JP3508281B2 - Image processing apparatus - Google Patents

Image processing apparatus

Info

Publication number
JP3508281B2
JP3508281B2 JP7749395A JP7749395A JP3508281B2 JP 3508281 B2 JP3508281 B2 JP 3508281B2 JP 7749395 A JP7749395 A JP 7749395A JP 7749395 A JP7749395 A JP 7749395A JP 3508281 B2 JP3508281 B2 JP 3508281B2
Authority
JP
Grant status
Grant
Patent type
Prior art keywords
data
image
processing apparatus
processing
block
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP7749395A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JPH08274996A (en )
Inventor
直也 今橋
Original Assignee
松下電器産業株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Grant date

Links

Description

【発明の詳細な説明】 【0001】 【産業上の利用分野】本発明は、画像データの圧縮伸張処理等に用いられる復元画像データのポスト処理における画像処理装置に関するものである。 BACKGROUND OF THE INVENTION [0001] Field of the Invention The present invention relates to an image processing apparatus in the post-processing of the restored image data used for compression and decompression processing of image data. 【0002】 【従来の技術】動画像データを帯域圧縮技術を用いて符号化及び復号化する方式として、ISO−IEC/JT [0002] As a method for encoding and decoding using a bandwidth compression technique BACKGROUND OF THE INVENTION moving image data, ISO-IEC / JT
CI/SC2/WG11にて議論され標準化されたMP CI / SC2 MP which has been standardized is discussed in / WG11
EG(Moving Picture Coding EG (Moving Picture Coding
Experts Group)方式がある。 There is a Experts Group) system. またカラー静止画像圧縮方式として、JPEG(Joint Ph As the color still image compression method, JPEG (Joint Ph
otographic Expert Group)方式が知られている。 otographic Expert Group) method is known. これらの方式では、画面内の相関を利用し、画面内を複数画素から構成されるブロックに分割し、このブロック内データを直交変換方式の1つである離散コサイン変換を行い、量子化、ハフマン符号化を行う処理を施し、画像データの削減を実現することを基本としている。 In these systems, using the correlation in the screen is divided into blocks composed of the screen from the plurality of pixels, it performs one of discrete cosine transform of the orthogonal transform method the block data, quantization, Huffman subjected to processing for encoding, and basically to achieve reductions in image data. 以下、図面を参照しながらJPEG方式を例に符号化及び復号化について詳しく説明する。 It will be described below in detail encoding and decoding JPEG scheme as an example with reference to the drawings. 【0003】図3は、JPEG方式の符号化及び復号化装置のブロック図である。 [0003] Figure 3 is a block diagram of a coding and decoding apparatus of the JPEG scheme. まず、符号化において、画面情報を複数画素ごとのブロックに分割するブロック分割部1、このブロック化されたデータを離散コサイン変換を行うDCT処理部2、DCT係数を係数位置ごとにステップサイズで量子化する量子化部3、この量子化されたデータをエントロピー符号化し、可変長データに変換するハフマン符号化部4から構成され、圧縮画像データが生成される。 First, in the coding block dividing section 1 divides the screen information into blocks every plural pixels, the DCT processing unit 2, DCT coefficients to perform a discrete cosine transform this blocked data for each coefficient position in a step size quantization quantizer 3 which of, the quantized data entropy coding, is constructed from the Huffman encoding section 4 for converting the variable-length data, the compressed image data is generated. 【0004】また、復号化については、上記符号化で生成された可変長コードの圧縮画像データを量子化係数に復号するハフマン復号化部5、この復号された量子化係数をDCT係数に復号化する逆量子化部6、復号された各ブロックの離散コサイン係数を画像情報に復元する逆DCT処理部7、各ブロック情報を集めて1画面の画像情報を復元するブロック合成部8から構成されている。 [0004] For decoding, Huffman decoding unit 5 for decoding the compressed image data of variable length codes generated by the coding to the quantized coefficients, decoding the decoded quantized coefficients to the DCT coefficients inverse quantization unit 6, is configured from the inverse DCT processing unit 7, the block combining unit 8 for restoring the one screen image information collected each block information to restore the DCT coefficients of each block decoded image information there. 【0005】以上の構成で、JPEG及びMPEGのフレーム内圧縮伸張処理は行われる。 [0005] In the above configuration, the intra-frame compression and expansion processing of JPEG and MPEG are performed. しかし、圧縮効率を向上させた直交変換系のDCT変換及び量子化処理は非可逆であり、圧縮前の元の画像データと、圧縮伸張後の復元画像データでは少なからず画像データに対して違いが発生する。 However, DCT transform and quantization process of orthogonal transform systems with improved compression efficiency is irreversible, and the original image before data compression, the difference with respect to no small image data is restored image data after compression and decompression is Occur. 【0006】 【発明が解決しようとする課題】ところで、上記構成による復元画像データの違いは、DCT処理を行う際に小領域に分割した相関性のないブロック境界部分に、モスキートノイズやブロックノイズといった形で視覚的に悪影響を及ぼす。 [0006] [SUMMARY OF THE INVENTION Incidentally, differences between the restored image data by the above-described configuration, the uncorrelated block boundary portion is divided into small regions when performing DCT processing, such as mosquito noise and block noise visually adversely affect the form. これは、DCT処理に8×8のブロックに分割し係数を導くため、係数情報が64係数と制限が付けられ、高周波成分情報が削られ、復号後に周波数成分の欠如によるリップル現象が発生するとともに、量子化の際に高周波係数部分の量子化ステップサイズが大きくなり、これにともなって誤差の蓄積も大きくなることが、上記弊害をまねく原因となる。 This is to guide the coefficients is divided into blocks of DCT processing 8 × 8, the coefficient information is marked with 64 coefficients and restrictions, the high frequency component information is shaved, with the ripple phenomenon occurs due to lack of frequency components after decoding , quantization step size of the high-frequency coefficients part in the quantization is increased, it becomes larger accumulation of errors accordingly, the causes leading to said adverse effect. 【0007】したがって、上記視覚的劣化原因をなくす目的で復号後の画像データ全体にローパスフィルタをかけ、視覚的弊害となる高周波成分を削除することが考えられるが、画面一様にローパスフィルタをかけてしまうと、画面全体がぼやけてしまい視覚的に弱くなってしまうという問題点を有していた。 Accordingly, applying a low-pass filter to the entire image data after decoding in order to eliminate the visual degradation causes, it is conceivable to remove the high-frequency component as a visual adverse effect, the screen uniformly lowpass filter If it would, had the problem that the entire screen becomes cause visually weak blurred. しかし、圧縮伸張にともなう画像劣化は、ブロック分割によるブロック境界に顕著に現れており、この部分の周波数成分を抜き出し、利用することで視覚的劣化原因である、ブロックノイズやモスキートノイズの影響を除くことが必要であるとともに、圧縮伸張時に失われたエッジ部分の高周波成分を復活させ画像の精彩さを向上させることを可能とする復元画像のポスト処理が求められる。 However, image deterioration due to compression and decompression is conspicuous in the block boundary by the block division, extracted frequency components of this part is responsible visual degradation by utilizing, excluding the effects of block noise and mosquito noise with it is required, post-processing of the restored image that makes it possible to improve the vividness of the image revived high frequency component lost edges during compression and expansion is required. 【0008】したがって本発明は、上記2つの要因を適応的に対処して画質の改善を図れる画像処理装置を提供することを目的とする。 [0008] Accordingly, the present invention aims to provide an image processing apparatus which attained the improvement of image quality by adaptively coping with the above two factors. 【0009】 【課題を解決するための手段】以上の目的を達成するために本発明は、画像データに対しフィルタリング処理を行う適応フィルタ手段を備えた画像処理装置であって、 [0009] The present invention in order to achieve the object described above, there is provided a means for solving] is an image processing apparatus having an adaptive filter means for performing filtering processing on the image data,
適応フィルタ手段に入力される入力データは、復元画像データに対してローパスフィルタ手段を講じたデータと、ラプラシアンフィルタ手段を講じたデータと、遅延器手段を講じたデータであり、前記3つの入力データに対してそれぞれ選択された計数を乗算させる乗算器と、 Input data input to the adaptive filter means comprises a data took a low-pass filter means with respect to the restored image data, and data that took Laplacian filter means is data took delayer means, the three input data a multiplier for multiplying the count selected respectively,
乗算させる係数を選択する加算パラメータテーブルと、 And adding the parameter table to select the coefficients for multiplication,
乗算器からのデータを加算する加算器と、ラプラシアン An adder for adding the data from the multiplier, Laplacian
フィルタ手段から出力された各画素ごとの高周波数成分 The high-frequency component of each pixel output from the filter means
のレベルを比較して微小レベルのノイズか輪郭エッジ成 Noise or edge rims formed level compared to the very low level of
分かを段階的に判断するレベル比較器とを備え、前記加 And a level comparator for stepwise determine divided, the pressure
算パラメータテーブルは前記レベル比較器の結果を基に Calculation parameter table based on the results of the level comparator
乗算計数を選択し、各乗算器へ係数データを出力するこ<br>とにより、画質の改善を実行するようにした。 Select multiplying coefficient by the this <br> for outputting the coefficient data to the multiplier, and to execute the improvement of image quality. 【0010】また好ましくは、前記適応フィルタ手段は、復元画像データに前記ラプラシアンフィルタ手段を講じて得られた高周波数成分のレベルデータを元に、レベル比較器で前記レベルデータを段階的に区分分けし、 [0010] Preferably, said adaptive filter means, based on the level data of high-frequency components obtained by taking the Laplacian filter means to restore image data, stepwise divided divided the level data in the level comparator and,
加算パラメータテーブルにて、前記ローパスフィルタ手段を講じたデータと、ラプラシアンフィルタ手段を講じたデータと、遅延器手段を講じたデータに対して、乗算させる係数をそれぞれ選択し乗算器で掛け合わせ、加算器にて前記3つのデータを加算する適応フィルタ手段を備えた。 At summing parameter table, the data took the low-pass filter means, and data taken Laplacian filter means, on the data taken delayer means, multiplied by the coefficient to be multiplied by each selected multipliers, addition with an adaptive filter means for adding the three data in vessels. 【0011】 【作用】上記構成により、ラプラシアンフィルタ手段により抽出された高周波成分のレベルデータから、レベル変動の少ないノイズ成分はローパスフィルタ手段により削除されるとともに、レベル変動の大きいエッジ情報に対してはレベルの加算によってより強調され、解像度の視覚的向上を図れる。 [0011] By the action above-described structure, from the level data of the high-frequency component extracted by a Laplacian filter means, together with the small noise component level fluctuations are removed by the low-pass filter means, for large edge information of level fluctuation more pronounced by the level of addition, thereby the visual improvement of the resolution. この作用は、ブロックノイズが顕著に現れる圧縮伸張過程のブロック境界に集中的に施してもよい。 This effect may be intensively applied to the block boundaries of compression and decompression process of block noise becomes remarkable. また画像復号後に行われるフィルタ処理により、視覚的な画質劣化要因であるノイズの低減と画像の輪郭部分の強調を同時に行えるため、画質向上を図れる。 Also the filtering processing after image decoding, since that allows a visual picture quality degradation factors noise reduction and image contour portion emphasizing simultaneously, thereby the image quality. 【0012】 【実施例】以下、図面を参照しながら本発明の一実施例を説明する。 [0012] [Embodiment] Hereinafter, an embodiment of the present invention with reference to the drawings. 図1は本発明の一実施例の画像処理装置のブロック図、図2は同画像処理装置のフローチャートである。 Figure 1 is a block diagram of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention, FIG 2 is a flowchart of the image processing apparatus. 【0013】図1において、11はローパスフィルタ処理部、12はラプラシアンフィルタ処理部、13は遅延器であり、それぞれ画像入力がなされる。 [0013] In FIG. 1, 11 is a low-pass filter processing section, 12 is a Laplacian filter processing section, 13 is a delay unit, an image input respectively is made. 14は適応フィルタ処理部であって、ローパスフィルタ処理部11に接続された乗算器15、遅延器13に接続された乗算器16、ラプラシアンフィルタ処理部12に接続された乗算器18を備えている。 14 is provided with an adaptive a filtering unit, a low-pass filter processing section 11 connected to the multiplier 15, the delay unit 13 is connected to a multiplier 16, a Laplacian filter processing section 12 is connected to the multiplier 18 . ラプラシアンフィルタ処理部1 Laplacian filter processing unit 1
2はレベル比較器17、加算パラメータテーブル19を介して各乗算器15、16、17に接続されており、また各乗算器15、16、18は加算器20に接続されている。 2 level comparator 17, via an addition parameter table 19 are connected to respective multipliers 15, 16 and 17, and each multiplier 15, 16, 18 is connected to the adder 20. 【0014】画像圧縮伸張を行った復号画像データは、 [0014] The decoded image data subjected to the image compression decompression,
3つの分岐処理を経て適応フィルタ処理部14に入力される。 Through three branch processing is input to the adaptive filter unit 14. 各々、高周波数成分を除去するローパスフィルタ処理部11にて高周波数成分を除去した画像データとして出力されるパス、ラプラシアンフィルタ処理部12にて高周波数成分を抽出するパス、上記各フィルタ処理の遅延量とあわせるため、遅延器13を通して出力するパスがあり、これらの3つのパスを経て得られた画像データを使って、適応フィルタ処理部14で画質改善のためのフィルタ処理が施される。 Each path is output as image data obtained by removing high-frequency components in the low-pass filter processing unit 11 for removing high frequency components, the path for extracting a high frequency component by a Laplacian filter processing section 12, the delay of each filter order to adjust the amount, there is the path to output through the delay unit 13, by using the image data obtained through these three paths, filtering processing for image quality improvement is performed by the adaptive filter unit 14. 【0015】次に、適応フィルタ処理部14の動作について図1及び図2を用いて説明を行う。 Next, it will be described with reference to FIGS. 1 and 2, the operation of the adaptive filtering unit 14. まず、ラプラシアンフィルタ処理部12から出力された各画素ごとの高周波数成分のレベルデータを、レベル比較器17にて比較し(ステップ1)、微小レベルのノイズか輪郭エッジ成分かを前記レベルデータにて段階的に判断する。 First, the level data of the high frequency component of each pixel output from the Laplacian filter processing section 12, compared with the level comparator 17 (step 1), whether noise or contour edge component of the micro-level to the level data stepwise judgment Te. この結果は、例えば8ビットのデータとして加算パラメータテーブル19に渡す。 This result is passed to the summing parameter table 19, for example, as 8-bit data. 加算パラメータテーブル19では、レベル比較器17で段階的に選択されたデータを元に、上記3つのパスを経由した画像データの乗算パラメータを選択し(ステップ2)、各乗算器15、16、1 In addition the parameter table 19, based on the stepwise selected data by the level comparator 17, selects the multiplication parameters of the image data over the three paths (Step 2), each multiplier 15,16,1
8にそれぞれの係数データを出力する。 And it outputs the respective coefficient data 8. 実際には、ラプラシアンフィルタ処理部12の出力データを用いて、レベルデータが小さい場合は、ノイズ成分である確率が高いため、ローパスフィルタ処理部11の出力データに重きをおくように、つまり1に近い値になるよう乗算係数を選ぶとともに、遅延器13を経由した画像データと輪郭強調を施すラプラシアンフィルタ処理部12の出力データの乗算係数は0に近いデータを加算パラメータテーブル19にて選択する。 In fact, by using the output data of the Laplacian filter processing unit 12, if the level data is small, because of the high probability of being noise component, so as to place emphasis on output data of the low-pass filter processing section 11, that is, 1 with pick multiplier factor so that the close values, the multiplication coefficient of the output data of the Laplacian filter processing unit 12 performs image data and edge enhancement that has passed through the delay unit 13 selects the data close to 0 in addition the parameter table 19. また逆に、ラプラシアンフィルタ処理部12の出力データが高い場合は、画像の輪郭部分である確率が高いため、ローパスフィルタ処理部11 Conversely, if the output data of the Laplacian filter processing unit 12 is high, because of the high probability of being the outline part of the image, the low-pass filter processing section 11
の出力データの乗算係数は0に近づけたデータを加算パラメータテーブル19にて選ぶとともに、遅延器13の出力データに対しては1に近づけた乗算係数を選ぶ。 The multiplication coefficient of the output data with selecting the data closer to 0 in the sum parameter table 19, is the output data of the delay device 13 pick multiplier coefficient close to 1. またラプラシアンフィルタ処理部12の出力データに対しては、輪郭部分のエッジを強調するように高い乗算係数を加算パラメータテーブル19で選び、乗算器15、1 Also with respect to the output data of the Laplacian filter processing section 12, select the high multiplication factor so as to emphasize the edge of the outline portion in addition the parameter table 19, a multiplier 15, 1
6、18で掛け合わせる(ステップ3)。 Multiplying by 6,18 (Step 3). 上記3つの乗算器演算結果は、加算器20で加算され、ポストフィルタ出力として画像データが出力される(ステップ4)。 The three multipliers calculation results are added by the adder 20, the image data is outputted as a post filter output (Step 4). 【0016】上記処理を詳しく説明するために、式を用いて表すと、次のようになる。 [0016] To detail the above-described processing, when expressed using the equation as follows. 図2のステップ3において、ローパスフィルタ処理部11の出力結果をD1、遅延器13の出力結果をD2、ラプラシアンフィルタ処理部12の出力結果をD3、ステップ4において加算器2 In Step 3 of FIG. 2, the output result D1 of the low-pass filter processing section 11, outputs the result to D2 of the delay device 13, it outputs the result to D3 of the Laplacian filter processing unit 12, an adder 2 in step 4
0の出力結果をD4とする。 The output of 0 and D4. また、加算パラメータテーブル19では、直流成分のダイナミックレンジの演算結果が一定となることを条件に入れると、D1とD2の乗算係数の加算結果が1となるように、各々係数(K)、 Further, the addition parameter table 19, and put on the condition that the calculation result of the dynamic range of the DC component becomes constant, as the addition result of the multiplication coefficient of D1 and D2 is 1, each coefficient (K),
(1−K)を選ばなければならない。 (1-K) must be chosen. すなわち、係数(K)は、ローパスフィルタ処理部11の出力成分の重み付けパラメータとして作用し、係数(K)、係数(1 That is, the coefficient (K) acts as a weighting parameter of the output components of the low-pass filter processing section 11, the coefficient (K), the coefficient (1
−K)は各乗算器15、16で演算され各々の出力加算結果は常に直流成分が一定となることを保存する。 -K) is output sum of each calculated by the multipliers 15 and 16 is always DC component stores to be a constant. またラプラシアンフィルタ処理部12の出力データに対しては、直流成分を含まないため、ローパスフィルタ成分重み付けパラメータ(K)と独立に輪郭強調パラメータ(M)として、加算パラメータテーブル19にて選択され、乗算器18にて次式のように掛け合わせられる。 Also with respect to the output data of the Laplacian filter processing section 12, because it does not include a DC component, as a contour emphasis parameter (M) independently of the low-pass filter component weighting parameters (K), is selected in addition parameter table 19, a multiplier at vessel 18 is multiplied by the following equation. 【0017】 D4=D1×K+D2×(1−K)+D3×M (1) つまり、上記式に基づいて加算器20にて3つの分岐データに重み付け係数が掛け合わされて適応フィルタ処理が施される。 [0017] D4 = D1 × K + D2 × (1-K) + D3 × M (1) That is, the adaptive filter adder 20 three branches data to be weighting factors multiplied by based on the expression is performed . 以上の結果、適応フィルタ処理部14でポストフィルタ処理が施され、画像圧縮伸張で劣化したノイズ成分の除去と高周波数成分の欠落による解像度の劣化を補うといった2つの劣化要因を同時に補うことが可能となり、画質の改善効果をもたらす。 As a result, the adaptive post-filter processing by the filter processing section 14 is performed, it is possible to compensate for the two degradation factors such supplement the deterioration of resolution due to the missing of the removal and the high frequency component of the degraded noise component at the same time by the image compression decompression next, leading to improvement of image quality. 【0018】本実施例は、画像圧縮伸張後のデータに対して画素ごとにノイズ及び画像の持つ輪郭部のエッジ成分かを判断し適応的にフィルタを施した装置を実現するものであるが、DCT変換を用いた圧縮伸張処理の場合、画像データをブロック分割し、この小区間に対してDCT変換を行うため、ブロックノイズが発生する上記ブロック境界にのみ前記適応フィルタを施してもその効果は期待できる。 The present embodiment is intended to realize a device which has been subjected to adaptively filter to determine an edge component of the contour portion having the data after the image compression and expansion noise and image for each pixel, for decompression processing using the DCT transform, the image data is divided into blocks, the order to perform DCT transformation on small sections, the block boundary effect thereof be subjected to the adaptive filter only the block noise is generated It can be expected. 【0019】また、本実施例では画素ごとの高周波成分レベル情報に着目して適応的なフィルタを行ったものであるが、加算パラメータテーブル19に、着目画素の周辺部分も含めた各画素の高周波成分レベル分布も考慮に入れたテーブル選択を行えば、ノイズと輪郭部のエッジ情報の判別精度が向上し、高精度の画質改善効果をもたらす。 Further, in this embodiment in which was adaptive filter in view of the high frequency component level information for each pixel, the addition parameter table 19, the high frequency of the pixels, including the peripheral portion of the pixel of interest if even components level distribution performed table selection that takes into account improves the accuracy of determining the edge information of the noise and contour, resulting in the image quality improvement in precision. 【0020】 【発明の効果】本発明の画像処理装置によれば、画像の圧縮伸張にともなう画質劣化要因であるブロックノイズ、モスキートノイズ等のノイズ成分の除去と、失われた画像の輪郭部分の高周波数成分を復活させ、エッジ強調を行うといった2つの作用を、各画素の高周波数成分をパラメータとして適応的にフィルタ処理を行うことにより実現できるので、元の復元画像データを保ったまま画質改善に大きな効果をもたらすことができる。 According to the image processing apparatus of the present invention, the block noise is image quality degradation factors caused by compression and decompression of the image, and removing the noise component of the mosquito noise or the like, the outline of the missing image revived high frequency components, the two effects, such as performing edge enhancement, adaptively it can be realized by performing the filtering processing, image quality improvement while maintaining the original restored image data of high-frequency component of each pixel as a parameter it can bring great effect to.

【図面の簡単な説明】 【図1】本発明の一実施例の画像処理装置のブロック図【図2】本発明の一実施例の画像処理装置のフローチャート【図3】JPEG方式の符号化及び復号化装置のブロック図【符号の説明】 11 ローパスフィルタ処理部12 ラプラシアンフィルタ処理部13 遅延器14 適応フィルタ処理部15、16、18 乗算器17 レベル比較器19 加算パラメータテーブル20 加算器 Flow [3] in an embodiment the image processing apparatus of a block diagram the invention; FIG image processing apparatus of one embodiment of the BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS [Figure 1] The present invention encoding the JPEG method and block diagram of a decoding device [description of Reference numerals] 11 low-pass filter processing section 12 Laplacian filter processing unit 13 delayer 14 adaptive filtering unit 15, 16, 18 multiplier 17 the level comparator 19 adds a parameter table 20 adders

Claims (1)

  1. (57)【特許請求の範囲】 【請求項1】離散コサイン変換や量子化を用い、非可逆圧縮伸張処理を行った後の画像データに対する適応フィルタ手段を備えた画像処理装置であって、 前記適応フィルタ手段は、復元画像データに対してローパスフィルタ手段を講じたデータと、ラプラシアンフィルタ手段を講じたデータと、遅延器手段を講じたデータに対してそれぞれ選択さ (57) a reference to Patent Claims 1. A discrete cosine transform and quantization, an image processing apparatus having an adaptive filter means to the image data after the lossy compression and decompression process, the adaptive filter means, respectively selected and data taken low pass filter means with respect to the restored image data, and data that took Laplacian filter means, on the data taken delayer means
    れた計数を乗算させる乗算器と、 前記ローパスフィルタ手段を講じたデータと、前記ラプ A multiplier for multiplying the count that the data has taken the low-pass filter means, said Lapu
    ラシアンフィルタ手段を講じたデータと、遅延器手段を And data that took La cyan filter means, the delay device means
    講じたデータに対して、乗算させる係数を選択する加算 Relative taken data, adding to select the coefficients for multiplication
    パラメータテーブルと、 前記乗算器からのデータを加算する加算器と、 前記ラプラシアンフィルタ手段から出力された各画素ご A parameter table, an adder for adding the data from the multiplier, you each pixel output from the Laplacian filter means
    との高周波数成分のレベルを比較して微小レベルのノイ Gall minute level by comparing the level of the high frequency component of the
    ズか輪郭エッジ成分かを段階的に判断するレベル比較器 Level comparator for stepwise determine's or contour edge component
    とを有し、前記加算パラメータテーブルは前記レベル比 Has the door, the addition parameter table the level ratio
    較器の結果を基に前記ローパスフィルタ手段,ラプラシ Said low pass filter means based on the results of較器, Rapurashi
    アンフィルタ手段,遅延器手段を経由した画像データの Ann filter means, the image data having passed through the delay unit means
    乗算計数を選択し、各乗算器へ係数を出力する ことを特徴とする画像処理装置。 The image processing apparatus characterized by selecting a multiplying coefficient, and outputs the coefficients to the multipliers. 【請求項2】 前記加算パラメータテーブルは、 前記ラプラシアンフィルタ手段の出力レベルが小さい場 Wherein said summing parameter table, the output level is lower place of the Laplacian filter means
    合は、ローパスフィルタ手段の出力データに重きをおく If puts emphasis on output data of the low-pass filter means
    ように1に近づけた乗算係数とするとともに遅延器手段 Delayer means with a multiplication factor close to 1 as
    を経由した画像データとラプラシアンフィルタ手段の出 Out of the image data and the Laplacian filter means via the
    力データに対する乗算係数は0に近いデータとし、 逆に前記ラプラシアンフィルタ手段の出力レベルが高い The multiplication factor for the force data and data close to 0, a higher output level of the Laplacian filter means in the opposite
    場合は、ローパスフィルタ手段の出力データの乗算係数 If the multiplication factor of the output data of the low-pass filter means
    は0に近づけたデータとし、遅延器手段の出力データに Is a close data to 0, the output data of the delay device means
    対しては1に近づけた乗算係数とし、ラプラシアンフィ It is for the multiplication factor close to 1, the Laplacian Fi
    ルタ手段の出力データに対しては輪郭部分のエッジを強 Strong edge contour portion on the output data of the filter means
    調するように高い乗算係数とする請求項1記載の 画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 1 wherein the high multiplication factor to tone.
JP7749395A 1995-04-03 1995-04-03 Image processing apparatus Expired - Fee Related JP3508281B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP7749395A JP3508281B2 (en) 1995-04-03 1995-04-03 Image processing apparatus

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP7749395A JP3508281B2 (en) 1995-04-03 1995-04-03 Image processing apparatus

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPH08274996A true JPH08274996A (en) 1996-10-18
JP3508281B2 true JP3508281B2 (en) 2004-03-22

Family

ID=13635519

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP7749395A Expired - Fee Related JP3508281B2 (en) 1995-04-03 1995-04-03 Image processing apparatus

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP3508281B2 (en)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100615649B1 (en) * 2004-06-25 2006-08-25 주식회사 대우일렉트로닉스 Noise attenuation apparatus and method according to resoulution of video signal
KR100820813B1 (en) * 2005-08-10 2008-04-10 엘지전자 주식회사 Apparatus for removing noise-image
WO2008093836A1 (en) 2007-02-02 2008-08-07 Nikon Corporation Image processing method
EP2051524A1 (en) * 2007-10-15 2009-04-22 Panasonic Corporation Image enhancement considering the prediction error
JP5003443B2 (en) * 2007-12-04 2012-08-15 セイコーエプソン株式会社 An image processing apparatus and an image forming apparatus and an image processing method, program
WO2009130942A1 (en) * 2008-04-21 2009-10-29 シャープ株式会社 Image encoding device and image decoding device
US8351725B2 (en) * 2008-09-23 2013-01-08 Sharp Laboratories Of America, Inc. Image sharpening technique
JP5557635B2 (en) * 2010-07-21 2014-07-23 Hoya株式会社 Edge enhancement device

Also Published As

Publication number Publication date Type
JPH08274996A (en) 1996-10-18 application

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Konstantinides et al. Noise estimation and filtering using block-based singular value decomposition
US5852682A (en) Post-processing method and apparatus for use in a video signal decoding apparatus
US5410352A (en) Image data compressing apparatus
US5420636A (en) Apparatus for and method of transmitting video signal
US5479211A (en) Image-signal decoding apparatus
US5757969A (en) Method for removing a blocking effect for use in a video signal decoding apparatus
US5719961A (en) Adaptive technique for encoder and decoder signal transformation
US5454051A (en) Method of reducing block artifacts created by block transform compression algorithms
US5610729A (en) Noise reduction apparatus for reducing noise in decoding of moving picture sequence
Creusere A new method of robust image compression based on the embedded zerotree wavelet algorithm
US5933193A (en) Method and system for three-dimensional compression of digital video signals
US6760487B1 (en) Estimated spectrum adaptive postfilter and the iterative prepost filtering algirighms
US6154493A (en) Compression of color images based on a 2-dimensional discrete wavelet transform yielding a perceptually lossless image
US7209594B1 (en) Methods and apparatus for improving quality of block-transform coded images
EP0577350A2 (en) A video signal coding and decoding apparatus with an adaptive edge enhancement filter
US6144700A (en) Method and apparatuses for removing blocking effect in a motion picture decoder
US5881180A (en) Method and apparatus for the reduction of blocking effects in images
US5933542A (en) Method and apparatus for blocking effect reduction in images by post-processing in the spatial domain
US5754699A (en) Method of reducing mosquito noise generated during decoding process of image data and device for decoding image data using the same
US20040190610A1 (en) Method and apparatus for encoding and/or decoding moving pictures
US7010041B2 (en) Process for changing the syntax, resolution and bitrate of MPEG bitstreams, a system and a computer product therefor
US6865229B1 (en) Method and apparatus for reducing the “blocky picture” effect in MPEG decoded images
US6792152B1 (en) Image coding method, image coding/decoding method, image coder, or image recording/reproducing apparatus
US5930397A (en) Apparatus and method for processing image signal
Westwater et al. Real-time video compression: techniques and algorithms

Legal Events

Date Code Title Description
A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20031215

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees