JP3616193B2 - Method and apparatus for determining wounds to be inspected - Google Patents

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    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
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    • G01N2291/04Wave modes and trajectories
    • G01N2291/044Internal reflections (echoes), e.g. on walls or defects

Landscapes

  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
  • Length Measuring Devices Characterised By Use Of Acoustic Means (AREA)

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、超音波レール探傷車におけるレール傷判定装置などに適用して鉄道レールの傷の判定を行う被検査体傷判定方法及び装置に関する。
【0002】
【従来の技術】
図5は従来の鉄道レールなどを超音波で探傷する計測状態を示す斜視図である。図5において、この例では、探傷対象のレール1に、超音波探傷装置2と接続されるケーブル3の先端に設けられた超音波探触子4を移動させてレール1の探傷を行っている。この際、一定周期で出力する送信信号が超音波探触子4内の振動子からの超音波パルスとして、レール1に放射される。この超音波パルスがレール1の傷などで反射し、この反射波が超音波探触子4の振動子で受信される。
【0003】
この受信信号を超音波探傷装置2でゲート回路を通じて抽出して、デジタル信号化処理を行う。さらに、受信信号レベルを判定レベルと比較してレール1における傷を検出し、この傷データと図示しない走行距離センサからの移動量に基づいたレール1の位置などをブラウン管(CRT)6などで画面表示している。また、探傷情報を記録装置のメモリなどに記憶して保存し、さらに必要に応じて記録紙に印字して出力する。
【0004】
このようなレール探傷では、超音波探触子4が複数のチャネルによって、傷の発生部位と方向性を考慮した超音波を放射し、その反射エコーから探傷が行われる。複数のチャネルとして、重要なレールの傷に合わせ、例えば、レール1の頭部から底部にかけての水平裂に対しては垂直チャネル、また、腹部から底部についての横裂には、±45°チャネル、頭部横裂に対しては±70°チャネルといった複数の各チャネルから傷の発生部位と方向性を考慮した超音波を放射し、その反射エコーに注目した探傷が行われる。
【0005】
また、近時のレール探傷では、反射エコー処理の自動化が進展し、傷の自動判定も一部で行われている。
【0006】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、このような従来のレール探傷では、信頼性の高い自動判定が困難であった。例えば、反射エコーには本来のレール中の傷の他にボルト孔などの人工構造物からの反射エコーが発生する。さらに、超音波がレール傷までの最短経路でなく、レール側面などの反射経路によって発生する遅延エコーが存在するため、信頼性の高い自動判定が出来なかった。
【0007】
このため人工構造物からの反射エコー及び遅延エコーを識別し、信頼性が高いレール傷判定を行うために、反射エコーのBスコープ画像から判定を行うことが注目されつつある。例えば、ボルト孔は垂直チャネルと±45°チャネルによって、図6に示すBスコープ画像が得られることが判明しており、この画像からボルト孔の識別が可能である。
【0008】
しかし、Bスコープ画像のデータ量は膨大であり、超音波レール探傷車が高速走行すると、その実時間での判定処理が困難になる。また、既知の人工構造物であっても、例えば、超音波探触子とレールの音響結合状態によって、Bスコープ画像が変化してしまうことがあり、信頼性の高い自動判定が出来ないという欠点もある。
【0009】
本発明は、このような従来の問題点を解決するものであり、反射エコーのBスコープ画像から実時間の高速で人工構造物や遅延エコーを確実に識別して信頼性の高い傷判定を自動的に行うことを可能とする被検査体傷判定方法及び装置を提供することを目的とする。
【0010】
【課題を解決するための手段】
この目的を達成するために、本発明の被検査体傷判定方法は、複数チャネルの超音波パルスを被検査体に放射して得られた反射エコーのBスコープ画像から、被検査体の傷を判定するものであり、複数チャネルのチャネルごとのBスコープ画像上での連結領域を抽出し、次に、抽出した各連結領域について一つ又は複数の特徴量を算出し、さらに、算出した特徴量に基づいて被検査体における傷を判定している。
【0011】
また、本発明の被検査体傷判定方法は、各連結領域の特徴量としての重心を算出し、次に、この算出した各連結領域の重心を用いて被検査体中の人工構造物を識別している。
さらに、本発明の被検査体傷判定方法は、抽出した各連結領域中の、連結領域を構成する全ての反射エコーが、超音波パルルス放射後の最初の反射エコーでないこと条件として遅れエコーを識別している。
【0012】
また、本発明の被検査体傷判定装置は、複数チャネルの超音波パルスを被検査体に放射して得られた反射エコーのBスコープ画像から被検査体の傷を判定するものであり、多チャネル超音波送受信部が複数チャネルの超音波パルスを被検査体に放射し、かつ、受信した受信データを出力している。また、連結領域抽出処理部が多チャネル超音波送受信部の受信データから複数チャネルのチャネルごとのBスコープ画像上での連結領域を抽出する。さらに、特徴量算出処理部が連結領域抽出処理部が抽出した各連結領域について一つ又は複数の特徴量を算出する。そして、判定処理部が特徴量算出処理部で算出した特徴量に基づいて被検査体の傷を判定する。
【0013】
さらに、本発明の被検査体傷判定装置は、被検査体傷判定装置に人工構造物識別処理部を設けており、この人工構造物識別処理部が、特徴量算出処理部で算出された各連結領域の重心に基づいて人工構造物を識別している。
また、本発明の被検査体傷判定装置は、被検査体傷判定装置に遅延エコー識別処理部を設けており、この遅延エコー識別処理部によって、連結領域抽出処理部で抽出された各連結領域中の連結領域を構成する反射エコーが、超音波パルス放射後の最初の反射エコーでないこと条件として、遅れエコーを識別している。
【0014】
さらに、本発明の被検査体傷判定方法及び装置は、被検査体をレールとするものである。
また、本発明の被検査体傷判定方法及び装置が、超音波レール探傷車におけるレール傷判定装置に適用される。
このような本発明の被検査体傷判定方法及び装置では、複数の各チャネルの反射エコーのBスコープ画像上での一つの連結領域が一つの反射源に対応している。したがって、複数の各チャネルごとにBスコープ画像上での連結領域を抽出し、この抽出した各連結領域について、一つ又は複数の特徴量を算出して、膨大な画像パターンデータから反射源ごとの、いくつかの特徴量にデータが大幅に圧縮される。この特徴量を用いて、その後のデータ処理を行うことによって、高速での傷判定が可能になる。
【0015】
また、本発明の被検査体傷判定方法及び装置では、Bスコープ画像上での連結領域の大きさが探触子と被検査体との音響結合状態で変化するが、この連結領域の重心は、その影響を受け難く、各連結領域の重心に注目することによって、被検査体の人工構造物が確実に識別される。
さらに、本発明の被検査体傷判定方法及び装置では、遅れエコーの前にみ、最短経路の反射エコーが存在することから、連結領域を構成する全てのエコーが、超音波パルス放射後の最初のエコーでないことを条件として、確実に遅れエコーが識別される。この結果、反射エコーのBスコープ画像から人工構造物や遅延エコーを実時間の高速で確実に識別され、傷判定が自動化され、かつ、高信頼性が得られる。
【0016】
【発明の実施の形態】
次に、本発明の被検査体傷判定方法及び装置の実施形態を図面を参照して詳細に説明する。
図1は本発明の被検査体傷判定装置の実施形態の構成を示すブロック図である。図1において、この被検査体傷判定装置は、高速走行する超音波レール探傷車に搭載されるものであり、検査対象のレール10を多チャネル超音波探触器11が接触して移動するようになっている。この多チャネル超音波探触器11は垂直チャネルの超音波探触子11a、±45°チャネルの超音波探触子11b,11cで構成されている。
【0017】
さらに、この多チャネル超音波探触器11に超音波を放射し、かつ、多チャネル超音波探触器11で受信した反射エコーの反射信号を増幅し、さらに、デジタル信号化等の処理を行う多チャネル超音波探傷装置12を有している。この多チャネル超音波探傷装置12は多チャネルの超音波信号を送出する図示しない送信部及び多チャネルの反射エコーの反射信号を増幅してデジタル信号化の受信処理を行う受信部とから構成されている。
【0018】
さらに、この被検査体傷判定装置は、多チャネル超音波探傷装置12が出力する受信データからBスコープ画像を生成し、人工構造物や遅延エコーを識別して、自動的に高信頼が得られる傷判定を高速に行うための傷判定処理装置13を有している。
図2は図1中に示す傷判定処理装置13の詳細な構成を示すブロック図である。図2において、この傷判定処理装置13は、この装置の各部を制御するCPU21と、このCPU21の演算処理で生成されたBスコープ画像データを記憶する画像メモリ22と、制御プログラムを記憶するROM23と、ワーキング用のRAM24とが設けられている。
【0019】
また、傷判定処理装置13には、多チャネル超音波探傷装置12が出力する受信データを取り込むI/O回路25、画面表示を制御するCRTコントローラ26及び記憶媒体との間で記憶データの送受信を行うI/O回路27が設けられている。また、デバイスを接続するためのデバイスアダプタ28、各部が接続されるバスライン29及び座標入力操作を行うためのマウス30が設けられている。
【0020】
さらに、機能選択などの入力操作を行うためのキーボード31、処理データをI/O回路27を通じて記憶し、かつ、記憶データを送出する外部記憶装置32及び処理データを画面表示するCRTモニタ33が設けられている。
図3はCPU21による傷判定処理の機能を示すブロック図である。図3において、この傷判定処理機能は、Bスコープ画像を生成するBスコープ画像生成処理部40、連結領域の抽出を処理する連結領域抽出処理部41及び特徴量の算出を処理する特徴量算出処理部42を有している。
【0021】
また、傷判定処理の機能には、遅延エコーの識別を処理する遅延エコー識別処理部44、人工構造物、例えば、ボルト孔などの識別を処理する人工構造物識別処理部45及び図1中のレール10の傷を判定する傷判定部46及び判定結果を表示するための出力表示処理部47を有している。
この実施形態の構成における動作について説明する。
【0022】
図1において、この被検査体傷判定装置は、高速走行する超音波レール探傷車に搭載されており、多チャネル超音波探触器11からレール10の傷の発生部位と方向性を考慮した超音波を放射する。すなわち、レール10の頭部から底部にかけての水平裂に対しては垂直チャネルの超音波探触子11aから超音波を放射し、また、腹部から底部についての横裂には、±45°チャネルの超音波探触子11b,11cから超音波を放射し、その反射エコーを受信する。
【0023】
この多チャネル超音波探触器11には、多チャネル超音波探傷装置12の送信部から超音波が入力される。かつ、受信部が多チャネル超音波探触器11で受信した反射エコーの反射信号を増幅し、さらに、デジタル信号化等の処理を行い、この受信データが傷判定処理装置13に入力される。
図2に示す傷判定処理装置13ではCPU21がI/O回路25及びバスライン29を通じて受信データを取り込み、ROM23から読みだした制御プログラムに基づいて、図3に示した傷判定処理の機能ブロックによるデータ処理が行われる。すなわち、多チャネル超音波探傷装置12から取り込んだ受信データから、反射エコーのBスコープ画像を生成し、このBスコープ画像から人工構造物や遅延エコーが識別され、この後に自動的に信頼性が高い傷判定を行う。このデータ処理は高速に実時間で行われる。
【0024】
この場合の処理データがワーキング用のRAM24に一時的に記憶して行われ、また、この処理データがCRTモニタ33に画面表示される。さらに、処理データがI/O回路27を通じて外部記憶装置32に記憶される。この処理の指示操作がデバイスアダプタ28に接続されるマウス30及びキーボード31で行われる。
【0025】
図4は傷判定処理の動作の処理手順を示す流れ図である。図1から図4において、傷判定処理装置13ではステップS10によって、Bスコープ画像生成処理部40がBスコープ画像生成処理を行う。このBスコープ画像生成処理では、図1に示すように垂直チャネル及び±45°チャネルの複数チャネルによる超音波パルスを検査対象のレール10に放射し、この放射によって得られた各チャネルの反射エコーのBスコープ画像を生成する処理を行う。
【0026】
このBスコープ画像は、レール10の長手方向における超音波パルスの入射位置と、ビーム路程(伝播時間)とを縦横とし、反射エコーが存在する位置の画素値を一定の値(例えば、「1」)又は、反射エコーの強度に応じた値とし、さらに、反射エコーが存在しない位置の画素値を、例えば、「0」としたものである。このようなBスコープ画像をそのまま用いても良いが、理解し易いようにレール10の長手方向の位置を横軸、レール10の表面からの深さを縦軸とするBスコープ画像に変換する。図1で示したように多チャネル超音波探触器11を垂直チャネルの超音波探触子11a、±45°チャネルの超音波探触子11b,11cで構成して、垂直チャネル及び±45°チャネルの三つのBスコープ画像を重ね合わせると、レール10のボルト孔が、従前の図6に示した画像として得られる。
【0027】
この変換はレール10の長手方向の位置をx、レール10の表面からの深さをy、超音波パルスのレール10の長手方向における入射位置をp、ビーム路程をq、超音波パルスの入射角をθとすると、次式(1)(2)で表される。
x=p+q・sinθ …(1)
y=q・cosθ …(2)
次にステップS11によって、連結領域抽出処理部41が連結領域抽出処理を行う。この連結領域抽出処理では、垂直チャネル及び±45°チャネルの反射エコーをBスコープ画像上から連結領域を抽出する処理を行う。すなわち、Bスコープ画像上で相互に連結関係を有する反射エコーの画素の集合を一つの連結領域として抽出する。これは、例えば、ラベリングと呼称される画像処理手法を用いて行うことが出来る。このラベリングは、例えば、「コンピュータ画像処理入門」(田村監修 総研出版 1985年)に記載があり、連結領域ごとにラベル (番号)を割りつける処理を行うものである。
【0028】
なお、連結条件は、反射エコーありの画素が隣接している場合の他に、例えば、反射エコーありの画素間に存在する反射エコーなしの画素が所定数以下であるとを条件としても良い。この場合、反射エコーが多少欠落していても一つの連結領域とみなすことが出来る。
さらに、ステップS12によって、特徴量算出処理部42が特徴量算出処理を行う。この特徴量算出処理は、連結領域抽出処理で抽出された各連結領域の特徴量を算出する処理であり、この特徴量としては、重心の他に、例えば、大きさ (画素数)、長さ(端点間距離)等が考えられる。
【0029】
なお、重心はモーメント特徴として定義されるが、簡易的に連結領域の両端点の中心としての算出も可能である。
次に、ステップS13によって、遅延エコー識別処理部44が遅れエコーの識別処理を行う。この遅れエコーの識別処理は、連結領域抽出処理で抽出された各連結領域のうち、連結領域を構成する全ての画素が、超音波パルス放射後2番目以降の反射エコーの画素であることを条件として、遅れエコーを識別する処理である。各画素が超音波パルス放射後の最初のエコーであるか否かは、例えば、Bスコープ画像上での各画素から短いビーム路程方向に反射エコーありの画素が存在するか否かを調べれば良い。
【0030】
また、ステップS14によって、人工構造物識別処理部45が人工構造物の識別処理を行う。この人工構造物の識別処理は、特徴量算出処理で算出された各連結領域の重心に基づいて人工構造物の識別を行う。この処理ではレール10の人工構造物としてボルト孔を想定し、以下、このボルト孔の識別について説明する。垂直チャネル及び±45°チャネルの三つのBスコープ画像を重ね合わせると、レール10のボルト孔が、従前の図6に示した画像として得られることが判明している。すなわち、三つのチャネルのボルト孔を反射源とする連結領域の位置関係は決まっており、さらに、ボルト孔はレール10の腹部に存在することも判明している。そこで、次の条件によってボルト孔の識別が可能になる。
【0031】
この条件は「垂直チャネルの連結領域の重心が、レール10の腹部に相当する所定の縦軸上位置(レール10の表面からの深さ)であり、かつ、その重心位置に対して、所定位置の範囲内を重心位置とする+45°チャネルの連結領域、及び、−45°チャネルの連結領域が共に存在する」である。
なお、他の人工構造物として、ボルト孔より小さいボンド孔、メイハン孔も同様にして、その識別が可能である。
【0032】
さらに、ステップS15によって、傷判定部46が図1に示すレール10における傷の判定処理を行う。この傷の判定では、遅れエコーや人工構造物であると識別されなかった垂直チャネル及び±45°チャネルの連結領域に対して、レール10における傷を判定するものである。例えば、まず、垂直チャネルの場合、水平裂、±45°チャネルの場合は横裂として判定する。そして、連結領域の重心の縦軸上の位置(レール10の表面からの深さ)によって、発生部位の頭部、腹部、底部を識別する。さらに、連結領域の長さによって、傷の軽重を判定する。ステップS16によって、出力表示処理部47が、図2に示すCRTモニタ33で判定した傷を画面表示する処理を行う。
【0033】
なお、この実施形態では被検査体としてレール10をもって説明し、かつ、超音波レール探傷車に適用して説明したが、同様に傷を高速で判別すべき、他の被検査体にも適用できる。その作用効果も同様である。
このように、この実施形態では多チャネル超音波探傷装置12が出力する受信データから反射エコーのBスコープ画像を生成し、このBスコープ画像からレール10の人工構造物や遅延エコーが実時間に等しい高速で確実に識別され、その傷判定が自動的かつ高信頼性をもって可能になる。
【0034】
【発明の効果】
以上の説明から明らかなように、本発明の被検査体傷判定方法及び装置によれば、複数チャネルのチャネルごとのBスコープ画像上での連結領域について一つ又は複数の特徴量を算出し、この算出した特徴量に基づいて前記被検査体の傷を判定しているため、実時間の高速な処理が可能であり、かつ人工構造物や遅延エコーを確実に識別できるようになり、自動的かつ信頼性が高い傷判定が可能になる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の被検査体傷判定装置の実施形態の構成を示すブロック図
【図2】図1の傷判定処理装置の詳細な構成を示すブロック図
【図3】図1に示す傷判定処理装置内のCPUによる傷判定処理の機能ブロック図
【図4】実施形態にあって傷判定処理の動作の処理手順を示す流れ図
【図5】従来の鉄道レールなどを超音波で探傷する計測状態を示す斜視図
【図6】従来例のBスコープ画像を示す図
【符号の説明】
10:レール
11:多チャネル超音波探触器
11a〜11c:超音波探触子
12:多チャネル超音波探傷装置
13:傷判定処理装置
21:CPU
22:画像メモリ
23:ROM
24:RAM
25,27:I/O
26:CRTコントローラ
28:デバイスアダプタ
29:バスライン
30:マウス
31:キーボード
32:外部記憶装置
33:CRTモニタ
40:Bスコープ画像生成処理部
41:連結領域抽出処理部
42:特徴量算出処理部
43:フアィル
44:遅延エコー識別処理部
45:人工構造物識別処理部
46:傷判定部
47:出力表示処理部
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a method and apparatus for inspecting an object to be inspected, which is applied to a rail flaw determination device or the like in an ultrasonic rail flaw detection vehicle and determines a flaw on a railroad rail.
[0002]
[Prior art]
FIG. 5 is a perspective view showing a measurement state in which a conventional railroad rail or the like is flaw-detected with ultrasonic waves. In FIG. 5, in this example, the rail 1 is flawed by moving the ultrasonic probe 4 provided at the tip of the cable 3 connected to the ultrasonic flaw detector 2 to the rail 1 to be flawed. . At this time, a transmission signal output at a constant period is radiated to the rail 1 as an ultrasonic pulse from the transducer in the ultrasonic probe 4. The ultrasonic pulse is reflected by a flaw on the rail 1 and the reflected wave is received by the transducer of the ultrasonic probe 4.
[0003]
This received signal is extracted by the ultrasonic flaw detector 2 through a gate circuit and subjected to digital signal processing. Furthermore, the received signal level is compared with the judgment level to detect a flaw in the rail 1, and the position of the rail 1 based on the flaw data and the amount of movement from a travel distance sensor (not shown) is displayed on a cathode ray tube (CRT) 6 or the like. it's shown. Further, the flaw detection information is stored and stored in a memory or the like of the recording device, and further printed on a recording sheet and output as necessary.
[0004]
In such a rail flaw detection, the ultrasonic probe 4 emits ultrasonic waves in consideration of the site and direction of the flaws through a plurality of channels, and flaw detection is performed from the reflected echoes. As multiple channels, to accommodate important rail wounds, for example, vertical channels for horizontal cracks from the head to the bottom of the rail 1, and ± 45 ° channels for lateral fissures from the abdomen to the bottom, For transverse head cracks, ultrasonic waves are emitted from a plurality of channels such as ± 70 ° channels in consideration of the site and direction of the wound, and flaw detection is performed focusing on the reflected echo.
[0005]
In recent rail flaw detection, automation of reflection echo processing has progressed, and some automatic determination of flaws has also been performed.
[0006]
[Problems to be solved by the invention]
However, with such conventional rail flaw detection, it is difficult to perform highly reliable automatic determination. For example, in the reflected echo, a reflected echo from an artificial structure such as a bolt hole is generated in addition to the original scratch in the rail. Furthermore, since there is a delayed echo generated by the reflection path such as the rail side surface instead of the shortest path to the rail flaw, the automatic determination with high reliability could not be performed.
[0007]
For this reason, in order to identify the reflected echo and the delayed echo from the artificial structure and perform the rail scratch determination with high reliability, it is drawing attention to perform the determination from the B scope image of the reflected echo. For example, it has been found that the B-scope image shown in FIG. 6 is obtained by the vertical channel and the ± 45 ° channel, and the bolt hole can be identified from this image.
[0008]
However, the data amount of the B scope image is enormous, and when the ultrasonic rail flaw detection vehicle travels at a high speed, the determination process in real time becomes difficult. Moreover, even if it is a known artificial structure, for example, the B-scope image may change depending on the acoustic coupling state between the ultrasonic probe and the rail, so that a highly reliable automatic determination cannot be performed. There is also.
[0009]
The present invention solves such a conventional problem, and automatically recognizes an artificial structure and a delayed echo from a B-scope image of a reflected echo at high speed in real time to automatically perform highly reliable damage determination. It is an object of the present invention to provide a method and apparatus for determining a wound to be inspected that can be performed automatically.
[0010]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve this object, the method for determining an object to be inspected according to the present invention uses a B-scope image of a reflected echo obtained by radiating a plurality of channels of ultrasonic pulses to the object to be inspected. A connected region on a B-scope image for each channel of a plurality of channels is extracted, then one or a plurality of feature amounts are calculated for each extracted connected region, and the calculated feature amount The scratch on the object to be inspected is determined based on the above.
[0011]
In addition, the inspection object damage determination method of the present invention calculates the center of gravity as the feature amount of each connected area, and then identifies the artificial structure in the object to be inspected using the calculated center of gravity of each connected area. doing.
In addition, the method for determining a test object wound according to the present invention identifies delayed echoes as a condition that all the reflected echoes constituting the connected areas in the extracted connected areas are not the first reflected echoes after the emission of ultrasonic pulses. doing.
[0012]
In addition, the inspected object wound determination apparatus of the present invention determines an object to be inspected from a B-scope image of a reflected echo obtained by radiating a plurality of channels of ultrasonic pulses to the inspected object. A channel ultrasonic transmission / reception unit radiates a plurality of channels of ultrasonic pulses to the object to be inspected, and outputs received reception data. Further, the connected region extraction processing unit extracts a connected region on the B-scope image for each channel of the plurality of channels from the reception data of the multi-channel ultrasonic transmission / reception unit. Further, the feature amount calculation processing unit calculates one or a plurality of feature amounts for each connected region extracted by the connected region extraction processing unit. Then, the determination processing unit determines a scratch on the object to be inspected based on the feature amount calculated by the feature amount calculation processing unit.
[0013]
Furthermore, the inspected object wound determination apparatus of the present invention is provided with an artificial structure identification processing unit in the inspected object wound determination apparatus, and the artificial structure identification processing unit is calculated by the feature amount calculation processing unit. The artificial structure is identified based on the center of gravity of the connection area.
The inspected object wound determination apparatus according to the present invention includes a delayed echo identification processing unit provided in the inspected object wound determination apparatus, and each connected region extracted by the connected region extraction processing unit by the delayed echo identification processing unit. The delayed echo is identified as a condition that the reflected echo constituting the connected region in the inside is not the first reflected echo after the ultrasonic pulse radiation.
[0014]
Furthermore, the inspection object wound determination method and apparatus of the present invention uses an inspection object as a rail.
In addition, the method and apparatus for determining the inspection object flaw of the present invention is applied to a rail flaw determination apparatus in an ultrasonic rail flaw detection vehicle.
In such a method and apparatus for inspecting an object to be inspected according to the present invention, one connected region on the B scope image of the reflected echoes of each of a plurality of channels corresponds to one reflection source. Therefore, a connected region on the B-scope image is extracted for each of a plurality of channels, and one or a plurality of feature amounts are calculated for each of the extracted connected regions. The data is greatly compressed into several feature quantities. By performing subsequent data processing using this feature amount, it is possible to determine a scratch at high speed.
[0015]
In the inspection object wound determination method and apparatus of the present invention, the size of the connection area on the B-scope image changes depending on the acoustic coupling state between the probe and the object to be inspected. The artificial structure of the object to be inspected is surely identified by paying attention to the center of gravity of each connection region, which is hardly affected by the influence.
Furthermore, in the inspection object wound determination method and apparatus of the present invention, since the reflected echo of the shortest path exists before the delayed echo, all echoes constituting the connected region are the first after the ultrasonic pulse radiation. A delayed echo is reliably identified on the condition that it is not an echo of As a result, the artificial structure and the delayed echo are reliably identified from the B-scope image of the reflected echo at high speed in real time, the damage determination is automated, and high reliability is obtained.
[0016]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Next, an embodiment of the method and apparatus for determining a wound to be inspected according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment of an inspection subject wound determination apparatus of the present invention. In FIG. 1, this inspected object damage determination apparatus is mounted on an ultrasonic rail flaw detection vehicle that travels at a high speed, so that a multi-channel ultrasonic probe 11 moves in contact with a rail 10 to be inspected. It has become. The multi-channel ultrasonic probe 11 includes a vertical channel ultrasonic probe 11a and ± 45 ° channel ultrasonic probes 11b and 11c.
[0017]
Further, the multi-channel ultrasonic probe 11 is radiated with ultrasonic waves, and the reflected signal of the reflected echo received by the multi-channel ultrasonic probe 11 is amplified, and further processing such as digital signal processing is performed. A multi-channel ultrasonic flaw detector 12 is provided. This multi-channel ultrasonic flaw detector 12 is composed of a transmission unit (not shown) that transmits a multi-channel ultrasonic signal and a reception unit that amplifies the reflection signal of the multi-channel reflection echo and performs digital signal reception processing. Yes.
[0018]
Furthermore, this inspected object wound determination apparatus generates a B scope image from the reception data output from the multi-channel ultrasonic flaw detection apparatus 12, identifies artificial structures and delayed echoes, and automatically obtains high reliability. A scratch determination processing device 13 for performing scratch determination at high speed is provided.
FIG. 2 is a block diagram showing a detailed configuration of the scratch determination processing device 13 shown in FIG. In FIG. 2, the flaw determination processing device 13 includes a CPU 21 that controls each unit of the device, an image memory 22 that stores B-scope image data generated by the arithmetic processing of the CPU 21, and a ROM 23 that stores a control program. A working RAM 24 is provided.
[0019]
Further, the scratch determination processing device 13 transmits / receives storage data to / from the storage medium, an I / O circuit 25 that captures reception data output from the multi-channel ultrasonic inspection device 12, a CRT controller 26 that controls screen display. An I / O circuit 27 to perform is provided. A device adapter 28 for connecting devices, a bus line 29 to which each unit is connected, and a mouse 30 for performing coordinate input operations are provided.
[0020]
Further, a keyboard 31 for performing an input operation such as function selection, an external storage device 32 for storing the processing data through the I / O circuit 27 and sending the storage data, and a CRT monitor 33 for displaying the processing data on the screen are provided. It has been.
FIG. 3 is a block diagram illustrating the function of the flaw determination process performed by the CPU 21. In FIG. 3, this flaw determination processing function includes a B scope image generation processing unit 40 that generates a B scope image, a connected region extraction processing unit 41 that processes extraction of a connected region, and a feature amount calculation process that processes calculation of a feature amount. A portion 42 is provided.
[0021]
Further, the function of the scratch determination process includes a delayed echo identification processing unit 44 for processing identification of delayed echo, an artificial structure identification processing unit 45 for processing identification of artificial structures such as bolt holes, and the like in FIG. A scratch determination unit 46 that determines a scratch on the rail 10 and an output display processing unit 47 for displaying the determination result are provided.
The operation in the configuration of this embodiment will be described.
[0022]
In FIG. 1, this inspected object damage determination apparatus is mounted on an ultrasonic rail flaw detection vehicle that travels at a high speed, and the multi-channel ultrasonic probe 11 to the rail 10 generates an ultrasonic wave in consideration of the generation site and directionality. It emits sound waves. That is, ultrasonic waves are emitted from the ultrasonic probe 11a of the vertical channel for horizontal cracks from the head to the bottom of the rail 10, and ± 45 ° channels are used for lateral fissures from the abdomen to the bottom. Ultrasonic waves are emitted from the ultrasonic probes 11b and 11c, and the reflected echoes are received.
[0023]
Ultrasound is input to the multi-channel ultrasonic probe 11 from the transmission unit of the multi-channel ultrasonic flaw detector 12. In addition, the reception unit amplifies the reflected signal of the reflected echo received by the multi-channel ultrasonic probe 11, further performs processing such as digitization, and the received data is input to the flaw determination processing device 13.
In the flaw determination processing device 13 shown in FIG. 2, the CPU 21 fetches the received data through the I / O circuit 25 and the bus line 29, and based on the control program read from the ROM 23, the flaw determination processing function block shown in FIG. Data processing is performed. That is, a B-scope image of a reflected echo is generated from reception data acquired from the multi-channel ultrasonic flaw detector 12, and an artificial structure and a delayed echo are identified from the B-scope image, and thereafter, the reliability is automatically high. Wound judgment is performed. This data processing is performed at high speed in real time.
[0024]
The processing data in this case is temporarily stored in the working RAM 24, and the processing data is displayed on the CRT monitor 33 on the screen. Further, the processing data is stored in the external storage device 32 through the I / O circuit 27. This process instruction operation is performed by the mouse 30 and the keyboard 31 connected to the device adapter 28.
[0025]
FIG. 4 is a flowchart showing a processing procedure of the operation of the scratch determination processing. 1 to 4, in the wound determination processing device 13, the B scope image generation processing unit 40 performs the B scope image generation processing in step S <b> 10. In this B-scope image generation processing, as shown in FIG. 1, ultrasonic pulses from a plurality of vertical channels and ± 45 ° channels are radiated to the rail 10 to be inspected, and the reflected echoes of the respective channels obtained by this radiation are reflected. Processing to generate a B scope image is performed.
[0026]
In this B scope image, the incident position of the ultrasonic pulse in the longitudinal direction of the rail 10 and the beam path length (propagation time) are set vertically and horizontally, and the pixel value at the position where the reflected echo exists is a constant value (for example, “1”). ) Or a value corresponding to the intensity of the reflected echo, and the pixel value at a position where the reflected echo does not exist is, for example, “0”. Although such a B-scope image may be used as it is, it is converted into a B-scope image with the position in the longitudinal direction of the rail 10 as the horizontal axis and the depth from the surface of the rail 10 as the vertical axis for easy understanding. As shown in FIG. 1, the multi-channel ultrasonic probe 11 is composed of a vertical channel ultrasonic probe 11a and ± 45 ° channel ultrasonic probes 11b and 11c. When the three B scope images of the channel are overlaid, the bolt hole of the rail 10 is obtained as the image shown in FIG.
[0027]
In this conversion, the longitudinal position of the rail 10 is x, the depth from the surface of the rail 10 is y, the incident position of the ultrasonic pulse in the longitudinal direction of the rail 10 is p, the beam path length is q, and the incident angle of the ultrasonic pulse. Is represented by the following equations (1) and (2).
x = p + q · sin θ (1)
y = q · cos θ (2)
Next, in step S11, the connected region extraction processing unit 41 performs a connected region extraction process. In this connected region extraction process, a process of extracting a connected region from the B scope image from the reflected echoes of the vertical channel and ± 45 ° channel is performed. That is, a set of reflection echo pixels that are mutually connected on the B-scope image is extracted as one connected region. This can be done, for example, using an image processing technique called labeling. This labeling is described in, for example, “Introduction to Computer Image Processing” (Supervised by Tamura, Research Institute Publishing, 1985), and performs a process of assigning a label (number) to each connected area.
[0028]
In addition to the case where the pixels with the reflective echo are adjacent to each other, the connection condition may be, for example, that the number of pixels without the reflective echo existing between the pixels with the reflective echo is a predetermined number or less. In this case, even if the reflected echo is somewhat missing, it can be regarded as one connected region.
Further, in step S12, the feature amount calculation processing unit 42 performs a feature amount calculation process. This feature amount calculation process is a process of calculating the feature amount of each connected region extracted by the connected region extraction processing. As the feature amount, in addition to the center of gravity, for example, the size (number of pixels), the length (Distance between end points) and the like can be considered.
[0029]
Although the center of gravity is defined as a moment feature, it can be simply calculated as the center of both end points of the connected region.
Next, in step S13, the delayed echo identification processing unit 44 performs delayed echo identification processing. This delayed echo identification process is performed under the condition that, among the connected areas extracted by the connected area extraction process, all the pixels constituting the connected area are pixels of the second and subsequent reflected echoes after the ultrasonic pulse emission. Is a process for identifying a delayed echo. Whether each pixel is the first echo after the ultrasonic pulse radiation is determined by, for example, examining whether there is a pixel with a reflected echo in the direction of a short beam path from each pixel on the B scope image. .
[0030]
In step S14, the artificial structure identification processing unit 45 performs an artificial structure identification process. In the artificial structure identifying process, the artificial structure is identified based on the center of gravity of each connected region calculated in the feature amount calculating process. In this process, a bolt hole is assumed as an artificial structure of the rail 10, and identification of the bolt hole will be described below. It has been found that when the three B scope images of the vertical channel and the ± 45 ° channel are superimposed, the bolt hole of the rail 10 is obtained as the image shown in FIG. That is, the positional relationship of the connection regions using the bolt holes of the three channels as the reflection source is determined, and it is also found that the bolt holes exist in the abdomen of the rail 10. Therefore, the bolt hole can be identified by the following conditions.
[0031]
This condition is that “the center of gravity of the connection region of the vertical channel is a predetermined vertical position (depth from the surface of the rail 10) corresponding to the abdomen of the rail 10 and a predetermined position relative to the center of gravity position. There are both a + 45 ° channel connection region and a −45 ° channel connection region having a center of gravity within the range.
As other artificial structures, bond holes and Meihan holes smaller than bolt holes can be similarly identified.
[0032]
Further, in step S15, the scratch determination unit 46 performs a scratch determination process on the rail 10 shown in FIG. In the determination of the scratch, the scratch on the rail 10 is determined with respect to the connection region of the vertical channel and the ± 45 ° channel that is not identified as a delayed echo or an artificial structure. For example, first, the vertical channel is determined as a horizontal fissure, and the ± 45 ° channel is determined as a lateral fissure. And the head part, abdominal part, and bottom part of a generation | occurrence | production site | part are identified by the position (depth from the surface of the rail 10) on the vertical axis | shaft of the gravity center of a connection area | region. Further, the weight of the wound is determined based on the length of the connection region. In step S16, the output display processing unit 47 performs processing for displaying the scratches determined by the CRT monitor 33 shown in FIG.
[0033]
In this embodiment, the rail 10 is described as the object to be inspected and applied to the ultrasonic rail flaw detection vehicle. However, the present invention can also be applied to other objects to be inspected in which the scratch should be identified at high speed. . The effect is also the same.
Thus, in this embodiment, a B-scope image of the reflected echo is generated from the reception data output from the multi-channel ultrasonic flaw detector 12, and the artificial structure and the delayed echo of the rail 10 are equal to the real time from this B-scope image. It can be identified at high speed and reliably, and the damage can be judged automatically and with high reliability.
[0034]
【The invention's effect】
As is clear from the above description, according to the inspected object wound determination method and apparatus of the present invention, one or a plurality of feature amounts are calculated for a connected region on a B-scope image for each channel of a plurality of channels, Based on the calculated feature amount, the scratch on the object to be inspected is determined, so that real-time high-speed processing is possible, and artificial structures and delayed echoes can be reliably identified. In addition, it is possible to perform highly reliable scratch determination.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment of an inspection subject wound determination apparatus according to the present invention. FIG. 2 is a block diagram showing a detailed configuration of a wound determination processing apparatus of FIG. FIG. 4 is a functional block diagram of a flaw determination process performed by a CPU in the determination processing apparatus. FIG. 5 is a flowchart showing a processing procedure of flaw determination processing in the embodiment. FIG. FIG. 6 is a perspective view showing a state. FIG. 6 is a diagram showing a B-scope image of a conventional example.
10: Rail 11: Multichannel ultrasonic probe 11a-11c: Ultrasonic probe 12: Multichannel ultrasonic flaw detector 13: Flaw determination processing device 21: CPU
22: Image memory 23: ROM
24: RAM
25, 27: I / O
26: CRT controller 28: device adapter 29: bus line 30: mouse 31: keyboard 32: external storage device 33: CRT monitor 40: B scope image generation processing unit 41: connected region extraction processing unit 42: feature amount calculation processing unit 43 : File 44: Delayed echo identification processing unit 45: Artificial structure identification processing unit 46: Scratch determination unit 47: Output display processing unit

Claims (10)

複数チャネルの超音波パルスを被検査体に放射して得られた反射エコーのBスコープ画像から、前記被検査体の傷を判定する被検査体傷判定方法に於いて、
前記複数チャネルのチャネルごとのBスコープ画像上での連結領域を抽出し、次に、抽出した各連結領域について一つ又は複数の特徴量を算出し、さらに、算出した特徴量に基づいて前記被検査体における傷を判定することを特徴とする被検査体傷判定方法。
In the inspection object wound determination method for determining a wound of the inspection object from a B scope image of a reflected echo obtained by radiating a plurality of channels of ultrasonic pulses to the inspection object,
A connected region on the B-scope image for each channel of the plurality of channels is extracted, and then one or a plurality of feature amounts are calculated for each extracted connected region, and the coverage is further calculated based on the calculated feature amount. A method for determining a wound to be inspected, comprising: determining a wound on an inspection object.
前記請求項1記載の被検査体傷判定方法に於いて、
各連結領域の特徴量としての重心を算出し、次に、この算出した各連結領域の重心を用いて前記被検査体中の人工構造物を識別することを特徴とする被検査体傷判定方法。
In the inspected object wound determination method according to claim 1,
Inspected object wound determination method characterized by calculating a center of gravity as a feature value of each connected area and then identifying an artificial structure in the inspected object using the calculated center of gravity of each connected area .
前記請求項1又は2記載の被検査体傷判定方法に於いて、
抽出した各連結領域中の、連結領域を構成する全ての反射エコーが、超音波パルス放射後の最初の反射エコーでないこと条件として遅れエコーを識別することを特徴とする被検査体傷判定方法。
In the inspected object wound determination method according to claim 1 or 2,
Inspected object wound determination method characterized in that delayed echoes are identified on condition that all the reflected echoes constituting the connected region in each extracted connected region are not the first reflected echo after the ultrasonic pulse radiation. .
複数チャネルの超音波パルスを被検査体に放射して得られた反射エコーのBスコープ画像から前記被検査体の傷を判定する被検査体傷判定装置に於いて、
複数チャネルの超音波パルスを被検査体に放射し、かつ、受信した受信データを出力する多チャネル超音波送受信部と、
前記多チャネル超音波送受信部の受信データから前記複数チャネルのチャネルごとのBスコープ画像上での連結領域を抽出する連結領域抽出処理部と、
前記連結領域抽出処理部が抽出した各連結領域について一つ又は複数の特徴量を算出する特徴量算出処理部と、
前記特徴量算出処理部で算出した特徴量に基づいて前記被検査体の傷を判定する判定処理部と、
を備えることを特徴とする被検査体傷判定装置。
In the inspected object wound determination apparatus for determining a wound of the inspected object from a B scope image of a reflected echo obtained by radiating a plurality of channels of ultrasonic pulses to the inspected object,
A multi-channel ultrasonic transmission / reception unit that radiates a plurality of channels of ultrasonic pulses to an object to be inspected and outputs received reception data;
A connected region extraction processing unit that extracts a connected region on a B-scope image for each channel of the plurality of channels from the reception data of the multi-channel ultrasonic transmission / reception unit;
A feature amount calculation processing unit that calculates one or a plurality of feature amounts for each connected region extracted by the connected region extraction processing unit;
A determination processing unit that determines a scratch on the object to be inspected based on the feature amount calculated by the feature amount calculation processing unit;
A device for determining an object to be inspected is provided.
前記請求項4記載の被検査体傷判定装置に人工構造物識別処理部を設け、この人工構造物識別処理部が、前記特徴量算出処理部で算出された各連結領域の重心に基づいて人工構造物を識別することを特徴とする被検査体傷判定装置。An artificial structure identification processing unit is provided in the inspected object wound determination apparatus according to claim 4, and the artificial structure identification processing unit is configured to perform artificial determination based on the center of gravity of each connected region calculated by the feature amount calculation processing unit. An inspection object wound determination apparatus characterized by identifying a structure. 前記請求項4記載の被検査体傷判定装置に遅延エコー識別処理部を設け、この遅延エコー識別処理部によって、前記連結領域抽出処理部で抽出された各連結領域中の連結領域を構成する反射エコーが、超音波パルス放射後の最初の反射エコーでないこと条件として、遅れエコーを識別することを特徴とする被検査体傷判定装置。5. A reflection echo identification processing unit is provided in the inspected wound determination apparatus according to claim 4, and a reflection that constitutes a connected region in each connected region extracted by the connected region extraction processing unit by the delayed echo identification processing unit. echo, on condition that not the first echo after ultrasonic pulsed radiation, the test subject wound determination apparatus characterized by identifying the delay echo. 前記請求項1乃至3の何れかに記載の被検査体傷判定方法に於いて、被検査体がレールであることを特徴とする被検査体傷判定方Claims 1 to In test subject wound determination how according to any of 3, the inspection object wound determination how, wherein the object to be inspected is rail. 前記請求項1乃至3の何れかに記載の被検査体傷判定方法に於いて、超音波レール探傷車におけるレール傷判定装置に適用されることを特徴とする被検査体傷判定方Claims 1 to In test subject wound determination how according to any of 3, the inspection object wound determination how, characterized in that applied to the rail flaw determination unit in the ultrasonic rail flaw detection vehicle. 前記請求項4乃至6の何れかに記載の被検査体傷判定装置於いて、被検査体がレールであることを特徴とする被検査体傷判定装置。7. The inspected object wound determination apparatus according to claim 4, wherein the inspected object is a rail. 前記請求項4乃至6の何れかに記載の被検査体傷判定装置に於いて、超音波レール探傷車におけるレール傷判定装置に適用されることを特徴とする被検査体傷判定装置。7. The inspection object damage determination apparatus according to claim 4, wherein the inspection object damage determination apparatus is applied to a rail damage determination apparatus in an ultrasonic rail flaw detection vehicle.
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