JP2551345B2 - History-based database search method - Google Patents
History-based database search methodInfo
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Description
【０００１】[0001]
【産業上の利用分野】本発明は、売買物件（商品）や借
入物件（図書、音楽・映像ソフト、コンピュータソフト
等）等を管理するデータベースに関し、特に利用者毎の
購入もしくは借入の履歴を利用して利用者の嗜好に合致
した物件を検索するデータベース検索方式に関する。[Field of Industrial Application] The present invention relates to a database for managing properties for sale (commodities), properties for borrowing (books, music / video software, computer software, etc.), and particularly uses the history of purchase or loan for each user. The present invention relates to a database search method for searching a property that matches a user's taste.
【０００２】[0002]
【従来の技術】利用者の嗜好を利用してデータベースを
検索する方式としては、特開平１−２９５３６４号公報
に記載の技術がある。この従来技術では、登録するデー
タに、利用者の好みの感覚、利用者の年代などをキーコ
ードとして付加しておくことにより、利用者の好みの感
覚、利用者の年代などを検索キーとしたデータベース検
索を行っている。2. Description of the Related Art As a method for searching a database by utilizing a user's preference, there is a technique described in Japanese Patent Laid-Open No. 1-295364. In this conventional technique, the sense of user's preference, the age of the user, etc. are added to the data to be registered as a key code, and the sense of user's preference, the user's age, etc. are used as search keys. I'm doing a database search.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】上述した従来のデータ
ベース検索方式では、利用者の好みの感覚、利用者の年
代などを検索キーとしたデータベース検索を行う手段の
提供を意図しているが、利用者の好みの感覚、利用者の
年代などといった付加的なデータベース登録属性を追加
しただけで、データベースの検索方法に関しては検索キ
ーとなるキーワードをメニューで一覧表示して選択させ
るという通常の検索方法をとるため、入力可能な検索キ
ー候補が増大し、利用者の嗜好に合致する効果的なデー
タベース検索を行うには、どの検索条件を用いたらよい
のかという検索時の判断がかえって煩雑になるという問
題点がある。The above-mentioned conventional database search method is intended to provide a means for performing a database search with a search key such as a user's feeling of preference and user's age. With regard to the database search method, the ordinary search method of displaying a list of search key keywords in a menu and allowing selection is made simply by adding additional database registration attributes such as the user's preference and user age. Therefore, the number of search key candidates that can be input increases, and it becomes rather complicated to make a search decision as to which search condition should be used to perform an effective database search that matches the user's preference. There is a point.
【０００４】さらに、入力可能な検索キーの増加は検索
条件をより強めることにつながるため、検索条件とその
条件で実際に検索されるデータベース登録解（の個数）
の対応関係を示す等の工夫をしない限り、実際に条件入
力を行っても検索条件に該当する検索解が見つからない
場合が増加し、結局検索条件の再入力をする必要が生じ
てデータベース検索が非効率的になりかねないという問
題点がある。Further, since an increase in the number of search keys that can be input leads to a stronger search condition, the search condition and the database registration solution (the number of solutions) actually searched under the condition.
Unless a device such as showing the correspondence relation of is used, the number of cases in which a search solution that meets the search conditions cannot be found even if the conditions are actually input increases, and eventually it becomes necessary to re-enter the search conditions and the database search is performed. There is a problem that it can be inefficient.
【０００５】つまるところ、上述した従来のデータベー
ス検索方式の問題点は、利用者が自らの嗜好に合致した
物件を検索しようとした場合、まず利用者が希望条件を
列挙してシステムに入力する以外に検索手段がないこと
に起因し、そのため物件検索を実行する度毎に、その都
度自らの嗜好を表現する希望条件を繰り返し入力する必
要があり非常に手間がかかることが問題となる。さら
に、利用者の多様な嗜好をデータベースシステムが要請
する形態に変換することはそれ自体困難であり、その変
換作業を利用者自身が行わなければならないという問題
点がある。After all, the problem with the above-mentioned conventional database search method is that when the user tries to search for a property that matches his or her preference, the user must first list desired conditions and input them into the system. This is because there is no search means, and therefore, it is necessary to repeatedly enter the desired condition expressing the user's preference each time the property search is executed, which is very troublesome. In addition, it is difficult to convert the user's various tastes into the form requested by the database system, and the user must perform the conversion work.
【０００６】以上指摘したような問題点の結果、上述し
た従来のデータベース検索方式では利用者の嗜好に合致
する物件がたとえデータベース中に存在したとしても、
利用者の少ない操作負担でその物件を迅速に検索するこ
とは困難であった。As a result of the problems pointed out above, in the above-mentioned conventional database search method, even if there is a property in the database that matches the taste of the user,
It was difficult to quickly search for the property with a small operational burden on the user.
【０００７】本発明は上記に鑑みてなされたもので、そ
の目的とするところは利用者の嗜好に合致する物件を、
利用者の少ない操作負担で迅速に検索する手段を提供す
るために、利用者が物件の購入もしくは借入を行う際
に、その利用者の過去の購入（借入）履歴から、その利
用者がかって購入（借入）を行った物件群と類似する特
徴情報を有する登録物件を物件データベースから検索し
推奨物件として提案する履歴利用データベース検索方式
を提供することにある。The present invention has been made in view of the above, and an object of the present invention is to provide an object that matches the taste of the user.
When a user purchases or borrows a property in order to provide a means to quickly search with a small operation load on the user, the user makes a purchase from the past purchase (borrowing) history of the user. (EN) It is to provide a history use database search method for searching a registered property having characteristic information similar to that of a borrowed property group from a property database and proposing it as a recommended property.
【０００８】[0008]
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、第一の発明は、利用者が物件の購入もしくは借入を
行う際に、その利用者の過去の購入（借入）履歴を利用
することにより、その利用者がかって購入（借入）を行
った物件群と類似する特徴情報を有する登録物件を物件
データベースから検索し推奨物件として提示する履歴利
用データベース検索方式であって、利用者の識別子を得
るための利用者識別子入力部と、利用者がかって購入
（借入）した物件の履歴を保持する購入（借入）履歴デ
ータベースと、購入（借入）対象となる物件データを保
持する物件データベースと、この物件データベース中の
登録物件と利用者がかって購入（借入）した物件との類
似度を計算する距離計算部と、この距離計算部の計算結
果をもとに前記物件データベース中の登録物件を類似度
の降順に整列する類似物件整列部と、この類似物件整列
部の計算結果をもとに類似物件を推奨物件として表示す
る推奨物件表示部と、利用者が実際に購入（借入）を行
った物件の履歴を前記購入（借入）履歴データベースに
登録する履歴登録部とを有することを要旨とする。[Means for Solving the Problems] In order to achieve the above object, the first invention is to use the past purchase (borrowing) history of the user when the user purchases or borrows a property. Is a historical usage database search method that searches registered properties that have similar characteristic information to the property group that the user once purchased (borrows) and presents them as recommended properties. A user identifier input section for obtaining, a purchase (borrowing) history database that retains the history of properties that the user once purchased (borrowed), a property database that retains the property data to be purchased (borrowed), and The distance calculation unit that calculates the similarity between the registered property in the property database and the property that the user once purchased (borrowed), and the property data based on the calculation result of this distance calculation unit. The similar property alignment section that arranges registered properties in the database in descending order of similarity, the recommended property display unit that displays similar properties as recommended properties based on the calculation result of this similar property alignment unit, and the user actually It is a gist to have a history registration unit for registering the history of properties that have been purchased (borrowed) in the purchase (borrowed) history database.
【０００９】また第二の発明は、第一の発明の距離計算
部において利用者の付加情報を反映して類似度計算を修
正するとともに、この付加情報を第一の発明の履歴登録
部を用いて購入（借入）履歴データベースに登録するこ
とにより、物件購入（借入）時の利用者の状況に応じた
推奨物件を提案することを要旨とする。According to a second aspect of the invention, the distance calculation section of the first aspect of the invention reflects the additional information of the user to correct the similarity calculation, and the additional information is used by the history registration section of the first aspect of the invention. The point is to propose recommended properties according to the user's situation when purchasing (borrowing) properties by registering them in the purchase (borrowing) history database.
【００１０】[0010]
【作用】本発明の履歴利用データベース検索方式では、
利用者が物件購入（あるいは借入）時に過去の購入（借
入）履歴を利用し、利用者がかって購入（借入）を行っ
た物件と類似した傾向を持つ物件を求めることによっ
て、利用者の嗜好に合致した物件を迅速かつ容易に検索
することを可能にし、利用者がその検索結果を推奨物件
として参考にしながら物件購入（借入）の意思決定を行
うことが可能となる。According to the history use database search method of the present invention,
By using the past purchase (borrowing) history when the user purchases (or borrows) the property and requesting a property that has a similar tendency to the property that the user once purchased (borrowed), the preference of the user This makes it possible to search for matched properties quickly and easily, and allows the user to make a decision on property purchase (borrowing) while referring to the search results as recommended properties.
【００１１】[0011]
【実施例】以下、図面を用いて本発明の実施例を説明す
る。Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
【００１２】図１は本発明の一実施例に係わる履歴利用
データベース検索方式の構成を示すブロック図である。
図１に示す履歴利用データベース検索方式は、利用者の
識別子を得るための利用者識別子入力部１と、利用者が
かって購入（借入）した物件の履歴を保持する購入（借
入）履歴データベース２と、購入（借入）対象となる物
件データを保持する物件データベース３と、物件データ
ベース３中の登録物件と利用者がかって購入（借入）し
た物件との相違の大きさを計算する距離計算部４と、距
離計算部４の計算結果をもとに物件データベース３中の
登録物件を利用者がかって購入（借入）した物件との類
似度の降順に整列する類似物件整列部５と、類似物件整
列部５の計算結果をもとに利用者がかって購入（借入）
した物件の類似物件を推奨物件として表示する推奨物件
表示部６と、利用者が実際に購入（借入）を行った物件
の履歴を購入（借入）履歴データベース２に登録する履
歴登録部７とから構成される。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a history use database search system according to an embodiment of the present invention.
The history usage database search method shown in FIG. 1 includes a user identifier input unit 1 for obtaining a user's identifier, and a purchase (borrowing) history database 2 for holding a history of properties that the user once purchased (borrowed). , A property database 3 that holds property data to be purchased (borrowed), and a distance calculation unit 4 that calculates the size of the difference between the registered property in the property database 3 and the property once purchased (borrowed) by the user , A similar property arranging unit 5 and a similar property arranging unit arranging the registered properties in the property database 3 based on the calculation result of the distance calculation unit 4 in descending order of similarity with the property that the user has purchased (borrowed) User purchases (borrows) based on the calculation result of 5
From the recommended property display unit 6 that displays similar properties as the recommended properties as recommended properties, and the history registration unit 7 that registers the history of properties that the user actually purchased (borrowed) in the purchase (borrowing) history database 2. Composed.
【００１３】以下、ある物件データベースを例に具体的
に説明する。ある利用者Ａが物件の購入（あるいは借
入）を行う場合、まず利用者識別子入力１００を利用者
識別子入力部１に対して行う。この利用者識別子入力１
００は利用者が誰であるかを判定するためのものであ
り、入力手段としては磁気カード読取、バーコード読
取、キーボード入力等が考えられる。次に利用者識別子
入力部１はこの利用者識別子入力１００を受けて利用者
Ａの利用者識別子１０を得る。次にこの利用者Ａの利用
者識別子１０を用いて購入（借入）履歴データベース２
を検索し、利用者Ａの過去の購入（借入）履歴２０を検
索する。A specific property database will be specifically described below as an example. When a user A purchases (or borrows) a property, first, the user identifier input 100 is performed on the user identifier input unit 1. This user identifier input 1
00 is for determining who the user is, and magnetic card reading, bar code reading, keyboard input, etc. can be considered as the input means. Next, the user identifier input unit 1 receives the user identifier input 100 and obtains the user identifier 10 of the user A. Next, using the user identifier 10 of the user A, the purchase (borrowing) history database 2
Is searched, and the past purchase (borrowing) history 20 of the user A is searched.
【００１４】ここで購入（借入）履歴データベース２は
利用者毎の過去の購入（借入）履歴を保持しているもの
とする。利用者Ａの購入（借入）履歴２０は物件特徴部
と付加情報部とからなり、その一例を図２と図３に示
す。図２は属性値が数量表現されている場合の利用者Ａ
の購入（借入）履歴データベース２の一例を示し、図３
は属性値としてキーワードが割り振られている場合の利
用者Ａの購入（借入）履歴データベース２の一例を示し
ている。Here, it is assumed that the purchase (borrowing) history database 2 holds the past purchase (borrowing) history for each user. The purchase (borrowing) history 20 of the user A is composed of an article characteristic part and an additional information part, an example of which is shown in FIGS. 2 and 3. Figure 2 shows user A when the attribute value is expressed in quantity.
3 shows an example of the purchase (borrowing) history database 2 of FIG.
Shows an example of the purchase (borrowing) history database 2 of the user A when a keyword is assigned as an attribute value.
【００１５】物件特徴部は利用者が過去に購入（借入）
を行った物件の特徴を表現するものであり、物件データ
ベース３のレコードの部分集合を構成する。付加情報部
は利用者が物件を購入（借入）する際の付加的な情報を
記すものである。図２と図３では物件を購入する用途と
その物件を使用する対象とを付加情報とする一例を示し
ている（ここでは物件購入の場合を想定している）。こ
こでは付加情報の項目数を２つにしているが３つ以上に
することも１つにすることも可能である。付加情報部は
第二の発明を実施する手段である。The user purchases (borrows) the property feature section in the past
It represents the characteristics of the property that has performed the above, and constitutes a subset of the records of the property database 3. The additional information section describes additional information when the user purchases (borrows) the property. 2 and 3 show an example in which the purpose of purchasing the property and the target for using the property are the additional information (here, the case of purchasing the property is assumed). Although the number of items of additional information is two here, it is also possible to make it three or more or one. The additional information section is means for implementing the second invention.
【００１６】一方、物件データベース３は、物件を特徴
づける属性で物件を表現し管理するものであり、その一
例を図４と図５に示す。図４は属性値が数量表現されて
いる場合の物件データベース３の一例を示し、図５は属
性値としてキーワードが割り振られている場合の物件デ
ータベース３の一例を示している。このように、図４と
図５はそれぞれ属性値が数量表現されている場合の物件
データベースと利用者Ａの購入（借入）履歴の一例であ
る（ここで図２および図３においてｋ≦ｎが成立するも
のとしている）。また図５と図３はそれぞれ属性として
キーワードが割り振られている場合の物件データベース
と利用者Ａの購入（借入）履歴の一例であり、あるキー
ワードが付けられている時に１、付けられていない時に
０を値としてとる。ここでこの物件データベース中の登
録データの各レコードおよび利用者Ａの購入（借入）履
歴の各レコードをそれぞれｍ個の属性値で表現されたｍ
次元ベクトルと見なす。On the other hand, the property database 3 expresses and manages properties with attributes that characterize the properties, and one example thereof is shown in FIGS. 4 and 5. FIG. 4 shows an example of the property database 3 when the attribute values are expressed in quantities, and FIG. 5 shows an example of the property database 3 when keywords are assigned as the attribute values. As described above, FIG. 4 and FIG. 5 are examples of the property database and the purchase (borrowing) history of the user A when the attribute values are expressed in quantities (here, k ≦ n in FIGS. 2 and 3). It is supposed to be established). 5 and 3 are examples of the property database and the purchase (borrowing) history of the user A when keywords are assigned as attributes, respectively, 1 when a keyword is attached and 1 when it is not attached. 0 is taken as a value. Here, each record of the registration data in this property database and each record of the purchase (borrowing) history of the user A are represented by m attribute values.
Consider it as a dimensional vector.
【００１７】次に距離計算部４において利用者Ａの購入
（借入）履歴２０の各レコードの物件特徴部と物件デー
タベース３中の登録物件データ３０の各レコードとの間
の距離を計算する。このレコード間距離は利用者Ａの購
入（借入）履歴２０の各レコードの物件特徴部と登録物
件データ３０の各レコードをそれぞれｍ個の属性値で表
現されたｍ次元ベクトルと見なして、利用者Ａの購入
（借入）履歴２０の各ベクトルと登録物件データ３０の
各ベクトルとの間のベクトル差を取り、得られた差分ベ
クトルの大きさによって定義する。この差分ベクトルの
大きさが小さい（すなわち距離が小さい）程、そのｍ次
元ベクトル（すなわちレコード）同士は類似度が高いこ
とになる。Next, the distance calculation unit 4 calculates the distance between the property feature portion of each record of the purchase (borrowing) history 20 of the user A and each record of the registered property data 30 in the property database 3. This inter-record distance is regarded as an m-dimensional vector expressed by m attribute values for each property of each record of the purchase (borrowing) history 20 of the user A and each record of the registered property data 30. The vector difference between each vector of the purchase (borrowing) history 20 of A and each vector of the registered property data 30 is taken and defined by the size of the obtained difference vector. The smaller the magnitude of the difference vector (that is, the smaller the distance), the higher the similarity between the m-dimensional vectors (that is, records).
【００１８】第一の発明では利用者Ａの購入（借入）履
歴２０中の全レコードを距離計算部４における距離計算
対象とするが、第二の発明では利用者Ａが物件購入（借
入）時の状況を付加情報１０２として距離計算部４に入
力し、それを反映して距離計算対象とする利用者Ａの購
入（借入）履歴２０の対象レコードを制限する。制限方
法の一例として付加情報項目の論理演算が考えられる。
この場合付加情報入力の例として以下のものが考えられ
る。In the first invention, all the records in the purchase (borrowing) history 20 of the user A are subject to distance calculation in the distance calculation section 4, but in the second invention, when the user A purchases (borrows) a property. Is input to the distance calculation unit 4 as additional information 102, and the target record of the purchase (borrowing) history 20 of the user A, which is the target of distance calculation, is reflected by reflecting it. As an example of the limiting method, a logical operation of the additional information item can be considered.
In this case, the following can be considered as examples of additional information input.
【００１９】・「用途＝“中元”」 ・「対象＝“Ｂ氏”」 ・「用途＝“中元”」ＡＮＤ「対象＝“Ｂ氏”」 ・「用途＝“中元”」ＯＲ「対象＝“Ｂ氏”」 ・「用途＝“中元”ＯＲ“歳暮”」ＡＮＤ「対象＝“Ｂ
氏”ＯＲ“Ｃ氏”」 ・「用途＝“中元”ＯＲ“歳暮”」ＯＲ「対象＝“Ｂ
氏”ＯＲ“Ｃ氏”」 ｅｔｃ．．． そして利用者Ａの購入（借入）履歴２０に対してこの論
理演算を行った結果得られるレコードを距離計算の対象
となるレコードとする。これを距離計算対象履歴レコー
ドと呼ぶことにする。例えば、利用者Ａが中元用の物件
購入を行う場合は「用途＝“中元”」と付加情報入力す
る。すると利用者Ａの購入履歴の中でかって中元用に購
入した物件が距離計算対象履歴レコードとなる。また、
利用者ＡがＢ氏への中元用の物件購入を行う場合は「用
途＝“中元”」ＡＮＤ「対象＝“Ｂ氏”」と付加情報入
力する。すると利用者Ａの購入履歴の中でかってＢ氏へ
の中元用に購入した物件が距離計算対象履歴レコードと
なる。このように利用者Ａは物件購入時の状況に応じて
「用途」と「対象」を上記例に示すような論理演算式で
指定し、距離計算対象履歴レコードを制御する。"Use =" Middle Source """Target=" Mr. B """" Use = "Middle Source""AND" Target = "Mr. B""" Use = "Middle Source""OR""Target=" Mr. B "" ・ "Use =" Chuyuan "OR" year-end gift "" AND "Target =" B
Mr. "OR" Mr. C ""-"Use =" Chuyuan "OR" Seigure "" OR "Target =" B
Mr. "OR" Mr. C "" etc. . . Then, a record obtained as a result of performing this logical operation on the purchase (borrowing) history 20 of the user A is set as a record to be a distance calculation target. This is called a distance calculation target history record. For example, when the user A purchases a property for medium sized, additional information is input as “use =“ middle source ””. Then, in the purchase history of the user A, the property that was once purchased as a medium-sized source becomes the distance calculation target history record. Also,
When the user A purchases a medium-sized property for Mr. B, he / she inputs additional information such as “use =“ middle ”” AND “target =“ Mr. B ””. Then, in the purchase history of the user A, the property once purchased for Mr. B as the middle source becomes the distance calculation target history record. In this way, the user A specifies the “use” and the “target” according to the situation at the time of purchasing the property with the logical operation formula as shown in the above example, and controls the distance calculation target history record.
【００２０】次に類似物件整列部５において、距離計算
部４の距離計算結果４０の距離の昇順（すなわち類似度
の降順）に整列する。そして利用者Ａの距離計算対象履
歴レコードとの類似度が高かった登録物件データ３０の
レコード５０を、利用者Ａが過去好んで購入（あるいは
借入）した物件の類似物件データとして推奨物件とし、
推奨物件表示部６で表示する。この推奨物件表示の際
に、その推奨物件は利用者Ａがかって購入（借入）した
どの物件との類似度が高いのかという情報も合わせて表
示するようにすることも可能である。また、利用者Ａが
かって購入（借入）した物件と同じデータが推奨物件と
して表示されないようにすることも可能である。さら
に、推奨物件の表示の仕方として類似度の大きなデータ
から順に表示したり、類似度の大きな上位データのみ表
示することも可能である。この際、類似度の大小の定義
の一例として、差分ベクトルの大きさが最小となるよう
な登録物件データを類似度最大のデータとし、差分ベク
トルの大きさが同じになるような登録物件データ同士の
場合は、利用者Ａの過去の購入（借入）物件中の類似物
件数がより多い方を類似度大と定義することも考えられ
る。Next, the similar property arranging unit 5 arranges the distance calculation results 40 of the distance calculating unit 4 in ascending order of distance (that is, in descending order of similarity). Then, the record 50 of the registered property data 30 having a high degree of similarity to the distance calculation target history record of the user A is set as a recommended property as similar property data of the property that the user A has liked (purchased or borrowed) in the past,
It is displayed on the recommended property display section 6. At the time of displaying the recommended property, it is also possible to display information about which property the user A once purchased (borrowed) has a high degree of similarity. It is also possible to prevent the same data as the property that user A once purchased (borrowed) from being displayed as a recommended property. Further, as a method of displaying the recommended properties, it is possible to display the data in descending order of similarity, or to display only the high-ranking data having large similarity. At this time, as an example of the definition of the degree of similarity, the registered property data having the smallest difference vector is defined as the data having the highest similarity, and the registered property data having the same difference vector is used. In the case of, it is possible to define the one having a larger number of similar properties in the property purchased by the user A in the past (borrowed) as the high similarity.
【００２１】そして利用者Ａはこの推奨物件表示を参考
にしながら購入（借入）を行う物件１０１を決定する。
決定された購入（借入）物件１０１は履歴登録部７にお
いて、物件データベース３からその物件１０１のレコー
ド３１を検索し、利用者Ａの入力した付加情報１０２を
付加して新規の購入（借入）履歴レコード７０を作成
し、購入（借入）履歴データベース２に登録する。Then, the user A determines the property 101 to be purchased (borrowed) while referring to the recommended property display.
For the determined purchase (borrowing) property 101, the history registration unit 7 searches the record 31 of the property 101 from the property database 3 and adds the additional information 102 input by the user A to add a new purchase (borrowing) history. A record 70 is created and registered in the purchase (borrowing) history database 2.
【００２２】このように、利用者が物件購入（あるいは
借入）時に、過去の購入（借入）履歴をもとにその利用
者の嗜好に合致した物件を迅速かつ容易に検索すること
が可能となり、利用者がその検索結果を推奨物件として
参考にしながら物件購入（借入）の意思決定を行うこと
が可能となる。As described above, when a user purchases (or borrows) a property, it becomes possible to quickly and easily search for a property that matches the taste of the user based on the past purchase (borrowing) history. It becomes possible for the user to make a decision on property purchase (borrowing) while referring to the search result as a recommended property.
【００２３】[0023]
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
利用者が物件購入（あるいは借入）時に、過去の購入
（借入）履歴をもとにその利用者の嗜好に合致した物件
を迅速かつ容易に検索することが可能となり、利用者が
その検索結果を推奨物件として参考にしながら物件購入
（借入）の意思決定を行うことが可能となる。As described above, according to the present invention,
When a user purchases (or borrows) a property, it becomes possible to quickly and easily search for properties that match the user's taste based on past purchase (borrowing) histories, and the user can search the search results. It is possible to make a decision on property purchase (borrowing) while referring to it as a recommended property.
【図１】本発明の一実施例に係わる履歴利用データベー
ス検索方式の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a history use database search method according to an embodiment of the present invention.
【図２】属性値が数量表現されている場合の利用者Ａの
購入（借入）履歴データベースの一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of a purchase (borrowing) history database of user A when attribute values are expressed in quantities.
【図３】属性値としてキーワードが割り振られている場
合の利用者Ａの購入（借入）履歴データベースの一例を
示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of a purchase (borrowing) history database of user A when a keyword is assigned as an attribute value.
【図４】属性値が数量表現されている場合の物件データ
ベースの一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of a property database when attribute values are expressed in quantities.
【図５】属性値としてキーワードが割り振られている場
合の物件データベースの一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a property database when keywords are assigned as attribute values.
１ 利用者識別子入力部 ２ 購入（借入）履歴データベース ３ 物件データベース ４ 距離計算部 ５ 類似物件整列部 ６ 推奨物件表示部 ７ 履歴登録部 １０ 利用者識別子 ２０ 購入（借入）履歴 ３０ 登録物件データ ３１ 購入（借入）物件レコード ４０ 距離計算結果 ５０ 類似物件データ ７０ 購入履歴レコード １００ 利用者識別子入力 １０１ 購入（借入）物件 １０２ 付加情報入力 1 User identifier input part 2 Purchase (borrowing) history database 3 Property database 4 Distance calculation part 5 Similar property alignment part 6 Recommended property display part 7 History registration part 10 User identifier 20 Purchase (borrowing) history 30 Registered property data 31 Purchase (Borrow) Property record 40 Distance calculation result 50 Similar property data 70 Purchase history record 100 User identifier input 101 Purchase (borrow) property 102 Additional information input
Claims (2)
に、その利用者の過去の購入（借入）履歴を利用するこ
とにより、その利用者がかって購入（借入）を行った物
件群と類似する特徴情報を有する登録物件を物件データ
ベースから検索し推奨物件として提案する履歴利用デー
タベース検索方式であって、 利用者の識別子を得るための利用者識別子入力部と、利
用者がかって購入（借入）した物件の履歴を保持する購
入（借入）履歴データベースと、 購入（借入）対象となる物件データを保持する物件デー
タベースと、 この物件データベース中の登録物件と利用者がかって購
入（借入）した物件との類似度の大きさを計算する距離
計算部と、 この距離計算部の計算結果をもとに前記物件データベー
ス中の登録物件を類似度の降順に整列する類似物件整列
部と、 この類似物件整列部の計算結果をもとに類似物件を推奨
物件として表示する推奨物件表示部と、 利用者が実際に購入（借入）を行った物件の履歴を前記
購入（借入）履歴データベースに登録する履歴登録部
と、を有することを特徴とする履歴利用データベース検
索方式。[Claim 1] When a user purchases or borrows a property, by using the past purchase (borrowing) history of the user, the property group that the user once made (borrowed) It is a history usage database search method that searches registered properties with similar feature information from the property database and proposes them as recommended properties.The user identifier input section to obtain the user's identifier and the user's purchase (borrow) ) The purchase (borrowing) history database that holds the history of the properties, the property database that holds the property data to be purchased (borrowed), the registered properties in this property database and the properties that the user has purchased (borrowed) Based on the distance calculation unit that calculates the degree of similarity with and the calculation result of this distance calculation unit, the registered properties in the property database are arranged in descending order of similarity. The similar property alignment section, the recommended property display section that displays similar properties as recommended properties based on the calculation result of this similar property alignment section, and the history of properties that the user actually purchased (borrowed) A history use database search method, comprising: a history registration unit that registers in a purchase (borrowing) history database.
を反映して類似度計算を修正するとともに、この付加情
報を前記履歴登録部を用いて前記購入（借入）履歴デー
タベースに登録することにより、物件購入（借入）時の
利用者の状況に応じた推奨物件を提案することを特徴と
する請求項１記載の履歴利用データベース検索方式。2. The distance calculation unit corrects the similarity calculation by reflecting the additional information of the user, and the additional information is registered in the purchase (borrowing) history database by using the history registration unit. 2. The history use database search method according to claim 1, wherein a recommended property is proposed in accordance with the user's situation at the time of property purchase (borrowing).
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