JP4379688B2 - Information processing apparatus and method, recording medium, and program - Google Patents

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Description

本発明は、情報処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラムに関し、特に、ユーザの嗜好を示す情報を生成する場合に用いて好適な、情報処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラムに関する。   The present invention relates to an information processing apparatus and method, a recording medium, and a program, and more particularly, to an information processing apparatus and method, a recording medium, and a program that are suitable for generating information indicating user preferences.

従来、ユーザの嗜好情報を用いて、ユーザの好みと思われる番組(テレビジョン放送される番組)を自動的に録画することが提案されている(例えば、特許文献1乃至特許文献7参照)。   Conventionally, it has been proposed to automatically record a program (a program broadcast on television) that seems to be a user's preference using the user's preference information (see, for example, Patent Literature 1 to Patent Literature 7).

これらの特許文献1乃至特許文献7に記載の発明においては、ユーザが実際に視聴したテレビジョン放送されている番組の履歴からユーザの嗜好が分析され、その嗜好に合った番組が自動的に録画される。   In the inventions described in these Patent Documents 1 to 7, the user's preference is analyzed from the history of the television broadcast program that the user has actually watched, and the program that matches the preference is automatically recorded. Is done.

特開平11−134345号公報JP-A-11-134345 特開平11−345446号公報JP-A-11-345446 特開2000−13708号公報JP 2000-13708 A 特開2000−287189号公報JP 2000-287189 A 特開2001−160940号公報JP 2001-160940 A 特開2001−298677号公報JP 2001-298777 A 特開2001−86420号公報JP 2001-84220 A

しかし、ユーザの嗜好は時間の推移とともに変化し、その変化の速さも、ユーザ個人の性格や状況、または、嗜好の内容によって、さまざまである。したがって、従来の方法によって、ユーザの嗜好を分析し、その嗜好に合致した番組の視聴をユーザに推薦するようにした場合、ユーザの嗜好の変化に追従した精度のよい番組の視聴の推薦を行うことは、非常に困難である。   However, the user's preference changes with time, and the speed of the change varies depending on the personality and situation of the user or the content of the preference. Therefore, when the user's preference is analyzed by the conventional method and the viewing of the program that matches the preference is recommended to the user, the recommendation of the viewing of the program with high accuracy following the change of the user's preference is performed. It is very difficult.

換言すれば、従来の方法によれば、ユーザの嗜好を1つのアルゴリズムで分析するので、得られる嗜好情報は、現在に近い期間のユーザの嗜好が強く反映されたものとなるか、または、比較的長期間のユーザの嗜好が反映されるものになるかのいずれか一方のみとなってしまう。すなわち、従来の方法によれば、ユーザの過去の嗜好や、長期的に安定した嗜好、短期的に大きく変化した嗜好など時間的深度のある嗜好情報は得ることができず、ユーザに対する推薦や提案に奥行きを加えることができなかった。   In other words, according to the conventional method, the user's preference is analyzed by one algorithm, so that the obtained preference information strongly reflects the user's preference in a period close to the present or is compared. Only one of the user's long-term user preferences is reflected. That is, according to the conventional method, it is not possible to obtain preference information with a depth of time such as a user's past preference, a long-term stable preference, and a preference that has changed greatly in the short term. I couldn't add depth.

本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、ユーザの過去の嗜好や、長期的に安定した嗜好、短期的に大きく変化した嗜好など時間的深度のある嗜好情報を得ることができるようするものである。   This invention is made | formed in view of such a condition, and can obtain preference information with a time depth, such as a user's past preference, a long-term stable preference, and a preference which changed greatly in the short term. It is what you do.

本発明の情報処理装置は、ユーザの操作入力の内容を取得する取得手段と、ユーザの嗜好を示す情報を算出するために、第1の嗜好要素ごとのパラメータおよび第2の嗜好要素ごとのパラメータを記憶する記憶手段と、取得手段により取得されたユーザの操作入力と記憶手段により記憶されている第1の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、短期間のユーザの操作入力に基づいてユーザの嗜好を示す第1の嗜好情報を生成し、取得手段により取得されたユーザの操作入力と記憶手段により記憶されている第2の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、長期間にわたってのユーザの操作入力に基づいてユーザの嗜好を示す第2の嗜好情報を生成する生成手段とを備え、第1の嗜好要素および第2の嗜好要素は、それぞれ、少なくともキーワード情報、ジャンル情報、放送時間帯情報、チャネル情報のいずれか2つを含み、第1の嗜好要素ごとのパラメータの値は、それぞれ、第2の嗜好要素ごとのパラメータの値と異なる値であることを特徴とする。 The information processing apparatus according to the present invention includes an acquisition unit that acquires contents of a user's operation input, and a parameter for each first preference element and a parameter for each second preference element in order to calculate information indicating the user's preference. The user's operation input acquired by the acquisition means and the parameter for each first preference element stored by the storage means, based on the user's operation input over a short period of time. First user preference information is generated, and the user's operation over a long period of time using the user's operation input acquired by the acquisition unit and the parameters for each second preference element stored in the storage unit and generating means for generating a second preference information indicating a preference of the user based on the input, the first preference element and the second preference elements each at least keywords Information that includes genre information, broadcasting time zone information, any two of the channel information, the value of the parameter of each first preference elements are each a value different from the value of the parameter for each second preference elements It is characterized by.

生成手段は、ユーザの操作入力の内容ごとに定義されるユーザの嗜好を示す情報の更新の重みと、嗜好要素ごとのパラメータを乗算することにより、嗜好情報を生成させるようにすることができる。 The generation unit can generate the preference information by multiplying the update weight of information indicating the user's preference defined for each content of the user's operation input by a parameter for each preference element .

生成手段は、ユーザの操作入力の内容ごとに定義されるユーザの嗜好を示す情報の更新の重みと、嗜好要素ごとのパラメータを乗算することにより、嗜好情報の加算値を算出し、加算値を更新前の嗜好情報に加算することにより、嗜好情報を新たに生成することができる。 The generation means calculates an addition value of the preference information by multiplying the update weight of the information indicating the user's preference defined for each content of the user's operation input and a parameter for each preference element, and calculates the addition value. By adding to the pre-update preference information, the preference information can be newly generated .

生成手段は、新たに生成した嗜好要素ごとのパラメータのいずれかの値が予め定められた所定の上限値を超える場合、上限値を超えるパラメータの値を、上限値で乗算し、かつ、嗜好要素ごとのパラメータの最大値で除算することにより補正することができる。 When the value of any of the parameters for each newly generated preference element exceeds a predetermined upper limit value, the generation unit multiplies the parameter value exceeding the upper limit value by the upper limit value, and the preference element It can be corrected by dividing by the maximum value of each parameter .

本発明の情報処理方法は、ユーザの操作入力の内容を取得する第1の取得ステップと、記憶部から第1の嗜好要素ごとのパラメータおよび第2の嗜好要素ごとのパラメータを取得する第2の取得ステップと、第1の取得ステップの処理により取得されたユーザの操作入力と第2の取得ステップの処理により取得された第1の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、短期間のユーザの操作入力に基づいてユーザの嗜好を示す第1の嗜好情報を生成し、第1の取得ステップの処理により取得されたユーザの操作入力と第2の取得ステップの処理により取得された第2の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、長期間にわたってのユーザの操作入力に基づいてユーザの嗜好を示す第2の嗜好情報を生成する生成ステップとを含み、第1の嗜好要素および第2の嗜好要素は、それぞれ、少なくともキーワード情報、ジャンル情報、放送時間帯情報、チャネル情報のいずれか2つを含み、第1の嗜好要素ごとのパラメータの値は、それぞれ、第2の嗜好要素ごとのパラメータの値と異なる値であることを特徴とする。 The information processing method of the present invention includes a first acquisition step for acquiring the contents of the user's operation input, and a second parameter for acquiring a parameter for each first preference element and a parameter for each second preference element from the storage unit. Using the acquisition step, the user operation input acquired by the process of the first acquisition step, and the parameters for each first preference element acquired by the process of the second acquisition step, the user operation for a short period of time First preference information indicating the user's preference is generated based on the input, and the user's operation input acquired by the process of the first acquisition step and the second preference element acquired by the process of the second acquisition step by using the parameters of each, and a generation step of generating a second preference information indicating a preference of the user based on the user operation input for a long period of time, our first preference element Beauty second preference elements each comprise at least keyword information, genre information, broadcasting time zone information, any two of the channel information, the value of the parameter of each first preference elements each second preference The value is different from the parameter value for each element.

本発明の記録媒体に記録されているプログラムは、ユーザの操作入力の内容を取得する第1の取得ステップと、記憶部から第1の嗜好要素ごとのパラメータおよび第2の嗜好要素ごとのパラメータを取得する第2の取得ステップと、第1の取得ステップの処理により取得されたユーザの操作入力と第2の取得ステップの処理により取得された第1の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、短期間のユーザの操作入力に基づいてユーザの嗜好を示す第1の嗜好情報を生成し、第1の取得ステップの処理により取得されたユーザの操作入力と第2の取得ステップの処理により取得された第2の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、長期間にわたってのユーザの操作入力に基づいてユーザの嗜好を示す第2の嗜好情報を生成する生成ステップとを含む処理をコンピュータに実行させ、第1の嗜好要素および第2の嗜好要素は、それぞれ、少なくともキーワード情報、ジャンル情報、放送時間帯情報、チャネル情報のいずれか2つを含み、第1の嗜好要素ごとのパラメータの値は、それぞれ、第2の嗜好要素ごとのパラメータの値と異なる値であることを特徴とする。 The program recorded on the recording medium of the present invention includes a first acquisition step for acquiring the contents of the user's operation input, a parameter for each first preference element, and a parameter for each second preference element from the storage unit. Using the second acquisition step to be acquired, the user operation input acquired by the process of the first acquisition step, and the parameters for each first preference element acquired by the process of the second acquisition step, the short-term The first preference information indicating the user's preference is generated based on the user's operation input, and is acquired by the user's operation input acquired by the process of the first acquisition step and the process of the second acquisition step. Generating a second preference information indicating a user's preference based on a user's operation input over a long period of time using a parameter for each second preference element; Untreated cause the computer to execute, the first preference element and the second preference elements each comprise at least keyword information, genre information, broadcasting time zone information, any two of the channel information, the first preference element Each parameter value is different from the parameter value for each second preference element.

本発明のプログラムは、ユーザの操作入力の内容を取得する第1の取得ステップと、記憶部から第1の嗜好要素ごとのパラメータおよび第2の嗜好要素ごとのパラメータを取得する第2の取得ステップと、第1の取得ステップの処理により取得されたユーザの操作入力と第2の取得ステップの処理により取得された第1の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、短期間のユーザの操作入力に基づいてユーザの嗜好を示す第1の嗜好情報を生成し、第1の取得ステップの処理により取得されたユーザの操作入力と第2の取得ステップの処理により取得された第2の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、長期間にわたってのユーザの操作入力に基づいてユーザの嗜好を示す第2の嗜好情報を生成する生成ステップとを含む処理をコンピュータに実行させ、第1の嗜好要素および第2の嗜好要素は、それぞれ、少なくともキーワード情報、ジャンル情報、放送時間帯情報、チャネル情報のいずれか2つを含み、第1の嗜好要素ごとのパラメータの値は、それぞれ、第2の嗜好要素ごとのパラメータの値と異なる値であることを特徴とする。 The program of the present invention includes a first acquisition step for acquiring the contents of the user's operation input, and a second acquisition step for acquiring a parameter for each first preference element and a parameter for each second preference element from the storage unit. And the user's operation input acquired by the process of the first acquisition step and the parameter for each first preference element acquired by the process of the second acquisition step, 1st preference information which shows a user's preference is generated based on the user's operation input acquired by processing of the 1st acquisition step, and every 2nd preference element acquired by processing of the 2nd acquisition step And a generation step of generating second preference information indicating the user's preference based on the user's operation input over a long period of time using the parameter. Is the row, the first preference element and the second preference elements each at least keyword information includes genre information, broadcasting time zone information, any two of the channel information, the value of the parameter of each first preference element , respectively, characterized in that it is a different value from the value of the parameter for each second preference elements.

本発明の情報処理装置および情報処理方法、並びに、プログラムにおいては、ユーザの操作入力の内容が取得され、記憶されている第1の嗜好要素ごとのパラメータおよび第2の嗜好要素ごとのパラメータが取得され、ユーザの操作入力と第1の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、短期間のユーザの操作入力に基づいてユーザの嗜好を示す第1の嗜好情報を生成し、第1の取得ステップの処理により取得されたユーザの操作入力と第2の取得ステップの処理により取得された第2の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、長期間にわたってのユーザの操作入力に基づいてユーザの嗜好を示す第2の嗜好情報が生成され、第1の嗜好要素および第2の嗜好要素には、それぞれ、少なくともキーワード情報、ジャンル情報、放送時間帯情報、チャネル情報のいずれか2つが含まれ、第1の嗜好要素ごとのパラメータの値は、それぞれ、第2の嗜好要素ごとのパラメータの値と異なる値である。 In the information processing apparatus, the information processing method, and the program of the present invention, the contents of the user's operation input are acquired, and the stored parameters for each first preference element and the parameters for each second preference element are acquired. First preference information indicating the user's preference is generated based on the user's operation input over a short period of time using the user's operation input and the parameter for each first preference element, and the first acquisition step Using the user's operation input acquired by the process and the parameter for each second preference element acquired by the process of the second acquisition step, the user's preference is indicated based on the user's operation input over a long period of time. It generated second preference information, the first preference element and the second preference element, respectively, at least keyword information, genre information, broadcasting time zone information, Any two of Yaneru information but contains the value of the parameter of each first preference elements each of a different value as the value of the parameter for each second preference elements.

本発明によれば、ユーザの嗜好を示す情報を生成することができ、特に、所望の期間のユーザに嗜好を示す情報や、複数の期間のユーザの嗜好を示す情報を生成することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the information which shows a user's preference can be produced | generated, especially the information which shows a user's preference for a desired period, and the information which shows the user's preference of several periods can be produced | generated.

以下、図を参照して、本発明の実施の形態について説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

図1は、本発明を適用したネットワークシステムの構成例を表している。この構成例においては、インターネット、WAN(Wide Area Network)、LAN(Local Area Network)などにより構成されるネットワーク1に、サーバ2−1,2−2(以下、これらのサーバを個々に区別する必要がない場合、単にサーバ2と称する)が接続されている。ここで、サーバ2の台数は任意であり、3台以上であってもよいことは言うまでもない。   FIG. 1 shows a configuration example of a network system to which the present invention is applied. In this configuration example, servers 2-1 and 2-2 (hereinafter, these servers need to be individually distinguished in a network 1 constituted by the Internet, a WAN (Wide Area Network), a LAN (Local Area Network), and the like. If there is not, the server 2 is simply connected). Here, it goes without saying that the number of servers 2 is arbitrary and may be three or more.

サーバ2−1、および、サーバ2−2は、放送番組情報(EPG(Electric Program Guide)情報)や、ネットワーク配信されるコンテンツデータを、それぞれユーザ装置3にネットワーク1を介して提供する。   The server 2-1 and the server 2-2 provide broadcast program information (EPG (Electric Program Guide) information) and content data distributed over the network to the user device 3 via the network 1, respectively.

ユーザの家庭に配置されているユーザ装置3は、映像記録再生装置11、表示装置12、アンテナ13、および、アンテナ14により構成されている。   The user device 3 disposed in the user's home includes a video recording / reproducing device 11, a display device 12, an antenna 13, and an antenna 14.

映像記録再生装置11は、例えば、ハードディスクビデオレコーダ等であり、アンテナ13を介して放送電波を受信し、復調して得られた信号を、内蔵する補助記憶装置50(後述する図3参照)に記憶させるとともに、後段の表示装置12に提供し、表示させる。表示装置12は、例えばテレビジョン受像機やモニタなどにより構成される。   The video recording / reproducing apparatus 11 is, for example, a hard disk video recorder or the like. The video recording / reproducing apparatus 11 receives a broadcast radio wave via the antenna 13 and demodulates the signal obtained in the built-in auxiliary storage device 50 (see FIG. 3 described later). The information is stored and provided to the display device 12 in the subsequent stage for display. The display device 12 is composed of, for example, a television receiver or a monitor.

サーバ2−1は、例えば、図2に示されるように構成される。図2において、CPU(Central Processing Unit)21は、ROM(Read Only Memory)22に記憶されているプログラム、または記憶部28からRAM(Random Access Memory)23にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。RAM23にはまた、CPU21が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。   The server 2-1 is configured as shown in FIG. 2, for example. In FIG. 2, a CPU (Central Processing Unit) 21 executes various processes according to a program stored in a ROM (Read Only Memory) 22 or a program loaded from a storage unit 28 to a RAM (Random Access Memory) 23. To do. The RAM 23 also appropriately stores data necessary for the CPU 21 to execute various processes.

CPU21、ROM22、およびRAM23は、バス24を介して相互に接続されている。このバス24にはまた、入出力インタフェース25も接続されている。   The CPU 21, ROM 22, and RAM 23 are connected to each other via a bus 24. An input / output interface 25 is also connected to the bus 24.

入出力インタフェース25には、キーボード、マウスなどよりなる入力部26、CRT(Cathode Ray Tube)、LCD(Liquid Crystal display)などよりなるディスプレイ、並びにスピーカなどよりなる出力部27、ハードディスクなどより構成される記憶部28、モデムなどより構成される通信部29が接続されている。記憶部28には、ユーザ装置3に提供するEPG情報やコンテンツデータが記憶されている。通信部29は、インターネットを含むネットワーク1を介して、ユーザ装置3との通信処理を行う。   The input / output interface 25 includes an input unit 26 including a keyboard and a mouse, a display including a CRT (Cathode Ray Tube) and an LCD (Liquid Crystal display), an output unit 27 including a speaker, a hard disk, and the like. A communication unit 29 including a storage unit 28 and a modem is connected. The storage unit 28 stores EPG information and content data to be provided to the user device 3. The communication unit 29 performs communication processing with the user device 3 via the network 1 including the Internet.

入出力インタフェース25にはまた、必要に応じてドライブ23が接続され、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または、半導体メモリなどのリムーバブルメディア31が適宜装着され、それらから読み出されたコンピュータプログラムが、必要に応じて記憶部28にインストールされる。   A drive 23 is connected to the input / output interface 25 as necessary, and a removable medium 31 such as a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, or a semiconductor memory is appropriately mounted, and a computer program read from them is loaded. These are installed in the storage unit 28 as necessary.

なお、図示は省略するが、サーバ2−2も、図2に示したサーバ2−1と基本的に同様の構成である。   Although illustration is omitted, the server 2-2 has basically the same configuration as the server 2-1 shown in FIG.

映像記録再生装置11は、例えば、図3に示されるように構成される。チューナ41は、アンテナ13により受信された地上波のテレビジョン放送、もしくは、アンテナ14により受信された衛星波のテレビジョン放送の放送電波、ネットワーク1を介して供給されるコンテンツデータ、または、ケーブルネットワーク4を介して供給されるケーブルテレビジョン放送に対応する放送信号を復調し、映像信号成分と音声信号成分をエンコーダ42に出力する。アンテナ13が受信する地上波のテレビジョン放送信号の垂直ブランキング期間には、EPG情報が含まれている場合がある。また、アンテナ14が受信する衛星波のテレビジョン信号にも、対応するEPG情報が含まれている場合がある。そこで、チューナ41は、このEPG情報を抽出し、EPG取得モジュール44に出力する。   The video recording / reproducing apparatus 11 is configured as shown in FIG. 3, for example. The tuner 41 is a terrestrial television broadcast received by the antenna 13, a satellite radio wave broadcast received by the antenna 14, content data supplied via the network 1, or a cable network. 4 demodulates a broadcast signal corresponding to the cable television broadcast supplied via 4, and outputs a video signal component and an audio signal component to the encoder 42. The vertical blanking period of the terrestrial television broadcast signal received by the antenna 13 may include EPG information. The satellite wave television signal received by the antenna 14 may also include corresponding EPG information. Therefore, the tuner 41 extracts this EPG information and outputs it to the EPG acquisition module 44.

また、ネットワークインタフェース47は、ネットワーク1またはケーブルネットワーク4から、コンテンツデータ、または、ケーブルテレビジョン放送番組を取得し、バス52を介して、エンコーダ42に供給する。更に、ネットワークインタフェース47は、ネットワーク1またはケーブルネットワーク4から、EPG情報(ネットワーク1またはケーブルネットワーク4から受信されるコンテンツデータ、または、ケーブルテレビジョン放送番組のEPG情報のみならず、アンテナ13またはアンテナ14により受信される地上波または衛星波のテレビジョン放送番組のEPG情報であっても良い)を取得して、バス52を介して、PEG取得モジュール44に供給する。   The network interface 47 acquires content data or a cable television broadcast program from the network 1 or the cable network 4 and supplies the content data or the cable television broadcast program to the encoder 42 via the bus 52. Further, the network interface 47 receives the EPG information (content data received from the network 1 or the cable network 4 or EPG information of the cable television broadcast program) from the network 1 or the cable network 4 as well as the antenna 13 or the antenna 14. (Which may be EPG information of a terrestrial wave or satellite wave television broadcast program) received via the bus 52 and supplied to the PEG acquisition module 44 via the bus 52.

エンコーダ42は、チューナ41またはネットワークインタフェース47より入力された映像信号と音声信号を、例えばMPEG(Moving Picture Experts Group)方式でエンコードし、バス52を介して補助記憶装置50に供給し、記憶させる。補助記憶装置50は、ハードディスク、磁気テープ、リムーバブルディスク、フラッシュメモリなどで構成される。   The encoder 42 encodes the video signal and the audio signal input from the tuner 41 or the network interface 47 by, for example, the MPEG (Moving Picture Experts Group) method, and supplies the auxiliary signal to the auxiliary storage device 50 via the bus 52 for storage. The auxiliary storage device 50 includes a hard disk, a magnetic tape, a removable disk, a flash memory, and the like.

補助記憶装置50に記憶された映像信号と音声信号は、バス52を介してデコーダ43に出力され、MPEG方式でデコードされた後、表示装置12に供給される。エンコーダ42とデコーダ43は、受信された映像信号と音声信号を補助記憶装置50に記憶させない場合、チューナ41より出力された信号を、そのまま表示装置12に出力する。   The video signal and the audio signal stored in the auxiliary storage device 50 are output to the decoder 43 via the bus 52, decoded by the MPEG method, and then supplied to the display device 12. When the received video signal and audio signal are not stored in the auxiliary storage device 50, the encoder 42 and the decoder 43 output the signal output from the tuner 41 to the display device 12 as it is.

バス52には、例えば、RAM(Random Access Memory)などよりなる主記憶装置49と、ROM(Read Only Memory)38が接続されている。主記憶装置49には、CPU(Central Processing Unit)35が各種の処理を実行する上において必要なデータやパラメータが適宜記憶される。ROM48には、CPU45が実行するプログラムが記憶されている。   For example, a main storage device 49 made of RAM (Random Access Memory) and a ROM (Read Only Memory) 38 are connected to the bus 52. The main storage device 49 appropriately stores data and parameters necessary for a CPU (Central Processing Unit) 35 to execute various processes. The ROM 48 stores a program executed by the CPU 45.

バス52には、更に、ネットワーク1およびケーブルネットワーク4とのインタフェース処理を実行するネットワークインタフェース47が接続されている。   The bus 52 is further connected to a network interface 47 that executes interface processing with the network 1 and the cable network 4.

CPU45は、エンコーダ42、デコーダ43、およびEPG取得モジュール44とともに、バス51に接続されている。このバス51にはまた、RAMなどで構成される主記憶装置46が接続されている。   The CPU 45 is connected to the bus 51 together with the encoder 42, the decoder 43, and the EPG acquisition module 44. The bus 51 is also connected to a main storage device 46 composed of a RAM or the like.

映像記録再生装置11のソフトウェアを中心とした機能的構成は、図4に示されるようになる。   The functional configuration centering on the software of the video recording / reproducing apparatus 11 is as shown in FIG.

ライブ放送再生部61は、チューナ41により、そのとき受信されている信号、ネットワークインタフェース47により、そのとき取得されている信号、または、図示せぬ外部入力端子から入力された信号の処理を実行する。録画タイトル再生部62は、補助記憶装置50に記憶された番組やコンテンツ(補助記憶装置50に記憶された番組やコンテンツを、以下、タイトルと総称する)の再生処理を実行する。録画制御部63は、補助記憶装置50に対する信号の記録処理を実行する。アプリケーション管理部64は、視聴制御アプリケーション72、嗜好情報管理部68、録画予約アプリケーション73、および、推薦・アドバイス生成・出力部75を始めとする、それぞれの機能(アプリケーション)の起動、終了、および動作状態の監視処理を実行する。   The live broadcast reproduction unit 61 executes processing of a signal received at that time by the tuner 41, a signal acquired at that time by the network interface 47, or a signal input from an external input terminal (not shown). . The recorded title playback unit 62 executes playback processing of programs and contents stored in the auxiliary storage device 50 (programs and contents stored in the auxiliary storage device 50 are hereinafter collectively referred to as titles). The recording control unit 63 executes a signal recording process for the auxiliary storage device 50. The application management unit 64 starts, ends, and operates each function (application) including the viewing control application 72, the preference information management unit 68, the recording reservation application 73, and the recommendation / advice generation / output unit 75. Execute status monitoring processing.

視聴制御アプリケーション72は、ユーザからの指令に基づいて、ライブ放送再生部61、録画タイトル再生部62、または、録画タイトル管理部65を制御し、そのとき受信または入力されている信号を再生させたり、補助記憶装置50に記憶されているタイトルの再生を行う。また、視聴制御アプリケーション72は、ライブ放送再生部61を制御し、チューナ41に、ユーザから指定されたチャンネルの放送番組を受信させるとき、または、ネットワークインタフェース47に、ユーザから選択されたケーブルテレビジョン番組の放送番組、または、ネットワーク配信されているコンテンツを取得させるとき、放送番組情報管理部69に記憶されている放送番組情報(EPG情報)や、嗜好情報管理部68に記憶されている推薦番組リストを適宜参照する。更に、視聴制御アプリケーション72は、録画タイトル再生部62を制御し、補助記憶装置50に記憶されている番組を再生するとき、録画タイトル管理部65に記憶されている番組またはコンテンツのタイトルを適宜参照する。   The viewing control application 72 controls the live broadcast playback unit 61, the recorded title playback unit 62, or the recorded title management unit 65 based on an instruction from the user, and plays back the signal received or input at that time. The title stored in the auxiliary storage device 50 is reproduced. Also, the viewing control application 72 controls the live broadcast reproduction unit 61 to cause the tuner 41 to receive a broadcast program of a channel designated by the user, or to the network interface 47 to select the cable television selected by the user. Broadcast program information (EPG information) stored in the broadcast program information management unit 69 and recommended programs stored in the preference information management unit 68 when a broadcast program of a program or content distributed on a network is acquired. Refer to the list accordingly. Furthermore, when the viewing control application 72 controls the recorded title playback unit 62 to play back the program stored in the auxiliary storage device 50, the viewing control application 72 appropriately refers to the program or content title stored in the recorded title management unit 65. To do.

ネットワーク通信部71は、ネットワーク1を介してサーバ2−1,2−2と通信したり、ケーブルネットワーク4を介して、図示しないサーバと通信し、放送番組情報(EPG)やコンテンツデータを取得する。放送番組情報管理部69は、EPG取得モジュール44により取得された放送番組情報(EPG)を管理する。録画予約管理部67は、録画予約アプリケーション73または自動録画予約制御部74からの要求に基づいて、録画制御部63を制御し、録画予約処理を実行する。自動録画予約制御部74は、嗜好情報管理部68により生成される、後述する推薦番組リストに基づいて、録画予約処理を実行する。   The network communication unit 71 communicates with the servers 2-1 and 2-2 via the network 1 and communicates with a server (not shown) via the cable network 4 to acquire broadcast program information (EPG) and content data. . The broadcast program information management unit 69 manages broadcast program information (EPG) acquired by the EPG acquisition module 44. The recording reservation management unit 67 controls the recording control unit 63 based on a request from the recording reservation application 73 or the automatic recording reservation control unit 74, and executes a recording reservation process. The automatic recording reservation control unit 74 executes a recording reservation process based on a recommended program list, which will be described later, generated by the preference information management unit 68.

嗜好情報管理部68は、ユーザの嗜好情報である嗜好情報データと、ユーザの視聴履歴に対応する使用情報データを生成または更新して記憶し、放送番組情報管理部69に記憶されている放送番組情報を参照して、ユーザに推薦する番組の一覧である推薦番組リストを生成する。推薦番組リスト表示部70は、嗜好情報管理部68の制御に基づいて、必要に応じて、推薦番組リストの表示装置12への表示を制御する。   The preference information management unit 68 generates or updates preference information data, which is user preference information, and usage information data corresponding to the user's viewing history, and stores the broadcast program stored in the broadcast program information management unit 69. With reference to the information, a recommended program list that is a list of programs recommended to the user is generated. The recommended program list display unit 70 controls the display of the recommended program list on the display device 12 as necessary based on the control of the preference information management unit 68.

推薦・アドバイス生成・出力部75は、嗜好情報管理部68に記憶されている嗜好情報データおよび使用情報データを参照して、ユーザに対するメッセージを生成し、例えば、表示装置12へのメッセージの表示を制御したり、音声メッセージの出力を制御する。また、推薦・アドバイス生成・出力部75は、ユーザに対するメッセージが、ユーザへの質問を含むようなメッセージであり、その回答の入力を促すものであった場合、ユーザの操作入力を基に、嗜好情報管理部68の嗜好情報データまたは推薦番組リストを更新させる。   The recommendation / advice generation / output unit 75 refers to the preference information data and the usage information data stored in the preference information management unit 68, generates a message for the user, and displays the message on the display device 12, for example. Control the output of voice messages. Further, the recommendation / advice generation / output unit 75, when the message to the user is a message including a question to the user and prompts the user to input an answer, The preference information data or recommended program list of the information management unit 68 is updated.

録画予約アプリケーション73は、ユーザからの指令に基づいて、録画予約処理を実行する。また、録画予約アプリケーション73は、ユーザからの操作に基づいて録画予約を行うとき、録画予約管理部67を制御して、録画予約処理を実行させる。   The recording reservation application 73 executes recording reservation processing based on a command from the user. The recording reservation application 73 controls the recording reservation management unit 67 to execute the recording reservation process when making a recording reservation based on an operation from the user.

録画タイトル管理部65は、補助記憶装置50に記憶されているタイトルに関する情報を管理する。推薦タイトル管理部66は、補助記憶装置50に記憶されたタイトルをユーザに視聴推薦するか否かを判断し、必要に応じて、通知ランプの点灯または点滅、音声メッセージの出力、もしくは、表示部12へのメッセージの表示などによって、ユーザに、記憶されたタイトルの視聴を推薦する。   The recorded title management unit 65 manages information on titles stored in the auxiliary storage device 50. The recommended title management unit 66 determines whether or not to recommend viewing the title stored in the auxiliary storage device 50 to the user, and if necessary, turns on or blinks a notification lamp, outputs a voice message, or displays a display unit 12 is recommended to the user to view the stored title.

ユーザ装置3の放送番組情報管理部96や視聴制御アプリケーション72は、ネットワーク通信部71を制御し、ネットワーク1を介してサーバ2にアクセスする。そして、放送番組情報管理部96は、ネットワーク通信部71を制御して、EPG情報の転送を、視聴制御アプリケーション72は、ネットワーク通信部71を制御して、コンテンツデータの転送を、サーバ2に要求する。この要求を受けたサーバ2は、EPG情報やコンテンツデータを、ネットワーク1を介して送信する。そこで、放送番組情報管理部96は、ネットワーク通信部71を介して、サーバ2からネットワーク1を介して送信されてきたEPG情報を受信して記憶し、視聴制御アプリケーション72は、ネットワーク通信部71を介して、サーバ2からネットワーク1を介して送信されてきたコンテンツデータを、ライブ放送再生部61を制御して再生させたり、録画制御部63を制御して、補助記憶装置50に記憶させる。   The broadcast program information management unit 96 and the viewing control application 72 of the user device 3 control the network communication unit 71 and access the server 2 via the network 1. The broadcast program information management unit 96 controls the network communication unit 71 to transfer the EPG information, and the viewing control application 72 controls the network communication unit 71 to request the server 2 to transfer the content data. To do. Upon receiving this request, the server 2 transmits EPG information and content data via the network 1. Therefore, the broadcast program information management unit 96 receives and stores the EPG information transmitted from the server 2 via the network 1 via the network communication unit 71, and the viewing control application 72 stores the network communication unit 71. Then, the content data transmitted from the server 2 via the network 1 is played back by controlling the live broadcast playback unit 61 or stored in the auxiliary storage device 50 by controlling the recording control unit 63.

すなわち、サーバ2のCPU21は、映像記録再生装置11から、ネットワーク1を介してのアクセスを受け付け、EPG情報やコンテンツデータの転送の要求を受け付ける。そして、CPU21は、記憶部28に記憶されているEPG情報やコンテンツデータを読み出し、通信部229を制御して、ネットワーク1を介して映像記録再生装置11に送信する。   That is, the CPU 21 of the server 2 accepts access from the video recording / reproducing apparatus 11 via the network 1 and accepts a request for transfer of EPG information and content data. Then, the CPU 21 reads the EPG information and content data stored in the storage unit 28, controls the communication unit 229, and transmits it to the video recording / playback apparatus 11 via the network 1.

以上のようにして、ユーザ装置3の映像記録再生装置11は、サーバ2からEPG情報を予め取得し、補助記憶装置50に記憶させる。   As described above, the video recording / reproducing device 11 of the user device 3 acquires EPG information from the server 2 in advance and stores it in the auxiliary storage device 50.

なお、補助記憶装置50が、例えばリムーバブルディスク、フラッシュメモリなどで構成される場合、サーバ2の管理者から、EPG情報が記録されたそれらのメディアの提供を受けることで、それらの情報を補助記憶装置50に保持させるようにすることも可能である。   In the case where the auxiliary storage device 50 is composed of, for example, a removable disk, a flash memory, etc., the information stored in the auxiliary storage device 50 is auxiliary stored by receiving provision of those media on which EPG information is recorded from the administrator of the server 2. It is also possible to hold the device 50.

図5は、図4の嗜好情報管理部68の構成の第1の例である嗜好情報管理部68−1が実行可能な機能を示す機能ブロック図である。   FIG. 5 is a functional block diagram showing functions that can be executed by the preference information management unit 68-1, which is a first example of the configuration of the preference information management unit 68 of FIG.

操作入力取得部101は、ユーザの操作入力を示す信号を受け、例えば、ユーザが視聴したり、録画予約したり、または、視聴しないまま消去されるなどの所定の操作を受けた番組またはコンテンツのEPG情報を放送番組情報管理部69から取得して、嗜好加算値算出部102に供給する。また、操作入力取得部101は、ユーザの操作入力を示す信号を受け、例えば、ユーザが視聴した番組またはコンテンツのジャンル、視聴した曜日、視聴を開始した時刻、視聴を終了した時刻などの情報を取得し、使用情報更新パラメータ取得部104に供給する。   The operation input acquisition unit 101 receives a signal indicating a user's operation input, for example, a program or content of a program or content that the user has received a predetermined operation such as viewing, recording reservation, or erasing without viewing. EPG information is acquired from the broadcast program information management unit 69 and supplied to the preference addition value calculation unit 102. Further, the operation input acquisition unit 101 receives a signal indicating the user's operation input and, for example, obtains information such as the genre of the program or content viewed by the user, the day of the week viewed, the time when viewing started, and the time when viewing ended. Obtained and supplied to the usage information update parameter obtaining unit 104.

メモリ111には、操作嗜好値パラメータテーブル記憶部121、嗜好要素パラメータテーブル記憶部122、嗜好情報データ記憶部123、使用情報更新パラメータ記憶部124、および、使用情報データ記憶部125が設けられている。   The memory 111 includes an operation preference value parameter table storage unit 121, a preference element parameter table storage unit 122, a preference information data storage unit 123, a usage information update parameter storage unit 124, and a usage information data storage unit 125. .

嗜好加算値算出部102は、操作嗜好値パラメータテーブル記憶部121に記憶されている図7を用いて後述する操作嗜好値パラメータテーブル、および、嗜好要素パラメータテーブル記憶部122に記憶されている図8を用いて後述する嗜好要素パラメータテーブルを参照し、ユーザの操作入力に対応して、嗜好情報データの所定の項目に加算される嗜好加算値を算出する。   The preference addition value calculation unit 102 is stored in the operation preference value parameter table described later with reference to FIG. 7 stored in the operation preference value parameter table storage unit 121 and in the preference element parameter table storage unit 122 shown in FIG. Is used to calculate a preference addition value to be added to a predetermined item of the preference information data in response to a user operation input.

嗜好情報データ生成・更新部103は、嗜好加算値算出部102から供給された嗜好加算値を基に、嗜好情報データ記憶部123に記憶されている、図6および図9を用いて後述する嗜好情報データを生成、または、更新する。嗜好要素パラメータテーブルに記載されている嗜好要素パラメータの値により、嗜好情報データの更新が急速に進むか、緩やかに進むかが決まる。嗜好要素パラメータが嗜好情報データの更新が急速に進むような値に設定されているとき、嗜好情報データは、最近のユーザの操作履歴を強く反映したものとなり、嗜好要素パラメータが嗜好情報データの更新が穏やかに進むような値に設定されているとき、嗜好情報データは、長期間にわたってのユーザの操作履歴を、満遍なく反映したものとなる。   The preference information data generating / updating unit 103 is based on the preference addition value supplied from the preference addition value calculation unit 102, and is stored in the preference information data storage unit 123. The preference will be described later with reference to FIGS. Generate or update information data. The value of the preference element parameter described in the preference element parameter table determines whether the update of the preference information data proceeds rapidly or slowly. When the preference element parameter is set to such a value that the update of the preference information data proceeds rapidly, the preference information data strongly reflects the recent user operation history, and the preference element parameter is the update of the preference information data. When the value is set so as to be moderately advanced, the preference information data uniformly reflects the user's operation history over a long period of time.

推薦番組リスト生成部106は、メモリ11に記憶されている、例えば、嗜好情報データや使用情報データを基に、ユーザに推薦するための番組の一覧である推薦番組リストを生成する。   The recommended program list generation unit 106 generates a recommended program list that is a list of programs to be recommended to the user based on, for example, preference information data and usage information data stored in the memory 11.

使用情報更新パラメータ取得部104は、使用情報更新パラメータ記憶部124に記憶されている使用情報更新パラメータC1を取得して、操作入力取得部101から供給されたユーザの操作入力とともに、使用情報データ生成・更新部105に供給する。   The usage information update parameter acquisition unit 104 acquires the usage information update parameter C1 stored in the usage information update parameter storage unit 124, and generates usage information data together with the user's operation input supplied from the operation input acquisition unit 101. Supply to the update unit 105.

使用情報データ生成・更新部105は、使用情報更新パラメータ取得部104から供給された使用情報更新パラメータC1を基に、使用情報データ記憶部125に記憶されている、図9を用いて後述する使用情報データを生成または更新する。使用情報更新パラメータC1は、0<C1<1となる所定の値であり、C1が1に近い値であるほど、使用情報の更新が急速に進むので、使用情報データは、最近のユーザの操作履歴を強く反映したものとなる。これに対して、使用情報更新パラメータC1が0に近い値であるほど、使用情報の更新が緩やかに進むので、使用情報データは、長期間にわたってのユーザの操作履歴を、満遍なく反映したものとなる。   The usage information data generating / updating unit 105 is stored in the usage information data storage unit 125 based on the usage information update parameter C1 supplied from the usage information update parameter acquisition unit 104, and will be described later with reference to FIG. Generate or update information data. The usage information update parameter C1 is a predetermined value satisfying 0 <C1 <1, and the update of the usage information progresses more rapidly as C1 is closer to 1, so that the usage information data is the latest user operation. The history is strongly reflected. On the other hand, as the usage information update parameter C1 is closer to 0, the usage information is updated more gradually. Therefore, the usage information data uniformly reflects the user's operation history over a long period of time. .

なお、ユーザにより、嗜好要素パラメータまたは使用情報更新パラメータの設定の変更を指示する操作入力を行うことが可能なようにしてもよい。この場合、操作入力取得部101は、ユーザの操作入力を示す信号を受け、嗜好要素パラメータの設定値を、嗜好加算値算出部102を介して嗜好要素パラメータテーブル記憶部122に供給して設定させ、使用情報更新パラメータの設定値を、使用情報更新パラメータ取得部104を介して使用情報更新パラメータ記憶部124に供給して設定させることができる。   Note that the user may be able to perform an operation input that instructs to change the setting of the preference element parameter or the usage information update parameter. In this case, the operation input acquisition unit 101 receives a signal indicating the user's operation input, and supplies the preference element parameter setting value to the preference element parameter table storage unit 122 via the preference addition value calculation unit 102 for setting. The setting value of the usage information update parameter can be supplied to the usage information update parameter storage unit 124 via the usage information update parameter acquisition unit 104 and set.

図6乃至図9を用いて、メモリ111に記憶されている情報のうち、操作嗜好値パラメータテーブル記憶部121、嗜好要素パラメータテーブル記憶部122、嗜好情報データ記憶部123、および、使用情報データ記憶部125が記憶している各種情報の具体例について説明する。   6 to 9, among the information stored in the memory 111, the operation preference value parameter table storage unit 121, the preference element parameter table storage unit 122, the preference information data storage unit 123, and the usage information data storage Specific examples of various information stored in the unit 125 will be described.

図6に、嗜好情報データ記憶部123に記憶されている嗜好情報データ301を示す。嗜好情報データ301には、例えば、タイトルキーワード嗜好情報311、キーワード嗜好情報312、ジャンル嗜好情報313、放送時間帯嗜好情報314、および、チャンネル嗜好情報315の項目がある。タイトルキーワード嗜好情報311乃至チャンネル嗜好情報315には、それぞれ、分類ごとに、ユーザの嗜好度を示すスコアが付加されている。   FIG. 6 shows the preference information data 301 stored in the preference information data storage unit 123. The preference information data 301 includes, for example, items of title keyword preference information 311, keyword preference information 312, genre preference information 313, broadcast time zone preference information 314, and channel preference information 315. In the title keyword preference information 311 to the channel preference information 315, a score indicating the user's preference level is added for each classification.

タイトルキーワード嗜好情報311は、放送番組、または、コンテンツのタイトルに含まれるキーワード自体を分類として、キーワードとそれらのキーワードに対するスコアとで構成されている。キーワード嗜好情報312は、EPG情報に含まれる番組の詳細説明(内容の説明や、出演者など)を構成する単語をキーワードとして抽出し、抽出されたキーワード自体を分類として、キーワードとそれらに対するスコアとにより構成される。ジャンル嗜好情報113は、例えば、バラエティ、報道、ドラマ、ドキュメンタリー、スポーツ、音楽、教育などの分類で示される、放送番組やコンテンツのそれぞれのジャンルと、それらに対するスコアとにより構成される。放送時間帯嗜好情報314は、特に放送番組においては、放送時間帯によって、番組の構成に特徴があることから、ユーザの嗜好を検出するために用いられる情報であり、放送時間帯の分類とそれらに対するスコアとにより構成される。チャンネル嗜好情報315は、特に、放送番組においては、放送局(チャンネル)ごとに、番組編成に特徴を有しているためにユーザの嗜好を検出するために用いられる情報であり、チャンネルを分類として、チャンネルとそれらのチャンネルごとのスコアとで構成される。   The title keyword preference information 311 is composed of keywords and scores for those keywords by classifying the keywords themselves included in the broadcast program or content title. The keyword preference information 312 extracts words constituting the detailed explanation of the program included in the EPG information (explanation of contents, performers, etc.) as keywords, classifies the extracted keywords themselves, and determines the keywords and scores for them. Consists of. The genre preference information 113 includes, for example, genres of broadcast programs and contents indicated by classifications such as variety, report, drama, documentary, sports, music, and education, and scores for them. The broadcast time zone preference information 314 is information used to detect the user's preference because the program structure is characterized by the broadcast time zone, particularly in a broadcast program. And score for. The channel preference information 315 is information used for detecting the user's preference because each broadcast station (channel) has a characteristic in program organization, particularly in a broadcast program. , And a score for each channel.

また、嗜好情報データ301中のキーワードなどの分類数が最大に達し、更に、新規キーワードを登録する必要が生じた場合には、古いキーワードを優先的に削除して(ただし、データ要素の更新日時は考慮する)、新規キーワードを追加するという方法を用いる。   In addition, when the number of classifications of keywords or the like in the preference information data 301 reaches the maximum and it becomes necessary to register new keywords, the old keywords are deleted preferentially (however, the update date of the data element) Is used), and a method of adding a new keyword is used.

これらのスコアの更新に用いられる嗜好加算値は、ユーザが視聴したり、録画を指令した番組コンテンツに対応するEPG情報に含まれているタイトル、キーワード、ジャンル、放送時間帯、および、チャンネルの値が高く、ユーザが視聴しなかったコンテンツに対応するEPG情報に含まれているタイトル、キーワード、ジャンル、放送時間帯、および、チャンネルの値が低くなるように、例えば、操作嗜好値パラメータテーブル記憶部121に記憶されている、図7に示される操作嗜好値パラメータテーブル401、および、嗜好要素パラメータテーブル記憶部122に記憶されている、図8に示される嗜好要素パラメータテーブル421を参照した嗜好加算値算出部102により算出される。   The preference addition values used for updating these scores are the values of titles, keywords, genres, broadcast hours, and channels included in EPG information corresponding to program content that the user has watched or recorded. For example, the operation preference value parameter table storage unit is set so that the title, keyword, genre, broadcast time zone, and channel value included in the EPG information corresponding to the content that the user has not viewed is low. The preference addition value referring to the preference element parameter table 421 shown in FIG. 8 and stored in the operation preference value parameter table 401 shown in FIG. 7 and the preference element parameter table storage unit 122. Calculated by the calculation unit 102.

図7に示される操作嗜好値パラメータテーブル401には、ユーザの操作入力に対して、その操作入力の対象となった番組またはコンテンツに対するスコアの増加または減少の重み付けとなるパラメータが記載されている。   The operation preference value parameter table 401 shown in FIG. 7 describes parameters that are weighted to increase or decrease a score for a program or content that is a target of the operation input for the user's operation input.

具体的には、ユーザが手動録画予約を行った番組またはコンテンツに対するスコアの増加の重みは6であり、ユーザが消去プロテクトを行った番組またはコンテンツに対するスコアの増加の重みは3であり、ユーザが録画予約のキャンセルを行った番組またはコンテンツに対するスコアの増加の重みは−6(すなわち、減少)であり、ユーザがキーワード登録を行った番組またはコンテンツに対するスコアの増加の重みは3であり、ユーザが視聴した番組またはコンテンツに対するスコアの増加の重みは3であり、ユーザが録画したが視聴しないまま消去した番組またはコンテンツに対するスコアの増加の重みは−3(すなわち、減少)である。   Specifically, the weight of the increase in score for the program or content for which the user has made a manual recording reservation is 6, the weight of the increase in score for the program or content for which the user has been erase-protected is 3, The weight of the score increase for the program or content for which the recording reservation has been canceled is -6 (that is, the decrease), the weight of the score increase for the program or content for which the user has registered the keyword is 3, and the user The weight of the increase in score for the viewed program or content is 3, and the weight of the increase in score for the program or content recorded by the user but deleted without viewing is -3 (ie, decreased).

図8に示される嗜好要素パラメータテーブル421は、嗜好情報データ301のタイトルキーワード嗜好情報311、キーワード嗜好情報312、ジャンル嗜好情報313、放送時間帯嗜好情報314、および、チャンネル嗜好情報315のそれぞれの項目を嗜好要素グループとして、これに対応する嗜好要素パラメータと要素嗜好上限値が記載されている。嗜好要素パラメータには、要素嗜好上限値以下の値が設定されている。また、嗜好要素パラメータ421は、タイトルキーワード嗜好情報311、キーワード嗜好情報312、ジャンル嗜好情報313、放送時間帯嗜好情報314、および、チャンネル嗜好情報315のそれぞれの項目別に、異なる値を設定するようにしてもよい。   The preference element parameter table 421 shown in FIG. 8 includes items of title keyword preference information 311, keyword preference information 312, genre preference information 313, broadcast time zone preference information 314, and channel preference information 315 of the preference information data 301. As a preference element group, a preference element parameter and an element preference upper limit value corresponding thereto are described. In the preference element parameter, a value equal to or less than the element preference upper limit value is set. Also, the preference element parameter 421 is set to a different value for each item of the title keyword preference information 311, the keyword preference information 312, the genre preference information 313, the broadcast time zone preference information 314, and the channel preference information 315. May be.

嗜好加算値算出部102は、次の式(1)を用いて、嗜好加算値を算出する。   The preference addition value calculation unit 102 calculates the preference addition value using the following equation (1).

嗜好加算値=操作嗜好値パラメータ×嗜好要素パラメータ ・・・(1)       Preference addition value = operation preference value parameter × preference element parameter (1)

すなわち、嗜好要素パラメータに大きな値が設定されていれば、嗜好情報データの更新は急速に進み、嗜好要素パラメータに小さな値が設定されていれば、嗜好情報データの更新は緩やかに進む。嗜好要素パラメータは、予め設定されていてもよいが、ユーザにより設定可能なようになされていてもよい。   That is, if the preference element parameter is set to a large value, the preference information data is updated rapidly, and if the preference element parameter is set to a small value, the preference information data is updated gradually. The preference element parameter may be set in advance, but may be settable by the user.

また、嗜好要素パラメータ421において、タイトルキーワード嗜好情報311、キーワード嗜好情報312、ジャンル嗜好情報313、放送時間帯嗜好情報314、および、チャンネル嗜好情報315のそれぞれの項目別に、異なる値が設定されている場合、その設定値に基づいて、項目ごとに、嗜好情報データの更新の速度を変更することが可能となる。   In the preference element parameter 421, different values are set for each item of the title keyword preference information 311, the keyword preference information 312, the genre preference information 313, the broadcast time zone preference information 314, and the channel preference information 315. In this case, the update speed of the preference information data can be changed for each item based on the set value.

そして、式(1)を用いて求められた嗜好加算値の供給を受けた嗜好情報データ生成・更新部103は、次の式(2)または式(3)を用いて、嗜好情報データ記憶部123に記憶されている嗜好情報データ301を生成または更新する。すなわち、嗜好情報データ生成・更新部103は、最初の嗜好加算値の供給においては、式(2)を用いて嗜好情報データ301を生成し、2回目以降の嗜好加算値の供給においては、式(3)を用いて嗜好情報データを更新する。   Then, the preference information data generating / updating unit 103 that has received the supply of the preference addition value obtained using the equation (1) uses the following equation (2) or equation (3) to calculate the preference information data storage unit. The preference information data 301 stored in 123 is generated or updated. That is, the preference information data generation / update unit 103 generates the preference information data 301 using the formula (2) in the supply of the first preference addition value, and in the supply of the preference addition value after the second time, the formula The preference information data is updated using (3).

新たな嗜好値=嗜好加算値・・・(2)       New preference value = preference addition value (2)

新たな嗜好値=記憶されている嗜好値+嗜好加算値・・・(3)       New preference value = stored preference value + preference addition value (3)

ここで、式(3)によって求められる新たな嗜好値の上限値を嗜好上限値として設定し、タイトルキーワード嗜好情報311、キーワード嗜好情報312、ジャンル嗜好情報313、放送時間帯嗜好情報314、および、チャンネル嗜好情報315のそれぞれの項目ごとの最大の嗜好値である嗜好最大値のうちのいずれかに、嗜好上限値を超える新たな嗜好値(新たな嗜好値>嗜好上限値)となってしまった分類がある場合、対応する項目内の分類の全てにおいて、次の式(4)を用いて、新たな嗜好値を補正するようにしてもよい。   Here, the upper limit value of the new preference value obtained by Expression (3) is set as the preference upper limit value, and the title keyword preference information 311, the keyword preference information 312, the genre preference information 313, the broadcast time zone preference information 314, and One of the maximum preference values, which is the maximum preference value for each item of the channel preference information 315, has become a new preference value exceeding the preference upper limit value (new preference value> preference upper limit value). When there is a classification, a new preference value may be corrected using the following formula (4) in all the classifications in the corresponding item.

新たな嗜好値の補正値=新たな嗜好値×嗜好上限値/嗜好最大値・・・(4)       New preference value correction value = new preference value × preference upper limit value / preference maximum value (4)

具体的には、例えば、式(3)を用いて嗜好情報データを更新した結果、ジャンルの項目の「ドラマ」が嗜好最大値となり、嗜好上限値を超えてしまった場合、ジャンルの項目の「ドラマ」以外の分類(例えば、「スポーツ」「報道」「教育」「バラエティ」など)の全てで、式(4)を用いて新たな嗜好値が補正される。   Specifically, for example, when the preference information data is updated using the expression (3), the genre item “drama” becomes the maximum preference value and exceeds the preference upper limit value. The new preference value is corrected using Expression (4) in all the categories other than “drama” (for example, “sports”, “report”, “education”, “variety”, etc.).

このようにして、嗜好情報データ301には、図9に示されるように、各項目の内容に対応したスコアが記載される。具体的には、タイトルキーワード嗜好情報311に対応するスコアデータ領域441には、複数のタイトルキーワードごとにそれぞれ対応する嗜好値が記載され、キーワード嗜好情報312に対応するスコアデータ領域442には、複数のキーワードごとにそれぞれ対応する嗜好値が記載され、ジャンル嗜好情報313に対応するスコアデータ領域443には、複数のジャンルごとにそれぞれ対応する嗜好値が記載され、放送時間帯嗜好情報314に対応するスコアデータ領域444には、複数の放送時間帯ごとにそれぞれ対応する嗜好値が記載され、チャンネル嗜好情報315に対応するスコアデータ領域445には、複数のチャンネルごとにそれぞれ対応する嗜好値が記載される。   In this way, in the preference information data 301, as shown in FIG. 9, the score corresponding to the content of each item is described. Specifically, in the score data area 441 corresponding to the title keyword preference information 311, a preference value corresponding to each of the plurality of title keywords is described, and in the score data area 442 corresponding to the keyword preference information 312, a plurality of The corresponding preference value is described for each of the keywords, and the score data area 443 corresponding to the genre preference information 313 describes the corresponding preference value for each of the plurality of genres, and corresponds to the broadcast time zone preference information 314. In the score data area 444, a preference value corresponding to each of a plurality of broadcast times is described, and in the score data area 445 corresponding to the channel preference information 315, a preference value corresponding to each of a plurality of channels is described. The

図9に、使用情報データ記憶部125に記憶されている使用情報データ451を示す。使用状況データ451は、映像記録再生装置11の使用状況の履歴であり、例えば、曜日別平均視聴時間情報461、ジャンル別平均視聴時間情報462、平均視聴時間情報463などの項目別にユーザの使用状況に関する情報が記憶される。   FIG. 9 shows the usage information data 451 stored in the usage information data storage unit 125. The usage status data 451 is a history of usage status of the video recording / reproducing apparatus 11. For example, the usage status data of the user is classified by item such as average viewing time information 461 by day, average viewing time information 462 by genre, and average viewing time information 463. Information about is stored.

曜日別平均視聴時間情報461には、日曜日乃至土曜日の曜日別の平均視聴時間が記憶されている。ジャンル別平均視聴時間情報462には、例えば、「ニュース」「ドラマ」「バラエティ」「音楽」などのジャンル別の、所定期間中(例えば、1日)の平均視聴時間が記憶されている。平均視聴時間帯情報463には、日曜日乃至土曜日の曜日別の主な視聴開始時刻および平均視聴終了時刻が記憶されている。   In the average viewing time information 461 by day of the week, average viewing time by day of the week from Sunday to Saturday is stored. The average viewing time information 462 by genre stores, for example, the average viewing time during a predetermined period (for example, one day) for each genre such as “news”, “drama”, “variety”, and “music”. The average viewing time zone information 463 stores main viewing start time and average viewing end time for each day of the week from Sunday to Saturday.

使用情報データ生成・更新部105は、使用情報更新パラメータ取得部104から供給されたユーザの操作入力を示す情報と、使用情報更新パラメータC1を基に、使用情報データ記憶部125に記憶されている、使用情報データを生成または更新する。   The usage information data generation / update unit 105 is stored in the usage information data storage unit 125 based on the information indicating the user's operation input supplied from the usage information update parameter acquisition unit 104 and the usage information update parameter C1. , Generate or update usage information data.

使用情報更新パラメータC1は、0<C1<1となる所定の値であり、C1が1に近い値であるほど、使用情報の更新が急速に進むので、使用情報データは、最近のユーザの操作履歴を強く反映したものとなる。これに対して、使用情報更新パラメータC1が0に近い値であるほど、使用情報の更新が緩やかに進むので、使用情報データは、長期間にわたってのユーザの操作履歴を、満遍なく反映したものとなる。使用情報更新パラメータC1は、予め設定されていてもよいが、ユーザにより設定可能なようになされていてもよい。   The usage information update parameter C1 is a predetermined value satisfying 0 <C1 <1, and the update of the usage information progresses more rapidly as C1 is closer to 1, so that the usage information data is the latest user operation. The history is strongly reflected. On the other hand, as the usage information update parameter C1 is closer to 0, the usage information is updated more gradually. Therefore, the usage information data uniformly reflects the user's operation history over a long period of time. . The usage information update parameter C1 may be set in advance, but may be set by the user.

使用情報データが、例えば、ジャンル別平均視聴時間などの、「時間」に関する項目である場合、使用情報データ生成・更新部105は、例えば、対応する番組またはコンテンツの開始時刻および終了時刻情報の供給を受けて、対応する番組またはコンテンツの視聴時間を算出し、算出された視聴時間データを元に、次の式(5)を用いて、使用情報データを生成または更新する。   When the usage information data is an item related to “time” such as, for example, an average viewing time for each genre, the usage information data generation / update unit 105 supplies, for example, start time and end time information of the corresponding program or content. In response, the viewing time of the corresponding program or content is calculated, and usage information data is generated or updated using the following equation (5) based on the calculated viewing time data.

新たな使用情報データ(時間)=記憶されている使用情報データ(時間)+
[算出された視聴時間データ−記憶されている使用情報データ(時間)]×C1
・・・(5)
New usage information data (time) = stored usage information data (time) +
[Calculated viewing time data−Used information data stored (time)] × C1
... (5)

また、使用情報データが、例えば、平均視聴時間帯情報などの、「時刻」に関する項目である場合、使用情報データ生成・更新部105は、例えば、ユーザの視聴開始および視聴終了の操作入力を示す信号の供給を受けて、内部に有するタイマから、使用開始時刻および視聴終了時刻を取得し、取得された時刻データを基に、1日24時間1440分を分単位で表現して、次の式(6)乃至式(8)のうちのいずれかを用いて、時刻情報を算出し、その後、式(8)乃至式(10)のうちのいずれかを用いて算出結果を補正して、使用情報データを生成または更新する。   When the usage information data is an item related to “time” such as average viewing time zone information, for example, the usage information data generation / update unit 105 indicates, for example, a user's viewing start and viewing end operation input. When the signal is supplied, the use start time and the viewing end time are obtained from the internal timer, and 24 hours 1440 minutes per day are expressed in minutes based on the obtained time data. Time information is calculated using any of (6) to (8), and then the calculation result is corrected using any of (8) to (10). Generate or update information data.

{[取得された時刻情報−記憶されている時刻情報]>720(12時間)}が成り立つとき、次の式(6)が用いられて、時刻情報が算出される。   When {[acquired time information−stored time information]> 720 (12 hours)} holds, the following equation (6) is used to calculate time information.

新たな時刻情報
=記憶されている時刻情報
+[取得された時刻情報−1440−記憶されている時刻情報]×C1
・・・(6)
New time information = stored time information + [acquired time information−1440−stored time information] × C1
... (6)

{720(12時間)≧[取得された時刻情報−記憶されている時刻情報]≧−720}が成り立つとき、次の式(7)が用いられて、時刻情報が算出される。   When {720 (12 hours) ≧ [acquired time information−stored time information] ≧ −720} holds, the following equation (7) is used to calculate time information.

新たな時刻情報
=記憶されている時刻情報
+[取得された時刻情報−記憶されている時刻情報]×C1次の式 ・・・(7)
New time information = stored time information + [acquired time information−stored time information] × C1 order equation (7)

{−720>[取得された時刻情報−記憶されている時刻情報]}が成り立つとき、次の式(8)が用いられて、時刻情報が算出される。   When {−720> [acquired time information−stored time information]} holds, the following information (8) is used to calculate the time information.

新たな時刻情報
=記憶されている時刻情報
+[取得された時刻情報+1440−記憶されている時刻情報]×C1 ・・・(8)
New time information = stored time information + [acquired time information + 1440−stored time information] × C1 (8)

そして、式(6)乃至式(8)のいずれかによる時刻情報の算出結果が、新たな時刻情報>1440であるとき、時刻情報の算出結果に対して、次の式(9)を用いて補正が行われる。   Then, when the time information calculation result according to any one of the expressions (6) to (8) is new time information> 1440, the following expression (9) is used for the time information calculation result: Correction is performed.

補正された新たな時刻数値=新たな時刻情報−1440・・・(9)   Corrected new time numerical value = new time information-1440 (9)

1440≧新たな時刻情報≧−1440}が成り立つとき、式(6)乃至式(8)のいずれかによる時刻情報の算出結果に対して、次の式(10)を用いて補正が行われる。   When 1440 ≧ new time information ≧ −1440} holds, the time information calculation result according to any one of the equations (6) to (8) is corrected using the following equation (10).

補正された新たな時刻数値=新たな時刻情報・・・(10)
−1440>新たな時刻情報が成り立つとき、式(6)乃至式(8)のいずれかによる時刻情報の算出結果に対して、次の式(11)を用いて補正が行われる。
Corrected new time numerical value = new time information (10)
When −1440> new time information holds, the calculation result of the time information according to any one of the equations (6) to (8) is corrected using the following equation (11).

補正された新たな時刻数値=新たな時刻情報+1440・・・(11) New corrected time value = new time information + 1440 (11)

次に、図11のフローチャートを参照して、図5を用いて説明した嗜好情報管理部68−1が実行する、嗜好情報データおよび使用情報データの生成、更新処理について説明する。   Next, with reference to the flowchart of FIG. 11, the generation and update processing of preference information data and usage information data executed by the preference information management unit 68-1 described with reference to FIG. 5 will be described.

ステップS1において、操作入力取得部101は、ユーザの操作入力を受けたか否かを判断する。ステップS1において、ユーザの操作入力を受けなかったと判断された場合、ユーザの操作入力を受けたと判断されるまで、ステップS1の処理が繰り返される。   In step S <b> 1, the operation input acquisition unit 101 determines whether a user operation input has been received. If it is determined in step S1 that the user's operation input has not been received, the process of step S1 is repeated until it is determined that the user's operation input has been received.

ステップS1において、ユーザの操作入力を受けたと判断された場合、ステップS2において、嗜好加算値算出部102は、操作入力取得部101から、ユーザの操作入力に対応する信号の入力を受け、操作嗜好値パラメータテーブル記憶部121に記憶されている操作嗜好値パラメータテーブル401を参照して、その操作入力に対応する操作嗜好値を求める。   When it is determined in step S1 that the user's operation input has been received, in step S2, the preference addition value calculation unit 102 receives an input of a signal corresponding to the user's operation input from the operation input acquisition unit 101, and the operation preference. The operation preference value corresponding to the operation input is obtained by referring to the operation preference value parameter table 401 stored in the value parameter table storage unit 121.

ステップS3において、嗜好加算値算出部102は、嗜好要素パラメータテーブル記憶部122に記憶されている嗜好要素パラメータテーブル421を参照して、嗜好要素グループに対応する嗜好要素パラメータを取得し、上述した式(1)を用いて、嗜好加算値を算出する。   In step S3, the preference addition value calculation unit 102 refers to the preference element parameter table 421 stored in the preference element parameter table storage unit 122, acquires the preference element parameter corresponding to the preference element group, and has the above-described formula. The preference addition value is calculated using (1).

ステップS4において、嗜好情報データ生成・更新部103は、嗜好加算値算出部102から供給された嗜好加算値を用いて、上述した式(2)乃至式(4)により、嗜好情報データを作成または更新する。   In step S4, the preference information data generating / updating unit 103 creates preference information data using the preference addition value supplied from the preference addition value calculation unit 102 according to the above-described formulas (2) to (4). Update.

ステップS5において、使用情報データ生成・更新部105は、操作入力取得部101および使用情報更新パラメータ取得部104を介して、ユーザの操作入力を示す信号の供給を受けるとともに、内部に有するタイマを参照し、ユーザの映像記録再生装置11の使用状態(例えば、番組またはコンテンツの視聴を開始した時刻、終了した時刻などの情報)を内部のメモリに記録する。   In step S5, the usage information data generation / update unit 105 receives a signal indicating a user's operation input via the operation input acquisition unit 101 and the usage information update parameter acquisition unit 104, and refers to an internal timer. Then, the usage state of the user's video recording / playback apparatus 11 (for example, information such as the time when the viewing of the program or the content is started and the time when it is ended) is recorded in the internal memory.

ステップS6において、使用情報更新パラメータ取得部104は、使用情報更新パラメータ記憶部124に記憶されている使用情報更新パラメータC1を取得して、使用情報データ生成・更新部105に供給する。   In step S <b> 6, the usage information update parameter acquisition unit 104 acquires the usage information update parameter C <b> 1 stored in the usage information update parameter storage unit 124 and supplies it to the usage information data generation / update unit 105.

ステップS7において、使用情報更新パラメータ取得部104は、内部のメモリに記憶されているユーザの映像記憶再生装置11の使用状況を示す情報と、使用情報更新パラメータとを用いて、上述した式(5)乃至式(11)を用いて、使用情報データを作成または更新し、処理が終了されるる。   In step S <b> 7, the usage information update parameter acquisition unit 104 uses the information indicating the usage status of the user's video storage / playback device 11 stored in the internal memory and the usage information update parameter, and uses the equation (5) described above. ) To Expression (11) are used to create or update the usage information data, and the process ends.

このような処理により、図8を用いて説明したような嗜好情報データ301と、図9を用いて説明したような使用情報データ451が生成または更新される。   Through such processing, preference information data 301 as described with reference to FIG. 8 and usage information data 451 as described with reference to FIG. 9 are generated or updated.

嗜好要素パラメータに大きな値が設定されていれば、嗜好情報データの更新は急速に進み、嗜好要素パラメータに小さな値が設定されていれば、嗜好情報データの更新は緩やかに進む。また、使用情報更新パラメータC1は、0<C1<1となる所定の値であり、C1が1に近い値であるほど、使用情報の更新が急速に進むので、使用情報データは、最近のユーザの操作履歴を強く反映したものとなる。これに対して、使用情報更新パラメータC1が0に近い値であるほど、使用情報の更新が緩やかに進むので、使用情報データは、長期間にわたってのユーザの操作履歴を、満遍なく反映したものとなる。嗜好要素パラメータおよび使用情報更新パラメータC1は、予め設定されていてもよいが、ユーザにより設定可能なようになされていてもよい。   If a large value is set for the preference element parameter, the update of the preference information data proceeds rapidly, and if a small value is set for the preference element parameter, the update of the preference information data proceeds slowly. Further, the usage information update parameter C1 is a predetermined value such that 0 <C1 <1, and the closer the C1 is to 1, the more rapidly the usage information is updated. The operation history of is strongly reflected. On the other hand, as the usage information update parameter C1 is closer to 0, the usage information is updated more gradually. Therefore, the usage information data uniformly reflects the user's operation history over a long period of time. . The preference element parameter and the usage information update parameter C1 may be set in advance, but may be settable by the user.

そして、嗜好情報管理部68の推薦番組リスト生成部106は、嗜好情報データ301、または、使用情報データ451を基に、放送番組情報管理部69に保存されているEPG情報を用いて、番組またはコンテンツをユーザが嗜好するか否かを示す番組嗜好度を算出する。   The recommended program list generation unit 106 of the preference information management unit 68 uses the EPG information stored in the broadcast program information management unit 69 based on the preference information data 301 or the usage information data 451 to A program preference indicating whether or not the user likes the content is calculated.

次に、番組嗜好度の算出の一例として、嗜好情報管理部の推薦番組リスト生成部10668が、嗜好情報データ301を用いて、番組またはコンテンツをユーザが嗜好するか否かを示す番組嗜好度を算出する場合について説明する。具体的には、嗜好情報管理部68の推薦番組リスト生成部106は、例えば、1日に1度など、所定の時間ごとに、これから放送される放送番組、または、取得可能なコンテンツデータのEPGを放送番組情報管理部69から取得し、EPGに含まれる各種情報に対応するスコアを嗜好情報データ301から抽出し、次の式(12)を用いて、番組嗜好度を算出する。   Next, as an example of calculating the program preference level, the recommended program list generation unit 10668 of the preference information management unit uses the preference information data 301 to calculate a program preference level indicating whether the user likes a program or content. The case of calculating will be described. Specifically, the recommended program list generation unit 106 of the preference information management unit 68 performs an EPG of a broadcast program to be broadcast or content data that can be acquired at a predetermined time, for example, once a day. Is obtained from the broadcast program information management unit 69, scores corresponding to various information included in the EPG are extracted from the preference information data 301, and the program preference is calculated using the following equation (12).

番組嗜好度=(タイトルを構成するタイトルキーワードのスコアの和)
+(番組詳細説明に含まれるキーワードのスコアの和)+ジャンルのスコア
+放送時間帯のスコア+チャンネルのスコア ・・・・(12)
Program preference = (Sum of scores of title keywords that make up the title)
+ (Sum of keyword scores included in program details) + Genre score
+ Broadcasting time score + Channel score (12)

嗜好情報管理部68の推薦番組リスト生成部106は、まず、上述した式(12)を用いて、ユーザの嗜好に合致すると予想される番組、または、コンテンツを所定数(例えば、50)抽出して、第1の推薦番組リストを生成する。そして、第1の推薦番組リストを基に、ジャンル、放送時間帯、または、チャンネルの項目において、特に頻度の低い分類があるか否か、すなわち、推薦番組リストに含まれる番組またはコンテンツの中で、極端に少ないジャンル、放送時間帯、または、チャンネルがあるか否かを判断し、それぞれの項目において、特に頻度の低い分類がないように、推薦番組リストを変更して第2の推薦番組リストを生成する。   The recommended program list generation unit 106 of the preference information management unit 68 first extracts a predetermined number (for example, 50) of programs or contents that are expected to match the user's preference using the above formula (12). Then, a first recommended program list is generated. Then, based on the first recommended program list, whether or not there is a particularly infrequent classification in the item of genre, broadcast time zone, or channel, that is, among the programs or contents included in the recommended program list The second recommended program list is determined by determining whether or not there are extremely few genres, broadcasting hours, or channels, and changing the recommended program list so that there is no particularly low frequency classification in each item. Is generated.

ここで、第1および第2の推薦番組リストには、番組名またはコンテンツ名と、対応するEPG情報が記載される。ここで、第1および第2の推薦番組リストに記載されるのは、EPG情報の一部であっても良い。具体的には、第1および第2の推薦番組リストに記載されるEPG情報は、例えば、ジャンル、放送時間帯、または、チャンネルなどの、第2の推薦番組リストの生成に用いられる項目を少なくとも含んでいれば良い。また、第1および第2の推薦番組リストには、番組名またはコンテンツ名に代わって、番組またはコンテンツを区別可能なIDなどを記載するようにしても良い。   Here, in the first and second recommended program lists, program names or content names and corresponding EPG information are described. Here, what is described in the first and second recommended program lists may be part of the EPG information. Specifically, the EPG information described in the first and second recommended program lists includes at least items used for generating the second recommended program list, such as a genre, a broadcast time zone, or a channel. It only has to be included. Further, in the first and second recommended program lists, an ID or the like that can distinguish a program or content may be described instead of the program name or content name.

そして、生成された第2の推薦番組リストは、ユーザに提示されるか、または、第2の推薦番組リストを基に、自動録画処理が実行される。   Then, the generated second recommended program list is presented to the user, or automatic recording processing is executed based on the second recommended program list.

そして、自動録画処理が実行される場合、推薦番組リスト生成部106は、例えば、1日に1度、または、2日に1度などの所定の頻度において、自動録画された番組またはコンテンツのうち、所定数(例えば、1つ)の番組またはコンテンツを選択し、選択されたものの録画処理が終了されたときに、ユーザに対して、視聴を推薦する番組、または、コンテンツの録画が終了したことを通知する。この通知を、推薦番組リストによる番組の推薦と区別して、リストに含まれる自動録画された番組またはコンテンツのうち、特に、視聴を推薦する処理であることから、視聴推薦と称する。視聴推薦により、自動的に数多く推薦される番組またはコンテンツの中でも、特に、選択されたコンテンツの視聴をユーザに促すようにすることが可能となる。   When the automatic recording process is executed, the recommended program list generation unit 106 selects a program or content automatically recorded at a predetermined frequency such as once a day or once every two days. When a predetermined number (for example, one) of programs or contents is selected and the recording process of the selected programs or contents is completed, the recording of programs or contents recommended for viewing to the user is completed. To be notified. This notification is referred to as viewing recommendation because it is a process for recommending viewing of the automatically recorded programs or contents included in the list, in distinction from the recommendation of programs in the recommended program list. The viewing recommendation makes it possible to prompt the user to view the selected content among programs or content that are automatically recommended.

視聴推薦処理は、例えば、自動録画された番組またはコンテンツのうち、式(12)を用いて求められる、ユーザの嗜好度の最も高い番組もしくはコンテンツのうちの所定数(例えば、1つ)を選択するか、または、式(12)を用いて求められる、ユーザの嗜好度の高い番組もしくはコンテンツを所定数(例えば、5つ)抽出し、抽出されたものから、ランダムに所定数(例えば、1つ)を選択し、選択されたものの録画処理が終了されたときに、ユーザに対して、視聴を推薦する番組、または、コンテンツの録画が終了したことを通知する処理である。視聴推薦処理は、例えば、1日に1度、または2日に1度など、所定の間隔で実行される。   In the viewing recommendation process, for example, a predetermined number (for example, one) of programs or contents having the highest user preference level, which is obtained by using Expression (12), among automatically recorded programs or contents is selected. Or a predetermined number (for example, five) of programs or contents having a high user preference, which are obtained using the formula (12), are extracted, and a predetermined number (for example, 1) is randomly extracted from the extracted ones. When the recording process for the selected item is completed, the user is notified that the recording of the program or content recommended for viewing has ended. The viewing recommendation process is executed at predetermined intervals, for example, once a day or once every two days.

次に、図12のフローチャートを参照して、推薦番組リスト生成処理について説明する。   Next, the recommended program list generation process will be described with reference to the flowchart of FIG.

ステップS21において、嗜好情報管理部68の推薦番組リスト生成部106は、放送番組情報管理部69に保存されているEPGデータと嗜好情報データ301に示されるユーザの嗜好情報とを基に、上述した式(12)により、ユーザの嗜好に合致する番組を所定数(例えば、50)検出する。   In step S21, the recommended program list generation unit 106 of the preference information management unit 68 described above based on the EPG data stored in the broadcast program information management unit 69 and the user preference information indicated in the preference information data 301. A predetermined number (for example, 50) of programs matching the user's preference is detected by the equation (12).

ステップS22において、推薦番組リスト生成部106は、ステップS21の処理により検出された、ユーザの嗜好に合致する番組による第1の推薦番組リストを生成する。   In step S22, the recommended program list generation unit 106 generates a first recommended program list by programs that match the user's preference detected by the process of step S21.

ステップS23において、推薦番組リスト生成部106は、ステップS22において生成された推薦番組リストのうち、最も推薦頻度が少ないジャンルの番組数または番組の合計時間を計上する。   In step S23, the recommended program list generation unit 106 counts the number of programs of the genre with the least recommended frequency or the total time of programs in the recommended program list generated in step S22.

ステップS24において、推薦番組リスト生成部106は、ステップS23において計上された、最も推薦頻度が少ないジャンルの番組数または番組の合計時間は、例えば、10%など、所定の割合以下であるか否かを判断する。なお、この割合は、実験的または経験的に適宜設定可能な値であるものとする。また、この割合を、ユーザによって設定可能としても良い。   In step S24, the recommended program list generation unit 106 determines whether or not the number of programs of the genre with the least recommended frequency or the total program time counted in step S23 is equal to or less than a predetermined ratio, for example, 10%. Judging. This ratio is a value that can be appropriately set experimentally or empirically. This ratio may be set by the user.

ステップS24において、最も推薦頻度が少ないジャンルの番組数または番組の合計時間は、所定の割合以下であると判断された場合、ステップS25において、推薦番組リスト生成部106は、最も推薦頻度が少ないジャンルの番組またはコンテンツから、例えば、対応するジャンルの中でユーザの嗜好度が高いもの(式(12)における演算結果の値が高いもの)を選択したり、または、対応するジャンルの中で、スコアが所定の閾値以上である番組またはコンテンツからランダムに選択するなど、所定の方法で新たに選択し、処理は、ステップS32に進む。   In step S24, when it is determined that the number of programs or the total program time of the genre with the least recommended frequency is equal to or less than a predetermined ratio, the recommended program list generation unit 106 determines that the genre with the least recommended frequency in step S25. For example, from the corresponding program or content, a corresponding genre having a high user preference (a value having a high calculation result in Expression (12)) or a score in the corresponding genre is selected. Is newly selected by a predetermined method such as randomly selecting from a program or content having a predetermined threshold value or more, and the process proceeds to step S32.

ステップS24において、最も推薦頻度が少ないジャンルの番組数または番組の合計時間は、所定の割合以下でないと判断された場合、ステップS26において、推薦番組リスト生成部106は、最も推薦頻度が少ない放送時間帯の番組数または番組の合計時間を計上する。   If it is determined in step S24 that the number of programs or the total program time of the genre with the least recommended frequency is not less than a predetermined ratio, the recommended program list generating unit 106 in step S26 determines the broadcast time with the least recommended frequency. Count the number of programs in the band or the total program time.

ステップS27において、推薦番組リスト生成部106は、最も推薦頻度が少ない放送時間帯の番組数または番組の合計時間は、例えば、5%など、所定の割合以下であるか否かを判断する。なお、この割合も、実験的または経験的に適宜設定可能な値であり、ジャンルにおいて用いられた値と同一の値であっても異なる値であっても良いものとする。また、この割合も、ユーザによって設定可能としても良い。   In step S <b> 27, the recommended program list generation unit 106 determines whether the number of programs in the broadcast time zone with the least recommended frequency or the total program time is equal to or less than a predetermined ratio such as 5%, for example. This ratio is also a value that can be appropriately set experimentally or empirically, and may be the same value as the value used in the genre or a different value. This ratio may be set by the user.

ステップS27において、最も推薦頻度が少ない放送時間帯の番組数または番組の合計時間は、所定の割合以下であると判断された場合、ステップS28において、推薦番組リスト生成部106は、最も推薦頻度が少ない放送時間帯の番組またはコンテンツから、例えば、対応する放送時間帯の中でユーザの嗜好度が高いもの(式(12)における演算結果の値が高いもの)を選択したり、または、対応する放送時間帯の中で、スコアが所定の閾値以上である番組またはコンテンツからランダムに選択するなど、所定の方法で新たに選択し、処理は、ステップS32に進む。   In step S27, when it is determined that the number of programs or the total program time in the broadcast time zone with the least recommended frequency is equal to or less than a predetermined ratio, in step S28, the recommended program list generating unit 106 has the highest recommended frequency. For example, a program or content having a small broadcast time period is selected or a corresponding one having a high user preference level (a value having a high calculation result in Expression (12)) in the corresponding broadcast time period or corresponding. A new selection is made by a predetermined method such as randomly selecting from a program or content whose score is equal to or higher than a predetermined threshold in the broadcast time period, and the process proceeds to step S32.

ステップS27において、最も推薦頻度が少ない放送時間帯の番組数または番組の合計時間は、所定の割合以下ではないと判断された場合、ステップS29において、推薦番組リスト生成部106は、最も推薦頻度が少ないチャンネルの番組数または番組の合計時間を計上する。   If it is determined in step S27 that the number of programs in the broadcast time zone with the least recommended frequency or the total time of programs is not less than a predetermined ratio, the recommended program list generating unit 106 in step S29 has the most recommended frequency. Count the number of programs on the few channels or the total program time.

ステップS30において、推薦番組リスト生成部106は、最も推薦頻度が少ないチャンネルの番組数または番組の合計時間は、例えば、8%など、所定の割合以下であるか否かを判断する。なお、この割合も、実験的または経験的に適宜設定可能な値であり、ジャンルや放送時間帯において用いられた値と同一の値であっても異なる値であっても良いものとする。また、この割合も、ユーザによって設定可能としても良い。   In step S30, the recommended program list generation unit 106 determines whether or not the number of programs or the total program time of the channel with the least recommended frequency is equal to or less than a predetermined ratio, for example, 8%. Note that this ratio is also a value that can be appropriately set experimentally or empirically, and may be the same value or a different value from the values used in the genre and the broadcast time zone. This ratio may be set by the user.

ステップS30において、最も推薦頻度が少ないチャンネルの番組数または番組の合計時間は、所定の割合以下であると判断された場合、ステップS31において、推薦番組リスト生成部106は、最も推薦頻度が少ないチャンネルの番組またはコンテンツから、例えば、対応するチャンネルの中でユーザの嗜好度が高いもの(式(12)における演算結果の値が高いもの)を選択したり、または、対応するチャンネルの中で、スコアが所定の閾値以上である番組またはコンテンツからランダムに選択するなど、所定の方法で新たに選択し、処理は、ステップS32に進む。   If it is determined in step S30 that the number of programs or the total program time of the channel with the least recommended frequency is equal to or less than a predetermined ratio, the recommended program list generation unit 106 in step S31 determines the channel with the least recommended frequency. For example, from the corresponding program or content, a corresponding channel with a high user preference (a value with a high calculation result in Expression (12)) is selected, or a score is selected among the corresponding channels. Is newly selected by a predetermined method such as randomly selecting from a program or content having a predetermined threshold value or more, and the process proceeds to step S32.

ステップS25、ステップS28、または、ステップS31の処理の終了後、ステップS32において、推薦番組リスト生成部106は、選択された番組またはコンテンツを推薦番組リストに加えて、処理は、ステップS23に進み、それ以降の処理が繰り返される。   After the process of step S25, step S28, or step S31 is completed, in step S32, the recommended program list generation unit 106 adds the selected program or content to the recommended program list, and the process proceeds to step S23. The subsequent processing is repeated.

すなわち、第1の推薦番組リストにおいて、最も時間、または数の割合が少ないジャンル、放送時間帯、および、チャンネルの番組数または番組の合計時間が、それぞれ定められた所定の割合以上となるまで、ステップS21乃至ステップS32の処理が繰り返される。   That is, in the first recommended program list, until the genre, the broadcast time zone, and the number of programs in the channel or the total time of the program, which have the smallest percentage of time or number, are equal to or greater than a predetermined ratio, respectively. Steps S21 to S32 are repeated.

ステップS30において、最も推薦頻度が少ないチャンネルの番組数または番組の合計時間は、所定の割合以下ではないと判断された場合、ステップS33において、推薦番組リスト生成部106は、現状の推薦番組リストをユーザに提示する第2の推薦番組リストとし、保存する。   If it is determined in step S30 that the number of programs or the total program time of the channel with the least recommended frequency is not less than a predetermined ratio, in step S33, the recommended program list generation unit 106 displays the current recommended program list. The second recommended program list to be presented to the user is saved.

ここで、ステップS32において、選択された番組またはコンテンツが加えられた第2の推薦番組リストについて、図13を用いて説明する。   Here, the second recommended program list to which the selected program or content is added in step S32 will be described with reference to FIG.

ステップS22において作成された第1の推薦番組リストは、式(12)により算出されたユーザの嗜好に合致した番組、または、コンテンツで構成されている。そのリストに、ステップS25、ステップS28、または、ステップS31の処理において選択された番組またはコンテンツが加えられるのであるが、そのとき、これらの処理により選択された番組またはコンテンツは、推薦番組リストの下位の下位リスト482に挿入される。一方、ステップS22において作成された第1の推薦番組リストにおいて、予め記載されていた部分を、上位リスト481と称するものとする。ステップS32の処理により、新たに選択された番組またはコンテンツが追加されても、推薦番組リスト中に記載される番組またはコンテンツの総数または合計時間は変化しない。すなわち、追加される番組またはコンテンツがある場合、その前にリストアップされていた上位リスト481に記載の番組またはコンテンツのうち、下位のものが推薦番組リストから除外される。   The first recommended program list created in step S22 is composed of programs or contents that match the user's preference calculated by the equation (12). The program or content selected in the process of step S25, step S28, or step S31 is added to the list. At this time, the program or content selected by these processes is added to the list of recommended programs. Are inserted into the lower list 482 of the. On the other hand, in the first recommended program list created in step S22, a portion described in advance is referred to as an upper list 481. Even if a newly selected program or content is added by the processing in step S32, the total number or total time of the programs or content described in the recommended program list does not change. In other words, if there is a program or content to be added, the lower one of the programs or content listed in the upper list 481 listed before is excluded from the recommended program list.

したがって、ステップS33において保存される第2の推薦番組リスト471は、リストアップされる番組またはコンテンツの総数をm+nとしたとき、上位リスト481に、m個の式(12)により選択された番組またはコンテンツが記載され、下位リスト482に、n個のステップS23乃至ステップS32の処理により選択されて追加された番組またはコンテンツが記載されるようになされている。   Therefore, the second recommended program list 471 stored in step S33 is a program selected by the m formulas (12) in the upper list 481, where m + n is the total number of programs or contents listed. The contents are described, and the program or contents selected and added by the processing of n steps S23 to S32 are described in the lower list 482.

ステップS34において、推薦番組リスト生成部106は、ユーザによる設定などを基に、第2の推薦番組リスト471を基に、自動録画が行われるか否かを判断する。   In step S <b> 34, the recommended program list generation unit 106 determines whether or not automatic recording is performed based on the second recommended program list 471 based on the setting by the user.

ステップS34において、自動録画が行われないと判断された場合、ステップS35において、推薦番組リスト生成部106は、第2の推薦番組リスト471を表示または出力させるために、第2の推薦番組リスト471を、推薦番組リスト表示部70に供給し、表示装置12への表示を制御させたり、ネットワーク通信部71に供給し、ネットワーク1を介して、所定の送信先に出力させて、処理が終了される。   If it is determined in step S34 that automatic recording is not performed, in step S35, the recommended program list generation unit 106 displays the second recommended program list 471 in order to display or output the second recommended program list 471. Is supplied to the recommended program list display unit 70 to control the display on the display device 12 or to the network communication unit 71 and output to a predetermined transmission destination via the network 1, and the processing is completed. The

ステップS34において、自動録画が行われると判断された場合、ステップS36において、推薦番組リスト生成部106は、自動録画処理を実行させるために、第2の推薦番組リスト471を、自動録画予約制御部74に供給し、録画予約管理部67および録画制御部63を制御させて、第2の推薦番組リスト471に記載された番組またはコンテンツを録画させ(補助記憶装置50に記憶させ)、処理が終了される。   If it is determined in step S34 that automatic recording is performed, in step S36, the recommended program list generation unit 106 displays the second recommended program list 471 in the automatic recording reservation control unit in order to execute automatic recording processing. 74, the recording reservation management unit 67 and the recording control unit 63 are controlled to record the program or the content described in the second recommended program list 471 (stored in the auxiliary storage device 50), and the processing ends. Is done.

このような処理により、式(12)により算出されたユーザの嗜好に合致した番組、または、コンテンツで構成されている第1の推薦番組リストにおいて、最も推薦頻度が少ないジャンル、放送時間帯、および、チャンネルの番組数または番組の合計時間が、それぞれ定められた所定の割合以上となるように変更された、第2の推薦番組リスト471が生成されるので、ユーザの過去の操作履歴などを基にしたユーザの嗜好情報が偏っている場合においても、意外性のある番組またはコンテンツを一定の割合で推薦することができる。これにより、ユーザがこれまであまり視聴しなかったジャンル、放送時間帯、放送局などのコンテンツの視聴をユーザに促して、ユーザの嗜好を正しく反映した番組推薦を行うことができる。   By such processing, in the first recommended program list composed of the program or content that matches the user's preference calculated by Expression (12), the genre, the broadcast time zone, and the least recommended frequency, and The second recommended program list 471 is generated in such a way that the number of programs on the channel or the total time of the programs is changed to be equal to or more than a predetermined ratio. Even when the user's preference information is biased, it is possible to recommend an unexpected program or content at a certain rate. Accordingly, it is possible to encourage the user to view content such as a genre, a broadcast time zone, and a broadcasting station that the user has not viewed so far, and to perform program recommendation that correctly reflects the user's preference.

具体的には、例えば、スポーツ番組の視聴を特に好むため、従来の番組推薦方法では、ほとんどドラマが推薦されないような嗜好情報を有するユーザに対して、本発明を適用することにより、スポーツに関連するドラマが推薦番組としてリストアップされる可能性が発生するので、ユーザの嗜好を正しく反映した番組推薦を行うことができ、更に、ユーザが気付かなかった意外な興味を引き出す可能性がある。   Specifically, for example, since it particularly likes to watch sports programs, it is related to sports by applying the present invention to users who have preference information that hardly recommends dramas in the conventional program recommendation method. Therefore, there is a possibility that a drama to be listed will be listed as a recommended program, so that it is possible to make a program recommendation that correctly reflects the user's preference, and to draw out an unexpected interest that the user has not noticed.

また、図12のフローチャートを参照して説明した推薦番組リスト生成処理においては、ユーザの嗜好情報に含まれている項目のうち、ジャンル、放送時間帯、および、チャンネルの項目において、最も推薦頻度が少ないジャンル、放送時間帯、および、チャンネルの分類に対応する番組数または番組の合計時間が、それぞれ定められた所定の割合以上となるように変更されるものとして説明したが、変更される項目は、この3項目以外のものであっても良く、更に、項目数も、3つ以外の数であっても良い。   In the recommended program list generation process described with reference to the flowchart of FIG. 12, among the items included in the user preference information, the most recommended frequency is the item of the genre, the broadcast time zone, and the channel. Although it has been described that the number of programs corresponding to a small number of genres, broadcast hours, and channel classifications or the total time of programs is changed to be a predetermined ratio or more, the items to be changed Other than these three items may be used, and the number of items may be other than three.

なお、第2の推薦番組リスト471に記載されている番組またはコンテンツにおいて、放送時間帯が重複していた場合、リスト中の上位のものが優先的に自動録画予約されるようにしても良い。また、上位リスト481と下位リスト361のそれぞれに記載されている番組の放送時間帯が重複していた場合、いずれかのリストに記載されている番組が優先的に自動録画されるように予め設定することが可能なようにしても良い。例えば、上位リスト481を優先とした場合、自動録画される番組は、ユーザが普段好んで視聴する番組となる可能性が増し、下位リスト482を優先とした場合、意外性のある番組が推薦される可能性が増す。   Note that, in the programs or contents described in the second recommended program list 471, if the broadcast time zone overlaps, the higher order program in the list may be preferentially reserved for automatic recording. In addition, when the broadcast time zones of the programs described in the upper list 481 and the lower list 361 are overlapped, the program described in any one of the lists is set in advance to be preferentially automatically recorded. It may be possible to do this. For example, when priority is given to the upper list 481, there is an increased possibility that a program that is automatically recorded becomes a program that the user normally likes to watch. When priority is given to the lower list 482, an unexpected program is recommended. Increase the likelihood that

また、自動録画処理が実行される場合、推薦タイトル管理部66は、例えば、1日に1度、または、2日に1度、1週間に1度、または、2週間に1度などの所定の頻度で、自動録画される番組またはコンテンツのうち、所定数(例えば、1つ)の番組またはコンテンツを選択させ、選択された番組またはコンテンツの録画が終了されたとき、特に、視聴を推薦するために、ランプを点燈させたり、音声メッセージを出力したり、または、テキストデータでメッセージを表示装置12に表示させる、視聴推薦処理を実行し、自動的に数多く推薦される(すなわち、推薦番組リストに記載される)番組またはコンテンツの中でも、特に、選択されたコンテンツの視聴をユーザに促すことができる。   In addition, when the automatic recording process is executed, the recommended title management unit 66 determines a predetermined value such as once a day, once every two days, once a week, or once every two weeks. When a predetermined number (for example, one) of programs or contents are selected from among the programs or contents that are automatically recorded at a frequency of, and when the recording of the selected program or contents is finished, viewing is recommended. Therefore, a viewing recommendation process is executed to turn on the lamp, output a voice message, or display a message on the display device 12 as text data, and a number of programs are automatically recommended (ie, recommended programs). Among the programs or content (listed in the list), the user can be prompted to view the selected content, among others.

次に、図14は、図4の嗜好情報管理部68の構成の第2の例である嗜好情報管理部68−2が実行可能な機能を示す機能ブロック図である。   Next, FIG. 14 is a functional block diagram showing functions that can be executed by the preference information management unit 68-2, which is the second example of the configuration of the preference information management unit 68 of FIG.

なお、図5における場合と対応する部分には同一の符号を付してあり、その説明は適宜省略する。すなわち、図14の嗜好情報管理部68−2は、総合ユーザ情報生成・更新部491および総合ユーザ情報記憶部492が新たに設けられている以外は、図4の嗜好情報管理部68−1と同様の構成を有している。   In addition, the same code | symbol is attached | subjected to the part corresponding to the case in FIG. 5, The description is abbreviate | omitted suitably. That is, the preference information management unit 68-2 in FIG. 14 is similar to the preference information management unit 68-1 in FIG. 4 except that a general user information generation / update unit 491 and a general user information storage unit 492 are newly provided. It has the same configuration.

また、嗜好情報管理部68−2のメモリ111の嗜好要素パラメータテーブル記憶部121には、図15に示される短期嗜好要素パラメータテーブル501および図16に示される長期嗜好要素パラメータテーブル511が記憶されている。   The preference element parameter table storage unit 121 of the memory 111 of the preference information management unit 68-2 stores a short-term preference element parameter table 501 shown in FIG. 15 and a long-term preference element parameter table 511 shown in FIG. Yes.

短期嗜好要素パラメータテーブル501は、嗜好要素パラメータの値が比較的大きな値となるように設定されている。長期嗜好要素パラメータテーブル511は、嗜好要素パラメータの値が短期嗜好要素パラメータテーブル501における場合よりも小さくなるように設定されている。すなわち、短期嗜好要素パラメータテーブル501を用いて更新された嗜好情報データ301は、更新が急速に進むので、最近のユーザの操作履歴を強く反映したものとなり、長期嗜好要素パラメータテーブル511を用いて更新された嗜好情報データ301は、更新が穏やかに進むので、長期間にわたってのユーザの操作履歴を、満遍なく反映したものとなる。   The short-term preference element parameter table 501 is set so that the value of the preference element parameter becomes a relatively large value. The long-term preference element parameter table 511 is set so that the value of the preference element parameter is smaller than that in the short-term preference element parameter table 501. That is, the preference information data 301 updated using the short-term preference element parameter table 501 is updated rapidly, and thus strongly reflects recent user operation history, and is updated using the long-term preference element parameter table 511. Since the updated preference information data 301 progresses gently, the user's operation history over a long period of time is reflected evenly.

また、嗜好情報データ301中のキーワードなどの分類数が最大に達し、更に、新規キーワードを登録する必要が生じた場合には、古いキーワードを優先的に削除して(ただし、データ要素の更新日時は考慮する)、新規キーワードを追加するという方法が用いられている。したがって、短期嗜好情報データを算出するための短期嗜好要素パラメータは、データ内容の特徴が、一般的な想定使用形態において数日乃至数週間で変化するような値を用いるようにすると好適である。これに対して、長期嗜好情報データを算出するための長期嗜好要素パラメータは、データ内容の特徴が、一般的な想定使用形態において数ヶ月乃至数年で変化するような値を用いるようにすると好適である。また、嗜好要素パラメータの値はユーザが再設定したり、あるいはユーザの操作頻度の平均値を用いて自動的に調整することができるようにしてもよい。   In addition, when the number of classifications of keywords or the like in the preference information data 301 reaches the maximum and it becomes necessary to register new keywords, the old keywords are deleted preferentially (however, the update date of the data element) Is used), and a new keyword is added. Therefore, it is preferable that the short-term preference element parameter for calculating the short-term preference information data is a value that changes the characteristics of the data contents in several days to several weeks in a general assumed usage pattern. On the other hand, as long-term preference element parameters for calculating long-term preference information data, it is preferable to use values that change the characteristics of the data contents from months to years in a general assumed usage pattern. It is. Further, the value of the preference element parameter may be reset by the user or automatically adjusted using the average value of the user's operation frequency.

したがって、嗜好加算値算出部102は、操作嗜好値パラメータテーブル記憶部121に記憶されている操作嗜好値パラメータテーブル401と、嗜好要素パラメータテーブル記憶部121に記憶されている短期嗜好要素パラメータテーブル501および長期嗜好要素パラメータテーブル511のそれぞれを参照して、2種類の嗜好加算値を算出し、嗜好情報データ生成・更新部103に供給する。   Accordingly, the preference addition value calculation unit 102 includes an operation preference value parameter table 401 stored in the operation preference value parameter table storage unit 121, a short-term preference element parameter table 501 stored in the preference element parameter table storage unit 121, and Referring to each of the long-term preference element parameter table 511, two types of preference addition values are calculated and supplied to the preference information data generation / update unit 103.

嗜好情報データ生成・更新部103は、嗜好加算値算出部102から供給された2種類の嗜好加算値を基に、嗜好情報データ記憶部123に記憶されている嗜好情報データ301を生成または更新する。すなわち、嗜好情報データ記憶部123には、短期嗜好要素パラメータテーブル501を用いて更新された最近のユーザの操作履歴を強く反映した嗜好情報データと、長期嗜好要素パラメータテーブル511を用いて更新された長期間にわたってのユーザの操作履歴を満遍なく反映した嗜好情報データとの、2種類の嗜好情報データ301が記憶される。   The preference information data generation / update unit 103 generates or updates the preference information data 301 stored in the preference information data storage unit 123 based on the two types of preference addition values supplied from the preference addition value calculation unit 102. . That is, the preference information data storage unit 123 is updated using the preference information data strongly reflecting the recent user operation history updated using the short-term preference element parameter table 501 and the long-term preference element parameter table 511. Two types of preference information data 301 are stored, including preference information data that uniformly reflects the user's operation history over a long period of time.

また、使用情報更新パラメータ記憶部124も、使用情報更新パラメータC1と使用情報更新パラメータC2との2つの使用情報更新パラメータを記憶している。ここでは、使用情報更新パラメータC1>使用情報更新パラメータC2であるものとして、使用情報更新パラメータC1を、短期使用情報更新パラメータC1と称し、使用情報更新パラメータC2を、長期使用情報更新パラメータC2と称するものとする。したがって、使用情報更新パラメータ取得部104は、2種類の使用情報更新パラメータを取得して使用情報データ生成・更新部105に供給する。使用情報データ生成・更新部105は、短期使用情報更新パラメータC1と使用情報更新パラメータC2とのそれぞれの使用情報更新パラメータを用いて、長期使用情報データ記憶部125に記憶される使用情報データ451を更新する。   The usage information update parameter storage unit 124 also stores two usage information update parameters, that is, a usage information update parameter C1 and a usage information update parameter C2. Here, assuming that the usage information update parameter C1> the usage information update parameter C2, the usage information update parameter C1 is referred to as a short-term usage information update parameter C1, and the usage information update parameter C2 is referred to as a long-term usage information update parameter C2. Shall. Therefore, the usage information update parameter acquisition unit 104 acquires two types of usage information update parameters and supplies them to the usage information data generation / update unit 105. The usage information data generation / update unit 105 uses the usage information update parameters of the short-term usage information update parameter C1 and the usage information update parameter C2, and uses the usage information data 451 stored in the long-term usage information data storage unit 125. Update.

すなわち、使用情報データ記憶部125には、長期使用情報更新パラメータC2を用いて更新された長期間にわたってのユーザの操作履歴を満遍なく反映した使用情報データと、短期使用情報更新パラメータC1を用いて更新された最近のユーザの操作履歴を強く反映した使用情報データとの、2種類の使用情報データ451が記憶される。   That is, the usage information data storage unit 125 is updated using the usage information data that uniformly reflects the user's operation history over a long period of time updated using the long-term usage information update parameter C2 and the short-term usage information update parameter C1. Two types of usage information data 451 are stored, including usage information data that strongly reflects the recent user operation history.

総合ユーザ情報生成・更新部491は、嗜好情報データ記憶部123に記憶されている、ユーザの長期の嗜好を反映したものと短期の嗜好を反映したものとの2つの嗜好情報データ301と、使用情報データ記憶部125に記憶されている、ユーザの長期の嗜好を反映したものと短期の嗜好を反映したものとの2つの使用情報データ451とを読み込み、図17に示されるような、長期使用情報データ541、短期嗜好情報データ542、長期使用情報データ543、および、短期使用情報データ544の4つの情報からなる総合ユーザ情報531を総合ユーザ情報記憶部492に記憶させる。   The general user information generation / update unit 491 stores two preference information data 301 stored in the preference information data storage unit 123, one reflecting user's long-term preference and one reflecting short-term preference, and use Long-term use as shown in FIG. 17 is read by reading two usage information data 451 stored in the information data storage unit 125 that reflect the user's long-term preferences and those reflecting the short-term preferences. General user information 531 including four pieces of information data 541, short-term preference information data 542, long-term use information data 543, and short-term use information data 544 is stored in the general user information storage unit 492.

長期使用情報データ541は、長期嗜好要素パラメータテーブル511を用いて更新された嗜好情報データ301に対応する情報であり、更新が穏やかに進むので、長期間にわたってのユーザの操作履歴を、満遍なく反映したものとなる。短期嗜好情報データ542は、短期嗜好要素パラメータテーブル501を用いて更新された嗜好情報データ301に対応する情報であり、最近のユーザの操作履歴を強く反映したものとなる。   The long-term usage information data 541 is information corresponding to the preference information data 301 updated using the long-term preference element parameter table 511, and since the update proceeds gently, the user's operation history over a long period of time is reflected evenly. It will be a thing. The short-term preference information data 542 is information corresponding to the preference information data 301 updated using the short-term preference element parameter table 501, and strongly reflects recent user operation history.

長期使用情報データ543は、使用情報更新パラメータC2を用いて更新された長期間にわたってのユーザの操作履歴を満遍なく反映した使用情報データ451に対応するものである。短期使用情報データ544は、使用情報更新パラメータC1を用いて更新された最近のユーザの操作履歴を強く反映した使用情報データ451に対応するものである。   The long-term usage information data 543 corresponds to usage information data 451 that uniformly reflects the user's operation history over a long period of time updated using the usage information update parameter C2. The short-term usage information data 544 corresponds to usage information data 451 that strongly reflects the recent user operation history updated using the usage information update parameter C1.

次に、図18のフローチャートを参照して、嗜好情報管理部68−2が実行する総合ユーザ情報生成、更新処理について説明する。   Next, general user information generation and update processing executed by the preference information management unit 68-2 will be described with reference to the flowchart of FIG.

ステップS41において、操作入力取得部101は、ユーザの操作入力を受けたか否かを判断する。ステップS41において、ユーザの操作入力を受けなかったと判断された場合、ユーザの操作入力を受けたと判断されるまで、ステップS1の処理が繰り返される。   In step S41, the operation input acquisition unit 101 determines whether a user operation input has been received. If it is determined in step S41 that the user's operation input has not been received, the process of step S1 is repeated until it is determined that the user's operation input has been received.

ステップS41において、ユーザの操作入力を受けたと判断された場合、ステップS42において、嗜好加算値算出部102は、操作入力取得部101から、ユーザの操作入力に対応する信号の入力を受け、操作嗜好値パラメータテーブル記憶部121に記憶されている操作嗜好値パラメータテーブル401を参照して、その操作入力に対応する操作嗜好値を求める。   When it is determined in step S41 that the user's operation input has been received, in step S42, the preference addition value calculation unit 102 receives an input of a signal corresponding to the user's operation input from the operation input acquisition unit 101, and the operation preference. The operation preference value corresponding to the operation input is obtained by referring to the operation preference value parameter table 401 stored in the value parameter table storage unit 121.

ステップS43において、嗜好加算値算出部102は、嗜好要素パラメータテーブル記憶部122に記憶されている短期嗜好要素パラメータテーブル501を参照して、嗜好要素グループに対応する短期の嗜好要素パラメータを取得し、上述した式(1)を用いて、短期嗜好加算値を算出する。   In step S43, the preference addition value calculation unit 102 refers to the short-term preference element parameter table 501 stored in the preference element parameter table storage unit 122, acquires a short-term preference element parameter corresponding to the preference element group, The short-term preference addition value is calculated using the above-described equation (1).

ステップS44において、嗜好情報データ生成・更新部103は、嗜好加算値算出部102から供給された短期嗜好加算値を用いて、上述した式(2)乃至式(4)により、ユーザの短期の嗜好を反映した嗜好情報データ301(すなわち、短期嗜好情報データ542に対応する情報)を作成または更新する。   In step S44, the preference information data generating / updating unit 103 uses the short-term preference addition value supplied from the preference addition value calculation unit 102, and the user's short-term preference according to the above formulas (2) to (4). The preference information data 301 reflecting the above (that is, information corresponding to the short-term preference information data 542) is created or updated.

ステップS45において、嗜好加算値算出部102は、嗜好要素パラメータテーブル記憶部122に記憶されている長期嗜好要素パラメータテーブル511を参照して、嗜好要素グループに対応する長期の嗜好要素パラメータを取得し、上述した式(1)を用いて、長期嗜好加算値を算出する。   In step S45, the preference addition value calculation unit 102 refers to the long-term preference element parameter table 511 stored in the preference element parameter table storage unit 122, acquires a long-term preference element parameter corresponding to the preference element group, A long-term preference addition value is calculated using the above-described equation (1).

ステップS46において、嗜好情報データ生成・更新部103は、嗜好加算値算出部102から供給された長期嗜好加算値を用いて、上述した式(2)乃至式(4)により、ユーザの長期の嗜好を反映した嗜好情報データ301(すなわち、長期嗜好情報データ541に対応する情報)を作成または更新する。   In step S <b> 46, the preference information data generation / update unit 103 uses the long-term preference addition value supplied from the preference addition value calculation unit 102, and the user's long-term preference according to the above formulas (2) to (4). The preference information data 301 reflecting the above (that is, information corresponding to the long-term preference information data 541) is created or updated.

ステップS47において、使用情報データ生成・更新部105は、操作入力取得部101および使用情報更新パラメータ取得部104を介して供給された、ユーザの操作入力を示す信号および内部に有するタイマを参照し、ユーザの映像記録再生装置11の使用状態(例えば、番組またはコンテンツの視聴を開始した時刻、終了した時刻などの情報)を内部のメモリに記録する。   In step S47, the usage information data generation / update unit 105 refers to a signal indicating the user's operation input and an internal timer supplied via the operation input acquisition unit 101 and the usage information update parameter acquisition unit 104, The usage state of the user's video recording / playback apparatus 11 (for example, information such as the time when the program or content starts to be viewed and the time when the content is viewed) is recorded in the internal memory.

ステップS48において、使用情報更新パラメータ取得部104は、使用情報更新パラメータ記憶部124に記憶されている短期使用情報更新パラメータC1を取得して、使用情報データ生成・更新部105に供給する。   In step S <b> 48, the usage information update parameter acquisition unit 104 acquires the short-term usage information update parameter C <b> 1 stored in the usage information update parameter storage unit 124 and supplies it to the usage information data generation / update unit 105.

ステップS49において、使用情報更新パラメータ取得部104は、内部のメモリに記憶されているユーザの映像記憶再生装置11の使用状況を示す情報と、短期使用情報更新パラメータC1とを用いて、上述した式(5)乃至式(11)を用いて、ユーザの短期の嗜好を反映した使用情報データ451(すなわち、短期使用情報データ544に対応する情報)を作成または更新する。   In step S49, the usage information update parameter acquisition unit 104 uses the information indicating the usage status of the user's video storage / playback device 11 stored in the internal memory and the short-term usage information update parameter C1 to calculate the above-described equation. (5) to (11) are used to create or update the usage information data 451 reflecting the short-term preference of the user (that is, information corresponding to the short-term usage information data 544).

ステップS50において、使用情報更新パラメータ取得部104は、使用情報更新パラメータ記憶部124に記憶されている長期使用情報更新パラメータC2を取得して、使用情報データ生成・更新部105に供給する。   In step S <b> 50, the usage information update parameter acquisition unit 104 acquires the long-term usage information update parameter C <b> 2 stored in the usage information update parameter storage unit 124 and supplies it to the usage information data generation / update unit 105.

ステップS51において、使用情報更新パラメータ取得部104は、内部のメモリに記憶されているユーザの映像記憶再生装置11の使用状況を示す情報と、長期使用情報更新パラメータC2とを用いて、上述した式(5)乃至式(11)を用いて、ユーザの長期の嗜好を反映した使用情報データ451(すなわち、長期使用情報データ543に対応する情報)を作成または更新する。   In step S51, the usage information update parameter acquisition unit 104 uses the information indicating the usage status of the user's video storage / playback device 11 stored in the internal memory and the long-term usage information update parameter C2 to calculate the above-described equation. Using (5) to Expression (11), the usage information data 451 reflecting the long-term preference of the user (that is, information corresponding to the long-term usage information data 543) is created or updated.

ステップS52において、総合ユーザ情報生成・更新部491は、嗜好情報データ記憶部123に記憶されている、ユーザの長期の嗜好を反映したものと短期の嗜好を反映したものとの2つの嗜好情報データ301と、使用情報データ記憶部125に記憶されている、ユーザの長期の嗜好を反映したものと短期の嗜好を反映したものとの2つの使用情報データ451とを読み込み、図17に示されるような、長期嗜好情報データ541、短期嗜好情報データ542、長期使用情報データ543、および、短期使用情報データ544の4つの情報からなる総合ユーザ情報531を総合ユーザ情報記憶部492に記憶させて、処理が終了される。   In step S <b> 52, the general user information generation / update unit 491 stores two preference information data stored in the preference information data storage unit 123, one reflecting user's long-term preference and one reflecting short-term preference. 301 and two pieces of usage information data 451 stored in the usage information data storage unit 125 reflecting the long-term preference of the user and reflecting the short-term preference are read as shown in FIG. In addition, general user information 531 comprising four pieces of information of long-term preference information data 541, short-term preference information data 542, long-term use information data 543, and short-term use information data 544 is stored in the general user information storage unit 492 for processing. Is terminated.

このような処理により、ユーザの長期と短期の嗜好情報および使用履歴を示す情報が算出されて記憶される。   Through such processing, the user's long-term and short-term preference information and information indicating the usage history are calculated and stored.

次に、総合ユーザ情報記憶部492に記憶された総合ユーザ情報531を用いて、ユーザに対するメッセージを生成して出力する場合について説明する。   Next, a case where a message for the user is generated and output using the general user information 531 stored in the general user information storage unit 492 will be described.

図19は、次に、総合ユーザ情報記憶部492に記憶された総合ユーザ情報531を用いて、ユーザに対するメッセージを生成して出力する処理を実行する推薦・アドバイス生成・出力部75の構成を示すブロック図である。   FIG. 19 shows a configuration of a recommendation / advice generation / output unit 75 that executes processing for generating and outputting a message to the user using the general user information 531 stored in the general user information storage unit 492. It is a block diagram.

情報取得部561は、嗜好情報管理部68−2の総合ユーザ情報記憶部492に記憶されている、図17を用いて説明した総合ユーザ情報データ531を取得し、長期嗜好情報データ541および短期嗜好情報データ542を、嗜好値変化係数算出部562およびメッセージ生成部564に供給し、長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を使用要素変化係数算出部563およびメッセージ生成部564に供給する。   The information acquisition unit 561 acquires the general user information data 531 described with reference to FIG. 17 stored in the general user information storage unit 492 of the preference information management unit 68-2, and acquires the long-term preference information data 541 and the short-term preference. The information data 542 is supplied to the preference value change coefficient calculation unit 562 and the message generation unit 564, and the long-term use information data 543 and the short-term use information data 544 are supplied to the use element change coefficient calculation unit 563 and the message generation unit 564.

嗜好値変化係数算出部562は、情報取得部561から供給された長期嗜好情報データ541および短期嗜好情報データ542を基に、嗜好値変化係数を算出し、メッセージ生成部564に供給する。嗜好値変化係数は、数値データであってもよいし、所定の閾値と比較することにより、例えば、増加、変化なし、減少というような嗜好値変化係数を示す情報として出力されるものとしてもよい。   The preference value change coefficient calculation unit 562 calculates a preference value change coefficient based on the long-term preference information data 541 and the short-term preference information data 542 supplied from the information acquisition unit 561, and supplies the preference value change coefficient to the message generation unit 564. The preference value change coefficient may be numerical data, or may be output as information indicating a preference value change coefficient such as increase, no change, or decrease, for example, by comparing with a predetermined threshold. .

使用要素変化係数算出部563は、情報取得部561から供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、使用要素変化係数を算出し、メッセージ生成部564に供給する。使用要素変化係数は、数値データであってもよいし、所定の閾値と比較することにより、例えば、増加、変化なし、減少というような使用要素変化係数を示す情報として出力されるものとしてもよい。   The use element change coefficient calculation unit 563 calculates a use element change coefficient based on the long-term use information data 543 and the short-term use information data 544 supplied from the information acquisition unit 561, and supplies them to the message generation unit 564. The use element change coefficient may be numerical data, or may be output as information indicating the use element change coefficient such as increase, no change, or decrease by comparing with a predetermined threshold. .

メッセージ生成部564は、アドバイス・推薦テーブル記憶部565に記憶されているアドバイス・推薦テーブルを参照し、情報取得部561から供給される長期嗜好情報データ541、短期嗜好情報データ542、長期使用情報データ543、および、短期使用情報データ544、嗜好値変化係数算出部562から供給される嗜好値変化を示す情報、並びに、使用要素変化係数算出部563から供給される使用要素変化を示す情報とを基に、ユーザの嗜好の時間的な変化に対応するメッセージを抽出して、必要に応じて情報を補うことなどによりメッセージを生成し、メッセージ出力部566に供給する。メッセージ出力部566は、メッセージ生成部564から供給されたメッセージの、表示装置12への表示を制御したり、音声メッセージとしての出力を制御する。   The message generation unit 564 refers to the advice / recommendation table stored in the advice / recommendation table storage unit 565, and supplies the long-term preference information data 541, the short-term preference information data 542, and the long-term use information data supplied from the information acquisition unit 561. 543, short-term use information data 544, information indicating a preference value change supplied from the preference value change coefficient calculation unit 562, and information indicating a change in use element supplied from the use element change coefficient calculation unit 563. In addition, a message corresponding to a temporal change in the user's preference is extracted, a message is generated by supplementing information as necessary, and the message is supplied to the message output unit 566. The message output unit 566 controls the display of the message supplied from the message generation unit 564 on the display device 12 and controls the output as a voice message.

アドバイス・推薦テーブル記憶部565は、メッセージ生成部564がユーザに対するメッセージを生成するために参照するアドバイス・推薦テーブルを記憶している。   The advice / recommendation table storage unit 565 stores an advice / recommendation table that the message generation unit 564 refers to in order to generate a message for the user.

アドバイス・推薦テーブルの例について、図20乃至図23を用いて説明する。   An example of the advice / recommendation table will be described with reference to FIGS.

図20に示されるアドバイス・推薦テーブル581は、嗜好要素591として、キーワードが選択されており、所定のキーワードに対する長期嗜好要素値592と、嗜好要素値変化593と、条件に対応するアドバイス・推薦・質問594で構成されている。   In the advice / recommendation table 581 shown in FIG. 20, a keyword is selected as the preference element 591, a long-term preference element value 592 for the predetermined keyword, a preference element value change 593, and advice / recommendation / recommendation corresponding to the condition. It consists of questions 594.

メッセージ生成部564は、供給された長期嗜好情報データ541および嗜好要素変化情報より、長期嗜好要素値が高く、嗜好要素の変化がないと判断されたキーワードに対して、アドバイス・推薦テーブル581から、「いつも(キーワード)ご興味をお持ちのようですね。今後も推薦します。」というメッセージを抽出し、(キーワード)の部分に、対応するキーワードを補ってメッセージを生成する。   From the advice / recommendation table 581, the message generation unit 564 applies a keyword determined to have a long-term preference element value higher than the supplied long-term preference information data 541 and preference element change information and no preference element change. The message “Always (keyword) seems to be interested. I will recommend it in the future” is extracted, and the corresponding keyword is added to the (keyword) part to generate a message.

同様にして、メッセージ生成部564は、長期嗜好要素値が高く、嗜好要素が減少したと判断されたキーワードに対して、「最近は(キーワード)への興味が下がっていますね。推薦度を下げます。」というメッセージを生成したり、「最近は(キーワード)への興味が下がっていますね。推薦度を下げますがよろしいですか?(はい/いいえ)」という、ユーザからの回答を促すメッセージを生成する。   Similarly, the message generation unit 564 indicates that the keyword for which it is determined that the long-term preference element value is high and the preference element has decreased is “the interest in (keyword) has decreased recently. Or a message that prompts the user to answer, “Your interest in (keywords) has decreased recently. Are you sure you want to reduce the recommendation level? (Yes / No)?” Is generated.

また、メッセージ生成部564は、長期嗜好要素値が中程度で、嗜好要素が増加したと判断されたキーワードに対して、「最近は(キーワード)への興味が増していますね。今後も推薦します。」というメッセージを生成したり、「最近は(キーワード)への興味が増していますね。今後ますます強くおすすめしますか?(はい/いいえ)」という、ユーザからの回答を促すメッセージを生成する。   In addition, the message generation unit 564 shows that the keyword for which the long-term preference element value is medium and the preference element has increased is “interest in (keyword) has increased recently. Or a message prompting the user to answer, “You ’ve been more interested in (keywords). Would you recommend it more and more in the future? (Yes / No)” Generate.

また、メッセージ生成部564は、長期嗜好要素値が中程度で、嗜好要素が変化していないと判断されたキーワードに対して、「いつも(キーワード)への興味が増していますね。今後も推薦します。」というメッセージを生成し、長期嗜好要素値が中程度で、嗜好要素が減少していると判断されたキーワードに対して、「最近は(キーワード)への興味が下がっていますね。引き続き推薦しますので見るようにしましょう。」というメッセージを生成し、長期嗜好要素値が低で、嗜好要素が増加していると判断されたキーワードに対して、「最近は(キーワード)への興味が増していますね。いっぱい推薦します。」というメッセージを生成し、長期嗜好要素値が低で、嗜好要素が変化していないと判断されたキーワードに対して、「相変わらず(キーワード)には興味が無いようですね。たまには推薦してみますので再挑戦してみてください。」というメッセージを生成する。   In addition, the message generation unit 564 shows that “the interest in (always) keywords is increasing.” For the keywords for which the long-term preference element value is medium and the preference elements have not changed. The keyword that generated the message “The long-term preference element value is moderate and the preference element has been reduced” has recently become less interested in (keywords). Generate a message saying “Let ’s continue to recommend, so let ’s see.” For a keyword with a long-term preference factor low and a preference factor increasing, The message “Increased interest. I recommend it a lot.” Is generated, and the keyword that the long-term preference element value is low and the preference element has not changed is It seems there is no interest in Razz (keyword). Sometimes, please try to re-challenge so let's recommendation. "That generates a message.

図21に示されるアドバイス・推薦テーブル611は、使用要素621として、平日の1日あたりの視聴時間が選択されており、所定のキーワードに対する長期使用要素値622と、使用要素値変化623と、条件に対応するアドバイス・推薦・質問624で構成されている。   In the advice / recommendation table 611 shown in FIG. 21, the viewing time per day on weekdays is selected as the use element 621, the long-term use element value 622, the use element value change 623 for the predetermined keyword, the condition It is composed of advice, recommendation, and question 624 corresponding to.

メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および使用要素変化情報を基に、長期使用要素値が高く、使用要素の変化がないと判断された場合、換言すれば、そのユーザが、長期においても短期においても長時間映像記録再生装置11を使用していることが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル611から、「いつも沢山ご利用いただき、ありがとうございます。今後も楽しんでいただける番組を沢山録画します。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。   When the message generation unit 564 determines that the long-term use element value is high and the use element does not change based on the supplied long-term use information data 543 and use element change information, in other words, the user If it is detected that the video recording / playback device 11 has been used for a long time, both in the long term and in the short term, from the advice / recommendation table 611, “Thank you for using it all the time. The message “I will record a lot” will be extracted and output as a message.

また、メッセージ生成部564は、同様にして、長期使用要素値が高く、使用要素が減少したと判断された場合、換言すれば、そのユーザが、長期においては長時間映像記録再生装置11を使用しているが、最近、使用時間が減少したことが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル611から、「最近視聴時間が減っていますね。理由は何でしょう?(面白くなくなった/他に楽しいことができた/忙しい/どれでもない))」という、ユーザからの回答を促すメッセージを抽出して出力する。   Similarly, when the message generation unit 564 determines that the long-term use element value is high and the use element has decreased, in other words, the user uses the long-time video recording / playback apparatus 11 for a long period of time. However, if it is detected that the usage time has recently decreased, the advice / recommendation table 611 indicates, “Your viewing time has decreased recently. What is the reason? A message prompting the user's answer is extracted and output.

また、メッセージ生成部564は、長期使用要素値が高く、使用要素が増加したと判断された場合、換言すれば、そのユーザが、長期においては1日に長時間映像記録再生装置11を使用しているうえに、最近、使用時間が更に増加したことが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル611から、「ますます沢山利用していただき、嬉しいです。あまり見過ぎないよう気をつけてください。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。   Further, when it is determined that the long-term usage factor value is high and the usage factor has increased, the message generation unit 564, in other words, the user uses the video recording / playback apparatus 11 for a long time for a long time. In addition, if it is detected that the usage time has further increased recently, from the advice / recommendation table 611, “I am glad to use more and more. Please be careful not to look too much. Is extracted and output as a message.

メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および使用要素変化情報を基に、長期使用要素値が少なく、使用要素の変化がないと判断された場合、換言すれば、そのユーザが、長期においても短期においても映像記録再生装置11を使用している時間が少ないことが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル611から、「少しでも楽しんでいただける番組を厳選しておすすめしていきます。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。   When it is determined that the long-term use element value is small and there is no change in the use element based on the supplied long-term use information data 543 and use element change information, the message generation unit 564, in other words, the user If it is detected that the time spent using the video recording / reproducing device 11 is short in both the long term and the short term, from the advice / recommendation table 611, “We will carefully select and recommend programs that you can enjoy even a little. Is extracted and output as a message.

メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および使用要素変化情報を基に、長期使用要素値が少なく、使用要素が減少していると判断された場合、換言すれば、そのユーザが、長期において映像記録再生装置11を使用している時間が少なく、最近、更に減少していることが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル611から、「ますますお忙しいようですね、特に厳選した番組をおすすめします。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。   If the message generation unit 564 determines that the long-term use element value is small and the use element is decreasing based on the supplied long-term use information data 543 and use element change information, in other words, the user If it is detected that the video recording / playback device 11 has been used for a long time and has decreased recently, the advice / recommendation table 611 indicates that “It seems to be more and more busy, especially carefully selected programs. Is recommended and is output as a message.

メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および使用要素変化情報を基に、長期使用要素値が少なく、使用要素が増加していると判断された場合、換言すれば、そのユーザが、長期において映像記録再生装置11を使用している時間が少なかったが、最近、使用時間が増加していることが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル611から、「ご利用が増えてきましたね。おすすめする番組を増やしていきます。」というメッセージを抽出して出力したり、「ご利用が増えてきましたね。理由は何でしょう?(面白くなってきた/最近暇になった/どれでもない)」という、ユーザからの回答を促すメッセージを抽出して出力する。   If the message generation unit 564 determines that the long-term use element value is small and the use element is increasing based on the supplied long-term use information data 543 and use element change information, in other words, the user When the video recording / playback device 11 has been used for a long time, but it has recently been detected that the usage time has increased, the advice / recommendation table 611 indicates that “the usage has increased. "I will increase the number of recommended programs." The message is extracted and output, or "You have increased use. What is the reason?" ) "That prompts the user to answer.

次に、図22に示されるアドバイス・推薦テーブル641は、使用要素651として、平日の主な視聴時間帯が選択されており、所定のキーワードに対する長期使用要素値652と、短期使用要素値653と、条件に対応するアドバイス・推薦・質問654で構成されている。   Next, in the advice / recommendation table 641 shown in FIG. 22, the main viewing time zone on weekdays is selected as the use element 651, and a long-term use element value 652 and a short-term use element value 653 for a predetermined keyword are selected. , Advice / recommendation / question 654 corresponding to the condition.

メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、長期においても短期においても、主に、20:00乃至23:00の時間帯に視聴している、すなわち、ゴールデンタイムの視聴が主であることが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル641から、「ゴールデンタイムの視聴がお好みのようですね。家族揃ってお楽しみいただける番組を紹介します。」「たまには違う時間帯の番組も紹介しますので見てみてください。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。   Based on the supplied long-term use information data 543 and short-term use information data 544, the message generator 564 is mainly viewing in the time zone from 20:00 to 23:00, both in the long term and in the short term. In other words, if it is detected that the prime time viewing is the main, from the advice / recommendation table 641, “It seems that you like watching the golden time. I will introduce a program that the whole family can enjoy.” Extract the message “Please check it occasionally because it introduces programs at different times” and output it as a message.

メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、長期においては、主に、20:00乃至23:00の時間帯に視聴していたが、短期においては、主に、23:00乃至26:00の時間帯に視聴している、すなわち、視聴時間帯が遅くなったことが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル641から、「最近はご利用の時間帯が遅くなりましたね。お忙しいのでしょうか?」「あまり見すぎて寝不足にならないようお気をつけください。遅いのでより厳選した番組を手短かにおすすめします。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。   Based on the supplied long-term use information data 543 and short-term use information data 544, the message generation unit 564 watched mainly in the time zone from 20:00 to 23:00 in the long term. Is mainly viewed from 23:00 to 26:00, that is, when it is detected that the viewing time has become slow, from the advice / recommendation table 641, The band is late. Are you busy? "Extract the message" Please be careful not to watch too much and do not run out of sleep. We recommend a more carefully selected program because it is too slow. " Output as.

メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、長期においては、主に、20:00乃至23:00の時間帯に視聴していたが、短期においては、主に、18:00乃至21:00の時間帯に視聴していることが検出された、すなわち、視聴時間帯が早くなった場合、アドバイス・推薦テーブル641から、「最近はご利用の時間帯が早くなりましたね。早い時間帯でも十分に楽しんでいただける番組をおすすめしていきます。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。   Based on the supplied long-term use information data 543 and short-term use information data 544, the message generation unit 564 watched mainly in the time zone from 20:00 to 23:00 in the long term. Is detected mainly during the time zone from 18:00 to 21:00, that is, when the viewing time zone becomes early, from the advice / recommendation table 641, I will recommend a program that can be enjoyed even in the early hours. ”And outputs it as a message.

メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、長期においては、主に、20:00乃至23:00の時間帯に視聴していたが、短期においては、主に、18:00乃至23:00の時間帯に視聴している、すなわち、視聴時間帯が早くなり、かつ、視聴時間帯が長くなったことが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル641から、「最近はご利用の時間帯が早くなりましたね。早い時間帯でも十分に楽しんでいただける番組をおすすめしていきます。」「ご利用が増えてきましたね。おすすめする番組を増やしていきます。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。   Based on the supplied long-term use information data 543 and short-term use information data 544, the message generation unit 564 watched mainly in the time zone from 20:00 to 23:00 in the long term. Is mainly for viewing from 18:00 to 23:00, that is, when it is detected that the viewing time zone has become early and the viewing time zone has become longer, the advice / recommendation table From 641, “Recently, the time of use has become faster. We will recommend programs that you can enjoy enough even in the early hours.” “The number of uses has increased. Is extracted and output as a message.

メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、長期においては、主に、23:00乃至26:00の時間帯に視聴していたが、短期においては、主に、18:00乃至23:00の時間帯に視聴している、すなわち、視聴時間帯が早くなり、かつ、視聴時間帯が非常に長くなったことが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル641から、「長い夜をゆっくりと楽しんでいただける番組を紹介します。」「録り溜めた、まだ視聴されていないタイトルを紹介します。」「ご利用が増えてきましたね。おすすめする番組を増やしていきます。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。   Based on the supplied long-term use information data 543 and short-term use information data 544, the message generation unit 564 watched mainly in the time zone from 23:00 to 26:00 in the long term. Is mainly used for viewing from 18:00 to 23:00, that is, when it is detected that the viewing time zone has become early and the viewing time zone has become very long. From the recommendation table 641, “Introduce programs that allow you to enjoy long nights slowly.” “Introduce the titles that have been recorded and have not been watched yet.” “The usage has increased. The message “I will increase the number of programs” is extracted and output as a message.

メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、長期においては、主に、23:00乃至26:00の時間帯に視聴していたが、短期においては、主に、18:00乃至21:00の時間帯に視聴している、すなわち、視聴時間帯が早くなったことが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル641から、「ご利用の時間帯がかなり早くなりましたね。生活が変わりましたか?」「早い時間帯の番組も楽しんでいただけますが、いつものお好みの番組も織り交ぜて紹介します。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。   Based on the supplied long-term use information data 543 and short-term use information data 544, the message generation unit 564 watched mainly in the time zone from 23:00 to 26:00 in the long term. Is mainly viewed from 18:00 to 21:00, that is, when it is detected that the viewing time has become earlier, from the advice / recommendation table 641, "Did you change your life?" "You can enjoy early-time programs, but we will introduce you with your favorite programs." Output as.

次に、図23に示されるアドバイス・推薦テーブル671は、使用要素681として、休日の主な視聴時間帯が選択されており、所定のキーワードに対する長期使用要素値682と、短期使用要素値683と、条件に対応するアドバイス・推薦・質問684で構成されている。   Next, in the advice / recommendation table 671 shown in FIG. 23, a main viewing time zone for holidays is selected as the use element 681, and a long-term use element value 682, a short-term use element value 683 for a predetermined keyword, , And advice / recommendation / question 684 corresponding to the condition.

メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、長期においても短期においても、08:00乃至24:00の時間帯に視聴している、すなわち、1日中映像記録再生装置11を使用していることが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル671から、「休日は何時も沢山ご利用いただきありがとうございます。たっぷりと楽しんでいただけるよう出来るだけ沢山の番組をおすすめします。」「休日だとはいえ、あまりテレビを見過ぎないようご注意ください。偶には外に出てリフレッシュしましょう。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。   Based on the supplied long-term usage information data 543 and short-term usage information data 544, the message generation unit 564 is watching in the time zone from 08:00 to 24:00, both in the long term and in the short term. If it is detected that the daytime video recording / playback device 11 is being used, from the advice / recommendation table 671, “Thank you for using it many times during the holidays. You can enjoy as many programs as possible so that you can fully enjoy them. I recommend it. ”Although it is a holiday, please be careful not to watch too much on the TV. Let's go out and refresh in the evening.

メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、長期においては、主に、08:00乃至24:00の時間帯に視聴していたが、短期においては、主に、08:00乃至12:00の時間帯に視聴している、すなわち、以前は、1日中視聴していたが、最近は、午前中のみ視聴していることが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル641から、「休日の午後はアクティブに過ごされているのでしょうか。休日の午前中に楽しんでいただける番組を厳選して紹介します。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。   Based on the supplied long-term use information data 543 and short-term use information data 544, the message generation unit 564 watched mainly in the time zone from 08:00 to 24:00 in the long term. Was mainly watched between 08:00 and 12:00, ie, it was previously watched all day, but recently it was detected that it was watched only in the morning. In this case, from the advice / recommendation table 641, extract the message “Are you actively spending the afternoon on holidays? We will carefully select and introduce programs that you can enjoy on the morning of the holidays.” Output as.

メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、長期においては、主に、20:00乃至24:00の時間帯に視聴していたが、短期においては、主に、12:00乃至16:00の時間帯に視聴している、すなわち、以前は、夜遅い時間帯のみ視聴していたが、最近は、午後からの一定の時間帯のみ視聴していることが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル641から、「お休みはゆっくりと過ごされていますね。休日の午後をまったりと過ごしていただける番組を紹介します。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。   Based on the supplied long-term use information data 543 and short-term use information data 544, the message generation unit 564 watched mainly in the time zone from 20:00 to 24:00 in the long term. Watched mainly from 12:00 to 16:00, that is, watched only late at night, but recently watched only during a certain time from the afternoon If it is detected, the message “You are spending a rest slowly. I will introduce a program that can spend the afternoon in the holidays.” Is extracted from the advice / recommendation table 641. And output as a message.

メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、長期においては、主に、12:00乃至20:00の時間帯に視聴していたが、短期においては、主に、08:00乃至12:00の時間帯に視聴している、すなわち、以前は、午後に視聴していたが、最近は、午前中に視聴していることが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル641から、「いつもよりもお早いご利用ですね。休日の朝を、厳選した番組で有意義にお過ごしください。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。   Based on the supplied long-term usage information data 543 and short-term usage information data 544, the message generation unit 564 watched mainly in the time zone from 12:00 to 20:00 in the long term. Is mainly watched between 08:00 and 12:00, that is, if it was detected that it was watching in the afternoon but recently watching in the morning. From the advice / recommendation table 641, a message “You are using it earlier than usual. Please spend the morning of a holiday meaningfully with a carefully selected program” is output as a message.

メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、長期においては、主に、08:00乃至12:00の時間帯に視聴していたが、短期においては、主に、12:00乃至24:00の時間帯に視聴している、すなわち、以前は、午前中に視聴していたが、最近は、午後から長時間視聴していることが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル641から、「最近は休日の午後の利用が非常に長いですね。いままでよりもたっぷりと楽しんでいただける番組を紹介します。」「これまでの休日と同様にアクティブに過ごしていただけるよう、始めにエキサイティングな番組を紹介します。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。   Based on the supplied long-term use information data 543 and short-term use information data 544, the message generation unit 564 watched mainly in the time zone from 08:00 to 12:00 in the long term. Are mainly watched from 12:00 to 24:00, i.e., watched in the morning before but recently watched for a long time from the afternoon. From the advice / recommendation table 641, “Recently, the afternoon use on holidays is very long. I will introduce programs that you can enjoy more than ever.” “As active as on holidays so far First, I will introduce an exciting program so that you can spend your time. "

また、メッセージ生成部564は、アドバイス・推薦テーブル記憶部565に記憶されているアドバイス・推薦テーブルの参照結果を、必要に応じて、メッセージ出力部566を介して、嗜好情報管理部68−2に出力する。   In addition, the message generation unit 564 sends the advice / recommendation table reference result stored in the advice / recommendation table storage unit 565 to the preference information management unit 68-2 via the message output unit 566 as necessary. Output.

例えば、アドバイス・推薦テーブルの参照結果に、「お勧めする番組を増やしていきます」という内容のメッセージが含まれていた場合、嗜好情報管理部68−2の推薦番組リスト生成部106において生成される、図13を用いて説明した第2の推薦リスト471にリストアップされる番組またはコンテンツの合計数nが増やされ、「番組を限定して紹介します」という内容のメッセージが含まれていた場合、嗜好情報管理部68−2の推薦番組リスト生成部106において生成される、図13を用いて説明した第2の推薦リスト471にリストアップされる番組またはコンテンツの合計数nが減少される。   For example, if the advice / recommendation table reference result includes a message of “I will increase recommended programs”, the message is generated by the recommended program list generation unit 106 of the preference information management unit 68-2. The total number n of programs or contents listed in the second recommendation list 471 described with reference to FIG. 13 has been increased, and a message “Introducing limited programs” has been included. In this case, the total number n of programs or contents generated in the recommended program list generation unit 106 of the preference information management unit 68-2 and listed in the second recommendation list 471 described with reference to FIG. 13 is reduced. .

また、例えば、アドバイス・推薦テーブルの参照結果に、「家族そろってお楽しみいただける番組を紹介します」いう内容のメッセージが含まれていた場合、子供向けでないと思われるキーワードが含まれている番組またはコンテンツが、嗜好情報管理部68−2の推薦番組リスト生成部106において生成される、図13を用いて説明した第2の推薦リスト471にリストアップされないようになされたり、「エキサイティングな番組を紹介します」いう内容のメッセージが含まれていた場合、ジャンル「スポーツ中継」や、キーワード「レース」「格闘技」などに対応する嗜好値(スコア)を増やすようになされる。   Also, for example, if the advice / recommendation table reference results include a message with the content “Introduce programs that can be enjoyed by the whole family”, a program that includes keywords that are not intended for children Alternatively, the content is prevented from being listed in the second recommended list 471 described with reference to FIG. 13 which is generated in the recommended program list generating unit 106 of the preference information managing unit 68-2, or “exciting program is selected”. If a message with the content “I will introduce” is included, the preference value (score) corresponding to the genre “sports relay”, the keywords “race”, “martial arts”, and the like is increased.

また、抽出されたメッセージが、ユーザからの回答を促すメッセージである場合、ユーザからの回答に基づいて、嗜好情報管理部68−2の推薦番組リスト生成部106において生成される図13を用いて説明した第2の推薦リスト471の生成方法が変更させるようにしてもよい。例えば、「最近視聴時間が減っていますね。理由は何でしょう?(面白くなくなった/他に楽しいことができた/忙しい/どれでもない))」というメッセージに対して、ユーザから、「面白くなくなった」という回答が得られた場合、上述したステップS12の推薦番組リスト生成処理において、ステップS24、ステップS27,または、ステップS30において最も推薦頻度の低い項目の合計の番組数または合計時間数と比較される所定の割合を高く設定するようにして、意外性のある番組またはコンテンツが推薦される頻度が高くなるようにしてもよい。   When the extracted message is a message that prompts a reply from the user, based on the reply from the user, using FIG. 13 generated in the recommended program list generation unit 106 of the preference information management unit 68-2. You may make it change the production | generation method of the 2nd recommendation list 471 demonstrated. For example, in response to the message, “Your viewing time has decreased recently. What is the reason? (It's not fun / other fun / busy / never)”) In the recommended program list generation process in step S12 described above, the total number of programs or the total number of hours of items with the least recommended frequency in step S24, step S27, or step S30 is compared. It is also possible to increase the frequency at which unexpected programs or contents are recommended by setting the predetermined ratio to be high.

次に、図24のフローチャートを参照して、推薦・アドバイス生成・出力部75が実行するメッセージ作成処理について説明する。   Next, message creation processing executed by the recommendation / advice generation / output unit 75 will be described with reference to the flowchart of FIG.

ステップS61において、情報取得部561は、総合ユーザ情報データ531として記憶されている長期嗜好情報データ541および短期嗜好情報データ542を取得して、嗜好値変化係数算出部562に出力する。   In step S <b> 61, the information acquisition unit 561 acquires the long-term preference information data 541 and the short-term preference information data 542 stored as the general user information data 531, and outputs them to the preference value change coefficient calculation unit 562.

ステップS62において、嗜好値変化係数算出部562は、ステップS61において供給された長期嗜好情報データ541および短期嗜好情報データ542を基に、嗜好値の変化係数を算出する。ここで、嗜好値の変化係数は、所定の閾値と比較されることなどにより、増加、変化なし、減少の3つの変化係数を示す情報として出力されるものとしてもよい。   In step S62, the preference value change coefficient calculation unit 562 calculates a preference value change coefficient based on the long-term preference information data 541 and the short-term preference information data 542 supplied in step S61. Here, the change coefficient of the preference value may be output as information indicating three change coefficients of increase, no change, and decrease by being compared with a predetermined threshold.

ステップS63において、情報取得部561は、総合ユーザ情報データ531として記憶されている長期使用情報データ543および短期使用情報544データを取得して、使用要素変化係数算出部563に出力する。   In step S <b> 63, the information acquisition unit 561 acquires the long-term use information data 543 and the short-term use information 544 data stored as the general user information data 531, and outputs them to the use factor change coefficient calculation unit 563.

ステップS64において、使用要素変化係数算出部563は、ステップS63において供給された長期使用情報データ543および短期使用情報544データを下に、使用要素値の変化係数を算出する。ここでも、使用要素値の変化係数は、所定の閾値と比較されることなどにより、増加、変化なし、減少の3つの変化係数を示す情報として出力されるものとしてもよい。   In step S64, the use element change coefficient calculation unit 563 calculates a change coefficient of the use element value based on the long-term use information data 543 and the short-term use information 544 data supplied in step S63. Again, the change factor of the use element value may be output as information indicating three change factors of increase, no change, and decrease by comparing with a predetermined threshold.

ステップS65において、メッセージ生成部564は、アドバイス・推薦テーブル記憶部565に記憶されている、例えば、図20乃至図23を用いて説明したようなアドバイス・推薦テーブルを参照して、アドバイスや推薦内容を含むユーザへのメッセージを生成して、メッセージ出力部566に出力する。   In step S65, the message generation unit 564 refers to the advice / recommendation table stored in the advice / recommendation table storage unit 565, for example, as described with reference to FIGS. Is generated and output to the message output unit 566.

ステップS66において、メッセージ出力部566は、メッセージ生成部564から供給されたメッセージを出力して、表示装置12に表示させたり、音声メッセージとして出力させる。   In step S66, the message output unit 566 outputs the message supplied from the message generation unit 564 and displays the message on the display device 12 or as a voice message.

ステップS67において、メッセージ生成部564は、例えば、アドバイス・推薦テーブルの参照結果に、「お勧めする番組を増やしていきます」「番組を限定して紹介します」または「家族そろってお楽しみいただける番組を紹介します」いう内容のメッセージが含まれていた場合や、メッセージが、ユーザからの返事の入力を促すメッセージである場合など、必要に応じて、アドバイス・推薦テーブルの参照結果を嗜好情報管理部68−2に出力し、処理が終了される。   In step S67, for example, the message generation unit 564 can “encourage recommended programs”, “introduce limited programs”, or “family together” to the advice / recommendation table reference result. Refer to the advice / recommendation table reference results as necessary, such as when a message with the content "Introducing a program" is included or when the message prompts the user to enter a reply. The data is output to the management unit 68-2, and the process is terminated.

このような処理により、固定した期間におけるユーザの嗜好情報ではなく、長期と短期の2つの視点から検出されたユーザの嗜好情報やユーザの使用履歴を基に、ユーザの嗜好や生活環境の変化に基づいたメッセージをユーザに通知することができる。   By such processing, instead of user preference information in a fixed period, based on user preference information and user usage history detected from two long-term and short-term viewpoints, changes in user preference and living environment Based on the message, the user can be notified.

また、嗜好情報管理部68−2は、ステップS67の処理において、推薦・アドバイス生成・出力部75が出力したアドバイス・推薦テーブルの参照結果の供給を受けて、嗜好情報データ記憶部123に記憶されている嗜好情報データ301を更新することができる。   Also, the preference information management unit 68-2 receives the reference result of the advice / recommendation table output from the recommendation / advice generation / output unit 75 in the process of step S67, and is stored in the preference information data storage unit 123. The preference information data 301 can be updated.

次に、図25のフローチャートを参照して、嗜好情報管理部68−2が実行する嗜好情報データ更新処理について説明する。   Next, with reference to the flowchart of FIG. 25, the preference information data update process executed by the preference information management unit 68-2 will be described.

ステップS91において、嗜好情報管理部68−2の推薦番組リスト生成部106は、推薦・アドバイス生成・出力部75から、アドバイス・推薦テーブルの参照結果の入力を受けたか否かを判断する。ステップS91において、アドバイス・推薦テーブルの参照結果の入力を受けていないと判断された場合、アドバイス・推薦テーブルの参照結果が入力されたと判断されるまで、ステップS91の処理が繰り返される。   In step S <b> 91, the recommended program list generation unit 106 of the preference information management unit 68-2 determines whether or not the advice / recommendation table reference result is input from the recommendation / advice generation / output unit 75. If it is determined in step S91 that the advice / recommendation table reference result has not been input, the process of step S91 is repeated until it is determined that the advice / recommendation table reference result has been input.

ステップS91において、アドバイス・推薦テーブルの参照結果の入力を受けたと判断された場合、ステップS92において、推薦番組リスト生成部106は、入力された参照結果は、メッセージを視聴したユーザからの返事の入力を促すメッセージであるか否かを判断する。   If it is determined in step S91 that the reference result of the advice / recommendation table has been received, in step S92, the recommended program list generation unit 106 inputs the reply from the user who viewed the message. It is determined whether or not the message prompts the user.

ステップS92において、入力された参照結果は、メッセージを視聴したユーザからの返事の入力を促すメッセージであると判断された場合、ステップS93において、推薦番組リスト生成部106は、メッセージを視聴したユーザから、メッセージに対する操作入力を受けたか否かを判断する。ステップS93において、メッセージに対する操作入力を受けていないと判断された場合、操作入力を受けたと判断されるまで、ステップS93の処理が繰り返される。   If it is determined in step S92 that the input reference result is a message that prompts an input of a reply from the user who viewed the message, the recommended program list generation unit 106 receives the message from the user who viewed the message in step S93. It is determined whether or not an operation input for the message has been received. If it is determined in step S93 that no operation input for the message has been received, the process in step S93 is repeated until it is determined that an operation input has been received.

ステップS93において、メッセージに対する操作入力を受けたと判断された場合、ステップS94において、推薦番組リスト生成部106は、ユーザの操作入力に基づいて、嗜好情報データ、または、第2の推薦リスト471を更新し、処理が終了される。   If it is determined in step S93 that an operation input for the message has been received, in step S94, the recommended program list generation unit 106 updates the preference information data or the second recommendation list 471 based on the user operation input. Then, the process is terminated.

ステップS92において、入力された参照結果は、メッセージを視聴したユーザからの返事の入力を促すメッセージではないと判断された場合、ステップS95において、推薦番組リスト生成部106は、アドバイス・推薦テーブルの参照結果を基に嗜好情報データ、または、第2の推薦リスト471を更新し、処理が終了される。   If it is determined in step S92 that the input reference result is not a message prompting the user to input a reply, the recommended program list generation unit 106 refers to the advice / recommendation table in step S95. Based on the result, the preference information data or the second recommendation list 471 is updated, and the process ends.

このような処理により、固定した期間におけるユーザの嗜好情報ではなく、長期と短期の2つの視点から検出されたユーザの嗜好情報やユーザの使用履歴を基に、ユーザへの推薦番組の数や内容を最適化することができる。   By such processing, the number and content of recommended programs to the user based on the user's preference information detected from two long-term and short-term viewpoints and the user's usage history instead of the user's preference information in a fixed period Can be optimized.

上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるが、ソフトウェアにより実行させることもできる。   The series of processes described above can be executed by hardware, but can also be executed by software.

一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータ、または、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどに、ネットワークや記録媒体からインストールされる。   When a series of processing is executed by software, a program constituting the software may execute various functions by installing a computer incorporated in dedicated hardware or various programs. For example, it is installed from a network or a recording medium into a general-purpose personal computer or the like.

この記録媒体は、図2に示されるように、装置本体とは別に、ユーザにプログラムを提供するために配布される、プログラムが記録されている磁気ディスク(フロッピディスクを含む)、光ディスク(CD-ROM(Compact Disk-Read Only Memory),DVD(Digital Versatile Disk)を含む)、光磁気ディスク(MD(Mini-Disk)を含む)、もしくは半導体メモリなどよりなるリムーバブルメディア31により構成されるだけでなく、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザに提供される、プログラムが記録されているROM22や、記憶部28に含まれるハードディスクなどで構成される。   As shown in FIG. 2, the recording medium is distributed to provide a program to the user separately from the main body of the apparatus, and includes a magnetic disk (including a floppy disk) on which the program is recorded, an optical disk (CD- It is not only composed of removable media 31 consisting of ROM (compact disk-read only memory), DVD (including digital versatile disk), magneto-optical disk (including MD (mini-disk)), or semiconductor memory. The program is provided with a ROM 22 in which a program is recorded, a hard disk included in the storage unit 28, and the like provided to the user in a state of being pre-installed in the apparatus main body.

なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的または個別に実行される処理をも含むものである。   In the present specification, the step of describing the program recorded on the recording medium is not limited to the processing performed in chronological order according to the described order, but is not necessarily performed in chronological order. It also includes processes that are executed individually.

本発明を適用したネットワークシステムの構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the network system to which this invention is applied. 図1のサーバの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the server of FIG. 図1の映像記録再生装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the video recording / reproducing apparatus of FIG. 図3の映像記録再生装置の機能ブロック図である。FIG. 4 is a functional block diagram of the video recording / reproducing apparatus of FIG. 3. 図4の嗜好情報管理部の第1の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the 1st structural example of the preference information management part of FIG. 嗜好情報データについて説明するための図である。It is a figure for demonstrating preference information data. 嗜好情報パラメータテーブルについて説明するための図である。It is a figure for demonstrating a preference information parameter table. 嗜好要素パラメータテーブルについて説明するための図である。It is a figure for demonstrating a preference element parameter table. 嗜好情報データについて説明するための図である。It is a figure for demonstrating preference information data. 使用情報データについて説明するための図である。It is a figure for demonstrating usage information data. 嗜好情報データおよび使用情報データの生成、更新処理について説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating the production | generation of a preference information data and use information data, and an update process. 推薦番組リスト生成処理について説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating a recommendation program list production | generation process. 第2の推薦リストについて説明するための図である。It is a figure for demonstrating a 2nd recommendation list. 図4の嗜好情報管理部の第2の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the 2nd structural example of the preference information management part of FIG. 短期嗜好要素パラメータテーブルについて説明するための図である。It is a figure for demonstrating a short-term preference element parameter table. 長期嗜好要素パラメータテーブルについて説明するための図である。It is a figure for demonstrating a long-term preference element parameter table. 総合ユーザ情報データについて説明するための図である。It is a figure for demonstrating general user information data. 総合ユーザ情報生成、更新処理について説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating a general user information production | generation and update process. 図4の推薦・アドバイス生成・出力部の構成例を示すブロック図である。FIG. 5 is a block diagram illustrating a configuration example of a recommendation / advice generation / output unit in FIG. 4. アドバイス・推薦テーブルについて説明するための図である。It is a figure for demonstrating an advice and recommendation table. アドバイス・推薦テーブルについて説明するための図である。It is a figure for demonstrating an advice and recommendation table. アドバイス・推薦テーブルについて説明するための図である。It is a figure for demonstrating an advice and recommendation table. アドバイス・推薦テーブルについて説明するための図である。It is a figure for demonstrating an advice and recommendation table. メッセージ生成処理について説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating a message production | generation process. 嗜好情報データ更新処理について説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating a preference information data update process.

符号の説明Explanation of symbols

3 ユーザ装置, 11 映像記録再生装置 12 表示装置, 45 CPU, 50 補助記憶装置, 64 アプリケーション管理部, 65 録画タイトル管理部, 66 推薦タイトル管理部, 67 録画予約管理部, 68 嗜好情報管理部, 69 放送番組情報管理部, 70 推薦番組リスト表示部, 72 視聴制御アプリケーション, 73 録画予約アプリケーション, 74 自動録画予約制御部, 75 推薦・アドバイス生成部, 101 操作入力取得部, 102 嗜好加算値算出部, 103 嗜好情報データ生成・更新部, 104 使用情報更新パラメータ取得部, 105 使用情報データ生成・更新部, 106 推薦番組リスト生成部, 111 メモリ, 121 操作嗜好値パラメータテーブル記憶部, 122 嗜好要素パラメータテーブル記憶部, 123 嗜好情報データ記憶部, 124 使用情報更新パラメータ記憶部, 125 使用情報データ記憶部, 301 嗜好情報データ, 401 嗜好情報値パラメータテーブル, 421 嗜好要素パラメータテーブル, 451 使用情報データ, 471 第2の推薦番組リスト, 491 総合ユーザ情報生成・更新部, 492 総合ユーザ情報記憶部, 501 短期嗜好要素パラメータテーブル, 511 長期嗜好要素パラメータテーブル, 531 総合ユーザ情報テーブル, 541 長期嗜好情報データ, 542 短期嗜好情報データ, 543 長期使用情報データ, 544 短期使用情報データ, 561 情報取得部, 562 嗜好値変化係数算出部, 563 使用要素変化係数算出部, 564 メッセージ生成部, 565 アドバイス・推薦テーブル記憶部, 566 メッセージ出力部, 581,611,641,671 アドバイス・推薦テーブル   3 User device, 11 Video recording / playback device 12 Display device, 45 CPU, 50 Auxiliary storage device, 64 Application management unit, 65 Recording title management unit, 66 Recommended title management unit, 67 Recording reservation management unit, 68 Preference information management unit, 69 broadcast program information management unit, 70 recommended program list display unit, 72 viewing control application, 73 recording reservation application, 74 automatic recording reservation control unit, 75 recommendation / advice generation unit, 101 operation input acquisition unit, 102 preference addition value calculation unit , 103 Preference information data generation / update unit, 104 Usage information update parameter acquisition unit, 105 Usage information data generation / update unit, 106 Recommended program list generation unit, 111 Memory, 121 Operation preference value parameter table storage unit, 122 Preference element Parameter table storage unit, 123 Preference information data storage unit, 124 Usage information update parameter storage unit, 125 Usage information data storage unit, 301 Preference information data, 401 Preference information value parameter table, 421 Preference element parameter table, 451 Usage information data, 471 Second recommended program list, 491 General user information generation / update unit, 492 General user information storage unit, 501 Short-term preference element parameter table, 511 Long-term preference element parameter table, 531 General user information table, 541 Long-term preference information data, 542 short-term preference information data, 543 long-term use information data, 544 short-term use information data, 561 information acquisition unit, 562 preference value change coefficient calculation unit, 563 use element change coefficient calculation unit, 56 Message generation unit, 565 advice or recommendation table storage unit, 566 message output unit, 581,611,641,671 advice or recommendation table

Claims (7)

ユーザの番組またはコンテンツに対する嗜好を示す情報を生成する情報処理装置において、
前記ユーザの操作入力の内容を取得する取得手段と、
前記ユーザの嗜好を示す情報を算出するために、第1の嗜好要素ごとのパラメータおよび第2の嗜好要素ごとのパラメータを記憶する記憶手段と、
前記取得手段により取得された前記ユーザの操作入力と前記記憶手段により記憶されている前記第1の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、短期間の前記ユーザの操作入力に基づいて前記ユーザの嗜好を示す第1の嗜好情報を生成し、前記取得手段により取得された前記ユーザの操作入力と前記記憶手段により記憶されている前記第2の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、長期間にわたっての前記ユーザの操作入力に基づいて前記ユーザの嗜好を示す第2の嗜好情報を生成する生成手段と
を備え、
前記第1の嗜好要素および前記第2の嗜好要素は、それぞれ、少なくともキーワード情報、ジャンル情報、放送時間帯情報、チャネル情報のいずれか2つを含み、前記第1の嗜好要素ごとのパラメータの値は、それぞれ、前記第2の嗜好要素ごとのパラメータの値と異なる値である
ことを特徴とする情報処理装置。
In an information processing apparatus that generates information indicating a user's preference for a program or content,
Obtaining means for obtaining the contents of the user's operation input;
Storage means for storing a parameter for each first preference element and a parameter for each second preference element in order to calculate information indicating the user's preference;
Using the user's operation input acquired by the acquisition means and the parameters for each first preference element stored in the storage means, the user's preference based on the user's operation input for a short period of time The first preference information indicating the first preference information is generated, and the user's operation input acquired by the acquisition unit and the parameter for each second preference element stored by the storage unit are used over a long period of time. Generating means for generating second preference information indicating the user's preference based on the user's operation input;
The first preference element and the second preference element each include at least two of keyword information, genre information, broadcast time zone information, and channel information, and parameter values for the first preference elements. They are each an information processing apparatus, characterized in that the value of the parameter of each of the second preference elements are different values.
前記生成手段は、前記ユーザの操作入力の内容ごとに定義される前記ユーザの嗜好を示す情報の更新の重みと、前記嗜好要素ごとのパラメータを乗算することにより、前記嗜好情報を生成する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
The generating means generates the preference information by multiplying a weight for updating information indicating the user's preference defined for each content of the user's operation input and a parameter for each preference element. The information processing apparatus according to claim 1.
前記生成手段は、前記ユーザの操作入力の内容ごとに定義される前記ユーザの嗜好を示す情報の更新の重みと、前記嗜好要素ごとのパラメータを乗算することにより、前記嗜好情報の加算値を算出し、前記加算値を更新前の前記嗜好情報に加算することにより、前記嗜好情報を新たに生成する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
The generating means calculates an added value of the preference information by multiplying a weight for updating information indicating the user's preference defined for each content of the user's operation input and a parameter for each preference element. The information processing apparatus according to claim 1, wherein the preference information is newly generated by adding the added value to the preference information before update.
前記生成手段は、新たに生成した前記嗜好要素ごとのパラメータのいずれかの値が予め定められた所定の上限値を超える場合、前記上限値を超える前記パラメータの値を、前記上限値で乗算し、かつ、前記嗜好要素ごとのパラメータの最大値で除算することにより補正する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
When the value of any of the newly generated parameters for each preference element exceeds a predetermined upper limit value, the generation means multiplies the parameter value exceeding the upper limit value by the upper limit value. And it correct | amends by dividing by the maximum value of the parameter for every said preference element. The information processing apparatus of Claim 1 characterized by the above-mentioned.
内部の記憶部に記憶されているパラメータを用いて、ユーザの番組またはコンテンツに対する嗜好を示す情報を生成する情報処理装置の情報処理方法において、
前記ユーザの操作入力の内容を取得する第1の取得ステップと、
前記記憶部から第1の嗜好要素ごとのパラメータおよび第2の嗜好要素ごとのパラメータを取得する第2の取得ステップと、
前記第1の取得ステップの処理により取得された前記ユーザの操作入力と前記第2の取得ステップの処理により取得された前記第1の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、短期間の前記ユーザの操作入力に基づいて前記ユーザの嗜好を示す第1の嗜好情報を生成し、前記第1の取得ステップの処理により取得された前記ユーザの操作入力と前記第2の取得ステップの処理により取得された前記第2の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、長期間にわたっての前記ユーザの操作入力に基づいて前記ユーザの嗜好を示す第2の嗜好情報を生成する生成ステップと
を含み、
前記第1の嗜好要素および前記第2の嗜好要素は、それぞれ、少なくともキーワード情報、ジャンル情報、放送時間帯情報、チャネル情報のいずれか2つを含み、前記第1の嗜好要素ごとのパラメータの値は、それぞれ、前記第2の嗜好要素ごとのパラメータの値と異なる値である
ことを特徴とする情報処理方法。
In an information processing method of an information processing device that generates information indicating a user's preference for a program or content using parameters stored in an internal storage unit,
A first acquisition step of acquiring the contents of the user's operation input;
A second acquisition step of acquiring a parameter for each first preference element and a parameter for each second preference element from the storage unit;
Using the user's operation input acquired by the process of the first acquisition step and the parameter for each first preference element acquired by the process of the second acquisition step, First preference information indicating the user's preference is generated based on the operation input, and acquired by the user's operation input acquired by the processing of the first acquisition step and the processing of the second acquisition step. Generating the second preference information indicating the user's preference based on the user's operation input over a long period of time using a parameter for each second preference element; and
The first preference element and the second preference element each include at least two of keyword information, genre information, broadcast time zone information, and channel information, and parameter values for the first preference elements. respectively, an information processing method which is a value different from the value of the parameter of each of the second preference elements.
内部の記憶部に記憶されているパラメータを用いて、ユーザの番組またはコンテンツに対する嗜好を示す情報を生成する処理をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
前記ユーザの操作入力の内容を取得する第1の取得ステップと、
前記記憶部から第1の嗜好要素ごとのパラメータおよび第2の嗜好要素ごとのパラメータを取得する第2の取得ステップと、
前記第1の取得ステップの処理により取得された前記ユーザの操作入力と前記第2の取得ステップの処理により取得された前記第1の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、短期間の前記ユーザの操作入力に基づいて前記ユーザの嗜好を示す第1の嗜好情報を生成し、前記第1の取得ステップの処理により取得された前記ユーザの操作入力と前記第2の取得ステップの処理により取得された前記第2の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、長期間にわたっての前記ユーザの操作入力に基づいて前記ユーザの嗜好を示す第2の嗜好情報を生成する生成ステップと
を含み、
前記第1の嗜好要素および前記第2の嗜好要素は、それぞれ、少なくともキーワード情報、ジャンル情報、放送時間帯情報、チャネル情報のいずれか2つを含み、前記第1の嗜好要素ごとのパラメータの値は、それぞれ、前記第2の嗜好要素ごとのパラメータの値と異なる値である
ことを特徴とするプログラムが記録された、コンピュータに読み取り可能な記録媒体。
A program for causing a computer to execute processing for generating information indicating a user's preference for a program or content using parameters stored in an internal storage unit,
A first acquisition step of acquiring contents of the user's operation input;
A second acquisition step of acquiring a parameter for each first preference element and a parameter for each second preference element from the storage unit;
Using the user's operation input acquired by the process of the first acquisition step and the parameter for each first preference element acquired by the process of the second acquisition step, First preference information indicating the user's preference is generated based on the operation input, and acquired by the user's operation input acquired by the processing of the first acquisition step and the processing of the second acquisition step. Generating the second preference information indicating the user's preference based on the user's operation input over a long period of time using a parameter for each second preference element; and
The first preference element and the second preference element each include at least two of keyword information, genre information, broadcast time zone information, and channel information, and parameter values for the first preference elements. Is a value different from the parameter value for each second preference element. A computer-readable recording medium on which a program is recorded.
内部の記憶部に記憶されているパラメータを用いて、ユーザの番組またはコンテンツに対する嗜好を示す情報を生成する処理をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
前記ユーザの操作入力の内容を取得する第1の取得ステップと、
前記記憶部から第1の嗜好要素ごとのパラメータおよび第2の嗜好要素ごとのパラメータを取得する第2の取得ステップと、
前記第1の取得ステップの処理により取得された前記ユーザの操作入力と前記第2の取得ステップの処理により取得された前記第1の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、短期間の前記ユーザの操作入力に基づいて前記ユーザの嗜好を示す第1の嗜好情報を生成し、前記第1の取得ステップの処理により取得された前記ユーザの操作入力と前記第2の取得ステップの処理により取得された前記第2の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、長期間にわたっての前記ユーザの操作入力に基づいて前記ユーザの嗜好を示す第2の嗜好情報を生成する生成ステップと
を含み、
前記第1の嗜好要素および前記第2の嗜好要素は、それぞれ、少なくともキーワード情報、ジャンル情報、放送時間帯情報、チャネル情報のいずれか2つを含み、前記第1の嗜好要素ごとのパラメータの値は、それぞれ、前記第2の嗜好要素ごとのパラメータの値と異なる値である
ことを特徴とする処理をコンピュータに実行させるプログラム。
A program for causing a computer to execute processing for generating information indicating a user's preference for a program or content using parameters stored in an internal storage unit,
A first acquisition step of acquiring contents of the user's operation input;
A second acquisition step of acquiring a parameter for each first preference element and a parameter for each second preference element from the storage unit;
Using the user's operation input acquired by the process of the first acquisition step and the parameter for each first preference element acquired by the process of the second acquisition step, First preference information indicating the user's preference is generated based on the operation input, and acquired by the user's operation input acquired by the processing of the first acquisition step and the processing of the second acquisition step. Generating the second preference information indicating the user's preference based on the user's operation input over a long period of time using a parameter for each second preference element; and
The first preference element and the second preference element each include at least two of keyword information, genre information, broadcast time zone information, and channel information, and parameter values for the first preference elements. Is a value different from the parameter value for each of the second preference elements.
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