JP2767974B2 - 単位認識ユニット及び認識判断装置 - Google Patents

単位認識ユニット及び認識判断装置

Info

Publication number
JP2767974B2
JP2767974B2 JP2127286A JP12728690A JP2767974B2 JP 2767974 B2 JP2767974 B2 JP 2767974B2 JP 2127286 A JP2127286 A JP 2127286A JP 12728690 A JP12728690 A JP 12728690A JP 2767974 B2 JP2767974 B2 JP 2767974B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
unit
path
input
recognition
output
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2127286A
Other languages
English (en)
Other versions
JPH0421154A (ja
Inventor
進 丸野
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Panasonic Holdings Corp
Original Assignee
Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Matsushita Electric Industrial Co Ltd filed Critical Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Priority to JP2127286A priority Critical patent/JP2767974B2/ja
Priority to EP91107961A priority patent/EP0457325B1/en
Priority to DE69127495T priority patent/DE69127495T2/de
Priority to US07/700,804 priority patent/US5265224A/en
Publication of JPH0421154A publication Critical patent/JPH0421154A/ja
Priority to US08/025,743 priority patent/US5485547A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP2767974B2 publication Critical patent/JP2767974B2/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Image Analysis (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】 産業上の利用分野 本発明は、対象物の各種特徴データに応じて該対象物
の認識判断を行える装置に関するものである。
従来の技術 第7図はこの種の従来の認識判断装置の概要を示すも
のである。73はテンプレート比較器で、71はテンプレー
ト比較器73の信号入力端子、72は、テンプレート比較器
73の信号出力端子、74〜77は予め用意された入力信号パ
ターンのテンプレート、79は学習器、78は学習器79の教
師信号入力端子である。
信号入力端子71から、認識対象となる一連の信号がテ
ンプレート比較器73に入力される。テンプレート比較器
73は、入力された信号のパターンと74〜77のそれぞれの
テンプレートとを比較し、誤差の最も少ないテンプレー
トの番号を、認識結果として出力端子出力する。出力結
果が誤っていた場合には、入力信号が所属すべきテンプ
レートの番号が教師信号入力端子78から学習器79に入力
され、所定のテンプレートを修正することによって学習
を行い、認識率の改善を図っていた。
発明が解決しようとする課題 以上のような従来の認識判断装置においては、入力さ
れた信号を、全テンプレートと比較しなければならず、
比較過程に非常に長い時間が必要であった。又、分類認
識させたいパターンの種類と同数のテンプレートを用意
しなければならず、大容量のテンプレート用メモリーが
必要であると共に、テンプレートを修正する異によって
学習を行なうため、学習に長い時間を要した。
本発明はかかる点に鑑み、学習、認識処理を短時間で
効率的に行うことが可能で、しかもテンプレート等を必
要としない認識判断装置を提供しようとするものであ
る。
課題を解決するための手段 信号入力部と、前記信号入力部からの入力信号に応じ
て量子化を行なう量子化器と、前記量子化器の出力に応
じて、経路の選択を行なう経路選択部とによって単位認
識ユニットを構成する。
また、前記単位認識ユニットを、多層の階層ネットワ
ーク状に複数個、組み合わせて認識判断装置を構成す
る。
作用 以上のように構成した装置の各階層の単位認識ユニッ
トの信号入力部に、対象物の各種特徴データを入力し、
量子化器の出力に応じて、単位認識ユニット同士の結合
経路を切り換え、最下層までの選択経路を決定し、認識
結果が得られるもので、高速に認識処理、及び対象物の
学習が行える。
実施例 第1図は本発明による単位認識ユニットの第1の実施
例を示すものである。1は信号入力部で、信号入力端子
1aを介して入力した、認識の対象となる対象物の性質を
表現する特徴データを量子化器2に入力する。量子化器
2は、入力された特徴データを量子化し、すなわち入力
された特徴データを離散的な数値に対応づけ、量子化し
た値、すなわち前記離散的数値を経路選択部3に入力す
る。3aは経路入力端子、3b1及び3b2は経路出力端子で、
単位認識ユニットを組み合わせてネットワークを構成す
るときに、これらの端子を相互に連結するものである。
経路選択部3は、量子化器2から入力された値に基づい
て、経路入力端子3aと、経路出力端子3b1又は3b2との連
結の仕方を変化させる様に構成してある。
第2図は、経路入力端子を複数個(この場合には3a
1、3a2の2個)設けた例を示すものであり、第1図と同
様の動作をさせる事ができる。
第3図は本発明による単位認識ユニットの第2の実施
例を示すものである。この実施例では、経路選択部3
を、1個の経路入力端子3a1を有する経路入力部3aと、
2個の経路出力端子3b1と3b2を有する経路出力部3bと、
スイッチ3cとによって構成したものである。スイッチ3c
は、量子化器2から入力された値に基づき、経路入力部
3aの経路入力端子3a1と経路出力部3bの経路出力端子3b1
又は3b2との連結の仕方を切り換えるようにしてある。
第4図は本発明による単位認識ユニットの第3の実施
例を示すものである。この実施例では、経路選択部3
を、1個の経路入力端子3a1を有する経路入力部3aと、
2個の経路出力端子3b1と3b2を有する経路出力部3bと、
経路荷重部3cとによって構成したものである。荷重3c
1、及び3c2は、経路出力部3bの経路出力端子3b1及び3b2
に出力する経路出力信号に加える重みで、荷重器3c0
は、量子化器2の出力する値に応じて、これらの荷重を
変化させる。荷重3c1及び3c2は、経路入力部から入力さ
れた経路信号を重み付けし、経路出力部3bは、この重み
付けした経路信号を経路出力端子3b1及び3b2に出力す
る。
第5図は本発明による単位認識ユニットの第4の実施
例を示すものである。この実施例では、経路入力部3a
を、複数の経路入力端子からの入力信号を加算する加算
器3a0によって構成し、又、経路出力部3bを、経路信号
をしきい値処理するしきい値処理器3b0によって構成し
たものである。加算器3a0は、3a1から3a8までの8個の
経路入力端子から入力された経路信号を加算して、経路
選択器3cに入力する。経路選択器3cは、量子化器2の出
力する値に応じて、前記加算した経路信号を、どの様に
経路出力端子へ出力するかを決定する。経路選択器3c
は、既に第3図、第4図にて説明を行なったもので、第
3図、第4図の何れの構成でも、この実施例の経路選択
器として用いることができる。又、この実施例の場合、
経路出力部には経路出力端子が1個しかなく、従って、
経路選択器3cは、第3図の構成を用いた場合には出力す
るかしないかを、又、第4図の構成を用いた場合には、
ただ単に経路信号への重み付けのための荷重を変化させ
る。
第6図は、本発明による識別判断装置の第1の実施例
を示すものである。本発明による単位認識ユニットを多
層の階層状に相互結合させて、ネットワークを構成して
ある。第1層、第2層、第3層を構成してある単位認識
ユニットn11n12n21n24、及びn31n38は、例え
ば、第3図に示した単位認識ユニットを用いてあり、既
に説明したように、経路選択部3を、1個の経路入力端
子3a1を有する経路入力部3aと、2個の経路出力端子3b1
と3b2を有する経路出力部3bと、スイッチ3cとによって
構成してある。又、第4層を構成してある単位認識ユニ
ットn41n43は、例えば、第5図に示した単位認識ユニ
ットを用いたもので、既に説明したように、経路入力部
3aを、複数の経路入力端子からの入力信号を加算する加
算器3a0によって構成し、又、経路出力部3bを、経路信
号をしきい値処理するしきい値処理器3b0によって構成
したものである。この図に示す認識判断装置は、2個か
ら成る3種類の特徴データに基づき、3種類に分類、認
識させるものである。
動作 次に、第6図に示した認識判断装置の学習動作を説明
する。
第1層目の単位認識ユニットn11及びn12の経路入力端
子への経路信号として、先ず1を与える。又、これらの
ユニットの量子化器への信号入力端子には、認識対象物
の第1の一連の特徴データを入力する。(この図の場合
には、2個の第1特徴データを、それぞれ2個の単位認
識ユニットに入力する。)これらの第1特徴データを、
n11及びn12の量子化器が量子化し、この量子化した値に
基づいて、経路p11及びp12が、第3図に示したスイッチ
によって選ばれ、第2層目の単位認識ユニットn22及びn
23の経路入力端子へ、経路信号“1"が送られる。これら
のユニットの量子化器への信号入力端子には、認識対象
物の第2の一連の特徴データを入力する。(この図の場
合には、2個の第2特徴データを、それぞれ2個の単位
認識ユニットn22及びn23に入力する。)これらの第2特
徴データを、n22及びn23の量子化器が量子化し、この量
子化した値に基づいて、経路p21及びp22が、第3図に示
したスイッチによって選ばれ、第3層目の単位認識ユニ
ットn34及びn36の経路入力端子へ、経路信号“1"が送ら
れる。これらのユニットの量子化器への信号入力端子に
は、認識対象物が分類したい3項目のどれに属するかを
示す教師入力信号、即ち、n41〜n43のどれを選ぶかを示
す信号を入力する。この図の場合には、n34及びn36の2
個の単位認識ユニットを少なくとも含む第3層目の単位
認識ユニット全てに教師入力信号を入力する。この教師
入力信号を、n34及びn36の量子化器が量子化し、この量
子化した値に基づいて、経路p31及びp32が、第3図に示
したスイッチによって選ばれる。この時、経路信号“1"
が入力されていない第3層目の単位認識ユニット(n3
1n32n33n35n37n38)では、教師入力信号を入
力しても経路信号“1"が入力されないため、スイッチに
よって出力される信号はない。
以上説明したように、本発明による認識判断装置の学
習過程は、多層の階層ネットワークを構成する各単位認
識ユニットの信号入力部に、対象物の各種特徴データを
入力し、量子化器の出力に応じて、単位認識ユニット同
士の結合経路を切り換え、最下層の前層に於いては、教
師信号入力によって最下層までの選択経路を決定するだ
けでよく、従って、非常に高速に学習処理が行える。
又、追加学習を行なう場合にも、基本的には各単位認識
ユニットの結合経路を追加、又は変更するだけでよく、
追加学習性にも優れている。
認識動作 第1層から第2層までの単位認識ユニットn11n12
n22n23は、学習の動作と全く同様に、入力した特徴
データを量子化器が量子化し、これに基ずいてスイッチ
を切り換え、経路p11、p12及びp21、p22を順次選択す
る。認識動作の場合、第3層の単位認識ユニットn34
n36の信号入力端子には、教師入力信号は入力されな
い。従って、学習時のスイッチの状態が保持されてお
り、これらのスイッチの状態に応じて経路p31及びp32が
選択され、第4層目の単位認識ユニットn42の経路入力
端子へ、経路信号“1"が送られる。このユニットの経路
入力部の加算器は、p31及びp32の経路を通して入力され
た経路信号を加算する。信号入力部の信号入力端子に
は、信号“1"が入力され、量子化器がこれを量子化し、
経路選択器は、経路出力を可能な状態にし、(信号“0"
が入力された場合には、経路出力をしない状態に経路選
択器が切り換える。)加算した経路入力信号を経路出力
器に送る。経路出力器は、この信号をしきい値処理し、
経路出力端子に出力する。従って、加算した信号の値が
あるしきい値より大きければ、出力がなされるわけであ
り、このようにして、入力した認識対象物特徴データに
基づき、認識対象物の分類、認識判断を行なうことが出
来るわけである。又、しきい値処理をする関数として
は、シグモイド関数、ステップ関数等を用いることが出
来る。
以上説明したように、本発明による認識判断装置の認
識過程は、多層の階層ネットワークを構成する各単位認
識ユニットの信号入力部に、対象物の各種特徴データを
入力し、量子化器の出力に応じて、単位認識ユニット同
士の結合経路を切り換え、又、最下層の前層に於ては、
学習過程で設定された結合経路に基づいて、最下層まで
の選択経路を決定するだけで認識結果が得られ、従っ
て、学習結果に基づいて、非常に高速に認識処理が行え
る。
発明の効果 以上説明したように、本発明は、信号入力部と、前記
信号入力部からの入力信号に応じて量子化を行なう量子
化器と、前記量子化器の出力に応じて、経路の選択を行
なう経路選択部とによって構成した単位認識ユニット、
並びに、前記単位認識ユニットを、多層の階層ネットワ
ーク状に複数個、組み合わせて構成した認識判断装置を
提供しようとするもので、以上のように構成した装置の
各階層の単位認識ユニットの信号入力部に、対象物の各
種特徴データを入力し、量子化器の出力に応じて、単位
認識ユニット同士の結合経路を切り換え、最下層までの
選択経路を決定することにより、認識結果が得られるも
ので、高速に学習、認識処理が行える。
【図面の簡単な説明】
第1図から第5図は、本発明による単位認識ユニットの
第1〜第5の実施例を示す図、第6図は本発明による認
識判断装置の実施例を示す図、第7図は、従来の認識判
断装置の一例を示す図である。 1……信号入力部、1a……信号入力端子、 2……量子化器、3……経路選択部 3a……経路入力端子、3b1、3b2……経路出力端子。

Claims (7)

    (57)【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】信号入力部と、前記信号入力部からの入力
    信号に応じて量子化を行う量子化器と、少なくとも1個
    の経路入力端子と、少なくとも1個の経路出力端子を有
    し、前記量子化器の出力に応じて経路の選択を行う経路
    選択部を備えた単位認識ユニット。
  2. 【請求項2】経路選択部は、少なくとも1個の経路入力
    端子を有する経路入力部と、少なくとも1個の経路出力
    端子を有する経路出力部を有し、前記経路入力部の経路
    入力端子と前記経路出力端子の経路出力端子との連結を
    量子化器の出力に応じて切り換える構成とした請求項1
    に記載の単位認識ユニット。
  3. 【請求項3】経路選択部は、少なくとも1個の経路入力
    端子を有する経路入力部と、少なくとも1個の経路出力
    端子を有する経路出力部を有し、前記経路入力部の経路
    入力端子と前記経路出力端子の経路出力端子との連結の
    強度を、量子化器の出力に応じて変化させる構成とした
    請求項1に記載の単位認識ユニット。
  4. 【請求項4】少なくとも複数の経路入力端子からの入力
    信号を加算する加算器によって経路入力部を構成し、少
    なくとも前記加算器の出力信号をしきい値処理するしき
    い値処理器によって経路出力部を構成した請求項2また
    は3記載の単位認識ユニット。
  5. 【請求項5】請求項1〜4のいずれかに記載の単位認識
    ユニットから選択された単位認識ユニットを、多層の階
    層状に複数個組み合わせて構成した認識判断装置。
  6. 【請求項6】多層の階層構造中で、最下層の前層に位置
    する単位認識ユニットの信号入力部に、教師信号を入力
    するようにした請求項5に記載の認識判断装置。
  7. 【請求項7】多層の階層構造中の最下層に位置する単位
    認識ユニットを、請求項4に記載の単位認識ユニットで
    構成した請求項5または6に記載の認識判断装置。
JP2127286A 1990-05-16 1990-05-16 単位認識ユニット及び認識判断装置 Expired - Fee Related JP2767974B2 (ja)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2127286A JP2767974B2 (ja) 1990-05-16 1990-05-16 単位認識ユニット及び認識判断装置
EP91107961A EP0457325B1 (en) 1990-05-16 1991-05-16 Recognition unit and recognizing and judging apparatus employing same
DE69127495T DE69127495T2 (de) 1990-05-16 1991-05-16 Erkennungseinheit und Gerät zur Erkennung und Beurteilung in dem die Einheit verwendet ist
US07/700,804 US5265224A (en) 1990-05-16 1991-05-16 Recognition unit and recognizing and judging apparatus employing same
US08/025,743 US5485547A (en) 1990-05-16 1993-03-03 Recognition unit and recognizing and judging apparatus employing same

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2127286A JP2767974B2 (ja) 1990-05-16 1990-05-16 単位認識ユニット及び認識判断装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPH0421154A JPH0421154A (ja) 1992-01-24
JP2767974B2 true JP2767974B2 (ja) 1998-06-25

Family

ID=14956215

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2127286A Expired - Fee Related JP2767974B2 (ja) 1990-05-16 1990-05-16 単位認識ユニット及び認識判断装置

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2767974B2 (ja)

Also Published As

Publication number Publication date
JPH0421154A (ja) 1992-01-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP0591921B1 (en) Learning and recognition machine
US5265224A (en) Recognition unit and recognizing and judging apparatus employing same
JP2767974B2 (ja) 単位認識ユニット及び認識判断装置
JP2001051969A (ja) 正誤答判定機能を有するニューラルネットワーク手段
JP2762735B2 (ja) 単位認識ユニット及び学習型認識判断装置
JP2684857B2 (ja) 認識判断装置
US5530886A (en) Object recognition apparatus using a hierarchical network of recognition units
US5781128A (en) Data compression system and method
JP2752264B2 (ja) 認識判断装置
US5329594A (en) Recognizing and judging apparatus
JP3318958B2 (ja) 学習型波形認識処理装置
JP2776265B2 (ja) 単位認識ユニット及び学習型認識判断装置
Yamamoto et al. An improved expand-and-truncate learning
Sperduti et al. An example of neural code: Neural trees implemented by LRAAMs
JPH056354A (ja) 認識判断装置
Mason et al. Mapping hierarchical neural networks to VLSI hardware
US5542005A (en) Recognition unit and recognition apparatus
JPH05225168A (ja) 単位認識ユニット及び学習型認識判断装置
Yamamoto et al. A flexible learning algorithm for binary neural networks
JPH0997245A (ja) 学習型認識判断装置
JPH0619869A (ja) 単位認識ユニット及び学習型認識判断装置
JP3392612B2 (ja) 学習型認識判断装置
JPH064676A (ja) 認識判断装置
JPH0991266A (ja) 学習型認識判断装置
JPH05204881A (ja) 認識判断装置

Legal Events

Date Code Title Description
FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080410

Year of fee payment: 10

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090410

Year of fee payment: 11

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100410

Year of fee payment: 12

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees