JP4379688B2 - Information processing apparatus and method, recording medium, and program - Google Patents
Information processing apparatus and method, recording medium, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP4379688B2 JP4379688B2 JP2003316284A JP2003316284A JP4379688B2 JP 4379688 B2 JP4379688 B2 JP 4379688B2 JP 2003316284 A JP2003316284 A JP 2003316284A JP 2003316284 A JP2003316284 A JP 2003316284A JP 4379688 B2 JP4379688 B2 JP 4379688B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- preference
- user
- information
- parameter
- operation input
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Description
本発明は、情報処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラムに関し、特に、ユーザの嗜好を示す情報を生成する場合に用いて好適な、情報処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing apparatus and method, a recording medium, and a program, and more particularly, to an information processing apparatus and method, a recording medium, and a program that are suitable for generating information indicating user preferences.
従来、ユーザの嗜好情報を用いて、ユーザの好みと思われる番組(テレビジョン放送される番組)を自動的に録画することが提案されている(例えば、特許文献1乃至特許文献7参照)。
Conventionally, it has been proposed to automatically record a program (a program broadcast on television) that seems to be a user's preference using the user's preference information (see, for example,
これらの特許文献1乃至特許文献7に記載の発明においては、ユーザが実際に視聴したテレビジョン放送されている番組の履歴からユーザの嗜好が分析され、その嗜好に合った番組が自動的に録画される。
In the inventions described in these
しかし、ユーザの嗜好は時間の推移とともに変化し、その変化の速さも、ユーザ個人の性格や状況、または、嗜好の内容によって、さまざまである。したがって、従来の方法によって、ユーザの嗜好を分析し、その嗜好に合致した番組の視聴をユーザに推薦するようにした場合、ユーザの嗜好の変化に追従した精度のよい番組の視聴の推薦を行うことは、非常に困難である。 However, the user's preference changes with time, and the speed of the change varies depending on the personality and situation of the user or the content of the preference. Therefore, when the user's preference is analyzed by the conventional method and the viewing of the program that matches the preference is recommended to the user, the recommendation of the viewing of the program with high accuracy following the change of the user's preference is performed. It is very difficult.
換言すれば、従来の方法によれば、ユーザの嗜好を1つのアルゴリズムで分析するので、得られる嗜好情報は、現在に近い期間のユーザの嗜好が強く反映されたものとなるか、または、比較的長期間のユーザの嗜好が反映されるものになるかのいずれか一方のみとなってしまう。すなわち、従来の方法によれば、ユーザの過去の嗜好や、長期的に安定した嗜好、短期的に大きく変化した嗜好など時間的深度のある嗜好情報は得ることができず、ユーザに対する推薦や提案に奥行きを加えることができなかった。 In other words, according to the conventional method, the user's preference is analyzed by one algorithm, so that the obtained preference information strongly reflects the user's preference in a period close to the present or is compared. Only one of the user's long-term user preferences is reflected. That is, according to the conventional method, it is not possible to obtain preference information with a depth of time such as a user's past preference, a long-term stable preference, and a preference that has changed greatly in the short term. I couldn't add depth.
本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、ユーザの過去の嗜好や、長期的に安定した嗜好、短期的に大きく変化した嗜好など時間的深度のある嗜好情報を得ることができるようするものである。 This invention is made | formed in view of such a condition, and can obtain preference information with a time depth, such as a user's past preference, a long-term stable preference, and a preference which changed greatly in the short term. It is what you do.
本発明の情報処理装置は、ユーザの操作入力の内容を取得する取得手段と、ユーザの嗜好を示す情報を算出するために、第1の嗜好要素ごとのパラメータおよび第2の嗜好要素ごとのパラメータを記憶する記憶手段と、取得手段により取得されたユーザの操作入力と記憶手段により記憶されている第1の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、短期間のユーザの操作入力に基づいてユーザの嗜好を示す第1の嗜好情報を生成し、取得手段により取得されたユーザの操作入力と記憶手段により記憶されている第2の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、長期間にわたってのユーザの操作入力に基づいてユーザの嗜好を示す第2の嗜好情報を生成する生成手段とを備え、第1の嗜好要素および第2の嗜好要素は、それぞれ、少なくともキーワード情報、ジャンル情報、放送時間帯情報、チャネル情報のいずれか2つを含み、第1の嗜好要素ごとのパラメータの値は、それぞれ、第2の嗜好要素ごとのパラメータの値と異なる値であることを特徴とする。 The information processing apparatus according to the present invention includes an acquisition unit that acquires contents of a user's operation input, and a parameter for each first preference element and a parameter for each second preference element in order to calculate information indicating the user's preference. The user's operation input acquired by the acquisition means and the parameter for each first preference element stored by the storage means, based on the user's operation input over a short period of time. First user preference information is generated, and the user's operation over a long period of time using the user's operation input acquired by the acquisition unit and the parameters for each second preference element stored in the storage unit and generating means for generating a second preference information indicating a preference of the user based on the input, the first preference element and the second preference elements each at least keywords Information that includes genre information, broadcasting time zone information, any two of the channel information, the value of the parameter of each first preference elements are each a value different from the value of the parameter for each second preference elements It is characterized by.
生成手段は、ユーザの操作入力の内容ごとに定義されるユーザの嗜好を示す情報の更新の重みと、嗜好要素ごとのパラメータを乗算することにより、嗜好情報を生成させるようにすることができる。 The generation unit can generate the preference information by multiplying the update weight of information indicating the user's preference defined for each content of the user's operation input by a parameter for each preference element .
生成手段は、ユーザの操作入力の内容ごとに定義されるユーザの嗜好を示す情報の更新の重みと、嗜好要素ごとのパラメータを乗算することにより、嗜好情報の加算値を算出し、加算値を更新前の嗜好情報に加算することにより、嗜好情報を新たに生成することができる。 The generation means calculates an addition value of the preference information by multiplying the update weight of the information indicating the user's preference defined for each content of the user's operation input and a parameter for each preference element, and calculates the addition value. By adding to the pre-update preference information, the preference information can be newly generated .
生成手段は、新たに生成した嗜好要素ごとのパラメータのいずれかの値が予め定められた所定の上限値を超える場合、上限値を超えるパラメータの値を、上限値で乗算し、かつ、嗜好要素ごとのパラメータの最大値で除算することにより補正することができる。 When the value of any of the parameters for each newly generated preference element exceeds a predetermined upper limit value, the generation unit multiplies the parameter value exceeding the upper limit value by the upper limit value, and the preference element It can be corrected by dividing by the maximum value of each parameter .
本発明の情報処理方法は、ユーザの操作入力の内容を取得する第1の取得ステップと、記憶部から第1の嗜好要素ごとのパラメータおよび第2の嗜好要素ごとのパラメータを取得する第2の取得ステップと、第1の取得ステップの処理により取得されたユーザの操作入力と第2の取得ステップの処理により取得された第1の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、短期間のユーザの操作入力に基づいてユーザの嗜好を示す第1の嗜好情報を生成し、第1の取得ステップの処理により取得されたユーザの操作入力と第2の取得ステップの処理により取得された第2の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、長期間にわたってのユーザの操作入力に基づいてユーザの嗜好を示す第2の嗜好情報を生成する生成ステップとを含み、第1の嗜好要素および第2の嗜好要素は、それぞれ、少なくともキーワード情報、ジャンル情報、放送時間帯情報、チャネル情報のいずれか2つを含み、第1の嗜好要素ごとのパラメータの値は、それぞれ、第2の嗜好要素ごとのパラメータの値と異なる値であることを特徴とする。 The information processing method of the present invention includes a first acquisition step for acquiring the contents of the user's operation input, and a second parameter for acquiring a parameter for each first preference element and a parameter for each second preference element from the storage unit. Using the acquisition step, the user operation input acquired by the process of the first acquisition step, and the parameters for each first preference element acquired by the process of the second acquisition step, the user operation for a short period of time First preference information indicating the user's preference is generated based on the input, and the user's operation input acquired by the process of the first acquisition step and the second preference element acquired by the process of the second acquisition step by using the parameters of each, and a generation step of generating a second preference information indicating a preference of the user based on the user operation input for a long period of time, our first preference element Beauty second preference elements each comprise at least keyword information, genre information, broadcasting time zone information, any two of the channel information, the value of the parameter of each first preference elements each second preference The value is different from the parameter value for each element.
本発明の記録媒体に記録されているプログラムは、ユーザの操作入力の内容を取得する第1の取得ステップと、記憶部から第1の嗜好要素ごとのパラメータおよび第2の嗜好要素ごとのパラメータを取得する第2の取得ステップと、第1の取得ステップの処理により取得されたユーザの操作入力と第2の取得ステップの処理により取得された第1の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、短期間のユーザの操作入力に基づいてユーザの嗜好を示す第1の嗜好情報を生成し、第1の取得ステップの処理により取得されたユーザの操作入力と第2の取得ステップの処理により取得された第2の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、長期間にわたってのユーザの操作入力に基づいてユーザの嗜好を示す第2の嗜好情報を生成する生成ステップとを含む処理をコンピュータに実行させ、第1の嗜好要素および第2の嗜好要素は、それぞれ、少なくともキーワード情報、ジャンル情報、放送時間帯情報、チャネル情報のいずれか2つを含み、第1の嗜好要素ごとのパラメータの値は、それぞれ、第2の嗜好要素ごとのパラメータの値と異なる値であることを特徴とする。 The program recorded on the recording medium of the present invention includes a first acquisition step for acquiring the contents of the user's operation input, a parameter for each first preference element, and a parameter for each second preference element from the storage unit. Using the second acquisition step to be acquired, the user operation input acquired by the process of the first acquisition step, and the parameters for each first preference element acquired by the process of the second acquisition step, the short-term The first preference information indicating the user's preference is generated based on the user's operation input, and is acquired by the user's operation input acquired by the process of the first acquisition step and the process of the second acquisition step. Generating a second preference information indicating a user's preference based on a user's operation input over a long period of time using a parameter for each second preference element; Untreated cause the computer to execute, the first preference element and the second preference elements each comprise at least keyword information, genre information, broadcasting time zone information, any two of the channel information, the first preference element Each parameter value is different from the parameter value for each second preference element.
本発明のプログラムは、ユーザの操作入力の内容を取得する第1の取得ステップと、記憶部から第1の嗜好要素ごとのパラメータおよび第2の嗜好要素ごとのパラメータを取得する第2の取得ステップと、第1の取得ステップの処理により取得されたユーザの操作入力と第2の取得ステップの処理により取得された第1の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、短期間のユーザの操作入力に基づいてユーザの嗜好を示す第1の嗜好情報を生成し、第1の取得ステップの処理により取得されたユーザの操作入力と第2の取得ステップの処理により取得された第2の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、長期間にわたってのユーザの操作入力に基づいてユーザの嗜好を示す第2の嗜好情報を生成する生成ステップとを含む処理をコンピュータに実行させ、第1の嗜好要素および第2の嗜好要素は、それぞれ、少なくともキーワード情報、ジャンル情報、放送時間帯情報、チャネル情報のいずれか2つを含み、第1の嗜好要素ごとのパラメータの値は、それぞれ、第2の嗜好要素ごとのパラメータの値と異なる値であることを特徴とする。 The program of the present invention includes a first acquisition step for acquiring the contents of the user's operation input, and a second acquisition step for acquiring a parameter for each first preference element and a parameter for each second preference element from the storage unit. And the user's operation input acquired by the process of the first acquisition step and the parameter for each first preference element acquired by the process of the second acquisition step, 1st preference information which shows a user's preference is generated based on the user's operation input acquired by processing of the 1st acquisition step, and every 2nd preference element acquired by processing of the 2nd acquisition step And a generation step of generating second preference information indicating the user's preference based on the user's operation input over a long period of time using the parameter. Is the row, the first preference element and the second preference elements each at least keyword information includes genre information, broadcasting time zone information, any two of the channel information, the value of the parameter of each first preference element , respectively, characterized in that it is a different value from the value of the parameter for each second preference elements.
本発明の情報処理装置および情報処理方法、並びに、プログラムにおいては、ユーザの操作入力の内容が取得され、記憶されている第1の嗜好要素ごとのパラメータおよび第2の嗜好要素ごとのパラメータが取得され、ユーザの操作入力と第1の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、短期間のユーザの操作入力に基づいてユーザの嗜好を示す第1の嗜好情報を生成し、第1の取得ステップの処理により取得されたユーザの操作入力と第2の取得ステップの処理により取得された第2の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、長期間にわたってのユーザの操作入力に基づいてユーザの嗜好を示す第2の嗜好情報が生成され、第1の嗜好要素および第2の嗜好要素には、それぞれ、少なくともキーワード情報、ジャンル情報、放送時間帯情報、チャネル情報のいずれか2つが含まれ、第1の嗜好要素ごとのパラメータの値は、それぞれ、第2の嗜好要素ごとのパラメータの値と異なる値である。 In the information processing apparatus, the information processing method, and the program of the present invention, the contents of the user's operation input are acquired, and the stored parameters for each first preference element and the parameters for each second preference element are acquired. First preference information indicating the user's preference is generated based on the user's operation input over a short period of time using the user's operation input and the parameter for each first preference element, and the first acquisition step Using the user's operation input acquired by the process and the parameter for each second preference element acquired by the process of the second acquisition step, the user's preference is indicated based on the user's operation input over a long period of time. It generated second preference information, the first preference element and the second preference element, respectively, at least keyword information, genre information, broadcasting time zone information, Any two of Yaneru information but contains the value of the parameter of each first preference elements each of a different value as the value of the parameter for each second preference elements.
本発明によれば、ユーザの嗜好を示す情報を生成することができ、特に、所望の期間のユーザに嗜好を示す情報や、複数の期間のユーザの嗜好を示す情報を生成することができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the information which shows a user's preference can be produced | generated, especially the information which shows a user's preference for a desired period, and the information which shows the user's preference of several periods can be produced | generated.
以下、図を参照して、本発明の実施の形態について説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
図1は、本発明を適用したネットワークシステムの構成例を表している。この構成例においては、インターネット、WAN(Wide Area Network)、LAN(Local Area Network)などにより構成されるネットワーク1に、サーバ2−1,2−2(以下、これらのサーバを個々に区別する必要がない場合、単にサーバ2と称する)が接続されている。ここで、サーバ2の台数は任意であり、3台以上であってもよいことは言うまでもない。
FIG. 1 shows a configuration example of a network system to which the present invention is applied. In this configuration example, servers 2-1 and 2-2 (hereinafter, these servers need to be individually distinguished in a
サーバ2−1、および、サーバ2−2は、放送番組情報(EPG(Electric Program Guide)情報)や、ネットワーク配信されるコンテンツデータを、それぞれユーザ装置3にネットワーク1を介して提供する。
The server 2-1 and the server 2-2 provide broadcast program information (EPG (Electric Program Guide) information) and content data distributed over the network to the
ユーザの家庭に配置されているユーザ装置3は、映像記録再生装置11、表示装置12、アンテナ13、および、アンテナ14により構成されている。
The
映像記録再生装置11は、例えば、ハードディスクビデオレコーダ等であり、アンテナ13を介して放送電波を受信し、復調して得られた信号を、内蔵する補助記憶装置50(後述する図3参照)に記憶させるとともに、後段の表示装置12に提供し、表示させる。表示装置12は、例えばテレビジョン受像機やモニタなどにより構成される。
The video recording / reproducing
サーバ2−1は、例えば、図2に示されるように構成される。図2において、CPU(Central Processing Unit)21は、ROM(Read Only Memory)22に記憶されているプログラム、または記憶部28からRAM(Random Access Memory)23にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。RAM23にはまた、CPU21が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。
The server 2-1 is configured as shown in FIG. 2, for example. In FIG. 2, a CPU (Central Processing Unit) 21 executes various processes according to a program stored in a ROM (Read Only Memory) 22 or a program loaded from a
CPU21、ROM22、およびRAM23は、バス24を介して相互に接続されている。このバス24にはまた、入出力インタフェース25も接続されている。
The
入出力インタフェース25には、キーボード、マウスなどよりなる入力部26、CRT(Cathode Ray Tube)、LCD(Liquid Crystal display)などよりなるディスプレイ、並びにスピーカなどよりなる出力部27、ハードディスクなどより構成される記憶部28、モデムなどより構成される通信部29が接続されている。記憶部28には、ユーザ装置3に提供するEPG情報やコンテンツデータが記憶されている。通信部29は、インターネットを含むネットワーク1を介して、ユーザ装置3との通信処理を行う。
The input /
入出力インタフェース25にはまた、必要に応じてドライブ23が接続され、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または、半導体メモリなどのリムーバブルメディア31が適宜装着され、それらから読み出されたコンピュータプログラムが、必要に応じて記憶部28にインストールされる。
A
なお、図示は省略するが、サーバ2−2も、図2に示したサーバ2−1と基本的に同様の構成である。 Although illustration is omitted, the server 2-2 has basically the same configuration as the server 2-1 shown in FIG.
映像記録再生装置11は、例えば、図3に示されるように構成される。チューナ41は、アンテナ13により受信された地上波のテレビジョン放送、もしくは、アンテナ14により受信された衛星波のテレビジョン放送の放送電波、ネットワーク1を介して供給されるコンテンツデータ、または、ケーブルネットワーク4を介して供給されるケーブルテレビジョン放送に対応する放送信号を復調し、映像信号成分と音声信号成分をエンコーダ42に出力する。アンテナ13が受信する地上波のテレビジョン放送信号の垂直ブランキング期間には、EPG情報が含まれている場合がある。また、アンテナ14が受信する衛星波のテレビジョン信号にも、対応するEPG情報が含まれている場合がある。そこで、チューナ41は、このEPG情報を抽出し、EPG取得モジュール44に出力する。
The video recording / reproducing
また、ネットワークインタフェース47は、ネットワーク1またはケーブルネットワーク4から、コンテンツデータ、または、ケーブルテレビジョン放送番組を取得し、バス52を介して、エンコーダ42に供給する。更に、ネットワークインタフェース47は、ネットワーク1またはケーブルネットワーク4から、EPG情報(ネットワーク1またはケーブルネットワーク4から受信されるコンテンツデータ、または、ケーブルテレビジョン放送番組のEPG情報のみならず、アンテナ13またはアンテナ14により受信される地上波または衛星波のテレビジョン放送番組のEPG情報であっても良い)を取得して、バス52を介して、PEG取得モジュール44に供給する。
The
エンコーダ42は、チューナ41またはネットワークインタフェース47より入力された映像信号と音声信号を、例えばMPEG(Moving Picture Experts Group)方式でエンコードし、バス52を介して補助記憶装置50に供給し、記憶させる。補助記憶装置50は、ハードディスク、磁気テープ、リムーバブルディスク、フラッシュメモリなどで構成される。
The
補助記憶装置50に記憶された映像信号と音声信号は、バス52を介してデコーダ43に出力され、MPEG方式でデコードされた後、表示装置12に供給される。エンコーダ42とデコーダ43は、受信された映像信号と音声信号を補助記憶装置50に記憶させない場合、チューナ41より出力された信号を、そのまま表示装置12に出力する。
The video signal and the audio signal stored in the
バス52には、例えば、RAM(Random Access Memory)などよりなる主記憶装置49と、ROM(Read Only Memory)38が接続されている。主記憶装置49には、CPU(Central Processing Unit)35が各種の処理を実行する上において必要なデータやパラメータが適宜記憶される。ROM48には、CPU45が実行するプログラムが記憶されている。
For example, a
バス52には、更に、ネットワーク1およびケーブルネットワーク4とのインタフェース処理を実行するネットワークインタフェース47が接続されている。
The
CPU45は、エンコーダ42、デコーダ43、およびEPG取得モジュール44とともに、バス51に接続されている。このバス51にはまた、RAMなどで構成される主記憶装置46が接続されている。
The
映像記録再生装置11のソフトウェアを中心とした機能的構成は、図4に示されるようになる。
The functional configuration centering on the software of the video recording / reproducing
ライブ放送再生部61は、チューナ41により、そのとき受信されている信号、ネットワークインタフェース47により、そのとき取得されている信号、または、図示せぬ外部入力端子から入力された信号の処理を実行する。録画タイトル再生部62は、補助記憶装置50に記憶された番組やコンテンツ(補助記憶装置50に記憶された番組やコンテンツを、以下、タイトルと総称する)の再生処理を実行する。録画制御部63は、補助記憶装置50に対する信号の記録処理を実行する。アプリケーション管理部64は、視聴制御アプリケーション72、嗜好情報管理部68、録画予約アプリケーション73、および、推薦・アドバイス生成・出力部75を始めとする、それぞれの機能(アプリケーション)の起動、終了、および動作状態の監視処理を実行する。
The live
視聴制御アプリケーション72は、ユーザからの指令に基づいて、ライブ放送再生部61、録画タイトル再生部62、または、録画タイトル管理部65を制御し、そのとき受信または入力されている信号を再生させたり、補助記憶装置50に記憶されているタイトルの再生を行う。また、視聴制御アプリケーション72は、ライブ放送再生部61を制御し、チューナ41に、ユーザから指定されたチャンネルの放送番組を受信させるとき、または、ネットワークインタフェース47に、ユーザから選択されたケーブルテレビジョン番組の放送番組、または、ネットワーク配信されているコンテンツを取得させるとき、放送番組情報管理部69に記憶されている放送番組情報(EPG情報)や、嗜好情報管理部68に記憶されている推薦番組リストを適宜参照する。更に、視聴制御アプリケーション72は、録画タイトル再生部62を制御し、補助記憶装置50に記憶されている番組を再生するとき、録画タイトル管理部65に記憶されている番組またはコンテンツのタイトルを適宜参照する。
The
ネットワーク通信部71は、ネットワーク1を介してサーバ2−1,2−2と通信したり、ケーブルネットワーク4を介して、図示しないサーバと通信し、放送番組情報(EPG)やコンテンツデータを取得する。放送番組情報管理部69は、EPG取得モジュール44により取得された放送番組情報(EPG)を管理する。録画予約管理部67は、録画予約アプリケーション73または自動録画予約制御部74からの要求に基づいて、録画制御部63を制御し、録画予約処理を実行する。自動録画予約制御部74は、嗜好情報管理部68により生成される、後述する推薦番組リストに基づいて、録画予約処理を実行する。
The
嗜好情報管理部68は、ユーザの嗜好情報である嗜好情報データと、ユーザの視聴履歴に対応する使用情報データを生成または更新して記憶し、放送番組情報管理部69に記憶されている放送番組情報を参照して、ユーザに推薦する番組の一覧である推薦番組リストを生成する。推薦番組リスト表示部70は、嗜好情報管理部68の制御に基づいて、必要に応じて、推薦番組リストの表示装置12への表示を制御する。
The preference
推薦・アドバイス生成・出力部75は、嗜好情報管理部68に記憶されている嗜好情報データおよび使用情報データを参照して、ユーザに対するメッセージを生成し、例えば、表示装置12へのメッセージの表示を制御したり、音声メッセージの出力を制御する。また、推薦・アドバイス生成・出力部75は、ユーザに対するメッセージが、ユーザへの質問を含むようなメッセージであり、その回答の入力を促すものであった場合、ユーザの操作入力を基に、嗜好情報管理部68の嗜好情報データまたは推薦番組リストを更新させる。
The recommendation / advice generation /
録画予約アプリケーション73は、ユーザからの指令に基づいて、録画予約処理を実行する。また、録画予約アプリケーション73は、ユーザからの操作に基づいて録画予約を行うとき、録画予約管理部67を制御して、録画予約処理を実行させる。
The
録画タイトル管理部65は、補助記憶装置50に記憶されているタイトルに関する情報を管理する。推薦タイトル管理部66は、補助記憶装置50に記憶されたタイトルをユーザに視聴推薦するか否かを判断し、必要に応じて、通知ランプの点灯または点滅、音声メッセージの出力、もしくは、表示部12へのメッセージの表示などによって、ユーザに、記憶されたタイトルの視聴を推薦する。
The recorded
ユーザ装置3の放送番組情報管理部96や視聴制御アプリケーション72は、ネットワーク通信部71を制御し、ネットワーク1を介してサーバ2にアクセスする。そして、放送番組情報管理部96は、ネットワーク通信部71を制御して、EPG情報の転送を、視聴制御アプリケーション72は、ネットワーク通信部71を制御して、コンテンツデータの転送を、サーバ2に要求する。この要求を受けたサーバ2は、EPG情報やコンテンツデータを、ネットワーク1を介して送信する。そこで、放送番組情報管理部96は、ネットワーク通信部71を介して、サーバ2からネットワーク1を介して送信されてきたEPG情報を受信して記憶し、視聴制御アプリケーション72は、ネットワーク通信部71を介して、サーバ2からネットワーク1を介して送信されてきたコンテンツデータを、ライブ放送再生部61を制御して再生させたり、録画制御部63を制御して、補助記憶装置50に記憶させる。
The broadcast program information management unit 96 and the
すなわち、サーバ2のCPU21は、映像記録再生装置11から、ネットワーク1を介してのアクセスを受け付け、EPG情報やコンテンツデータの転送の要求を受け付ける。そして、CPU21は、記憶部28に記憶されているEPG情報やコンテンツデータを読み出し、通信部229を制御して、ネットワーク1を介して映像記録再生装置11に送信する。
That is, the
以上のようにして、ユーザ装置3の映像記録再生装置11は、サーバ2からEPG情報を予め取得し、補助記憶装置50に記憶させる。
As described above, the video recording / reproducing
なお、補助記憶装置50が、例えばリムーバブルディスク、フラッシュメモリなどで構成される場合、サーバ2の管理者から、EPG情報が記録されたそれらのメディアの提供を受けることで、それらの情報を補助記憶装置50に保持させるようにすることも可能である。
In the case where the
図5は、図4の嗜好情報管理部68の構成の第1の例である嗜好情報管理部68−1が実行可能な機能を示す機能ブロック図である。
FIG. 5 is a functional block diagram showing functions that can be executed by the preference information management unit 68-1, which is a first example of the configuration of the preference
操作入力取得部101は、ユーザの操作入力を示す信号を受け、例えば、ユーザが視聴したり、録画予約したり、または、視聴しないまま消去されるなどの所定の操作を受けた番組またはコンテンツのEPG情報を放送番組情報管理部69から取得して、嗜好加算値算出部102に供給する。また、操作入力取得部101は、ユーザの操作入力を示す信号を受け、例えば、ユーザが視聴した番組またはコンテンツのジャンル、視聴した曜日、視聴を開始した時刻、視聴を終了した時刻などの情報を取得し、使用情報更新パラメータ取得部104に供給する。
The operation
メモリ111には、操作嗜好値パラメータテーブル記憶部121、嗜好要素パラメータテーブル記憶部122、嗜好情報データ記憶部123、使用情報更新パラメータ記憶部124、および、使用情報データ記憶部125が設けられている。
The
嗜好加算値算出部102は、操作嗜好値パラメータテーブル記憶部121に記憶されている図7を用いて後述する操作嗜好値パラメータテーブル、および、嗜好要素パラメータテーブル記憶部122に記憶されている図8を用いて後述する嗜好要素パラメータテーブルを参照し、ユーザの操作入力に対応して、嗜好情報データの所定の項目に加算される嗜好加算値を算出する。
The preference addition
嗜好情報データ生成・更新部103は、嗜好加算値算出部102から供給された嗜好加算値を基に、嗜好情報データ記憶部123に記憶されている、図6および図9を用いて後述する嗜好情報データを生成、または、更新する。嗜好要素パラメータテーブルに記載されている嗜好要素パラメータの値により、嗜好情報データの更新が急速に進むか、緩やかに進むかが決まる。嗜好要素パラメータが嗜好情報データの更新が急速に進むような値に設定されているとき、嗜好情報データは、最近のユーザの操作履歴を強く反映したものとなり、嗜好要素パラメータが嗜好情報データの更新が穏やかに進むような値に設定されているとき、嗜好情報データは、長期間にわたってのユーザの操作履歴を、満遍なく反映したものとなる。
The preference information data generating / updating
推薦番組リスト生成部106は、メモリ11に記憶されている、例えば、嗜好情報データや使用情報データを基に、ユーザに推薦するための番組の一覧である推薦番組リストを生成する。
The recommended program
使用情報更新パラメータ取得部104は、使用情報更新パラメータ記憶部124に記憶されている使用情報更新パラメータC1を取得して、操作入力取得部101から供給されたユーザの操作入力とともに、使用情報データ生成・更新部105に供給する。
The usage information update
使用情報データ生成・更新部105は、使用情報更新パラメータ取得部104から供給された使用情報更新パラメータC1を基に、使用情報データ記憶部125に記憶されている、図9を用いて後述する使用情報データを生成または更新する。使用情報更新パラメータC1は、0<C1<1となる所定の値であり、C1が1に近い値であるほど、使用情報の更新が急速に進むので、使用情報データは、最近のユーザの操作履歴を強く反映したものとなる。これに対して、使用情報更新パラメータC1が0に近い値であるほど、使用情報の更新が緩やかに進むので、使用情報データは、長期間にわたってのユーザの操作履歴を、満遍なく反映したものとなる。
The usage information data generating / updating
なお、ユーザにより、嗜好要素パラメータまたは使用情報更新パラメータの設定の変更を指示する操作入力を行うことが可能なようにしてもよい。この場合、操作入力取得部101は、ユーザの操作入力を示す信号を受け、嗜好要素パラメータの設定値を、嗜好加算値算出部102を介して嗜好要素パラメータテーブル記憶部122に供給して設定させ、使用情報更新パラメータの設定値を、使用情報更新パラメータ取得部104を介して使用情報更新パラメータ記憶部124に供給して設定させることができる。
Note that the user may be able to perform an operation input that instructs to change the setting of the preference element parameter or the usage information update parameter. In this case, the operation
図6乃至図9を用いて、メモリ111に記憶されている情報のうち、操作嗜好値パラメータテーブル記憶部121、嗜好要素パラメータテーブル記憶部122、嗜好情報データ記憶部123、および、使用情報データ記憶部125が記憶している各種情報の具体例について説明する。
6 to 9, among the information stored in the
図6に、嗜好情報データ記憶部123に記憶されている嗜好情報データ301を示す。嗜好情報データ301には、例えば、タイトルキーワード嗜好情報311、キーワード嗜好情報312、ジャンル嗜好情報313、放送時間帯嗜好情報314、および、チャンネル嗜好情報315の項目がある。タイトルキーワード嗜好情報311乃至チャンネル嗜好情報315には、それぞれ、分類ごとに、ユーザの嗜好度を示すスコアが付加されている。
FIG. 6 shows the
タイトルキーワード嗜好情報311は、放送番組、または、コンテンツのタイトルに含まれるキーワード自体を分類として、キーワードとそれらのキーワードに対するスコアとで構成されている。キーワード嗜好情報312は、EPG情報に含まれる番組の詳細説明(内容の説明や、出演者など)を構成する単語をキーワードとして抽出し、抽出されたキーワード自体を分類として、キーワードとそれらに対するスコアとにより構成される。ジャンル嗜好情報113は、例えば、バラエティ、報道、ドラマ、ドキュメンタリー、スポーツ、音楽、教育などの分類で示される、放送番組やコンテンツのそれぞれのジャンルと、それらに対するスコアとにより構成される。放送時間帯嗜好情報314は、特に放送番組においては、放送時間帯によって、番組の構成に特徴があることから、ユーザの嗜好を検出するために用いられる情報であり、放送時間帯の分類とそれらに対するスコアとにより構成される。チャンネル嗜好情報315は、特に、放送番組においては、放送局(チャンネル)ごとに、番組編成に特徴を有しているためにユーザの嗜好を検出するために用いられる情報であり、チャンネルを分類として、チャンネルとそれらのチャンネルごとのスコアとで構成される。
The title
また、嗜好情報データ301中のキーワードなどの分類数が最大に達し、更に、新規キーワードを登録する必要が生じた場合には、古いキーワードを優先的に削除して(ただし、データ要素の更新日時は考慮する)、新規キーワードを追加するという方法を用いる。
In addition, when the number of classifications of keywords or the like in the
これらのスコアの更新に用いられる嗜好加算値は、ユーザが視聴したり、録画を指令した番組コンテンツに対応するEPG情報に含まれているタイトル、キーワード、ジャンル、放送時間帯、および、チャンネルの値が高く、ユーザが視聴しなかったコンテンツに対応するEPG情報に含まれているタイトル、キーワード、ジャンル、放送時間帯、および、チャンネルの値が低くなるように、例えば、操作嗜好値パラメータテーブル記憶部121に記憶されている、図7に示される操作嗜好値パラメータテーブル401、および、嗜好要素パラメータテーブル記憶部122に記憶されている、図8に示される嗜好要素パラメータテーブル421を参照した嗜好加算値算出部102により算出される。
The preference addition values used for updating these scores are the values of titles, keywords, genres, broadcast hours, and channels included in EPG information corresponding to program content that the user has watched or recorded. For example, the operation preference value parameter table storage unit is set so that the title, keyword, genre, broadcast time zone, and channel value included in the EPG information corresponding to the content that the user has not viewed is low. The preference addition value referring to the preference element parameter table 421 shown in FIG. 8 and stored in the operation preference value parameter table 401 shown in FIG. 7 and the preference element parameter
図7に示される操作嗜好値パラメータテーブル401には、ユーザの操作入力に対して、その操作入力の対象となった番組またはコンテンツに対するスコアの増加または減少の重み付けとなるパラメータが記載されている。 The operation preference value parameter table 401 shown in FIG. 7 describes parameters that are weighted to increase or decrease a score for a program or content that is a target of the operation input for the user's operation input.
具体的には、ユーザが手動録画予約を行った番組またはコンテンツに対するスコアの増加の重みは6であり、ユーザが消去プロテクトを行った番組またはコンテンツに対するスコアの増加の重みは3であり、ユーザが録画予約のキャンセルを行った番組またはコンテンツに対するスコアの増加の重みは−6(すなわち、減少)であり、ユーザがキーワード登録を行った番組またはコンテンツに対するスコアの増加の重みは3であり、ユーザが視聴した番組またはコンテンツに対するスコアの増加の重みは3であり、ユーザが録画したが視聴しないまま消去した番組またはコンテンツに対するスコアの増加の重みは−3(すなわち、減少)である。 Specifically, the weight of the increase in score for the program or content for which the user has made a manual recording reservation is 6, the weight of the increase in score for the program or content for which the user has been erase-protected is 3, The weight of the score increase for the program or content for which the recording reservation has been canceled is -6 (that is, the decrease), the weight of the score increase for the program or content for which the user has registered the keyword is 3, and the user The weight of the increase in score for the viewed program or content is 3, and the weight of the increase in score for the program or content recorded by the user but deleted without viewing is -3 (ie, decreased).
図8に示される嗜好要素パラメータテーブル421は、嗜好情報データ301のタイトルキーワード嗜好情報311、キーワード嗜好情報312、ジャンル嗜好情報313、放送時間帯嗜好情報314、および、チャンネル嗜好情報315のそれぞれの項目を嗜好要素グループとして、これに対応する嗜好要素パラメータと要素嗜好上限値が記載されている。嗜好要素パラメータには、要素嗜好上限値以下の値が設定されている。また、嗜好要素パラメータ421は、タイトルキーワード嗜好情報311、キーワード嗜好情報312、ジャンル嗜好情報313、放送時間帯嗜好情報314、および、チャンネル嗜好情報315のそれぞれの項目別に、異なる値を設定するようにしてもよい。
The preference element parameter table 421 shown in FIG. 8 includes items of title
嗜好加算値算出部102は、次の式(1)を用いて、嗜好加算値を算出する。
The preference addition
嗜好加算値=操作嗜好値パラメータ×嗜好要素パラメータ ・・・(1) Preference addition value = operation preference value parameter × preference element parameter (1)
すなわち、嗜好要素パラメータに大きな値が設定されていれば、嗜好情報データの更新は急速に進み、嗜好要素パラメータに小さな値が設定されていれば、嗜好情報データの更新は緩やかに進む。嗜好要素パラメータは、予め設定されていてもよいが、ユーザにより設定可能なようになされていてもよい。 That is, if the preference element parameter is set to a large value, the preference information data is updated rapidly, and if the preference element parameter is set to a small value, the preference information data is updated gradually. The preference element parameter may be set in advance, but may be settable by the user.
また、嗜好要素パラメータ421において、タイトルキーワード嗜好情報311、キーワード嗜好情報312、ジャンル嗜好情報313、放送時間帯嗜好情報314、および、チャンネル嗜好情報315のそれぞれの項目別に、異なる値が設定されている場合、その設定値に基づいて、項目ごとに、嗜好情報データの更新の速度を変更することが可能となる。
In the
そして、式(1)を用いて求められた嗜好加算値の供給を受けた嗜好情報データ生成・更新部103は、次の式(2)または式(3)を用いて、嗜好情報データ記憶部123に記憶されている嗜好情報データ301を生成または更新する。すなわち、嗜好情報データ生成・更新部103は、最初の嗜好加算値の供給においては、式(2)を用いて嗜好情報データ301を生成し、2回目以降の嗜好加算値の供給においては、式(3)を用いて嗜好情報データを更新する。
Then, the preference information data generating / updating
新たな嗜好値=嗜好加算値・・・(2) New preference value = preference addition value (2)
新たな嗜好値=記憶されている嗜好値+嗜好加算値・・・(3) New preference value = stored preference value + preference addition value (3)
ここで、式(3)によって求められる新たな嗜好値の上限値を嗜好上限値として設定し、タイトルキーワード嗜好情報311、キーワード嗜好情報312、ジャンル嗜好情報313、放送時間帯嗜好情報314、および、チャンネル嗜好情報315のそれぞれの項目ごとの最大の嗜好値である嗜好最大値のうちのいずれかに、嗜好上限値を超える新たな嗜好値(新たな嗜好値>嗜好上限値)となってしまった分類がある場合、対応する項目内の分類の全てにおいて、次の式(4)を用いて、新たな嗜好値を補正するようにしてもよい。
Here, the upper limit value of the new preference value obtained by Expression (3) is set as the preference upper limit value, and the title
新たな嗜好値の補正値=新たな嗜好値×嗜好上限値/嗜好最大値・・・(4) New preference value correction value = new preference value × preference upper limit value / preference maximum value (4)
具体的には、例えば、式(3)を用いて嗜好情報データを更新した結果、ジャンルの項目の「ドラマ」が嗜好最大値となり、嗜好上限値を超えてしまった場合、ジャンルの項目の「ドラマ」以外の分類(例えば、「スポーツ」「報道」「教育」「バラエティ」など)の全てで、式(4)を用いて新たな嗜好値が補正される。 Specifically, for example, when the preference information data is updated using the expression (3), the genre item “drama” becomes the maximum preference value and exceeds the preference upper limit value. The new preference value is corrected using Expression (4) in all the categories other than “drama” (for example, “sports”, “report”, “education”, “variety”, etc.).
このようにして、嗜好情報データ301には、図9に示されるように、各項目の内容に対応したスコアが記載される。具体的には、タイトルキーワード嗜好情報311に対応するスコアデータ領域441には、複数のタイトルキーワードごとにそれぞれ対応する嗜好値が記載され、キーワード嗜好情報312に対応するスコアデータ領域442には、複数のキーワードごとにそれぞれ対応する嗜好値が記載され、ジャンル嗜好情報313に対応するスコアデータ領域443には、複数のジャンルごとにそれぞれ対応する嗜好値が記載され、放送時間帯嗜好情報314に対応するスコアデータ領域444には、複数の放送時間帯ごとにそれぞれ対応する嗜好値が記載され、チャンネル嗜好情報315に対応するスコアデータ領域445には、複数のチャンネルごとにそれぞれ対応する嗜好値が記載される。
In this way, in the
図9に、使用情報データ記憶部125に記憶されている使用情報データ451を示す。使用状況データ451は、映像記録再生装置11の使用状況の履歴であり、例えば、曜日別平均視聴時間情報461、ジャンル別平均視聴時間情報462、平均視聴時間情報463などの項目別にユーザの使用状況に関する情報が記憶される。
FIG. 9 shows the
曜日別平均視聴時間情報461には、日曜日乃至土曜日の曜日別の平均視聴時間が記憶されている。ジャンル別平均視聴時間情報462には、例えば、「ニュース」「ドラマ」「バラエティ」「音楽」などのジャンル別の、所定期間中(例えば、1日)の平均視聴時間が記憶されている。平均視聴時間帯情報463には、日曜日乃至土曜日の曜日別の主な視聴開始時刻および平均視聴終了時刻が記憶されている。
In the average
使用情報データ生成・更新部105は、使用情報更新パラメータ取得部104から供給されたユーザの操作入力を示す情報と、使用情報更新パラメータC1を基に、使用情報データ記憶部125に記憶されている、使用情報データを生成または更新する。
The usage information data generation /
使用情報更新パラメータC1は、0<C1<1となる所定の値であり、C1が1に近い値であるほど、使用情報の更新が急速に進むので、使用情報データは、最近のユーザの操作履歴を強く反映したものとなる。これに対して、使用情報更新パラメータC1が0に近い値であるほど、使用情報の更新が緩やかに進むので、使用情報データは、長期間にわたってのユーザの操作履歴を、満遍なく反映したものとなる。使用情報更新パラメータC1は、予め設定されていてもよいが、ユーザにより設定可能なようになされていてもよい。 The usage information update parameter C1 is a predetermined value satisfying 0 <C1 <1, and the update of the usage information progresses more rapidly as C1 is closer to 1, so that the usage information data is the latest user operation. The history is strongly reflected. On the other hand, as the usage information update parameter C1 is closer to 0, the usage information is updated more gradually. Therefore, the usage information data uniformly reflects the user's operation history over a long period of time. . The usage information update parameter C1 may be set in advance, but may be set by the user.
使用情報データが、例えば、ジャンル別平均視聴時間などの、「時間」に関する項目である場合、使用情報データ生成・更新部105は、例えば、対応する番組またはコンテンツの開始時刻および終了時刻情報の供給を受けて、対応する番組またはコンテンツの視聴時間を算出し、算出された視聴時間データを元に、次の式(5)を用いて、使用情報データを生成または更新する。
When the usage information data is an item related to “time” such as, for example, an average viewing time for each genre, the usage information data generation /
新たな使用情報データ(時間)=記憶されている使用情報データ(時間)+
[算出された視聴時間データ−記憶されている使用情報データ(時間)]×C1
・・・(5)
New usage information data (time) = stored usage information data (time) +
[Calculated viewing time data−Used information data stored (time)] × C1
... (5)
また、使用情報データが、例えば、平均視聴時間帯情報などの、「時刻」に関する項目である場合、使用情報データ生成・更新部105は、例えば、ユーザの視聴開始および視聴終了の操作入力を示す信号の供給を受けて、内部に有するタイマから、使用開始時刻および視聴終了時刻を取得し、取得された時刻データを基に、1日24時間1440分を分単位で表現して、次の式(6)乃至式(8)のうちのいずれかを用いて、時刻情報を算出し、その後、式(8)乃至式(10)のうちのいずれかを用いて算出結果を補正して、使用情報データを生成または更新する。
When the usage information data is an item related to “time” such as average viewing time zone information, for example, the usage information data generation /
{[取得された時刻情報−記憶されている時刻情報]>720(12時間)}が成り立つとき、次の式(6)が用いられて、時刻情報が算出される。 When {[acquired time information−stored time information]> 720 (12 hours)} holds, the following equation (6) is used to calculate time information.
新たな時刻情報
=記憶されている時刻情報
+[取得された時刻情報−1440−記憶されている時刻情報]×C1
・・・(6)
New time information = stored time information + [acquired time information−1440−stored time information] × C1
... (6)
{720(12時間)≧[取得された時刻情報−記憶されている時刻情報]≧−720}が成り立つとき、次の式(7)が用いられて、時刻情報が算出される。 When {720 (12 hours) ≧ [acquired time information−stored time information] ≧ −720} holds, the following equation (7) is used to calculate time information.
新たな時刻情報
=記憶されている時刻情報
+[取得された時刻情報−記憶されている時刻情報]×C1次の式 ・・・(7)
New time information = stored time information + [acquired time information−stored time information] × C1 order equation (7)
{−720>[取得された時刻情報−記憶されている時刻情報]}が成り立つとき、次の式(8)が用いられて、時刻情報が算出される。 When {−720> [acquired time information−stored time information]} holds, the following information (8) is used to calculate the time information.
新たな時刻情報
=記憶されている時刻情報
+[取得された時刻情報+1440−記憶されている時刻情報]×C1 ・・・(8)
New time information = stored time information + [acquired time information + 1440−stored time information] × C1 (8)
そして、式(6)乃至式(8)のいずれかによる時刻情報の算出結果が、新たな時刻情報>1440であるとき、時刻情報の算出結果に対して、次の式(9)を用いて補正が行われる。 Then, when the time information calculation result according to any one of the expressions (6) to (8) is new time information> 1440, the following expression (9) is used for the time information calculation result: Correction is performed.
補正された新たな時刻数値=新たな時刻情報−1440・・・(9) Corrected new time numerical value = new time information-1440 (9)
1440≧新たな時刻情報≧−1440}が成り立つとき、式(6)乃至式(8)のいずれかによる時刻情報の算出結果に対して、次の式(10)を用いて補正が行われる。 When 1440 ≧ new time information ≧ −1440} holds, the time information calculation result according to any one of the equations (6) to (8) is corrected using the following equation (10).
補正された新たな時刻数値=新たな時刻情報・・・(10)
−1440>新たな時刻情報が成り立つとき、式(6)乃至式(8)のいずれかによる時刻情報の算出結果に対して、次の式(11)を用いて補正が行われる。
Corrected new time numerical value = new time information (10)
When −1440> new time information holds, the calculation result of the time information according to any one of the equations (6) to (8) is corrected using the following equation (11).
補正された新たな時刻数値=新たな時刻情報+1440・・・(11) New corrected time value = new time information + 1440 (11)
次に、図11のフローチャートを参照して、図5を用いて説明した嗜好情報管理部68−1が実行する、嗜好情報データおよび使用情報データの生成、更新処理について説明する。 Next, with reference to the flowchart of FIG. 11, the generation and update processing of preference information data and usage information data executed by the preference information management unit 68-1 described with reference to FIG. 5 will be described.
ステップS1において、操作入力取得部101は、ユーザの操作入力を受けたか否かを判断する。ステップS1において、ユーザの操作入力を受けなかったと判断された場合、ユーザの操作入力を受けたと判断されるまで、ステップS1の処理が繰り返される。
In step S <b> 1, the operation
ステップS1において、ユーザの操作入力を受けたと判断された場合、ステップS2において、嗜好加算値算出部102は、操作入力取得部101から、ユーザの操作入力に対応する信号の入力を受け、操作嗜好値パラメータテーブル記憶部121に記憶されている操作嗜好値パラメータテーブル401を参照して、その操作入力に対応する操作嗜好値を求める。
When it is determined in step S1 that the user's operation input has been received, in step S2, the preference addition
ステップS3において、嗜好加算値算出部102は、嗜好要素パラメータテーブル記憶部122に記憶されている嗜好要素パラメータテーブル421を参照して、嗜好要素グループに対応する嗜好要素パラメータを取得し、上述した式(1)を用いて、嗜好加算値を算出する。
In step S3, the preference addition
ステップS4において、嗜好情報データ生成・更新部103は、嗜好加算値算出部102から供給された嗜好加算値を用いて、上述した式(2)乃至式(4)により、嗜好情報データを作成または更新する。
In step S4, the preference information data generating / updating
ステップS5において、使用情報データ生成・更新部105は、操作入力取得部101および使用情報更新パラメータ取得部104を介して、ユーザの操作入力を示す信号の供給を受けるとともに、内部に有するタイマを参照し、ユーザの映像記録再生装置11の使用状態(例えば、番組またはコンテンツの視聴を開始した時刻、終了した時刻などの情報)を内部のメモリに記録する。
In step S5, the usage information data generation /
ステップS6において、使用情報更新パラメータ取得部104は、使用情報更新パラメータ記憶部124に記憶されている使用情報更新パラメータC1を取得して、使用情報データ生成・更新部105に供給する。
In step S <b> 6, the usage information update
ステップS7において、使用情報更新パラメータ取得部104は、内部のメモリに記憶されているユーザの映像記憶再生装置11の使用状況を示す情報と、使用情報更新パラメータとを用いて、上述した式(5)乃至式(11)を用いて、使用情報データを作成または更新し、処理が終了されるる。
In step S <b> 7, the usage information update
このような処理により、図8を用いて説明したような嗜好情報データ301と、図9を用いて説明したような使用情報データ451が生成または更新される。
Through such processing,
嗜好要素パラメータに大きな値が設定されていれば、嗜好情報データの更新は急速に進み、嗜好要素パラメータに小さな値が設定されていれば、嗜好情報データの更新は緩やかに進む。また、使用情報更新パラメータC1は、0<C1<1となる所定の値であり、C1が1に近い値であるほど、使用情報の更新が急速に進むので、使用情報データは、最近のユーザの操作履歴を強く反映したものとなる。これに対して、使用情報更新パラメータC1が0に近い値であるほど、使用情報の更新が緩やかに進むので、使用情報データは、長期間にわたってのユーザの操作履歴を、満遍なく反映したものとなる。嗜好要素パラメータおよび使用情報更新パラメータC1は、予め設定されていてもよいが、ユーザにより設定可能なようになされていてもよい。 If a large value is set for the preference element parameter, the update of the preference information data proceeds rapidly, and if a small value is set for the preference element parameter, the update of the preference information data proceeds slowly. Further, the usage information update parameter C1 is a predetermined value such that 0 <C1 <1, and the closer the C1 is to 1, the more rapidly the usage information is updated. The operation history of is strongly reflected. On the other hand, as the usage information update parameter C1 is closer to 0, the usage information is updated more gradually. Therefore, the usage information data uniformly reflects the user's operation history over a long period of time. . The preference element parameter and the usage information update parameter C1 may be set in advance, but may be settable by the user.
そして、嗜好情報管理部68の推薦番組リスト生成部106は、嗜好情報データ301、または、使用情報データ451を基に、放送番組情報管理部69に保存されているEPG情報を用いて、番組またはコンテンツをユーザが嗜好するか否かを示す番組嗜好度を算出する。
The recommended program
次に、番組嗜好度の算出の一例として、嗜好情報管理部の推薦番組リスト生成部10668が、嗜好情報データ301を用いて、番組またはコンテンツをユーザが嗜好するか否かを示す番組嗜好度を算出する場合について説明する。具体的には、嗜好情報管理部68の推薦番組リスト生成部106は、例えば、1日に1度など、所定の時間ごとに、これから放送される放送番組、または、取得可能なコンテンツデータのEPGを放送番組情報管理部69から取得し、EPGに含まれる各種情報に対応するスコアを嗜好情報データ301から抽出し、次の式(12)を用いて、番組嗜好度を算出する。
Next, as an example of calculating the program preference level, the recommended program list generation unit 10668 of the preference information management unit uses the
番組嗜好度=(タイトルを構成するタイトルキーワードのスコアの和)
+(番組詳細説明に含まれるキーワードのスコアの和)+ジャンルのスコア
+放送時間帯のスコア+チャンネルのスコア ・・・・(12)
Program preference = (Sum of scores of title keywords that make up the title)
+ (Sum of keyword scores included in program details) + Genre score
+ Broadcasting time score + Channel score (12)
嗜好情報管理部68の推薦番組リスト生成部106は、まず、上述した式(12)を用いて、ユーザの嗜好に合致すると予想される番組、または、コンテンツを所定数(例えば、50)抽出して、第1の推薦番組リストを生成する。そして、第1の推薦番組リストを基に、ジャンル、放送時間帯、または、チャンネルの項目において、特に頻度の低い分類があるか否か、すなわち、推薦番組リストに含まれる番組またはコンテンツの中で、極端に少ないジャンル、放送時間帯、または、チャンネルがあるか否かを判断し、それぞれの項目において、特に頻度の低い分類がないように、推薦番組リストを変更して第2の推薦番組リストを生成する。
The recommended program
ここで、第1および第2の推薦番組リストには、番組名またはコンテンツ名と、対応するEPG情報が記載される。ここで、第1および第2の推薦番組リストに記載されるのは、EPG情報の一部であっても良い。具体的には、第1および第2の推薦番組リストに記載されるEPG情報は、例えば、ジャンル、放送時間帯、または、チャンネルなどの、第2の推薦番組リストの生成に用いられる項目を少なくとも含んでいれば良い。また、第1および第2の推薦番組リストには、番組名またはコンテンツ名に代わって、番組またはコンテンツを区別可能なIDなどを記載するようにしても良い。 Here, in the first and second recommended program lists, program names or content names and corresponding EPG information are described. Here, what is described in the first and second recommended program lists may be part of the EPG information. Specifically, the EPG information described in the first and second recommended program lists includes at least items used for generating the second recommended program list, such as a genre, a broadcast time zone, or a channel. It only has to be included. Further, in the first and second recommended program lists, an ID or the like that can distinguish a program or content may be described instead of the program name or content name.
そして、生成された第2の推薦番組リストは、ユーザに提示されるか、または、第2の推薦番組リストを基に、自動録画処理が実行される。 Then, the generated second recommended program list is presented to the user, or automatic recording processing is executed based on the second recommended program list.
そして、自動録画処理が実行される場合、推薦番組リスト生成部106は、例えば、1日に1度、または、2日に1度などの所定の頻度において、自動録画された番組またはコンテンツのうち、所定数(例えば、1つ)の番組またはコンテンツを選択し、選択されたものの録画処理が終了されたときに、ユーザに対して、視聴を推薦する番組、または、コンテンツの録画が終了したことを通知する。この通知を、推薦番組リストによる番組の推薦と区別して、リストに含まれる自動録画された番組またはコンテンツのうち、特に、視聴を推薦する処理であることから、視聴推薦と称する。視聴推薦により、自動的に数多く推薦される番組またはコンテンツの中でも、特に、選択されたコンテンツの視聴をユーザに促すようにすることが可能となる。
When the automatic recording process is executed, the recommended program
視聴推薦処理は、例えば、自動録画された番組またはコンテンツのうち、式(12)を用いて求められる、ユーザの嗜好度の最も高い番組もしくはコンテンツのうちの所定数(例えば、1つ)を選択するか、または、式(12)を用いて求められる、ユーザの嗜好度の高い番組もしくはコンテンツを所定数(例えば、5つ)抽出し、抽出されたものから、ランダムに所定数(例えば、1つ)を選択し、選択されたものの録画処理が終了されたときに、ユーザに対して、視聴を推薦する番組、または、コンテンツの録画が終了したことを通知する処理である。視聴推薦処理は、例えば、1日に1度、または2日に1度など、所定の間隔で実行される。 In the viewing recommendation process, for example, a predetermined number (for example, one) of programs or contents having the highest user preference level, which is obtained by using Expression (12), among automatically recorded programs or contents is selected. Or a predetermined number (for example, five) of programs or contents having a high user preference, which are obtained using the formula (12), are extracted, and a predetermined number (for example, 1) is randomly extracted from the extracted ones. When the recording process for the selected item is completed, the user is notified that the recording of the program or content recommended for viewing has ended. The viewing recommendation process is executed at predetermined intervals, for example, once a day or once every two days.
次に、図12のフローチャートを参照して、推薦番組リスト生成処理について説明する。 Next, the recommended program list generation process will be described with reference to the flowchart of FIG.
ステップS21において、嗜好情報管理部68の推薦番組リスト生成部106は、放送番組情報管理部69に保存されているEPGデータと嗜好情報データ301に示されるユーザの嗜好情報とを基に、上述した式(12)により、ユーザの嗜好に合致する番組を所定数(例えば、50)検出する。
In step S21, the recommended program
ステップS22において、推薦番組リスト生成部106は、ステップS21の処理により検出された、ユーザの嗜好に合致する番組による第1の推薦番組リストを生成する。
In step S22, the recommended program
ステップS23において、推薦番組リスト生成部106は、ステップS22において生成された推薦番組リストのうち、最も推薦頻度が少ないジャンルの番組数または番組の合計時間を計上する。
In step S23, the recommended program
ステップS24において、推薦番組リスト生成部106は、ステップS23において計上された、最も推薦頻度が少ないジャンルの番組数または番組の合計時間は、例えば、10%など、所定の割合以下であるか否かを判断する。なお、この割合は、実験的または経験的に適宜設定可能な値であるものとする。また、この割合を、ユーザによって設定可能としても良い。
In step S24, the recommended program
ステップS24において、最も推薦頻度が少ないジャンルの番組数または番組の合計時間は、所定の割合以下であると判断された場合、ステップS25において、推薦番組リスト生成部106は、最も推薦頻度が少ないジャンルの番組またはコンテンツから、例えば、対応するジャンルの中でユーザの嗜好度が高いもの(式(12)における演算結果の値が高いもの)を選択したり、または、対応するジャンルの中で、スコアが所定の閾値以上である番組またはコンテンツからランダムに選択するなど、所定の方法で新たに選択し、処理は、ステップS32に進む。
In step S24, when it is determined that the number of programs or the total program time of the genre with the least recommended frequency is equal to or less than a predetermined ratio, the recommended program
ステップS24において、最も推薦頻度が少ないジャンルの番組数または番組の合計時間は、所定の割合以下でないと判断された場合、ステップS26において、推薦番組リスト生成部106は、最も推薦頻度が少ない放送時間帯の番組数または番組の合計時間を計上する。
If it is determined in step S24 that the number of programs or the total program time of the genre with the least recommended frequency is not less than a predetermined ratio, the recommended program
ステップS27において、推薦番組リスト生成部106は、最も推薦頻度が少ない放送時間帯の番組数または番組の合計時間は、例えば、5%など、所定の割合以下であるか否かを判断する。なお、この割合も、実験的または経験的に適宜設定可能な値であり、ジャンルにおいて用いられた値と同一の値であっても異なる値であっても良いものとする。また、この割合も、ユーザによって設定可能としても良い。
In step S <b> 27, the recommended program
ステップS27において、最も推薦頻度が少ない放送時間帯の番組数または番組の合計時間は、所定の割合以下であると判断された場合、ステップS28において、推薦番組リスト生成部106は、最も推薦頻度が少ない放送時間帯の番組またはコンテンツから、例えば、対応する放送時間帯の中でユーザの嗜好度が高いもの(式(12)における演算結果の値が高いもの)を選択したり、または、対応する放送時間帯の中で、スコアが所定の閾値以上である番組またはコンテンツからランダムに選択するなど、所定の方法で新たに選択し、処理は、ステップS32に進む。
In step S27, when it is determined that the number of programs or the total program time in the broadcast time zone with the least recommended frequency is equal to or less than a predetermined ratio, in step S28, the recommended program
ステップS27において、最も推薦頻度が少ない放送時間帯の番組数または番組の合計時間は、所定の割合以下ではないと判断された場合、ステップS29において、推薦番組リスト生成部106は、最も推薦頻度が少ないチャンネルの番組数または番組の合計時間を計上する。
If it is determined in step S27 that the number of programs in the broadcast time zone with the least recommended frequency or the total time of programs is not less than a predetermined ratio, the recommended program
ステップS30において、推薦番組リスト生成部106は、最も推薦頻度が少ないチャンネルの番組数または番組の合計時間は、例えば、8%など、所定の割合以下であるか否かを判断する。なお、この割合も、実験的または経験的に適宜設定可能な値であり、ジャンルや放送時間帯において用いられた値と同一の値であっても異なる値であっても良いものとする。また、この割合も、ユーザによって設定可能としても良い。
In step S30, the recommended program
ステップS30において、最も推薦頻度が少ないチャンネルの番組数または番組の合計時間は、所定の割合以下であると判断された場合、ステップS31において、推薦番組リスト生成部106は、最も推薦頻度が少ないチャンネルの番組またはコンテンツから、例えば、対応するチャンネルの中でユーザの嗜好度が高いもの(式(12)における演算結果の値が高いもの)を選択したり、または、対応するチャンネルの中で、スコアが所定の閾値以上である番組またはコンテンツからランダムに選択するなど、所定の方法で新たに選択し、処理は、ステップS32に進む。
If it is determined in step S30 that the number of programs or the total program time of the channel with the least recommended frequency is equal to or less than a predetermined ratio, the recommended program
ステップS25、ステップS28、または、ステップS31の処理の終了後、ステップS32において、推薦番組リスト生成部106は、選択された番組またはコンテンツを推薦番組リストに加えて、処理は、ステップS23に進み、それ以降の処理が繰り返される。
After the process of step S25, step S28, or step S31 is completed, in step S32, the recommended program
すなわち、第1の推薦番組リストにおいて、最も時間、または数の割合が少ないジャンル、放送時間帯、および、チャンネルの番組数または番組の合計時間が、それぞれ定められた所定の割合以上となるまで、ステップS21乃至ステップS32の処理が繰り返される。 That is, in the first recommended program list, until the genre, the broadcast time zone, and the number of programs in the channel or the total time of the program, which have the smallest percentage of time or number, are equal to or greater than a predetermined ratio, respectively. Steps S21 to S32 are repeated.
ステップS30において、最も推薦頻度が少ないチャンネルの番組数または番組の合計時間は、所定の割合以下ではないと判断された場合、ステップS33において、推薦番組リスト生成部106は、現状の推薦番組リストをユーザに提示する第2の推薦番組リストとし、保存する。
If it is determined in step S30 that the number of programs or the total program time of the channel with the least recommended frequency is not less than a predetermined ratio, in step S33, the recommended program
ここで、ステップS32において、選択された番組またはコンテンツが加えられた第2の推薦番組リストについて、図13を用いて説明する。 Here, the second recommended program list to which the selected program or content is added in step S32 will be described with reference to FIG.
ステップS22において作成された第1の推薦番組リストは、式(12)により算出されたユーザの嗜好に合致した番組、または、コンテンツで構成されている。そのリストに、ステップS25、ステップS28、または、ステップS31の処理において選択された番組またはコンテンツが加えられるのであるが、そのとき、これらの処理により選択された番組またはコンテンツは、推薦番組リストの下位の下位リスト482に挿入される。一方、ステップS22において作成された第1の推薦番組リストにおいて、予め記載されていた部分を、上位リスト481と称するものとする。ステップS32の処理により、新たに選択された番組またはコンテンツが追加されても、推薦番組リスト中に記載される番組またはコンテンツの総数または合計時間は変化しない。すなわち、追加される番組またはコンテンツがある場合、その前にリストアップされていた上位リスト481に記載の番組またはコンテンツのうち、下位のものが推薦番組リストから除外される。
The first recommended program list created in step S22 is composed of programs or contents that match the user's preference calculated by the equation (12). The program or content selected in the process of step S25, step S28, or step S31 is added to the list. At this time, the program or content selected by these processes is added to the list of recommended programs. Are inserted into the
したがって、ステップS33において保存される第2の推薦番組リスト471は、リストアップされる番組またはコンテンツの総数をm+nとしたとき、上位リスト481に、m個の式(12)により選択された番組またはコンテンツが記載され、下位リスト482に、n個のステップS23乃至ステップS32の処理により選択されて追加された番組またはコンテンツが記載されるようになされている。
Therefore, the second
ステップS34において、推薦番組リスト生成部106は、ユーザによる設定などを基に、第2の推薦番組リスト471を基に、自動録画が行われるか否かを判断する。
In step S <b> 34, the recommended program
ステップS34において、自動録画が行われないと判断された場合、ステップS35において、推薦番組リスト生成部106は、第2の推薦番組リスト471を表示または出力させるために、第2の推薦番組リスト471を、推薦番組リスト表示部70に供給し、表示装置12への表示を制御させたり、ネットワーク通信部71に供給し、ネットワーク1を介して、所定の送信先に出力させて、処理が終了される。
If it is determined in step S34 that automatic recording is not performed, in step S35, the recommended program
ステップS34において、自動録画が行われると判断された場合、ステップS36において、推薦番組リスト生成部106は、自動録画処理を実行させるために、第2の推薦番組リスト471を、自動録画予約制御部74に供給し、録画予約管理部67および録画制御部63を制御させて、第2の推薦番組リスト471に記載された番組またはコンテンツを録画させ(補助記憶装置50に記憶させ)、処理が終了される。
If it is determined in step S34 that automatic recording is performed, in step S36, the recommended program
このような処理により、式(12)により算出されたユーザの嗜好に合致した番組、または、コンテンツで構成されている第1の推薦番組リストにおいて、最も推薦頻度が少ないジャンル、放送時間帯、および、チャンネルの番組数または番組の合計時間が、それぞれ定められた所定の割合以上となるように変更された、第2の推薦番組リスト471が生成されるので、ユーザの過去の操作履歴などを基にしたユーザの嗜好情報が偏っている場合においても、意外性のある番組またはコンテンツを一定の割合で推薦することができる。これにより、ユーザがこれまであまり視聴しなかったジャンル、放送時間帯、放送局などのコンテンツの視聴をユーザに促して、ユーザの嗜好を正しく反映した番組推薦を行うことができる。
By such processing, in the first recommended program list composed of the program or content that matches the user's preference calculated by Expression (12), the genre, the broadcast time zone, and the least recommended frequency, and The second
具体的には、例えば、スポーツ番組の視聴を特に好むため、従来の番組推薦方法では、ほとんどドラマが推薦されないような嗜好情報を有するユーザに対して、本発明を適用することにより、スポーツに関連するドラマが推薦番組としてリストアップされる可能性が発生するので、ユーザの嗜好を正しく反映した番組推薦を行うことができ、更に、ユーザが気付かなかった意外な興味を引き出す可能性がある。 Specifically, for example, since it particularly likes to watch sports programs, it is related to sports by applying the present invention to users who have preference information that hardly recommends dramas in the conventional program recommendation method. Therefore, there is a possibility that a drama to be listed will be listed as a recommended program, so that it is possible to make a program recommendation that correctly reflects the user's preference, and to draw out an unexpected interest that the user has not noticed.
また、図12のフローチャートを参照して説明した推薦番組リスト生成処理においては、ユーザの嗜好情報に含まれている項目のうち、ジャンル、放送時間帯、および、チャンネルの項目において、最も推薦頻度が少ないジャンル、放送時間帯、および、チャンネルの分類に対応する番組数または番組の合計時間が、それぞれ定められた所定の割合以上となるように変更されるものとして説明したが、変更される項目は、この3項目以外のものであっても良く、更に、項目数も、3つ以外の数であっても良い。 In the recommended program list generation process described with reference to the flowchart of FIG. 12, among the items included in the user preference information, the most recommended frequency is the item of the genre, the broadcast time zone, and the channel. Although it has been described that the number of programs corresponding to a small number of genres, broadcast hours, and channel classifications or the total time of programs is changed to be a predetermined ratio or more, the items to be changed Other than these three items may be used, and the number of items may be other than three.
なお、第2の推薦番組リスト471に記載されている番組またはコンテンツにおいて、放送時間帯が重複していた場合、リスト中の上位のものが優先的に自動録画予約されるようにしても良い。また、上位リスト481と下位リスト361のそれぞれに記載されている番組の放送時間帯が重複していた場合、いずれかのリストに記載されている番組が優先的に自動録画されるように予め設定することが可能なようにしても良い。例えば、上位リスト481を優先とした場合、自動録画される番組は、ユーザが普段好んで視聴する番組となる可能性が増し、下位リスト482を優先とした場合、意外性のある番組が推薦される可能性が増す。
Note that, in the programs or contents described in the second
また、自動録画処理が実行される場合、推薦タイトル管理部66は、例えば、1日に1度、または、2日に1度、1週間に1度、または、2週間に1度などの所定の頻度で、自動録画される番組またはコンテンツのうち、所定数(例えば、1つ)の番組またはコンテンツを選択させ、選択された番組またはコンテンツの録画が終了されたとき、特に、視聴を推薦するために、ランプを点燈させたり、音声メッセージを出力したり、または、テキストデータでメッセージを表示装置12に表示させる、視聴推薦処理を実行し、自動的に数多く推薦される(すなわち、推薦番組リストに記載される)番組またはコンテンツの中でも、特に、選択されたコンテンツの視聴をユーザに促すことができる。
In addition, when the automatic recording process is executed, the recommended
次に、図14は、図4の嗜好情報管理部68の構成の第2の例である嗜好情報管理部68−2が実行可能な機能を示す機能ブロック図である。
Next, FIG. 14 is a functional block diagram showing functions that can be executed by the preference information management unit 68-2, which is the second example of the configuration of the preference
なお、図5における場合と対応する部分には同一の符号を付してあり、その説明は適宜省略する。すなわち、図14の嗜好情報管理部68−2は、総合ユーザ情報生成・更新部491および総合ユーザ情報記憶部492が新たに設けられている以外は、図4の嗜好情報管理部68−1と同様の構成を有している。
In addition, the same code | symbol is attached | subjected to the part corresponding to the case in FIG. 5, The description is abbreviate | omitted suitably. That is, the preference information management unit 68-2 in FIG. 14 is similar to the preference information management unit 68-1 in FIG. 4 except that a general user information generation /
また、嗜好情報管理部68−2のメモリ111の嗜好要素パラメータテーブル記憶部121には、図15に示される短期嗜好要素パラメータテーブル501および図16に示される長期嗜好要素パラメータテーブル511が記憶されている。
The preference element parameter
短期嗜好要素パラメータテーブル501は、嗜好要素パラメータの値が比較的大きな値となるように設定されている。長期嗜好要素パラメータテーブル511は、嗜好要素パラメータの値が短期嗜好要素パラメータテーブル501における場合よりも小さくなるように設定されている。すなわち、短期嗜好要素パラメータテーブル501を用いて更新された嗜好情報データ301は、更新が急速に進むので、最近のユーザの操作履歴を強く反映したものとなり、長期嗜好要素パラメータテーブル511を用いて更新された嗜好情報データ301は、更新が穏やかに進むので、長期間にわたってのユーザの操作履歴を、満遍なく反映したものとなる。
The short-term preference element parameter table 501 is set so that the value of the preference element parameter becomes a relatively large value. The long-term preference element parameter table 511 is set so that the value of the preference element parameter is smaller than that in the short-term preference element parameter table 501. That is, the
また、嗜好情報データ301中のキーワードなどの分類数が最大に達し、更に、新規キーワードを登録する必要が生じた場合には、古いキーワードを優先的に削除して(ただし、データ要素の更新日時は考慮する)、新規キーワードを追加するという方法が用いられている。したがって、短期嗜好情報データを算出するための短期嗜好要素パラメータは、データ内容の特徴が、一般的な想定使用形態において数日乃至数週間で変化するような値を用いるようにすると好適である。これに対して、長期嗜好情報データを算出するための長期嗜好要素パラメータは、データ内容の特徴が、一般的な想定使用形態において数ヶ月乃至数年で変化するような値を用いるようにすると好適である。また、嗜好要素パラメータの値はユーザが再設定したり、あるいはユーザの操作頻度の平均値を用いて自動的に調整することができるようにしてもよい。
In addition, when the number of classifications of keywords or the like in the
したがって、嗜好加算値算出部102は、操作嗜好値パラメータテーブル記憶部121に記憶されている操作嗜好値パラメータテーブル401と、嗜好要素パラメータテーブル記憶部121に記憶されている短期嗜好要素パラメータテーブル501および長期嗜好要素パラメータテーブル511のそれぞれを参照して、2種類の嗜好加算値を算出し、嗜好情報データ生成・更新部103に供給する。
Accordingly, the preference addition
嗜好情報データ生成・更新部103は、嗜好加算値算出部102から供給された2種類の嗜好加算値を基に、嗜好情報データ記憶部123に記憶されている嗜好情報データ301を生成または更新する。すなわち、嗜好情報データ記憶部123には、短期嗜好要素パラメータテーブル501を用いて更新された最近のユーザの操作履歴を強く反映した嗜好情報データと、長期嗜好要素パラメータテーブル511を用いて更新された長期間にわたってのユーザの操作履歴を満遍なく反映した嗜好情報データとの、2種類の嗜好情報データ301が記憶される。
The preference information data generation /
また、使用情報更新パラメータ記憶部124も、使用情報更新パラメータC1と使用情報更新パラメータC2との2つの使用情報更新パラメータを記憶している。ここでは、使用情報更新パラメータC1>使用情報更新パラメータC2であるものとして、使用情報更新パラメータC1を、短期使用情報更新パラメータC1と称し、使用情報更新パラメータC2を、長期使用情報更新パラメータC2と称するものとする。したがって、使用情報更新パラメータ取得部104は、2種類の使用情報更新パラメータを取得して使用情報データ生成・更新部105に供給する。使用情報データ生成・更新部105は、短期使用情報更新パラメータC1と使用情報更新パラメータC2とのそれぞれの使用情報更新パラメータを用いて、長期使用情報データ記憶部125に記憶される使用情報データ451を更新する。
The usage information update
すなわち、使用情報データ記憶部125には、長期使用情報更新パラメータC2を用いて更新された長期間にわたってのユーザの操作履歴を満遍なく反映した使用情報データと、短期使用情報更新パラメータC1を用いて更新された最近のユーザの操作履歴を強く反映した使用情報データとの、2種類の使用情報データ451が記憶される。
That is, the usage information
総合ユーザ情報生成・更新部491は、嗜好情報データ記憶部123に記憶されている、ユーザの長期の嗜好を反映したものと短期の嗜好を反映したものとの2つの嗜好情報データ301と、使用情報データ記憶部125に記憶されている、ユーザの長期の嗜好を反映したものと短期の嗜好を反映したものとの2つの使用情報データ451とを読み込み、図17に示されるような、長期使用情報データ541、短期嗜好情報データ542、長期使用情報データ543、および、短期使用情報データ544の4つの情報からなる総合ユーザ情報531を総合ユーザ情報記憶部492に記憶させる。
The general user information generation /
長期使用情報データ541は、長期嗜好要素パラメータテーブル511を用いて更新された嗜好情報データ301に対応する情報であり、更新が穏やかに進むので、長期間にわたってのユーザの操作履歴を、満遍なく反映したものとなる。短期嗜好情報データ542は、短期嗜好要素パラメータテーブル501を用いて更新された嗜好情報データ301に対応する情報であり、最近のユーザの操作履歴を強く反映したものとなる。
The long-term
長期使用情報データ543は、使用情報更新パラメータC2を用いて更新された長期間にわたってのユーザの操作履歴を満遍なく反映した使用情報データ451に対応するものである。短期使用情報データ544は、使用情報更新パラメータC1を用いて更新された最近のユーザの操作履歴を強く反映した使用情報データ451に対応するものである。
The long-term
次に、図18のフローチャートを参照して、嗜好情報管理部68−2が実行する総合ユーザ情報生成、更新処理について説明する。 Next, general user information generation and update processing executed by the preference information management unit 68-2 will be described with reference to the flowchart of FIG.
ステップS41において、操作入力取得部101は、ユーザの操作入力を受けたか否かを判断する。ステップS41において、ユーザの操作入力を受けなかったと判断された場合、ユーザの操作入力を受けたと判断されるまで、ステップS1の処理が繰り返される。
In step S41, the operation
ステップS41において、ユーザの操作入力を受けたと判断された場合、ステップS42において、嗜好加算値算出部102は、操作入力取得部101から、ユーザの操作入力に対応する信号の入力を受け、操作嗜好値パラメータテーブル記憶部121に記憶されている操作嗜好値パラメータテーブル401を参照して、その操作入力に対応する操作嗜好値を求める。
When it is determined in step S41 that the user's operation input has been received, in step S42, the preference addition
ステップS43において、嗜好加算値算出部102は、嗜好要素パラメータテーブル記憶部122に記憶されている短期嗜好要素パラメータテーブル501を参照して、嗜好要素グループに対応する短期の嗜好要素パラメータを取得し、上述した式(1)を用いて、短期嗜好加算値を算出する。
In step S43, the preference addition
ステップS44において、嗜好情報データ生成・更新部103は、嗜好加算値算出部102から供給された短期嗜好加算値を用いて、上述した式(2)乃至式(4)により、ユーザの短期の嗜好を反映した嗜好情報データ301(すなわち、短期嗜好情報データ542に対応する情報)を作成または更新する。
In step S44, the preference information data generating / updating
ステップS45において、嗜好加算値算出部102は、嗜好要素パラメータテーブル記憶部122に記憶されている長期嗜好要素パラメータテーブル511を参照して、嗜好要素グループに対応する長期の嗜好要素パラメータを取得し、上述した式(1)を用いて、長期嗜好加算値を算出する。
In step S45, the preference addition
ステップS46において、嗜好情報データ生成・更新部103は、嗜好加算値算出部102から供給された長期嗜好加算値を用いて、上述した式(2)乃至式(4)により、ユーザの長期の嗜好を反映した嗜好情報データ301(すなわち、長期嗜好情報データ541に対応する情報)を作成または更新する。
In step S <b> 46, the preference information data generation /
ステップS47において、使用情報データ生成・更新部105は、操作入力取得部101および使用情報更新パラメータ取得部104を介して供給された、ユーザの操作入力を示す信号および内部に有するタイマを参照し、ユーザの映像記録再生装置11の使用状態(例えば、番組またはコンテンツの視聴を開始した時刻、終了した時刻などの情報)を内部のメモリに記録する。
In step S47, the usage information data generation /
ステップS48において、使用情報更新パラメータ取得部104は、使用情報更新パラメータ記憶部124に記憶されている短期使用情報更新パラメータC1を取得して、使用情報データ生成・更新部105に供給する。
In step S <b> 48, the usage information update
ステップS49において、使用情報更新パラメータ取得部104は、内部のメモリに記憶されているユーザの映像記憶再生装置11の使用状況を示す情報と、短期使用情報更新パラメータC1とを用いて、上述した式(5)乃至式(11)を用いて、ユーザの短期の嗜好を反映した使用情報データ451(すなわち、短期使用情報データ544に対応する情報)を作成または更新する。
In step S49, the usage information update
ステップS50において、使用情報更新パラメータ取得部104は、使用情報更新パラメータ記憶部124に記憶されている長期使用情報更新パラメータC2を取得して、使用情報データ生成・更新部105に供給する。
In step S <b> 50, the usage information update
ステップS51において、使用情報更新パラメータ取得部104は、内部のメモリに記憶されているユーザの映像記憶再生装置11の使用状況を示す情報と、長期使用情報更新パラメータC2とを用いて、上述した式(5)乃至式(11)を用いて、ユーザの長期の嗜好を反映した使用情報データ451(すなわち、長期使用情報データ543に対応する情報)を作成または更新する。
In step S51, the usage information update
ステップS52において、総合ユーザ情報生成・更新部491は、嗜好情報データ記憶部123に記憶されている、ユーザの長期の嗜好を反映したものと短期の嗜好を反映したものとの2つの嗜好情報データ301と、使用情報データ記憶部125に記憶されている、ユーザの長期の嗜好を反映したものと短期の嗜好を反映したものとの2つの使用情報データ451とを読み込み、図17に示されるような、長期嗜好情報データ541、短期嗜好情報データ542、長期使用情報データ543、および、短期使用情報データ544の4つの情報からなる総合ユーザ情報531を総合ユーザ情報記憶部492に記憶させて、処理が終了される。
In step S <b> 52, the general user information generation /
このような処理により、ユーザの長期と短期の嗜好情報および使用履歴を示す情報が算出されて記憶される。 Through such processing, the user's long-term and short-term preference information and information indicating the usage history are calculated and stored.
次に、総合ユーザ情報記憶部492に記憶された総合ユーザ情報531を用いて、ユーザに対するメッセージを生成して出力する場合について説明する。
Next, a case where a message for the user is generated and output using the
図19は、次に、総合ユーザ情報記憶部492に記憶された総合ユーザ情報531を用いて、ユーザに対するメッセージを生成して出力する処理を実行する推薦・アドバイス生成・出力部75の構成を示すブロック図である。
FIG. 19 shows a configuration of a recommendation / advice generation /
情報取得部561は、嗜好情報管理部68−2の総合ユーザ情報記憶部492に記憶されている、図17を用いて説明した総合ユーザ情報データ531を取得し、長期嗜好情報データ541および短期嗜好情報データ542を、嗜好値変化係数算出部562およびメッセージ生成部564に供給し、長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を使用要素変化係数算出部563およびメッセージ生成部564に供給する。
The
嗜好値変化係数算出部562は、情報取得部561から供給された長期嗜好情報データ541および短期嗜好情報データ542を基に、嗜好値変化係数を算出し、メッセージ生成部564に供給する。嗜好値変化係数は、数値データであってもよいし、所定の閾値と比較することにより、例えば、増加、変化なし、減少というような嗜好値変化係数を示す情報として出力されるものとしてもよい。
The preference value change
使用要素変化係数算出部563は、情報取得部561から供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、使用要素変化係数を算出し、メッセージ生成部564に供給する。使用要素変化係数は、数値データであってもよいし、所定の閾値と比較することにより、例えば、増加、変化なし、減少というような使用要素変化係数を示す情報として出力されるものとしてもよい。
The use element change
メッセージ生成部564は、アドバイス・推薦テーブル記憶部565に記憶されているアドバイス・推薦テーブルを参照し、情報取得部561から供給される長期嗜好情報データ541、短期嗜好情報データ542、長期使用情報データ543、および、短期使用情報データ544、嗜好値変化係数算出部562から供給される嗜好値変化を示す情報、並びに、使用要素変化係数算出部563から供給される使用要素変化を示す情報とを基に、ユーザの嗜好の時間的な変化に対応するメッセージを抽出して、必要に応じて情報を補うことなどによりメッセージを生成し、メッセージ出力部566に供給する。メッセージ出力部566は、メッセージ生成部564から供給されたメッセージの、表示装置12への表示を制御したり、音声メッセージとしての出力を制御する。
The
アドバイス・推薦テーブル記憶部565は、メッセージ生成部564がユーザに対するメッセージを生成するために参照するアドバイス・推薦テーブルを記憶している。
The advice / recommendation
アドバイス・推薦テーブルの例について、図20乃至図23を用いて説明する。 An example of the advice / recommendation table will be described with reference to FIGS.
図20に示されるアドバイス・推薦テーブル581は、嗜好要素591として、キーワードが選択されており、所定のキーワードに対する長期嗜好要素値592と、嗜好要素値変化593と、条件に対応するアドバイス・推薦・質問594で構成されている。
In the advice / recommendation table 581 shown in FIG. 20, a keyword is selected as the
メッセージ生成部564は、供給された長期嗜好情報データ541および嗜好要素変化情報より、長期嗜好要素値が高く、嗜好要素の変化がないと判断されたキーワードに対して、アドバイス・推薦テーブル581から、「いつも(キーワード)ご興味をお持ちのようですね。今後も推薦します。」というメッセージを抽出し、(キーワード)の部分に、対応するキーワードを補ってメッセージを生成する。
From the advice / recommendation table 581, the
同様にして、メッセージ生成部564は、長期嗜好要素値が高く、嗜好要素が減少したと判断されたキーワードに対して、「最近は(キーワード)への興味が下がっていますね。推薦度を下げます。」というメッセージを生成したり、「最近は(キーワード)への興味が下がっていますね。推薦度を下げますがよろしいですか?(はい/いいえ)」という、ユーザからの回答を促すメッセージを生成する。
Similarly, the
また、メッセージ生成部564は、長期嗜好要素値が中程度で、嗜好要素が増加したと判断されたキーワードに対して、「最近は(キーワード)への興味が増していますね。今後も推薦します。」というメッセージを生成したり、「最近は(キーワード)への興味が増していますね。今後ますます強くおすすめしますか?(はい/いいえ)」という、ユーザからの回答を促すメッセージを生成する。
In addition, the
また、メッセージ生成部564は、長期嗜好要素値が中程度で、嗜好要素が変化していないと判断されたキーワードに対して、「いつも(キーワード)への興味が増していますね。今後も推薦します。」というメッセージを生成し、長期嗜好要素値が中程度で、嗜好要素が減少していると判断されたキーワードに対して、「最近は(キーワード)への興味が下がっていますね。引き続き推薦しますので見るようにしましょう。」というメッセージを生成し、長期嗜好要素値が低で、嗜好要素が増加していると判断されたキーワードに対して、「最近は(キーワード)への興味が増していますね。いっぱい推薦します。」というメッセージを生成し、長期嗜好要素値が低で、嗜好要素が変化していないと判断されたキーワードに対して、「相変わらず(キーワード)には興味が無いようですね。たまには推薦してみますので再挑戦してみてください。」というメッセージを生成する。
In addition, the
図21に示されるアドバイス・推薦テーブル611は、使用要素621として、平日の1日あたりの視聴時間が選択されており、所定のキーワードに対する長期使用要素値622と、使用要素値変化623と、条件に対応するアドバイス・推薦・質問624で構成されている。
In the advice / recommendation table 611 shown in FIG. 21, the viewing time per day on weekdays is selected as the
メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および使用要素変化情報を基に、長期使用要素値が高く、使用要素の変化がないと判断された場合、換言すれば、そのユーザが、長期においても短期においても長時間映像記録再生装置11を使用していることが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル611から、「いつも沢山ご利用いただき、ありがとうございます。今後も楽しんでいただける番組を沢山録画します。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。
When the
また、メッセージ生成部564は、同様にして、長期使用要素値が高く、使用要素が減少したと判断された場合、換言すれば、そのユーザが、長期においては長時間映像記録再生装置11を使用しているが、最近、使用時間が減少したことが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル611から、「最近視聴時間が減っていますね。理由は何でしょう?(面白くなくなった/他に楽しいことができた/忙しい/どれでもない))」という、ユーザからの回答を促すメッセージを抽出して出力する。
Similarly, when the
また、メッセージ生成部564は、長期使用要素値が高く、使用要素が増加したと判断された場合、換言すれば、そのユーザが、長期においては1日に長時間映像記録再生装置11を使用しているうえに、最近、使用時間が更に増加したことが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル611から、「ますます沢山利用していただき、嬉しいです。あまり見過ぎないよう気をつけてください。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。
Further, when it is determined that the long-term usage factor value is high and the usage factor has increased, the
メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および使用要素変化情報を基に、長期使用要素値が少なく、使用要素の変化がないと判断された場合、換言すれば、そのユーザが、長期においても短期においても映像記録再生装置11を使用している時間が少ないことが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル611から、「少しでも楽しんでいただける番組を厳選しておすすめしていきます。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。
When it is determined that the long-term use element value is small and there is no change in the use element based on the supplied long-term
メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および使用要素変化情報を基に、長期使用要素値が少なく、使用要素が減少していると判断された場合、換言すれば、そのユーザが、長期において映像記録再生装置11を使用している時間が少なく、最近、更に減少していることが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル611から、「ますますお忙しいようですね、特に厳選した番組をおすすめします。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。
If the
メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および使用要素変化情報を基に、長期使用要素値が少なく、使用要素が増加していると判断された場合、換言すれば、そのユーザが、長期において映像記録再生装置11を使用している時間が少なかったが、最近、使用時間が増加していることが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル611から、「ご利用が増えてきましたね。おすすめする番組を増やしていきます。」というメッセージを抽出して出力したり、「ご利用が増えてきましたね。理由は何でしょう?(面白くなってきた/最近暇になった/どれでもない)」という、ユーザからの回答を促すメッセージを抽出して出力する。
If the
次に、図22に示されるアドバイス・推薦テーブル641は、使用要素651として、平日の主な視聴時間帯が選択されており、所定のキーワードに対する長期使用要素値652と、短期使用要素値653と、条件に対応するアドバイス・推薦・質問654で構成されている。
Next, in the advice / recommendation table 641 shown in FIG. 22, the main viewing time zone on weekdays is selected as the
メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、長期においても短期においても、主に、20:00乃至23:00の時間帯に視聴している、すなわち、ゴールデンタイムの視聴が主であることが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル641から、「ゴールデンタイムの視聴がお好みのようですね。家族揃ってお楽しみいただける番組を紹介します。」「たまには違う時間帯の番組も紹介しますので見てみてください。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。
Based on the supplied long-term
メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、長期においては、主に、20:00乃至23:00の時間帯に視聴していたが、短期においては、主に、23:00乃至26:00の時間帯に視聴している、すなわち、視聴時間帯が遅くなったことが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル641から、「最近はご利用の時間帯が遅くなりましたね。お忙しいのでしょうか?」「あまり見すぎて寝不足にならないようお気をつけください。遅いのでより厳選した番組を手短かにおすすめします。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。
Based on the supplied long-term
メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、長期においては、主に、20:00乃至23:00の時間帯に視聴していたが、短期においては、主に、18:00乃至21:00の時間帯に視聴していることが検出された、すなわち、視聴時間帯が早くなった場合、アドバイス・推薦テーブル641から、「最近はご利用の時間帯が早くなりましたね。早い時間帯でも十分に楽しんでいただける番組をおすすめしていきます。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。
Based on the supplied long-term
メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、長期においては、主に、20:00乃至23:00の時間帯に視聴していたが、短期においては、主に、18:00乃至23:00の時間帯に視聴している、すなわち、視聴時間帯が早くなり、かつ、視聴時間帯が長くなったことが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル641から、「最近はご利用の時間帯が早くなりましたね。早い時間帯でも十分に楽しんでいただける番組をおすすめしていきます。」「ご利用が増えてきましたね。おすすめする番組を増やしていきます。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。
Based on the supplied long-term
メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、長期においては、主に、23:00乃至26:00の時間帯に視聴していたが、短期においては、主に、18:00乃至23:00の時間帯に視聴している、すなわち、視聴時間帯が早くなり、かつ、視聴時間帯が非常に長くなったことが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル641から、「長い夜をゆっくりと楽しんでいただける番組を紹介します。」「録り溜めた、まだ視聴されていないタイトルを紹介します。」「ご利用が増えてきましたね。おすすめする番組を増やしていきます。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。
Based on the supplied long-term
メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、長期においては、主に、23:00乃至26:00の時間帯に視聴していたが、短期においては、主に、18:00乃至21:00の時間帯に視聴している、すなわち、視聴時間帯が早くなったことが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル641から、「ご利用の時間帯がかなり早くなりましたね。生活が変わりましたか?」「早い時間帯の番組も楽しんでいただけますが、いつものお好みの番組も織り交ぜて紹介します。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。
Based on the supplied long-term
次に、図23に示されるアドバイス・推薦テーブル671は、使用要素681として、休日の主な視聴時間帯が選択されており、所定のキーワードに対する長期使用要素値682と、短期使用要素値683と、条件に対応するアドバイス・推薦・質問684で構成されている。
Next, in the advice / recommendation table 671 shown in FIG. 23, a main viewing time zone for holidays is selected as the
メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、長期においても短期においても、08:00乃至24:00の時間帯に視聴している、すなわち、1日中映像記録再生装置11を使用していることが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル671から、「休日は何時も沢山ご利用いただきありがとうございます。たっぷりと楽しんでいただけるよう出来るだけ沢山の番組をおすすめします。」「休日だとはいえ、あまりテレビを見過ぎないようご注意ください。偶には外に出てリフレッシュしましょう。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。
Based on the supplied long-term
メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、長期においては、主に、08:00乃至24:00の時間帯に視聴していたが、短期においては、主に、08:00乃至12:00の時間帯に視聴している、すなわち、以前は、1日中視聴していたが、最近は、午前中のみ視聴していることが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル641から、「休日の午後はアクティブに過ごされているのでしょうか。休日の午前中に楽しんでいただける番組を厳選して紹介します。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。
Based on the supplied long-term
メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、長期においては、主に、20:00乃至24:00の時間帯に視聴していたが、短期においては、主に、12:00乃至16:00の時間帯に視聴している、すなわち、以前は、夜遅い時間帯のみ視聴していたが、最近は、午後からの一定の時間帯のみ視聴していることが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル641から、「お休みはゆっくりと過ごされていますね。休日の午後をまったりと過ごしていただける番組を紹介します。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。
Based on the supplied long-term
メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、長期においては、主に、12:00乃至20:00の時間帯に視聴していたが、短期においては、主に、08:00乃至12:00の時間帯に視聴している、すなわち、以前は、午後に視聴していたが、最近は、午前中に視聴していることが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル641から、「いつもよりもお早いご利用ですね。休日の朝を、厳選した番組で有意義にお過ごしください。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。
Based on the supplied long-term
メッセージ生成部564は、供給された長期使用情報データ543および短期使用情報データ544を基に、長期においては、主に、08:00乃至12:00の時間帯に視聴していたが、短期においては、主に、12:00乃至24:00の時間帯に視聴している、すなわち、以前は、午前中に視聴していたが、最近は、午後から長時間視聴していることが検出された場合、アドバイス・推薦テーブル641から、「最近は休日の午後の利用が非常に長いですね。いままでよりもたっぷりと楽しんでいただける番組を紹介します。」「これまでの休日と同様にアクティブに過ごしていただけるよう、始めにエキサイティングな番組を紹介します。」というメッセージを抽出して、メッセージとして出力する。
Based on the supplied long-term
また、メッセージ生成部564は、アドバイス・推薦テーブル記憶部565に記憶されているアドバイス・推薦テーブルの参照結果を、必要に応じて、メッセージ出力部566を介して、嗜好情報管理部68−2に出力する。
In addition, the
例えば、アドバイス・推薦テーブルの参照結果に、「お勧めする番組を増やしていきます」という内容のメッセージが含まれていた場合、嗜好情報管理部68−2の推薦番組リスト生成部106において生成される、図13を用いて説明した第2の推薦リスト471にリストアップされる番組またはコンテンツの合計数nが増やされ、「番組を限定して紹介します」という内容のメッセージが含まれていた場合、嗜好情報管理部68−2の推薦番組リスト生成部106において生成される、図13を用いて説明した第2の推薦リスト471にリストアップされる番組またはコンテンツの合計数nが減少される。
For example, if the advice / recommendation table reference result includes a message of “I will increase recommended programs”, the message is generated by the recommended program
また、例えば、アドバイス・推薦テーブルの参照結果に、「家族そろってお楽しみいただける番組を紹介します」いう内容のメッセージが含まれていた場合、子供向けでないと思われるキーワードが含まれている番組またはコンテンツが、嗜好情報管理部68−2の推薦番組リスト生成部106において生成される、図13を用いて説明した第2の推薦リスト471にリストアップされないようになされたり、「エキサイティングな番組を紹介します」いう内容のメッセージが含まれていた場合、ジャンル「スポーツ中継」や、キーワード「レース」「格闘技」などに対応する嗜好値(スコア)を増やすようになされる。
Also, for example, if the advice / recommendation table reference results include a message with the content “Introduce programs that can be enjoyed by the whole family”, a program that includes keywords that are not intended for children Alternatively, the content is prevented from being listed in the second recommended
また、抽出されたメッセージが、ユーザからの回答を促すメッセージである場合、ユーザからの回答に基づいて、嗜好情報管理部68−2の推薦番組リスト生成部106において生成される図13を用いて説明した第2の推薦リスト471の生成方法が変更させるようにしてもよい。例えば、「最近視聴時間が減っていますね。理由は何でしょう?(面白くなくなった/他に楽しいことができた/忙しい/どれでもない))」というメッセージに対して、ユーザから、「面白くなくなった」という回答が得られた場合、上述したステップS12の推薦番組リスト生成処理において、ステップS24、ステップS27,または、ステップS30において最も推薦頻度の低い項目の合計の番組数または合計時間数と比較される所定の割合を高く設定するようにして、意外性のある番組またはコンテンツが推薦される頻度が高くなるようにしてもよい。
When the extracted message is a message that prompts a reply from the user, based on the reply from the user, using FIG. 13 generated in the recommended program
次に、図24のフローチャートを参照して、推薦・アドバイス生成・出力部75が実行するメッセージ作成処理について説明する。
Next, message creation processing executed by the recommendation / advice generation /
ステップS61において、情報取得部561は、総合ユーザ情報データ531として記憶されている長期嗜好情報データ541および短期嗜好情報データ542を取得して、嗜好値変化係数算出部562に出力する。
In step S <b> 61, the
ステップS62において、嗜好値変化係数算出部562は、ステップS61において供給された長期嗜好情報データ541および短期嗜好情報データ542を基に、嗜好値の変化係数を算出する。ここで、嗜好値の変化係数は、所定の閾値と比較されることなどにより、増加、変化なし、減少の3つの変化係数を示す情報として出力されるものとしてもよい。
In step S62, the preference value change
ステップS63において、情報取得部561は、総合ユーザ情報データ531として記憶されている長期使用情報データ543および短期使用情報544データを取得して、使用要素変化係数算出部563に出力する。
In step S <b> 63, the
ステップS64において、使用要素変化係数算出部563は、ステップS63において供給された長期使用情報データ543および短期使用情報544データを下に、使用要素値の変化係数を算出する。ここでも、使用要素値の変化係数は、所定の閾値と比較されることなどにより、増加、変化なし、減少の3つの変化係数を示す情報として出力されるものとしてもよい。
In step S64, the use element change
ステップS65において、メッセージ生成部564は、アドバイス・推薦テーブル記憶部565に記憶されている、例えば、図20乃至図23を用いて説明したようなアドバイス・推薦テーブルを参照して、アドバイスや推薦内容を含むユーザへのメッセージを生成して、メッセージ出力部566に出力する。
In step S65, the
ステップS66において、メッセージ出力部566は、メッセージ生成部564から供給されたメッセージを出力して、表示装置12に表示させたり、音声メッセージとして出力させる。
In step S66, the
ステップS67において、メッセージ生成部564は、例えば、アドバイス・推薦テーブルの参照結果に、「お勧めする番組を増やしていきます」「番組を限定して紹介します」または「家族そろってお楽しみいただける番組を紹介します」いう内容のメッセージが含まれていた場合や、メッセージが、ユーザからの返事の入力を促すメッセージである場合など、必要に応じて、アドバイス・推薦テーブルの参照結果を嗜好情報管理部68−2に出力し、処理が終了される。
In step S67, for example, the
このような処理により、固定した期間におけるユーザの嗜好情報ではなく、長期と短期の2つの視点から検出されたユーザの嗜好情報やユーザの使用履歴を基に、ユーザの嗜好や生活環境の変化に基づいたメッセージをユーザに通知することができる。 By such processing, instead of user preference information in a fixed period, based on user preference information and user usage history detected from two long-term and short-term viewpoints, changes in user preference and living environment Based on the message, the user can be notified.
また、嗜好情報管理部68−2は、ステップS67の処理において、推薦・アドバイス生成・出力部75が出力したアドバイス・推薦テーブルの参照結果の供給を受けて、嗜好情報データ記憶部123に記憶されている嗜好情報データ301を更新することができる。
Also, the preference information management unit 68-2 receives the reference result of the advice / recommendation table output from the recommendation / advice generation /
次に、図25のフローチャートを参照して、嗜好情報管理部68−2が実行する嗜好情報データ更新処理について説明する。 Next, with reference to the flowchart of FIG. 25, the preference information data update process executed by the preference information management unit 68-2 will be described.
ステップS91において、嗜好情報管理部68−2の推薦番組リスト生成部106は、推薦・アドバイス生成・出力部75から、アドバイス・推薦テーブルの参照結果の入力を受けたか否かを判断する。ステップS91において、アドバイス・推薦テーブルの参照結果の入力を受けていないと判断された場合、アドバイス・推薦テーブルの参照結果が入力されたと判断されるまで、ステップS91の処理が繰り返される。
In step S <b> 91, the recommended program
ステップS91において、アドバイス・推薦テーブルの参照結果の入力を受けたと判断された場合、ステップS92において、推薦番組リスト生成部106は、入力された参照結果は、メッセージを視聴したユーザからの返事の入力を促すメッセージであるか否かを判断する。
If it is determined in step S91 that the reference result of the advice / recommendation table has been received, in step S92, the recommended program
ステップS92において、入力された参照結果は、メッセージを視聴したユーザからの返事の入力を促すメッセージであると判断された場合、ステップS93において、推薦番組リスト生成部106は、メッセージを視聴したユーザから、メッセージに対する操作入力を受けたか否かを判断する。ステップS93において、メッセージに対する操作入力を受けていないと判断された場合、操作入力を受けたと判断されるまで、ステップS93の処理が繰り返される。
If it is determined in step S92 that the input reference result is a message that prompts an input of a reply from the user who viewed the message, the recommended program
ステップS93において、メッセージに対する操作入力を受けたと判断された場合、ステップS94において、推薦番組リスト生成部106は、ユーザの操作入力に基づいて、嗜好情報データ、または、第2の推薦リスト471を更新し、処理が終了される。
If it is determined in step S93 that an operation input for the message has been received, in step S94, the recommended program
ステップS92において、入力された参照結果は、メッセージを視聴したユーザからの返事の入力を促すメッセージではないと判断された場合、ステップS95において、推薦番組リスト生成部106は、アドバイス・推薦テーブルの参照結果を基に嗜好情報データ、または、第2の推薦リスト471を更新し、処理が終了される。
If it is determined in step S92 that the input reference result is not a message prompting the user to input a reply, the recommended program
このような処理により、固定した期間におけるユーザの嗜好情報ではなく、長期と短期の2つの視点から検出されたユーザの嗜好情報やユーザの使用履歴を基に、ユーザへの推薦番組の数や内容を最適化することができる。 By such processing, the number and content of recommended programs to the user based on the user's preference information detected from two long-term and short-term viewpoints and the user's usage history instead of the user's preference information in a fixed period Can be optimized.
上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるが、ソフトウェアにより実行させることもできる。 The series of processes described above can be executed by hardware, but can also be executed by software.
一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータ、または、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどに、ネットワークや記録媒体からインストールされる。 When a series of processing is executed by software, a program constituting the software may execute various functions by installing a computer incorporated in dedicated hardware or various programs. For example, it is installed from a network or a recording medium into a general-purpose personal computer or the like.
この記録媒体は、図2に示されるように、装置本体とは別に、ユーザにプログラムを提供するために配布される、プログラムが記録されている磁気ディスク(フロッピディスクを含む)、光ディスク(CD-ROM(Compact Disk-Read Only Memory),DVD(Digital Versatile Disk)を含む)、光磁気ディスク(MD(Mini-Disk)を含む)、もしくは半導体メモリなどよりなるリムーバブルメディア31により構成されるだけでなく、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザに提供される、プログラムが記録されているROM22や、記憶部28に含まれるハードディスクなどで構成される。
As shown in FIG. 2, the recording medium is distributed to provide a program to the user separately from the main body of the apparatus, and includes a magnetic disk (including a floppy disk) on which the program is recorded, an optical disk (CD- It is not only composed of
なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的または個別に実行される処理をも含むものである。 In the present specification, the step of describing the program recorded on the recording medium is not limited to the processing performed in chronological order according to the described order, but is not necessarily performed in chronological order. It also includes processes that are executed individually.
3 ユーザ装置, 11 映像記録再生装置 12 表示装置, 45 CPU, 50 補助記憶装置, 64 アプリケーション管理部, 65 録画タイトル管理部, 66 推薦タイトル管理部, 67 録画予約管理部, 68 嗜好情報管理部, 69 放送番組情報管理部, 70 推薦番組リスト表示部, 72 視聴制御アプリケーション, 73 録画予約アプリケーション, 74 自動録画予約制御部, 75 推薦・アドバイス生成部, 101 操作入力取得部, 102 嗜好加算値算出部, 103 嗜好情報データ生成・更新部, 104 使用情報更新パラメータ取得部, 105 使用情報データ生成・更新部, 106 推薦番組リスト生成部, 111 メモリ, 121 操作嗜好値パラメータテーブル記憶部, 122 嗜好要素パラメータテーブル記憶部, 123 嗜好情報データ記憶部, 124 使用情報更新パラメータ記憶部, 125 使用情報データ記憶部, 301 嗜好情報データ, 401 嗜好情報値パラメータテーブル, 421 嗜好要素パラメータテーブル, 451 使用情報データ, 471 第2の推薦番組リスト, 491 総合ユーザ情報生成・更新部, 492 総合ユーザ情報記憶部, 501 短期嗜好要素パラメータテーブル, 511 長期嗜好要素パラメータテーブル, 531 総合ユーザ情報テーブル, 541 長期嗜好情報データ, 542 短期嗜好情報データ, 543 長期使用情報データ, 544 短期使用情報データ, 561 情報取得部, 562 嗜好値変化係数算出部, 563 使用要素変化係数算出部, 564 メッセージ生成部, 565 アドバイス・推薦テーブル記憶部, 566 メッセージ出力部, 581,611,641,671 アドバイス・推薦テーブル 3 User device, 11 Video recording / playback device 12 Display device, 45 CPU, 50 Auxiliary storage device, 64 Application management unit, 65 Recording title management unit, 66 Recommended title management unit, 67 Recording reservation management unit, 68 Preference information management unit, 69 broadcast program information management unit, 70 recommended program list display unit, 72 viewing control application, 73 recording reservation application, 74 automatic recording reservation control unit, 75 recommendation / advice generation unit, 101 operation input acquisition unit, 102 preference addition value calculation unit , 103 Preference information data generation / update unit, 104 Usage information update parameter acquisition unit, 105 Usage information data generation / update unit, 106 Recommended program list generation unit, 111 Memory, 121 Operation preference value parameter table storage unit, 122 Preference element Parameter table storage unit, 123 Preference information data storage unit, 124 Usage information update parameter storage unit, 125 Usage information data storage unit, 301 Preference information data, 401 Preference information value parameter table, 421 Preference element parameter table, 451 Usage information data, 471 Second recommended program list, 491 General user information generation / update unit, 492 General user information storage unit, 501 Short-term preference element parameter table, 511 Long-term preference element parameter table, 531 General user information table, 541 Long-term preference information data, 542 short-term preference information data, 543 long-term use information data, 544 short-term use information data, 561 information acquisition unit, 562 preference value change coefficient calculation unit, 563 use element change coefficient calculation unit, 56 Message generation unit, 565 advice or recommendation table storage unit, 566 message output unit, 581,611,641,671 advice or recommendation table
Claims (7)
前記ユーザの操作入力の内容を取得する取得手段と、
前記ユーザの嗜好を示す情報を算出するために、第1の嗜好要素ごとのパラメータおよび第2の嗜好要素ごとのパラメータを記憶する記憶手段と、
前記取得手段により取得された前記ユーザの操作入力と前記記憶手段により記憶されている前記第1の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、短期間の前記ユーザの操作入力に基づいて前記ユーザの嗜好を示す第1の嗜好情報を生成し、前記取得手段により取得された前記ユーザの操作入力と前記記憶手段により記憶されている前記第2の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、長期間にわたっての前記ユーザの操作入力に基づいて前記ユーザの嗜好を示す第2の嗜好情報を生成する生成手段と
を備え、
前記第1の嗜好要素および前記第2の嗜好要素は、それぞれ、少なくともキーワード情報、ジャンル情報、放送時間帯情報、チャネル情報のいずれか2つを含み、前記第1の嗜好要素ごとのパラメータの値は、それぞれ、前記第2の嗜好要素ごとのパラメータの値と異なる値である
ことを特徴とする情報処理装置。 In an information processing apparatus that generates information indicating a user's preference for a program or content,
Obtaining means for obtaining the contents of the user's operation input;
Storage means for storing a parameter for each first preference element and a parameter for each second preference element in order to calculate information indicating the user's preference;
Using the user's operation input acquired by the acquisition means and the parameters for each first preference element stored in the storage means, the user's preference based on the user's operation input for a short period of time The first preference information indicating the first preference information is generated, and the user's operation input acquired by the acquisition unit and the parameter for each second preference element stored by the storage unit are used over a long period of time. Generating means for generating second preference information indicating the user's preference based on the user's operation input;
The first preference element and the second preference element each include at least two of keyword information, genre information, broadcast time zone information, and channel information, and parameter values for the first preference elements. They are each an information processing apparatus, characterized in that the value of the parameter of each of the second preference elements are different values.
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 The generating means generates the preference information by multiplying a weight for updating information indicating the user's preference defined for each content of the user's operation input and a parameter for each preference element. The information processing apparatus according to claim 1.
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 The generating means calculates an added value of the preference information by multiplying a weight for updating information indicating the user's preference defined for each content of the user's operation input and a parameter for each preference element. The information processing apparatus according to claim 1, wherein the preference information is newly generated by adding the added value to the preference information before update.
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 When the value of any of the newly generated parameters for each preference element exceeds a predetermined upper limit value, the generation means multiplies the parameter value exceeding the upper limit value by the upper limit value. And it correct | amends by dividing by the maximum value of the parameter for every said preference element. The information processing apparatus of Claim 1 characterized by the above-mentioned.
前記ユーザの操作入力の内容を取得する第1の取得ステップと、
前記記憶部から第1の嗜好要素ごとのパラメータおよび第2の嗜好要素ごとのパラメータを取得する第2の取得ステップと、
前記第1の取得ステップの処理により取得された前記ユーザの操作入力と前記第2の取得ステップの処理により取得された前記第1の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、短期間の前記ユーザの操作入力に基づいて前記ユーザの嗜好を示す第1の嗜好情報を生成し、前記第1の取得ステップの処理により取得された前記ユーザの操作入力と前記第2の取得ステップの処理により取得された前記第2の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、長期間にわたっての前記ユーザの操作入力に基づいて前記ユーザの嗜好を示す第2の嗜好情報を生成する生成ステップと
を含み、
前記第1の嗜好要素および前記第2の嗜好要素は、それぞれ、少なくともキーワード情報、ジャンル情報、放送時間帯情報、チャネル情報のいずれか2つを含み、前記第1の嗜好要素ごとのパラメータの値は、それぞれ、前記第2の嗜好要素ごとのパラメータの値と異なる値である
ことを特徴とする情報処理方法。 In an information processing method of an information processing device that generates information indicating a user's preference for a program or content using parameters stored in an internal storage unit,
A first acquisition step of acquiring the contents of the user's operation input;
A second acquisition step of acquiring a parameter for each first preference element and a parameter for each second preference element from the storage unit;
Using the user's operation input acquired by the process of the first acquisition step and the parameter for each first preference element acquired by the process of the second acquisition step, First preference information indicating the user's preference is generated based on the operation input, and acquired by the user's operation input acquired by the processing of the first acquisition step and the processing of the second acquisition step. Generating the second preference information indicating the user's preference based on the user's operation input over a long period of time using a parameter for each second preference element; and
The first preference element and the second preference element each include at least two of keyword information, genre information, broadcast time zone information, and channel information, and parameter values for the first preference elements. respectively, an information processing method which is a value different from the value of the parameter of each of the second preference elements.
前記ユーザの操作入力の内容を取得する第1の取得ステップと、
前記記憶部から第1の嗜好要素ごとのパラメータおよび第2の嗜好要素ごとのパラメータを取得する第2の取得ステップと、
前記第1の取得ステップの処理により取得された前記ユーザの操作入力と前記第2の取得ステップの処理により取得された前記第1の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、短期間の前記ユーザの操作入力に基づいて前記ユーザの嗜好を示す第1の嗜好情報を生成し、前記第1の取得ステップの処理により取得された前記ユーザの操作入力と前記第2の取得ステップの処理により取得された前記第2の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、長期間にわたっての前記ユーザの操作入力に基づいて前記ユーザの嗜好を示す第2の嗜好情報を生成する生成ステップと
を含み、
前記第1の嗜好要素および前記第2の嗜好要素は、それぞれ、少なくともキーワード情報、ジャンル情報、放送時間帯情報、チャネル情報のいずれか2つを含み、前記第1の嗜好要素ごとのパラメータの値は、それぞれ、前記第2の嗜好要素ごとのパラメータの値と異なる値である
ことを特徴とするプログラムが記録された、コンピュータに読み取り可能な記録媒体。 A program for causing a computer to execute processing for generating information indicating a user's preference for a program or content using parameters stored in an internal storage unit,
A first acquisition step of acquiring contents of the user's operation input;
A second acquisition step of acquiring a parameter for each first preference element and a parameter for each second preference element from the storage unit;
Using the user's operation input acquired by the process of the first acquisition step and the parameter for each first preference element acquired by the process of the second acquisition step, First preference information indicating the user's preference is generated based on the operation input, and acquired by the user's operation input acquired by the processing of the first acquisition step and the processing of the second acquisition step. Generating the second preference information indicating the user's preference based on the user's operation input over a long period of time using a parameter for each second preference element; and
The first preference element and the second preference element each include at least two of keyword information, genre information, broadcast time zone information, and channel information, and parameter values for the first preference elements. Is a value different from the parameter value for each second preference element. A computer-readable recording medium on which a program is recorded.
前記ユーザの操作入力の内容を取得する第1の取得ステップと、
前記記憶部から第1の嗜好要素ごとのパラメータおよび第2の嗜好要素ごとのパラメータを取得する第2の取得ステップと、
前記第1の取得ステップの処理により取得された前記ユーザの操作入力と前記第2の取得ステップの処理により取得された前記第1の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、短期間の前記ユーザの操作入力に基づいて前記ユーザの嗜好を示す第1の嗜好情報を生成し、前記第1の取得ステップの処理により取得された前記ユーザの操作入力と前記第2の取得ステップの処理により取得された前記第2の嗜好要素ごとのパラメータとを用いて、長期間にわたっての前記ユーザの操作入力に基づいて前記ユーザの嗜好を示す第2の嗜好情報を生成する生成ステップと
を含み、
前記第1の嗜好要素および前記第2の嗜好要素は、それぞれ、少なくともキーワード情報、ジャンル情報、放送時間帯情報、チャネル情報のいずれか2つを含み、前記第1の嗜好要素ごとのパラメータの値は、それぞれ、前記第2の嗜好要素ごとのパラメータの値と異なる値である
ことを特徴とする処理をコンピュータに実行させるプログラム。 A program for causing a computer to execute processing for generating information indicating a user's preference for a program or content using parameters stored in an internal storage unit,
A first acquisition step of acquiring contents of the user's operation input;
A second acquisition step of acquiring a parameter for each first preference element and a parameter for each second preference element from the storage unit;
Using the user's operation input acquired by the process of the first acquisition step and the parameter for each first preference element acquired by the process of the second acquisition step, First preference information indicating the user's preference is generated based on the operation input, and acquired by the user's operation input acquired by the processing of the first acquisition step and the processing of the second acquisition step. Generating the second preference information indicating the user's preference based on the user's operation input over a long period of time using a parameter for each second preference element; and
The first preference element and the second preference element each include at least two of keyword information, genre information, broadcast time zone information, and channel information, and parameter values for the first preference elements. Is a value different from the parameter value for each of the second preference elements.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2003316284A JP4379688B2 (en) | 2003-09-09 | 2003-09-09 | Information processing apparatus and method, recording medium, and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2003316284A JP4379688B2 (en) | 2003-09-09 | 2003-09-09 | Information processing apparatus and method, recording medium, and program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2005086472A JP2005086472A (en) | 2005-03-31 |
JP4379688B2 true JP4379688B2 (en) | 2009-12-09 |
Family
ID=34416231
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2003316284A Expired - Fee Related JP4379688B2 (en) | 2003-09-09 | 2003-09-09 | Information processing apparatus and method, recording medium, and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP4379688B2 (en) |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3789463B1 (en) * | 2005-02-07 | 2006-06-21 | 三菱電機株式会社 | Recommended program extracting apparatus and recommended program extracting method |
US20090129754A1 (en) * | 2005-05-25 | 2009-05-21 | Pioneer Corporation | Recording/reproducing device recommending preferable operation |
RU2475995C2 (en) * | 2005-11-30 | 2013-02-20 | Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. | Method and system to generate recommendation for at least one additional element of content |
JP2009015560A (en) * | 2007-07-04 | 2009-01-22 | Pioneer Electronic Corp | List generation device and method, and computer program |
JP4433326B2 (en) | 2007-12-04 | 2010-03-17 | ソニー株式会社 | Information processing apparatus and method, and program |
US20090187467A1 (en) * | 2008-01-23 | 2009-07-23 | Palo Alto Research Center Incorporated | Linguistic extraction of temporal and location information for a recommender system |
JP5060978B2 (en) * | 2008-01-25 | 2012-10-31 | オリンパス株式会社 | Information presentation system, program, information storage medium, and information presentation system control method |
JP5180639B2 (en) * | 2008-03-21 | 2013-04-10 | 株式会社デンソーアイティーラボラトリ | Content presentation device, content presentation method, and program |
JP5228584B2 (en) * | 2008-04-07 | 2013-07-03 | 日本電気株式会社 | Interest information identification system, interest information identification method, and interest information identification program |
WO2012073470A1 (en) * | 2010-11-30 | 2012-06-07 | パナソニック株式会社 | Content management device, content management method, content management program, and integrated circuit |
-
2003
- 2003-09-09 JP JP2003316284A patent/JP4379688B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2005086472A (en) | 2005-03-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8352984B2 (en) | System and method for generating and managing user preference information for scheduled and stored television programs | |
US8001561B2 (en) | System and method for automatically rating video content | |
US20190042577A1 (en) | Ranking Search Results | |
JP5475030B2 (en) | Method and apparatus for delivery of targeted video programming | |
US7689995B1 (en) | Resolving scheduling conflicts in a recording device | |
US6614987B1 (en) | Television program recording with user preference determination | |
RU2475995C2 (en) | Method and system to generate recommendation for at least one additional element of content | |
US20130305271A1 (en) | Method And Apparatus For Generation Of A Preferred Broadcasted Programs List | |
US20070146820A1 (en) | Information processing apparatus, information processing method and program | |
JP4210081B2 (en) | Information processing apparatus and method, recording medium, and program | |
JP2010066837A (en) | Information processing apparatus and method, program, and recording medium | |
JP4379688B2 (en) | Information processing apparatus and method, recording medium, and program | |
CN105681701A (en) | Method for distributing second multi-media content items in a list of first multi-media content items | |
JP4270037B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and computer program | |
KR100972069B1 (en) | Information processing system, information processing device and method, recording medium, and program | |
JP4232583B2 (en) | Information processing apparatus and method, recording medium, and program | |
JP4193128B2 (en) | Information processing apparatus and method, recording medium, and program | |
JP2006050662A (en) | Information processing apparatus and method, recording medium, and program | |
JP2006333426A (en) | Automatic program selecting apparatus, automatic program selecting method, and automatic program selecting program | |
JP2009015560A (en) | List generation device and method, and computer program | |
JP4232111B2 (en) | Information processing apparatus and method, recording medium, and program | |
US10725619B1 (en) | Behavior-influenced content access/navigation menus | |
JP4042155B2 (en) | Information processing apparatus and method, recording medium, and program | |
JP4305862B2 (en) | Program ranking apparatus, program ranking method, and program ranking program | |
JP4305860B2 (en) | Program automatic selection device, program automatic selection method, and program automatic selection program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20060816 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20081216 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20090216 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20090310 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20090511 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20090827 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20090909 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20121002 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20121002 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20131002 Year of fee payment: 4 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |