JP5747271B2 - CONFERENCE FEATURE CALCULATION DEVICE, METHOD, AND PROGRAM - Google Patents
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Description
この発明は、会議に関する特徴量を算出するために用いる会議特徴量算出装置、方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to a conference feature value calculation apparatus, method, and program used for calculating a feature value related to a conference.
会議室の利用状況や、そこで行われている会議に関する量的及び質的な評価は、会社設備の効率化や、業務の効率化を検討する上で重要となる。
そこで、データベースを使用して利用者端末から会議室の予約処理を行えるようにした会議室予約システムが提案されている。このシステムは、例えば会議室の利用状況及び会議設備の設置状況を管理する会議予約データベース及び来訪者データベースを設け、利用者端末から上記データベースを検索することにより各状況を確認した上で会議予約を行えるようにし、さらに参加者に対し開催案内メールを自動配信するものである。この種のシステムを利用することで、会議室の管理業務を大幅に効率化することが可能となる(例えば、非特許文献1を参照)。
Quantitative and qualitative evaluations regarding the use of conference rooms and conferences held there are important in considering the efficiency of company facilities and the efficiency of operations.
In view of this, a conference room reservation system has been proposed in which a conference room reservation process can be performed from a user terminal using a database. This system has, for example, a conference reservation database and a visitor database for managing the use status of conference rooms and the installation status of conference facilities, and after confirming each status by searching the database from the user terminal, conference reservation is made. In addition, it will automatically deliver the event invitation mail to the participants. By using this type of system, it becomes possible to greatly improve the efficiency of management of conference rooms (see, for example, Non-Patent Document 1).
ところが、非特許文献1に記載されたシステムでは、会議予約の状況等については簡単に把握できるものの、会議予約された会議の実施状況までは把握することができない。また、会議ごとに参加者がその実施状況を表す情報を入力してデータベースに登録したり、会議室にカメラやマイクロホンを設置して会議の実施状況を確認できるようにすることも考えられるが、これらの手法は会議参加者に負担をかけたり、高価な装置を必要とし、また守秘の必要がある会議情報が漏洩する心配があり利用が難しかった。
However, the system described in Non-Patent
この発明は上記事情に着目してなされたもので、その目的とするところは、会議参加者の手を煩わせたり高価な装置を使用することなく、さらに会議情報の漏洩を心配することなく会議実施状況を定量的に確認できるようにした会議特徴量算出装置、方法及びプログラムを提供することにある。 The present invention has been made paying attention to the above circumstances, and the object of the present invention is to confidently confidently avoid meeting information leakage without bothering conference participants and using expensive devices. An object of the present invention is to provide a conference feature amount calculation apparatus, method, and program that can quantitatively check the implementation status.
上記目的を達成するためにこの発明の1つの観点は、少なくとも会議室の利用開始予定時刻及び利用終了予定時刻を含む会議予約情報の入力を受け付け、この入力された会議予約情報を会議ごとにユニークに設定した会議識別情報と関連付けて記憶媒体に格納すると共に、上記会議室の内外にそれぞれ設置されたセンサにより検出される当該会議室内外の照度、温度及び振動レベルの少なくとも一つをセンサ情報として受信し、この受信されたセンサ情報をその検出又は受信時刻と関連付けて記憶媒体に格納する。そして、上記記憶媒体に格納された会議予約情報及びセンサ情報に基づいて、特定の会議について当該会議が行なわれた会議室内外の照度、温度及び振動レベルの少なくとも一つをパラメータとする特徴量を算出し、当該算出された特徴量を表示させるようにしたものである。 In order to achieve the above object, one aspect of the present invention is to accept input of conference reservation information including at least a scheduled use start time and a use end scheduled time of a conference room, and the input conference reservation information is unique for each conference. Is stored in a storage medium in association with the conference identification information set in the above, and at least one of illuminance, temperature, and vibration level inside and outside the conference room detected by sensors installed inside and outside the conference room as sensor information The received sensor information is stored in a storage medium in association with the detection or reception time. Then, based on the conference reservation information and sensor information stored in the storage medium, a feature amount having at least one of illuminance, temperature, and vibration level inside and outside the conference room as a parameter for the specific conference is set as a parameter. The calculated feature value is displayed .
したがって、この発明の一観点によれば、会議室の利用開始予定時刻及び利用終了予定時刻を含む会議予約情報と、会議室の内外に設置されたセンサの検出情報をもとに、特定の会議について会議室内外の照度、温度及び振動レベルの少なくとも一つをパラメータとする特徴量が算出され、その結果が表示される。すなわち、会議の実施状況を定量的に表す情報が自動的に得られる。このため、会議参加者は会議の実施状況に関する情報を手動入力する必要がなくなる。また、会議室にカメラやマイクロホン等の高価な装置を設置する必要もなくなり、さらに会議実施状況の把握にカメラの映像や音声を使用しないので、守秘の必要がある会議情報が漏洩する心配もない。 Therefore, according to one aspect of the present invention, a specific conference based on conference reservation information including the scheduled start time and scheduled end time of use of the conference room, and detection information of sensors installed inside and outside the conference room. for meeting room outside illuminance, feature amount is calculated for at least one parameter of the temperature and vibration levels, the results that are displayed. That is, information that quantitatively represents the implementation status of the conference is automatically obtained. This eliminates the need for a conference participant to manually input information regarding the status of the conference. In addition, there is no need to install expensive devices such as cameras and microphones in the conference room, and since video and audio from the camera are not used to understand the status of the conference, there is no risk of leaking conference information that must be kept confidential. .
すなわちこの発明によれば、会議参加者の手を煩わせたり高価な装置を使用することなく、しかも会議情報の漏洩を心配することなく会議実施状況を定量的に確認することが可能な会議特徴量算出装置、方法及びプログラムを提供することができる。 In other words, according to the present invention, it is possible to quantitatively confirm the conference implementation status without bothering the participants or using expensive devices and without worrying about leakage of conference information. An amount calculation apparatus, method, and program can be provided.
以下、図面を参照してこの発明に係わる実施形態を説明する。
[一実施形態]
(構成)
図1は、この発明の一実施形態に係る会議特徴量算出装置を備えた会議室利用管理システムの概略構成図であり、SVは会議特徴量算出装置、UT1〜UTkは利用者端末、R1〜Rnは管理対象の会議室をそれぞれ示している。
Embodiments according to the present invention will be described below with reference to the drawings.
[One Embodiment]
(Constitution)
FIG. 1 is a schematic configuration diagram of a conference room usage management system provided with a conference feature value calculation device according to an embodiment of the present invention, where SV is a conference feature value calculation device, UT1 to UTk are user terminals, and R1 to R1. Rn indicates a conference room to be managed.
会議室R1〜Rnにはそれぞれ室内センサSr1〜Srn、室外センサSro1〜Sron及び中継器C1〜Cnが設置されている。室内センサSr1〜Srn及び室外センサSro1〜Sronはそれぞれ照度センサ、温度センサ及び振動センサを有する。そして、室内センサSr1〜Srn及び室外センサSro1〜Sronは、それぞれ会議室内及び会議室外の照度、温度及び振動レベルを予め設定された周期で定期的に検出し、その検出データを中継器C1〜Cnへ出力する機能を有する。 In the conference rooms R1 to Rn, indoor sensors Sr1 to Srn, outdoor sensors Sro1 to Sron and repeaters C1 to Cn are installed, respectively. The indoor sensors Sr1 to Srn and the outdoor sensors Sro1 to Sron have an illuminance sensor, a temperature sensor, and a vibration sensor, respectively. The indoor sensors Sr1 to Srn and the outdoor sensors Sro1 to Sron periodically detect the illuminance, temperature, and vibration level in the conference room and the conference room at predetermined intervals, respectively, and the detected data is relayed by the relays C1 to Cn. The function to output to.
中継器C1〜Cnは、上記室内センサSr1〜Srn及び室外センサSro1〜Sronから出力された検出データに当該センサの識別情報(センサID)を付与する。そして、このセンサIDが付与された検出データを、通信ネットワークNWにより伝送するために必要なデータフォーマットに変換したのち、通信ネットワークNWを介して会議特徴量算出装置SVへ送信する機能を有する。なお、通信ネットワークNWは、例えばLAN(Local Area Network)又は無線LANにより構成される。 The repeaters C1 to Cn give the sensor identification information (sensor ID) to the detection data output from the indoor sensors Sr1 to Srn and the outdoor sensors Sro1 to Sron. And it has the function to transmit to the meeting feature-value calculation apparatus SV via the communication network NW, after converting the detection data provided with this sensor ID into the data format required in order to transmit with the communication network NW. Note that the communication network NW is configured by, for example, a LAN (Local Area Network) or a wireless LAN.
会議特徴量算出装置SVは例えばサーバコンピュータからなり、以下のように構成される。図2はその機能構成を示すブロック図である。すなわち、会議特徴量算出装置SVは通信インタフェースユニット1と、入出力インタフェースユニット2と、制御ユニット3と、記憶ユニット4を備えている。
The conference feature quantity calculation device SV is composed of, for example, a server computer and is configured as follows. FIG. 2 is a block diagram showing the functional configuration. In other words, the conference feature quantity calculation device SV includes a
通信インタフェースユニット1は、制御ユニット3の制御の下で、通信ネットワークNWで規定された通信プロトコルに従い、利用者端末UT1〜UTk及び各中継器C1〜Cnとの間で情報の送受信を行う。
入出力インタフェースユニット2には、入力デバイス5及び表示デバイス6が接続されている。入出力インタフェースユニット2は、入力デバイス5により入力された会議室R1〜Rnの予約情報及び定量評価実施要求を制御ユニット3に転送すると共に、制御ユニット3から出力された特徴量データを表示デバイス2に表示させる。
The
An
記憶ユニット4は、例えば記憶媒体としてHDD(Hard Disc Drive)又はSSD(Solid State Drive)を使用したもので、この発明の一実施形態を実施する上で必要なデータベースとして、センサ情報記憶部41と、会議予約情報記憶部42と、特徴量記憶部43を備えている。
The
センサ情報記憶部41は、上記各会議室R1〜Rnの内外にそれぞれ設置された室内センサSr1〜Srn及び室外センサSro1〜Sronにより検出されたセンサ情報を記憶するために使用される。センサ情報は、室内照度、室内温度、室内振動レベル、室外照度、室外温度及び室外振動レベルの各検出データを含み、これらの検出データがセンサの識別情報(センサID)と関連付けられて記憶される。図5はこのセンサ情報の記憶結果の一例を示すものである。
The sensor
会議予約情報記憶部42は、上記入力デバイス5により入力された会議予約情報を記憶するために使用される。会議予約情報は、会議名、会議室名、会議開始予定日時及び会議終了予定日時からなり、これらが会議をユニークに識別するための会議IDと関連付けられて記憶される。図3はこの会議予約情報の一例を示すものである。
The conference reservation
また会議予約情報記憶部42には、上記会議予約情報に加え、センサ設置情報も記憶される。センサ設置情報は、室内センサSr1〜Srn及び室外センサSro1〜SronのセンサIDを、これらのセンサが設置された会議室名と関連付けたものである。図4はこのセンサ設置情報の一例を示すものである。
The conference reservation
特徴量記憶部43は、後述する制御ユニット3により算出される、会議室で実施された会議の特徴量データを記憶するために使用される。
The feature
制御ユニット3は中央処理ユニット(Central Processing Unit;CPU)を有し、この発明の一実施形態を実施するために必要な制御機能として、センサ情報受信制御部31と、会議予定情報登録制御部32と、定量評価実施指定部33と、特徴量算出処理部34と、特徴量出力制御部35を備えている。なお、これらの制御部31〜35が備える機能は、何れも図示しないプログラムメモリに格納されたアプリケーション・プログラムを上記CPUに実行させることにより実現される。
The
センサ情報受信制御部31は、上記各会議室R1〜Rnの中継器C1〜Cnから室内センサSr1〜Srn及び室外センサSro1〜Sronの検出データが転送されるごとに、この検出データを通信インタフェースユニット1により受信する。そして、この受信された各検出データに対しその検出又は受信時刻を表す情報を付与し、この時刻情報が付与された検出データを上記センサ情報記憶部41に記憶させる処理を行う。
Each time the detection data of the indoor sensors Sr1 to Srn and the outdoor sensors Sro1 to Sron are transferred from the repeaters C1 to Cn of the conference rooms R1 to Rn, the sensor information
会議予約情報登録制御部32は、上記入力デバイス5において会議予約情報が入力された場合に、この入力された会議予約情報を入出力インタフェースユニット2を介して受け取る。そして、この会議予約情報に会議IDを付与し、この会議IDが付与された会議予約情報を上記会議予約情報記憶部42に記憶させる処理を行う。
The conference reservation information
定量評価実施指定部33は、入力デバイス5において利用者が定量評価の実施要求を入力した場合に、この入力された実施要求を入出力インタフェースユニット2を介して受け取る。そして、図示しない利用者データベースに記憶された利用者情報をもとに要求元の利用者に対する認証を行い、利用者の正当性が確認された場合に特徴量算出処理部34に対し上記定量評価の実施要求を与える。
The quantitative evaluation
特徴量算出処理部34は、以下の処理を実行する。
(1) 上記定量評価実施指定部34から定量評価の実施要求が与えられた場合に、当該実施要求により指定された会議IDに関連付けられた会議予約情報を上記会議予約情報記憶部42から読み出す。またそれと共に、上記読み出された会議予約情報に含まれる会議室名をキーとして、会議予約情報記憶部42に格納されたセンタ設置情報から当該会議室に設置されたセンサのセンサIDを読み出す。そして、上記読み出された会議予約情報に含まれる会議開始予定日時の一定時間前から上記会議予約情報に含まれる会議終了予定日時の一定期間後までの期間に、上記センサにより検出されたセンサ情報を、上記センサ情報記憶部41から読み出す処理。
The feature amount
(1) When a quantitative evaluation execution request is given from the quantitative evaluation
(2) 上記読み出された会議予約情報に含まれる会議開始予定日時と終了予定日時とから会議予定時間帯を算出する。そして、この算出された会議予定時間帯と上記読み出されたセンサ情報を、会議の活動量を定量的に評価するために定義された評価関数式に代入することにより、会議の特徴量を算出する処理。
(3) 上記算出された会議特徴量のデータを、会議IDと関連付けて上記特徴量記憶部43に記憶させる処理を行う。
(2) The scheduled meeting time zone is calculated from the scheduled meeting start date and time and the scheduled end date and time included in the read meeting reservation information. Then, the conference feature amount is calculated by substituting the calculated scheduled meeting time zone and the read sensor information into an evaluation function formula defined to quantitatively evaluate the activity amount of the conference. To do.
(3) A process of storing the calculated conference feature amount data in the feature
特徴量出力制御部35は、入力デバイス5により特徴量出力要求が入力された場合に、この要求により指定された会議IDに関連付けられた特徴量データを上記特徴量記憶部43から読み出し、この読み出された特徴量データを入出力インタフェースユニット2を介して表示デバイス6に表示させる処理を行う。
When a feature value output request is input from the
(動作)
次に、以上のように構成されたシステムの動作を、会議室利用管理装置SVの制御手順に従い説明する。図6は会議特徴量算出装置SVの制御手順と制御内容を示すフローチャートである。
(1)会議予定情報の登録
会議室の利用予約を行なう情報、つまり会議予約情報の登録は、会議特徴量算出装置SVの入力デバイス5を操作することにより行われる。
待ち受け状態において、会議特徴量算出装置SVの制御ユニット3はステップS1で会議予約情報の入力操作を監視している。この状態で、利用者からの要求に応じて管理担当者が入力デバイス5において会議予約情報を入力したとする。そうすると、制御ユニット3はステップS2により会議予約情報登録制御部32を起動し、この会議予約情報登録制御部32の制御の下で、上記入力された会議予約情報を入出力インタフェースユニット2から取り込む。そして、この取り込んだ会議予約情報に対し会議をユニークに識別するための会議IDと、利用者IDを付与し、この会議ID及び利用者IDが付与された会議予約情報を会議予約情報記憶部42に記憶させる。
(Operation)
Next, the operation of the system configured as described above will be described in accordance with the control procedure of the conference room usage management device SV. FIG. 6 is a flowchart showing the control procedure and control contents of the conference feature quantity calculation device SV.
(1) Registration of Conference Schedule Information Information for making a conference room use reservation, that is, conference reservation information, is registered by operating the
In the standby state, the
例えば、いま登録要求元の利用者の利用者IDをuとし、会議IDをmとすると、会議予約情報はベクトルX(u,m)で表される。ベクトルX(u,m)の成分は、会議名:Num、会議室名:Rum、会議開始日時時刻:Sum、会議終了日時時刻:Eumにより表される。図3は、会議予約情報記憶部42に記憶された会議予約情報の一例を示すものである。
For example, if the user ID of the user requesting registration is u and the conference ID is m, the conference reservation information is represented by a vector X (u, m). The components of the vector X (u, m) are represented by conference name: Num, conference room name: Rum, conference start date and time: Sum, conference end date and time: Eum. FIG. 3 shows an example of conference reservation information stored in the conference reservation
(2)センサ情報の収集と蓄積
室内センサSr1〜Srn及び室外センサSro1〜Sronでは、予め設定された周期で、会議室内及び会議室外の照度、温度及び振動レベルがそれぞれ検出される。そして、その検出データは中継器C1〜Cnから会議特徴量算出装置SVへ送信される。
会議特徴量算出装置SVでは、制御ユニット3がステップS3において検出データ(センサ情報)の受信を監視している。この状態で、通信インタフェースユニット1により検出データが受信されると、制御ユニット3はステップS4によりセンサ情報受信制御部31を起動する。そして、このセンサ情報受信制御部31の制御の下で、上記通信インタフェースユニット1から検出データを取り込み、この検出データをセンサ情報記憶部41に記憶させる。
(2) Collection and accumulation of sensor information In the indoor sensors Sr1 to Srn and the outdoor sensors Sro1 to Sron, the illuminance, temperature, and vibration level outside the conference room and the conference room are detected at predetermined intervals, respectively. Then, the detection data is transmitted from the relays C1 to Cn to the conference feature amount calculation device SV.
In the conference feature amount calculation device SV, the
例えば、いまセンサIDをrとすると、検出データはベクトルY(r) で表される。ベクトルY(r) の成分は、検出又は受信時刻をtとすると、照度:Lr (t)と、温度:Tr (t)と、振動レベルPr (t)で表される。図5は、センサ情報記憶部41にセンサ情報として記憶された検出データの一例を示すものである。
以後、新たな検出データが受信されるごとに、同様に当該検出データを受信しセンサ情報記憶部41に記憶させる処理が繰り返し行われる。
For example, if the sensor ID is r, the detection data is represented by a vector Y (r). The component of the vector Y (r) is represented by illuminance: Lr (t), temperature: Tr (t), and vibration level Pr (t), where t is the detection or reception time. FIG. 5 shows an example of detection data stored as sensor information in the sensor
Thereafter, each time new detection data is received, the process of receiving the detection data and storing it in the sensor
(3)特徴量の算出
会議室利用管理装置SVの制御ユニット3は、ステップS5において定量評価の実施要求の入力を監視している。この状態で、管理担当者が入力デバイス5において、自身の利用者ID及びパスワードを入力した上で定量評価の実施要求を入力したとする。なお、定量評価の実施要求には評価対象となる会議の会議IDを含める。
(3) Calculation of Feature Quantity The
そうすると制御ユニット3は、定量評価実施制御部33の制御の下で、上記入力された利用者ID及びパスワードと定量評価の実施要求を入出力インタフェースユニット2を介して取り込む。そして、先ず上記利用者ID及びパスワードを、図示しない利用者データベースに記憶された利用者情報と照合することにより要求元の利用者に対する認証を行い、利用者の正当性が確認された場合に特徴量算出処理部34に対し上記定量評価の実施要求を与える。
Then, under the control of the quantitative evaluation
上記定量評価の実施要求が与えられると、ステップS6において特徴量算出処理部34が起動し、以後この特徴量算出処理部34の制御の下で以下のように特徴量の算出処理が実行される。図7はその処理手順と処理内容を示すフローチャートである。
例えば、会議中における参加者の活動量を定量的に評価しようとする場合、利用者IDをu、会議IDをmとすると、当該会議の特徴量Z(u,m) は下式により表される。
Z(u,m)=f{X(u,m),Yr } …(1)
但し、X(u,m) は会議予約情報のベクトル、Y(r) はセンサ情報のベクトルを示す。
When the execution request for the quantitative evaluation is given, the feature amount
For example, when quantitatively evaluating the amount of activity of a participant during a conference, if the user ID is u and the conference ID is m, the feature quantity Z (u, m) of the conference is expressed by the following equation. The
Z (u, m) = f {X (u, m), Yr} (1)
Here, X (u, m) represents a conference reservation information vector, and Y (r) represents a sensor information vector.
特徴量算出処理部34は、上式を計算するために、先ずステップS61において、上記定量評価実施要求により指定された評価対象となる会議の会議IDをキーにして、会議予約情報記憶部42から該当する会議予約情報を読み出す。例えば、いま会議IDがID1だったとすれば、図3に示す「ユーザID:u1」、「会議名Nnm:a1」、「会議室名Rum:b1」、「会議開始予定日時Sum:ts1」、「会議終了予定日時Eum:te1」が読み出される。
In order to calculate the above formula, the feature amount
次にステップS62において、上記読み出された会議予約情報に含まれる会議室名Rumをキーにして、会議予約情報記憶部42に記憶されたセンサ設置情報にアクセスし、上記会議室に設置されたセンサのセンサIDを検索する。例えば、図4に示すセンサ設置情報を例にとると、会議室名Rum:b1をキーに対応するセンサID:S1が検索される。
Next, in step S62, the sensor installation information stored in the conference reservation
続いてステップS63において、上記定量評価の実施要求により指定された会議IDに関連付けられた会議予約情報を上記会議予約情報記憶部42から読み出す。またそれと共に、上記設定された評価対象期間に、上記センサID:S1に該当する室内センサSr1及び室外センサSro1により検出又は受信されたセンサ情報を、センサ情報記憶部41から読み出す。
Subsequently, in step S63, the conference reservation information associated with the conference ID designated by the quantitative evaluation execution request is read from the conference reservation information storage unit. At the same time, the sensor information detected or received by the indoor sensor Sr1 and the outdoor sensor Sro1 corresponding to the sensor ID: S1 is read from the sensor
さらに、上記読み出された照度情報L(t) の中から、会議開始予定日時Sumに最も近いタイミングで照度が一定レベル以上増加した室内照度を抽出し、この室内照度の検出時刻を会議室の点灯時刻、つまり実際の会議開始時刻Ts として検出する。またそれと共に、上記読み出された室内照度L(t) の中から、会議終了予定日時Eumに最も近いタイミングで照度が一定レベル以下に低下した室内照度を抽出し、この室内照度の検出時刻を会議室の消灯時刻、つまり実際の会議終了時刻Te として検出する。 Further, from the read out illuminance information L (t), the room illuminance whose illuminance has increased by a certain level or more at the timing closest to the scheduled conference start date Sum is extracted, and the detection time of the room illuminance is determined. The lighting time, that is, the actual meeting start time Ts is detected. At the same time, from the read room illuminance L (t), the room illuminance whose illuminance has dropped below a certain level at the timing closest to the scheduled meeting end date and time Eum is extracted, and the detection time of this room illuminance is determined. This is detected as the turn-off time of the conference room, that is, the actual conference end time Te.
次にステップS64において、上記読み出されたセンサ情報及び先に読み出された会議予約情報を上記(1)式に代入し、会議特徴量Z(u,m) を算出する。
この会議特徴量Z(u,m) の具体的な計算例を以下に示す。
[実施例1]
振動レベルに基づく会議中の活動量の算出
この場合の会議特徴量Z(u,m) としての会議活動量の評価パラメータf1は、下記式(2)により計算される。
Te
f1{X(u,m),Yr }=(1/np )Σ{Pr(t)−Pro(t)} …(2)
t=Ts
但し、Pr(t)は時刻tにおける会議室内の振動レベル、Pro(t) は時刻tにおける会議室外の振動レベル、np は上記会議開始時刻Ts と会議終了時刻Te との間に検出又は受信された振動レベルの検出データ数である。
Next, in step S64, the read sensor information and the previously read conference reservation information are substituted into the equation (1) to calculate the conference feature amount Z (u, m).
A specific calculation example of the conference feature amount Z (u, m) is shown below.
[Example 1]
Calculation of activity amount during conference based on vibration level The conference activity amount evaluation parameter f1 as the conference feature amount Z (u, m) in this case is calculated by the following equation (2).
Te
f1 {X (u, m), Yr} = (1 / np) .SIGMA. {Pr (t) -Pro (t)} (2)
t = Ts
However, Pr (t) is the vibration level inside the conference room at time t, Pro (t) is the vibration level outside the conference room at time t, and np is detected or received between the conference start time Ts and the conference end time Te. The number of detected data of vibration levels.
すなわち、会議中における会議室内の振動レベルと室外の振動レベルとの差の平均値が算出され、この算出された振動レベルの差の平均値が、会議の活動量を評価するためのパラメータf1となる。この算出されたパラメータf1は、ステップS65により会議IDと関連付けられて特徴量記憶部43に記憶される。
That is, the average value of the difference between the vibration level in the meeting room and the outdoor vibration level during the meeting is calculated, and the calculated average value of the difference between the vibration levels is a parameter f1 for evaluating the activity amount of the meeting. Become. The calculated parameter f1 is stored in the feature
[実施例2]
振動レベル及び温度に基づく会議中の活動量の算出
この場合の会議特徴量Z(u,m) としての会議活動量の評価パラメータf2は、下記式(3)により計算される。
Te
f2{X(u,m),Yr }=α(1/np )Σ{Pr(t)−Pro(t)}
t=Ts
Te
+β(1/nt )Σ{Tr(t)−Tro(t)} …(3)
t=Ts
但し、Tr(t)は時刻tにおける会議室内の温度、Tro(t) は時刻tにおける会議室外の温度、nt は上記会議開始時刻Ts と会議終了時刻Te との間に検出又は受信された温度の検出データ数、α、βはそれぞれ振動レベル及び温度に対する重み係数である。
[Example 2]
Calculation of activity amount during conference based on vibration level and temperature The conference activity amount evaluation parameter f2 as the conference feature amount Z (u, m) in this case is calculated by the following equation (3).
Te
f2 {X (u, m), Yr} = [alpha] (1 / np) [Sigma] {Pr (t) -Pro (t)}
t = Ts
Te
+ Β (1 / nt) Σ {Tr (t) −Tro (t)} (3)
t = Ts
Where Tr (t) is the temperature inside the conference room at time t, Tro (t) is the temperature outside the conference room at time t, and nt is the temperature detected or received between the conference start time Ts and the conference end time Te. The detected data numbers α, β are weighting coefficients for the vibration level and temperature, respectively.
すなわち、会議中における会議室内の振動レベルと室外の振動レベルとの差の平均値と、会議中における会議室内の温度と室外の温度との差の平均値がそれぞれ算出され、この算出された振動レベルの差の平均値と温度の差の平均値が、それぞれ重み係数α、βが付与された上で相互に加算される。そして、この加算後の値が会議の活動量を評価するための評価パラメータf2となる。この算出された評価パラメータf2も、ステップS65により会議IDと関連付けられて特徴量記憶部43に記憶される。
That is, the average value of the difference between the vibration level in the meeting room and the outdoor vibration level during the meeting, and the average value of the difference between the temperature in the meeting room and the outdoor temperature during the meeting are calculated, respectively. The average value of the level difference and the average value of the temperature difference are added to each other after weighting coefficients α and β are given, respectively. The value after the addition is an evaluation parameter f2 for evaluating the activity amount of the conference. The calculated evaluation parameter f2 is also associated with the conference ID and stored in the feature
上記会議の活動量を表す評価パラメータf1、f2が算出されると、特徴量算出処理部34は、上記定量評価実施要求により指定された全ての会議IDについて算出処理が終了したか否かを判定する。そして、未計算の会議IDが残っていれば、ステップS61に戻って上記したステップS61〜ステップS65により会議特徴量Z(u,m) の算出処理を繰り返し実行する。
When the evaluation parameters f1 and f2 representing the amount of activity of the conference are calculated, the feature amount
[実施例3]
会議の実施率の算出
特徴量算出処理部34は、上記会議予約情報記憶部42から読み出された会議予約情報に含まれる会議開始予定日時Sumと会議終了予定日時Eumとから、会議予定時間帯Eum−Sumを算出する。
そして、上記室内照度L(t) の変化をもとに検出した実際の会議開始時刻Ts 及び会議終了時刻Te と、上記会議予定時間帯Eum−Sumとをもとに、会議の予定時間帯Eum−Sumに対する実際の会議時間の比を算出し、その算出結果を実際の時間的な実施率とする。この実施率の計算式を以下に示す。
f3{X(u,m),Yr }=(Te −Ts )/(Eum−Sum)
そして、上記算出された会議の時間的な実施率f3は、会議IDと関連付けられて特徴量記憶部43に記憶される。
[Example 3]
The feature amount
Based on the actual conference start time Ts and conference end time Te detected based on the change in the room illuminance L (t) and the conference scheduled time zone Eum-Sum, the scheduled conference time zone Eum -Calculate the ratio of actual meeting time to Sum, and use the result as the actual time implementation rate. The calculation formula of this implementation rate is shown below.
f3 {X (u, m), Yr} = (Te-Ts) / (Eum-Sum)
Then, the calculated conference execution rate f3 is stored in the feature
[実施例4]
会議の遅延率の算出
特徴量算出処理部34は、会議予定情報に登録された会議予定時間帯に対する実際の会議時間の遅延率を以下のように算出する。すなわち、いま実際の会議終了時刻Te と、会議予定時間帯Eum−Sumは上記実施率算出処理において算出されているため、これらのパラメータを用いて、会議予定時間帯Eum−Sumに対する実際の会議時間の遅延率を以下の式により算出する。
f4{X(u,m),Yr }=(Te −Eum)/(Eum−Sum)
そして、上記算出された実際の会議時間の遅延率f4は、会議IDと関連付けられて特徴量記憶部43に記憶される。
[Example 4]
Calculation of Conference Delay Rate The feature amount
f4 {X (u, m), Yr} = (Te-Eum) / (Eum-Sum)
The calculated actual meeting time delay rate f4 is stored in the feature
(4)特徴量の出力処理
管理担当者が入力デバイス5において、注目する会議の特徴量を閲覧するべく当該会議の会議IDを入力した上で会議特徴量の出力要求を入力したとする。そうすると会議特徴量算出装置SVの制御ユニット3はステップS7により特徴量出力制御部35を起動する。そして、この特徴量出力制御部35の制御の下、ステップS8において上記出力要求に含まれる会議IDをもとに特徴量記憶部43から該当する特徴量算出データを読み出す。続いて、この読み出された特徴量算出データを入出力インタフェースユニット2へ出力する。この結果、入出力インタフェースユニット2により上記特徴量算出データが表示デバイス6に表示される。
(4) Feature amount output processing It is assumed that the manager in charge inputs a conference feature amount output request on the
また、利用者端末UT1〜UTkから出力要求を受信した場合には、当該出力要求に含まれる会議IDをもとに特徴量記憶部43から該当する特徴量算出データを読み出し、この読み出された特徴量算出データを通信インタフェースユニット1から通信ネットワークNWを介して要求元の利用者端末へ送信し表示させることも可能である。
Further, when an output request is received from the user terminals UT1 to UTk, the corresponding feature amount calculation data is read from the feature
なお、上記出力要求に応じて、会議予約情報記憶部42からは会議IDに関連付けられた会議予約情報が読み出され、この読み出された会議予約情報が上記特徴量算出データと共に表示デバイス6に表示されるか、又は利用者端末へ送られる。
In response to the output request, conference reservation information associated with the conference ID is read from the conference reservation
この表示された会議予約情報と特徴量算出データをもとに、管理担当者は実施済の各会議について例えば以下のような評価を行うことが可能となる。
(1) 会議の振り返り
実施率f3及び遅延率f4をもとに、会議ごとに開始・終了の傾向を把握することができる。また、活動量を評価するためのパラメータf1、f2をもとに活動量の大きい会議を俯瞰し、その特徴を把握することができる。また、実施率f3をもとに不実施の会議を俯瞰し、その会議名や主催者を把握することが可能となる。さらに、会議予測情報をもとに重要な会議及び重要な参加者のピックアップを行ったり、会議及びその参加者のクラスタリングを行うことが可能となる。
Based on the displayed conference reservation information and feature amount calculation data, the manager in charge can perform, for example, the following evaluation for each completed conference.
(1) Review of the conference Based on the implementation rate f3 and the delay rate f4, it is possible to grasp the start / end trend for each conference. In addition, it is possible to look down on a conference with a large activity amount based on the parameters f1 and f2 for evaluating the activity amount and grasp the characteristics thereof. In addition, it is possible to look down on a non-conducted conference based on the implementation rate f3 and grasp the conference name and organizer. Furthermore, it is possible to pick up important meetings and important participants based on the meeting prediction information, and to cluster the meetings and their participants.
(2) 行動予測
遅延率f4から、今後行われる予定の同種の会議の会議終了時刻を予測することが可能となる。
(2) Action prediction It is possible to predict the meeting end time of a meeting of the same kind scheduled to be held in the future from the delay rate f4.
(3) レコメンド
制御ユニット3が、会議中にその会議終了時刻Te を監視し、会議終了時刻Teが検出された時点で当該会議終了時刻Te を会議予約情報の会議終了予定日時Eumと共に表示デバイス6に表示することで、管理担当者は会議が予定より早く終了した場合に次の会議を予約している利用者に対し前の会議が終了した旨を連絡することができる。
また、実施率f3の低い会議名及びその主催者に対しマーキングを行い、原因を把握することができる。
(3) Recommendation The
In addition, it is possible to grasp the cause by marking the meeting name and the organizer with a low implementation rate f3.
(4) リマインド
会議ごとにその会議予約情報の会議開始予定日時Sumを監視し、当該会議開始予定日時Sumになっても会議が始まらない場合には、当該会議の主催者に督促の連絡を行うことが可能となる。
(4) Remind For each meeting, the scheduled meeting start date and time Sum of the meeting reservation information is monitored. If the meeting does not start even when the scheduled meeting start date and time Sum is reached, a reminder is notified to the organizer of the meeting. It becomes possible.
(5) 節電対策
会議終了時刻Teが検出された後、空調機器、プロジェクタや電子黒板等の会議設備の電源を監視し、これらの機器の電源を切断することができる。
(5) Power saving measures After the conference end time Te is detected, the power of conference equipment such as air conditioners, projectors and electronic blackboards can be monitored and the power of these devices can be turned off.
なお、以上述べた(1) 〜(5) の各処理は管理担当者が行うのではなく、これらの処理を実行するアプリケーション・プログラムを会議特徴量算出装置SVにインストールし、会議特徴量算出装置SVがこれらのアプリケーション・プログラムを実行することにより自動的に上記(1) 〜(5) の各処理を自動的に実行するように構成してもよい。 The processes (1) to (5) described above are not performed by the person in charge of management, but an application program for executing these processes is installed in the conference feature amount calculation device SV, and the conference feature amount calculation device is installed. The SV may be configured to automatically execute the processes (1) to (5) by executing these application programs.
(一実施形態の作用効果)
以上述べたようにこの発明の一実施形態では、事前に会議予約情報を会議予約情報記憶部42に登録すると共に、各会議室R1〜Rnの内外に設置されたセンサSr1〜Srn,Sro1〜Sronにより検出された室内外の照度、温度及び振動レベルの検出データを収集してセンサ情報記憶部41に記憶させる。そして、会議ごとにその会議予約情報、照度、温度及び振動レベルの検出データをもとに会議活動量の評価パラメータを算出し、その算出結果を出力するようにしている。
(Operational effect of one embodiment)
As described above, in the embodiment of the present invention, the conference reservation information is registered in the conference reservation
したがって、会議の活動量の評価パラメータが管理担当者に提示されるので、管理担当者はこの提示された評価パラメータにより会議の実施状態を定量的に評価することが可能となり、その評価結果を例えば会社設備の効率化や業務の効率化の検討に役立たせることが可能となる。また、会議参加者は会議の実施状況に関する情報を手動入力する必要がなくなる。さらに、会議室にカメラやマイクロホン等の高価な装置を設置する必要もなくなり、さらに会議実施状況の把握にカメラの映像や音声を使用しないので、守秘の必要がある会議情報が漏洩する心配もない。 Therefore, since the evaluation parameter of the activity amount of the meeting is presented to the manager, the manager can quantitatively evaluate the state of the meeting using the presented evaluation parameter, and the evaluation result can be expressed as, for example, It becomes possible to make use of it for examination of efficiency improvement of company facilities and business efficiency. In addition, the conference participants do not need to manually input information regarding the status of the conference. In addition, there is no need to install expensive devices such as cameras and microphones in the conference room, and since video and audio from the camera are not used to understand the status of the conference, there is no risk of leaking conference information that must be kept confidential. .
[他の実施形態]
なお、この発明は上記一実施形態に限定されるものではない。例えば、前記一実施形態では会議予約情報を管理担当者が会議特徴量算出装置SVの入力デバイス5から入力することにより登録する場合を例にとって説明した。しかし、利用者本人が利用者端末UT1〜UTkから会議特徴量算出装置SVに対しアクセスし、会議特徴量算出装置SVから提示される入力フォーマットに従い会議予約情報を入力して登録するようにしてもよい。
[Other Embodiments]
The present invention is not limited to the above-described embodiment. For example, in the above-described embodiment, the case has been described in which the conference reservation information is registered by the manager in charge by inputting from the
また、前記一実施形態では室内センサSr1〜Srn及び室外センサSro1〜Sronにより一定の周期で照度、温度及び振動レベルを検出し、その検出データを中継器C1〜Cnがその都度会議特徴量算出装置SVへ送信するようにした。しかしこれに限らず、上記検出周期より長く設定した所定期間分の検出データを中継器C1〜Cnに蓄積したのち一括して会議特徴量算出装置SVへ送信するようにしてもよい。また、会議特徴量算出装置SVが定期的又は任意のタイミングで中継器C1〜Cnに対し検出データの送信要求を送り、この送信要求に応じて中継器C1〜Cnが蓄積された検出データを会議特徴量算出装置SVへ送信するようにしてもよい。 In the embodiment, the indoor sensors Sr1 to Srn and the outdoor sensors Sro1 to Sron detect the illuminance, temperature and vibration level at a constant cycle, and the repeaters C1 to Cn detect the detected data each time as a meeting feature amount calculation device. Send to SV. However, the present invention is not limited to this, and the detection data for a predetermined period set longer than the above-described detection cycle may be stored in the repeaters C1 to Cn and then transmitted to the conference feature amount calculation device SV in a lump. In addition, the conference feature value calculation device SV sends detection data transmission requests to the repeaters C1 to Cn periodically or at an arbitrary timing, and the detected data accumulated by the repeaters C1 to Cn in response to the transmission requests is sent to the conference. You may make it transmit to the feature-value calculation apparatus SV.
さらに、前記一実施形態では会議特徴量算出装置SVの入力デバイス5から定量評価実施要求及び特徴量算出データの出力要求を入力し、これらの要求に応じて特徴量算出処理を行って、その算出結果を会議特徴量算出装置SVの表示デバイス6に表示するようにした。しかし、利用者端末UT1〜UTkから会議特徴量算出装置SVへ定量評価実施要求及び特徴量算出データの出力要求を送信し、これらの要求に応じて会議特徴量算出装置SVが特徴量算出処理を行ってその算出結果を要求元の利用者端末UT1〜UTkへ返送するようにしてもよい。
Furthermore, in the one embodiment, a quantitative evaluation execution request and a feature quantity calculation data output request are input from the
前記一実施形態では会議室の利用状況を管理する場合を例にとって説明した。しかし、この発明は会議室以外に体育館や視聴覚室、スタジオ、料理実習室、工作室、実験室、図書室等の施設の利用状況を管理する場合にも、応用可能である。その他、センサの種類、施設利用管理装置の構成や制御手順及び制御内容等についても、この発明の要旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施可能である。 In the above-described embodiment, the case where the use situation of the conference room is managed has been described as an example. However, the present invention can also be applied when managing the use status of facilities such as gymnasiums, audiovisual rooms, studios, cooking training rooms, workshops, laboratories, and library rooms in addition to conference rooms. In addition, the sensor type, the configuration of the facility use management device, the control procedure, and the control content can be variously modified and implemented without departing from the gist of the present invention.
要するにこの発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。 In short, the present invention is not limited to the above-described embodiment as it is, and can be embodied by modifying the constituent elements without departing from the scope of the invention in the implementation stage. Further, various inventions can be formed by appropriately combining a plurality of constituent elements disclosed in the embodiment. For example, some components may be deleted from all the components shown in the embodiment. Furthermore, you may combine suitably the component covering different embodiment.
SV…会議特徴量算出装置、UT1〜UTk…利用者端末、NW…通信ネットワーク、R1〜Rn…会議室、Sr1〜Srn…室内センサ、Sro1〜Sron…室外センサ、C1〜Cn…中継器、1…通信インタフェースユニット、2…入出力インタフェースユニット、3…制御ユニット、4…記憶ユニット、5…入力デバイス、6…表示デバイス、31…センサ情報受信制御部、32…会議予約情報登録制御部、33…定量評価実施指定部、34…特徴量算出処理部、35…特徴量出力制御部、41…センサ情報記憶部、42…会議予約情報記憶部、43…特徴量記憶部。 SV ... Conference feature amount calculation device, UT1 to UTk ... User terminal, NW ... Communication network, R1-Rn ... Conference room, Sr1-Srn ... Indoor sensor, Sro1-Sron ... Outdoor sensor, C1-Cn ... Repeater, 1 Communication interface unit, 2 Input / output interface unit, 3 Control unit, 4 Storage unit, 5 Input device, 6 Display device, 31 Sensor information reception control unit, 32 Conference reservation information registration control unit, 33 ... quantitative evaluation execution designation unit, 34 ... feature amount calculation processing unit, 35 ... feature amount output control unit, 41 ... sensor information storage unit, 42 ... conference reservation information storage unit, 43 ... feature amount storage unit.
Claims (3)
前記会議室の内外にそれぞれ設置されたセンサにより検出される当該会議室内外の照度、温度及び振動レベルの少なくとも一つをセンサ情報として受信し、この受信されたセンサ情報をその検出又は受信時刻と関連付けて記憶媒体に格納する手段と、
前記記憶媒体に格納された会議予約情報及びセンサ情報に基づいて、特定の会議について当該会議が行なわれる会議室内外の照度、温度及び振動レベルの少なくとも一つをパラメータとする特徴量を算出する手段と、
前記算出された特徴量を表示させる手段と
を具備することを特徴とする会議特徴量算出装置。 Means for accepting input of conference reservation information including at least a scheduled use start time and use end time of a conference room, and storing the input conference reservation information in a storage medium in association with conference identification information uniquely set for each conference When,
At least one of illuminance, temperature, and vibration level inside and outside the meeting room detected by sensors installed inside and outside the meeting room is received as sensor information, and the received sensor information is detected or received as a time. Means for associating and storing in a storage medium;
Based on the conference reservation information and the sensor information stored in the storage medium, a means for calculating a feature amount using at least one of illuminance, temperature, and vibration level inside and outside the conference room for the specific conference as a parameter. When,
Means for displaying the calculated feature value, and a meeting feature value calculation device.
少なくとも会議室の利用開始予定時刻及び利用終了予定時刻を含む会議予約情報の入力を受け付け、この入力された会議予約情報を会議ごとにユニークに設定した会議識別情報と関連付けて記憶媒体に格納する過程と、
前記会議室の内外にそれぞれ設置されたセンサにより検出される当該会議室内外の照度、温度及び振動レベルの少なくとも一つをセンサ情報として受信し、この受信されたセンサ情報をその検出又は受信時刻と関連付けて記憶媒体に格納する過程と、
前記記憶媒体に格納された会議予約情報及びセンサ情報に基づいて、特定の会議について当該会議が行なわれる会議室内外の照度、温度及び振動レベルの少なくとも一つをパラメータとする特徴量を算出する過程と、
前記算出された特徴量を表示させる過程と
を具備することを特徴とする会議特徴量算出方法。 A meeting feature amount calculation method executed by a computer,
A process of accepting input of conference reservation information including at least a scheduled use start time and a use end scheduled time of a conference room, and storing the input conference reservation information in a storage medium in association with conference identification information uniquely set for each conference When,
At least one of illuminance, temperature, and vibration level inside and outside the meeting room detected by sensors installed inside and outside the meeting room is received as sensor information, and the received sensor information is detected or received as a time. A process of associating and storing the storage medium;
A process of calculating a feature amount using at least one of illuminance, temperature, and vibration level as parameters in and out of the conference room for the specific conference based on the conference reservation information and sensor information stored in the storage medium When,
And displaying the calculated feature value. A conference feature value calculation method comprising the steps of:
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