JP5180509B2 - Health management system - Google Patents

Health management system

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JP5180509B2
JP5180509B2 JP2007095256A JP2007095256A JP5180509B2 JP 5180509 B2 JP5180509 B2 JP 5180509B2 JP 2007095256 A JP2007095256 A JP 2007095256A JP 2007095256 A JP2007095256 A JP 2007095256A JP 5180509 B2 JP5180509 B2 JP 5180509B2
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吉浩 松村
裕 山中
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パナソニック株式会社
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Description

本発明は、人に生活改善を促すための健康管理システムに関するものである。 The present invention relates to a health management system to promote life improvement to the people.

従来から、人に生活改善を促すための健康管理システムが提案されている(例えば、特許文献1)。 Conventionally, the health management system for promoting lifestyle improvement in human has been proposed (e.g., Patent Document 1). この種の健康管理システムでは、生活改善を促すための指標として、人の活動量を利用することが比較的良く行われている。 In this type of health care system, as a measure to promote life improvement, has it been conducted relatively well to use the amount of activity of people.

例えば、特許文献1の健康管理システムでは、被測定体のデータを入力する入力部と、加速度センサと、活動データ処理部と、カレンダ部と、表示部と、記憶部と、データ受信部と、データ送信部とから構成された活動量計(活動状態測定装置)が開示されている。 For example, in the health management system disclosed in Patent Document 1, an input unit for inputting data of the object to be measured, an acceleration sensor, and activity data processing unit, and calendar unit, a display unit, a storage unit, a data receiving unit, data transmission unit and the activity meter constructed from (active measuring device) is disclosed.

上記活動量計は、加速度センサから出力される信号(アナログ信号)を、加速度データ(デジタル信号)に変換し、変換した加速度データから活動データ(活動強度)を作成し、この活動データを元にして、運動エネルギ(運動消費量)の算出などを行うようになっている。 The activity meter is a signal outputted from the acceleration sensor (analog signal) is converted into acceleration data (digital signal), to create a work data (activity intensity) from the converted acceleration data, and the activity data based on Te, it is adapted to perform such calculation of the kinetic energy (motion consumption).
特許第3027346号公報 Patent No. 3027346 Publication

上記特許文献1の健康管理システムでは、1日や1ヶ月などの所定期間の歩数、歩行時間、歩行速度、消費カロリなどを算出して表示できるようになっており、これらのデータを生活改善やその指導などに利用している。 The health management system disclosed in Patent Document 1, the number of steps for a predetermined period such as one day or one month, walking time, walking speed has become like can be displayed by calculating the caloric expenditure, Ya these data lifestyle improvement We are using, such as in the guidance.

ところで、生活改善などを行うにあたっては、運動と栄養が重要な要素であり、肥満を解消するには、1日の消費カロリを1日の食事摂取量(摂取カロリ)よりも多くする必要がある。 By the way, when do such as life improvement, is an exercise and nutrition is an important factor, to eliminate obesity, there is a need to be more than the dietary intake of daily caloric expenditure of 1 day (intake calories) . したがって、例えば、運動量を増やすことで1日の消費カロリを増やしたとしても、その分、栄養を多くとり1日の食事摂取量(摂取カロリ)が増えてしまっては、生活改善が効果的に行われたとはいえない。 Thus, for example, as well as increasing the consumption calories a day by increasing the momentum, that amount, dietary intake of one day take a lot of nutrition is (ingested calories) is gone more and more, life improvement is effectively it can not be said that made the.

そのため、効果的な生活改善などを促すにあたっては、消費カロリだけではなく、食事摂取量の判定(例えば、食事摂取量が消費カロリに比べて多いか否か)も健康管理システムにより行えることが望ましい。 Therefore, when the prompt and effective life improvement, the caloric expenditure not only the determination of the dietary intake (e.g., whether food intake is larger than that consumed calories) may be desirable performed by the health management system .

しかしながら、上記特許文献1の健康管理システムでは、食事摂取量の判定を行うことができず、効果的な生活改善などを促すという点では不十分であった。 However, in the health management system disclosed in Patent Document 1 can not make a determination of dietary intake, was insufficient in terms of encouraging such effective life improvement.

本発明は上述の点に鑑みて為されたもので、その目的は、容易に食事摂取量の判定が行える健康管理システムを提供することにある。 The present invention has been made in view of the above, and its object is to provide a health management system that can be easily dietary intake determination.

上述の問題を解決するために、請求項1の発明では、人体に装着され加速度を検出する加速度検出手段と、 前記加速度検出手段より得られた加速度を元にして活動量を算出する活動量算出手段と、肥満度判定用データを含む個人情報データを入力する入力手段と、前記個人情報データの記憶に用いられる記憶手段と、前記個人情報データを用いて基礎代謝量を算出する基礎代謝量算出手段と、前記活動量および前記基礎代謝量に基づいて消費カロリを算出する消費カロリ算出手段と、前記肥満度判定用データおよび前記消費カロリそれぞれの変化に基づいて食事摂取量の判定を行う食事摂取量判定手段と、前記活動量と前記消費カロリおよび前記食事摂取量判定手段の判定結果を表示する表示手段とを備え、前記食事摂取量判定手段は、前記 To solve the above problems, the invention of claim 1, the activity amount calculation for calculating an acceleration detection means for detecting acceleration is mounted on a human body, the activity amount based on the acceleration obtained from the acceleration detection means means a personal information input means for inputting data, a storage unit used to store the personal information data, basal metabolism calculation for calculating the basal metabolism using the personal information data including obesity determination data means and, dietary intake of performing the expended calorie calculating means for calculating the caloric expenditure based on the activity amount and the basal metabolic rate, the determination of dietary intake on the basis of the degree of obesity determination data and the consumption calories of each change and quantity judging means, and display means for displaying the determination result of the activity amount and the consumed calories and the dietary intake amount determination means, wherein the dietary intake determining means, said 費カロリ及び前記肥満度判定用データがともに増加の場合、又は、前記消費カロリ及び前記肥満度判定用データの一方が増加し且つ他方が変化なしの場合には前記食事摂取量が多いと判定し、前記消費カロリ及び前記肥満度判定用データの一方が増加し且つ他方が減少の場合、又は、前記消費カロリ及び前記肥満度判定用データがともに変化なしの場合には前記食事摂取量が適量であると判定し、前記消費カロリ及び前記肥満度判定用データの一方が減少し且つ他方が変化なしの場合、又は、前記消費カロリ及び前記肥満度判定用データがともに減少の場合には前記食事摂取量が少ないと判定することを特徴とする。 Costs calories and the case of the obesity determination data are both increased, or if the caloric expenditure and one is increased and the other of the obesity determination data is unchanged, it is determined that there are many the dietary intake when the caloric expenditure and one is increased and the other of the obesity determination data is reduced, or, the dietary intake in the case of the caloric expenditure and the obesity determination data are both no change qs determines that, when the caloric expenditure and one is reduced and the other of the obesity determination data is no change, or the dietary intake in the case of reducing the caloric expenditure and the obesity determination data are both wherein the determining the amount is small.

請求項1の発明によれば、加速度検出手段で検出された加速度を元に算出した活動量と個人情報データを用いて算出した基礎代謝量とに基づいて算出した消費カロリと肥満度判定用データそれぞれの変化を参照することにより、例えば、肥満度が増加する方向に肥満度判定用データが変化していれば、食事摂取量が消費カロリ超過であった推定でき、肥満度が減少する方向に肥満度判定用データが変化していれば、食事摂取量が消費カロリ未満であったと推定できるから、食事摂取量の判定が行え、使用者に効果的な生活改善を促すことが可能になる。 According to the present invention, the activity amount and the personal information data obesity determination data and caloric expenditure calculated based on the calculated basal metabolism using the calculated based on the acceleration detected by the acceleration detecting means by referring to the respective change, for example, if obesity determination data in a direction in which obesity increases is changed, can be estimated and food intake was consumed calorie excess, the direction of decreasing degree of obesity if obesity determination data is changed to, since it can be estimated that the dietary intake is less than caloric expenditure, can be determined dietary intake, it is possible to promote effective life improvement to the user . また、食事摂取量の判定を行うために、例えば1日の食事の総カロリを調べるような煩雑な作業を行わなくて済み、容易に食事摂取量の判定が行える。 Further, in order to make a determination of dietary intake, e.g. it is not necessary to perform the troublesome work such as examining the total calories of dietary daily, can be performed easily in dietary intake determination.

請求項2の発明では、請求項1の発明において、前記肥満度判定用データは、体重データであることを特徴とする。 In the invention of claim 2, in the invention of claim 1, wherein the obesity determination data is characterized by a weight data.

請求項2の発明によれば、肥満度判定用データとして体重データを入力すれば、食事摂取量の判定が行えるから、例えば1日の食事の総カロリを調べるような煩雑な作業が必要なくなる。 According to the invention of claim 2, if the input weight data as obesity index determination data, because allows the determination of dietary intake, e.g. 100 requires no complicated operations such as examining the total calories of meal of the day.

請求項3の発明では、請求項1の発明において、前記肥満度判定用データは、内臓脂肪量データであることを特徴とする。 In the invention of claim 3, in the invention of claim 1, wherein the obesity determination data is characterized by a visceral fat mass data.

請求項3の発明によれば、肥満度判定用データとして内蔵脂肪量データを入力すれば、食事摂取量の判定が行えるから、例えば1日の食事の総カロリを調べるような煩雑な作業が必要なくなる。 According to the invention of claim 3, by entering the internal fat mass data as obesity determination data, because allows the determination of dietary intake, e.g. requires complicated operations such as examining the total calories of meals per day no. また、正確な食事摂取量の判定が行える。 In addition, it performs determination of the exact dietary intake.

請求項4の発明では、請求項1の発明において、前記肥満度判定用データは、腹囲データであることを特徴とする。 In the invention of claim 4, in the invention of claim 1, wherein the obesity determination data is characterized by a waist circumference data.

請求項4の発明によれば、肥満度判定用データとして腹囲データを入力すれば、食事摂取量の判定が行えるから、例えば1日の食事の総カロリを調べるような煩雑な作業が必要なくなる。 According to the invention of claim 4, by entering the abdominal circumference data as obesity determination data, because allows the determination of dietary intake, e.g. 100 requires no complicated operations such as examining the total calories of meal of the day. また、外出中であってもメジャーさえあれば、容易に食事摂取量の判定が行える。 In addition, if there even major even if they are on the road, it can be carried out easily of dietary intake judgment.

本発明は、容易に食事摂取量の判定が行えるという効果を奏する。 The present invention has an effect that can be performed easily in dietary intake determination.

本実施形態の健康管理システム1は、例えば、図1に示すように、人体に装着されて活動量の算出を行う活動量計2と、活動量計2より得られた活動量を用いて生活改善用のデータの算出を行うデータ処理装置3とで構成されている。 Health management system 1 of this embodiment, for example, as shown in FIG. 1, the activity meter 2 for calculating the activity amounts are worn on the human body, using the amount of activity resulting from the activity meter 2 Living It is composed of a data processor 3 to calculate the data for improvement.

活動量計2は、人体に装着され互いに直交する3軸の加速度を検出する加速度検出手段20と、種々のデータ処理を行う演算処理手段(以下、「第1演算処理手段」と称する)21と、時刻および日付を得るための計時手段(以下、「第1計時手段」と称する)22と、RAMやHDDなどの記憶装置からなる記憶手段(以下、「第1記憶手段」と称する)23と、液晶ディスプレイ(LCD)などの画像表示装置(図示せず)およびその駆動回路(図示せず)からなる表示手段(以下、「第1表示手段」と称する)24と、データ処理装置3と通信を行うための通信手段(以下、「第1通信手段」と称する)25と、活動量計2のオンオフ操作などを行うための操作入力手段(図示せず)と、活動量計2を駆動する電池などの電源手段(図 Activity meter 2, an acceleration detecting means 20 for detecting acceleration in three axes is mounted on the human body are perpendicular to each other, the arithmetic processing unit for performing various data processing (hereinafter, referred to as "first processing means") 21 and , time measuring means for obtaining the time and date (hereinafter, referred to as a "first clock means") 22, a storage unit comprising a storage device such as RAM or HDD (hereinafter, referred to as a "first storage unit") 23 and , liquid crystal display (LCD) (not shown) an image display device and the like and display means that a driving circuit (not shown) (hereinafter, referred to as "first display device") communication 24, a data processing apparatus 3 communication means for performing driving (hereinafter, referred to as "first communication means") 25, operation input means for performing such activity meter 2 on-off operation (not shown), the activity meter 2 power supply means (Fig, such as a battery せず)と、これらを収納する筐体(図示せず)とを備えている。 And without), and a housing (not shown) for accommodating them. なお、上記筐体は、例えば樹脂成形品などからなり、人が携行可能な大きさに形成されている。 The above housing by, for example, a resin molding is formed in a human can be carried size. また、第1表示手段24の画像表示装置は上記筐体の前面に露設されている。 The image display device of the first display unit 24 is Ro設 on the front of the housing.

加速度検出手段20は、例えば、互いに垂直な3軸の各加速度をアナログ形式で出力する3軸の加速度センサ(図示せず)と、当該3軸の加速度センサの出力を所定周期でサンプリングしデジタル形式に変換して出力する加速度検出回路(図示せず)とを備えている。 Acceleration detecting means 20, for example, each acceleration three mutually perpendicular axes and three-axis acceleration sensor for outputting an analog form (not shown), digital form by sampling the output of the acceleration sensor of the three axes at a predetermined period and a acceleration detecting circuit (not shown) for converting and outputting the. ここで、上記3軸の方向は、人体の前後(進行)方向、人体の幅(横)方向、人体の身長(上下)方向となることが好ましい。 Here, the direction of the three axes, the human body before and after (traveling) direction, body width (lateral) direction, it is preferable that the body height (vertical) direction. 上記3軸の加速度センサとしては、例えば、小型で低消費電力なMEMS(Micro Electro Mechanical Systems)を利用した加速度センサを用いている。 The acceleration sensor of the three axes, for example, using an acceleration sensor using a low-power MEMS (Micro Electro Mechanical Systems) small. なお、加速度センサとしては、ピエゾ抵抗型の加速度センサや、静電容量型の加速度センサなどを採用することができる。 As the acceleration sensor, it may be employed or an acceleration sensor of the piezoresistive type, and capacitive acceleration sensor. また、3軸の加速度センサとしては、2軸の加速度センサと1軸の加速度センサとを組み合わせて3軸の加速度値を出力可能としたものを用いてもよいし、1軸の加速度センサを3つ用いて3軸の加速度値を出力可能としたものを用いてもよい。 Further, 3 as the axis acceleration sensor, may be used those capable of outputting acceleration values ​​of three axes by combining the acceleration sensor of the acceleration sensor and one axis of the two axes, 3 one-axis acceleration sensor it may be used those capable of outputting acceleration values ​​of three axes using one. なお、上記3軸の加速度センサとしてはデジタル形式で出力するものを利用してもよく、この場合は、A/D変換を行う加速度検出回路を省略できる。 As the acceleration sensor of the three axes may be utilized to output in digital form, in this case, it can be omitted acceleration detecting circuit that performs A / D conversion.

第1演算処理手段21は、例えば、マイクロコンピュータなどのハードウェア資源からなり、加速度検出手段20より得られた加速度を元にして活動量を算出する活動量算出手段21aと、第1表示手段24を制御して画像表示装置に活動量などを表示させる表示制御手段(以下、「第1表示制御手段」と称する)21bと、その他の種々の制御を行う制御手段(以下、「第1制御手段」と称する)21cとが、ハードウェア資源に情報の演算、加工などを行わせるソフトウェアなどにより実現されている。 First processing means 21, for example, a hardware resource such as a microcomputer, and the activity amount calculation means 21a for calculating the amount of activity based on the acceleration obtained from the acceleration detecting means 20, the first display means 24 display control means for controlling to display the like activity amount in the image display device (hereinafter, referred to as "first display control means") 21b and a control means for performing various other control (hereinafter, "first control means "I referred to as) and 21c is, operation information to the hardware resources are implemented by a software to perform such processing.

活動量算出手段21aは、加速度検出手段20により得られた各軸の加速度から活動量(運動強度)を所定時間(例えば10秒)毎に算出するように構成されている。 Activity amount calculation means 21a is configured to calculate activity amount (exercise intensity) every predetermined time (e.g. 10 seconds) from the acceleration of each axis obtained by the acceleration detecting means 20.

本実施形態では活動量として、アメリカスポーツ医学会で用いられている、運動時の消費エネルギが安静時の消費エネルギ(安静時代謝量)の何倍になっているかを示す値である「METs(metabolic equivalents)」値を用いている。 As the amount of activity in the present embodiment, is used in the American College of Sports Medicine, is a value that indicates whether the is many times the energy consumption at the time of the energy consumption during exercise is resting (resting metabolic rate) "METs ( and using the metabolic equivalents) "value.

ここで、1[METs]は、3.5[ml/kg/min]の酸素消費量に相当するから、上記活動量は、加速度検出手段20により得られた加速度より算出した加速度の変動平均(標本分散または不偏分散)と、酸素消費量との関係を示すデータを利用して、加速度の変動平均に対応する酸素消費量を求めることで算出できる。 Here, 1 [METs] is 3.5 since equivalent to oxygen consumption [ml / kg / min], the amount of activity, the acceleration variation average calculated from the acceleration obtained by the acceleration detecting means 20 ( a sample variance or unbiased variance), using data showing the relation between the oxygen consumption can be calculated by finding the oxygen consumption corresponding to the variation average acceleration. なお、上記データとしては、変動平均と酸素消費量との関係を示すデータテーブルや、最小二乗法などにより求めた演算式などである。 As the above data, and a data table showing the relationship between the change means and oxygen consumption, arithmetic expression, etc. obtained by a least square method. また、このようなデータは、呼気ガス計測装置により運動の強さを変化させて測定した酸素消費量と、その運動の強さに対応する変動平均との相関関係により得ることができる。 Moreover, such data can be obtained by correlation of the oxygen consumption was measured by changing the intensity of the exercise by the exhaled gas measurement apparatus, a fluctuation average corresponding to the intensity of the exercise.

第1制御手段21cは、例えば、活動量算出手段21aにより算出された活動量を時刻および日付と関連付けて第1記憶手段23に格納する機能や、第1通信手段25によりデータ処理装置3から後述する活動量送信要求信号を受信した際に、第1記憶手段23に格納された活動量のデータを第1通信手段25によりデータ処理装置3に送信する機能などを有している。 First control means 21c, for example, functions to be stored in the first storage unit 23 in association with activity amount calculated by the activity amount calculation unit 21a and the time and date and, later from the data processing device 3 by the first communication means 25 upon receiving the activity amount transmission request signal, and has a like function of transmitting to the data processing unit 3 activity amount of data stored in the first storage unit 23 by the first communication means 25.

データ処理装置3は、活動量計2と通信を行うための通信手段(以下、「第2通信手段」と称する)30と、種々のデータ処理を行う演算処理手段(以下、「第2演算処理手段」と称する)31と、計時手段(以下、「第2計時手段」と称する)32と、入力手段33と、RAMやHDDなどの記憶装置からなる記憶手段(以下、「第2記憶手段」と称する)34と、液晶ディスプレイ(LCD)などの画像表示装置(図示せず)およびその駆動回路(図示せず)からなる表示手段(以下、「第2表示手段」と称する)35とを備えている。 The data processing device 3 includes a communication means for communicating with the activity meter 2 (hereinafter, referred to as a "second communication means") 30, arithmetic processing means for performing various data processing (hereinafter, "second processing and referred) 31 means "time measuring means (hereinafter," a second referred to as timer means ") 32, an input unit 33, the storage means comprising a storage device such as RAM or HDD (hereinafter," second storage portion " referred to as) and 34, a liquid crystal display (LCD) without the image display device (shown in, etc.) and display means (hereinafter that a driving circuit (not shown), referred to as "second display device") and a 35 ing. このようなデータ処理装置3は、パーソナルコンピュータなどを利用して構成される。 Such data processing apparatus 3 is constituted by using a personal computer.

第2通信手段30は、活動量計2の第1通信手段25と、有線や無線などにより通信可能に構成されたものである。 Second communication means 30, the activity meter 2 of the first communication means 25, but that is configured to be able to communicate with such as a wired or wireless. なお、活動量計2は普段は人体に装着されるものであるから、有線により第1通信手段25と通信を行う場合は、健康管理システム1により生活改善用のデータを算出する際に第1通信手段25と通信ケーブルなどによって接続される。 Incidentally, since the I usually activity meter 2 is intended to be mounted on a human body, when communicating with the first communication means 25 by wire, the first when calculating the data for life improvement by the health management system 1 1 It is connected by a communication cable and the communication unit 25.

入力手段33は、肥満度判定用データを含む個人情報データを入力するためのものであって、例えば、パーソナルコンピュータとともに利用されるキーボードなどのユーザインタフェースである。 Input means 33 is for inputting the personal information data including obesity determination data, for example, a user interface such as a keyboard that is utilized with a personal computer. 本実施形態における個人情報データは、年齢データ、性別データ、身長データ、体重データの計4つであり、体重データが、肥満度判定用データとして利用される。 Personal information in the present embodiment, age data, gender data, height data, are among four weight data, body weight data is utilized as obesity determination data.

第2演算処理手段31は、例えば、CPUなどのハードウェア資源からなり、前記個人情報データを用いて基礎代謝量(basal metabolism;BM)を算出する基礎代謝量算出手段31aと、活動量計2より得た活動量および前記基礎代謝量に基づいて消費カロリを算出する消費カロリ算出手段31bと、前記肥満度判定用データおよび前記消費カロリそれぞれの変化に基づいて食事摂取量の判定を行う食事摂取量判定手段31cと、第2表示手段35に前記活動量と前記消費カロリおよび前記食事摂取量判定手段の判定結果を表示させる表示制御手段(以下、「第2制御手段」と称する)31dと、その他の種々の制御を行う制御手段(以下、「第2制御手段」と称する)31eとが、ハードウェア資源に情報の演算、加工などを行わせるソフトウ Second processing means 31, for example, a hardware resource such as a CPU, the personal information data basal metabolism using (basal metabolism; BM) and basal metabolic rate calculating means 31a for calculating the activity meter 2 and expended calorie calculating means 31b for calculating the caloric expenditure based on more obtained amount of activity and the basal metabolism, food intake for determining dietary intake amount based on the degree of obesity determination data and the consumption calories of each change the amount determination unit 31c, the display control means for displaying a determination result of the activity amount and the consumed calories and the dietary intake judging means on the second display unit 35 (hereinafter, referred to as "second control unit") and 31d, control means for other various control (hereinafter, referred to as "second control unit") 31e is, operation information to the hardware resources to perform the like processing Sofutou ェアなどにより実現されている。 It is realized by such as E A.

第2制御手段31eは、例えば、入力手段33の入力に応じて第2通信手段30により活動量計2に前述の活動量送信要求信号を送信して活動量計2から第1記憶手段23に記憶された活動量などを取り込む機能や、各種データを第2記憶手段34に格納する機能などを有している。 Second control means 31e, for example, the second communication unit 30 by the activity meter 2 to the above-mentioned activity amount transmission activities request signal transmitted by the meter 2 from the first memory means 23 in response to input of the input means 33 functions and capturing the like stored activity amount, and has a like function for storing various data in the second storage means 34. 例えば、第2制御手段31eは、活動量計2より得た活動量や、入力手段33により入力された個人情報データ、基礎代謝量算出手段31aにより算出された基礎代謝量、消費カロリ算出手段31bにより算出された消費カロリ、食事摂取量判定手段31cによる判定結果などを第2記憶手段34に記憶させる。 For example, the second control unit 31e is the activity meter activity amount and obtained from 2, personal information input by the input means 33, basal metabolism calculated by basal metabolic rate calculating means 31a, the caloric expenditure calculation means 31b caloric expenditure calculated by, stores and food intake judging means 31c according to the determination result in the second storage means 34. ここで、第2制御手段31eは、日々変動するデータ(例えば、体重データ、活動量、消費カロリ、食事摂取量判定手段31cによる判定結果など)を記憶させる際には、日付とともに第2記憶手段34に記憶させることで、履歴を残すように構成されている。 Here, the second control unit 31e, the data varies every day (e.g., weight data, amount of activity, caloric expenditure, the determination result such as dietary intake judging means 31c) when storing the the second storage means with the date by storing in 34, and is configured to leave a history.

基礎代謝量算出手段31aは、第2記憶手段34に記憶された個人情報データを用いて基礎代謝量(基礎代謝)の算出を行うように構成されている。 Basal metabolic rate calculating means 31a is configured so as to calculate the basal metabolic rate (basal metabolism) using the personal information data stored in the second storage means 34.

ここで、基礎代謝量は、基礎代謝量基準値と体表面積から求めることができ、基礎代謝量をB[kcal/h]、基礎代謝量基準値をD[kcal/m /h]、体表面積をA[m ]とすれば、B=D×Aで表される。 Here, the basal metabolic rate can be determined from the basal metabolism standard value and body surface area, basal metabolism B [kcal / h], the basal metabolism standard value D [kcal / m 2 / h ], the body if the surface area a [m 2], represented by B = D × a.

基礎代謝量基準値は、性別および年齢によって決定される値であり、本実施形態では、下記の表1に示すデータテーブルを利用している。 Basal metabolism standard value is a value determined by the sex and age, in the present embodiment utilizes a data table shown in Table 1 below.

体表面積は年齢と体重と身長とにより決定される値であり、体重をW[kg]、身長をH[cm]とすれば、体表面積Aは、年齢に応じて、次式(1)〜(3)のいずれかで表される。 Body surface area is a value determined by the weight and the height age, body weight W [kg], if the height and H [cm], body surface area A, depending on the age, the following equation (1) to (3) represented by any one of the. なお、式(1)は年齢が0歳である場合の体表面積Aを表し、式(2)は年齢が1〜5歳である場合の体表面積Aを表し、式(3)は年齢が6歳以上である場合の体表面積Aを表している。 Note that equation (1) represents the body surface area A where the age is 0 years old, formula (2) represents the body surface area A where age is 1-5 years old, formula (3) is age 6 it represents the body surface area a of the case is greater than or equal to years of age.

したがって、個人情報データによって、年齢データ、性別データ、身長データ、体重データが与えられることで、基礎代謝量の算出が可能となる。 Thus, the personal information data, the age data, gender data, by height data, body weight data are given, it is possible to calculate the basal metabolic rate.

ところで、個人情報データが変化すれば、当然ながら基礎代謝量の値も変化するため、基礎代謝量算出手段31aは、入力手段33により新たな個人情報データ(主に体重データ)が入力された際に、基礎代謝量の算出を再度行うように構成されている。 However, if personal information has changed, of course to change the value of basal metabolism, basal metabolic rate calculating means 31a is when a new personal information (mainly body weight data) is input by the input means 33 to, and is configured to perform calculation of the basal metabolism again. なお、過去の基礎代謝量の値は、当該基礎代謝量を算出した日付とともに第2記憶手段34に記憶するようにしてもよい。 The value of the past basal metabolism, may be stored along with the date of calculation of the basal metabolic rate in the second storage means 34.

消費カロリ算出手段31bは、活動量計2より得た活動量と、基礎代謝量算出手段31aにより算出された基礎代謝量とを用いて、1日の消費カロリの算出を行うように構成されている。 Caloric expenditure calculation means 31b includes a amount of activity was obtained from the activity meter 2, by using the basal metabolic rate calculated by the basal metabolic rate calculating means 31a, is configured to perform a calculation of caloric expenditure of 1 day there. 本実施形態の消費カロリ算出手段31bは、1日の消費カロリの算出を行うにあたっては、まず、活動量算出手段2により算出された1日の活動量を元にして1日の平均活動量(1分当たりの活動量)を算出し、平均活動量から1分当たりの消費カロリの算出を行う。 Caloric expenditure calculation means 31b of the present embodiment, when performing the calculation of the consumption calories of one day, first, the average amount of activity per day based on the activity amount of daily calculated by the activity amount calculation unit 2 ( It calculates the activity amount) per minute, and calculates the caloric expenditure per minute from the average amount of activity. ここで、平均活動量をI[METs]、1分当たりの基礎代謝量をb(=B/60)[kcal/min]とすれば、1分当たりの消費カロリE min [kcal/min]は、次式(4)で表される。 Here, the average amount of activity I [METs], if the basal metabolic rate per minute b (= B / 60) and [kcal / min], the caloric expenditure E min [kcal / min] per minute is expressed by the following equation (4). なお、式(4)における定数kは、基礎代謝量を安静時代謝量に変換するための無次元の定数であり、その値は、1.2である。 Incidentally, the constant k in Formula (4), a dimensionless constant for converting the basal metabolic rate in the rest metabolic rate, the value is 1.2.

そして、1日の消費カロリE dayは、1分の消費カロリE minの1日(すなわち1440分)分の和を算出すればよい。 The caloric expenditure E day daily, may be calculated sum of the daily caloric expenditure E min of 1 minute (i.e., 1440 minutes) minutes.

なお、上記方法では、活動量計にて加速度を常に計測する必要があるが、加速度を計測していない時間(例えば、活動量計がオフとなっている時間)は、安静状態であったと推定して、当該時間の活動量を1[METs]とみなして1日の消費カロリE dayの算出を行うようにしてもよい。 In the above method, it is necessary to always measure acceleration in activity meter, time has not been measured acceleration (e.g., the time the activity meter is turned off) is to have been resting state estimation to, may perform the calculation of caloric expenditure E day daily activities of the time is regarded as 1 [METs].

また、1日の消費カロリE dayを算出するにあたっては、食事による産熱効果により失われる熱量である食事誘導性熱代謝量(Diet Induced Thermogenesis;DIT)を考慮するようにしてもよい。 Also, when calculating the consumed calories E day daily, diet-induced thermal metabolic rate is a quantity of heat lost by the thermogenic effect of diet; a (Diet Induced Thermogenesis DIT) may be taken into consideration. このような食事誘導性熱代謝量は、一般に、1日の消費カロリE dayの10%に相当する。 Such diet-induced thermal metabolic rate generally corresponding to 10% of the caloric expenditure E day of the day. なお、運動による消費カロリのみを評価するのであれば、Iに代えて、I−1を用いればよい。 Incidentally, if only evaluate the caloric expenditure due to the motion, instead of I, it may be used I-1.

食事摂取量判定手段31cは、消費カロリ算出手段31bで算出された1日の消費カロリE dayおよび肥満度判定用データ(本実施形態では体重データ)それぞれの変化を参照して食事摂取量の判定を行うように構成されている。 Dietary intake judging unit 31c, the determination of dietary intake with reference to (weight data in this embodiment) of each change caloric expenditure E day and obesity determination data of day calculated by the caloric expenditure calculation means 31b It is configured to perform.

食事摂取量の判定を行うにあたっては、食事摂取量判定手段31cは、体重と1日の消費カロリE dayそれぞれがどのような変化をしたかを判定する。 In conducting the determination of dietary intake, food intake judging unit 31c judges whether the respective caloric expenditure E day of body weight and day was what changes. 例えば、食事摂取量判定手段31cは、ある指定日の体重からその前日の体重を引いた値が1kg以上であれば増加、−1kg以上であれば減少、±1kg未満であれば変化なしと判定し、前記指定日の前日の消費カロリE dayからその前日の1日の消費カロリE dayを引いた値が100kcal以上であれば増加、−100kcal以上であれば減少、±100kcal未満であれば変化なしと判定する。 For example, food intake judging unit 31c is increased if the value obtained by subtracting the body weight of the day before weighing of the specified date is 1kg above, reduced if more than -1 kg, and no change is less than ± 1kg determination altered, increased if the value obtained by subtracting the consumed calories E day daily the day before the caloric expenditure E day of the previous day of the specified date is equal to or greater than 100 kcal, decreases if more -100Kcal, if it is less than ± 100 kcal determines that the no. なお、上記数値はあくまで一例であってこれに限定する趣旨ではない。 The above figures are not intended to limit thereto is merely an example.

そして、食事摂取量判定手段31cは、上記体重および1日の消費カロリE dayそれぞれの判定結果を利用して、下記の表2で示すようなデータテーブルにより食事摂取量の判定を行う。 The dietary intake amount determination unit 31c uses the caloric expenditure E day each determination result of the body weight and day, and determines food intake by a data table as shown in Table 2 below. なお、表2に示すデータテーブル中、消費カロリおよび体重において、「+」は増加を、「−」は減少を、「0」は変化なしをそれぞれ示している。 Incidentally, in the data table shown in Table 2, the caloric expenditure and weight, an increase "+" is "-" is a decrease indicates "0" no change, respectively. また、食事摂取量において、「+」は食事摂取量が多いことを、「++」は食事摂取量が非常に多いことを、「0」は食事摂取量が適量であることを、「−」は食事摂取量が少ないことを、「−−」は食事摂取量が非常に少ないことをそれぞれ示している。 In addition, in dietary intake, that the "+" is dietary intake is large, that "++" is dietary intake is very large, that the "0" dietary intake is an appropriate amount, "-" is that dietary intake is less, "-" is dietary intake are respectively that very few.

なお、食事摂取量判定手段31cでは、体重が増加していた場合には、食事摂取量が1日の消費カロリ以上であったと判定するように構成してもよい。 In dietary intake amount determination unit 31c, when the weight has been increased, food intake may be configured to determine that was consumed calories or more per day.

以上述べた本実施形態の健康管理システム1によれば、加速度検出手段20で検出された加速度を元に算出した活動量と個人情報データを用いて算出した基礎代謝量とに基づいて算出した消費カロリと肥満度判定用データそれぞれの変化を参照することにより、例えば、肥満度が増加する方向に肥満度判定用データが変化していれば、食事摂取量が消費カロリ超過であった推定でき、肥満度が減少する方向に肥満度判定用データが変化していれば、食事摂取量が消費カロリ未満であったと推定できるから、食事摂取量の判定が行え、使用者に効果的な生活改善を促すことが可能になる。 According to the health management system 1 of the present embodiment described above, consumption was calculated based on the basal metabolism is calculated using the activity amount and the personal information data calculated based on the acceleration detected by the acceleration detecting means 20 by referring to the degree of obesity determination data for each change calories, for example, if obesity determination data in a direction in which obesity increases is changed, can be estimated dietary intake was consumed calories exceeded, if obesity determination data is changed in the direction in which obesity is reduced, since it can be estimated that dietary intake is less than caloric expenditure, can the determination of dietary intake, the effective life improvement to the user it is possible to encourage.

したがって、本実施形態の健康管理システム1を利用することで、1日の消費カロリを正確に把握し、その変化と体重変位とから、間接的に食事摂取量(食事状態)を把握するので、適切な栄養と運動の指導が行える。 Thus, by utilizing the health management system 1 of the present embodiment, the consumption calories of one day accurately grasped, and a change thereof and the weight displacement, so indirectly grasp the dietary intake (fed conditions), It can be performed guidance of proper nutrition and exercise.

また、肥満度判定用データとして体重データを入力すれば、食事摂取量の判定が行えるから、食事摂取量の判定を行うために、例えば1日の食事の総カロリを調べるような煩雑な作業を行わなくて済み、容易に食事摂取量の判定が行える。 Furthermore, by entering the body weight data as obesity index determination data, because allows the determination of dietary intake, in order to make a determination of dietary intake, complicated operations such as examining the total calories of dietary example 1 day it is not necessary done, it can be carried out easily of dietary intake judgment. なお、肥満度判定用データとしては、内蔵脂肪量データや、腹囲データを採用してもよく、このような場合であっても、体重データを採用した場合と同様の効果が得られる。 As the obesity determination data, and visceral fat amount data may be employed waist circumference data, even in such a case, the same effect as in the case of adopting the weight data is obtained. 特に、内蔵脂肪量データを利用すれば、体重データや腹囲データを利用する場合に比べて、正確な食事摂取量の判定が行える。 In particular, by using the built-in fat mass data, as compared with the case of using the weight data and waist circumference data, it allows determination of the exact dietary intake.

ところで、第2演算処理手段31の第2制御手段31eには、減量シミュレーションを行う機能が設けられている。 Meanwhile, the second control unit 31e of the second processing means 31, functions to perform weight loss simulation is provided. 上記減量シミュレーションは、入力された目標期間で、現体重から目標体重まで減量するためには、1日当たりどの程度の運動を行えばよいかを表示するものであり、以下にそのシミュレーション方法について図2に示すフローチャート参照して説明する。 The loss simulation in input target period, in order to lose weight from the current weight to the target weight, which indicates whether it is sufficient per day how much exercise, Figure 2 for the simulation method below reference to be described flowchart shown in FIG.

上記減量シミュレーションでは、まず、ステップS1において、減量期間となる目標期間Maの入力が要求される。 In the above loss simulation, first, in step S1, an input of the target period Ma as the reduction period is required. この目標期間Maは、例えば月単位で入力するようになっており、例えば初期値は3ヶ月としている。 The goal period Ma, for example adapted to enter monthly, for example the initial value is set to three months.

次のステップS2では、目標体重Waの入力が要求される。 In the next step S2, the input of the target weight Wa is required. なお、目標体重Waの初期値は、第2記憶手段34に記憶されている最新の体重(現在の体重)としている。 The initial value of the target weight Wa is the latest weight stored in the second storage unit 34 (current weight).

次のステップS3では、減量ペースΔW[kg/月]の算出が行われ、減量ペースΔWが2以上である(すなわち、1月に2kg以上減らさなければならない)場合は、ステップS4に進み、2未満であれば、ステップS5に進む処理が行われる。 In the next step S3, it performed the calculation of weight loss pace [Delta] W [kg / Month, weight loss pace [Delta] W is 2 or more (i.e., must be reduced more than 2kg January) case, the process proceeds to step S4, 2 it is less than, processing is performed to proceed to step S5. ここで、減量ペースΔWは、上記現在の体重をWbとすれば、次式(5)で表される。 Here, weight loss pace ΔW, if the current weight and Wb, is expressed by the following equation (5). なお、減量ペースΔWが負となった場合は、目標体重Waの値が正しくないと判定して、ステップS1に戻る処理が行われる。 Incidentally, if the weight loss pace ΔW becomes negative, it is determined that the value of the target weight Wa is incorrect, the processing returns to step S1 is performed.

ステップS4では、減量ペースが適正範囲を越えている旨の警告メッセージを表示した後に、再度、目標期間Maの入力を要求するためにステップS1に戻る処理が行われる。 In step S4, after displaying a message indicating a warning message that weight loss pace exceeds the proper range, again, the processing returns to step S1 in order to prompt the target period Ma is performed. なお、ステップS1ではなく、ステップS2に戻るようにしてもよいし、減量ペースΔWが2未満となるように目標期間Maを長くして、その結果を表示するようにしてもよい。 In step S1 rather, may return to step S2, by increasing the target period Ma as weight loss pace ΔW is less than 2, may be displayed the results.

ステップS5では、食事と運動の比率(ウェイト)Irt[%]の入力が要求される。 In step S5, the input of the diet and the ratio of motion (weight) Irt [%] is required. 上記比率Irtは、目標体重Waまで体重を減らすために必要な1日の消費エネルギDCd[kcal/日]を、食事に振り分けるための値であり、初期値は30%である。 The ratio Irt is the energy consumption DCd daily required to lose weight to the target weight Wa [kcal / day] is a value for distributing meals, the initial value is 30%. なお、この比率Irtの入力範囲は、10%〜90%としている。 The input range of the ratio Irt is set to 10% to 90%.

ステップS6では、食事で減らす1日当たりのエネルギIda[kcal/日]の算出が行われる。 In step S6, the calculation of the daily energy Ida reducing diet [kcal / day] it is performed. ここで、食事で減らす1日当たりのエネルギIdaを算出するにあたっては、目標体重までに消費しなければならない総エネルギDC[kcal]の算出が行われる。 Here, in order to calculate the daily energy Ida to reduce in the diet must be consumed to the target body weight calculation of the total energy DC [kcal] is carried out. この総エネルギDCは、1gの脂肪が7kcalの熱量に相当することを利用し、次式(6)で表される。 The total energy DC utilizes the fact that fat 1g corresponds to the amount of heat for 7 kcal, is expressed by the following equation (6).

そして、1日に消費しなければならない1日当たりのエネルギDCd[kcal/日]は次式(7)で表される。 The daily energy DCd must consume daily [kcal / day] is expressed by the following equation (7). なお、この減量シミュレーションにおける1月は30日としている。 It should be noted that, in January of this weight loss simulation is set to 30 days.

したがって、食事で減らす1日当たりのエネルギIdaは次式(8)で表される。 Thus, daily energy Ida reducing diet is expressed by the following equation (8).

ステップS7では、ステップS6で算出されたIdaが第2表示手段35に表示される。 In step S7, the Ida calculated in step S6 is displayed on the second display means 35. ここで、食事で減らす1日当たりのエネルギIdaを表示することで、使用者に食事摂取量をどの程度減らすかの指標を与える。 Here, by displaying the daily energy Ida reducing diet, give or indicators reduce how much food intake to the user.

ステップS8では、比率Irtを変更して、食事で減らす1日当たりのエネルギIdaを再度算出するか否かの選択が要求され、比率Irtを変更するのであれば、ステップS5に戻り、比率Irtを変更しないのであれば、ステップS9に進む処理が行われる。 In step S8, by changing the ratio Irt, 1 day select whether or not to re-calculate the energy Ida reducing diet is required, if the changing ratio Irt, the process returns to step S5, change the percentage Irt if not for the then, processing is performed to proceed to step S9.

ステップS9では、使用者が、食事制限により実際に食事で減らす1日のエネルギId[kcal/日]の入力が要求される。 In step S9, the user, the input of energy Id daily reduce the actual meal by diet [kcal / day] is required. つまり、ステップS9では、使用者が、ステップS7で表示された、実際に食事で減らす1日当たりのエネルギIdaを参照して、食事制限などにより減らす予定のIdを入力する。 That is, in the step S9, the user, is displayed in step S7, referring to daily energy Ida reduce the actual dietary inputs Id intend to reduce the like diet.

ステップS10では、ステップS9で入力された、実際に食事で減らす1日当たりのエネルギIdを利用して、運動で減らす1日当たりのエネルギEd[kcal/日]の算出が行われる。 In step S10, input in step S9, by using the daily energy Id reduce the actual meal, the calculation of the energy Ed per day reducing exercise [kcal / day] is performed. 運動で減らす1日当たりのエネルギEdを算出するにあたっては、まず、実際に食事で減らす1日当たりのエネルギIdに対応する比率Irt'の算出が行われる。 When calculating the daily energy Ed reducing exercise, first, actually calculated ratio Irt 'corresponding to daily energy Id reducing diet is performed. この比率Irt'は次式(9)で表される。 This ratio Irt 'is expressed by the following equation (9).

そして、運動で減らす1日当たりのエネルギEd[kcal/日]は上式(9)で算出された比率Irt'を用いて次式(10)で表される。 Then, the energy Ed per day reducing exercise [kcal / day] is using the ratio Irt 'calculated by the above equation (9) is expressed by the following equation (10).

ステップS11では、上記Edに相当するエネルギを消費するための1日の目標運動量の算出が行われる。 In step S11, the calculation of the target vehicle movement amount daily to consume energy corresponding to the Ed is performed. 例えば、1日の目標運動量としては、1日の3[METs]の運動(例えば通常歩行)の時間T [min]と、1日の4[METs]の運動(例えば速歩)の時間T [min]と、3[METs]の運動を行った場合のエクササイズK [Ex]とが算出される。 For example, the target vehicle movement amount of 1 day and 3 [METs] exercise (for example, a normal gait) period T 3 [min] of the day, time T 4 the movement of the 4 [METs] Daily (e.g. trotting) and [min], 3 [METs] and exercise K 3 [Ex] when exercise was performed in are calculated.

ここで、活動量をX[METs]とすれば、1日に必要な運動の時間T [min]は次式(11)で表され、X[METs]の運動を行った場合のエクササイズK [Ex]は次式(12)で表される。 Here, if the amount of activity and X [METs], time T X required movement per day [min] is represented by the following formula (11), exercise in the case of performing motion of X [METs] K X [Ex] is expressed by the following equation (12). なお、bは上記の1分当たりの基礎代謝量であり、kは上記の基礎代謝量を安静時代謝量に変換するための無次元の定数である。 Incidentally, b is basal metabolic rate per minute of the, k is a dimensionless constant for converting the basal metabolic rate of the resting metabolic rate.

したがって、1日の3[METs]の運動の時間T [min]は次式(13)で、1日の4[METs]の運動の時間T [min]は次式(14)で、3[METs]の運動を行った場合のエクササイズK [Ex]は次式(15)でそれぞれ表される。 Accordingly, in 3 [METs] exercise time T 3 [min] is the formula of the day (13), at the time of motion of 4 [METs] Daily T 4 [min] The following equation (14), 3 exercise K 3 [Ex] when exercise was performed in [METs] are respectively represented by the following formula (15).

ステップS12では、ステップS11で算出された時間T ,T 、およびエクササイズK それぞれが第2表示手段35に表示される。 At step S12, step S11 time calculated in T 3, T 4, and exercises K 3 each is displayed on the second display unit 35.

なお、ステップS12では、活動量計2から得た活動量を元にして算出した、1日に活動量が3[METs]を越えた時間の平均値[min]、1日に活動量が4[METs]を越えた時間の平均値[min]、および1日のエクササイズ値[Ex]を、上記時間T ,T 、およびエクササイズK とともに、第2表示手段35に表示するようにしてもよい。 In step S12, is calculated based on the amount of activity was obtained from the activity meter 2, the average value of the amount of activity 3 [METs] time exceeding one day [min], the amount of activity in 1 day 4 average time exceeding the [METs] [min], and exercise value of 1 day [Ex], the time T 3, T 4, and with exercise K 3, so as to be displayed on the second display means 35 it may be. また、所定の日(例えば、最新履歴の日や、初回の計測日)において活動量が3[METs]を越えた時間[min]、活動量が4[METs]を越えた時間[min]、およびエクササイズ値[Ex]を第2表示手段35に表示するようにしてもよい。 Also, a given day (e.g., day or date history, initial measurement date) time activity amount in exceeds 3 [METs] [min], the time activity amount exceeds 4 [METs] [min], and exercise values ​​[Ex] may also be displayed on the second display means 35.

ステップS13では、実際に食事で減らすエネルギIdを変更して、1日の目標運動量を再度算出するか否かの選択が要求され、Idを変更するのであればステップS9に戻り、Idを変更しないのであればステップS14に進む処理が行われる。 In step S13, by changing the energy Id reduce actually a diet, selection of whether to calculate the target vehicle movement amount of daily again is requested, if you change the Id returns to step S9, does not change the Id processing proceeds to step S14 is performed if the.

ステップS14では、減量シミュレーションをはじめからやり直すか否かの選択(目標期間Maや目標体重Waなどの目標値を変更して1日の目標運動量を再度算出するか否かの選択)が要求され、上記目標値を変更するのであればステップS1に戻り、上記目標値を変更しないのであれば減量シミュレーションを終了する処理が行われる。 In step S14, the selection of whether again weight loss simulation from the beginning (of whether to calculate the target vehicle movement amount of daily by changing the target value, such as the target period Ma and target weight Wa reselect) is requested, if the change of the target value returns to the step S1, the processing to terminate the loss simulation if you do not change the target value is performed.

以上述べたような減量シミュレーションによれば、使用者にどの程度の食事制限や、運動を行えばよいかを提示できるため、使用者に効果的な生活改善を促すことが可能になる。 According to the weight loss simulation as described above, dietary restrictions and the extent to which the user, for what may be carried out the exercise can be presented, it is possible to promote the effective life improvement to the user.

なお、1日の目標運動量は上記の例に限定する趣旨ではなく、例えば、活動量Xの入力を要求することで、当該活動量Xに対応した1日の目標運動量が算出されるようにしてもよい。 The target exercise amount of the day is not intended to be limited to the above example, for example, by requiring the input of the activity amount X, as the target exercise amount of the day corresponding to the activity amount X is calculated it may be.

また、上記減量シミュレーションでは、体重[kg]ではなく、腹囲[cm]を利用してもよい。 Further, in the above weight loss simulation, rather than body weight [kg], may be utilized abdominal circumference [cm]. この場合、ステップS2では、目標腹囲Ra[cm]の入力が要求される。 In this case, in step S2, the input of the target abdominal circumference Ra [cm] is required. なお、目標腹囲の初期値は85cmとしている。 It should be noted that the initial value of the target abdominal circumference is a 85cm.

ステップS2以後は、上記同様の処理が行われるが、上式(5),(6)に代えて、次式(16),(17)が用いられる。 Step S2 thereafter, although the same processing is performed, the above equation (5), instead of (6), the following equation (16), is (17) is used. なお、腹囲を1cmが脂肪1 gに相当するとして1日の目標運動量の算出を行うようにしている。 Note that the abdominal circumference 1cm is to perform the calculation of the target exercise amount of the day as equivalent to fat 1 k g.

ところで、本実施形態では、健康管理システム1を活動量計2とデータ処理装置3とで構成しているが、データ処理装置3の機能の全てを活動量計2に持たせることで、健康管理システム1を活動量計2のみによって構成するようにしてもよい。 Incidentally, in the present embodiment, it constitutes a health management system 1 in the activity meter 2 and the data processing device 3, by providing all the functions of the data processing device 3 to the activity meter 2, healthcare the system 1 may be configured by only the activity meter 2. このような場合に、肥満度判定用データとして腹囲データを採用すれば、体重計や体脂肪計などが必要ないから、外出中であってもメジャーさえあれば、容易に食事摂取量の判定が行えるようになる。 In such a case, by adopting the abdominal circumference data as obesity determination data, because there is no need and scale or body fat meter, if they have major even the go easily dietary intake amount determination It will allow.

本発明の一実施形態の健康管理システムのブロック図である。 It is a block diagram of a health management system of an embodiment of the present invention. 同上における減量シミュレーションのフローチャートである。 It is a flowchart of a loss simulation in ibid.

符号の説明 DESCRIPTION OF SYMBOLS

1 健康管理システム 20 加速度検出手段 21a 活動量算出手段 31a 基礎代謝量算出手段 31b 消費カロリ算出手段 31c 食事摂取量判定手段 33 入力手段 34 記憶手段 35 表示手段 1 health management system 20 acceleration detector 21a activity amount calculation means 31a basal metabolic rate calculating means 31b caloric expenditure computing means 31c dietary intake judging unit 33 input unit 34 storage unit 35 display unit

Claims (4)

  1. 人体に装着され加速度を検出する加速度検出手段と、 前記加速度検出手段より得られた加速度を元にして活動量を算出する活動量算出手段と、肥満度判定用データを含む個人情報データを入力する入力手段と、前記個人情報データの記憶に用いられる記憶手段と、前記個人情報データを用いて基礎代謝量を算出する基礎代謝量算出手段と、前記活動量および前記基礎代謝量に基づいて消費カロリを算出する消費カロリ算出手段と、前記肥満度判定用データおよび前記消費カロリそれぞれの変化に基づいて食事摂取量の判定を行う食事摂取量判定手段と、前記活動量と前記消費カロリおよび前記食事摂取量判定手段の判定結果を表示する表示手段とを備え Inputting an acceleration detection means for detecting acceleration is mounted on a human body, the activity amount calculation means for calculating an activity amount based on the acceleration obtained from the acceleration detecting means, the personal information including the obesity determination data input means, a storage means used for storing the personal information, the personal information and the basal metabolic rate calculating means for calculating the basal metabolism using the data, the amount of activity and consumption based on the basal metabolism calories and expended calorie calculating means for calculating, and dietary intake determining means for determining dietary intake on the basis of the degree of obesity determination data and the consumption calories of each change, the activity amount and the consumed calories and the dietary intake and display means for displaying the determination result of the amount determining means,
    前記食事摂取量判定手段は、前記消費カロリ及び前記肥満度判定用データがともに増加の場合、又は、前記消費カロリ及び前記肥満度判定用データの一方が増加し且つ他方が変化なしの場合には前記食事摂取量が多いと判定し、前記消費カロリ及び前記肥満度判定用データの一方が増加し且つ他方が減少の場合、又は、前記消費カロリ及び前記肥満度判定用データがともに変化なしの場合には前記食事摂取量が適量であると判定し、前記消費カロリ及び前記肥満度判定用データの一方が減少し且つ他方が変化なしの場合、又は、前記消費カロリ及び前記肥満度判定用データがともに減少の場合には前記食事摂取量が少ないと判定することを特徴とする健康管理システム。 The dietary intake judging means, the caloric expenditure and for the degree of obesity determination data are both increased, or if the caloric expenditure and one is increased and the other of the obesity determination data is no change wherein determining the dietary intake is large, the case caloric expenditure and one is increased and the other of the obesity determination data is reduced, or in the case of the caloric expenditure and the obesity determination data are both no change the dietary intake was determined to be an appropriate amount to, if the caloric expenditure and one is reduced and the other of the obesity determination data is no change, or the caloric expenditure and the obesity determination data is healthcare system, wherein the determining and less the dietary intake in the case both of the reduction.
  2. 前記肥満度判定用データは、体重データであることを特徴とする請求項1記載の健康管理システム。 The degree of obesity determination data is health care system according to claim 1, characterized in that the weight data.
  3. 前記肥満度判定用データは、内臓脂肪量データであることを特徴とする請求項1記載の健康管理システム。 Health care system according to claim 1, wherein the degree of obesity determination data is visceral fat mass data.
  4. 前記肥満度判定用データは、腹囲データであることを特徴とする請求項1記載の健康管理システム。 Health care system according to claim 1, wherein the degree of obesity determination data is abdominal circumference data.
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5022422B2 (en) * 2009-10-19 2012-09-12 パナソニック株式会社 Activity meter
JP5428039B2 (en) * 2010-03-18 2014-02-26 株式会社日立製作所 Target exercise amount achieved prediction system and the sensor device
JP5283720B2 (en) * 2011-02-16 2013-09-04 株式会社タニタ Activity meter, activity goals calculation method and program
JP6049308B2 (en) * 2012-05-29 2016-12-21 豊田通商株式会社 Activity measurement terminals and activity measuring device
JP6049424B2 (en) * 2012-11-29 2016-12-21 豊田通商株式会社 Health management system using the amount of activity measurement terminal
JP5732665B2 (en) * 2013-05-27 2015-06-10 株式会社タニタ Activity meter, activity goals calculation method and program
JP2015141458A (en) 2014-01-27 2015-08-03 株式会社タニタ Diet support apparatus, method, and program
JPWO2016067499A1 (en) * 2014-10-28 2017-08-24 ウエルネスデータ株式会社 Weight loss support method, weight loss support program, and weight loss support device
JP2017042627A (en) * 2016-11-22 2017-03-02 豊田通商株式会社 Health management system using active mass measuring terminal

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003210440A (en) * 1994-09-07 2003-07-29 Omron Corp Instrument for measuring amount of exercise
JP2004121745A (en) * 2002-10-07 2004-04-22 Matsushita Electric Ind Co Ltd Health support device
JP2004227522A (en) * 2003-01-27 2004-08-12 Microstone Corp Health management system
US20090118589A1 (en) * 2004-12-28 2009-05-07 Hiromu Ueshima Health management support system and recording medium

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