JP4950461B2 - Irradiation dose abnormality analyzer and irradiation dose abnormality analysis program - Google Patents
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Description
本発明は、放射線を利用する医用機器における放射線の照射線量の異常を分析する照射線量異常分析装置および照射線量異常分析プログラムに関する。 The present invention relates to an irradiation dose abnormality analysis apparatus and an irradiation dose abnormality analysis program for analyzing an abnormality of radiation irradiation dose in a medical device using radiation.
患者の診断あるいは治療のためにX線を用いることは現在でも有用な方法であるが、反面その診断に伴って患者がX線を受けることは避けることができない。それゆえ、患者に対するX線の照射量(X線曝射量)がどれくらいであったかは、X線の診断治療に重要な問題であり、ユーザ(医師、検査技師など)にとっても重要な関心事である。 Although using X-rays for the diagnosis or treatment of patients is still a useful method at present, it is inevitable that patients receive X-rays with the diagnosis. Therefore, the amount of X-ray irradiation (X-ray exposure) to a patient is an important issue for diagnostic diagnosis and treatment of X-rays, and is also an important concern for users (doctors, laboratory technicians, etc.). is there.
このようなX線曝射量を検査計画のデータに基づいて予測し管理するX線管理装置は知られている。 An X-ray management apparatus that predicts and manages such an X-ray exposure amount based on inspection plan data is known.
一方、X線CT装置など医療診断装置の検査情報などをレポートとしてユーザに配信するサービスもある。この種のサービスでは、検査情報に基づき検査効率の向上を手助けするための情報や、診断装置の品質維持の情報をユーザに送っている。 On the other hand, there is a service that distributes examination information of medical diagnostic apparatuses such as an X-ray CT apparatus to users as reports. In this type of service, information for helping to improve the inspection efficiency based on the inspection information and information for maintaining the quality of the diagnostic apparatus are sent to the user.
X線診断治療を行う病院などでは、安全に検査を行うためにX線曝射量を管理する義務があり、異常に大きいX線曝射量などの例外値が発生していないかどうかチェックしたり、少量のX線で検査できるようにパラメータの設定を変えたりする。また、もしも例外値が生じていた場合には再発防止のために原因を追求してパラメータを改善する必要がある。 In hospitals that perform X-ray diagnosis and treatment, there is an obligation to manage the X-ray exposure amount for safe examination, and it is checked whether an exceptional value such as an abnormally large X-ray exposure amount has occurred. Or change parameter settings so that inspection can be done with a small amount of X-rays. In addition, if an exceptional value has occurred, it is necessary to improve the parameters by pursuing the cause in order to prevent recurrence.
しかし、従来はX線曝射量の管理を手助けするようなシステムおよびサービスが確立していなかったため、ユーザにとってX線曝射量の管理は非常に困難であった。 However, since a system and service for assisting in managing the X-ray exposure dose have not been established in the past, it has been very difficult for the user to manage the X-ray exposure dose.
また、周知の通り、病院経営を取り巻く環境は益々厳しくなってきている。特に、画像診断機器を導入し画像情報と診断レポート情報とを提供する放射線部門では、画像診断機器の稼動状況や利用状況などの装置パフォーマンス情報を分析し、放射線部門経営の効率化に向けて画像診断機器の有効利用することが経営上重要な課題である。 As is well known, the environment surrounding hospital management has become increasingly severe. In particular, in the radiology department that introduces diagnostic imaging equipment and provides image information and diagnostic report information, device performance information, such as the operating status and usage status of diagnostic imaging equipment, is analyzed to improve the efficiency of radiation department management. Effective use of diagnostic equipment is an important management issue.
また、高価な画像診断装置パフォーマンスを十分に引き出すと同時に、安全かつ信頼性の高い状態で利用できる環境を提供することが求められている。特に、装置利用プロトコルは、臨床画像を取得する上で、重要な要素であることはいうまでもない。 There is also a need to provide an environment that can fully exploit the performance of expensive diagnostic imaging apparatuses and that can be used in a safe and reliable state. In particular, it goes without saying that the device utilization protocol is an important element in acquiring clinical images.
しかし、画像診断装置は、循環器、消化器、脳外科など様々な疾患や診断領域に使われているために、要求される画像の種類や量とも千差万別であり、臨床的な要求に応じた画像の提供が必要とされる。つまり、それぞれのユーザーの課題や問題に応じた検査プロトコルを提供することが要求されている。 However, since diagnostic imaging devices are used in various diseases and diagnostic areas such as cardiovascular, digestive organs, and brain surgery, the types and amounts of required images are very different. It is necessary to provide images according to the requirements. That is, it is required to provide an inspection protocol according to each user's problem and problem.
一方で、被曝線量を管理するため、異常に被曝線量の大きい検査やプロトコルを見つけ出し、業務改善に活用していくという提案もある。
しかしながら、上記のような各種の技術にによっては、いずれの検査における照射線量が異常に高かったのかが分かるのみであって、それがどのような理由に因るのかは分からなかった。 However, depending on the various techniques as described above, it is only possible to know which inspection has an abnormally high irradiation dose, and it has not been understood why.
本発明はこのような事情を考慮してなされたものであり、その目的とするところは、照射線量が高くなった原因をユーザに認識させることを可能とすることにある。 The present invention has been made in consideration of such circumstances, and an object of the present invention is to enable the user to recognize the cause of the increased irradiation dose.
以上の目的を達成するために本発明は、放射線を被検体に照射して検査を行う医用検査装置が実施した検査に係わる照射線量およびこの照射線量とは異なる第1および第2のパラメータを含んだ検査情報を複数の前記検査についてそれぞれ登録するデータベースにアクセス可能な照射線量異常分析装置において、前記データベースに登録された複数の前記検査情報にそれぞれ含まれた照射線量の分布に応じて定まる閾値よりも大きな照射線量を含んだ検査情報を異常検査情報として前記データベースに登録された複数の前記検査情報の中から抽出する抽出手段と、前記抽出手段が抽出した前記異常検査情報のそれぞれについて、その異常検査情報に含まれる照射線量と第1および第2のパラメータのそれぞれとの関係をそれぞれ表した第1および第2のグラフを含んだ提示情報を作成する作成手段とを備えた。 In order to achieve the above object , the present invention includes an irradiation dose related to an inspection performed by a medical inspection apparatus that performs an inspection by irradiating a subject with radiation, and first and second parameters different from the irradiation dose. In an irradiation dose abnormality analyzer that can access a database for registering a plurality of examination information for each of the plurality of examinations, a threshold value determined according to a distribution of irradiation doses included in each of the plurality of examination information registered in the database An extraction means for extracting inspection information including a large irradiation dose from the plurality of inspection information registered in the database as abnormal inspection information, and for each of the abnormal inspection information extracted by the extraction means, A first model representing the relationship between the irradiation dose included in the examination information and each of the first and second parameters. And a creation means for creating a presentation information including beauty second graph.
また前記目的を達成するために別の本発明は、放射線を被検体に照射して検査を行う医用検査装置が実施した検査に係わる照射線量およびこの照射線量とは異なる第1および第2のパラメータを含んだ検査情報を複数の前記検査についてそれぞれ登録するデータベースにアクセス可能なコンピュータを、前記データベースに登録された複数の前記検査情報にそれぞれ含まれた照射線量の分布に応じて定まる閾値よりも大きな照射線量を含んだ検査情報を異常検査情報として前記データベースに登録された複数の前記検査情報の中から抽出する抽出手段と、前記抽出手段が抽出した前記異常検査情報のそれぞれについて、その異常検査情報に含まれる照射線量と第1および第2のパラメータのそれぞれとの関係をそれぞれ表した第1および第2のグラフを含んだ提示情報を作成する作成手段として機能させるようにした。 In order to achieve the above object, another aspect of the present invention provides an irradiation dose related to an inspection performed by a medical inspection apparatus that performs an inspection by irradiating a subject with radiation, and first and second parameters different from the irradiation dose. A computer capable of accessing a database for registering a plurality of examination information including a plurality of examination information larger than a threshold value determined according to a distribution of irradiation doses included in each of the plurality of examination information registered in the database Extraction means for extracting inspection information including irradiation dose from the plurality of inspection information registered in the database as abnormal inspection information, and abnormal inspection information for each of the abnormal inspection information extracted by the extraction means First and second representing the relationship between the irradiation dose contained in the first and second parameters, respectively. And to function as creating means for creating a presentation information including the graph.
本発明によれば、照射線量が高くなった原因をユーザに認識させることを可能とすることができる。 According to the present invention, it is possible to allow a user to recognize the cause of an increase in irradiation dose.
以下、図面を参照して本発明の一実施形態について説明する。 Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
図1は本実施形態に係る照射線量異常分析装置1の構成を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an irradiation
照射線量異常分析装置1は、例えば、医療機関や、医療機関向けの情報サービスの提供機関において使用される。
The irradiation
X線CT装置2は、実施した検査に係わる検査情報をネットワーク3へと送信する機能を備える。検査情報は、検査の日付、照射線量、検査部位、患者年齢、患者体重などの情報および各種設定パラメータ値などを含む。検査情報は、ネットワーク3を介して検査情報受信装置4により受信されて、データベース5に登録される。照射線量異常分析装置1は、データベース5から検査情報を取得できる。そして照射線量異常分析装置1は、上記の検査場法に基づいて、X線CT装置2を用いた検査におけるX線の照射線量の異常を分析する。
The
ウェブサーバ6およびメールサーバ7は、ネットワーク3に接続されている。ウェブサーバ6は、HTML(hypertext markup language)データなどのウェブページデータをネットワーク3を介して配信する。メールサーバ7は、ネットワーク3を介して電子メールデータを送信する。照射線量異常分析装置1は、ウェブサーバ6またはメールサーバ7を利用して分析結果を閲覧可能とする。
The
さて照射線量異常分析装置1は、プロセッサ11、メインメモリ12、ハードディスク装置13、入力デバイス14、ディスプレイ15およびネットワークインタフェース部16を有している。そしてこれらの各部は、バス17を介して互いに接続されている。
The irradiation
プロセッサ11は、ハードディスク装置13に格納されているプログラムに従ってソフトウェア処理を実行することで各種の制御処理を行う。
The
メインメモリ12は、プロセッサ11が実際に使用するべくハードディスク装置13から取り出されたソフトウェアを一時的に記憶しておく。またメインメモリ12は、プロセッサ11のワークエリアとして利用される。
The
ハードディスク装置13は、プロセッサ11が使用するオペレーティングシステム用のプログラムを格納する。ハードディスク装置13は他に、各種のプログラムおよびその他のデータを格納する。ハードディスク装置13に格納されるデータには、照射線量異常分析プログラム13aを含む。
The hard disk device 13 stores an operating system program used by the
入力デバイス14は、操作者による各種の指示入力を受け付ける。入力デバイス14としては、例えばキーボード、マウス、タッチパネルなどの周知のデバイスを利用できる。
The
ディスプレイ15は、操作者に対する各種の情報提示のための画像表示を行う。
The
ネットワークインタフェース部16には、ネットワーク3が接続される。ネットワークインタフェース部16は、ネットワーク3を介しての通信処理を行う。
The
ところでこの照射線量異常分析装置1としては、例えば汎用のコンピュータを用いることができる。この場合、当初は照射線量異常分析プログラム13aがインストールされていない。そこで、当該照射線量異常分析装置1の導入作業の一環として、CD−ROMなどのリムーバブルな記憶媒体に格納されている照射線量異常分析プログラム13aをハードディスク装置13へとインストールする。あるいは、ネットワーク3を介してダウンロードした照射線量異常分析プログラム13aをインストールしても良い。
By the way, as this irradiation
この照射線量異常分析プログラム13aに基づく処理を行うことでプロセッサ11は、以下のような各種の機能を実現する。1つの機能は、1つの検査における照射線量に関する複数のパラメータの関係を複数の検査について比較分析する。1つの機能は、上記の比較分析の結果に基づいて前記照射線量が異常である検査の異常原因を特定する。1つの機能は、上記の特定した異常原因を提示するための情報を作成する。そしてもう1つの機能は、上記の比較分析の結果を提示するための情報を作成する。
By performing processing based on the irradiation dose abnormality analysis program 13a, the
次に以上のように構成された照射線量異常分析装置1の動作について説明する。
Next, the operation of the irradiation
図2は照射線量異常分析プログラム13aに基づくプロセッサ11の処理手順を示すフローチャートである。
FIG. 2 is a flowchart showing a processing procedure of the
ステップSa1においてプロセッサ11は、データベース5から検査情報を収集する。テップSa2においてプロセッサ11は、上記の収集した検査情報に基づいて異常検査を抽出する。この検出には例えば以下のアルゴリズムを利用する。これはBoxplotと呼ばれるグラフを作成する際に利用されるもので、外れ値を検出する機能をも有する。また異常検査の抽出は、検査対象の患者の年齢が属する年齢区分と検査部位とに応じて定められた複数グループ毎にそれぞれ行う。
In step Sa <b> 1, the
(1) データの整列
上記収集した複数の検査情報にそれぞれ表された照射線量を小さい順に整列させる。
(1) Data Alignment The irradiation doses shown in the collected examination information are arranged in ascending order.
前提として、抽出されている検査の数をNとし、n番目の照射線量をD(n)と表す。 Given the number of tests that have been extracted and N, the n-th irradiation dose to table as D (n).
前提として、抽出されている検査の数をNとし、をn番目の照射線量をD(n)と表すことする。 As a premise, the number of examinations extracted is N, and the nth irradiation dose is represented as D (n).
・V75(75%値)
Quarter1=(int)(N+1)×0.75
ADP(afte_the_decimal_point)=(N+1)×0.75−Quarter1
V75=D(Quarter1)+ADP×{D(Quarter1+1)-D(Quater1)}
・V50(50%値:mean)
Nが偶数なら
V50=[D{(N+1)/2}+D{(N+1)/2+1}]/2
Nが奇数なら
V50=D{(N+1)/2}
・V25(25%値)
Quarter3=(int)(N+1)0.25
ADP(after_the_decimal_point)=(N+1)×0.25−Quarter3
V25=D(Quarter3)+ADP×{D(Quarter3+1)−D(Quarter3)}
・V0
V0=V25−1.5×(V75−V25)
(3) 閾値の算出
上記で算出した75%値および25%値を用いて閾値Thr1を以下の計算式から求める。
・ V75 (75% value)
Quarter1 = (int) (N + 1) × 0.75
ADP (afte_the_decimal_point) = (N + 1) × 0.75−Quarter1
V75 = D (Quarter1) + ADP × {D (Quarter1 + 1) -D (Quater1)}
・ V50 (50% value: mean)
If N is even
V50 = [D {(N + 1) / 2} + D {(N + 1) / 2 + 1}] / 2
If N is odd
V50 = D {(N + 1) / 2}
・ V25 (25% value)
Quarter3 = (int) (N + 1) 0.25
ADP (after_the_decimal_point) = (N + 1) × 0.25−Quarter3
V25 = D (Quarter3) + ADP × {D (Quarter3 + 1) −D (Quarter3)}
・ V0
V0 = V25−1.5 × (V75−V25)
(3) Calculation of threshold value The threshold value Thr1 is obtained from the following formula using the 75% value and the 25% value calculated above.
Thr1=V75+1.5×(V75−V25)
(4) 異常検査の抽出
ステップSa1で収集した複数の検査情報にそれぞれ表された照射線量のうちで、上記で算出した閾値Thr1よりも大きいものを外れ値とする。この外れ値に相当する照射線量を含んだ検査情報を、以下では異常検査情報と称する。そして異常検査情報に関する検査を異常検査とする。
Thr1 = V75 + 1.5 × (V75−V25)
(4) Extraction of Abnormal Examination Of the irradiation doses respectively represented in the plurality of examination information collected in step Sa1, a dose larger than the threshold Thr1 calculated above is set as an outlier. The inspection information including the irradiation dose corresponding to the outlier is hereinafter referred to as abnormal inspection information. The inspection related to the abnormality inspection information is defined as an abnormality inspection.
プロセッサ11は、検査対象の患者の体重が属する体重区分と検査部位とに応じて定められた複数グループ毎でも、上述と同様にして異常検査を抽出する。
The
ステップSa3においてプロセッサ11は、異常検査に関する情報を文字列で表す文字列レポートを作成する。図3は文字列レポートの一例を示す図である。図3に示す文字列レポートは、異常検査に関する検査情報に含まれる各種の情報を一覧表示する。
In step Sa <b> 3, the
ステップSa4においてプロセッサ11は、外れ値の存在状況を示すグラフを作成する。図4はここで作成するグラフの一例を示す図である。図4に示すグラフは、1つの検査部位に関する。そして縦軸を照射線量(CTDIw)、横軸を年齢区分として上記のように抽出した外れ値をプロットしている。また図4では、参考のためにV75,V50,V25,V0,閾値Thr1を図5に示すように表している。
In step Sa4, the
プロセッサ11は、体重区分と検査部位とに応じて定められた複数グループ毎に行った異常検査の抽出処理の結果も、同様なグラフを作成する。ただしこのときには、横軸を体重区分とする。
The
ステップSa5においてプロセッサ11は、照射時間に関する閾値Thr2を決定する。この閾値Thr2の決定は、照射時間を対象としてBoxplotのアルゴリズムで分析を行うことにより行える。すなわち、D(n)をn番目の照射時間に置き換えた上で、異常検査を抽出する際に適用した前述のアルゴリズムを適用する。
In step Sa5, the
これにより、例えば図6に示すように閾値Thr2が決定される。 Thereby, for example, the threshold value Thr2 is determined as shown in FIG.
ステップSa6においてプロセッサ11は、照射線量(照射強度)に関する閾値Thr3を決定する。この閾値Thr3の決定には例えば以下のアルゴリズムを利用する。
In step Sa6, the
(1) 最小二乗法
ステップSa1で収集した検査情報に対して今度は照射時間の分析を行う。
(1) Least square method This time, the irradiation time is analyzed for the inspection information collected in step Sa1.
回帰分析の一種である最小二乗法を利用して全体の傾向を示す直線を求める。ここで求める直線の式を次のように定める。 A straight line indicating the overall trend is obtained using a least square method which is a kind of regression analysis. The straight line expression obtained here is determined as follows.
y=bx+a
この式において、xは照射時間、yはCTDIwである。a,bは最小二乗法により、下記の式により求めることができる。
y = bx + a
In this equation, x is the irradiation time and y is CTDIw. a and b can be obtained by the following equation using the least square method.
b=Σ(xの偏差)・(yの偏差)/Σ(xの偏差)2
(xの偏差)=x−(xの平均),(yの偏差)=y−(yの平均)
a=(yの平均)−b・(xの平均)
このような方法で求まる直線は、図7に示すように照射時間と照射線量に関する傾向を表している
(2) 設定ミス閾値の計算
上記のようにして求めた直線と各プロットまでの距離を利用して再度Boxplot分析を行う。すなわち、上記のようにして求めた直線を横軸とみなすとともに、この直線から各プロットまでの距離を各プロットについての値とみなした上で、異常検査を抽出する際に適用した前述のアルゴリズムを適用する。これによって、図8に破線で示すような直線が求まる。この図8に破線で示す直線を閾値Tr3とする。このようにして定まる閾値Tr3は、照射時間が長くなることによる照射線量の増加を排除する閾値である。
b = Σ (deviation of x) ・ (deviation of y) / Σ (deviation of x) 2
(deviation of x) = x-(average of x), (deviation of y) = y-(average of y)
a = (average of y)-b · (average of x)
The straight line obtained by such a method represents a tendency regarding the irradiation time and the irradiation dose as shown in FIG.
(2) Calculation of setting error threshold Perform Boxplot analysis again using the straight line obtained as described above and the distance to each plot. That is, the straight line obtained as described above is regarded as a horizontal axis, and the distance from the straight line to each plot is regarded as a value for each plot, and the above-described algorithm applied when extracting the abnormality test is used. Apply. Thereby, a straight line as shown by a broken line in FIG. 8 is obtained. A straight line indicated by a broken line in FIG. 8 is defined as a threshold value Tr3. The threshold value Tr3 determined in this way is a threshold value for eliminating an increase in irradiation dose due to an increase in irradiation time.
ステップSa7においてプロセッサ11は、異常検査となった原因を特定する。これは、照射時間とCTDIwとの関係を表すグラフにおける各検査のプロット位置が、閾値Thr2,Thr3によって区切られる4つの範囲のいずれに属するかを判定することにより以下のように行われる。
In step Sa7, the
(1) 閾値Thr2の直線を超えるプロット位置に関しては、技師の技量不足で検査時間が長くなり照射線量が高くなった検査であると特定する。 (1) A plot position exceeding the threshold Thr2 line is specified as an examination in which the examination time is increased due to a lack of skill of the engineer and a longer examination time.
(2) 閾値Thr3の直線を超えるプロット位置に関しては、撮影時の設定パラメータが適正でなく照射強度が大きかったために照射線量が高くなった検査であると特定する。 (2) For a plot position that exceeds the threshold Thr3 straight line, it is specified that the irradiation dose is increased because the setting parameter at the time of imaging is not appropriate and the irradiation intensity is high.
(3) 閾値Thr2の直線と閾値Thr3の直線との両方を超えるプロット位置に関しては、技量不足および不適正な設定パラメータの両方が重なった検査であると特定する。 (3) For plot positions that exceed both the threshold Thr2 straight line and the threshold Thr3 straight line, specify that the examination is a combination of both insufficient skill and inappropriate setting parameters.
ステップSa8においてプロセッサ11は、特定した原因を表すグラフを作成する。図9はここで作成するグラフの一例を示す図である。図9に示すグラフでは、各検査についての照射時間とCTDIwとの関係を、上記の(1)の原因と特定された異常検査は△マーク、(2)の原因と特定された異常検査は☆マーク、(3)の原因と特定された異常検査は□マーク、そして正常検査は○マークによりそれぞれプロットして表している。また閾値Thr2の直線と閾値Thr3の直線とを表している。
In step Sa8, the
ステップSa9においてプロセッサ11は、分析結果を報告するための報告レポートを作成する。図10はここで作成する報告レポートの一例を示す図である。図10に示す報告レポートでは、ステップSa3で作成した文字列レポートとステップSa8で生成したグラフとを並べて表している。
In step Sa9, the
ステップSa10においてプロセッサ11は、ウェブページデータやメールデータを作成する。ウェブページデータは、上記の報告レポートや図2に示す処理のなかで作成した各種のグラフをネットワーク3を介して閲覧可能とするためのウェブページを表す。メールデータは、上記の報告レポートや各種のグラフを直接的に表すか、あるいは上記のウェブページデータにアクセスするためのURL(uniform resource locater)を表した電子メールを表す。
In step Sa10, the
ステップSa11においてプロセッサ11は、上記のように作成したウェブページデータやメールデータを、ウェブサーバ6やメールサーバ7へアップロードする。これにより、ウェブページはネットワーク3を介して所定の端末から閲覧が可能となる。またメールデータは、予め定められた送信先のメール端末へとメールサーバ7によって送信され、該当メール端末でメールの閲覧が可能となる。
In step Sa <b> 11, the
このように本実施形態によれば、照射線量が他の検査に比べて大きくなっている異常検査について、この異常検査にて照射線量が大きくなった原因が特定される。従って、ユーザは、この特定された結果を確認することによって照射線量が大きくなった原因を容易に認識することができる。 As described above, according to the present embodiment, the cause of the increase in the irradiation dose in the abnormal inspection is specified for the abnormal inspection in which the irradiation dose is larger than those in other inspections. Therefore, the user can easily recognize the cause of the increased irradiation dose by confirming the identified result.
また本実施形態によれば、例えば図10に示したような報告レポートを提示するための情報を作成するので、照射線量異常分析装置1により特定された結果を確認するためのユーザの手間を軽減することができる。
Further, according to the present embodiment, for example, information for presenting a report as shown in FIG. 10 is created, so that the user's effort to confirm the result specified by the irradiation
この実施形態は、次のような種々の変形実施が可能である。
照射線量が異常となっている原因の特定は行わずに、図3に示したような文字レポートや、照射線量に関する複数のパラメータの関係を複数の検査について比較分析した結果を示す図4や図7に示したようなグラフを提示するようにしても良い。このとき、該当する文字レポートやグラフを単独で表示しても良いし、例えば図11に示すような報告レポートとして提示しても良い。このとき、上記のパラメータとしては、検査部位、検査目的、検査時間、撮影時間、CTDIw、DLP、スライス幅、撮影距離、管電流および管電圧のうちの少なくとも2つを使用することが有効である。またこれらのパラメータの組み合わせとしては、検査時間とCTDIw、検査時間とDLP、撮影時間とCTDIw、撮影時間とDLP、管電流と管電圧、検査時間と撮影時間、撮影距離とCTDIw、撮影距離とDLP、撮影距離とスライス幅などがそれぞれ有効である。
This embodiment can be variously modified as follows.
FIG. 4 and FIG. 4 show the result of comparative analysis of a plurality of examinations on the relationship between a plurality of parameters related to the radiation report and the irradiation dose without specifying the cause of the abnormal irradiation dose. A graph as shown in FIG. 7 may be presented. At this time, the corresponding character report or graph may be displayed alone, or may be presented as a report report as shown in FIG. 11, for example. At this time, it is effective to use at least two of the examination part, examination purpose, examination time, imaging time, CTDIw, DLP, slice width, imaging distance, tube current, and tube voltage as the parameters. . The combination of these parameters includes examination time and CTDIw, examination time and DLP, imaging time and CTDIw, imaging time and DLP, tube current and tube voltage, examination time and imaging time, imaging distance and CTDIw, imaging distance and DLP. The shooting distance and the slice width are effective.
上記のような情報を提示すれば、この情報に基づいてユーザは比較的容易に異常の原因を判断することが可能である。また、図11における照射時間とCTDIwとの関係を示したグラフに表された直線や、管電流と管電圧との関係を示したグラフに表された曲線のように、各グラフに表された関係の傾向を表す補助線をグラフに重ねて提示することにより、ユーザが異常の原因をより容易に判断することが可能となる。 If such information is presented, the user can relatively easily determine the cause of the abnormality based on this information. Moreover, it represented to each graph like the straight line represented by the graph which showed the relationship between the irradiation time in FIG. 11, and CTDIw, and the curve represented by the graph which showed the relationship between tube current and tube voltage. By presenting the auxiliary line representing the tendency of the relationship on the graph, the user can more easily determine the cause of the abnormality.
各種のグラフに表されるプロットの1つが選択された場合に、図12に示すように、そのプロットと同一の検査に関する別グラフのプロットを例えば色を変えるなどして判別可能とするようにすると、利便性が向上する。 When one of plots represented in various graphs is selected, as shown in FIG. 12, it is possible to discriminate a plot of another graph related to the same inspection as that plot by changing the color, for example. , Improve convenience.
各種のグラフに表されるプロットの1つが選択された場合に、そのプロットに関する検査を特定するための情報を例えば図12に示すように提示すると、利便性が向上する。 When one of the plots represented in various graphs is selected, if information for specifying the examination related to the plot is presented as shown in FIG. 12, for example, convenience is improved.
グラフに表された関係の傾向を表す線の判定には、最小二乗法の他に、BoxPlotで利用されている外れ値検出法、主成分分析、クラスター分析などの周知の分析手法を適用できる。 In addition to the method of least squares, a well-known analysis method such as an outlier detection method, principal component analysis, or cluster analysis that is used in BoxPlot can be applied to the determination of the line representing the relationship trend represented in the graph.
異常原因の提示方法は、任意に変更が可能である。例えば図9および図10のようにプロットのマークを代えるのではなく、色を異ならせるようにしても良い。また例えば、「*****番の検査は、技量不足のために照射線量が過剰となっています。」のような文章による提示を行うようにしても良い。 The abnormality cause presentation method can be arbitrarily changed. For example, instead of changing the plot marks as shown in FIGS. 9 and 10, the colors may be different. In addition, for example, it may be possible to present a sentence such as “irradiation dose is excessive due to lack of skill in the inspection of ****”.
検査情報受信装置4の機能や、データベース5は、照射線量異常分析装置1に内蔵していても良い。
The function of the inspection
透視モードと撮影モードとの切り替えを行うX線診断装置などのようなX線を利用する他の医用検査装置や、X線以外の放射線を利用する医用検査装置における照射線量の異常を分析するためにも本実施形態の適用が可能である。 In order to analyze abnormalities in irradiation dose in other medical examination apparatuses that use X-rays such as an X-ray diagnostic apparatus that switches between fluoroscopic mode and imaging mode, and medical examination apparatuses that use radiation other than X-rays The present embodiment can also be applied.
なお、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。 Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment as it is, and can be embodied by modifying the constituent elements without departing from the scope of the invention in the implementation stage. In addition, various inventions can be formed by appropriately combining a plurality of components disclosed in the embodiment. For example, some components may be deleted from all the components shown in the embodiment.
1…照射線量異常分析装置、2…X線CT装置、3…ネットワーク、4…検査情報受信装置、5…データベース、6…ウェブサーバ、7…メールサーバ、11…プロセッサ、12…メインメモリ、13…ハードディスク装置、13a…照射線量異常分析プログラム、14…入力デバイス、15…ディスプレイ、16…ネットワークインタフェース部。
DESCRIPTION OF
Claims (8)
前記データベースに登録された複数の前記検査情報にそれぞれ含まれた照射線量の分布に応じて定まる閾値よりも大きな照射線量を含んだ検査情報を異常検査情報として前記データベースに登録された複数の前記検査情報の中から抽出する抽出手段と、
前記抽出手段が抽出した前記異常検査情報のそれぞれについて、その異常検査情報に含まれる照射線量と第1および第2のパラメータのそれぞれとの関係をそれぞれ表した第1および第2のグラフを含んだ提示情報を作成する作成手段とを具備したことを特徴とする照射線量異常分析装置。 The radiation dose related to the examination performed by the medical examination apparatus that performs the examination by irradiating the subject with radiation and examination information including the first and second parameters different from the radiation dose are registered for each of the plurality of examinations. In the irradiation dose abnormality analyzer that can access the database ,
A plurality of inspections registered in the database as abnormal inspection information including inspection information including an irradiation dose larger than a threshold determined according to a distribution of irradiation doses included in each of the plurality of inspection information registered in the database Extraction means for extracting from the information;
For each of the abnormal inspection information extracted by the extraction means, the first and second graphs representing the relationship between the irradiation dose included in the abnormal inspection information and each of the first and second parameters are included. An irradiation dose abnormality analyzing apparatus comprising: a creating unit that creates presentation information.
前記データベースに登録された複数の前記検査情報にそれぞれ含まれた照射線量の分布に応じて定まる閾値よりも大きな照射線量を含んだ検査情報を異常検査情報として前記データベースに登録された複数の前記検査情報の中から抽出する抽出手段と、
前記抽出手段が抽出した前記異常検査情報のそれぞれについて、その異常検査情報に含まれる照射線量と第1および第2のパラメータのそれぞれとの関係をそれぞれ表した第1および第2のグラフを含んだ提示情報を作成する作成手段として機能させることを特徴とする照射線量異常分析プログラム。 The radiation dose related to the examination performed by the medical examination apparatus that performs the examination by irradiating the subject with radiation and examination information including the first and second parameters different from the radiation dose are registered for each of the plurality of examinations. A computer that can access the database
A plurality of inspections registered in the database as abnormal inspection information including inspection information including an irradiation dose larger than a threshold determined according to a distribution of irradiation doses included in each of the plurality of inspection information registered in the database Extraction means for extracting from the information;
For each of the abnormal inspection information extracted by the extraction means, the first and second graphs representing the relationship between the irradiation dose included in the abnormal inspection information and each of the first and second parameters are included. An irradiation dose abnormality analysis program which functions as a creation means for creating presentation information.
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