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JP4687601B2 - Image processing apparatus and image processing method - Google Patents

Image processing apparatus and image processing method

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JP4687601B2
JP4687601B2 JP2006209380A JP2006209380A JP4687601B2 JP 4687601 B2 JP4687601 B2 JP 4687601B2 JP 2006209380 A JP2006209380 A JP 2006209380A JP 2006209380 A JP2006209380 A JP 2006209380A JP 4687601 B2 JP4687601 B2 JP 4687601B2
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努 木村
純一 松野下
寛 林
貢 神尾
晋 近藤
忠臣 鈴木
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富士ゼロックス株式会社
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Description

本発明は、画像処理装置及び画像処理方法に関し、特に、出力画像に含まれる画像パターンを構成する基礎パターンの検出精度の低下を検出できる画像処理装置及び画像処理方法に関する。 The present invention relates to an image processing apparatus and an image processing method, and more particularly, to an image processing apparatus and an image processing method capable of detecting a reduction in the detection accuracy of the basic pattern constituting the image pattern included in the output image.

利用制限等を表現するパターンを文書に合成し、複写時にそのパターンで表現された利用制限に従って利用の拒否等を判断する画像処理装置においては、パターンの検出精度を維持し、向上させる必要がある。 Synthesizing a pattern representing a use restriction or the like to the document, an image processing apparatus for determining the refuse or the like utilized in accordance with the copy at the time of use restriction expressed in the pattern maintains the detection accuracy of the pattern, it is necessary to improve . このような機能を有する画像処理装置としては、追跡ドットの付加された原稿を読込み、追跡ドットの階調レベルを検出し、検出結果に応じて階調レベルを設定する技術が知られている(例えば、特許文献1参照)。 The image processing apparatus having such a function, reads the added document tracking dots, and detects the gradation level of tracking dots, a technique for setting a tone level according to the detection result is known ( For example, see Patent Document 1).
特開平08‐130626 JP-A-08-130626

ところで、上記のような画像処理システムでは、パターンがドット形状等の簡単な形状である場合にはパターンの検出精度を維持、向上させることができるが、パターンが斜線等のより複雑な形状を有する場合には、細りや太りと言った想定した形状からのズレを補正しきれないばかりか、経時変化等によって生じるズレの発生の有無を、例えば定期的に検査する必要があった。 Incidentally, in the above-described image processing system, maintaining the detection accuracy of the pattern when the pattern is a simple shape such as a dot shape, but can be improved, the pattern has a more complex shape of the shaded like in this case, not only can not be corrected deviation from the assumed shape said thickening HosoRiya, the occurrence of deviation caused by aging or the like, for example, it is necessary to periodically check. このため、複雑な形状であって、特に、経時的にズレが発生するパターンの検出精度を維持、向上させることが困難であった。 Thus, a complex shape, in particular, over time maintaining the detection accuracy of the pattern deviation occurs, it is difficult to improve.

本発明は、上記問題に鑑みて成されたものであり、その目的とするところは、画像処理装置の有する通常の機能の提供に伴ってパターンの検出精度を算出することで、パターンの検出精度を容易に維持、向上することができる画像処理装置及び画像処理方法を提供することにある。 The present invention has been made in view of the above problems, and has as its object, by calculating the detection accuracy of the pattern with the provision of normal functions of the image processing apparatus, pattern detection accuracy of the the easily maintained, to provide an image processing apparatus and image processing method capable of improving.

本発明に係る画像処理装置は、指定された指定変数により形状が定められる基礎パターンと、画像処理装置の処理を制御するために用いられる情報である制御情報を表現するコードデータと、から構成される画像パターンであり、基礎パターンをコードデータに対応して配列して構成される画像パターンを有する画像データを取得する画像データ取得手段と、画像データ取得手段で取得された画像データの有する画像パターンに記載された制御情報を取得する取得手段と、取得手段で取得された制御情報に基づいて画像処理装置の処理を制御する制御手段と、を備える画像処理装置において、画像データ取得手段で取得された画像データの有する画像パターンに含まれる基礎パターンを検出する検出手段と、検出手段で検出された基礎パター The image processing apparatus according to the present invention is composed of a basic pattern shape is determined by the specified designated variables, and code data representing the control information is information used to control the processing of the image processing apparatus, that an image pattern, an image pattern having an image data acquiring unit that acquires image data having an image pattern formed by arranging correspondingly the basic pattern in the code data, the image data acquired by the image data acquisition means an image processing apparatus comprising acquiring means for acquiring the control information described, and control means for controlling the processing of the image processing apparatus based on the acquired control information acquiring means, to, is acquired by the image data acquisition means detection means for detecting a basic pattern contained in the image pattern included in the image data, is detected by the detection means basal putter の検出精度を算出する算出手段と、を更に備える、ことを特徴としている。 Further comprising calculating means for calculating a detection accuracy, and it is characterized in that.
この構成によれば、通常の複製機能等の提供に伴って、基礎パターンの検出精度を自動で計算して検出精度を算出するため、例えば、定期的にユーザが検出精度をテストチャート等を用いて手計算して検査する場合と比べて、検出精度を維持する管理者の労力を軽減することができる。 According to this structure, with the provision of such normal replication functions, used for calculating the detection accuracy by calculating the detection accuracy of the basic pattern automatically, for example, a test chart or the like regularly user detection accuracy compared with the case of manual calculation to test Te, it is possible to reduce the effort of the administrator to maintain detection accuracy.

上記構成において、算出手段は、検出手段で検出された基礎パターンに含まれる誤り訂正符号を用いることで検出精度を算出する構成を採用できる。 In the above configuration, calculation means may adopt a configuration that calculates the detection accuracy by using the error correction code included in the detected basic pattern by the detection means.
この構成によれば、検出された基礎パターンのみに基づいて検出精度を算出することができるため、例えば、予め読込まれた原稿の有する基礎パターンを記憶しておく方法に比べ、記憶資源の使用を抑制することができる。 According to this arrangement, it is possible to calculate the detection accuracy based only on the detected basic pattern, for example, compared with a method to store the basic pattern with the original document written in advance read, the use of storage resources it can be suppressed.

上記構成において、算出手段は、基礎パターンの配置順序に基づいて基礎パターンを生成する際に指定された指定変数を特定する構成を採用できる。 In the above configuration, calculation means may employ a structure to identify the specified variables specified in generating the basic pattern based on the arrangement order of the basic pattern.
この構成によれば、検出された基礎パターンの配置順序のみに基づいて基礎パターンを生成する際に指定された指定変数を特定することができるため、例えば、予め読込まれた原稿の有する基礎パターンそれぞれを生成する際に指定された指定変数を記憶しておく方法に比べ、記憶資源の使用を抑制することができる。 According to this arrangement, it is possible to identify has been specified variables specified in generating the basic pattern based only on the arrangement order of the detected basic pattern, for example, each basic pattern with the original document written in advance read compared with the method of storing the specified variables specified in generating the, it is possible to suppress the use of storage resources.

上記構成において、制御手段は、算出手段で算出された検出精度に基づいて検出精度の低下を警告する表示を制御することを特徴とする構成を採用できる。 In the above configuration, the control means may adopt a configuration which is characterized by controlling the display to alert the reduction in detection accuracy based on the detection accuracy calculated by the calculating means.
この構成によれば、基礎パターンの検出精度の低下を自動で警告するため、例えば、ユーザが検出精度の低下を定期的にテストチャート等を用いて手動で検査する場合と比べて、検出精度を維持する管理者の労力を軽減することができる。 According to this arrangement, in order to warn the reduction in the detection accuracy of the basic pattern automatically, for example, as compared with the case where the user manually examined using periodically test chart such a decrease in detection accuracy, the detection accuracy it is possible to reduce the effort of administrators to maintain.

上記構成において、コードデータは、画像パターンを生成した画像処理装置を識別する画像処理装置識別情報を有することを特徴とする構成を採用できる。 In the above configuration, code data can employ a configuration characterized by having an image processing apparatus identification information for identifying an image processing apparatus which generates an image pattern.
この構成によれば、画像パターンを生成した画像処理装置を知ることができるため、算出装置で算出した検出精度によって基礎パターン形状の想定した形状からのズレている程度が示される画像処理装置を特定することができる。 According to this configuration, it is possible to know the image processing apparatus generates image patterns, specifying an image processing apparatus which extent the detection accuracy calculated by the calculation device is offset from the assumed shape of the basic pattern is shown can do.

上記構成において、指定された指定変数により形状を定めて基礎パターンを生成する基礎パターン生成手段と、制御情報を表現するコードデータに対応して、基礎パターン生成手段の生成した基礎パターンに基づいて画像パターンを生成する画像パターン生成手段と、画像パターン生成手段で生成された画像パターンと出力画像とを合成する合成手段と、を更に備える構成を採用できる。 In the above configuration, the basic pattern generating means for generating a basic pattern defines a shape by the specified designated variable, corresponding to the code data representing the control information, based on the generated basic pattern of the basic pattern generating means image an image pattern generation means for generating a pattern, and combining means for combining image pattern image pattern generated by the generating means and an output image, the further comprises constituting a possible adoption.
この構成によれば、指定変数によって画像パターンを構成する基礎パターンの形状を設定することができるため、より複雑な形状である斜線パターンであっても、経時変化や機種固体の特性によって生じる細りや太りと言った想定した形状からのズレを容易に補正することができる。 According to this arrangement, it is possible to set the shape of the basic pattern constituting the image pattern by the specified variable, even hatched pattern is a more complex shape, fine caused by the characteristics of aging and type solid rear a deviation from the expected shape of said fat can be easily corrected.

上記構成において、制御装置手段は、本画像処理装置の画像処理装置識別情報と取得手段で取得された画像処理装置識別情報とが一致する場合に、算出手段が算出した最も高い検出精度に対応した指定変数を基礎パターン生成手段に指定する制御を更に行うことを特徴とする構成を採用できる。 In the above configuration, the controller unit, when the image processing apparatus identification information and the acquired image processing apparatus identification information acquiring means of the present image processing apparatus and matches, corresponding to the highest detection accuracy calculating means is calculated You can adopt a configuration which is characterized in that the control to specify the variables specified in the basic pattern generating means further.
この構成によれば、指定変数の再設定が必要な画像処理装置が基礎パターンを生成した画像処理装置と一致していることを自動で判断するばかりでなく、最適な指定変数を自動で判定して最適な指定変数を基礎パターン生成手段に指定することができるため、画像処理装置の一致と検出精度の確認と最適な指定変数の算出及び設定と言う管理者の行う管理労力を軽減することができる。 According to this arrangement, not only automatically determines that the re-setting the image processing apparatus required for a specified variable matches the image processing apparatus generates a basic pattern, determine automatically the optimum specified variables because Te can specify the optimum specified variable basic pattern generating means, is possible to reduce the management effort performed by the administrator says matches the detection accuracy of the check and optimal calculation of specified variables and settings of the image processing apparatus it can.

上記構成において、制御手段は、本画像処理装置の画像処理装置識別情報と取得手段で取得された画像処理装置識別情報とが一致しない場合に、算出手段が算出した最も高い検出精度に対応した指定変数と画像処理装置識別情報とを表示する制御を更に行うことを特徴とする構成を採用できる。 In the above configuration, the control means, when the image processing apparatus identification information and the acquired image processing apparatus identification information acquiring means of the present image processing apparatus does not coincide, the specified corresponding to the highest detection accuracy calculating means is calculated You can adopt a configuration, characterized by further performs control to display the variables and the image processing apparatus identification information.
この構成によれば、指定変数の再設定が必要な画像処理装置が基礎パターン生成した画像処理装置と一致していないことを自動で判断するばかりでなく、最適な指定変数を自動で判定して最適な指定変数を表示することができるため、画像処理装置の不一致と検出精度の確認と最適な指定変数の算出と言う管理者の行う管理労力を軽減することができる。 According to this arrangement, not only automatically determines that the re-setting the image processing apparatus required for a specified variable is not consistent with the basic pattern generated image processing apparatus, to determine automatically the optimum specified variables it is possible to display the optimum specified variables, it is possible to reduce the management effort performed by the administrator says mismatch of the image processing apparatus and the calculation of the detection accuracy of the check and optimal specified variables.

上記構成において基礎パターン生成手段は、指定変数と指定変数に関連付けられたディザマトリックスとに基づくディザ処理により基礎パターンを生成することを特徴とする構成を採用できる。 In the above configuration, the basic pattern generating means may adopt a configuration which is characterized by generating a basic pattern by dither processing based on a dither matrix associated with the specified variables and variables specified.
この構成によれば、基礎パターンの複数の形状が一のディザマトリックスに予め登録されているので、例えば、それぞれ基礎パターンの形状をそれぞれ別個に登録する場合と比べ、基礎パターンの形状を登録するために要する労力を軽減できるだけでなく、基礎パターンの複数の形状を容易に管理することができる。 According to this configuration, since a plurality of shapes of the basic pattern is registered in advance to one of the dither matrix, for example, compared with the case of separately registering respective shapes of the basic patterns, respectively, for registering the shape of the basic pattern not only can reduce the labor required for the plurality of shapes of the basic pattern can be easily managed.

上記構成において、画像パターンは、二次元コードである背景地紋画像の有する画像パターンであることを特徴とする構成を採用できる。 In the above structure, the image pattern can adopt a configuration, wherein an image pattern having the background pattern image is a two-dimensional code.
この構成によれば、例えば、ドットパターンで構成される画像パターンに比べ画像パターンの検出精度を高めることができる。 According to this configuration, for example, it is possible to improve the detection accuracy of the image pattern as compared with the image pattern comprised of a dot pattern. また、背景地紋画像は、出力画像の全面に渡って背景として合成されるため、背景地紋画像の削除が困難となる。 Further, the background pattern image is to be synthesized as a background over the entire surface of the output image, it is difficult to remove the background pattern image.

本発明に係る画像処理方法は、指定された指定変数により形状が定められる基礎パターンと、画像処理装置の処理を制御するために用いられる情報である制御情報を表現するコードデータと、から構成される画像パターンであり、基礎パターンをコードデータに対応して配列して構成される画像パターンを有する画像データを取得する画像データ取得ステップと、取得ステップで取得された制御情報に基づいて画像処理方法の処理を制御する制御ステップと、を備える画像処理方法において画像データ取得ステップで取得された画像データの有する画像パターンに含まれる基礎パターンを検出する検出ステップと検出ステップで検出された基礎パターンの検出精度を算出する算出ステップと、を更に備える、ことを特徴としている。 Image processing method according to the present invention is composed of a basic pattern shape is determined by the specified designated variables, and code data representing the control information is information used to control the processing of the image processing apparatus, that an image pattern, an image data obtaining step of obtaining image data having an image pattern formed by arranging correspondingly the basic pattern in the code data, the image processing method based on the acquired control information acquiring step an image processing method comprising a control step, the controlling the processing, a detection step of detecting a basic pattern contained in the image pattern included in the image data acquired by the image data acquisition step, which is detected by the detecting step the basic pattern further comprising a calculation step of calculating a detection accuracy, and it is characterized in that.
この方法によれば、通常の複製機能等の提供に伴って、基礎パターンの検出精度を自動で計算して検出精度を算出するため、例えば、定期的にユーザが検出精度をテストチャート等を用いて手計算して検査する場合と比べて、検出精度を維持する管理者の労力を軽減することができる。 According to this method, with the provision of such normal replication functions, used for calculating the detection accuracy by calculating the detection accuracy of the basic pattern automatically, for example, a test chart or the like regularly user detection accuracy compared with the case of manual calculation to test Te, it is possible to reduce the effort of the administrator to maintain detection accuracy.

本発明によれば、画像処理装置の有する通常の機能の提供に伴ってパターンの検出精度を算出することで、パターンの検出精度を容易に維持、向上することができる画像処理装置及び画像処理方法を提供することにある。 According to the present invention, by calculating the detection accuracy of the pattern with the provision of normal functions of the image processing apparatus, easily maintain detection accuracy of the pattern, the image processing apparatus and image processing method capable of improving It is to provide a.

以下、本発明の最良の実施形態について、添付図面を参照しつつ説明する。 DETAILED DESCRIPTION embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. 図1は、本発明の一実施例に係る画像処理装置の一実施形態を示す構成図である。 Figure 1 is a block diagram showing an embodiment of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.

本画像処理装置100は、例えば、プリンタ、ファクシミリ、自動複製機又は複合機等で構成される。 The image processing apparatus 100 includes, for example, a printer, a facsimile, and an automatic reproduction machine or MFP and the like. 本画像処理装置100は、公衆回線網300及びネットワーク400に接続されている。 The image processing apparatus 100 is connected to a public line network 300 and the network 400. 画像処理装置100は、公衆回線網300、ネットワーク400又は入力装置140(以下単に、入力装置140等と言う)を通じて実行指示又は制御情報等が入力される。 The image processing apparatus 100 includes a public line network 300, network 400 or the input device 140 (hereinafter, simply referred to as an input device 140, etc.) executed instruction or control information or the like through is input.

また、本画像処理装置100は、公衆回線網300、ネットワーク400及び表示装置130(以下単に、表示装置130等と言う)へ表示情報等を送信する。 Further, the image processing apparatus 100 includes a public line network 300, network 400 and display device 130 (hereinafter, simply referred to as a display device 130, etc.) to display information such as the.

画像処理装置100は、画像データ取得手段である画像データ取得装置110、取得装置120、表示装置130、入力装置140、解析装置150、合成手段である合成装置160、生成装置170、画像形成装置180、変数蓄積装置190、及び、制御手段である制御装置200等の装置から構成されている。 The image processing apparatus 100 includes an image data acquisition apparatus 110 is an image data acquisition unit, acquiring device 120, a display device 130, input device 140, analyzer 150, a synthesizing means synthesizing device 160, generator 170, the image forming apparatus 180 , the variable storage unit 190, and, and a device of the control device 200 such as a control means.

画像データ取得装置110は、FAX送受信装置111、画像展開装置112又は読込装置113等の装置から構成されている。 Image data acquisition device 110, FAX transmitting and receiving unit 111, and a device such as an image development device 112 or read device 113. 画像データ取得装置110は、取得装置120、解析装置150、合成装置160、制御装置200、公衆回線網300及びネットワーク400に接続されている。 Image data acquisition device 110, capture device 120, analyzer 150, synthesizer 160, controller 200 is connected to a public line network 300 and the network 400.

画像データ取得装置110は、公衆回線網300又はネットワーク400を通じてデータを受信するか、若しくは、ユーザ500により原稿を設定される。 Image data acquisition device 110, or receives the data through the public line network 300 or the network 400, or is set a document by the user 500.

その後、ユーザ500により原稿を設定された場合には、制御装置200から実行指示を受領する。 Thereafter, when it is set to the document by the user 500 receives the execution instruction from the control device 200. 次に設定された原稿を読込んで画像データを生成する。 Nde read the next set original to generate image data.

公衆回線網300及びネットワーク400によりデータを受信した場合には、受信したデータ基に画像データを展開する。 When receiving the data via public line network 300 and the network 400 develops the image data in the received data groups. その後、いずれの場合にも、画像データを取得装置120及び合成装置160へ送信する。 Then, in either case, it transmits the image data to the acquisition device 120 and synthesizer 160. 最後に画像データを送信した旨の通知を制御装置200へ通知する。 Finally it notifies the control unit 200 a notification of the transmitted image data.

FAX送受信装置111は、取得装置120、解析装置150、合成装置160、制御装置200及び公衆回線網300に接続されている。 FAX receiving device 111, capture device 120, analyzer 150, synthesizer 160, and is connected to the control device 200 and the public line network 300. FAX送受信装置111は、公衆回線網300からFAXデータを受信し、受信したデータを基に画像データを展開する。 FAX transceiver 111 receives FAX data from the public line network 300, to expand the image data based on the received data.

その後、展開した画像データを取得装置120、解析装置150及び合成装置160へ送信する。 Then transmits the image data expanded acquisition device 120, to the analysis device 150 and the synthesizer 160. 最後に、制御装置200へ、画像データを取得装置120、解析装置150及び合成装置160へ送信した旨の通知を行う。 Finally, the control unit 200, an image data acquisition device 120, a notification of the transmission to the analyzer 150 and the synthesizer 160.

画像展開装置112は、取得装置120、解析装置150、合成装置160、制御装置200及びネットワーク400に接続されている。 Image expansion device 112, capture device 120, analyzer 150, synthesizer 160, and is connected to the control device 200 and the network 400.

画像展開装置112は、ネットワーク400からデータを受信し、受信したデータを基に画像データを展開する。 Image expansion apparatus 112 receives data from the network 400, to expand the image data based on the received data. その後、展開した画像データを取得装置120、解析装置150及び合成装置160へ送信する。 Then transmits the image data expanded acquisition device 120, to the analysis device 150 and the synthesizer 160. 最後に、制御装置200へ、画像データを取得装置120、解析装置150及び合成装置160へ送信した旨の通知を行う。 Finally, the control unit 200, an image data acquisition device 120, a notification of the transmission to the analyzer 150 and the synthesizer 160.

読込装置113は、例えば、スキャナ等の光学的な読取手段で構成され、取得装置120、解析装置150、合成装置160及び制御装置200に接続されている。 Taking device 113, for example, a optical reading means such as a scanner, acquisition device 120 is connected to the analyzer 150, synthesizer 160 and a controller 200. 先ず、読込装置113は、制御装置200から読込を指示する通知を受領する。 First, reading device 113 receives a notification indicating a read from the control unit 200. その後、ユーザ500が設定した原稿を読込む。 Then, I read the document user 500 has been set.

次に、読込まれた原稿を画像データとして取得装置120、解析装置150及び合成装置160へ送信する。 Next, acquisition device 120 read filled-in document as image data, and transmits to the analysis device 150 and the synthesizer 160. 最後に、制御装置200へ、画像データを取得装置120、解析装置150及び合成装置160へ送信した旨の通知を行う。 Finally, the control unit 200, an image data acquisition device 120, a notification of the transmission to the analyzer 150 and the synthesizer 160.

取得装置120は、画像データ取得装置110のFAX送受信装置111、画像展開装置112、読込装置113及び制御装置200に接続されている。 Acquisition device 120, FAX transmitting and receiving device 111 of the image data acquisition device 110, an image development device 112, and is connected to the reading device 113 and control device 200. 先ず、取得装置120は、FAX送受信装置111、画像展開装置112又は読込装置113から画像データを受信する。 First, acquisition device 120, FAX transmitting and receiving unit 111 receives image data from the image developing unit 112 or reading device 113.

次に、取得した画像データが制限情報を有する画像データであるかを、画像データの有する背景地紋画像から2種類の禁止コードが所定数量以上検出されるか否かによって判断する。 Then, whether the image data acquired is image data having a restriction information, two types of inhibition code from the background pattern image included in the image data is determined by whether the detected more than a predetermined quantity. 2種類の禁止コードや検出方法については、後述する。 The two types of inhibition code and detection method will be described later. その後、その判断結果を制御装置200へ送信する。 Then it sends the determination result to the controller 200.

ここで、背景地紋画像とは、潜像部と背景部からなり、背景部は斜線(基礎)パターンから構成される画像パターンを含み、潜像部はコピーすると再現されない細かいドットパターンで構成されている画像を言う。 Here, the background pattern image, made from the latent image portion and the background portion, the background portion includes an image pattern composed of the hatched (basic) pattern, the latent image portion is formed by a fine dot pattern is not reproduced as copy the image you are say. 又、背景地紋画像は、プリント出力する出力画像の背景に合成される。 Further, the background pattern image is synthesized in the background of the output image to be printed.

更に、取得装置120は、制限情報を有する画像データであると判断した場合には、画像パターンのデータコードに記載されたコードデータを取得する。 Furthermore, acquisition device 120, when it is determined that the image data having the restriction information, acquires the code data described in the data code of the image pattern. その後、コードデータを復号し制御情報等の記述されたコードデータの記載内容を取得する。 Thereafter, to get the description of the code written data, such as decoding the code data control information. 最後に取得したコードデータの記載内容を制御装置200へ送信する。 Finally, send a description of the acquired code data to the control device 200.

ここで、背景地紋画像について、図2を参照して説明する。 Here, the background pattern image will be described with reference to FIG. 図2は、本発明の一実施例に係る背景地紋画像を説明する為の図である。 Figure 2 is a diagram for explaining the background pattern image according to an embodiment of the present invention. 出力画像Oに示されるように、背景地紋画像は、潜像画像IPと、出力画像Oの全面にわたる画像パターンPBと、から構成される。 As shown in the output image O, the background pattern image is composed of a latent image IP, the entire surface over the image pattern PB of the output image O,.

画像パターンPBと潜像画像IPとは、それぞれを構成するパターンが異なる。 The image pattern PB and latent image IP, different patterns constituting each. しかし、人間の目には全面均一のグレイ背景として見える様に、単位面積あたりの画素面積及び画素色が同一なパターンにより出力画像Oを形成する。 However, the human eye as visible as a gray background entirely uniform, pixel area and pixel color per unit area to form the output image O by the same pattern.

潜像画像は、複写された文書において、潜像画像IPが人間の目で識別できる程度に画像が浮かびあがるよう、他の部分のよりも細かいドットで構成されている。 Latent image in the copied documents, so that the raised image floats to the extent that the latent image IP can be identified by the human eye, and a finer dot than the other portions.

画像パターンPBは、コードから構成される。 Image pattern PB is composed of the code. コードは、任意のコードデータを表すデータコードCDと制御情報を画像データが有しているため複写を制限する場合があること表す禁複写コードCPとから構成される。 Code is composed of a prohibited copying code CP indicating that may limit the copying order has a data code CD and control information indicating the arbitrary code data image data.

また、コードは、任意のコードデータを表す斜線(基礎)パターンPSから構成される。 Also, the code is composed of oblique lines (basic) pattern PS represent any code data. 斜線(基礎)パターンPSは、走査方向Dに対し反時計回りに45度傾いた半直線で表されるものがコードデータのビット0を、135度傾いたものがコードデータのビット1を表す。 Shaded (basic) pattern PS are those represented by the half line with respect to the scanning direction D is inclined 45 degrees counterclockwise bit 0 of the code data, tilted 135 degrees represents bit 1 of the code data.

禁複写コードCPは、全斜線(基礎)パターンPSがビット0を表すものとビット1を表すものとから構成される。 Prohibited copying code CP is configured total hatched (basic) pattern PS from as representing those bit 1 representing the bit 0. 禁複写コードCPは、2種類の禁複写コードCPを所定個数以上検出した場合に、制御情報を付加された原稿であると判断する為に使用される。 Prohibited copying code CP, when detecting two kinds of prohibited copying code CP predetermined number or more, is used to determine that the document is added control information.

データコードCDは、同期コード領域ASとデータコード領域ACとから構成される。 Data code CD is composed of a synchronization code area AS and the data code area AC. 同期コード領域ASとは、データコード領域ACを囲む所定サイズの矩形領域の外周がすべてビット1を表す斜線(基礎)パターンPS1で構成されているコード領域を言う。 A synchronization code area AS refers to the coding region periphery of a rectangular area of ​​a predetermined size surrounding the data code area AC is constituted by oblique lines (basic) pattern PS1 representing all bits 1.

データコード領域ACは、背景地紋画像Wと、制御情報を表すコードデータと、を対応づける。 Data coding region AC are associates a background pattern image W, and code data representing the control information. 本実施例においては、データコードCDで、制御情報と画像処理装置識別情報とその他の情報とを記述するコードデータを表現する。 In the present embodiment, the data code CD, representing the written code data control information and the image processing apparatus identification information and the other information.

この構成によれば、例えば、ドットパターンで構成される画像パターンに比べ画像パターンの検出精度を高めることができる。 According to this configuration, for example, it is possible to improve the detection accuracy of the image pattern as compared with the image pattern comprised of a dot pattern. また、背景地紋画像は、出力画像の全面に渡って背景として合成されるため、背景地紋画像の削除が困難となる。 Further, the background pattern image is to be synthesized as a background over the entire surface of the output image, it is difficult to remove the background pattern image.

ここで、本実施例においては、画像処理装置100が、単一の指定変数に基づいて生成された基礎パターンの検出精度を算出し、算出された検出精度が一定の閾値を下回った場合にその旨の警告する実施例(以下単に、検出精度を算出する実施例と言う)と、複数の指定変数に基づいて生成された基礎パターンの検出精度をそれぞれ算出し、算出された検出精度から最適な指定変数を判定し、判定した最適な指定変数を表示又は設定する実施例(以下単に、最適指定変数を判定する実施例と言う)と、を説明する。 Here, in this embodiment, such a case where the image processing apparatus 100 calculates the detection accuracy of the basic pattern generated based on a single specified variable, calculated detection accuracy falls below a certain threshold examples of effect of warning (hereinafter, simply referred to as examples of calculating the detection accuracy) and, optimal detection accuracy of the basic pattern generated on the basis of a plurality of specified variables respectively calculated from the detection accuracy of the calculated It determines specified variables, examples of displaying or setting the determined optimum specified variable (hereinafter, simply referred to as determining example optimum specified variables) and, will be described.

次に、図3、4及び5を用いて、最適指定変数を判定する実施例において使用される画像パターンの一例を説明する。 Next, with reference to FIGS. 3, 4 and 5, an example of an image pattern used in determining Example optimum specified variable. 図3及び4により、複数の指定変数により生成された基礎パターンの配置規則の内から、データコード領域AC内における配置規則を説明する。 The Figure 3 and 4, from among the arrangement rule of the basic pattern generated by the plurality of specified variables describing the arrangement rule in the data coding region AC. 図3は、基礎パターンのコード内における配置パターンの一例を説明する為の図である。 Figure 3 is a diagram for explaining an example of an arrangement pattern in the code of the basic pattern.

図3において、データコード領域ACの画像パターンは、三種類の指定変数によって生成されたBit0を表す三種類の斜線(基礎)パターンとBit1を表す三種類の斜線(基礎)パターンとから構成される。 3, the image pattern of the data code area AC is composed of three types of hatching (basic) pattern representing the three three representing the Bit0 generated by the specified variable in hatched (basic) pattern and Bit1 .

三種類の斜線(基礎)パターンは、それぞれ指定変数を3、12、又は、50と指定した場合に生成装置170で生成される基礎パターンである。 Three hatched (basic) pattern, respectively designated variable 3,12, or a basic pattern generated by the generating device 170 when the specified 50. 尚、指定変数と指定変数によって決定される基礎パターンの形との関係は後述する。 The relationship between the shape of the basic pattern determined by the specified variable and the specified variable will be described later.

図3に示すデータコード領域ACの一行一列の基礎パターンは指定変数を3に、一行二列の基礎パターンは指定変数を12に、一行三列の基礎パターンは指定変数を50に、指定した場合に生成される基礎パターンである。 3 the data code area basic pattern of the AC of row one row specified variables shown in FIG. 3, the basic pattern of row two rows 12 a designated variable, the basic pattern 50 specified variable row three rows, if specified it is a basic pattern that is generated.

また、一行四列の基礎パターンは指定変数を3に、一行五列の基礎パターンは指定変数を12に、一行六列の基礎パターンは指定変数を50に、指定した場合に生成される基礎パターンであって、それ以降の基礎パターンも同様に一定の規則に従って配列されている。 Also, the basic pattern of row four rows 3 specified variable, basis the basic pattern of row five row 12 designated variable, the basic pattern of row six column is generated if the 50 specified variable, the specified pattern a is, and is arranged according to the same constant rule also subsequent basic pattern. 尚、画像パターンの有する複数のデータコード領域ACにおいて、データコード領域AC内の基礎パターンの配列規則(配列順序)は、それぞれ同じ配列規則(配列順序)に従うものとする。 Incidentally, in a plurality of data coding region AC included in the image pattern, arrangement rules of the basic pattern of the data coding region AC (SEQ order) is subject to the respective same arrangement rules (arrangement order).

この構成によれば、データコード領域AC内の検出された基礎パターンの配列規則(配列順序)のみに基づいて基礎パターンを生成する際に指定された指定変数を特定することができるため、例えば、予め読込まれた原稿の有する基礎パターンそれぞれを生成する際に指定された指定変数を記憶しておく方法に比べ、記憶資源の使用を抑制することができる。 According to this arrangement, it is possible to identify has been specified variables specified in generating the basic pattern based only arrangement rule of the detected basic pattern data coding region AC (SEQ order) to, for example, compared with the method for storing have been specified variables specified in generating the respective basic pattern with the pre-read filled-in document, it is possible to suppress the use of storage resources.

次に、図4を用いて、複数の指定変数により生成された基礎パターンのデータコード領域AC内での配置規則の他例を説明する。 Next, with reference to FIG. 4, for explaining another example of arrangement rule in the data coding region AC in the basic pattern generated by the plurality of specified variables. 図4は、基礎パターンのコード内における配置パターンの他例を説明する為の図である。 Figure 4 is a diagram for explaining another example of the arrangement pattern in the code of the basic pattern.

図4においては、データコード領域ACの画像パターンは、図3で説明した三種類三種類の斜線(基礎)パターンから構成される。 In FIG. 4, the image pattern of the data code area AC is composed of three three hatched (basic) pattern described in Figure 3.

図4に示すデータコード領域ACの第一行の基礎パターンは指定変数を3に、第二行の基礎パターンは指定変数を12に、三行の基礎パターンは指定変数を50に、指定した場合に生成される基礎パターンである。 3 the first row of the basic pattern is designated variable data coding region AC shown in FIG. 4, the second row basic pattern 12 specified variables, the basic pattern of three lines is 50 specified variables, if specified it is a basic pattern that is generated.

また、第四行の基礎パターンは指定変数を3に、第五行の基礎パターンは指定変数を12に、第六行の基礎パターンは指定変数を50に、指定した場合に生成される基礎パターンである。 Also, the basic pattern of the fourth row on the third specified variable, the basic pattern of the fifth row is specified variable 12, the basic pattern of the sixth row 50 designated variable, with the basic pattern that is generated when specified is there. また、それ以降の基礎パターンも同様に一定の規則に従って配列されている。 Moreover, it is arranged according to the same constant rule also subsequent basic pattern. 尚、画像パターンの有する複数のデータコード領域ACにおいて、データコード領域AC内の基礎パターンの配列規則(配列順序)は、それぞれ同じ配列規則(配列順序)に従うものとする。 Incidentally, in a plurality of data coding region AC included in the image pattern, arrangement rules of the basic pattern of the data coding region AC (SEQ order) is subject to the respective same arrangement rules (arrangement order).

この構成によれば、データコード領域AC内の検出された基礎パターンの配列規則(配列順序)のみに基づいて基礎パターンを生成する際に指定された指定変数を特定することができるため、例えば、予め読込まれた原稿の有する基礎パターンそれぞれを生成する際に指定された指定変数を記憶しておく方法に比べ、記憶資源の使用を抑制することができる。 According to this arrangement, it is possible to identify has been specified variables specified in generating the basic pattern based only arrangement rule of the detected basic pattern data coding region AC (SEQ order) to, for example, compared with the method for storing have been specified variables specified in generating the respective basic pattern with the pre-read filled-in document, it is possible to suppress the use of storage resources.

次に、図5を用いて、図3及び図4で示した基礎パターンのデータコード領域AC内での配置規則とは異なり、データコード領域ACの画像パターン内での配置規則を説明する。 Next, with reference to FIG. 5, unlike the arrangement rule in Figure 3 and the data coding region AC of the basic pattern shown in FIG. 4, illustrating the arrangement rule of the data code area AC of the image pattern within. 図5は、複数の指定変数により生成された基礎パターンの画像パターン内における配置パターンの一例を説明する為の図である。 Figure 5 is a diagram for explaining an example of arrangement pattern in the image pattern of the basic pattern generated by the plurality of specified variables.

図5に示す画像パターンは、データコードCD1ないし4と禁複写コードCP01、02、03、11、及び、12を有しており、画像パターンはこれらのコードの繰り返しで構成されている。 Image pattern shown in FIG. 5, to the data code CD1 no 4 and prohibited copying code CP01,02,03,11, and have a 12, the image pattern is composed of repeating these codes.

図5に示す画像パターンは、それぞれの走査方向Dについて同一の指定変数を設定した場合に生成される基礎パターンから構成されるデータコードCDを有している。 Image pattern shown in FIG. 5 has a configured data code CD from the basic pattern generated when setting the same specified variables for each of the scanning directions D.

また、副走査方向DSには、指定変数を3と指定した場合に生成装置170で生成される基礎パターンのみから構成されているデータコードCD1、指定変数を12と指定した場合のデータコードCD2及び3、指定変数を12と指定した場合のデータコードCD4と言った一定の規則に従ってデータコードCDが繰り返し配置されている Further, in the sub-scanning direction DS, data code CD1 which is composed of only the basic pattern generated by the generating device 170 when the specified three specified variables, data code CD2 when a specified variable is specified as 12 and 3, data code CD is repeatedly arranged according to certain rules and said data code CD4 when a specified variable is specified as 12

尚、画像パターンの有する禁複写コードCP01、02、03、11、及び、12は、すべて同一の設定変数3に基づいて生成された基礎パターンにより構成されている。 Incidentally, prohibited copying code CP01,02,03,11 included in the image pattern, and 12 are all formed of a basic pattern generated based on the same configuration variable 3.

この構成によれば、画像パターン内のデータコード領域ACの配列順序、即ち、データコード領域ACを構成する検出された基礎パターンの配列規則(配列順序)のみに基づいてそれぞれのデータコード領域ACを構成する基礎パターンを生成する際に指定された指定変数を特定することができるため、例えば、予め読込まれた原稿の有する基礎パターンそれぞれを生成する際に指定された指定変数を記憶しておく方法に比べ、記憶資源の使用を抑制することができる。 According to this configuration, the arrangement order of the data coding region AC in an image pattern, that is, each data code area AC based only on the sequence rules of the detected basic pattern constituting the data code area AC (SEQ order) it is possible to identify has been specified variables specified in generating the basic pattern constituting, for example, a method for storing been specified variables specified in generating the respective basic pattern with the original document written in advance read compared with, it is possible to suppress the use of storage resources.

次に、図6を用いて、取得装置120の構成及び機能を詳細に説明する。 Next, with reference to FIG. 6, the configuration and functions of the acquisition unit 120 in detail. 図6は、取得装置120の構成を説明するための図である。 Figure 6 is a diagram for explaining the configuration of the acquisition device 120.

取得装置120は、グレースケール変換装置1210、二値化処理装置1211、ノイズ除去処理装置1212、パターン検出装置1213、バッファメモリ1214、スキュー角検出装置1215及びコード検出装置1216、ブロック化処理装置1250、個数算出装置1251、比率算出装置1252及び判定処理装置1253等から構成される。 Acquisition device 120, a grayscale conversion unit 1210, binarizing processing unit 1211, a noise removal processing unit 1212, the pattern detecting unit 1213, the buffer memory 1214, the skew angle detecting device 1215 and the code detector 1216, the block processing unit 1250, count calculating unit 1251, and a ratio calculation unit 1252 and a determination processing unit 1253 and the like.

グレースケール変換装置1210は、画像データ取得装置110のFAX送受信装置111、画像展開装置112、読込装置113及び二値化処理装置1211に接続されている。 Grayscale conversion apparatus 1210, FAX transmitting and receiving device 111 of the image data acquisition device 110, an image development device 112, and is connected to the reading device 113 and a binarization processing unit 1211. グレースケール変換装置1210は、画像データ取得装置110から画像データを受信する。 Grayscale conversion apparatus 1210 receives the image data from the image data acquisition device 110. その後、フルカラーの画像データをグレースケース化する。 After that, the Grace case of the full-color image data. 次に、グレースケース化された画像データを二値化処理装置1211へ送信する。 Then transmits the Grace case of image data to the binarization processing unit 1211.

二値化処理装置1211は、グレースケール変換装置1210及びノイズ除去処理装置1212に接続されている。 Binarization processing unit 1211 is connected to the grayscale conversion unit 1210 and the noise elimination processing unit 1212. 二値化処理装置1211は、グレースケール変換装置1210からグレースケース化された画像データを受信する。 Binarization processing unit 1211 receives the image data Grace case of the grayscale conversion unit 1210. その後、グレースケース化された画像データの各画素を黒又は白を表す0又は1と言う二値で表す二値化処理を実行する。 Then performs binarization representing each pixel of Grace case of image data in binary say 0 or 1 representing a black or white. 次に、二値化された画像データをノイズ除去処理装置1212へ送信する。 Then transmits the image data that has been binarized to the noise removal processing unit 1212.

ノイズ除去処理装置1212は、二値化処理装置1211及びパターン検出装置1213に接続されている。 Noise removal processing unit 1212 is connected to the binarization processing unit 1211 and the pattern detection apparatus 1213. ノイズ除去処理装置1212は、二値化処理装置1211から二値化された画像データを受信する。 Noise removal processing unit 1212 receives the image data binarized by binarization processing unit 1211. その後、ノイズ除去処理が実行される。 Then, the noise removal process is executed.

具体的には、ノイズ除去処理装置1212は、黒画素が連結している画素塊を求める。 Specifically, the noise removal processing unit 1212 obtains the pixel block black pixels are connected. 次に、その画素塊の大きさ(連結画素数)が所定の範囲に収まってい無い場合には、画素塊を構成する各画素を白画素に置換する。 Then, when the size of the pixel block (consolidated number of pixels) is not within the predetermined range, it replaces the pixels constituting the pixel block into white pixels. 尚、上記所定の範囲は、基礎(斜線)パターンやその他のパターンである孤立ドットや文書中の文字や図形が削除されることが無いように適切な範囲に設定されている。 The predetermined range is set to the appropriate range so it is no basic (hatched) pattern or a character and a diagram isolated dots and the document is other patterns are deleted. 最後に、ノイズ除去処理装置1212は、ノイズ除去された画像データをパターン検出装置1213へ送信する。 Finally, the noise removal processing unit 1212 transmits the image data from which noise has been removed to the pattern detector 1213.

パターン検出装置1213は、ノイズ除去処理装置1212、バッファメモリ1214及びブロック化処理装置1250に接続されている。 Pattern detection apparatus 1213, a noise removal processing unit 1212 is connected to the buffer memory 1214 and block processing unit 1250. パターン検出装置1213は、ノイズ除去処理装置1212からノイズ除去処理の行われた画像データを受信する。 Pattern detection apparatus 1213 receives the image data that have been made from the noise removal processing unit 1212 noise removal processing. その後、パターン検出装置1213では、基礎(斜線)パターンの検出処理が行われる。 Then, the pattern detection unit 1213, detecting process of the foundation (hatched) pattern is performed.

具体的には、パターン検出装置1213は、画像データ中の各画素の位置で、基礎画像に対応したパターンを当てはめてテンプレートマッチングによって検出を行う。 Specifically, the pattern detection unit 1213, at the position of each pixel in the image data, the detection by the template matching by applying a pattern corresponding to the basic image. 基礎(斜線)パターンのビット0が検出された場合は画素値0を、基礎(斜線)パターンのビット1が検出された場合は画素値1を、いずれのパターンも検出されない場合に画素値3を出力する。 The pixel value 0 if bit 0 of the basic (hatched) pattern is detected, the basic pixel value 1 if bit 1 of the (hatched) pattern is detected, the pixel value 3 if any of the patterns is not detected Output. 最後に、各画素毎にマッチングをした結果を記述した画像データをバッファメモリ1214へ蓄積し、ブロック化処理装置1250へ送信する。 Finally, the image data that describes the result of matching for each pixel stored in the buffer memory 1214, and transmits to the blocking process unit 1250.

バッファメモリ1214は、例えば、SDRAMから構成される。 Buffer memory 1214, for example, a SDRAM. バッファメモリ1214は、パターン検出装置1213、スキュー角検出装置1215及びコード検出装置1216に接続されている。 Buffer memory 1214, the pattern detecting unit 1213 is connected to the skew angle detecting device 1215 and the code detector 1216.

バッファメモリ1214は、パターン検出装置1213によりパターン検出後の画像データを蓄積される。 Buffer memory 1214 is stored the image data after pattern detected by the pattern detection unit 1213. その後、スキュー角検出装置1215及びコード検出装置1216により、蓄積された画像データは参照される。 Then, by the skew angle detecting device 1215 and the code detector 1216, the accumulated image data is referenced.

スキュー角検出装置1215は、バッファメモリ1214及びコード検出装置1216に接続している。 The skew angle detecting device 1215 is connected to the buffer memory 1214 and the code detector 1216. スキュー角検出装置1215は、バッファメモリ1214に蓄積された画像データを参照する。 The skew angle detecting device 1215 refers to the image data stored in the buffer memory 1214. 次に、スキュー角検出装置1215は、スキュー角の検出を行い、参照された画像データのスキュー角を求める。 Next, the skew angle detecting apparatus 1215, performs detection of the skew angle to determine the skew angle of the reference image data.

具体的には、画素値0又は1のみの画素のハフ変換を行い、その角度軸上への投影分布のピークを求めることによって行われる。 Specifically, it performs Hough transform of pixels of only the pixel value of 0 or 1, is performed by determining the peak of the projection distribution to that angular axis on. 最後に、求めたスキュー角を、コード検出装置1216へ出力する。 Finally, the skew angle determined, and outputs to the code detector 1216.

コード検出装置1216は、バッファメモリ1214、スキュー角検出装置1215及び制御装置200に接続されている。 Code detecting unit 1216, the buffer memory 1214 is connected to the skew angle detecting device 1215 and the control unit 200. コード検出装置1216は、バッファメモリ1214に蓄積された画像データを参照する。 Code detecting unit 1216 refers to the image data stored in the buffer memory 1214. 次に、スキュー角検出装置1215からスキュー角を入力される。 Then, the input skew angle from the skew angle detector 1215. その後、入力されたスキュー角と参照した画像データとから、二次元コードの検出処理を実行する。 Then, from the input image data and reference skew angle, it performs the detection process of the two-dimensional code.

具体的には、入力されたスキュー角にそって参照した画像データをスキャンし、0または1の画素値を取り出す(ビットの0または1に対応している)。 Specifically, by scanning the image data with reference along skew angle input, (corresponding to 0 bits or 1) retrieving pixel values ​​of 0 or 1. 次に、取り出されたビット列の中から同期コードを見つけ出す。 Next, find the synchronization code from the bit stream retrieved. 同期コードとは、所定の縦横サイズの矩形領域の外周がすべてビット1で構成されているコードとして定義されている。 A synchronization code is defined as the code periphery of a rectangular area having a predetermined vertical and horizontal size is composed of all bits 1. この同期コードに囲まれたビット列がコードデータに対応している。 Bit string enclosed in this synchronization code corresponds to the code data. このビット列を一次元のビット列に並べ替えて制御装置200へ送信する。 The bit sequence is transmitted to the control unit 200 rearranges the bit sequence of one-dimensional.

ブロック化処理装置1250は、パターン検出装置1213及び個数算出装置1251に接続されている。 Blocking process unit 1250 is connected to the pattern detector 1213 and the count calculating unit 1251. ブロック化処理装置1250は、パターン検出装置1213からパターン検出処理後の画像データを受信する。 Blocking process unit 1250 receives the image data after pattern detection processing from the pattern detector 1213. 次に、ブロック化処理装置1250は、受信した画像データを所定サイズのブロックに分割する。 Next, the block processing unit 1250 divides the received image data into blocks of a predetermined size. ここで、ブロックサイズは、禁止コード及びデータコードのサイズの半分よりも小さいサイズとし、コードの中に一個以上のブロックが完全に含まれるようなサイズに設定されている。 Here, the block size is a size smaller than half the size of the forbidden codes and data codes, one or more blocks in the code is set to the size as fully contained. 最後に、分割した画像データを個数算出装置1251へ送信する。 Finally, to transmit the divided image data to the count calculating unit 1251.

個数算出装置1251は、ブロック化処理装置1250、比率算出装置1252及び判定処理装置1253に接続されている。 Count calculating unit 1251 is connected to the blocking process unit 1250, the ratio calculation unit 1252 and a determination processing unit 1253. 個数算出装置1251は、ブロック化処理装置1250から分割された画像データを受信する。 Count calculating unit 1251 receives the image data divided from the block processing unit 1250. 次に、個数算出装置1251は、ブロック内に画素値0の画素の個数、および画素値1の画素をそれぞれ算出する。 Then, count calculating unit 1251 calculates the number of pixels of pixel value 0 in the block, and the pixel value 1 pixel, respectively. その後、算出結果を比率算出装置1252送信する。 Then, the calculation result to the ratio calculation device 1252 transmits the. また、画素値0及び画素値1の画素の個数の合計値を判定処理装置1253ヘ送信する。 Also, determining processing unit 1253 f sends the sum of the number of pixels whose pixel value 0 and pixel value 1.

比率算出装置1252は、個数算出装置1251及び判定処理装置1253に接続されている。 Ratio calculation unit 1252 is connected to a number calculation device 1251 and a determination processing unit 1253. 比率算出装置1252は、個数算出装置1251からブロック毎に画素値0の個数及び画素値1の個数を受信する。 Ratio calculation unit 1252 receives the number and the number of pixel values ​​1 of the pixel value 0 from the number calculator 1251 for each block. 次に、比率算出装置1252は、画素値0の比率を算出し、その結果を判定処理装置1253へ出力する。 Then, ratio calculation unit 1252 calculates the ratio of the pixel value 0, and outputs the result to the determination processing unit 1253.

判定処理装置1253は、個数算出装置1251及び比率算出装置1252に接続されている。 Determination processing unit 1253 is connected to a number calculation device 1251 and the ratio calculation unit 1252. 判定処理装置1253は、個数算出装置1251から画素値0及び画素値1の画素の個数の合計値を受信する。 Determination processing unit 1253 receives the sum of the number of pixels whose pixel value 0 and the pixel value 1 from the number calculator 1251. また、比率算出装置1252から、画素値0の比率を受信する。 Further, the ratio calculation unit 1252, receives the ratio of the pixel value 0. 次に、受信したデータに基づいて判定処理を行う。 Next, the determination process is performed based on the received data.

判定処理について説明するために、先ず、判定処理の利用する特性について説明する。 To illustrate the determination process, first described Use characteristic determination processing.
処理しているブロックの内部が、全ビット1の禁止コードの内部に位置している場合、ブロック内部には所定個数以上のビット1に対応する斜線(基礎)パターンが検出され、かつビット0に対応する斜線(基礎)パターンはほとんど検出されないため、ビット0に対応する斜線(基礎)パターンの比率は低くほぼ0である。 Internal processing to that block, when located inside the forbidden codes of all bits 1, it is shaded (basic) pattern corresponding to the bit 1 equal to or more than a predetermined number are detected in the internal block, and the bit 0 because the corresponding shaded (basic) pattern is hardly detected, the ratio of the hatched (basic) pattern corresponding to the bit 0 is 0 substantially lower.

処理しているブロックがデータコードの少なくとも一部を含む場合、ブロック内部には複数のビット0に対応する斜線(基礎)パターン及び複数のビット1に対応する斜線(基礎)パターンが検出されるため、ビット0に対応する斜線(基礎)パターンの比率は1.0よりもかなり低く、0よりもかなり高くなる。 If it is processing block includes at least a portion of the data code, for hatching (basic) pattern is detected corresponding to the hatched (basic) pattern and a plurality of bit 1 corresponding to the plurality of bit 0 in the interior block , the ratio of the hatched (basic) pattern corresponding to the bit 0 is considerably lower than 1.0, is considerably higher than 0.

さらに、入力された画像データが制御情報を埋め込まれた画像であれば、画像中にはブロックの内部が全ビット0の複写禁止コードとブロックの内部が全ビット1の禁止コードとがそれぞれ複数個埋め込まれている。 Further, if the image inputted image data is embedded with control information, during the image inside the block and prohibits code inside the full bit 1 of the copy inhibition code and the block of all 0s each plurality It is embedded.

以上の特性を利用して、以下のような判定処理を行う。 By utilizing the above characteristics, a determination process as described below.
合計個数>第一閾値、かつ、比率>第二の閾値、の場合は、そのブロックは禁止コード0と判定する。 Total number> the first threshold value and the ratio> second threshold, in the case of, the block determines the inhibition code 0.
合計個数>第一閾値、かつ、(1−比率)>第二の閾値、の場合は、そのブロックは禁止コード1と判定する。 Total number> the first threshold value and, (1-ratio)> second threshold, in the case of, the block determines forbidden codes 1.
上記以外の場合には、そのブロックは禁止コードではないと判定する。 If other than the above, it is determined that the block is not a forbidden code.

第一の閾値は、ブロックサイズとパターンサイズとからブロックに含まれる値論的なパターン個数にマージンを加味して設定する。 The first threshold value is set by adding a margin to the value theoretic pattern number included in the block and a block size and pattern size. 第二の閾値は、1.0に近い値を設定する(例として、第二の閾値=0.95) The second threshold is set to a value close to 1.0 (as an example, the second threshold = 0.95)

判定処理装置1253は、禁止コード0と判定されたブロック数、及び複写禁止コード1と判定されたブロック数をそれぞれ別個にカウントする。 Determination processing unit 1253, the number of blocks determined as forbidden code 0, and copy inhibition code 1 and the determined number of blocks each counted separately. 禁止コード0と判定されたブロック数が閾値3以上となり、かつ禁止コード0と判定されたブロック数が閾値3以上となった場合、その画像は、複写制限を有すると判断し、制御装置200へその判断を送信する。 If the number of blocks determined as forbidden code 0 is the threshold 3 or more, and the number of blocks determined as forbidden code 0 becomes exceeding the third threshold, the image is judged to have the copy restriction, the control device 200 and sends the judgment.

ここで、図1に戻り、本発明の画像処理装置の構成の説明を続ける。 Referring back to FIG. 1, continued description of the configuration of an image processing apparatus of the present invention.
表示装置130は、例えばCRTや液晶画面等で構成される。 Display device 130, for example, a CRT, liquid crystal display, or the like. 表示装置130は制御装置200に接続されている。 Display device 130 is connected to the control device 200. 表示装置130は、制御装置200から表示メッセージ等の表示情報を受信する。 Display device 130 receives the display information such as a message from the control device 200. その後、表示装置130は、受信した情報を表示する。 Thereafter, the display device 130 displays the received information.

入力装置140は、例えば、タッチパネル、ボタン、マウス又はキーボード等から構成される。 Input device 140, for example, a touch panel, a button, a mouse or a keyboard. 入力装置140は、ユーザ500により実行指示又は制御情報等を入力される。 Input device 140 is inputted an instruction to execute or control information or the like by the user 500.

解析装置150は、画像データ取得装置110及び制御装置200に接続されている。 Analyzer 150 is connected to the image data acquisition device 110 and control device 200. 解析装置150は、画像データ取得装置110から画像データを受信する。 Analyzer 150 receives image data from the image data acquisition device 110.

その後、検出精度を算出する実施例においては、受信した画像データの有する画像パターンから検出した検出コードデータを制御装置200へ送信する。 Then, in the embodiment calculates the detection accuracy, and transmits the detection code data detected from an image pattern included in the image data received to the control unit 200.

その後、解析装置150は、送信したコードデータを処理対象とするコードデータとして制御装置200から受信する。 Thereafter, the analysis apparatus 150 receives from the control device 200 as code data to be processed the transmitted code data. 次に、制御装置200から実行指示を受領する。 Next, receiving an execution instruction from the control device 200. その後、解析装置150は、検出精度を算出する。 Thereafter, the analysis apparatus 150 calculates the detection accuracy. 次に、解析装置150は、制御装置200へ検出精度算出処理の完了を通知する。 Next, the analysis unit 150 notifies the completion of the detection accuracy computing process to the control unit 200.

その後、解析装置150は、制御装置200から実行通知を受領する。 Thereafter, the analysis apparatus 150 receives the execution notification from the control device 200. 次に、解析装置150は、検出精度が一定の閾値を下回ったか否かと言う判定結果を制御装置200へ送信する。 Next, the analysis unit 150 transmits the determination result detection accuracy say whether below a certain threshold to the control device 200.

その後、最適指定変数を判定する実施例においては、受信した画像データの有する画像パターンから検出した検出コードデータのリストである検出コードデータリストを制御装置200へ送信する。 Then, in determining Example optimum specified variable, it sends a list in which detection code data list detection code data detected from an image pattern included in the image data received to the control unit 200.

次に、解析装置150は、送信したコードデータリストについて順に処理対象とするコードデータとしてデータを受信する。 Next, the analysis unit 150 receives the data as code data to be processed sequentially for transmitting the code data list. その後に、解析装置150は、実行指示を受領する。 Thereafter, the analysis apparatus 150, receives the execution instruction. 次に、解析装置150は、検出精度を算出する。 Next, the analysis unit 150 calculates the detection accuracy. 次に、制御装置200へ検出精度算出処理の完了を通知する。 Next, reports the completion of the detection accuracy computing process to the control unit 200.

その後、制御装置200が解析装置150の検出した全てのコードデータについて検出精度を算出したと判断した場合には、解析装置150は、制御装置200から判定処理の実行通知を受領する。 Thereafter, when the control unit 200 determines that the calculated detection accuracy for all code data detected in the analyzer 150, analyzer 150, receives the execution notification of the determination process from the control unit 200. その後、検出コードデータの内で最も検出精度の高い画像パターンを生成した際に指定された指定変数(以下単に、最適指定変数と言う)を判定し、判定結果を制御装置200へ送信する。 Then, it detected most accurate image pattern is specified when you generate the specified variables within the detection code data (hereinafter, simply referred to as the optimum specified variable) determines and transmits a determination result to the control unit 200.

次に、図7を用いて、解析装置150の構成及び機能の一例を詳細に説明する。 Next, with reference to FIG. 7, an example of the configuration and functions of the analyzer 150 in detail. 図7は、本発明の一実施例に係る解析装置150の構成を説明するための図である。 Figure 7 is a diagram for explaining the configuration of an analysis apparatus 150 according to an embodiment of the present invention.

解析装置150は、グレースケール変換装置1510、二値化処理装置1511、ノイズ除去処理装置1512、検出手段である検出装置1513、バッファメモリ1514、スキュー角検出装置1515、コード検出装置1516、誤訂正復号装置1517、算出装置1518及び判定装置1519等から構成される。 Analyzer 150, a grayscale conversion unit 1510, binarizing processing unit 1511, a noise removal processing unit 1512, detector 1513 is a detection means, a buffer memory 1514, the skew angle detecting apparatus 1515, the code detector 1516, erroneous correction decoding device 1517, and a calculation device 1518 and the determination unit 1519 and the like.

グレースケール変換装置1510、二値化処理装置1511及びノイズ除去処理装置1512の接続及び機能等は取得装置のグレースケール変換装置1210、二値化処理装置1211及びノイズ除去処理装置1212と一致しているため省略する。 Grayscale conversion apparatus 1510, consistent with the binarizing processing unit 1511 and the grayscale conversion unit 1210 of the connection and functions such as acquisition apparatus of the noise removal processing unit 1512, binarizing processing unit 1211 and the noise elimination processing unit 1212 therefore omitted.

検出装置1513の接続及び機能等はパターン検出装置1213の接続及び機能等とほぼ同様であるが、検出装置1513は、ノイズ除去処理装置1512及びバッファメモリ1514のみに接続されている点で異なる。 While connections and functions of the detection device 1513 is substantially similar to the connection and functions of the pattern detector 1213, the detector 1513 is different in that it is connected only to the noise removal processing unit 1512 and the buffer memory 1514.

バッファメモリ1514及びスキュー角検出装置1515の接続及び機能等はバッファメモリ1214及びスキュー角検出装置1215と一致しているため省略する。 Connections and functions of the buffer memory 1514 and the skew angle detecting device 1515 is omitted because it matches the buffer memory 1214 and the skew angle detecting device 1215.

コード検出装置1516の接続及び機能等はコード検出装置1216の接続及び機能等とほぼ同様である。 Connections and functions of the code detector 1516 is substantially similar to the connection and functions of the code detector 1216.
検出精度を算出する実施例、及び、データコード内の配置規則に基づいて最適指定変数を判定する実施例においては、解析装置150のコード検出装置1516は、背景地紋画像から一のコードデータを取得するために、取得装置120のコード検出装置1216の機能等と同様である。 Example of calculating the detection accuracy, and, in determining Example optimum specified variable based on the arrangement rules of the data code, the code detector 1516 of the analysis device 150 acquires one code data from the background pattern image to the same as the functions of the code detector 1216 obtains device 120. しかし、制御装置200へ取得したコードデータを送信する点で異なる。 However, except that it transmits the encoded data obtained to the control unit 200.

また、画像パターン内の配置規則に基づいて最適指定変数を判定する実施例においては、解析装置150のコード検出装置1516は、背景地紋画像から複数のコードデータを取得する点、及び、制御装置200へ取得したコードデータリストを送信する点で、取得装置120のコード検出装置1216の機能等と異なる。 In the judges embodiment the optimum specified variable based on the arrangement rule of the image pattern, the code detector 1516 of the analysis device 150 that obtains a plurality of code data from the background pattern image, and the control device 200 in that to transmit the code data list acquired to, different from the functions of the code detector 1216 obtains device 120.

誤訂正複号装置1517は、算出装置1518及び制御装置200に接続されている。 Erroneous correction decoding apparatus 1517 is connected to a calculation device 1518 and the control unit 200. 誤訂正複号装置1517は、制御装置200から処理対象とするコードデータを受信する。 Erroneous correction decoding apparatus 1517 receives the code data to be processed by the control unit 200. その後、制御装置200から実行通知を受領し、検出コードデータに対して所定の誤り訂正復号処理を行う。 Thereafter, receiving an execution notification from the control device 200 performs predetermined error correction decoding processing to the detection code data.

誤り訂正復号処理とは、例えば、偶数パリティ・チェックを利用した垂直パリティ・チェックや水平パリティ・チェック等の誤り訂正処理を言う。 Error correction decoding processing, for example, refers to an error correction processing such as vertical parity check and horizontal parity check using even parity check. 最後に、誤り訂正復号後の検出コードデータ(以下単に、訂正コードデータと言う)を算出装置1518へ送信する。 Finally, the detection code data (hereinafter, simply referred to as correction code data) after error correction decoding and transmits the to the calculation device 1518.

この構成によれば、検出された基礎パターンのみに基づいて検出精度を算出することができるため、例えば、予め読込まれた原稿の有する基礎パターンを記憶しておく方法に比べ、記憶資源の使用を抑制することができる。 According to this arrangement, it is possible to calculate the detection accuracy based only on the detected basic pattern, for example, compared with a method to store the basic pattern with the original document written in advance read, the use of storage resources it can be suppressed.

算出装置1518は、誤訂正復号装置1517、判定装置1519及び制御装置200へ接続されている。 Calculation device 1518 is connected to the erroneous correction decoding apparatus 1517, the determination unit 1519 and the control unit 200. 先ず、算出装置1518は、制御装置200から処理対象とする検出コードデータと指定変数リストとを受信する。 First, calculation unit 1518 receives the detection code data to be processed from the control unit 200 and a specified variable list. 次に、誤訂正復号装置1517から訂正コードデータを受信する。 Then, receiving a correction code data from the erroneous correction decoding apparatus 1517. その後、算出装置1518は、制御装置200から実行指示を受領する。 Then, calculating unit 1518 receives the execution instruction from the control device 200.

検出精度を算出する実施例においては、次に、算出装置1518は、受信した検出コードデータと訂正コードデータとを比較し、また、検出されなかった検出コードデータ数を特定することで検出精度を算出する。 In the embodiment calculates the detection accuracy, then calculating apparatus 1518 compares the detection code data received and correction code data, and the detection accuracy by identifying the detected code number data that was not detected calculate. 最後に、算出装置1518は、算出した検出精度を判定装置1519へ送信する。 Finally, calculation unit 1518 transmits the calculated detection accuracy that the determination device 1519.

この構成によれば、通常の複製機能等の提供に伴って、基礎パターンの検出精度を自動で計算して検出精度を算出するため、例えば、定期的にユーザが検出精度をテストチャート等を用いて手計算して検査する場合と比べて、検出精度を維持する管理者の労力を軽減することができる。 According to this structure, with the provision of such normal replication functions, used for calculating the detection accuracy by calculating the detection accuracy of the basic pattern automatically, for example, a test chart or the like regularly user detection accuracy compared with the case of manual calculation to test Te, it is possible to reduce the effort of the administrator to maintain detection accuracy.

コードデータ内の配置規則に基づいて最適指定変数を判定する実施例においては、次に、算出装置1518は、コードデータ内の基礎パターンの配置位置を訂正コードデータのビット位置に基づいて特定する。 In determining Example optimum specified variable based on the arrangement rule of the code data and then calculating apparatus 1518 identifies based on the arrangement position of the basic pattern in the code data into bit position correction code data. その後、算出装置1518は、制御装置200から受信した指定変数リストの並び順により、コードデータ内の基礎パターンの配列位置を取得する。 Then, calculating unit 1518, the order of the specified variable list received from the controller 200, acquires an array position of the basic pattern in the code data. 次に、算出装置1518は、指定変数とコードデータ内の基礎パターンの配列規則との関係を行列で表した指定変数−配置位置対応表MRを作成する。 Subsequently, the computing unit 1518, specifies the variable showing the relationship between the arrangement rules of the basic pattern in the specified variables and code data matrix - creating a position correspondence table MR. その後、指定変数−配置位置対応表MRと基礎パターンの配置位置とに基づいて基礎パターンが生成される際に指定されていた指定変数を特定する。 Thereafter, designated variable - is the basic pattern for identifying the specified variables were specified when generated based on the position of the position correspondence table MR and basic pattern.

この構成によれば、検出された基礎パターンの配置順序のみに基づいて基礎パターンを生成する際に指定された指定変数を特定することができるため、例えば、予め読込まれた原稿の有する基礎パターンそれぞれを生成する際に指定された指定変数を記憶しておく方法に比べ、記憶資源の使用を抑制することができる。 According to this arrangement, it is possible to identify has been specified variables specified in generating the basic pattern based only on the arrangement order of the detected basic pattern, for example, each basic pattern with the original document written in advance read compared with the method of storing the specified variables specified in generating the, it is possible to suppress the use of storage resources.

これは、基礎パターンの配置規則と指定変数の指定規則とを関係づけて記憶しておくことで、基礎パターンが生成される際に指定されていた指定変数を特定するには特定することができる。 This, by storing implicate the rules for specifying the placement rules and the specified variable of the basic pattern, to identify the specified variables that were specified when the basic pattern is generated can be identified .

また、画像データの有する画像パターンが表す制御情報の一部に、基礎パターンの配置規則と指定変数の指定規則との関係を記載する構成とすることもできる。 Further, a part of the control information image pattern included in the image data represented may be configured to describe the relationship between the rules for specifying the placement rules and the specified variable in the basic pattern.

この構成によれば、取得装置120で取得された情報のみに基づいて基礎パターンの配置規則と指定変数の指定規則との関係を特定することができるため、例えば、予め関係を記憶しておく方法に比べ、記憶資源の使用を抑制することができる。 According to this arrangement, it is possible to identify the relationship between the rules for specifying the placement rules and the specified variable of the basic pattern based only on the information acquired by the acquisition device 120, for example, a method of storing in advance relationships compared with, it is possible to suppress the use of storage resources. また、例えば、指定変数の種類を追加又は変更する等の関係の変更に柔軟に対応することができる。 Further, for example, it is possible to flexibly cope with changes in the relationship, such as to add or change the type of the specified variable.

次に、算出装置1518は、特定した指定変数毎に、受信した検出コードデータと訂正コードデータとを比較し、また、検出されなかった検出コードデータ数を特定することで、それぞれの検出精度を算出する。 Subsequently, the computing device 1518, for each identified specified variables, compares the detected code data received and correction code data, and by identifying the detected code number data that has not been detected, the respective detection accuracy calculate. 最後に、算出装置1518は、算出した検出精度と指定変数とを関連付けて判定装置1519へ送信する。 Finally, calculation unit 1518 transmits to the decision unit 1519 in association with the calculated detection accuracy and specified variables.

ここで、コードデータ内の配置規則に基づいて最適指定変数を判定する実施例における算出装置1518の算出処理を図8を用いて詳細に説明する。 Will now be described in detail with reference to FIG. 8 the calculation processing of the calculation device 1518 in determining Example optimum specified variable based on the arrangement rule of the code data. 図8は、算出装置1518の算出処理の一例を説明するための図である。 Figure 8 is a diagram for explaining an example of calculation processing of the calculation unit 1518.

先ず、解析装置150は、コード検出装置1516によって画像データの有する画像パターンを構成するデータコードCDからコードデータを検出する。 First, the analysis apparatus 150 detects the code data by the code detector 1516 from the data code CD constituting the image pattern included in the image data. 尚、図8におけるデータコードCDについては、図3で説明したデータコードCDと同様であるとする。 Note that the data code CD is shown in FIG. 8, and is similar to the data code CD as described in FIG.

次に、解析装置150は、誤訂正複号装置1517によって、コードデータに対して所定の誤り訂正復号処理を行う。 Next, the analysis device 150, the erroneous correction decoding apparatus 1517 performs predetermined error correction decoding process on the code data.
図8においては、同期コード領域ASを除く第九行に配置された水平パリティビット及び同期コード領域ASを除く第九列に配置された垂直パリティビットを利用した偶数パリティ・チェックを行う。 8 performs the even parity check utilizing the vertical parity bits located in the ninth column, except the horizontal parity bits and synchronization coding region AS disposed ninth row except the sync code area AS.

偶数パリティ・チェックの結果、解析装置150は、二行二列、三行四列、及び、五行三列のビット誤りを訂正する処理を行い、訂正コードデータを生成する。 Even parity check result, the analysis device 150, two lines in two rows, three rows four rows, and performs a process of correcting a bit error of five elements three rows, generating a correction code data.

次に、解析装置150は、算出装置1518において、制御装置200から受信した指定変数リストに基づいて指定変数−配置位置対応表MRを生成して、基礎パターンの配置規則と指定変数の指定規則との関係を特定する。 Next, the analysis unit 150, the calculation unit 1518, designated variable based on the designated variable list received from the control device 200 - generates a position correspondence table MR, and specify rules for placement rules and the specified variable of the basic pattern to identify the relationship.

この構成によれば、検出された基礎パターンの配列規則(配列順序)のみに基づいて基礎パターンを生成する際に指定された指定変数を特定することができるため、例えば、予め読込まれた原稿の有する基礎パターンそれぞれを生成する際に指定された指定変数を記憶しておく方法に比べ、記憶資源の使用を抑制することができる。 According to this arrangement, it is possible to identify has been specified variables specified in generating the basic pattern based only on the sequence rules of the detected basic pattern (sequence order), for example, of a document written in advance read compared with the method for storing have been specified variables specified in generating the respective basic pattern with, it is possible to suppress the use of storage resources.

その後、解析装置150は、算出装置1518によって、コードデータにおけるビット位置から特定した指定変数毎に、受信した検出コードデータと訂正コードデータとを比較し、また、検出されなかった検出コードデータ数を特定することで、それぞれの検出精度を算出する。 Thereafter, the analysis apparatus 150, the calculation device 1518, for each specified variables specified bit positions in the code data, compares the detected code data received and correction code data, and the detection code number data that was not detected by identifying, calculating the respective detection accuracy.

図8の指定変数−配置位置対応表MRは、二行二列、三行四列、及び、五行三列のビット誤りは、それぞれ順に指定変数50、50、及び、3を基礎パターンの生成時に指定していたことを表している。 Selected variable 8 - position correspondence table MR is two lines two rows three lines four rows, and bit error of five elements three rows, respectively designated in the order variable 50,50, and 3 at the time of the basic pattern generation It indicates that the was not specify. よって、指定変数3、12、及び、50を指定して生成された基礎パターンの検出誤りは、それぞれ順に1、0、及び、2個となる。 Therefore, detection errors of the specified variables 3, 12, and, the basic pattern generated by specifying a 50 1,0 in order, respectively, and, the two. また、検出対象とした基礎パターンの総数は、それぞれ順に、34、33、及び、33個であるため、検出精度はそれぞれ、97%、100%、及び、94%と算出される。 Also, the total number of basic patterns and detected are respectively a 34 and 33, and, because it is 33, each detection accuracy, 97%, 100%, and is calculated to be 94%.

尚、解析装置150は、判定装置1519によって、最適指定変数を検出精度の最も高い指定変数を12と判定する。 The analysis apparatus 150 determines, by the determination unit 1519, the highest specified variable detection accuracy the optimum specified variables and 12.

画像パターン内の配置規則に基づいて最適指定変数を判定する実施例においては、次に、算出装置1518は、画像パターン内のデータコードの配置位置を訂正コードデータの取得順位に基づいて特定する。 In determining Example optimum specified variable based on the arrangement rule of the image in the pattern, then calculating apparatus 1518 identifies based on the location of the data code in the image pattern acquisition order of the correction code data.

既に示した図5を用いて説明すれば、解析装置150は、走査方向Dから一のデータコードCD1を検出する。 If described with reference to FIG. 5 already shown, analyzer 150 detects one data code CD1 from the scanning direction D. その後、副走査方向DSにデータコードCDの一つ分のシフトをして走査方向Dから一のデータコードCD2(又はデータコードCD3)を検出する。 Then, detecting one of the data code CD2 (or data code CD3) from the scanning direction D by the shift of one of data codes CD in the sub-scanning direction DS. さらに、副走査方向DSにデータコードCDの一つ分のシフトをして走査方向Dから一のデータコードCD4を検出する。 Furthermore, detecting one of the data code CD4 from the scanning direction D by the shift of one of data codes CD in the sub-scanning direction DS.

このように、データコードCDの配列順序によりデータコードCDの検出対象とされた順序が定まり、データコードCDの検出対象とされた順序から訂正コードデータの取得順序が定まり、訂正コードデータの取得順序からデータコードCDを構成する基礎パターンを生成する際に指定された指定変数が特定される。 Thus, Sadamari detection target is the order of the data coding CD by sequence order of the data codes CD, Sadamari acquisition order of the correction code data from the detection target to the order of the data code CD, acquisition order correction code data the specified designated variable is identified in generating the basic pattern constituting the data code CD from.

ここで、図7に戻り引き続き解析装置150の構成について説明する。 Here, explanation of the structure of the analyzer 150 returns to FIG.
判定装置1519は、算出装置1518及び制御装置200に接続されている。 Determining device 1519 is connected to a calculation device 1518 and the control unit 200.

検出精度を算出する実施例においては、判定装置1519は、算出装置1518が算出した検出精度のみを受信する。 In the embodiment calculates the detection accuracy, the determination unit 1519, calculates apparatus 1518 receives only the detection accuracy calculated. その後、判定装置1519は、制御装置200から実行通知を受領する。 Thereafter, the determination unit 1519, receives the execution notification from the control device 200. 次に、受信した検出精度が一定の閾値を下回るか否かを判定する。 Then, the received detection accuracy is equal to or falls below a certain threshold. その後、判定結果を制御装置200へ送信する。 Then transmits the judgment result to the control unit 200. 最後に制御装置200へ処理が完了した旨の通知を行う。 Finally a notification to the effect that processing to the controller 200 is completed.

最適指定変数を算出する実施例においては、判定装置1519は、算出装置1518が算出した検出精度と指定変数とを関連付けて受信する。 In the embodiment calculates the optimum specified variable determining unit 1519 receives in association with the detection accuracy calculator 1518 has been calculated and specified variables. 次に、判定装置1519は、受信した指定変数と検出精度とを対応付けて記憶する。 Next, the determination unit 1519, in association with a specified variable that receives the detection accuracy.

その後、判定装置1519は、制御装置200から実行通知を受領する。 Thereafter, the determination unit 1519, receives the execution notification from the control device 200. 次に、受信した検出精度の中で最も高い値である検出精度に対応した指示変数(最適指定変数)を特定する。 Then, to identify the instruction variable corresponding to the detection accuracy is the highest value among the detection accuracy received (optimum specified variables). その後、最適指定変数を制御装置200へ送信する。 Then sends the optimum specified variable to the controller 200. 最後に制御装置200へ処理が完了した旨の通知を行う。 Finally a notification to the effect that processing to the controller 200 is completed.

次に、図1に戻り画像処理装置100の構成について引き続き説明をする。 Then, subsequently explanation of the structure of the image processing apparatus 100 returns to FIG.
合成装置160は、画像データ取得装置110、生成装置170、画像形成装置180及び制御装置200に接続されている。 Synthesizer 160, the image data acquisition device 110, generator 170, and is connected to the image forming apparatus 180 and control device 200. 合成装置160は、画像データ取得装置110から画像データを受信する。 Synthesizer 160 receives the image data from the image data acquisition device 110.

その後、合成装置160は、出力画像へ制御情報を付す場合には、生成装置170から背景地紋画像と配置座標とを受信する。 Then, synthesizer 160, when subjecting the control information to the output image receives a placement coordinate and background pattern image from the generating device 170. 次に、制御装置200から合成指示を受領する。 Next, it receives a synthesis instruction from the control device 200.

その後、生成装置170から受信した背景地紋画像と画像データ取得装置110から受信した画像データとを受信した配置座標に基づいて合成する。 Thereafter, synthesized based on the arrangement coordinates receives the image data received from the background pattern image and the image data acquisition apparatus 110 received from generator 170. その後、合成装置160は、合成した画像データを出力画像データとして画像形成装置180へ送信する。 Then, synthesizer 160 transmits to the image forming apparatus 180 the synthesized image data as output image data. 最後に制御装置200へ実行完了通知を送信する。 Finally transmits an execution completion notification to the controller 200.

また、例えば、単なる文書の複写等を実行する場合のように、画像データに背景地紋画像を付す必要が無い場合等には、生成装置170からは何ら画像を受信しない。 Further, for example, just as in the case of executing the copying or the like of the document, the like if necessary subjecting the background pattern image in the image data is not present, not in any way to receive images from the generator 170. 次に、制御装置200から非合成指示を受領する。 Next, it receives a non-synthetic instruction from the control device 200.

その後、受信した画像データを出力画像データとして画像形成装置180へ送信する。 Then it sends to the image forming apparatus 180 the image data received as the output image data. 最後に制御装置200へ実行完了通知を送信する。 Finally transmits an execution completion notification to the controller 200.

生成装置170は、合成装置160及び制御装置200に接続されている。 Generator 170 is connected to the synthesizer 160, and a control unit 200. 先ず、生成装置170は、制御装置200から基礎(斜線)パターンを生成する際に使用される指定変数のリストである指定変数リストをあらかじめ設定される。 First, generator 170 is set a specified variable list is a list of specified variables used in generating the basic (shaded) pattern from the control device 200 in advance.

次に、制御装置200から制御情報、及び、潜像文字列を受信する。 Next, the control information from the control device 200, and receives the latent character string. その後、生成装置170は、受信した制御情報を表現するコードデータを生成する。 Thereafter, generator 170 generates the code data representing the received control information. 次に、生成装置170は、生成したコードデータに対応した形式で基礎パターンから構成される画像パターンを生成する。 Then, generation unit 170 generates an image pattern composed of a format corresponding to the generated code data from the basic pattern.

また、生成装置170は、受信した潜像文字列を基に潜像画像をも生成する。 Further, generator 170 also generates a latent image based on the latent character string received. 次に、生成装置170は、生成した画像パターンと潜像画像とを合成して背景地紋画像を生成する。 Then, generation unit 170 generates a background pattern image and a generated image pattern and the latent image synthesis to. その後、背景地紋画像を合成装置160へ送信する。 Then transmits the background pattern image to the synthesis unit 160.

また、生成装置170は、出力画像データに背景地紋画像を付す位置を定める座標位置をも決定する。 Further, generator 170 also determines the coordinates defining the position denoted by the background pattern image on the output image data. その後、生成装置170は、座標位置を合成装置160へ送信する。 Thereafter, generator 170 transmits the coordinate position to the synthesizer 160. 最後に、制御装置200へ完了通知を通知する。 Finally, it notifies a completion notification to the controller 200.

ここで、生成装置170の構成の一例について図7を参照して説明する。 Here, an example of the configuration of a generation device 170 will be described with reference to FIG. 図7は、生成装置170の構成を説明するための図である。 Figure 7 is a diagram for explaining the configuration of the generator 170.

生成装置170は、ディザ行列蓄積装置171、指定変数設定装置172、基礎(斜線)パターン生成手段である基礎パターン生成装置173、誤り訂正符号化装置174、コード生成装置175、画像パターン生成手段である画像パターン生成装置176、潜像描画装置177及び配置装置178等の装置から構成されている。 Generator 170, dither matrix storage unit 171, specifies the variable setting device 172, basic (hatched) pattern generating means basic pattern generating device 173 is, error correction coding apparatus 174, the code generator 175 is the image pattern generation unit the image pattern generation device 176, and a device such as a latent image writing apparatus 177 and deployment device 178.

ディザ行列蓄積装置171は、例えば、ハードディスクやSRAM等の記憶手段から構成される。 Dither matrix storage unit 171, for example, and a storage unit such as a hard disk or SRAM. ディザ行列蓄積装置171は、基礎パターン生成装置173に接続されている。 Dither matrix storage device 171 is connected to the basic pattern generator 173. ディザ行列蓄積装置171は、ディザ行列MDを蓄積されており、基礎パターン生成装置173により蓄積されたディザ行列MDを参照される。 Dither matrix storage unit 171 is accumulated dither matrix MD, it is referred to dither matrix MD accumulated by the basic pattern generating unit 173.

尚、本実施例においては、ディザ行列蓄積装置171は、データコードのビット0に対応する基礎(斜線)パターンを生成するためのディザ行列と、データコードのビット1に対応する基礎(斜線)パターンを生成するためのディザ行列との2種類のディザ行列を有する。 In the present embodiment, the dither matrix storage unit 171, a basis for corresponding the dither matrix for generating the basic (hatched) pattern corresponding to the bit 0 of the data code, the bit 1 of the data code (hatched) pattern It has two types of dither matrix with a dither matrix for generating.

指定変数設定装置172は、基礎パターン生成装置173及び制御装置200に接続されている。 Selected variable setting device 172 is connected to the basic pattern generating unit 173 and a controller 200. 指定変数設定装置172は、制御装置200から指定変数リストを受信し、受信した指定変数リストを記憶する。 Selected variable setting device 172 receives the specified variable list from the controller 200, stores the specified variable list received. その後、基礎パターン生成装置173によって記憶した指定変数リストを繰返し参照される。 Thereafter, referenced repeatedly specified variable list stored by the basic pattern generating unit 173.

基礎パターン生成装置173は、指定変数設定装置172、画像パターン生成装置176及びディザ行列蓄積装置171に接続されている。 Basic pattern generating device 173 is connected to the specified variable setting device 172, the image pattern generation device 176 and a dither matrix storage unit 171. 基礎パターン生成装置173は、生成装置170が制御装置200から受領した実行指示を検知し、指定変数設定装置172が記憶した指定変数リストを参照する。 Basic pattern generating unit 173, generator 170 detects an execution instruction received from the control unit 200 refers to the specified list of variables specified variable setting device 172 is stored.

その後、ディザ行列蓄積装置171からディザ行列を参照する。 Then, referring to the dither matrix from the dither matrix storage unit 171. ここで、ディザ行列は、コードデータのビット0を表すディザ行列とビット1を表すディザ行列との双方を参照する。 Here, the dither matrix refers to both the dither matrix representing the dither matrix and bit 1 representing the bit 0 of the code data.

次に、基礎パターン生成装置173は、受信した指定変数及び参照したディザ行列に基づいて、基礎(斜線)パターンを生成する。 Next, the basic pattern generating unit 173, based on the received specified variables and referenced dither matrix to generate a basic (hatched) pattern. 尚、基礎パターン生成装置173は、コードデータのビット0を表すディザ行列からはコードデータのビット0を表す基礎(斜線)パターンを、コードデータのビット1を表すディザ行列からはコードデータのビット1を表す基礎(斜線)パターンを、それぞれ生成する。 Incidentally, the basic pattern generating unit 173, bit code data from the dither matrix representing the bit 0 of the code data foundation (hatched) pattern representing the bit 0 of the code data, from the dither matrix representing the bit 1 of the code data 1 basic (hatched) patterns representing, respectively generate. 次に、生成した基礎(斜線)パターンを画像パターン生成装置176へ送信する。 Then transmits the generated basic (hatched) pattern to the image pattern generation device 176.

この構成によれば、指定変数によって画像パターンを構成する基礎パターンの形状を設定することができるため、より複雑な形状である斜線パターンであっても、経時変化や機種固体の特性によって生じる細りや太りと言った想定した形状からのズレを容易に補正することができる。 According to this arrangement, it is possible to set the shape of the basic pattern constituting the image pattern by the specified variable, even hatched pattern is a more complex shape, fine caused by the characteristics of aging and type solid rear a deviation from the expected shape of said fat can be easily corrected.

ここで、指定変数設定装置172から参照した指定変数リストの要素数が一である場合には、指定変数リストの要素は最適指定変数であり、基礎パターン生成装置173は、最適指定変数と一対のディザ行列とに基づいて基礎(斜線)パターンを生成する。 Here, if the number of elements specified variable list referenced from the designated variable setting device 172 is one, the elements of the specified variable list is optimal specified variable, the basic pattern generating unit 173, the optimum specified variables and a pair of generating a basic (hatched) pattern based on the dither matrix.

指定変数設定装置172から参照した指定変数リストの要素数が二以上である場合には、基礎パターン生成装置173は、指定変数リストの要素である複数の指定変数と一対のディザ行列とに基づいて複数の基礎(斜線)パターンを生成する。 If the number of elements of the reference from the designated variable setting device 172 specified variable list there are two or more, the basic pattern generating unit 173, based on a plurality of specified variables and a pair of dither matrix with elements in the specified variable list generating a plurality of basis (shaded) pattern.

ここで、基礎パターン生成装置173が基礎(斜線)パターンを生成する方法について図10を参照して説明する。 Here, the basic pattern generating apparatus 173 will be described with reference to FIG. 10 how to generate a basic (hatched) pattern. 図10は、ディザ行列、指定変数及び基礎(斜線)パターンの関係を表す図である。 Figure 10 is a dither matrix is ​​a diagram showing the relationship between the specified variables and basic (shaded) pattern.

ここで、本実施例において、背景地紋画像はコードデータのビット0を表す基礎(斜線)パターンとビット1を表す基礎(斜線)パターンとから構成される。 Here, comprised in the present embodiment, the background pattern image is based (hatched) pattern representing the foundation (hatched) pattern and bit 1 representing the bit 0 of the code data. よって、基礎(斜線)パターンを生成する基となるディザ行列は、それぞれビット0及びビット1に対応した一対の行列MD0及びMD1から構成される。 Thus, the dither matrix underlying generating basic (hatched) pattern is composed of a pair of matrices MD0 and MD1 corresponding to bit 0 and bit 1, respectively.

基礎パターン生成装置173は、先ず、ディザマトリックスと同じ行及び列を有し、指定変数SPを要素とする指定行列MSを生成する。 Basic pattern generating unit 173, first, have the same row and column as the dither matrix to produce a matrix specified MS that a specified variable SP and elements. その後、ディザマトリックスMD0及びMD1と指定行列MSとを比較する。 Then, comparing the designated matrix MS dither matrix MD0 and MD1.

基礎パターン生成装置173は、ディザマトリックスMDの要素の値が指定行列MSの各要素の値以下の場合に1を、そうでない場合に0を行列の要素とする結果行列MCを生成する。 Basic pattern generating unit 173, the value of the elements of the dither matrix MD is 1 if the following values ​​for each element of the matrix specified the MS, and generates the result matrix MC to an element of a 0 otherwise matrix. その後、基礎パターン生成装置173は、結果行列MCの要素と基礎(斜線)パターンPSを構成するドットとを対応付けて基礎(斜線)パターンPSを生成する。 Thereafter, the basic pattern generating unit 173 associates the dots to produce a basic (hatched) pattern PS constituting the result element and Foundation matrix MC (hatched) pattern PS. 具体的には、値が1の要素に関連したドットを、基礎(斜線)パターンPSを構成するドットとして採用する。 Specifically, the dot value associated with the first element, is employed as the dots constituting the basic (hatched) pattern PS.

次に、ディザ行列と孤立ドットパターンの関係を表す図11Aに示すように、基礎パターン生成装置173は、指定変数SPにあらかじめ設定されている濃度調整係数Kを加えた値を要素とする指定変数MSを生成し、指定変数MSとディザマトリックスMD2に基づいて同様の処理を行うことで基礎(孤立ドット)パターンPS2を生成する。 Next, as shown in FIG. 11A representing the relationship between the isolated dot pattern with the dither matrix, the basic pattern generating unit 173, specifies a variable to a plus concentration adjustment factor K which is pre-set to the specified variable SP values ​​as elements It generates the MS, and generates a basic (isolated dot) pattern PS2 by performing the same processing on the basis of the specified variables MS and the dither matrix MD2.

次に、指定変数とディザ行列とから生成される基礎(斜線)パターンの関係を図11Bを用いて説明する。 Will now be described with reference to FIG. 11B the relationship between basic (hatched) pattern generated from the selected variable and the dither matrix. 図11Bは、指定変数とディザ行列とから生成される基礎(斜線)パターンの関係を説明するための図である。 11B is a diagram for explaining the relationship between the basic (hatched) pattern generated from the selected variable and the dither matrix.

図11Bにおいては、下から順に、指定変数の値が3、6、12、25及び50である場合にそれぞれ生成される基礎(斜線)パターンを図示したものである。 In FIG. 11B, in order from the bottom, in which the value of the specified variable illustrating a basic (hatched) patterns generated respectively in the case of 3,6,12,25 and 50.

この構成によれば、基礎(斜線)パターンの複数の形状が一のディザマトリックスに予め登録されているので、例えば、それぞれ基礎(斜線)パターンの形状をそれぞれ別個に登録する場合と比べ、基礎(斜線)パターンの形状を登録するために要する労力を軽減できるだけでなく、基礎(斜線)パターンの複数の形状を容易に管理することができる。 According to this configuration, since the basic multiple shape (hatched) pattern is previously registered to one of the dither matrix, for example, compared with the case where each basic (hatched) pattern shape separately registered respectively, basic ( hatching) not only reduces the labor required to register the shape of the pattern, a plurality of shapes of basic (hatched) pattern can be easily managed.

次に、図9に戻り、生成装置170の構成について引き続き説明を続ける。 Next, returning to FIG. 9, or continue explanation of the structure of the generator 170.
誤り訂正符号化装置174は、コード生成装置175及び制御装置200に接続されている。 Error-correcting encoding apparatus 174 is connected to the code generator 175 and a controller 200. 誤り訂正符号化装置174は、制御装置200から背景地紋画像により表現される制御情報を受信する。 Error-correcting encoding apparatus 174 receives the control information represented by the background pattern image from the control device 200. その後、受信した制御情報から誤り訂正符号を有する二次元コードデータを生成する。 Thereafter, to generate a two-dimensional code data having an error correction code from the received control information. その後、生成した二次元コードデータをコード生成装置175へ送信する。 And then transmits the generated two-dimensional code data to the code generator 175.

コード生成装置175は、誤り訂正符号化装置174及び画像パターン生成装置176に接続されている。 Code generator 175 is connected to the error correction coding apparatus 174 and the image pattern generation device 176. コード生成装置175は、誤り訂正符号化装置174から二次元コードデータを受信する。 Code generator 175 receives the two-dimensional code data from the error correction encoder 174. その後、コード生成装置175は、受信した二次元コードデータを一次元のビット列であるコードデータに並べ替えて画像パターン生成装置176へ送信する。 Then, the code generation unit 175 transmits to the image pattern generation device 176 rearranges two-dimensional code data received code data is one-dimensional bit sequence.

画像パターン生成装置176は、合成装置160、基礎パターン生成装置173、コード生成装置175及び潜像描画装置177に接続されている。 The image pattern generation device 176, synthesizer 160, the basic pattern generating unit 173, and is connected to the code generator 175 and the latent image drawing apparatus 177.

画像パターン生成装置176は、コード生成装置175からコードデータを、基礎パターン生成装置173から基礎(斜線)パターンを、潜像描画装置177から潜像画像を受信する。 The image pattern generation device 176, the code data from the code generator 175, from the basic pattern generator 173 Basic (hatched) pattern, receives a latent image from the latent image drawing apparatus 177. その後、受信したコードデータを表現する画像パターンを、受信した基礎(斜線)パターンを用いて配列規則(配列順序)に従って生成する。 Then, an image pattern representing the received code data, generated according to the sequence rules (arrangement order) using the received basic (hatched) pattern.

次に、画像パターン生成装置176は、生成した画像パターンと受信した潜像画像とを合成して背景地紋画像を生成する。 Next, the image pattern generation device 176 generates a background pattern image and a latent image received and generated image pattern synthesized and. その後、背景地紋画像を合成装置160へ送信する。 Then transmits the background pattern image to the synthesis unit 160.

潜像描画装置177は、画像パターン生成装置176及び制御装置200に接続されている。 Latent image writing apparatus 177 is connected to the image pattern generation device 176 and control device 200. 潜像描画装置177は、制御装置200から、潜像画像として表現される文字列である潜像文字列を受信する。 Latent image writing apparatus 177 receives from the control device 200, the latent character string is a character string is expressed as the latent image. その後、潜像描画装置177は、潜像文字列を表す潜像画像を生成する。 Thereafter, the latent image writing apparatus 177, generates a latent image representative of the latent character string. 最後に、潜像描画装置177は、画像パターン生成装置176へ生成した潜像画像を送信する。 Finally, the latent image writing apparatus 177 transmits a latent image generated in the image pattern generation device 176.

配置装置178は、合成装置160に接続されている。 Placement device 178 is connected to the synthesizer 160. 配置装置178は、生成装置170が制御装置200から受領した実行指示を検知し、背景地紋画像が画像データの背景の全面に渡って合成されるように、合成されるべき位置である配置位置を合成装置160へ送信する。 Placement apparatus 178, generator 170 detects an execution instruction received from the control unit 200, as a background pattern image is synthesized over the entire surface of the background of the image data, the position at which position should be synthesized and it transmits to the synthesizer 160.

次に、図1に戻り画像処理装置100の構成について引き続き説明をする。 Then, subsequently explanation of the structure of the image processing apparatus 100 returns to FIG.
画像形成装置180は、合成装置160に接続している。 The image forming apparatus 180 is connected to the synthesizer 160. 画像形成装置180は、合成装置160から出力画像データを受信し、受信した出力画像データを出力する。 The image forming apparatus 180 receives the output image data from the synthesizer 160, and outputs the output image data received.

変数蓄積装置190は、例えば、ハードディスクやSRAM等の記憶手段から構成される。 Variable storage device 190, for example, and a storage unit such as a hard disk or SRAM. 変数蓄積装置190は、制御装置200に接続されている。 Variable storage device 190 is connected to the control device 200. 変数蓄積装置190は、基礎パターン生成装置に指定する指定変数を蓄積しており、制御装置200によって指定変数を参照される。 Variable storage device 190 is accumulated specified variable that specifies the basic pattern generator, is referred to specified variable by the controller 200.

制御装置200は、画像データ取得装置110、取得装置120、表示装置130、入力装置140、解析装置150、合成装置160、生成装置170、画像形成装置180及び変数蓄積装置190に接続されている。 Controller 200, the image data acquisition device 110, capture device 120, display device 130, input device 140, analyzer 150, synthesizer 160, generator 170, and is connected to the image forming apparatus 180 and the variable accumulator 190.

ここで、制御装置が出力画像へ背景地紋画像を合成する処理について図12に示すフローチャートを用いて説明する。 Here it will be described with reference to the flowchart shown in FIG. 12 for the process control device synthesizes a background pattern image into an output image. 図12は、制御装置が出力画像へ背景地紋画像を合成する処理の一例を表すフローチャートである。 Figure 12 is a flowchart showing an example of a process control apparatus for synthesizing a background pattern image into an output image.

先ず、制御装置200は、入力装置140等により実行指示を入力される(ステップST1)。 First, the control unit 200 is input an execution instruction through the input device 140 or the like (step ST1).
次に、制御装置200は、実行指示はユーザ500により入力装置140から受信したものであるかを判断する(ステップST2)。 Next, the control unit 200, the execution instruction determines whether those received from the input device 140 by the user 500 (step ST2). 制御装置200は、実行指示は入力装置140から受信したものであると判断した場合にはステップST3を、そうで無い場合にはステップST4を実行する。 Controller 200 executes instruction step ST3 if it is determined that those received from the input device 140, otherwise executes step ST4.

ステップST2において、制御装置200は、実行指示は入力装置140から受信したものであると判断した場合には、読込装置113へ読込指示を通知する(ステップST3)。 In step ST2, the control device 200 executes instruction when it is determined that which was received from the input device 140 notifies the read instructing the reading device 113 (step ST3).

ステップST2において、制御装置200は、実行指示は表示装置130から受信したものでないと判断した場合、又は、ステップST3を実行した後には、FAX送受信装置111、画像展開装置112、又は読込装置113から画像データを送信した旨の通知を受領する(ステップST4)。 In step ST2, the control unit 200, when the execution instruction is determined not intended received from the display device 130, or, after performing the step ST3, FAX transmitting and receiving unit 111, the image development device 112 or read apparatus 113, It receives a notification of the transmitted image data (step ST4).

次に、制御装置200は、画像データを送信した旨の通知を受領したかを判断する(ステップST5)。 Next, the control unit 200 determines whether it has received a notification of transmitting the image data (step ST5). 制御装置200は、画像データを送信した旨の通知を受領したと判断した場合にはステップST6の処理を実行する。 Controller 200, when it is determined that the receipt of the notification of transmitting the image data executes the process of step ST6. そうで無い場合には処理を終了する。 The process is terminated if not the case.

ステップST5において、制御装置200は、画像データを送信した旨の通知を受領したと判断した場合には、表示装置130等へ、制御情報の入力を促すメッセージを送信する(ステップST6)。 In step ST5, the control unit 200, when it is determined that the receipt of the notification of transmitting the image data, to the display device 130 or the like, sends a message urging the input of the control information (step ST6). 次に、制御装置200は、入力装置140等から入力を促した制御情報を受信する(ステップST7)。 Next, the control unit 200 receives the control information prompts from the input device 140 or the like (step ST7).

次に、最適指定変数を判定する実施例において、制御装置200は、変数蓄積装置190を参照し、検出精度をそれぞれ求めるために生成装置170に指定される指定変数を参照する(ステップST8)。 Then, in determining Example optimum specified variable, the control unit 200 refers to the variable storage unit 190, it refers to the specified variable specified detection precision generator 170 to determine respectively (step ST8).
尚、検出精度を算出する実施例においては、ステップST8の処理は不要であり、生成装置170は、予め設定されている最適指定変数を用いて基礎パターンを生成する。 In the embodiment for calculating the detection accuracy, the processing in step ST8 is unnecessary, generator 170 generates a basic pattern using the optimum specified variable that is set in advance.

その後、制御装置200は、生成装置170へ、受信した制御情報と指定変数リストとを送信する(ステップST9)。 Thereafter, the control device 200, the generator 170 transmits a receiving control information and specified variable list (step ST9). 次に、制御装置200は、生成装置170へ実行を指示する(ステップST10)。 Next, the control unit 200 instructs execution to generator 170 (step ST10). その後、制御装置200は、生成装置170から完了通知を受領する(ステップST11)。 Thereafter, the control unit 200 receives the completion notification from the generator 170 (step ST11).

次に、制御装置200は、合成装置160へ合成指示を行う(ステップST12)。 Next, the control unit 200 performs synthesis instruction to the combining unit 160 (step ST12). その後、制御装置200は、ステップST2へ戻り上記処理を繰り返す。 Thereafter, the control unit 200 returns to repeat the process to step ST2.

次に、検出精度を算出する実施例における制御装置200の処理について図13及び図14に示すフローチャートを用いて説明する。 Next, with reference to the flowchart shown in FIGS. 13 and 14 for processing of the control apparatus 200 in the embodiment calculates the detection accuracy. 図13は、検出精度の低下を警告する画像処理装置における制御装置の実行する処理の一例を表すフローチャートの一部であり、図14は、検出精度の低下を警告する画像処理装置における制御装置の実行する処理の一例を表すフローチャートの他部である。 Figure 13 is a part of a flowchart showing an example of processing executed by the control device in the image processing apparatus to warn the decrease in detection accuracy, Figure 14, of the control device in the image processing apparatus to warn the reduction in the detection accuracy which is another part of the flowchart showing an example of a process performed.

先ず、制御装置200の実行するステップST101ないしステップST105の処理は、図12において既に示したステップST1ないしステップST5の処理と同様であるため、省略する。 First, because the process of step ST101 to step ST105 to perform the control device 200 is the same as the processing in steps ST1 to step ST5 already shown in FIG. 12, omitted.

ステップST105において、制御装置200は、画像データを送信した旨の通知を受領したと判断した場合には、取得装置120から画像データの制御情報の有無を取得する(ステップST106)。 In step ST105, the control unit 200, when it is determined that the receipt of the notification of transmitting the image data, acquires the presence or absence of the control information of the image data from the acquisition device 120 (step ST 106).

次に、制御装置200は、画像データに制御情報があるかを判断する(ステップST107)。 Next, the control unit 200 determines whether the image data is control information (step ST 107). 制御装置200は、画像データに制御情報があると判断した場合には、ステップST108の処理を実行する。 Controller 200, when it is determined that the image data is control information, performs the process of step ST 108. そうでない場合には、ステップST121の処理を実行する。 If this is not the case, to perform the processing of step ST121.

ステップST107において、制御装置200は、画像データに制御情報が存在すると判断した場合には、取得装置120から取得結果であるコードデータを受信する(ステップST108)。 In step ST 107, the control unit 200, when it is determined that the control information to the image data is present, it receives the code data is the result obtained from the acquisition unit 120 (step ST 108).

次に、制御装置200は、受信したコードデータに記載された制御情報に記載された条件であって、実行を指示された画像処理装置100の機能の提供が許可される条件を満たすかを判断する(ステップST109)。 Next, the control unit 200, a condition described in the control information described in the received code data, satisfying either a determination that provide functionality of the image processing apparatus 100 that was instructed to be executed is permitted (step ST109). 制御装置200は、機能の提供が許可される条件を満たすと判断する場合にはステップST110の処理を、そうでない場合にはステップST120の処理を実行する。 Controller 200, if it is determined that the condition is satisfied that provide functionality are allowed the process of step ST110, otherwise executes step ST120.

ステップST109において、制御装置200は、機能の提供が許可される条件を満たすと判断した場合には、機能の提供を継続する処理を実行する(ステップST110)。 In step ST 109, the control unit 200, when it is determined that the condition is satisfied that provide the functionality is permitted executes the process to continue to provide the functions (step ST110). その後、解析装置150のコード検出装置1216から検出コードデータを受信する(ステップST111)。 Then, receiving the detection code data from the code detector 1216 analyzer 150 (step ST111).

次に、制御装置200は、解析装置150の誤訂正復号装置100へ受信した検出コードデータを送信する(ステップST112)。 Next, the control unit 200 transmits the detection code data received to erroneous correction decoding apparatus 100 of the analyzer 150 (step ST 112). またその後、制御装置200は、解析装置150の算出装置1518へ受信した検出コードデータを送信する(ステップST113)。 Further Thereafter, the controller 200 transmits the detection code data received to the calculation device 1518 of the analyzer 150 (step ST113).

次に、制御装置200は、解析装置150へ実行通知を行う(ステップST114)。 Next, the control unit 200 performs execution notification to the analyzer 150 (step ST114). またその後、制御装置200は、解析装置150の算出装置1518から実行完了通知を受領する(ステップST115)。 Further Thereafter, the control unit 200 receives an execution completion notification from the calculation device 1518 of the analyzer 150 (step ST115).

この構成によれば、通常の複製機能等の提供に伴って、基礎パターンの検出精度を自動で計算して検出精度を算出するため、例えば、定期的にユーザが検出精度をテストチャート等を用いて手計算して検査する場合と比べて、検出精度を維持する管理者の労力を軽減することができる。 According to this structure, with the provision of such normal replication functions, used for calculating the detection accuracy by calculating the detection accuracy of the basic pattern automatically, for example, a test chart or the like regularly user detection accuracy compared with the case of manual calculation to test Te, it is possible to reduce the effort of the administrator to maintain detection accuracy.

次に、制御装置200は、解析装置150の判定装置1519へ実行通知を行う(ステップST116)。 Next, the control unit 200 performs execution notification to the decision unit 1519 of the analyzer 150 (step ST116). またその後、制御装置200は、解析装置150の判定装置1519から検出精度が一定の閾値を下回った旨の警告をする必要があるか否かの判断を受信する(ステップST117)。 Further Thereafter, the control unit 200, the detection accuracy from the determination unit 1519 of the analyzer 150 receives a judgment whether it is necessary to a warning that below a certain threshold (step ST117).

次に、制御装置200は、判定装置1519から受信した警告の必要性の有無に基づいて警告を表示装置130等に警告メッセージを送信する必要があるかを判断する(ステップST118)。 Next, the control unit 200 determines whether it needs to send a warning message to alert the display device 130 or the like based on the presence or absence of a need for a warning received from the determination unit 1519 (step ST 118). 制御装置200は、警告メッセージを送信する必要があると判断する場合にはステップST119の処理を、そうでない場合にはステップST102に戻り上記処理を繰り返す。 Controller 200, if it is determined that it is necessary to send a warning message to the process of step ST119, otherwise repeats the above process returns to the step ST 102.

ステップST118において、制御装置200は、警告メッセージを送信する必要があると判断した場合には、警告メッセージを表示装置130等へ送信する(ステップST119)。 In step ST 118, the control unit 200, when determining that it is necessary to send a warning message, a warning message is sent to the display device 130 or the like (step ST119). その後、ST102に戻り上記処理を繰り返す。 Then, repeat the above process returns to ST102.

この構成によれば、基礎パターンの検出精度の低下を自動で警告するため、例えば、ユーザが検出精度の低下を定期的にテストチャート等を用いて手動で検査する場合と比べて、検出精度を維持する管理者の労力を軽減することができる。 According to this arrangement, in order to warn the reduction in the detection accuracy of the basic pattern automatically, for example, as compared with the case where the user manually examined using periodically test chart such a decrease in detection accuracy, the detection accuracy it is possible to reduce the effort of administrators to maintain.

ステップST109において、制御装置200は、機能の提供が許可される条件を満たさないと判断した場合には、機能の提供を中止する処理を実行する(ステップST120)。 In step ST 109, the control unit 200, when it is determined that the condition is not satisfied to provide the functionality is permitted executes processing to stop the provision of features (step ST120). その後、ST102に戻り上記処理を繰り返す。 Then, repeat the above process returns to ST102.

ステップST107において、制御装置200は、画像データに制御情報が存在しないと判断した場合には、実行を指示された画像処理装置の機能の提供を継続する処理を実行する(ステップST121)。 In step ST 107, the control unit 200, when the control information to the image data is determined not exist, it executes a process to continue to provide the functions of the designated image processing apparatus (step ST121). その後、ST102に戻り上記処理を繰り返す。 Then, repeat the above process returns to ST102.

次に、最適指定変数を設定する実施例における制御装置200の処理について図14及び図15に示すフローチャートを用いて説明する。 Next, with reference to the flowchart shown in FIGS. 14 and 15 for processing of the control apparatus 200 in the embodiment of setting the optimum specified variable. 図14は、最適指定変数を設定する画像処理装置における制御装置の実行する処理の一例を表すフローチャートの一部であり、図15は、最適指定変数を設定する画像処理装置における制御装置の実行する処理の一例を表すフローチャートの他部である。 Figure 14 is a part of a flowchart showing an example of processing executed by the control device in the image processing apparatus to set the optimum specified variable, Figure 15 is performed by the control device in the image processing apparatus to set the optimum specified variable which is another part of the flowchart showing an example of the processing.

先ず、制御装置200の実行するステップST201ないしステップST208の処理は、図13で示したステップST101ないしステップST108の処理と同様であるため省略する。 First omitted since the processing of step ST201 to step ST208 to perform the control device 200 is the same as the processing in steps ST101 to step ST108 shown in FIG. 13.

ステップST208の処理を実行した後には、制御装置200は、取得装置120から受信したデータコードから画像処理装置識別情報を取得する(ステップST209)。 After executing the processing of step ST208, the control device 200 acquires an image processing apparatus identification information from the data code received from the acquisition unit 120 (step ST209).

この構成によれば、画像パターンを生成した画像処理装置を知ることができるため、算出装置で算出した検出精度によって基礎パターン形状の想定した形状からのズレている程度が示される画像処理装置を特定することができる。 According to this configuration, it is possible to know the image processing apparatus generates image patterns, specifying an image processing apparatus which extent the detection accuracy calculated by the calculation device is offset from the assumed shape of the basic pattern is shown can do.

次に、制御装置200は、受信したコードデータに記載された制御情報に記載された条件であって、実行を指示された画像処理装置100の機能の提供が許可される条件を満たすかを判断する(ステップST210)。 Next, the control unit 200, a condition described in the control information described in the received code data, satisfying either a determination that provide functionality of the image processing apparatus 100 that was instructed to be executed is permitted (step ST210). 制御装置200は、機能の提供が許可される条件を満たすと判断する場合にはステップST211の処理を、そうでない場合にはステップST223の処理を実行する。 Controller 200, if it is determined that the condition is satisfied that provide functionality are allowed the processing in step ST 211, otherwise executes step ST223.

ステップST210において、制御装置200は、機能の提供が許可される条件を満たすと判断した場合には、機能の提供を継続する処理を実行する(ステップST211)。 In step ST210, the control unit 200, when it is determined that the condition is satisfied that provide the functionality is permitted executes the process to continue to provide the functions (step ST 211).

次に、制御装置200は、変数蓄積装置190の蓄積する指定変数を参照して基礎パターンの配置順序(配置規則)の基となる指定変数リストを作成する(ステップST212)。 Next, the control unit 200 generates a specified variable list underlying the arrangement order (arrangement rule) thereof with reference to the basic pattern designated variable for storing the variable storage unit 190 (step ST212).
その後、制御装置200は、解析装置150のコード検出装置1216から検出コードデータリストを受信する(ステップST213)。 Thereafter, the control unit 200 receives detection code data list from the code detector 1216 analyzer 150 (step ST 213).

次に、制御装置200は、受信した検出コードデータリストの内で、処理対象としていない検出コードデータ(以下単に、未処理コードデータと言う)が存在するかを判断する(ステップST214)。 Next, the control unit 200, among the detected code data list received, processed and then non detection code data (hereinafter, simply referred to as raw code data) to determine whether there exists (step ST 214). 制御装置200は、未処理コードデータが存在すると判断した場合には、ステップST215の処理を実行する。 Controller 200, when it is determined that unprocessed code data exists, executes the process of step ST215. また、そうでないと判断した場合には、ステップST219の処理を実行する。 Further, if it is determined that not, executes the process of step ST219.

ステップST214において、制御装置200は、未処理コードデータが存在すると判断した場合には、未処理コードデータの内の一(以下単に、処理対象コードデータと言う)を、解析装置150の誤訂正復号装置1517へ送信する(ステップST215)。 In step ST 214, the control unit 200, when it is determined that unprocessed code data is present, one of the unprocessed code data (hereinafter simply referred to as a processing target code data), erroneous correction decoding analyzer 150 and it transmits to the device 1517 (step ST215).

次に、制御装置200は、処理対象コードデータと指定変数リストとを、解析装置150の算出装置1518へ送信する(ステップST216)。 Next, the control unit 200, a processing target code data and a specified variable list is transmitted to the calculation device 1518 of the analyzer 150 (step ST216).

その後、制御装置200は、解析装置150の誤訂正復号装置1517へ実行指示を行う(ステップST217)。 Thereafter, the control unit 200 executes an execution instruction to the erroneous correction decoding apparatus 1517 of the analyzer 150 (step ST217). 次に、制御装置200は、解析装置150の算出装置1518から完了通知を受領する(ステップST218)。 Next, the control unit 200 receives the completion notification from the calculation device 1518 of the analyzer 150 (step ST 218). その後、ステップST214に戻り上記処理を繰り返す。 Thereafter, the above process is repeated back to step ST 214.

この構成によれば、通常の複製機能等の提供に伴って、基礎パターンの検出精度を自動で計算して検出精度を算出するため、例えば、定期的にユーザが検出精度をテストチャート等を用いて手計算して検査する場合と比べて、検出精度を維持する管理者の労力を軽減することができる。 According to this structure, with the provision of such normal replication functions, used for calculating the detection accuracy by calculating the detection accuracy of the basic pattern automatically, for example, a test chart or the like regularly user detection accuracy compared with the case of manual calculation to test Te, it is possible to reduce the effort of the administrator to maintain detection accuracy.

ステップST214において、制御装置200は、未処理コードデータが存在しないと判断した場合には、解析装置150の判定装置1519へ実行指示を行う(ステップST219)。 In step ST 214, the control unit 200, when it is determined that unprocessed code data does not exist, the execution instruction to the decision unit 1519 of the analyzer 150 (step ST219). その後、制御装置200は、解析装置150の判定装置1519から最適指定変数を受信する(ステップST220)。 Thereafter, the control unit 200 receives the optimum specified variables from the determination unit 1519 of the analyzer 150 (step ST220).

次に、制御装置200は、取得した画像処理装置識別情報が本画像処理装置100の画像処理装置識別情報と一致するかを判断する(ステップST221)。 Next, the control unit 200, the acquired image processing apparatus identification information to determine if it matches the image processing apparatus identification information of the image processing apparatus 100 (step ST221). 制御装置200は、画像処理装置識別情報が一致すると判断する場合にはステップST222の処理を、そうでない場合にはステップST223の処理を実行する。 Controller 200, if it is determined that the image processing apparatus identification information matches the processing of step ST222, otherwise executes step ST223.

ステップST221において、制御装置200は、取得した画像処理装置識別情報が本画像処理装置100の画像処理装置識別情報と一致すると判断した場合には、生成装置170へ受信した最適指定変数を送信することで、指定変数設定装置100へ最適指定変数を設定する(ステップST222)。 In step ST221, the control unit 200, when the acquired image processing apparatus identification information is determined to be consistent with the image processing apparatus identification information of the image processing apparatus 100 is to send the best indication parameter received to the generator 170 in, to set the optimum specified variable to the specified variable setting apparatus 100 (step ST222). その後、ステップST202に戻り上記処理を繰り返す。 Thereafter, the above process is repeated back to step ST 202.

この構成によれば、指定変数の再設定が必要な画像処理装置が基礎パターンを生成した画像処理装置と一致していることを自動で判断するばかりでなく、最適な指定変数を自動で判定して最適な指定変数を基礎パターン生成手段に指定することができるため、画像処理装置の一致と検出精度の確認と最適な指定変数の算出及び設定と言う管理者の行う管理労力を軽減することができる。 According to this arrangement, not only automatically determines that the re-setting the image processing apparatus required for a specified variable matches the image processing apparatus generates a basic pattern, determine automatically the optimum specified variables because Te can specify the optimum specified variable basic pattern generating means, is possible to reduce the management effort performed by the administrator says matches the detection accuracy of the check and optimal calculation of specified variables and settings of the image processing apparatus it can.

ステップST221において、制御装置200は、取得した画像処理装置識別情報が本画像処理装置100の画像処理装置識別情報と一致しないと判断した場合には、画像処理装置識別情報と最適指定変数とを表示装置130等へ送信する(ステップST223)。 In step ST221, the control unit 200, when the acquired image processing apparatus identification information is determined not to match the image processing apparatus identification information of the image processing apparatus 100 includes a display and an image processing apparatus identification information and the optimum specified variables and it transmits to the device 130, etc. (step ST223). その後、ステップST202に戻り上記処理を繰り返す。 Thereafter, the above process is repeated back to step ST 202.

この構成によれば、指定変数の再設定が必要な画像処理装置が基礎パターン生成した画像処理装置と一致していないことを自動で判断するばかりでなく、最適な指定変数を自動で判定して最適な指定変数を表示することができるため、画像処理装置の不一致と検出精度の確認と最適な指定変数の算出と言う管理者の行う管理労力を軽減することができる。 According to this arrangement, not only automatically determines that the re-setting the image processing apparatus required for a specified variable is not consistent with the basic pattern generated image processing apparatus, to determine automatically the optimum specified variables it is possible to display the optimum specified variables, it is possible to reduce the management effort performed by the administrator says mismatch of the image processing apparatus and the calculation of the detection accuracy of the check and optimal specified variables.

ステップST210において、制御装置200は、機能の提供が許可される条件を満たさないと判断した場合には、機能の提供を中止する処理を実行する(ステップST224)。 In step ST210, the control unit 200, when it is determined that the condition is not satisfied to provide the functionality is permitted executes processing to stop the provision of features (step ST224). その後、ステップST202に戻り上記処理を繰り返す。 Thereafter, the above process is repeated back to step ST 202.

ステップST207において、制御装置200は、画像データに制御情報が存在しないと判断した場合には、実行を指示された画像処理装置の機能の提供を継続する処理を実行する(ステップST225)。 In step ST207, the control unit 200, when the control information to the image data is determined not exist, executes a process to continue to provide the functions of the designated image processing apparatus (step ST225). その後、ステップST202に戻り上記処理を繰り返す。 Thereafter, the above process is repeated back to step ST 202.

上記実施形態では、画像パターンを生成する際に指定された指定変数は、変数蓄積装置190に蓄積された変数を用いたが、これに限定されるわけではなく、例えば、システム・ユーザが指定した値を指定変数として使用することも可能である。 In the above embodiments, the specified variables specified in generating the image pattern has been used the stored variables in the variable storage unit 190, but is not limited to, for example, the specified system user it is also possible to use the value as the selected variable.

上記実施形態では、画像パターンを生成する際に指定された指定変数は、変数蓄積装置190に蓄積された変数の全てを用いたが、これに限定されるわけではなく、例えば、変数蓄積装置190に蓄積された変数から用いる変数をランダムに抽出する方法や、二分法アルゴリズムやニュートン法アルゴリズムと組合わせて用いる変数を決定することも可能である。 In the above embodiments, the specified variables specified in generating the image pattern has been using all of the stored variables in the variable storage unit 190, but is not limited to, for example, the variable storage unit 190 a method for extracting a random variable using the stored variables, it is also possible to determine the variables used in combination with bisection algorithm and the Newton algorithm.

上記実施形態では、一の画像データから最適指定変数を取得していたが、これに限定されるわけではなく、例えば、一連の二以上の画像データから最適指定変数を取得することも可能である。 In the above embodiment, we have obtained optimum specified variable from one image data, but is not limited to, for example, it is possible to obtain an optimal specified variables from a series of two or more image data .

上記実施形態では、誤り訂正復号処理として、偶数パリティ・チェックを利用した垂直パリティ・チェックや水平パリティ・チェック等の誤り訂正処理を挙げていたが、これに限定されるわけではなく、例えば、ハミング符号、リードソロモン符号又はクロスインターリーブ・ リードソロモン符号を用いた誤り訂正処理や巡回冗長検査(CRC)を採用することも可能である。 The above embodiment, as the error correction decoding process, had given an error correction processing such as vertical parity check and horizontal parity check using even parity checking, but is not limited to, for example, hamming code, it is also possible to employ an error correction process and a cyclic redundancy check using the Reed-Solomon code or cross-interleaved Reed-Solomon codes (CRC).

上記実施形態では、最も検出精度の高い基礎パターンを作成する際に指定された指定変数を最適指定変数としたが、これに限定されるわけではなく、例えば、最も検出精度の高い基礎パターンを作成すると予測される指定変数を、ニュートン法や二分法等のアルゴリズムを用いて検出指定変数から予測する構成を採用することができる。 In the above embodiment, the has been specified variables specified during creation of the detected most accurate basic pattern was the optimum specified variables, not limited to this, for example, create the highest detection accuracy basic pattern Then the selected variable to be predicted, it is possible to adopt a configuration that predicted from the detection indication parameter using an algorithm, such as Newton's method and the bisection method.

上記実施形態では、ディザ行列蓄積装置171、181及び変数蓄積装置190は、ハードディスクやSRAMから構成されるとしていたが、これに限定されるわけではなく、例えば、DRAM、SDRAM、フレキシブルディスク、MO又はDVDと言ったRAM、EPROM又はEEPROMと言ったPROM、若しくは、マスクROM、CD−ROM又はDVD−ROMと言ったROMを採用することができる。 In the above embodiments, the dither matrix storage unit 171 and 181 and the variable accumulator 190, had a composed hard disk or SRAM, but is not limited to, for example, DRAM, SDRAM, flexible disk, MO, or DVD and said RAM, PROM said EPROM or EEPROM, or, it is possible to adopt a ROM which said mask ROM, CD-ROM or DVD-ROM.

上記実施形態では、バッファメモリ1214はSDRAMから構成されるとしていたが、これに限定されるわけではなく、例えば、DRAM、ハードディスク、フレキシブルディスク、MO又はDVDと言ったRAM、EPROM又はEEPROMと言ったPROMを採用することができる。 In the above embodiment, the buffer memory 1214 had been to consist SDRAM, but is not limited to, for example, said DRAM, a hard disk, a flexible disk, MO, or DVD and said RAM, and EPROM or EEPROM it is possible to adopt a PROM.

上記実施形態では、三種類の指定変数により生成された基礎パターンの内から最適指定変数を判定していたが、これに限定される訳ではなく、二以上の定変数により生成された基礎パターンの内から最適指定変数を判定する構成を採用することができる。 In the above embodiment, it was determined optimum specified variable from among basic pattern generated by the three types of specified variables, not limited thereto, the basic pattern generated by the two or more constant variable it can be employed for determining constituting the optimum specified variables from within.

図5に示した実施形態では、画像パターンの有する禁複写コードCP01、02、03、11、及び、12は、すべて同一の設定変数に基づいて生成された基礎パターンにより構成されているとして説明したが、これに限定されるわけではなく、データコードCD1ないし4と同様に、異なる設定変数に基づいて生成された基礎パターンにより構成されるとすることができる。 In the embodiment shown in FIG. 5, prohibited copying code CP01,02,03,11 included in the image pattern, and 12 has been described as all being constituted by the basic pattern generated based on the same configuration variables but is not limited to this, similar to the data code CD1 to 4, it may be constituted by the basic pattern generated based on different configuration variable.

本発明の一実施例に係る画像処理装置の構成を示した図である。 It is a diagram showing a configuration of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施例に係る背景地紋画像を説明する為の図である。 It is a diagram for explaining the background pattern image according to an embodiment of the present invention. 複数の指定変数により生成された基礎パターンのコード内における配置パターンの一例を説明する為の図である。 It is a diagram for explaining an example of an arrangement pattern in the code of the basic pattern generated by the plurality of specified variables. 複数の指定変数により生成された基礎パターンのコード内における配置パターンの他例を説明する為の図である。 It is a diagram for explaining another example of the arrangement pattern in the code of the basic pattern generated by the plurality of specified variables. 複数の指定変数により生成された基礎パターンの画像パターン内における配置パターンの一例を説明する為の図である。 It is a diagram for explaining an example of arrangement pattern in the image pattern of the basic pattern generated by the plurality of specified variables. 本発明の一実施例に係る取得装置120の構成を説明するための図である。 It is a diagram for explaining the configuration of the acquisition device 120 according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施例に係る解析装置150の構成を説明するための図である。 It is a diagram for explaining the configuration of an analysis apparatus 150 according to an embodiment of the present invention. 解析装置150の処理の一例を説明するための図である。 It is a diagram for explaining an example of the processing of the analyzer 150. 本発明の一実施例に係る生成装置170の構成を説明するための図である。 It is a diagram for explaining the configuration of a generation device 170 according to an embodiment of the present invention. ディザ行列、指定変数と基礎パターンとの関係を説明するための図である。 Dither matrix is ​​a diagram for explaining a relationship between a specified variable and the basic pattern. ディザ行列と孤立ドットパターンの関係を表す図である。 It is a graph showing a relationship between the isolated dot pattern with the dither matrix. 指定変数とディザ行列と生成される基礎パターンとの関係を説明するための図である。 It is a diagram for explaining the relationship between the basic pattern generated with the specified variable and the dither matrix. 制御装置が出力画像へ背景地紋画像を合成する処理の一例を表すフローチャートである。 Is a flowchart showing an example of a process control apparatus for synthesizing a background pattern image into an output image. 検出精度の低下を警告する画像処理装置における制御装置の実行する処理の一例を表すフローチャートの一部である。 It is a part of a flowchart showing an example of processing executed by the control device in the image processing apparatus to warn the lowering of detection accuracy. 検出精度の低下を警告する画像処理装置における制御装置の実行する処理の一例を表すフローチャートの他部である。 Which is another part of the flowchart showing an example of processing executed by the control device in the image processing apparatus to warn the lowering of detection accuracy. 最適指定変数を設定する画像処理装置における制御装置の実行する処理の一例を表すフローチャートの一部である。 It is a part of a flowchart showing an example of processing executed by the control device in the image processing apparatus for setting the optimum specified variable. 最適指定変数を設定する画像処理装置における制御装置の実行する処理の一例を表すフローチャートの他部である。 Which is another part of the flowchart showing an example of processing executed by the control device in the image processing apparatus for setting the optimum specified variable.

符号の説明 DESCRIPTION OF SYMBOLS

100…画像処理装置110…画像データ取得装置(画像データ取得手段) 100 ... image processing apparatus 110 ... image data acquisition device (image data acquisition means)
111…FAX送受信装置112…画像展開装置113…読込装置120…取得装置(取得手段) 111 ... FAX transmitting and receiving apparatus 112 ... image development device 113 ... taking device 120 ... acquisition device (acquisition unit)
130…表示装置140…入力装置150…解析装置160…合成装置(合成手段) 130 ... display device 140 ... input device 150 ... analysis device 160 ... synthesizer (synthesizing means)
170…生成装置171…ディザ行列蓄積装置172…指定変数173…基礎パターン生成装置(基礎パターン生成手段) 170 ... generator 171 ... dither matrix storage device 172 ... specified variables 173 ... basic pattern generator (basic pattern generating means)
174…誤り訂正符号化装置175…コード生成装置176…画像パターン生成装置(画像パターン生成手段) 174 ... forward error correction system 175 ... code generating device 176 ... image pattern generation device (image pattern generation means)
177…潜像描画装置178…配置装置180…画像形成装置190…変数蓄積装置200…制御装置(制御手段) 177 ... latent image writing apparatus 178 ... disposed device 180 ... image forming apparatus 190 ... variable storage device 200 ... controller (control means)
300…公衆回線400…ネットワーク500…ユーザ1210…グレースケール変換装置1211…二値化処理装置1212…ノイズ除去処理装置1213…パターン検出装置1214…バッファメモリ1215…スキュー角検出装置1215…スキュー角検出装置1216…コード検出装置1250…ブロック化処理装置1251…個数算出装置1252…比率算出装置1253…判定処理装置1510…グレースケール変換装置1511…二値化処理装置1512…ノイズ除去処理装置1513…検出装置(検出手段) 300 ... public line 400 ... network 500 ... user 1210 ... grayscale conversion unit 1211 ... binarization processing unit 1212 ... noise removal processing unit 1213 ... pattern detection apparatus 1214 ... buffer memory 1215 ... skew angle detecting device 1215 ... skew angle detecting device 1216 ... code detector 1250 ... blocking process unit 1251 ... number calculator 1252 ... ratio calculation unit 1253 ... determination processing unit 1510 ... grayscale conversion unit 1511 ... binarization processing unit 1512 ... noise removal processing unit 1513 ... detector ( detection means)
1514…バッファメモリ1516…コード検出装置1517…誤訂正復号装置1521…算出装置(算出手段) 1514 ... buffer memory 1516 ... code detector 1517 ... erroneous correction decoding apparatus 1521 ... calculator (calculating means)
1522…判定装置AC1〜4…コード領域AS1〜4…同期コード領域CD1〜4…デジタルコードCP01,02,03,11,12…禁複写コードD…走査方向DC…検出コードデータDR…訂正コードデータDS…副走査方向HP…水平パリティビットIP1〜10…潜像画像MC0…結果マトリックス…(Bit0) 1522 ... determination device AC1~4 ... coding region AS1~4 ... synchronization code area CD1~4 ... digital code CP01,02,03,11,12 ... prohibited copying code D ... scanning direction DC ... detection code data DR ... correction code data DS ... sub scanning direction HP ... horizontal parity bits IP1~10 ... latent image MC 0 ... result matrix ... (Bit0)
MC1…結果マトリックス…(Bit1) MC1 ... result matrix ... (Bit1)
MD0…ディザマトリックス…(Bit0) MD0 ... dither matrix ... (Bit0)
MD1…ディザマトリックス…(Bit1) MD1 ... dither matrix ... (Bit1)
MR…指定変数−配置位置対応表MS…指定マトリックスO…出力画像PB…画像パターンPP…最適指定変数PS0…斜線(基礎)パターン(Bit0) MR ... specified variable - position correspondence table MS ... specified matrix O ... output image PB ... image pattern PP ... optimum specified variable PS0 ... shaded (basic) pattern (Bit0)
PS1…斜線(基礎)パターン(Bit1) PS1 ... slash (basic) pattern (Bit1)
SP…指定変数VP…垂直パリティビットW…背景地紋画像 SP ... specified variable VP ... vertical parity bit W ... background pattern image

Claims (11)

  1. 指定された指定変数により形状が定められる基礎パターンと、画像処理装置の処理を制御するために用いられる情報である制御情報を表現するコードデータと、から構成される画像パターンであり、前記基礎パターンを前記コードデータに対応して配列して構成される前記画像パターンを有する画像データを取得する画像データ取得手段と、 A basic pattern shape by the specified designated variable is defined, an image pattern composed of the control information from the code data representing the information used to control the processing of the image processing apparatus, the basic pattern an image data acquisition means for acquiring image data with the image pattern formed by arranging in correspondence with the code data,
    前記画像データ取得手段で取得された画像データの有する画像パターンに記載された制御情報を取得する取得手段と、 An acquisition unit configured to acquire control information described in the image pattern included in the image data acquired by the image data acquisition unit,
    前記取得手段で取得された制御情報に基づいて画像処理装置の処理を制御する制御手段と、を備える画像処理装置において、 An image processing apparatus and a control unit for controlling the processing of the image processing apparatus based on the control information acquired by the acquisition unit,
    前記画像データ取得手段で取得された画像データの有する画像パターンに含まれる基礎パターンを検出する検出手段と、 Detection means for detecting a basic pattern contained in the image pattern included in the image data acquired by the image data acquisition unit,
    前記検出手段で検出された基礎パターンの検出精度を算出する算出手段と、を更に備える、ことを特徴とする画像処理装置。 Further comprising a calculation means for calculating a detection accuracy of the detected basic pattern by the detection means, that the image processing apparatus according to claim.
  2. 前記算出手段は、前記検出手段で検出された基礎パターンに含まれる誤り訂正符号を用いることで検出精度を算出することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 It said calculating means, an image processing apparatus according to claim 1, characterized in that to calculate the detection accuracy by using the error correction code included in the detected basic pattern by the detecting means.
  3. 前記算出手段は、前記基礎パターンの配置順序に基づいて基礎パターンを生成する際に指定された指定変数を特定することを特徴とする請求項1又は2に記載の画像処理装置。 It said calculating means, an image processing apparatus according to claim 1 or 2, characterized in that identifying the been specified variables specified in generating the basic pattern based on the arrangement order of the basic pattern.
  4. 前記制御手段は、前記算出手段で算出された検出精度に基づいて検出精度の低下を警告する表示を制御することを特徴とする請求項1 からのいずれか1項に記載の画像処理装置。 It said control means, the image processing apparatus according to any one of claims 1 to 3, characterized in that controlling the display to alert the reduction in detection accuracy based on the detection accuracy calculated by the calculation means.
  5. 前記コードデータは、前記画像パターンを生成した画像処理装置を識別する画像処理装置識別情報を有することを特徴とする請求項1 からのいずれか1項に記載の画像処理装置。 The code data, the image processing apparatus according to any one of claims 1 3, characterized in that it comprises an image processing apparatus identification information for identifying an image processing apparatus which generates the image pattern.
  6. 指定された指定変数により形状を定めて前記基礎パターンを生成する基礎パターン生成手段と、 A basic pattern generating means for generating the basic pattern defines a shape by the specified designated variable,
    前記制御情報を表現するコードデータに対応して、前記基礎パターン生成手段の生成した基礎パターンに基づいて画像パターンを生成する画像パターン生成手段と、 Corresponding to the code data representing the control information, and an image pattern generation means for generating an image pattern based on the generated basic pattern of the basic pattern generating means,
    前記画像パターン生成手段で生成された画像パターンと出力画像とを合成する合成手段と、を更に備えることを特徴とする請求項5に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 5, further comprising a synthesizing means for synthesizing the generated image pattern and an output image by the image pattern generation unit.
  7. 制御装置手段は、本画像処理装置の画像処理装置識別情報と前記取得手段で取得された画像処理装置識別情報とが一致する場合に、前記算出手段が算出した最も高い前記検出精度に対応した前記指定変数を前記基礎パターン生成手段に指定する制御を更に行うことを特徴とする請求項6に記載の画像処理装置。 Controller means, when said image processing apparatus identification information and image processing apparatus identification information acquired by the acquisition means of the image processing apparatus matches, corresponding to the highest said detection accuracy which the calculation means has calculated the image processing apparatus according to the specified variable in claim 6, wherein further to perform the control to specify the basic pattern generating means.
  8. 前記制御手段は、本画像処理装置の画像処理装置識別情報と前記取得手段で取得された画像処理装置識別情報とが一致しない場合に、前記算出手段が算出した最も高い前記検出精度に対応した前記指定変数と画像処理装置識別情報とを表示する制御を更に行うことを特徴とする請求項6に記載の画像処理装置。 Wherein, when said image processing apparatus identification information and image processing apparatus identification information acquired by the acquisition means of the image processing apparatus does not coincide, corresponding to the highest said detection accuracy which the calculation means has calculated the image processing apparatus according to claim 6, characterized in that further performs control to display the selected variable and the image processing apparatus identification information.
  9. 前記基礎パターン生成手段は、前記指定変数と前記指定変数に関連付けられたディザマトリックスとに基づくディザ処理により前記基礎パターンを生成することを特徴とする請求項1 からのいずれか1項に記載の画像処理装置。 The basic pattern generating unit according to any one of claims 1 to 8, characterized in that to produce the basic pattern by dither processing based on a dither matrix associated with the specified variable and the specified variable image processing apparatus.
  10. 前記画像パターンは、二次元コードである背景地紋画像の有する画像パターンであることを特徴とする請求項1 からのいずれか1項に記載の画像処理装置。 Wherein the image pattern, the image processing apparatus according to any one of claims 1 9, characterized in that the image pattern having the background pattern image is a two-dimensional code.
  11. 指定された指定変数により形状が定められる基礎パターンと、画像処理装置の処理を制御するために用いられる情報である制御情報を表現するコードデータと、から構成される画像パターンであり、前記基礎パターンを前記コードデータに対応して配列して構成される前記画像パターンを有する画像データを取得する画像データ取得ステップと、 A basic pattern shape by the specified designated variable is defined, an image pattern composed of the control information from the code data representing the information used to control the processing of the image processing apparatus, the basic pattern an image data obtaining step of obtaining image data of having the image pattern formed by arranging in correspondence with the code data,
    前記画像データ取得ステップで取得された画像データの有する画像パターンに記載された制御情報を取得する取得ステップと、 An acquisition step of acquiring control information described in the image pattern included in the image data acquired by the image data acquisition step,
    前記取得ステップで取得された制御情報に基づいて画像処理方法の処理を制御する制御ステップと、を備える画像処理方法において、 In the image processing method and a control step of controlling processing of the image processing method based on the control information acquired by the acquisition step,
    前記画像データ取得ステップで取得された画像データの有する画像パターンに含まれる基礎パターンを検出する検出ステップと、 A detection step of detecting a basic pattern contained in the image pattern included in the image data acquired by the image data acquisition step,
    前記検出ステップで検出された基礎パターンの検出精度を算出する算出ステップと、を更に備える、ことを特徴とする画像処理方法。 Image processing method characterized by further comprising a calculation step, a calculating the detection accuracy of the detected basic pattern in the detection step.
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