JP3547339B2 - Preference information collection system - Google Patents
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Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、コラボレイティブフィルタリングに必要な個人別の嗜好情報を効率的に収集する嗜好情報収集システムに関する。
【0002】
【従来の技術】
個人嗜好のように人間の主観的な判断を必要とする、コンピュータによる特徴抽出が難しい領域での情報検索手法として、コラボレイティブフィルタリングが用いられている。このコラボレイティブフィルタリングは、嗜好対象に対する人間の主観的な評価(関心度合い)を表す嗜好プロファイから、各嗜好対象に対する評価の類似度を計算することによって人間の嗜好をグルーピングし、同一グループ内の人物は同一嗜好対象について類似の評価を行うと判断して、未評価の人物の嗜好を推定する技術である。
この技術により、未評価の嗜好対象の中で高い評価が得られそうなものについては、同一グループの他の利用者も高い評価を選択するであろう、という推定のもと、これを「おすすめ情報」として他の利用者に提示することが可能になる。
【0003】
【発明が解決しようとしている課題】
コラボレイティブフィルタリングでは、嗜好情報が少ない場合、例えば嗜好プロファイル自体の数や嗜好プロファイルの作成資料となる嗜好対象の数が少ないと、すべての人間が同一のグループに属すると判断されたり、逆にすべての人間が異なるグループに属すると判断されたりする場合があり、信憑性のある結果が得られない。従って、コラボレイティブフィルタリングをより有効なものとするためには、多くの人間が多くの嗜好対象について評価を行い、その結果を嗜好情報として蓄積していく必要がある。
【0004】
しかし、嗜好対象数をむやみに多くしすぎると、各人にとって評価を行う明確な理由・動機づけが相対的に低下し、正しい評価結果を期待することができなくなる。また、本来、コラボレイティブフィルタリング用に設定されていない嗜好対象については、それを評価の対象にすることができない。さらに、嗜好対象が新たに追加された場合は、それが何人かによって評価されない限り、これを嗜好プロファイルとして利用することができない。
【0005】
そこで、本発明は、多くの個人の嗜好情報を効率的に収集することができる嗜好情報収集システムを提供することをその課題とする。
【0006】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決する本発明の嗜好情報収集システムは、嗜好プロファイルの作成資料となる嗜好対象を複数の利用者による電子的なコミュニケーション活動の場に提示する提示手段と、提示された嗜好対象のいずれかに興味をもつ利用者が当該嗜好対象に対して入力した評価情報を受け付ける評価情報受付手段と、受け付けた評価情報を、それを入力した利用者の識別情報と共に蓄積する評価情報蓄積手段と、蓄積された評価情報に基づいて当該利用者の嗜好プロファイルの作成又は更新を行う嗜好プロファイル管理手段とを備え、コミュニケーション活動の場から利用者個人の嗜好を表す情報を収集することを特徴とする。
【0007】
前記提示手段は、例えば、予め複数のグループに分類された嗜好対象の分類名の一覧を提示し、該提示に応じていずれかの分類名が選択されたときに当該分類名に属する嗜好対象をその評価入力欄と共に提示するものである。嗜好対象を一部に含む複数の電子文書を保持する文書データベースを備える場合、提示手段は、利用者の要求に応じて文書データベースから選定した特定の電子文書を、嗜好対象及びその評価情報の入力欄と共に当該利用者に提示するように構成する。この場合、電子文書における嗜好対象の領域が嗜好対象以外の領域と異なる形態で当該利用者に提示するようにする。
【0008】
本発明の他の嗜好情報収集システムは、嗜好プロファイルの作成資料となる嗜好対象を保持する嗜好対象保持手段と、複数の利用者による電子的なコミュニケーション活動の場から電子文書の入力を受け付ける電子文書受付手段と、受け付けた電子文書に嗜好対象が含まれるかどうかを調べ、含まれている場合はその嗜好対象が出現する文脈に基づいて当該嗜好対象に対する評価情報を推定する文書解析手段と、推定された評価情報を当該電子文書を入力した利用者の識別情報と共に蓄積する評価情報蓄積手段と、蓄積された評価情報に基づいて当該利用者の嗜好プロファイルの作成又は更新を行う嗜好プロファイル管理手段とを備え、コミュニケーション活動の場から利用者個人の嗜好を表す情報を収集することを特徴とする。
【0009】
文書解析手段は、例えば、肯定的表現情報及び否定的表現情報を格納した文脈データベースと、電子文書において出現する嗜好対象の後に出現する表現情報を特定する手段とを有し、特定された表現情報が文脈データベース内の肯定的表現情報及び否定的表現情報のいずれに属するかによって前記評価情報を推定するように構成される。電子文書における嗜好対象の出現頻度を検出し、この検出結果に応じて前記推定した評価情報を修正するようにしても良い。
【0010】
好ましくは、既に評価情報の推定を終えた電子文書を蓄積する文書データベースと、嗜好対象が追加されたときに文書データベース内にその嗜好対象を含む電子文書が存在するかどうかを検索する手段とを備えて嗜好情報収集システムを構成する。文書解析手段は、追加された嗜好対象を含む電子文書があるときに当該電子文書に対する評価情報の再推定を行うように構成する。
【0011】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。
図1は、本発明を適用した嗜好情報収集システムの構成図である。
この嗜好情報収集システム1は、キーボードなどの入力装置、ディスプレイなどの出力装置のほか、記憶装置15を有するコンピュータ装置(又はシステム)によって実現されるもので、当該コンピュータ装置のCPUが所定のプログラムコードを読み込んで実行することにより形成される、入出力制御部11、認証処理部12、データ管理部13、文書解析部14を備え、さらに、記憶装置15に、利用者データベース151、嗜好対象データベース152、嗜好プロファイルデータベース153、文書データベース154、文脈データベース155を格納して構成される。
【0012】
利用者データベース151は、この嗜好情報収集システム1を利用する者(以下、「利用者」)、その利用者の識別子、及び認証キーを管理するものであり、認証処理部12によって参照されるようになっている。
嗜好対象データベース152は、分類(映画、ファッション等)に応じた嗜好対象(映画であれば作品名、監督名、俳優名など)、即ち嗜好プロファイルの作成資料となる評価項目を管理するものである。
嗜好プロファイルデータベース153は、利用者毎の嗜好プロファイル乃至プロファイルデータ(評価情報等)を更新自在に管理するものである。
文書データベース154は、利用者の作成した電子文書を、その作成者名や作成日時などの情報と共に管理するものである。
文脈データベース155は、文書解析部14による電子文書解析時に使用される、電子文書の文脈における肯定的表現情報及び否定的表現情報を格納したものである。
【0013】
なお、各データベース151〜155は一つの記憶装置(図示の例では記憶装置15)に格納されている場合のほか、複数の記憶装置(通信回線等で接続されている場合を含む)に分散して格納されている場合であっても良い。
【0014】
入出力制御部11は、複数の利用者との間で(通信回線や入力装置、出力装置を通じて)やりとりされる各種情報の入出力を制御するものであり、図示しない入出力インタフェース等を含んで構成される。認証処理部12は、入出力制御部11を通じて入力された利用者の識別子や認証キーに基づく認証処理を行うものである。
【0015】
データ管理部13は、システムが行うデータ処理を統括的に管理するものである。具体的には、嗜好対象を各利用者に提示するための処理、該提示に応じて利用者から入力された評価情報に基づいて当該利用者の嗜好プロファイルの作成又は更新を行う処理等を行う。文書解析部14は、電子文書の解析処理を行うものである。例えば上述のコミュニケーションの場に提示する電子文書に対し、記憶装置15内の嗜好対象データベース152や文脈データベース154を参照して嗜好対象の部分を嗜好対象以外の部分と異なる形態で提示したり、各利用者が作成した新規文書について、その文脈を解析したりする。
【0016】
次に、上記のように構成される嗜好情報収集システム1の運用形態を説明する。
本実施形態の嗜好情報収集システム1では、認証された複数の利用者によるコミュニケーション活動の場、例えばインターネットのウエブサイトを提供する。このウエブサイト上では、利用者が自由に電子文書を作成することができ、作成された電子文書が、逐次収集されて文書データベース154に蓄積されるようになっている。電子文書に対しては、他の利用者が自由に参照して関連電子文書を添付したり、その関連電子文書に対してもとの電子文書の作成者が返答文書を作成することができ、質問・回答や議論等の継続的なやりとりが行えるようになっている。映画に関していえば、作品に対する感想をやりとりしたり、出演者や撮影場所に関する質問・回答等を行うことができる。各電子文書及びその作成者は、それぞれ参照関係を辿ることでを特定できるようになっている。
【0017】
利用者は認証確認後、既存の電子文書の参照や、新規文書の作成を選択することになる。この場合の嗜好情報収集システム1における処理手順を図2に示すとおりである。
図2を参照し、まず、認証処理部12で、利用者の識別子と認証キーの入力を出力装置を通して利用者に指示する(ステップS201)。利用者から識別子と認証キーの対が入力された場合、認証処理部12は、利用者データベース151を参照し、入力された識別子と認証キーの対が正当かどうかを判定する(ステップS202:Yes、S203)。不当であった場合は他の認証キー等の入力を指示する(ステップS204:No)。正当であった場合は処理権限をデータ管理部13に移す。
【0018】
データ管理部13は、入出力制御部11を通して利用者に興味ある分類(映画、ファッション等)の選択画面を提示し、既存文書を参照するか、新しい話題を提供すべく新規文書を作成するか、既存文書に対して返信文書を作成するかを選択させる(ステップS204:Yes、S205)。
利用者からの選択データの入力があり、それが既存文書の参照のものであった場合は、図3に示す手順で処理を行う(ステップS206:既存文書参照)。一方、新規文書の作成あるいは既存文書への返信の作成(合わせて、「文書作成」とする)であった場合は、図4の手順で処理を行う(ステップS206:文書作成)。
【0019】
<既存文書参照処理>
図3に移り、データ管理部13は、文書データベース154に蓄積されている参照用の電子文書を入出力制御部11を通して出力装置に提示させる(ステップS301)。このとき、嗜好対象データベース152を検索して、参照用の電子文書中に記載されている嗜好対象が何かを特定する。そして、その電子文書のうち、嗜好対象になっている部分の色を変え、利用者が評価可能であることが容易にわかるようにする。この場合の画面表示例を示したのが図5(a)である。図5(a)の例では、電子文書50中の“AAA”51、“BBB”52、“CCC”53、“DDD”54、“EEE”55が嗜好対象であり、これらの色が変えられ、あるいは下線が付される。
【0020】
利用者は、マウスなどのポインティングデバイス等を用いてこれらの嗜好対象のいずれかを選択することになる。データ管理部13は、利用者から嗜好対象が選択されたことを検知すると(ステップS302:Yes)、次に、選択された嗜好対象についての評価入力を指示する(ステップS303)。このときの画面の表示は、例えば図5(b)のようになる。図示の例は、利用者が図5(a)で、“AAA”51を選択した場合の例である。利用者は、評価入力ウィンドウ510の所定の場所511に評価情報(数値情報等)を入力することになる。
【0021】
評価情報が入力された場合(ステップS304:Yes)、データ管理部13は、この評価情報に基づいて嗜好プロファイルデータベース153中の当該利用者の嗜好プロファイルを更新する(ステップS305)。終了指示が入力された場合は処理を終え(ステップS306:Yes)、終了しない場合はステップS201の処理に戻る(ステップS306:No)。
【0022】
<文書作成時の処理>
図4に移り、ステップS206で、文書作成が選択された場合、データ管理部13は、電子文書を入出力制御部11を通して受け付け(ステップS401)、この電子文書について、文書解析部14に以下のことを行わせる。
【0023】
文書解析部14では、まず、嗜好対象データベース152を参照して電子文書中の嗜好対象が何かを特定するとともに(ステップS402)、その嗜好対象が出現する文脈を判断して、それが肯定的評価か否定的評価かを判断し、評価を決定する(ステップS403)。具体的には、文脈データベース155を参照して嗜好対象の後に肯定的表現か否定的表現のどちらの表現が現れるかによって評価情報を決定する。必要に応じて、嗜好対象、あるいは肯定的表現/否定的表現の出現頻度等によってその評価情報を修正する(ステップS404)。同一利用者が同一嗜好対象に対し、異なる評価となる電子文書を作成した場合は、作成日時が最も新しい電子文書を採用し、その電子文書に対する評価情報をその利用者の評価情報とする。
【0024】
データ管理部13は、この決定あるいは修正された評価情報に基づいて、嗜好プロファイルデータベース153の当該利用者の個人嗜好プロファイルを更新する(ステップS405)。当該文書にする他の嗜好対象がある場合はステップS402以降の処理を繰り返す(ステップS406:Yes)。
【0025】
すべての嗜好対象についての解析が終了した場合、データ管理部13は、当該電子文書を文書データベース154に格納する(ステップS407)。終了指示が入力された場合は処理を終え(ステップS408:Yes)、終了しない場合はステップS201の処理に戻る(ステップS408:No)。
【0026】
なお、嗜好対象データベース152に嗜好対象が追加された場合、この追加された嗜好対象が既に作成された文書に出現している可能性がある。この場合、文書解析部14は、文書データベース154を検索して、追加された嗜好対象を含む文書が存在するかどうかを調べる。存在する場合は、上述のステップS402〜S406と同様の処理を行い、文書作成者の嗜好プロファイルを更新する。これにより、嗜好対象が追加された場合であっても、それを容易に嗜好プロファイルに反映させることができる。また、他の利用者の評価を推定することも容易になる。
【0027】
このように、本実施形態の嗜好情報収集システム1によれば、従来方法に比べて多くの嗜好情報を容易に収集することが可能になり、コラボレイティブフィルタリングの結果の信憑性、有用度を高めることができる。
【0028】
なお、参照用の電子文書において、すべての単語を嗜好対象として評価を行うことも可能である。この場合は、嗜好対象データベース152の管理が不要となる利点がある。
【0029】
また、嗜好対象を、例えば映画等のように分類し、電子文書作成の際に、話題を制限することによって情報収集を効率良くすることも可能となる。
【0030】
【発明の効果】
以上の説明から明らかなように、本発明によれば、通常のコミュニケーション活動の場からより多くの嗜好情報を極めて容易に収集できるようになる、という特有の効果を奏することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明を適用した情報収集システムの構成例を示した図である。
【図2】情報収集システムの利用者認証等の手順を示した図である。
【図3】既存文書参照時の個人嗜好プロファイル更新の手順を示した図である。
【図4】文書作成時の個人嗜好プロファイル更新の手順を示した図である。
【図5】(a)と(b)は、既存文書参照時の表示画面を示した図である。
【符号の説明】
1 嗜好情報収集システム
11 入出力制御部
12 認証処理部
13 データ管理部
14 文書解析部
15 記録装置
151 利用者データベース
152 嗜好対象データベース
153 嗜好プロファイルデータベース
154 文書データベース
155 文脈データベース
50 参照用の電子文書表示画面
51、52、53、54、55 選択可能な嗜好対象
510 評価入力画面
520 評価入力窓[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a preference information collection system that efficiently collects individual preference information required for collaborative filtering.
[0002]
[Prior art]
2. Description of the Related Art Collaborative filtering is used as an information retrieval technique in an area where personal characteristics are difficult to extract by a computer, such as personal preference, which requires human subjective judgment. In this collaborative filtering, human preferences are grouped by calculating the similarity of the evaluation for each preference object from a preference profile indicating the subjective evaluation (degree of interest) of the human preference for the preference object. This is a technique for estimating the preference of an unevaluated person by judging that similar evaluation is performed for the same preference target.
Based on the presumption that it is likely that other users in the same group who are likely to receive a high rating among the unevaluated preference subjects will receive a higher rating, this technique is referred to as "Recommended". It can be presented to other users as "information."
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
In the collaborative filtering, if the preference information is small, for example, if the number of preference profiles themselves or the number of preference objects serving as a material for creating the preference profile is small, it is determined that all persons belong to the same group, or conversely, all the persons belong to the same group. In some cases, it may be determined that a person belongs to a different group, and credible results cannot be obtained. Therefore, in order to make collaborative filtering more effective, it is necessary for many people to evaluate many preference objects and accumulate the results as preference information.
[0004]
However, if the number of preference objects is excessively increased, the clear reason and motivation for performing evaluation for each person are relatively reduced, and it becomes impossible to expect a correct evaluation result. Also, a preference target that is not originally set for collaborative filtering cannot be used as an evaluation target. Furthermore, when a preference object is newly added, it cannot be used as a preference profile unless it is evaluated by some people.
[0005]
Therefore, an object of the present invention is to provide a preference information collection system capable of efficiently collecting preference information of many individuals.
[0006]
[Means for Solving the Problems]
A preference information collection system according to the present invention that solves the above-mentioned problems includes: a presentation unit that presents a preference target to be a creation material of a preference profile in a place of electronic communication activity by a plurality of users; Evaluation information receiving means for receiving evaluation information input by the user who is interested in crab for the preference object; evaluation information storage means for storing the received evaluation information together with identification information of the user who has input the evaluation information; A preference profile management means for creating or updating the user's preference profile based on the accumulated evaluation information; and collecting information representing the user's personal preference from a communication activity.
[0007]
The presenting means, for example, presents a list of classification names of preference targets classified in advance into a plurality of groups, and when any one of the classification names is selected according to the presentation, the preference target belonging to the classification name is selected. This is presented together with the evaluation input field. When a document database that holds a plurality of electronic documents partially including a preference target is provided, the presenting unit inputs a specific electronic document selected from the document database in accordance with a user's request into a preference target and its evaluation information. It is configured to be presented to the user together with the column. In this case, the preference target area in the electronic document is presented to the user in a form different from the area other than the preference target.
[0008]
Another preference information collection system according to the present invention includes a preference object holding unit that holds a preference object serving as a material for creating a preference profile, and an electronic document that receives input of an electronic document from a place of electronic communication activity by a plurality of users. Receiving means, a document analyzing means for checking whether or not the received electronic document includes a preference target, and, if so, estimating evaluation information for the preference target based on a context in which the preference target appears; Evaluation information storage means for storing the obtained evaluation information together with the identification information of the user who has input the electronic document; preference profile management means for creating or updating the user's preference profile based on the stored evaluation information; And collects information representing personal preferences of users from places of communication activities.
[0009]
The document analysis unit includes, for example, a context database storing positive expression information and negative expression information, and a unit for specifying expression information appearing after a preference target appearing in the electronic document. Is configured to estimate the evaluation information depending on which of the positive expression information and the negative expression information in the context database belongs to. The frequency of appearance of the preference target in the electronic document may be detected, and the estimated evaluation information may be corrected according to the detection result.
[0010]
Preferably, a document database that stores electronic documents for which estimation information has already been estimated, and means for searching whether or not there is an electronic document including the preference target in the document database when the preference target is added are provided. A preference information collection system is provided. The document analysis unit is configured to re-estimate the evaluation information for the electronic document when there is an electronic document including the added preference target.
[0011]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a configuration diagram of a preference information collection system to which the present invention is applied.
The preference
[0012]
The
The
The
The
The
[0013]
The
[0014]
The input /
[0015]
The
[0016]
Next, an operation mode of the preference
In the preference
[0017]
After confirming the authentication, the user selects to refer to an existing electronic document or create a new document. The processing procedure in the preference
Referring to FIG. 2, first, the
[0018]
The
If there is an input of the selection data from the user and it is a reference to an existing document, the process is performed according to the procedure shown in FIG. 3 (step S206: refer to the existing document). On the other hand, if it is the creation of a new document or the creation of a reply to an existing document (together, "document creation"), the process is performed according to the procedure of FIG.
[0019]
<Existing document reference processing>
3, the
[0020]
The user selects one of these preference targets using a pointing device such as a mouse. When the
[0021]
When the evaluation information is input (Step S304: Yes), the
[0022]
<Process when creating documents>
Referring to FIG. 4, when document creation is selected in step S206, the
[0023]
First, the
[0024]
The
[0025]
When the analysis of all the preference objects is completed, the
[0026]
When a preference target is added to the
[0027]
As described above, according to the preference
[0028]
In the reference electronic document, it is also possible to evaluate all words as preference objects. In this case, there is an advantage that the management of the
[0029]
Further, it is also possible to classify the preference target into, for example, a movie, and to efficiently collect information by restricting topics when creating an electronic document.
[0030]
【The invention's effect】
As is apparent from the above description, according to the present invention, it is possible to obtain a unique effect that it is possible to extremely easily collect more preference information from a place of a normal communication activity.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of an information collection system to which the present invention has been applied.
FIG. 2 is a diagram showing a procedure of user authentication and the like of the information collection system.
FIG. 3 is a diagram showing a procedure of updating a personal preference profile when referring to an existing document.
FIG. 4 is a diagram showing a procedure of updating a personal preference profile when creating a document.
FIGS. 5A and 5B are diagrams showing display screens when an existing document is referred to.
[Explanation of symbols]
1 Preference
Claims (9)
前記参照がなされる電子文書に含まれて嗜好プロファイルの作成資料となる嗜好対象を提示する提示手段と、
提示された嗜好対象のいずれかに興味をもつ利用者が参照した電子文書に含まれる当該嗜好対象に対して入力した評価情報を受け付ける評価情報受付手段と、
前記受け付けた評価情報をそれを入力した利用者の識別情報と共に蓄積する評価情報蓄積手段と、
前記蓄積された評価情報に基づいて当該利用者の嗜好プロファイルの作成及び更新を行う嗜好プロファイル管理手段とを備え、
利用者個人の嗜好を表す情報を収集することを特徴とする嗜好情報収集システム。 A preference information collection system in which accumulation of electronic documents by a plurality of users and the accumulated existing electronic documents can be referred to by other users ,
Presentation means for presenting a preference target that is included in the electronic document to be referred to and is a creation material of a preference profile,
Evaluation information receiving means for receiving evaluation information input for the preference object included in the electronic document referred to by the user who is interested in any of the presented preference objects,
Evaluation information storage means for storing the received evaluation information together with the identification information of the user who has input the evaluation information,
A preference profile management unit that creates and updates a preference profile of the user based on the accumulated evaluation information,
Preference information collection system characterized by collecting information indicating the preference of individual users.
請求項1記載の嗜好情報収集システム。The presenting means presents a list of classification names of preference objects classified in advance into a plurality of groups, and evaluates the preference objects belonging to the classification name when any one of the classification names is selected according to the presentation. Characterized by being presented together with the input field,
The preference information collection system according to claim 1.
前記提示手段は、利用者の要求に応じて前記文書データベースから選定した特定の電子文書を、嗜好対象及びその評価情報の入力欄と共に当該利用者に提示するように構成されていることを特徴とする、
請求項1記載の嗜好情報収集システム。A document database that holds a plurality of electronic documents including the preference target in part,
The presenting means is configured to present a specific electronic document selected from the document database in response to a request of a user to the user together with a preference target and input fields for evaluation information thereof. Do
The preference information collection system according to claim 1.
請求項3記載の嗜好情報収集システム。The region of the preference target in the electronic document is presented to the user in a form different from the region other than the preference target,
The preference information collection system according to claim 3.
電子文書の入力を受け付ける電子文書受付手段と、
前記受け付けた電子文書に前記嗜好対象が含まれるかどうかを調べ、含まれている場合はその嗜好対象が出現する文脈に基づいて当該嗜好対象に対する評価情報を推定する文書解析手段と、
推定された評価情報を当該電子文書を入力した利用者の識別情報と共に蓄積する評価情報蓄積手段と、
蓄積された評価情報に基づいて当該利用者の嗜好プロファイルの作成又は更新を行う嗜好プロファイル管理手段とを備え、
前記文書解析手段は、肯定的表現情報及び否定的表現情報を格納した文脈データベースと、前記電子文書において出現する嗜好対象の後に出現する表現情報を特定する手段とを有し、特定された表現情報が前記文脈データベース内の肯定的表現情報及び否定的表現情報のいずれに属するかによって前記評価情報を推定するように構成されていることを特徴とする、
嗜好情報収集システム。 A preference object holding means for holding a preference object serving as a material for creating a preference profile,
Electronic document receiving means for receiving input of an electronic document;
A document analysis unit that checks whether or not the preference target is included in the received electronic document, and if so, estimates document evaluation information for the preference target based on a context in which the preference target appears.
Evaluation information storage means for storing the estimated evaluation information together with the identification information of the user who has input the electronic document;
Preference profile management means for creating or updating the user's preference profile based on the accumulated evaluation information ,
The document analysis unit has a context database storing positive expression information and negative expression information, and a unit for specifying expression information that appears after a preference target that appears in the electronic document. Is configured to estimate the evaluation information depending on which of the positive expression information and the negative expression information in the context database belongs to,
Preference information collection system.
請求項5記載の嗜好情報収集システム。The electronic document can be attached to a related electronic document by a user other than the creator, and the related electronic document can be referred to by a user other than the creator to associate the related electronic document. Each electronic document and its creator can be specified by tracing the reference relationship,
The preference information collection system according to claim 5.
請求項5記載の嗜好情報収集システム。The document analysis unit detects the frequency of appearance of a preference target in an electronic document, and is configured to correct the estimated evaluation information according to the detection result.
The preference information collection system according to claim 5.
嗜好対象が追加されたときに前記文書データベース内にその嗜好対象を含む電子文書が存在するかどうかを検索する手段とを備え、
前記文書解析手段は、前記追加された嗜好対象を含む電子文書があるときに当該電子文書に対する前記評価情報の再推定を行うように構成されていることを特徴とする、請求項5記載の嗜好情報収集システム。A document database that stores electronic documents for which estimation information has already been estimated,
Means for retrieving whether or not an electronic document including the preference target exists in the document database when the preference target is added,
6. The preference according to claim 5, wherein the document analysis unit is configured to re-estimate the evaluation information for the electronic document when there is an electronic document including the added preference target. Information collection system.
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