JP4081017B2 - データを移動装置へ押し進めるためのシステム及び方法 - Google Patents
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Description
1. 技術分野
この出願は、データを移動通信装置(“移動装置”)に提供するためのシステム及び方法に関し、特に被予想データを移動装置に押し進めるためのシステム及び方法に関する。
通常、デスクトップコンピュータ或いは移動装置のユーザがデータを要求するときには、ユーザは、最初のデータ要求に対する応答として受信した解答データを調べた後に、別の後続データ要求を行うことが良くある。デスクトップコンピュータは、通常、ローカルエリアネットワーク(LAN)、ワイドエリアネットワーク(WAN)、及びインターネットなどのコンピュータネットワークへの大帯域幅、短呼び出し時間アクセスを有する。従って、これらの後続のデータ要求に対する応答データは、デスクトップコンピュータを用いるときには、普通は迅速に提供される。
移動装置からの情報要求を処理するためのシステムは、メモリーと、状態予測モジュールと、プッシュ・モジュールとを包含する。メモリーは、移動装置から受信されたデータ要求を格納することができる。状態予測モジュールは、移動装置からデータ要求を受け取り、これに応答してメモリーにアクセスし、受信されたデータ要求と格納されたデータ要求とに基づいて被予想データ要求を予測することができる。プッシュ・モジュールは、状態予測モジュールから受信されたデータ要求及び被予想データ要求を受け取って、これらに応答して、受信されたデータ要求及び被予想データ要求に関連する応答データを要求して受け取り、無線ネットワークを介して移動装置に送るために応答データを準備することができる。
Zt=TZt−1=Tt−1Z0
を用いて任意の離散的時点でのシステムの状態を確率的に定義することができる。ここでZ0は連鎖の初期状態である。
Zt=F(Zt−1,Zt−2,・・・,Zt−k)
として定義することができ、ここでFは状態変換関数であり、kはヒストリーの深さである。集合(Zt−1,Zt−2,・・・,Zt−k)はヒストリー状態パターンであって、単一の状態パターンに基づく予測結果より正確な予測結果を提供することができる。
一般的な多ユーザ環境についてマルコフ連鎖モデルの基数は、事実上無限であり、即ちlimt・・>∞|St|=∞であり、サンプル空間Ω全体を含む傾向があり;
単一のユーザ又はユーザの均一なグループの行動をモデリングするマルコフ連鎖の基数は遥かに小さく、与えられた任意の時点tでの状態のベクトルSt={s1,s2,・・・,sn}はΩの部分集合を表わすに過ぎない;
単一ユーザ・モデル、或いはユーザの均一なグループについては、下記の仮定(状態集合の基数の確率的限定)が当てはまる:
θtが時点tにおけるモデルの観察された状態であれば:
∀ρ−>0 ∃n<∞:P{θt∈St}>1−ρ 且つ
|S|t<n
であり、ここでP{A}はイベントAの確率である。
fijは状態iから状態jへの移行の頻度であり;
nは前の収集フレーム中に監視されたモデル状態の数であって、現存するモデル状態と、前の収集フレーム中のスレショルド値K回より多く訪れられた新しい状態とを含む。
pij=αfij+(1−α)pij 前のフレームより前にiが存在したとき
pij=fij その他のとき
に従ってマトリックスTをフレーム調整するために使用され得るものである。
Pij=Pij/Σj<mPij
と表示されて良く、ここでmは状態の新しい数である。
Ω(ΔT)n<X
により表わされて良く、ここで
ΩはマトリックスΔPにおいて定義されるメトリックであり、
(ΔT)nは最後の収集フレームnに対する確率調整のマトリックスであり、
Xは飽和点基準である。
ヒルベルト−シュミット・ノルム(平方差の合計):
|ΔT|2=√Σij(Δtij)2<X (i)
L1最大絶対コラム合計ノルム:
|ΔT|1=maxjΣi=1・・・n|Δtij|<X (i)
これらのノルムは、いずれも、選択されたマトリックスが連続する幾つかのフレームにおいて満たし、これによりシステムをトリガーして動作モードに変化させる条件(i)を提供する。
予測深さW:1回の押し進めの間に移動装置へ向けるために時間/価格効率的である情報ユニット(マルコフ連鎖状態)の最大数;
移行経路Zn:秩序状態の集合Zn={z1,z2,z3,・・・zn}、n<W
確率メトリックPZn:全ての可能な経路から最適の経路を特定するために集合Znで定義される複合確率尺度;
費用関数Ck:kページについての押し進めデータ送信の費用を表わす;及び
重み関数FZn=PZn+βCn、ここでβは費用重み係数である。
i.(結果として) x−>z1−>z2−>z3−>・・・−>zn
ii.(並列) x−>z1−>z2
x−>z3−>・・・−>zk
x−>z2−>z5−>・・・−>zn
結果としての状態は、現在の状態xに応じて後に訪問されると予測される被予想状態を表わす。例えば、移動装置が訪れることになる次の3つの連続する状態がURIz1、z2及びz3であると予測されるならば、これらの状態についてのデータが移動装置へ押し進められる。
Ck=0、W=1ならば、
FZn=PZn=PZ1
PZ1=Pxi (i∈S、xは現在の装置状態である)
である。
Ck=0、W>1
FZn=PZn
である。
Zn∈Zc:PZn=maxnsWP(Zc)
と表示され得る。
Claims (14)
- 複数の移動装置からのデータ要求を処理するシステムであって、
該システムは、
該複数の移動装置のうちの1つから受信されたデータ要求を格納するように動作可能なメモリーと、
状態予測モジュールであって、該複数の移動装置のうちの1つからさらなるデータ要求を受信し、該受信されたさらなるデータ要求から該複数の移動装置のうちの該1つを特定し、該特定された移動装置に基づいて、格納されているデータ要求の部分集合を特定し、該格納されているデータ要求の部分集合のうち格納されている各データ要求と該受信されたさらなるデータ要求とを比較することにより、該比較結果に基づいて第1被予想データ要求を予測するように動作可能な状態予測モジュールと、
プッシュ・モジュールであって、該状態予測モジュールから該第1被予想データ要求を受信し、これに応答して、情報交換のためのデータサーバに該受信されたさらなるデータ要求と該第1被予想データ要求とに関連する第1応答データを要求し、該受信されたさらなるデータ要求と該第1被予想データ要求とに関連する該第1応答データを該データサーバから受信し、無線ネットワークを介して該移動装置に送信される該第1応答データを準備するように動作可能なプッシュ・モジュールと
を備えたシステム。 - 該第1被予想データ要求は、該移動装置からのデータ要求を受信したことに応答して予測される、請求項1に記載のシステム。
- 該状態予測モジュールは、該格納されているデータ要求に基づいて予測データを生成し、該第1応答データに応答して該移動装置から受信された予測通知の受信に基づいて該予測データを更新するようにさらに動作可能である、請求項2に記載のシステム。
- 該状態予測モジュールは、該格納されているデータ要求の特定された部分集合に従って予測モードを選択するようにさらに動作可能である、請求項1に記載のシステム。
- 該予測モードは、
該移動装置のアイデンティティーに特有の格納されているデータ要求に対して動作する原子モードと、
該複数の移動装置に固有の格納されているデータ要求に対して動作するグループ・モードと
を備えている、請求項4に記載のシステム。 - 該状態予測モジュールは、該第1被予想データ要求を予測するように動作可能なマルコフ連鎖モジュールを備えている、請求項1に記載のシステム。
- 該第1被予想データ要求は、連続するデータ要求と、該受信されたさらなるデータ要求から参照される連続する応答データとの集合を含む、請求項1に記載のシステム。
- 複数の移動装置からのデータ要求を処理するコンピュータにより実行される方法であって、
該方法は、
該複数の移動装置のうちの1つから受信されたデータ要求を格納するステップと、
該複数の移動装置のうちの1つからさらなるデータ要求を受信するステップと、
該受信されたさらなるデータ要求から該複数の移動装置のうちの該1つを特定するステップと、
該特定された移動装置に基づいて、格納されているデータ要求の部分集合を特定するステップと、
該格納されているデータ要求の部分集合のうち格納されている各データ要求と該受信されたさらなるデータ要求とを比較することにより、該比較結果に基づいて被予想データ要求を予測するステップと、
情報交換のためのデータサーバに該受信されたさらなるデータ要求と該被予想データ要求とに関連する応答データを要求し、該受信されたさらなるデータ要求と該第1被予想データ要求とに関連する該応答データを該データサーバから受信するステップと、
無線ネットワークを介して該移動装置に送信される該応答データを準備するステップと
を包含する、方法。 - 該被予想データ要求に確率値を割り当てるステップと、
該確率値とスレショルドとを比較するステップと、
該確率値が該スレショルドを上回らない場合、
他の移動装置からのデータ要求を含むように該格納されているデータ要求の部分集合を拡張するステップと、
該格納されているデータ要求の該拡張された部分集合に基づいてさらなる被予想データ要求を予測するステップと
をさらに包含する、請求項8に記載の方法。 - 該比較するステップは、
選択確率スレショルドより大きい、現在の移動装置状態からの移行確率を有する状態の集合を選択するステップと、
該現在の移動装置状態からの状態移行確率の集合が該選択確率スレショルドより小さくなるまで該状態の集合を増大させるステップと
を包含する、請求項8に記載の方法。 - 該比較するステップは、
該状態の集合の基数を決定するステップと、
該状態の集合の該基数と最大深さとを比較するステップと、
該状態の集合の該基数が該最大深さを上回る場合、該状態の集合を調整するステップと
をさらに包含する、請求項10に記載の方法。 - 該状態の集合を調整するステップは、
該状態の集合を該最大深さに制限するステップと、
該現在の移動装置状態からの移行確率が最大になるように該状態の集合の部分集合を選択するステップと
を包含する、請求項11に記載の方法。 - 該状態の集合を増大させる毎に該選択確率スレショルドを増大させるステップをさらに包含する、請求項10に記載の方法。
- 該複数の移動装置のうちの該1つから成功予測通知を受信し、該複数の移動装置のうちの該1つが該応答データにアクセスした場合、該成功予測通知に基づいて該予測データを更新するステップをさらに包含する、請求項8に記載の方法。
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