JP5491749B2 - Fatigue level judgment processing system - Google Patents
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Description
本発明は、コンピュータを含む疲労度の判定処理システム、および疲労度の判定処理を行う方法に関する。 The present invention relates to a fatigue determination processing system including a computer and a method for performing fatigue determination processing.
近年、慢性疲労が増加傾向にあり、慢性疲労が高ずると過労死に繋がる可能性もあるため、慢性疲労に至らないように対策する予防医学の重要性が叫ばれている。これを受けて、企業における疲労管理が重要な課題となってきている。残業時間や、問診表などの自己申告による疲労度の評価は存在するものの、自己申告によるもののみでは疲労を正確に評価することが難しく、生体情報を含む疲労度・ストレス度の定量的な評価方法が望まれている。 In recent years, chronic fatigue tends to increase, and if chronic fatigue is high, there is a possibility of overwork death. Therefore, the importance of preventive medicine to prevent chronic fatigue has been screamed. In response, fatigue management in companies has become an important issue. Although there are evaluations of fatigue due to self-reports such as overtime hours and questionnaires, it is difficult to accurately assess fatigue only by self-reports, and quantitative assessment of fatigue and stress levels including biological information A method is desired.
Akselrodらは心電図を用いた心拍変動解析を行うことにより低周波成分（LF）は主に交感神経系を、高周波成分（HF）は交感神経系＋副交感神経系の活動を表していることを報告した（Science. 213(4504):220-22, 1981）。 その後Paganiら、Luciniらは精神作業負荷や精神的ストレスを加えた時に心拍変動解析を行ったところLF/HF比が上昇することを見出し、ストレス時や精神作業に伴う疲労では相対的交感神経系の有意な状況が引き起こされることを報告している（J Hypertens Suppl. (6):S14-15.; Hypertension. 46(5):1201-06.）。 Akselrod et al. Reported that the low-frequency component (LF) mainly represents the sympathetic nervous system and the high-frequency component (HF) represents the sympathetic nervous system + parasympathetic nervous system activity by performing heart rate variability analysis using an electrocardiogram. (Science. 213 (4504): 220-22, 1981). Later, Pagani et al., Lucini et al. Found that the LF / HF ratio increased when mental workload was applied and mental stress was applied, and the relative sympathetic nervous system was found in fatigue during stress and mental work. (J Hypertens Suppl. (6): S14-15 .; Hypertension. 46 (5): 1201-06.).
また本発明者らは、慢性疲労症候群、糖尿病、Ｃ型慢性肝炎などの患者について、指尖部における加速度脈波（Acceleration Plethysmography）を解析し、加速度脈波により疲労を客観的に評価できる可能性を示唆した（非特許文献１）。 In addition, the present inventors analyze the acceleration pulse wave (Acceleration Plethysmography) at the fingertips for patients with chronic fatigue syndrome, diabetes, chronic hepatitis C, and the like, and may be able to objectively evaluate fatigue by the acceleration pulse wave (Non-Patent Document 1).
特許文献１には、指尖容動脈波計により採取したデータを用いて、交換神経活動によって代償された精神的疲労を加味して、被験者の実施の疲労感により近い疲労度を求めることのできる疲労度演算装置およびコンピュータプログラムが開示されている。 In Patent Document 1, it is possible to obtain a degree of fatigue closer to the subject's feeling of fatigue by taking into account mental fatigue compensated by exchange nerve activity using data collected by a finger apex arterial wave meter A fatigue degree calculation device and a computer program are disclosed.
本発明は、コンピュータを用いた疲労度の判定処理システムを提供すること、および、これらのシステムを用いた疲労度の判定処理を行う方法を提供することを課題とする。 It is an object of the present invention to provide a fatigue determination processing system using a computer and to provide a method for performing fatigue determination processing using these systems.
本発明者らは上記課題を鑑みて鋭意検討を行った結果、LF/HF値について疲労度判定基準値データを確立し、被験者のLF/HF値と疲労度判定基準値データとを対比・判定する疲労度の判定処理システムを作製し、本発明を完成した。 As a result of intensive studies in view of the above problems, the present inventors established fatigue level judgment reference value data for LF / HF values, and contrasted and judged subject LF / HF values and fatigue level judgment reference value data. The present invention has been completed by producing a determination processing system for fatigue level.
すなわち、本発明は以下よりなる。
１．コンピュータを含む、被験者の疲労度の判定処理システムにおいて、
当該コンピュータが、
被験者の特定のためのデータと、入力される被験者の交感神経の働き値（LF値）と、入力される被験者の副交感神経の働き値（HF値）と、LF/HF値と、客観的疲労度判定基準値データと、被験者の客観的疲労度を記憶保存する記憶手段、
入力される被験者のLF値および入力される被験者のHF値を前記記憶手段に順次書き込む、LF値およびHF値書き込み手段、
前記記憶手段に記憶された被験者のLF値及び被験者のHF値を順次読み出し、LF値とHF値からLF/HF値を計算してLF/HF値を得る、LF/HF値計算手段、
得られたLF/HF値を前記記憶手段に順次書き込む、LF/HF値書き込み手段、
保存されたLF/HF値と前記客観的疲労度判定基準値データを読み出し、両者を対比して、被験者の客観的疲労度を判定する、客観的疲労度対比・判定手段、および
得られた被験者の客観的疲労度を表示装置に表示するとともに、前記記憶手段に被験者の客観的疲労度を順次書き込む、客観的疲労度表示・書き込み手段
を備えることを特徴とする疲労度の判定処理システム。
２．前記記憶手段が、被験者の心拍データもしくは脈拍データを記憶保存し、
前記コンピュータが、
脈拍計もしくは心電計を用いて測定して得られる被験者の心拍データもしくは脈拍データを前記記憶手段に順次書き込む、脈拍データもしくは心拍データ書き込み手段、および
前記記憶手段から当該被験者の脈拍データもしくは心拍データを読み出し、被験者の脈拍もしくは心拍データを高速フーリエ変換もしくは最大エントロピー法により解析して、被験者のLF値およびHF値を得る解析手段
をさらに備える前項１に記載の疲労度判定処理システム。
３．前記記憶手段が、被験者の問診データと、問診データから得られる因子分析値と、主観的疲労度判定基準値データと、被験者の主観的疲労度とを記憶し、
前記コンピュータが、
被験者の問診データを前記記憶手段に順次書き込む、問診データ書き込み手段、
問診データを読み出し、問診データから因子分析値を計算して因子分析値を得る、因子分析値計算手段、
得られた因子分析値を前記記憶手段に順次書き込む、因子分析値書き込み手段、
前記記憶手段から因子分析値と前記主観的疲労度判定基準値データとを読み出し、両者を対比して、被験者の主観的疲労度を判定する、主観的疲労度対比・判定手段、および
得られた被験者の主観的疲労度を表示装置に表示するとともに、前記記憶手段に被験者の主観的疲労度を順次書き込む、主観的疲労度表示・書き込み手段、
をさらに備える、前項１または２のいずれか１に記載の疲労度判定処理システム。
４．前記記憶手段が、総合疲労評価値、総合疲労度判定基準値データおよび被験者の総合的疲労度を記憶し、
前記コンピュータが、
前記記憶手段からLF/HF値と因子分析値とを読み出し、LF/HF値と因子分析値から総合疲労評価値を計算し、総合疲労評価値を計算する計算手段、
得られた総合疲労評価値を前記記憶手段に順次書き込む、総合疲労評価値書き込み手段、
前記記憶手段から総合疲労評価値と総合疲労度判定基準値データを読み出し、両者を対比して、被験者の総合的疲労度を判定する、総合疲労度対比・判定手段、および
得られた被験者の総合的疲労度を表示装置に表示するとともに、前記記憶手段に被験者の総合的疲労度を順次書き込む、総合疲労度表示・書き込み手段
を備える、前項１〜３のいずれか１に記載の疲労度の判定処理システム。
５．前記コンピュータが被験者端末と通信ネットワークを介して接続されており、かつ、前記コンピュータがさらに、被験者端末から送信された被験者の脈拍データもしくは心拍データおよび／または被験者の問診データを受け付ける手段を備える、前項１〜４のいずれか１に記載の疲労度の判定処理システム。
６．コンピュータが、被験者の交感神経の働き値（LF値）と、被験者の副交感神経の働き値（HF値）からLF/HF値を計算してLF/HF値を得、得られたLF/HF値と疲労度判定基準値とを対比して、被験者の客観的疲労度を判定する、被験者の疲労度の判定処理を行う方法。
７．コンピュータがさらに、問診データを分析して因子分析値を得、因子分析値と主観的疲労度判定基準値データとを対比して、被験者の主観的疲労度を判定し、LF/HF値と因子分析値から総合疲労評価値を計算し、総合疲労評価値と総合疲労度判定基準値データとを対比して、被験者の総合的疲労度を判定する、前項６に記載の被験者の疲労度の判定処理を行う方法。
That is, this invention consists of the following.
1. In a system for determining the fatigue level of a subject, including a computer,
The computer
Subject identification data, input subject sympathetic nerve function value (LF value), input subject parasympathetic nerve function value (HF value), LF / HF value, objective fatigue Storage means for storing and storing the degree determination reference value data and the objective fatigue degree of the subject,
LF value and HF value writing means for sequentially writing the inputted LF value of the subject and the inputted HF value of the subject to the storage means,
LF / HF value calculation means for sequentially reading out the LF value of the subject and the HF value of the subject stored in the storage means, calculating the LF / HF value from the LF value and the HF value,
Sequentially writing the obtained LF / HF value to the storage means, LF / HF value writing means,
An objective fatigue degree comparison / determination means for reading out the stored LF / HF value and the objective fatigue level judgment reference value data and comparing the two to determine the objective fatigue level of the subject, and the obtained subject The fatigue level determination processing system includes objective fatigue level display / writing means for sequentially displaying the objective fatigue level of the subject on the display device and sequentially writing the objective fatigue level of the subject to the storage means.
2. The storage means stores and saves the subject's heart rate data or pulse data,
The computer is
Pulse data or heart rate data writing means for sequentially writing heart rate data or pulse data of a subject obtained by measurement using a pulse meter or electrocardiograph into the storage means, and pulse data or heart rate data of the subject from the storage means The fatigue degree determination processing system according to item 1, further comprising an analysis unit that reads the subject's pulse or heart rate data by fast Fourier transform or maximum entropy method to obtain the subject's LF value and HF value.
3. The storage means stores subject's interview data, factor analysis values obtained from the interview data, subjective fatigue level criterion value data, and subject's subjective fatigue level,
The computer is
Sequentially writing the subject's interview data into the storage means, interview data writing means,
Factor analysis value calculation means for reading out the interview data and calculating the factor analysis value from the interview data to obtain the factor analysis value,
Factor analysis value writing means for sequentially writing the obtained factor analysis values to the storage means,
The factor analysis value and the subjective fatigue level determination reference value data are read from the storage unit, and the subjective fatigue level of the subject is determined by comparing the two, and obtained. The subjective fatigue level of the subject is displayed on the display device, and the subjective fatigue level of the subject is sequentially written in the storage unit.
The fatigue degree determination processing system according to any one of the preceding items 1 or 2, further comprising:
4). The storage means stores an overall fatigue evaluation value, an overall fatigue level judgment reference value data and an overall fatigue level of a subject,
The computer is
Reading the LF / HF value and factor analysis value from the storage means, calculating the overall fatigue evaluation value from the LF / HF value and factor analysis value, a calculation means for calculating the overall fatigue evaluation value,
Sequentially writing the obtained overall fatigue evaluation value to the storage means, comprehensive fatigue evaluation value writing means,
Comprehensive fatigue evaluation value and reference value data of comprehensive fatigue are read from the storage means, and the total fatigue degree comparison / determination means for comparing the both to determine the overall fatigue level of the subject, and the obtained subject's total The fatigue level determination according to any one of the preceding items 1 to 3, further comprising a comprehensive fatigue level display / writing unit that displays the overall fatigue level on a display device and sequentially writes the overall fatigue level of the subject in the storage unit. Processing system.
5. The computer is connected to a subject terminal through a communication network, and the computer further includes means for receiving the subject's pulse data or heart rate data and / or subject's inquiry data transmitted from the subject terminal. The determination processing system of the fatigue degree of any one of 1-4.
6). The computer calculates the LF / HF value from the subject's sympathetic nerve function value (LF value) and the subject's parasympathetic nerve function value (HF value) to obtain the LF / HF value, and the obtained LF / HF value A method for determining a subject's fatigue level, in which the subject's objective fatigue level is determined by comparing the fatigue level and a fatigue level determination reference value.
7). The computer further analyzes the interview data to obtain the factor analysis value, compares the factor analysis value with the subjective fatigue level criterion value data to determine the subject's subjective fatigue level, and determines the LF / HF value and the factor The determination of the subject's fatigue degree as described in the preceding item 6, wherein an overall fatigue evaluation value is calculated from the analysis value, and the overall fatigue evaluation value is compared with the overall fatigue degree determination reference value data to determine the subject's overall fatigue degree. How to do the processing.
本発明によれば、被験者の疲労度を、被験者の自己申告のみに頼らずに、客観的かつ定量的に判定することができる。また、自律神経活動状態を評価するための一定の評価基準が予め設定されているので、操作者に依らず、一定の評価結果を得ることができる。 According to the present invention, the fatigue level of a subject can be objectively and quantitatively determined without relying only on the self-report of the subject. In addition, since a certain evaluation criterion for evaluating the autonomic nerve activity state is set in advance, a certain evaluation result can be obtained regardless of the operator.
本発明において、疲労度とは「身体的および／または精神的付加を連続して与えたときにみられる一時的な身体および／または精神的なパフォーマンスの低下の度合い」として定義され、パフォーマンスの低下とは身体的および精神的作業能力の質的あるいは量的な低下を意味する。以下、本発明の疲労度の判定処理システムの実施形態について、図面を参照しながら説明する。 In the present invention, the degree of fatigue is defined as “the degree of temporary physical and / or mental performance degradation observed when physical and / or mental addition is continuously applied”, and the performance degradation Means a qualitative or quantitative decline in physical and mental work ability. Hereinafter, embodiments of the fatigue determination processing system of the present invention will be described with reference to the drawings.
本発明の疲労度の判定処理システムはまず、客観的疲労度を判定可能であるよう構成されてるものである。疲労度の判定処理システムは、図１に示すように、演算装置、記憶装置、入力装置、出力装置の備わったコンピュータ（以下単に「疲労度の判定処理コンピュータ」とも称する）を含んでなるものである。 The fatigue level determination processing system of the present invention is first configured to be able to determine an objective level of fatigue. As shown in FIG. 1, the fatigue determination processing system includes a computer (hereinafter simply referred to as “fatigue determination processing computer”) equipped with an arithmetic device, a storage device, an input device, and an output device. is there.
まず、被験者特定のためのデータ、被験者の交感神経の働き値（LF値）、被験者の副交感神経の働き値（HF値）が、キーボードなどの入力装置により入力され、演算装置により記憶装置（記憶手段）に書き込まれる。なお、被験者の特定のためのデータとは、被験者の氏名、住所、年齢、性別などであり、被験者を間違いなく特定できるものであれば、特に制限はない。 First, the data for subject identification, the sympathetic nerve function value (LF value) of the subject, and the parasympathetic nerve function value (HF value) of the subject are input by an input device such as a keyboard, and the storage device (memory) Means). The data for specifying the subject is the subject's name, address, age, sex, and the like, and there is no particular limitation as long as the subject can be definitely identified.
被験者のLF値やHF値は、記憶装置に記憶された被験者の生体情報から周波数解析により算出され、記憶装置に書き込まれてもよい。ここで被験者の生体情報とは、心拍データまたは脈拍データもしくは加速度脈波データを意味する。生体情報は、記憶装置に随時書き込まれたものであってもよいし、一定期間のデータを取得した後に書き込まれたものであってもよい。被験者のLF値やHF値や、生体情報は、疲労度の判定処理コンピュータにインターネットなどの通信ネットワークを介して接続された被験者端末より受信し、記憶装置に書き込まれたものであってもよい。 The LF value and HF value of the subject may be calculated by frequency analysis from the biological information of the subject stored in the storage device, and may be written in the storage device. Here, the biological information of the subject means heartbeat data, pulse data, or acceleration pulse wave data. The biological information may be written to the storage device as needed, or may be written after acquiring data for a certain period. The subject's LF value, HF value, and biological information may be received from a subject terminal connected to a fatigue degree determination processing computer via a communication network such as the Internet and written in a storage device.
生体情報データからLF値やHF値を得るために周波数解析が行われるが、周波数解析（時間周波数解析）の手法は、例えば、最大エントロピー法（ＭＥＭ法）（精神医学・50(6):533-542, 2008）、高速フーリエ変換法（ＦＦＴ法）（「心拍変動の臨床応用−生理的意義、病態評価、予後予測−」医学書院、p.28-35）、ウェーブレット法等が挙げられる。これらの中でも、最大エントロピー法を用いるのが好ましい。最大エントロピー法によれば、時間分解能の高い解析を行うことができる。用いられる生体情報データは、心拍（心電図）のR-R間隔（心拍のパターン）や、加速度脈波のa-a間隔である。 Frequency analysis is performed to obtain LF and HF values from biological information data. The frequency analysis (temporal frequency analysis) method is, for example, the maximum entropy method (MEM method) (psychiatry 50 (6): 533 -542, 2008), fast Fourier transform method (FFT method) (“clinical application of heart rate variability—physiological significance, pathologic condition evaluation, prognosis prediction”, Medical School, p.28-35), wavelet method and the like. Among these, it is preferable to use the maximum entropy method. According to the maximum entropy method, analysis with high time resolution can be performed. The biological information data used is an R-R interval (beat pattern) of a heartbeat (electrocardiogram) and an aa interval of an acceleration pulse wave.
例えば、加速度脈波のa-a間隔を最大エントロピー法（ＭＥＭ）を用いて周波数領域の低周波数成分（LF：約0.04−0.15Hz）と高周波数成分（HF：約0.15−0.40Hz）に分離し、LF値を被験者の交感神経の働き値、HF値を被験者の副交感神経の働き値とすることができる。LF/HF値によれば、交感神経機能の亢進を評価することができ、客観的疲労度を評価することができる。 For example, aa interval of acceleration pulse wave is separated into low frequency component (LF: about 0.04-0.15Hz) and high frequency component (HF: about 0.15-0.40Hz) using maximum entropy method (MEM), The LF value can be the work value of the subject's sympathetic nerve, and the HF value can be the work value of the subject's parasympathetic nerve. According to the LF / HF value, enhancement of sympathetic nerve function can be evaluated, and objective fatigue level can be evaluated.
また本発明の疲労度の判定処理コンピュータにおいて、被験者の問診データが記憶装置に書き込まれてもよい。問診データは、キーボードなどの入力装置により入力されたものであっても、被験者端末より受信したものであってもよい。問診データは問診表に対する被験者の回答に基づくものである。問診表は疲労症状に関する項目が列挙されたものであり、具体的には図６ａ，ｂに示されるようなものである。問診表は、本発明の疲労度の判定処理コンピュータの表示装置に表示されるように構成されていてもよいし、被験者端末の表示装置に表示されるように構成されていてもよい。被験者端末にて問診に対する回答を被験者が入力することにより問診データが得られ、当該問診データをインターネットを介して本発明の疲労度の判定処理コンピュータが受信する構成であってもよい。 In the fatigue degree determination processing computer according to the present invention, the interview data of the subject may be written in the storage device. The inquiry data may be input from an input device such as a keyboard or may be received from the subject terminal. The interview data is based on subjects' responses to the interview sheet. The questionnaire is a list of items related to fatigue symptoms, and is specifically as shown in FIGS. 6a and 6b. The questionnaire may be configured to be displayed on the display device of the fatigue determination processing computer of the present invention, or may be configured to be displayed on the display device of the subject terminal. A configuration may be such that when the subject inputs an answer to the inquiry at the subject terminal, the interview data is obtained, and the inquiry data is received by the fatigue degree determination processing computer of the present invention via the Internet.
次に、演算装置に備えられた解析回路が、記憶装置から被験者のLF値とHF値を読み出し、LF/HF値を算出し、LF/HF値が記憶装置に書き込まれる。 Next, an analysis circuit provided in the arithmetic device reads the LF value and HF value of the subject from the storage device, calculates the LF / HF value, and writes the LF / HF value to the storage device.
演算装置に備えられた客観的疲労度対比・判定回路（客観的疲労度対比・判定手段）が、記憶装置から客観的疲労度判定基準値データと、被験者のLF/HF値を読み出し、両者を対比して被験者の客観的疲労度を判定し、判定結果である被験者の客観的疲労度を、記憶装置に書き込む。 The objective fatigue level comparison / determination circuit (objective fatigue level comparison / determination means) provided in the arithmetic unit reads the objective fatigue level determination reference value data and the LF / HF value of the subject from the storage device, In contrast, the objective fatigue level of the subject is determined, and the objective fatigue level of the test subject, which is the determination result, is written in the storage device.
客観的疲労度判定基準値データは、LF/HF値について（１）0.0〜2.0、（２）2.0〜5.0、（３）5.0以上の３つの範囲に分け、（１）を「良好」、（２）を「注意」、（３）を「要注意」とするものである。 The objective fatigue criterion data is divided into three ranges of (1) 0.0 to 2.0, (2) 2.0 to 5.0, and (3) 5.0 or higher for LF / HF values, and (1) is “good”, ( 2) is “caution”, and (3) is “caution”.
ここで「良好」とは、交感神経系と副交感神経系の活動のバランスが保たれた状態であり、現状を維持することが好ましい状態を意味する。「注意」とは、交感神経系と副交感神経系の活動バランスが少し崩れ、交感神経系優位になっている状態であり、規則正しい生活などを取り入れて、緊張が取れるように改善することが望ましい状態を意味する。「要注意」とは、交感神経系と副交感神経系の活動バランスが大きく崩れ、交感神経系優位になっている状態であり、メンタルヘルス障害に結びつく危険性があり、医師に相談することが必要である状態を意味する。 Here, “good” means a state in which the balance of activities of the sympathetic nervous system and the parasympathetic nervous system is maintained, and it is preferable to maintain the current state. "Caution" is a state where the sympathetic nervous system and parasympathetic nervous system are slightly out of balance, and the sympathetic nervous system is dominant, and it is desirable to take regular life and improve it so that tension can be removed. Means. “Caution” means that the balance of sympathetic and parasympathetic nervous system activities is greatly disrupted and the sympathetic nervous system is dominant, and there is a risk of mental health problems. Means a state.
客観的疲労度対比・判定回路において、被験者の客観的疲労度を「良好」「注意」「要注意」の３つのいずれかに判定することとなる。 In the objective fatigue level comparison / determination circuit, the objective fatigue level of the subject is determined as one of three: “good”, “caution”, and “attention required”.
被験者の問診データが記憶装置に記憶されている場合、解析回路が記憶装置から被験者の問診データを読み出し、問診データから因子分析値を算出し、因子分析値を記憶装置に書き込むことも可能であるような構成とすることが好ましい。 When the subject's interview data is stored in the storage device, the analysis circuit can read the subject's interview data from the storage device, calculate the factor analysis value from the interview data, and write the factor analysis value to the storage device. Such a configuration is preferable.
問診データについて解析を行うことにより、因子分析値としては、前頭葉機能障害、不安・抑うつ症状、自律神経失調症状、膠原病様症状、感染症様症状、不眠および仮眠の７因子についての値と、さらに精神疲労および身体疲労の２因子についての値を得ることができる。 By analyzing the interview data, factor analysis values include values for seven factors of frontal lobe dysfunction, anxiety / depressive symptoms, autonomic ataxia symptoms, collagen disease-like symptoms, infection-like symptoms, insomnia and nap, Furthermore, values for two factors of mental fatigue and physical fatigue can be obtained.
また演算装置には主観的疲労度対比・判定回路が備えられる。かかる主観的疲労度対比・判定回路は、記憶装置から主観的疲労度判定基準値データと、被験者の因子分析値を読み出し、両者を対比して被験者の主観的疲労度を判定し、判定結果である被験者の客観的疲労度を記憶装置に書き込むものである。 The arithmetic unit is provided with a subjective fatigue level comparison / determination circuit. The subjective fatigue level comparison / determination circuit reads the subjective fatigue level determination reference value data from the storage device and the factor analysis value of the subject, determines the subject's subjective fatigue level by comparing the both, and determines the determination result. An objective fatigue level of a subject is written in a storage device.
主観的疲労度判定基準値データは、前記の７因子の因子分析値については（１）0.0〜1.0、（２）1.0〜2.0、（３）2.0以上の３つの範囲に分け、２因子については（１）0.0〜2.0、（２）2.0〜5.0、（３）5.0以上の３つの範囲に分け、各々（１）を「良好」、（２）を「注意」、（３）を「要注意」とするものである。 The subjective fatigue criteria data is divided into three ranges: (1) 0.0 to 1.0, (2) 1.0 to 2.0, and (3) 2.0 or more for the above seven factor analysis values. (1) 0.0 to 2.0, (2) 2.0 to 5.0, (3) 5.0 or more, each (1) is "good", (2) is "caution", (3) is "caution" ".
ここで「良好」とは、現状を維持することが好ましい状態を意味する。「注意」とは、規則正しい生活などを取り入れて、緊張が取れるように改善することが望ましい状態を意味する。「要注意」とは、メンタルヘルス障害に結びつく危険性があり、医師に相談することが必要である状態を意味する。 Here, “good” means a state where it is preferable to maintain the current situation. “Caution” means a state in which it is desirable to take a regular life and improve so that tension can be taken. “Needs attention” means a state in which there is a risk associated with mental health problems and it is necessary to consult a doctor.
主観的疲労度対比・判定回路において、被験者の主観的疲労度を「良好」「注意」「要注意」の３つのいずれかに判定することとなる。 In the subjective fatigue level comparison / determination circuit, the subject's subjective fatigue level is determined as one of three: “good”, “caution”, and “attention required”.
さらに解析回路が、LF/HF値と因子分析値とを読み出し、これらの値から総合疲労評価値を算出し、総合疲労評価値を記憶装置に書き込むことも可能であるような構成とすることが好ましい。 Furthermore, the analysis circuit may read the LF / HF value and the factor analysis value, calculate the total fatigue evaluation value from these values, and write the total fatigue evaluation value to the storage device. preferable.
演算装置には総合疲労度対比・判定回路が備えられ、かかる総合疲労度対比・判定回路は、記憶装置から総合疲労度判定基準値データと、被験者の総合疲労評価値を読み出し、両者を対比して被験者の総合疲労度を判定し、判定結果である被験者の総合疲労度を記憶装置に書き込むものである。 The arithmetic unit is provided with a comprehensive fatigue degree comparison / determination circuit, which reads out the comprehensive fatigue determination reference value data and the subject's total fatigue evaluation value from the storage device, and compares them. Thus, the overall fatigue level of the subject is determined, and the total fatigue level of the subject as the determination result is written in the storage device.
総合疲労度判定基準値データは、総合疲労評価値について（１）0.0〜2.0、（２）2.0〜5.0、（３）5.0以上の３つの範囲に分け、各々（１）を「良好」、（２）を「注意」、（３）を「要注意」とするものである。 The comprehensive fatigue evaluation criterion value data is divided into three ranges of (1) 0.0 to 2.0, (2) 2.0 to 5.0, and (3) 5.0 or more with respect to the comprehensive fatigue evaluation value. 2) is “caution”, and (3) is “caution”.
ここで「良好」とは、現状を維持することが好ましい状態を意味する。「注意」とは、規則正しい生活などを取り入れて、緊張が取れるように改善することが望ましい状態を意味する。「要注意」とは、メンタルヘルス障害に結びつく危険性があり、医師に相談することが必要である状態を意味する。 Here, “good” means a state where it is preferable to maintain the current situation. “Caution” means a state in which it is desirable to take a regular life and improve so that tension can be taken. “Needs attention” means a state in which there is a risk associated with mental health problems and it is necessary to consult a doctor.
最後に、得られた被験者の客観的疲労度、主観的疲労度および／または総合疲労度の判定結果を、本発明の疲労度の判定処理コンピュータに備えられた表示装置に表示し、操作者および／もしくは被験者に結果を通知する。得られた被験者の客観的疲労度、主観的疲労度および／または総合疲労度の判定結果は、疲労度の判定処理コンピュータに通信ネットワークを介して接続された被験者端末に備えられた表示装置に表示してもよい。 Finally, the objective fatigue level, subjective fatigue level and / or overall fatigue level determination result of the obtained subject is displayed on the display device provided in the fatigue level determination processing computer of the present invention, and the operator and / Or notify the subject of the result. The determination result of the objective fatigue level, subjective fatigue level and / or overall fatigue level of the obtained subject is displayed on a display device provided in the subject terminal connected to the fatigue level determination processing computer via a communication network. May be.
本発明の疲労度の判定処理コンピュータにおける演算装置はまず、被験者特定のためのデータや、被験者の交感神経の働き値（LF値）や、被験者の副交感神経の働き値（HF値）や、客観的疲労度の指標となるLF/HF値などの各種情報を記憶部に書き込むことのできる書き込み回路（書き込み手段）を有する。さらに演算装置は、被験者から得られた生体情報に基づいて算出されたLF/HF値と予め設定した疲労度判定基準値データとを記憶装置（記憶手段）から読み出し、両者を対比して、被験者の客観的疲労度を判定する客観的疲労度対比・判定回路（客観的疲労度対比・判定手段）を有する。 The computing device in the computer for determining the degree of fatigue according to the present invention first includes data for subject identification, the working value of the subject's sympathetic nerve (LF value), the working value of the subject's parasympathetic nerve (HF value), and the objective. It has a writing circuit (writing means) that can write various information such as LF / HF values, which serve as an index of mechanical fatigue, into the storage unit. Further, the arithmetic device reads out the LF / HF value calculated based on the biological information obtained from the subject and the fatigue criterion value data set in advance from the storage device (storage means), and compares the two, Objective fatigue level comparison / determination circuit (objective fatigue level comparison / determination means) for determining the objective fatigue level.
所望により、演算装置は、被験者から得られた心拍データを周波数解析してLF値、HF値およびLF/HF値を算出することのできる解析回路および／または被験者から得られた加速度脈波データを周波数解析してLF値、HF値およびLF/HF値を算出することのできる解析回路を備えていてもよい。かかる解析回路は、さらに脈拍データから加速度脈波データを算出可能なものであってもよい。 If desired, the arithmetic unit may analyze the heart rate data obtained from the subject to analyze the frequency and calculate the LF value, the HF value, and the LF / HF value and / or the acceleration pulse wave data obtained from the subject. An analysis circuit that can calculate the LF value, the HF value, and the LF / HF value by performing frequency analysis may be provided. Such an analysis circuit may further be capable of calculating acceleration pulse wave data from pulse data.
心拍データまたは脈拍データもしくは加速度脈波データを検出する生体情報取得装置が、本発明の疲労度の判定処理コンピュータに直接ケーブル等で接続されている場合は、演算装置は生体情報取得装置との通信回路を備える必要がある。 When the biological information acquisition device that detects heartbeat data, pulse data, or acceleration pulse wave data is connected directly to the fatigue determination processing computer of the present invention with a cable or the like, the arithmetic device communicates with the biological information acquisition device. It is necessary to provide a circuit.
本発明において「生体情報取得装置」とは生体情報として被験者の心拍データを取得する心電計、または、被験者の脈拍データもしくは加速度脈波データを取得する脈拍計を意味する。 In the present invention, “biological information acquisition device” means an electrocardiograph that acquires heart rate data of a subject as biological information, or a pulse meter that acquires pulse data or acceleration pulse wave data of the subject.
心電計は、ハンドグリップ型、リストバンド型、腕帯型、指式等の着衣のまま使用できるもの、すなわち、生体情報を非観血的（非観血式）に取得するものであるのが好ましい。心電計は、＋電極、−電極およびＥ電極（アース）の３つの電極を用いて、心筋の活動電位を示す心電誘導波（心電図）を連続的に検出して、心拍の間隔を記憶するものである。また、心電計が備える各電極は、使い捨てされるもの、再使用されるもののいずれであってもよい。各電極を使い捨てとすることにより、電極の装着や取り外しが容易になるうえ、ドナーに対して医療行為が衛生的に行われることを印象付けることができ、かかる点からも、異常反応（副反応）を引き起こす要因の一つである不安の低減を図り、疲労度の評価をより正確に行うことも可能である。一方、各電極を再使用可能なものとすれば、疲労度の評価におけるコストの削減を図ることができる The electrocardiograph can be used with clothes such as a handgrip type, wristband type, armband type, finger type, etc., that is, it acquires biological information non-invasively (non-invasively). Is preferred. The electrocardiograph continuously detects an electrocardiogram-induced wave (electrocardiogram) indicating the action potential of the myocardium using the three electrodes of the + electrode, the − electrode and the E electrode (earth), and memorizes the interval between heartbeats. To do. In addition, each electrode provided in the electrocardiograph may be either disposable or reused. By making each electrode disposable, it is easy to attach and detach the electrode, and it is possible to impress that the medical practice is performed hygienically to the donor. It is also possible to reduce the anxiety, which is one of the factors that cause), and more accurately evaluate the degree of fatigue. On the other hand, if each electrode is reusable, it is possible to reduce the cost in evaluating the fatigue level.
脈拍計は、例えば、心臓の拍動とともに発生する指尖容積脈波を連続的に検出するものが好ましい。脈拍間隔を精度よく検出するため、２回微分した脈波（加速度脈波）を使うことが好ましい。脈拍計としては、例えば、指尖容積脈波法、オシロメトリック法、圧脈波法またはこれらを応用した方法を用いた血圧計等を用いることができる。また、これらのものは、リストバンド型、フィンガークリップ型、イヤークリップ型、接触型等の着衣のまま使用できるものが好適である。このような脈拍計を用いることにより、簡便かつ正確な被験者の脈波測定が可能となる。なお、脈拍計のセンサーも、使い捨てされるもの、再使用されるもののいずれであってもよい。 The pulse meter is preferably one that continuously detects, for example, a fingertip volume pulse wave that occurs with the heartbeat. In order to detect the pulse interval with high accuracy, it is preferable to use a pulse wave (acceleration pulse wave) differentiated twice. As the pulse meter, for example, a sphygmomanometer using a fingertip volume pulse wave method, an oscillometric method, a pressure pulse wave method, or a method applying these methods can be used. Moreover, what can be used with clothes, such as a wristband type | mold, a finger clip type | mold, an ear clip type | mold, and a contact type | mold, is suitable for these things. By using such a pulse meter, it is possible to easily and accurately measure the pulse wave of the subject. The pulse meter sensor may be either disposable or reusable.
被験者の加速度脈波は、脈拍計に備えられた解析回路により算出されてもよいし、疲労度の判定処理コンピュータに備えられた解析回路により算出されてもよい。また、疲労度の判定処理コンピュータにインターネットを介して接続された被験者端末内の解析回路により算出されてもよい。 The acceleration pulse wave of the subject may be calculated by an analysis circuit provided in the pulse meter, or may be calculated by an analysis circuit provided in the fatigue determination processing computer. Further, it may be calculated by an analysis circuit in the subject terminal connected to the computer for determining the degree of fatigue via the Internet.
本発明の疲労度の判定処理コンピュータが、インターネットなどの通信ネットワークを介して被験者端末と接続し、被験者端末から生体情報等の何らかの情報が送信されてくる場合、演算装置は、通信ネットワーク可能であり、かつ情報を受信可能である通信回路を備える必要がある。 When the fatigue determination processing computer of the present invention is connected to a subject terminal via a communication network such as the Internet, and when some information such as biological information is transmitted from the subject terminal, the arithmetic device can be a communication network. And a communication circuit capable of receiving information must be provided.
本発明の疲労度の判定処理コンピュータにおける記憶装置は、被験者特定のためのデータ、被験者の交感神経の働き値（LF値）、被験者の副交感神経の働き値（HF値）、客観的疲労度の指標となるLF/HF値、疲労度判定基準値データ、および被験者の客観的疲労度などを記憶するための装置（記憶手段）である。記憶装置はさらに、被験者の生体情報、被験者の問診データ、問診データから得られる因子分析値、主観的疲労度判定基準値データ、被験者の主観的疲労度を記憶し、総合疲労評価値、総合疲労度判定基準値データおよび総合疲労度を記憶することのできるものである。 The storage device in the computer for determining fatigue level according to the present invention includes data for subject identification, working value of subject's sympathetic nerve (LF value), working value of subject's parasympathetic nerve (HF value), and objective fatigue level. It is a device (storage means) for storing an LF / HF value as an index, fatigue level determination reference value data, objective fatigue level of a subject, and the like. The storage device further stores the biological information of the subject, the interview data of the subject, the factor analysis value obtained from the interview data, the subjective fatigue level criterion value data, the subjective fatigue level of the subject, the overall fatigue evaluation value, the overall fatigue The degree determination reference value data and the overall fatigue degree can be stored.
記憶装置は、具体的には、例えば、ＲＡＭやＲＯＭ等の半導体メモリ、フレキシブルディスクやハードディスク等の磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ／ＭＯ／ＭＤ／ＤＶＤ等の光ディスクのディスク系、ＩＣカード等のカード系等、従来公知の各種記憶手段を用いることができる。 Specifically, the storage device is, for example, a semiconductor memory such as a RAM or a ROM, a magnetic disk such as a flexible disk or a hard disk, a disk system of an optical disk such as a CD-ROM / MO / MD / DVD, or a card system such as an IC card. Conventionally known various storage means can be used.
上記記憶装置は、疲労度の判定処理コンピュータと一体化されて１つの装置になっていてもよいが、別体となっている外部記憶装置となっていてもよく、さらに、一体化された記憶部と外部記憶装置とが両方とも備えられている構成であっても良い。 The storage device may be integrated with the fatigue determination processing computer to form a single device, or may be a separate external storage device, and further integrated storage. The configuration may be such that both the storage unit and the external storage device are provided.
表示装置（表示手段）は、例えば、ＣＲＴディスプレイや、液晶ディスプレイなどの表示装置、および／または、ＰＰＣ用紙等の記録材に記録（印刷・画像形成）することのできる、インクジェットプリンタやレーザープリンタ等の画像形成装置で構成されており、被験者の疲労度の結果を表示可能な構成であればよい。例えば疲労度の結果を、「良好」「注意」または「要注意」なる文字により表示をしたり、簡単なコメントなどの情報を表示するように構成でき、具体的には図２のように評価を示す文字、被験者の疲労度の度合を視覚的に表示するグラフ、疲労度に応じたコメントを示す文字などを配置した評価書のようなものを表示するように構成できる。例えば、図３〜５や図７のような表示が例示される。かかる表示のデータが、被験者端末にインターネットを介して送信されて、被験者端末の表示部に表示されるよう設定してもよい。これにより、本発明の疲労度の判定処理システムの操作者も、被験者も疲労度を容易に把握することができる。 The display device (display means) is, for example, a display device such as a CRT display or a liquid crystal display, and / or an ink jet printer or a laser printer capable of recording (printing / image formation) on a recording material such as PPC paper. Any image forming apparatus may be used as long as the result of the fatigue level of the subject can be displayed. For example, the result of fatigue level can be displayed with the characters “Good”, “Caution” or “Needs attention”, or information such as simple comments can be displayed. Specifically, the evaluation is performed as shown in FIG. , A graph visually displaying the degree of fatigue of the subject, and an evaluation document in which letters indicating comments according to the degree of fatigue are arranged. For example, the display as shown in FIGS. The display data may be set to be transmitted to the subject terminal via the Internet and displayed on the display unit of the subject terminal. Thereby, both the operator of the determination processing system of the fatigue level of this invention and a test subject can grasp | ascertain a fatigue level easily.
入力装置は、疲労度の判定処理コンピュータの動作に関わる情報を入力可能であるものであればいかなるものでもよく、キーボードやタブレット、スキャナー等従来公知の入力手段を用いることができる。 The input device may be any device as long as it can input information related to the operation of the fatigue determination processing computer, and conventionally known input means such as a keyboard, a tablet, and a scanner can be used.
本発明の疲労度の判定処理システムを実施形態に基づいて説明したが、本発明は、これに限定されるものではなく、各装置の構成は、同様の機能を発揮し得る任意の構成のものに置換することができ、また、必要に応じて任意の構成を付加することも、任意の構成を省略することもできる。 Although the fatigue determination processing system of the present invention has been described based on the embodiment, the present invention is not limited to this, and the configuration of each device is of any configuration that can exhibit the same function In addition, any configuration can be added or any configuration can be omitted as necessary.
また本発明は、本発明のシステムを用いた、被験者の客観的疲労度、さらには主観的疲労度および総合的疲労度を判定する、被験者の疲労度の判定処理を行う方法も包含する。 The present invention also includes a method for determining the subject's fatigue using the system of the present invention to determine the subject's objective fatigue, as well as the subjective fatigue and the overall fatigue.
（実施例１）
被験者１（３５歳男性、ID:0000gg）、被験者２（３６歳男性、ID:0000gf）、被験者３（３７歳男性、ID:0000ge）について、指尖容動脈波測定をして加速度脈波データを得、本発明の疲労度処理システムにより、客観的疲労度を判定した。結果を図３〜５に示す。
Example 1
Acceleration pulse wave data of subject 1 (35-year-old male, ID: 0000gg), subject 2 (36-year-old male, ID: 0000gf) and subject 3 (37-year-old male, ID: 0000ge) The objective fatigue level was determined by the fatigue level processing system of the present invention. The results are shown in FIGS.
被験者１は、図３よりLF/HF値が2.31であったため、注意と判定され、被験者２は、図４よりLF/HF値が8.67であったため、要注意と判定され、被験者３は図５よりLF/HF値が1.33であったため、良好と判定された。 Subject 1 was determined to be careful because the LF / HF value was 2.31 from FIG. 3, and subject 2 was determined to be sensitive because the LF / HF value was 8.67 from FIG. Since the LF / HF value was 1.33, it was judged to be good.
（実施例２）
被験者４（４５歳男性、ID:edfd-defg）について、指尖容動脈波測定をして加速度脈波データおよび被験者自身による問診データを得、本発明の疲労度処理システムにより、客観的疲労度、主観的疲労度、総合疲労度を判定した。結果を図７に示す。
(Example 2)
For subject 4 (45-year-old male, ID: edfd-defg), finger pulse arterial wave measurement is performed to obtain acceleration pulse wave data and interview data by the subject himself, and the objective fatigue level is obtained by the fatigue level processing system of the present invention. Subjective fatigue level and overall fatigue level were determined. The results are shown in FIG.
図７より、被験者４はLF/HF値が1.77であったため、良好と判定された。因子分析値のうち、膠原病様症状の値が1.4であり、注意と判定され、精神疲労および身体疲労が各々4.71、4.43であったため、注意と判定された。これらの結果より総合疲労評価値は、4.86であり、注意と判定された。 From FIG. 7, subject 4 was determined to be good because the LF / HF value was 1.77. Among factor analysis values, the value of collagen disease-like symptom was 1.4, and it was judged as caution, and mental fatigue and physical fatigue were 4.71 and 4.43, respectively. From these results, the overall fatigue evaluation value was 4.86, which was determined to be caution.
本発明のシステムによれば、疲労度を簡便かつ定量的に測定できる。疲労度の定量化は、慢性疲労症候群や過労死を予防する意味から重要である。産業現場においては、早期に疲労を検出し、対策を講じることが強く要望されており、本発明のシステムは、このような要望にこたえることのできるものである。 According to the system of the present invention, the degree of fatigue can be measured easily and quantitatively. Quantification of the degree of fatigue is important in terms of preventing chronic fatigue syndrome and death from overwork. In the industrial field, it is strongly demanded to detect fatigue early and take measures, and the system of the present invention can meet such a demand.
Claims (5)
当該コンピュータが、
被験者の特定のためのデータと、入力される被験者の交感神経の働き値としてのLF値と、入力される被験者の副交感神経の働き値としてのHF値と、LF/HF値と、客観的疲労度判定基準値データと、被験者の客観的疲労度を記憶保存する記憶手段と、
入力される被験者のLF値および入力される被験者のHF値を前記記憶手段に順次書き込む、LF値およびHF値書き込み手段と、
前記記憶手段に記憶された被験者のLF値及び被験者のHF値を順次読み出し、LF値とHF値からLF/HF値を計算してLF/HF値を得る、LF/HF値計算手段と、
得られたLF/HF値を前記記憶手段に順次書き込む、LF/HF値書き込み手段と、
保存されたLF/HF値と前記客観的疲労度判定基準値データを読み出し、両者を対比して、被験者の客観的疲労度を判定する、客観的疲労度対比・判定手段と、
得られた被験者の客観的疲労度を表示装置に表示するとともに、前記記憶手段に被験者の客観的疲労度を順次書き込む、客観的疲労度表示・書き込み手段と
を備えることを特徴とする疲労度の判定処理システムであって、
前記コンピュータが、脈拍計もしくは心電計を用いて測定して得られる被験者の加速度脈波データを最大エントロピー法により周波数領域の低周波数成分であるLF値と高周波成分であるHF値に分離する、LF値およびHF値を得る解析手段をさらに備えてなり、
客観的疲労度対比・判定手段により、LF/HF値が0.0〜2.0である場合に「良好」、2.0〜5.0である場合に「注意」、5.0以上である場合に「要注意」であると、客観的疲労度が判定され、
前記記憶手段が、被験者の問診データと、問診データから得られる因子分析値と、主観的疲労度判定基準値データと、被験者の主観的疲労度とを記憶し、
前記コンピュータが、
被験者の問診データを前記記憶手段に順次書き込む、問診データ書き込み手段と、
問診データを読み出し、問診データから因子分析値を計算して因子分析値を得る、因子分析値計算手段と、
得られた因子分析値を前記記憶手段に順次書き込む、因子分析値書き込み手段と、
前記記憶手段から因子分析値と前記主観的疲労度判定基準値データとを読み出し、両者を対比して、被験者の主観的疲労度を判定する、主観的疲労度対比・判定手段と、
得られた被験者の主観的疲労度を表示装置に表示するとともに、前記記憶手段に被験者の主観的疲労度を順次書き込む、主観的疲労度表示・書き込み手段と、
をさらに備え、
前記問診データは、疲労症状に関する項目に対する被験者の回答から得られるものであり、
前記記憶手段が、総合疲労評価値、総合疲労度判定基準値データおよび被験者の総合的疲労度を記憶し、
前記コンピュータが、
前記記憶手段からLF/HF値と因子分析値とを読み出し、LF/HF値と因子分析値から総合疲労評価値を計算し、総合疲労評価値を計算する計算手段と、
得られた総合疲労評価値を前記記憶手段に順次書き込む、総合疲労評価値書き込み手段と、
前記記憶手段から総合疲労評価値と総合疲労度判定基準値データを読み出し、両者を対比して、被験者の総合的疲労度を判定する、総合疲労度対比・判定手段と、
得られた被験者の総合的疲労度を表示装置に表示するとともに、前記記憶手段に被験者の総合的疲労度を順次書き込む、総合疲労度表示・書き込み手段と
を備える、疲労度の判定処理システム。 In a system for determining the fatigue level of a subject, including a computer,
The computer
And data for a particular subject, and LF value as working values of the subject's sympathetic input, the HF value as work values parasympathetic subject is inputted, and the LF / HF value, objective fatigue Storage means for storing and storing the degree determination reference value data and the objective fatigue level of the subject;
LF value and HF value writing means for sequentially writing the inputted LF value of the subject and the inputted HF value of the subject to the storage means;
The LF value of the subject stored in the storage means and the HF value of the subject are sequentially read out, the LF / HF value is calculated from the LF value and the HF value, and the LF / HF value calculating means,
Sequentially writing the obtained LF / HF value to the storage means, LF / HF value writing means,
Read out the stored LF / HF value and the objective fatigue level judgment reference value data, compare both, and determine the objective fatigue level of the subject, objective fatigue level comparison and determination means,
The objective fatigue level of the subject is displayed on a display device, and the objective fatigue level display / writing means for sequentially writing the objective fatigue level of the subject to the storage means is provided. A decision processing system ,
The computer separates acceleration pulse wave data of a subject obtained by measurement using a pulse meter or an electrocardiograph into a low frequency component LF value and a high frequency component HF value by a maximum entropy method, Further comprising an analysis means for obtaining the LF value and the HF value,
According to objective fatigue level comparison / judgment means, “good” when LF / HF value is 0.0 to 2.0, “caution” when 2.0 to 5.0, “caution” when 5.0 or more , Objective fatigue is determined,
The storage means stores subject's interview data, factor analysis values obtained from the interview data, subjective fatigue level criterion value data, and subject's subjective fatigue level,
The computer is
Sequentially writing the subject's interview data into the storage means, interview data writing means,
Factor analysis value calculation means for reading out the interview data and calculating the factor analysis value from the interview data to obtain the factor analysis value;
Factor analysis value writing means for sequentially writing the obtained factor analysis values into the storage means;
Reading the factor analysis value and the subjective fatigue level determination reference value data from the storage unit, comparing both, and determining the subjective fatigue level of the subject, subjective fatigue level comparison and determination unit,
Displaying the subject's subjective fatigue level on the display device, and sequentially writing the subject's subjective fatigue level to the storage means, subjective fatigue level display and writing means,
Further comprising
The interview data is obtained from the test subject's answer to items related to fatigue symptoms,
The storage means stores an overall fatigue evaluation value, an overall fatigue level judgment reference value data and an overall fatigue level of a subject,
The computer is
Reading the LF / HF value and the factor analysis value from the storage means, calculating the overall fatigue evaluation value from the LF / HF value and the factor analysis value, a calculation means for calculating the overall fatigue evaluation value;
A comprehensive fatigue evaluation value writing means for sequentially writing the obtained comprehensive fatigue evaluation value in the storage means;
Comprehensive fatigue evaluation value and comprehensive fatigue level determination reference value data is read from the storage means, comparing the both, and determining the overall fatigue level of the subject, total fatigue level comparison and determination means,
Displaying the overall fatigue level of the subject on the display device, and sequentially writing the overall fatigue level of the subject to the storage means,
A fatigue determination processing system.
前記コンピュータが、脈拍計もしくは心電計を用いて測定して得られる被験者の加速度脈波データを最大エントロピー法により周波数領域の低周波数成分であるLF値と高周波成分であるHF値に分離してLF値およびHF値を計算し、
LF/HF値が0.0〜2.0である場合に「良好」、2.0〜5.0である場合に「注意」、5.0以上である場合に「要注意」であると、客観的疲労度を判定し、
コンピュータがさらに、問診データを分析して因子分析値を得、因子分析値と主観的疲労度判定基準値データとを対比して、被験者の主観的疲労度を判定し、
前記問診データは、疲労症状に関する項目に対する被験者の回答から得られるものであり、
LF/HF値と因子分析値から総合疲労評価値を計算し、総合疲労評価値と総合疲労度判定基準値データとを対比して、被験者の総合的疲労度を判定する、
被験者の疲労度の判定処理を行う方法。 Computer, and LF value as working values of the subject sympathetic, give the LF / HF value by calculating the LF / HF value from HF value as work values parasympathetic subjects obtained LF / HF value And determining the objective fatigue level of the subject by comparing the fatigue level reference value and the fatigue level of the subject ,
The computer separates acceleration pulse wave data of a subject obtained by measurement using a pulse meter or an electrocardiograph into a low frequency component LF value and a high frequency component HF value by a maximum entropy method. Calculate LF and HF values,
When the LF / HF value is 0.0 to 2.0, it is "good", when it is 2.0 to 5.0, it is "caution", and when it is 5.0 or more, it is determined that the objective fatigue level is determined,
The computer further analyzes the interview data to obtain a factor analysis value, and compares the factor analysis value with the subjective fatigue level criterion value data to determine the subject's subjective fatigue level,
The interview data is obtained from the test subject's answer to items related to fatigue symptoms,
Calculate the overall fatigue assessment value from the LF / HF value and the factor analysis value, and compare the overall fatigue assessment value with the overall fatigue assessment criteria value data to determine the overall fatigue level of the subject.
A method for determining the fatigue level of a subject.
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