JP4675633B2 - 放射線レポートシステム - Google Patents

Description

本発明は、Ｘ線診断等のＸ線曝射に関するレポートを作成するＸ線曝射報告システム、医用装置、およびクライアントに検査プロトコルを配信する検査プロトコル配信システムに関する。

患者の診断あるいは治療のためにＸ線を用いることは現在でも有用な方法であるが、反面その診断に伴ってＸ線を受けることは避けることができない。それゆえ、患者に対するＸ線の照射量（Ｘ線曝射量）がどれくらいであったかは、Ｘ線の診断治療に重要な問題であり、ユーザ（医師、検査技師など）にとっても重要な関心事である。

このようなＸ線曝射量を検査計画のデータに基づいて予測し管理するＸ線管理装置は知られている（特開平４−２９５１７２号公報参照）。

一方、Ｘ線ＣＴ装置など医療診断装置の検査情報などをレポートとしてユーザに配信するサービスもある。この種のサービスでは、検査情報に基づき検査効率の向上を手助けするための情報や、診断装置の品質維持の情報をユーザに送っている。

Ｘ線診断治療を行う病院などでは、安全に検査を行うためにＸ線曝射量を管理する義務があり、異常に大きいＸ線曝射量などの例外値が発生していないかどうかチェックしたり、少量のＸ線で検査できるようにパラメータの設定を変えたりする。また、もしも例外値が生じていた場合には再発防止のために原因を追求してパラメータを改善する必要がある。

しかし、従来はＸ線曝射量の管理を手助けするようなシステム及びサービスが確立していなかったため、ユーザにとってＸ線曝射量の管理は非常に困難であった。

また、周知の通り、病院経営を取り巻く環境は益々厳しくなってきている。特に、画像診断機器を導入し画像情報と診断レポート情報を提供する放射線部門では、画像診断機器の稼動状況や利用状況などの装置パフォーマンス情報を分析し、放射線部門経営の効率化に向けて画像診断機器の有効利用することが経営上重要な課題である。

また、高価な画像診断装置パフォーマンスを十分引き出すと同時に、安全かつ信頼性の高い状態で利用できる環境を提供することが求められている。特に、装置利用プロトコルは、臨床画像を取得する上で、重要な要素であることはいうまでもない。

しかし、画像診断装置は循環器、消化器、脳外科など様々な疾患や診断領域に使われているために、要求される画像の種類や量とも千差万別であり、臨床的な要求に応じた画像の提供が必要とされる。つまり、それぞれのユーザーの課題や問題に応じた検査プロトコルを提供することが要求されている。

一方で、特開２００３−２７１７４８公報にも記載されているように、被曝線量を管理するため、異常に被曝線量の大きい検査やプロトコルを見つけ出し、業務改善に活用していくという提案もある。

放射線管理レポートや装置利用状況レポートと、プロトコルダウンロード、被曝線量及び画質シミュレーションシステムは、独立に存在しているため、ユーザーの装置利用状況や放射線管理上の問題点に合わせたプロトコル選択や被曝線量・画質シミュレーションが出来なかった。その結果、ユーザーにとっては、使い勝手が悪く、何度もプロトコル情報を入力しなければならない。また、ユーザーサイトにとって問題に対する解決手段（プロトコルダウンロード選択）を提供できていなかった。
特開平４−２９５１７２号公報 特開２００３−２７１７４８公報

本発明の目的は、ユーザのＸ線曝射量の管理をサポートすることにある。

本発明のある局面において、放射線レポートシステムは、少なくとも１台の放射線診断機器を使った放射線検査に関する曝射量、検査プロトコル、検査部位、患者年齢及び患者体重を含む複数のレコードを記憶する記憶部と、前記記憶された複数のレコードを、前記検査部位、前記患者年齢又は前記患者体重に基づいて、複数のグループに分類するグループ化部と、前記分類されたグループ各々の中で曝射量が例外値を示すレコードを検出する例外検査検出部と、前記曝射量が例外値を示すレコードを他のレコードとは異なる態様で表現したレコードリストを含む曝射レポートを前記グループごとに作成するレポート作成部と、前記曝射レポートのデータをクライアント端末にサーブするサーバ部とを具備する。

本発明によれば、ユーザのＸ線曝射量の管理をサポートすることができる。

（第１実施形態）
以下、本発明の第１実施形態について図面を用いて説明する。図１に本発明がネットワークを介して構成されるＸ線曝射報告システムの第１実施形態の構成例を示す。同図においてこのシステムは、例えば後述するＸ線診断機器及び／又はＸ線治療装置が設置される病院などであるＸ線診断治療施設１１ａ，１１ｂと、ネットワーク１２を介して接続され、Ｘ線の曝射量を分析し、レポートを作成し、そのレポートを送信するＸ線曝射データ分析センター１３と、ネットワーク１２に接続されＸ線曝射量を見ることが可能なユーザ端末１４ａ，１４ｂ，１４ｃとから成る。

この例では、Ｘ線診断治療施設を２台、ユーザ端末を３台、図示しているが勿論これよりも多くても少なくてもよい。

例えばＸ線診断治療施設１１ａは、図２に示すように、Ｘ線診断機器２１ａ，２１ｂやＸ線治療機器２２ａ，２２ｂと、これらのＸ線診断治療機器からのＸ線曝射量を検査計画から算出し表示する曝射量算出表示装置２３とから成る。

曝射量算出表示装置２３は、Ｘ線診断機器２１ａ，２１ｂやＸ線治療機器２２ａ，２２ｂにおいて診断、治療時に患者に照射した放射線量（Ｘ線曝射量）を各検査の検査計画に基づいて算出する曝射量算出部２４と、この曝射量算出部２４において算出された曝射の履歴を作成し記憶する曝射履歴作成記憶部２５と、曝射履歴作成記憶部２５において作成された曝射履歴をネットワークを介して後述するＸ線曝射量分析センター１３に送信する曝射履歴送信部２６と、Ｘ線曝射量分析センター１３から送信されてきた曝射結果を受信する曝射結果受信部２７と、この曝射結果受信部２７において受信された曝射結果を表示する曝射結果表示部２８とから成る。

また、Ｘ線曝射量分析センター１３は、曝射情報受信モジュール３１と、曝射履歴を記憶する曝射履歴データベースシステム（ＤＢ）３２と、曝射履歴データベースシステム３２に記憶されている実曝射量と所定の基準曝射量とを比較し判定し曝射レポートを作成する曝射報告作成モジュール３３と、この曝射報告作成モジュール３３によるレポート作成を指示するタスクスケジューラ３４と、曝射レポートをメール、Ｗｅｂで送るメールサーバ３５及びＷｅｂサーバ３６とから成る。

曝射情報受信モジュール３１は、Ｘ線診断治療施設１１ａの曝射量算出表示装置２３からの曝射履歴を受信する曝射履歴受信部３６と、曝射履歴受信部３６で受信した曝射履歴の結果を曝射履歴ＤＢ３２に登録する曝射結果登録部３７とから成る。

曝射報告作成モジュール３３は、曝射量が正常値か例外値を判定するために基準となる閾値を設定する曝射基準設定部３８と、曝射基準設定部３８により設定された基準曝射量を記憶する基準曝射データ記憶部３９と、基準曝射データ記憶部３９に記憶されている基準曝射量と曝射履歴ＤＢ３２に記憶されている実曝射量を比較する曝射データ比較部４１と、曝射データ比較部４１による比較の結果、実曝射量が基準曝射量よりも大きいか否かを判定する曝射結果判定記憶部４２と、曝射結果判定記憶部４２により実曝射量が基準曝射量よりも大きいと判定されたとき、曝射報告を作成する曝射報告作成部４３とから成る。

なお、例外検査とは、レポート対象の複数の過去の実際の検査の中で、曝射量が例外的に高い検査をいい、例外値とはその例外検査の曝射量をいう。曝射量が例外的に高いか否かを識別する値を、基準値又は閾値という。

ここで、基準曝射量（閾値）は、検査計画に基づいて算出された実曝射量と比較される。基準曝射量より高い実曝射量は、曝射量の標準的範囲から外れた例外値であると判定される。例外値の具体的な意味は、後述する基準曝射量の様々な設定方法に従って決まる。

曝射報告作成部４３により作成された報告はメールサーバ３５でユーザに送られるか、ユーザがその報告を見ることが可能なようにＷｅｂサーバ３６にアップロードされる。

ユーザ端末１４ａは例えば図４に示すように、ユーザが入力可能な入力部４５と、ユーザに曝射データやグラフを表示する表示部４６と、Ｘ線曝射データ分析センター１３のメールサーバ３５から送信されたメールを受信するメール受信部４７と、Ｘ線曝射データ分析センター１３のＷｅｂサーバ３５においてアップロードされた曝射報告を見ることが可能なＷｅｂアクセス部４８と、ユーザ端末の全体を制御する制御部４９とから成る。

次に、本発明のこの実施形態の動作を、図５に示すフローチャートに基づいて説明する。図２に示すＸ線診断治療施設１１ａ内のＸ線診断機器２１ａ，２１ｂ、Ｘ線治療機器２２ａ，２２ｂから、特定の患者が放射線を受けたとき、曝射量算出部２４においてそのときの検査計画に基づいてＸ線曝射量が算出される。この実曝射量のデータにはそのタイムスタンプがついており、Ｘ線による曝射がいつ行われたかわかるようになっている。算出結果は順次、曝射履歴作成記憶部２５に入力され、患者毎の実曝射量のデータが作成されて一旦記憶される（ステップＳ５０１）。

曝射履歴作成記憶部２５に一旦記憶された実曝射量のデータは、ネットワーク１２を介して所定時間毎にＦＴＰなどのプロトコルにより、曝射履歴送信部２６からＸ線曝射データ分析センター１３に送られる。Ｘ線曝射データ分析センター１３に送られたＸ線曝射量のデータは曝射履歴受信部３６にて受信され、曝射結果登録部３７に入力される（ステップＳ５０２）。そして、ステップＳ５０３において、Ｘ線曝射データは曝射結果登録部３７から曝射履歴ＤＢ３２に送られ登録される（ステップＳ５０３）。ここまでの曝射履歴の登録は、実施された検査計画に基づく検査毎に定期的に行われる。

曝射報告作成モジュール３３の作動はタスクスケジュール３４により制御されており、タスクスケジュール３４は、報告を要求される時間毎に曝射報告の作成を指示する。

ところで、曝射報告作成モジュール３３内の曝射基準設定部３８には、実曝射量のデータを比較するための基準曝射量のデータを設定できるように構成されており、曝射基準設定部３８で設定された基準曝射量のデータは予め、基準曝射データ記憶部３９に記憶されている。

一方、曝射報告作成モジュール３３がタスクスケジュール３４から曝射報告作成の指示を受けると、図５に示すステップＳ５０４で、曝射データ比較部４１は曝射履歴ＤＢ３２に曝射履歴を問い合わせる。

曝射データ比較部４１が曝射履歴ＤＢ３２から実曝射量の曝射履歴を取得する（ステップＳ５０５）と、曝射データ比較部４１はこの取得した実曝射量のデータと、上記基準曝射データ記憶部３９に記憶されている特定の基準曝射量のデータと比較し、曝射結果判定記憶部４２に送る。曝射結果判定記憶部４２は実曝射量のデータに異常があるか判定し、結果を曝射報告作成部４３に送る。

このように、ステップＳ５０６における実曝射量のデータの分析、すなわち実曝射量と基準曝射量の比較、判定は曝射データ比較部４１及び曝射結果判定記憶部４２においてなされている。

曝射報告作成部４３は、曝射結果判定記憶部４２から入力された結果に応じた報告を作成する(ステップＳ５０７）。曝射報告作成部４３において作成された報告は、メールサーバ３５から電子メールにより、ユーザ端末やＸ線診断治療施設などに送られる一方、Ｗｅｂサーバ３６によりアップロードされる（ステップＳ５０８）。

なお、例えばメールサーバ３５で電子メールで送られる曝射報告では具体的なデータを示し、Ｗｅｂサーバ３６では一般的な傾向を表示するように、両者の報告、表示内容を異ならせることも可能である。

電子メールにより送信された曝射報告は、例えばユーザ端末１４ａのメール受信部４７で受信され、表示部４６においてユーザが見ることができる。また、ユーザはユーザ端末１４ａでＷｅｂアクセス部４８により、インターネットにアクセスし、Ｗｅｂサーバ３６からアップロードした曝射報告を、表示部４６において見ることができる。

また、曝射報告は、例えばＸ線診断治療施設１１ａにも送信され、曝射量算出表示装置２３内の曝射結果受信部２７で受信され曝射結果表示部２８でも表示される。

ところで、曝射情報は、Ｘ線診断治療施設１１ａの曝射量算出部２４で算出され曝射履歴作成部２５でその履歴が作成され、曝射履歴送信部２６からＸ線曝射データ分析センター１３に送信され、曝射履歴受信部３６で受信され曝射結果登録部３７から曝射履歴ＤＢ３２に登録される。この曝射情報には、例えばＸ線ＣＴ装置によりＣＴスキャンがなされるときの曝射に関しては、装置固有ＩＤ、そのスライス幅、ＫＶＰ（管電圧）、曝射時間、管電圧、検査部位、ローテーション回数、撮影時間、ｍＡｓ（スキャン時間の総管電流値を示す指標。検査計画で設定された管電流と実曝射時間により算出される）、ＣＴＤＩｗ（Computed Tomography Dose Index Weighted；単位スライス厚当りの曝射線量）、ＤＬＰ（Dose Length Product；総曝射線量）、検査種別、患者の年齢、体重、身長、検査日時、検査時間、ＦＯＶ（撮影領域）、撮影画像の枚数、指示医師名、検査技師名などが含まれる。

次に、曝射報告が曝射量算出表示装置２３内の曝射結果表示部２８の画面上に表示される表示形式について説明する。図６に曝射結果表示部２８の画面上に表示される一例を示す。アクセションＮｏは、患者の各検査計画毎に付される受付番号であり、このアクセションＮｏ毎に撮影日時、撮影部位、年令、ＣＴＤＩｗ、ＤＬＰ、体重、ＣＴＤＩｗ、ＤＬＰが示される。ここで、年令の次のＣＴＤＩｗ、ＤＬＰはその年令において標準的なＣＴＤＩｗ、ＤＬＰに対する値をパーセントで表示し、体重の次のＣＴＤＩｗ、ＤＬＰはその体重において標準的なＣＴＤＩｗ、ＤＬＰに対するをパーセントで表示する。

図６において例えば１行目のアクセションＮｏ２２５１１３の撮影画像のデータは、２００４年１月２０日９時３２分に患者の胸部が撮像され、患者の年令が５２才であり、年令５２才の標準的な値に対してこの患者のＣＴＤＩｗ値は９８．４％、ＤＬＰ値は９０．６％であること、更に患者の体重は６８．３Ｋｇであり、体重６８Ｋｇの標準的な値に対してこの患者のＣＴＤＩｗ値は９４．２％。ＤＬＰ値は９５．７％であることを示している。

また図６において例えば３行目のアクセションＮｏ２２５１２５の撮影画像のデータは、２００４年１月２０日１０時２５分に患者の頭部が撮像され、患者の年令が２３才であり、年令２３才の標準的な値に対してこの患者のＣＴＤＩｗ値は２０６．１％、ＤＬＰ値は２３９．５％であること、更に患者の体重は４５．２Ｋｇであり、体重４５Ｋｇの標準的な値に対してこの患者のＣＴＤＩｗ値は１０３．１％、ＤＬＰ値は１０５．２％であることを示している。この画面を表示させることにより、例外値の曝射データだけをまとめて見ることができる利点がある。

図６には示していないが、ＣＴＤＩｗ、ＤＬＰとも標準的な値に対して、２００％を超えている場合には赤色、１００％を超えている場合には黄色によりそれらの表示がされるようになっている。したがって、図６で番号６１及び６２は黄色に、番号６３及び６４は赤色に色付けされて画面上に表示される。このように色分けして表示すれば、特定患者の曝射量が通常の曝射量に比べてどの程度、超えているか明確に判別できる利点がある。

更に、それらのＣＴＤＩｗ、ＤＬＰの値の位置をクリックすると、年令あるいは、体重に対する曝射量の標準的な値の範囲が表示されるようにすることが可能である。例えば図６で６５の部分をクリックすると、図７に示すように表示される。

図７の左側のグラフは、所定範囲内の体重の人毎の頭部撮影において通常、曝射されるＣＴＤＩｗ量を示し、右側のグラフは同様に所定範囲内の体重の人の頭部撮影において通常、曝射されるＤＬＰ量を示している。また、各体重範囲における示すボックスの上下に表示される線は、頻度の上位２５％と下位２５％区間を示す。

したがって、図６において番号６５をクリックすることにより、患者のＣＴＤＩｗの値が１０３．１％になっているか全体の中での位置を理解することができる。

なお、曝射結果表示部２８の画面上の上半分に、データを図６に示したように表示し下半分に図７に示したグラフを表示することも可能である。また、図７に示すグラフではｘ軸に体重範囲を取り、ｙ軸にＣＴＤＩｗ値、ＤＬＰ値を取って示した。しかし、勿論ｘ軸に年令を取る場合もある。またｙ軸にはＣＴＤＩｗ、ＤＬＰ、ｍＡｓ（管電流値×実曝射時間）などＸ線曝射量を表示する。表示タイトルには、検査部位の他にも疾患名、疾患コード、検査計画、検査名コード、ＤＰＣ毎に表示することが可能である。

図８に患者のＸ線曝射量の他の表示形式を示す。この例では、画面が第１、第２、第３の３つに分割して表示され、その上段の第１領域８１には例外値が表示され、中央の第２領域８２には例外値検査の詳細情報が表示され、下段の第３領域８３には、例外値検査の設定情報が表示される。

すなわち、第１領域には、図９（ａ）に示すように、アクセションＮｏ毎に、撮影日、撮影時刻、患者の年令の標準的なＣＴＤＩｗ，ＤＬＰに対するこの患者の値の相対値（％）、患者の体重の標準的なＣＴＤＩｗ，ＤＬＰに対するこの患者の値の相対値（％）、撮影部位、患者の年令、体重が表示される。

例えば、図９（ａ）の番号９１は、患者の年令５２才の標準的なＤＬＰ値に対して、この患者のＤＬＰ値は９０．６％であることを示している。この場合にも、図７に示したような年令又は体重に対する撮影部位の標準的なＣＴＤＩｗ及びＤＬＰの範囲を別画面であるいは、１画面の下方に図示するようにすることが可能である。

また、第２領域８２には、図９（ｂ）に示すように、各行の撮影データは、アクセションＮｏに対して、撮影日、撮影時刻、例外値として表示した検査計画番号（ＥＰＮｏ）、検査計画名、撮影部位、年令、体重を示している。

更に第３領域８３には、図９（ｃ）に示すように、各アクションＮｏに対して、設定値すなわち、ＫＶＰ、管電流、総スキャン時間（検査のために要した時間の合計）、ＣＴＤＩｗ、ＤＬＰ、年令、撮影部位、ＥＰＮｏが表示される。このほか、スキャン長、スライス幅などを表示することもできる。これらの数値を見比べることによって何故、例外値となったかが容易に判断できる。

なお、図９（ｃ）に示すように、比較対象データの各実施詳細情報の平均値を表示するようにしてもよい。

ここで、図３に示すＸ線曝射データ分析センター１３の曝射報告作成モジュール３３において作成される曝射報告について、図１０に示すフローチャートに基づいて説明する。

基準曝射データ記憶部３９には、後述するように年令、体重毎の標準的なＣＴＤＩｗ，ＤＬＰなどのデータが記憶されている。曝射データ比較部４１は、撮影した装置の識別子をキーにして報告期間に該当する当該装置により患者へのＸ線曝射量を曝射履歴ＤＢ３２から取得する（ステップＳ１０１）。この取得されたＸ線曝射量のデータには、アクセションＮｏ，ＣＴＤＩｗ，ＤＬＰ，ＥＰＮＯ．（検査計画番号），撮影部位，年令、体重などが含まれる。

ステップＳ１０２では、取得した曝射データを年令別に分類し、分類された各年令群内においてＣＴＤＩｗ，ＤＬＰのボックスプロットデータの算出を行い（ステップＳ１０３）、結果を一次記憶する。

次のステップＳ１０４では、曝射データ比較部４１は、基準曝射データ記憶部３９から供給されるデータと比較することにより、各年令群内においてＣＴＤＩｗ，ＤＬＰの例外値データの判定を行い、そのデータが例外値であった場合には、その検査の識別子であるアクセションＮｏ（オーダ番号に相当する）を曝射結果判定記憶部４２に一時的に記憶する。

ステップ１０５においてすべての年令群について例外値の判定がなされたかをチェックし、終了していなければ、ステップＳ１０３に戻って、終わっていない年令群について例外値の判定を行う。

ステップＳ１０５ですべての年令群について例外値の判定がなされたことが確認されたら、ステップＳ１０６で、一次記憶された曝射データを用いてボックスプロット図を作成し、再び結果判定記憶部４２に記憶する。

次のステップＳ１０７では、曝射履歴ＤＢ３２から取得した曝射データを体重群別に分類する。ステップＳ１０８では、体重群別ボックスのプロットデータを算出し、ステップＳ１０９では、各体重群内での例外値データの判定を行い、そのデータが例外値であった場合には、その検査の識別子であるアクセションＮｏを一次記憶する。ステップＳ１１０ですべての体重群について例外値の判定が行われたかチェックし、まだ行われていない体重群があれば、ステップＳ１０８に戻りその体重群についてボックスプロットデータを算出し、ステップＳ１０９で例外値の判定を行う。

すべての体重群について例外値の判定がなされたら、ステップＳ１１１で再び例外値の判定を行う。その後、図１１に示すステップＳ１１１に移り、一次記憶されていた例外値に関する一覧表を作成する。

次のステップＳ１１２では、先に一時記憶されていたアクセションＮｏにより、例外値を有する検査の詳細情報を曝射履歴ＤＢ３２から取得し、図９（ｂ）に示すような例外値データ詳細一覧表を作成する。この場合の取得される詳細情報には、検査日時、検査実施時刻、ＥＰ番号、ＣＴＤＩｗ、ＤＬＰ、撮影部位などの情報が含まれている。

次のステップＳ１１３では、先に記憶されていたアクセションＮｏから、その例外値を有する検査の実施情報を曝射履歴ＤＢ３２から取得し、例外値データ一覧表を作成し、ステップＳ１１４ではＥＰ別の平均値を算出する。

ステップＳ１１５では、図３に示す曝射報告作成部４３で、上述のようにして作成された一覧表をまとめて曝射報告を作成し、メールサーバ３５から電子メールとして送出する一方、Ｗｅｂサーバ３６に送ってアップロードする。

次に、本発明において用いられるボックスプロットの表示方法について説明する。

図１２に示すように、ボックスの上方の値をＱ１、ボックスの上限値をＱ２、ボックスの平均値をＱ３、ボックスの下限値をＱ４、下方の値をＱ５とする。このとき、Ｑ１〜Ｑ５は以下の式により表示される。

全体の総データ数をＮとし、総データをＤ（ｎ）は降順にソートした時のｎ番目のデータ値を表すものとする。Ｑ２を８７．５％の値とすると、
Ｑｕａｒｔｅｒ１＝（ｉｎｔ）（Ｎ＋１）×０．１２５、 ・・・（１）
ＡＤＰ（ａｆｔｅｒ＿ｔｈｅ＿ｄｅｃｉｍａｌ＿ｐｏｉｎｔ）＝（Ｎ＋１）×０．１２５−Ｑｕａｒｔｅｒ１、 ・・・（２）
Ｑ２＝Ｄ（Ｑｕａｒｔｅｒ１）＋ＡＤＰ×｛Ｄ（Ｑｕａｒｔｅｒ１＋１）−Ｄ（Ｑｕａｒｔｅｒ１）｝、 ・・・（３）
Ｑ４を１２．５％の値とすると、
Ｑｕａｒｔｅｒ３＝（ｉｎｔ）（Ｎ＋１）×０．８７５、 ・・・（４）
ＡＤＰ（ａｆｔｅｒ＿ｔｈｅ＿ｄｅｃｉｍａｌ＿ｐｏｉｎｔ）＝（Ｎ＋１）×０．８７５−Ｑｕａｒｔｅｒ３、 ・・・（５）
Ｑ４＝Ｄ（Ｑｕａｒｔｅｒ３）＋ＡＤＰ×｛Ｄ（Ｑｕａｒｔｅｒ３＋１）−Ｄ（Ｑｕａｒｔｅｒ３）｝、 ・・・（３）
Ｑ１を１００％の値とすると、Ｑ１＝最大値。

Ｑ３を５０％の値（mean）とすると、Ｎが偶数なら、Ｑ３＝［Ｄ｛（Ｎ＋１）÷２｝＋Ｄ｛（Ｎ＋１）÷２＋１｝］／２、（平均値） ・・・・（４）
Ｎが奇数ならＱ３＝Ｄ｛（Ｎ＋１）÷２｝、 ・・・・・（５）
Ｑ５を０％の値とすると、Ｑ５＝最小値となる。

閾値の算出方法は、次のようになる。

Ｑ２を７５％の値とすると、
Ｑｕａｒｔｅｒ１＝（ｉｎｔ）（Ｎ＋１）×０．２５、 ・・・（６）
ＡＤＰ（ａｆｔｅｒ＿ｔｈｅ＿ｄｅｃｉｍａｌ＿ｐｏｉｎｔ）＝（Ｎ＋１）×０．２５−Ｑｕａｒｔｅｒ１、 ・・・（７）
Ｑ２＝Ｄ（Ｑｕａｒｔｅｒ１）＋ＡＤＰ×｛Ｄ（Ｑｕａｒｔｅｒ１＋１）−Ｄ（Ｑｕａｒｔｅｒ１）｝、 ・・・（８）
Ｑ４を２５％の値とすると、
Ｑｕａｒｔｅｒ３＝（ｉｎｔ）（Ｎ＋１）×０．７５、 ・・・（９）
ＡＤＰ（ａｆｔｅｒ＿ｔｈｅ＿ｄｅｃｉｍａｌ＿ｐｏｉｎｔ）＝（Ｎ＋１）×０．７５−Ｑｕａｒｔｅｒ３、 ・・・（１０）
Ｑ４＝Ｄ（Ｑｕａｒｔｅｒ３）＋ＡＤＰ×｛Ｄ（Ｑｕａｒｔｅｒ３＋１）−Ｄ（Ｑｕａｒｔｅｒ３）｝、 ・・・（１１）
Ｑ１閾値は次式により表される。

Ｑ１＝Ｑ２＋１．５×（Ｑ２−Ｑ４）、 ・・・・（１２）
ところで、本発明において、例外値の算出には、上記方法で算出されるＱ１を用いる。あるデータＤ（ｉ）がこのＱ１よりも大きいならば、それを例外値と定義する。

上記の方法で算出されるＱ１に基づいて、あるデータが例外値であるか否かの判定を行えばよい。

ところで、本発明において例えば図３に示すＸ線曝射データ分析センター１３の曝射基準設定部３８で、閾値を外部の機関で定義されている設定値を持ってきたり、ユーザが定義できるようにすることもできる。このような実施形態について次に説明する。

図１３は○×学会推奨の閾値を例外値の判定に用いるものである。図１３の閾値定義の欄１３１で○×学会推奨を選択すると、その下部に例えば体重区分に対するＤＬＰの値が表示され、このグラフで番号１３２が各体重区分に対する閾値を決めている。

このグラフの周囲には編集ボタン１３３、登録ボタン１３４、中止ボタン１３５が表示されている。この○×学会推奨の閾値でよい場合には、登録ボタン１３４をクリックすればよい。図１３において編集ボタン１３３をクリックすると、例えば図１４に示すような画面となり、閾値１４２の設定をユーザが変えることができるようになる。このように例外値の特性を変えた場合には、新ルール名の欄１４６に保存するファイル名を入力して登録ボタン１４４をクリックすることにより記憶させることができ、後でこのファイル名によって呼び出すことが可能となる。

本発明では、Ｘ線曝射量の分布をボックスプロット法により表示するだけでなく、プロット図など他の表示方法により表示するようにしてもよい。すなわち、図１５に示すように、表示方法の選択欄１５２をボックスプロットに選択したときのみ、ボックスプロット法による表示がなされる。この場合、表示データの選択欄１５１では、ＤＬＰと体重のグラフを表示することを選択している。すなわち、この例では、表示データをドロップメニューから選択し、表示方法もドロップメニューから選択可能になっており、その下にサンプルのグラフが表示される。この画面で登録ボタン１５４をクリックすると選択されている内容が、ユーザ識別情報と共にＸ線曝射データ分析センター１３に送信され、記憶される。

更に、編集ボタン１５３をクリックすると、例えば図１６に示すように、ボックスプロットの表示方法の詳細を定義するようにすることが可能である。図１６において、各Ｑ１〜Ｑ５までのデータ値を入力できるようにしてあり、これらの値を入力してから、登録ボタン１６４をクリックすると、ボックスプロットの定義がなされることになる。

ところで、Ｘ線の曝射量の閾値は上述のように、体重あるいは年令に対する閾値の特性（ベンチマーク）として決めてもよい。曝射線量の例外値の解析にベンチマーク手法を適用する場合について説明する。図３に示すＸ線曝射データ分析センター１３では、予め定められた比較対象データと報告対象の装置による曝射データを取得し比較する。比較対象データは特定の装置、特定の病院、あるいは特定の病院群の検査データである。

Ｘ線曝射データ分析センター１３では、Ｘ線曝射量のデータが比較対象群のデータの閾値を超えた場合には、例外値とみなして、図９（ａ）に示すように、第１領域に曝射データを表示する。

次にＸ線曝射量のベンチマーク手法を適用する場合の第２の例について説明する。ここでは、曝射線量の分布の比較を行う場合について述べる。Ｘ線曝射データ分析センター１３では、予め定められた比較対象曝射データと報告対象の曝射データを取得する。比較対象の曝射データは、特定の装置、特定の病院、あるいは特定の病院群の検査データである。ここでは、特定の病院のデータを比較対象のデータとした場合について述べる。Ｘ線曝射データ分析センター１３の曝射データ比較部４１では、曝射履歴ＤＢ３２から報告対象の実曝射量のデータの分布と比較対象の曝射データの分布を求めて比較表示する。

図１７にこの場合の例を示す。小さいボックスプロットが、比較対象の曝射データデータであり、大きいボックスプロットが曝射履歴ＤＢ３２から供給される報告対象のデータである。これらのデータが並べて表示されている。

図１７は体重範囲で、ＣＴＤＩｗ，ＤＬＰの比較を行う場合について示しているが、年令範囲、検査名コードＤＰＣ，疾患名、検査部位、検査計画毎に比較を行ってもよい。

本発明において比較対象の曝射データをユーザが選択するようにすることも可能である。例えば図１８に示すように、大分類として、推奨施設と、自施設他装置と施設基準選択が３者択一の形式で表示される。推奨施設が選択された場合には、予め選定されている推奨施設の曝射データと比較されることになり、この場合には更なる設定は不要である。

自施設他装置が選択された場合には、図１９に示すように、自施設内にある他の装置、例えばＡ検査室、Ｂ検査室、Ｃ検査室が自施設内にあるとすると、これらの検査室が次の画面で表示される。この中の１つの装置を選択することにより、比較対象データが特定される。

一方、図１８に示した画面において、施設基準選択が選択されると、例えば図２０に示すように、施設基準として装置種別、装置モデル、施設種別、施設規模が選択可能に表示される。これらを適宜選択することによって、比較対象となる施設が特定されることになる。

本発明の上記実施形態の説明では、所定時間毎に曝射報告を行うものとして説明したが、所定時間毎に限らず、実曝射量が基準曝射量を超えたときなど、報告が求められる時間毎に曝射報告を行うようにしてもよい。

本発明の上記実施形態の説明では、Ｘ線曝射データ分析センターとＸ線診断治療施設内の曝射量算出表示装置がネットワークを介して接続されていた。このネットワークは、病院など医療施設内のローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）であってもよいし、一部公衆回線を用いたＷＡＮであってもよいし、インターネットであってもよい。

また、Ｘ線曝射データ分析センターとＸ線診断治療施設内の曝射量算出表示装置は直接接続されていてもよいし、各Ｘ線診断治療機器内に曝射量算出表示装置を有し、あるいはその一部である曝射量算出部を各Ｘ線診断治療機器に有する医用装置として構成してもよい。

本実施形態における実曝射量の算出は、各検査の検査計画に基づいて算出されるが、実際の患者の曝射量を求めあるいはこれから間接的に算出してもよい。

また、上記実施形態の説明では、曝射報告が曝射量算出表示装置内の曝射結果表示部に表示される場合について説明したが、ユーザ端末に表示することも可能である。

上記の第１実施形態は次のような側面(aspect)を有する。
図２１に示すように、Ｘ線曝射量分析システム２０１は、分析対象範囲の相違により１又は複数のＸ線診断機器２０２に対して様々な形態で接続されることができる。図２２に示すように、Ｘ線曝射量分析システム２０１は、単一のＸ線診断機器２０２に、ＬＡＮ，ＷＡＮ，インターネット回線等の様々な回線システムによるネットワーク２１０を介して接続される。または、図２３に示すように、Ｘ線曝射量分析システム２０１は、複数のＸ線診断機器２０２に、ＬＡＮ，ＷＡＮ，インターネット回線等の様々な回線システムによるネットワーク２１０を介して接続されてもよい。複数のＸ線診断機器２０２は単一の病院に設置されていてもよいし、複数の病院に分散して設置されていてもよい。また、図２４に示すように、Ｘ線曝射量分析システム２０１は、Ｘ線診断機器２０２に組み込まれていてもよい。

図２１に示すように、Ｘ線曝射量分析システム２０１は、Ｘ線診断機器２０２又はＲＩＳから曝射量データ２０３を受信する。曝射量データには、曝射量項目、検査プロトコル項目、検査部位項目、患者情報項目が含まれる。曝射量項目には、実効管電流時間積（ｍＡｓ）、ＣＴＤＩ、ＤＬＰ、実効照射線量（ｍＳｖ）等が含まれる。検査プロトコル項目には、典型的には、スキャン条件、再構成条件、被曝線量条件、造影剤注入条件に分類される。スキャン条件には、スキャナ（架台）の種類、スキャン部位（撮影部位）、スキャン長、スキャンの向き、管電圧、管電流、スキャン時間（１回転あたりに要する時間）、撮影スライス厚、撮影スライス枚数、スキャンピッチ、総スキャン時間等が含まれる。再構成条件には、再構成アルゴリズム種別、再構成フィルタ、再構成スライス厚、再構成スライス間隔、総画像数、ウインドウ幅、ウインドウレベル等が含まれる。患者情報項目には、氏名、性別、年齢、体重、身長、病歴等の一般的な情報が含まれる。

Ｘ線曝射量分析システム２０１のデータベースシステム２０５は、図２５に例示する曝射量データのデータベースを保持する。曝射量データのデータベースには、主に放射線部門システム（ＲＩＳ）で検査ごとに発生されるオーダー番号に相当するアクセッション番号項目、検査開始日時項目、プロトコル名項目、検査部位項目、曝射量（実効管電流時間積（ｍＡｓ）、ＣＴＤＩ、ＤＬＰ、又は実効照射線量（ｍＳｖ））項目、患者年齢項目、患者体重項目が含まれる。

図３１，図３３に例示するように、検査フローの中で、検査依頼時にオーダ情報が放射線部門システム（ＲＩＳ）で発生される。オーダ番号には、図３２，図３４に例示するように、検査開始時刻、患者情報、スキャンプロトコル情報が関連つけられている。スキャンプロトコル情報には、曝射量情報と撮影部位が含まれる。曝射量情報は、撮影終了時に、ＲＩＳ又はＸ線診断機器で発生される。データベースシステム２０５は、ＲＩＳ又はＸ線診断機器から供給されたデータから、検査ごとにレコードを作成して、データベースを構築するためのデータベースマメジメントシステムを有している。

なお、データベースにおいて、アクセッション番号と、それに関連する検査開始日時等とを単一の処理単位として「レコード」と称する。基本的には、検査ごとにレコードが作成され、検査とレコードとは一対一の関係にある。もちろん例外的な関係にあるが、ここでは説明の便宜上、検査ごとにレコードが作成され、検査とレコードとは一対一の関係にあるものと仮定する。

統計分析部２０６は、曝射量データのデータベースを統計的に分析するために設けられる。統計分析部２０６は、図２８に示すように、グループ化部２１３、閾値検出部２１４、例外値検査検出部２１５、統計グラフ作成部２１６を有する。グループ化部２１３は、データベースシステム２０５のデータベースの全レコードを、分類条件に従って分類することにより、分析対象レコード（例外値抽出対象レコード）を絞り込む。

分類条件は、検査開始日時、プロトコル名、検査部位、年齢、体重の各項目ごとに設定される。例えば、「検査開始日時」に対して「指定なし」、「プロトコル名」に対して「指定なし」、「検査部位」に対して「腹部」、「年齢」に対して「５〜１０才」、「体重」に対して「指定なし」と設定される。その分類条件により、データベースから、５〜１０才の患者に対する腹部検査のレコードが抽出される。

なお、「検査開始日時」項目を使って、分析期間（例外値監視期間）を任意に指定することができる。典型的には、分析は、曝射レポート作成周期に従って３ヶ月等の一定の契約周期で繰り替えされる。ここでは説明の便宜上、「検査開始日時」に対して「最新３ヶ月」と設定される。また、図２３の例では、分類条件に、「Ｘ線診断機器の種類」を加えることができる。それにより同種の機器のレコードを対象に分析することができる。

閾値検出部２１４は、グループ化部２１３で抽出された複数のレコードに関する曝射量分布に基づいて、例外値を特定するための閾値を決定する。曝射量分布は、統計グラフ作成部２１６により作成される。閾値検出部２１４は、分析対象レコードを絞り込むための条件（分析対象絞り込み条件）とは異なる条件（閾値決定条件）で絞り込んだ複数のレコードに関する曝射量分布に基づいて、例外値を特定するための閾値を決定するようにしてもよい。閾値決定条件は、典型的には、分析対象絞り込み条件の中の「検査開始日時」項目を使った分析期間（例外値監視期間）が相違し、分析期間以外の条件項目は同一である。例えば最近３ヶ月の検査を対象として例外検査か否かが判定され、その判定のための閾値は最近１２ヶ月の検査の曝射量から決定される。それによりデータ不足による閾値誤差が軽減される。

曝射量分布は、例えば図２９に示すように、横軸が曝射量、縦軸が頻度として、曝射量に対する頻度（検査数、レコード数）の変化を表している。閾値は、例えば、全体頻度の上位２５％に位置する検査の曝射量と、全体頻度の下位２５％に位置する検査の曝射量との差に対して１．５を乗じた値に決定される。例外値検査検出部２１５は、閾値より高い曝射量を、例外値として検出する。例外値検査検出部２１５は、閾値より高い曝射量を有する検査（レコード）を例外検査として抽出する。

なお、閾値検出部２１４は、図３０に示すように、例外検査（例外レコード）を除外した複数のレコードを対象とした曝射量分布から、閾値を再度決定するようにしてもよい（閾値の更新）。例外検査（例外レコード）の除外と閾値の決定との処理を、所定回数繰り返すようにしてもよい。典型的には、例外検査（例外レコード）の除外と閾値の決定との処理を２回繰り返すことで、十分高い精度で例外検査を特定することができる。また、例外検査（例外レコード）の除外と閾値の決定との処理を、正規性チェックをクリアするまで繰り返すようにしてもよい。

例外値検査検出部２１５は、閾値より高い曝射量を、例外値として検出する。例外値検査検出部２１５は、閾値より高い曝射量を有する検査（レコード）を例外検査として抽出する。例外値検査検出部２１５は、抽出した例外検査を曝射レポート作成部２０７に供給する。

曝射レポート作成部２０７には、グループ化部２１３で分析対象（レポート対象）として抽出された複数の検査のレコードデータ、例外値検査検出部２１５で抽出された複数の例外検査のアクセッション番号データ、統計グラフ作成部２１６により作成された図２９の曝射量分布データ、統計グラフ作成部２１６により作成された図７に例示するグラフデータ等の曝射レポートの作成に必要なデータが供給される。曝射レポート作成部２０７は、図２６に例示する曝射レポートを作成する。曝射レポート作成部２０７により作成された曝射レポート２０９は、典型的にはサーバ部である出力部２０８からユーザ２０４に出力される。

曝射レポート（曝射量管理レポート）には、分析対象レコード２２１がリストされる。リストとされたレコード２２１の中の例外値２２２が、特異な形態、例えば正常値とは異なる文字色又は背景色が表示される。曝射レポート（曝射量管理レポート）には、分析対象レコード２２１がリストされる。レポートには、レコードリストとともに、図７のグラフ、図２９の分布が含まれる。図７のグラフには、図２７に示すように、例外値がプロットされてもよい。

このように本実施形態では、データベースシステム２０５に記憶されているレコード（検査）を、任意の条件に従って、複数のグループに分類して、グループごとに分析をすることができる。分類条件には、検査時期、検査部位、年齢、体重等が含まれる。グループごとに分析をするので、グループごとの曝射量傾向が反映される。それにより分析品質が向上する。つまり、例外値の判定精度が向上する。それにより検査品質を高めることができる。

（第２実施形態）
図３５に第２実施形態に係る検査プロトコル配信システムの構成を示している。検査プロトコル配信システム３０１は、インターネット等の電子的通信回線３１５を介して、複数の医療関係サイト（主に病院や医療研究機関）３１６，３１７，３１８内に設置されたワークステーション等のクライアント情報端末３１９，３２０に接続され、また放射線診断機器として例えばＣＴシステム（Ｘ線コンピュータ断層撮影装置）３２１のサービスプロセッサ３２２に接続される。

検査プロトコル配信システム１は、クライアント端末３１９，３２０への被曝線量レポート（曝射レポート）及び検査プロトコルリストの配信を主な機能としている。この配信情報を作成するために必要な情報を蓄積するためにレポートデータベースシステム３０５、各病院で使用している検査プロトコルのデータを蓄積するプロトコルバックアップデータベースシステム３０８、照射線量プロトコルデータベースシステム３０９を検査プロトコル配信システム３０１は有している。なお、照射線量は曝射量に対応する。

レポートデータベースシステム３０５は、複数の病院サイト３１６−３１８に設置された複数の放射線診断機器３２１のサービスプロセッサ３２２からアプリケーションサーバー３０６が受信する放射線検査ごとの被曝線量（曝射量）に係るデータ（例えばＣＴＤＩｗ及びＤＬＰ）を蓄積する。レポートデータベースシステム３０５のデータベースは、第１実施形態のデータベース２０５と同様に、複数の放射線検査にそれぞれ対応する複数のレコードから構成される。各レコードには、放射線部門システム（ＲＩＳ）で検査ごとに発生されるオーダ番号、検査開始日時項目、検査プロトコル、検査目的、検査部位、曝射量（実効管電流時間積（ｍＡｓ）、ＣＴＤＩ、ＤＬＰ、又は実効照射線量（ｍＳｖ））、患者年齢、患者体重が含まれる。

プロトコルバックアップデータベースシステム３０８は、バックアップサーバー３０７が複数の放射線診断機器３２１のサービスプロセッサ３２２から受信した各放射線診断機器３２１で使用している検査プロトコルデータをバックアップ要求部３１３のバックアップ要求に従って蓄積する。

バックアップした検査プロトコルの利用に関しては、図４６に示すように、ＣＴシステム３２１の画面又はサービスプロセッサ３２２の画面上でユーザがバックアップ要求をすると、ＣＴシステム３２１内にある検査プロトコルデータがバックアップサーバー３０７を介して、プロトコルバックアップデータベースシステム３０８内に格納される。その後、ユーザーから端末３１９，３２０を介して検査プロトコルの表示要求を受け取ると、バックアップサーバー３０７は、ユーザーＩＤとその要求内容に応じて、プロトコルバックアップデータベースシステム３０８から当該ＣＴシステム３２１に関する検査プロトコルデータを取得し、プロトコルリストを作成し、端末３１９，３２０に送信する。プロトコルリストからユーザーにより所望のプロトコルが選択され、プロトコルのダウンロードが要求されたとき、バックアップサーバー３０７は、プロトコルバックアップデータベースシステム３０８内に格納されている当該プロトコルのデータをＣＴシステム３２１若しくはＳＰ３２２に送信する。ダウンロードできるかどうかは、ユーザーとのサービス契約による。

ここで、検査プロトコルとは、撮影（データ収集）から信号処理（画像再構成）に至る放射線検査の一連の作業進行のために必要とされる多くの条件のセットであり、典型的には、スキャン条件、再構成条件、被曝線量条件、造影剤注入条件に分類される。スキャン条件には、スキャナ（架台）の種類、スキャン部位（撮影部位）、スキャン長、スキャンの向き、管電圧、管電流、スキャン時間（１回転あたりに要する時間）、撮影スライス厚、撮影スライス枚数、スキャンピッチ、総スキャン時間等が含まれる。再構成条件には、再構成アルゴリズム種別、再構成フィルタ、再構成スライス厚、再構成スライス間隔、総画像数、ウインドウ幅、ウインドウレベル等が含まれる。被曝線量条件には、実効管電流時間積（ｍＡｓ）、ＣＴＤＩ、ＤＬＰ、実効照射線量（ｍＳｖ）等が含まれる。造影剤条件には、造影剤種別、濃度、注入量、注入速度、スキャン開始方法等が含まれる。線量プロトコルデータベースシステム３０９には、プロトコルバックアップデータベースシステム３０８に蓄積されている検査プロトコルの中の被曝線量が所定値（線量上限値）よりも低い優良な検査プロトコル（以下、推奨検査プロトコルという）がバックアップサーバー７の制御のもとで選択的に蓄積される。

レポートメーカー３０４は、レポートデータベースシステム３０５に蓄積されている複数の放射線診断機器３２１による放射線検査ごとの被曝線量に係るデータを定期的に放射線診断機器３２１ごと又は病院ごとに集計して、被曝線量レポートを作成する。レポートサーバー３０３は、レポートメーカー３０４で作成された被曝線量レポートをそれぞれ対応するクライアント端末３１９，３２０に配信する。表示順位並べ替え部３１０は、使用頻度の高い又は例外的に高い被曝線量を示した特定の検査プロトコルに対して例えば検査対象部位と検査目的との少なくとも一方が同一である複数の推奨検査プロトコルのリストを、線量プロトコルデータベースシステム３０９に蓄積された複数の検査プロトコルから作成する。

なお、被曝線量が例外的に高い値（例外値）であるか否かの判定は、典型的には、第１実施形態と同様に、閾値比較による。つまり、抽出された複数のレコードに関する曝射量分布に基づいて、例外値を特定するための閾値を決定する。

被曝線量シミュレーション部３１１は、ユーザーが任意に指定した検査プロトコルや推奨検査プロトコルに応じて被曝線量をシミュレートする。ユーザー画面表示部３１２は、表示順位並べ替え部３１０で作成された推奨検査プロトコルリストや被曝線量シミュレーション部３１１によるシミュレート結果に基づいてそれぞれの画面を構築してその画面データをクライアント端末３１９，３２０に配信する。

図３６に、本実施形態による検査プロトコル配信システム３０１による検査プロトコル配信手順を示している。ユーザーサイト３１６−３１８には、ＣＴシステム３２１に代表されるような放射線診断装置がクライアント情報端末３１９，３２０とともに設置される。ＣＴシステム３２１からサービスプロセッサ３２２を介して、検査プロトコル配信システム３０１のアプリケーションサーバー３０６に、ＣＴシステム３２１を使った放射線検査の被曝線量に関する情報が送信され、レポートデータベースシステム３０５に蓄積される。検査プロトコル配信システム３０１には複数のサイト３１６，３１７，３１８からそれぞれの放射線診断機器３２１を使った放射線診断の被曝線量に関する情報が集められ、レポートデータベースシステム３０５に蓄積されていく。当然ながら、放射線診断機器としては、ＣＴシステム以外に、Ｘ線診断装置、核医学装置が含まれる。なお、これら放射線診断機器で発生した被曝線量情報が画像通信保管システム（ＰＡＣＳ）や放射線部門システム（ＲＩＳ）を経由してアプリケーションサーバー３０６に送信されることを排除するものではない。放射線被曝線量に関する情報の代表的な例としては、ＣＴＤＩｗ、ＤＬＰがあげられる。このような被曝線量に関する情報とともに、放射線診断装置２１の利用状況に関する情報も複数のサイト３１６，３１７，３１８から集められレポートデータベースシステム３０５に蓄積されていく。利用状況に関する情報には、検査回数、患者スループット、検査種別毎の平均検査時間などが含まれる。

毎週月曜日の午前１０：００等の定期に、先週月曜日の午前１０：００から今週月曜日の午前１０：００までの期間に発生され、レポートデータベースシステム３０５に蓄積されている被曝線量データ及び利用状況データに基づいて、リポートメーカー３０４により被曝線量レポートが放射線診断装置２１ごとに作成される。被曝線量レポートは、レポートサーバー３０３からそれぞれ放射線診断装置３２１に対応するクライアント端末３１９，３２０に送信される。被曝線量データにはＣＴＤＩｗ、ＤＬＰ等が含まれ、利用状況データには、体重、年齢、疾患名、検査部位、検査コード、検査番号等が含まれる。図３７に被曝線量レポートを例示している。被曝線量レポートには、例えば年齢とＤＬＰとの関係３３２、年齢とＣＴＤＩｗとの関係３３３が表示される。スクロールにより、図３８、図３９、図４０に示す他の種類の関係が表示される。図３８には、頭部検査を対象とした年齢とＤＬＰとの関係図、年齢とＣＴＤＩｗとの関係図が例示されている。図３９には、体重とＤＬＰとの関係図、体重とＣＴＤＩｗとの関係図が例示されている。図４０には、ＥＰ番号とＣＴＤＩｗとの関係図、ＥＰ番号とＤＬＰとの関係図が例示されている。

クライアント端末３１９，３２０で図３７の曝射レポートをさらにスクロールすると、図４１に例示する当該放射線診断装置３２１に関する例外検査レポートが表示される。レポートは、レポートメーカー３０４によりレポートデータベースシステム３０５の蓄積データを使って作成され、レポートサーバー３０３からクライアント端末３１９，３２０に送信される。レポートには、所定期間内に実施した放射線検査を対象として、撮影部位、年齢、被曝線量、体重等の項目からなる放射線検査のサマリリストが含まれる。放射線検査のサマリリストにおいて、被曝線量が所定値よりも高い検査についの被曝線量項目の表示態様が他と相違され、また必要に応じて例えば「検査被曝線量の分布値を見た場合、その分布状態に比べて異常に高い値（例外値）を示しています」とか、「ある閾値に対して高い被曝線量値（例外値）になっています」というメッセージが表示される。それをユーザーは警告情報として認識することができる。曝射レポートのスクロールにより図４２に例示する各検査の検査プロトコルリストが表示される。

図４１の曝射レポートの各検査には「Solution Ａ(又はＢ，Ｃ)」のボタン３３６が用意されている。被曝線量（曝射量に対応する）が例外値を示している検査の「Solution Ａ」のボタン３３６がクライアント端末３１９，３２０でクリックされたとき、図４３に例示する推奨検査プロトコルリストが作成される。この推奨検査プロトコルリストには、クリックした「Solution Ａ」の検査プロトコルに対して検査目的が同一である他病院の検査プロトコルであって、各病院ごとに照射線量指標として例えばＣＴＤＩが最小の検査プロトコルが、照射線量指標として例えばＣＴＤＩに従って抽出又は並び替えてリストされている。また、推奨検査プロトコルリストには、クリックした「Solution Ａ」の検査プロトコルに対して少なくとも検査目的が同一の例えば機器メーカー提供の推奨検査プロトコルと、他病院で使用されている検査プロトコルとが、それぞれの照射線量指標（ＣＴＤＩ、ＤＬＰ）及び画質指標（画像ＳＤ）とともに含まれている。メーカー提供の推奨検査プロトコルはあらかじめ線量プロトコルデータベースシステム３０９に蓄積されていて、その中から、表示並び替え部３１０は、当該検査と、撮影部位、検査目的が同じ、さらに年齢、体重が近似的な複数の推奨検査プロトコルが選択される。また、表示並び替え部３１０は、クリックした「Solution Ａ」の検査プロトコルに対して、撮影部位、検査目的が同じであって、さらに年齢、体重が近似範囲内にある他病院で使用している複数の検査プロトコルをバックアップデータベースシステム８から検索する。また、表示並び替え部３１０は、検索した他病院で使用している複数の検査プロトコルを照射線量指標として例えばＣＴＤＩに従って病院ごとに並び替える。さらに表示並び替え部３１０は、照射線量指標として例えばＣＴＤＩが最も低い検査プロトコルを病院ごとに抽出し、現行の検査プロトコル及び推奨検査プロトコルとともに一覧に生成する。推奨検査プロトコルリストはユーザ画面表示部３１２を介してクライアント端末３１９，３２０に送信されそこで表示される。

表示された推奨検査プロトコルのサマリリストの「Solution Ａ」のボタン３３７がクライアント端末３１９，３２０でクリックされたとき、その検査プロトコルの詳細が線量プロトコルデータベースシステム３０９から表示順位並び替え部３１０とユーザー画面表示部３１２を経由してクライアント端末３１９，３２０に送られ、図４４に例示するように表示される。なお、例えば、図４１の曝射レポートにおいて、頭部血管造影の検査に、高被曝線量の検査が多く存在すれば、それに関連する推奨検査プロトコルが優先的に表示されるようにしてもよいし、検査回数が多い検査プロトコルに関連する推奨検査プロトコルが優先的に表示されるようにしてもよいし、平均検査時間が比較的長い検査プロトコルに関連する推奨検査プロトコルが優先的に表示されるようにしてもよい。

図４４の推奨検査プロトコルの詳細情報には、その検査プロトコルで撮影をしたときに取得されるサンプル画像が添付される。各推奨検査プロトコルに対応するサンプル画像のデータは、推奨検査プロトコルのデータとともに線量プロトコルデータベースシステム３０９に保管されている。この後、クライアント端末３１９，３２０からダウンロード要求があれば、選択された推奨検査プロトコルのデータがサービスプロセッサ３２２を介してＣＴシステム３２１にダウンロードされる。もしくは、ＣＴシステム２１にダウンロードされても良いし、ＳＰ３２２を介してＣＴシステム３２１にダウンロードされても良いし、ユーザーの利用するＰＣ上にダウンロードされても良い。

図４４の推奨検査プロトコル画面の「Protocol Simulator」のボタン３３８がクリックされたとき、当該推奨検査プロトコルのデータが被曝線量シミュレーション部３１１に供給される。被曝線量シミュレーション部３１１は、当該推奨検査プロトコルに従ってデータ収集（撮影）及び画像再構成をシミュレートする。シミュレート結果は、被曝線量シミュレーション部３１１から画面表示部３１２を経由してクライアント端末３１９，３２０に送信され、図４５に例示するように表示される。クライアント端末３１９，３２０では管電圧値、管電流値、撮影時間、スライス厚み、ヘリカル時間等を任意に変更しながら、シミュレートを繰り返して、画質や被曝線量を評価しながら、所望の検査プロトコルを探索することができる。

本実施形態の検査プロトコル配信システムによると、クライアントは有益な検査プロトコルとして、被曝線量が異常を示している検査と部位や検査目的が同じ検査であって、被曝線量が低い自病院又は他病院で過去に使用した検査プロトコルの配信を受けることができる。

なお、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。

本発明の第１実施形態の全体システムの構成例を示す図。 図１に示した第１実施形態の全体システムにおける、Ｘ線診断治療施設の構成例を示す図。 図１に示したＸ線曝射データ分析センターの構成例を示す図。 図１の患者端末の構成例を示す図。 第１実施形態の動作を説明するための図。 第１実施形態における曝射データ表示の一例を示す図。 第１実施形態において基準曝射量のデータの表示例を示す図。 第１実施形態において実曝射量の例外値データの表示例の全体示す図。 第１実施形態において実曝射量のデータの個々の表示例を示す図。 第１実施形態において曝射報告を作成する動作を説明するための図。 図１０に続く動作を説明するための図。 第１実施形態におけるボックスプロットの位置を説明するための図。 第１実施形態において例外値の特性を外部から取得する場合の表示例を示す図。 第１実施形態において例外値の特性を外部から取得した後ユーザが修正する場合の表示例を示す図。 第１実施形態においてユーザが表示データと表示方法を選択する場合の入力例を示す図。 第１実施形態において表示するボックス表示の各位置をユーザが定義する場合の入力例を示す図。 第１実施形態において、基準曝射量と実曝射量をボックス表示により比較する場合の表示例を示す図。 第１実施形態において、比較対象施設の選択基準をユーザが選択する場合の入力画面例を示す図。 図１８に示す画面において自施設他装置を選択したときの他装置を選択する入力画面例を示す図。 図１８に示す画面において施設基準選択を選択したときの施設を選択する入力画面例を示す図。 第１実施形態のデータ分析センター１３の他の構成例を示す図。 図２１のネットワークの構成例を示す図。 図２１のネットワークの他の構成例を示す図。 図２１のデータ分析センター１３を含むＸ線診断装置の構成例を示す図。 図２１のデータベースシステムのデータベース構成例を示す図。 図２１の曝射レポート作成部により作成されるレポートの例を示す図。 図２１のレポートの例外値の分布を示す図。 図２１の統計分析部の構成例を示す図。 図２８の統計グラフ作成部で作成される統計グラフの例を示す図。 図２１の統計分析部の他の構成例を示す図。 本実施形態において、検査フローの流れを示す図。 図３１のオーダ情報に含まれる項目を示す図。 本実施形態において、他の検査フローの流れを示す図。 図３３のオーダ情報に含まれる項目を示す図。 第２実施形態に係る検査プロトコル配信システムの構成を示す図。 第２実施形態による検査プロトコル配信手順を示す図。 第２実施形態において、被曝線量レポートを例示する図。 図３７の被曝線量レポート内の集計図の他の例を示す図。 図３７の被曝線量レポート内の集計図の他の例を示す図。 図３７の被曝線量レポート内の集計図の他の例を示す図。 図３７の被曝線量レポート内の曝射レポートを例示する図。 図４１の次ページを例示する図。 図４２の異常被曝線量レポート内の「Solution A」ボタンのクリックにより配信される推奨検査プロトコルリストを例示する図。 図４３の異常被曝線量レポート内の「Solution A」ボタンのクリックにより配信される検査プロトコルの詳細情報を例示する図。 図４４の検査プロトコルの詳細情報内の「Protocol Simulator」ボタンのクリックにより配信されるシミュレーション結果を例示する図。 図３６の変形例を示す図。

符号の説明

１１ａ，１１ｂ…Ｘ線診断治療施設、１２…ネットワーク、１３…Ｘ線曝射データ分析センター、１４ａ，１４ｂ，１４ｃ…ユーザ端末、２１ａ，２１ｂ…Ｘ線診断機器、２２ａ，２２ｂ…Ｘ線治療機器、２３…曝射量算出表示装置、２４…曝射量算出部、２５…曝射履歴作成部、２６…曝射履歴送信部、２７…曝射結果受信部、２８…曝射結果表示部、３１…曝射情報受信モジュール、３２…曝射履歴データベース、３３…曝射報告作成モジュール、３４…タスクスケジューラ、３５…メールサーバ、３６…Ｗｅｂサーバ、３７…曝射結果登録部、３８…曝射基準設定部、３９…基準曝射データ記憶部、４１…曝射データ比較部、４２…曝射結果判定部、４３…曝射報告作成部、４５…入力部、４６…表示部、４７…メール受信部、４８…Ｗｅｂアクセス部、４９…制御部、２０１…Ｘ線曝射量分析システム、２０２…Ｘ線診断機器、２０３…曝射量データ、２０４…ユーザ、２０５…データベースシステム、２０６…統計分析部、２０７…曝射レポート作成部、２０８…出力部、２０９…曝射レポート、２１０…ネットワーク、２１３…グループ化部、２１４…閾値検出部、２１５…例外値検査検出部、２１６…統計グラフ作成部、３０１…検査プロトコル配信システム、３０３…レポートサーバー、３０４…レポートメーカー、３０５…レポートデータベース、３０６…アプリケーションサーバー、３０７…バックアップサーバー、３０８…プロトコルバックアップデータベース、３０９…照射線量プロトコルデータベース、３１０…表示順位並び替え部、３１１…被曝線量シミュレーション部、３１２…ユーザ画面表示部、３１３…バックアップ要求部、３１５…インターネット通信網、３１６…サイト＃１、３１７…サイト＃２、３１８…サイト＃３、３１９…ユーザ端末、３２０…ユーザ端末、３２１…Ｘ線ＣＴシステム、３２２…サービスプロセッサ。

Claims (13)

1. 少なくとも１台の放射線診断機器を使った放射線検査に関する曝射量、検査プロトコル、検査部位、患者年齢及び患者体重を含む複数のレコードを記憶する記憶部と、
   前記記憶された複数のレコードを、前記検査部位、前記患者年齢又は前記患者体重に基づいて、複数のグループに分類するグループ化部と、
   前記分類されたグループ各々の中で曝射量が例外値を示すレコードを検出する例外検査検出部と、
   前記曝射量が例外値を示すレコードを他のレコードとは異なる態様で表現したレコードリストを含む曝射レポートを前記グループごとに作成するレポート作成部と、
   前記曝射レポートのデータをクライアント端末にサーブするサーバ部とを具備することを特徴とする放射線レポートシステム。
2. 前記レコードは、検査開始時刻、及び前記放射線検査を識別するオーダ番号をさらに含むことを特徴とする請求項１記載の放射線レポートシステム。
3. 前記例外検査検出部は、前記曝射量を閾値と比較することにより前記例外値か否かを判定することを特徴とする請求項１記載の放射線レポートシステム。
4. 前記記憶された複数のレコードに基づいて、前記グループごとに、前記閾値を決定する閾値決定部をさらに備えることを特徴とする請求項３記載の放射線レポートシステム。
5. 前記閾値決定部は前記閾値を所定周期で更新することを特徴とする請求項４記載の放射線レポートシステム。
6. 前記閾値決定部は、前記曝射量に対するレコード数の変化を表す曝射量分布に基づいて、前記閾値を決定することを特徴とする請求項４記載の放射線レポートシステム。
7. 前記例外値と判定された複数のレコードを除外して、前記閾値の決定及び前記例外値の判定が、所定回数又は所定の条件を満たすまで繰り返されることを特徴とする請求項４記載の放射線レポートシステム。
8. 前記曝射量に対するレコード数の変化を表す曝射量分布をグループごとに作成する曝射量分布作成部をさらに備えることを特徴とする請求項１記載の放射線レポートシステム。
9. 前記曝射レポートには前記曝射量分布が含まれることを特徴とする請求項８記載の放射線レポートシステム。
10. 前記放射線レポートシステムは前記複数の放射線診断機器にネットワークを介して接続され、
    前記グループ化部は、前記記憶された複数のレコードを、前記検査プロトコル、前記検査部位、前記患者情報の少なくとも一と、前記放射線診断機器の種類とに基づいて、複数のグループに分類することを特徴とする請求項１記載の放射線レポートシステム。
11. 前記曝射量は、ＣＴＤＩとＤＬＰの少なくとも一方であることを特徴とする請求項１記載の放射線レポートシステム。
12. 前記検査プロトコルは、撮影条件、画像生成条件、表示条件、フィルミング条件、アーカイブ条件の少なくともいずれか又はそれらの組合せであることを特徴とする請求項１記載の放射線レポートシステム。
13. 前記放射線診断機器は、マルチスライスＣＴ装置であって、
    前記検査プロトコルは、スキャンスライス数と、スキャンスライス厚、再構成スライス厚、再構成アルゴリズムの種類が含まれることを特徴とする請求項１記載の放射線レポートシステム。

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