JP4262959B2 - Information retrieval apparatus and an information search method - Google Patents

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Description

【0001】 [0001]
【発明の属する技術分野】 BACKGROUND OF THE INVENTION
この発明は、ユーザが入力した検索条件に合致する情報を得るための情報検索装置に関するものである。 This invention relates to an information retrieval apparatus for obtaining information that matches the search condition input by the user.
【0002】 [0002]
【従来の技術】 BACKGROUND OF THE INVENTION
近年、携帯電話の普及により、モバイル環境においても、インターネットなどに存在する膨大な情報から、必要な情報を検索できるサービスが提供され始めている。 In recent years, the spread of mobile phones, even in a mobile environment, from the enormous amount of information that exists, such as the Internet, the service where you can search for the required information are beginning to be provided. その中でも、最も使い易い入力手段の一つである音声入力に応答する情報検索・提供サービスであるボイスポータルへの期待は高く、試験的なサービスが始まっている。 Among them, the most easy-to-use, which is one information retrieval and provide services that respond to voice input is the input means expectations for the voice portal is high, began trial service.
【0003】 [0003]
従来のボイスポータル等で用いられる情報検索装置では、検索対象となるデータは階層的に分類され、データベースに記憶されている。 In the information retrieval device used in conventional voice portal or the like, the data to be retrieved are hierarchically classified, stored in the database. ユーザは、最上位の階層から順に提示されるカテゴリを辿って検索条件を指定していくことにより、希望の情報に到達することが出来る。 The user can continue to specify the tracing and search criteria categories to be presented from the highest layer in the order, it is possible to reach the desired information.
【0004】 [0004]
ここで、ユーザの要求が「鎌倉市で5000円の懐石料理店」の場合を例にとり、情報検索の動作について具体的に説明する。 Here, take the case of a user request is "kaiseki restaurant of 5000 yen in Kamakura City," as an example, will be described in detail the operation of the information retrieval. まず、ユーザがボイスポータルへ電話を掛けると、「ボイスポータルへようこそ。以下のメニューからご希望のものをおっしゃってください。『天気情報』、『飲食店情報』、『ニュース』、『株式情報』、『道路交通情報』、『乗り換え案内』、『占い』」のようなガイダンスのメッセージが出力される。 First of all, and makes a telephone call the user to the voice portal, "Please saying things Welcome to the voice portal. From the following menu of your choice." Weather information "," restaurant information "," news "," stock information " , "road traffic information", "transfer guide", the message of guidance such as "fortune-telling" "is output. ここで示された検索条件の候補は、最上位の階層に属するカテゴリである。 Here at the indicated search criteria of candidates, a category belonging to the topmost level. ユーザは『飲食店情報』を選択し、システムに音声で入力する。 The user selects the "restaurant information", to input by voice system. 音声入力による条件指定を受け付けたシステムは、「エリアを次の中から指定してください。『関東』、『関西』」のように、次の階層のカテゴリを示し、ユーザに検索条件の入力を促す。 System that has received the conditions specified by the voice input, "Please specify the area from the next." Kanto "," Kansai "" as, shows the following categories of the hierarchy, the input of the search criteria in the user prompt. ユーザが『関東』を選択すると、次にシステムは、「関東地方の県名をおっしゃってください。」というガイダンスを出力する。 When the user selects the "Kanto", then the system will output the guidance "Please saying the prefecture name of the Kanto region.". ユーザが『神奈川県』と入力すると、システムは「市区町村名をおっしゃってください。」というガイダンスを出力する。 When the user enters the "Kanagawa Prefecture", the system will output the guidance "Please saying the city name.". 次に、ユーザが『鎌倉市』と入力すると、システムは「ご予算を指定してください。」とガイダンスを出力する。 Then, when the user inputs "Kamakura", the system will output the guidance as "Please specify your budget.". ユーザが『5000円』と入力すると、システムは「料理ジャンルを次の中から指定してください。『和食』、『洋食』、『中華』」とガイダンスを出力する。 When the user inputs "5000 yen", the system will output the guidance "Please specify the Cuisines of the following." Japanese "," Western "," Chinese ",". ユーザが『和食』と入力すると、システムは「和食のジャンルを次の中から指定してください。『しゃぶしゃぶ』、『懐石』、『すし』、『そば・うどん』」とガイダンスを出力する。 When the user enters a "Japanese", the system will output the guidance as "Please specify the genre of Japanese from the following." Shabu-shabu "," kaiseki "," Sushi "," noodle "". ユーザが『懐石』と入力すると、システムは「ご希望の条件では10件ございます」とガイダンスを出力し、その後、店名、電話番号などの情報を検索結果として出力する。 When the user enters a "kaiseki", the system outputs a guidance as "you will find ten in the hope of conditions", and then outputs the shop name, the information such as a telephone number as a search result.
【0005】 [0005]
なお、従来の文書解析システムにおいては、ユーザがキーワードに関する情報検索を行う際、キーワードに対する目的を明確にできるような関連語情報データベースを提供することにより、情報検索作業の効率を高めている。 In the conventional document analysis system, when the user performs information retrieval relating to the keyword, by providing relevant word information database, such as can be clarified with the purpose for keywords, to enhance the efficiency of information retrieval tasks. (例えば、特許文献1参照)。 (E.g., see Patent Document 1). また、従来の索引生成装置においては、ユーザの発想や着眼点に合致した索引を生成し、索引を利用することによりデータベースの活用を効率化している(例えば、特許文献2参照)。 Further, in the conventional index generator generates the index that matches the ideas and Viewpoints users, and more efficient utilization of the database by using an index (for example, see Patent Document 2).
【0006】 [0006]
【特許文献1】 [Patent Document 1]
特開2000−259670公報(第2−4頁) JP 2000-259670 Publication (2-4 pages)
【特許文献2】 [Patent Document 2]
特開平11−66077号公報(第4−8頁) JP-11-66077 discloses (No. 4-8 pages)
【0007】 [0007]
【発明が解決しようとする課題】 [Problems that the Invention is to Solve
従来の情報検索装置は以上のように構成されているので、階層を順に辿って検索条件を指定するために冗長な条件も入力しなければならず、システムとのやり取りの回数が多くなって利便性が低いという問題があった。 Since the conventional information retrieval apparatus is constructed as described above, redundant condition to specify the search criteria by following the hierarchy order must also be entered, increasingly number of interactions with the system convenience sex is low. 例えば、上述した例では、条件「鎌倉市」に対して「関東」や「神奈川県」、「懐石」に対して「和食」は冗長な条件であり、意味の上では「鎌倉市」や「懐石」を直接入力すれば必要のない条件である。 For example, in the above example, the condition "Kanto" and "Kanagawa Prefecture" to the "Kamakura", "Japanese" for the "kaiseki" is a redundant condition, is on the meaning and "Kamakura" " kaiseki "which is a condition that does not need be input directly. また、「懐石料理店」を直接入力出来れば、最初のガイダンスに従って入力した『飲食店情報』も必要がない冗長な条件となる。 Also, if you can input "kaiseki restaurant" directly, will be the first "restaurant information" also does not need redundant criteria entered in accordance with the guidance.
【0008】 [0008]
また、予め決められた階層に従って検索条件を指定しなければならないため、ユーザは任意の順序で条件を入力することが出来ないという問題があった。 Moreover, since it is necessary to specify the search criteria according to a predetermined hierarchy, the user has a problem that it is impossible to enter the condition in any order. 例えば、上述した例において、条件指定の順序は、「場所」、「料金」、「料理ジャンル」の順に固定されている。 For example, in the above example, the order of the conditions specified, the "place", "fee", which is fixed in the order of "Cuisines". よって、例えば、まず「鎌倉市」と「懐石」の条件で検索し、その後に料金の条件を指定することは出来ない。 Thus, for example, to search first in conditions of "Kamakura" and "kaiseki", it can not be then to specify the price for the conditions.
【0009】 [0009]
さらに、入力した条件を詳細化していくための情報も固定されているため、入力した検索条件に応じた絞り込み情報を得ることが出来ないという問題があった。 Furthermore, because it is also fixed information to continue to refine the criteria entered, there is a problem that can not be obtained narrowing information corresponding to the input search criteria. 例えば、上述した例において、階層を順に辿り「神奈川県」まで入力した場合、システムから提示される次の情報は場所「神奈川県」に対するさらに詳細な指定条件である「市区町村」だけであり、飲食店情報は「料理ジャンル」、「料金」などによっても分類されているという情報はユーザには提供されない。 For example, in the above example, if you enter a hierarchy follows in order to "Kanagawa", the following information that is presented by the system is only a more detailed conditions specified for location "Kanagawa", "City" , restaurant information "Cuisines", information that has been classified by such as "fee" is not provided to the user.
【0010】 [0010]
この発明は上記のような課題を解決するためになされたもので、検索開始時点で全ての検索条件を直接入力でき、階層を順に辿って冗長な条件を入力しなくても、必要とする情報を検索できる情報検索装置を得ることを目的とする。 Information The present invention has been made to solve the above problems, all of the search criteria can be entered directly at the search start time, without entering a redundant condition follows the hierarchy in the order, which requires and to obtain the information retrieval device capable of searching.
【0011】 [0011]
また、ユーザが任意の順序で条件を入力できる情報検索装置を得ることを目的とする。 Further, an object is to obtain an information retrieval apparatus which the user can enter a condition in any order.
【0012】 [0012]
さらに、入力された検索条件に応じた絞り込み情報をユーザに提供できる情報検索装置を得ることを目的とする。 Further, an object is to obtain an information retrieval device capable of providing a narrowing information corresponding to the input search condition to the user.
【0013】 [0013]
【課題を解決するための手段】 In order to solve the problems]
この発明に係る情報検索装置は、 分類カテゴリ及びその意味概念を表すキーワードを記憶するキーワード記憶部と、入力された検索キーワードとキーワード記憶部に記憶された分類カテゴリが有するキーワードとを照合し、一致したキーワードを有する分類カテゴリをキーワード一致分類カテゴリとしてキーワード記憶部から検出する分類カテゴリ検出部と、 分類カテゴリをその意味概念の階層構造に分類して表現した階層分類を記憶する階層分類記憶部と、分類カテゴリ検出部により検出されたキーワード一致分類カテゴリを入力し、階層分類記憶部に記憶される階層分類から、 当該キーワード一致分類カテゴリを含む階層構造で表現された階層分類を検出する階層分類検出部と、 共通の検索対象データを指定する検索条件となり得る分類 Information retrieval apparatus according to the present invention collates the keyword storage unit that stores a keyword representing a classification category and its semantic concept, and a keyword included in the input search keywords and classification categories stored in the keyword storage unit, matching and hierarchical classification storage unit for storing the classification category detecting unit that detects from the keyword storage unit a classification category having a keyword as a keyword matching classification categories, hierarchical classification expressed by classifying the classification categories in a hierarchical structure of the semantic concept, enter the classification category keyword matching classification category which is detected by the detection unit, the hierarchical classification stored in the hierarchical classification storage unit, the hierarchical classification detection unit for detecting a hierarchical classification expressed in a hierarchical structure that includes the keyword matching classification categories If, classification that can be a search condition that specifies a common search target data テゴリを含む階層分類の組み合わせを記憶する階層分類関係記憶部と、階層分類検出部により検出された階層分類を入力し、当該階層分類を含む階層分類の組み合わせを階層分類関係記憶部から選択する階層分類選択部と、 検索対象データ及び当該検索対象データが属する分類カテゴリを記憶するデータベースと、階層分類選択部により選択された組み合わせの各階層分類においてキーワード一致分類カテゴリに至るまでの各階層の分類カテゴリのすべてに属する検索対象データをデータベースから検出し、検索結果として出力するデータ検出部とを備えたものである。 And hierarchical classification relation storage unit for storing a combination of hierarchical classification including categories, enter the detected hierarchical classification by hierarchical classification detection unit hierarchy for selecting a combination of hierarchical classification including the hierarchical classification of hierarchical classification relation storage unit a group selecting section, and a database for storing a classification category to the search target data and the search target data belongs, classification category of each hierarchy up to the keyword matching classification categories for each hierarchical classification combination selected by the hierarchical category selector detecting a search target data belonging to all the database, in which a data detection section for outputting as a search result.
【0014】 [0014]
【発明の実施の形態】 DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
以下、この発明の実施の様々な形態を説明する。 Hereinafter, describing the various embodiments of the present invention.
実施の形態1. The first embodiment.
図1は、この発明の実施の形態1による情報検索装置の構成を示すブロック図である。 Figure 1 is a block diagram showing a configuration of an information retrieval apparatus according to a first embodiment of the present invention. 図において、データベース1には検索対象データが記憶されており、各データの属する分類カテゴリが付与されている。 In the figure, the database 1 search and target data is stored, classification category belonging of each data is assigned. 階層分類記憶部2には検索対象データを階層的に分類するための構造である階層分類が一つ以上記憶されている。 The hierarchical classification storage unit 2 search target data hierarchical classification is a structure for hierarchically classify is stored one or more. 階層分類は、分類カテゴリを節点とする階層構造で表現され、下位の分類カテゴリは上位の分類カテゴリに概念的に包含される。 Hierarchical classification is expressed classification categories in a hierarchical structure with nodes, subclass categories are conceptually included in the classification category higher. また、キーワード記憶部3には、各分類カテゴリについて、その分類カテゴリの主要な意味概念を表す主要キーワードと、その他の意味概念を表す関連キーワードが記憶されている。 Further, the keyword storage 3, for each classification category, a main keyword that represents the main semantic concepts of the classification category, related keywords representing other semantic concept of stored. 階層分類関係記憶部6には、階層分類記憶部2に記憶される階層分類のうち、検索条件として組み合わせ可能な階層分類の組が記憶されている。 The hierarchical classification relation storage unit 6, among the hierarchical classification stored in the hierarchical classification storage unit 2, a set of combinations possible hierarchical classification is stored as a search condition. データベース1、階層分類記憶部2、キーワード記憶部3、および階層分類関係記憶部6は、それぞれ別個の記憶装置に格納されていてもよいが、単一の記憶装置に格納されていてもよい。 Database 1, the hierarchical classification storage unit 2, the keyword storage unit 3, and hierarchical classification relation storage unit 6, each of which may be stored in a separate storage device or may be stored in a single storage device. 分類カテゴリ検出部4、階層分類検出部5、階層分類選択部7、およびデータ検出部8は、プログラムに従ってコンピュータの中央演算処理装置が行う動作のモジュールを表しており、これらは実際には一体として中央演算処理装置を構成する。 Classification category detection unit 4, the hierarchical classification detection unit 5, the hierarchical category selector 7 and the data detector 8, represents a module operation central processing unit of the computer is performed according to a program, it is integrally actually constituting the central processing unit.
【0015】 [0015]
実施の形態1は、ボイスポータルで使用する情報検索装置とする。 Embodiment 1 is an information retrieval apparatus for use in a voice portal. ボイスポータルとは、音声によるインターネット情報検索サービスであり、飲食店情報、天気情報などのボイスポータル業者が提供する情報の他に、ボイスポータルの外のインターネットサイトへのリンク情報が検索対象である。 The voice portal, is an Internet information search services by voice, restaurant information, in addition to the information that the voice portal skilled in the art to provide, such as weather information, link information to the Internet site of the outside of the voice portal is a search target. ここでは、飲食店情報、天気情報、企業情報をボイスポータル内に持ち、それらの情報を提供するボイスポータルに対して、ユーザが携帯電話から検索を行う場合を例にとり、具体的な動作について説明する。 Here, restaurant information, weather information, has a corporate information in a voice portal, with respect to voice portal to provide their information, taking the case where the user to search from the mobile phone as an example, a specific operation described to.
【0016】 [0016]
ユーザが携帯電話からボイスポータルに電話を掛けることにより、システムは最初のガイダンスメッセージを出力する。 The user by applying a phone call to the voice portal from a mobile phone, the system outputs a first guidance message. ここでは、例として「ボイスポータルへようこそ。初めてのご利用の方は『ヘルプ』、ご利用方法をご存じの方はお調べになりたいことをおっしゃってください。」というメッセージが出力される。 Here, "Welcome to the voice portal. For the first time of the person who uses the" Help ", please saying that want to be in your checked If you know of your usage." As an example that the message is output.
【0017】 [0017]
ユーザが、検索条件として、例えば「鎌倉市で懐石料理のお店」を音声により入力する。 The user, as a search condition, the input by voice, for example, the "shop kaiseki cuisine in Kamakura city". ユーザの音声は電話回線を通じてボイスポータルの音声認識装置(図示せず)に入力され、音声認識の結果、入力キーワードとして、「鎌倉市」、「懐石料理」、「お店」が出力される。 User's voice is input to the speech recognition apparatus of the voice portal (not shown) via a telephone line, a result of voice recognition, as an input keyword, "Kamakura", "kaiseki cuisine", "shop" is output.
【0018】 [0018]
音声認識装置が出力した入力キーワード「鎌倉市」、「懐石料理」、「お店」が分類カテゴリ検出部4に入力されると、分類カテゴリ検出部4は、キーワード記憶部3を参照し、各入力キーワードに一致するキーワードを持つ分類カテゴリを検出する。 Input keywords speech recognition device has output "Kamakura", "kaiseki cuisine", and "shop" is input to the classification category detection unit 4, the classification category detection unit 4 refers to the keyword storage unit 3, each to detect the classification category with a keyword that matches the input keyword.
【0019】 [0019]
ここで、図4を用いてキーワード記憶部3に格納される情報について説明する。 The following describes the information that is stored in the keyword storage unit 3 with reference to FIG. 実際には、キーワード記憶部3は全ての分類カテゴリに対する主要キーワードおよび関連キーワードを記憶しているが、図4に示すのはその一部である。 In practice, the keyword storage 3 stores the main keyword and the related keywords for all classification categories, that shown in FIG. 4 is a part. 例えば、分類カテゴリ「飲食店料理:懐石」に対しては、主要キーワードとして「懐石」、「懐石料理」、「茶懐石」が、関連キーワードとして「初風炉」、「炉開き」が登録されている。 For example, the classification category: for the "restaurant cuisine Kaiseki", "kaiseki" as the main keyword, "kaiseki cuisine", the "tea kaiseki", "first air furnace" as a related keyword, "Robiraki" is registered .
【0020】 [0020]
図4を用いて分類カテゴリの検出について具体的に説明する。 It will be specifically described the detection of the classification categories with reference to FIG. 例えば、「鎌倉市」を主要キーワードとして持つ分類カテゴリは、「飲食店場所:鎌倉市」、「天気予報場所:鎌倉市」、「企業場所:鎌倉市」の3つであるので、これらを主要キーワード一致分類カテゴリとして検出する。 For example, the classification category with "Kamakura" as a primary keyword, "restaurant Location: Kamakura City," "Weather forecast Location: Kamakura City": Because there are three of "corporate location Kamakura", these major is detected as a keyword matching classification category. 同様に「懐石料理」については、主要キーワード一致分類カテゴリとして「飲食店料理:懐石」が検出される。 Similarly, for the "Kaiseki" is, as the main keyword matching classification category "restaurant cuisine: Kaiseki" is detected. 「お店」については、主要キーワードとして「お店」を持つ分類カテゴリはないため、関連キーワード一致分類カテゴリとして「お店」を含む分類カテゴリとして、「飲食店場所:飲食店」、「飲食店料理:飲食店」、「飲食店料金:飲食店」が検出される。 The "shop" is, because it is not classified category with "shop" as a primary keyword, as the classification categories, including "shop" as a related keyword matching classification category, "restaurant Location: restaurant", "restaurant cuisine: restaurant "," restaurant Rates: restaurant "is detected. 結果として、分類カテゴリ検出部4は、図6に示すように分類カテゴリ、主要キーワード、関連キーワードを出力する。 As a result, classification category detection unit 4, classification category as shown in FIG. 6, the main keyword, outputs a relevant keyword.
【0021】 [0021]
分類カテゴリ検出部4により出力された主要キーワード一致分類カテゴリあるいは関連キーワード一致分類カテゴリ(キーワード一致分類カテゴリ)は、階層分類検出部5に入力される。 Classification category main keyword matching classification category outputted by the detection unit 4 or the related keyword matching classification categories (keyword matching classification categories) are input to the hierarchical classification detection unit 5. 階層分類検出部5では、階層分類記憶部2を参照し、入力された分類カテゴリの情報を基に、対象となる階層分類を検出する。 Hierarchical classification detection unit 5, with reference to the hierarchical classification storage unit 2, based on the information of the input classification category, detects a hierarchical classification of interest.
【0022】 [0022]
ここで、図2を用いて階層分類記憶部2に格納される情報について説明する。 Here, description will be given information stored in the hierarchical classification storage unit 2 with reference to FIG. 上述したように、階層分類はデータを階層的に分類するための構造であり、分類カテゴリを節点とする木構造で表現される。 As described above, the hierarchical classification is a structure for hierarchically classify the data, is expressed a classification category tree to the node. 例えば、飲食店のデータは、「場所」、「料理」、「料金」などの観点でまず大きく分類することが出来る。 For example, data of eateries, "place", "cooking", it is possible to first broadly classified in terms such as "fee". さらに場所の観点からは、関東にある飲食店、関西にある飲食店で二分することが出来る。 Furthermore, from the point of view of location, food and beverage outlets in the Kanto, can be divided into two in restaurants in the Kansai. さらに、関東にある飲食店は、東京都にある飲食店、神奈川県にある飲食店のように階層的に分類出来る。 In addition, the restaurant located in the Kanto region, restaurants in the Tokyo Metropolitan Government, eateries hierarchical classification can be as in Kanagawa Prefecture. 階層分類を構成する分類カテゴリは、下位の分類カテゴリが上位の分類カテゴリに意味的あるいは物理的に包含される概念を表すように規定する。 Classification category which constitutes a hierarchical classification is defined as representing the concept of subclass categories are semantically or physically embraced classification category higher. なお、図2には分類カテゴリの一部しか記載していないが、階層分類「飲食店場所」では、第2階層の分類カテゴリ「関東」、「関西」と第2階層目以降の分類カテゴリには、場所という概念での包含関係がある。 It should be noted that, although not described only part of the classification categories in FIG. 2, in the hierarchical classification "restaurant location", the classification category of the second tier "Kanto", and the classification category of the second hierarchy and subsequent "Kansai" the inclusion relationship of the concept of place.
【0023】 [0023]
一方、最上位の分類カテゴリ(以下、階層分類最上位分類カテゴリと記す。)は、分類対象全体を意味するものである。 On the other hand, the classification categories of the top (hereinafter referred to as hierarchical classification uppermost classification category.) Is intended to mean the overall classification target. 階層分類「飲食店場所」の階層分類最上位分類カテゴリ「飲食店」は飲食店全体を表す分類カテゴリである。 Hierarchical classification "restaurant location" hierarchical classification top-level classification category "restaurant" of a classification category that represents the entire restaurant. 第2階層の分類カテゴリ「関東」、「関西」は場所を表す概念であるので、階層分類最上位分類カテゴリ「飲食店」と同類の概念を表すものではない。 Classification category of the second hierarchy "Kanto", because "Kansai" is a concept that represents the location, hierarchical classification top-level classification category "restaurant" and is not intended to represent the concept of like.
【0024】 [0024]
なお、図2では飲食店情報に対する階層分類の具体例のみを示したが、階層分類記憶部2には、天気情報、企業情報に対しても以下の階層分類が記憶されている。 Incidentally, although the only specific example of the hierarchical classification for Figure 2, restaurant information, the hierarchical classification storage unit 2, the weather information, are stored in the following hierarchical classification even for corporate information. 天気情報に関しては、場所での階層分類「天気情報場所」、日にちでの階層分類「天気情報日にち」、企業情報に対しては、業種での階層分類「企業業種」、場所での分類「企業場所」が記憶されている。 For weather information, hierarchical classification "weather information location" in the location, the hierarchical classification in the day "weather information day", for the company information, hierarchical classification "corporate sector" in the industry, the classification of the place "companies location "is stored.
【0025】 [0025]
階層分類検出部5は、階層分類記憶部2に記憶された階層分類のうち、階層分類最上位分類カテゴリよりも下位に位置する階層の分類カテゴリに、入力されたキーワード一致分類カテゴリを一つ以上含むものを抽出する。 Hierarchical classification detection unit 5, among the hierarchical classification stored in the hierarchical classification storage unit 2, the hierarchical classification categories located lower than the hierarchical classification uppermost classification category, one or more keywords matching classification category entered to extract those containing. またこのようにして抽出された階層分類のうち、キーワード一致分類カテゴリを一つだけ含む階層分類については、その階層分類をそのまま出力する。 Of the this way extracted hierarchical classification, for hierarchical classification including keyword matching classification category only one, directly outputs the hierarchical classification. 一方、キーワード一致分類カテゴリを複数含む階層分類については、それぞれのキーワード一致分類カテゴリが他のキーワード一致分類カテゴリと上位概念・下位概念の関係をなす階層分類のみを選択して出力する。 On the other hand, the hierarchical classification including a plurality of keywords matching classification categories, each keyword matching classification categories selects and outputs only hierarchical classification which forms the other keywords relationship matching classification categories and higher concept-specific concept.
【0026】 [0026]
上述したように、階層分類において下位の分類カテゴリは、上位の分類カテゴリに意味的または物理的に包含される概念である。 As described above, the classification categories lower in the hierarchical classification is the concept that is semantically or physically embraced classification category higher. 従って、入力キーワードがある分類カテゴリの主要キーワードに一致すれば、その入力キーワードは、その分類カテゴリを包含する全ての上位分類カテゴリに含まれることになる。 Therefore, if they match the main keyword classification category has input a keyword, the input keyword, will be included in all higher classification category encompasses the classification categories. すなわち、キーワード一致分類カテゴリから上位の階層の分類カテゴリに至る経路上のすべての分類カテゴリに対する主要キーワードを入力したのと同じことになる。 In other words, equivalent to entering the main keyword for all classification categories on the path from the keyword matching classification category classification category of higher hierarchy.
【0027】 [0027]
このため、従来の方式のように階層分類最上位分類カテゴリから下位の分類カテゴリに至る経路上の全てのキーワードを順に入力しなくとも、下位の分類カテゴリの主要キーワードを入力するだけでよい。 Therefore, without entering any keyword on a path to the lower classification category from stratification uppermost classification category as in the conventional method, in order, it is only necessary to enter the main keyword of subclass categories.
【0028】 [0028]
階層分類検出部5の動作について、具体例を用いて説明する。 The operation of the hierarchical classification detection unit 5 will be described using a specific example. ここでは、分類カテゴリ検出部4から図6に示す結果が入力された場合を考える。 Here, consider a case where the results shown in FIG. 6 from the classification category detection unit 4 is inputted. 階層分類検出部5は、図6に示すキーワード一致分類カテゴリを、階層分類最上位分類カテゴリよりも下位の分類カテゴリに一つ以上含む階層分類を抽出する。 Hierarchical classification detection unit 5, the keyword matching classification categories shown in FIG. 6, extracts a hierarchical classification including one or more sub-classified categories than hierarchical classification uppermost classification category. 例えば、階層分類「飲食店場所」に対して分類カテゴリ検出部4で検出された分類カテゴリは、主要キーワード一致分類カテゴリ「飲食店場所:鎌倉市」と関連キーワード一致分類カテゴリ「飲食店場所:飲食店」の2つである。 For example, the classification category that has been detected in the classification category detection unit 4 with respect to the hierarchical classification "restaurant location" is the main keyword matching classification category "restaurant Location: Kamakura City" and the related keyword matching classification category "restaurant location: Food They are two of the store. " 一方、階層分類「飲食店場所」の階層分類最上位分類カテゴリは「飲食店場所:飲食店」である。 On the other hand, the hierarchical classification hierarchy classified top-level classification category of "restaurant location" is: "restaurant location restaurant". 従って、階層分類「飲食店場所」は、階層分類最上位分類カテゴリ以外のキーワード一致分類カテゴリ「飲食店場所:鎌倉市」を含むので、抽出される。 Therefore, the hierarchical classification "restaurant location" is, hierarchical classification other than the top-level classification category keyword matching classification category: because it contains a "restaurant location Kamakura City", is extracted.
【0029】 [0029]
階層分類「飲食店場所」に含まれるキーワード一致分類カテゴリは、入力キーワード「鎌倉市」に対する「飲食店場所:鎌倉市」と入力キーワード「お店」に対する「飲食店場所:飲食店」である。 Keyword matching classification categories that are included in the hierarchical classification "restaurant location" is, for the input keyword "Kamakura": to "restaurant location Kamakura" and enter the keyword "shop": a "restaurant location restaurant". これらを繋いで最上位の分類カテゴリへ至る経路は、図2に示すように、「飲食店場所:飲食店」、「飲食店場所:関東」、「飲食店場所:神奈川県」、「飲食店場所:鎌倉市」であり、相異なる入力キーワードに対する2つのキーワード一致分類カテゴリは、枝分かれのない経路上に存在する。 The path leading to the classification category of the top-level connect them, as shown in FIG. 2, "restaurant Location: restaurant", "restaurant Location: Kanto", "restaurant Location: Kanagawa Prefecture", "restaurant location: is the Kamakura ", two of keyword matching classification category for the different input keyword, existing on the path without branching. よって、階層分類「飲食店場所」は出力対象となる。 Thus, hierarchical classification "restaurant location" is the output target.
【0030】 [0030]
以上の処理を階層分類記憶部2に記憶された全ての階層分類について行うことにより、階層分類検出部5は、図7に示す階層分類を出力する。 By performing all of the hierarchical classification stored the above process to the hierarchical classification storage unit 2, the hierarchical classification detection unit 5 outputs the hierarchical classification shown in FIG. なお、図中で黒丸を付した分類カテゴリは主要キーワード一致分類カテゴリを表し、白丸を付した分類カテゴリは、関連キーワード一致分類カテゴリを表す。 Incidentally, classification categories marked with black circles in the figure represents a major keyword matching classification categories, classification categories marked with open circles represents the related keyword matching classification categories.
【0031】 [0031]
一方、ある階層分類において、相異なる入力キーワードに対する主要キーワード一致分類カテゴリあるいは関連キーワード一致分類カテゴリが、一つの経路上に存在しなければ、それは矛盾を持った入力を意味するため選択しない。 On the other hand, in some hierarchical classification, primary keyword matching classification categories or related keyword matching classification categories for different input keyword, if present on one path, it does not select to mean an input with a contradiction. 例えば、入力キーワード「神奈川県」に対するキーワード一致分類カテゴリ「飲食店場所:神奈川県」と入力キーワード「札幌市」に対するキーワード一致分類カテゴリ「飲食店場所:札幌市」が分類カテゴリ検出部4より入力された場合、これらは一つの経路上に存在せず、これらの条件を同時に満たす階層分類は存在しない。 For example, keyword matching classification category for the input keyword "Kanagawa Prefecture": keyword matching classification category for "restaurant location Kanagawa Prefecture" and enter the keyword "Sapporo", "restaurant Location: Sapporo" is input from the classification category detection unit 4 If they are not on one path, hierarchical classification satisfying these conditions simultaneously absent. このような場合には、階層分類「飲食店場所」は選択しない。 In such a case, the hierarchical classification "restaurant location" is not selected.
【0032】 [0032]
階層分類検出部5によって出力された階層分類「飲食店場所」、「飲食店料理」、「天気情報場所」、「企業場所」は、階層分類選択部7に入力される。 Hierarchical classification, which is output by a hierarchical classification detection unit 5 "restaurant location", "restaurant cuisine", "weather information location", "business location" is input to the hierarchical classification selection section 7. 階層分類選択部7は、階層分類関係記憶部6を参照し、入力された階層分類について、階層分類の組を出力する。 Hierarchical category selector 7 refers to the hierarchical classification relation storage unit 6, the input hierarchical classification, and outputs a set of hierarchical classification.
【0033】 [0033]
ここで、図5を用いて階層分類関係記憶部6に記憶される情報について説明する。 Here, description will be given information stored in the hierarchical classification relation storage unit 6 with reference to FIG. 図に示すように、「飲食店場所」、「飲食店料理」、「飲食店料金」は互いに組み合わせ可能な階層分類として規定されている。 As shown in the figure, "restaurant location", "restaurant cuisine", "restaurant fee" is defined as a combination that can be hierarchical classification each other. ここでの組み合わせ可能とは、検索条件として組み合わせ可能であることを意味している。 Here the combination of at possible is meant that it is possible combination as a search condition. すなわち、ある一つのデータを指定するために選択可能な条件の組み合わせである。 That is, a combination of selectable conditions to specify a given piece of data. 例えば飲食店のデータを探すのであれば、場所、料理、料金の条件が選択可能な条件であることを意味する。 If, for example, to find a restaurant of data, location, cuisine, price for the condition is meant to be a possible selection criteria.
【0034】 [0034]
まず、階層分類検出部5から出力された階層分類「飲食店場所」と組み合わせ可能な階層分類は、図5から、「飲食店料理」と「飲食店料金」であることが分かる。 First, hierarchical classification, which is output from the hierarchical classification detection unit 5 "restaurant location" and can be combined hierarchical classification, from FIG. 5, it can be seen that it is a "restaurant cuisine", "restaurant fee". このうち出力された階層分類に含まれるのは「飲食店料理」なので、階層分類の組み合わせ{「飲食店場所」、「飲食店料理」}を得る。 Included in these output hierarchy classifications since "restaurant food", a combination of hierarchical classification { "restaurant location", "restaurant food"} obtained. 次に、階層分類「天気情報場所」については、組み合わせ可能な階層分類は図5によると「天気情報日にち」であるが、階層分類「天気情報日にち」は、階層分類検出部5から検出された階層分類の中には含まれない。 Next, the hierarchical classification for the "Weather Information Location" is combinable hierarchical classification is according to FIG 5 "weather information date", hierarchical classification "weather information date" is detected from the hierarchy classification detection unit 5 not included in the hierarchical classification. 従って、この場合には階層分類の組み合わせとして{「天気情報場所」}が得られる。 Therefore, { "Weather Information Location"} is obtained as a combination of hierarchical classification in this case. 同様に、階層分類「企業場所」については、階層分類の組み合わせ{「企業場所」}が得られる。 Similarly, the hierarchical classification for the "company location", a combination of hierarchical classification { "corporate place"} is obtained.
【0035】 [0035]
次に、階層分類選択部7は、得られた階層分類の組み合わせの中から、入力キーワードのそれぞれについて、主要キーワード一致分類カテゴリあるいは関連キーワード一致分類カテゴリを少なくとも一つ含む階層分類の組み合わせを選択する。 Next, the hierarchical category selector 7, from the combinations of the resulting hierarchical classification, for each of the input keyword, selecting a combination of hierarchical classification comprising at least one primary keyword matching classification categories or related keyword matching classification categories .
【0036】 [0036]
階層分類の組み合わせ{「飲食店場所」、「飲食店料理」}については、図7に示すように、キーワード「鎌倉市」に対して分類カテゴリ「飲食店場所:鎌倉市」が、キーワード「懐石料理」に対して分類カテゴリ「飲食店料理:懐石」がそれぞれ主要キーワード一致分類カテゴリであり、キーワード「お店」に対して「飲食店場所:飲食店」と「飲食店料理:飲食店」が関連キーワード一致分類カテゴリである。 The combination of hierarchical classification { "restaurant location", "restaurant cuisine"} For, as shown in FIG. 7, the classification category for the keyword "Kamakura," "restaurant Location: Kamakura City" is, keyword "Kaiseki classification category "restaurant cuisine to the cuisine": kaiseki "is the main keyword matching classification category, respectively, keyword" shop "," restaurant location with respect to: restaurant "and" restaurant cuisine: restaurant "is a related keyword matching classification category. 従って、3つの入力キーワード全てに対して、主要キーワード一致分類カテゴリあるいは関連キーワード一致分類カテゴリが一つ以上含まれている。 Thus, for the three input keyword all, it is the primary keyword matching classification categories or related keyword matching classification category contains one or more.
【0037】 [0037]
一方、階層分類の組み合わせ{「天気情報場所」}および{「企業場所」}については、図7に示すように、キーワード「鎌倉市」に対する主要キーワード一致分類カテゴリ「天気情報場所:鎌倉市」および「企業場所:鎌倉市」が存在するが、その他のキーワード「懐石料理」と「お店」に対する分類カテゴリは存在しない。 On the other hand, and the combination of hierarchical classification { "Weather Information Location"} for { "corporate place"}, as shown in FIG. 7, the keyword primary keyword matching classification category for "Kamakura" "Weather Information Location: Kamakura" and but: "corporate location Kamakura" is present, the classification category other keywords as "kaiseki cuisine" to "shop" does not exist.
【0038】 [0038]
以上のことから、階層分類の組み合わせとして{「飲食店場所」、「飲食店料理」}が選択され、階層分類選択部7より出力される。 From the above, { "restaurant location", "restaurant food"} as a combination of hierarchical classification is selected and outputted from the hierarchical category selector 7.
【0039】 [0039]
階層分類選択部7から出力された階層分類の組み合わせ{「飲食店場所」、「飲食店料理」}がデータ検出部8に入力されると、入力された階層分類の組に含まれる主要キーワード一致分類カテゴリ「飲食店場所:鎌倉市」、「飲食店料理:懐石」および関連キーワード一致分類カテゴリ「飲食店場所:飲食店」、「飲食店料理:飲食店」が付与されたデータを、データベース1から検出して出力する。 The combination of the output hierarchical classification from the hierarchical category selector 7 { "restaurant location", "restaurant food"} When is input to the data detector 8, the main keyword matches included in the input hierarchical classification set classification category "restaurant location: Kamakura City", "restaurant cuisine: kaiseki" and related keywords matching classification category "restaurant location: restaurant": the data "restaurant cuisine restaurant" has been granted, the database 1 detected and from the output.
【0040】 [0040]
ここで、図3を用いてデータベース1に記憶される情報、すなわち検索対象データについて説明する。 Here, information stored in the database 1 with reference to FIG. 3, that is, the search target data will be described. 図中、データ1は飲食店「A亭」のデータであり、店の住所、電話番号、メニューなどが記録されている。 In the figure, the data 1 is the data of the restaurant "A-tei", business address, phone number, menu and the like are recorded. 各データには、階層分類中の分類カテゴリが付与されており、対応付けがなされている。 Each data classification categories in the hierarchy classification has been assigned, the association has been made. 例えば図3の例では、データ1には、「飲食店場所:飲食店」、「飲食店場所:関東」、「飲食店場所:神奈川県」、「飲食店場所:鎌倉市」、「飲食店料理:飲食店」、「飲食店料理:和食」、「飲食店料理:懐石」、「飲食店料金:飲食店」、「飲食店料金:5000円〜7000円」の9つの分類カテゴリが付与されている。 For example, in the example of FIG. 3, the data 1, "restaurant Location: restaurant", "restaurant Location: Kanto", "restaurant Location: Kanagawa Prefecture", "restaurant Location: Kamakura City," "restaurant cuisine: restaurant "," restaurant cuisine: Japanese, "" restaurant cuisine: kaiseki "," restaurant Rates: restaurant "," restaurant Rates: nine of the classification categories of 5000 yen ~7000 yen "is given ing. なお、各分類カテゴリを一意に識別するために、図に示すように、分類カテゴリに階層分類を含めた形で記述している。 In order to uniquely identify each classification category, as shown in FIG, it is described in the form, including hierarchical classification to classification categories.
【0041】 [0041]
データ検出部8から出力された検索対象データは、例えば音声合成装置(図示せず)により電話回線を通じた音声出力で、あるいは文字情報としてデータ回線を通じて画面出力でユーザの携帯電話に提示される。 Search target data output from the data detector 8, for example, is presented to the speech synthesizer with an audio output via a telephone line (not shown), or the user of the mobile phone screen output through a data line as the character information.
【0042】 [0042]
次に、階層分類選択部7の別の動作例を説明する。 Next, another operation example of the hierarchical category selector 7. ユーザが検索条件として「鎌倉市の天気」を入力した場合について説明する。 Description will be given of a case where a user has entered a "weather of Kamakura city" as a search condition. 上述したように、音声認識処理の結果、入力キーワード「鎌倉市」、「天気」が出力される。 As noted above, the results of the voice recognition processing, input the keyword "Kamakura", "weather" is output.
【0043】 [0043]
分類カテゴリ検出部4は、入力キーワード「鎌倉市」、「天気」が入力されると、図4に示すキーワード記憶部3を参照し、各入力キーワードに一致するキーワードを持つ分類カテゴリを検出し、図8に示す結果を出力する。 Classification category detection unit 4, an input keyword "Kamakura" and "weather" is input, with reference to the keyword storage 3 shown in FIG. 4, to detect a classification category having a keyword that matches the input keyword, and it outputs the result shown in FIG.
【0044】 [0044]
図8に示す出力結果が階層分類検出部5に入力されると、図9に示す階層分類「飲食店場所」、「天気情報場所」、「企業場所」、「企業業種」が出力される。 When the output result shown in FIG. 8 is input to the hierarchical classification detection unit 5, the hierarchical classification "restaurant where" shown in FIG. 9, "weather information place", "company location", "corporate sector" is output.
【0045】 [0045]
階層分類選択部7は、階層分類「飲食店場所」、「天気情報場所」、「企業場所」、「企業業種」が入力されると、図5に示す階層分類関係記憶部6の情報を参照し、組み合わせ可能な階層分類の組{「飲食店場所」}、{「天気情報場所」}、{「企業場所」、「企業業種」}を得る。 Hierarchical category selector 7, stratification "restaurant location", "weather information place", "company location" and "corporate sector" is input, the information in the hierarchical classification relation storage unit 6 shown in FIG. 5 and, combined, hierarchical classification of the set { "restaurant location"}, get { "weather information location"}, { "company location", "corporate sector"}.
【0046】 [0046]
階層分類の組み合わせ{「天気情報場所」}については、入力キーワード「鎌倉市」に対するキーワード一致分類カテゴリ「天気情報場所:鎌倉市」、同じく入力キーワード「天気」に対するキーワード一致分類カテゴリ「天気情報場所:天気情報」が含まれる。 For a combination of hierarchical classification { "Weather Information Location"}, keyword matching classification category for the input keyword "Kamakura," "Weather Information Location: Kamakura City", also keyword matching classification category "weather information location with respect to the input keyword" weather ": It includes weather information. "
【0047】 [0047]
{「企業場所」、「企業業種」}については、入力キーワード「鎌倉市」に対するキーワード一致分類カテゴリ「企業場所:鎌倉市」、入力キーワード「天気」に対するキーワード一致分類カテゴリ「企業業種:天気情報」が含まれる。 { "Business location", "corporate industries"} For, keyword matching classification category for the input keyword "Kamakura" "Corporate Location: Kamakura City", keyword matching classification category for the input keyword "weather", "Business Industry: weather information" It is included.
【0048】 [0048]
一方、{「飲食店場所」}については、入力キーワード「鎌倉市」に対するキーワード一致分類カテゴリ「飲食店場所:鎌倉市」が含まれるが、入力キーワード「天気」に対するキーワード一致分類カテゴリを持つ階層分類は含まれない。 On the other hand, for { "restaurant location"} is, keyword matching classification category for the input keyword "Kamakura": includes but is "restaurant location Kamakura", hierarchical classification with keyword matching classification category for the input keyword "weather" It not included.
【0049】 [0049]
従って、全ての入力キーワードに対するキーワード一致分類カテゴリを含む階層分類の組み合わせ{「天気情報場所」}と{「企業場所」、「企業業種」}の2つが階層分類選択部7によって選択される。 Thus, the combination of hierarchical classification including the keyword matching classification categories for all input keywords { "Weather Information Location"} { "company location", "corporate sector"} two is selected by a hierarchical category selector 7.
【0050】 [0050]
階層分類の組み合わせが複数選択された場合、階層分類選択部7は、階層分類最上位分類カテゴリがキーワード一致分類カテゴリである階層分類を含む階層分類の組を選択する。 When a combination of a hierarchical classification is multiple selection, the hierarchical category selector 7, stratification uppermost classification category to select a set of hierarchical classification including hierarchical classification is a keyword matching classification categories. 図9より、階層分類「天気情報場所」の階層分類最上位分類カテゴリ「天気情報場所:天気情報」はキーワード一致分類カテゴリである。 From FIG. 9, hierarchical classification "Weather Information Location" hierarchical classification top-level classification category of the "Weather Information Location: weather information" is a keyword matching classification category. 一方、階層分類「企業場所」および「企業業種」のどちらの階層分類最上位分類カテゴリもキーワード一致分類カテゴリではない。 On the other hand, not even keyword matching classification category either of hierarchical classification top-level classification category of hierarchical classification "company location" and "corporate sector". 従って、階層分類の組み合わせとして{「天気情報場所」}のみが選択される。 Therefore, only { "Weather Information Location"} is selected as a combination of hierarchical classification.
【0051】 [0051]
選択した階層分類の組み合わせ{「天気情報場所」}に含まれる階層分類「天気情報場所」のキーワード一致分類カテゴリは「天気情報場所:天気情報」、「天気情報場所:鎌倉市」である。 Keyword matching classification category of the combination of the selected hierarchical classification hierarchical classification that is included in the { "Weather Information Location"} "Weather Information Location" is "Weather Information Location: weather information": is the "weather information location Kamakura". このうち最も下位に位置するキーワード一致分類カテゴリは「天気情報場所:鎌倉市」であり、これは主要キーワード一致分類カテゴリである。 Keyword matching classification category which is located in this one most subordinate is: is the "weather information location Kamakura City", which is the main keyword matching classification category. 従って、選択した階層分類の組み合わせ{「天気情報場所」}には、最下位のキーワード一致分類カテゴリが関連キーワード一致分類カテゴリである階層分類は含まれない。 Therefore, the combination of the selected hierarchical classification { "Weather Information Location"} is hierarchical classification lowest keyword matching classification category is related keyword matching classification category is not included. 従って、階層分類選択部7は、階層分類の組み合わせ{「天気情報場所」}を出力する。 Thus, the hierarchical category selector 7 outputs a combination of hierarchical classification { "Weather Information Location"}.
【0052】 [0052]
データ検出部8は、階層分類の組み合わせ{「天気情報場所」}が入力されると、データベース1を参照し、キーワード一致分類カテゴリ「天気情報場所:天気情報」「天気情報場所:鎌倉市」が付与されたデータを検出して出力する。 Data detector 8, the combination of hierarchical classification { "Weather Information Location"} is input, with reference to the database 1, keyword matching classification category "Weather Information Location: weather information" "Weather Information Location: Kamakura" is It detects and outputs the applied data.
【0053】 [0053]
次に、階層分類選択部7の動作について、もう一つ別の例を用いて説明する。 Next, the operation of the hierarchical category selector 7 will be described with reference to another specific example. ユーザが検索条件として「和風のレストラン」を入力した場合について説明する。 Description will be given of a case where a user has entered a "Japanese-style restaurant" as a search condition. 上述したように、音声認識処理の結果、入力キーワード「和風」、「レストラン」が出力される。 As noted above, the results of the voice recognition processing, input the keyword "Japanese style", "restaurant" is output.
【0054】 [0054]
分類カテゴリ検出部4は、入力キーワード「和風」、「レストラン」が入力されると、図4に示すキーワード記憶部3を参照し、各入力キーワードに一致するキーワードを持つ分類カテゴリを検出し、図10に示す結果を出力する。 Classification category detection unit 4, an input keyword "Japanese" and "restaurant" is input, with reference to the keyword storage 3 shown in FIG. 4, to detect a classification category having a keyword that matches the input keyword, FIG and it outputs the result shown in 10.
【0055】 [0055]
図10に示す出力結果が階層分類検出部5に入力されると、図11に示す階層分類「飲食店料理」、「企業業種」が出力される。 When the output result shown in FIG. 10 are input to the hierarchical classification detection unit 5, the hierarchical classification "restaurant food" shown in FIG. 11, "corporate sector" is output.
【0056】 [0056]
階層分類選択部7は、階層分類「飲食店料理」、「企業業種」が入力されると、図5に示す階層分類関係記憶部6を参照し、入力された階層分類と組み合わせ可能な階層分類の組{「飲食店料理」}、{「企業業種」}を得る。 Hierarchical category selector 7, stratification "restaurant food" and "corporate sector" is input, with reference to the hierarchical classification relation storage unit 6 shown in FIG. 5, the input hierarchical classification can be combined with hierarchical classification of the set { "restaurant cuisine"}, get a { "corporate sector"}.
【0057】 [0057]
階層分類の組み合わせ{「飲食店料理」}については、入力キーワード「和風」に対するキーワード一致分類カテゴリ「飲食店料理:和食」、同じく入力キーワード「レストラン」に対するキーワード一致分類カテゴリ「飲食店料理:飲食店」が含まれる。 For a combination of hierarchical classification { "restaurant cuisine"}, keyword matching classification category for the input keyword "Japanese style", "restaurant cuisine: Japanese", as well keyword matching classification category "restaurant cuisine with respect to the input keyword" restaurant ": restaurant "it is included.
【0058】 [0058]
{「企業業種」}については、入力キーワード「和風」に対するキーワード一致分類カテゴリ「企業業種:居酒屋」、入力キーワード「レストラン」に対するキーワード一致分類カテゴリ「企業業種:飲食サービス」が含まれる。 For { "corporate industries"} is, keyword matching classification category for the input keyword "Japanese style", "Business Industry: tavern", keyword matching classification category for the input keyword "restaurant": includes "enterprise industry food and beverage service."
【0059】 [0059]
従って、全ての入力キーワードに対するキーワード一致分類カテゴリを含む階層分類の組み合わせ{「飲食店料理」}と{「企業業種」}の2つが階層分類選択部7によって選択される。 Thus, two all combinations of hierarchical classification including the keyword matching classification categories for the input keyword { "restaurant food"} and { "corporate sector"} is selected by a hierarchical category selector 7.
【0060】 [0060]
階層分類の組み合わせが複数選択されたので、階層分類選択部7は、階層分類最上位分類カテゴリがキーワード一致分類カテゴリである階層分類を含む階層分類の組を選択する。 Since the combination of the hierarchical classification is multiple selection, the hierarchical category selector 7, stratification uppermost classification category to select a set of hierarchical classification including hierarchical classification is a keyword matching classification categories. 図11より、階層分類「飲食店料理」の階層分類最上位分類カテゴリ「飲食店料理:飲食店」はキーワード一致分類カテゴリである。 Than 11, hierarchical classification "restaurant cuisine" hierarchical classification top-level classification category of "restaurant cuisine: restaurant" is a keyword matching classification category. 一方、階層分類「企業業種」の階層分類最上位分類カテゴリはキーワード一致分類カテゴリではない。 On the other hand, hierarchical classification top-level classification category of hierarchical classification "corporate sector" is not a keyword matching classification category. 従って、階層分類の組み合わせとして{「飲食店料理」}のみが選択される。 Therefore, only { "restaurant food"} is selected as a combination of hierarchical classification.
【0061】 [0061]
選択した階層分類の組み合わせ{「飲食店料理」}に含まれる階層分類「飲食店料理」のキーワード一致分類カテゴリは「飲食店料理:飲食店」、「飲食店料理:和食」である。 Keyword matching classification category of the combination of the selected hierarchical classification hierarchical classification that is included in the { "restaurant cuisine"} "restaurant cuisine" is "restaurant cuisine: restaurant",: is a "restaurant cuisine Japanese". このうち最も下位に位置するキーワード一致分類カテゴリは「飲食店料理:和食」であり、これは関連キーワード一致分類カテゴリである。 Keyword matching classification category which is located in this one most subordinate is: a "restaurant cuisine Japanese", which is a related keyword matching classification category. 従って、選択した階層分類の組み合わせ{「飲食店料理」}には、最下位のキーワード一致分類カテゴリが関連キーワード一致分類カテゴリである階層分類が含まれる。 Therefore, the combination of the selected hierarchical classification { "restaurant food"} is lowest keyword matching classification categories include hierarchical classification is related keyword matching classification categories.
【0062】 [0062]
階層分類「飲食店料理」の関連キーワード一致分類カテゴリ「飲食店料理:和食」と階層分類最上位分類カテゴリ「飲食店料理:飲食店」を繋ぐ経路は、「飲食店料理:飲食店」、「飲食店料理:和食」である。 Hierarchical classification "restaurant cuisine" related keyword matching classification category of "restaurant cuisine: Japanese" and hierarchical classification top-level classification category: route connecting the "restaurant cuisine restaurant" is, "restaurant cuisine: restaurant", " restaurant cuisine: a Japanese ". この経路上に存在する分類カテゴリは2つともキーワード一致分類カテゴリである。 Classification category that exists on this route is even two keyword matching classification category. 従って、階層分類選択部7は、階層分類の組み合わせ{「飲食店料理」}を出力する。 Thus, the hierarchical category selector 7 outputs a combination of hierarchical classification { "restaurant food"}.
【0063】 [0063]
データ検出部8は、階層分類の組み合わせ{「飲食店料理」}が入力されると、データベース1を参照し、キーワード一致分類カテゴリ「飲食店料理:和食」「飲食店料理:飲食店」が付与されたデータを検出して出力する。 Data detector 8, the combination of hierarchical classification { "restaurant food"} is input, with reference to the database 1, keyword matching classification category "restaurant food: Japanese", "restaurant food: restaurant" grant data detect and output.
【0064】 [0064]
以上のように、この実施の形態1によれば、ユーザが入力したキーワードに対応する分類カテゴリを抽出し、それらの分類カテゴリを全て含む階層分類の組を選択する。 As described above, according to the first embodiment, and extracts the classification category corresponding to the keyword entered by the user, selects a set of hierarchical classification, including all their classification categories. 選択された階層分類に含まれる、キーワード一致分類カテゴリの全てに属する検索対象データを検索結果として出力するようにしたので、上位の分類カテゴリに対するキーワードが入力されていなくても、階層を順に辿って条件を入力したのと同様の検索が可能となり、ユーザは冗長な検索条件を入力しなくても必要とする情報を取得出来るという効果が得られる。 Included in the selected hierarchical classification, since the outputs of the search target data belonging to all the keywords matching classification category as the search result, even if not the keyword is input to the classification category of the upper, by following the hierarchy in order It allows the same search to that input condition, the user effect that can acquire information required without entering a redundant search criteria.
【0065】 [0065]
また、この実施の形態1によれば、ユーザは階層分類の構造を意識することなく、任意の順序で条件を入力することが出来るという効果が得られる。 Further, according to this embodiment 1, the user without being aware of the structure of the hierarchical classification, the effect is obtained that it is possible to enter a condition in any order.
【0066】 [0066]
また、この実施の形態1によれば、分類カテゴリ検出部4により、入力キーワードに対応する分類カテゴリを、主要キーワード一致分類カテゴリと関連キーワード一致分類カテゴリに分けて出力するようにした。 Further, according to the first embodiment, the classification category detection section 4, a classification category corresponding to the input keyword, and to output separately in the related keyword matching classification category as the main keyword matching classification categories. これにより、検索対象データを特定する度合いの強さによってキーワードの使い分けをすることが出来るので、検索処理の精度が向上するという効果が得られる。 Thus, the search target data can be selectively used keywords by the strength of the degree of identify, the effect of improving the accuracy of the search processing is obtained.
【0067】 [0067]
なお、実施の形態1では、データベース1、キーワード記憶部3、階層分類記憶部2、および階層分類関係記憶部6をそれぞれ記憶装置に格納しているが、これらは、CD−ROM等の記憶媒体によって提供されるようにしてもよい。 In the first embodiment, the database 1, the keyword storage unit 3, and stores the hierarchical classification storage unit 2, and hierarchical classification relation storage unit 6 to each storage device, they are, CD-ROM or the like of the storage medium it may be provided by. また、ネットワークを介して他のシステムから供給するようにしてもよい。 Further, it is through the network be supplied from another system.
【0068】 [0068]
また、実施の形態1では、ボイスポータルで使用する情報検索装置についての構成例を示したが、実施の形態1による情報検索装置はボイスポータル以外の用途、例えばカーナビゲーションシステム、情報端末機器、家電機器などでの情報検索やマニュアル検索、Webベースのテキスト検索などにも用いることもできる。 In the first embodiment, although the configuration example of the information retrieval apparatus for use in a voice portal, the information retrieval apparatus according to the first embodiment other than voice portal applications, for example, a car navigation system, information terminal equipment, consumer electronics information retrieval and manual retrieval of equipment, etc., it can also be used to, such as Web-based text search.
【0069】 [0069]
実施の形態2. The second embodiment.
図12は、この発明の実施の形態2による情報検索装置の構成を示すブロック図である。 Figure 12 is a block diagram showing a configuration of an information retrieval apparatus according to a second embodiment of the present invention. 図1と同一の符号は、同一の構成要素を表している。 Same reference numerals as Figure 1 represent the same elements. 図において、最上位分類カテゴリ概念記憶部9には、階層分類最上位分類カテゴリと第2階層以下の分類カテゴリの間に、概念の包含関係があるかどうかが記憶されており、最上位分類カテゴリ概念判定部10によって参照される。 In the figure, the top-level classification category concept storage unit 9, between the hierarchical classification uppermost classification category to the following classification category second hierarchy, whether inclusion relation concepts are stored, the uppermost classification category referenced by conceptual determination unit 10.
【0070】 [0070]
図14は、最上位分類カテゴリ概念記憶部9に格納される情報の一例を示すものである。 Figure 14 shows an example of information stored in the top-level classification category concept storage unit 9. 階層分類記憶部2に記憶される各階層分類について、階層分類最上位分類カテゴリの意味概念が第2階層の分類カテゴリの意味概念を包含するか否かが記述されている。 For each hierarchical classification stored in the hierarchical classification storage unit 2, meaning the concept of hierarchical classification uppermost classification category it is described whether encompasses semantic concept of classification category of the second hierarchy. ただし図14においては一部省略している。 However partially omitted in FIG. 14. 図に示すように、階層分類「飲食店料理2」は包含関係が「あり」になっている。 As shown in the figure, hierarchical classification "restaurant cuisine 2" containment relationship is "Yes". 図13は、階層分類「飲食店料理2」を示すものである。 Figure 13 shows a hierarchical classification "restaurant cuisine 2". 図に示すように、階層分類「飲食店料理2」は料理による飲食店の分類を表している。 As shown in the figure, hierarchical classification "restaurant cuisine 2" represents the classification of the restaurant by cuisine. 図2に示した階層分類「飲食店料理」では、第2階層以降の分類カテゴリは「料理」を意味するのに対し、「飲食店料理2」では、第2階層以降の分類カテゴリは「飲食店」を意味する。 In the hierarchical classification "restaurant cuisine" shown in Figure 2, the classification category of the second and subsequent layers whereas means "cooking", in the "restaurant cuisine 2", the classification category of the second and subsequent layers is "eating and drinking It refers to the store. " つまり、第2階層の分類カテゴリ「和食屋」、「洋食屋」の意味概念は、最上位の分類カテゴリ「飲食店」に包含される。 In other words, the classification category of the second hierarchy "Washokuya", meaning the concept of "Yoshokuya" are included in the classification category of the top-level "restaurant".
【0071】 [0071]
次に、動作について説明する。 Next, a description will be given of the operation. 実施の形態2も実施の形態1と同様に、ボイスポータルにおける情報検索として説明する。 Embodiment 2 also similarly to the first embodiment will be described as an information retrieval in voice portal. なお、実施の形態2においては、最上位分類カテゴリ概念判定部10の動作以外については実施の形態1と同じなので、最上位分類カテゴリ概念判定部10の動作の説明に重点を置き、同様の部分については簡単な説明とする。 In the second embodiment, since the non-operation of the top-level classification category concept determination unit 10 is the same as in the first embodiment, focusing on description of the operation of the top-level classification category concept determination unit 10, like parts for a brief description.
【0072】 [0072]
ユーザが「鎌倉市の懐石料理屋」と検索条件を入力した場合を例に取って説明する。 The user will be described by way of example if you enter the search criteria as "Kamakura Kaiseki Ryoriya". 実施の形態1と同様に、音声認識装置(図示せず)によって入力キーワード「鎌倉市」と「懐石料理屋」が分類カテゴリ検出部4に入力される。 Similarly to the first embodiment, the input keyword "Kamakura" "Kaiseki Ryoriya" is input to the classification category detection unit 4 by the voice recognition device (not shown). 分類カテゴリ検出部4は、実施の形態1と同様にキーワード記憶部3を参照し、図18に示す結果を出力する。 Classification category detecting unit 4 refers to the keyword storage 3 as in the first embodiment, and outputs the result shown in FIG. 18. なお、実施の形態2で用いるキーワード記憶部3の内容は図16に示すものである。 The contents of the keyword storage 3 used in the second embodiment is shown in FIGS 16. 次に、階層分類検出部5は、図18の出力結果が入力されると、図19に示す階層分類を結果として出力する。 Next, the hierarchical classification detection unit 5, the output of FIG. 18 is input, and outputs as a result a hierarchical classification shown in FIG. 19.
【0073】 [0073]
次に、最上位分類カテゴリ概念判定部10に、図19に示す階層分類「飲食店場所」、「飲食店料理2」、「天気情報場所」、「企業場所」が入力される。 Then, to top-level classification category concept determination unit 10, hierarchical classification "restaurant location" shown in FIG. 19, "restaurant cuisine 2", "weather information location", "business location" is input. 最上位分類カテゴリ概念判定部10は、入力された階層分類のうち、主要キーワード一致分類カテゴリを含む階層分類に対して最上位分類カテゴリ概念記憶部9を参照する。 Top classification category concept determination unit 10 top, of the input hierarchical classification, referring to the top-level classification category concept storage unit 9 with respect to the hierarchical classification including major keyword matching classification categories. ここでは、図19に示すように4つの階層分類全てに主要キーワード一致分類カテゴリが含まれているので、全ての階層分類が対象になる。 Here, because it contains the main keyword matching classification category to all four hierarchical classification as shown in FIG. 19, all the hierarchical classification becomes subject.
【0074】 [0074]
図14に示すように、入力された4つの階層分類のうち、階層分類最上位分類カテゴリと第2階層の分類カテゴリの間に概念の包含関係があるのは「飲食店料理2」のみである。 As shown in FIG. 14, among the input four hierarchical classification, only "restaurant food 2" is there containment relationship concept between hierarchical classification and uppermost classification category classification category of the second layer . よって、階層分類「飲食店料理2」の階層分類最上位分類カテゴリ「飲食店料理2:飲食店」を主要キーワード一致分類カテゴリにする。 Thus, hierarchical classification "restaurant cuisine 2" of the hierarchical classification top-level classification category "restaurant cuisine 2: restaurant" to the main keyword matching classification category. また、他の階層分類「飲食店場所」、「天気情報場所」、「企業場所」については何もしない。 In addition, other hierarchical classification "restaurant location", "weather information place", do not do anything about the "company location". 以上の処理の結果、図20に示す4つの階層分類が出力される。 As a result of the above processing, four hierarchical classification shown in FIG. 20 is output.
【0075】 [0075]
図20の結果が階層分類選択部7に入力される。 Results of Figure 20 is input to the hierarchical category selector 7. 階層分類選択部7は階層分類関係記憶部6を参照して組み合わせ可能な階層分類を抽出する。 Hierarchical category selector 7 extracts a combination, hierarchical classification with reference to the hierarchical classification relation storage unit 6. ここでは、階層分類関係記憶部6に記憶される情報は図17に示されるようになっている。 Here, information stored in a hierarchical classification relation storage unit 6 is as shown in Figure 17. 図に示すように、「飲食店料理」と「飲食店料理2」のいずれかが、「飲食店場所」、「飲食店料金」と組み合わせ可能である。 As shown in the figure, either as "restaurant cuisine" of the "restaurant cuisine 2", it can be combined with the "restaurant location", "restaurant fee". よって、実施の形態1と同様の処理により、階層分類の組み合わせ{「飲食店場所」、「飲食店料理2」}と{「天気情報場所」}{「企業場所」}が得られる。 Therefore, similarly to the first embodiment, the combination { "restaurant location", "restaurant food 2"} hierarchical classification and { "Weather Information Location"} { "corporate place"} is obtained. ここで、{「飲食店場所」、「飲食店料理2」}については、キーワード「鎌倉市」に対して主要キーワード一致分類分類カテゴリ「飲食店場所:鎌倉市」が、キーワード「懐石料理屋」に対して主要キーワード一致分類分類カテゴリ「飲食店料理2:懐石料理屋」が含まれている。 Here, { "restaurant location", "restaurant cuisine 2"} For, keyword "Kamakura" main keyword matching classification classification category for the "restaurant Location: Kamakura City" is, keyword "kaiseki Ryoriya" the main keyword matching classification classification category for the "restaurant cuisine 2: kaiseki Ryoriya" are included. 一方、{「天気情報場所」}および{「企業場所」}については、キーワード「鎌倉市」に対する主要キーワード一致分類カテゴリ「天気情報場所:鎌倉市」および「企業場所:鎌倉市」が存在するが、キーワード「懐石料理屋」に対する分類カテゴリは存在しない。 On the other hand, for { "Weather Information Location"} and { "business location"}, the keyword "Kamakura" main keyword matching classification category for the "Weather Information Location: Kamakura City" and: The "corporate location Kamakura" exists , there is no classification category for the keyword "kaiseki Ryoriya". よって、階層分類選択部7は階層分類の組み合わせ{「飲食店場所」、「飲食店料理2」}を出力する。 Thus, the combination { "restaurant location", "restaurant food 2"} hierarchical category selector 7 hierarchical classification outputs a.
【0076】 [0076]
データ検出部8は階層分類選択部7の出力結果を受け、実施の形態1と同様に、出力された階層分類に含まれる主要キーワード一致分類カテゴリ「飲食店場所:鎌倉市」、「飲食店料理2:懐石料理屋」および「飲食店料理2:飲食店」が付与されたデータを、データベース1から検出して出力する。 Data detection unit 8 receives the output result of the hierarchical classification selection section 7, in the same manner as the first embodiment, the main keyword matching classification categories that are included in the output of the hierarchy which was classified "restaurant Location: Kamakura City", "restaurant cuisine 2: kaiseki Ryoriya "and" restaurant cuisine 2: the data that restaurant "has been granted, and outputs the detected from the database 1. 図15に、該当するデータの例としてデータ1を示す。 Figure 15 shows the data 1 as an example of the relevant data.
【0077】 [0077]
以上のように、この実施の形態2によれば、最上位分類カテゴリ概念判定部10が、階層分類検出部5によって出力された階層分類のうち主要キーワード一致分類カテゴリを含み、且つ階層分類最上位分類カテゴリがその階層分類の意味概念を表すものについては、階層分類最上位分類カテゴリを主要キーワード一致分類カテゴリにするようにした。 As described above, according to the second embodiment, the top-level classification category concept determination unit 10 comprises a primary keyword matching classification category of the output hierarchy classification by hierarchical classification detection unit 5, and hierarchical classification uppermost about what classification category represents a semantic concept of the hierarchy classification, it was to be a hierarchical classification top-level classification category to the main keyword matching classification category. これにより、下位分類カテゴリに対するキーワードが入力されれば、最上位の分類カテゴリに対するキーワードが入力されたのと同様の条件で検索出来る。 As a result, if the keyword is input for the lower classification category, it can be searched under the same conditions as the keyword is input to the classification category of the top-level. よって、最上位の分類カテゴリから順に階層を辿って冗長な条件を入力しなくても、必要とする情報の検索が出来るという効果が得られる。 Thus, it is not necessary to enter the redundant conditions by following the hierarchy in the order from the classification category of the most significant, is the effect that can search for information you need to obtain.
【0078】 [0078]
また、この実施の形態2によれば、ユーザは階層分類の構造を意識することなく、任意の順序で条件を入力することが出来るという効果が得られる。 Further, according to the second embodiment, the user without being aware of the structure of the hierarchical classification, the effect is obtained that it is possible to enter a condition in any order.
【0079】 [0079]
また、この実施の形態2によれば、主要キーワード一致分類カテゴリを含む階層分類のみ最上位分類カテゴリ概念判定部10の処理対象とした。 Further, according to the second embodiment, and processed by the hierarchical classification only the most significant classification category concept determination unit 10 including the main keyword matching classification categories. これにより、検索対象データを特定する度合いの強さによってキーワードの使い分けをすることが出来るので、検索処理の精度が向上するという効果が得られる。 Thus, the search target data can be selectively used keywords by the strength of the degree of identify, the effect of improving the accuracy of the search processing is obtained.
【0080】 [0080]
実施の形態3. Embodiment 3.
図21は、この発明の実施の形態3による情報検索装置の構成を示すブロック図である。 Figure 21 is a block diagram showing a configuration of an information retrieval apparatus according to a third embodiment of the present invention. 図1と同一の符号は、同一の構成要素を表している。 Same reference numerals as Figure 1 represent the same elements. 図において、下位分類カテゴリ名記憶部11には、各分類カテゴリの下位分類カテゴリ名が記憶されており、下位分類カテゴリ名検出部12によって参照される。 In the figure, the lower classification category name storage unit 11, the lower classification category name of each classification category are stored, is referred to by sub-classified category name detection unit 12. 図22に下位分類カテゴリ名記憶部11に記憶される情報の一例を示す。 It shows an example of information stored in the sub-classified category name storage unit 11 in FIG. 22. 例えば、分類カテゴリ「飲食店場所:神奈川県」の下位分類カテゴリは、「横浜市」、「川崎市」、「鎌倉市」であることが分かる。 For example, the classification category: lower classification category of "restaurant location Kanagawa Prefecture" is, "Yokohama", "Kawasaki City", it can be seen that is "Kamakura".
【0081】 [0081]
次に、動作について説明する。 Next, a description will be given of the operation. 実施の形態3も実施の形態1と同様に、ボイスポータルにおける情報検索として説明する。 Embodiment 3 also similarly to the first embodiment will be described as an information retrieval in voice portal. なお、実施の形態3においては、下位分類カテゴリ名検出部12の動作以外は実施の形態1と同じなので、下位分類カテゴリ名検出部12の動作の説明に重点を置き、同様の部分については簡単な説明とする。 In the third embodiment, since the non-operation of the lower classification category name detection unit 12 is the same as in the first embodiment, focusing on description of the operation of the lower classification category name detection unit 12, briefly refer to like parts and Do not explained.
【0082】 [0082]
ユーザが、検索条件「神奈川県で和食のお店」を音声入力すると、実施の形態1と同様に、キーワード「神奈川県」、「和食」、「お店」が分類カテゴリ検出部4に入力される。 When the user to "shop of Japanese in Kanagawa Prefecture" Search conditions to voice input, in the same manner as the first embodiment, the keyword "Kanagawa Prefecture", "Japanese", "shop" is input to the classification category detection unit 4 that. 以下、分類カテゴリ検出部4、階層分類検出部5、階層分類選択部7は実施の形態1と同様に動作し、図23に示す2つの階層分類の組み合わせ{「飲食店場所」、「飲食店料理」}が階層分類選択部7から出力される。 Hereinafter, classification category detecting unit 4, the hierarchical classification detection unit 5, the hierarchical category selector 7 operates similarly to the first embodiment, the combination { "restaurant location" of two hierarchical classification shown in FIG. 23, "restaurant cooking "} is output from the hierarchical category selector 7.
【0083】 [0083]
下位分類カテゴリ名検出部12は、図23の結果が入力されると、階層分類「飲食店場所」において、最も下位の階層に存在する主要キーワード一致分類カテゴリ「飲食店場所:神奈川県」を選択し、下位分類カテゴリ名記憶部11を参照して分類カテゴリ「飲食店場所:神奈川県」の下位分類カテゴリ名を取得する。 Lower classification category name detection unit 12, and the results shown in FIG. 23 is input, in a hierarchical classification "restaurant location", the main keyword matching classification category that exists in most lower level: Select "restaurant location Kanagawa Prefecture," the and, classification categories with reference to the lower classification category name storage unit 11: get a lower classification category name "restaurant location Kanagawa Prefecture". 図22に示すように、3つの下位分類カテゴリ「川崎市」、「横浜市」、「鎌倉市」が得られる。 As shown in FIG. 22, three sub-classification category "Kawasaki City", "Yokohama", "Kamakura" is obtained. また、階層分類「飲食店料理」についても、分類カテゴリ「飲食店料理:和食」の下位分類カテゴリ、「すし」、「懐石」、「しゃぶしゃぶ」を得て出力する。 In addition, for the hierarchical classification "restaurant cuisine", the classification category: lower classification category of "restaurant cuisine Japanese", "Sushi", "kaiseki", and outputs it to obtain a "shabu-shabu".
【0084】 [0084]
下位分類カテゴリ名検出部12から出力された下位分類カテゴリ名「川崎市」、「横浜市」、「鎌倉市」、および「すし」、「懐石」、「しゃぶしゃぶ」は、検索条件をさらに絞り込むための情報としてユーザに提供される。 Lower classification category name that is output from the lower classification category name detection unit 12, "Kawasaki City", "Yokohama", "Kamakura", and "Sushi", "kaiseki", "shabu-shabu" further refine for the search criteria It is provided as information to the user. ユーザへの提供方法は、例えば音声合成装置(図示せず)による音声出力でもよいし、あるいは文字情報としてユーザの携帯電話等の画面に出力してもよい。 Method of providing to a user may be, for example, an audio output by the speech synthesizer (not shown), or as the character information may be output to the screen of the mobile phone of the user.
【0085】 [0085]
ユーザが、提示された情報を基に検索条件を絞り込んで再度入力すると、その条件に従って上述した情報検索処理が繰り返され、データ検出部8から対象データが出力されてユーザに提供される。 When the user of the provided information inputting again narrow the search based on, the above-mentioned information retrieval process in accordance with the conditions is repeated, provided from data detector 8 is output target data to the user.
【0086】 [0086]
以上のように、この実施の形態3によれば、入力キーワードと一致するキーワードを持つ分類カテゴリの下位分類カテゴリを、下位分類カテゴリ名検出部12が検出して出力するので、入力キーワードに応じた絞り込み情報をユーザに提供出来るという効果が得られる。 As described above, according to the third embodiment, the lower classification category of classification categories with keywords that match the input keyword, the lower classification category name detection unit 12 detects and outputs, corresponding to the input keyword the effect is obtained that can provide a narrowing information to the user.
【0087】 [0087]
実施の形態4. Embodiment 4.
図24は、この発明の実施の形態4による情報検索装置の構成を示すブロック図である。 Figure 24 is a block diagram showing a configuration of an information retrieval apparatus according to a fourth embodiment of the present invention. 図1または図21と同一の符号は、同一の構成要素を表している。 Same reference numerals as those of FIG. 1 or FIG. 21 represents the same elements. 図中の未入力階層分類検出部13の動作により、実施の形態4では、ユーザに、キーワード入力可能な分類カテゴリを提示し、検索条件を絞り込む情報を提供する。 The operation of the non-input hierarchical classification detection unit 13 in the drawing, in the fourth embodiment, the user presents a classification category possible keyword input provides information to refine the search criteria.
【0088】 [0088]
次に、動作について説明する。 Next, a description will be given of the operation. 実施の形態4も実施の形態1と同様に、ボイスポータルにおける情報検索として説明する。 Embodiment 4 also similarly to the first embodiment will be described as an information retrieval in voice portal. なお、実施の形態4においては、未入力階層分類検出部13の動作以外は実施の形態3と同じなので、異なる部分の動作の説明に重点を置き、同様の部分については簡単な説明とする。 In the fourth embodiment, since the non-operation of the non-input hierarchical classification detection unit 13 is the same as the third embodiment, focusing on description of the operation of the different parts, parts similar to a brief description.
【0089】 [0089]
ユーザが検索条件として「鎌倉市で懐石料理のお店」を音声入力すると、実施の形態1と同様に、キーワード「鎌倉市」、「懐石料理」、「お店」が分類カテゴリ検出部4に入力される。 When the user voice input to "shop kaiseki cuisine in Kamakura City," as the search condition, in the same manner as the first embodiment, the keyword "Kamakura", "Kaiseki", to "shop" the classification category detection unit 4 It is input. 以下、分類カテゴリ検出部4、階層分類検出部5、階層分類選択部7は実施の形態1と同様に動作し、階層分類の組み合わせ{「飲食店場所」、「飲食店料理」}が階層分類選択部7から出力される。 Hereinafter, classification category detecting unit 4, the hierarchical classification detection unit 5, the hierarchical category selector 7 operates similarly to the first embodiment, the combination { "restaurant location", "restaurant food"} hierarchy classification hierarchical classification output from the selector 7.
【0090】 [0090]
未入力階層分類検出部13は、階層分類の組み合わせ{「飲食店場所」、「飲食店料理」}が入力されると、図5に示された階層分類関係記憶部6に記憶された階層分類の組み合わせの中から、階層分類「飲食店場所」、「飲食店料理」を全て含む{「飲食店場所」、「飲食店料理」、「飲食店料金」}の組み合わせを選択する。 Not entered hierarchical classification detection unit 13, the combination { "restaurant location", "restaurant food"} of hierarchical classification when is inputted, the hierarchical classification stored in a hierarchical classification relation storage unit 6 shown in FIG. 5 from the combination of a hierarchical classification "restaurant location", including all the "restaurant cuisine" { "restaurant location", "restaurant cuisine", "restaurant fee"} to select a combination of. 次に、選択した組み合わせ{「飲食店場所」、「飲食店料理」、「飲食店料金」}に含まれて、階層分類選択部7から入力された組み合わせ{「飲食店場所」、「飲食店料理」}に含まれない階層分類である「飲食店料金」を検出して出力する。 Then, the selected combination { "restaurant location", "restaurant food", "restaurant fee"} is included in the combination that is input from the hierarchical category selector 7 { "restaurant location", "restaurants cuisine "is a hierarchical classification that are not included in the}" restaurant fee "detect and output.
【0091】 [0091]
下位分類カテゴリ名検出部12は、未入力階層分類検出部13から階層分類「飲食店料金」が入力されると、階層分類最上位分類カテゴリ「飲食店料金:飲食店」の下位分類カテゴリ名「1000円以下」、「1000円〜3000円」、「3000円〜5000円」、「5000円〜7000円」、「7000円〜10000円」、「10000円以上」を、図22に示す情報を持つ下位分類カテゴリ名記憶部11を参照して検出し、出力する。 Lower classification category name detection unit 12, when the hierarchical classification from non-input hierarchical classification detection unit 13 "restaurant fee" is input, the hierarchical classification top-level classification categories: lower classification category name of "eateries fee restaurant," " 1000 yen or less "," 1000 yen to 3000 yen "," 3000 yen to 5000 yen "," 5000 yen ~7000 yen "," 7000 yen to 10000 yen ", the" 10000 yen or more ", the information shown in FIG. 22 detected by referring to the sub-classification category name storage unit 11 having, for output.
【0092】 [0092]
下位分類カテゴリ名検出部12から出力された「飲食店料金:飲食店」の下位分類カテゴリ名は、検索条件をさらに絞り込むための情報としてユーザに提供される。 Output from the lower classification category name detection unit 12: lower classification category name of "eateries fee restaurant" is provided to the user as information to further refine the search criteria. ユーザへの提供方法は、例えば音声合成装置(図示せず)による音声出力でもよいし、あるいは文字情報としてユーザの携帯電話等の画面に出力してもよい。 Method of providing to a user may be, for example, an audio output by the speech synthesizer (not shown), or as the character information may be output to the screen of the mobile phone of the user.
【0093】 [0093]
ユーザが、提示された情報を基に検索条件を絞り込んで再度入力すると、その条件に従って上述した情報検索処理が繰り返され、データ検出部8から対象データが出力されてユーザに提供される。 When the user of the provided information inputting again narrow the search based on, the above-mentioned information retrieval process in accordance with the conditions is repeated, provided from data detector 8 is output target data to the user.
【0094】 [0094]
以上のように、この実施の形態4によれば、未入力階層分類検出部13は、階層分類関係記憶部6に記憶された階層分類の組み合わせから、階層分類選択部7の出力した階層分類を全て含む組み合わせを選択し、選択した組み合わせに含まれる階層分類のうち、階層分類選択部7の出力した階層分類に含まれない階層分類を検出して出力する。 As described above, according to the fourth embodiment, not entered hierarchical classification detection unit 13, a combination of the stored hierarchically organized in a hierarchical classification relation storage unit 6, an output hierarchy classification hierarchy category selector 7 selects a combination including all, of the hierarchical classification included in the selected combination, we detects and outputs the hierarchical classification that is not included in the output hierarchy classification hierarchy category selector 7. 下位分類カテゴリ名検出部12は、未入力階層分類検出部13が出力した階層分類の下位分類カテゴリを抽出する。 Lower classification category name detection unit 12 extracts the subclass hierarchy of categories classification uninput hierarchical classification detection unit 13 is outputted. これにより、入力された検索条件に応じた絞り込み情報をユーザに提供出来るという効果が得られる。 Accordingly, the effect is obtained that can provide a narrowing information corresponding to the input search condition to the user.
【0095】 [0095]
実施の形態5. Embodiment 5.
図25は、この発明の実施の形態5による情報検索装置の構成を示すブロック図である。 Figure 25 is a block diagram showing a configuration of an information retrieval apparatus according to a fifth embodiment of the present invention. 図1と同一の符号は同一の構成要素を表す。 Same reference numerals as in FIG. 1 denote the same components. 図において、キーワード・分類カテゴリ関係生成部14は、図27に示すキーワード・分類カテゴリ関係表を生成し、キーワード・分類カテゴリ関係記憶部15に格納する。 In the figure, the keyword classification category relation creation section 14, generates a keyword classification category relation table shown in FIG. 27, stored in the keyword classification category relation storage unit 15. 分類カテゴリ検出部54は、実施の形態1の分類カテゴリ検出部4に相当するものであるが、動作が異なる。 The classification category detecting unit 54, but corresponds to the classification category detection unit 4 of the first embodiment, the operation is different.
【0096】 [0096]
次に、動作について説明する。 Next, a description will be given of the operation. 実施の形態5も実施の形態1と同様に、ボイスポータルにおける情報検索として説明する。 Also the fifth embodiment similarly to the first embodiment will be described as an information retrieval in voice portal. なお、実施の形態5においては、キーワード・分類カテゴリ関係生成部14および分類カテゴリ検出部54の動作以外は実施の形態1と同じなので、異なる部分の動作の説明に重点を置き、同様の部分については簡単な説明とする。 In the fifth embodiment, since the operations other than the keyword classification category relation creation section 14 and the classification category detecting unit 54 same as in the first embodiment, focusing on description of the operation of the different parts, parts similar and a brief description.
【0097】 [0097]
まず、キーワード・分類カテゴリ関係表作成処理について説明する。 First, a description will be given of keyword classification category relation table creation process. キーワード・分類カテゴリ関係生成部14は、まず、図26に示すように、キーワード・分類カテゴリ関係表の全ての欄をクリアして初期化する。 Keyword classification category relation creation section 14, first, as shown in FIG. 26, for initialization clears all fields of keywords and classification categories related tables. 次に、キーワード・分類カテゴリ関係生成部14は、キーワード記憶部3を参照し、各分類カテゴリに対して以下の処理を行う。 Next, the keyword classification category relation creation section 14 refers to the keyword storage 3, the following processing is performed for each classification category. なお、ここで参照するキーワード記憶部3に記憶されている内容は図4に示すものとする。 The contents stored in the keyword storage unit 3 that refers here to that shown in FIG.
【0098】 [0098]
まず、キーワード記憶部3に記憶された各分類カテゴリに付与された各キーワードが、キーワード・分類カテゴリ関係表のキーワード欄に存在するか調べる。 First, each keyword is assigned to each classification category stored in the keyword storage unit 3 checks whether there in the keyword field of the keyword classification category relation table. 存在しなければ新たに追加する。 If there is newly added. 次に、キーワード記憶部3の各分類カテゴリに付与された各キーワードについて、キーワード・分類カテゴリ関係表上のキーワード欄に対応する分類カテゴリ欄に、該当する分類カテゴリを登録する。 Next, for each assigned to each classification category of a keyword storage unit 3 keywords, the classification category column corresponding to the keyword field on keyword classification category relation table, and registers the classification category applicable. 以上の処理を全て終えると、キーワード・分類カテゴリ関係表は図27に示すようになる。 After finishing all the above processes, keyword classification category relation table is shown in Figure 27. ただし、図27は、キーワード・分類カテゴリ関係表の一部分のみを示したものである。 However, FIG. 27 is a diagram showing only a portion of the keyword and classification category relationship tables. キーワード・分類カテゴリ関係生成部14は完成したキーワード・分類カテゴリ関係表を出力する。 Keyword classification category relation creation section 14 outputs a keyword and classification category relation table that was completed.
【0099】 [0099]
キーワード・分類カテゴリ関係生成部14が出力したキーワード・分類カテゴリ関係表は、キーワード・分類カテゴリ関係記憶部15に記憶される。 Keyword classification category relation table keyword classification category relation creation section 14 has output is stored in the keyword classification category relation storage unit 15.
【0100】 [0100]
次に、情報検索処理について説明する。 Next, the information retrieval process will be described. ユーザが、検索条件として「鎌倉市の懐石料理のお店」を音声で入力したとすると、実施の形態1と同様に、キーワード「鎌倉市」、「懐石料理」、「お店」が分類カテゴリ検出部54に入力される。 When the user to have input in the voice of the "shop of kaiseki cuisine of Kamakura City" as the search condition, in the same manner as the first embodiment, the keyword "Kamakura", "kaiseki cuisine", "shop" classification category is input to the detector 54. 分類カテゴリ検出部54は、キーワードが入力されると、図27に示す表が格納されたキーワード・分類カテゴリ関係記憶部15を参照する。 The classification category detecting unit 54, when a keyword is entered, referring to the keyword classification category relation storage unit 15 a table is stored as shown in FIG. 27. その結果、キーワード「鎌倉市」に対して、主要キーワード一致分類カテゴリ「飲食店場所:鎌倉市」、「天気情報場所:鎌倉市」、「企業場所:鎌倉市」を得る。 As a result, for the keyword "Kamakura", the main keyword matching classification category "restaurant Location: Kamakura City", "Weather Information Location: Kamakura City": get the "corporate location Kamakura city". 同様に、キーワード「懐石料理」に対して、主要キーワード一致分類カテゴリ「飲食店料理:懐石」、キーワード「お店」に対して関連キーワード一致分類カテゴリ「飲食店場所:飲食店」、「飲食店料理:飲食店」、「飲食店料金:飲食店」を得て出力する。 Similarly, for the keyword "kaiseki cuisine", the main keyword matching classification category "restaurant cuisine: Kaiseki", related keyword matching classification category for the keyword "store", "restaurant Location: restaurant", "restaurant cuisine: restaurant "," restaurant Rates: to output to give the restaurant ". 以後の動作は実施の形態1と同じなので省略する。 The subsequent operation will be omitted because it is the same as in the first embodiment.
【0101】 [0101]
以上のように、この実施の形態5によれば、キーワード・分類カテゴリ関係生成部14がキーワード・分類カテゴリ関係表を予め作成し、キーワード・分類カテゴリ関係記憶部15に記憶しておくようにした。 As described above, according to the fifth embodiment, keyword classification category relation creation section 14 creates a keyword classification category relation table pre and so stored in the keyword classification category relation storage unit 15 . これにより、分類カテゴリ検出部54は、キーワード記憶部3を参照して全ての分類カテゴリについてキーワードの照合を行わなくても、キーワード・分類カテゴリ関係表を参照して入力キーワードに一致するキーワードに対応する分類カテゴリを選び出せばよいので、検索時の処理量が削減されるという効果が得られる。 Thus, the classification category detection unit 54, even without matching keywords for all classification categories with reference to the keyword storage unit 3, corresponding to the keyword that matches the input keyword with reference to the keyword classification category relation table since it pick out the classification categories, the effect is obtained that the amount of processing during the search is reduced.
【0102】 [0102]
実施の形態6. Embodiment 6.
図28は、この発明の実施の形態6による情報検索装置の構成を示すブロック図である。 Figure 28 is a block diagram showing a configuration of an information retrieval apparatus according to a sixth embodiment of the present invention. 図1と同一の符号は、同一の構成要素を表す。 Same reference numerals as Figure 1 represent the same elements. 図において、分類カテゴリ・データ関係生成部16は、図30に示す分類カテゴリ・データ関係表を生成し、分類カテゴリ・データ関係記憶部17に格納する。 In the figure, the classification category data relation creation section 16, generates a classification category data relation table shown in FIG. 30, and stores the classification category data relation storage unit 17. データ検出部68は、実施の形態1のデータ検出部8に相当するものであるが、動作が異なる。 Data detection unit 68, but corresponds to the data detector 8 of the first embodiment, the operation is different.
【0103】 [0103]
次に、動作について説明する。 Next, a description will be given of the operation. 実施の形態6も実施の形態1と同様に、ボイスポータルにおける情報検索として説明する。 Embodiment 6 is also similar to the first embodiment will be described as an information retrieval in voice portal. なお、実施の形態6においては、分類カテゴリ・データ関係生成部16およびデータ検出部68の動作以外は実施の形態1と同じなので、異なる部分の動作の説明に重点を置き、同様の部分については簡単な説明とする。 In the sixth embodiment, since the non-operation of the classification category data relation creation section 16 and the data detection unit 68 is the same as in the first embodiment, focusing on description of the operation of the different parts, for similar parts and a brief description.
【0104】 [0104]
まず、分類カテゴリ・データ関係表作成処理について説明する。 First, a description will be given of classification category data relationship table creation process. 分類カテゴリ・データ関係生成部16は、まず、図29に示すように、分類カテゴリ・データ関係表の全ての欄をクリアして初期化する。 Classification category data relation creation section 16, first, as shown in FIG. 29, for initialization clears all fields of the classification categories data related tables. 次に、分類カテゴリ・データ関係生成部16は、データベース1を参照し、各データに対して以下の処理を行う。 Then, the classification category data relation creation section 16 refers to the database 1, the following processing is performed for each data.
【0105】 [0105]
まず、データベース1に記憶された各データについて、付与された分類カテゴリが分類カテゴリ・データ関係表の分類カテゴリ欄に存在するか調べる。 First, for each data stored in the database 1, it checks whether granted classification category exists in the classification category field of classification category data related tables. 存在しなければ新たに追加する。 If there is newly added. 次に、データベース1の各データに付与された各分類カテゴリについて、分類カテゴリ・データ関係表上の分類カテゴリ欄に対応するデータ欄に、該当するデータ名を登録する。 Then, for each classification category assigned to each data in the database 1, the data column corresponding to the classification category field on classification category data related tables, and registers the corresponding data name. 以上の処理を全て終えると、分類カテゴリ・データ関係表は図30に示すようになる。 After finishing all the above processes, classification category data relation table is shown in Figure 30. ただし、図30は、分類カテゴリ・データ関係表の1部分のみを示したものである。 However, Figure 30 illustrates only a part of the classification category data related tables. 分類カテゴリ・データ関係生成部16は完成した分類カテゴリ・データ関係表を出力する。 Classification category data relation creation section 16 to output a classification category data relation table that was completed.
【0106】 [0106]
分類カテゴリ・データ関係生成部16が出力した分類カテゴリ・データ関係表は、分類カテゴリ・データ関係記憶部17に記憶される。 Classification category data relation table that classification category data relation creation section 16 has output is stored in the classification category data relation storage unit 17.
【0107】 [0107]
次に、情報検索処理について説明する。 Next, the information retrieval process will be described. ユーザが、検索条件として「鎌倉市の懐石料理のお店」を音声入力すると、実施の形態1と同様の処理により、階層分類選択部7から階層分類の組み合わせ{「飲食店場所」、「飲食店料理」}が出力される。 When the user voice input to "shop kaiseki cuisine of Kamakura City" as the search conditions, by the same process as in the first embodiment, a combination of hierarchical classification from hierarchical classification selection section 7 { "restaurant location", "eating and drinking shop cuisine "} is output.
【0108】 [0108]
データ検出部68は、階層分類の組み合わせ{「飲食店場所」、「飲食店料理」}が入力されると、図30に示された分類カテゴリ・データ関係表が格納された分類カテゴリ・データ関係記憶部17を参照する。 Data detection unit 68, the combination { "restaurant location", "restaurant food"} of hierarchical classification when is input, classification category data relationships classification category data relation table shown in FIG. 30 are stored referring to the storage unit 17. データ検出部68は、主要キーワード一致分類カテゴリ「飲食店場所:鎌倉市」に対するデータ「データ1,データ10,データ49,...」を、同じく主要キーワード「飲食店料理:懐石」に対するデータ「データ1,データ49,データ113,...」を、また、関連キーワード一致分類カテゴリ「飲食店場所:飲食店」、「飲食店料理:飲食店」に対応するデータを得る。 Data detection unit 68, the main keyword matching classification categories: data for the "restaurant location Kamakura City," "data 1, data 10, data 49, ..." and, like the main keyword "restaurant cuisine: Kaiseki" to the data " data 1, data 49, data 113, ... a ", also, related keyword matching classification category" restaurant location: restaurant "," restaurant cuisine: get the data corresponding to the restaurant. " そして、これらの全てに共通して属している「データ1」を検出結果として出力する。 Then, it outputs the detection result to "Data 1" belonging in common to all of these.
【0109】 [0109]
以上のように、この実施の形態6によれば、分類カテゴリ・データ関係生成部16が分類カテゴリ・データ関係表を予め作成し、分類カテゴリ・データ関係記憶部17に記憶しておくようにした。 As described above, according to the sixth embodiment, classification category data relation creation section 16 creates a classification category data related tables in advance, and as stored in the classification category data relation storage unit 17 . これにより、データ検出部68は、データベース1中の全てのデータに対して、主要キーワード一致分類カテゴリまたは関連キーワード一致分類カテゴリが存在するか否かを調べること無く、分類カテゴリ・データ関係表を参照することで所望のデータを得ることが出来るので、検索時の処理量が削減されるという効果が得られる。 Thus, the data detection unit 68, for all data in the database 1, the primary keyword matching classification categories or related keyword without matching classification category is checked whether or not there, see classification category data relation table since the desired data can be obtained by, effect that the amount of processing during the search is reduced.
【0110】 [0110]
実施の形態7. Embodiment 7.
図31は、この発明の実施の形態7による情報検索装置の構成を示すブロック図である。 Figure 31 is a block diagram showing a configuration of an information retrieval apparatus according to a seventh embodiment of the present invention. 図1と同一の符号は、同一の構成要素を表す。 Same reference numerals as Figure 1 represent the same elements. 図において、分類カテゴリ検出部74は、実施の形態1の分類カテゴリ検出部4に相当するものであるが、動作が異なる。 In the figure, classification category detecting unit 74, but corresponds to the classification category detection unit 4 of the first embodiment, the operation is different.
【0111】 [0111]
次に、動作について説明する。 Next, a description will be given of the operation. 実施の形態7では、ユーザが検索条件の入力に携帯電話の文字入力機能を用いる場合を例に説明するが、実施の形態1と同様にボイスポータルにおける情報検索として用いることも出来る。 In Embodiment 7, the user has will be described as an example the case of using the mobile phone keyboard functions to the input of the search condition, can be used as information retrieval in voice portal as in the first embodiment. なお、実施の形態7においては、分類カテゴリ検出部74の動作以外は実施の形態1と同じなので、異なる部分の動作の説明に重点を置き、同様の部分については簡単な説明とする。 In the seventh embodiment, except the operation of the classification category detecting unit 74 because it is the same as in the first embodiment, focusing on description of the operation of the different parts, parts similar to a brief description.
【0112】 [0112]
ユーザが、携帯電話のキー操作により検索条件「鎌倉市、懐石料理、有名」を入力すると、分類カテゴリ検出部74は実施の形態1と同様に動作し、入力キーワード「鎌倉市」に対して主要キーワード一致分類カテゴリ「飲食店場所:鎌倉市」、「天気情報場所:鎌倉市」、「企業場所:鎌倉市」を検出する。 The user, the search condition by the mobile phone of the key operation "Kamakura, kaiseki cuisine, famous" When you enter, the classification category detection unit 74 operates in the same manner as the first embodiment, leading to the input keyword "Kamakura" keyword matching classification category "restaurant location: Kamakura City", "weather information location: Kamakura City": to detect the "corporate location Kamakura city". また、入力キーワード「懐石料理」に対して主要キーワード一致分類カテゴリ「飲食店料理:懐石」を検出する。 In addition, the main keyword match for the input keyword "kaiseki" classification category "restaurant cuisine: Kaiseki" to detect. 一方、入力キーワード「有名」をキーワードとして持つ分類カテゴリは存在しないとする。 On the other hand, the classification category with input keyword "famous" as a keyword is not present. その場合、分類カテゴリ検出部74は入力キーワード「有名」を未知キーワードとして出力する。 In that case, the classification category detection unit 74 outputs input keyword "famous" as an unknown keyword.
【0113】 [0113]
分類カテゴリ検出部74から入力キーワード「有名」が未知キーワードとして出力されると、例えば音声合成装置(図示せず)により音声出力で、あるいは文字情報として画面出力で、無効なキーワードであることがユーザの携帯電話に提示される。 When the input from the classification category detecting unit 74 keyword "famous" is output as an unknown keyword, for example, an audio output by a speech synthesizer (not shown) or screen output as character information, the user to be an invalid keyword It is presented to a mobile phone.
【0114】 [0114]
ユーザが、提示された情報を基に検索条件を再度入力すると、その条件に従って上述した情報検索処理が繰り返され、データ検出部8から対象データが出力されてユーザに提供される。 When the user of the provided information to enter search conditions based on again, the above-mentioned information retrieval process in accordance with the conditions is repeated, provided from data detector 8 is output target data to the user. あるいは、ユーザが特に検索条件の再入力を行わなければ、2つの有効なキーワード「鎌倉市、懐石料理」を基に情報検索処理が行われる。 Or, to be carried out to re-enter the user in particular search criteria, two valid keyword "Kamakura, kaiseki cuisine" information retrieval processing based on is performed.
【0115】 [0115]
以上のように、この実施の形態7によれば、分類カテゴリ検出部74は、入力キーワード中に、キーワード記憶部3に記憶されたいずれの分類カテゴリにも付与されていないキーワードが含まれていることを検知すると、その入力キーワードを無効なキーワードとして出力するので、ユーザに適切な検索条件を入力させるよう促すことが出来るという効果が得られる。 As described above, according to the seventh embodiment, the classification category detecting unit 74, in the input keyword contains the keyword that is not also granted to any of the classification categories stored in the keyword storage 3 When detecting that, since outputs the input keyword as an invalid keyword, an effect that can encourage to enter the appropriate search criteria to the user is obtained.
【0116】 [0116]
実施の形態8. Embodiment 8.
図32は、この発明の実施の形態8による情報検索装置の構成を示すブロック図である。 Figure 32 is a block diagram showing a configuration of an information retrieval apparatus according to an eighth embodiment of the present invention. 図1と同一の符号は、同一の構成要素を表している。 Same reference numerals as Figure 1 represent the same elements. 図において、大分類名記憶部18には、階層分類が属する大分類名が記憶されており、大分類名検出部19によって参照される。 In the figure, the major name storage section 18, major name hierarchy classification belongs is stored, referenced by major name detection unit 19. 図33は、大分類名記憶部18に記憶される情報の一例である。 Figure 33 is an example of information stored in the major name storage unit 18. 図に示すように、各階層分類に対して、その階層分類が属する大分類名が記述されている。 As shown, for each hierarchical classification, the major name are described belonging the hierarchical classification. 例えば階層分類「飲食店場所」の属する大分類は「飲食店情報」である。 For example, large classification belonging hierarchical classification of "restaurant location" is "restaurant information". 階層分類選択部87は、実施の形態1の階層分類選択部7に相当するものであるが、動作が異なる。 Hierarchical category selector 87, but corresponds to the hierarchical classification selection section 7 of the first embodiment, the operation is different.
【0117】 [0117]
次に、動作について説明する。 Next, a description will be given of the operation. 実施の形態8も実施の形態1と同様に、ボイスポータルにおける情報検索として説明する。 Embodiment 8 also as in the first embodiment will be described as an information retrieval in voice portal. なお、実施の形態8においては、階層分類選択部87と大分類名検出部19の動作以外は実施の形態1と同じなので、異なる部分の動作の説明に重点を置き、同様の部分については簡単な説明とする。 In the eighth embodiment, since the non-operation of the major name detection unit 19 and the hierarchical category selector 87 is the same as in the first embodiment, focusing on description of the operation of the different parts, easy for like parts and Do not explained.
【0118】 [0118]
ユーザにより、キーワード「鎌倉市」が検索条件として入力された場合を例に説明する。 By the user, illustrating a case where the keyword "Kamakura" is input as the search condition as an example. 分類カテゴリ検出部4は実施の形態1と同様に動作し、キーワード記憶部3を参照して図34に示す結果を出力する。 Classification category detecting unit 4 operates similarly to the first embodiment, and outputs the result shown in FIG. 34 with reference to the keyword storage 3. 続いて、階層分類検出部5は図35に示す3つの階層分類「飲食店場所」、「天気情報場所」、「企業場所」を出力する。 Subsequently, the hierarchical classification detection unit 5 three hierarchical classification shown in FIG. 35, "restaurant location", "weather information place", and outputs "corporate place".
【0119】 [0119]
次に、階層分類選択部87は、図35に示す3つの階層分類「飲食店場所」、「天気情報場所」、「企業場所」が入力されると、階層分類関係記憶部6を参照して以下の処理を行う。 Next, the hierarchical category selector 87, three hierarchical classification "restaurant where" shown in FIG. 35, "Weather Information Location" and "company location" is input, with reference to the hierarchical classification relation storage unit 6 the following processing is performed. ここで、参照される階層分類関係記憶部6の内容は、図5に示すものとする。 Here, the contents of the hierarchical classification relation storage unit 6 to be referenced, and as shown in FIG.
【0120】 [0120]
まず、階層分類選択部87は、実施の形態1と同様に、入力された階層分類「飲食店場所」と組み合わせ可能な階層分類を選択する。 First, the hierarchical category selector 87, as in the first embodiment, selects the hierarchical classification can be combined with the input hierarchical classification "restaurant location." 図5を参照すると階層分類「飲食店料理」と「飲食店料金」が組み合わせ可能である。 Figure 5 to see if the hierarchical classification as a "restaurant cuisine", which is a possible combination of "eateries fee". しかし、入力された階層分類の中にそれらは存在しない。 However, there is no them in the input hierarchical classification. 従って、ここではただ一つの階層分類からなる組み合わせ{「飲食店場所」}が得られる。 Thus, where only the combination consisting of a single hierarchical classification { "restaurant location"} is obtained. 同様に、階層分類「天気情報場所」と組み合わせ可能な階層分類は、図5を参照すると「天気情報日にち」であるが、入力された階層分類には含まれない。 Similarly, the hierarchical classification "Weather Information Location" and combinable hierarchical classification is the Referring to FIG. 5, "weather information date", not included in the input hierarchical classification. 従って、階層分類の組み合わせとして{「天気情報場所」}が得られる。 Therefore, { "Weather Information Location"} is obtained as a combination of hierarchical classification. さらに、階層分類「企業場所」と組み合わせ可能な階層分類は「企業業種」であるが、入力された階層分類には含まれないので、階層分類の組み合わせとして{「企業場所」}を得る。 Furthermore, although stratification "company location" and combinable hierarchical classification is "corporate sector", because it is not included in the input hierarchical classification to obtain { "corporate place"} as a combination of hierarchical classification.
【0121】 [0121]
次に、得られた階層分類の組み合わせのうち、入力キーワードに対する主要キーワード一致分類カテゴリあるいは関連キーワード一致分類カテゴリを少なくとも一つ含む組み合わせを選択する。 Then, among the combinations of the resulting hierarchical classification, selects a combination comprising at least one primary keyword matching classification categories or related keyword matching classification categories for the input keyword. 今の場合、階層分類の組み合わせ{「飲食店場所」}、{「天気情報場所」}、{「企業場所」}のいずれも、入力キーワード「鎌倉市」に対する主要キーワード一致分類カテゴリ「飲食店場所:鎌倉市」、「天気情報場所:鎌倉市」、「企業場所:鎌倉市」を含んでいる。 For now, the combination { "restaurant location"} of hierarchical classification, { "Weather Information Location"}, none of the { "business location"}, the main keyword matching classification category "restaurant location with respect to the input keyword" Kamakura " : Kamakura City "," weather information location: Kamakura City "," corporate location: contains the Kamakura city ". 従って、全て選択される。 Therefore, it is all selected.
【0122】 [0122]
選ばれた階層分類の組み合わせが複数存在する場合、階層分類選択部87は、階層分類最上位分類カテゴリがキーワード一致分類カテゴリである階層分類を含む組み合わせを選択する。 If the combination of the selected hierarchical classification there are multiple, hierarchical category selector 87, stratification uppermost classification category to select a combination comprising a hierarchical classification is a keyword matching classification categories. ところが、{「飲食店場所」}、{「天気情報場所」}、{「企業場所」}のいずれも、階層分類最上位分類カテゴリがキーワード一致分類カテゴリである階層分類を含んでいない。 However, { "restaurant location"}, { "Weather Information Location"}, none of the { "business location"}, hierarchical classification top-level classification category does not include a hierarchical classification is a keyword matching classification category. よって、どの組み合わせも選択されず、階層分類選択部87は「選択結果無し」を出力する。 Therefore, any combination is also not selected, the hierarchical category selector 87 outputs a "no selection result".
【0123】 [0123]
大分類名検出部19は、階層分類選択部87から「選択結果無し」が入力されると、図33に示す大分類名記憶部18を参照し、階層分類検出部5が出力した階層分類「飲食店場所」、「天気情報場所」、「企業場所」に対する大分類名「飲食店情報」、「天気情報」、「企業情報」を出力する。 Major name detection unit 19, when the "no selection result" is input from the hierarchical category selector 87 refers to the major name storage unit 18 shown in FIG. 33, the hierarchical classification hierarchical classification detection unit 5 outputs " restaurant location "," weather information location "," major name for the corporate location "," restaurant information "," weather information ", and outputs the" corporate information ".
【0124】 [0124]
大分類名検出部19から出力された大分類名「飲食店情報」、「天気情報」、「企業情報」は、例えば音声合成装置(図示せず)により音声出力で、あるいは文字情報として画面出力でユーザの携帯電話に提示される。 Major name major name "restaurant information" output from the detection unit 19, "weather information", "corporate information", for example, an audio output by a speech synthesizer (not shown), or screen output as character information in is presented to the user of a mobile phone.
【0125】 [0125]
ユーザが、提示された情報を基に検索条件を再度入力すると、その条件に従って上述した情報検索処理が繰り返され、データ検出部8から対象データが出力されてユーザに提供される。 When the user of the provided information to enter search conditions based on again, the above-mentioned information retrieval process in accordance with the conditions is repeated, provided from data detector 8 is output target data to the user.
【0126】 [0126]
以上のように、この実施の形態8によれば、入力キーワードの条件が曖昧で、階層分類選択部87によって階層分類の組が決定できない場合、大分類名検出部19が、階層分類検出部5が出力した各階層分類に対する大分類を検出して出力するので、ユーザに適切な検索条件を入力させるよう促すことが出来るという効果が得られる。 As described above, according to the eighth embodiment, the conditions of the input keyword is ambiguous, if it is unable to determine a set of hierarchical classification by hierarchical category selector 87, the major name detection unit 19, the hierarchical classification detection unit 5 There therefore detects and outputs the rough classification for each hierarchical classification outputted, the effect is obtained that it is possible to urge to input the appropriate search criteria to the user.
【0127】 [0127]
実施の形態9. Embodiment 9.
図36は、この発明の実施の形態9による情報検索装置の構成を示すブロック図である。 Figure 36 is a block diagram showing a configuration of an information retrieval apparatus according to a ninth embodiment of the present invention. 図21および図32と同一の符号は同一の構成要素を表している。 Same reference numerals as in FIG. 21 and FIG. 32 represent the same components. 図中の未入力階層分類候補検出部20により、ユーザにキーワード入力可能な分類カテゴリを提示して、適切な検索条件を入力するための情報を提供することが可能になる。 The non-input hierarchical classification candidate detection unit 20 in the figure presents the classification category keyword can be entered to the user, it is possible to provide information for entering the appropriate search criteria.
【0128】 [0128]
次に、動作について説明する。 Next, a description will be given of the operation. 実施の形態9も実施の形態1と同様に、ボイスポータルにおける情報検索として説明する。 Embodiment 9 also similarly to the first embodiment will be described as an information retrieval in voice portal.
【0129】 [0129]
ユーザが、キーワード「鎌倉市」を検索条件として入力した場合を例として説明する。 The user will be explained If you enter the keyword "Kamakura" as a search condition as an example. 分類カテゴリ検出部4、階層分類検出部5、階層分類選択部87は、実施の形態8と同様に動作し、階層分類選択部87は「選択結果無し」を出力する。 Classification category detection unit 4, the hierarchical classification detection unit 5, the hierarchical category selector 87 operates in the same manner as in the eighth embodiment, the hierarchical category selector 87 outputs a "no selection result".
【0130】 [0130]
未入力階層分類候補検出部20は、階層分類選択部87から「選択結果無し」が入力されると、階層分類関係記憶部6を参照して以下の動作を行う。 Is not entered hierarchical classification candidate detection unit 20, the "no selection result" is input from the hierarchical category selector 87 performs the following operations with reference to the hierarchical classification relation storage unit 6. まず、階層分類検出部5の出力する階層分類「飲食店場所」を含む組み合わせ{「飲食店場所」、「飲食店料理」、「飲食店料金」}を階層分類関係記憶部6から得る。 First, a combination comprising a hierarchical classification "restaurant place" for outputting the hierarchical classification detection unit 5 { "restaurant location", "restaurant food", "restaurant fee"} is obtained from the hierarchical classification relation storage unit 6. 次に、その中から、階層分類検出部5の出力する階層分類「飲食店場所」以外の階層分類「飲食店料理」、「飲食店料金」を選択して出力する。 Then, from among them, hierarchical classification "restaurant location" non-hierarchical classification "restaurant cuisine" to the output of the hierarchical classification detection unit 5, selects and outputs the "restaurant fee". 階層分類検出部5の出力する階層分類「天気情報場所」に対しても同様に動作し、階層分類「天気情報日にち」を選択して出力する。 It operates similarly for hierarchical classification "Weather Information Location" to the output of the hierarchical classification detection unit 5 selects and outputs the hierarchical classification "weather information date". さらに、階層分類「企業場所」に対しても同様に動作し、階層分類「企業業種」を選択して出力する。 Furthermore, it works similarly for hierarchical classification "company location", and selects and outputs the hierarchical classification "corporate sector".
【0131】 [0131]
下位分類カテゴリ名検出部12は、図22に示す下位分類カテゴリ名記憶部11を参照して、分類カテゴリ「飲食店料理」の階層分類最上位分類カテゴリ「飲食店料理:飲食店」に対する下位分類カテゴリ「和食」、「洋食」を出力する。 Lower classification category name detection unit 12, with reference to the lower classification category name storage unit 11 shown in FIG. 22, the classification category "restaurant cuisine" hierarchical classification top-level classification categories: lower classification for "restaurant cuisine restaurant" category "Japanese", and outputs a "Western". また、分類カテゴリ「飲食店料金」の最上位分類カテゴリ「飲食店料金:飲食店」に対する下位分類カテゴリ「1000円以下」、「1000円〜3000円」、「3000円〜5000円」、「5000円〜7000円」、「7000円〜10000円」、「10000円以上」を、分類カテゴリ「天気情報日にち」の最上位分類カテゴリ「天気情報日にち:天気情報」に対する下位分類カテゴリ「今日」、「明日」、「明後日」、「週間」を検出して出力する。 In addition, the classification category the top-level classification category of "eateries fee": "below 1000 yen" lower classification category for "restaurant Rates restaurant", "1000 yen to 3000 yen", "3000 yen to 5000 yen", "5000 circle ~7000 yen "," 7000 yen to 10000 yen "," 10,000 yen or more ", the top-level classification category" weather information dates of classification category "weather information day": lower classification category "today for weather information," "," tomorrow "," day after tomorrow ", and outputs the detected the" week ". さらに、分類カテゴリ「企業業種」の最上位分類カテゴリ「企業業種:企業」に対する下位分類カテゴリ「情報サービス」、「飲食サービス」、「電気機器」などを検出して出力する。 In addition, the classification category "corporate industries," the top-level classification categories: lower classification category "information service" for the "corporate sector companies", "food service", and outputs the detected such as "electrical equipment".
【0132】 [0132]
下位分類カテゴリ名検出部12から出力された下位分類カテゴリは、検索条件をさらに絞り込むための情報としてユーザに提供される。 Lower classification category which is output from the sub-classified category name detection unit 12 is provided to the user as information for further refine the search criteria. ユーザへの提供方法は、例えば音声合成装置(図示せず)による音声出力でもよいし、あるいは文字情報としてユーザの携帯電話等の画面に出力してもよい。 Method of providing to a user may be, for example, an audio output by the speech synthesizer (not shown), or as the character information may be output to the screen of the mobile phone of the user.
【0133】 [0133]
ユーザが、提示された情報を基に検索条件を再度入力すると、その条件に従って上述した情報検索処理が繰り返され、データ検出部8から対象データが出力されてユーザに提供される。 When the user of the provided information to enter search conditions based on again, the above-mentioned information retrieval process in accordance with the conditions is repeated, provided from data detector 8 is output target data to the user.
【0134】 [0134]
以上のように、この実施の形態9によれば、入力キーワードの条件が曖昧で、階層分類選択部87によって階層分類の組が決定できない場合、未入力階層分類候補検出部20は、階層分類関係記憶部6に記憶された階層分類の組み合わせのうち、階層分類検出部5の出力する階層分類を含むものを選択し、選択した組み合わせに含まれる階層分類のうち、階層分類検出部5の出力に含まれない階層分類を選択して出力する。 As described above, according to the ninth embodiment, the conditions of the input keyword is ambiguous, if it is unable to determine a set of hierarchical classification by hierarchical category selector 87, the remainder hierarchical classification candidate detection unit 20, hierarchical classification relationships among the combinations of the stored hierarchical classification in the storage unit 6, select the one that contains the hierarchy classification output by the hierarchical classification detection unit 5, among the hierarchical classification included in the selected combination, the output of the hierarchical classification detection unit 5 included not select a hierarchical classification outputs. 下位分類カテゴリ名検出部12は、未入力階層分類候補検出部20が出力した階層分類の下位分類カテゴリを抽出する。 Lower classification category name detection unit 12 extracts the subclass hierarchy of categories classification uninput hierarchical classification candidate detection unit 20 is outputted. これにより、ユーザに、適切な検索条件を入力するための情報を提供することが出来るという効果が得られる。 Thus, the user, the effect is obtained that can provide information for entering the appropriate search criteria.
【0135】 [0135]
【発明の効果】 【Effect of the invention】
以上のように、この発明によれば、ユーザが入力したキーワードに対応する分類カテゴリを全て含む階層分類中の、キーワード一致分類カテゴリの全てに属する検索対象データを検索結果として出力するようにしたので、検索開始時点で全ての検索条件を直接入力でき、階層を順に辿って冗長な条件を入力しなくても、必要とする情報を検索できる情報検索装置を得られるという効果がある。 As described above, according to the present invention, the hierarchical classification containing all classification categories corresponding to the keyword input by the user, since the output as the search result retrieval target data belonging to all the keywords matching classification categories , all of the search criteria can be entered directly at the search start time, without entering a redundant condition follows the hierarchy in order, there is an effect of obtaining the information retrieval device capable of retrieving information need. また、ユーザが任意の順序で条件を入力できるという効果がある。 Further, there is an effect that the user can enter a condition in any order.
【0136】 [0136]
この発明によれば、検索キーワードと分類カテゴリの関係を主要キーワードと関連キーワードの2通りに分けるようにしたので、検索対象データを特定する度合いの強さによって検索キーワードの扱いを変えることが可能となり、検索処理の精度が向上するという効果がある。 According to the present invention, the search since the keywords and the relationship classification category the main keyword as divided into two types of related keywords, it is possible to change the handling of search terms by the strength of the degree of specifying the search target data , the effect of improving the accuracy of the search process.
【図面の簡単な説明】 BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS
【図1】 この発明の実施の形態1による情報検索装置の構成を示すブロック図である。 1 is a block diagram showing a configuration of an information retrieval apparatus according to a first embodiment of the present invention.
【図2】 この発明の実施の形態1による階層分類記憶部に記憶される階層分類の例である。 Figure 2 is an example of a hierarchical classification stored in the hierarchical classification storage unit according to Embodiment 1 of the present invention.
【図3】 この発明の実施の形態1によるデータベースに記憶されるデータの例である。 Figure 3 is an example of data stored in the database according to the first embodiment of the present invention.
【図4】 この発明の実施の形態1によるキーワード記憶部に記憶される情報の例である。 Figure 4 is an example of information stored in the keyword storage unit according to Embodiment 1 of the present invention.
【図5】 この発明の実施の形態1による階層分類関係記憶部に記憶される情報の例である。 Figure 5 is an example of information stored in a hierarchical classification relation storage unit according to Embodiment 1 of the present invention.
【図6】 この発明の実施の形態1による分類カテゴリ検出部の出力内容の例である。 6 is an example of the output contents of the classification category detecting unit according to Embodiment 1 of the present invention.
【図7】 この発明の実施の形態1による階層分類検出部の出力内容の例である。 7 is an example of the output contents of the hierarchical classification detector according to the first embodiment of the present invention.
【図8】 この発明の実施の形態1による分類カテゴリ検出部の出力内容の例である。 8 is an example of the output contents of the classification category detecting unit according to Embodiment 1 of the present invention.
【図9】 この発明の実施の形態1による階層分類検出部の出力内容の例である。 9 is an example of the output contents of the hierarchical classification detector according to the first embodiment of the present invention.
【図10】 この発明の実施の形態1による分類カテゴリ検出部の出力内容の例である。 10 is an example of the output contents of the classification category detecting unit according to Embodiment 1 of the present invention.
【図11】 この発明の実施の形態1による階層分類検出部の出力内容の例である。 11 is an example of the output contents of the hierarchical classification detector according to the first embodiment of the present invention.
【図12】 この発明の実施の形態2による情報検索装置の構成を示すブロック図である。 12 is a block diagram showing a configuration of an information retrieval apparatus according to a second embodiment of the present invention.
【図13】 この発明の実施の形態2による階層分類記憶部に記憶される階層分類の例である。 13 is an example of a hierarchical classification stored in the hierarchical classification storage unit according to a second embodiment of the invention.
【図14】 この発明の実施の形態2による最上位分類カテゴリ概念記憶部に記憶される情報の例である。 14 is an example of information stored in the top-level classification category concept storage unit according to a second embodiment of the invention.
【図15】 この発明の実施の形態2によるデータベースに記憶されるデータの例である。 15 is an example of data stored in a database according to a second embodiment of the present invention.
【図16】 この発明の実施の形態2によるキーワード記憶部に記憶される情報の例である。 Figure 16 is an example of information stored in the keyword storage unit according to a second embodiment of the invention.
【図17】 この発明の実施の形態2による階層分類関係記憶部に記憶される情報の例である。 17 is an example of information stored in a hierarchical classification relation storage unit according to a second embodiment of the invention.
【図18】 この発明の実施の形態2による分類カテゴリ検出部の出力内容の例である。 18 is an example of the output contents of the classification category detecting unit according to the second embodiment of the invention.
【図19】 この発明の実施の形態2による階層分類検出部の出力内容の例である。 19 is an example of the output contents of the hierarchical classification detector according to the second embodiment of the invention.
【図20】 この発明の実施の形態2による最上位分類カテゴリ概念判定部の出力内容の例である。 Figure 20 is an example of the output contents of the top-level classification category concept determination section according to Embodiment 2 of the present invention.
【図21】 この発明の実施の形態3による情報検索装置の構成を示すブロック図である。 FIG. 21 is a block diagram showing a configuration of an information retrieval apparatus according to a third embodiment of the present invention.
【図22】 この発明の実施の形態3による下位分類カテゴリ名記憶部に記憶される情報の例である。 22 is an example of information stored in the sub-classified category name storage unit according to Embodiment 3 of the present invention.
【図23】 この発明の実施の形態3による階層分類選択部によって選択された階層分類の例である。 Figure 23 is an example of the selected hierarchical classification by hierarchical category selector according to a third embodiment of the invention.
【図24】 この発明の実施の形態4による情報検索装置の構成を示すブロック図である。 FIG. 24 is a block diagram showing a configuration of an information retrieval apparatus according to a fourth embodiment of the present invention.
【図25】 この発明の実施の形態5による情報検索装置の構成を示すブロック図である。 FIG. 25 is a block diagram showing a configuration of an information retrieval apparatus according to a fifth embodiment of the present invention.
【図26】 この発明の実施の形態5によるキーワード・分類カテゴリ関係生成部が作成するキーワード・分類カテゴリ関係表の初期化状態を示す図である。 26 is a diagram showing an initial state of the keyword classification category relation table keyword classification category relation creation section according to a fifth embodiment of the present invention creates.
【図27】 この発明の実施の形態5によるキーワード・分類カテゴリ関係生成部が出力するキーワード・分類カテゴリ関係表の例である。 Figure 27 is an example of a keyword classification category relation table for outputting the keyword classification category relation creation section according to Embodiment 5 of the present invention.
【図28】 この発明の実施の形態6による情報検索装置の構成を示すブロック図である。 FIG. 28 is a block diagram showing a configuration of an information retrieval apparatus according to a sixth embodiment of the present invention.
【図29】 この発明の実施の形態6による分類カテゴリ・データ関係生成部が作成する分類カテゴリ・データ関係表の初期化状態を示す図である。 29 is a diagram showing an initial state of classification category data relation table that classification category data relation creation section according to the sixth embodiment is the creation of the present invention.
【図30】 この発明の実施の形態6による分類カテゴリ・データ関係生成部が出力する分類カテゴリ・データ関係表の例である。 Figure 30 is an example of a classification category data relation table for outputting the classification category data relation creation section according to Embodiment 6 of the present invention.
【図31】 この発明の実施の形態7による情報検索装置の構成を示すブロック図である。 FIG. 31 is a block diagram showing a configuration of an information retrieval apparatus according to a seventh embodiment of the present invention.
【図32】 この発明の実施の形態8による情報検索装置の構成を示すブロック図である。 FIG. 32 is a block diagram showing a configuration of an information retrieval apparatus according to an eighth embodiment of the present invention.
【図33】 この発明の実施の形態8による大分類名記憶部に記憶される情報の例である。 Figure 33 is an example of information stored in the major name storage unit according to Embodiment 8 of the present invention.
【図34】 この発明の実施の形態8による分類カテゴリ検出部の出力内容の例である。 Figure 34 is an example of the output contents of the classification category detecting unit according to an eighth embodiment of the present invention.
【図35】 この発明の実施の形態8による階層分類検出部の出力内容の例である。 Figure 35 is an example of the output contents of the hierarchical classification detector according to Embodiment 8 of the present invention.
【図36】 この発明の実施の形態9による情報検索装置の構成を示すブロック図である。 FIG. 36 is a block diagram showing a configuration of an information retrieval apparatus according to a ninth embodiment of the present invention.
【符号の説明】 DESCRIPTION OF SYMBOLS
1 データベース、2 階層分類記憶部、3 キーワード記憶部、4,54,74 分類カテゴリ検出部、5 階層分類検出部、6 階層分類関係記憶部、7,87 階層分類選択部、8,68 データ検出部、9 最上位分類カテゴリ概念記憶部、10 最上位分類カテゴリ概念判定部、11 下位分類カテゴリ名記憶部、12 下位分類カテゴリ名検出部、13 未入力階層分類検出部、14 キーワード・分類カテゴリ関係生成部、15 キーワード・分類カテゴリ関係記憶部、16 分類カテゴリ・データ関係生成部、17 分類カテゴリ・データ関係記憶部、18 大分類名記憶部、19 大分類名検出部、20 未入力階層分類候補検出部。 1 database, 2 hierarchical classification storage unit, 3 keyword storage, 4,54,74 classification category detecting unit, 5 hierarchical classification detector, 6 stratification relation storage unit, 7,87 hierarchical category selector, 8,68 data detection parts, 9 uppermost classification category concept storage unit, 10 uppermost classification category concept determination unit, lower classification category name storage section 11, 12 low-order classification category name detection unit, 13 non-input hierarchical classification detector, 14 keyword classification category relationship generating unit, 15 keyword classification category relation storage unit, 16 classification category data relation creation section, 17 classification category data relation storage unit, 18 major name storage unit, 19 major name detection unit, 20 non-input hierarchical classification candidates Detection unit.

Claims (16)

  1. 分類カテゴリ及びその意味概念を表すキーワードを記憶するキーワード記憶部と、 A keyword storage unit that stores the classification categories and keywords representing the semantic concept,
    入力された検索キーワードと上記キーワード記憶部に記憶された上記分類カテゴリが有するキーワードとを照合し、一致したキーワードを有する上記分類カテゴリをキーワード一致分類カテゴリとして上記キーワード記憶部から検出する分類カテゴリ検出部と、 Collating the keyword included in the input search keyword and the classification category stored in the keyword storage unit, for detecting the classification category having matched keyword from the keyword storage as a keyword matching classification category classification category detecting unit When,
    上記分類カテゴリをその意味概念の階層構造に分類して表現した階層分類を記憶する階層分類記憶部と、 And hierarchical classification storage unit that stores the hierarchical classification expressed by classifying the classification categories in a hierarchical structure of the semantic concept,
    上記分類カテゴリ検出部により検出された上記キーワード一致分類カテゴリを入力し、上記階層分類記憶部に記憶される階層分類から、 当該キーワード一致分類カテゴリを含む階層構造で表現された階層分類を検出する階層分類検出部と、 Enter the keyword matching classification category detected by the classification category detecting unit, the hierarchical classification stored in the hierarchical classification storage unit, the hierarchy of detecting a hierarchical classification expressed in a hierarchical structure that includes the keyword matching classification categories a classification detector,
    共通の検索対象データを指定する検索条件となり得る分類カテゴリを含む上記階層分類の組み合わせを記憶する階層分類関係記憶部と、 And hierarchical classification relation storage unit for storing a combination of the hierarchical classification including classification category which can be a search condition specifying the common search target data,
    上記階層分類検出部により検出された階層分類を入力し、当該階層分類を含む上記階層分類の組み合わせを上記階層分類関係記憶部から選択する階層分類選択部と、 Enter the detected hierarchical classification by the hierarchical classification detector, and hierarchical category selector for selecting a combination of the hierarchical classification including the hierarchical classification of the hierarchical classification relation storage unit,
    検索対象データ及び当該検索対象データが属する上記分類カテゴリを記憶するデータベースと、 And the search target data and the database for storing the classification category to which the search target data belongs,
    上記階層分類選択部により選択された組み合わせの各階層分類において上記キーワード一致分類カテゴリに至るまでの各階層の分類カテゴリのすべてに属する検索対象データを上記データベースから検出し、検索結果として出力するデータ検出部とを備えた情報検索装置。 The search target data belonging to all the classification category of each hierarchy up to the keyword matching classification categories for each hierarchical classification combination selected by the hierarchical category selector detected from the database, and outputs the search result data detected information retrieval device that includes a part.
  2. 分類カテゴリ検出部は、複数の検索キーワードとキーワード記憶部に記憶された分類カテゴリが有するキーワードとを照合し、一致したキーワードを有する上記分類カテゴリを上記検索キーワードごとにキーワード一致分類カテゴリとして上記キーワード記憶部から検出し、 Classification category detecting unit collates the keyword included in the plurality of search keywords and classification categories stored in the keyword storage unit, the keyword storing the classification category having matched keyword as the keyword matching classification categories for each of the search terms detected from the department,
    階層分類検出部は、 上記分類カテゴリ検出部により検出された上記検索キーワードごとのキーワード一致分類カテゴリを入力し、上記階層分類記憶部に記憶される階層分類から、上記検索キーワードごとのキーワード一致分類カテゴリを含む階層分類を検索し、検索結果として得られた階層分類のうち、1つのキーワード一致分類カテゴリのみを含む階層分類についてはその階層分類を階層分類選択部への出力対象として検出し、2つ以上の上記キーワード一致分類カテゴリを含む階層分類については、当該階層分類に含まれる1つのキーワード一致分類カテゴリの階層と他のキーワード一致分類カテゴリの階層との間に上位・下位の関係を有する階層分類、あるいは、当該階層分類に含まれるいずれのキーワード一致分類カテゴリも上記分 Hierarchical classification detection unit inputs a keyword matching classification categories of each detected the search terms by the classification category detecting unit, the hierarchical classification stored in the hierarchical classification storage unit, the search for each keyword keyword matching classification categories Find the hierarchical classification comprising, in the search resulting hierarchical classification, the hierarchical classification comprising only one keyword matching classification category detects the hierarchical classification as an output target of the hierarchy category selector, two above for hierarchical classification comprising the keyword matching classification categories, hierarchical classification with high-order and low-order relationship between a single keyword matching classification hierarchy of categories and other keyword matching classification hierarchy of categories included in the hierarchical classification , or even the amount any keyword matching classification categories included in the hierarchical classification カテゴリ検出部によって同一の検索キーワードと照合して出力されたキーワード一致分類カテゴリである階層分類を上記階層分類選択部への出力対象として検出することを特徴とする請求項1記載の情報検索装置。 Category detector same search keyword and match to the information retrieval apparatus according to claim 1, wherein the detecting as an output target of the hierarchical classification is a keyword matching classification category which is output to the hierarchical category selector by.
  3. キーワード記憶部は、分類カテゴリの意味概念を表すキーワードについて、意味概念が上位のキーワードから予め選択したキーワードを主要キーワードとして記憶すると共に、この主要キーワードの下位の意味概念を表すキーワードを関連キーワードとして記憶しており、 Keyword storage unit, for keywords representing the semantic concept of classification categories, stores the keyword semantic concept has preselected from top keywords as the main keyword, stores a keyword that represents the semantic concept of the lower of the primary keyword as the related keywords and it is,
    分類カテゴリ検出部は、入力された検索キーワードが、 上記分類カテゴリの主要キーワードである場合、その分類カテゴリを主要キーワード一致分類カテゴリとして上記キーワード記憶部から検出し、関連キーワードである場合には、その分類カテゴリを関連キーワード一致分類カテゴリとして上記キーワード記憶部から検出することを特徴とする請求項2記載の情報検索装置。 Classification category detecting unit, the input search keyword, if a major keyword of the classification category, is detected from the keyword storage unit that classification category as the main keyword matching classification category, if it is related keywords, the information retrieval apparatus according to claim 2, wherein the detecting from the keyword storage unit a classification category as related keywords matching classification categories.
  4. 階層分類選択部は、 階層分類検出部により検出された階層分類を入力して、当該階層分類を含む階層分類の組み合わせを階層分類関係記憶部から選択し、当該選択した階層分類 の組み合わせの中から、最上位の階層の分類カテゴリがキーワード一致分類カテゴリである階層分類の組み合わせを抽出し、さらに当該抽出した階層分類の組み合わせのうち、最下位の階層の分類カテゴリが関連キーワード一致分類カテゴリである階層分類を除く階層分類をデータ検出部への出力対象として選択すると共に、上記最下位の階層の分類カテゴリが関連キーワード一致分類カテゴリである階層分類のうち、当該関連キーワード一致分類カテゴリと最上位の階層の分類カテゴリとを繋ぐ経路上の全ての分類カテゴリがキーワード一致分類カテゴリである階 Hierarchical category selector inputs the detected hierarchical classification by hierarchical classification detection unit selects a combination of hierarchical classification including the hierarchical classification of hierarchical classification relation storage unit, from the combinations of the selected hierarchy classification , and extracts a combination of hierarchical classification classification category of the highest hierarchical level is a keyword matching classification categories, further among the combinations of the extracted hierarchical classification, hierarchical classification category of the lowest hierarchy is related keyword matching classification categories with selecting a hierarchical classification except classified as an output target of the data detector from among the hierarchical classification classification category of the lowest layer is related keyword matching classification categories, the related keyword matching classification categories and the top of the hierarchy floor all of the classification category on the path that connects the classification categories is a keyword matching classification category 分類についても、上記データ検出部への出力対象として選択することを特徴とする請求項3記載の情報検索装置。 For even classification, information retrieval apparatus according to claim 3, characterized in that selected as the output target to the data detector.
  5. 階層分類記憶部に記憶した階層分類の分類カテゴリについて、階層分類の最上位の階層にある分類カテゴリとこれ以外の分類カテゴリとの意味概念の包括関係の有無を示す情報を記憶する最上位分類カテゴリ概念記憶部と、 For classification category hierarchy classification stored in the hierarchical classification storage unit, classification categories and top-level classification category for storing information indicating the presence or absence of a comprehensive relationship between semantic concepts with other classification categories in the hierarchy of the top of the hierarchy classification and concepts storage unit,
    階層分類検出部により検出された階層分類のうち、主要キーワード一致分類カテゴリを含む階層分類について、当該階層分類で上記最上位分類カテゴリ概念記憶部を検索し、最上位の階層にある分類カテゴリが、それ以下の階層の分類カテゴリの意味概念を包括する関係である場合、当該最上位の階層の分類カテゴリを主要キーワード一致分類カテゴリと判定して上記主要キーワード一致分類カテゴリが最上位にある階層分類とし、上記階層分類検出部による検出結果として階層分類選択部に出力する最上位分類カテゴリ概念判定部をさらに備えたことを特徴とする請求項3または請求項4記載の情報検索装置。 Among the detected hierarchical classification by hierarchical classification detector, the hierarchical classification including major keyword matching classification categories, searches the uppermost classification category concept storage unit in the hierarchical classification, classification categories in the highest layer, If it is less comprehensive related meaning concept of classification category of the hierarchy, to determine the classification category of the highest hierarchical level as the main keyword matching classification category the main keyword matching classification categories and hierarchical classification at the top level the hierarchical classification detector according to the detection result as information retrieval apparatus according to claim 3 or claim 4, wherein, further comprising a top-level classification category concept determination section for outputting a hierarchical classification selection section.
  6. 階層分類の分類カテゴリについて、各階層の分類カテゴリとその下位の階層にある分類カテゴリとの対応関係を記憶する下位分類カテゴリ名記憶部と、 Classification hierarchy of categories classified, and lower classification category name storage unit for storing a correspondence relationship between the classification categories of each level and the classification category in its lower hierarchy,
    階層分類検出部により検出された階層分類のうち、キーワード一致分類カテゴリが最も下位の階層にある階層分類について、当該キーワード一致分類カテゴリで上記下位分類カテゴリ名記憶部を検索し、その下位の階層にある分類カテゴリを選択して検索条件として出力する下位分類カテゴリ名検出部をさらに備えたことを特徴とする請求項1または請求項4記載の情報検索装置。 Among the detected hierarchical classification by hierarchical classification detector, the hierarchical classification keyword matching classification categories in the most lower hierarchy, searching the lower classification category name storage unit in the keyword matching classification category, on the lower hierarchy claim 1 or claim 4 information search apparatus according to, further comprising a lower classification category name detection unit for outputting a certain classification category as selected by search condition.
  7. 階層分類選択部により選択された組み合わせの階層分類との間で最上位の階層にある分類カテゴリが一致する階層分類について階層分類関係記憶部から検索して読み出す未入力階層分類検出部をさらに備え、 Further comprising a non-input hierarchical classification detection unit for reading and searching from hierarchical classification relation storage unit for hierarchical classification of classification categories in the hierarchy of the top-level matches with the hierarchical classification of the selected combination by the hierarchical category selector,
    下位分類カテゴリ名検出部は、上記未入力階層分類検出部で階層分類関係記憶部から読み出した階層分類のうち、最上位の階層にある分類カテゴリの下位にある分類カテゴリを選択して検索条件として出力することを特徴とする請求項6記載の情報検索装置。 Subclasses category name detection unit, among the hierarchical classification read from hierarchical classification relation storage unit in the non-input hierarchical classification detector, as a search condition by selecting the classification categories below the classification categories in the hierarchy of the top-level information retrieval apparatus according to claim 6, wherein the output.
  8. 分類カテゴリとその意味概念を表すキーワードとの対応関係を一覧表として記憶するキーワード・分類カテゴリ関係記憶部と、 And keyword classification category relation storage unit for storing a list of the correspondence between the classification category and keyword, which represents the meaning of the concept,
    キーワード記憶部に記憶される分類カテゴリ及びそのキーワードから、その対応関係を示す一覧表データを生成して上記キーワード・分類カテゴリ関係記憶部に登録するキーワード・分類カテゴリ関係生成部をさらに備え、 From the classification category and the keyword stored in the keyword storage unit, further comprising a keyword classification category relation creation section which generates a list data indicating the correspondence relationship registered in the keyword classification category relation storage unit,
    分類カテゴリ検出部は、上記キーワード・分類カテゴリ関係記憶部に登録した一覧表データを参照して、検索対象データが属する分類カテゴリの候補を検出することを特徴とする請求項1または請求項4記載の情報検索装置。 Classification category detecting unit refers to the table data registered in the keyword classification category relation storage unit, according to claim 1 or claim 4, wherein detecting the candidate of the classification categories are searched data belongs of the information retrieval apparatus.
  9. 検索対象データと当該検索対象データが属する分類カテゴリとの対応関係を一覧表として記憶する分類カテゴリ・データ関係記憶部と、 And the search target data and the search target data is stored as a list the correspondence between the classification category belonging classification category data relation storage unit,
    データベースに記憶される検索対象データ及びその分類カテゴリから、その対応関係を示す一覧表データを生成して上記分類カテゴリ・データ関係記憶部に登録する分類カテゴリ・データ関係生成部をさらに備え、 From the search data and its classification category stored in the database, further comprising a classification category data relation creation section which generates a list data indicating the correspondence relationship registered in the classification category data relation storage unit,
    データ検出部は、上記分類カテゴリ・データ関係記憶部に登録した一覧表データを参照して、キーワード一致分類カテゴリに属する検索対象データを検出することを特徴とする請求項1または請求項4記載の情報検索装置。 Data detection unit refers to the table data registered in the classification category data relation storage unit, according to claim 1 or claim 4, wherein the detecting the search target data belonging to the keyword matching classification categories information retrieval apparatus.
  10. 分類カテゴリ検出部は、入力された検索キーワードに対応する分類カテゴリが存在しない場合には、上記検索キーワードが無効であることを出力することを特徴とする請求項1または請求項4記載の情報検索装置。 Classification category detection unit, when a classification category corresponding to the input search keyword does not exist, information retrieval according to claim 1 or claim 4, wherein the outputting the above search keyword is invalid apparatus.
  11. 階層分類を構成する分類カテゴリの上位の意味概念を示す大概念名を記憶する大分類名記憶部と、 And a major name storage unit for storing a large concept name indicating the higher meaning of the concept of classification categories that make up the hierarchical classification,
    階層分類選択部によって階層分類検出部で検出された階層分類に対応する組み合わせが選択できなかった場合、上記階層分類検出部で検出された階層分類で上記大概念名記憶部を検索し、当該階層分類を構成する分類カテゴリについての大分類名を検出して検索条件として出力する大分類名検出部をさらに備えたことを特徴とする請求項1または請求項4記載の情報検索装置。 When the combination corresponding to the detected hierarchical classification in the hierarchy classification detection unit can not be selected by the hierarchical category selector, searching the large concept name storage unit at the detected hierarchical classification above hierarchical classification detector, the hierarchy claim 1 or claim 4 information retrieval device, wherein, further comprising a major name detection unit for outputting a detection to search the major name of the classification categories constituting the classification.
  12. 階層分類選択部によって階層分類検出部で検出された階層分類に対応する組み合わせが選択できなかった場合、上記階層分類検出部で検出された階層分類と最上位の階層の分類カテゴリとが一致する階層分類のうち、上記階層分類検出部で検出されなかった階層分類を階層分類関係記憶部から特定して読み出す未入力階層分類候補検出部をさらに備え、 When the combination corresponding to the detected hierarchical classification in the hierarchy classification detection unit can not be selected by the hierarchical category selector, hierarchy and classification category of the detected hierarchical classification and the highest hierarchical level in the hierarchical classification detection unit coincides of classification, further comprising a non-input hierarchical classification candidate detection unit for reading by specifying the hierarchical classification which has not been detected by the hierarchical classification detection unit from the hierarchical classification relation storage unit,
    下位分類カテゴリ名検出部は、上記未入力階層分類検出部により読み出された階層分類の最上位の階層にある分類カテゴリについて、その下位の階層にある分類カテゴリを検索条件として出力することを特徴とする請求項6記載の情報検索装置。 Subclasses category name detection unit, characterized in that the classification categories at the top of the hierarchy of the hierarchical classification read by the non-input hierarchical classification detection unit outputs a classification category in its lower hierarchy as a search condition information retrieval apparatus according to claim 6,.
  13. 分類カテゴリ及びその意味概念を表すキーワードを記憶するキーワード記憶部と、分類カテゴリ検出部と、上記分類カテゴリをその意味概念の階層構造に分類して表現した階層分類を記憶する階層分類記憶部と、階層分類検出部と、共通の検索対象データを指定する検索条件となり得る分類カテゴリを含む上記階層分類の組み合わせを記憶する階層分類関係記憶部と、階層分類選択部と、検索対象データ及び当該検索対象データが属する上記分類カテゴリを記憶するデータベースと、データ検出部とを備えた情報検索装置による情報検索方法において、 A keyword storage unit that stores the classification categories and keywords representing the semantic concept, a classification category detecting unit, and a hierarchical classification storage unit that stores the hierarchical classification expressed by classifying the classification categories in a hierarchical structure of the semantic concept, and hierarchical classification detector, and hierarchical classification relation storage unit for storing a combination of the hierarchical classification including classification category which can be a search condition specifying the common search target data, and hierarchical category selector, the search target data and the search target a database for storing the classification category which data belongs, in the information retrieval process by the information retrieval device that includes a data detector,
    上記分類カテゴリ検出部が、入力された検索キーワードと上記キーワード記憶部に記憶された上記分類カテゴリが有するキーワードとを照合し、一致したキーワードを有する上記分類カテゴリをキーワード一致分類カテゴリとして上記キーワード記憶部から検出する分類カテゴリ検出工程と、 The classification category detecting unit collates the keyword included in the input search keyword and the classification category stored in the keyword storage unit, the keyword storage the classification category having matched keyword as the keyword matching classification categories and the classification category detection step of detecting from,
    上記階層分類検出部が、上記分類カテゴリ検出工程で検出された上記キーワード一致分類カテゴリを入力し、上記階層分類記憶部に記憶される階層分類から、 当該キーワード一致分類カテゴリを含む階層構造で表現された階層分類を検出する階層分類検出工程と、 The hierarchical classification detection unit inputs the keyword matching classification category which is detected by the classification category detecting step, from the hierarchical classification is stored in the hierarchical classification storage unit, is represented in a hierarchical structure that includes the keyword matching classification categories and hierarchical classification detection step of detecting a hierarchical classification was,
    上記階層分類選択部が、上記階層分類検出部により検出された階層分類を入力し、当該階層分類を含む上記階層分類の組み合わせを上記階層分類関係記憶部から選択する階層分類選択工程と、 The hierarchical classification selection section, enter the hierarchical classification detected by the hierarchical classification detector, a hierarchical classification selection step of the combination of the hierarchical classification selected from the hierarchical classification relation storage unit including the hierarchical classification,
    上記データ検出部が、上記階層分類選択部により選択された組み合わせの各階層分類において上記キーワード一致分類カテゴリに至るまでの各階層の分類カテゴリのすべてに属する検索対象データを上記データベースから検出し、検索結果として出力するデータ検出工程とを備えたことを特徴とする情報検索方法。 The data detection unit, the search target data belonging to all the classification category of each hierarchy in the hierarchical classification combination selected by the hierarchical category selector up to the keyword matching classification category detected from the database, search information retrieval method characterized by comprising the data detection step of outputting a result.
  14. 分類カテゴリ検出工程において、分類カテゴリ検出部が、複数の検索キーワードとキーワード記憶部に記憶された分類カテゴリが有するキーワードとを照合し、一致したキーワードを有する上記分類カテゴリを上記検索キーワードごとにキーワード一致分類カテゴリとして上記キーワード記憶部から検出し、 In classification category detection step, classification category detecting unit, KeywordMatch collates the keyword included in the plurality of search keywords and classification categories stored in the keyword storage unit, the classification category having matched keyword for each of the search terms as a classification category detected from the keyword storage unit,
    階層分類検出工程において、階層分類検出部が、上記分類カテゴリ検出工程で検出され た上記検索キーワードごとのキーワード一致分類カテゴリを入力し、上記階層分類記憶部に記憶される階層分類から、上記検索キーワードごとのキーワード一致分類カテゴリを含む階層分類を検索し、 In hierarchical classification detection step, hierarchical classification detection unit inputs the keyword matching classification categories of each detected the search terms in the classification category detecting step, from the hierarchical classification is stored in the hierarchical classification storage unit, the search keyword Find the hierarchical classification that includes the keyword matching classification category of each,
    検索結果として得られた階層分類のうち、 In the search resulting hierarchical classification,
    1つのキーワード一致分類カテゴリのみを含む階層分類についてはその階層分類を階層分類選択部への出力対象として検出し、 Hierarchical classification containing only one keyword matching classification category detects the hierarchical classification as an output target to hierarchical classification selection section,
    2つ以上の上記キーワード一致分類カテゴリを含む階層分類については、当該階層分類に含まれる1つのキーワード一致分類カテゴリの階層と他のキーワード一致分類カテゴリの階層との間に上位・下位の関係を有する階層分類、あるいは、当該階層分類に含まれるいずれのキーワード一致分類カテゴリも上記分類カテゴリ検出部によって同一の検索キーワードと照合して出力されたキーワード一致分類カテゴリである階層分類を上記階層分類選択部への出力対象として検出することを特徴とする請求項13記載の情報検索方法。 The hierarchical classification comprising two or more of the above keyword matching classification categories, having upper and lower relationship between one keyword matching classification hierarchy of categories and other keyword matching classification hierarchy of categories included in the hierarchical classification hierarchical classification, or any keywords matching classification categories included in the hierarchical classification is also keyword matching classification category which is output against the same search keyword by the classification category detecting unit hierarchical classification to the hierarchical category selector information search method according to claim 13, wherein the detecting as to be output.
  15. キーワード記憶部は、分類カテゴリの意味概念を表すキーワードについて、意味概念が上位のキーワードから予め選択したキーワードを主要キーワードとして記憶すると共に、この主要キーワードの下位の意味概念を表すキーワードを関連キーワードとして記憶しており、 Keyword storage unit, for keywords representing the semantic concept of classification categories, stores the keyword semantic concept has preselected from top keywords as the main keyword, stores a keyword that represents the semantic concept of the lower of the primary keyword as the related keywords and it is,
    分類カテゴリ検出工程において、分類カテゴリ検出部が、入力された検索キーワードが、上記分類カテゴリの主要キーワードである場合、その分類カテゴリを主要キーワード一致分類カテゴリとして上記キーワード記憶部から検出し、関連キーワードである場合には、その分類カテゴリを関連キーワード一致分類カテゴリとして上記キーワード記憶部から検出することを特徴とする請求項14記載の情報検索方法。 In classification category detection step, classification category detection section, input search keyword, if a major keyword of the classification category, is detected from the keyword storage unit that classification category as the main keyword matching classification categories, with related keywords in some cases, information retrieval method of claim 14, wherein the detecting from the keyword storage unit that classification category as related keywords matching classification categories.
  16. 階層分類選択工程において、階層分類選択部が、階層分類検出工程で検出された階層分類を入力して、当該階層分類を含む階層分類の組み合わせを階層分類関係記憶部から選択し、当該選択した階層分類の組み合わせの中から、最上位の階層の分類カテゴリがキーワード一致分類カテゴリである階層分類の組み合わせを抽出し、 In hierarchical classification selection process, hierarchical classification selection section, enter the detected hierarchical classification in a hierarchical classification detection step, selecting a combination of hierarchical classification including the hierarchical classification of hierarchical classification relation storage unit, and the selected hierarchy from the combination of classification, to extract the combination of hierarchical classification classification category of the highest hierarchical level is a keyword matching classification category,
    さらに当該抽出した階層分類の組み合わせのうち、最下位の階層の分類カテゴリが関連キーワード一致分類カテゴリである階層分類を除く階層分類をデータ検出部への出力対象として選択すると共に、 Further among the combinations of the extracted hierarchical classification, as well as selecting the hierarchical classification except hierarchical classification classification category of the lowest hierarchy is related keyword matching classification categories as the output target of the data detection unit,
    上記最下位の階層の分類カテゴリが関連キーワード一致分類カテゴリである階層分類のうち、当該関連キーワード一致分類カテゴリと最上位の階層の分類カテゴリとを繋ぐ経路上の全ての分類カテゴリがキーワード一致分類カテゴリである階層分類についても、上記データ検出部への出力対象として選択することを特徴とする請求項14または請求項15記載の情報検索方法。 Of the hierarchical classification classification category of the lowest layer is related keyword matching classification categories, the related keyword matching classification categories and all classification categories keyword matching classification categories on the path connecting the classification category of the highest hierarchical level for even hierarchical classification is, claim 14 or claim 15 information searching method according to, characterized in that selected as the output target to the data detector.
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