JP2901221B2 - Fingerprint input method - Google Patents

Fingerprint input method

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JP2901221B2
JP2901221B2 JP5133858A JP13385893A JP2901221B2 JP 2901221 B2 JP2901221 B2 JP 2901221B2 JP 5133858 A JP5133858 A JP 5133858A JP 13385893 A JP13385893 A JP 13385893A JP 2901221 B2 JP2901221 B2 JP 2901221B2
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均 花原
順造 小野
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Consejo Superior de Investigaciones Cientificas CSIC
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TAKATORI IKUEIKAI KK
Consejo Superior de Investigaciones Cientificas CSIC
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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】この発明は、指紋照合等を行う際
の指紋入力方法に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a fingerprint input method for performing fingerprint collation or the like.

【0002】[0002]

【従来の技術】指紋照合は予め登録された指紋とのマッ
チングにより良否判断される。予め登録された指紋は、
水平及び垂直方向に正しい入力角度で登録されたもので
あるが、指紋データ入力に際し正しい角度で指紋画像が
入力されることは希である。そのため、指紋照合を行う
際、指紋入力の角度補正が必要となるが、電子的に簡易
に入力角度を補正する指紋入力方法がなく、従来は機械
的な指ガイド等を使用して、指の設置角度そのものを規
制していた。
2. Description of the Related Art Fingerprint collation is determined by matching with a fingerprint registered in advance. The fingerprint registered in advance is
Although registered at correct input angles in the horizontal and vertical directions, it is rare that a fingerprint image is input at a correct angle when inputting fingerprint data. Therefore, when performing fingerprint collation, it is necessary to correct the angle of the fingerprint input.However, there is no fingerprint input method for easily correcting the input angle electronically. The installation angle itself was regulated.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】この発明はこのような
従来の問題点を解消すべく創案されたもので、入力され
た指紋画像の角度を簡易な方法で補正をする指紋入力方
法を提供することを目的とする。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve such a conventional problem, and provides a fingerprint input method for correcting the angle of an input fingerprint image by a simple method. The purpose is to:

【0004】[0004]

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
め、この発明の指紋入力方法は接する2本の指を含む指
紋画像を入力して2値化、収縮及び膨張させて2本の指
の接線を抽出し、この接線を細線化し、この細線化画像
のY座標またはX座標において最大値及び最小値を有す
る画素間の直線を求め、この直線が垂直になるように指
紋入力画像の角度を補正するように構成している。
In order to achieve the above object, a fingerprint input method according to the present invention inputs a fingerprint image including two touching fingers and binarizes, contracts, and expands the two fingers to obtain two fingers. Is extracted, the tangent is thinned, a straight line between the pixels having the maximum value and the minimum value at the Y coordinate or the X coordinate of the thinned image is obtained, and the angle of the fingerprint input image is set so that the straight line becomes vertical. Is corrected.

【0005】[0005]

【作用】この発明に係る指紋入力方法によれば、接する
2本の指を含む指紋画像を入力して2値化、収縮および
膨張することで指の接線が抽出でき、この接線の細線化
後のY座標の最大値及び最小値から接線を直線として求
めることができる。
According to the fingerprint input method according to the present invention, a tangent of a finger can be extracted by inputting a fingerprint image including two touching fingers and binarizing, contracting, and expanding the finger. A tangent can be obtained as a straight line from the maximum and minimum values of the Y coordinate.

【0006】[0006]

【実施例】次に、この発明に係る指紋入力方法の1実施
例を図面に基づいて説明する。図1は本発明を実施する
フローチャートである。図5は本発明を実施する装置の
ブロックで、本装置は例えば中央処理部CPU、画像処
理部IPUおよび画像メモリIMから構成されている。
中央処理部CPU、画像処理部IPUおよび画像メモリ
IMはシステムバスSBを介して接続され、また画像処
理部および画像メモリIMはローカルバスLBでつなが
れている。
Next, an embodiment of a fingerprint input method according to the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a flowchart for implementing the present invention. FIG. 5 is a block diagram of an apparatus for practicing the present invention. This apparatus includes, for example, a central processing unit CPU, an image processing unit IPU, and an image memory IM.
The central processing unit CPU, the image processing unit IPU and the image memory IM are connected via a system bus SB, and the image processing unit and the image memory IM are connected by a local bus LB.

【0007】 まず、接した2本の指を含む指紋画像を
入力装置(図略)から入力し、(ステップ1−1)、画
像メモリIMに登録する(ステップ1−2)。次に、画
像メモリIMからローカルバスLBを介して入力画像を
中央処理部CPUからの指示により、画像処理部IPU
に送る。この画像処理部IPUでは、図2のように入力
画像を2値化(ステップ1−3)した後、この2値画像
に収縮処理を施す(ステップ1−4)。ここに収縮処理
とは、境界画素を背景画素に変換する処理である。2本
の指の接線は関節線及び指紋より太いので、2本の指の
接線の画素は収縮処理を施しても最後まで残る。次に、
この最後まで残った画素に所定回数の膨張処理を施し
(ステップ1−5)、2本の指の接線のみを抽出する。
ここに膨張処理とは、境界画素に隣接する背景画素を図
形画素に変換する処理である。
First, a fingerprint image including two touching fingers is input from an input device (not shown) (step 1-1), and registered in the image memory IM (step 1-2). Next, an input image is transferred from the image memory IM via the local bus LB in accordance with an instruction from the central processing unit CPU.
Send to The image processing unit IPU binarizes the input image as shown in FIG. 2 (step 1-3), and then performs a contraction process on the binary image (step 1-4). Here, the contraction process is a process of converting a boundary pixel into a background pixel. Since the tangent line of the two fingers is thicker than the joint line and the fingerprint, the tangent pixel of the two fingers remains to the end even after the contraction processing. next,
The remaining pixels are subjected to a predetermined number of expansion processes (step 1-5), and only the tangents of the two fingers are extracted.
Here, the expansion processing is processing for converting a background pixel adjacent to a boundary pixel into a graphic pixel.

【0008】次に、図3に示すように膨張処理された画
像に細線化処理を施す(ステップ1−6)。これによ
り、接線のほぼ中心線を求めることができる。この細線
化画像の中でY座標の最大値を有する画素(Ymax)
またはX座標の最小値を有する画素(Xmin)及び最
小値を有する画素(Ymin)または最大値を有する画
素(Xmax)を中央処理部CPUにより算出して抽出
する(ステップ1−7)。すなわち、この2画素は2本
の指の接線の最上部または最左部及び最下部または最右
部の画素である。
Next, as shown in FIG. 3, the image subjected to the expansion processing is subjected to thinning processing (step 1-6). As a result, the approximate center line of the tangent can be obtained. Pixel (Ymax) having the maximum value of the Y coordinate in this thinned image
Alternatively, the central processing unit CPU calculates and extracts the pixel (Xmin) having the minimum value of the X coordinate and the pixel (Ymin) having the minimum value or the pixel (Xmax) having the maximum value (step 1-7). That is, these two pixels are the uppermost or leftmost part and the lowermost or rightmost part of the tangent line of the two fingers.

【0009】次に、図4に示すように、この2つの画素
間の直線Lを求め(ステップ1−8)、この直線がY軸
と平行になるようにまたはX軸と直角になるように、例
えば、細線化図形においてY軸の最大値(X軸の最小
値)を有する画素を中心として指紋画像を回転させる角
度、即ち、直線LとY軸の交角θを中央処理部CPUで
計算して求める(ステップ1−9)。次に、ステップ1
−2で登録した画像の全画素をθだけ座標回転させて入
力画像の角度補正を行う(ステップ1−10)。これに
より、適正な指紋入力画像が確保されることになる。
Next, as shown in FIG. 4, a straight line L between the two pixels is determined (step 1-8), and the straight line L is set so as to be parallel to the Y axis or perpendicular to the X axis. For example, the central processing unit CPU calculates an angle at which the fingerprint image is rotated around a pixel having the maximum value of the Y-axis (the minimum value of the X-axis) in the thin line figure, that is, the intersection angle θ between the straight line L and the Y-axis. (Step 1-9). Next, step 1
The angle of the input image is corrected by rotating all the pixels of the image registered at -2 by θ (step 1-10). As a result, an appropriate fingerprint input image is secured.

【0010】[0010]

【発明の効果】以上のように、本発明によれば接する2
本の指を含む指紋画像を入力して2値化、収縮及び膨張
させて2本の指の接線を抽出し、この接線を細線化し、
この細線化画像のY座標またはX座標において最大値
(最小値)及び最小値(最大値)を有する画素間の直線
を求め、この直線が所定の角度状態になるように指紋入
力画像の角度を補正するので、簡単な方法で入力指紋画
像の角度補正を行うことが出来、例えば、精度の高い指
紋照合の一助とすることが出来る等の効果を有する。
As described above, according to the present invention, the contact 2
A fingerprint image including two fingers is input, binarized, contracted, and expanded to extract tangents of the two fingers, and thin the tangents,
A straight line between pixels having a maximum value (minimum value) and a minimum value (maximum value) at the Y coordinate or the X coordinate of the thinned image is obtained, and the angle of the fingerprint input image is determined so that the straight line is in a predetermined angle state. Since the correction is performed, the angle of the input fingerprint image can be corrected by a simple method, and for example, there is an effect that it is possible to assist in high-accuracy fingerprint collation.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の1実施例を示すフローチャートであ
る。
FIG. 1 is a flowchart showing one embodiment of the present invention.

【図2】2値画像の概念図である。FIG. 2 is a conceptual diagram of a binary image.

【図3】細線化画像の概念図である。FIG. 3 is a conceptual diagram of a thinned image.

【図4】回転による角度補正を説明するための概念図で
ある。
FIG. 4 is a conceptual diagram for explaining angle correction by rotation.

【図5】本発明を実施する装置のブロック図である。FIG. 5 is a block diagram of an apparatus for implementing the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

CPU 中央処理部 IPU 画像処理部 IM 画像メモリ SB システムバス LB ローカルバス X X軸 Y Y軸 Ymax Y座標の最大値を有する画素 Ymin Y座標の最小値を有する画素 Xmax X座標の最大値を有する画素 Xmin X座標の最小値を有する画素 L 直線 θ 交角 CPU Central processing unit IPU Image processing unit IM Image memory SB System bus LB Local bus X X-axis Y Y-axis Ymax Pixel having the maximum value of Y coordinate Ymin Pixel having the minimum value of Y coordinate Xmax Pixel having the maximum value of X coordinate Xmin Pixel having the minimum value of X coordinate L Straight line θ Intersection angle

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.6,DB名) G06T 7/00 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (58) Field surveyed (Int.Cl. 6 , DB name) G06T 7/00

Claims (1)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 接する2本の指を含む指紋画像を入力
し、この入力画像を2値化し、この2値画像について、
境界画素を背景画素に変換する「収縮」の処理を所定回
数実行し、これによって前述の2本の指の接線以外の画
素を消去し、次に境界画素に隣接する背景画素を図形画
素に変換する「膨張」の処理を所定回数実行して、接線
を鮮明に表現し、次にこの接線を細線化し、この細線化
画像のX座標またはY座標の最大の点および最小の点を
前記接線の両端点とみなして、接線を直線近似し、この
直線に基づき指紋入力の角度を補正することを特徴とす
る指紋入力方法。
1. A fingerprint image including two touching fingers is input, and the input image is binarized.
The "shrinkage" process of converting the boundary pixels into background pixels is performed a predetermined number of times, thereby erasing pixels other than the tangents of the two fingers described above, and then converting the background pixels adjacent to the boundary pixels into graphic pixels. Is performed a predetermined number of times to express the tangent line clearly, then thin the tangent line, and determine the maximum and minimum points of the X coordinate or Y coordinate of the thinned image by using the tangent line. A fingerprint input method characterized in that a tangent is approximated to a straight line, and the angle of the fingerprint input is corrected based on the straight line, assuming the two ends.
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