 Access count totaling part 13 Predicted access number extraction part 14 Continuous time zone extraction part 15 Update execution time selection part 16 Update execution part 100 Program update instruction | indication apparatus A Update possible time B Update required time C Threshold value D Access Number E Number of predicted accesses F Continuous time zone G Update program H, H1, H2, H3, H4, H5 Update execution time

Claims (7)

  1. 端末装置へ所定の情報を提供する情報提供サーバに対する更新プログラムの更新実行を指示するプログラム更新指示装置であって、
    前記端末装置が前記情報提供サーバへ所定期間にアクセスしたアクセス数を日時と対応付けて集計して保持するアクセス数集計部と、
    管理者による前記更新プログラムの確認の要否を示す情報に基づいて、更新プログラムの更新後に管理者の確認を要するか否かを判定し、管理者の確認を要する場合、前記更新プログラムの更新可能時間に対応した更新予定日における時間帯別のアクセス数から、前記アクセス数の上限を表す閾値以下のアクセス数を予測アクセス数として抽出する予測アクセス数抽出部と、
    抽出した前記予測アクセス数に対応する時間帯の中から、前記更新プログラムの更新開始から更新終了までに要する更新所要時間の長さを満たす1または複数の連続時間帯を抽出する連続時間帯抽出部と、
    連続時間帯抽出部で抽出された前記連続時間帯に管理者が存在する場合、この連続時間帯におけるアクセス数が経時的に小から大に変化するか否かを判定し、この判定結果に基づいて、前記連続時間帯の中から前記更新所要時間の長さに対応した何れかの連続時間帯を更新実行時間として選出する更新実行時間選出部と、
    を備えたことを特徴とするプログラム更新指示装置。
    A program update instruction device for instructing update execution of an update program for an information providing server that provides predetermined information to a terminal device,
    An access number counting unit that the terminal apparatus held by aggregating in association with date and time the number of accesses which accesses a predetermined time period to the information providing server,
    Based on information indicating whether or not the update program needs to be confirmed by an administrator, it is determined whether or not an administrator's confirmation is required after updating the update program. If the administrator's confirmation is required, the update program can be updated. A predicted access number extraction unit that extracts, as a predicted access number, an access number that is equal to or lower than a threshold that represents the upper limit of the access number, from the number of accesses by time zone on the scheduled update date corresponding to the time;
    A continuous time zone extracting unit that extracts one or a plurality of continuous time zones satisfying the length of the update required time required from the update start to the update end of the update program from the extracted time zones corresponding to the predicted access count When,
    If there is an administrator in the continuous time zone extracted by the continuous time zone extraction unit, it is determined whether or not the number of accesses in this continuous time zone changes from small to large over time, and based on this determination result An update execution time selection unit that selects any continuous time period corresponding to the length of the update required time from among the continuous time periods as an update execution time;
    A program update instruction device comprising:
  2. 前記更新実行時間選出部は、
    前記予測アクセス数抽出部から受信した前記連続時間帯のアクセス数が経時的に小から大に変化し、かつ、この連続時間帯の中で最も高い値のアクセス数と最も低い値のアクセス数との乖離が所定の値よりも大きい場合、更新実行時間選出部は、この連続時間帯の中でアクセス数が最も低い値を示す時間の終点時刻から更新所要時間の長さに相当する期間だけ遡った時点までの時間を更新実行時間として出力することを特徴とする請求項1に記載のプログラム更新指示装置。
    The update execution time selection unit
    The number of accesses in the continuous time period received from the predicted access number extraction unit changes from small to large over time, and the highest value access number and the lowest value access number in the continuous time period, If the discrepancy is greater than the predetermined value, the update execution time selection unit goes back by the period corresponding to the length of the update required time from the end time of the time indicating the lowest number of accesses in this continuous time period. The program update instruction apparatus according to claim 1, wherein a time until the point in time is output as an update execution time.
  3. 前記更新実行時間選出部は、
    前記予測アクセス数抽出部から受信した前記連続時間帯のアクセス数が経時的に小から大に変化し、かつ、この連続時間帯の中で最も高い値のアクセス数と最も低い値のアクセス数との乖離が所定の値よりも小さい場合、更新実行時間選出部は、連続時間帯の中でアクセス数が最も高い値を示す時間の終点時刻から更新所要時間の長さに相当する期間だけ遡った時点までの時間を更新実行時間として出力することを特徴とする請求項1に記載のプログラム更新指示装置。
    The update execution time selection unit
    The number of accesses in the continuous time period received from the predicted access number extraction unit changes from small to large over time, and the highest value access number and the lowest value access number in the continuous time period, When the deviation is smaller than the predetermined value, the update execution time selection unit goes back by the period corresponding to the length of the update required time from the end time of the time showing the highest number of accesses in the continuous time zone The program update instruction apparatus according to claim 1, wherein a time until the time is output as an update execution time.
  4. 前記連続時間帯抽出部は、
    前記予測アクセス数抽出部から受信した前記連続時間帯のアクセス数が経時的に大から小に変化し、かつ、この連続時間帯の中で最も高い値のアクセス数と最も低い値のアクセス数との乖離が所定の値よりも大きい場合、更新実行時間選出部は、連続時間帯の中でアクセス数が最も低い値を示す時間の始点時刻から更新所要時間の長さに相当する期間だけ後の時点までの時間を更新実行時間として出力することを特徴とする請求項1に記載のプログラム更新指示装置。
    The continuous time zone extraction unit
    The number of accesses in the continuous time period received from the predicted access number extraction unit changes from large to small over time, and the highest value access number and the lowest value access number in the continuous time period, If the discrepancy is greater than the predetermined value, the update execution time selection unit will follow the period corresponding to the length of the update required time from the start time of the time indicating the lowest number of accesses in the continuous time period. The program update instruction apparatus according to claim 1, wherein a time until the time is output as an update execution time.
  5. 前記連続時間帯抽出部は、
    前記予測アクセス数抽出部から受信した前記連続時間帯のアクセス数が経時的に大から小に変化し、かつ、この連続時間帯の中で最も高い値のアクセス数と最も低い値のアクセス数との乖離が所定の値よりも小さい場合、更新実行時間選出部は、連続時間帯の中でアクセス数が最も高い値を示す時間の始点時刻から更新所要時間の長さに相当する期間だけ後の時点までの時間を更新実行時間として出力することを特徴とする請求項1に記載のプログラム更新指示装置。
    The continuous time zone extraction unit
    The number of accesses in the continuous time period received from the predicted access number extraction unit changes from large to small over time, and the highest value access number and the lowest value access number in the continuous time period, If the divergence is smaller than the predetermined value, the update execution time selection unit will follow the period corresponding to the length of the update required time from the start time of the time indicating the highest number of accesses in the continuous time period. The program update instruction apparatus according to claim 1, wherein a time until the time is output as an update execution time.
  6. 端末装置へ所定の情報を提供する情報提供サーバに対する更新プログラムの更新実行を指示するプログラム更新指示装置であって、
    前記端末装置が前記情報提供サーバへ所定期間にアクセスしたアクセス数を日時と対応付けて集計して保持するアクセス数集計部と、
    管理者による前記更新プログラムの確認の要否を示す情報に基づいて更新プログラムの更新後に管理者の確認を要するか否かを判定し、管理者の確認を要しない場合、前記更新プログラムの更新可能時間に対応した更新予定日における時間帯別のアクセス数から、アクセス数の上限を表す閾値以下のアクセス数を予測アクセス数として抽出する予測アクセス数抽出部と、
    抽出した前記予測アクセス数に対応する時間帯の中から、更新プログラムの更新開始から更新終了までに要する更新所要時間の長さを満たす1または複数の連続時間帯を抽出する連続時間帯抽出部と、
    前記連続時間帯の中から前記更新所要時間の長さに対応した何れかの連続時間帯を更新実行時間として選出す更新実行時間選出部と、
    を備えたことを特徴とするプログラム更新指示装置。
    A program update instruction device for instructing update execution of an update program for an information providing server that provides predetermined information to a terminal device,
    An access number counting unit that the terminal apparatus held by aggregating in association with date and time the number of accesses which accesses a predetermined time period to the information providing server,
    Based on information indicating whether or not the update program needs to be confirmed by the administrator, it is determined whether or not the administrator's confirmation is required after the update of the update program. If the administrator's confirmation is not required, the update program can be updated. A predicted access number extraction unit that extracts, as a predicted access number, an access number that is equal to or lower than a threshold that represents an upper limit of the access number, from the number of accesses by time zone on the scheduled update date corresponding to the time;
    A continuous time zone extracting unit that extracts one or a plurality of continuous time zones satisfying the length of the update required time required from the update start to the update end of the update program from the extracted time zones corresponding to the predicted number of accesses; ,
    An update execution time selection unit that selects any continuous time period corresponding to the length of the update required time from among the continuous time periods as an update execution time;
    A program update instruction device comprising:
  7. 前記更新実行時間選出部から出力された前記更新実行時間に基づいて、所定の記憶部に記録された前記更新プログラムを読み出して更新実行を指示する更新実行部を備えることを特徴とする請求項1〜6の何れか1つに記載のプログラム更新指示装置。 2. An update execution unit that reads out the update program recorded in a predetermined storage unit and instructs update execution based on the update execution time output from the update execution time selection unit. The program update instruction device according to any one of? 6.
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