JP2024508995A - 整形外科手術を支援するためのシステムおよび方法 - Google Patents

Abstract

本発明は、対象の標的骨に対して、平面切断面を含む平面状手術道具を用いて行われる平面切断の結果を手術中に予測するためのシステムおよびコンピュータ実装方法（１００）方法に関する。【選択図】図１

Description

本発明は、整形外科手術のための画像処理の分野に関する。特に本発明は、外科手術中に対象の標的骨に対して平面状手術道具を用いて行われる平面切断の結果を予測するように構成されたコンピュータ実装方法およびシステムに関する。

人工膝関節全置換術（ＴＫＡ）は、関節炎によって損傷された膝の表面を置き換えるための外科手術である。膝関節を形成する骨の端部を覆うために金属インプラントが使用される。骨準備段階中に、外科医は外科用切断器具、通常は矢状鋸を使用して大腿骨上の５箇所の平面切断および脛骨上の１箇所の平面切断を行う。ナビゲーションまたはロボット支援ＴＫＡの場合、ガイダンスソフトウェアを使用して切断前に骨の上の所望の平面内に切断器具を位置決めする。

ガイダンスシステムを使用して、標的平面に従って切除される骨に対して平面切断器具を位置合わせする。そのようなシステムは、骨切断において特定の精度まで保証することはできるが、いくつかの因子（患者の形態、ユーザの当該システムへの精通度、基準位置決め誤差）がそれらの性能になお影響を与える可能性があり、切断器具の正確な位置決めは完全に満足が行くものにはなり得ない。実際に切断を行わずに骨切除の正確性を確認し、かつ切断後の解剖学的構造の形状を予測するために定性的もしくは定量的情報を得るための独立した方法は存在しない。

本発明は、ロボットおよび／またはナビゲーションシステムと共に使用することができる、切断を行う前に平面切断を確認し、かつその将来的な効果の可視化を行うための方法およびシステムを提供することによりこの欠如を埋めることを目的とする。

本発明は、対象の標的骨に対して、平面切断面を含む平面状手術道具を用いて行われる平面切断の結果を手術中に予測するためのコンピュータ実装方法であって、前記方法は、
・少なくとも１つの３Ｄ撮像センサから先に取得された少なくとも１つの３Ｄ画像を受信する工程であって、前記３Ｄ画像は標的骨の少なくとも１つの部分および手術道具の平面切断面の少なくとも１つの部分を含む３Ｄ点群である工程と、
・３Ｄ画像を領域分割して手術道具の平面切断面に属する３Ｄ画像の点および標的骨に属する３Ｄ画像の点を得る工程と、
・平面を手術道具の平面切断面に属する領域分割された点にフィッティングすることにより骨切り面の空間的方位および位置を得る工程と、
・骨切り面を標的骨に属する領域分割された点に重ね合わせ、かつ手術道具で除去する予定の標的骨の部分に属する点を選択する工程と、
・手術道具で除去する予定の標的骨の部分に属する点を出力する工程と、
を含む方法に関する。

有利には本方法は、平面切断の将来の結果を確認し、かつ切断を行う前にその将来の効果を医療スタッフのために可視化することを可能にし、従ってあらゆる位置合わせ誤差などを収集するための貴重な情報を提供する。さらに外部測定装置（すなわち３Ｄ撮像センサ）のおかげで、この方法は、外科手術中に使用されるロボットアームまたはナビゲーションシステムからのあらゆる運動学的もしくは位置決めデータに依存しない独立した確認を可能にするので、それらの初期の位置決め誤差によって影響を受けない。

一実施形態によれば、本方法は、手術道具で除去する予定の標的骨の部分に属する点を用いて除去される骨部分のシミュレートされた３Ｄモデルを生成する工程をさらに含む。

一実施形態によれば、本方法は、
・骨の３Ｄモデルおよびその骨の３Ｄモデルの基準座標系における計画された切断面の方程式を含む術前計画を受信する工程と、
・切断面の方程式をその骨の３Ｄモデルに適用することにより、除去される骨部分の計画された３Ｄモデルを得る工程と、
・シミュレートされた３Ｄモデルと除去される骨部分の前記計画された３Ｄモデルとを３Ｄ形状解析を用いて比較し、かつ前記比較の結果を出力する工程と、
をさらに含む。

骨の３Ｄモデルおよびシミュレートされた３Ｄモデルは、その骨の３Ｄモデルから得られる計画された３Ｄモデルとしての３Ｄデジタルモデルであってもよい。

一実施形態によれば、比較の結果は３Ｄ形状類似性測度またはマッチング誤差である。本方法のこの出力は有利には、術前計画に対する手術道具の位置決めの正確性に関する情報を医療スタッフに提供する。

一実施形態によれば、本方法は、シミュレートされた３Ｄモデルの主成分を計算する工程と、除去される骨部分のバウンディングボックスをその主成分から定める工程と、除去される骨部分の厚さをバウンディングボックスから推定する工程とをさらに含む。この実施形態は有利には、実際に切断を行う前に骨断片（すなわち切除される骨部分）の厚さを計算することを可能にする。

一実施形態によれば、本方法は、除去される骨部分の前記推定された厚さを除去される骨部分の計画された厚さと比較する工程と、計画された厚さからの偏差が検出されるときには必ず警報を出力する工程とをさらに含む。これは有利には、手術道具の位置決めに対する補正を行い得ることを医療スタッフに警告する。

一実施形態によれば、手術道具は、骨切り面の空間的方位および位置を得るのを助けるための基準マーカーを含む。

一実施形態によれば、標的骨は大腿骨または脛骨である。

本発明は、コンピュータによって実行されるときに、コンピュータに上記実施形態のいずれか１つに係る本方法の工程を実行させる命令を含むコンピュータプログラムにも関する。

本発明は、コンピュータによって実行されるときに、コンピュータに上記実施形態のいずれか１つに係る本方法の工程を実行させる命令を含むコンピュータ可読媒体にも関する。

本発明は、対象の標的骨に対して、平面切断面を含む平面状手術道具を用いて行われる平面切断の結果を手術中に予測するためのシステムであって、前記システムは、
・少なくとも１つの３Ｄ撮像センサから先に取得された少なくとも１つの３Ｄ画像を受信するように適合された少なくとも１つの入力であって、前記３Ｄ画像は標的骨の少なくとも１つの部分および手術道具の平面切断面の少なくとも１つの部分を含む３Ｄ点群である入力と、
・少なくとも１つのプロセッサであって、
・３Ｄ画像を領域分割し、手術道具の平面切断面に属する３Ｄ画像の点および標的骨に属する３Ｄ画像の点を得、
・手術道具の平面切断面に属する領域分割された点を３Ｄフィッティングすることにより骨切り面の空間的方位および位置を得、
・骨切り面を標的骨に属する領域分割された点に重ね合わせ、かつ手術道具で除去する予定の標的骨の部分に属する点を選択する
ように構成されたプロセッサと、
・手術道具で除去する予定の標的骨の部分に属する点を提供するように適合された少なくとも１つの出力と、
を備えるシステムにも関する。

一実施形態によれば、プロセッサはさらに、手術道具で除去する予定の標的骨の部分に属する点を用いて除去される骨部分のシミュレートされた３Ｄモデルを生成するように構成されている。

一実施形態によれば、プロセッサはさらに、
・骨の３Ｄモデルおよびその骨の３Ｄモデルの基準座標系における切断面の方程式を含む術前計画を受信し、
・切断面の方程式をその骨の３Ｄモデルに適用することにより、除去される骨部分の計画された３Ｄモデルを得、
・除去される骨部分のシミュレートされた３Ｄモデルおよび前記計画された３Ｄモデルを３Ｄ形状解析を用いて比較し、かつ前記比較の結果を出力する
ように構成されている。

一実施形態によれば、比較の結果は３Ｄ形状類似性測度またはマッチング誤差である。

一実施形態によれば、プロセッサはさらに、シミュレートされた３Ｄモデルの主成分を計算し、除去される骨部分のバウンディングボックスをその主成分から定め、かつ除去される骨部分の厚さをバウンディングボックスから推定するように構成されている。

一実施形態によれば、プロセッサはさらに、除去される骨部分の前記推定された厚さを除去される骨部分の計画された厚さと比較し、かつ計画された厚さからの偏差が検出されるときには必ず警報を出力するように構成されている。

定義
本発明では、以下の用語は以下の意味を有する。

「骨切除の厚さ」は、骨の切除される部分の小さい方の寸法を指す。

「適合された」および「構成された」は、材料またはソフトウェア手段（ファームウェアを含む）のどちらを通して行われるかを問わず、本装置の初期構成、後での適合または補完あるいはそれらの任意の組み合わせも広く包含するものとして本開示で使用される。

「プロセッサ」は、ソフトウェアを実行することができるハードウェアに限定されるように解釈されるべきではなく、一般には処理装置を指し、例えばコンピュータ、マイクロプロセッサ、集積回路またはプログラマブルロジックデバイス（ＰＬＤ）が挙げられる。またプロセッサは、コンピュータグラフィックスおよび画像処理または他の機能のいずれのために利用されるかを問わず、１つ以上のグラフィックス処理装置（ＧＰＵ）を包含してもよい。さらに、関連する機能および／または結果として生じる機能を行うことができる命令および／またはデータは、例えば集積回路、ハードディスク、ＣＤ（コンパクトディスク）、ＤＶＤ（デジタル多用途ディスク）、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）またはＲＯＭ（リードオンリーメモリ）などの光ディスクなどの任意のプロセッサ読取り可能媒体に記憶されていてもよい。命令は特にハードウェア、ソフトウェア、ファームウェアまたはそれらの任意の組み合わせに記憶されていてもよい。

「基準座標系」は、１つ以上の数を使用する座標系、またはユークリッド空間などの多様体上の点または他の幾何学的要素の位置を一意的に決定するための座標を指す。

「３次元デジタルモデル」は、３次元の仮想オブジェクトである３次元デジタル（または仮想）モデルを指す。モデルの位置および方位は関連づけられたデジタル基準系において公知である。

外科手術の文脈における「術前計画」は、異なる手術段階中に行われる行為のリストを指す。この手術計画は、外科手術の標的である患者の骨の３次元デジタルモデルを使用する動作の前に行われるシミュレーションプログラムを用いて得てもよい。膝関節形成術の場合、例えば術前計画は、大腿骨および脛骨の３次元モデルに対する切断面およびドリル軸のそれぞれを定めることからなる。

詳細な説明
以下の詳細な説明は、図面と共に読まれるときにより良く理解されることになる。例示のために、本方法の工程は好ましい実施形態で示されている。但し当然のことながら、本発明は図示されている正確な配置、構造、特徴、実施形態および態様に限定されない。図面は一定の縮尺で描かれておらず、かつ特許請求の範囲を描かれている実施形態に限定することは意図していない。従って当然のことながら、添付の特許請求の範囲において言及されている特徴に符号が付されている場合、そのような符号は特許請求の範囲の理解度を高めるためにのみ含まれており、決して特許請求の範囲を限定するものではない。

図に示されている様々な要素の機能は、専用のハードウェアならびに適当なソフトウェアに関連しているソフトウェアを実行することができるハードウェアの使用により提供されてもよい。プロセッサによって提供されるときには、その機能は単一の専用プロセッサ、単一の共有プロセッサによって、あるいは複数の個々のプロセッサによって提供されてもよく、それらのうちのいくつかは共有されてもよい。

当然のことながら、図に示されている要素は様々な形態のハードウェア、ソフトウェアまたはそれらの組み合わせに実装されていてもよい。好ましくはこれらの要素は、プロセッサ、メモリおよび入力／出力インタフェースを備え得る１つ以上の適当にプログラムされた汎用の装置上のハードウェアとソフトウェアとの組み合わせに実装されている。

本発明の特徴および利点は、システムの実施形態の以下の説明から明らかになり、この説明は添付の図面を参照しながら単に例として与えられている。

本発明の一実施形態に係る方法の主要な工程を表しているブロック図である。 標的骨および平面切断を行う前に位置決めされる平面状手術道具のカラー画像の概略図である。 図２のカラー画像に対応する深度画像である。 図４ａは領域分割後の手術道具の平面切断面および標的骨の両方に属する点群を示し、図４ｂは領域分割後の手術道具の平面切断面および標的骨に属する点群に重なっている骨切り面を示し、図４ｃは手術道具で除去する予定の標的骨部分に属する点を示す。 除去された骨部分および切除される骨の計画された３Ｄモデルを示す。 右側に平面切断の実施後の脛骨および左側に適切な人工関節を示す。 右側に平面切断の実施後の大腿骨および左側に適切な人工関節を示す。 前方大腿部の切断後に除去された骨部分および滑動計で測定した除去部分の厚さを示す。

様々な実施形態が説明および図示されてきたが、詳細な説明はそれらに限定されるものとして解釈されるべきではない。特許請求の範囲によって定められている本開示の真の趣旨および範囲から逸脱することなく、当業者によって実施形態に対して様々な修正を行うことができる。

図１に示すように、本発明の第１の態様は対象の標的骨Ｂｔに対して平面状手術道具を用いて行われる少なくとも１つの平面切断の結果を手術中に予測することを目的とする、複数の工程を含むコンピュータ実装方法１００に関する。

図２は、平面切断面Ｓｃが術前計画に従って平面切断を行うように適合された空間的方位および位置を有するように平面状手術道具が位置決めされている状態の標的骨Ｂｔの概略図を示す。手術道具は、術前計画に従って手術道具を位置決めするように構成されているキネマティックチェーンに装着されていてもよい。

図１の実施形態によれば、本方法の第１の工程１１０は、標的骨Ｂｔに対して切断を行う前に少なくとも１つの３Ｄ撮像センサから取得された標的骨Ｂｔの少なくとも１つの部分および手術道具の平面切断面Ｓｃの少なくとも１つの部分を含む少なくとも１つの３Ｄ画像を受信する工程からなる。図３は、図２に表されている場面の深度画像を示す。

３Ｄ撮像センサから得られた３Ｄ画像は、３Ｄ画像において取得された場面の各点間の距離および３Ｄ撮像センサの情報を含む。従って３Ｄ撮像センサによって得られた生の３Ｄ画像を、グレースケール画像またはＲＧＢ画像を表す２次元配列の形態で提供することができる深度マップまたは深度画像とも呼び、その配列のサイズはカメラの種類およびセンサ寸法によって決まる。

一実施形態によれば、３Ｄ画像の取得は立体視によって取得を行うために少なくとも２つのカメラを用いて行う。別の実施形態によれば、２つのカメラからのストリームデータのマッチングを助けるパターン（模様状の光）を場面上に投影するために、プロジェクターを使用する。

３Ｄ撮像センサの使用により有利には、患者に接触することなく（触診技術に関して）１枚の画像が全ての手術野をキャプチャーするので、容易であって非侵襲的かつ迅速な方法で骨表面の情報を得ることが可能になる。

少なくとも１つの３Ｄ撮像センサ３０は手術室において標的１０に対して固定された位置を有していてもよく、あるいは代わりとしてそれを手術用ナビゲーションまたはロボットシステムに運動学的に接続させることができる。

本方法は、ノイズ低減アルゴリズムを実施する前処理工程をさらに含んでいてもよい。

一実施形態によれば、第２の工程１２０は、手術道具の平面切断面Ｓｃに属する点を含む１つの点群および標的骨Ｂｔの点を含む１つの点群を得るために３Ｄ画像の点群を領域分割することを含む。図４ａは手術道具の平面切断面Ｓｃおよび標的骨Ｂｔに属する点群を示す。

図４ｂに示すように一実施形態では、後続の工程１３０は、平面を手術道具の平面切断面Ｓｃに属する領域分割された点にフィッティングすることにより骨切り面Ｐの空間的方位および位置を得ることを含む。

一実施形態では、本方法の工程１４０は、骨切り面Ｐを標的骨Ｂｔに属する領域分割された点に重ね合わせること１４０により、手術道具で除去する予定の標的骨の部分Ｐｒに属する点を選択することを含む。図４ｃは工程１４０で得られた除去される予定の標的骨の部分に属する点群を示す。これにより有利には、平面切断が提案されている平面Ｐに沿って行われるかのように除去される予定の標的骨の部分の領域分割が可能になる。

一実施形態では、本方法は手術道具で除去する予定の標的骨の部分に属する点を出力する工程１５０を含む。この出力は単に、少なくとも１つのデータ記憶媒体またはデータベースあるいはデジタル／アナログ変換モジュールに転送される情報であってもよい。前記デジタル／アナログ変換モジュールは、除去される予定の標的骨の部分を可視化するための表示装置であってもよい。

一実施形態によれば、本方法は手術道具で除去する予定の標的骨の部分に属する点をレンダリングすることにより、除去される骨部分のシミュレートされた３Ｄモデルを生成する工程をさらに含む。

一実施形態によれば、本方法は、手術道具を用いて外科手術中に治療される標的骨Ｂｔの３Ｄモデルをコンピュータ可読記憶媒体またはサーバなどから検索する工程を含む。前記３Ｄモデルは標的骨Ｂｔの３次元仮想表現である。

一実施形態では、標的骨Ｂｔの３Ｄモデルは、コンピュータ断層撮影もしくはＭＲＩシステムを用いて取得された撮像データを用いて生成される。またＸ線、蛍光透視法、超音波または他の撮像手段などの他の撮像技術を使用してもよい。この場合、３次元デジタルモデルは外科手術の前に得られる。

一実施形態では、標的骨Ｂｔの３Ｄモデルは、標的を含む２次元Ｘ線撮影法、標的の統計学的形状モデル、および／または３Ｄ撮像センサによって手術中に取得された３Ｄ画像を用いて生成する。この実施形態は有利には、３Ｄ撮像データ（すなわちコンピュータ断層撮影またはＭＲＩ）が利用可能でないときであっても３次元モデルを生成することを可能にする。

一実施形態では、標的骨Ｂｔの３Ｄモデルを修正して測定ノイズまたは軟骨の存在をシミュレートする。前記修正は訓練データまたは生物力学的シミュレーションデータから計算してもよい。

３Ｄモデルと共に本方法は、コンピュータ可読記憶媒体または医療用サーバからも検索することができる術前計画を受信するように構成されている。前記術前計画は、骨モデルの同じ基準座標系に切断面の方程式を含む。次いで切断面の方程式を使用して切断面を骨の３Ｄモデルに適用することにより、除去される骨部分の計画された３Ｄモデルを得てもよい。その後に、除去される骨部分のシミュレートされた３Ｄモデルおよび前記計画された３Ｄモデルを３Ｄ形状解析を用いて比較する。この比較の結果はマッチング誤差または３Ｄ形状類似性測度であってもよい。ＩＣＰ（反復最近接点）の基づく方法を用いた３Ｄモデルのマッチングおよびシミュレートされた切断平面と計画された切断平面との角度偏差の推定により、マッチング誤差を実行してもよい。形状類似性測度のために、マッチング後にハウスドルフ距離またはジャッカード距離のような形状測度を使用してもよい。最後に前記比較の結果が出力として提供される。図５は、除去される骨部分の計画された３Ｄモデルの可視化の例を示す。

一実施形態によれば、本方法は、シミュレートされた３Ｄモデルの主成分を計算する工程と、除去される骨のバウンディングボックスをその主成分から定める工程とをさらに含む。バウンディングボックスの１つの側面はシミュレートされた骨切り面と一致する。バウンディングボックスを使用して除去される骨部分の厚さを推定する。この工程は有利には、実際に切断を行う前に骨断片の厚さ（すなわち切除される骨部分）を計算することを可能にする。図８はこの方法により、介入前に計算することが可能になり、かつ外科的切除後に滑動計で測定することができる骨断片の厚さの例示的な表現を提供する。

有利な一実施形態によれば、本方法は、除去される骨部分の推定された厚さを除去される骨部分の計画された厚さと比較する工程と、術前計画切断面と手術道具の実際の位置との間に相違が存在することを医療スタッフに知らせるために、偏差が検出されるときには必ず警報を出力する工程とを含む。

一実施形態では、手術道具は、骨切り面の推定を助けるために撮像センサで視認できる基準マーカーを含む。撮像センサによっては、それらのマーカーはストリームデータにおいて検出するのに非常に容易になり得る。本出願では、赤外線反射マーカーを赤外線センサを含む立体視センサと共に使用してもよく、あるいはＡｒｕｃｏマーカーのようなコントラストのある白黒マーカーをＲＧＢ－Ｄカメラと共に使用してもよい。有利には、平面状手術道具に属する点を領域分割するのがより容易になるように、基準マーカーは画像中で検出するのが容易なものである。従って、基準マーカーを用いた場合、手術道具の平面切断面に属する領域分割された点は異常値をほとんど含まないか全く含まず、結果として骨切り面の方程式はより正確になる。

有利には、本発明の方法により得られる情報は術前計画実現の独立した確認を可能にする。

一実施形態によれば、本方法は、リアルタイムでの異なる工程の出力の可視化を含む。特にその可視化は、除去される骨部分の計画された３Ｄモデルの表面と同時に除去される骨部分のシミュレートされた３Ｄモデルの表面をリアルタイムで示すように構成されている。これらの２つのモデルを一貫した方法で重ね合わせてもよく（３Ｄモデルの主成分の位置合わせおよび／または位置決め）、この可視化はそれらの間の差を強調するように構成されていてもよい。これらの重ね合わせられたモデルは、定性的および定量的フィードバックをユーザに提供するために３Ｄ形状解析を用いたそれらの比較から得られた値と同時に表示してもよい。そのような視覚的フィードバックを用いて、外科医は有利には、手術道具位置を適合させて除去される骨部分のシミュレートされた３Ｄモデルの表面が除去される骨部分の計画された３Ｄモデルの表面に一致するように差を最小限に抑えることができる。

本方法をナビゲーションシステムと共に使用してもよい。この場合、平面状手術道具および手術道具で除去する予定の標的骨の部分はナビゲーションシステムから独立して計算され、従ってそれに依存しない。有利には本方法は、投影された骨切除の正確性の独立した確認および評価を提供することができる。

また本方法はロボットシステムと共に使用してもよい。その場合、本方法はロボットの運動学およびセンサから計算される手術道具の位置の知識を使用しない。このように本方法は有利には、投影された骨切除の正確性の独立した確認および評価を提供することができる。

本発明の方法は脛骨または大腿骨である標的骨のために使用してもよい。

インプラントを含む場合と含まない場合の１回の切断を行った後の脛骨の例が図６に示されている。

一実施形態によれば、術前計画に含まれている新しい切断平面に従って手術道具を標的骨に対して再位置決めするたびに工程１１０～１５０を繰り返す。実際には、図７に示されている大腿骨の例のように、インプラントを正確に適合させるために大腿骨を５つの平面に従って切断する。

本発明は、上に記載されている本方法の工程を行うための手段を備えたシステムにも関する。特に本発明のシステムは、
・少なくとも１つの３Ｄ撮像センサから先に取得された少なくとも１つの３Ｄ画像を受信するように適合された少なくとも１つの入力であって、前記３Ｄ画像は標的骨の少なくとも１つの部分および手術道具の平面切断面の少なくとも１つの部分を含む３Ｄ点群である入力と、
・少なくとも１つのプロセッサであって、
・手術道具の平面切断面および標的骨に属する３Ｄ画像の点を領域分割し、
・手術道具の平面切断面に属する領域分割された点を３Ｄフィッティングすることにより骨切り面の空間的方位および位置を得、
・骨切り面を標的骨に属する領域分割された点に重ね合わせ、かつ手術道具で除去する予定の標的骨の部分に属する点を選択する
ように構成されたプロセッサと、
・手術道具で除去する予定の標的骨の部分に属する点を提供するように適合された少なくとも１つの出力と、
を備える。

別の実施形態では、本システムは、切断平面が手術計画に一致することを保証するために鋸の軌道を自動的に補正するロボットガイダンスソフトウェアの中に組み込まれている。

本明細書に開示されている実施形態は、本明細書に記載されている本方法の異なる工程に実装されている様々な動作を含む。上で考察されているように、これらの動作はハードウェアコンポーネントによって実行されてもよく、かつ／または機械実行可能命令に具体化されていてもよく、これを使用して命令によりプログラムされた汎用もしくは専用プロセッサに当該動作を実行させてもよい。あるいは、当該動作はハードウェア、ソフトウェアおよび／またはファームウェアの組み合わせによって実行されてもよい。

本明細書に記載されている１つ以上の動作の実行は１つ以上のプロセッサに分散されていてもよく、すなわち単一の機械の中に存在しているのではなく多くの機械にわたって展開されている。いくつかの例では、１つ以上のプロセッサまたはプロセッサ実装モジュールは単一の地理的位置（例えば、家庭環境、職場環境またはサーバファームの中）に位置していてもよい。他の実施形態では、１つ以上のプロセッサまたはプロセッサ実装モジュールは多くの地理的位置にわたって分散されていてもよい。

本発明は、平面切断の結果を手術中に予測するためのコンピュータプログラム製品であって、プログラムがコンピュータによって実行されるときにコンピュータに上に記載されている実施形態のいずれか１つに係る本方法の工程を実行させる命令を含むコンピュータプログラム製品をさらに含む。

上に記載されている方法を実行するためのコンピュータプログラム製品は、プロセッサまたはコンピュータをハードウェアコンポーネントによって実行される動作を実行するための機械または専用コンピュータとして動作させるように個々またはまとめて命令または構成するために、コンピュータプログラム、コードセグメント、命令またはそれらの任意の組み合わせとして記述されていてもよい。一例ではコンピュータプログラム製品は、コンパイラによって生成される機械コードなどのプロセッサまたはコンピュータによって直接実行される機械コードを含む。別の例では、コンピュータプログラム製品は、インタプリタを用いてプロセッサまたはコンピュータによって実行されるより高レベルのコードを含む。当業者のプログラマであれば、図面に示されているブロック図およびフローチャートならびに上に記載されている方法の動作を行うためのアルゴリズムを開示している本明細書中の対応する記載に基づいて、命令またはソフトウェアを容易に記述することができる。

本発明は、プログラムがコンピュータによって実行されるときに、コンピュータに上に記載されている実施形態のいずれか１つに係る本方法の工程を実行させる命令を含むコンピュータ可読記憶媒体をさらに含む。

一実施形態によれば、コンピュータ可読記憶媒体は非一時的コンピュータ可読記憶媒体である。

本実施形態の方法を実行するコンピュータプログラムは一般に、限定されるものではないが、ＳＤカード、外部記憶装置、マイクロチップ、フラッシュメモリ装置、携帯可能なハードドライブおよびソフトウェアウェブサイトなどの配布用コンピュータ可読記憶媒体によりユーザに配布することができる。配布媒体から、コンピュータプログラムをハードディスクまたは同様の中間記憶媒体にコピーすることができる。コンピュータプログラムは、コンピュータ命令をそれらの配布媒体またはそれらの中間記憶媒体のいずれかからコンピュータの実行メモリにロードし、コンピュータを本発明の方法に従って動作するように構成することにより実行させることができる。全てのこれらの動作はコンピュータシステムの当業者によく知られている。

プロセッサまたはコンピュータを制御してハードウェアコンポーネントを実行し、かつ上に記載されている方法を実行するための命令またはソフトウェアならびにあらゆる関連するデータ、データファイルおよびデータ構造は、１つ以上の非一時的コンピュータ可読記憶媒体の中または上に記録、記憶または固定されている。非一時的コンピュータ可読記憶媒体の例としては、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、フラッシュメモリ、ＣＤ－ＲＯＭ、ＣＤ－Ｒ、ＣＤ＋Ｒ、ＣＤ－ＲＷ、ＣＤ＋ＲＷ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－Ｒ、ＤＶＤ＋Ｒ、ＤＶＤ－ＲＷ、ＤＶＤ＋ＲＷ、ＤＶＤ－ＲＡＭ、ＢＤ－ＲＯＭ、ＢＤ－Ｒ、ＢＤ－Ｒ ＬＴＨ、ＢＤ－ＲＥ、磁気テープ、フロッピーディスク、光磁気データ記憶装置、光データ記憶装置、ハードディスク、ソリッドステートディスク、命令またはソフトウェアならびにあらゆる関連するデータ、データファイルおよびデータ構造を非一時的に記憶し、かつプロセッサまたはコンピュータが命令を実行することができるように、プロセッサまたはコンピュータに命令またはソフトウェアならびにあらゆる関連するデータ、データファイルおよびデータ構造を提供することができる当業者に知られているあらゆる装置を挙げることができる。一例では、命令またはソフトウェアならびにあらゆる関連するデータ、データファイルおよびデータ構造は、命令およびソフトウェアならびにあらゆる関連するデータ、データファイルおよびデータ構造が記憶、アクセスおよび実行されるようにプロセッサまたはコンピュータによって配布される形で、ネットワークに結合されたコンピュータシステムを通して配布される。

本発明の方法およびシステムをロボットの人工膝関節全置換術（ＴＫＡ）処置および特に大腿部の表面の準備に適用する以下の実施例により、本発明をさらに例示する。

術前段階で患者の下肢のＣＴスキャンを行う。そのデータを領域分割して大腿骨（すなわち標的骨）の３Ｄモデルを得る。専用の計画ソフトウェアを用いてインプラント３Ｄモデルを大腿骨３Ｄモデル上に配置する。このように、平面切断の方程式を大腿骨３Ｄモデルの座標系に定める。

骨準備段階中であって大腿骨の露出後に、正確性の不確実性を伴うガイダンスソフトウェアによって推定された術前計画に含まれるものとして、平面切断器具を計画された骨切り面内に位置決めする。深度カメラにより露出された大腿骨および鋸を撮影する。本方法の工程１２０を使用して、大腿骨および鋸に属する深度データを検出して領域分割する。鋸の平面切断面の平面性のおかげで、３Ｄ平面を鋸に属する領域分割された点群にフィッティングすることにより骨切り面を推定する。骨切り面の方程式を所与として、大腿骨に属する深度データを、手術道具で除去する予定の標的骨の部分に属する点を選択することにより領域分割する。

従って本方法により、術前計画後に切断が行われる場合に得られるシミュレートされた除去部分の３Ｄ表現を得ることが可能になる。次いで３Ｄ形状解析により、シミュレートされた骨断片を術前段階から計画された骨断片と比較する。外科医はシミュレートされた骨断片、シミュレートされた切除される骨、および術前計画との比較を画面に表示される専用のグラフィカルユーザインタフェース上に可視化することができる。

このシステムおよび方法により、実際に切断（これは不可逆的である）を行う直前に、除去される骨部分のシミュレートされた３Ｄモデルが術前計画に一致するかどうかを比較することが可能になる。本システムは、除去される骨部分のシミュレートされた３Ｄモデルと計画された３Ｄモデルとの類似性を定量的に評価するための測定法も提供する。この比較はガイダンスシステムそれ自体（例えばロボットアーム）に依存せず、従って手術実行が正確であるかを確認する別個の方法である。

手術ガイダンスシステムは多くの場合に、切断前に骨切り面を（画面上に表示されるか拡張現実を用いて）可視化することも可能にする。但しこの特徴は、鋸を最初の場所に位置決めするために使用される正確な同じ情報を使用し、それ以上のものではない。従って、手術道具の位置決めにおいて誤差が既に存在していた場合（すなわち、ロボットがそれが点Ａに位置決めされていると記録した場合、そのときそれは実際には点Ｂにある）、同じ誤差が切断前確認機構において再現されるであろう。

整形外科手術のための典型的なロボットシステムおよびＴＫＡは特に、計画、初期位置決めおよび埋め込みセンサを使用して、切除される骨に対して空間における手術道具の物理的位置決めを指示する。従って、手術道具が適切に位置決めされているか否かを確認するために同じ情報を使用するため、誤差も防止されない。

対照的に本システムおよび方法は有利には、ロボットまたはナビゲーションシステムからのあらゆる運動学的もしくは位置決めデータに依存しない外部測定装置（深度カメラ）に依存する独立した確認を可能にし、従ってそれらの初期位置決め誤差によって影響を受けない。

Claims (16)

1. 対象の標的骨に対して、平面切断面（Ｓｃ）を含む平面状手術道具を用いて行われる平面切断の結果を手術中に予測するためのコンピュータ実装方法（１００）であって、前記方法は、
   ・少なくとも１つの３Ｄ撮像センサから先に取得された少なくとも１つの３Ｄ画像（Ｉｍ）を受信する工程（１１０）であって、前記３Ｄ画像（Ｉｍ）は前記標的骨（Ｂｔ）の少なくとも１つの部分および前記手術道具の平面切断面（Ｓｃ）の少なくとも１つの部分を含む３Ｄ点群である工程と、
   ・前記３Ｄ画像（Ｉｍ）を領域分割して前記手術道具の前記平面切断面（Ｓｃ）に属する前記３Ｄ画像の点および前記標的骨（Ｂｔ）に属する前記３Ｄ画像の点を得る工程（１２０）と、
   ・平面を前記手術道具の前記平面切断面（Ｓｃ）に属する前記領域分割された点にフィッティングすることにより骨切り面（Ｐ）の空間的方位および位置を得る工程（１３０）と、
   ・前記骨切り面（Ｐ）を前記標的骨（Ｂｔ）に属する前記領域分割された点に重ね合わせ、かつ前記手術道具で除去する予定の標的骨の前記部分（Ｐｒ）に属する点を選択する工程（１４０）と、
   ・前記手術道具で除去する予定の標的骨の前記部分（Ｐｒ）に属する前記点を出力する工程（１５０）と、
   を含む、方法。
2. 前記手術道具で除去する予定の標的骨の前記部分（Ｐｒ）に属する前記点を用いて前記除去される骨部分のシミュレートされた３Ｄモデルを生成する工程をさらに含む、請求項１に記載の方法。
3. ・前記骨の３Ｄモデルおよび前記骨の前記３Ｄモデルの基準座標系における前記計画された切断面の方程式を含む術前計画を受信する工程と、
   ・前記切断面の前記方程式を前記骨の前記３Ｄモデルに適用することにより前記除去される骨部分の計画された３Ｄモデルを得る工程と、
   ・前記除去される骨部分の前記シミュレートされた３Ｄモデルおよび前記計画された３Ｄモデルを３Ｄ形状解析を用いて比較し、かつ前記比較の結果を出力する工程と、
   をさらに含む、請求項２に記載の方法。
4. 前記比較の前記結果は３Ｄ形状類似性測度またはマッチング誤差である、請求項３に記載の方法。
5. 前記シミュレートされた３Ｄモデルの主成分を計算する工程と、前記除去される骨部分のバウンディングボックスを前記主成分から定める工程と、前記除去される骨部分の厚さを前記バウンディングボックスから推定する工程とをさらに含む、請求項２乃至４のいずれか１項に記載の方法。
6. 前記除去される骨部分の前記推定された厚さを前記除去される骨部分の計画された厚さと比較する工程と、前記計画された厚さからの偏差が検出されるときには必ず警報を出力する工程とをさらに含む、請求項５に記載の方法。
7. 前記手術道具は、前記骨切り面の前記空間的方位および位置を得るのを助けるための基準マーカーを含む、請求項１乃至６のいずれか１項に記載の方法。
8. 前記標的骨は大腿骨または脛骨である、請求項１乃至７のいずれか１項に記載の方法。
9. コンピュータによって実行されるときに、前記コンピュータに請求項１乃至８のいずれか１項に記載の方法の工程を実行させる命令を含むコンピュータプログラム。
10. コンピュータによって実行されるときに、前記コンピュータに請求項１乃至８のいずれか１項に記載の方法の工程を実行させる命令を含むコンピュータ可読媒体。
11. 対象の標的骨に対して、平面切断面（Ｓｃ）を含む平面状手術道具を用いて行われる平面切断の結果を手術中に予測するためのシステムであって、前記システムは、
    ・少なくとも１つの３Ｄ撮像センサから先に取得された少なくとも１つの３Ｄ画像（Ｉｍ）を受信するように適合された少なくとも１つの入力であって、前記３Ｄ画像（Ｉｍ）は前記標的骨（Ｂｔ）の少なくとも１つの部分および前記手術道具の前記平面切断面（Ｓｃ）の少なくとも１つの部分を含む３Ｄ点群である、入力と、
    ・少なくとも１つのプロセッサであって、
    ・前記３Ｄ画像（Ｉｍ）を領域分割して前記手術道具の前記平面切断面（Ｓｃ）に属する前記３Ｄ画像の点および前記標的骨（Ｂｔ）に属する前記３Ｄ画像の点を得、
    ・前記手術道具の前記平面切断面（Ｓｃ）に属する前記領域分割された点を３Ｄフィッティングすることにより骨切り面（Ｐ）の空間的方位および位置を得、
    ・前記骨切り面（Ｐ）を前記標的骨（Ｂｔ）に属する前記領域分割された点に重ね合わせ、かつ前記手術道具で除去する予定の標的骨の前記部分（Ｐｒ）に属する点を選択する
    ように構成された、プロセッサと、
    ・前記手術道具で除去する予定の標的骨の前記部分（Ｐｒ）に属する前記点を提供するように適合された少なくとも１つの出力と、
    を備える、システム。
12. 前記少なくとも１つのプロセッサはさらに、前記手術道具で除去する予定の標的骨の前記部分に属する前記点を用いて前記除去される骨部分のシミュレートされた３Ｄモデルを生成するように構成されている、請求項１１に記載のシステム。
13. 前記少なくとも１つのプロセッサはさらに、
    ・前記骨の３Ｄモデルおよび前記骨の前記３Ｄモデルの基準座標系における前記計画された切断面の方程式を含む術前計画を受信し、
    ・前記切断面の前記方程式を前記骨の前記３Ｄモデルに適用することにより前記除去される骨部分の計画された３Ｄモデルを得、
    ・前記除去される骨部分の前記シミュレートされた３Ｄモデルおよび前記計画された３Ｄモデルを３Ｄ形状解析を用いて比較し、かつ前記比較の前記結果を出力する
    ように構成されている、請求項１２に記載のシステム。
14. 前記少なくとも１つのプロセッサはさらに、前記シミュレートされた３Ｄモデルの主成分を計算し、前記除去される骨部分のバウンディングボックスを前記主成分から定め、かつ前記除去される骨部分の厚さを前記バウンディングボックスから推定するように構成されている、請求項１２または１３のどちらか１項に記載のシステム。
15. 前記少なくとも１つのプロセッサはさらに、前記除去される骨部分の前記推定された厚さを前記除去される骨部分の計画された厚さと比較し、かつ前記計画された厚さからの偏差が検出されるときには必ず警報を出力するように構成されている、請求項１４に記載のシステム。
16. 前記少なくとも１つのプロセッサはさらに、前記シミュレートされた３Ｄモデルと前記計画された３Ｄモデルとの前記比較の前記結果として、３Ｄ形状類似性測度またはマッチング誤差を生成するように構成されている、請求項１３に記載のシステム。
    
    

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