JP5610634B2 - Related information distribution program for distributing related information based on keywords of published content, server and method - Google Patents

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JP5610634B2 JP2011143134A JP2011143134A JP5610634B2 JP 5610634 B2 JP5610634 B2 JP 5610634B2 JP 2011143134 A JP2011143134 A JP 2011143134A JP 2011143134 A JP2011143134 A JP 2011143134A JP 5610634 B2 JP5610634 B2 JP 5610634B2
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一則 松本
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智弘 小野
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Kddi株式会社
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本発明は、公開コンテンツのキーワードに基づく関連情報を配信するべく制御する技術に関する。 The present invention relates to a control technology in order to deliver the relevant information based on keywords of published content.

近年、インターネットを介して、不特定多数の第三者に対して、様々なコンテンツが公開されている。 Recently, through the Internet, to an indefinite number of third parties have been published various contents. 公開コンテンツは、例えば、テレビ放送コンテンツや、Webページ、音楽コンテンツ、電子書籍のような各種のメディアコンテンツであって、不特定多数の第三者からアクセス可能なコンテンツをいう。 Published content is, for example, and TV broadcast content, Web pages, music content, a variety of media content, such as e-books, refers to the content accessible from an unspecified number of third parties.

例えば、テレビ放送コンテンツの場合、放送番組としての映像音声情報だけでなく、視聴者のために様々な情報が含まれる。 For example, in the case of a television broadcast content, as well as video and audio information as a broadcast program includes a variety of information for viewers. 特に、その映像音声情報に同期して表示される字幕文字情報は、通常、その放送番組の内容を要約した短い文章であって、その文章に含まれるキーワードは、その映像音声情報を適切に表す。 In particular, the subtitle character information displayed in synchronism with the video and audio information is typically a short sentence that summarizes the content of the broadcast program, keywords contained in the sentence is adequately represent the video and audio information .

一方で、インターネットを介して、ブログ(Web log)やミニブログ(mini Web log)(例えばtwitter(登録商標))のようなサイトに対して、不特定多数の第三者からのコメント文章が、活発に発信されている。 On the other hand, via the Internet, for the site, such as a blog (Web log) and mini-blog (mini Web log) (for example twitter (registered trademark)), a comment sentence from an unspecified number of third parties, It has been actively calling. このようなコメント文章は、1つの共通の話題に対して議論されていることに特徴がある。 Such a comment sentences, there is a feature that has been discussed for one common topic. このような共通の話題としては、前述したような不特定多数の第三者に対して配信される公開コンテンツがある。 Such common topic, there is a public content distributed to an indefinite number of a third party as described above.

ユーザは、例えば公開コンテンツを視聴しながら、その放送内容について不特定多数のユーザ間で、ミニブログ等を介して議論することができる。 The user, for example, while viewing the published content, among an unspecified number of users for the broadcast contents can be discussed through the mini-blogs. 近年、例えばテレビ放送コンテンツを視聴しながら(例えばドラマを見ながら)、ミニブログを介して、それに対するコメント(例えばドラマのストーリーに限られない様々なメッセージ)を発信するという視聴スタイルが普及しつつある。 In recent years, for example (while looking at the example drama) while watching the TV broadcast content, via a mini blog, viewing style that it sends is becoming popular for comment (for example, a variety of messages that are not limited to the drama of the story) it is there. これは、1つの公開コンテンツを、多数のユーザと共有して視聴しているという感覚が得られる。 This is one of the published content, the feeling of being watched to share with a large number of users are obtained.

このようなサービスに関連する従来技術として、テレビ放送コンテンツにおける字幕文字情報から特徴的なキーワードを自動的に抽出し、当該キーワードを含む文章が記述されたページをWebサイトから検索し、そのページをユーザに提示するという技術がある(例えば特許文献1参照)。 As a conventional technique related to such service, and automatically extract a characteristic keyword from caption text information in the television broadcast content, to find the page that sentences of the keyword is described from the Web site, the pages there is a technique of presenting to the user (for example, see Patent Document 1). 例えば、そのWebサイトが、そのキーワードに関連する商品を販売するオンラインショッピングのサイトであってもよい。 For example, the Web site may be an online shopping site that sells products related to the keyword. ユーザは、そのWebページを広告情報として認識することができる。 The user is able to recognize the Web page as advertising information.

また、同一のテレビ放送コンテンツに対する多数の視聴者によって、ブログサイトに書き込まれたコメント文章から、注目されているキーワードを抽出し、そのキーワードに関連する広告情報を配信することも想定できる。 In addition, by a large number of viewers for the same TV broadcast content, from the comment text that has been written in the blog site, to extract the keywords that are attention, it can also be expected to deliver the advertisement information related to that keyword. これによって、視聴者が注目しているキーワードに基づく広告情報を効果的に配信することができる。 This makes it possible to effectively distribute the advertisement information based on keywords that audience is paying attention.

特開2010−087658号公報 JP 2010-087658 JP 特開2008−048297号公報 JP 2008-048297 JP

しかしながら、視聴者によって書き込まれるコメント文章のキーワードは、その公開コンテンツ(例えばテレビ放送コンテンツ)の内容を表すキーワードが含まれる場合が多い。 However, the keyword of the comment sentence to be written by the viewer is often that contains the keyword that represents the contents of the published content (for example television broadcast content). 広告主から見れば、ユーザのコメント文章のキーワードに基づいて検索された広告情報であっても、そのテレビ放送コンテンツの内容から予め想定できる広告情報に過ぎない場合が多い。 From the perspective of advertisers, even in the advertising information that has been retrieved based on the keywords of a user of the comment sentence, often only assumed in advance can be advertising information from the contents of the television broadcast content.

一方で、その公開コンテンツの内容からは全く想定できない話題が、ブログサイトで盛り上がって議論される場合もある。 On the other hand, the topic that can not be entirely assumed from the contents of the published content is, in some cases to be discussed raised in the blog site. 例えばドラマのテレビ放送コンテンツについて、そのストーリーとは全く関係なく、その主人公が持っているバッグに興味が持たれる場合もある。 For example, for the drama of the TV broadcast content, totally regardless of the story, there is also a case of interest are in the bag in which the hero has. ブログサイトでは、例えば「そのバッグが欲しいけど、どこで売ってますか?」のような、やりとりがなされる。 In the blog site, for example, "it the bag you want, where do you sell?" Such as, exchange is made. この場合、広告主としては、そのバッグに関する広告情報を視聴者に配信したいと考える。 In this case, as advertisers want to deliver advertising information about the bag to the audience.

そこで、本発明は、公開コンテンツの内容からは想定できないキーワードに基づく関連情報(広告情報)を検索し且つ配信することができる関連情報配信プログラム、サーバ及び方法を提供することを目的とする。 The present invention is related information distribution program from the content of the published content that can be delivered and to find relevant information based on keywords that can not be assumed (advertising information), and to provide a server and method.

本発明によれば、不特定多数の第三者に対する公開コンテンツについて、当該公開コンテンツに対する関連情報を検索し、該関連情報を配信するようにコンピュータを機能させる関連情報配信プログラムであって、 According to the present invention, the public content to an unspecified number of the third party, to find relevant information for the public content, a related information distribution program causing a computer to function so as to deliver the relevant information,
公開コンテンツに含まれる複数のコンテンツキーワードを抽出するコンテンツキーワード抽出手段と、 A content keyword extracting means for extracting a plurality of contents keywords included in the published content,
公開コンテンツを視聴した多数の視聴者からのコメント文章を、コメントサーバから収集するコメント収集手段と、 The comment text from a large number of viewers who have viewed the published content, and comments collection means for collecting from the comment server,
コメント文章に含まれる複数のコメントキーワードを抽出するコメントキーワード抽出手段と、 And comments keyword extraction means for extracting a plurality of comment keywords included in the comment sentence,
コメントキーワードの中から、コンテンツキーワード以外のキーワードを有効キーワードとして抽出する有効キーワード抽出手段と、 From the comment keyword, and effective keyword extraction means for extracting a keyword other than the content keyword as a valid keyword,
有効キーワードに関連する関連情報を、データベースから検索する関連情報検索手段と、 Information related to a valid keyword, the related information retrieval means for retrieving from the database,
関連情報を、第三者に対して、公開コンテンツと共に公開する配信する配信制御手段としてコンピュータを機能させることを特徴とする。 Relevant information, to third parties, and characterized by causing a computer to function as a delivery control means for delivering to the public along with published content.

本発明の関連情報配信プログラムにおける他の実施形態によれば、 According to another embodiment of related information distribution program according to the present invention,
コンテンツキーワード抽出手段は、公開コンテンツに含まれる文章から形態素解析によってキーワードを抽出すると共に、TF−IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency:単語の出現頻度−逆出現頻度)によって特徴的な単語を、コンテンツキーワードとして抽出し、 Content keyword extraction means extracts a keyword by morphological analysis from the text contained in the published content, TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency: word frequency - inverse document frequency) characteristic words by content extracted as a keyword,
及び/又は、 And / or,
コメントキーワード抽出手段は、多数のコメント文章から形態素解析によってキーワードを抽出すると共に、TF−IDFによって特徴的な単語を、コメントキーワードとして抽出するようにコンピュータを機能させることも好ましい。 Comments keyword extraction means extracts a keyword by morphological analysis of a large number of comments sentence the characteristic words by TF-IDF, it is also preferred to a computer to function so as to extract as a comment keywords.

本発明の関連情報配信プログラムにおける他の実施形態によれば、 According to another embodiment of related information distribution program according to the present invention,
公開コンテンツは、テレビ放送コンテンツ、Webページ、音楽コンテンツ又は電子書籍であって、コンテンツキーワードは、これらコンテンツ内に含まれるメタ情報及びテキストに基づく全てのキーワードであり、 Public content, television broadcast content, Web page, a music content or e-books, content keywords, are all of the keywords based on the meta-information and text contained within these content,
コメント文章は、ミニブログ(mini Web log)サーバに投稿されたものであって、コメントキーワードは、多数のコメント文章内のテキストに基づく全てのキーワードであるようにコンピュータを機能させることも好ましい。 Comments sentence, which has been posted on the mini-blog (mini Web log) server, comment keyword, it is also preferable to a computer to function such that all the keywords based on the text in a number of comments sentence.

本発明の関連情報配信プログラムにおける他の実施形態によれば、 According to another embodiment of related information distribution program according to the present invention,
データベースは、キーワードに紐付けられた関連情報としての広告情報を蓄積したものであり、 Database, which has accumulated advertisement information as related information associated with the keyword,
関連情報検索手段は、データベースを用いて、関連情報として広告情報を検索するようにコンピュータを機能させることも好ましい。 Related information retrieval means, by using the database, it is also preferred to function the computer to find the advertisement information as the relevant information.

本発明の関連情報配信プログラムにおける他の実施形態によれば、関連情報配信制御手段は、公開コンテンツを公開するサーバに対して、当該公開コンテンツと共に関連情報が、ユーザによって操作される端末から取得できるように配信を制御することも好ましい。 According to another embodiment of related information distribution program according to the present invention, relevant information delivery control means, to the server to publish public content, related information together with the published content can be acquired from the terminal operated by a user it is also preferable to control the distribution so.

本発明の関連情報配信プログラムにおける他の実施形態によれば、 According to another embodiment of related information distribution program according to the present invention,
有効キーワード抽出手段から出力された有効キーワードに対する前後の係り受け表現に基づいて、肯定的な評判に基づく有効キーワードのみを抽出する評判解析手段としてコンピュータを更に機能させることも好ましい。 Based on the front and rear of the dependency representations for effective keywords output from the valid keyword extracting means, possible to further function preferably a computer as reputation analysis means for extracting only effective keywords based on positive reputation.

本発明によれば、不特定多数の第三者に対して公開コンテンツを公開するコンテンツサーバと、公開コンテンツを視聴した多数の視聴者からのコメント文章を公開するコメントサーバと、ユーザによって操作される端末と通信可能であって、当該公開コンテンツに対する関連情報を検索し、該関連情報を端末へ配信する関連情報配信サーバであって、 According to the present invention, the content server to publish the public content to an indefinite number of third parties, and comments server that exposes the comment text from many viewers who view the published content is operated by the user a can communicate with the terminal, retrieves the relevant information for the published content, the relevant information to a related information distribution server for distributing to the terminal,
コンテンツサーバから受信した公開コンテンツに含まれる複数のコンテンツキーワードを抽出するコンテンツキーワード抽出手段と、 A content keyword extracting means for extracting a plurality of contents keyword included in the public content received from the content server,
コメントサーバから、公開コンテンツを視聴した多数の視聴者からのコメント文章を収集するコメント収集手段と、 From the comment server, and comments collection means for collecting the comment text from a large number of viewers who have viewed the published content,
コメント文章に含まれる複数のコメントキーワードを抽出するコメントキーワード抽出手段と、 And comments keyword extraction means for extracting a plurality of comment keywords included in the comment sentence,
コメントキーワードの中から、コンテンツキーワード以外のキーワードを有効キーワードとして抽出する有効キーワード抽出手段と、 From the comment keyword, and effective keyword extraction means for extracting a keyword other than the content keyword as a valid keyword,
有効キーワードに関連する関連情報を、データベースから検索する関連情報検索手段と、 Information related to a valid keyword, the related information retrieval means for retrieving from the database,
関連情報を、第三者に対して、公開コンテンツと共に公開する配信する配信制御手段とを有することを特徴とする。 Relevant information, to third parties, and having a distribution control means for distributing publishing with published content.

本発明によれば、不特定多数の第三者に対して公開コンテンツを公開するコンテンツサーバと、公開コンテンツを視聴した多数の視聴者からのコメント文章を公開するコメントサーバと、ユーザによって操作される端末と、当該公開コンテンツに対する関連情報を検索し、該関連情報を端末へ配信する関連情報配信サーバとを有するシステムにおける関連情報配信方法であって、 According to the present invention, the content server to publish the public content to an indefinite number of third parties, and comments server that exposes the comment text from many viewers who view the published content is operated by the user and the terminal retrieves the relevant information for the published content, the relevant information to a related information distribution method in a system and a related information distribution server for distributing to the terminal,
コンテンツサーバから受信した公開コンテンツに含まれる複数のコンテンツキーワードを抽出する第1のステップと、 A first step of extracting a plurality of contents keyword included in the public content received from the content server,
コメントサーバから、公開コンテンツを視聴した多数の視聴者からのコメント文章を収集する第2のステップと、 From the comment server, and a second step of collecting the comment text from a large number of viewers who have viewed the published content,
コメント文章に含まれる複数のコメントキーワードを抽出する第3のステップと、 A third step of extracting a plurality of comments keywords included in the comment sentence,
コメントキーワードの中から、コンテンツキーワード以外のキーワードを有効キーワードとして抽出する第4のステップと、 From comments keywords, a fourth step of extracting a keyword other than the content keywords as valid keyword,
有効キーワードに関連する関連情報を、データベースから検索する第5のステップと、 Information related to a valid keyword, a fifth step of searching the database,
関連情報を、第三者に対して、公開コンテンツと共に公開する配信する第6のステップとを有することを特徴とする。 Relevant information, to third parties, and having a sixth step of distributing publishing with published content.

本発明の関連情報配信プログラム、サーバ及び方法によれば、公開コンテンツの内容からは想定できないキーワードに基づく関連情報(広告情報)を検索し且つ配信することができる。 Related information distribution program according to the present invention, according to the server and method, from the content of the published content can be distributed and to find relevant information based on keywords that can not be assumed (advertising information).

本発明におけるシステム構成図である。 It is a system configuration diagram of the present invention. 本発明におけるシーケンス図である。 It is a sequence diagram in the present invention. 本発明における関連情報配信サーバの機能構成図である。 It is a functional block diagram of the related information delivery server of the present invention. 図3に基づく文章情報の流れを表す説明図である。 Is an explanatory view showing the flow of the text information based on FIG.

以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

図1は、本発明におけるシステム構成図である。 Figure 1 is a system configuration diagram of the present invention.

図1によれば、コンテンツ公開サーバ2が、インターネットに接続されている。 According to Figure 1, content publishing server 2 is connected to the Internet. コンテンツ公開サーバ2は、不特定多数の第三者に向けて公開コンテンツを配信する。 Content publishing server 2 distributes the published content towards an unspecified number of third parties. 公開コンテンツは、様々なメディアコンテンツであって、例えばテレビ放送コンテンツ、Webページ、音楽コンテンツ、電子書籍であってもよい。 Public content, a variety of media content, for example television broadcast content, Web pages, music content, may be an electronic book. エアを介して放送されるテレビ放送コンテンツである場合、地上波デジタル放送、ワンセグ放送、BS(Broadcast Satellite)放送等によって配信される。 If a television broadcast content to be broadcast over the air, terrestrial digital broadcasting, one-segment broadcasting, is delivered by the BS (Broadcast Satellite) broadcasting, and the like. これら放送コンテンツは、基本的に、映像音声情報と共に字幕文字情報も含む。 These broadcast content, basically, also including subtitle text information along with the video and audio information. また、Webページ、音楽コンテンツ又は電子書籍である場合、インターネットを介して配信される。 In addition, if a Web page, music content or e-books, is distributed via the Internet.

宅内に設置されたルータ6は、アクセスネットワークを介してインターネットに接続されると共に、放送波を受信するセットトップボックスの機能を有するものであってもよい。 Router 6 installed to the home is connected to the Internet via an access network, it may have a function of a set-top box that receives broadcast waves.

端末4は、公開コンテンツを再生可能な装置であって、テレビ、パーソナルコンピュータ、携帯端末、スマートフォン等であってもよい。 Terminal 4, a playback apparatus capable of published content, television, personal computer, mobile terminal, may be a smart phone or the like. 端末4は、ルータ6を介してコンテンツ公開サーバ2から配信される公開コンテンツを受信し且つ再生する。 Terminal 4 receives the public content delivered from the content publishing server 2 via the router 6 and to play. ユーザは、端末4に再生される公開コンテンツを視聴することができる。 The user can view the public content to be reproduced to the terminal 4.

図1によれば、ミニブログサーバ3が、インターネットに更に接続されている。 According to Figure 1, mini blog server 3 are further connected to the Internet. ミニブログサーバ3は、例えばtwitter(登録商標)サイトであってもよい。 Mini blog server 3, may be, for example, twitter (registered trademark) site. 不特定多数の第三者のコメント投稿者は、汎用端末5を用いて、公開コンテンツを視聴しながら、ミニブログサーバ3へコメント文章を投稿し、他人のコメント文章を閲覧することができる。 An unspecified number of third-party comment contributor, using a general-purpose terminal 5, while viewing the published content, to the mini-blog server 3 to post a comment sentence, it is possible to view the comments sentence of others.

本発明によれば、関連情報配信サーバ1が、インターネットに更に接続されている。 According to the present invention, relevant information distribution server 1 is further connected to the Internet. 関連情報配信サーバ1は、不特定多数の第三者に対する公開コンテンツについて、当該公開コンテンツに対する関連情報を検索し、その関連情報を配信するように制御する。 Related information distribution server 1, the public content to an unspecified number of the third party, to find relevant information for the published content is controlled to deliver the relevant information.

関連情報配信サーバ1は、コンテンツ公開サーバ2から公開コンテンツを受信すると共に、その公開コンテンツに関連するコメント文章をミニブログサーバ3から収集する。 Related information distribution server 1, which receives the public content from the content publishing server 2, to collect the comment text associated with the published content from the mini-blog server 3. そして、関連情報配信サーバ1は、コメント文章に基づく関連情報(広告情報)を検索し、その広告情報をコンテンツ公開サーバ2へ送信する。 And, related information distribution server 1, and search for related information based on the comment text (advertising information), and transmits the advertisement information to the content publishing server 2. コンテンツ公開サーバ2は、公開コンテンツを第三者へ配信すると共に、その広告情報も合わせて配信する。 Content publishing server 2, as well as to deliver the public content to a third party, to deliver to suit also the advertisement information. これによって、端末4を用いて公開コンテンツを視聴しているユーザに対して、その広告情報も視認させることができる。 Thus, the user that is viewing the published content by using the terminal 4 can be also visually recognized that the advertisement information.

図2は、本発明におけるシーケンス図である。 Figure 2 is a sequence diagram in the present invention.

(S100)コンテンツ公開サーバ2は、不特定多数の第三者へ向けて公開コンテンツを配信する。 (S100) content publishing server 2 distributes the published content towards an unspecified number of third parties. ルータ6は、エア又はネットワークを介して受信した公開コンテンツを、ホームネットワーク内の端末4(例えばパーソナルコンピュータ)へ転送する。 Router 6 transfers the public content received over the air or network, the terminal in the home network 4 to the (for example, a personal computer). 端末4は、受信したその公開コンテンツを再生表示し、ユーザは、その公開コンテンツを視聴することができる。 Terminal 4 reproduces displays the public content received, the user can view the published content.

(S101)関連情報配信サーバ1は、公開コンテンツから文章(文字情報)のみを分離する。 (S101) related information distribution server 1, to separate the only sentence (character information) from the public content. 特に、公開コンテンツの種別によって、分離される文章も異なる。 In particular, depending on the type of published content, also different sentences to be separated.
[公開コンテンツ] [文章情報] [Published content] [text info]
テレビ放送コンテンツ 番組表、字幕文字 Webページ メタ情報、本文 音楽コンテンツ メタ情報(アーティスト、曲名)、歌詞 電子書籍 メタ情報(著者、タイトル)、文章 TV broadcast content program guide, subtitle character Web page meta information, text music content meta information (Artist, Song Title), lyrics e-book meta information (author, title), sentence

公開コンテンツが放送コンテンツである場合、文章情報は、例えばiEPG(internet Electronic Program Guide)のテキストであってもよい。 If published content is broadcast content, text information may be a text, for example, iEPG (internet Electronic Program Guide). また、番組ストリームについて、PSI/SI(Program Specific Information / Service Information)情報のEvent Information Tableに含まれるテキストであってもよい。 Further, the program streams may be a text contained in the Event Information Table of PSI / SI (Program Specific Information / Service Information) information.

(S102)次に、関連情報配信サーバ1は、公開コンテンツに含まれる文章情報から、形態素解析によって複数のコンテンツキーワードを抽出する。 (S102) Next, the related information distribution server 1, from the text information included in the published content, extracts a plurality of content keywords by morphological analysis. ここで、「形態素解析」とは、文章を、意味のある単語に区切り、辞書を利用して品詞や内容を判別する技術をいう。 Here, the term "morphological analysis", the sentence, separated into words that make sense, refers to a technique to determine the part of speech and content by using the dictionary. 「形態素」とは、文章の要素のうち、意味を持つ最小の単位を意味する。 The term "morpheme", out of the sentence of the element, which means the smallest unit that has a meaning.

そして、関連情報配信サーバ1は、TF−IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency:単語の出現頻度−逆出現頻度)によって特徴的な単語を、コンテンツキーワードとして抽出する(例えば特許文献2参照)。 Then, the related information distribution server 1, TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency: word frequency - inverse document frequency) characteristic word by is extracted as contextual keywords (for example, see Patent Document 2). TF−IDFとは、各単語に重みを付けて、クエリから文書をベクトル空間で表し、文書とクエリの類似度でランク付けをする技術である。 The TF-IDF, with a weight to each word represents a document from a query in vector space, is a technique for the ranked similarity of the document and the query. ランク付けられた値が高いほど、重要キーワードと認識される。 The higher the rank Tagged value, is recognized as important keyword. 即ち、文章情報の中に出現するキーワードの出現頻度によって、その公開コンテンツの内容が適切に表される。 That is, the frequency of occurrence of the keyword that appears in the text information, the content of the public content is appropriately represented.

(S103)その後、同じ公開コンテンツを視聴している他のユーザが、汎用端末5を用いて、ミニブログサーバ3へ、その公開コンテンツに関連するコメント文章を投稿している。 (S103) Then, other users who are watching the same public content, using a general-purpose terminal 5, to the mini-blog server 3, have posted the comment text associated with the published content. ミニブログサーバ3は、受信したコメント文章を蓄積し、不特定多数の第三者へ公開する。 Mini blog server 3 accumulates the comment sentence received, to publish to an unspecified number of third parties.

(S104)関連情報配信サーバ1は、ミニブログサーバ3から、その公開コンテンツに関連するコメント文章を収集する。 (S104) related information distribution server 1, from the mini-blog server 3, to collect the comment text associated with the published content. 公開コンテンツに関するコメント文章を収集するために、twitterの場合、当該公開コンテンツに関するハッシュタグ(#と英字列)が付加されたコメント文章のみを収集する。 In order to collect the comment text on published content, in the case of a twitter, to collect only the hash tag (# and letters column) Comments sentence has been added relating to the published content. 同一のハッシュタグが付加されたコメント文章を、グループ化することができる。 The comment sentence the same hash tag is added, can be grouped.

(S105)次に、関連情報配信サーバ1は、コメント文章に含まれる複数のコメントキーワードを抽出する。 (S105) Next, the related information distribution server 1 extracts a plurality of comments keywords included in the comment sentence. 多数のコメント文章から形態素解析によってキーワードが抽出されると共に、TF−IDFによって特徴的な単語が、コメントキーワードとして抽出される。 With keywords are extracted from a number of comments text by morphological analysis, characteristic words by TF-IDF is extracted as a comment keywords.

(S106)有効キーワード抽出部106は、コメントキーワードの中から、コンテンツキーワード以外のキーワードを有効キーワードとして抽出する。 (S106) effective keyword extracting section 106 extracts from the comments keywords, the keywords other than the content keywords as valid keywords. この有効キーワードは、公開コンテンツの内容からは想定できないキーワードであって、コメント投稿者によって興味が持たれているキーワードである。 This effective keyword is a keyword that can not be assumed from the contents of the published content, is a keyword of interest is held by the commenter.

(S107)オプション的に、有効キーワードに対する前後の係り受け表現に基づいて、肯定的な評判に基づく有効キーワードのみを抽出することも好ましい。 (S107) Optionally, based on the dependency representations longitudinal to the effective keywords, it is also preferable to extract only valid keyword based on positive reputation. 有効キーワードであっても、否定的な評判に基づくキーワードによって広告情報を配信することは、広告主の立場から見て好ましくないためである。 Even a valid keyword, to deliver the advertisement information by keyword based on the negative reputation is not preferable as viewed from the advertiser's point of view.

従来、評判解析ソフトウェアの技術がある(例えば非特許文献1参照)。 Conventionally, a technique reputation analysis software (for example, see Non-Patent Document 1). この技術によれば、ブログや口コミサイト、アンケートのような自由記述の文章から、「係り受け関係」(キーワードとその直接関係のある単語との組み合わせ)と「良しあし、意図」をセットにした評判情報を取り出すことができる。 According to this technology, blogs and reviews site, from the text of a free description as of the questionnaire, "dependency relationship" (keyword and a combination of the words of its direct relationship) and "gossip, intended" was to set the it is possible to retrieve the reputation information. この技術によれば、構文解析とシソーラス(類義語辞書)の組み合わせによって、分析対象の文章情報(テキスト)を高精度に解析し、「係り受け関係」と「良しあし、意図」を取り出す。 According to this technique, the combination of parsing and thesaurus (synonym dictionary), analyzed sentence information (text) and analyzed with high precision, taking out a "gossip, intended" and "modification relationship". 例えば、以下のような例がある。 For example, there are examples as follows.
「ジャケットはダサイけど、バッグと靴はいいねえ。」 "Jacket but a smart way, bag and shoes sounds good."
[係り自立語] [係り付属語] [受け自立語] [受け付属語] [意図] [Relates independent words] [relates comes word] [received independent words] [received included language] [intended]
ジャケット、 は、 ダサイ、 けど、 悪い バッグ、 は、 いい、 ねえ、 良い 靴、 は、 いい、 ねえ、 良い Jacket, is, please, But, bad bag, is, say, Hey, good shoes, is, say, Hey, good

(S108)次に、有効キーワードに関連する関連情報(広告情報)を、広告情報データベースから検索する。 (S108) Next, the relevant information related to the effective keyword (advertising information), is retrieved from the advertisement information database. 広告情報データベースは、キーワードに紐付けられた関連情報としての広告情報を蓄積する。 Advertisement information database stores the advertisement information to the related information associated with the keyword. 広告情報は、例えば以下のようなにキーワードと紐付けられている。 Advertisement information is attached keyword and string, for example, as follows.
[キーワード] [広告情報URL] [Keyword] [advertising information URL]
ジャケット http://www.kddi.com/jackets.html Jacket http://www.kddi.com/jackets.html
バッグ http://www.kddi.com/bag.html Bag http://www.kddi.com/bag.html
靴 http://www.kddi.com/shoes.html Shoes http://www.kddi.com/shoes.html
S107の流れからは、バッグ及び靴の広告情報URLが検索される。 From S107 of the flow, advertising information URL of the bag and shoes is searched.

(S109)そして、関連情報配信サーバ1は、その広告情報(関連情報)を、コンテンツ公開サーバ2へ送信する。 (S109) and the associated information distribution server 1, the advertisement information (related information), and transmits it to the content publishing server 2.

(S110)コンテンツ公開サーバ2は、ユーザが視聴している端末4に対して、公開コンテンツを配信すると共に、その広告情報も配信する。 (S110) content publishing server 2 to the terminal 4 that the user is watching, along with delivering the public content, also distributes the advertising information. ユーザは、公開コンテンツを視聴すると共に、その公開コンテンツの内容からは想定できないような広告情報を閲覧することもできる。 The user, as well as viewing the published content, from the content of the published content can also be viewed the advertisement information that can not be assumed.

図3は、本発明における関連情報配信サーバの機能構成図である。 Figure 3 is a functional block diagram of the related information delivery server of the present invention.
図4は、図3に基づく文章情報の流れを表す説明図である。 Figure 4 is an explanatory diagram illustrating the flow of text information based on FIG.

図3によれば、関連情報配信サーバ1は、インターネットに接続された通信インタフェース部10と、広告情報データベース11と、文章情報分離部101と、コンテンツキーワード抽出部102と、コメント収集部104と、コメントキーワード抽出部105と、有効キーワード抽出部106と、評判解析部107と、関連情報検索部108と、配信制御部109とを有する。 According to FIG. 3, relevant information distribution server 1 includes a communication interface unit 10 connected to the Internet, the advertising information database 11, a sentence information separating unit 101, a content keyword extracting unit 102, a comment acquisition unit 104, with a comment keyword extraction section 105, a valid keyword extraction unit 106, a reputation analysis unit 107, a related information retrieval section 108, and a delivery control unit 109. これら機能構成部は、サーバに搭載されたコンピュータを機能させるプログラムを実行することによって実現される。 These functional components may be realized by executing a program that causes a computer mounted on the server.

文章情報分離部101は、公開コンテンツから文章のみを分離する(前述したS101参照)。 Sentence information separator 101 separates the text only from the published content (see S101 described above). 図4によれば、文章情報として「今日は・・・紹介します。」が分離されている。 According to FIG. 4, "Today we will introduce ...." As the sentence information are separated. 分離された文章情報は、コンテンツキーワード抽出部102へ出力される。 Text information separated is output to the content keyword extracting section 102.

コンテンツキーワード抽出部102は、公開コンテンツに含まれる複数のコンテンツキーワードを抽出する(前述したS102参照)。 Content keyword extracting section 102 extracts a plurality of content keywords included in the published content (see S102 described above). コンテンツキーワード抽出部102は、公開コンテンツに含まれる文章から形態素解析によってキーワードを抽出する。 Content keyword extracting section 102 extracts the keywords by morphological analysis from the text contained in the published content. そして、コンテンツキーワード抽出部102は、TF−IDFによって特徴的な単語を、コンテンツキーワードとして抽出する。 Then, the content keyword extracting section 102, the characteristic words by TF-IDF, extracted as contextual keywords. 図4によれば、コンテンツキーワードとして「携帯電話」「au(登録商標)」「新ブランド」「iida(登録商標)」が抽出される。 According to FIG. 4, "mobile phone", "au (registered trademark)," "new brand", "iida (registered trademark)" are extracted as the content keyword. 抽出されたコンテンツキーワードは、有効キーワード抽出部106へ出力される。 Extracted content keyword is output to enable the keyword extraction section 106.

コメント収集部104は、公開コンテンツを視聴した多数の視聴者から投稿されたコメント文章を、ミニブログサーバ3から収集する(前述したS104参照)。 Comments collection unit 104, a comment sentence that has been posted from the large number of viewers who watched the public content, to collect from the mini-blog server 3 (see S104 described above). 図4によれば、コメント文章として「iidaの携帯は・・・気に入ってます。」「私も・・・使っています」「この女優さんの肌・・・使っているのかな?」「今日のゲスト・・どこのブランド?」が収集されている。 According to FIG. 4, as a comment sentence "cellphone iida is I like ...." "I also use ..." "I wonder if you are using skin ... of this actress?" "Today guest ... anywhere in the brand? "has been collected. 収集されたコメント文章は、コメントキーワード抽出部105へ出力される。 The collected comments sentence is output to comment keyword extraction unit 105.

コメントキーワード抽出部105は、コメント文章に含まれる複数のコメントキーワードを抽出する(前述したS105参照)。 Comments keyword extraction unit 105 extracts a plurality of comments keywords included in the comment sentence (see S105 described above). コメントキーワード抽出部105は、多数のコメント文章から形態素解析によって全てのキーワードを抽出すると共に、TF−IDFによって特徴的な単語を、コメントキーワードとして抽出する。 Comments keyword extraction unit 105 extracts a all keywords by morphological analysis of a large number of comments sentence the characteristic words by TF-IDF, extracts as a comment keywords. 図4によれば、コメントキーワードとして「iida」「au」「携帯電話」「化粧品」「ジャケット」が抽出される。 According to FIG. 4, "iida", "au", "mobile phone", "cosmetics", "jacket" is extracted as a comment keyword. 抽出されたコメントキーワードは、有効キーワード抽出部106へ出力される。 Extracted comment keyword is output to enable the keyword extraction section 106.

有効キーワード抽出部106は、コメントキーワードの中から、コンテンツキーワード以外のキーワードを有効キーワードとして抽出する(前述したS106参照)。 Valid keyword extracting unit 106 extracts from the comments keywords, the keywords other than the content keyword as valid keywords (see S106 described above). 図4によれば、有効キーワードとして「化粧品」「ジャケット」が抽出される。 According to FIG. 4, "cosmetics", "jacket" is extracted as a valid keywords. 即ち、「携帯電話」「au」「新ブランド」「iida」は、コンテンツキーワードにも含まれているために除外される。 In other words, "mobile phone", "au", "new brand", "iida" is excluded because it is also included in the content keyword. 抽出された有効キーワードは、評判解析部107へ出力される。 Effective keywords extracted is output to the reputation analysis unit 107.

例えば、携帯電話機に関する特集番組の公開コンテンツに対する、視聴者のコメント文章の中で、「au」「iida」のような商品名がキーワードとして抽出できたとしても、それらキーワードは既に番組中で言及されているものである。 For example, for the public content of the special program on the mobile phone, in the audience of the comment sentence, as well as trade names, such as "au", "iida" can be extracted as a keyword, they keyword it is already mentioned in the program and those are. このようなキーワードに基づく広告情報は、視聴者におけるその広告効果も高いとはいえない。 Advertising information based on such keyword can not be said to be higher the advertising effect in the audience.

一方で、「化粧品」「ジャケット」のようなキーワードは、番組出演者が使用している化粧品や、衣装のブランドに関する話題であって、番組で直接的に言及されていないキーワードである。 On the other hand, keywords such as "cosmetic", "jacket" is, cosmetics and a program performer is using, a topic on the costume of the brand, is a keyword that is not directly mentioned in the program. このようなキーワードに基づく広告情報は、視聴者にとって興味がある商品に関するものであって、その広告効果も高いといえる。 Advertising information based on such keywords, there is about a product of interest to the viewer, it can be said that the higher the advertising effect.

評判解析部107は、有効キーワード抽出部から出力された有効キーワードに対する前後の係り受け表現に基づいて、肯定的な評判に基づく有効キーワードのみを抽出する(前述したS107参照)。 Reputation analysis unit 107, based on the before and after dependency representation for effective keyword outputted from the valid keyword extracting unit extracts only valid keyword based on positive reputation (see S107 described above). ここで、「ジャケット」については、「ダサイ」のような否定的な係り受け表現が用いられている。 Here, the "jacket" is, it received negative relates, such as "a smart way," representation is used. そのために、「ジャケット」について有効キーワードから除外する。 For this reason, excluded from the valid keywords for the "jacket". そうすると、肯定的な評判を得ている「化粧品」のみが有効キーワードとして、関連情報検索部108へ出力される。 Then, only the "cosmetic" which give a positive reputation as an effective keyword is output to the related information searching section 108.

関連情報検索部108は、有効キーワード「化粧品」に関連する関連情報(広告情報)を、広告情報データベース11から検索する(前述したS108参照)。 Related information retrieval unit 108, a related information related to valid keyword "cosmetic" (advertisement information), searches the advertisement information database 11 (see S108 described above). 検索された「化粧品」に関連する広告情報は、配信制御部109へ出力される。 Advertisement information related to the search has been "cosmetic" is output to the distribution control unit 109.

配信制御部109は、関連情報を、第三者に対して、公開コンテンツと共に公開する(前述したS109参照)。 Distribution control unit 109, a related information, to third parties, be published with published content (see S109 described above). ここで、配信制御部109は、コンテンツ公開サーバに対して、当該公開コンテンツと共に関連情報が、ユーザによって操作される端末から取得できるように配信を制御する。 Here, the distribution control unit 109, the content publishing server, related information together with the published content controls the delivery so that it can be retrieved from a terminal operated by a user.

以上、詳細に説明したように、本発明の関連情報配信プログラム、サーバ及び方法によれば、公開コンテンツの内容からは想定できないキーワードに基づく関連情報(広告情報)を検索し且つ配信することができる。 As described above in detail, relevant information distribution program according to the present invention, according to the server and method, from the content of the published content can be distributed and to find relevant information based on keywords that can not be assumed (advertisement information) . 具体的には、インターネット上のブログサイト(例えばtwitter)に投稿されたコメントキーワードの中で、当該テレビ放送の字幕文章に現れていないキーワード(直接的に言及されていないキーワード)を抽出し、そのキーワードに関連する広告情報を、ユーザに提示するように制御する。 Specifically, extracted in the comment keywords that are posted on a blog site on the Internet (for example twitter), does not appear in the caption sentence of the television broadcast keywords (keywords that are not directly mentioned), the the advertisement information related to the keyword, is controlled to be presented to the user.

前述した本発明の種々の実施形態について、本発明の技術思想及び見地の範囲の種々の変更、修正及び省略は、当業者によれば容易に行うことができる。 For various embodiments of the present invention described above, various modifications of the technical scope and the scope of the present invention, modifications and omissions can be easily performed by those skilled in the art. 前述の説明はあくまで例であって、何ら制約しようとするものではない。 The foregoing description is merely an example, not intended to be any restrictions. 本発明は、特許請求の範囲及びその均等物として限定するものにのみ制約される。 The present invention is limited only to limiting as the scope of the appended claims and their equivalents.

1 関連情報配信サーバ 10 通信インタフェース部 101 文章情報分離部 102 コンテンツキーワード抽出部 104 コメント収集部 105 コメントキーワード抽出部 106 有効キーワード抽出部 107 評判解析部 108 関連情報検索部 109 配信制御部 11 広告情報データベース 2 コンテンツ公開サーバ 3 ミニブログサーバ 4 端末 5 コメント投稿者用の汎用端末 6 ルータ 1 Related Information delivery server 10 communication interface unit 101 sentence information separating unit 102 the content keyword extracting section 104 comments collection unit 105 Comments keyword extraction section 106 effective keyword extraction section 107 reputation analyzer 108 related information searching section 109 distribution control unit 11 advertisement information database 2 content publishing server 3 mini blog server 4 general-purpose terminal 6 router for the terminal 5 commenter

Claims (8)

  1. 不特定多数の第三者に対する公開コンテンツについて、当該公開コンテンツに対する関連情報を検索し、該関連情報を配信するようにコンピュータを機能させる関連情報配信プログラムであって、 For publishing content to an unspecified number of the third party, to find relevant information for the public content, a related information distribution program causing a computer to function so as to deliver the relevant information,
    前記公開コンテンツに含まれる複数のコンテンツキーワードを抽出するコンテンツキーワード抽出手段と、 A content keyword extracting means for extracting a plurality of contents keywords contained in the published content,
    前記公開コンテンツを視聴した多数の視聴者からのコメント文章を、コメントサーバから収集するコメント収集手段と、 The comment text from a large number of viewers who watched the public content, and comments collection means for collecting from the comment server,
    前記コメント文章に含まれる複数のコメントキーワードを抽出するコメントキーワード抽出手段と、 And comments keyword extracting means for extracting a plurality of comments keywords included in the comment sentence,
    前記コメントキーワードの中から、前記コンテンツキーワード以外のキーワードを有効キーワードとして抽出する有効キーワード抽出手段と、 From among the comments keywords, an effective keyword extracting means for extracting a keyword other than the content keyword as valid keyword,
    前記有効キーワードに関連する関連情報を、データベースから検索する関連情報検索手段と、 Related information related to the valid keywords, related information retrieval means for retrieving from the database,
    前記関連情報を、第三者に対して、前記公開コンテンツと共に公開する配信する配信制御手段としてコンピュータを機能させることを特徴とする関連情報配信プログラム。 The relevant information to a third party, related information distribution program for causing a computer to function as a delivery control means for delivering to the public with the published content.
  2. 前記コンテンツキーワード抽出手段は、前記公開コンテンツに含まれる文章から形態素解析によってキーワードを抽出すると共に、TF−IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency:単語の出現頻度−逆出現頻度)によって特徴的な単語を、前記コンテンツキーワードとして抽出し、 The content keyword extracting means extracts a keyword by morphological analysis from the text contained in the published content, TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency: word frequency - inverse document frequency) characteristic words by , extracted as the content keyword,
    及び/又は、 And / or,
    前記コメントキーワード抽出手段は、多数の前記コメント文章から形態素解析によってキーワードを抽出すると共に、TF−IDFによって特徴的な単語を、前記コメントキーワードとして抽出するようにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項1に記載の関連情報配信プログラム。 The comment keyword extraction means extracts a keyword by morphological analysis of a number of the comments sentence claims the characteristic words by TF-IDF, and characterized by causing a computer to function so as to extract, as the comment keyword related information distribution program according to claim 1.
  3. 前記公開コンテンツは、テレビ放送コンテンツ、Webページ、音楽コンテンツ又は電子書籍であって、前記コンテンツキーワードは、これらコンテンツ内に含まれるメタ情報及びテキストに基づく全てのキーワードであり、 The public content, television broadcast content, Web page, a music content or e-books, the content keyword is, are all of the keywords based on the meta-information and text contained within these content,
    前記コメント文章は、ミニブログ(mini Web log)サーバに投稿されたものであって、前記コメントキーワードは、多数のコメント文章内のテキストに基づく全てのキーワードであるようにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項1又は2に記載の関連情報配信プログラム。 The comment sentence, which has been posted on the mini-blog (mini Web log) server, the comment keyword, characterized by causing a computer to function such that all the keywords based on the text in a number of comments sentence Related information distribution program according to claim 1 or 2,.
  4. 前記データベースは、キーワードに紐付けられた関連情報としての広告情報を蓄積したものであり、 Wherein the database is obtained by accumulating the advertisement information to the related information associated with the keyword,
    前記関連情報検索手段は、前記データベースを用いて、前記関連情報として広告情報を検索するようにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項1から3のいずれか1項に記載の関連情報配信プログラム。 The related information searching means, using said database, related information distribution program according to item 1 any one of claims 1 to 3, characterized in that causes a computer to function so as to find the advertisement information as the related information .
  5. 前記関連情報配信制御手段は、前記公開コンテンツを公開するサーバに対して、当該公開コンテンツと共に前記関連情報が、ユーザによって操作される端末から取得できるように配信を制御することを特徴とする請求項1から4のいずれか1項に記載の関連情報配信プログラム。 The related information delivery control means, to the server to publish the public content, claims the related information together with the published content, wherein the controller controls the delivery so that it can be retrieved from a terminal operated by the user Related information distribution program according to any one of 1 to 4.
  6. 前記有効キーワード抽出手段から出力された前記有効キーワードに対する前後の係り受け表現に基づいて、肯定的な評判に基づく有効キーワードのみを抽出する評判解析手段としてコンピュータを更に機能させることを特徴とする請求項1から5のいずれか1項に記載の関連情報配信プログラム。 Claims based on the before and after dependency representation for the effective keywords output from the valid keyword extracting means, characterized in that the computer is further caused to function as the reputation analysis means for extracting only effective keywords based on positive reputation Related information distribution program according to any one of 1 to 5.
  7. 不特定多数の第三者に対して公開コンテンツを公開するコンテンツサーバと、前記公開コンテンツを視聴した多数の視聴者からのコメント文章を公開するコメントサーバと、ユーザによって操作される端末と通信可能であって、当該公開コンテンツに対する関連情報を検索し、該関連情報を前記端末へ配信する関連情報配信サーバであって、 And the content server to publish the public content to an indefinite number of third parties, and comments server that exposes the comment text from many viewers who view the published content, can communicate with a terminal operated by the user there are, retrieves the relevant information for the public content, a related information distribution server for distributing the relevant information to the terminal,
    前記コンテンツサーバから受信した前記公開コンテンツに含まれる複数のコンテンツキーワードを抽出するコンテンツキーワード抽出手段と、 A content keyword extracting means for extracting a plurality of contents keywords included in the public content received from the content server,
    前記コメントサーバから、前記公開コンテンツを視聴した多数の視聴者からのコメント文章を収集するコメント収集手段と、 From the comment server, and comments collection means for collecting the comment text from a large number of viewers who watched the public content,
    前記コメント文章に含まれる複数のコメントキーワードを抽出するコメントキーワード抽出手段と、 And comments keyword extracting means for extracting a plurality of comments keywords included in the comment sentence,
    前記コメントキーワードの中から、前記コンテンツキーワード以外のキーワードを有効キーワードとして抽出する有効キーワード抽出手段と、 From among the comments keywords, an effective keyword extracting means for extracting a keyword other than the content keyword as valid keyword,
    前記有効キーワードに関連する関連情報を、データベースから検索する関連情報検索手段と、 Related information related to the valid keywords, related information retrieval means for retrieving from the database,
    前記関連情報を、第三者に対して、前記公開コンテンツと共に公開する配信する配信制御手段とを有することを特徴とする関連情報配信サーバ。 The relevant information, related information distribution server to third parties, and having a distribution control means for distributing publishing with the published content.
  8. 不特定多数の第三者に対して公開コンテンツを公開するコンテンツサーバと、前記公開コンテンツを視聴した多数の視聴者からのコメント文章を公開するコメントサーバと、ユーザによって操作される端末と、当該公開コンテンツに対する関連情報を検索し、該関連情報を前記端末へ配信する関連情報配信サーバとを有するシステムにおける関連情報配信方法であって、 And the content server to publish the public content to an indefinite number of third parties, and comments server that exposes the comment text from many viewers who view the published content, the terminal operated by the user, the public searching relevant information for content, a related information distribution method in a system and a related information distribution server for distributing the relevant information to the terminal,
    前記コンテンツサーバから受信した前記公開コンテンツに含まれる複数のコンテンツキーワードを抽出する第1のステップと、 A first step of extracting a plurality of contents keywords included in the public content received from the content server,
    前記コメントサーバから、前記公開コンテンツを視聴した多数の視聴者からのコメント文章を収集する第2のステップと、 From the comment server, and a second step of collecting the comment text from a large number of viewers who watched the public content,
    前記コメント文章に含まれる複数のコメントキーワードを抽出する第3のステップと、 A third step of extracting a plurality of comments keywords included in the comment sentence,
    前記コメントキーワードの中から、前記コンテンツキーワード以外のキーワードを有効キーワードとして抽出する第4のステップと、 From among the comments keywords, a fourth step of extracting a keyword other than the content keyword as valid keyword,
    前記有効キーワードに関連する関連情報を、データベースから検索する第5のステップと、 Related information related to the valid keyword, a fifth step of searching the database,
    前記関連情報を、第三者に対して、前記公開コンテンツと共に公開する配信する第6のステップとを有することを特徴とする関連情報配信方法。 Related information distribution method wherein the related information, to third parties, and having a sixth step of distributing publishing with the published content.
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