JP4024767B2 - Compressing the high speed data method and apparatus for transmitting - Google Patents

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Abstract

The present invention is involves a High Speed Data encoding apparatus for compressing a sampled data signal having at least one data signal block of samples comprising: means for receiving the at least one data signal block which contains at least one data signal sample having at least one peak amplitude value; calculating means for calculating a respective gain value for each data signal block, the gain value proportional to the peak amplitude value; and selecting means for selecting a uniform quantizer corresponding to the gain value, the uniform quantizer having a plurality of uniformly spaced quantizing level values which are determined from the gain value; €ƒ€ƒ€ƒ wherein the selected uniform quantizer quantizes each data sample of the data signal block, and provides a plurality of compressed data samples.

Description

この発明は通信システムに関し、より詳細には、高速度データ通信信号を伝送性能の改善および通信容量の増大のために圧縮する信号処理技術に関する。 The present invention relates to a communication system, and more particularly, to signal processing techniques for compressing high speed data communication signals for increased and improved communication capacity of the transmission performance.

通信システムは当業者に周知であり、現在の電話システムは多数のユーザーの電話信号を電線または光ファイバケーブルなど単一の伝送線路経由で伝送する種々の多重化技術を用いている。 Communication systems are well known to those skilled in the art, current telephone systems use various multiplexing techniques to transmit telephone signals of many users over a single transmission line such as wire or fiber optic cables. これら「有線」システムの大部分は時分割多重化(TDM)の形式、すなわち多数のチャンネルをチャンネル情報速度よりも高い速度で逐次的に送る形式を採用している。 Most of these "wired" systems employ form, i.e. the form of sending a large number of channels sequentially at higher than the channel information rate a rate of division multiplexing (TDM).

通常の電話多重化は電話信号のサンプリングおよびそのサンプリングの出力の伝送を電話信号の周波数よりもずっと高い周波数で行うことを必要とする。 Regular telephone multiplexing requires to perform at a much higher frequency than the frequency of the telephone signal transmission of the output of the sampling and the sampling of the telephone signal. そのために、このシステムは電話信号をサンプリングして符号化し、その信号を多重化して伝送し、さらに受信しデマルチプレックスしたのち復号化する。 Therefore, the system encodes sampled telephone signals, the signals are multiplexed and transmitted, further decoding after receiving demultiplexed. その種のサンプリングおよび符号化システムがパルス符号変調(PCM)であって、アナログ音声帯域信号のサンプリングを各サンプル8ビット表示で毎秒8キロサンプルの速度で行う。 That kind of sampling and encoding system is a pulse code modulation (PCM), samples the analog voice band signals at a rate per second 8 kilosamples in each sample 8-bit display. したがって、音声帯域の信号は64キロビット/秒(kb/s)のディジタル信号に変換される。 Therefore, for voice signals are converted into digital signals 64 kilobits / sec (kb / s).

通信システムのもう一つの形態は無線電話システムである。 Another form of the communication system is a radio telephone system. 無線電話システムは二つ以上の地点の間の電話通信信号の搬送に予め選んだ一群の無線周波数(RF)を用い、通常は周波数分割多元接続(FDMA)の形式を用いる。 Wireless telephone system using a selected advance the transport of telephony signals between two or more points family radio frequency (RF), typically using a form of frequency division multiple access (FDMA). 無線通信システムと呼ばれるこれら無線システムは、例えば、農村地帯における地域電話サービスまたは可搬型ユニットにおける移動電話サービスに用いられる。 These wireless system, called a wireless communications system, for example, used in mobile telephone services in local telephone service or portable units in rural areas.

RF通信システムの一つのカテゴリーではRF搬送波の変調により形成した多元情報時間スロットへのユーザーのアクセスを可能にするためにTDMを用いる。 In one category of RF communication systems use TDM to allow user access to multiple information time slot that is formed by modulation of the RF carrier. これら情報時間スロットの小さいグループに多数のユーザーが競合する場合は、このシステムは時分割多元接続(TDMA)と呼ぶ。 If many users in a small group of these information time slot conflict, the system is referred to as Time Division Multiple Access (TDMA). FDMA FDMA
RF通信チャンネルにTDMAを可能にするために、FDMA/TDMAと呼ばれる米国特許第4,675,863号(ここに挙げてこの明細書に組み入れる)記載の方法がRF通信システムの通信容量増大のために採用されてきた。 To enable the TDMA RF communication channels, FDMA / TDMA and U.S. Pat. No. 4,675,863, referred to (incorporated herein listed here) method described has been employed for increased communication capacity of RF communication systems It was. しかし、RF通信システムは有線または光ファイバケーブルシステムに比べて容量が周波数に制約される。 However, RF communication systems capacity than a wired or fiber optic cable system is constrained to a frequency.

したがって、通信容量をさらに増大するために、RFチャンネル経由の電話信号の伝送に要する帯域幅の削減を目指す信号圧縮技術が用いられてきた。 Therefore, in order to further increase the communication capacity, signal compression technique which aims to reduce the bandwidth required for the transmission of telephone signals via the RF channel it has been used. 音声信号用に通常用いる技術はサブバンド符号化、適応差動パルス符号変調(ADPCM)および残留直線予測符号化(RELP)である。 Usually used technique for voice signals are subband coding, adaptive differential pulse code modulation (ADPCM) and residual linear predictive coding (RELP). RELPまたはこれと類似の音声圧縮アルゴリズムは毎秒64キロビット(kb/s)のサンプリング量子化ずみの音声信号をRFチャンネル経由の低速化ビット速度(例えば14.6kb/s以下)信号として伝送することを可能にする。 RELP or similar speech compression algorithms are capable of transmitting a slow bit rate via RF channel sampling quantization Zumi audio signal 64 kilobits per second (kb / s) (e.g., 14.6kb / s or less) signal to. 受信機はこの64kb/sの音声信号をビット速度低速化信号から再構築し、受信者には信号品質の劣化はほとんどまたは全く感知されない。 The receiver reconstructs the audio signal of the 64 kb / s from the bit rate slow signals, not at all sensed little degradation in signal quality or the recipient.

RELPなど基本となる音声圧縮の方法は音声信号の既知の特徴を利用した符号化および復号化アルゴリズムである。 The method of voice compression as a basic such as RELP are encoding and decoding algorithm using the known characteristics of speech signals. RELP方法の一つの形式では人間の声のある種の高調波特性を前提にしている。 In one form of the RELP method has a certain harmonic characteristics of human voice on the assumption. しかし、今日では電話網における通信信号の大部分はファックス(FAX)や音声帯域モデムデータなどの非音声データ通信信号である。 However, the majority of the communication signals in the telephone network today is the non-speech data communication signals, such as fax (FAX) or voiceband modem data. 残念ながらこれらデータ通信信号は音声信号の特性を備えていないので音声圧縮アルゴリズムはこれらデータ通信信号に互換性を有しない。 Unfortunately these data communications signals has no compatibility to the voice compression algorithm such data communication signals does not have the characteristics of the audio signal.

したがって、データ通信信号の入来の検出のために電話信号をモニタするRF通信システムもある。 Therefore, there is also a RF communication system for monitoring telephone signals for detection of incoming data communications signal. 通常は2.4kb/s以下の(低速データ)FAXまたは音声帯域モデムデータ信号を表すデータ信号を検出して特別の圧縮アルゴリズムにかける。 Usually subjected to a special compression algorithm to detect data signals representative of the following (low speed data) FAX or voiceband modem data signals 2.4 kb / s. 受信機はそのデータ信号を伝送データ速度の低下なしに再構成する。 The receiver reconstructs the data signal without reducing the transmission data rate. その種のシステムおよび方法は例えば米国特許第4,974,099号(ここに挙げてこの明細書に組み入れる)に記載してある。 Such systems and methods are described for example in US patents (incorporated listed here in this specification) No. 4,974,099. しかし、現在の電話データ信号は9.6kb/s(高速データ)またはそれ以上(14.4kb/s、28.8kb/sまたはそれ以上もしくは以下)であることがより一般的となっており、これら高速度データの圧縮には上記技術は満足すべきものではない。 However, current phone data signal has it become more common is a 9.6 kb / s (high speed data) or higher (14.4kb / s, 28.8kb / s or more or less), these high speed the data compression techniques described above is not satisfactory. これら高速度データの圧縮、特にこれら高速度データの多元符号化はモデム信号またはFAX信号の品質劣化をもたらし、信号のRF通信システム通過の際にモデムまたはFAX段階で伝送速度を低下させる必要があった。 Compression of these high-speed data, in particular multiple encoding of these high-speed data leads to quality deterioration of the modem signal or FAX signal, it is necessary to lower the transmission speed modem or FAX stage during RF communication system passing signals It was.

この通信システムは一つの形式の符号化を各々が伴うデータ信号を含む一群の電話信号を受信し、それら電話信号を少なくとも一つの無線周波数(RF)搬送波で送信する。 The communication system receives a group of telephone signals, including data signals with the respective coding of one form, send them telephone signal at least one radio frequency (RF) carrier. それらRF搬送波の各々は一群の情報スロットを備え、上記電話信号の各々はそのRF搬送波を変調するように少なくとも一つの情報スロットに割り当てられる。 Each of these RF carrier comprises a group of information slots, each of the telephone signals are assigned to at least one information slot so as to modulate the RF carrier. このシステムはデータ信号のモニタおよび特定、並びにデータ信号の所要伝送帯域幅の削減のための各データ信号の圧縮のプロセスを含む。 The system includes a process of compression of the data signals for reducing the required transmission bandwidth of the monitor and specific, and the data signal of the data signal.
概説 通信装置および方法は電話信号を受けてそれら電話信号の各々で対応の送信無線周波数(RF)搬送波を変調する。 Overview communication device and method for modulating a transmit radio frequency (RF) carrier in correspondence with each of these telephone signal receiving telephone signals. 送信RF搬送波の各々は所定数の情報スロットを有し、電話信号の各々を少なくとも一つのそれら情報スロットに割り当てて上記RF搬送波をその電話信号で変調する。 Each transmit RF carrier has a predetermined number of information slots, modulated in the telephone signal the RF carrier allocated to at least one of them information slots each telephone signal. この通信装置および方法は上記電話信号の一つに含まれるデータ信号を検出するようにそれら電話信号の各々を受けてモニタする検出器と、前記データ信号を圧縮ずみの符号化信号に符号化する符号化装置とを含む。 The communication apparatus and method and a detector for monitoring receiving each of these telephone signals to detect a data signal contained in one of the telephone signals, to encode the compression Zumi coded signal the data signal and a coding device. この装置および方法はデータ信号検出の際に各情報スロットの割当て状況をチェックするとともに、前記圧縮ずみの符号化信号の伝送用の所要帯域幅のための所定数の未割当て逐次情報スロットを位置特定する。 With checks the allocation status of each information slot when the apparatus and method data signal detection position a predetermined number of unassigned sequential information slots for the required bandwidth for transmission of the compressed Zumi encoded signal specific to. この割当て状況が各情報スロットの他電話信号への割当てずみ/未割当て状況を示す。 The assignment status indicates allocation Zumi / unassigned status to other telephone signals of each information slot. また、この装置および方法は位置特定ずみの未割当て逐次情報スロットから通信チャンネルを形成するプロセスと、符号化ずみ信号で通信チャンネル信号を変調するプロセスとを含む。 Further, the apparatus and method includes a process of forming a communication channel from the localization Zumi unassigned sequential information slots, and a process for modulating a communication channel signal in Encoded signal.

この発明の一つの側面によると、高速度データ圧縮伝送システムは高速度データ信号を通信チャンネル経由で圧縮ずみの符号化信号として伝送する。 According to one aspect of the present invention, high speed data compression transmission system transmits the encoded signal compression Zumi over the communication channel high-speed data signal. この高速度データ信号は少なくとも一つのデータ信号サンプルブロックとして受信され、このシステムは高速度符号化装置と高速データ復号装置とを備える。 The high speed data signal is received as at least one data signal sample block, the system and a high speed coding apparatus and high speed data decoding apparatus. この高速度データ符号化装置は、(1)振幅ピーク値を表す少なくとも一つのデータ信号サンプルを各々が含む上記データ信号ブロックの受信装置と、(2)上記振幅ピーク値に比例するデータ信号ブロック利得値を計算する計算手段と、(3)その利得値に対応する量子化装置を選択する量子化装置選択器とを含む。 The high speed data encoding apparatus (1) and the receiver of the data signal blocks each including at least one data signal sample representing a peak amplitude, the data signal block gain proportional to (2) said amplitude peak value comprising a calculating means for calculating a value, and (3) a quantizer selector which selects a quantizer corresponding to the gain value.

上記量子化装置は上記利得値で定まる所定の(例えば均一の)間隔の複数の量子化レベル値を備え、選ばれた量子化装置が上記データ信号ブロックの各データサンプルを圧縮ずみデータサンプルに量子化する。 The quantizer comprises a plurality of quantized level values ​​for a given (e.g., uniform) spacing determined by the gain value, chosen quantization to the compressed Zumi data sample quantization apparatus each data sample of the data signal block the reduction. この利得値と複数の圧縮ずみデータサンプルが圧縮ずみの符号化信号を形成する。 The gain value and plurality of compressed Zumi data samples to form a coded signal Zumi compression. この高速度データ圧縮伝送システムは圧縮ずみの符号化信号を通信チャンネル経由で送信する送信装置とその通信チャンネル経由でその信号を受信する受信装置とを含む。 The high speed data compression transmission system includes a receiver for receiving a transmission apparatus and the signal via the communication channel to be transmitted via a communication channel a coded signal compression Zumi.

この高速度データ圧縮伝送システムの高速度データ復号装置は、(1)圧縮ずみデータサンプルおよび対応の利得値の受信装置と、(2)その利得値に基づきその利得値で定まる複数の均一間隔の出力値を有する均一逆量子化装置を選択する逆量子化選択装置とを含む。 High speed data decoder of the high speed data compression transmission system includes (1) a receiving device of the compressed Zumi data samples and the corresponding gain value, (2) a plurality of uniform intervals determined by the gain value based on the gain value and a dequantization selection device for selecting a uniform inverse quantizer having an output value. この逆量子化装置は上記利得値に基づいて圧縮ずみデータサンプルの各々を処理し、再構成データ信号サンプルのブロックを生ずる。 The inverse quantizer processes each of the compressed Zumi data samples based on the gain value, resulting in a block of reconstructed data signal samples.

この発明のもう一つの側面によると、超高速度データ圧縮伝送システムは超高速度データ信号を通信チャンネル経由で送信する。 According to another aspect of the invention, ultra-high speed data compression transmission system transmits via the communication channel hypervelocity data signal. この超高速度データ信号は第1の量子化を含む少なくとも一つのデータ信号サンプルブロックとして受信され、このシステムは超高速度データ符号化装置と超高速度データ復号装置とを備える。 The Ultra-High Speed ​​Data signal is received as at least one data signal sample blocks comprising a first quantization, the system includes a ultra high speed data encoder and ultra high speed data decoding apparatus. この超高速度データ符号化装置は、(1)振幅ピーク値を有する少なくとも一つのデータ信号サンプルを含むデータ信号ブロックの受信装置と、(2)この振幅ピーク値に比例するデータ信号ブロック利得値を計算する計算手段と、(3)そのサンプルブロックの利得値対応の新たなひと組の量子化レベル、すなわち各々が第1の量子化の選ばれた量子化レベルである新たなひと組の量子化レベルを選択する量子化装置選択装置と、(4)前記第1の量子化の量子化レベル組と新たな量子化レベル組との間の関係に基づき信号サンプル値の各々について信号サンプル値を圧縮ずみレベル値にマップする量子化レベルマッピング処理装置とを含む。 The Ultra-High Speed ​​Data encoding apparatus, a receiving apparatus of a data signal block including at least one data signal sample having a (1) peak amplitude, a data signal block gain value which is proportional to the amplitude peak value (2) and calculating calculating means, (3) gain values ​​new human set of quantization levels of the corresponding, i.e. new human set of quantization are each quantization level selected the first quantization of the sample block compression and quantizer selection apparatus for selecting the level, the signal sample values ​​for each signal sample value based on the relationship between (4) the first quantization level set of quantization and the new quantization level set and a quantization level mapping processor which maps the Zumi level value.

上記利得値と圧縮ずみデータサンプルが符号化信号を構成する。 Compressed Zumi data samples and the gain value constituting the encoded signal. このシステムはこの符号化信号を通信チャンネル経由で送信する送信装置と、その符号化信号を通信チャンネルから受信する受信装置とを備える。 The system comprises a transmitter for transmitting the coded signal through the communication channel, and a receiving apparatus which receives the encoded signal from the communication channel. 無線通信システムの通信チャンネルを参照して実施例を次に説明する。 It will now be described with reference to examples communication channel of the wireless communication system. しかし、この発明は無線またはそれ以外のRF搬送波通信に限定されない。 However, the invention is not limited to the RF carrier communication wireless or otherwise. この発明は有線通信システム通信チャンネルでも通信容量増大用に適用できる。 The invention is applicable for communication capacity increases in wired communication system communication channel.

この超高速度データ圧縮伝送システムの超高速度データ復号装置は、(1)圧縮ずみデータサンプルおよびそれと対応の利得値の受信装置と、(2)その対応の利得値に基づき、その利得値で定まる出力値および新たな量子化レベルを有する量子化装置を選ぶ逆量子化装置選択器とを含む。 The Ultra-High Speed ​​Data decoding apparatus Ultra-High Speed ​​Data compression transmission system includes (1) compressing Zumi data samples and therewith the receiving device of the corresponding gain value, (2) based on the gain value of its corresponding, in its gain value and a dequantizer selector to select a quantizer having an output value and a new quantization level determined. この逆量子化装置は上記利得値に基づいて圧縮ずみデータサンプルの各々をプロセスし、再構成したデータ信号サンプルブロックを生ずる。 The inverse quantizer is process each of the compressed Zumi data samples based on the gain value, resulting in reconstruction data signal sample blocks.

この発明のもう一つの側面によると、超高速データ量子化方法は、第1の複数の量子化信号サンプル、すなわち各々が一つの対応の量子化振幅値と量子化振幅ピーク値の少なくとも一つの信号サンプルとを有する第1の複数の量子化信号サンプルを第2の複数の量子化圧縮ずみサンプルおよび利得値にマップする。 According to another aspect of the invention, ultra-high speed data quantizing method, a first plurality of quantized signal samples, namely at least one signal quantized amplitude value of each one of the corresponding quantization amplitude peak value mapping a first plurality of quantized signal samples and a sample to a second plurality of quantized compressed Zumi samples and gain values. この方法は、(1)振幅ピーク値算定のために各振幅値を調べてその振幅ピーク値対応の利得値を設定することと、(2)上記第1の複数の量子化信号サンプルの各々について所定数の互いに相続くセグメント、すなわち各々が多数の量子化レベル値を有する所定数のセグメントを設定することとを含む。 The method includes (1) and setting the gain value of the amplitude peak value corresponding examines each amplitude value for the amplitude peak value calculation, for each of (2) said first plurality of quantized signal samples comprising mutually successive segments of the predetermined number, i.e. the fact that each set of a predetermined number of segments with a large number of quantization level values. これら互いに相続くセグメントの各々に対する量子化レベル値は上記利得値に関係づけられ、それら所定数の相続くセグメントの第1のセグメントは上記複数の信号サンプルの振幅ピーク値に対応する。 Quantization level values ​​for each of these mutually successive segment is related to the above gain value, the first segment of successive segments thereof the predetermined number corresponds to the peak amplitude of the plurality of signal samples.

この量子化方法は、量子化信号サンプルの各々の量子化圧縮サンプルへのマッピングを、(1)それら量子化信号値の各々について各セグメントの量子化レベル値の番号の選ばれたものを値0のレベルの摘出まで保持することと、(2)負の値の振幅を表示するように負の値には符号を付けることとによって行う。 The quantization method, the mapping to each of the quantized compressed samples of quantized signal samples, (1) the value 0 those selected of their respective the number of quantization level values ​​for each segment of the quantized signal values and it is maintained until the level of extraction, carried out by the fact that a sign is a negative value so as to display the amplitude of the (2) a negative value.

本発明によると、高速度データ通信信号を伝送性能の改善および通信容量の増大のために圧縮する信号処理技術を提供できる。 According to the present invention can provide a signal processing technique for compressing a high-speed data communication signals for increased and improved communication capacity of the transmission performance.

データ圧縮システム Data compression system
図1はこの発明の高速度データ圧縮の特徴を実働化できる無線通信システムの概略図である。 Figure 1 is a schematic diagram of a wireless communication system capable of production of the characteristics of the high speed data compression of the present invention. 図示のとおり、この通信システムは基地局11と一群の加入者局10とを含む。 As shown, the communication system includes a base station 11 and a group of subscriber stations 10. 基地局11は予め選ばれた無線周波数の範囲内で区画された通信チャンネル経由の一斉送信および受信により上記加入者局10と同時並行的に交信する。 The base station 11 is pre-selected the subscriber station 10 and concurrently communicating the broadcast and reception of compartmentalized via communication channels within a radio frequency. 基地局11は電話会社の電話局12の市内電話系装置とのインタフェースも形成する。 The base station 11 also forms the interface with the local telephone system device of the telephone station 12 of the telephone company.

通常の無線通信装置(例えば、ペンシルヴェニア州 キング オブ プラッシャ所在のインターディジタル コミュニケーションズ社製のSLS-104型装置)は順方向24チャンネル(基地局から加入者局向け)および所定の逆方向24チャンネル(加入者局から基地局向け)を300-500メガヘルツ(MHz)のスペクトラム領域内に備える。 Conventional wireless communication device (e.g., interdigital Communications Corp. SLS-104 type apparatus Pennsylvania King of Purassha location) is (subscriber stations for the base station) forward 24 channels and a predetermined reverse 24 channels comprises (targeted base station from the subscriber station) to the spectrum in the region of 300-500 megahertz (MHz). 基地局から加入者局への信号授受はそのスペクトラム領域内の周波数を変調する通信チャンネル対(順方向および逆方向)を通じて行われる。 Transmission and reception of signals from the base station to a subscriber station is performed through the communication channel pair (forward and reverse) for modulating the frequency of the spectrum area. 通常のシステムでは、基地局11は上記24チャンネル対を通じて同時並行的に信号授受を行う。 In a typical system, the base station 11 performs concurrently sending and receiving signals through the 24 channel pair. これら24チャンネルで例えば2MHzの周波数帯を占める。 For example, of these 24 channels occupying the frequency band of 2MHz. この2MHzの周波数帯で例えばチャンネル間隔25KHzの採用により80チャンネルをサポートできる。 The adoption of a frequency band e.g. channel spacing 25KHz of 2MHz can support 80 channels. このシステムの一つの実施例では、基地局11は上記チャンネル対の下側周波数で加入者局10に送信し、加入者局10は上側周波数で基地局11に送信できる。 In one embodiment of the system, the base station 11 transmits to the subscriber station 10 at the lower frequency of the channel pair, the subscriber station 10 can transmit to the base station 11 at the upper frequency. その種のシステムは1987年6月23日発行パネス他名義の上記米国特許第4,675,863号「多重音声および/またはデータ信号通信を単一または複数RFチャンネルにより同時に行うための加入者RF電話システム」に記載してあり、同特許をここに挙げてその内容をこの明細書に組み入れる。 Such systems in 1987 June 23, issued Panesu aforementioned U.S. Patent No. 4,675,863 other name "multiple voice and / or subscriber RF telephone system for simultaneous data signal communication by a single or multiple RF channels" has indicated incorporates the contents of this specification by way of the patent here.

通信容量の増大のために各搬送波周波数に時分割多元接続技術を用いる。 Using time division multiple access technique for each carrier frequency for increased communication capacity. 一つの好例のシステムでは、上記チャンネル対の各周波数を四つの時間スロットに分割して、基地局11が一つの搬送波経由で加入者局11四局までと同時並行的に信号授受できるようにする。 In one good example of the system, and dividing each frequency of the channel pair into four time slots, the base station 11 to be able to concurrently send and receive signals and to the subscriber station 11 four stations via one carrier . すなわち、この基地局は24のチャンネル対を用いて電話信号による変調を95チャンネルまで可能にし、1チャンネルを制御その他の付帯機能に用いる。 That is, the base station will allow up to 95 channels modulated by telephone signal using the channel pairs 24, using one channel to control other auxiliary functions.

上記手法による通信容量の増大の一つの側面はRF通信チャンネル(または有線チャンネル)経由で伝送すべき通信チャンネルを圧縮することである。 One aspect of the increase of communication capacity by the above method is to compress the communication channel to be transmitted via the RF communication channel (or wired channel). 音声については、上述のとおりRELPなどの音声符号化技術を使うことができる。 For voice, it can be used speech coding techniques such as RELP as described above. また、低速度データ圧縮技術および低速度ファクシミリデータ圧縮技術をリン他名義の米国特許第4,974,099号「通信信号圧縮システムおよび方法」記載のとおり用いることができ、同特許をここに挙げてその内容をこの明細書に組み入れる。 Further, it is possible to use a low-speed data compression techniques and low speed facsimile data compression techniques as phosphorus other name of U.S. Patent No. 4,974,099, "communication signal compression system and method", wherein the content by way of the patent here incorporated into this specification.

上述のシステムでは、三つの音声帯域符号化装置、すなわちRELP、低速度データおよび低速度ファックスデータ符号化装置が64kb/sのPCM信号を14.5kb/sの信号に圧縮する。 In the system described above, three voiceband encoder, i.e. RELP, Low Speed ​​Data, and Low Speed ​​fax data coding apparatus compresses the PCM signal of 64 kb / s the signal of 14.5 kb / s. これら三つの符号化装置は14.5kb/sでは単一の16相RFスロットまたは2倍幅の4相RFスロットの期間内に動作可能である。 These three encoding apparatus is operable within a period of four-phase RF slots of a single 16-phase RF slot or double-wide in 14.5 kb / s. RELP符号化装置を音声に用い、低速度データ符号化装置を2400BPS以下の速度の多数の音声帯域伝送に用い、低速度FAX符号化装置を2400BPSのグループIII Using RELP coding apparatus to the speech, using the low-speed data encoding apparatus in a number of voiceband transmission speeds below 2400 baud, the low speed FAX coding apparatus 2400 baud Group III
FAX送信の伝送に用いる。 Used for transmitting FAX transmission. 伝送用符号化装置の各々は受信装置内に対応の復号装置を備え、その復号装置を例えばシステム制御チャンネル経由で割当てできる。 Each of the transmission coding device comprises a decoding device corresponding to the receiving apparatus can assign the decoder for example through the system control channel.

通信システムが高速度音声帯域モデムおよび高速度FAX機器を収容できるようにするために、この発明の二つの互いに関連する音声帯域圧縮技術を用いる。 For communication systems to accommodate high speed voiceband modems and high speed FAX machine, using two related voiceband compression techniques together in the present invention. 上述の符号化装置および復号装置(コーデック)、すなわちこの明細書で高速度コーデックおよび超高速度コーデックと表示したこれら装置は、データ信号のデータ圧縮を軽くしてより広い帯域幅を与えることによって、低速度データ符号化装置および低速度FAX符号化装置よりも優れた圧縮ずみデータ伝送性能を達成する。 Above encoding apparatus and decoding apparatus (CODEC), namely these devices, labeled as high speed codec and Ultra-High Speed ​​codec in this specification, by lightly data compression of the data signals provide higher bandwidth, to achieve better compression Zumi data transmission performance than the low speed data encoding device and a low speed FAX coding apparatus.

上記高速度コーデックは、この通信システムが音声帯域モデム送信およびFAX送信を速度が9.6kb/sまで下がっても伝送できるようにする。 The high speed codec, this communication system is the speed voiceband modem transmission and FAX transmission to be transmitted even down to 9.6 kb / s. 超高速度コーデックは音声帯域モデム送信およびFAX送信を速度が14.4kb/sまで上がってもサポートする。 Ultra-High Speed ​​codec is also supported up a voice-band modem transmission and FAX transmission speed is up to 14.4kb / s. この高速度コーデックは三つの16相RFスロットまたは四つの8相RFスロットで動作する。 The high velocity codec operates in three 16-phase RF slots or four 8-phase RF slots. 上記の超高速度コーデックは四つの16相RFスロットを用いて動作する。 Ultra-High Speed ​​Codec above operates using four 16-phase RF slots. 高速度データ圧縮アルゴリズムおよび超高速度データ圧縮アルゴリズムは、データ速度に制約のあるディジタルチャンネル経由で有害な歪みを最小に抑えてアナログ音声帯域波形信号を通過させるのが望ましい。 High Speed ​​Data compression algorithms and Ultra-High Speed ​​Data compression algorithms, for passing the analog voiceband waveform signal harmful distortions through digital channel with constrained data rates with minimal desirable.

これらのコーデックはいくつかのRFスロットを用いるので、RF通信チャンネル内でスロットの動的再割当てが必要になる。 Since use of these codecs some RF slots, dynamic reassignment of slots are required in RF communication channel. この発明の動的時間スロット/帯域幅割当て特徴項はデータ伝送を検出してモニターし、所要数のスロットでデータチャンネルを形成するが、所要数のスロットが利用可能であれば、低速度データ符号化装置または低速度FAX符号化装置を呼に割り当てる。 Dynamic time slot / bandwidth allocation feature section of the present invention is to detect and monitor data transmission, forms a data channel with the required number of slots, a required number of slots is available, the low speed data symbols assign apparatus or low speed FAX encoding apparatus to the call. この種の割当て手法は、例えば1988年11月15日発行ディー. Allocation method of this kind is, for example, November 15, 1988 issue Dee. アール. R. ボルジアノ名義の米国特許第4,785,450号「ディジタル通信システムにおいて周波数切換敏捷性を達成する装置および方法」に記載されており、同特許をここに挙げてその内容をこの明細書に組み入れる。 Borujiano are described in U.S. Patent No. 4,785,450 "Apparatus and method for achieving frequency switching agility in a digital communication system" in the name incorporates the contents of this specification by way of the patent here.

図2は無線通信システムの好例の高速度データ圧縮のための動的時間スロット/帯域幅割当て特徴項を含むこの発明の圧縮システムの実働化の上位ブロック図である。 Figure 2 is a high-level block diagram of a production of compression system of the invention including a dynamic time slot / bandwidth allocation feature section for the high speed data compression of a good example of a wireless communication system. このシステムは、制御ユニット201および監視部202を含む圧縮選択器プロセッサ(CSP)200、チャンネル形成プロセッサ260、並びに圧縮符号化装置/復号装置(CODEC)、すなわちRELPコーデック210、低速度データコーデック220、低速度FAXコーデック230、高速度データコーデック240および超高速度データコーデック250を含む。 The system control unit 201 and the compression selector processor including a monitoring unit 202 (CSP) 200, the channel formation processor 260, as well as compression encoding device / decoding device (CODEC), i.e. RELP codec 210, low speed data CODEC 220, low speed FAX cODEC 230, a high speed data cODEC 240 and ultra-High speed data cODEC 250.

CSP200は私設電話交換機260から電話信号を受け、その電話信号の監視を行って種々のデータ信号の類型をそれら信号のモデム応答信号から特定するとともに通信チャンネルの設定を起動するように設計されている。 CSP200 is designed to receive a call signal from the private telephone exchange 260, to start the setting of the communication channels as well as identifying the type of various data signal by monitoring the telephone signals from the modem response signal thereof signal . 加入者間の交信を用いるもう一つの実施例では、CSP200は電話信号を上記以外のローカル信号源から受ける。 In another embodiment using communication between subscribers, CSP200 receives a telephone signal from the local signal source other than the above. CSP200の監視部202は制御ユニット201にデータ信号の入来を知らせる。 Monitoring unit 202 of CSP200 informs the incoming data signal to the control unit 201. 制御ユニット201はRF通信チャンネルの外部における形成、およびコーデック210、220、230、240および250に圧縮の形式の割当てを行う作用を有する。 The control unit 201 has a function of performing allocation in the form of compression molding, and the codec 210, 220, 230, 240 and 250 in the external RF communication channels.

チャンネル形成プロセッサ260はCSP200から送信チャンネル要求を受け、電話信号に利用可能なRF通信スロットを割り当てる。 Channel forming processor 260 receives a transmit channel request from CSP200, allocates an available RF communication slot to a telephone signal. このチャンネル形成プロセッサ260は現在のシステムチャンネル割当て情報をメモリ(図示してない)に保持して他の電話信号に現在占有されていない時間スロットを判定する。 The channel-forming processor 260 determines the current system channel assignment information memory (not shown) to the holding to other telephone signals currently unoccupied time slots. TDMAシステムにおいて知られているとおり、各チャンネル時間スロットにはガードタイム、すなわちデータ送信の前に受信機を起動させるための短い時間を設けてある。 As is known in TDMA systems, are guard time to each channel time slot, i.e. a short time to start the receiver before the data transmission is provided. 二つ以上のRF時間スロットを要するデータ信号の入来の場合はチャンネル形成プロセッサ260は所定数の時間スロットでチャンネルを形成し、それら時間スロットが互いに隣接している場合はガードタイムを1つだけ設ける。 Channel forming processor 260 when the incoming data signals requiring more than one RF time slot forms a channel at a predetermined number of time slots, only one guard time if they time slot are adjacent to each other provided.

この発明の一つの実施例におけるチャンネル形成プロセッサ260はネットワーク基地局の無線プロセッサユニット(RPU)で構成できよう。 Channel forming processor 260 in one embodiment of the invention could configure a wireless processor unit of the network base station (RPU). RPUは図1のシステム全体のチャンネル時間スロット割当ての記憶およびチャンネル時間スロットの割当てを担当する。 RPU is responsible for allocation of storage and channel time slots of a channel time slot allocation for the entire system of Figure 1.

RELPコーデック210は音声信号に対する圧縮符号化(および復号)アルゴリズムを実働化する。 RELP codec 210 production the compression coding (and decoding) algorithms for voice signals. 低速度データコーデック220、低速度FAXコーデック230、高速度データコーデック240および超高速データコーデック250は特定された形式の音声帯域データのための各データ圧縮アルゴリズムを実働化する。 Low Speed ​​Data CODEC 220, low speed FAX CODEC 230, High Speed ​​Data CODEC 240 and Ultra-High Speed ​​Data CODEC 250 production the respective data compression algorithms for voiceband data of the identified format.

CSP200並びにこれらコーデック210、220、230、240および250は、データ信号監視動作、信号処理動作、信号圧縮符号化復号動作の実働化を行うように一つのディジタルシグナルプロセッサに一般に一体化してある。 CSP200 and these codecs 210, 220, 230, 240 and 250, a data signal monitoring operation, the signal processing operation, are integrated into a single digital signal processor to perform the production of the signal compression coding and decoding operations generally. この種の一体化シグナルプロセッサは例えばテキサスインストルメンツ社製TMS 320C5X型ディジタル シグナル プロセッサから選ぶ。 Integrated signal processor of this kind is for example selected from Texas Instruments Inc. TMS 320C5X type digital signal processor.

この発明の圧縮システムの動作をここで説明する。 The operation of the compression system of the present invention will be described herein. 図2をさらに参照すると、音声呼がまず設定された際には音声RELPコーデック210はその電話信号に当初割り当てられる。 Still referring to FIG. 2, the voice RELP codec 210 when the voice call is first set is assigned initially to the telephone signal. CSP200はその電話信号を監視部202を通じて監視し、制御ユニット201がモデム応答信号の検出に基づき音声帯域信号の類型を判定する。 CSP200 is monitored through the monitoring unit 202 to the telephone signal, it determines the type of voiceband signal control unit 201 based on the detection of the modem answer signal. 音声帯域データの各類型は特定の識別可能なモデム応答信号を有する。 Each type of voiceband data has a particular, identifiable modem answer signal. 表1は従来技術で周知の種々の代表的モデム発信応答特性のいくつかをまとめたものである。 Table 1 summarizes some of the various representative modem outbound response characteristics is well known in the art. 表1は例示のためのものであって、可能性あるモデム特性の全てを説明するものではない。 Table 1 is for the purpose of illustration and are not intended to illustrate all the modem characteristics that possibility.

図2に戻って、音声帯域データの類型が判定され高速度データ圧縮または超高速データ圧縮が必要になると、CSP200が音声チャンネル再割当てを起動し、その際に用いられる動的時間スロット割当てを次に述べる。 Returning to FIG. 2, when the type of voiceband data is required the determined speed data compression or very high data compression, CSP200 starts the voice channel reassignment, the dynamic time slot allocation for use in the next described. 制御ユニット201はチャンネル形成プロセッサ260に信号を送り所定数の時間スロットのRF通信チャンネルを形成する。 The control unit 201 forms an RF communication channel of a predetermined number of time slots sends a signal to the channel formation processor 260. この発明の一つの実施例では、一つの時間スロットを呼に自動的に割り当てるがこれは必須要件ではない。 In one embodiment of the present invention assigns one time slot automatically call but this is not a requirement. チャンネル形成プロセッサ260は上述のメモリを調べて利用可能なRF時間スロットの番号とRF搬送波位置とを判定する。 Channel forming processor 260 determines the number and RF carrier location of RF time available to examine the above-mentioned memory slot. チャンネル形成プロセッサが所定スロットの番号を見出すと、RF通信チャンネルが所定数のRF時間スロットで構成され、その状態が制御ユニットに伝えられる。 When a channel formation processor finds the number of the predetermined slot RF communication channel is formed of a predetermined number of RF time slot, this state is transmitted to the control unit. 次に制御ユニット201は対応の高速度データコーデックまたは超高速度データコーデックをデータ信号に割り当て、圧縮ずみのデータ信号を上記の形成された多スロットRF通信チャンネルに割り当ててそのチャンネルに変調をかける。 Next, the control unit 201 allocates a high data rate codec or Ultra-High Speed ​​Data Codec corresponding to the data signal, modulates to the channel data signal compression Zumi assigned to multi-slot RF communication channel formed above.

利用できる時間スロットの数が十分でない場合は制御ユニット201にはその旨が知らされ、RF通信チャンネルを単一のRF時間スロットで形成し、制御ユニット201で低速度データコーデックまたは低速度FAXコーデックをそのデータ信号に割り当てる。 If the number of available time slots is not sufficient in its fact is informed to the control unit 201, the RF communication channel is formed of a single RF time slot, the low speed data CODEC or Low Speed ​​FAX Codec control unit 201 assigned to the data signal. 上述のとおり、この発明の一つの実施例では多スロット通信チャンネル形成の前に電話信号を受信したとき一つの時間スロットを自動的に割り当て、その時点で電話信号が一つのスロットの割当てを既に受けているようにする。 As described above, one automatically assigns one time slot when receiving a telephone signal before multi-slot communication channel formed in the embodiment of the present invention, already received the allocation of slots telephone signal is one at the time so as to have.
動的時間スロット/帯域幅割当て Dynamic time slot / bandwidth allocation
表2は信号圧縮の類型についての時間スロット要件をまとめたものである。 Table 2 summarizes the time slot requirements for the types of signal compression.

上述の高速度符号化装置は3スロット16相チャンネルおよび4スロット8相チャンネルの両方をデータで変調するので、この装置の圧縮ずみデータはこれら二つのチャンネルのうち帯域幅の狭い方に納めるのが望ましい。 Since the above speed encoder modulates both 3 slot 16-phase channel and 4 slots 8-phase channel data, compressed Zumi data for this device is that the fit towards the narrow bandwidth of these two channels desirable. 図1に関連して上に述べた無線通信システムにおける実施例の諸チャンネル類型についてのビット利用可能性を表3に示す。 Connection with FIG. 1 is shown in Table 3 the bit availability for the various channel types of examples in the wireless communication system described above in.

表3において、「零値数」は無変調状態を示し、「プリアンブル」はビット同期パターンを示し、「CW」はコードワード、すなわち呼制御、呼処理およびシグナリング情報を含むコードワードを表す。 In Table 3, "zero number of values" indicates an unmodulated state, "preamble" represents the bit synchronization pattern, "CW" represents the codeword containing the code word, i.e. the call control, call processing and signaling information. 「Aブロック」および「Bブロック」は圧縮ずみ音声帯域データサンプルの第1および第2の22.5ミリ秒分のブロックを表す。 "A block" and "B block" represents a first and second 22.5 msec worth of blocks of compressed Zumi voiceband data samples.

図3にみられるとおり、4スロット8相チャンネルは3スロット16相チャンネルよりも搬送ビット数が少ない。 As seen in FIG. 3, the 4-slot 8-phase channel fewer transport bits than three slots 16 phase channel. したがって、この発明の一つの実施例における高速度データ符号化装置の圧縮ずみ出力ブロックは1041ビット以下である。 Thus, the compression Zumi output block of high speed data encoding apparatus in one embodiment of the present invention is less than 1041 bits. 表4Aは高速度データ符号化装置の圧縮ずみ出力ブロックのビット割当てを示す。 Table 4A shows the bit allocation compressed Zumi output block of high speed data encoding apparatus.

表4Aにおいて、「保護」有りとはビットストリームに順方向誤り訂正(FEC)がかけてあることを示す。 In Table 4A, it indicates that the forward error correction (FEC) is are subjected to the bit stream that there "protection". 超高速度データ符号化装置のビットストリームで4スロット16相チャンネルを変調し、それによって各22.5ミリ秒の期間内に1408ビットが符号化装置のデータに利用可能になる。 Modulating the 4-slot 16-phase channel bit stream Ultra-High Speed ​​Data encoding apparatus, 1408 bits are available for data encoding device whereby the period of each 22.5 milliseconds.

表4Bは超高速度データ符号化装置の圧縮ずみ出力ブロックのビット割当てを示す。 Table 4B shows the bit allocation compressed Zumi output block of Ultra-High Speed ​​Data encoding apparatus.

後述の高速度データ圧縮技術および超高速データ圧縮技術は通信チャンネルに多数の時間スロットを要するこの発明の実施例であるが、ここに述べるものと同じ考え方によるこれ以外の圧縮手法を他の類型のデータ信号、すなわち上述の音声帯域モデム特性を必ずしも備えない種類のデータ信号のために開発できる。 Although high speed data compression techniques and ultra high speed data compression technique described below is an embodiment of the present invention that require a large number of time slots to the communication channels, wherein the compression technique other with the same concept as those described for other types data signal, ie developed for types of data signals which do not necessarily include a voiceband modem characteristics described above. それら他の実施例においても上述の例に用いた動的時間スロット/帯域割当て手法を用いることができる。 Even in those other embodiments can be used dynamic time slot / bandwidth allocation method used in the above example.

一般の動的時間スロット/帯域幅割当て手法を次に述べる。 Then describe the dynamic time slot / bandwidth allocation techniques in general. 図3Aは例えば図2のCSP200に実働化した動的時間スロット/帯域幅割当てのプロセスを図解する。 Figure 3A illustrates the dynamic time slot / bandwidth allocation processes production into CSP200 in Figure 2, for example. 図3Aを参照すると、音声呼の設定に伴って音声監視ステップ301がデータ信号の検出のために電話をモニタする。 Referring to FIG. 3A, the voice monitoring step 301 to monitor the call for detection of a data signal in accordance with the setting of the voice call. ステップ301において、初めにRELPコーデック210を電話信号に割り当てる。 In step 301, it allocates the RELP codec 210 to the telephone signal first. しかし、データ信号があると、判定ステップ302がモデム応答信号の検出に基づいて音声帯域信号の類型を判定する。 However, determining the type of voiceband signal when there is data signal, the determination step 302 is based on the detection of the modem answer signal.

データが低速度データまたは低速度FAXデータである場合は、ステップ303が低速度割当てプロセス、すなわち例えば単一のRF搬送波スロットの割当てずみのプロセスを割り当てる。 Data be a low speed data or low speed FAX data, step 303 assigns the low speed assignment process, i.e., for example, the allocation Zumi processes a single RF carrier slot. ステップ304はデータ信号がFAXデータであるか低速度データであるかを判定し、低速度FAXコーデック230または低速度データコーデック220のアルゴリズムステップ305および306を割り当てる。 Step 304 determines whether the low speed data or the data signal is FAX data, allocates the algorithm steps 305 and 306 of the low speed FAX Codec 230 or Low Speed ​​Data CODEC 220.

ステップ302において信号が高速度データの類型のものであった場合は、その次のステップ307でチャンネル形成プロセッサ260からの高速度データチャンネルを要求する。 Signal at step 302 if were of type of high speed data, and requests the high-speed data channel from the channel forming processor 260 in the next step 307. この発明の一つの実施例では、このチャンネル形成プロセス260はチャンネル類型の要求のためのユーザ/加入者条件づけ情報を必要とする。 In one embodiment of the present invention, the channel formation process 260 requires the user / subscriber conditioned information for the channel type requested. この発明のもう一つの実施例では、正しいチャンネル類型の要求のためにデータ信号が高速度データ圧縮方法と超高速度データ圧縮方法のどちらを必要とするかをモデム信号から判定する。 In another embodiment of the present invention determines whether the data signal for the right channel type request requires use of high speed data compression method and ultra high speed data compression method from the modem signal.

図3Bは図3Aのステップ307からの高速度データチャンネル要求に応答してチャンネル形成プロセッサ260の行うチャンネル割当てのプロセスを示す。 Figure 3B shows the process of channel allocation performed by the channel-forming processor 260 in response to the high speed data channel request from step 307 of FIG. 3A. このチャンネル形成プロセッサ260は上述の従来技術のシステムの基地局無線処理ユニット(RPU)で構成でき、このRPUは通信チャンネル経由で加入者局との交信にRF搬送波時間スロットを割当てできる。 The channel-forming processor 260 can be configured in the base station radio processing unit of the above-described prior art systems (RPU), the RPU can assign an RF carrier time slots in communication with the subscriber station via the communication channel.

図3Bのステップ320を開始点としてこのプロセッサは電話の呼に通常は音声チャンネルを割り当てるが、米国特許第4,675,863号にも記載してある任意のプロセス割当てを選択できる。 The processor step 320 in FIG. 3B as a starting point is usually a telephone call assign voice channels, but can select any process allocation are described in U.S. Patent No. 4,675,863. 次に、ステップ321は図3Aのステップ307からの高速度データチャンネル要求を探索する。 Next, step 321 searches the high speed data channel request from step 307 of FIG. 3A. その要求がない場合は、チャンネル割当てはデフォルトモード、すなわちこの実施例では音声モードであるデフォルトモードに留まる。 If there is no request, the channel allocation remains in the default mode is a voice mode the default mode, i.e., in this embodiment. その要求がある場合は、ステップ322は加入者局が高速度データチャンネルの受入れを準備ずみか否かの判定のために加入者条件づけを探索する。 If there is the request, step 322 searches the subscriber conditioned for determining whether Zumi ready to accept a High Speed ​​Data Channel subscriber station. 加入者局が高速度データチャンネルの受入れに条件づけされていない場合は、ステップ323で所要数のスロットを用いて低速度データ/FAXチャンネルを割り当てる。 If the subscriber station is not conditioned to accept high speed data channel, it assigns the low speed data / FAX channel using the required number of slots at step 323.

加入者局が高速度データチャンネル受入れを準備ずみである場合は、ステップ324はその加入者局が超高速度の類型の高速度データチャンネル(UHSDチャンネル)の受入れを準備ずみであるか(または要求を受けているか)否かを判定する。 If the subscriber station is Zumi preparing a high-speed data channel receiving either step 324 the subscriber station is Zumi ready to accept a High Speed ​​Data Channel of the ultra high speed type (UHSD Channel) (or request are receiving or) to determine whether or not. 準備ずみであればステップ325が所定数のRF搬送波スロットの利用可能性をチェックし、利用可能であればステップ326がUHSDチャンネルを形成する。 If Zumi preparation step 325 checks the availability of a predetermined number of RF carrier slots, is available step 326 to form the UHSD Channel. ステップ325は、所要数(この実施例の場合は4個)の16相RF時間スロットが利用可能か否かの判断のためにシステムチャンネル割当ての現状を記憶しているメモリをチェックするプロセッサで実施できる。 Step 325 (in the case of this embodiment four) required number processor implemented to check the memory storing the current state of the system channel assignment for the 16-phase RF time slots whether available judged it can. スロットの所要数が利用可能でない場合は、ステップ328で後述するように高速度データ類型のチャンネル(HSDチャンネル)としてチャンネルを形成できるか否かをこのプロセスは調べる。 If the required number of slots are not available, this process whether the channel can be formed as a high speed data type channel (HSD Channel) as described later in step 328 examines.

ステップ324において加入者条件づけ(要求)が高速度データチャンネルの超高速度類型(UHSD)チャンネルとしての形成不可を指示した場合は、高速度データチャンネルを高速度類型のHSDチャンネルとして形成すべきであると要求または加入者条件づけが指示しているか否かをステップ327がチェックする。 If the subscriber conditioning (request) has instructed not formed as a super high speed type (UHSD) channel high speed data channel in step 324, it should form a high speed data channel as a HSD channel high speed type step 327 request or whether the subscriber conditioning is instructed to be checked. 指示なしの場合は、ステップ323で上述のとおり低速度データチャンネルが形成されるが、HSDチャンネルが要求されている場合または条件づけされている場合は、ステップ328は所定数のRF搬送波時間スロットがHSDチャンネル用に利用可能であるか否かをチェックする。 For no indication, at step 323 as described above but low speed data channel is formed, if it is the case or conditioned HSD channels is requested, step 328 is a predetermined number of RF carrier time slots to check whether or not it is available for the HSD channel.

ステップ328は、チャンネル割当ての現状を記憶したメモリのチェックを、時間スロット(16相RF時間スロット)の第1の所要数(この実施例では3)が利用可能であるか否かの検出、および利用可能でない場合に時間スロット(8相RF時間スロット)の第2の所要数(この実施例では4)が利用可能であるか否かの検出ができるように行うプロセッサで具体化できる。 Step 328, the memory check for storing the current state of the channel assignment, (in this example 3) the first required number of time slots (16 phase RF time slots) detects whether available, and the second required number of time if not available slots (8-phase RF time slots) (in this example 4) can be embodied in a processor that performs to allow detection of whether is available. 所要数のスロットを利用できる場合はステップ329でそれらスロットを割り当ててHSDチャンネルを形成する。 If available the required number of slots to form a HSD channel by assigning them a slot at step 329. 上記の高速度チャンネル利用可能性チェックのステップが所要数のチャンネルを見出せなかった場合は、ステップ323は低速度チャンネルを割り当てできるだけである。 If the above high-speed channel availability checking steps could not find a required number of channels, step 323 can only be assigned a low rate channel.

図3Aに戻ると、ステップ308において高速度データチャンネル要求への応答をこのプロセスはチェックする。 Returning to Figure 3A, the process response to the High Speed ​​Data Channel request in step 308 checks. このステップ308において要求が拒絶され高速度データチャンネルが形成されない場合は、低速度アルゴリズムを割り当てるようにステップ303およびシーケンスを実行する。 If the High Speed ​​Data Channel request is rejected in step 308 is not formed, it executes the steps 303 and sequence to assign the low speed algorithms. 高速度データチャンネル要求が受け入れられた場合は、高速度チャンネル利用可能性ステップ309で割り当てずみのチャンネルの類型を判定する。 If high speed data channel request has been accepted, it determines the type of assignment Zumi channels at high speed channel availability step 309. 高速度データチャンネルが超高速度データに対応する場合は超高速度データコーデック250の符号化アルゴリズムをステップ310で実行し、高速度データチャンネルが高速度データに対応する場合は高速度データコーデック240の符号化アルゴリズムをステップ311で実行する。 If high speed data channel corresponding to the ultra high speed data perform coding algorithm Ultra-High Speed ​​Data CODEC 250 in step 310, if the high speed data channel corresponding to the high speed data of high data rate codec 240 executing the encoding algorithm in step 311.
高速度データコーデックおよび超高速度データコーデック High-speed data codec and ultra-high-speed data codec
高速度コーデック240および超高速コーデック250は、サンプリングした電話信号(実施例ではパルス符号変調(PCM)電話信号)を入力信号および出力信号とするこの発明の双方向データチャンネルの圧縮を行う。 High Speed ​​Codec 240 and Ultra High-Speed ​​Codec 250 compresses bi-directional data channel of an input signal and an output signal of this invention (pulse code modulation (PCM) telephone signals in the embodiment) telephone signals sampled. サンプル圧縮プロセスへの入来電話信号は通常は64kb/sのA法則またはμ法則PCM信号であるが、128kb/s16ビット整数サンプルまたはこれ以外の類型のサンプルを変換プロセスに用いることができる。 Incoming telephone signals to the sample compression process is typically is a A-law or μ law PCM signals 64 kb / s, it is possible to use a sample of 128kb / s16 bit integer samples, or other of the types in the conversion process. この圧縮プロセスで64kb/s(または128kb/s)のサンプルビットストリームをより低いデータ速度に圧縮する。 Compressing the sample bit stream of 64 kb / s (or 128kb / s) in the compression process to a lower data rate. この低速度データをRFチャンネル経由で伸張プロセスに送り、そのプロセスで上記低速度データを伸張して64kb/s(または128kb/s)サンプルビットストリームに再構成する。 The low rate data sent to the stretching process through RF channel, to reconstruct in the process by expanding the low speed data in 64 kb / s (or 128kb / s) sample bit stream. 符号化装置の目的は合成ずみまたは再構成ずみのサンプルでもとのサンプリングずみの信号を近似表示することである。 The purpose of the encoder is to approximate displaying the original sampling Zumi signal in samples of synthetic Zumi or reconfiguration Zumi.

PCMシステムではアナログ音声帯域信号をサンプリング速度8キロサンプル/秒でディジタルサンプル系列に変換する。 The PCM system converts a digital sample sequence analog voiceband signals at a sampling rate 8 kg samples / sec. これらサンプルは8ビット対応であり、量子化レベル256である。 These samples are 8 bits corresponding a quantization level 256. アナログ信号をサンプリングする場合の良さの指数は信号対量子化雑音比(SQNR)である。 Index goodness when sampling the analog signal is a signal-to-quantization noise ratio (SQNR). 均一間隔の量子化装置については、SQNRは量子化ずみサンプルあたりのビット数をBとしたとき、6B−1.24dBで表される。 The quantizer of uniform spacing, SQNR is when a B the number of bits per sample Zumi quantized and represented by 6B-1.24dB.

したがって、8ビット均一間隔量子化装置のSQNRは46.76dBであり、音声信号に対しては優れている。 Thus, the SQNR of 8-bit uniform interval quantizer is 46.76DB, are excellent for speech signals. SQNRは原アナログ信号が量子化装置のダイナミックレンジ全体にわたる振幅を有する場合だけ得られる。 SQNR the original analog signal is obtained only when an amplitude over the entire dynamic range of the quantizer. 原信号のダイナミックレンジが量子化装置のダイナミックレンジを超える場合は、クリッピングが生ずる。 If the dynamic range of the original signal exceeds the dynamic range of the quantizer, clipping occurs. これは音声信号および音声帯域モデム信号の両方にとって非常に望ましくない信号歪みである。 This is a signal distortion highly undesirable for both voice signals and voiceband modem signals. 原信号のダイナミックレンジが量子化装置のそれよりも小さい場合は、達成可能なSQNR最大値46.76dBよりも小さくなる。 If the dynamic range of the original signal is smaller than that of the quantizer is smaller than attainable SQNR maximum 46.76DB. 信号のダイナミックレンジが量子化装置のダイナミックレンジを下回る値1dBごとにSQNRが1dBずつ小さくなる。 Signal dynamic range becomes smaller SQNR for each value 1dB below the dynamic range of the quantizer is by 1dB.

電話で用いられる音声帯域信号のダイナミックレンジは大きいので、均一間隔量子化装置は最適の選択ではないかもしれない。 Since the dynamic range of the voice band signal used in the telephone is large, uniformly spaced quantizer may not be the best choice. したがって、不均一間隔の量子化装置を採用するのである。 Therefore, it is to employ a quantizer heterogeneous intervals. PCM用不均一間隔量子化装置には二つの規格、すなわちμ法則およびA法則があり、これら規格は当業者に周知であるが、サイモン ヘイキン著「通信システム」第8章に記載されており、同著書をここに挙げてこの明細書に組み入れる。 The nonuniform spacing quantizer for PCM has two standards, i.e. μ law and A-law, these standards are well known to those skilled in the art are described in Chapter 8 Simon Mean al., "Communication System", incorporated herein by way of the book here. これら法則は両方とも量子化装置のダイナミックレンジの拡張のために対数間隔の量子化レベルを用いている。 And using a quantization level logarithmically spaced for these laws are both the dynamic range of the quantizer extension. 図4AはA法則量子化装置の特性を示す。 Figure 4A shows the characteristics of the A-law quantizer.

高信号レベルにおける量子化レベル相互間の間隔は低信号レベルにおける間隔よりも大きい。 The spacing between the quantization levels mutually at high signal levels is larger than the spacing at low signal levels. その結果、サンプル相互間でSQNRがより均一になる。 As a result, SQNR is more uniform between samples other. これら量子化装置についてのSQNR最高値は8ビット均一量子化装置のそれよりも小さいが、これら量子化装置のSQNRは信号レベルのより広い範囲について高くなる。 These SQNR best value for quantizers is less than that of the 8-bit uniform quantizer, SQNR of these quantizers is higher for a wider range of signal levels.

図4BはA法則8ビット均一量子化装置についてSQNR値対信号レベル特性を比較している。 Figure 4B compares the SQNR value vs. signal level characteristics for A-law 8 bit uniform quantizer. 均一量子化装置は高信号レベルではより高い性能を発揮するが、A法則量子化装置は広いダイナミックレンジにわたって高いSQNR値を保持する。 The uniform quantizer exhibits higher performance at high signal levels, but, A law quantizer retains a high SQNR value over a wide dynamic range.

上記μ法則またはA法則64kb/s PCMを用いた音声帯域モデムは電話信号のダイナミックレンジが広いために電話網において良好な動作を示す。 The μ law or voiceband modem using A-law 64 kb / s PCM shows the good operation in the telephone network for wide dynamic range of the telephone signals. これらモデムの送信出力レベルはチャンネル利用を最高度にするために高くしてあるが、電話チャンネルは種々の信号レベル低下を伴う。 Although the transmission output level of these modems are high for the channel used for the highest degree, the telephone channel with various signal levels decrease. その結果、モデム出力レベルを高く維持しても電話網の他の地点ではそのレベルが大幅に低下することがあり得る。 As a result, even when maintaining the modem output level high at other points of the telephone network it is possible that the level is greatly reduced. PCMのダイナミックレンジがこのような場合の補償となる。 The dynamic range of the PCM is compensated in such a case.

データ速度64kb/sのPCMをより低いデータ速度に圧縮するとサンプルあたりのビット数が減少し、通常はSQNRが著しく低下する。 Compressing PCM data rate 64 kb / s to a lower data rate bits per sample is reduced, usually SQNR is significantly reduced. 圧縮に起因する歪は量子化装置を入力信号のダイナミックレンジに適合するように動的に設計することによってこの発明では最小になる。 Distortion resulting from compression is minimized in the present invention by dynamically designed to fit the dynamic range of the input signal quantization apparatus. 二つのダイナミックレンジが合致すると、新たに区画されたレベル間隔の量子化装置を用いてサンプル値を量子化する。 When the two dynamic ranges are matched, we quantize the sample values ​​using a quantizer of the newly partitioned level interval.

図4Cは一つの量子化からもう一つの量子化に信号サンプル値をマッピングすることによる圧縮方法の単純な例を図解する。 Figure 4C illustrates a simple example of a compression method by mapping the signal sample values ​​to another quantization from one quantization. 信号サンプル410のブロックは三つのサンプル411、413および415から成る。 Block of signal samples 410 consists of three samples 411, 413 and 415. 量子化レベルの第1の組420はサンプル振幅412、414および416の近似値を表示する。 The first set 420 of quantization levels displays the approximate value of the sample amplitudes 412, 414 and 416. しかし、これら量子化レベルは情報ビットの所定数、すなわち第1の量子化について示した20レベルについて5ビットを、その第1の量子化のレベルの一つを表すように受信機に伝達することを要件とする。 However, a predetermined number of quantization levels information bits, i.e., the 20 level 5 bits for illustrating the first quantization, be transmitted to a receiver to represent one of the first quantization level the the requirements. 三つのサンプル411、413および415に対応する三つのサンプル値を送るには15ビットが望ましい。 15 bits is desired to send three sample values ​​corresponding to the three samples 411, 413 and 415.

この発明の好例の方法では信号サンプル値ブロックの各々につき振幅ピーク値に基づいて一つの新たなレベルの組を画する。 Demarcating a set of one new level based on the amplitude peak value for each of the signal sample value blocks in good example of the method of the present invention. 図4Cに示すとおり、サンプルブロック410は振幅ピーク値414のサンプル413を含む。 As shown in FIG. 4C, the sample block 410 includes a sample 413 of the peak amplitude 414. この方法はピーク値414を最高レベル値と定義することによって新たな量子化レベル組を定義し、この振幅以下の所定数のレベル値を定める。 The method defines a new quantization level set by defining the peak value 414 and the maximum level value, determining the level values ​​of a predetermined number of the amplitude below. 図4Cに示すとおり、これは五つのレベル値に対応する。 As shown in FIG. 4C, this corresponds to the level value of five. この新たな量子化に対してレベル値の定義に必要なビット数は3ビットだけであるが、振幅ピーク値も新たな量子化レベル値ともとの量子化レベル値との関係を示す比率係数として送らなければならない。 This number of bits required to define a new level value for the quantization is only 3 bits, as the ratio coefficient indicating a relationship between the peak amplitude value is also the quantization level value of the original and the new quantization level values It must be sent. したがって、もとの振幅ピーク値対応の5ビットと9ビット(1サンプルあたり3ビット)とをサンプルブロック410について送ることになり、14ビットを要する。 Therefore, it becomes possible to send the 5-bit and 9-bit of the corresponding original peak amplitude value (3 bits per sample) for a sample block 410 requires 14 bits. この例は1ビット少ない伝送を示すが、ブロックに10個のサンプルがある場合はもとの量子化方法では50ビット要するところを新たな量子化装置では所要伝送ビットは35ビットだけである。 This example shows a 1-bit low transmission, the required transmission bits with the new quantizer the place required 50 bits under quantization method if there are ten samples in the block is only 35 bits.

μ法則規格およびA法則規格用に設計した実施例を次に述べる。 Described below an embodiment designed for μ law standards and A-law standards. しかし、ここに述べる手法は不均一圧伸量子化装置で量子化したサンプルを受信する任意のシステムに適用できる。 However, the technique described herein is applicable to any system receiving samples quantized with a non-uniform companding quantizer.
高速度データコーデック 図5Aは高速度データ符号化装置の上位ブロック図である。 High Speed ​​Data CODEC Figure 5A is a high level block diagram of a high rate data encoding device. この実施例の符号化装置は64kb/s Encoding apparatus of this embodiment is 64 kb / s
PCMと46.58kb/s順方向誤り訂正(FEC)符号化圧縮データストリームとの間のデータ変換を行う。 Performing data conversion between PCM and 46.58kb / s Forward Error Correction (FEC) coding the compressed data stream. 圧縮ずみデータのデータ速度は40.267kb/sであって、残余の送信ビットストリームは誤り訂正に用いる。 Data rate of the compressed Zumi data is a 40.267kb / s, transmitted bit stream of residual used for error correction.

図5Aに示すとおり、この発明の高速度データ符号化装置は採否選択可能なバッファ510と、PCM伸張器520と、利得算出器522と、遅延手段521と、データサンプル量子化装置523と、採否選択可能な伝送符号化手段530とを含む。 As shown in FIG. 5A, a buffer 510 high speed data encoding apparatus that adoption selectable according to the present invention, a PCM expander 520, a gain calculator 522, a delay unit 521, a data sample quantization unit 523, adoption and a selectable transmission coding means 530. 伝送符号化手段530はFEC符号化装置532および挿入手段531を含む。 Transmission coding unit 530 includes a FEC encoder 532 and the insertion unit 531.

採否選択可能なバッファ510は高速度データ圧縮プロセスに備えてサンプルのブロックを形成するように所定数のサンプルを保持する。 Acceptance selectable buffer 510 holds a predetermined number of samples to form a block of samples includes a high speed data compression process. サンプルをブロックのフォーマットで受信することもできる。 Samples can also be received in the format of the block. PCM伸張器520はA法則またはμ法則PCMサンプルを直線サンプルに変換する。 PCM decompressor 520 converts the A-law or μ law PCM samples to linear samples. 利得算出器522はサンプルブロックに対する量子化ずみ利得値を算出し、データサンプル量子化装置523は量子化レベル値を量子化利得値で目盛り付けした均一間隔量子化装置を形成するようにこの量子化ずみ利得値を用いる。 Gain calculator 522 calculates the quantization Zumi gain value for the sample block, the data sample quantization unit 523 quantization so as to form a uniform interval quantization apparatus Serve eyes quantized gain value quantization level values using the Zumi gain value. 遅延はこの量子化ずみ利得値が圧縮プロセスによる符号化ずみ量子化サンプル形成の前に定まることを示し、伝送符号化手段530は符号化ずみの量子化利得および符号化量子化サンプルの伝送に備えた誤り訂正符号化を行うのに用いる。 Delay indicates that the quantized Zumi gain value is determined before the Encoded quantized samples formed by the compression process, the transmission coding means 530 includes the transmission of quantized gain and coding quantized samples of Zumi coding It was used to perform error correction coding.

高速度データ圧縮符号化装置の動作を次に述べる。 Then describe the operation of the high speed data compression encoding device. 図5Aに示すとおり、64kb/s PCMサンプル(A法則またはμ法則)をバッファ510で受ける。 As shown in Figure 5A, it receives 64 kb / s PCM samples (A law or μ law) in the buffer 510. バッファ510はPCMサンプルを22.5ミリ秒のサンプルブロックとして生ずる。 Buffer 510 results in a PCM sample as a sample block of 22.5 msec. PCMの8キロサンプル/秒の速度では各ブロックは180サンプルを含む。 Each block at a rate 8 kilosamples / second PCM comprises 180 samples. 受信したPCMフレームをPCM伸張器520に送り込み、この伸張器でμ法則またはA法則サンプルを16ビット直線サンプル(16ビット整数サンプル)に変換する。 Feeding the received PCM frame into PCM expander 520 converts the μ law or A-law samples at this stretcher into 16 bit linear samples (16 bit integer samples).

これによって得られた直線サンプルのブロック、すなわち実施例における16ビット整数サンプルのブロックを利得計算処理手段522に送り、その手段が振幅最大値(絶対値)のブロックのサンプルを検出する。 This block of linear samples obtained, i.e. sends a block of 16 bit integer samples in Example gain calculation processing unit 522, the means for detecting the sample block of the maximum amplitude value (absolute value). サンプルの振幅がそのブロックの量子化ずみ利得値を定める。 The amplitude of the sample defines the quantization Zumi gain value of the block. この量子化ずみ利得値は、振幅値、すなわち最大サンプル値とブロック最大値との差、または乗算値で構成され得る。 The quantized Zumi gain value may be configured difference between the amplitude value, that is, the maximum sample value and the block maximum value or multiplication value. 量子化ずみ利得値は64レベル対数間隔量子化装置を用いて量子化する。 Quantized Zumi gain value is quantized using a 64 level logarithmically spaced quantizer. 利得計算プロセス手段522は量子化ずみ利得値および符号化ずみ量子化利得値の両方を生ずる。 Gain calculating process means 522 produce both the quantization Zumi gain value and Encoded quantized gain value. 上記符号化ずみ量子化利得値は6ビット数であり、対数間隔利得量子化装置における64レベルの一つを表す。 The Encoded quantized gain value is the number of 6 bits represents one of 64 levels in logarithmically spaced gain quantizer.

利得計算手段522からの量子化ずみ利得値およびPCM伸張器520からのサンプルのブロックをデータサンプル量子化装置523に供給する。 Quantized Zumi gain value from the gain calculation unit 522 and supplies the block of samples from the PCM expander 520 for data samples quantizer 523. 遅延手段521は、利得計算処理手段522がデータサンプル量子化装置523によるサンプルの圧縮の前にそのブロックに対するタスクを完了させなければならないことを表示するために示してある。 Delay means 521 is shown to indicate that the gain calculation processing unit 522 must complete the task for that block before compression of the sample by data sample quantizer 523. データサンプル量子化装置523は32レベル均一間隔量子化装置を用いてブロック中の180個のサンプルを量子化する。 Data Sample Quantizer 523 quantizes the 180 samples in the block using a 32 level uniformly spaced quantizer. 量子化レベルは量子化利得値を用いてブロックごとに動的に調節する。 Quantization levels dynamically adjust for each block using a quantization gain value. したがって、均一間隔量子化レベルは上記180サンプルの組については+量子化利得値から−量子化利得値の範囲にある。 Accordingly, uniformly spaced quantization levels for said set of 180 samples + from the quantized gain value - is in the range of quantized gain values. サンプル量子化装置は上記180サンプルの5ビット符号化表示だけを出力する。 Sample Quantizer outputs only the 5 bit encoded representation of the 180 samples. すなわち、圧縮は実際の量子化値を要しないからである。 That is, the compression is because not require actual quantized values.

符号化ずみ量子化利得および符号化ずみ量子化サンプルを挿入手段531およびFEC符号器から成る送信符号プロセス手段530に送り込むこともできる。 May be fed into the transmission code process means 530 consisting of the Encoded quantized gain and Encoded quantized samples inserting means 531 and the FEC encoder. FEC符号化装置532は(64,57)拡張ハミング符号化装置であり、ハミングコードは各64ビットブロックの中の1ビット誤りの訂正および2ビット誤りの検出を可能にする。 FEC encoder 532 is a (64,57) Extended Hamming encoder, the Hamming code allows the detection of correction and two-bit error of 1 bit error in each 64 bit block. FEC符号化装置532は符号化ずみ量子化利得および符号化ずみ量子化サンプルを受け、それらを挿入器531に供給し、挿入器531は符号化ずみ圧縮データを出力する。 FEC encoder 532 receives the Encoded quantized gain and Encoded quantized samples, supplies them to the inserter 531, inserter 531 outputs Encoded compressed data. この発明の一つの実施例における挿入器は16 64ビット挿入器である。 Inserter in one embodiment of the present invention is 16 * 64-bit inserter.

図5Bは挿入器531およびFECハミング符号化装置532を含む送信符号化手段530の一実施例を示す。 Figure 5B shows an example of a transmission coding unit 530 including the inserter 531 and FEC Hamming encoding unit 532. 64ビット×16ビットブロックを図示してある。 It is shown a 64-bit × 16-bit block. 16の行の各々は単一の64ビット拡張ハミングコードワードを表す。 16 of each row represents a single 64 bit Extended Hamming codeword. 符号化装置ではデータを左から右へコードワード0ビット0から始めてコードワード15ビット63で終わるように挿入ブロックに読み込む。 In the coding apparatus reads the inserted blocks ending with codeword 15 bit 63 starting from codeword 0 bit 0 data from left to right. ビット位置(列)0,1,2,4,8,16および32はとばして零を入れる。 Bit position (column) 0,1,2,4,8,16 and 32 add zero skip. 挿入器531を満杯にしたのち、ハミング符号化を各行の57データビットでFEC符号化装置532により行う。 After the inserter 531 was full, performed by FEC encoder 532 Hamming encoded with 57 data bits in each row. ハミングパリティビットを図に示すとおりビット位置1,2,4,8,16および32に挿入する。 The Hamming parity bits are inserted into bit positions 1, 2, 4, 8 and 32 as shown in FIG. パリティチェックビットをビット位置0に挿入する。 Inserting the parity check bits in bit position 0. 16個のコーデック全部についてパリティビットおよびパリティビットPiは次のとおり計算できる。 For the 16 total codecs parity bits and parity bits Pi can be calculated as follows.

Pi=XOR コードワード ビット[k] i=0..6 Pi = XOR Codeword Bit [k] i = 0..6
(k−1)&2 ≠0;ただし“&”はビット単位の二進符号AND機能。 (K-1) & 2 i ≠ 0; however "&" is a bitwise binary code AND function.
パリティビットをそれぞれのビット位置に挿入したのち、パリティチェックビットPC(各コードにつき1ビット)を次のとおり計算する。 After inserting parity bits in the bit position, it calculates the parity check bits PC (each code per bit) as follows.
パリティビットを算出し挿入し終えたのちデータをコードワード0,ビット0から始めてコードワード15,ビット63で終わるように列を上から下へ挿入器から読み出す。 Codeword 0 data after it has finished calculating insert the parity bits, the codeword 15 starting from bit 0 is read from the inserter from top to bottom row to end in bit 63.

図6Aはこの発明の実施例による高速度データ復号装置の上位ブロック図である。 Figure 6A is a high-level block diagram of a high speed data decoding apparatus according to an embodiment of the present invention. この高速度データ復号装置は高速度データ符号化装置のデータ圧縮プロセスの逆を実働化するものであり、採否選択可能な送信復号処理手段601と、フレーム利得復号装置610と、データサンプル逆量子化装置620と、PCM圧伸器630と、バッファ640とを含む。 The high speed data decoding apparatus is one that production of the inverse of the data compression process of the High Speed ​​Data encoding apparatus, the adoption selectable transmission decode processing means 601, the frame gain decoding unit 610, the data samples dequantization It includes a device 620, a PCM compander 630, and a buffer 640. 送信復号処理手段801は逆挿入器603とFEC復号器602とを含む。 Transmitting decryption processing unit 801 includes an inverse inserter 603 and FEC decoder 602.

図6を参照してこの高速度データ復号器の動作を次に説明する。 Referring to FIG. 6 will now be described the operation of the high speed data decoder. 受信した圧縮データは16 64ビット逆挿入処理手段である逆挿入器603に供給することもできる。 Received compressed data can be supplied to the inverse inserter 603 is 16 * 64-bit inverse insertion processing unit. 逆挿入器603の出力を、(64,57)拡張ハミング復号器であるFEC復号器602に加える。 The output of the inverse inserter 603 is added to the FEC decoder 602 is (64,57) extended Hamming decoder. このハミング復号器はブロックあたり1ビット誤りの訂正および2ビット誤りの検出が可能である。 The Hamming decoder can be detected in the correction and two-bit error of 1 bit error per block. 図6Bはこの発明の一つの実施例の逆挿入処理およびハミング復号処理を示す。 Figure 6B illustrates the inverse insertion processing and Hamming decoding process of one embodiment of the present invention. 逆挿入器603へのデータ読込みはコードワード1,ビット1から始めてコードワード15,ビット63で終わる上から下の順に行う。 Data read in the reverse inserter 603 performs over ending codeword 1, starting from bit 1 codeword 15, a bit 63 to bottom. シンドロームの計算は次のとおりで行う。 The calculation of the syndrome is carried out as follows.

パリティビットを計算: The parity bit calculation:
Pi=XOR コードワード ビット[k] i=0..5 Pi = XOR Codeword Bit [k] i = 0..5
(k−1)&2 ≠0;ただし“&”はビット的には二進のAND関数 シンドローム=鎖積 P5|P4|P3|P2|P1|P0 (K-1) & 2 i ≠ 0; however "&" the AND function of the binary to bitwise Syndrome = Kusariseki P5 | P4 | P3 | P2 | P1 | P0

パリティチェックビット(各コードにつき1ビット)は次のとおり計算する: Parity check bits (each code per bit) is calculated as follows:
このシンドロームの数値表示はビット誤りの起こった(もし起こった場合)ビット位置を示す。 Numeric display of this syndrome (if happened if) took place a bit error indicating the bit position. ビット誤りが生じたとき、そのコードにパリティチェックビットが挿入されていればそのビットを反転(訂正)する。 When a bit error occurs, the parity check bits in the code is inverted to the bit if it is inserted (corrected). それ以外の場合は、コードに二つ以上のビット誤りがありシンドロームが誤っているとみなす。 Otherwise, it regarded as the syndrome has more than one bit error in the code is incorrect. シンドロームが零の場合はビット誤りは生じていない。 Syndrome in the case of zero does not occur bit error. 符号化装置の場合と同様に、16のコードワード全部についてのパリティビットおよびパリティチェックビットを16ビット幅の排他的論理和動作により同時に計算できる。 As with the encoder, it can be calculated simultaneously by the exclusive OR operation of the parity bit and parity check bits for 16-bit width of the code word all 16.

図6Aに戻ると、FEC復号器602からの復号ずみデータは符号化ずみの量子化サンプルと符号化ずみの量子化利得とから成る。 Returning to Figure 6A, the decoded Zumi data from FEC decoder 602 is composed of a quantized samples and Encoded quantization gain Zumi coding. 符号化ずみの量子化利得は利得復号器610に供給し、この復号器において符号化ずみ量子化利得を索引として用いてテーブルから量子化利得を読み出す。 Quantization gain Encoded supplies the gain decoder 610 reads the quantization gain from a table using the Encoded quantized gain in the decoder as an index. 上述のとおり、この符号化ずみ量子化利得は64レベル対数間隔量子化装置のレベル値を表す。 As described above, the Encoded quantized gain represents the level value of 64 levels logarithmically spaced quantizer.

この量子化利得値をデータサンプル逆量子化装置620に供給し、そこで32レベル均一間隔量子化レベルテーブルのレベル値の目盛づけに用いる。 It supplies the quantized gain value to the data sample dequantizer 620, where used in the scale pickled level value of 32 levels uniformly spaced quantization level table. 目盛づけした量子化レベルテーブルで符号化ずみの量子化サンプルを直線量子化サンプルのブロックに復号する。 Decoding the block of the linear quantized samples quantized samples Encoded in scale correlated quantization level table.

符号化ずみ量子化サンプルのブロックをPCM圧伸処理手段630によりPCMサンプル(A法則またはμ法則)のブロックに変換する。 Converting a block of Encoded quantized samples by PCM companding processing unit 630 into blocks of PCM samples (A law or μ law). 次に、このPCMサンプルのブロックを、PCMサンプルを64kb/s出力信号として供給する採否選択可能なバッファ640に供給する。 Then, supplies a block of the PCM samples, the adoption selectable buffer 640 supplies the PCM samples as 64 kb / s output signal.
超高速コーデック 図7Aは超高速データ符号化装置の上位ブロック図である。 Ultrafast codec FIG. 7A is a high level block diagram of a super-high-speed data encoding device. この超高速度データ符号化装置は超高速度音声帯域モデム信号のデータ圧縮およびデータ伸張を行う。 The Ultra-High Speed ​​Data encoding apparatus performs data compression and data expansion of hypervelocity voiceband modem signals. この符号化装置は64kb/s PCMと62.58kb/s FEC符号化ずみ圧縮データストリームとの間のデータ変換を行う。 The encoding apparatus performs data conversion between 64 kb / s PCM and 62.58kb / s FEC Encoded compressed data stream. 実際の圧縮ずみのデータ速度は56.311kb/sであり、残余のビットストリームは誤り訂正データ用に用いる。 Actual compression Zumi data rate is 56.311kb / s, the residual bitstream used for error correction data. 超高速度コーデックは高速度コーデックと同様のものである。 Ultra-High Speed ​​codec is similar to the high-speed codec.

図7Aに示すとおり、この発明の超高速度データ符号化は採否選択可能なバッファ710と、同じく採否選択可能なサンプルフォーマット前処理手段720と、利得計算処理手段722と、遅延手段721と、データサンプル量子化装置723と、採否選択可能な伝送符号化処理手段730とを含む。 As shown in FIG. 7A, the Ultra-High Speed ​​Data encoding adoption selectable buffer 710 of the present invention, and also adoption selectable Sample Format preprocessing means 720, a gain calculation processing unit 722, a delay unit 721, data a sample quantizer 723, and a transmission encoding means 730 that adoption selectable. 伝送符号化処理手段730はさらにFEC符号化装置732と挿入器731とを備える。 Transmission encoding means 730 further includes an insertion unit 731 and FEC encoder 732.

採否選択可能なバッファ710は超高速度データ圧縮処理に備えたサンプルブロックの形成のために所定数のサンプルを保持する。 Acceptance selectable buffer 710 holds a predetermined number of samples for the formation of the sample block with the Ultra-High Speed ​​Data compression process. サンプルフォーマット前処理手段710はPCMサンプルのA法則ほかの伝送規格のフォーマッティングを除去し、サンプル値を後続の処理に好都合な10進の等価の数値など所定の数値フォーマットに変換する。 Sample Format preprocessing means 710 removes formatting A law other transmission standards of the PCM samples, converts the sample values ​​including a predetermined number format numeric convenient decimal equivalent to the subsequent processing. 利得計算処理手段722はこのサンプルブロックについての量子化利得値を計算し、この量子化利得値をデータサンプル量子化装置が用いて、所定間隔で量子化利得に比例した量子化レベル値を持つひと組の量子化レベルを発生する。 People gain calculation processing unit 722 that calculates a quantization gain value for the sample block, the quantized gain value data samples quantizer is used, with the quantization level value proportional to the quantization gain at predetermined intervals generating a set of quantization levels. 上記の遅延は圧縮処理が符号化ずみの量子化サンプルを発生する前に量子化利得が定まることを示し、伝送符号化処理手段730は符号化ずみの量子化利得および符号化ずみの量子化サンプルの伝送に備えた誤り訂正符号化を行うのに用いられる。 Additional delay indicates that the quantized gain before the compression process to generate quantized samples of Zumi coding is determined, the transmission encoding means 730 is quantized samples of Zumi quantization gain and coding of Zumi coding used to perform error correction coding with the transmission.

超高速度データ圧縮処理の動作を次に述べる。 Described below the operation of the Ultra-High Speed ​​Data compression process. 上記64kb/s PCMサンプル(A法則またはμ法則)をバッファ710に供給する。 The 64 kb / s PCM samples (A law or μ law) to the buffer 710. このバッファ710はPCMサンプルを22.5ミリ秒のサンプルブロックとして生ずる。 The buffer 710 results in a PCM sample as a sample block of 22.5 msec. PCMの8kb/sの速度では各ブロックは180個のサンプルを含む。 Each block at a rate of 8 kb / s of the PCM comprises 180 samples.

高速度コーデックの場合と違って超高速度コーデックはPCMサンプルを直線サンプルに変換しない。 Unlike the case of high-speed codec Ultra-High Speed ​​codec does not convert the PCM samples to linear samples. 代わりに、8ビットPCMデータを所定の類型のフォーマットに変換してサンプル表示とする。 Alternatively, a sample display to convert the 8-bit PCM data to a format of a predetermined type. 一つの実施例では、μ法則についてはこのフォーマットへの変換動作は不要であるが、A法則については、サンプルフォーマット前処理手段720が後続の量子化処理の前に所定レベル値フォーマットへのサンプルの変換を行う。 In one embodiment, for μ law conversion to this format is not required, for the A-law, sample format pre-processing means 720 of the sample to a predetermined level value format before the subsequent quantizer processing do the conversion. 当業者には明らかなとおり、μ法則サンプルはA法則サンプル表示に変換でき、もう一つの実施例ではこれらフォーマットの両方が第3の所定のフォーマットに変換され得る。 As will be apparent to those skilled in the art, mu law samples may be converted to the display A law samples, in another embodiment both of these formats can be converted to a third predetermined format.

超高速度コーデックでは、リンクの送受信両側でのPCM圧縮が同じ類型のものであることが望ましい。 The Ultra-High Speed ​​Codec it is desirable PCM compression in transmitting and receiving both sides of the link are of the same type. 両者が同じ類型でない場合は、追加の処理を加えなければ、μ法則特性とA法則特性との相違のために圧縮符号化の一端から他端への特性に非直線性が生ずる。 If both are not the same type, to be added to additional processing, nonlinearity from one end of the compression coding to the characteristics of the other end for the difference between μ-law characteristic and A-law characteristics may occur.

所定のサンプルフォーマットで受信したサンプルブロックは利得計算処理手段722に供給し、この手段722がブロックの中の最大振幅値(絶対値)のサンプルを検出する。 Sample blocks received in a predetermined sample format is provided to the gain calculation processing unit 722, this unit 722 detects a sample of maximum amplitude values ​​in the block (absolute value). このサンプルの振幅がそのブロックについての量子化ずみの利得を定める。 The amplitude of this sample defines the gain quantization Zumi for that block. この量子化ずみの利得は振幅の符号ビット不使用により7ビットを要する。 The gain of the quantizer Zumi takes 7 bits by the sign bit unused amplitude.

表5はA法則およびμ法則による数字の表し方を示す。 Table 5 shows how to represent numbers by the A-law and μ law. これらの表示にそれぞれ対応するサンプルの絶対値が定まり、振幅最大値を計算する。 Absolute values ​​of the samples corresponding respectively to the display Sadamari calculates the maximum amplitude value.

利得算出処理手段722からの量子化ずみ利得および2の補数のブロックが、遅延手段721の採用に示されるとおり、量子化ずみ利得値の算出のあとデータサンプル量子化装置723に供給される。 Block of quantized Zumi gain and 2's complement from the gain calculation processing unit 722, as shown in the adoption of the delay means 721, it is supplied after the data sample quantization apparatus 723 for calculating the quantization Zumi gain value.

データサンプル量子化装置723はA法則またはμ法則サンプルブロックから量子化レベル組を備える新たな量子化装置を形成する。 Data Sample Quantizer 723 to form a new quantizer with quantization levels set from A-law or μ law sample block. 一つのサンプルブロックについてこの新たな量子化装置をいかに設定するかを次に述べる。 Described below, one for the sample blocks a to set this new quantizer how. A法則量子化装置は入力振幅の範囲を七つのセグメントに分割し、μ法則量子化装置は入力振幅を八つのセグメントに分割する。 A law quantizer divides the range of input amplitudes into seven segments, mu law quantizer divides the input amplitude to the eight segments. 次の説明は七つのセグメントを備えるA法則プロセスを取り上げているが、A法則に関するこの説明がμ法則サンプルの圧縮に拡張適用できることは当業者に明らかである。 Although the following description is taken up A-law process with seven segments, that the description of the A-law can be expanded applied to the compression of the μ law samples it will be apparent to those skilled in the art.

各セグメント(第1のセグメントを除く)は隣接セグメントの半分の振幅範囲を備え、また各セグメント(第1のセグメントを除く)は16個の量子化レベル値を有する。 Each segment (except the first segment) (except the first segment) with half the amplitude range of the adjacent segments, and each segment has 16 quantization level values. したがって、各セグメントにおける量子化ステップの大きさは隣接ステップのそれの2倍である。 Therefore, the size of the quantization step in each segment is twice that of the adjacent step. 表6は一つの実施例におけるA法則セグメントを振幅の大きさの範囲および量子化ステップの大きさとともに示す。 Table 6 shows the A-law segment in one embodiment with the magnitude of the amplitude of the magnitude of the range and the quantization step.

入力データ信号を表すサンプルはA法則量子化装置のダイナミックレンジ全体におよぶ可能性があり、A法則量子化装置はA法則量子化レベルの選ばれたものの除去により新たな量子化装置に変換される。 Samples representing the input data signals may span the entire dynamic range of the A-law quantizer, A-law quantizer is converted to a new quantizer by removal of those selected with A-law quantization levels . この新たな量子化装置が均一レベル間隔を有しセグメント全部がサンプルブロックの表示に用いられた場合のプロセスを次に説明する。 The new all segments have a uniform level interval quantizer next be described a process when used in the display of the sample block. 最後のセグメントのステップ幅、すなわち1/32はこの量子化装置の中で最も大きいステップ幅であるので、その最後のセグメントにおける量子化レベル値は維持される。 Step width of the last segment, i.e., 1/32 is the largest step width in the quantizer, the quantization level value at that last segment is maintained. 第6のセグメントは量子化レベル値ステップ幅が1/64である。 Sixth segment is the quantization level value step size of 1/64. 第7セグメントにおける1/32ステップ幅は第6セグメントの中の量子化レベルを一つおきに消去してステップ幅1/32にしたものである。 1/32 step size in the seventh segment is obtained by a step width of 1/32 to erase the quantization level in the sixth segment every other. このプロセスを同様に第5から第6のセグメントについて繰り返す。 The process from the fifth similarly repeated for the sixth segment. 第2と第1のセグメントを組み合わせても1/32の範囲にしか及ばないので量子化レベルのいずれも維持されない。 Since the second and not span only the range of the first be combined segments 1/32 not maintained any quantization level. その結果、31の正の量子化レベルおよび31の負の量子化レベルが形成され、第1の正のセグメントと第1の負のセグメントを分ける零レベルが維持され、63レベル均一間隔量子化装置が得られる。 As a result, 31 positive quantization levels and 31 negative quantization levels are formed, the first positive segment and the first zero level separating the negative segments is maintained, 63 level uniformly spaced quantizer It is obtained.

次に、このプロセスはサンプルブロックの振幅ピーク値を算出し、その振幅値がA法則セグメントのどれに含まれるかを判定する。 Next, it is determined whether the process calculates an amplitude peak value of the sample block, the amplitude value is included in any of the A-law segment. そのサンプルブロックについては、この「ピーク値セグメント」よりも高いセグメントはすべて無視される。 For that sample block is higher segments are ignored than the "peak segment". ピーク値セグメントのステップ幅が均一ステップ幅量子化装置のステップ幅を定義する。 Step width of the peak value segment defines the step width of the uniform step size quantizer. したがって、このサンプルブロックに対してこのように準備された均一ステップ量子化装置においては、ピーク値セグメントの量子化レベルはすべて維持し、その次に低い振幅対応のセグメントにおける量子化レベルの半分を維持し、最後のセグメントへの到達または量子化レベル値の利用可能性の途絶まで量子化レベル値割当てを行う。 Accordingly, in such uniform step quantizer which is prepared for this sample block is to maintained all quantization levels peak value segment, maintains the half of the quantization level at the next lower amplitude corresponding segments and performs quantization level values ​​assigned to the availability of disruption of arrival or quantization level value of the last segment.

この発明の実施例の超高速度量子化装置、すなわち128レベル量子化装置の動作の方法を図9に示す。 Ultra-High Speed ​​quantizer embodiment of the present invention, namely the method of operation of the 128-level quantizer shown in FIG.

ステップ904でこの方法は圧伸したサンプル(A法則またはμ法則圧伸)のブロックを受信する。 The method in step 904 receives a block of samples companded (A law or μ-law).

ステップ906でそのブロックの中の振幅ピーク値のサンプルおよびその対応のセグメントを判定し、振幅ピーク値のものをピーク値セグメントとする。 It determines samples and corresponding segments that amplitude peak value in the block at step 906, a peak value segment those peak amplitude.

ステップ910でピーク値セグメントの各量子化レベル値を維持する。 To keep each quantization level value of the peak value segment in step 910.

ステップ912で零レベルに未達であれば次のセグメントの16レベル全部を維持する。 If not reached the zero level at step 912 to maintain the 16 level all of the following segment.

ステップ914で零レベルに未達であれば次のセグメントの中の16レベル全部を維持する。 If not reached the zero level at step 914 to maintain the 16 levels all in the next segment.

ステップ916で零レベルに未達であれば次のセグメントの中の量子化レベル値の一つおきの値(八つのレベル値)を維持する。 If not reached the zero level at step 916 to maintain every other value of the quantization level value in the next segment (level value of eight).

ステップ918で零レベルに未達であれば次の振幅最低値セグメントの中の四つのレベルを維持する。 If not reached the zero level at step 918 to maintain the following four levels in the amplitude lowest segment.

ステップ920で零レベルに未達であれば次の振幅最低値セグメントの中の二つのレベルを維持する。 If not reached the zero level in step 920 maintains the following two levels in the amplitude lowest segment.

ステップ922で零レベルが見出されなければ次の振幅最低値セグメントの中の一つのレベルを維持する。 If found in step 922 is zero level to maintain the next one level in the amplitude lowest segment.

ステップ924で零レベルを維持する。 Maintaining a zero level at step 924.

最後にステップ926で、互いに等しい大きさを負の符号の正の量子化レベルとして用い符号値を設定して負のレベルを発生する。 Finally, in step 926, it generates a negative level by setting a sign value with magnitude equal to each other as a positive quantization levels negative sign.

上記の振幅ピーク値(7ビット)および180個の7ビット符号化ずみサンプルが超高速度符号化圧縮プロセスからの圧縮出力を構成する。 The above peak amplitude (7 bits) and 180 7-bit Encoded samples constitute the compressed output from the Ultra-High Speed ​​encoding compression process.

図7Aに戻ると、符号化ずみ量子化利得および符号化ずみ量子化サンプルを伝送符号化処理手段730に供給する。 Returning to FIG. 7A, and supplies to the transmission encoding means 730 Encoded quantized gain and Encoded quantized samples. この伝送符号化処理手段730の好例は、例えば(87,80)ハミング符号化装置で構成されるFEC符号化装置732を含む。 A good example of the transmission encoding means 730 includes a FEC encoder 732 composed of, for example, (87,80) Hamming encoder. ハミングコードは87ビットブロックの中の単一ビット誤りを訂正できる。 Hamming code can correct single bit errors in the 87 bit block. このFEC符号化装置は、順方向誤り訂正符号化を施し均一量子化レベル間隔で量子化した圧縮ずみデータサンプルを挿入器731、すなわち例えば16 87ビットブロック挿入装置である挿入器731に供給する。 The FEC coding device supplies a forward error correction coding applied uniform quantization level interval compressed Zumi data samples inserter 731 quantized with, i.e. inserter 731 for example, 16 * 87 bit block insertion device . この挿入器731はRF通信チャンネル変調用の符号化ずみ圧縮データを供給する。 The inserter 731 provides the Encoded compressed data for RF communication channel modulation.

図7Bはこの超高速度データ符号化装置の好例の伝送符号化処理手段を図解する。 Figure 7B illustrates the transmission encoding means good example of this Ultra-High Speed ​​Data encoding apparatus. 同図は87×16ビットブロックを示す。 The figure shows a 87 × 16-bit block. 16の行の各々が一つの87ビットハミングコードワードを表す。 16 of each row represents a single 87 bit Hamming codeword. 符号化装置では、データの挿入器ブロックへの読出しを、左から右へ行を横切ってコードワード0のビット1から始めてコードワード15のビット86で終わるように行う。 In the encoding apparatus performs reading from the inserter block of data and ending with bit 86 of the codeword 15 starting from bit 1 of the codeword 0 across the row from left to right. ビット位置(列)1,2,4,8,16,32および64はとばして零を充填する。 Bit position (column) 1,2,4,8,16,32 and 64 to fill the zero skip. 挿入ブロックの最後の列/ワードは特別扱いを受ける。 The last column / word of the insertion block is subject to special treatment. すなわち、その列/ワードは初めの三つの行/ビット位置だけにデータを収容している。 That is, the column / word accommodates data only three rows / bit positions beginning.

挿入器を満杯にしたのちハミング符号化を各行の80データビットについて行う。 Performed for 80 data bits in each row of Hamming coding After inserter was full. ハミングパリティビットを図示のとおりビット位置1,2,4,8,16,32および64に挿入する。 Inserting the Hamming parity bits in bit positions 1,2,4,8,16,32 and 64 as shown. 六つのコードについてのパリティビットをDSPの16ビット幅の排他的論理和機能を用いて同時に計算できる。 The parity bit for the six code can be calculated at the same time using the XOR function of 16-bit width of the DSP. パリティビットPiは図7に示すとおり次式で計算する。 Parity bits Pi are computed by the following equation as shown in FIG.

Pi=XOR コードワード ビット[k] i=0..6 Pi = XOR Codeword Bit [k] i = 0..6
(k−1)&2 ≠0;ただし「&」はビット的に二進の論理和関数 (K-1) & 2 i ≠ 0; where "&" is bit to binary logical OR function

パリティビットの算出および挿入ののち、挿入器からのデータの読出しを上列から下列の順にコードワード0のビット1から始めてコードワード15のビット87で終わるように行う。 After calculation and insertion of parity bits, and reads data from the inserter from the top row to end in bit 87 of the codeword 15 starting from bit 1 of the codeword 0 to bottom row.

図8は挿入器ブロックを示す。 Figure 8 shows the inserter block. 番号0乃至87を付けた88個のワードがある。 There are 88 pieces of words numbered 0 to 87. 第1のワードは不使用とするがHSDとの同一性のために維持する。 The first word is the unused maintained for identity with the HSD. 第1のワードは伝送しない。 The first word is not transmitted. 数字0乃至1266は181個のワードからの1267ビットを表す。 Numbers 0 to 1266 represent the 1267 bits from the 181 pieces of words. 表8の「P」パリティを意味する。 It means "P" parity of Table 8.

図8Aはこの発明の超高速度データ復号装置のブロック図である。 Figure 8A is a block diagram of a super-high speed data decoding apparatus according to the present invention. データ伸張プロセスはデータ圧縮プロセスの逆であり、復号装置は採否選択可能な伝送復号処理手段801と、利得復号装置810と、データサンプル逆量子化装置820と、採否選択可能なサンプルフォーマット再プロセッサ830と、採否選択可能なバッファ840とを含む。 Data expansion process is the inverse of the data compression process, decoding apparatus and transmission decoding means 801 that adoption selectable gain decoding unit 810, a data sample dequantizer 820, adoption selectable Sample Format Re-Processor 830 and, including the adoption or rejection can be selected buffer 840. 採否選択可能な伝送復号処理手段801は逆挿入器803およびFEC検出器802を含む。 Acceptance selectable transmission decode processing unit 801 includes an inverse inserter 803 and FEC detector 802.

図8Aに示すとおり、受信した符号化ずみ圧縮データは伝送符号化の復号および伝送誤りの訂正のために伝送復号処理手段801に送る。 As shown in Figure 8A, the received Encoded compressed data and sends it to the transmission decode processing means 801 for correcting decoding and transmission errors in the transmission coding. この発明の実施例における伝送復号処理手段801は16 87ビットブロック逆挿入器で構成される逆挿入器803を含む。 Transmission decode processing means 801 in the embodiment of the invention includes a reverse inserter 803 consists of 16 * 87 bit block inverse inserter. この逆挿入器803の出力は(87,80)ハミング復号装置で構成されるFEC復号装置802に供給する。 The output of the inverse inserter 803 (87,80) to the configured FEC decoder 802 in Hamming decoder. このハミング復号装置はブロックあたり1ビットの訂正が可能である。 The Hamming decoding device can be corrected 1 bit per block.

図8はこの発明の実施例の超高速度データ復号装置の伝送復号プロセス、すなわち逆挿入およびハミング復調を含む復号プロセスの例を示す。 Figure 8 shows an example of a transmission decoding process, i.e. the decoding process including inverse insertion and Hamming demodulation of hypervelocity data decoding apparatus according to an embodiment of the present invention. 符号化ずみの圧縮データの逆挿入装置への読込みは、上から下への順にコードワード0のビット1から始めてコードワード15のビット86で終えるように行う。 Reading the reverse insertion device of the compressed data Encoded is done from top to end with bit 86 of the codeword 15 starting from bit 1 of the codeword 0 in order to bottom. 最後の列/ワードには特別な扱いが必要である。 There is a need for special treatment in the last column / word.

シンドロームの数値表示でビット誤りの生じた(もしあった場合)ビット位置を示す。 (If there if) the resulting bit error in the numeric display of the syndrome indicates the bit position. ビット誤りが生ずると、そのビットを反転させる(訂正する)。 When a bit error occurs, reversing the bits (correct). シンドロームが零の場合はビット誤りは起こっていない。 Syndrome In the case of zero bit error is not happening. 超高速度データ符号化装置の場合と同様に、16ビット幅の排他的論理和動作を用いてコードワード16個までのパリティビットを計算できる。 As with the Ultra-High Speed ​​Data encoding apparatus, it can be calculated parity bit code words up to 16 by using an exclusive OR operation of 16-bit wide.

シンドロームを次のとおり計算する。 To calculate the syndrome as follows.

パリティビットを計算: The parity bit calculation:
Pi=XOR コードワード ビット[k] i=0..6 Pi = XOR Codeword Bit [k] i = 0..6
(k−1)&2 ≠0;ただし“&”はビット的には二進AND機能 シンドローム=鎖積 P6|P5|P4|P3|P2|P1|P0 (K-1) & 2 i ≠ 0; however "&" binary to bit basis the AND function Syndrome = Kusariseki P6 | P5 | P4 | P3 | P2 | P1 | P0
FEC復号装置801からの復号ずみデータは符号化ずみ量子化サンプルと符号化ずみ量子化利得とから成る。 Decoding Zumi data from FEC decoder 801 is composed of a Encoded quantized samples and Encoded quantized gain. 符号化ずみ利得は利得復号装置に加え、この復号装置が量子化ずみ利得値をデータサンプル逆量子化装置820に送る。 Encoded gain in addition to the gain decoding unit, the decoding device sends the quantization Zumi gain value to the data sample dequantizer 820.

データサンプル量子化装置は、この量子化ずみ利得値(そのブロックの振幅ピーク値のサンプル)を用いて、7ビット符号化サンプル対応のA法則(またはμ法則)量子化レベルを含む参照テーブルを発生する。 Data Sample Quantizer uses the quantized Zumi gain values ​​(samples of the amplitude peak value of the block), 7-bit coded samples corresponding A-law (or μ law) generating a reference table containing quantization levels to. この量子化装置は、超高速度データ符号化装置部について上述したのと全く同じ手順、すなわち128個のあり得る符号化ずみ量子化サンプル値の一つに各々が対応する256の蓄積事項を参照テーブルに含めた手順で実現する。 The quantizer, see Ultra-High Speed ​​Data encoding exactly the same procedure as described above for device unit, i.e. 128 possible 256 storage items each corresponding to one of Encoded quantized sample values to achieve by the procedure included in the table. しかし、この参照テーブルを逆に用いる。 However, using this reference table in reverse. 参照テーブルを128個のあり得る符号化ずみ量子化サンプル値の蓄積の上で形成すると、対応の符号化ずみ量子化サンプル(7ビットコード)をテーブル蓄積事項への索引として対応のPCMサンプルを見出すことができる。 When formed on the reference table 128 possible Encoded quantized sample values ​​accumulated find the corresponding PCM samples corresponding Encoded quantized samples (7 bit codes) as an index into a table storing items be able to.

図8Aに示すとおり、A法則圧伸を要する場合は採否選択可能なサンプルフォーマット再プロセッサ830によって復号ずみサンプルブロックをA法則フォーマットなど所望のサンプルフォーマットに変換する。 As shown in Figure 8A, when requiring A law companding converting the decoded Zumi sample block to a desired sample format, such as A-law format by the sample format re processor 830 that adoption selectable. A法則の場合もμ法則の場合も、再構成した超高速データサンプルに対応する復号ずみサンプルブロックは出力バッファ840に供給され、このバッファから64kb/s PCM圧伸信号を出力信号として発生する。 For both μ law for A law, decrypted Zumi sample block corresponding to the ultra high speed data samples reconstructed are supplied to the output buffer 840, to generate a 64 kb / s PCM companded signal as an output signal from the buffer.

この発明の好適な実施例を図示し説明してきたが、これら実施例が例示だけを目的とするものであることは理解されよう。 It has been illustrated and preferred embodiment description of the invention, it is to be understood that these examples are intended to be exemplary only. この発明の真意を逸脱することなく当業者は多数の改変、変形および置換を思いつくであろう。 Those skilled in the art without departing from the spirit of the invention many modifications will occur to modifications and substitutions. したがって、添付の請求の範囲はそれら変形すべてをこの発明の真意および範囲内に含めることを意図するものである。 Accordingly, the appended claims are intended to include all variations thereof within the spirit and scope of the invention.

高速度データ通信信号伝送システムのさらなる改善に広く利用できる。 It can be widely used for further improvement of high-speed data communication signal transmission system.

図1は無線通信システムのブロック図である。 Figure 1 is a block diagram of a wireless communication system. 図2はこの発明の圧縮システムの実働化の上位のブロック図であり、動的帯域幅割当て特徴項、および高速度超高速度データコーデックを含む。 Figure 2 is a block diagram of a higher-level production of compression system of the present invention, including dynamic bandwidth allocation feature section and a high speed Ultra-High Speed ​​Data codecs. 図3Aはこの発明の例示的実施例による高速度データ符号化型のデータ検出および選択、並びに無線チャンネルスロットの算定および割当てを図解する上位のフローチャートである。 Figure 3A is a flowchart of upper illustrating an exemplary embodiment the data detection and selection of high speed data encoding types by, and the calculation and assignment of radio channel slots of the present invention. 図3Bはこの発明の一つの実施例による高速度データチャンネル要求に応答するチャンネル形成プロセッサの行うチャンネル割当てのプロセスを示す上位のフローチャートである。 Figure 3B is a flowchart of upper illustrating a process of the channel allocation performed by the channel-forming processor responsive to the high data rate channel request according to one embodiment of the present invention. 図4AはA法則量子化装置の特性を示すグラフである。 Figure 4A is a graph showing the characteristics of A-law quantizer. 図4BはPCMの信号対量子化雑音特性と均一量子化のそれとの対比を示すグラフである。 Figure 4B is a graph showing a comparison with that of the signal-to-quantization noise characteristics and uniform quantization of PCM. 図4Cは一つの量子化からもう一つの量子化への信号サンプルのマッピングによる圧縮の方法を図解する。 Figure 4C illustrates the method of compression by another signal sample mapping to quantization from one quantization. 図5Aはこの発明の例示的実施例による高速度データ符号化装置の上位ブロック図である。 Figure 5A is a high level block diagram of a high rate data encoding device according to an exemplary embodiment of the present invention. 図5Bはこの発明の例示的実施例による高速度データ符号化装置の伝送符号化プロセスを図解する。 Figure 5B illustrates the transmission coding process speed data encoding apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention. 図6Aはこの発明の例示的実施例による高速度データ復号装置の上位ブロック図である。 Figure 6A is a high-level block diagram of a high speed data decoding apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention. 図6Bはこの発明の例示的実施例による高速度データ復号装置の伝送復号プロセスを図解する。 Figure 6B illustrates the transmission decoding process speed data decoding apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention. 図7Aはこの発明の例示的実施例による超高速度データ符号化装置の上位ブロック図である。 Figure 7A is a high level block diagram of a Ultra-High Speed ​​Data encoding apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention. 図7Bはこの発明の例示的実施例による超高速度データ符号化装置の伝送符号化プロセスを図解する。 Figure 7B illustrates the transmission coding process Ultra-High Speed ​​Data encoding apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention. 図8Aはこの発明の例示的実施例による超高速度データ復号装置の上位ブロック図である。 Figure 8A is a high-level block diagram of a super-high speed data decoding apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention. 図8Bはこの発明の例示的実施例による超高速度データ復号装置の伝送復号プロセスを図解する。 Figure 8B illustrates the transmission decoding process hypervelocity data decoding apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention. 図9はこの発明の例示的実施例によるPCM量子化サンプルの圧縮量子化サンプルへのマッピングに用いる超高速度量子化アルゴリズムを図解する上位フローチャートである。 Figure 9 is a higher-level flowchart illustrating an Ultra-High Speed ​​quantizing algorithm used to map to compression quantized samples of the PCM quantized samples according to an exemplary embodiment of the present invention.

符号の説明 DESCRIPTION OF SYMBOLS

10 加入者局11 基地局(BS) 10 subscriber station 11 base station (BS)
12 市内電話局200 圧縮選択器プロセッサ201 制御ユニット202 監視部410 信号サンプルブロック411,413,415 信号サンプル412,414,416 信号サンプル振幅 12 local telephone station 200 compressor selector processor 201 control unit 202 monitoring unit 410 signal sample blocks 411, 413, 415 signal samples 412, 414, 416 signal samples amplitude

Claims (76)

  1. 少なくとも一つのデータ信号サンプルブロックを有するサンプリングずみデータ信号であって圧伸し量子化したサンプリングずみデータ信号を圧縮する高速度データ符号化装置であって、 A high speed data encoding apparatus comprising a sampling Zumi data signal compressing companded samples Zumi data signals quantized with at least one data signal sample blocks,
    少なくとも一つの振幅ピーク値を有する少なくとも一つのデータ信号サンプルを含む前記少なくとも一つのデータ信号ブロックを受信する手段と、 It means for receiving at least one data signal block including at least one data signal sample having at least one amplitude peak value,
    前記圧伸し量子化したデータ信号をリニアなサンプルのブロックに変換する手段と、 It means for converting the companded and data signals quantized into a block of linear samples,
    前記リニアなサンプルのブロックの各々について、前記振幅ピーク値に比例する個々の利得値を算出する計算手段と、 For each of said linear sample blocks, and calculating means for calculating the individual gain value proportional to the amplitude peak value,
    該利得値対応の均一量子化装置、すなわち該利得値から定まる複数の均一間隔の量子化レベル値を有する均一量子化装置を選択する選択手段とを備え、 The gain value corresponding uniform quantizer, i.e. a selection means for selecting a uniform quantizer having a quantization level values ​​of a plurality of uniform intervals determined from the gain value,
    該選択された均一量子化装置が前記データ信号ブロックの各データサンプルを量子化し、複数の圧縮ずみデータサンプルを生ずることを特徴とする高速度データ符号化装置。 Said selected uniform quantizer is quantizes each data sample of the data signal block, high speed data encoding apparatus characterized by causing a plurality of compressed Zumi data samples.
  2. 前記利得値及び前記複数の圧縮ずみデータサンプルを符号化伝送信号の形に符号化してデータ形成する伝送符号化手段をさらに備えたことを特徴とする請求項1記載の高速度データ符号化装置。 High Speed ​​Data encoding apparatus according to claim 1, characterized by comprising the gain value and further the transmission encoding means for by encoding data forming the plurality of compressed Zumi data samples in the form of coded transmission signals.
  3. 前記伝送符号化手段が挿入器及び順方向誤り訂正(FEC)符号化装置を含むことを特徴とする請求項2記載の高速度データ符号化装置。 The transmission encoding means inserter and forward error correction (FEC) High Speed ​​Data encoding apparatus according to claim 2, characterized in that it comprises a coding device.
  4. 前記挿入器が16*64ビットブロック挿入器であり、前記FEC符号化装置が(64,57)拡張ハミング符号化装置であることを特徴とする請求項3記載の高速度データ符号化装置。 The inserter is 16 * 64 bit block inserter, the FEC encoding device (64,57) High Speed ​​Data encoding apparatus according to claim 3, wherein it is extended Hamming coding apparatus.
  5. 前記均一量子化装置が32個の均一間隔の量子化レベル値を有することを特徴とする請求項1記載の高速度データ符号化装置。 High Speed ​​Data encoding apparatus according to claim 1, wherein said uniform quantizer having a quantization level value of 32 evenly spaced.
  6. 少なくとも一つのデータ信号サンプルブロックを有するサンプリングずみデータ信号であって圧伸し量子化したサンプリングずみデータ信号を圧縮する高速度データ符号化方法であって、 A high speed data encoding method of compressing companded samples Zumi data signal quantizes a sampling Zumi data signal having at least one data signal sample blocks,
    (a)少なくとも一つの振幅ピーク値を有する少なくとも一つのデータ信号サンプルを含む前記少なくとも一つのデータ信号ブロックを持つ前記サンプリングずみデータ信号を受信する過程であって前記圧伸し量子化したサンプリングずみデータ信号をリニアなサンプルのブロックに変換する過程と (b)前記リニアなサンプルのブロックの各々について、前記振幅ピーク値に比例する個々の利得値を算出する過程と、 (A) at least one of the at least one data signal at least one of the data signals a process of receiving the sampled Zumi data signal having blocks the companded sampling Zumi data quantized with sample having an amplitude peak value for each process and (b) the linear sample block for converting a signal into blocks of linear samples, the step of calculating the individual gain value proportional to the amplitude peak value,
    (c)該利得値対応の均一量子化装置、すなわち該利得値から定まる複数の均一間隔の量子化レベル値を有する均一量子化装置を選択する過程と (d)該選択された均一量子化装置により、前記データ信号ブロックの各データサンプルを量子化して複数の圧縮ずみデータサンプルを生ずる過程と、 (C) the gain value corresponding uniform quantizer, i.e. a plurality of the process of selecting a uniform quantizer having a quantization level value of the uniform spacing (d) said selected uniform quantizer determined from the gain value by the steps of causing a plurality of compressed Zumi data samples of each data sample of the data signal block is quantized,
    (e)前記データ信号ブロックの各々について前記利得値及び前記複数の圧縮ずみデータサンプルから伝送信号を形成する過程とを含むことを特徴とする高速度データ符号化方法。 (E) high speed data encoding method which comprises a step of forming a transmission signal for each of the data signal block from the gain value and the plurality of compressed Zumi data samples.
  7. 前記過程(e)が前記利得値及び前記複数の圧縮ずみデータサンプルを符号化伝送信号の形に符号化する過程をさらに含むことを特徴とする請求項6記載の高速度データ符号化方法。 Wherein step (e) is a high speed data encoding method according to claim 6, further comprising a process of coding in the form of coded transmission signal said gain value and the plurality of compressed Zumi data samples.
  8. 前記過程(e)が、順方向誤り訂正(FEC)符号化の適用により符号化することと、符号化伝送信号の形のために伝送信号を挿入することを含むことを特徴とする請求項7記載の高速度データ符号化方法。 Wherein step (e) is, according to claim 7, the method comprising: encoding by applying forward error correction (FEC) coding, characterized in that it comprises inserting a transmission signal for the form of coded transmission signals High speed data encoding method according.
  9. 前記挿入を16*64ビットブロック挿入器で行い、前記FEC符号化を(64,57)拡張ハミング符号化装置で行うことを特徴とする請求項8記載の高速度データ符号化方法。 The insertion was carried out at 16 * 64 bit block inserter, high speed data encoding method of claim 8, wherein: performing the FEC coding (64,57) extended Hamming coding apparatus.
  10. 前記均一量子化装置が32個の均一間隔量子化レベル値を有することを特徴とする請求項6記載の高速度データ符号化方法。 High Speed ​​Data encoding method of claim 6, wherein said uniform quantizer has 32 uniformly spaced quantizing level values.
  11. 圧縮ずみ高速度データ信号を圧伸する高速度データ復号装置であって、 Compressed Zumi high speed data signal to a high speed data decoding apparatus for companding,
    複数の圧縮ずみデータサンプル及び対応の利得値を受信する手段と、 It means for receiving a plurality of compressed Zumi data samples and the corresponding gain value,
    該利得値対応の均一逆量子化装置、すなわち該利得値から定まる複数の均一間隔の出力値を有する均一逆量子化装置を選択する選択手段であって、該逆量子化装置が該利得値に基づき前記圧縮ずみの各データサンプルを処理して再構成ずみデータ信号サンプルのブロックを生ずる選択手段と、 The gain value corresponding uniform inverse quantizer, i.e. a selection means for selecting a uniform inverse quantizer having an output value of a plurality of uniform intervals determined from the gain value, inverse quantizer within the gain value selecting means for the resulting blocks of compressed Zumi of each data sample processing to reconstruct Zumi data signal samples based,
    前記再構成ずみデータ信号サンプルをPCMサンプルブロックに圧伸する手段とを備えたことを特徴とする高速度データ復号装置。 High speed data decoding apparatus characterized by comprising a means for companding the reconstructed Zumi data signal samples in the PCM sample block.
  12. 前記利得値及び前記複数の圧縮ずみデータサンプルを符号化伝送信号から復号する伝送復号手段をさらに備えたことを特徴とする請求項11記載の高速度データ復号装置。 The gain value and the high speed data decoding apparatus according to claim 11, wherein the said plurality of compressed Zumi data samples further comprising transmitting decoding means for decoding the coded transmission signal.
  13. 前記伝送復号手段が逆挿入器及びFEC復号装置を有することを特徴とする請求項12記載の高速度データ復号装置。 High speed data decoding apparatus according to claim 12, wherein said transmitting decoding means comprises an inverse inserter and FEC decoder.
  14. 前記逆挿入器が16*64ビットブロック逆挿入器であり、前記FEC復号装置が(64,57)拡張ハミング復号装置であることを特徴とする請求項13記載の高速度データ復号装置。 It said reverse inserter is 16 * 64-bit block inverse inserter, high speed data decoding apparatus according to claim 13, wherein the a FEC decoding device (64,57) extended Hamming decoder.
  15. 前記複数の均一間隔の出力値が32レベルの値であることを特徴とする請求項11記載の高速度データ復号装置。 High speed data decoding apparatus according to claim 11, wherein the output value of said plurality of uniform interval is 32 level values.
  16. 圧縮ずみ高速度データ信号を圧伸することによる高速度データ復号方法であって、 Compressed Zumi high speed data signal to a high speed data decoding method according to companding,
    (a)複数の圧縮ずみデータサンプル及び対応の利得値を受信する過程と、 (A) a process of receiving a plurality of compressed Zumi data samples and the corresponding gain value,
    (b)該利得値対応の均一逆量子化装置、すなわち該利得値から定まる複数の均一間隔の出力値を有する均一逆量子化装置を選択する選択過程と、 (B) the gain value corresponding uniform dequantizer, i.e. the selection process for selecting a uniform inverse quantizer having an output value of a plurality of uniform intervals determined from the gain value,
    (c)該逆量子化装置が該利得値に基づき前記圧縮ずみ各データサンプルを処理して再構成ずみデータ信号サンプルのブロックを生ずる過程と、 (C) the inverse process of the quantization device produces blocks of a process to reconfigure Zumi data signal samples the compressed Zumi each data sample on the basis of the gain value,
    (d)前記再構成ずみデータ信号サンプルをPCMサンプルブロックに圧伸する過程とを含むことを特徴とする高速度データ復号方法。 (D) high speed data decoding method characterized by including the steps of companding said reconstructed Zumi data signal samples in the PCM sample block.
  17. (e)前記利得値及び前記複数の圧縮ずみデータサンプルを符号化伝送信号から伝送復号する過程をさらに含むことを特徴とする請求項16記載の高速度データ復号方法。 (E) the gain value and the high speed data decoding method of claim 16, wherein further comprising the step of transmitting decoding the plurality of compressed Zumi data samples from the coded transmission signal.
  18. 前記過程(e)が前記符号化伝送信号をFEC復号器及び逆挿入器に印加する過程を含むことを特徴とする請求項17記載の高速度データ復号方法。 High speed data decoding method of claim 17, wherein the step of (e) is characterized in that it comprises the step of applying said coded transmission signal to the FEC decoder and inverse inserter.
  19. 前記逆挿入器が16*64ビットブロック逆挿入器であり、前記FEC復号装置が(64,57)拡張ハミング復号装置であることを特徴とする請求項18記載の高速度データ復号方法。 Wherein an inverse inserter 16 * 64-bit block inverse inserter, high speed data decoding method of claim 18, wherein the a FEC decoding device (64,57) extended Hamming decoder.
  20. 前記複数の均一間隔の出力値が32レベルの値であることを特徴とする請求項16記載の高速度データ復号方法。 High speed data decoding method of claim 16, wherein the output value of said plurality of uniform interval is 32 level values.
  21. 前記圧伸し量子化したデータ信号がA法則の類型またはμ法則の類型の一方のものであることを特徴とする請求項1記載の高速度データ符号化装置。 The companding and high speed data encoding apparatus according to claim 1, wherein the data signals quantized and characterized in that it is of one of the types of categories or μ law A law.
  22. 前記データ信号ブロックが所定数のデータ信号サンプルから成ることを特徴とする請求項1記載の高速度データ符号化装置。 High Speed ​​Data encoding apparatus according to claim 1, wherein the data signal block, characterized in that it consists of a predetermined number of data signal samples.
  23. 前記所定数が22.5ミリ秒内に受信したサンプルの数に対応することを特徴とする請求項22記載の高速度データ符号化装置。 High Speed ​​Data encoding apparatus according to claim 22, wherein the corresponding to the number of samples that the predetermined number is received within 22.5 milliseconds.
  24. 前記圧伸し量子化したデータ信号がA法則の類型またはμ法則の類型の一方の類型であることを特徴とする請求項6記載の高速度データ符号化方法。 The companding and high speed data encoding method of claim 6, wherein the data signals quantized characterized in that it is a one type of type of type or μ law A law.
  25. 前記データ信号ブロックが所定数のデータ信号サンプルであることを特徴とする請求項6記載の高速度データ符号化方法。 High Speed ​​Data encoding method of claim 6, wherein the data signal block, characterized in that a predetermined number of data signal samples.
  26. 前記所定数が22.5ミリ秒内に受信したサンプルの数に対応することを特徴とする請求項25記載の高速度データ符号化方法。 High Speed ​​Data encoding method of claim 25, wherein the corresponding to the number of samples that the predetermined number is received within 22.5 milliseconds.
  27. 前記圧伸し量子化した信号サンプルがA法則の類型またはμ法則の類型の一方のものであることを特徴とする請求項16記載の高速度データ復号方法。 The companding and high speed data decoding method of claim 16, wherein the signal samples quantized is characterized in that it is of one of the types of categories or μ law A law.
  28. 前記再構成ずみデータ信号サンプルのブロックが所定数のサンプルから成ることを特徴とする請求項16記載の高速度データ復号方法。 High speed data decoding method of claim 16, wherein the block of the reconstructed Zumi data signal samples, characterized in that it consists of a predetermined number of samples.
  29. 前記所定数のサンプルが22.5ミリ秒内に伝送されたサンプルの数に対応することを特徴とする請求項28記載の高速度データ復号方法。 High speed data decoding method of claim 28, wherein the corresponding to the number of samples that the predetermined number of samples is transmitted in 22.5 ms.
  30. 高速度データ信号を通信チャンネルを通じて伝送する高速度データ圧縮伝送システムであって、受信された該高速度データ信号が少なくとも一つの圧伸し量子化したデータ信号サンプルブロックである高速度データ圧縮伝送システムにおいて、 A high speed data compression transmission system for transmitting a high speed data signal through a communication channel, the received high-speed data signal at least one draw and high speed data compression transmission system is a data signal sample blocks obtained by quantizing in,
    高速度データ符号化装置であって、 A high speed data encoding apparatus,
    (a)少なくとも一つの振幅ピーク値を有する少なくとも一つのデータ信号サンプルを含む少なくとも一つのデータ信号ブロックを受信する手段、 (A) means for receiving at least one data signal block including at least one data signal sample having at least one amplitude peak value,
    (b)前記圧伸し量子化したデータ信号サンプルブロックをリニアなサンプルブロックに変換する手段、 (B) the draw and means for converting the quantized data signal sample blocks in a linear block of samples,
    (c)各リニアなサンプルブロックについて、前記振幅ピーク値に比例する利得値を算出する計算手段、及び、 For (c) each of the linear sample blocks, calculating means for calculating a gain value proportional to the amplitude peak value and,
    (d)該利得値対応の均一量子化装置、すなわち該利得値から定まる複数の均一間隔の量子化レベル値を有する均一量子化装置を選択する選択手段を備え、 (D) the gain value corresponding uniform quantizer, i.e. a selection means for selecting a uniform quantizer having a quantization level values ​​of a plurality of uniform intervals determined from the gain value,
    該選択された均一量子化装置が前記データ信号ブロックの各データサンプルを量子化して複数の圧縮ずみデータサンプルを生じ、前記利得値及び該複数の圧縮ずみデータサンプルで符号化信号を構成する高速度データ符号化装置、 High speed which the selected uniform quantizer constitute each data sample is quantized to occur a plurality of compressed Zumi data samples, coded signals compressed Zumi data samples of the gain value and the plurality of the data signal block data encoding device,
    該符号化信号を前記伝送チャンネル経由で送信する手段、 It means for transmitting the encoded signal via the transmission channel,
    該符号化信号を前記伝送チャンネル経由で受信する手段、並びに、 It means for receiving the encoded signal via the transmission channel, and,
    高速度データ復号装置であって、 A high speed data decoding apparatus,
    (a)前記複数の圧縮ずみデータサンプル及びその対応の利得値を受信する手段、 (A) said plurality of compressed Zumi data samples and means for receiving a corresponding gain value that,
    (b)該利得値対応の均一逆量子化装置、すなわち該利得値から定まる複数の均一間隔の出力値を有する均一逆量子化装置を選択する逆量子化装置選択手段であって、該逆量子化装置が該利得値に基づき前記圧縮ずみデータサンプルの各々の処理を再構成ずみデータ信号サンプルのブロックを発生するように行う逆量子化装置選択手段、及び、 (B) the gain value corresponding uniform inverse quantizer, i.e. a dequantizer selecting means for selecting a uniform inverse quantizer having an output value of a plurality of uniform intervals determined from the gain value, inverse quantization inverse quantizer selecting means for performing such device generates a block of the reconstructed Zumi data signal samples each of processing of the compressed Zumi data samples based on the gain value and,
    (c)前記再構成ずみデータ信号サンプルをPCMサンプルブロックに圧伸する手段を備える高速度データ復号装置を備えたことを特徴とする高速度データ圧縮伝送システム。 (C) high speed data compression transmission system comprising the high speed data decoding apparatus comprising means for companding the reconstructed Zumi data signal samples in the PCM sample block.
  31. 前記符号化信号を符号化伝送信号の形に符号化し及び形成する伝送符号化手段と、 A transmission encoding means for encoding and formed into a coded transmission signal said coded signal,
    前記利得値及び前記複数の圧縮ずみデータサンプルを前記符号化伝送信号から復号する伝送復号手段とをさらに備えたことを特徴とする請求項30記載の高速度データ圧縮伝送システム。 High speed data compression transmission system according to claim 30, wherein the said gain value and the plurality of compressed Zumi data samples further comprising a transmission decoding means for decoding from said encoded transmission signal.
  32. 前記伝送符号化手段が挿入器及び順方向誤り訂正(FEC)符号化装置を備え、前記伝送復号手段が逆挿入器及びFEC復号装置を備えたことを特徴とする請求項31記載の高速度データ圧縮伝送システム。 High speed data according to claim 31, wherein the transmission coding means comprises inserter and forward error correction (FEC) encoder, said transmission decoding means comprises an inverse inserter and FEC decoder compression transmission system.
  33. 前記挿入器が16*64ビットブロック挿入器であり、前記FEC符号化装置が(64,57)拡張ハミング符号化装置であり、前記逆挿入器が16*64ビットブロック逆挿入器であり、前記FEC復号装置が(64,57)拡張ハミング復号装置であることを特徴とする請求項32記載の高速度データ圧縮伝送システム。 The inserter is 16 * 64 bit block inserter, said a FEC encoding device (64,57) Extended Hamming encoder, and said inverse inserter 16 * 64-bit block inverse inserter, the high speed data compression transmission system according to claim 32, wherein it is a FEC decoding device (64,57) extended Hamming decoder.
  34. 前記均一量子化装置が32個の均一間隔量子化レベル値を有し、前記複数の均一間隔の出力値が32レベルの値であることを特徴とする請求項30記載の高速度データ圧縮伝送システム。 The uniform quantizer has 32 uniformly spaced quantizing level values, high speed data compression transmission system according to claim 30, wherein the output value of said plurality of uniform interval is 32 level values .
  35. 少なくとも一つのデータ信号サンプルのブロックを有するサンプリングずみの超高速度データ信号であって、各サンプルが対応の振幅を有し各ブロックが少なくとも一つの振幅ピーク値を有す前記信号サンプルの各々が第1の量子化レベルの対応の組の一つのレベルに対応するサンプル値を有するサンプリングずみの超高速データ信号を圧縮する超高速度データ符号化装置において、 A super high speed data signal having the sampling Zumi having blocks of at least one data signal sample, each of said signal samples each sample blocks has an amplitude of correspondence to have a least one of the amplitude peak value the in ultra-High Speed ​​data encoding apparatus for compressing an ultra high speed data signal having the sampling Zumi having sample values ​​corresponding to one of the corresponding set of one level of quantization levels,
    前記少なくとも一つのデータ信号サンプルを受信する手段と、 It means for receiving at least one data signal sample,
    前記サンプルのブロックから前記振幅のピーク値に比例する利得値を計算する計算手段と、 A calculating means for calculating a gain value proportional to the peak value of the amplitude from the block of the sample,
    前記サンプルのブロックの前記利得値に対応する量子化レベルの新たな組を選択する量子化選択手段と、 A quantization selecting means for selecting a new set of quantization levels corresponding to the gain value of the block of the sample,
    前記信号サンプルのブロックの各信号サンプル値について前記信号サンプル値の圧縮レベル値へのマッピングを第1の量子化レベルの組と新たな量子化レベル値の組との関係に基づき前記圧縮レベル値を選択するように行う量子化レベルマッピング手段とを備えたことを特徴とする超高速度データ符号化装置。 The compression level value based mapping to compression level value of the signal sample values ​​in the relationship between the set of the first set and the new quantization level value of the quantization level for each signal sample value of the block of said signal samples ultra-High speed data encoding apparatus is characterized in that a quantization level mapping means for performing to select.
  36. 前記利得値および新たに量子化したサンプルを符号化ずみ伝送信号に符号化する伝送符号化手段をさらに備えたことを特徴とする請求項35記載の超高速度データ符号化装置。 Ultra-High Speed ​​Data encoding apparatus according to claim 35, wherein further comprising a transmission coding means for coding the Encoded transmission signal the gain value and newly samples quantized.
  37. 前記伝送符号化手段が挿入器およびFEC符号化装置を含むことを特徴とする請求項36記載の超高速度データ符号化装置。 The transmission encoding means inserter and Ultra-High Speed ​​Data encoding apparatus according to claim 36, wherein the containing FEC encoder.
  38. 前記挿入器が16*87ビット挿入器でありFECが(87,80)拡張ハミング符号化装置であることを特徴とする請求項37記載の超高速度データ符号化装置。 The inserter is 16 * 87-bit inserter FEC is (87,80) Ultra-High Speed ​​Data encoding apparatus according to claim 37, wherein it is extended Hamming coding apparatus.
  39. 前記量子化選択手段が量子化レベルの新たな組の選択を前記信号サンプルのブロックについて所定数の相続くセグメント、すなわち各々が多数の量子化レベル値を有し各々について前記量子化レベル値が前記利得値と関連しその第1のものが前記複数の信号サンプルの振幅ピーク値に対応する所定数の相続くセグメントを区画するように行い、 The quantization selection means a predetermined number successive segments of a new set of selection for the block of the signal sample quantization level, i.e. each said quantization level values ​​for each having a number of quantized level values ​​the Proceed as associated with the gain value is first of its defining a predetermined number of successive segments corresponds to the peak amplitude of said plurality of signal samples,
    前記量子化レベルマッピング手段が、 The quantization level mapping means,
    第1の量子化レベルの対応する組の一つのレベルに対応する各サンプル値について各セグメントについての量子化レベルの番号の選ばれた一つを零値レベルの検出まで保持する手段と、 It means for holding a selected one of the number of quantization levels for each segment for each sample value corresponding to the corresponding set of one level of the first quantization level to detect the zero value level,
    前記信号サンプルの負の値の振幅を表示するように負の値に負の符号を付ける手段とを含み、 And means for applying a negative sign to a negative value so as to display the amplitude of the negative value of the signal samples,
    前記圧縮されたレベルの値が保持され選択された量子化レベル値および前記対応のサンプル値の符号値から形成されることを特徴とする請求項35記載の超高速度データ符号化装置。 Ultra-High Speed ​​Data encoding apparatus according to claim 35, wherein the value of the compressed level is formed from the code value of the retained selected quantization level values ​​and the corresponding sample values.
  40. 前記選ばれた量子化レベル値を保持する手段が前記振幅ピーク値に対応する量子化レベルで始まる第1のセグメントの各量子化レベルを保持するとともに、 Holds the respective quantization levels of the first segment beginning with the quantization level which means for holding the selected quantization level value corresponds to the amplitude peak value,
    零値の量子化レベルの検出まで、二つの相続くセグメントの各々における量子化レベル値全部、前記相続くセグメントにおける前記量子化レベル値の半分、次に相続くセグメントにおける前記量子化レベル値の四分の一、前記次のセグメントにおける前記量子化レベル値の八分の一、前記次に相続くセグメントにおける一つの量子化レベル値および前記零値の量子化レベルを保持することを特徴とする請求項39記載の超高速度データ符号化装置。 Until the detection of the zero values ​​of the quantization levels, the quantization level value in each of the segments rather two successive whole, the quantization level value in half, followed then phase segment of the quantization level value of the successive segments four minute one, claims, characterized in that to hold the quantization levels of the next-eighth of the quantization level value in the segment one, one quantization level value and the zero value in successive segments on the next ultra-High speed data encoding apparatus of claim 39, wherein.
  41. 少なくとも一つのデータ信号サンプルのブロックを有するサンプルずみの超高速度データ信号であって、各ブロックが少なくとも一つの振幅ピーク値を有し前記信号サンプルの各々が第1の量子化レベルの対応の組の一つのレベルに対応するサンプル値を有するサンプリングずみの超高速データ信号を圧縮する超高速度データ符号化方法において、 A sample Zumi ultra high speed data signal having blocks of at least one data signal sample, the signal samples, each of the corresponding first quantization level set each block having at least one amplitude peak value in ultra-high speed data encoding method of compressing ultra-high-speed data signal sampling Zumi having sample values ​​corresponding to one level,
    (a)前記少なくとも一つのデータ信号サンプルのブロックを有する前記サンプリングずみの超高速度データ信号を受信する過程と、 (A) a process of receiving the hypervelocity data signal of the sampling Zumi having blocks of at least one data signal sample,
    (b)前記サンプルの各ブロックについて前記振幅ピーク値に比例する利得値を計算する過程と、 A process of calculating a gain value proportional to the amplitude peak value for (b) each block of said samples,
    (c)前記サンプルの各ブロックの前記利得値に対応する新たな量子化レベルの組を選択する過程と、 (C) a process of selecting a new quantization level set corresponding to the gain value of each block of said samples,
    (d)前記信号サンプルの各ブロックの各信号サンプル値について前記信号サンプル値の圧縮レベル値へのマッピングを第1の量子化レベルの組と新たな量子化レベル値の組との関係に基づき前記圧縮レベル値を選択するように行う過程と、 ; (D) based on the relationship between each set of signal sample values ​​the signal sample value pairs and the new quantization level value of the mapping to the compressed level value first quantization level for each block of said signal samples a process of performing to select the compression level value,
    (e)前記信号サンプルの各ブロックに付き各圧縮レベル値と前記利得値とを伝送信号として生ずる過程とを含むことを特徴とする超高速度データ符号化方法。 (E) Ultra-High Speed ​​Data encoding method which comprises a step of causing said gain value and the compression level value as a transmission signal per each block of the signal samples.
  42. 前記過程(e)が前記利得値および各圧縮レベル値を伝送符号化する過程をさらに含むことを特徴とする請求項41記載の超高速度データ符号化方法。 Ultra-High Speed ​​Data encoding method of claim 41, wherein the step of (e) is further comprising the step of transmitting encoding the gain value and the compression level value.
  43. 前記過程(e)が前記伝送符号化過程の実行のために挿入過程とFEC符号化過程とを用いることを特徴とする請求項42記載の超高速度データ符号化方法。 Ultra-High Speed ​​Data encoding method of claim 42, wherein said step (e) is characterized by using the insertion process and the FEC encoding process for execution of the transmission coding process.
  44. 前記挿入を16*87ビットブロック挿入器で行い、FEC符号化を(87,80)拡張ハミング符号化装置で行うことを特徴とする請求項43記載の超高速度データ符号化方法。 The insertion was carried out at 16 * 87 bit block inserter, Ultra-High Speed ​​Data encoding method of claim 43, wherein the performing FEC encoding (87,80) extended Hamming coding apparatus.
  45. 前記過程(c)が新たな量子化レベルの組の選択を前記信号サンプルの前記ブロックについて所定数の相続くセグメント、すなわち各々が多数の量子化レベル値を有し各々についての前記量子化レベル値が前記利得値に関係づけられ第1のものが前記複数の信号サンプルの振幅ピーク値に対応する所定数の相続くセグメントを区画することによって行う過程をさらに含み、 It said block for the segment rather inheritance of a predetermined number of said step (c) is the signal sample sets of selection of a new quantization level, i.e. the quantization level values ​​for each each having a number of quantized level values There further comprises the step of performing by partitioning the predetermined number successive segments corresponding to an amplitude peak value of the first one of said plurality of signal samples are related to the gain value,
    前記マッピング過程(d)が、 Wherein the mapping step (d) is,
    (d)(1)第1の量子化レベルの対応する組の一つのレベルに対応する各サンプル値について、各セグメントの量子化レベルの番号の選ばれたものを零値レベルの検出まで保持する過程と、 (D) (1) for each sample value corresponding to the corresponding set of one level of the first quantization level, and holds the selected ones of the number of quantization levels of each segment to the detection of the zero value level and the process,
    (d)(2)前記信号サンプルの負の振幅値を表示するように負の値に符号表示値を設定する過程とをさらに含み、 (D) (2) further comprises the steps of: setting a code displayed value to a negative value so as to display a negative amplitude value of the signal samples,
    前記圧縮レベル値を、前記保持し選択した量子化レベル値および対応のサンプル値についての符号表示値から形成することを特徴とする請求項41記載の超高速度データ符号化方法。 The compression level value, Ultra-High Speed ​​Data encoding method of claim 41, wherein the forming the sign display value for the holding and selected quantization level values ​​and corresponding sample values.
  46. 前記保持過程(d)(1)が前記振幅ピーク値に対応する量子化レベルで始まる第1のセグメントの各量子化レベルを保持するとともに、 Holds the respective quantization levels of the first segment beginning with the quantization level which the holding step (d) (1) corresponds to the amplitude peak value,
    零値の量子化レベルの検出まで、二つの相続くセグメントの各々における量子化レベル値全部、前記相続くセグメントにおける前記量子化レベル値の半分、次に相続くセグメントにおける前記量子化レベル値の四分の一、前記次のセグメントにおける前記量子化レベル値の八分の一、前記次に相続くセグメントにおける一つの量子化レベル値および前記零値の量子化レベルを保持することを特徴とする請求項45記載の超高速度データ符号化方法。 Until the detection of the zero values ​​of the quantization levels, the quantization level value in each of the segments rather two successive whole, the quantization level value in half, followed then phase segment of the quantization level value of the successive segments four minute one, claims, characterized in that to hold the quantization levels of the next-eighth of the quantization level value in the segment one, one quantization level value and the zero value in successive segments on the next ultra-High speed data encoding method claim 45.
  47. 超高速度データ復号装置であって、 A super high speed data decoding apparatus,
    複数の圧縮ずみのレベル値および利得値を受信する手段と、 It means for receiving a level value and gain value of a plurality of compression Zumi,
    前記利得値に対応し前記圧縮ずみのレベル値に関連するひと組の逆量子化レベル値を有する逆量子化装置を選択する選択手段とを含み、 And a selection means for selecting an inverse quantizer having a human set of inverse quantization level value corresponding to the gain value associated with a level value of the compressed Zumi,
    前記逆量子化装置が前記圧縮ずみのレベル値サンプルの各々を、ひと組の再構成ずみのデータ信号サンプル、すなわち各々がひと組の第1の量子化レベル値の一つである再構成ずみのデータ信号サンプルに、前記利得値に応答して前記逆量子化レベルの組と第1の量子化レベル値の前記組との関係に基づきマッピングすることを特徴とする超高速度データ復号装置。 Wherein each of inverse quantizer level value samples of the compressed Zumi, people set data signal samples reconstituted Zumi, i.e. each is reconstituted Zumi at one of the first quantization level value of the set human the data signal samples, hypervelocity data decoding apparatus characterized by mapping based on the relationship between the set of pairs of the first quantization level value of the inverse quantization levels in response to said gain value.
  48. 符号化ずみの伝送信号から前記利得値および前記複数の圧縮ずみのレベル値を復号する伝送復号手段をさらに備えたことを特徴とする請求項47記載の超高速度データ復号装置。 Ultra-High Speed ​​Data decoding apparatus according to claim 47, wherein the the transmission signal Encoded further comprising transmitting decoding means for decoding the gain value and the level value of the plurality of compression Zumi.
  49. 前記伝送復号手段が逆挿入器およびFEC復号装置を含むことを特徴とする請求項48記載の超高速度データ復号装置。 It said transmission decoding means hypervelocity data decoding apparatus of claim 48, characterized in that it comprises a reverse inserter and FEC decoding apparatus.
  50. 前記逆挿入器が16*87ビットブロック逆挿入器であり、前記FEC復号装置が(87,80)拡張ハミング復号装置であることを特徴とする請求項49記載の超高速度データ復号装置。 It said reverse inserter is 16 * 87 bit block inverse inserter, the FEC decoding device (87,80) Ultra-High Speed ​​Data decoding apparatus according to claim 49, wherein the extended Hamming decoder.
  51. 前記選ばれた逆量子化装置が、前記利得値に対応し前記圧縮ずみのレベル値に関連した前記逆量子化レベル値の組を第1の量子化レベル値の組に関係づける参照テーブルを含むことを特徴とする請求項47記載の超高速度データ復号装置。 The selected dequantizer comprises a lookup table relating a set of the inverse quantization level value corresponding to the gain value associated with the level value of the compressed Zumi the first set of quantized level values ultra-High speed data decoding apparatus according to claim 47, wherein a.
  52. 前記第1の量子化レベル値の組がA法則およびμ法則量子化レベル値の一方に対応していることを特徴とする請求項47記載の超高速度データ復号装置。 It said first hypervelocity data decoding apparatus according to claim 47, wherein the set of quantized level values, characterized in that it corresponds to one of the A-law and μ law quantization level values.
  53. 超高速度データ復号方法であって、 A super high speed data decoding method,
    (a)複数の圧縮ずみのレベル値および利得値を受信する過程と、 (A) a process of receiving the level values ​​and gain values ​​of a plurality of compression Zumi,
    (b)前記利得値に対応し前記圧縮ずみのレベル値に関連するひと組の逆量子化レベルを選択する過程と、 (B) a step of selecting a human set of inverse quantization levels corresponding to the gain value associated with a level value of the compressed Zumi,
    (c)前記圧縮ずみのレベル値サンプルの各々を、ひと組の再構成ずみのデータ信号サンプル、すなわち各々がひと組の第1の量子化レベル値の一つである再構成ずみのデータ信号サンプルに、前記利得値に応答して前記逆量子化レベルの組を第1の量子化レベル値の前記組との関係に基づきマッピングする過程とを含むことを特徴とする超高速度データ復号方法。 (C) each of the level value samples of the compressed Zumi, human set of reconstructed Zumi data signal samples, that is, the data signal samples reconstituted Zumi, each is one of the first quantization level value of the set human , the ultra high speed data decoding method characterized by including the steps of mapping based a set of inverse quantization levels in response to said gain values ​​on a relationship between the set of first quantization level values.
  54. 前記利得値および前記複数の圧縮ずみのレベル値を符号化ずみ伝送信号から復号する過程(d)をさらに含むことを特徴とする請求項53記載の超高速度データ復号方法。 It said gain value and Ultra-High Speed ​​Data decoding method of claim 53, wherein further comprising a step (d) to decode the level value of the plurality of compression Zumi from Encoded transmission signal.
  55. 前記復号過程(d)が逆挿入過程およびFEC復号過程を含むことを特徴とする請求項54記載の超高速度データ復号方法。 Ultra-High Speed ​​Data decoding method of claim 54, wherein the comprising the decoding process (d) is reversed insertion process and FEC decoding process.
  56. 前記逆挿入過程が16*87ビットブロック逆挿入によるものであり、前記FEC復号過程が(87,80)拡張ハミング復号装置によるものであることを特徴とする請求項55記載の超高速度データ復号方法。 The reverse insertion process is due to the 16 * 87 bit block inverse insertion, the FEC decoding process (87,80) Ultra-High Speed ​​Data decoding according to claim 55, wherein a is due to extended Hamming decoder Method.
  57. 前記マッピング過程(c)が、前記利得値に対応し前記圧縮ずみのレベル値に関連する前記逆量子化レベル値を参照テーブルの利用によりひと組の第1の量子化レベル値に関連づけることを特徴とする請求項53記載の超高速度データ復号方法。 Wherein the mapping step (c) is characterized by associating to the first quantization level value of the person sets through the use of lookup tables to the inverse quantization level value corresponding to the gain value associated with a level value of the compressed Zumi ultra-High speed data decoding method of claim 53, wherein the.
  58. 前記第1の量子化レベルの組がA法則量子化レベル値の組およびμ法則量子化レベル値の組の一方であることを特徴とする請求項53記載の超高速度データ復号方法。 Ultra-High Speed ​​Data decoding method of claim 53, wherein a set of first quantization level is one set of set and μ law quantization level value of the A-law quantization level values.
  59. 前記信号サンプルブロックの前記データ信号サンプルの各々がA法則圧伸を含み、前記データ信号サンプルブロックの受信手段が前記データ信号サンプルの各々について2の補数をとる動作を行うことを特徴とする請求項35記載の超高速度データ符号化装置。 Claims wherein each of said data signal samples of the signal sample block comprises A-law companding, the receiving means of the data signal sample blocks are and performing the operation of taking the two's complement for each of the data signal samples 35 ultra-High speed data encoding apparatus as claimed.
  60. 前記第1の量子化レベルの組がA法則圧伸量子化およびμ法則圧伸量子化の一方に対応することを特徴とする請求項35記載の超高速度データ符号化装置。 It said first quantization level set of Ultra-High Speed ​​Data encoding apparatus according to claim 35, wherein the corresponding one of the A-law companding quantizing and μ-law quantization.
  61. 前記信号サンプルブロックが所定数のデータ信号サンプルであることを特徴とする請求項35記載の超高速度データ符号化装置。 Ultra-High Speed ​​Data encoding apparatus according to claim 35, wherein the signal sample block is the predetermined number of data signal samples.
  62. 前記所定数が22.5ミリ秒の間に受信されるサンプルの数に対応することを特徴とする請求項61記載の超高速度データ符号化装置。 Wherein the predetermined number of Ultra-High Speed ​​Data encoding apparatus according to claim 61, wherein the corresponding to the number of samples received between 22.5 milliseconds.
  63. 前記信号サンプルブロックの前記データ信号サンプルの各々がA法則圧伸を含み、前記受信過程(a)が前記データ信号サンプルの各々について2の補数をとる動作を行うことを特徴とする請求項41記載の超高速度データ符号化方法。 Wherein said data signal samples, each A-law companding of the signal sample block, according to claim 41, wherein said receiving step (a) is characterized by performing an operation to take each about 2's complement of the data signal samples ultra-high-speed data coding method.
  64. 前記第1の量子化レベルの組がA法則圧伸量子化およびμ法則圧伸量子化の一方に対応することを特徴とする請求項41記載の超高速度データ符号化方法。 Ultra-High Speed ​​Data encoding method of claim 41 wherein said first quantization level set is characterized in that it corresponds to one of the A-law companding quantizing and μ-law quantization.
  65. 前記信号サンプルブロックが所定数のデータ信号サンプルであることを特徴とする請求項41記載の超高速度データ符号化方法。 Ultra-High Speed ​​Data encoding method of claim 41 wherein said signal sample blocks, characterized in that a predetermined number of data signal samples.
  66. 前記所定数が22.5ミリ秒の間に受信されるサンプル数に対応することを特徴とする請求項65記載の超高速度データ符号化方法。 Ultra-High Speed ​​Data encoding method of claim 65, wherein the corresponding to the number of samples received during a predetermined number of 22.5 milliseconds.
  67. 前記第1の量子化レベルの組がA法則圧伸量子化およびμ法則圧伸量子化の一方に対応することを特徴とする請求項53記載の超高速度データ復号方法。 Ultra-High Speed ​​Data decoding method of claim 53 wherein said first quantization level set is characterized in that it corresponds to one of the A-law companding quantizing and μ-law quantization.
  68. 前記信号サンプルブロックが所定数のデータ信号サンプルであることを特徴とする請求項53記載の超高速度データ復号方法。 Ultra-High Speed ​​Data decoding method of claim 53 wherein said signal sample blocks, characterized in that a predetermined number of data signal samples.
  69. 前記所定数が22.5ミリ秒の間に受信されるサンプル数に対応することを特徴とする請求項68記載の超高速度データ復号方法。 Ultra-High Speed ​​Data decoding method of claim 68, wherein the corresponding to the number of samples received during a predetermined number of 22.5 milliseconds.
  70. 通信チャンネルを通じて超高速度データ信号、すなわち受信時に少なくとも一つのデータ信号サンプルブロックとなる超高速度データ信号を伝送する超高速度データ圧縮伝送システムであって、 Ultra-High Speed ​​Data signal through a communication channel, i.e. a super-high speed data compression transmission system for transmitting the ultra high-speed data signal comprising at least one data signal sample block upon reception,
    超高速度データ符号化装置であって、 A super high speed data encoding apparatus,
    (a)少なくとも一つの振幅ピーク値を有する少なくとも一つのデータ信号サンプルを含む少なくとも一つのデータ信号ブロックを受信する手段、 (A) means for receiving at least one data signal block including at least one data signal sample having at least one amplitude peak value,
    (b)前記振幅ピーク値に比例する前記利得値を各データ信号ブロックについて算出する計算手段、 (B) calculating means for calculating the gain value proportional to the amplitude peak value for each data signal block,
    (c)前記信号サンプルブロックの利得値に対応する新たな量子化レベルの組、すなわち前記第1の量子化のひと組のレベルの選ばれたものである新たな量子化レベルの組を選ぶ量子化装置選択手段、及び、 (C) the signal sample block new quantization level set corresponding to the gain value, ie quantum selecting a set of the first new quantization levels are those selected of human set of levels of quantization apparatus selection means and,
    (d)前記信号サンプル値の各々につき前記第1の量子化レベルの組と前記新たな量子化レベルとの関係に基づき前記信号サンプル値を圧縮ずみのレベルにマッピングし、前記利得値と前記圧縮ずみデータサンプルで符号化ずみの信号を形成する量子化レベルマッピング手段を備えた超高速度データ符号化装置、 (D) mapping the signal sample values ​​based on the relationship between the signal sample values ​​each per the first quantization level of the set and the new quantization level to the level of compression Zumi, the compression and the gain value ultra-High speed data encoding apparatus having a quantization level mapping means for forming a signal encoded in Zumi data samples,
    前記符号化ずみの信号を前記伝送チャンネル経由で送信する手段、 It means for transmitting a signal of Zumi the encoded via the transmission channel,
    前記符号化ずみの信号を前記伝送チャンネル経由で受信する手段、並びに、 It means for receiving a signal of Zumi the encoded via the transmission channel, and,
    超高速度データ復号装置であって、 A super high speed data decoding apparatus,
    (a)前記複数の圧縮データサンプル及びその対応の利得値を受信する手段、及び、 (A) said plurality of compressed data samples and means for receiving the corresponding gain value and,
    (b)前記利得値に対応する均一逆量子化装置、すなわち前記利得値から定まり前記新たな量子化レベルの組に対応する複数の均一間隔の出力値を有する均一逆量子化装置を選択する逆量子化装置選択手段を備え、 (B) the gain value uniform inverse quantizer corresponding to, i.e. opposite to select a uniform inverse quantizer having an output value of a plurality of uniform intervals corresponding to Sadamari the new quantization level set from said gain value comprises a quantizer selecting means,
    前記逆量子化装置が前記利得値に基づく前記圧縮ずみのデータサンプルの各々の処理を再構成データ信号サンプルのブロックを発生するように行う超高速度データ復号装置を備えたことを特徴とする超高速度データ圧縮伝送システム。 Ultra wherein the inverse quantizer having an ultra-high speed data decoding apparatus which performs to generate a block of reconstructed data signal samples processed for each data sample of the compressed Zumi based on the gain value high-speed data compression transmission system.
  71. 前記符号化ずみの信号を符号化ずみ伝送信号の形に符号化し形成する伝送符号化手段と、 A transmission encoding means for encoding forms a signal of Zumi the coding in the form of Encoded transmission signal,
    前記符号化ずみ伝送信号から前記利得値および前記複数の圧縮データサンプルを復号する伝送復号手段とをさらに備えたことを特徴とする請求項70記載の超高速度データ圧縮伝送システム。 Ultra-High Speed ​​Data compression transmission system according to claim 70, wherein the from the Encoded transmission signal further comprising a transmission decoding means for decoding the gain value and the plurality of compressed data samples.
  72. 前記伝送符号化手段が挿入器および順方向誤り訂正(FEC)符号化装置を含み、前記伝送復号手段が逆挿入器およびFEC復号装置を含むことを特徴とする請求項71記載の超高速度データ圧縮伝送システム。 Wherein the transmission coding means inserter and forward error correction (FEC) encoder, ultrahigh-speed data according to claim 71, wherein said transmission decoding means, characterized in that it comprises a reverse inserter and FEC decoder compression transmission system.
  73. 前記挿入器が16*87ビットブロック挿入器であり、前記FEC符号化装置が(87,80)拡張ハミング符号化装置であり、前記逆挿入器が16*87ビットブロック逆挿入器であり、前記復号装置が(87,80)拡張ハミング復号装置であることを特徴とする請求項72記載の超高速度データ圧縮伝送システム。 The inserter is 16 * 87 bit block inserter, said a FEC encoding device (87,80) Extended Hamming encoder, and said inverse inserter 16 * 87 bit block inverse inserter, the ultra-High speed data compression transmission system according to claim 72, wherein the decoding device (87,80), wherein the extension is a Hamming decoder.
  74. 前記量子化選択手段が量子化レベルの新たな組の選択を前記信号サンプルのブロックについて所定数の相続くセグメント、すなわち各々が多数の量子化レベル値を有し各々について前記量子化レベル値が前記利得値と関連しその第1のものが前記複数の信号サンプルの振幅ピーク値に対応する所定数の相続くセグメントを区画するように行い、 The quantization selection means a predetermined number successive segments of a new set of selection for the block of the signal sample quantization level, i.e. each said quantization level values ​​for each having a number of quantized level values ​​the Proceed as associated with the gain value is first of its defining a predetermined number of successive segments corresponds to the peak amplitude of said plurality of signal samples,
    前記量子化レベルマッピング手段が、 The quantization level mapping means,
    第1の量子化レベルの対応する組の一つのレベルに対応する各サンプル値について各セグメントについての量子化レベルの番号の選ばれた一つを零値レベルの検出まで保持する手段と、 It means for holding a selected one of the number of quantization levels for each segment for each sample value corresponding to the corresponding set of one level of the first quantization level to detect the zero value level,
    前記信号サンプルの負の値の振幅を表示するように負の値に負の符号を付ける手段とを含み、 And means for applying a negative sign to a negative value so as to display the amplitude of the negative value of the signal samples,
    前記圧縮されたレベルの値が保持され選択された量子化レベル値および前記対応のサンプル値の符号値から形成されることを特徴とする請求項70記載の超高速度データ伝送システム。 Ultra-High Speed ​​Data transmission system according to claim 70, wherein the value of the compressed level is formed from the code value of the retained selected quantization level values ​​and the corresponding sample values.
  75. 各々が対応の量子化ずみ振幅値と量子化ずみ振幅ピークをもつ少なくとも一つの信号サンプルとを含む第1の複数の量子化ずみ信号サンプルを、第2の複数の量子化ずみの圧縮サンプルおよび利得値を生ずるようにマッピングする超高速度データ量子化方法であって、 A first plurality of quantized Zumi signal samples a second plurality of compressed samples and a gain quantization Zumi and at least one signal sample, each having a quantization Zumi amplitude value and the quantized Zumi amplitude peaks corresponding a super high speed data quantizing method maps to produce a value,
    (a)振幅ピークを算定するように各サンプルを調べるとともに振幅ピーク値対応の利得値を設定する過程と、 (A) a process of together examining each sample to calculate the amplitude peak to set the gain value of the corresponding peak amplitude,
    (b)前記第1の複数の量子化ずみ信号サンプルについて所定数の相続くセグメント、すなわち各々が多数の量子化レベル値を有し、各々についての前記量子化レベル値が前記利得値に関係づけられており、その第1のものが前記複数の信号サンプル振幅ピーク値に対応する所定数の相続くセグメントを画定する過程と、 (B) said first plurality of successive segments of the predetermined number of the quantized Zumi signal samples, i.e. each having a number of quantized level values, related pickled in the quantization level value the gain values ​​for each It is and the steps of defining a successive segments of the predetermined number of the first one corresponding to the plurality of signal samples amplitude peak value,
    (c)前記量子化ずみの信号サンプルの各一つの量子化ずみ圧縮サンプルへのマッピングを、 (C) a mapping to a respective one of the quantized Zumi compressed samples of said quantized Zumi signal samples,
    (1)前記量子化ずみの信号値の各々について各セグメントの量子化レベル値の番号を零値レベルの検出まで保持する過程と、 (1) and the process for holding for each of the quantized Zumi signal value the number of the quantization level values ​​for each segment to the detection of the zero value level,
    (2)負値の振幅の表示のために負値には符号値を設定することとによって行う過程とを含む超高速度データ量子化方法。 (2) Ultra-High Speed ​​Data quantization method comprising the steps of performing the negative value for display of the amplitude of the negative value by the setting a sign value.
  76. 第1の複数の量子化ずみ信号サンプルをマッピングすることを特徴とする請求項75記載の超高速度データ量子化方法であって、前記保持する過程(c)(1)が、 A super high speed data quantizing method according to claim 75, wherein the mapping the first plurality of quantized Zumi signal samples, the process of the holding (c) (1) is,
    前記振幅ピーク値に対応する量子化レベルで始まる前記第1のセグメントの各量子化レベルを保持することと、 And keeping the respective quantization levels of the first segment beginning with the quantization level corresponding to the amplitude peak value,
    零値の量子化レベルの検出まで、二つの相続くセグメントの各々における量子化レベル値全部、前記相続くセグメントにおける前記量子化レベル値の半分、次に相続くセグメントにおける前記量子化レベル値の四分の一、前記次のセグメントにおける前記量子化レベル値の八分の一、前記次に相続くセグメントにおける一つの量子化レベル値および前記零値の量子化レベルを保持することを含むことを特徴とする超高速度データ量子化方法。 Until the detection of the zero values ​​of the quantization levels, the quantization level value in each of the segments rather two successive whole, the quantization level value in half, followed then phase segment of the quantization level value of the successive segments four minute one, characterized in that it comprises holding the quantization levels of one eighth, one quantization level value and the zero value in successive segments in said next said quantization level values ​​in the next segment ultra-High speed data quantization method to.
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