JP4984670B2 - Information providing program, recording medium recording the program, information providing apparatus, and information providing method - Google Patents

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Description

この発明は、ネットワーク内で閲覧可能な文章と位置情報との関連付けをおこなうことができる情報提供プログラム、該プログラムを記録した記録媒体、情報提供装置、および情報提供方法に関する。   The present invention relates to an information providing program capable of associating a sentence that can be browsed in a network with position information, a recording medium recording the program, an information providing apparatus, and an information providing method.

従来より、ネットワーク内で閲覧可能な文章(たとえばブログ記事など)と地図上の特定の位置を示す位置情報(たとえば住所や座標など)とをリンクさせることができるサービスが提供されている。投稿者は、このようなサービスを利用することにより、不特定多数の閲覧者に対して、大量の文章の中から地図上の特定の位置に関連する文章のみを容易に閲覧させることができるものとされている。   2. Description of the Related Art Conventionally, a service that can link a text that can be browsed in a network (for example, a blog article) and position information (for example, an address or coordinates) that indicates a specific position on a map has been provided. By using such a service, the contributor can make an unspecified number of viewers easily browse only a sentence related to a specific position on a map from a large amount of sentences. It is said that.

しかしながら、上記サービスにあっては、位置情報と文章とをリンクさせるための複雑な入力操作が必要とされていた。このため、投稿者は、手間や時間をかけて上記入力操作をおこなわなければならないといった問題が生じていた。   However, the above service requires a complicated input operation for linking position information and text. For this reason, there has been a problem that the contributor has to perform the above input operation taking time and effort.

そこで、たとえば文章の中から所定の文字列データを抽出し、この文字列データに関連付けられた位置情報と文章とを自動的にリンクさせることができる技術が開示されている(たとえば、下記特許文献1および2参照。)。このような技術を上記サービスに適用することにより、投稿者に対して手間や時間をかけさせることなく、位置情報と文章とをリンクさせることができるものとされている。   Therefore, for example, a technique is disclosed in which predetermined character string data is extracted from a sentence, and position information associated with the character string data and the sentence can be automatically linked (for example, the following patent document) See 1 and 2.). By applying such a technique to the above-described service, it is possible to link position information and text without causing a poster to spend time and effort.

特開2001−350770号公報JP 2001-350770 A 特開平10−134042号公報Japanese Patent Laid-Open No. 10-134042

しかしながら、上記特許文献1および2に記載の従来技術にあっては、文章の中から抽出されたキーワードに基づいて、文章にリンクさせる位置情報が自動的に決定されてしまい、必ずしも投稿者が所望する位置情報が文章にリンクされるとは限らない。したがって、ユーザ(ブログなどのWebページの作成者やWeb上の掲示板などへの投稿者)にとっては、有益な情報を善意で提供しようとしたにもかかわらず、誤った位置情報を提供してしまうという問題があった。   However, in the conventional techniques described in Patent Documents 1 and 2, position information to be linked to a sentence is automatically determined based on a keyword extracted from the sentence, and the poster is not always desired. The position information to be performed is not always linked to the sentence. Therefore, the user (the creator of a web page such as a blog or a contributor to a bulletin board on the web) provides erroneous location information despite trying to provide useful information in good faith. There was a problem.

特に、ブログなどのWebページの作成者は、その作成に当たって自らの実体験に基づいて文章情報を作成する。すなわち、作成者が訪れたことがある店舗や観光スポットなどの位置は、作成者が正確に把握している場合が多いため、上述した従来技術のように、場所をあらわすキーワードに誤った位置情報が自動的にリンクされてしまうと、閲覧者が当該ブログを介して地図データを閲覧する際、地図データ上で間違った位置を指し示してしまう。このため、有益な情報を善意で提供しようとしたにもかかわらず、誤った情報を提供してしまうという問題があった。   In particular, a creator of a web page such as a blog creates sentence information based on his / her actual experience in creating the web page. In other words, since the creator often knows exactly the location of the store or tourist spot that the creator has visited, the location information that is incorrect in the keyword representing the location as in the conventional technique described above. Are automatically linked, the viewer points to an incorrect position on the map data when browsing the map data through the blog. For this reason, there has been a problem in that erroneous information is provided even though useful information is provided in good faith.

また、ブログなどのWebページや掲示板の閲覧者によっては、誤った位置情報を手掛かりとしてしまい、閲覧することで行って見たいと思った店舗や観光スポットにたどり着けない場合があるという問題があった。また、ブログなどのWebページは作成者の自由意志によってその内容が追加、変更、削除などの更新がなされるため、提供される情報(特に、ここでは位置情報)の鮮度は経過日数により影響を受けるという問題があった。   In addition, there is a problem that some viewers of web pages such as blogs and bulletin boards may use incorrect location information as a clue, and may not be able to reach stores or sightseeing spots that they would like to see by browsing. . In addition, since the contents of web pages such as blogs are updated by the creator's free will, such as addition, change, deletion, etc., the freshness of the information provided (especially location information here) is affected by the number of days elapsed. There was a problem of receiving.

この発明は、上述した従来技術による問題点を解消するため、文章の作成者および投稿者にとっては、位置情報を関連付ける際の利便性が向上するだけでなく、より精度および有効性の高い位置情報を提供することができ、文章の閲覧者にとっては、文章中の場所をあらわすキーワードに関連付けられた、より確かな位置を示す地図データを容易に閲覧することができる情報提供プログラム、該プログラムを記録した記録媒体、情報提供装置、および情報提供方法を提供することを目的とする。   In order to solve the above-described problems caused by the prior art, the present invention not only improves convenience when associating position information but also more accurate and effective position information for the creator and contributor of the sentence. An information providing program that allows a viewer of a sentence to easily browse map data indicating a more certain position associated with a keyword representing a place in the sentence, and recording the program It is an object to provide a recording medium, an information providing apparatus, and an information providing method.

上述した課題を解決し、目的を達成するため、この発明にかかる情報提供プログラム、該プログラムを記録した記録媒体、情報提供装置、および情報提供方法は、ユーザ端末装置において作成されたネットワーク内で閲覧可能な文章情報を前記ユーザ端末装置から受信し、受信された文章情報の中から、場所に関する文字列データを抽出し、地図データ上の位置を特定する位置情報の集合の中から、抽出された文字列データ(以下、「抽出文字列データ」という)に関連付けられている位置情報を検索し、検索された位置情報(以下、「検索位置情報」という)および前記抽出文字列データを前記ユーザ端末装置に対して送信し、前記検索位置情報および前記抽出文字列データが前記ユーザ端末装置に送信された結果、前記検索位置情報および前記抽出文字列データとの関連付けを許可する許可信号を前記ユーザ端末装置から受信し、前記許可信号が受信された場合、前記検索位置情報と前記文章情報との関連付けをおこなうことを特徴とする。   In order to solve the above-described problems and achieve the object, an information providing program, a recording medium on which the program is recorded, an information providing apparatus, and an information providing method are browsed in a network created in a user terminal device Possible text information is received from the user terminal device, character string data relating to a place is extracted from the received text information, and extracted from a set of position information specifying a position on map data Position information associated with character string data (hereinafter referred to as “extracted character string data”) is searched, and the searched position information (hereinafter referred to as “search position information”) and the extracted character string data are used as the user terminal. As a result of the search position information and the extracted character string data being transmitted to the user terminal device. Wherein the permission signal for permitting the association with the extracted character string data received from the user terminal, if the permission signal is received, and performs an association between the search position information and the text information.

この発明によれば、文章情報中の場所に由来する文字列データを、ユーザの意思を反映して位置情報に関連付けることができる。   According to this invention, character string data derived from a place in text information can be associated with position information reflecting the user's intention.

また、上記発明において、前記抽出文字列データに対して前記検索位置情報が複数候補検索された場合、前記抽出文字列データに対して前記各検索位置情報が過去に関連付けられた日付に基づいて、前記各検索位置情報の優先順位を決定し、優先順位が決定された前記各検索位置情報および前記抽出文字列データを前記ユーザ端末装置に対して送信することとしてもよい。   Further, in the above invention, when a plurality of search position information is searched for the extracted character string data, based on the date when each of the search position information is associated with the extracted character string data in the past, It is good also as determining the priority of each said search position information, and transmitting each said search position information and the said extraction character string data by which the priority was determined with respect to the said user terminal device.

この発明によれば、位置情報が複数候補ある場合、文章情報中の場所に由来する文字列データを、ユーザの意思のみならず、他のユーザが関連付けをおこなった日付という客観的な情報を用いて位置情報に関連付けることができる。   According to this invention, when there are a plurality of position information candidates, the character string data derived from the location in the text information is used not only by the user's intention but also by objective information such as the date when another user has associated the character string data. Can be associated with location information.

また、上記発明において、前記抽出文字列データに対して前記検索位置情報が複数候補検索された場合、前記検索位置情報に対して文章情報が過去に関連付けられた回数に基づいて、前記各検索位置情報の優先順位を決定し、優先順位が決定された前記各検索位置情報および前記抽出文字列データを前記ユーザ端末装置に対して送信することとしてもよい。   In the above invention, when a plurality of search position information is searched for the extracted character string data, each search position is based on the number of times text information is associated with the search position information in the past. The priority order of information may be determined, and the search position information and the extracted character string data for which the priority order has been determined may be transmitted to the user terminal device.

この発明によれば、位置情報が複数候補ある場合、文章情報中の場所に由来する文字列データを、ユーザの意思のみならず、他のユーザが関連付けをおこなった回数という客観的な情報を用いて位置情報に関連付けることができる。   According to the present invention, when there are a plurality of position information candidates, objective information such as the number of times other users have associated not only the user's intention but also the character string data derived from the location in the text information is used. Can be associated with location information.

また、上記発明において、前記抽出文字列データに対して前記各検索位置情報が過去に関連付けられた最新の日付から現在までの経過日数に基づいて、前記抽出文字列データとの関連性の強さをあらわすスコアを前記検索位置情報ごとに算出し、算出されたスコアに基づいて、前記各検索位置情報の優先順位を決定することとしてもよい。   Further, in the above invention, the strength of the relevance with the extracted character string data based on the number of days elapsed from the latest date to which the search position information is associated with the extracted character string data in the past. May be calculated for each search position information, and the priority of each search position information may be determined based on the calculated score.

この発明によれば、スコアを算出することにより、文章情報中の場所に由来する文字列データを、より有効性の高い位置情報と関連付けることができる。   According to this invention, by calculating the score, the character string data derived from the location in the text information can be associated with more effective position information.

また、上記発明において、受信された文章情報の中から、場所に関する文字列データおよび当該文字列データに共起する文字列データを抽出し、前記地図データ上の位置を特定する位置情報の集合の中から、前記抽出工程によって抽出された場所に関する文字列データおよび当該文字列データに共起する文字列データ(以下、「抽出文字列データ」という)に関連付けられている位置情報を検索することとしてもよい。   In the above invention, the character string data relating to the location and the character string data co-occurring with the character string data are extracted from the received text information, and a set of position information for specifying the position on the map data Searching for position information associated with character string data relating to the place extracted by the extraction step and character string data co-occurring with the character string data (hereinafter referred to as “extracted character string data”) Also good.

この発明によれば、文字列データの共起関係により、位置情報の検索精度の向上を図ることができる。   According to this invention, it is possible to improve the search accuracy of position information due to the co-occurrence relationship of character string data.

また、上記発明において、受信された文章情報の中から、場所に関する文字列データおよび当該文字列データに共起する文字列データを、文、段落などの文章に関する単位ごとに抽出することとしてもよい。   In the above invention, the character string data related to the place and the character string data co-occurring with the character string data may be extracted from the received text information for each unit related to a sentence such as a sentence or a paragraph. .

この発明によれば、文字列データの共起関係の精度向上を図ることができる。   According to the present invention, it is possible to improve the accuracy of the co-occurrence relationship of character string data.

本発明にかかる情報提供プログラム、該プログラムを記録した記録媒体、情報提供装置、および情報提供方法によれば、文章の作成者および投稿者にとっては、位置情報を関連付ける際の利便性が向上するだけでなく、より精度および有効性の高い位置情報を提供することができ、文章の閲覧者にとっては、文章中の場所をあらわすキーワードに関連付けられた、より確かな位置を示す地図データを容易に閲覧することができるという効果を奏する。   According to the information providing program, the recording medium on which the program is recorded, the information providing apparatus, and the information providing method according to the present invention, only the convenience when associating the position information is improved for the creator of the sentence and the poster. In addition, it is possible to provide more accurate and effective location information, and for the viewer of the text, it is easy to browse the map data showing the more accurate position associated with the keyword representing the location in the text. There is an effect that can be done.

以下に添付図面を参照して、この発明にかかる情報提供プログラム、該プログラムを記録した記録媒体、情報提供装置、および情報提供方法の好適な実施の形態をインターネットを利用したブログサービスへの適用例を一例として詳細に説明する。なお、この発明にかかる情報提供プログラム、該プログラムを記録した記録媒体、情報提供装置、および情報提供方法は、ブログサービスに限らず、たとえばインターネットを利用した掲示板サービスなどに適用することもできる。   Exemplary embodiments of an information providing program, a recording medium recording the program, an information providing apparatus, and an information providing method according to the present invention are applied to a blog service using the Internet with reference to the accompanying drawings. Will be described in detail as an example. The information providing program, the recording medium on which the program is recorded, the information providing apparatus, and the information providing method according to the present invention are not limited to the blog service but can be applied to a bulletin board service using the Internet, for example.

(実施の形態)
(情報提供装置のハードウェア構成)
まず、この発明の実施の形態にかかる情報提供装置のハードウェア構成について説明する。図1は、この発明の実施の形態にかかる情報提供装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
(Embodiment)
(Hardware configuration of information providing device)
First, the hardware configuration of the information providing apparatus according to the embodiment of the present invention will be described. FIG. 1 is a block diagram showing a hardware configuration of an information providing apparatus according to an embodiment of the present invention.

図1において、情報提供装置100は、CPU101と、ROM102と、RAM103と、HDD(ハードディスクドライブ)104と、HD(ハードディスク)105と、FDD(フレキシブルディスクドライブ)106と、着脱可能な記録媒体の一例としてのFD(フレキシブルディスク)107と、ディスプレイ108と、I/F(インターフェース)109と、キーボード110と、マウス111と、スキャナ112と、プリンタ113と、を備えており、各構成部はバス120によってそれぞれ接続されている。この情報提供装置100は、インターネットに接続された不特定多数のユーザ端末装置に対してブログサービスなど一連のWEBサービスを提供するWEBアプリケーションサーバである。   In FIG. 1, an information providing apparatus 100 is an example of a CPU 101, a ROM 102, a RAM 103, an HDD (hard disk drive) 104, an HD (hard disk) 105, an FDD (flexible disk drive) 106, and a removable recording medium. FD (flexible disk) 107, display 108, I / F (interface) 109, keyboard 110, mouse 111, scanner 112, and printer 113, and each component is a bus 120. Are connected by each. The information providing apparatus 100 is a WEB application server that provides a series of WEB services such as a blog service to an unspecified number of user terminal devices connected to the Internet.

ここで、CPU101は、情報提供装置100の全体の制御を司る。ROM102は、ブートプログラムなどのプログラムを記憶している。RAM103は、CPU101のワークエリアとして使用される。HDD104は、CPU101の制御にしたがってHD105に対するデータのリード/ライトを制御する。HD105は、HDD104の制御で書き込まれたデータを記憶する。   Here, the CPU 101 governs overall control of the information providing apparatus 100. The ROM 102 stores a program such as a boot program. The RAM 103 is used as a work area for the CPU 101. The HDD 104 controls reading / writing of data with respect to the HD 105 according to the control of the CPU 101. The HD 105 stores data written under the control of the HDD 104.

FDD106は、CPU101の制御にしたがってFD107に対するデータのリード/ライトを制御する。FD107は、FDD106の制御で書き込まれたデータを記憶したり、FD107に記憶されたデータを読み取らせたりする。   The FDD 106 controls reading / writing of data with respect to the FD 107 according to the control of the CPU 101. The FD 107 stores data written under the control of the FDD 106 or reads data stored in the FD 107.

また、着脱可能な記録媒体として、FD107のほか、CD−ROM(CD−R、CD−RW)、MO、DVD(Digital Versatile Disk)、メモリーカードなどであってもよい。ディスプレイ108は、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文章、画像、機能情報などのデータを表示する。このディスプレイ108は、たとえば、CRT、TFT液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイなどを採用することができる。   In addition to the FD 107, the removable recording medium may be a CD-ROM (CD-R, CD-RW), MO, DVD (Digital Versatile Disk), memory card, or the like. The display 108 displays data such as a text, an image, and function information as well as a cursor, an icon, or a tool box. As this display 108, for example, a CRT, a TFT liquid crystal display, a plasma display, or the like can be adopted.

I/F109は、通信回線を通じてインターネットなどのネットワーク114に接続され、このネットワーク114を介してユーザ端末装置などの他の装置に接続される。そして、I/F109は、ネットワーク114と内部のインターフェースを司り、外部装置からのデータの入出力を制御する。I/F109には、たとえばモデムやLANアダプタなどを採用することができる。   The I / F 109 is connected to a network 114 such as the Internet through a communication line, and is connected to another device such as a user terminal device via the network 114. The I / F 109 controls an internal interface with the network 114 and controls data input / output from an external device. For example, a modem or a LAN adapter may be employed as the I / F 109.

キーボード110は、文字、数字、各種指示などの入力のためのキーを備え、データの入力をおこなう。また、タッチパネル式の入力パッドやテンキーなどであってもよい。マウス111は、カーソルの移動や範囲選択、あるいはウィンドウの移動やサイズの変更などをおこなう。ポインティングデバイスとして同様に機能を備えるものであれば、トラックボールやジョイスティックなどであってもよい。   The keyboard 110 includes keys for inputting characters, numbers, various instructions, and the like, and inputs data. Moreover, a touch panel type input pad or a numeric keypad may be used. The mouse 111 performs cursor movement, range selection, window movement, size change, and the like. A trackball or a joystick may be used as long as they have the same function as a pointing device.

スキャナ112は、画像を光学的に読み取り、情報提供装置100内に画像データを取り込む。なお、スキャナ112は、OCR機能を持たせてもよい。また、プリンタ113は、画像データや文章データを印刷する。プリンタ113には、たとえば、レーザプリンタやインクジェットプリンタを採用することができる。   The scanner 112 optically reads an image and takes in the image data into the information providing apparatus 100. The scanner 112 may have an OCR function. The printer 113 prints image data and text data. For example, a laser printer or an ink jet printer can be employed as the printer 113.

(文章情報の一例)
つぎに、この発明の実施の形態にかかる情報提供装置100に用いられる文章情報(ブログ記事)の一例について説明する。図2は、この発明の実施の形態にかかる情報提供装置100に用いられる文章情報(ブログ記事)の一例を示す説明図である。
(Example of text information)
Next, an example of text information (blog article) used in the information providing apparatus 100 according to the embodiment of the present invention will be described. FIG. 2 is an explanatory diagram showing an example of text information (blog article) used in the information providing apparatus 100 according to the embodiment of the present invention.

図2において、入力画面210は、文章情報(ブログ記事)200を入力するために、図1に示したネットワーク114を介して情報提供装置100と接続されたユーザ端末装置の画面上に表示されたものであり、記事入力欄211と、関連付けボタン212と、投稿ボタン213と、から構成されている。   In FIG. 2, an input screen 210 is displayed on the screen of a user terminal device connected to the information providing device 100 via the network 114 shown in FIG. 1 in order to input text information (blog article) 200. It is composed of an article input field 211, an association button 212, and a posting button 213.

図2において、たとえば投稿者により記事入力欄211に文章情報(ブログ記事)が入力されたうえ、投稿ボタン213が押下された場合、入力された文章情報(ブログ記事)に対応する文章情報(ブログ記事)200(図示省略)が情報提供装置100に対して送信される。そして、情報提供装置100において、この文章情報(ブログ記事)200が不特定多数のユーザ端末装置から閲覧可能となるように、所定のWEBページが更新される。   In FIG. 2, for example, when text information (blog article) is entered in the article input field 211 by the contributor and the post button 213 is pressed, text information (blog article) corresponding to the entered text information (blog article). Article) 200 (not shown) is transmitted to the information providing apparatus 100. Then, in the information providing apparatus 100, the predetermined WEB page is updated so that the text information (blog article) 200 can be viewed from an unspecified number of user terminal apparatuses.

一方、記事入力欄211に文章情報(ブログ記事)が入力されたうえ、関連付けボタン212が押下された場合は、入力された文章情報(ブログ記事)に対応する文章情報(ブログ記事)200が情報提供装置100に対して送信される。そして、情報提供装置100において、送信された文章情報(ブログ記事)200と位置情報との関連付け処理がおこなわれたうえ、この文章情報(ブログ記事)200が不特定多数のユーザ端末装置から閲覧可能となるように、所定のWEBページが更新される。   On the other hand, when text information (blog article) is input to the article input field 211 and the association button 212 is pressed, text information (blog article) 200 corresponding to the input text information (blog article) is information. It is transmitted to the providing apparatus 100. Then, in the information providing apparatus 100, the transmitted text information (blog article) 200 is associated with the position information, and the text information (blog article) 200 can be viewed from an unspecified number of user terminal devices. The predetermined WEB page is updated so that

(キーワード/位置情報の一例)
つぎに、この発明の実施の形態にかかる情報提供装置100に用いられるキーワード/位置情報の一例について説明する。図3および図4は、この発明の実施の形態にかかる情報提供装置100に用いられるキーワード/位置情報の一例を示す説明図である。ここで、キーワード/位置情報とは、場所に関する文字列データ(キーワード)と地図データ上の位置を特定する位置情報との関連付けがあらかじめ定義されたものである。
(Example of keyword / location information)
Next, an example of keyword / position information used in the information providing apparatus 100 according to the embodiment of the present invention will be described. 3 and 4 are explanatory diagrams showing an example of the keyword / position information used in the information providing apparatus 100 according to the embodiment of the present invention. Here, the keyword / position information is defined in advance in association with character string data (keywords) related to a place and position information for specifying a position on map data.

図3において、キーワード/位置情報管理DB310に記録されているキーワード/位置情報300は、「キーワード」と、「住所(位置情報)」と、から構成されており、「キーワード」には、場所に関するキーワード(たとえば住所、店名、商品名、イベント名など)が、「住所(位置情報)」には、キーワードに関連付けられている住所(位置情報)が設定される。   In FIG. 3, the keyword / position information 300 recorded in the keyword / position information management DB 310 is composed of “keyword” and “address (position information)”. A keyword (for example, an address, a store name, a product name, an event name, etc.) is set in “address (position information)”, and an address (position information) associated with the keyword is set.

図3において、たとえば、キーワード「エビラーメン」には、3件の住所(位置情報)(「東京都○○区××町1−1−1」、「三重県○○市××町1−2−3」、「北海道○○市△△町123番地」)が関連付けられていることが示されている。なお、以降においては、たとえばキーワード「エビラーメン」と、住所(位置情報)「東京都○○区××町1−1−1」との関連付けを示すキーワード/位置情報300であれば、便宜上、「エビラーメン/東京都○○区××町1−1−1」と示す。   In FIG. 3, for example, the keyword “shrimp ramen” includes three addresses (location information) (“Tokyo Metropolitan XX Ward XX Town 1-1-1”, “Mie Prefecture XX City XX Town 1— 2-3 ”,“ Hokkaido ○ City △ Δ Town 123 ”) are associated with each other. In the following, for example, if the keyword / position information 300 indicates the association between the keyword “Shrimp Ramen” and the address (position information) “Tokyo Metropolitan XX XX Town 1-1-1,” It is indicated as “Shrimp Ramen / Tokyo Metropolitan Area XX Town 1-1-1.”

一方、図4において、キーワード/位置情報管理DB310に記録されているキーワード/位置情報300は、「組み合わせキーワード」と、「住所(位置情報)」と、から構成されており、「組み合わせキーワード」には、互いに関連する複数のキーワードの組み合わせ(以下、「組み合わせキーワード」という)が、「住所(位置情報)」には、組み合わせキーワードに関連付けられている住所(位置情報)が設定される。   On the other hand, in FIG. 4, the keyword / position information 300 recorded in the keyword / position information management DB 310 includes “combination keywords” and “address (position information)”. Is a combination of a plurality of keywords related to each other (hereinafter referred to as “combination keyword”), and an address (position information) associated with the combination keyword is set in “address (position information)”.

図4において、たとえば、キーワード「○○区××町」と、キーワード「○○屋」と、キーワード「エビラーメン」と、の組み合わせキーワードには、住所(位置情報)「東京都○○区××町1−1−1」が関連付けられていることが示されている。なお、以降においては、たとえばキーワード「○○区××町」と、キーワード「○○屋」と、キーワード「エビラーメン」と、の組み合わせキーワードであれば、便宜上、「○○区××町/○○屋/エビラーメン」と示す。   In FIG. 4, for example, a combination keyword of a keyword “XX city XX town”, a keyword “XX shop”, and a keyword “shrimp ramen” includes an address (location information) “Tokyo XX city × X town 1-1-1 ”is associated with each other. In the following, for example, if the keyword is “XX ward xx town”, the keyword “XX shop”, and the keyword “shrimp ramen”, for the sake of convenience, “XX ward XX town / “○○ YA / Ebiramen”.

また、組み合わせキーワード「○○区××町/○○屋/エビラーメン」と、住所(位置情報)「東京都○○区××町1−1−1」との関連付けを示すキーワード/位置情報300であれば、便宜上、「○○区××町/○○屋/エビラーメン/東京都○○区××町1−1−1」と示す。さらに、本実施の形態においては位置情報の一例として「住所」を用いたが、これに限らず、たとえば「座標(経度・緯度)」を用いてもよい。   Further, the keyword / position information indicating the association between the combination keyword “XX ward ×× town / XX shop / shrimp ramen” and the address (position information) “Tokyo XXX ward ×× town 1-1-1”. If it is 300, for convenience, it will be indicated as “XX ward XX town / XX house / shrimp ramen / Tokyo XX ward XX town 1-1-1.” Furthermore, although “address” is used as an example of position information in the present embodiment, the present invention is not limited to this, and for example, “coordinates (longitude / latitude)” may be used.

また、組み合わせキーワードは3件のキーワードを組み合わせたものに限らない。また、キーワード/位置情報300は、データベースに記録されているものに限らず、ファイルなどに記録されているものであってもよい。さらに、キーワード/位置情報管理DB310およびキーワード/位置情報300は、ネットワーク114を介して情報提供装置100と接続された外部装置上に設けられているものであってもよい。   The combination keyword is not limited to a combination of three keywords. The keyword / position information 300 is not limited to being recorded in the database, but may be recorded in a file or the like. Further, the keyword / position information management DB 310 and the keyword / position information 300 may be provided on an external apparatus connected to the information providing apparatus 100 via the network 114.

(関連付け情報の一例)
つぎに、この発明の実施の形態にかかる情報提供装置100に用いられる関連付け情報の一例について説明する。図5および図6は、この発明の実施の形態にかかる情報提供装置100に用いられる関連付け情報の一例を示す説明図である。ここで、関連付け情報とは、すでに情報提供装置100によっておこなわれた関連付け処理によって、文章情報(ブログ記事)200と、図3および図4に示したキーワード/位置情報300との関連付けが定義されたものである。
(Example of association information)
Next, an example of association information used in the information providing apparatus 100 according to the embodiment of the present invention will be described. 5 and 6 are explanatory diagrams showing an example of association information used in the information providing apparatus 100 according to the embodiment of the present invention. Here, with the association information, the association between the text information (blog article) 200 and the keyword / position information 300 shown in FIGS. 3 and 4 is defined by the association processing already performed by the information providing apparatus 100. Is.

図5において、関連付け情報管理DB510に記録されている関連付け情報500は、「文章ID」と、「登録日時」と、「キーワード」と、「住所(位置情報)」と、から構成されており、「文章ID」には、文章情報(ブログ記事)200を一意に識別するための文章IDが、「登録日時」には、文章情報(ブログ記事)200が登録された日時が、「キーワード」および「住所(位置情報)」には、文章情報(ブログ記事)200に関連付けられたキーワード/位置情報300(キーワードおよび住所(位置情報))が設定される。   In FIG. 5, the association information 500 recorded in the association information management DB 510 includes “sentence ID”, “registration date / time”, “keyword”, and “address (location information)”. The “text ID” includes a text ID for uniquely identifying the text information (blog article) 200, and the “registration date / time” includes the date / time when the text information (blog article) 200 is registered as “keyword” and In “address (position information)”, keyword / position information 300 (keyword and address (position information)) associated with the text information (blog article) 200 is set.

図5において、たとえば、文章ID「ID0001」が設定された文章情報(ブログ記事)200には、2件のキーワード/位置情報300(「東京都○○区××町/東京都○○区××町」および「○○電器/東京都○○区××町1000」)が関連付けられていることが示されている。   In FIG. 5, for example, the text information (blog article) 200 with the text ID “ID0001” includes two keywords / position information 300 (“Tokyo XX ward ×× town / Tokyo XX ward × X town ”and“ XX electric appliance / Tokyo XX ward XX town 1000 ”) are associated with each other.

一方、図6において、関連付け情報管理DB510に記録されている関連付け情報500は、「文章ID」と、「登録日時」と、「組み合わせキーワード」と、「住所(位置情報)」と、から構成されており、「文章ID」には、文章情報(ブログ記事)200を一意に識別するための文章IDが、「登録日時」には、文章情報(ブログ記事)200が登録された日時が、「組み合わせキーワード」および「住所(位置情報)」には、文章情報(ブログ記事)200に関連付けられたキーワード/位置情報300(組み合わせキーワードおよび住所(位置情報))が設定される。   On the other hand, in FIG. 6, the association information 500 recorded in the association information management DB 510 includes “sentence ID”, “registration date / time”, “combination keyword”, and “address (location information)”. The “text ID” includes a text ID for uniquely identifying the text information (blog article) 200, and the “registration date / time” includes the date and time when the text information (blog article) 200 is registered as “ In the “combination keyword” and “address (position information)”, the keyword / position information 300 (combination keyword and address (position information)) associated with the text information (blog article) 200 is set.

図6において、たとえば、文章ID「ID0003」が設定された文章情報(ブログ記事)200には、キーワード/位置情報300「△△タワ−前/○○市場/北海道○○市△△町999」が関連付けられている。なお、関連付け情報500は、データベースに記録されるものに限らず、ファイルなどに記録されるものであってもよい。また、関連付け情報管理DB510および関連付け情報500は、ネットワーク114を介して情報提供装置100と接続された外部装置上に設けられているものであってもよい。   In FIG. 6, for example, in the sentence information (blog article) 200 in which the sentence ID “ID0003” is set, the keyword / position information 300 “△△ Tawa-mae / OO Market / Hokkaido ○○ City Δ △ machi 999” is included. Is associated. The association information 500 is not limited to being recorded in the database, but may be recorded in a file or the like. Further, the association information management DB 510 and the association information 500 may be provided on an external apparatus connected to the information providing apparatus 100 via the network 114.

このように、関連付け情報500が記録されていることによって、たとえば情報提供装置100は、この関連付け情報500に基づいて、文章情報(ブログ記事)200がリンクされた地図情報を含むWEBページ、または地図情報がリンクされた文章情報(ブログ記事)200を含むWEBページを生成して、このWEBページを不特定多数のユーザ端末装置から閲覧することができるように公開することができる。   As described above, by recording the association information 500, the information providing apparatus 100, for example, based on the association information 500, includes a WEB page including map information to which the text information (blog article) 200 is linked, or a map. A WEB page including text information (blog article) 200 to which information is linked can be generated, and the WEB page can be made public so that it can be viewed from an unspecified number of user terminal devices.

(情報提供装置の機能的構成)
つぎに、この発明の実施の形態にかかる情報提供装置100の機能的構成について説明する。図7は、この発明の実施の形態にかかる情報提供装置100の機能的構成を示すブロック図である。図7において、情報提供装置100は、文章情報受信部701と、抽出部702と、検索部703と、算出部704と、決定部705と、送信部706と、許可信号受信部707と、関連付け部708と、から構成されている。
(Functional configuration of information providing device)
Next, a functional configuration of the information providing apparatus 100 according to the embodiment of the present invention will be described. FIG. 7 is a block diagram showing a functional configuration of the information providing apparatus 100 according to the embodiment of the present invention. In FIG. 7, the information providing apparatus 100 associates a text information receiving unit 701, an extracting unit 702, a searching unit 703, a calculating unit 704, a determining unit 705, a transmitting unit 706, and a permission signal receiving unit 707. Part 708.

図7において、文章情報受信部701は、ユーザ端末装置において作成されたネットワーク114内で閲覧可能な文章情報(ブログ記事)200を前記ユーザ端末から受信する。具体的には、図2に示したようにユーザ端末装置によって入力された文章情報(ブログ記事)200を、インターネットなどのネットワーク114を介して受信する。なお、文章情報受信部701は、具体的には、たとえば図1に示したROM102、RAM103、HD105、FD107に記憶されたプログラムをCPU101が実行することによって制御されたI/F109によってその機能を実現する。   In FIG. 7, a text information receiving unit 701 receives text information (blog article) 200 that can be browsed in the network 114 created in the user terminal device from the user terminal. Specifically, as shown in FIG. 2, the text information (blog article) 200 input by the user terminal device is received via the network 114 such as the Internet. Specifically, the text information receiving unit 701 realizes its function by the I / F 109 controlled by the CPU 101 executing the program stored in the ROM 102, RAM 103, HD 105, and FD 107 shown in FIG. To do.

抽出部702は、文章情報受信部701によって受信された文章情報(ブログ記事)200の中から、場所に関する文字列データ(キーワード)を抽出する。具体的には、形態素解析プログラムなどを用いて、文章情報(ブログ記事)200に記述されている各文章に対する形態素解析処理をおこなうことで文章を分割し、その中からキーワード/位置情報管理DB310内のキーワードと照らし合わせて住所、店名、商品名、イベント名など、場所に関する名詞句をキーワードとして抽出する。但し、キーワード/位置情報管理DB310内のキーワード数が十分に少なければ、これらのキーワードをひとつずつ文章に照らし合わせればよいため、必ずしも上記形態素解析処理は必要ではない。   The extraction unit 702 extracts character string data (keywords) related to a place from the text information (blog article) 200 received by the text information receiving unit 701. Specifically, using a morphological analysis program or the like, the morphological analysis processing is performed on each sentence described in the sentence information (blog article) 200 to divide the sentence, and the keyword / position information management DB 310 stores the divided sentence. Noun phrases related to places, such as addresses, store names, product names, and event names, are extracted as keywords. However, if the number of keywords in the keyword / position information management DB 310 is sufficiently small, the morphological analysis process is not necessarily required because these keywords may be checked against the sentence one by one.

たとえば図2に示した文章情報(ブログ記事)200からは、「世田谷区玉川」、「○○屋」、「エビラーメン」、「川崎市高津区」、「××家」および「カニラーメン」が場所に関するキーワードとして抽出される。   For example, from the sentence information (blog article) 200 shown in FIG. Are extracted as keywords related to the place.

また、抽出部702は、文章情報受信部701によって受信された文章情報(ブログ記事)200の中から、場所に関する文字列データ(キーワード)と当該文字列データに共起する文字列データ(キーワード)との組み合わせキーワードを抽出する。たとえば、図2に示した文章情報(ブログ記事)200からは、キーワード「○○屋」と、キーワード「○○屋」に共起するキーワード「エビラーメン」との組み合わせキーワード「○○屋/エビラーメン」などが抽出される。   The extraction unit 702 also includes character string data (keywords) related to a place and character string data (keywords) co-occurring with the character string data from the text information (blog article) 200 received by the text information receiving unit 701. Combine keywords with. For example, from the sentence information (blog article) 200 shown in FIG. 2, the combined keyword “XXX store / shrimp” of the keyword “XX store” and the keyword “shrimp ramen” co-occurring with the keyword “XX store” "Ramen" etc. are extracted.

なお、抽出部702は、文章情報受信部701によって受信された文章情報(ブログ記事)200の中から、場所に関する文字列データ(キーワード)と当該文字列データに共起する文字列データ(キーワード)との組み合わせキーワードを、文、段落などの文章に関する単位ごとに抽出するようにしてもよい。これにより、キーワード同士の結びつきが強い組み合わせキーワードを抽出することができるため、検索部703による検索処理において、より精度の高い位置情報の検索をおこなうことができる。   Note that the extraction unit 702 includes character string data (keywords) related to a location and character string data (keywords) co-occurring with the character string data from the text information (blog article) 200 received by the text information receiving unit 701. The combination keyword may be extracted for each unit related to a sentence such as a sentence or a paragraph. As a result, it is possible to extract combination keywords that are strongly associated with each other. Therefore, it is possible to search for position information with higher accuracy in the search processing by the search unit 703.

また、抽出部702は、具体的には、たとえば図1に示したROM102、RAM103、HD105、FD107に記憶されたプログラムをCPU101が実行することによってその機能を実現する。   Specifically, the extraction unit 702 realizes its function by the CPU 101 executing programs stored in the ROM 102, RAM 103, HD 105, and FD 107 shown in FIG. 1, for example.

検索部703は、地図データ上の位置を特定する位置情報の集合(図3および図4に示したキーワード/位置情報管理DB310)の中から、抽出部702によって抽出された文字列データ(キーワード)に関連付けられている位置情報を検索する。具体的には、抽出部702によって抽出されたキーワードごとに、図3および図4に示したキーワード/位置情報管理DB310の中から、このキーワードを検索条件としたキーワード/位置情報300の検索処理をおこなう。   The search unit 703 extracts character string data (keywords) extracted by the extraction unit 702 from a set of position information (keyword / position information management DB 310 shown in FIGS. 3 and 4) that specifies positions on map data. Search for location information associated with. Specifically, for each keyword extracted by the extraction unit 702, a keyword / position information 300 search process using the keyword as a search condition from the keyword / position information management DB 310 shown in FIGS. 3 and 4 is performed. Do it.

ここで検索部703は、検索条件として、たとえばキーワードと一致するキーワード/位置情報300を検索するようにしてもよい。また、キーワードを含むキーワード/位置情報300を検索するようにしてもよい。また、複数のキーワード(組み合わせキーワード)と一致するキーワード/位置情報300を検索するようにしてもよい。   Here, the search unit 703 may search, for example, the keyword / position information 300 that matches the keyword as a search condition. Further, the keyword / position information 300 including the keyword may be searched. Further, the keyword / position information 300 that matches a plurality of keywords (combination keywords) may be searched.

また、複数のキーワード(組み合わせキーワード)を含むキーワード/位置情報300を検索するようにしてもよい。また、検索されたキーワード/位置情報300に共起するキーワード/位置情報300をさらに検索するようにしてもよい。さらに、検索条件を投稿者によって指定できるようにしてもよい。   Further, the keyword / position information 300 including a plurality of keywords (combination keywords) may be searched. Further, the keyword / position information 300 co-occurring with the searched keyword / position information 300 may be further searched. Further, the search condition may be designated by the contributor.

たとえば図3に示したキーワード/位置情報管理DB310から、キーワード「エビラーメン」と一致するキーワード/位置情報300を検索した場合、3件のキーワード/位置情報300(「エビラーメン/東京都○○区××町1−1−1」、「エビラーメン/三重県○○市××町1−2−3」および「エビラーメン/北海道○○市△△町123番地」)が検索される。   For example, when keyword / position information 300 matching the keyword “shrimp ramen” is searched from the keyword / position information management DB 310 shown in FIG. 3, three keywords / position information 300 (“shrimp noodles / Tokyo Xx Town 1-1-1 "," Shrimp Ramen / Mie Prefecture XX City XX Town 1-2-3 "and" Shrimp Ramen / Hokkaido XX City Delta Town 123 ").

また、図4に示したキーワード/位置情報管理DB310から、キーワード「○○区××町」を含むキーワード/位置情報300を検索した場合、3件のキーワード/位置情報300(「○○区××町/東京都○○区××町」、「○○区××町/○○屋/東京都○○区××町1−1−1」および「○○区××町/○○屋/エビラーメン/東京都○○区××町1−1−1」)が検索される。   When the keyword / position information 300 including the keyword “XX ward XX town” is searched from the keyword / position information management DB 310 shown in FIG. 4, three keywords / position information 300 (“XX ward × × Town / Tokyo XX Ward ×× Town ”,“ XX Ward ×× Town / XX House / Tokyo ○○ Ward ×× Town 1-1-1 ”and“ XX Ward ×× Town / XX ” Ya / Shrimp Ramen / Tokyo XX Ward × X Town 1-1-1 ”).

また、図4に示したキーワード/位置情報管理DB310から、組み合わせキーワード「○○区××町/○○屋」と一致するキーワード/位置情報300を検索した場合、1件のキーワード/位置情報300(「○○区××町/○○屋/東京都○○区××町1−1−1」)が検索される。   Further, when the keyword / position information 300 matching the combination keyword “XX ward XX town / XX house” is searched from the keyword / position information management DB 310 shown in FIG. (“XX ward XX town / XX shop / Tokyo XX ward XX town 1-1-1”) is searched.

また、図4に示したキーワード/位置情報管理DB310から、組み合わせキーワード「○○区××町/○○屋」を含むキーワード/位置情報300を検索した場合、2件のキーワード/位置情報300(「○○区××町/○○屋/東京都○○区××町1−1−1」および「○○区××町/○○屋/エビラーメン/東京都○○区××町1−1−1」)が検索される。   Further, when the keyword / position information 300 including the combination keyword “XX ward XX town / XX house” is searched from the keyword / position information management DB 310 shown in FIG. 4, two keywords / position information 300 ( “XX ward XX town / XX house / Tokyo 1-1 XX XX town 1-1-1” and “XX ward XX town / XX house / shrimp ramen / Tokyo XX ward XX town” 1-1-1 ") is retrieved.

なお、検索部703は、具体的には、たとえば図1に示したROM102、RAM103、HD105、FD107に記憶されたプログラムをCPU101が実行することによってその機能を実現する。   Specifically, the search unit 703 realizes its function by the CPU 101 executing programs stored in the ROM 102, RAM 103, HD 105, and FD 107 shown in FIG.

算出部704は、抽出部702によって抽出された文字列データ(キーワード)に対して検索部703によって検索された位置情報が過去に関連付けられた最新の日付から現在までの経過日数に基づいて、前記文字列データ(キーワード)との関連性の強さをあらわすスコアを前記位置情報ごとに算出する。   The calculation unit 704 is based on the number of days elapsed from the latest date to the present when the position information searched by the search unit 703 is associated with the character string data (keyword) extracted by the extraction unit 702 in the past. A score representing the strength of relevance with the character string data (keyword) is calculated for each position information.

ここで、スコアの算出方法の一例について説明する。たとえば、期間限定店舗やイベント会場の催し物に関するキーワード/位置情報300など、有効期間が短いキーワード/位置情報300(すなわち、短期間で移動されてしまうもの)に対しては、経過日数の増加に伴い、初期段階からスコアが大きく減少するように、以下に示す数式(1)によってスコアを算出する。
スコア=1/(0.1×経過日数+1)・・・(1)
この場合、経過日数とスコアの関係は図8に示すグラフのようになる。
Here, an example of a score calculation method will be described. For example, for keywords / position information 300 having a short validity period (that is, items that are moved in a short period) such as keywords / position information 300 related to events at limited-time stores and event venues, the number of days elapsed increases. The score is calculated by the following mathematical formula (1) so that the score greatly decreases from the initial stage.
Score = 1 / (0.1 × Elapsed days + 1) (1)
In this case, the relationship between the elapsed days and the score is as shown in the graph in FIG.

また、大手デパートやランドマークに関するキーワード/位置情報300など、有効期間が長いキーワード/位置情報300(すなわち、長期間移動されないもの)に対しては、経過日数の増加に伴い、スコアが徐々に減少するように、以下に示す数式(2)によってスコアを算出する。
スコア=2−exp(0.0015×経過日数)・・・(2)
この場合、経過日数とスコアの関係は図9に示すグラフのようになる。
In addition, for keywords / location information 300 with a long validity period (that is, keywords that are not moved for a long time) such as keyword / location information 300 for major department stores and landmarks, the score gradually decreases as the number of elapsed days increases. As described above, the score is calculated by the following formula (2).
Score = 2-exp (0.0015 × elapsed days) (2)
In this case, the relationship between the elapsed days and the score is as shown in the graph of FIG.

なお、上述した数式(1)および(2)は、あくまでも一例であるため、別の数式を用いてスコアを算出するようにしてもよい。また、算出部704は、具体的には、たとえば図1に示したROM102、RAM103、HD105、FD107に記憶されたプログラムをCPU101が実行することによってその機能を実現する。   In addition, since numerical formula (1) and (2) mentioned above is an example to the last, you may make it calculate a score using another numerical formula. Specifically, the calculation unit 704 realizes its function by causing the CPU 101 to execute programs stored in the ROM 102, the RAM 103, the HD 105, and the FD 107 shown in FIG.

決定部705は、抽出部702によって抽出された文字列データ(キーワード)に対して、検索部703により位置情報が複数候補検索された場合、前記位置情報に対して文章情報が過去に関連付けられた回数、および算出部704によって算出されたスコアに基づいて、前記各位置情報の優先順位を決定する。   When the search unit 703 searches the character string data (keywords) extracted by the extraction unit 702 for a plurality of candidate position information, the determination unit 705 associates text information with the position information in the past. Based on the number of times and the score calculated by the calculation unit 704, the priority order of each position information is determined.

具体的には、検索部703によって検索されたキーワード/位置情報300ごとに、当該キーワード/位置情報300に関連付けられている文章情報(ブログ記事)200を関連付け情報管理DB510の中から検索し、検索された文章情報(ブログ記事)200の件数(すなわち、過去に関連付けられた文章の件数)を取得する。   Specifically, for each keyword / position information 300 searched by the search unit 703, the sentence information (blog article) 200 associated with the keyword / position information 300 is searched from the association information management DB 510 and searched. The number of pieces of sentence information (blog articles) 200 (that is, the number of sentences associated with the past) is acquired.

たとえば図5に示す関連付け情報管理DB510において、キーワード/位置情報300「エビラーメン/東京都○○区××町1−1−1」(以下、「A」とする)に対して過去に関連付けられた文章情報(ブログ記事)200の件数は1件である。また、キーワード/位置情報300「エビラーメン/三重県○○市××町1−2−3」(以下、「B」とする)に対して過去に関連付けられた文章情報(ブログ記事)200の件数は3件である。   For example, in the association information management DB 510 shown in FIG. 5, the keyword / position information 300 “Ebramen / Tokyo Metropolitan Area XX Town 1-1-1” (hereinafter referred to as “A”) is associated in the past. The number of written text information (blog articles) 200 is one. In addition, the sentence information (blog article) 200 associated with the past with respect to the keyword / position information 300 “Ebi Ramen / Mie Prefecture XX City XX Town 1-2-3” (hereinafter referred to as “B”). The number of cases is three.

さらにキーワード/位置情報300「エビラーメン/北海道○○市△△町123番地」(以下、「C」とする)に対して過去に関連付けられた文章情報(ブログ記事)200の件数は2件である。このように、過去に関連付けられた文章情報(ブログ記事)200の件数のみに基づいて、キーワード/位置情報300の優先順位を決定した場合、優先順位はB、C、Aの順となる。   Furthermore, the number of sentence information (blog articles) 200 associated with the past in relation to the keyword / position information 300 “Ebi Ramen / Hokkaido XX City △△ machi 123 Address” (hereinafter referred to as “C”) is two. is there. Thus, when the priority order of the keyword / position information 300 is determined based only on the number of sentence information (blog articles) 200 associated in the past, the priority order is B, C, and A.

一方、算出部704によって算出されたスコアが、A=「1」、B=「0.1」、C=が「0.3」だとする。そして、それぞれのキーワード/位置情報300(A、B、C)について、スコアと過去に関連付けられた文章情報(ブログ記事)200の件数とを乗算すると、A=「1」、B=「0.3」、C=「0.6」となる。このように、過去に関連付けられた文章情報(ブログ記事)200の件数と、算出部704によって算出されたスコアとに基づいて、キーワード/位置情報300の優先順位を決定した場合、優先順位はA、C、Bの順となる。   On the other hand, it is assumed that the scores calculated by the calculation unit 704 are A = “1”, B = “0.1”, and C = “0.3”. For each keyword / position information 300 (A, B, C), when the score is multiplied by the number of sentence information (blog articles) 200 associated with the past, A = “1”, B = “0. 3 ”and C =“ 0.6 ”. Thus, when the priority order of the keyword / position information 300 is determined based on the number of sentence information (blog articles) 200 associated with the past and the score calculated by the calculation unit 704, the priority order is A. , C, B.

なお、上述したキーワード/位置情報300の優先順位の決定方法は、あくまでも一例であるため、別の方法を用いて上記優先順位を決定するようにしてもよい。また、決定部705は、具体的には、たとえば図1に示したROM102、RAM103、HD105、FD107に記憶されたプログラムをCPU101が実行することによってその機能を実現する。   Note that the above-described method for determining the priority order of the keyword / position information 300 is merely an example, and the priority order may be determined using another method. Specifically, the determination unit 705 realizes its function by causing the CPU 101 to execute programs stored in the ROM 102, the RAM 103, the HD 105, and the FD 107 illustrated in FIG.

送信部706は、決定部705によって優先順位が決定された各キーワード/位置情報300をユーザ端末装置に対して送信する。これにより、ユーザ端末装置の画面上には、優先順位の高いキーワード/位置情報300を強調表示するなど、上記優先順位に基づいて、上記各キーワード/位置情報300が表示される。なお、送信部706は、具体的には、たとえば図1に示したROM102、RAM103、HD105、FD107に記憶されたプログラムをCPU101が実行することによって制御されたI/F109によってその機能を実現する。   The transmission unit 706 transmits each keyword / position information 300 whose priority is determined by the determination unit 705 to the user terminal device. Thus, the keyword / position information 300 is displayed on the screen of the user terminal device based on the priority order, such as highlighting the keyword / position information 300 having a high priority order. Specifically, the transmission unit 706 realizes its function by an I / F 109 controlled by the CPU 101 executing a program stored in the ROM 102, the RAM 103, the HD 105, and the FD 107 shown in FIG.

許可信号受信部707は、ユーザ端末装置にキーワード/位置情報300が送信された結果、当該キーワード/位置情報300の中から選択されたキーワード/位置情報300を示す許可信号を受信する。具体的には、ユーザ端末装置において、表示画面上に表示されたキーワード/位置情報300の中から、文章情報(ブログ記事)200との関連付けを許可するキーワード/位置情報300を選択することによって、上記関連付けの許可信号が情報提供装置100に送信される。   The permission signal receiving unit 707 receives a permission signal indicating the keyword / position information 300 selected from the keyword / position information 300 as a result of transmitting the keyword / position information 300 to the user terminal device. Specifically, in the user terminal device, by selecting the keyword / position information 300 that permits association with the text information (blog article) 200 from the keyword / position information 300 displayed on the display screen, The association permission signal is transmitted to the information providing apparatus 100.

そして、情報提供装置100に送信された許可信号は、許可信号受信部707によって受信される。なお、許可信号受信部707は、具体的には、たとえば図1に示したROM102、RAM103、HD105、FD107に記憶されたプログラムをCPU101が実行することによって制御されたI/F109によってその機能を実現する。   Then, the permission signal transmitted to the information providing apparatus 100 is received by the permission signal receiving unit 707. Specifically, the permission signal receiving unit 707 realizes its function by the I / F 109 controlled by the CPU 101 executing the program stored in the ROM 102, RAM 103, HD 105, and FD 107 shown in FIG. To do.

関連付け部708は、許可信号受信部707よって許可信号が受信された場合、当該許可信号により特定されるキーワード/位置情報300と、文章情報受信部701によって入力された文章情報(ブログ記事)200との関連付けをおこなう。   When the permission signal is received by the permission signal receiving unit 707, the associating unit 708 includes the keyword / position information 300 specified by the permission signal and the sentence information (blog article) 200 input by the sentence information receiving unit 701. Make an association.

具体的には、(1)上記許可信号により特定されるキーワード/位置情報300と、文章情報受信部701によって入力された文章情報(ブログ記事)200との関連付けを定義した関連付け情報500を生成する。(2)そして、この関連付け情報500を図5および図6に示した関連付け情報管理DB510に記録する。なお、関連付け部708は、具体的には、たとえば図1に示したROM102、RAM103、HD105、FD107に記憶されたプログラムをCPU101が実行することによってその機能を実現する。   Specifically, (1) the association information 500 defining the association between the keyword / position information 300 specified by the permission signal and the sentence information (blog article) 200 input by the sentence information receiving unit 701 is generated. . (2) The association information 500 is recorded in the association information management DB 510 shown in FIGS. Specifically, the associating unit 708 realizes its function by the CPU 101 executing programs stored in the ROM 102, RAM 103, HD 105, and FD 107 shown in FIG.

(情報提供装置100による関連付け処理の手順)
つぎに、この発明の実施の形態にかかる情報提供装置100による関連付け処理の手順について説明する。図10は、この発明の実施の形態にかかる情報提供装置100による関連付け処理の手順の一例を示すフローチャートである。
(Procedure of association processing by the information providing apparatus 100)
Next, the procedure of association processing by the information providing apparatus 100 according to the embodiment of the present invention will be described. FIG. 10 is a flowchart showing an example of the procedure of association processing by the information providing apparatus 100 according to the embodiment of the present invention.

まず、文章情報受信部701によって、ユーザ端末装置において作成された文章情報(ブログ記事)200を前記ユーザ端末から受信する(ステップS1001)。つぎに、抽出部702によって、ステップS1001で受信された文章情報(ブログ記事)200の中から、場所に関する文字列データ(キーワード)を抽出する(ステップS1002)。そして、検索部703によって、ステップS1002で抽出されたキーワードの中から、キーワードを一つ選択する(ステップS1003)。   First, the text information receiving unit 701 receives text information (blog article) 200 created in the user terminal device from the user terminal (step S1001). Next, the extraction unit 702 extracts character string data (keywords) related to the place from the text information (blog article) 200 received in step S1001 (step S1002). Then, the search unit 703 selects one keyword from the keywords extracted in step S1002 (step S1003).

つぎに、検索部703によって、キーワード/位置情報管理DB310の中から、ステップS1003で選択されたキーワードに関連付けられているキーワード/位置情報300を検索する(ステップS1004)。そして、検索部703によって、ステップS1002で抽出されたキーワードの中から、全てのキーワードが選択されたか否かを判断する(ステップS1005)。   Next, the search unit 703 searches the keyword / position information management DB 310 for the keyword / position information 300 associated with the keyword selected in step S1003 (step S1004). Then, the search unit 703 determines whether all keywords have been selected from the keywords extracted in step S1002 (step S1005).

ステップS1005において、全てのキーワードが選択されていないと判断した場合(ステップS1005:No)は、全てのキーワードが選択されたと判断されるまで、ステップS1003〜ステップS1005を繰り返しおこなう。一方、ステップS1005において、全てのキーワードが選択されたと判断した場合(ステップS1005:Yes)は、ステップS1006へ進む。   If it is determined in step S1005 that all keywords have not been selected (step S1005: No), steps S1003 to S1005 are repeated until it is determined that all keywords have been selected. On the other hand, if it is determined in step S1005 that all keywords have been selected (step S1005: Yes), the process proceeds to step S1006.

つぎに、算出部704によって、ステップS1004で検索されたキーワード/位置情報300ごとにスコアを算出して(ステップS1006)、決定部705によって、ステップS1004で検索されたキーワード/位置情報300の優先順位を決定する(ステップS1007)。そして、送信部706によって、ステップS1007で優先順位が決定されたキーワード/位置情報300をユーザ端末装置に対して送信する(ステップS1008)。なお、ユーザ端末装置の表示画面上に表示されたキーワード/位置情報300の一例については図11および図12を用いて後述する。   Next, the calculation unit 704 calculates a score for each keyword / position information 300 searched in step S1004 (step S1006), and the priority of the keyword / position information 300 searched in step S1004 by the determination unit 705. Is determined (step S1007). Then, the transmitting unit 706 transmits the keyword / position information 300 whose priority is determined in step S1007 to the user terminal device (step S1008). An example of the keyword / position information 300 displayed on the display screen of the user terminal device will be described later with reference to FIGS.

つぎに、許可信号受信部707によって、ユーザ端末装置にキーワード/位置情報300が送信された結果、当該キーワード/位置情報300の中から選択されたキーワード/位置情報300を示す許可信号を受信する(ステップS1009)。そして、関連付け部708によって、ステップS1009で受信された許可信号により特定されるキーワード/位置情報300と、ステップS1001で受信された文章情報(ブログ記事)200との関連付けをおこない(ステップS1010)、一連の処理を終了する。なお、関連付け処理によって記録された関連付け情報500の一例については図13および図14を用いて後述する。   Next, the permission signal receiving unit 707 receives a permission signal indicating the keyword / position information 300 selected from the keyword / position information 300 as a result of transmitting the keyword / position information 300 to the user terminal device ( Step S1009). Then, the associating unit 708 associates the keyword / position information 300 specified by the permission signal received in step S1009 with the text information (blog article) 200 received in step S1001 (step S1010). Terminate the process. An example of the association information 500 recorded by the association process will be described later with reference to FIGS.

(ユーザ端末装置の表示画面上に表示されたキーワード/位置情報300の一例)
つぎに、ユーザ端末装置の表示画面上に表示されたキーワード/位置情報300の一例について説明する。図11および図12は、ユーザ端末装置の表示画面上に表示されたキーワード/位置情報300の一例を示す説明図である。
(Example of keyword / position information 300 displayed on the display screen of the user terminal device)
Next, an example of the keyword / position information 300 displayed on the display screen of the user terminal device will be described. 11 and 12 are explanatory diagrams illustrating an example of the keyword / position information 300 displayed on the display screen of the user terminal device.

図11および図12において、キーワード/位置情報選択画面1100は、図2に示した文章情報(ブログ記事)200に対して関連付けるキーワード/位置情報300をユーザに選択させるために、図1に示したネットワーク114を介して情報提供装置100と接続されたユーザ端末装置の画面上に表示されたものであり、記事表示欄1110と、キーワード/位置情報選択欄1120と、投稿ボタン1130と、から構成されている。   11 and 12, the keyword / position information selection screen 1100 is shown in FIG. 1 in order to allow the user to select the keyword / position information 300 associated with the text information (blog article) 200 shown in FIG. It is displayed on the screen of the user terminal device connected to the information providing apparatus 100 via the network 114, and is composed of an article display field 1110, a keyword / position information selection field 1120, and a posting button 1130. ing.

図11において、記事表示欄1110には、図2に示した文章情報(ブログ記事)200が表示されており、キーワード/位置情報選択欄1120には、記事表示欄1110に表示されている文章情報(ブログ記事)200に基づいて、図3に示したキーワード/位置情報管理DB310から検索されたキーワード/位置情報300の一覧が表示されている。   In FIG. 11, the text information (blog article) 200 shown in FIG. 2 is displayed in the article display column 1110, and the text information displayed in the article display column 1110 is displayed in the keyword / position information selection column 1120. Based on the (blog article) 200, a list of keyword / position information 300 retrieved from the keyword / position information management DB 310 shown in FIG.

さらに、キーワード/位置情報選択欄1120においては、複数のキーワード/位置情報300の中から、任意のキーワード/位置情報300(「○○屋/東京都○○区××町1−1−1」および「エビラーメン/東京都○○区××町1−1−1」)が、文章情報(ブログ記事)200との関連付けを許可するキーワード/位置情報300として選択されている。   Further, in the keyword / position information selection field 1120, an arbitrary keyword / position information 300 (“XXX shop / Tokyo XX ward × 1-1-1” 1-1) is selected from the plurality of keywords / position information 300. And “Shrimp Ramen / Tokyo Metropolitan Area XX City × 1-1-1”) is selected as the keyword / position information 300 that permits association with the text information (blog article) 200.

一方、図12において、記事表示欄1110には、図2に示した文章情報(ブログ記事)200が表示されており、キーワード/位置情報選択欄1120には、記事表示欄1110に表示されている文章情報(ブログ記事)200に基づいて、図4に示したキーワード/位置情報管理DB310から検索されたキーワード/位置情報300の一覧が表示されている。   On the other hand, in FIG. 12, the article information (blog article) 200 shown in FIG. 2 is displayed in the article display field 1110, and the article display field 1110 is displayed in the keyword / position information selection field 1120. Based on the sentence information (blog article) 200, a list of keyword / position information 300 retrieved from the keyword / position information management DB 310 shown in FIG. 4 is displayed.

さらに、キーワード/位置情報選択欄1120においては、複数のキーワード/位置情報300の中から、任意のキーワード/位置情報300(「○○区××町/○○屋/エビラーメン/東京都○○区××町1−1−1」および「××家/カニラーメン/神奈川県△△市□□区○○36丁目」)が、文章情報(ブログ記事)200との関連付けを許可するキーワード/位置情報300として選択されている。   Further, in the keyword / position information selection field 1120, an arbitrary keyword / position information 300 (“XX ward ×× town / XX house / shrimp noodle / Tokyo XX”) is selected from a plurality of keywords / position information 300. Ward XX town 1-1-1 "and" XX house / crab ramen / Kanagawa △△ city □□ ward XX 36 chome ") are allowed to be associated with the text information (blog article) 200 / The position information 300 is selected.

このように任意のキーワード/位置情報300が、文章情報(ブログ記事)200との関連付けを許可するキーワード/位置情報300として選択されている状態から、投稿ボタン1130が押下されることによって、上記関連付けを許可する許可信号が情報提供装置100に対して送信される。そして、情報提供装置100において、ユーザ端末装置から受信した許可信号に基づいて、図2に示した文章情報(ブログ記事)200と選択された任意のキーワード/位置情報300との関連付け処理がおこなわれる。   As described above, when the arbitrary keyword / position information 300 is selected as the keyword / position information 300 permitting the association with the text information (blog article) 200, the association is performed when the posting button 1130 is pressed. Is sent to the information providing apparatus 100. Then, the information providing apparatus 100 performs an association process between the text information (blog article) 200 shown in FIG. 2 and the selected arbitrary keyword / position information 300 based on the permission signal received from the user terminal apparatus. .

(関連付け処理によって記録された関連付け情報500の一例)
つぎに、関連付け処理によって記録された関連付け情報500の一例について説明する。図13および図14は、関連付け処理によって記録された関連付け情報500の一例を示す説明図である。
(Example of association information 500 recorded by association processing)
Next, an example of the association information 500 recorded by the association process will be described. 13 and 14 are explanatory diagrams illustrating an example of the association information 500 recorded by the association process.

図13に示す関連付け情報管理DB510は、図5に示した関連付け情報管理DB510に対し、図10に示した手順による関連付け処理によって関連付け情報500Aが追加された後の関連付け情報管理DB510の状態を示したものである。   The association information management DB 510 shown in FIG. 13 shows the state of the association information management DB 510 after the association information 500A is added by the association process according to the procedure shown in FIG. 10 with respect to the association information management DB 510 shown in FIG. Is.

図13において、関連付け情報500Aは、文章ID「ID1234」が設定された文章情報(ブログ記事)200に対して、投稿者によって選択された2件のキーワード/位置情報300(「○○屋/東京都○○区××町1−1−1」および「エビラーメン/東京都○○区××町1−1−1」)が関連付けられたことを示している。   In FIG. 13, the association information 500 </ b> A includes two keyword / position information 300 (“XXya / Tokyo” selected by the contributor with respect to the sentence information (blog article) 200 in which the sentence ID “ID1234” is set. “City XX Ward ×× Town 1-1-1” and “Shrimp Ramen / Tokyo Metropolitan XX Ward XX Town 1-1-1”) are associated.

一方、図14に示す関連付け情報管理DB510は、図6に示した関連付け情報管理DB510に対し、図10に示した手順による関連付け処理によって関連付け情報500Bが追加された後の関連付け情報管理DB510の状態を示したものである。   On the other hand, the association information management DB 510 shown in FIG. 14 shows the state of the association information management DB 510 after the association information 500B is added by the association process according to the procedure shown in FIG. 10 with respect to the association information management DB 510 shown in FIG. It is shown.

図14において、関連付け情報500Bは、文章ID「ID1234」が設定された文章情報(ブログ記事)200に対して、投稿者によって選択された2件のキーワード/位置情報300(「○○区××町/○○屋/エビラーメン/東京都○○区××町1−1−1」および「××家/カニラーメン/神奈川県△△市□□区○○36丁目」)が関連付けられたことを示している。   In FIG. 14, the association information 500B includes two keyword / position information 300 (“XX ward XX” selected by the contributor with respect to the sentence information (blog article) 200 in which the sentence ID “ID1234” is set. Town / XX House / Shrimp Ramen / Tokyo Metropolitan Area XX Ward XX Town 1-1-1 "and" XX House / Kani Ramen / Kanagawa △△ □ Ward XX 36th Street ") It is shown that.

このように、情報提供装置100において、図10に示した手順による関連付け処理がおこなわれることによって、ユーザが入力した文章情報(ブログ記事)200とユーザによって選択されたキーワード/位置情報300との関連付けがおこなわれ、この結果、関連付け情報500が関連付け情報管理DB510に記録される。   As described above, in the information providing apparatus 100, the association process according to the procedure illustrated in FIG. 10 is performed, thereby associating the text information (blog article) 200 input by the user with the keyword / position information 300 selected by the user. As a result, the association information 500 is recorded in the association information management DB 510.

そして、情報提供装置100は、この関連付け情報500に基づいて、文章情報(ブログ記事)200がリンクされた地図情報を含むWEBページ、または地図情報がリンクされた文章情報(ブログ記事)200を含むWEBページを生成して、このWEBページを不特定多数のユーザ端末装置から閲覧することができるように公開することができる。   The information providing apparatus 100 includes, based on the association information 500, a WEB page including map information to which the text information (blog article) 200 is linked, or text information (blog article) 200 to which the map information is linked. A WEB page can be generated and published so that the WEB page can be viewed from an unspecified number of user terminal devices.

以上説明したように、この発明の実施の形態にかかる情報提供プログラム、該プログラムを記録した記録媒体、情報提供装置、および情報提供方法によれば、投稿者は、文章情報(ブログ記事)200を入力したうえで、表示画面上に表示されたキーワード/位置情報300の中から、任意のキーワード/位置情報300を選択するだけといったユーザ端末装置の簡単な入力操作により、所望する位置情報と文章情報(ブログ記事)200とをリンクさせることができる。   As described above, according to the information providing program, the recording medium recording the program, the information providing apparatus, and the information providing method according to the embodiment of the present invention, the contributor can write the text information (blog article) 200. After inputting, the desired position information and text information can be obtained by a simple input operation of the user terminal device such as selecting an arbitrary keyword / position information 300 from the keyword / position information 300 displayed on the display screen. (Blog article) 200 can be linked.

このため、文章情報(ブログ記事)200の投稿者にとっては、キーワード/位置情報300を関連付ける際の利便性が向上するだけでなく、より精度および有効性の高いキーワード/位置情報300を提供することができ、文章情報(ブログ記事)200の閲覧者にとっては、文章情報(ブログ記事)200中の場所をあらわすキーワードに関連付けられた、より確かな位置を示す地図データを容易に閲覧することができる。   For this reason, for the contributor of the text information (blog article) 200, not only the convenience when associating the keyword / position information 300 is improved, but also the keyword / position information 300 with higher accuracy and effectiveness is provided. Thus, a viewer of the text information (blog article) 200 can easily browse map data indicating a more reliable position associated with a keyword representing a place in the text information (blog article) 200. .

なお、本実施の形態で説明した情報提供方法は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション、CAD等のコンピュータで実行することにより実現することができる。このプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、CD−ROM、MO、DVDなどのコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。またこのプログラムは、インターネットなどのネットワークを介して配布することが可能な伝送媒体であってもよい。   The information providing method described in this embodiment can be realized by executing a program prepared in advance on a computer such as a personal computer, a workstation, or a CAD. This program is recorded on a computer-readable recording medium such as a hard disk, a flexible disk, a CD-ROM, an MO, and a DVD, and is executed by being read from the recording medium by the computer. The program may be a transmission medium that can be distributed via a network such as the Internet.

(付記1)ユーザ端末装置において作成されたネットワーク内で閲覧可能な文章情報を前記ユーザ端末装置から受信させる文章情報受信工程と、
前記文章情報受信工程によって受信された文章情報の中から、場所に関する文字列データを抽出させる抽出工程と、
地図データ上の位置を特定する位置情報の集合の中から、前記抽出工程によって抽出された文字列データ(以下、「抽出文字列データ」という)に関連付けられている位置情報を検索させる検索工程と、
前記検索工程によって検索された位置情報(以下、「検索位置情報」という)および前記抽出文字列データを前記ユーザ端末装置に対して送信させる送信工程と、
前記検索位置情報および前記抽出文字列データが前記ユーザ端末装置に送信された結果、前記検索位置情報および前記抽出文字列データとの関連付けを許可する許可信号を前記ユーザ端末装置から受信させる許可信号受信工程と、
前記許可信号受信工程によって前記許可信号が受信された場合、前記検索位置情報と前記文章情報との関連付けをおこなわせる関連付け工程と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報提供プログラム。
(Supplementary Note 1) Text information receiving step for receiving text information that can be browsed in the network created in the user terminal device from the user terminal device;
From the text information received by the text information receiving step, an extraction step for extracting character string data related to the place;
A search step for searching for position information associated with character string data extracted by the extraction step (hereinafter referred to as “extracted character string data”) from a set of position information for specifying positions on map data; ,
A transmission step of transmitting the position information searched in the search step (hereinafter referred to as “search position information”) and the extracted character string data to the user terminal device;
As a result of the search position information and the extracted character string data being transmitted to the user terminal device, a permission signal is received for allowing the user terminal device to receive a permission signal for permitting association with the search position information and the extracted character string data. Process,
If the permission signal is received by the permission signal receiving step, an association step for associating the search position information with the text information;
An information providing program for causing a computer to execute.

(付記2)前記検索工程により前記抽出文字列データに対して前記検索位置情報が複数候補検索された場合、前記抽出文字列データに対して前記各検索位置情報が過去に関連付けられた日付に基づいて、前記各検索位置情報の優先順位を決定させる決定工程を前記コンピュータに実行させ、
前記送信工程は、
前記決定工程によって優先順位が決定された前記各検索位置情報および前記抽出文字列データを前記ユーザ端末装置に対して送信させることを特徴とする付記1に記載の情報提供プログラム。
(Supplementary Note 2) When a plurality of search position information is searched for the extracted character string data in the search step, based on the date when each of the search position information is associated with the extracted character string data in the past. And causing the computer to execute a determination step for determining the priority of each search position information,
The transmission step includes
The information providing program according to supplementary note 1, wherein the search position information and the extracted character string data, the priorities of which are determined in the determination step, are transmitted to the user terminal device.

(付記3)前記抽出文字列データに対して前記検索位置情報が複数候補検索された場合、前記検索位置情報に対して文章情報が過去に関連付けられた回数に基づいて、前記各検索位置情報の優先順位を決定させる決定工程を前記コンピュータに実行させ、
前記送信工程は、
前記決定工程によって優先順位が決定された前記各検索位置情報および前記抽出文字列データを前記ユーザ端末装置に対して送信させることを特徴とする付記1に記載の情報提供プログラム。
(Supplementary Note 3) When a plurality of candidate search positions are searched for the extracted character string data, based on the number of times text information is associated with the search position information in the past, Causing the computer to execute a determination step for determining priority;
The transmission step includes
The information providing program according to supplementary note 1, wherein the search position information and the extracted character string data, the priorities of which are determined in the determination step, are transmitted to the user terminal device.

(付記4)前記抽出文字列データに対して前記各検索位置情報が過去に関連付けられた最新の日付から現在までの経過日数に基づいて、前記抽出文字列データとの関連性の強さをあらわすスコアを前記検索位置情報ごとに算出させる算出工程を前記コンピュータに実行させ、
前記決定工程は、
前記算出工程によって算出されたスコアに基づいて、前記各検索位置情報の優先順位を決定させることを特徴とする付記3に記載の情報提供プログラム。
(Additional remark 4) It shows the strength of the relevance with the said extraction character string data based on the elapsed days from the newest date by which each said search position information was linked | related previously with respect to the said extraction character string data. Causing the computer to execute a calculation step of calculating a score for each search position information;
The determination step includes
The information providing program according to appendix 3, wherein the priority of each piece of search position information is determined based on the score calculated by the calculation step.

(付記5)前記抽出工程は、
前記文章情報受信工程によって受信された文章情報の中から、場所に関する文字列データおよび当該文字列データに共起する文字列データを抽出させ、
前記検索工程は、
前記地図データ上の位置を特定する位置情報の集合の中から、前記抽出工程によって抽出された場所に関する文字列データおよび当該文字列データに共起する文字列データ(以下、「抽出文字列データ」という)に関連付けられている位置情報を検索させることを特徴とする付記1〜付記4のいずれか一つに記載の情報提供プログラム。
(Supplementary Note 5) The extraction step includes
From the sentence information received by the sentence information receiving step, to extract the character string data related to the place and the character string data co-occurring in the character string data,
The search step includes
Character string data relating to the location extracted by the extraction step and character string data co-occurring with the character string data (hereinafter, “extracted character string data”) The information providing program according to any one of Supplementary Note 1 to Supplementary Note 4, wherein the location information associated with the supplementary note 1 is searched.

(付記6)前記抽出工程は、
前記文章情報受信工程によって受信された文章情報の中から、場所に関する文字列データおよび当該文字列データに共起する文字列データを、文、段落などの文章に関する単位ごとに抽出させることを特徴とする付記5に記載の情報提供プログラム。
(Supplementary Note 6) The extraction step includes
Character string data related to a place and character string data co-occurring in the character string data are extracted from the sentence information received by the sentence information receiving step for each unit related to sentences such as sentences and paragraphs. The information provision program according to appendix 5.

(付記7)付記1〜6のいずれか一つに記載の情報提供プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 (Additional remark 7) The computer-readable recording medium which recorded the information provision program as described in any one of additional remarks 1-6.

(付記8)ユーザ端末装置において作成されたネットワーク内で閲覧可能な文章情報を前記ユーザ端末装置から受信する文章情報受信手段と、
前記文章情報受信手段によって受信された文章情報の中から、場所に関する文字列データを抽出する抽出手段と、
地図データ上の位置を特定する位置情報の集合の中から、前記抽出手段によって抽出された文字列データ(以下、「抽出文字列データ」という)に関連付けられている位置情報を検索する検索手段と、
前記検索手段によって検索された位置情報(以下、「検索位置情報」という)および前記抽出文字列データを前記ユーザ端末装置に対して送信する送信手段と、
前記検索位置情報および前記抽出文字列データが前記ユーザ端末装置に送信された結果、前記検索位置情報および前記抽出文字列データとの関連付けを許可する許可信号を前記ユーザ端末装置から受信する許可信号受信手段と、
前記許可信号受信手段によって前記許可信号が受信された場合、前記検索位置情報と前記文章情報との関連付けをおこなう関連付け手段と、
を備えたことを特徴とする情報提供装置。
(Supplementary Note 8) Text information receiving means for receiving text information that can be browsed in the network created in the user terminal device from the user terminal device;
Extraction means for extracting character string data relating to a place from sentence information received by the sentence information receiving means;
Search means for searching for position information associated with character string data extracted by the extraction means (hereinafter referred to as “extracted character string data”) from a set of position information for specifying positions on map data; ,
Transmission means for transmitting the position information searched by the search means (hereinafter referred to as “search position information”) and the extracted character string data to the user terminal device;
As a result of transmitting the search position information and the extracted character string data to the user terminal device, a permission signal reception is received from the user terminal device for permitting association with the search position information and the extracted character string data. Means,
An association means for associating the search position information with the text information when the permission signal is received by the permission signal receiving means;
An information providing apparatus comprising:

(付記9)ユーザ端末装置において作成されたネットワーク内で閲覧可能な文章情報を前記ユーザ端末装置から受信する文章情報受信工程と、
前記文章情報受信工程によって受信された文章情報の中から、場所に関する文字列データを抽出する抽出工程と、
地図データ上の位置を特定する位置情報の集合の中から、前記抽出工程によって抽出された文字列データ(以下、「抽出文字列データ」という)に関連付けられている位置情報を検索する検索工程と、
前記検索工程によって検索された位置情報(以下、「検索位置情報」という)および前記抽出文字列データを前記ユーザ端末装置に対して送信する送信工程と、
前記検索位置情報および前記抽出文字列データが前記ユーザ端末装置に送信された結果、前記検索位置情報および前記抽出文字列データとの関連付けを許可する許可信号を前記ユーザ端末装置から受信する許可信号受信工程と、
前記許可信号受信工程によって前記許可信号が受信された場合、前記検索位置情報と前記文章情報との関連付けをおこなう関連付け工程と、
を含んだことを特徴とする情報提供方法。
(Additional remark 9) The text information reception process which receives the text information which can be browsed in the network created in the user terminal device from the user terminal device,
From the sentence information received by the sentence information receiving step, an extraction step for extracting character string data related to the place;
A search step for searching position information associated with character string data extracted by the extraction step (hereinafter referred to as “extracted character string data”) from a set of position information for specifying positions on map data; ,
A transmission step of transmitting the position information searched in the search step (hereinafter referred to as “search position information”) and the extracted character string data to the user terminal device;
As a result of transmitting the search position information and the extracted character string data to the user terminal device, a permission signal reception is received from the user terminal device for permitting association with the search position information and the extracted character string data. Process,
When the permission signal is received by the permission signal receiving step, an association step for associating the search position information with the text information;
An information providing method characterized by including

以上のように、本発明にかかる情報提供プログラム、該プログラムを記録した記録媒体、情報提供装置、および情報提供方法は、文章と位置情報とをリンクさせることが可能な情報提供サービスなどに有用であり、特に、高い利便性が要求されるブログサービスなどへの利用に適している。   As described above, the information providing program, the recording medium on which the program is recorded, the information providing apparatus, and the information providing method according to the present invention are useful for an information providing service that can link text and position information. In particular, it is suitable for use in blog services that require high convenience.

この発明の実施の形態にかかる情報提供装置のハードウェア構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the hardware constitutions of the information provision apparatus concerning embodiment of this invention. この発明の実施の形態にかかる情報提供装置に用いられる文章情報(ブログ記事)の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the text information (blog article) used for the information provision apparatus concerning embodiment of this invention. この発明の実施の形態にかかる情報提供装置に用いられるキーワード/位置情報の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the keyword / position information used for the information provision apparatus concerning embodiment of this invention. この発明の実施の形態にかかる情報提供装置に用いられるキーワード/位置情報の別の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows another example of the keyword / position information used for the information provision apparatus concerning embodiment of this invention. この発明の実施の形態にかかる情報提供装置に用いられる関連付け情報の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the correlation information used for the information provision apparatus concerning embodiment of this invention. この発明の実施の形態にかかる情報提供装置に用いられる関連付け情報の別の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows another example of the correlation information used for the information provision apparatus concerning embodiment of this invention. この発明の実施の形態にかかる情報提供装置の機能的構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the functional structure of the information provision apparatus concerning embodiment of this invention. 経過日数とスコアの関係の一例を示すグラフである。It is a graph which shows an example of the relationship between elapsed days and a score. 経過日数とスコアの関係の別の一例を示すグラフである。It is a graph which shows another example of the relationship between elapsed days and a score. この発明の実施の形態にかかる情報提供装置による関連付け処理の手順の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the procedure of the correlation process by the information provision apparatus concerning embodiment of this invention. ユーザ端末装置の表示画面上に表示されたキーワード/位置情報の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the keyword / position information displayed on the display screen of a user terminal device. ユーザ端末装置の表示画面上に表示されたキーワード/位置情報の別の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows another example of the keyword / position information displayed on the display screen of a user terminal device. 関連付け処理によって記録された関連付け情報の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows an example of the correlation information recorded by the correlation process. 関連付け処理によって記録された関連付け情報の別の一例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows another example of the correlation information recorded by the correlation process.

符号の説明Explanation of symbols

100 情報提供装置
200 文章情報(ブログ記事)
210 入力画面
300 キーワード/位置情報
310 キーワード/位置情報管理DB
500 関連付け情報
510 関連付け情報管理DB
701 文章情報受信部
702 抽出部
703 検索部
704 算出部
705 決定部
706 送信部
707 許可信号受信部
708 関連付け部
1100 キーワード/位置情報選択画面
100 Information providing device 200 Text information (blog article)
210 Input screen 300 Keyword / position information 310 Keyword / position information management DB
500 Association information 510 Association information management DB
701 sentence information receiving unit 702 extracting unit 703 searching unit 704 calculating unit 705 determining unit 706 transmitting unit 707 permission signal receiving unit 708 association unit 1100 keyword / position information selection screen

Claims (3)

キーワードごとに地図データ上の位置を特定する位置情報が関連付けられて記憶されている第1のデータベースと、ネットワーク内で閲覧可能な文章情報ごとに前記キーワードおよび前記位置情報が関連付けられて記憶されている第2のデータベースと、にアクセス可能なコンピュータに、
ユーザ端末装置において作成された前記ネットワーク内で閲覧可能な対象文章情報を前記ユーザ端末装置から受信る文章情報受信工程と、
前記文章情報受信工程によって受信された対象文章情報の中から、場所に関する文字列データを抽出る抽出工程と、
前記第1のデータベースの中から、前記抽出工程によって抽出された文字列データ(以下、「抽出文字列データ」という)に関連付けられている位置情報を検索る検索工程と、
前記検索工程によって検索された位置情報(以下、「検索位置情報」という)が複数候補検索された場合、前記抽出文字列データおよび前記検索位置情報の組み合わせごとに、前記第2のデータベースの中から、前記組み合わせに関連付けられた文章情報の件数を取得する取得工程と、
前記抽出文字列データに対して前記各検索位置情報が前記第1のデータベースにおいて関連付けられた最新の日付から現在までの経過日数に基づいて、前記抽出文字列データとの関連性の強さをあらわすスコアを前記検索位置情報ごとに算出する算出工程と、
前記取得工程によって取得された件数と、前記算出工程によって算出されたスコアと、に基づいて、前記各組み合わせの優先順位を決定する決定工程と、
前記決定工程によって優先順位が決定された前記組み合わせの集合を、前記ユーザ端末装置に送信する送信工程と、
前記優先順位が決定された前記組み合わせの集合が前記ユーザ端末装置に送信された結果、前記優先順位が決定された前記組み合わせの集合の中から選ばれた特定の組み合わせについての関連付けを許可する許可信号を前記ユーザ端末装置から受信る許可信号受信工程と、
前記許可信号受信工程によって前記許可信号が受信された場合、前記特定の組み合わせと前記対象文章情報との関連付けをおこない、前記第2のデータベースに格納する関連付け工程と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報提供プログラム。
A first database in which position information for specifying a position on map data is stored in association with each keyword, and the keyword and the position information are stored in association with each text information that can be browsed in the network. A second database that is accessible to the computer,
And text information receiving step that will receive target sentence information viewable in the network created from the user terminal in the user terminal,
From the target sentence information received by the sentence information reception step, an extraction step you extracting character string data about the location,
From among the first database, the character string data extracted by the extraction step (hereinafter, referred to as "extracted character string data") and the search step that searches the location information associated with,
When a plurality of candidate positions are searched for the position information searched in the search step (hereinafter referred to as “search position information”), the combination of the extracted character string data and the search position information is selected from the second database. , An acquisition step of acquiring the number of sentence information associated with the combination;
The search position information with respect to the extracted character string data indicates the strength of the relevance with the extracted character string data based on the number of days elapsed from the latest date associated with the first database to the present. A calculation step of calculating a score for each search position information;
A determination step of determining the priority of each combination based on the number of cases acquired by the acquisition step and the score calculated by the calculation step;
A transmitting step of transmitting the set of combinations whose priorities are determined by the determining step to the user terminal device;
As a result of transmission of the set of combinations determined in the priority order to the user terminal device, a permission signal for permitting association with a specific combination selected from the set of combinations determined in the priority order a permission signal receiving step that will receive from the user terminal,
The permission signal when said enabling signal by the receiving step is received, the not such to put the association of a particular combination and the target sentence information, the steps associated with and stored in the second database,
An information providing program for causing a computer to execute.
キーワードごとに地図データ上の位置を特定する位置情報が関連付けられて記憶されている第1のデータベースと、ネットワーク内で閲覧可能な文章情報ごとに前記キーワードおよび前記位置情報が関連付けられて記憶されている第2のデータベースと、にアクセス可能な情報提供装置であって、
ユーザ端末装置において作成された前記ネットワーク内で閲覧可能な対象文章情報を前記ユーザ端末装置から受信る文章情報受信手段と、
前記文章情報受信手段によって受信された対象文章情報の中から、場所に関する文字列データを抽出る抽出手段と、
前記第1のデータベースの中から、前記抽出手段によって抽出された文字列データ(以下、「抽出文字列データ」という)に関連付けられている位置情報を検索る検索手段と、
前記検索手段によって検索された位置情報(以下、「検索位置情報」という)が複数候補検索された場合、前記抽出文字列データおよび前記検索位置情報の組み合わせごとに、前記第2のデータベースの中から、前記組み合わせに関連付けられた文章情報の件数を取得する取得手段と、
前記抽出文字列データに対して前記各検索位置情報が前記第1のデータベースにおいて関連付けられた最新の日付から現在までの経過日数に基づいて、前記抽出文字列データとの関連性の強さをあらわすスコアを前記検索位置情報ごとに算出する算出手段と、
前記取得手段によって取得された件数と、前記算出手段によって算出されたスコアと、に基づいて、前記各組み合わせの優先順位を決定する決定手段と、
前記決定手段によって優先順位が決定された前記組み合わせの集合を、前記ユーザ端末装置に送信する送信手段と、
前記優先順位が決定された前記組み合わせの集合が前記ユーザ端末装置に送信された結果、前記優先順位が決定された前記組み合わせの集合の中から選ばれた特定の組み合わせについての関連付けを許可する許可信号を前記ユーザ端末装置から受信る許可信号受信手段と、
前記許可信号受信手段によって前記許可信号が受信された場合、前記特定の組み合わせと前記対象文章情報との関連付けをおこない、前記第2のデータベースに格納する関連付け手段と、
を備えることを特徴とする情報提供装置。
A first database in which position information for specifying a position on map data is stored in association with each keyword, and the keyword and the position information are stored in association with each text information that can be browsed in the network. An information providing device accessible to the second database,
And text information receiving unit that will receive target sentence information viewable from the user terminal in the network created in the user terminal,
From the target sentence information received by the sentence information receiving unit, an extraction unit that to extract text data relating to a place,
From among the first database, the character string data extracted by the extraction means (hereinafter, referred to as "extracted character string data") a search unit that searches the location information associated with,
When a plurality of candidate positions are searched for the position information searched by the search means (hereinafter referred to as “search position information”), for each combination of the extracted character string data and the search position information, from the second database Acquiring means for acquiring the number of sentence information associated with the combination;
The search position information with respect to the extracted character string data indicates the strength of the relevance with the extracted character string data based on the number of days elapsed from the latest date associated with the first database to the present. Calculating means for calculating a score for each search position information;
Determining means for determining the priority of each combination based on the number of cases acquired by the acquiring means and the score calculated by the calculating means;
Transmitting means for transmitting the set of combinations whose priorities are determined by the determining means to the user terminal device;
As a result of transmission of the set of combinations determined in the priority order to the user terminal device, a permission signal for permitting association with a specific combination selected from the set of combinations determined in the priority order a permission signal receiving unit that will receive from the user terminal,
The permission signal when said enabling signal is received by the receiving means, wherein not such to put the association of a particular combination and the target sentence information, and means associated with and stored in the second database,
An information providing apparatus comprising:
キーワードごとに地図データ上の位置を特定する位置情報が関連付けられて記憶されている第1のデータベースと、ネットワーク内で閲覧可能な文章情報ごとに前記キーワードおよび前記位置情報が関連付けられて記憶されている第2のデータベースと、にアクセス可能なコンピュータが、
ユーザ端末装置において作成された前記ネットワーク内で閲覧可能な対象文章情報を前記ユーザ端末装置から受信る文章情報受信工程と、
前記文章情報受信工程によって受信された対象文章情報の中から、場所に関する文字列データを抽出る抽出工程と、
前記第1のデータベースの中から、前記抽出工程によって抽出された文字列データ(以下、「抽出文字列データ」という)に関連付けられている位置情報を検索る検索工程と、
前記検索工程によって検索された位置情報(以下、「検索位置情報」という)が複数候補検索された場合、前記抽出文字列データおよび前記検索位置情報の組み合わせごとに、前記第2のデータベースの中から、前記組み合わせに関連付けられた文章情報の件数を取得する取得工程と、
前記抽出文字列データに対して前記各検索位置情報が前記第1のデータベースにおいて関連付けられた最新の日付から現在までの経過日数に基づいて、前記抽出文字列データとの関連性の強さをあらわすスコアを前記検索位置情報ごとに算出する算出工程と、
前記取得工程によって取得された件数と、前記算出工程によって算出されたスコアと、に基づいて、前記各組み合わせの優先順位を決定する決定工程と、
前記決定工程によって優先順位が決定された前記組み合わせの集合を、前記ユーザ端末装置に送信する送信工程と、
前記優先順位が決定された前記組み合わせの集合が前記ユーザ端末装置に送信された結果、前記優先順位が決定された前記組み合わせの集合の中から選ばれた特定の組み合わせについての関連付けを許可する許可信号を前記ユーザ端末装置から受信る許可信号受信工程と、
前記許可信号受信工程によって前記許可信号が受信された場合、前記特定の組み合わせと前記対象文章情報との関連付けをおこない、前記第2のデータベースに格納する関連付け工程と、
を実行することを特徴とする情報提供方法。
A first database in which position information for specifying a position on map data is stored in association with each keyword, and the keyword and the position information are stored in association with each text information that can be browsed in the network. A second database that is accessible to the computer,
And text information receiving step that will receive target sentence information viewable in the network created from the user terminal in the user terminal,
From the target sentence information received by the sentence information reception step, an extraction step you extracting character string data about the location,
From among the first database, the character string data extracted by the extraction step (hereinafter, referred to as "extracted character string data") and the search step that searches the location information associated with,
When a plurality of candidate positions are searched for the position information searched in the search step (hereinafter referred to as “search position information”), the combination of the extracted character string data and the search position information is selected from the second database. , An acquisition step of acquiring the number of sentence information associated with the combination;
The search position information with respect to the extracted character string data indicates the strength of the relevance with the extracted character string data based on the number of days elapsed from the latest date associated with the first database to the present. A calculation step of calculating a score for each search position information;
A determination step of determining the priority of each combination based on the number of cases acquired by the acquisition step and the score calculated by the calculation step;
A transmitting step of transmitting the set of combinations whose priorities are determined by the determining step to the user terminal device;
As a result of transmission of the set of combinations determined in the priority order to the user terminal device, a permission signal for permitting association with a specific combination selected from the set of combinations determined in the priority order a permission signal receiving step that will receive from the user terminal,
The permission signal when said enabling signal by the receiving step is received, the not such to put the associations of a particular combination and the target sentence information, the steps associated with and stored in the second database,
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