JP4210241B2 - 調査方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、調査方法及びプログラムに係り、特に、職場・学校・企業・家庭等（以下職場等という。）のパソコンに専用収集ソフトを導入する事なく、職場等でのインターネット利用環境・利用状況が測定することができるサービスを提供するための調査方法及びプログラムに関する。

従来の収集ソフト利用方法においては、職場（学校）でのインターネット利用状況調査は、職場（学校）の資産であるデバイス（パソコン等）でのＷｅｂサイト（広告含む）アクセス履歴を収集するために、企業（学校）を説得し、アクセス履歴を測定する「収集ソフト」を企業の特定パソコンにインストールし、その「収集ソフト」を通じて、企業外に置かれている「データ収集サーバ」においてアクセスを集めるやりかたであった。
また、従来の日記式方法は、ランダムに選ばれた対象者の企業（学校）内でのＷｅｂサイト（広告含む）アクセス状況を、追って記憶に頼る形で記述（日記式）してもらう方法であった。
また、従来、人数、時間、場所に制約されることなく、調査対象者が視聴・聴取した動画・音声に対する興味反応を調査する調査方法がある（特許文献１参照）。また、予め視聴回数および視聴率の計測を行うウェブサイトのＵＲＬの登録を行った後、パソコンから送出される接続先のＵＲＬを監視し、該当するデータの送信回数をカウントする計測装置を電話交換所等に設け、ユーザの性別・年令などのユーザ属性を、関連付けて記録するウェブサイトの視聴回数計測装置がある（特許文献２参照）

特開２００２−２３６７７６号公報 特開２００２−２０７６６２号公報

上述の収集ソフト利用方法、特許文献１及び２に開示された方法等では、企業（学校）資産であるパソコンにアクセスソフトをインストールする事による、企業内システムへの影響が発生する場合など、企業総務担当者や企業システム管理担当者等の懸念点が妨げとなり、特定の企業のみしか許諾が得られない場合があった。結果として、サンプルの「業種」「企業規模」などに歪みが発生することも考えられ、統計データとしての信頼性に疑問が生じる場合があった。
上述の日記式では、収集ソフト利用方法と比較して企業への説得無いゆえ「業種」「企業規模」における歪みは矯正されるが、業務以外の視聴が記述されるかといった、正直な申告が行われるかの疑問がある場合も考えられる。また記憶の中でＷｅｂサイトのページ、及び接触したＷｅｂ広告まで正確に導き出されるか課題点として残る場合があり（大まかなくくりの認知調査になる可能性がある）、思案としては従来存在したが、実施された事はないとされる。
本発明は、以上の点に鑑み、企業のパソコンに専用の収集ソフトを導入する必要が無く、企業システムへの影響の可能性がほとんどない調査方法及びプログラムを提供することを目的とする。また、本発明は、人の記憶に頼ることなく、ページ単位、広告単位のアクセス状況が取得できる調査方法及びプログラムを提供することを目的とする。さらに、本発明は、母集団のランダム性が保たれる調査方法及びプログラムを提供することを目的とする。

本発明の解決手段によると、
個人ＩＤ発行処理部は、個人ＩＤに対して個人属性データが記憶されるモニターデータベースから各レコードを読み取るステップと、
個人ＩＤ発行処理部は、個人属性データが調査対象条件に該当する場合は、個人ＩＤに基づき、個人ＩＤに対してメールアドレスを記憶するアドレスデータベースを検索して個人ＩＤに対するメールアドレスを求めるステップと、
個人ＩＤ発行処理部は、自処理部にアクセスするための特定の調査対象を示す調査用ＵＲＬを含む電子メールをそのメールアドレスに対するパソコンに送信するステップと、
個人ＩＤ発行処理部は、モニター対象者のパソコンからの調査用ＵＲＬへのアクセスを受信し、アクセスの際に受信データに含まれる発信元ＩＤを個人ＩＤとして受信するステップと、
個人ＩＤ発行処理部は、受信した個人ＩＤに基づきモニターデータベースを検索して、個人ＩＤに関するレコードが存在するか判断するステップと、
個人ＩＤ発行処理部は、個人ＩＤに関するレコードが存在する場合、アクセス日又は時間に対応する発行日情報を求め、個人ＩＤに対して発行日情報を含む個人ＩＤレコードを作成し、個人ＩＤデータベースにその個人ＩＤレコードを記憶するステップと、
個人ＩＤ発行処理部は、調査のためにパソコンに設定する特定のクッキーであり、クッキーを識別するクッキー識別情報と個人ＩＤと発行日情報とを含む個人特定クッキーを、パソコン内に設定するために、パソコンに送信するステップと、
個人ＩＤ発行処理部は、Ｗｅｂサイトを調査用に設定するためのタグであり、個人特定クッキーを識別するクッキー識別情報とアクセスデータを測定のためのプログラム又は記述子を含む測定タグを、測定対象のＷｅｂサイトに送信するステップと、
Ｗｅｂサイトは、入力部からの入力された情報又は予め記憶された記憶部からの情報により、自Ｗｅｂサイトにおける測定対象とするコンテンツを設定するステップと、
Ｗｅｂサイトは、個人ＩＤ発行処理部から送信された測定タグを受信するステップと、
Ｗｅｂサイトは、測定対象の設定に従い、該当する各コンテンツへ測定タグを添付するステップと、
パソコンは、測定タグが埋め込まれている測定対象Ｗｅｂサイトにアクセスすると、Ｗｅｂサイト上のタグの記述に従い、Ｗｅｂサイトから測定タグを受信し、パソコン上で測定タグを稼動して、アクセス状況を測定するステップと、
パソコンは、測定タグが実行されることで、自らのパソコン上に測定タグが示すクッキー識別情報の個人特定クッキーが設定されているか否かを判断するステップと、
パソコンは、測定タグの記述に従い測定した、コンテンツのアクセス状況を示すアクセスデータを生成し、それをアクセスデータ処理部に送信するステップと、
アクセスデータ処理部は、アクセスデータをパソコンから受信し、個人ＩＤに対応してアクセスデータをアクセスデータベースに記憶するステップと、
を含む調査方法、及び、これら各ステップをコンピュータに実行させるための調査プログラムが提供される。

本発明は、以下のような顕著な効果を期待できる。
（１）企業のパソコンに専用の収集ソフトを導入する必要が無く、企業システムへの影響の可能性がない。
（２）人の記憶に頼ることなく、ページ単位、広告単位のアクセス状況が取得できる。
（３）職場（学校）内でのパソコンによるインターネットアクセス状況モニターの選定方法：ビデオリサーチインタラクティブが所有している「家庭内でのパソコンによるインターネットユーザパネル」もしくはそれに準拠したモニター集団から職場（学校）でインターネットを使用している対象者を抽出する事により、「職場（学校）内でのインターネットアクセス状況」が測定出来る。よって元々の母集団のランダム性が保たれる。
（４）モニターの事前作業：上記（３）で選定されたユーザが行う事は、企業（学校）によって自分に付与されたデバイス（パソコン）から特定のＷｅｂサイトに１回だけアクセスすることにより第三者Ｃｏｏｋｉｅ（以下個人特定Ｃｏｏｋｉｅ）をダウンロードする事だけである。
（５）測定対象Ｗｅｂサイト（Ｗｅｂ広告含む）：ビデオリサーチインタラクティブとの調整により，Ｗｅｂサイト（媒体）上の、Ｗｅｂページ、Ｆｌａｓｈコンテンツ、動画コンテンツ、Ｗｅｂ広告に個人特定Ｃｏｏｋｉｅを埋めたコンテンツ、広告が測定対象となる。
（６）アクセスの判定方法：上記（５）へのアクセスデータは上記（３）のモニターによるアクセスと同時に、モニター以外のアクセスデータも取得される。つまり上記（５）のアクセスの全数が取得でき、その中で上記（３）によりプロフィールが測定出来る。
（７）測定データの格納方法：上記（３）によって記憶されたデータは企業（学校）のデバイス（パソコン）上に残ることなく、調査会社によって運営されている特定のサーバに収められる。
（８）データの付加価値：「特性調査データ」と調査会社により実施された「職場（学校）等内でのインターネットアクセス状況」データを付き合わせることにより、職場（学校）等モニターの詳細なプロフィールを提供することが出来る。

１．システム構成
図１に、システム構成図を示す。
このシステムは、職場・学校・企業・家庭等（以下職場等という。）のパーソナルコンピュータ（パソコン、ＰＣ）１、Ｗｅｂサイト２、個人特定クッキー（Ｃｏｏｋｉｅ）を発行するための個人ＩＤ発行サーバ（処理部）１１、Ｗｅｂサイト２を設定するためのサイト設定サーバ（処理部）１２、アクセスデータを処理するためのアクセスデータサーバ（処理部）１３、調査結果を集計するための集計サーバ（処理部）１４、特性調査のためのデータベース１５を備える。各サーバ（処理部）１１〜１４及びデータベース１５は、スター又はバス等の適宜の接続手段で接続されている、または、適宜ネットワークを介して接続されている。各サーバ１１〜１４は、他のサーバ１１〜１４及びデータベース１５から適宜の情報を送受し、所定の処理を実行する。
なお、各サーバ１１〜１４及びデータベース１５を、ひとつ又は複数のコンピュータ又はサーバ内の各機能を備えた処理部の形態として構成し、データベースを、その処理部がアクセス可能な記憶部として構成することにより、各サーバ又はコンピュータに分散処理形式とせず、ひとつ又は複数の装置に集中化した形式の装置として構成してもよい。

図２及び図３に、各データベースの説明図を示す。
データベース１５は、アドレスデータベース５１、職種コードデータベース５２、個人ＩＤデータベース５３、モニターデータベース５４、サイトデータベース５５、アクセスデータベース５６、グループアクセスデータベース５７、非対象個人ＩＤデータベース５８等の各データを含む。
アドレスデータベース５１は、個人ＩＤに対して、メールアドレスが対応づけて記憶されている。職種コードデータベース５２は、調査対象とする職種の職種コードのリストが記憶されている。個人ＩＤデータベース５３は、個人ＩＤに対して、発行日情報（例、アクセス日）が対応づけて記憶されている。モニターデータベース５４は、個人ＩＤに対して、世帯ＩＤ、性別、年齢、居住地、職場対象フラグ、企業規模、業種ＩＤ、職種ＩＤが対応づけて記憶されている。サイトデータベース５５は、サイトＩＤ、アクセスコンテンツ名、測定タグが対応づけて記憶されている。
アクセスデータベース５６は、個人ＩＤに対して、サイトＩＤ、アクセスコンテンツ名（ＵＲＬ、広告名等）、アクセス時間（レコード受信時間等）、ＯＳ情報、ブラウザ情報が対応づけて記憶されている。グループアクセスデータベース５７は、個人ＩＤに対して、サイトＩＤ（ＵＲＬ、広告ＩＤ等）、アクセスコンテンツ名（ＵＲＬ、広告名等）、アクセス時間（レコード受信時間等）、ＯＳ情報、ブラウザ情報、企業規模、業種ＩＤ、職種ＩＤが対応づけて記憶されている。非対象個人ＩＤデータベース５８は、調査対象から除外するための非対象の個人ＩＤのリストが記憶されている。

２． 調査処理
２．１ メインフロー
図４に、利用状況についての調査方法のメインフローチャートを示す。
個人ＩＤ発行サーバ１１及びパソコン１は、ユーザ識別情報セットを実行する（Ｓ０１）。個人ＩＤ発行サーバ１１、Ｗｅｂサイト２及びアクセスサーバ１３は、測定対象Ｗｅｂサイト２側の設定を実行する（Ｓ０３）。パソコン１は、アクセスデータの取得を実行する（Ｓ０５）。アクセスデータサーバ１３は、アクセスデータ集計を実行する（Ｓ０７）。集計サーバ１４は、集計処理を実行する（Ｓ０９）。

２．２ ユーザ識別情報セット
図５に、ユーザ識別情報セットのフローチャートを示す。
以下に、ユーザ識別情報をユーザのパソコン（ＰＣ）１にセットするためのフローチャートについて説明する。
まず、個人ＩＤ発行サーバ１１は、調査対象者の扱うパソコン１に対して個人ＩＤを含む個人特定クッキーを発行する（Ｓ００１、個人ＩＤ発行）。
図６に、個人ＩＤ発行（Ｓ００１）についてのフローチャートを示す。また、図７に、個人ＩＤ発行（Ｓ００１）についてのシーケンス図を示す。
処理が開始されると、個人ＩＤ発行サーバ１１は、モニターＤＢ５４から各レコードを読み取り（Ｓ１０１）、そのレコードの個人ＩＤ対する個人属性が調査対象条件に該当するか判定する。例えば、ここでは、個人ＩＤ発行サーバ１１は、読み取ったレコードについて、個人ＩＤに対する職場対象フラグが有りの状態か（フラグが立っているか、例えば、「１」等）判断し（Ｓ１０３）、職場対象フラグが有る場合、職種コードＤＢ５２を参照して、職種コードが職種コードＤＢに予め設定されているかどうか判定する（Ｓ１０５）。個人ＩＤ発行サーバ１１は、職場対象フラグ及び職種コードが、上述の各条件に該当しなければ、ステップＳ１０１に戻り、次のレコードを読み取る。一方、読み取ったレコードが職場対象フラグ及び職種コード等の調査対象条件に該当する場合は、個人ＩＤ発行サーバ１１は、モニターＤＢから読み取った条件に該当するレコードの個人ＩＤに基づき、アドレスＤＢ５１を検索して個人ＩＤに対するメールアドレスを求め（Ｓ１０７）、個人ＩＤ発行サーバにアクセスするための特定の調査対象を示す調査用ＵＲＬを含むｅ−ｍａｉｌをそのアドレスに対するパソコン１に送信する（Ｓ１０９）。以後、ステップＳ１０１に戻り、モニターＤＢのレコード終了の上述の処理を繰り返す（Ｓ１１１）。

モニター対象者は、後日、前もって送られたメールを職場等（職場・学校・企業・家庭等）のパソコン１で開き、パソコン１は、メール中に指定された調査用ＵＲＬにアクセスする。そのとき、パソコン１は、以下のように、調査用ＵＲＬの記述に従い、個人ＩＤ発行サーバ１１に調査用の個人特定クッキーを要求することになる。
その後、個人ＩＤ発行サーバ１１は、パソコン１から調査用ＵＲＬによる自サーバへのアクセスを受信し、その際にアクセスの際の受信データに含まれる発信元（アクセス元）ＩＤとして個人ＩＤを受信する（Ｓ１３１）。個人ＩＤ発行サーバ１１は、個人ＩＤに基づきモニターＤＢ５４を検索して（Ｓ１３３）、個人ＩＤに関するレコードが存在するか判断する（Ｓ１３５）。受信した個人ＩＤに関するレコードが存在する場合、個人ＩＤ発行サーバ１１は、アクセス日等の発行日情報を内部のタイマまたはパソコン１等から求め、個人ＩＤ及び発行日情報を含む個人ＩＤレコードを作成し、個人ＩＤＤＢ５３にその個人ＩＤレコードを記憶する。なお、発行日情報としては、例えば、発行日（アクセス日）、時間、曜日等のいずれか又は複数の情報を含むことができる。さらに、個人ＩＤ発行サーバ１１は、調査のためにパソコン１に設定する特定のクッキーである個人特定クッキーをパソコン１に送信（付与）して（Ｓ１３９）、通常のクッキー機能によりパソコン１内にそれを設定する。
個人特定クッキーには、例えば、そのクッキーネーム等のクッキーを識別する情報（クッキー識別情報）と、個人ＩＤ及び発行日情報（例、アクセス日）とを含む。一般に、クッキーの機能は、例えば、ユーザがＵＲＬ等のブラウザに（例えば、最初に）アクセスしたとき、ユーザ（クライアント）側の情報ファイルを保存できる機能である。クッキー機能により、ブラウザ側（ここでは、個人ＩＤ発行サーバ１１等）からユーザのパソコン１の各種設定、カスタマイズ等を行うことができる。個人特定クッキーの機能としては、一般的なクッキーにおいて、例えば、個人ＩＤ及び発行日を設定することができる機能を含む。
なお、ステップＳ１３３、Ｓ１３５の対象者特定及び対象者認証の処理は、モニターＤＢ５４をアクセスして対象者の特定及び認証の機能を備えたモニターサーバをさらに設け、このモニターサーバにより実行してもよい。その際、個人ＩＤ発行サーバ１１はモニターサーバに個人ＩＤ等の必要とされる情報を送り、モニターサーバから認証結果を受けとる。
このように、パソコン１は、個人ＩＤ発行サーバ１１から送付したメールに記載されているＵＲＬをクリックすると、アクセスしたＵＲＬを通して、個人特定クッキーがパソコン１上に置かれ、個人ＩＤがパソコン１上にセットされる。なお、その個人ＩＤには家庭内からのパソコン１によるインターネットモニターに関する個人の属性フラグ（性別、年齢、職業、居住地等）が付いていてもよい。
さらに、図５のフローチャートに戻り、個人ＩＤ発行サーバ１１は、ステップＳ００１で指定されたＵＲＬにアクセスされることにより、その職場等のパソコン１が個人特定クッキーを受け入れるか否かの判断ができる。この場合、個人ＩＤ発行サーバ１１は、さらに、非対応の個人ＩＤのリストを記憶した非対応個人ＩＤＤＢ５８を予め設定しておき、このＤＢを参照して、個人ＩＤがその非対応個人ＩＤＤＢに存在するか否かにより、予め定められた非対応条件に相当するか否か判断する（Ｓ００２、個人ＩＤ対応確認）。ステップＳ００２において、非対応であって個人ＩＤを受け入れないと判断された場合は、個人ＩＤ発行サーバ１１は、その個人ＩＤのレコードをモニターＤＢから削除することにより、及び／又は、個人ＩＤＤＢに個人ＩＤレコードを作成しないことにより、貸与予定であった職場等のパソコン１によるインターネットモニターを対象者からはずす（Ｓ００３、個人ＩＤ無効化）。

２．３ 測定対象Ｗｅｂサイト側の設定
図８に、測定対象Ｗｅｂサイトの設定についてのフローチャートを示す。
つぎに、測定対象Ｗｅｂサイト２の設定について説明する。
個人ＩＤ発行サーバ１１は、測定対象Ｗｅｂサイト２の情報を記憶したサイトＤＢ５５を参照して測定対象となるＷｅｂサイト２を特定する（Ｓ２２１）。個人ＩＤ発行サーバ１１は、Ｗｅｂサイト２を調査用に設定するためのタグである測定タグを、予め記憶されたデータベース１５又は、サーバ内又は外部の適宜の記憶部等から読出し、特定されたサイトに測定タグを送信する（Ｓ２２３）。調査・計測対象のＷｅｂサイト２は、少なくとも調査用の１種類の測定タグを含み、その１種類の測定タグがＷｅｂサイト２をアクセスした不特定多数の個人ＩＤに反応するようになっている。測定タグには、例えば、個人特定クッキーを識別するクッキー識別情報と、アクセスデータを測定のためのプログラム又は記述子等を含む。アクセスデータは、例えば、個人ＩＤに対して、サイト識別情報、アクセスコンテンツ名（ＵＲＬ、広告名等）、アクセス時間、ＯＳ情報、ブラウザ情報を含む。個人ＩＤ発行サーバ１１は、サイトＤＢのレコードが終了するまで、各Ｗｅｂサイト２に対して測定タグを送信して処理を終了する（Ｓ２２５）。
図９に、測定対象Ｗｅｂサイトにおける設定についてのフローチャートを示す。
一方、Ｗｅｂサイト２では、入力部からの入力された情報又は予め記憶された記憶部からの情報により、自己のＷｅｂサイト２における測定対象（調査対象）を設定する（Ｓ２５１）。ここでは、測定対象として、例えば、静止画コンテンツ（テキストページ、ｈｔｍｌ、静止画像等）、Ｗｅｂ広告、動画コンテンツ（Ｆｌａｓｈ、ＭＰＥＧ等）等の各コンテンツをひとつ又は複数選択して設定することができる。次に、Ｗｅｂサイト２は、個人ＩＤ発行サーバ１１から送信された測定タグを受信する（Ｓ２５３）。ステップＳ２５１の設定に従い、まず静止画コンテンツを測定対象とするか判断し（Ｓ２５７）、該当する場合静止画コンテンツへ測定タグを添付する（埋め込む）（Ｓ２５７）。同様に、ステップＳ２５１の設定に従い、Ｗｅｂ広告を測定対象とするか判断し（Ｓ２５９）、該当する場合Ｗｅｂ広告へ測定タグを添付する（埋め込む）（Ｓ２６１）さらに同様に、動画コンテンツを測定対象とするか判断し（Ｓ２６３）、該当する場合、動画コンテンツへ測定タグを添付する（埋め込む）（Ｓ２６５）。それぞれの判断するステップＳ２５７、Ｓ２５９、Ｓ２６３で、測定対象としない場合は、測定タグを添付しない。また、このほかにも、適宜のコンテンツ等の測定対象について、測定するか否か設定して、それに対してタグを添付してもよい。

２．４ アクセスデータ取得
図１０に、アクセスデータ取得のフローチャートを示す。
図１１に、アクセスデータ取得のシーケンス図を示す。
つぎに、パソコン１によるアクセスデータの取得について説明する。
測定対象Ｗｅｂサイト２（または、Ｗｅｂサイト２のコンテンツ、以下同様。）上には測定タグが埋め込まれており、その測定対象Ｗｅｂサイト２にパソコン１がアクセスすると（Ｓ３０１）、パソコン１は、Ｗｅｂサイト２上のタグの記述に従い、Ｗｅｂサイト２から測定タグを受信し、パソコン１上で測定タグが稼動してアクセスデータを測定する。（Ｓ３０３）。パソコン１は、測定タグが実行されることで、自らのパソコン１上に測定タグが示すクッキー識別情報（例、クッキーネーム等）の個人特定クッキーが設定されているか否かにより、自らのパソコン１が個人ＩＤ発行フロー（Ｓ００１、Ｓ１３９）により個人特定クッキーが発行された対象のパソコン１であるか否か判断する（Ｓ３０５）。この判断結果は、個人ＩＤの個人ＩＤＤＢ上のレコードの有無に相当し、個人ＩＤ有無結果であり、パソコン１は、その個人ＩＤ有無結果を個人ＩＤ発行サーバ１１に送信する。なお、パソコン１とＷｅｂサイト２との間では、Ｗｅｂサイト識別情報、個人ＩＤのほか、視聴日時、ブラウザの環境、パソコン１の環境等に関するデータをやり取りすることができる。
一方、個人ＩＤ発行サーバ１１は、個人ＩＤ有無結果の情報をパソコン１から受信する（Ｓ３３１）。個人ＩＤ発行サーバ１１は、その結果を判断し（Ｓ３３３）、個人ＩＤが既に個人ＩＤＤＢに「有る」場合はステップＳ３３７へ移り、「無い」場合は、予め定められた設定又は方式に従い擬似個人ＩＤを発行し、擬似個人ＩＤと発行日情報（例、アクセス日等）を含むレコードを個人ＩＤＤＢに記憶し、擬似個人ＩＤをパソコン１に送信する（Ｓ３３５）。一方、パソコン１は、個人ＩＤが無い場合は、個人ＩＤ発行サーバ１１から、擬似個人ＩＤを受信する。擬似個人ＩＤは、ランダムに発生すること、予め定められた値に基づきシーケンシャルに発行することなど、適宜発行することができる。個人ＩＤ発行フロー（Ｓ００１、Ｓ１３９）において個人ＩＤを取得してなかったパソコン１は、上述のステップにおいて擬似個人ＩＤが発行される。但し、ここで発行される個人ＩＤは職場等からのパソコン１によるインターネットモニターの属性データ（企業規模、業種ＩＤ、職種ＩＤ等）を持たない。

パソコン１は、測定タグの記述に従い、アクセスしたＵＲＬ若しくはＷｅｂ広告若しくは動画等のコンテンツのアクセス状況を示すアクセスデータを生成し、それをアクセスデータサーバ１３に送信する（Ｓ３０９、アクセスデータの送信）。一方、アクセスデータサーバは、アクセスデータをパソコン１から受信し、個人ＩＤに対応してアクセスデータをアクセスＤＢに記憶する（Ｓ３３７）。アクセスデータは、Ｗｅｎサイト毎、静止画像コンテンツ・Ｗｅｂ広告・動画像コンテンツ等の各コンテンツ毎にそれぞれひとつ又は複数のデータを生成することができる。その際、ひとつの個人ＩＤに対して、これらひとつ又は複数のアクセスデータをまとめてもよいし、コンテンツ毎に各個人ＩＤに対応したアクセスデータとしてもよい。個人ＩＤがあるパソコン１は個人ＩＤを用い、また、擬似個人ＩＤが個人ＩＤ発行サーバ１１により付与されたパソコン１は擬似個人ＩＤを用いることで、例えば、個人ＩＤ又は擬似個人ＩＤ、測定タグ、サイトＩＤ、アクセスコンテンツ名、ＯＳ情報、ブラウザ情報を含むアクセスデータを生成する。

２．５ アクセスデータ集計
図１２に、アクセスデータ集計のフローチャートを示す。
つぎに、アクセスデータの集計について説明する。
アクセスデータサーバ１３は、アクセスデータ集計がスタートすると、入力部からの指示により又は予め記憶部に定められた設定に従い、アクセスＤＢに収集されたアクセスデータの中から、アクセスデータを抽出する期間についての集計条件を設定する（Ｓ００７、当該期間内のアクセスデータ抽出）。さらに、アクセスデータサーバ１３は、入力部からの指示により又は予め記憶部に定められた設定に従い、抽出されたアクセスデータの中から、アクセスデータを抽出するための、対象顧客のＵＲＬ若しくは広告若しくは動画コンテンツ等のコンテンツについての集計条件を設定する（Ｓ００８、測定対象サイトアクセスデータ抽出）。
アクセスデータサーバ１３は、アクセスＤＢを参照して、アクセスデータを１レコードずつ読む（Ｓ００９、アクセスレコードＲｅａｄ）。アクセスデータサーバ１３は、読みこんだレコードがステップＳ００８、Ｓ００９で設定された条件に合致するか判断する（Ｓ０１０、読み込んだレコードの集計条件判断）。
アクセスデータサーバ１３は、読み込んだレコードの個人ＩＤに基づき、モニターＤＢを参照して、付与された個人ＩＤがあるかチェックをする（Ｓ０１１、読み込んだレコード中に個人ＩＤ有無の判断）。この判断は例えば、擬似個人ＩＤは、それを示すフラグ又は識別子が付与されているようにすることで、それを識別できる。あるいは、モニタＤＢのレコードに受信データが記憶されていないこと等で、それと識別できる。
擬似個人ＩＤの場合は、擬似個人ＩＤ用の集計処理を必要に応じて実行し（Ｓ０１３）、次のレコードに処理を移す。この集計処理は、別個の擬似個人ＩＤ用グループアクセスデータとして、グループアクセスＤＢと同様のフォーマットにより所定の他の記憶部又はデータベースに記憶することもできるし、グループアクセスＤＢに擬似個人ＩＤを個人ＩＤとして設定して、アクセスデータとモニター属性（ブランクの状態）とを記憶してもよい。
一方、アクセスデータのレコードが個人ＩＤの場合は、アクセスデータサーバ１３は、個人ＩＤによりモニターＤＢを参照してモニター属性（企業規模、業種ＩＤ、職種ＩＤ等）を求め、抽出されたアクセスレコードに対し、該当するモニター属性を添付してグループアクセスレコードを作成し、グループアクセスＤＢに記憶する（Ｓ０１２、アクセスレコードにモニター属性を添付）。
アクセスデータサーバ１３は、現在読み込んでいるレコードがアクセスデータファイルの最終レコードであるかを判断し、最終レコードまで上述の処理を実行する（Ｓ０１４、レコードの終了確定）。

２．６ 集計処理
図１３に、集計処理のフローチャートを示す。
集計サーバ１４は、入力部又は記憶部による設定に基づき、集計条件を設定する（Ｓ４０１）。つぎに、集計サーバ１４は、グループアクセスＤＢからレコードを読み出し（Ｓ４０３）、ステップＳ４０１で設定された条件に合致するか否か判断する（Ｓ４０５）。集計サーバ１４、条件に合致するレコードに対して、設定された集計・加工を実行し、その結果を記憶部に記憶する（Ｓ４０７）。集計サーバ１４は、記憶部に記憶された集計結果を読み出し、適宜、図、表、データ等の形態で出力する（Ｓ４０９）。この際、ＡＳＰ（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｓｅｒｖｉｃｅ ｐｒｏｖｉｄｅｒ）として集計データを提供することもできる。
また、集計サーバ１４は、アクセスデータに、予め個人ＩＤに対応して特性調査データを記憶したデータベースを設け、これを参照することで、特性調査データを加えたデータを作成することもできる。ここで、特性調査データとは、例えば、個人ＩＤに対応して、利用パソコン、携帯電話・モバイル機器、所有ゲーム、テレビ・ラジオ・新聞・雑誌等の接触状況、広告関心度、消費生活・日常生活、レジャー、企業・ブランド、自家用車・自家用バイク、通信販売・オンラインショッピング、個人属性等に関する情報を記憶したデータである。

３． 追記
本発明の調査方法又は調査装置・システムは、その各手順をコンピュータに実行させるための調査プログラム、調査プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、調査プログラムを含みコンピュータの内部メモリにロード可能なプログラム製品、そのプログラムを含むサーバ等のコンピュータ、等により提供されることができる。

本発明は、インターネットをはじめ有線及び無線ネットワークを用いたシステムにおいて、職場等でのインターネット又は他のネットワークを用いた各種メディアやサービスの視聴・聴取・接触等についての利用環境・利用状況を測定する調査に幅広く適用することができる。

システム構成図。 各データベースの説明図（１）。 各データベースの説明図（２）。 利用状況についての調査方法のメインフローチャート。 ユーザ情報セットのフローチャート。 個人ＩＤ発行サーバについてのフローチャート。 個人ＩＤ発行についてのシーケンス図。 測定対象Ｗｅｂサイトの設定についてのフローチャート。 測定対象Ｗｅｂサイトにおける設定についてのフローチャート。 アクセスデータ取得のフローチャート。 アクセスデータ取得のシーケンス図。 アクセスデータ集計のフローチャート。 集計処理のフローチャート。

符号の説明

１ パソコン（ＰＣ）
１１ 個人ＩＤ発行サーバ
１２ サイト設定サーバ
１３ アクセスデータサーバ
１４ 集計サーバ
１５ 特性調査のためのデータベース

Claims (11)

1. 個人ＩＤ発行処理部は、個人ＩＤに対して個人属性データが記憶されるモニターデータベースから各レコードを読み取るステップと、
   個人ＩＤ発行処理部は、個人属性データが調査対象条件に該当する場合は、個人ＩＤに基づき、個人ＩＤに対してメールアドレスを記憶するアドレスデータベースを検索して個人ＩＤに対するメールアドレスを求めるステップと、
   個人ＩＤ発行処理部は、自処理部にアクセスするための特定の調査対象を示す調査用ＵＲＬを含む電子メールをそのメールアドレスに対するパソコンに送信するステップと、
   個人ＩＤ発行処理部は、モニター対象者のパソコンからの調査用ＵＲＬへのアクセスを受信し、アクセスの際に受信データに含まれる発信元ＩＤを個人ＩＤとして受信するステップと、
   個人ＩＤ発行処理部は、受信した個人ＩＤに基づきモニターデータベースを検索して、個人ＩＤに関するレコードが存在するか判断するステップと、
   個人ＩＤ発行処理部は、個人ＩＤに関するレコードが存在する場合、アクセス日又は時間に対応する発行日情報を求め、個人ＩＤに対して発行日情報を含む個人ＩＤレコードを作成し、個人ＩＤデータベースにその個人ＩＤレコードを記憶するステップと、
   個人ＩＤ発行処理部は、調査のためにパソコンに設定する特定のクッキーであり、クッキーを識別するクッキー識別情報と個人ＩＤと発行日情報とを含む個人特定クッキーを、パソコン内に設定するために、パソコンに送信するステップと、
   個人ＩＤ発行処理部は、Ｗｅｂサイトを調査用に設定するためのタグであり、個人特定クッキーを識別するクッキー識別情報とアクセスデータを測定のためのプログラム又は記述子を含む測定タグを、測定対象のＷｅｂサイトに送信するステップと、
   Ｗｅｂサイトは、入力部からの入力された情報又は予め記憶された記憶部からの情報により、自Ｗｅｂサイトにおける測定対象とするコンテンツを設定するステップと、
   Ｗｅｂサイトは、個人ＩＤ発行処理部から送信された測定タグを受信するステップと、
   Ｗｅｂサイトは、測定対象の設定に従い、該当する各コンテンツへ測定タグを添付するステップと、
   パソコンは、測定タグが埋め込まれている測定対象Ｗｅｂサイトにアクセスすると、Ｗｅｂサイト上のタグの記述に従い、Ｗｅｂサイトから測定タグを受信し、パソコン上で測定タグを稼動して、アクセス状況を測定するステップと、
   パソコンは、測定タグが実行されることで、自らのパソコン上に測定タグが示すクッキー識別情報の個人特定クッキーが設定されているか否かを判断するステップと、
   パソコンは、測定タグの記述に従い測定した、コンテンツのアクセス状況を示すアクセスデータを生成し、それをアクセスデータ処理部に送信するステップと、
   アクセスデータ処理部は、アクセスデータをパソコンから受信し、個人ＩＤに対応してアクセスデータをアクセスデータベースに記憶するステップと、
   を含む調査方法。
2. 個人属性データが調査対象条件に該当するか否か判断する際、
   個人ＩＤ発行処理部は、モニターデータベースから各レコードを読み取るステップと、
   個人ＩＤに対する職場対象フラグが有りの状態か判断し、職場対象フラグが有る場合、調査対象の職種コードを記憶した職種コードデータベースを参照して、職種コードが職種コードデータベースに予め設定されているかどうか判定するステップと、
   を含む請求項１に記載の調査方法。
3. 個人ＩＤ発行処理部は、さらに、非対応の個人ＩＤのリストを記憶した非対応個人ＩＤデータベースを参照して、個人ＩＤがその非対応個人ＩＤデータベースに存在するか否かにより、予め定められた非対応条件に相当するか否か判断するステップと、
   個人ＩＤが非対応と判断された場合は、個人ＩＤ発行処理部は、その個人ＩＤのレコードをモニターデータベースから削除することにより、及び／又は、個人ＩＤデータベースに個人ＩＤレコードを作成しないことにより、モニター対象からはずすステップと
   を含む請求項１又は２に記載の調査方法。
4. パソコンは、個人特定クッキーが設定されているか否かの判断結果を個人ＩＤ有無結果として個人ＩＤ発行処理部に送信するステップと、
   個人ＩＤ発行処理部は、個人ＩＤ有無結果の情報をパソコンから受信するステップと、
   個人ＩＤ発行処理部は、その結果に従い、個人ＩＤが個人ＩＤデータベースに無い場合は、擬似個人ＩＤを発行し、擬似個人ＩＤと発行日情報を含むレコードを個人ＩＤデータベースに記憶し、擬似個人ＩＤをパソコンに送信するステップと、
   パソコンは、個人ＩＤが無い場合は、個人ＩＤ発行処理部から、擬似個人ＩＤを受信するステップと、
   を含む請求項１乃至３のいずれかに記載の調査方法。
5. アクセスデータは、個人ＩＤ又は擬似個人ＩＤと、サイト及び／又はコンテンツを識別する情報とを含む請求項１乃至４のいずれかに記載の調査方法。
6. アクセスデータは、Ｗｅｂサイト上の各コンテンツ毎にそれぞれひとつ又は複数のデータを生成することができ、ひとつの個人ＩＤに対して、これらひとつ又は複数のアクセスデータを含む、又は、コンテンツ毎に各個人ＩＤに対応したアクセスデータを含む請求項１乃至５のいずれかに記載の調査方法。
7. アクセスデータ処理部は、アクセスデータベースから読み込んだアクセスデータのレコードが、擬似個人ＩＤの場合は、擬似個人ＩＤ用の集計処理を必要に応じて実行し、別個の擬似個人ＩＤ用グループアクセスデータとして、グループアクセスデータベースと同様のフォーマットにより所定の記憶部に記憶する、又は、グループアクセスデータベースに擬似個人ＩＤを示すＩＤを個人ＩＤとして設定して、アクセスデータを記憶する請求項１乃至６のいずれかに記載の調査方法。
8. アクセスデータ処理部は、入力部からの指示により又は予め記憶部に定められた設定に従い、アクセスデータベースに収集されたアクセスデータの中から、アクセスデータを抽出する集計条件を設定するステップと、
   アクセスデータ処理部は、アクセスデータベースを参照して、アクセスデータを読みとるステップと、
   アクセスデータ処理部は、読みこんだレコードが集計条件に合致するか判断するステップと、
   アクセスデータ処理部は、集計条件に合致する場合、読み込んだレコードの個人ＩＤに基づき、モニターデータベースを参照して、付与された個人ＩＤが存在するかチェックをするステップと、
   アクセスデータ処理部は、アクセスデータベースから読み込んだアクセスデータのレコードが個人ＩＤの場合は、個人ＩＤによりモニターデータベースを参照してモニター属性を求め、抽出されたアクセスレコードに対し、該当するモニター属性を添付してグループアクセスレコードを作成し、グループアクセスデータベースに記憶するステップと、
   を含む請求項１に記載の調査方法。
9. 集計処理部は、入力部又は記憶部による設定に基づき、集計のための条件を設定するステップと、
   集計処理部は、グループアクセスデータベースからレコードを読み出し、設定された条件に合致するか否か判断するステップと、
   集計処理部、条件に合致するレコードに対して、予め設定された集計及び／又は加工を実行し、その結果を記憶部に記憶するステップと、
   集計処理部は、記憶部に記憶された集計結果を読み出し、図、表、データのいずれか又は複数を含む形態で出力するステップと、
   を含む請求項８に記載の調査方法。
10. 集計処理部は、個人ＩＤに対応して個人の生活特性調査データを記憶したデータベースを参照して、アクセスデータに生活特性調査データを加えたデータを作成することを含む請求項９に記載の調査方法。
11. 個人ＩＤ発行処理部は、個人ＩＤに対して個人属性データが記憶されるモニターデータベースから各レコードを読み取るステップと、
    個人ＩＤ発行処理部は、個人属性データが調査対象条件に該当する場合は、個人ＩＤに基づき、個人ＩＤに対してメールアドレスを記憶するアドレスデータベースを検索して個人ＩＤに対するメールアドレスを求めるステップと、
    個人ＩＤ発行処理部は、自処理部にアクセスするための特定の調査対象を示す調査用ＵＲＬを含む電子メールをそのメールアドレスに対するパソコンに送信するステップと、
    個人ＩＤ発行処理部は、モニター対象者のパソコンからの調査用ＵＲＬへのアクセスを受信し、アクセスの際に受信データに含まれる発信元ＩＤを個人ＩＤとして受信するステップと、
    個人ＩＤ発行処理部は、受信した個人ＩＤに基づきモニターデータベースを検索して、個人ＩＤに関するレコードが存在するか判断するステップと、
    個人ＩＤ発行処理部は、個人ＩＤに関するレコードが存在する場合、アクセス日又は時間に対応する発行日情報を求め、個人ＩＤに対して発行日情報を含む個人ＩＤレコードを作成し、個人ＩＤデータベースにその個人ＩＤレコードを記憶するステップと、
    個人ＩＤ発行処理部は、調査のためにパソコンに設定する特定のクッキーであり、クッキーを識別するクッキー識別情報と個人ＩＤと発行日情報とを含む個人特定クッキーを、パソコン内に設定するために、パソコンに送信するステップと、
    個人ＩＤ発行処理部は、Ｗｅｂサイトを調査用に設定するためのタグであり、個人特定クッキーを識別するクッキー識別情報とアクセスデータを測定のためのプログラム又は記述子を含む測定タグを、測定対象のＷｅｂサイトに送信するステップと、
    Ｗｅｂサイトは、入力部からの入力された情報又は予め記憶された記憶部からの情報により、自Ｗｅｂサイトにおける測定対象とするコンテンツを設定するステップと、
    Ｗｅｂサイトは、個人ＩＤ発行処理部から送信された測定タグを受信するステップと、
    Ｗｅｂサイトは、測定対象の設定に従い、該当する各コンテンツへ測定タグを添付するステップと、
    パソコンは、測定タグが埋め込まれている測定対象Ｗｅｂサイトにアクセスすると、Ｗｅｂサイト上のタグの記述に従い、Ｗｅｂサイトから測定タグを受信し、パソコン上で測定タグを稼動して、アクセス状況を測定するステップと、
    パソコンは、測定タグが実行されることで、自らのパソコン上に測定タグが示すクッキー識別情報の個人特定クッキーが設定されているか否かを判断するステップと、
    パソコンは、測定タグの記述に従い測定した、コンテンツのアクセス状況を示すアクセスデータを生成し、それをアクセスデータ処理部に送信するステップと、
    アクセスデータ処理部は、アクセスデータをパソコンから受信し、個人ＩＤに対応してアクセスデータをアクセスデータベースに記憶するステップと、
    を含む各ステップをコンピュータに実行させるための調査プログラム。
    

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